Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems, including but not limited to:
Learning Problems: Classification, regression, recognition, and prediction; Problem solving and planning; Reasoning and inference; Data mining; Web mining; Scientific discovery; Information retrieval; Natural language processing; Design and diagnosis; Vision and speech perception; Robotics and control; Combinatorial optimization; Game playing; Industrial, financial, and scientific applications of all kinds.
Learning Methods: Supervised and unsupervised learning methods (including learning decision and regression trees, rules, connectionist networks, probabilistic networks and other statistical models, inductive logic programming, case-based methods, ensemble methods, clustering, etc.); Reinforcement learning; Evolution-based methods; Explanation-based learning; Analogical learning methods; Automated knowledge acquisition; Learning from instruction; Visualization of patterns in data; Learning in integrated architectures; Multistrategy learning; Multi-agent learning.
《Machine Learning》是一本由Springer US出版商出版的专业计算机科学期刊,该刊创刊于1986年,刊期Monthly,该刊已被国际权威数据库SCIE收录。在中科院最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科:计算机科学3区,小类学科:计算机:人工智能 3区;在JCR(Journal Citation Reports)分区等级为Q2。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等,促进学术交流,鼓励学术创新。2023年影响因子为4.3,平均审稿速度 较慢,6-12周 。
中科院分区(当前数据版本:2023年12月升级版)
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
中科院分区(当前数据版本:2022年12月升级版)
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
中科院分区(当前数据版本:2021年12月旧的升级版)
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
中科院分区(当前数据版本:2021年12月基础版)
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区(当前数据版本:2021年12月升级版)
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
中科院分区(当前数据版本:2020年12月旧的升级版)
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 | 否 | 否 |
名词释义:中科院分区是中国科学院国家科学图书馆制定,中科院分区目前分为基础版和升级版(试行),基础版先将JCR中所有期刊分为13大类学科,每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低,分为4四个区;升级版将期刊分为18个大类学科,涵盖数学、物理与天体物理、化学、材料科学、地球科学等大类学科;升级版设计了“期刊超越指数”取代影响因子指标。期刊超越指数即本刊论文的被引频次高于相同主题、相同文献类型的其它期刊的概率。
JCR分区(当前数据版本:2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39% |
名词释义:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发,JCR分区将期刊分为176个学科。该排名根据当年不同学科的影响因子,分为Q1、Q2、Q3、Q4四个区域。 Q1代表不同学科进行分类可以影响细胞因子前25%的期刊,以此作为类推,Q2是前25%-50%的期刊,Q3是前50%-75%的期刊,Q4是后期75%的期刊。
Cite Score 排名
CiteScore | SJR | SNIP | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
11 | 1.72 | 2.57 | 大类:Computer Science 小类:Software | Q1 | 45 / 407 |
89% |
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 54 / 350 |
84% |
名词释义:CiteScore 是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标,其作用是测量期刊的篇均影响力。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年 (含计算年度) 的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数,文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文,社论勘误表、信件、说明和简短调查等非同行评议的文献类型均不包含在内。
1、Machine Learning期刊该细分领域中属于中等级别的SCI期刊,在国际上比较受认可,过审相对不是特别难, 值得关注的一本刊物。研究方向为工程技术 - 计算机:人工智能,建议您投递与此行业相关的稿件,以兔被拒稿耽误您的时间。建议稿件控制10页以上,4600单词字数以上(未翻译中文字数8600字数以上);文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文章内容包含:题目,所有作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),通信作者邮箱,摘要,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,所有作者相片+简介)。
2、该期刊近年没有被列入国际期刊预警名单(2021年12月发布的2021版),广大学者可以放心选择。鼓励提交以前未发表的文章,禁止一稿多投;拒绝抄袭、机械性的稿件;平均审稿速度 较慢,6-12周 。
3、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索。
4、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等。
5、参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内;图表分辨率必须达到300dpi;参考文献与文献综述能反映国际研究前沿。
6、若您想联系Machine Learning出版商,请根据该地址联系:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。
7、如果你想快速在SCI期刊发表,可以咨询本站的客服老师,我们将为你提供SCI期刊全过程管理服务,不成功不收取任何费用。
影响因子 | h-index | Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | OA开放访问 | 平均审稿速度 |
4.3 | 135 | 46.75% | 99.39% | 未开放 | 较慢,6-12周 |
IF值(影响因子)趋势图
中科院JCR分区趋势图
引文指标和发文量趋势图
自引数据趋势图
名词释义:影响因子 简称IF,是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。
中科院同小类学科热门期刊 | 影响因子 | 中科院分区 | 浏览次数 |
Computer-aided Design | 3 | 3区 | 7124 |
Control Engineering Practice | 5.4 | 2区 | 4061 |
Journal Of Functional Programming | 1.1 | 3区 | 2596 |
Journal Of Industrial Information Integration | 10.4 | 1区 | 2492 |
Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology | 7.2 | 4区 | 1991 |
Human-centric Computing And Information Sciences | 3.9 | 2区 | 1789 |
Physical Communication | 2 | 4区 | 1718 |
Ieee Access | 3.4 | 3区 | 1541 |
International Journal Of Machine Learning And Cybernetics | 3.1 | 3区 | 1497 |
Entertainment Computing | 2.8 | 3区 | 1213 |
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