《Communications In Statistics-simulation And Computation》在统计学与概率论领域具有较高的权威性。
以下是其权威性的具体体现：
（1）JCR分区与影响因子：
JCR分区：该期刊在JCR分区中位于Q3，表明其在统计学与概率论领域具有较高的学术影响力。
JCR分区（当前数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 109 / 168 |
35.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 111 / 168 |
34.23% |
名词释义：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发，JCR分区将期刊分为176个学科。该排名根据当年不同学科的影响因子，分为Q1、Q2、Q3、Q4四个区域。 Q1代表不同学科进行分类可以影响细胞因子前25％的期刊，以此作为类推，Q2是前25％-50％的期刊，Q3是前50％-75％的期刊，Q4是后期75％的期刊。
影响因子：0.8。
IF值(影响因子)趋势图
（2）CiteScore： 2.5。
Cite Score 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 2.5 | 0.44 | 1.001 | 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q2 | 110 / 278 |
60% |
| 大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation | Q3 | 193 / 324 |
40% |
名词释义：CiteScore 是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标，其作用是测量期刊的篇均影响力。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年 （含计算年度） 的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数，文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文，社论勘误表、信件、说明和简短调查等非同行评议的文献类型均不包含在内。
（3）中科院分区
大类学科：数学分区为4区，小类学科：统计学与概率论分区为4区。
中科院分区（当前数据版本：2023年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（当前数据版本：2022年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（当前数据版本：2021年12月旧的升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（当前数据版本：2021年12月基础版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（当前数据版本：2021年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（当前数据版本：2020年12月旧的升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
名词释义：中科院分区是中国科学院国家科学图书馆制定，中科院分区目前分为基础版和升级版（试行），基础版先将JCR中所有期刊分为13大类学科，每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低，分为4四个区；升级版将期刊分为18个大类学科，涵盖数学、物理与天体物理、化学、材料科学、地球科学等大类学科；升级版设计了“期刊超越指数”取代影响因子指标。期刊超越指数即本刊论文的被引频次高于相同主题、相同文献类型的其它期刊的概率。
影响因子:1.3
影响因子:2.3
影响因子:2.2
