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Artificial Intelligence In Agriculture

Artificial Intelligence In Agriculture

Artificial Intelligence In Agriculture

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  • 出版国家或地区:China
  • ISSN:2589-7217
  • ESSN:暂无数据
  • 研究方向:Engineering - Engineering (miscellaneous)
  • 语言:English
  • 创刊时间:暂无数据
  • 期刊收录:SCIE
  • 出版周期:暂无数据
期刊简介 分区信息 Cite Score 期刊建议 期刊指数

期刊简介

《Artificial Intelligence in Agriculture》是一本专注于农业人工智能领域的国际开放获取期刊,由中国科学院主管,科学出版社主办,科爱公司运营。该杂志自创刊以来,致力于成为具有国家代表性和广泛国际影响力的综合性、专业化学术期刊。杂志的目标是反映国际农业人工智能及智慧农业的新概念、新成果和新进展,服务于农业人工智能领域的科技人员,促进学术交流和智慧农业的发展。
期刊内容涵盖农业人工智能决策系统、基于AI的精准农业、智能传感器和物联网、农业机器人和自动化设备等理论和实践研究。杂志采用爱思唯尔Editorial Manager投审稿系统,并在ScienceDirect平台全文发布。该杂志已被DOAJ、Scopus等数据库收录,并在Scopus人工智能领域、农业与生物科学和工程领域中位列一区。此外,AIIA还入选了中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目,并在2023年获得了科爱期刊的影响力大奖。

《Artificial Intelligence In Agriculture》是一本由KeAi Communications Co., Ltd.出版商出版的专业期刊,该刊已被国际权威数据库SCIE收录。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级为Q1。旨在及时、准确、全面地报道国内外在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等,促进学术交流,鼓励学术创新。2023年影响因子为8.2,平均审稿速度 12 Weeks 。

分区信息

JCR分区(当前数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 1 / 89

99.4%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 19 / 197

90.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 5 / 89

94.94%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 22 / 198

89.14%

名词释义:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发,JCR分区将期刊分为176个学科。该排名根据当年不同学科的影响因子,分为Q1、Q2、Q3、Q4四个区域。 Q1代表不同学科进行分类可以影响细胞因子前25%的期刊,以此作为类推,Q2是前25%-50%的期刊,Q3是前50%-75%的期刊,Q4是后期75%的期刊。

Cite Score 数值(2024年最新版)

Cite Score 排名

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
21.6 1.453 3.292 大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q1 1 / 221

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science (miscellaneous) Q1 2 / 133

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Engineering (miscellaneous) Q1 3 / 204

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 13 / 817

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 14 / 350

96%

名词释义:CiteScore 是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标,其作用是测量期刊的篇均影响力。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年 (含计算年度) 的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数,文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文,社论勘误表、信件、说明和简短调查等非同行评议的文献类型均不包含在内。

期刊建议

1、Artificial Intelligence In Agriculture期刊研究方向为Engineering - Engineering (miscellaneous),建议您投递与此行业相关的稿件,以兔被拒稿耽误您的时间。建议稿件控制10页以上,4600单词字数以上(未翻译中文字数8600字数以上);文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文章内容包含:题目,所有作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),通信作者邮箱,摘要,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,所有作者相片+简介)。

2、该期刊近年没有被列入国际期刊预警名单(2021年12月发布的2021版),广大学者可以放心选择。鼓励提交以前未发表的文章,禁止一稿多投;拒绝抄袭、机械性的稿件;平均审稿速度 12 Weeks 。

3、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索。

4、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等。

5、参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内;图表分辨率必须达到300dpi;参考文献与文献综述能反映国际研究前沿。

6、若您想联系Artificial Intelligence In Agriculture出版商,请根据该地址联系:。

7、如果你想快速在SCI期刊发表,可以咨询本站的客服老师,我们将为你提供SCI期刊全过程管理服务,不成功不收取任何费用。

期刊指数

影响因子 h-index Gold OA文章占比 研究类文章占比 OA开放访问 平均审稿速度
8.2 -- 98.73% 88.89% 开放 12 Weeks

IF值(影响因子)趋势图

引文指标和发文量趋势图

自引数据趋势图

名词释义:影响因子 简称IF,是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。

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