模式识别与人工智能杂志

模式识别与人工智能杂志简介

《模式识别与人工智能》于1989年创办，全刊信息多却有条有理，坚持打造交流思想和经验共享的主流平台，国内刊号为：34-1089/TP，创刊多年来受到许多读者的支持和喜爱。

《模式识别与人工智能》主要读者对象是中国国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。

模式识别与人工智能期刊须知 （审稿周期：预计1-3个月）

Ⅰ、省部级以上任何一种基金资助项目，请注明基金号，放入Acknowledgement栏目中。

Ⅱ、前言须简要介绍论文的写作背景和目的，说明论文研究的热点及存在的问题，点明主题的理论依据、实验基础、研究方法及结果，应言简意赅、重点突出。引言内容应避免与摘要和结论雷同。

Ⅲ、引注二手文献、资料，需注明该原始文献资料的作者、标题，在其后注明“转引自”该援用的文献、资料等。

Ⅳ、摘要是客观反映论文主要内容，具有独立性和自含性的短文。内容必须短、精、完整，篇幅100-300字，不应出现图表、冗长的数学公式和非公知公用的符号、缩略语。

Ⅴ、来稿需注明作者的真实姓名、单位、地址、邮编、职务、专业等信息，写明电子邮箱及电话以便联系。凡学生来稿请务必注明学校、专业和年级。

模式识别与人工智能历史收录

• 北大核心期刊（2023版）
• 北大核心期刊（2020版）
• 北大核心期刊（2017版）
• 北大核心期刊（2014版）
• 北大核心期刊（2011版）
• 北大核心期刊（2008版）
• 北大核心期刊（2004版）
• 北大核心期刊（2000版）
• 北大核心期刊（1996版）
• 北大核心期刊（1992版）
• 中国科技核心期刊
• 中国科学引文数据库-核心（2023-2024）
• 中国科学引文数据库-核心（2021-2022）
• 中国科学引文数据库-核心（2019-2020）
• 中国科学引文数据库-核心（2017-2018）
• 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
• 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
• 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
• Scopus数据库
• 武大RCCSE核心期刊（2020）
• 日本科学技术振兴机构数据库
• 工程索引