时间：2023-01-09 01:30:37
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇云计算与物联网，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
云存储市场只现冰山一角
云存储说到底是一个服务的概念。存储最初只是主机的周边附件，之后慢慢演变成开放的网络存储，最终发展成一种服务。从存储设备到存储服务，在这一演变过程中，存储硬件只是基础之一，更重要的是存储软件的开发。
早在2000年，随着第一代互联网的兴起，云存储服务就已经诞生，但是并没有持续太久的时间。早期云存储服务的大起大落与当时的社会经济环境有关，也与当时的服务模式不成熟有关。之后，以亚马逊的崛起为标志，第二代云存储服务的浪潮席卷而来。亚马逊的云存储服务对于公有云服务的发展起到了推动作用。
如今，云存储的应用已经相当广泛。尽管如此，我们看到的只是冰山一角，云存储市场蕴藏着非常大的商机。过去，大量数据按照传统的计算模式和存储模式、使用。随着物联网以及下一代互联网的发展，人们不仅要求把数据存储起来并出去，而且希望进行数据交换和融合。只有经过这一过程，数据的潜在价值才能被充分挖掘出来。如果你只孤立地看待某一类数据，可能发现不了它有多大价值，但是如果把这些数据和其他相关数据放在一起，你就会发现这些数据的价值是多么可观。
把应用移到云中去
今天，智能环保、智能交通等应用都是相互割裂的。其实，这些应用所产生的数据是相互关联的。如果人们能把不同应用产生的数据整合在一起，那么就可以在更高的层面上掌控整个应用的大局。
物联网一般包括三层，即感知层、接入层和应用层。感知层和接入层可以实现数据采集，并将数据传送到数据中心。应用层负责处理和管理数据，并将这些数据真正使用起来。处理如此大量的数据，如果仍旧采用传统的存储模式，其成本是非常高的，而云存储能以更低的成本实现海量数据的存储。数据量越大，云存储的成本和效率优势就越明显。
从数据服务的角度划分，云服务可以分成SaaS、PaaS和IaaS。在SaaS层面，云存储通常体现为应用服务。以谷歌地图为例，用户的数据被采集并显示在地图上。用户数据被采集后直接进入系统的底层，这就需要有基础架构层的支撑。如果每一个应用都自己做数据管理、数据检索和优化工作，以满足高带宽、低延时的要求，那么应用开发的工作量是非常巨大的。如果用一个平台级的服务去支撑这些应用，那么用户在应用层面的开发工作量就会大大减轻。
无线物联网、移动客户端会产生大量数据。不同客户端产生的数据都有自己的特性。用户需要把这些不同类型的数据按其本身的特性存储下来，然后再进行交换、融合。这一处理方式与传统的计算和存储模式大不相同。这也直接导致了云存储服务的兴起。
在搜索引擎方面，谷歌做得比较成功。搜索引擎本身就是一种服务。谷歌的搜索引擎除了可以被谷歌使用之外，其他用户是不是也能使用它的一部分，并与自己的应用相结合呢？云计算架构拥有自己的数据库。用户如何才能把数据库服务、缓存服务、安全服务等全都变成云上的服务呢？上述问题都值得深入思考。如果把所有的应用服务都变成云上的服务，那么这些应用服务就很容易被串联起来，人们在应用开发方面的工作量也会大大减轻。
数据交换与融合
云存储服务的最终目标是，不仅能够实现规模效应，而且能够支撑各种类型的数据。在这个基础上，如果能够进一步实现数据的融合，那么原始数据又会产生出新的数据。云存储服务还要能够实现海量数据的存储与管理，并且可以在用户需要时提供数据挖掘服务。
关键词：云计算；物联网；运营管理平台
一、物联网和云计算
1.1物联网。在物联网当中，将红外线感应、GPS定位以及射频识别等技术设备，实现物理系统与互联网之间的联接，其具有信息交换和传递的功能，对物体进行定位、监控和识别。也就是说，物联网是利用信息技术为物体所服务，有效整合社会资源并加以利用。随着物联网在多个行业领域得到广泛的应用，并转形成固定的模式。在物联网商业模式当中，由政府主导运营，网络运营商提供通信传输服务，建立其运营管理平台，更加方便、快捷的为客户所服务。1.2云计算。云计算是一种新型的商业计算模式，其利用网络云端对各类信息资源进行数据处理和储存，同时可实现资源共享。从某种意义上来说，云计算是一项虚拟化技术，将资源由物理形态转化为虚拟的数据形态，实现分布式储存，极大的节约了储存空间，同时能够根据实际需求来进行资源的增添和扩展。云计算支持多租户技术，实现软硬件资源共享和资源配置，各用户间互不干扰，保证了数据资源的可靠性和安全性。1.3云计算在物联网运营管理当中的应用价值。为了更加高效的整合和利用社会资源，在物联网运营管理管理当中，需要应用更加完善和强大的运算处理手段，云计算显然可以满足其需求。从某种意义上来说。物联网和云计算是互联网的重要补充，二者间存在着紧密的联系，相互促进，共同发展。云计算在物联网运营管理当中的应用，极大的拓展了物联网的资源空间，以更好的满足日益增长资源需求，为广大客户提供高效、优质的服务。云计算为物联网运营管理平台提供了重要的网络基础设施，开启了全新的商业管理模式，拓展了物联网的发展机遇，其服务水平也得到了极大的提高[2]。
二、基于云计算的物联网运营管理平台构建
2.1云计算与物联网的结合方式。基于云计算技术构建物联网运营管理平台，云计算与物联网的结合是其中重要的环节。一般采取多终端、大量终端和海量终端等模式，而结合模式的选择主要根据其应用范围。在摄像头、传感器、3G/4G智能手机等小范围物联网终端之上，采用多终端结合模式，将其获取的数据信息传输至云中心进行处理，使用者可通过统一的操作界面进行查看，在日常生活中，多终端模式得到了较为广泛的应用。而在区域跨度较大的单位，则需要利用大量终端模式，对于分散于不同区域的子公司进行实时有效的管理，保障产品质量。而海量终端模式则应用于安全性高的海量、多类型数据信息资源的处理当中，实现资源的合理分配，合理选择其云计算与物联网的结合方式，发挥云计算的统帅作用，实现物联网的统一管理。2.2基于云计算的物联网运营管理平台的设计。结合云计算的特点，将其合理应用于物联网运营管理平台之上，为其提供了重要的网络基础设施，利用虚拟技术，实现资源共享，不同行业、不同客户均可从虚拟储存池当中获得资源信息。建立云平台，利用其分布式极端、存储以及虚拟技术，其数据处理、分析能力得以显著提高，其具有实时性的特点，提高的数据的实用性。在物联网运营管理平台上设计云应用程序，并通过其对于行业业务进行管理。运营商可以根据用户的使用时间，计算其应用的资源。2.3物联网运营平台的构建。完善无线传输通道和监控，合理进行网络节点配置，并进一步拓展和延伸提高物联网的功能，可有效减少成本投入。利用云计算基础设施，构建行业计算模型，开发云应用，并将物联网运营管理平台的功能集中在云平台上。在此基础上拓展其管理范围，充分发挥云计算在物联网运营平台当中的重要作用，其对于物联网的发展具有积极的推动作用。结论在物联网运营管理平台之上，云计算是重要的技术手段，其促进了物联网更好的发展，充分满足新时期的发展要求。有效结合云计算与物联网，进行物联网运营管理平台科学、合理的设计，实现沟通交流的智能化。充分发挥云计算多用户、虚拟化以及超大规模的优势，有效拓展物联网运营管理平台业务，满足人们对于资源的需求。
参考文献
[1]于洋.构建基于云计算的物联网运营平台分析与研究[J].电脑知识与技术,2013,35:8189-8191.
《物联网与云计算》一书，尝试从物联网和云计算融合发展角度，去介绍相关的云计算技术以及云计算的服务模式。本书阐述了云计算是物联网发展的基石，物联网融合云计算发展，将深刻改变我们的未来的观点，并以多个经典案例分析，阐述了云计算将成为物联网发展所必须的IT基础设施，云计算是物联网进行海量数据处理和分析的大脑，云计算平台将成为物联网业务的管理和运营平台，造就物联网海量应用的长尾效应并形成物联网应用良性发展的健康产业生态系统的发展趋势。
目录
第1章云计算是物联网发展的基石
1.1从互联网到物联网
1.2云计算是物联网的基石
1.3物联网的国内外发展趋势
1.3.1物联网应用的整体发展情况
1.3.2全球的物联网应用处于起步阶段
1.3.3发达国家处于领先地位
1.3.4我国物联网应用初创待发
1.3.5物联网应用的发展趋势
1.4物联网的发展深刻影响未来
第2章云计算的起源
2.1 Animoto的创业故事
2.2云计算是当今的热门名词
2.3云计算在中国
2.4云计算的前世今生
2.4.1高高在上的大型计算机时代
2.4.2合久必分：PC时代的到来
2.4.3分久必合：互联网让PC合在了一起
2.4.4合中有分，分中有合：云计算时代来临
第3章云计算的概念和特点
3.1云计算概念
3.2云计算的分类
3.2.1公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3云计算的特点和优势
3.3.1快速满足业务需求
3.3.2低成本、绿色节能
3.3.3提高资源管理效率
3.4云计算与网格计算
3.5云计算中心和超算中心
3.6 Google云计算成功的秘诀之一
3.6.1 Google的蜕变
3.6.2一个简单的想法
3.6.3顺利启程
3.6.4 MapReduce
3.6.5初见成效
3.6.6幸运女神的降临
第4章云计算的服务形式和商业模式
4.1云平台和云服务
4.1.1云平台
4.1.2 Google App Engine
4.1.3云服务
4.2云计算的典型商业模式
4.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS
4.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3典型的云计算应用
4.4云计算的商业模式的成功秘密
4.4.1海量用户支持、良好用户体验促成互联网后向收费模式的成功
4.4.2“人人是服务的使用者”，“人人是服务的提供者”
4.4.3对大规模用户的海量数据计算成为可能
4.4.4 IT服务设施从硬件依赖转向软件依赖
4.5云计算的优势
4.6云计算的社会价值及其影响
4.6.1云计算对电子信息产业的影响
4.6.2云计算的价值
第5章云计算关键技术和开源社区
5.1云计算技术框架概述
5.2虚拟化技术
5.2.1什么是虚拟化
5.2.2虚拟化技术的分类
5.2.3云计算机时代下的虚拟化技术
5.2.4虚拟化打开了云计算的大门
5.3海量分布式存储技术
5.4并行编程模式
5.5数据管理技术
5.6分布式资源管理技术
5.7云计算平台管理技术
5.8云计算是一种多粒度和变粒度的计算
5.9绿色节能技术
5.10云计算和开源社区
5.10.1虚拟化平台软件Xen与KVM
5.10.2云基础设施管理平台Eucalyptus与OpenNebula
5.10.3分布式计算框架Hadoop
5.10.4云平台访问接口适配层libcloud与Dasein Cloud API
5.10.5开源精神
第6章云计算的产业现状和发展
6.1云计算的产业现状
6.2云计算产业市场分析
6.2.1美国市场走向成熟
6.2.2国内市场政府推动，喜中有忧
6.2.3现状原因：供给匮乏，需求乏力
6.3云计算的未来发展
第7章云计算数据中心及其度量维度
7.1云计算发展迅猛，市场初具规模
7.2云计算对数据中心建设带来挑战和机遇
7.3国外先进云计算数据中心
7.3.1 Google云计算数据中心的最佳实践
7.3.2 Facebook的绿色数据中心
7.4云计算数据中心的构建
7.4.1电子邮箱服务中心的构建
7.4.2搜索服务中心的构建
7.4.3视频服务中心的构建
7.4.4云存储服务平台的构建
7.5粗略评价数据中心健康性的5个指标
第8章云计算和物联网的关系
8.1云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施
8.2云计算是物联网最具计算力和存储力的平台
8.3云计算是物联网数据挖掘的大脑
8.4云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台
8.5云计算和物联网融合发展
8.5.1物联网和云计算融合发展第一阶段
8.5.2物联网和云计算融合发展的第二阶段
8.5.3物联网和云计算融合发展的第三阶段
第9章云计算和物联网融合应用案例
9.1云计算与无线城市
9.2云计算与交通物流
9.2.1智能交通
9.2.2智慧物流
9.3云计算与健康医疗
9.3.1医疗保健应用
9.3.2家庭社区远程医疗监护系统
9.3.3医院临床无线医疗监护系统
第10章物联网和云计算相融合的未来服务形式
10.1物联网业务模式分析
10.1.1物联网的商业机会
10.1.2物联网的商业应用类型及其应用系统组网方式
10.1.3物联网业务的商业运营模式和商业合作模式
10.1.4物联网的商业模型
10.1.5国内外运营商分析
10.2当前物联网应用模式所存在的问题及解决方案
10.2.1当前物联网应用模式所存在的问题
10.2.2以云计算技术融合物联网技术的物联网应用解决方案的分析
云计算实际上是对现有计算资源的一次再分配，其核心是将计算能力或计算服务，作为一种商品，出售给需要它的企业，从而为企业降低硬件采购成本，动态调节计算资源以应对起伏的数据服务需求，继而降低企业信息环节运营成本。云计算是未来信息服务的发展趋势之一，并且已经在世界范围内产生了广泛应用，有着很大的发展前景。
在2011全国“两会”期间，浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕接受媒体采访时表示，现在可以把信息产业规划为四个时代：第一个是大型机时代；第二是个人电脑时代，这个时代硬件制造业达到了其发展的顶峰；第三个是互联网时代，信息技术也于此时变得家喻户晓；现在，则是以云计算为核心的第四代。因此，除了技术上的跨越外，由互联网转向云计算或者说物联网时代转变，将会彻底改变IT业的生存环境，催生更多创新的商业形式。
孙丕恕从总体上分析认为，在云计算领域，中国和国外的差距还没有那么大，大家基本处于同步，只是有条件好一点或者条件差一点的标准，但是没有实质上的差别。
与孙丕恕的观点相似，全国政协委员、中央财经大学证券期货研究所所长贺强更加看好云计算的实用性。贺强在接受媒体采访时表示：“今后一切复杂的计算、收集数据、计算过程都靠云计算中心完成了，你需要什么数据找它给你提供服务就可以，这可以节约大量资源，降低整个社会的信息流通成本。”并且，他将在此次全国“两会”上提议把云计算产业作为国家战略性新兴产业。
当然，面对诱惑如此之大的新兴技术领域，我国目前依然面临不少困难。首当其冲的是网络带宽。虽然经过了多年基础建设，我国宽带网络覆盖面已经有了很大改善，网速也有了明显提升，但相对于发达国家，我国网络整体带宽以及使用费用方面依然远未达到云计算的需求水平，很难承担超大规模的云计算数据传输任务。两会期间，就有多名人大代表提出国内通信费用过高，通信速度较慢的问题。但从我国现状来看，这个矛盾在短时间内应该难以解决。
具有企业家、科学家双重身份的邓中翰院士在接受媒体采访时表示自己比较看好云计算。他认为，过去十年全球计算架构发生了重大变化，正在从分散走向云计算，这种变化也同时为新的芯片和半导体产业带来巨大的发展机遇。因为，每一次国际大的变革都会诞生出一些新企业，这些新企业的技术和产品大都起到了填补新需求的需要。同时，邓中翰还透露，国家工程院正在制订到2030年在半导体高端芯片领域里面的规划和路线图，希望国家能够抓住“大的、全球性的、分散式的计算逐渐走向云计算”这样一个技术变革过程的机会。
在2011年全国两会期间，邓中翰拿出两个提案：提议制订中华人民共和国自主创新法，以及提议国家加大对半导体、集成电路等薄弱环节的支持力度。显然，邓中翰更加注重对于物联网的研究。
邓中翰对物联网产业做了一个估计，他认为，中国物联网相关产业今年可以达到千亿级别。物联网会把信息化渗透到日常工作和生活的每一个角落，具有广泛的应用前景，物联网距离人们的生活比之其他高新技术显然更加接近。从行业应用角度来说，涉及到自动控制、信息化、网络应用等，类似于国家级大型的电网、交通枢纽方面的控制、以及高铁领域，都可以归结到物联网的应用，可以说，物联网无处不在。
当然，和其他专家一样，邓院士对物联网行业本身的规范化发展，也有一些担忧。物联网所包含的核心技术在国内外已经发展了许多年，相对比较成熟，但同时也造成了物联网行业门槛低，市场混乱等境况。相对于资本市场的追逐及政府的重视，物联网产业化，应用化步伐还相对滞后，未来还有很多政策、法规、产业孵化环境需要进一步完善。
物联网行业的领军人物之一，全国政协委员、中国工程院院士邬贺铨对于国内物联网产业的发展表达了类似的担忧。邬贺铨说，目前国内的物联网“虚火”很大，一度出现国内比国外热、媒体比市场热、政府比企业热、股市比投资热、教育比科研热、包装比创新热等现象。相关资料显示，仅2009年，全国就有28个省市将物联网作为产业发展重点，80％以上城市将物联网列为主导产业，福州、深圳、昆山、杭州、成都、西安等城市也都加快了物联网发展的布局。邬贺铨指出，他在调研中发现，越来越多的地方政府争相发展物联网，但一些地方政府还没有真正弄清物联网产业的战略意义。
邬贺铨认为，物联网刚刚起步，从技术上和体制上都还没做好准备，各界对物联网蛋糕的制造过程要耐心一点。邬贺铨进一步指出：诸多核心技术还没有完全掌握在中国手中。中国自主知识产权的物联网技术还不够多，传感器甚至80％依赖进口，无锡应用物联网技术监视太湖蓝藻，其中进口的传感器价格更高达40万元，如此之高的成本严重限制了物联网的推广和应用。
关键词：云计算；物联网；数据挖掘
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）35-8189-03
近年来在信息技术领域，出现了两个非常热门的技术——云计算和物联网。云计算最典型应用为谷歌搜索引擎，谷歌的数据的器分别部署在全球数据中心，用户所发送请求会并行的在所有的数据服务器中进行执行，并且将结果安排名反馈给用户。而物联网技术作为实现物物资源信息传送和共享的技术，虽然目前在交通领域、电力领域、智能家居等领域广泛应用，但还处于初期发展阶段，没有实现规模应用。据美国权威咨询机构FORRESTER预测，物物互联的业务将在2020年是人与人通信的30倍。因此物联网技术应用前景广大[1]。
1 物联网和云计算两大技术融合
物联网要想发展壮大，是离不开云计算平台的支持的，与此同时云计算平台也需要物联网为其提供大量用户，因此，物联网与云计算的结合应用是其未来发展的必然趋势。所以，要想使物联网与云计算的发展能够得到保障，必须对基于云计算的物联网进行相关的研究，这也是其能够发展的必要条件。
首先规模化是其结合基础。云计算中心对接入网络的终端要求具有普适性，这就解决了物联网的M2M应用的广泛性带来的问题。需要注意的是，物联网只有在具备相当的规模之后，其优势方能凸显。通过物联网能够实现对生产生活有用的业务和应用。其次提升物联网与云计算技术结合的实用价值，具体如何实现云计算的服务与物联网支撑。为了实现两者的融合，使该产业得以发展，需要现实技术的支撑以及对产业链进行价值平衡的建设。最后推动资源共享。物联网与云计算结合，传统计算机厂商能快速进入终端用户服务领域，物联网的主要作用就是促进数据计算资源与终端用户的结合。物联网与云计算的结合同样也需要可靠严谨的虚拟化平台的支撑，并且对数据中心的功能提出了更高的要求。
2 云计算在物联网中应用关键技术研究
云计算在物联网中结合方式研究，根据云计算技术中云中心、终端、应用的组合架构方式构成信息应用分层处理，海量终端，在下图中的云中心有两部分构成，一是共有云，一是私有云。这种云中心的特点主要是用户范围广，数据的种类增加，其安全性能也更高了。大大提升了平台应用的领域和数据种类，特别是提升基于云计算的物联网平台的安全性能。
本文所构建的基于云计算的物联网平台主要涉及如下关键技术：于云计算的数据挖掘算法研究、基于云计算的物联网关键技术、物联网接入网关轻量级关键技术研究。其中基于云计算的数据挖掘算法研究包括数据挖掘算法的并行算法研究与实现、用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用的构建和实现等[3]。相关国际组织的工作和进展。基于物联网的可信环境的构建、终端编码与寻址研究、基于等级划分的物联网网关接入安全策略的研究等都是基于云计算的物联网关键技术。
1） 基于云计算的数据挖掘算法研究
基于云计算的数据挖掘算法的分布式文件系统HDFS是分布式计算平台Hadoop的基础和核心组成之一，首先需要深入研究分布式计算平台Hadoop中的分布式文件系统HDFS，具体包括：HDFS的write-one-read-many访问模型及其对于并行计算、HDFS的Master/Slave架构以及Namenode和Datanode的划分机制；HDFS文件系统的层次结构及其Namespace；
同时对Hadoop中的并行计算算法MapReduce进行研究，具体包括：MapReduce的应用程序处理流程及其核心组成，包括应用程序启动器、JobTracker、TaskTracker等；MapReduce的应用程序接口，包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormat、Combiner类等；MapReduce的通讯过程及其RPC实现机制；MapReduce的解决死锁等问题的错误处理机制[4]；
在上述研究的基础上，搭建基于Hadoop的云计算集群平台，主要包括：硬件（网络）环境配置、HDFS中的目录结构设置、Name Node和Data Node配置[5]、SSH安装配置、Hadoop的环境变量设置、Hadoop的配置文件参数设定、Hadoop的各种服务等。
2） 数据挖掘算法的并行算法研究与实现
对类数据挖掘算法需要进行相应的MapReduce改造。并对该算法的每个MapReduce过程的定义具体的实现。在Hadoop平台下进行编码。对实现的数据挖掘并行算法进行测试。在上述云计算平台中，研究并实现以下算法的MapReduce化：
基于的基本算法包括Word Count、TF-IDF、排序、距离计算（Euclidean，Manhattan）。聚类算法采用K-means，Canopy，Graph Mining（the Shortest Path）。分类与预测方法包括KNN，Naive Bayesian，SVM，BP Neural Network、Locally-Weighted Linear Regression（LWLR）、Logistic Regression。所采用的关联规则为Apriori；然后协同过滤：User-Based Collaborative Filtering（CF），Item-Based CF。网页解析：VIPS，DOM-Tree。解析效果评测数据为天网200G或SogouT 1TB的网页数据，随机取出若干网页进行人工测评，正文提取的准确率在90%以上。爬虫：通过一个URL种子列表，可以爬取其链接的其它网页，爬取的停止条件（最多层数，URL模式等）可以配置。
根据数据挖掘算法的处理流程，进行MapReduce过程的处理：
MapReduce过程对每个过程进行实现，如Mapper和Reducer类、定义输入输出格式化InputFormat和OutFormat类、定义组合类Combiner等；通过调整MapReduce的过程函数定义和参数来提高其并行度。
最终实现具有高度并行的分布式数据挖掘算法，算法处理数据的能力和集群中的机器数量成近似线性的关系。
3）用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用构建
想要构建用户聚类以及用户个性化推荐的分布式应用，首先是对其应用业务进行分析，通过对其内部以及外部的资源进行评估和组织以对其业务问题进行界定。针对应用种类的不同，对不同数据进行理解，根据应用需要对相关数据采用爬虫、网页解析、分词等技术对数据进行获取以及确认。处理已经获取的数据方法一般包括数据格式化、数据重构、数据整合、数据的量化处理等等。对独立性变量进行选择时，要对分类模型进行建立，以不同的数据挖掘算法达到对用户进行分群的目的。
根据聚类的结果，对业务进行合理的解释，针对具体的用户群的特质制定个性化方案。
基于以上研究内容，在上述云计算平台上，研究基于并行运算挖掘算法的用户聚类和用户个性化推荐应用的构建。该研究将首先综合爬虫、网页解析、分词、分类技术，对网页进行分类，然后通过聚类、关联规则、协同过滤等算法，进行用户聚类，在对用户聚类的结果进行合理的业务解释后，将针对各个聚类的用户群的特点，进行用户个性化推荐方案的制定和实现[6]。
3 如何构建基于云计算的物联网运营平台
物联网的运营平台就是无线传感网络与互联网之间一种本地化中央信息处理中心。对物联网的运营平台进行构建，就是为了对产业链的上下游系统进行集成，从而使客户能够享受到电信级物联网运营服务。其主要功能有：受理业务、开通、计费，配置和控制网络节点，采集存储、计算、展示相关信息。物联网运营平台具有的云计算的特征，基于云计算的物联网运营平台其体系架构主要由以下几部分构成：云基础设施、云平台、云应用、云管理。
云基础设施就是为实现资源的共享。它通过物理资源虚拟化技术，使得平台上的行业应用在不同客户间实现资源的共享。这样操作的优势在于：一是提高了存储空间的利用率，改变了以往要为每个用户分配一个固定的存储空间的做法，使用户能够共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池；二是资源需求的弹性大大增加了，减少了运营成本，并使服务质量有所提升，例如当分析处理不同行业数据，并进行资源共享时客户可以动态地从虚拟存储池中分配存储资源，使资源的利用率得到了大大的提高；三是改善了平台的整体性能和可用性，通过对服务器集群技术的使用，使这个平台更像同一台服务器。
云平台是物联网运营平台的核心，它实现了对网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能，在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术，实现对海量数据的分析处理，以满足大数据量及实时性要求非常高的数据处理要求。
云应用实现了行业应用的业务流程，是物联网运营云平台的一部分，也可以作为集成第三方行业应用。它通过应用虚拟化技术使多个不同租户能够实现共享存储、计算能力等资源，在降低运营成本的同时使得资源的利用率大大提高，并且保证了户数据的安全性。
目前，物联网与云计算技术相结合的发展模式是研究工作者的主要愿景之一，对于物联网的建设者来讲，在对行业应用进行发展时一定要注意免 “孤岛”的形成，要做到未来的智能物联网络的互联互通。在具体的操作中，要注重体系可行性，避免系统过于庞大和理想化。要对信息基础设施不断的进行创新设计以及优化，使物联网基础更加健壮与安全。
参考文献：
[1] 梅海涛.基于云计算的物联网运营平台浅析[J].电信技术，2011（5）.
[2] 吴劲松，陈孚.电信运营商云计算发展探讨[J].广东通信技术，2011（4）.
[3] 徐雷，张云勇，房秉毅，程莹.电信运营商的云计算发展研究[J].电信科学， 2010（S1）.
[4] 李晓明，张彬，贾巧丽.物联网发展趋势分析[J].中国新通信，2011（19）.
[关键词]云计算；物联网；电子商务
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.221
目前，随着信息化时代的到来，我国网民数量呈现出爆炸性的增长态势，因而网络交易成为当今的一大热潮。在此背景下，B2C电子商务得到了井喷式的发展，正逐步受到人们越来越多的重视。[1]最近几年，B2C市场交易无论是规模还是金额都呈现出几何倍数的增长，与此相应地也表现出当前B2C电子商务中存在的不足，本文正是立足于此，致力于研究基于物联网与云计算技术的电子商务模式新策略。
1 物联网与云计算概述
1.1 物联网
物联网（IOT）指的是运用各种各样的传感设备来进行信息传递的计算机集群，这是在计算机互联网之后的再一次飞跃，包括计算机技术、通信技术（移动通信技术、传感器技术网络）等，而且还是下一代网络发展的大方向。物联网具有全面感知性、信息传递可靠性以及智能化处理性。物联网中，能够借助电子编码技术（EPC）斫行电子商务交易中的商品识别和追踪。EPC技术指的是在全世界范围内建立统一的标识系统与编码系统，通过EPC技术，能够轻松对单件商品追踪定位，从而极大地促进了B2C电子商务的发展。
1.2 云计算
云计算指的是在互联网支持的基础上，通过互联网服务为用户提供的依据需求而确定服务的计算方式。由于服务资源来源于互联网，并且互联网通常使用云状图案来表示资源，所以称之为云计算。云计算有着集群优势，同时具备高速运算能力和较高的数据存储能力，因而如今正被广泛而深刻地应用至IT行业中，具有高容错性与高伸缩性的特点。Amazon运用计算云为电子商务中的企业提供数据服务，这是Amazon近几年增长最为迅速的业务模块。而再如IBM开发的蓝云计算平台是一个支持用户即买即用的大型云计算平台。[2]我国目前已经完成了云计算中心开发实验，阿里巴巴已经搭建了国内第一个电子商务云计算中心。由此可见，云计算在电子商务上的发展潜力无疑是巨大的。
2 云计算与物联网技术的电子商务模式研究
2.1 当前我国B2C电子商务模式所存在的问题
然而，在快速发展的背景下，也不断产生一些问题，目前困扰我国B2C电子商务进一步发展的问题主要体现在以下几个方面。
2.1.1 信息不对称
在B2C电子商务模式中，最为核心的是产生交易的双方在网络中虚拟而成的交易场所进行交易，这就首先需要双方互相的信任，因而，网络信任是实现电子商务交易最基础的要求。然而，客户的信任一般都是基于常见知识的积累以及表象判断。[3]但由于我国当前电子商务交易市场还不够完善，企业与客户之间的信息不对称，尤其是网络运营相比实体运营的成本极低，导致有一部分假冒伪劣产品进入电子商务交易市场中，由此产生的恶果就是使得客户对于B2C线上交易的信息产生了怀疑，从而影响到客户对电子商务模式的信任，因而对电子商务的进一步发展造成影响。
2.1.2 物流信息化程度不高
目前，我国国内物流企业针对电子商务的配送模式还存在不足，具体体现在从交易商品入库、下单、打包、出库、运送的整个过程中，物流过程都是在与以往相同的管理模式下进行的。这相对于B2C电子商务模式中所追求的可视化配送以及物流效率等要求显得有些捉襟见肘。并且在当前的电子商务物流中，一般都是只有当客户看到商品本身时，才能够真正对商品是否中意做出判断，在之前的质量判断中，依据还显得不足。[4]另外，配送过程中客户一般都只能被动地等待，期望物流能够按时送到，显得太过于被动。
2.1.3 售后服务的制约
B2C电子商务交易中，客户一般对于商品的价值判断仅仅依据图片与文字，而这些是否具有足够的说服力，是否完全属实，这些都是客户最关心的问题。当商品出现质量问题时，售后服务中就存在争议问题。另外，B2C面向全国的客户，但不同客户对于售后服务难免会有不同标准，这也会影响到企业的信用与形象。
2.2 基于云计算与物联网技术的B2C电子商务策略
2.2.1 物联网对B2C电子商务的有效策略
物联网在B2C电子商务中的应用，使得B2C电子商务交易中的问题有了更多的解决方案。首先，物联网技术中的RFID技术能支持客户在网络中查询商品的详细信息，只需要客户查询到商品本身的EPC信息，就可以将包括商品生产日期、型号、材料以及各种配置等查询到，这样就可以极大地改善电子商务双方的信息不对称问题。其次，物联网技术的应用能够极大地促进物流的发展，借助物联网RFID技术能够在较大程度上实现物流监控，例如所购买的商品是否发货、目前所在地、预计多久到达等信息都可以实时查询以及预测，从而能够提高客户对于物流的满意度以及对商品的信心。[5]最后，物联网技术一方面能够借助EPC技术查询到商品信息，由此能够让客户轻易地联系到商品生产厂家，从而能够极大地保证客户售后服务质量；另一方面生产厂家也可以通过EPC信息来甄别商品是否为自己的厂里生产，从而来确定售后责任。因此，物联网技术在电子商务中的应用能够极大地明确双方权益，促进电子商务交易售后服务质量的提高。
2.2.2 云计算对于物联网存在的缺陷的补充
物联网的目标是实现世界智能化，而这一目标的实现就必须有一个庞大有效的计算机平台，云计算可以很好地做到这一点。在物联网电子商务中，大量的交易信息借助互联网进行传送，这必然就牵涉信息安全与保密，而云计算平台也可以较好地达到这一目标。
首先，云计算平台可以与传感器生产厂家、行业应用厂家进行协调合作，将彼此独立的网络节点连接起来，将物联网运营部署到云平台上，以此来实现对资源的虚拟化处理分配。其次，由于我国物联网发展还处在初级阶段，因此可以先选择实力较强的B2C企业作为示范，将云平台的网络节点与B2C企业接入，按照统一的标准将各B2C企业集成到云平台上[6]。最后，随着基于云计算平台的物联网体系逐步运营的成熟与完善，B2C企业逐步发展壮大，业务量实现不断的增长时，就需要进一步深入B2C电子商务的领域合作，优化云平台资源服务，提高云计算管理能力。
3 结 论
伴随着物联网技术的不断成熟与云计算平台的逐步搭建，B2C电子商务发展速度将会越来越快，本文在阐述物联网与云计算概念的基础上深入分析了其在B2C电子商务中的应用潜力，以期能够促进我国基于云计算和物联网技术的电子商务迅速发展。
参考文献：
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[3]陈鹏.物联网RFID技术与云计算数据传输的安全性分析[J].物联网技术，2014（7）：91-92.
[4]陶毅昊，邱尧.新一代B2B电子商务平台研究[J].常州信息职业技术学院学报，2013（2）：19-22，37.
关键词：物联网；云计算；智能处理
中图分类号：TP39
1云计算与物联网
1.1云计算的含义
云计算是一种满足资源使用和交付的形式的新奇的商业的计算模型，用户在这个网络里能获取他们所需要的平台或是软硬件等资源。云计算将来有可能软件产业，其应用能被随意的收买，许可也能被随时生效，然后应用到网络上，来进行资源共享。云计算所运用的关键技术包括：分布式的计算技术能够把庞大的任务分割成很多个子任务，同时把它们分别放在不同的计算节点上，然后再来运用与计算，这样大大加强了平台对大量数据的处理能力；弹性规模扩展技术能提供给各类应用框架以相应的集群类型，然后按照所需的扩展方式，增加一些资源；虚拟化技术能进行虚拟资源更换物理资源；分布式的存储技术能使用网络里的多台服务器里所存储的各种资源，来解决一台服务器无法满足存储要求的现状，同时统一的管理这些存储资源，确保数据使用时的可靠、安全；多租户技术满足很多个用户要同时使用相同的软硬件资源的需求，还能给相应的客户软件服务提供数据隔离、性能定制、架构扩展、客户化配置等功能。
1.2物联网的含义
物联网是一种新型的网络，它利用全球定位系统、红外感应器、射频识别器等传感设备，依照规定的协议，将事物与网络连接起来，以此来交换信息和通信，从而达到识别、跟踪、定位、管理和监控事物的目的。物联网的服务对象不断扩大，从人扩大到物，它是借助目前网络，把全新的IT技术应用到各个行业中去，仔细研究，就是在电网、桥梁、铁路、供水系统等各类社会设施中安装传感设备，然后通过RFID和无线数据通讯等技术手段，将人类社会环境和物理系统融合到一起，使信息资源得到充分利用，从而大大提高了生产力。现在，物联网已经形成了相应的产业链和固定的商业模式：在政府的引导下，运营商供应服务的，把运用解决方式当作主要任务，保障传输通信和计算能力以及基本的传感感知能力。有了政府的大力支持，很大程度地加快了物联网的发展速度。如今，物联网已经在各个领域得到应用。
2基于云计算物的物联网运营平台
2.1物联网的发展对电信运营商的影响
物联网的体系结构由感知层、传输层、存储层和控制层四部分构成的。感知层是利用“键盘”、“鼠标”等器件来探索力、热、电、光、位移等信息；传输层是用来给无线传感网和电信网传输信息的总线；存储层是用来将获取的湿度、温度以及电子标签编码等信息装备到传感网络节点中的存储设备；控制层是用来大规模快速处理信息的CPU。
传统的电信运营商就相当于物联网里面的传输层，它利用无线传输技术，给采集信息和接收信息牵线搭桥。但目前的运营商不仅能够提供信息通道，运营商还希望借助现有的技术、资源，把业务扩展到网联网里最核心部分控制层，把网络的运营能力最大程度地释放，然后供应给应用集成，为用户提供更为方便的服务。运营商通过销售信息所获得的利润远远大于传统的通信费和流量费。
电信运营商要想更好的迎合物联网的发展方向，就得好好发挥潜能，利用自己所拥有的网络客户，连接互联网和无线传网络，搭建物联网的运营平台，集合所有的产业链，为客户提供统一的电信级的物联网服务。但要想做到这一点，必须要求物联网有这些功能：（1）业务开通、受理、计费功能。作为客户物联网业务全面服务的供应商，必须制定针对厂商、客户和第三方应用提供商的完善的运营服务体系，对所有包含的服务采用开通、受理、计费等功能。（2）信息采集、计算、存储、显示功能。与互联网有所不同，物联网会包含很多巨型的动态数据，对采集来的事物的信息来进行处理和运算。例如我们现在运用的GPS导航、Google地球模式等设备，它们需要提供实时监测数据和物理地址，并及时作出反馈的服务，而类似这种应用生成的大量数据，都决定了物联网平台必须具有信息采集、计算、存储能力。（3）节点配置与控制功能。未来物联网需要物与物的相连，世间每一样东西都可能拥有独立的IP地址被接入到电信运营商的网络中，于是便建设了无数个传感网络节点，如果要对它们进行管理和监测，这时物联网就必须具备节点状态检测、合理参数配置、节点升级和节点网络拓扑等功能。
2.2云计算对物联网运营平台上的重要性
通过对物联网运营平台的特点和需求的分析，我们能看出物联网需要有大规模的资源和很强的计算能力，而对这样大数量数据的计算就需要运用到云计算技术。基于云计算的物联网的运营平台包括下面几个部分：
2.2.1物联网和云计算的基础设备与服务。云计算所运用的基础设备包括服务器、存储设备、网络设备和带宽等出售的设备。采用虚拟化技术处理物理资源，让物联网运营平台的行业间或是同一行业间各类客户能共享资源，而且不受地点和设备的约束，这样能够更加合理的利用资源，避免资源的浪费，大大地降低了成本，并且在一定程度上提高了使用质量。
2.2.2物联网和云计算的软件与服务。物联网和云计算利用虚拟的物理资源供应客户所需要的具体服务，也可以专门被第三方使用。第三方提供软件，然后云平台利用虚拟化技术分租给多个商户，同时让这些租户共享资源，按照所需来计费，大大降低了成本，提高了资源使用率。
2.2.3物联网和云计算的平台与服务。云平台是物联网的关键内容，具有配置与控制网络节点，采集与计算信息的功能，它利用分布式的计算技术、分布式的存储技术来分析大量的数据，提供大数据量数据实时处理服务。云平台能处理多项任务和多项业务，还能根据不同行业的特性，分离计算功能，制定最合理的计算模型，然后供云调用利用。
2.3物联网和云计算促进新产业的发展的表现
物联网的前进依赖云计算的海量数据处理能力，而云计算的前进离不开于物联网的拓展，它们二者密不可分。物联网提供人和物、物和物的信息交换与无缝接入，从而满足实时管理、控制世间万物的需求；而云计算是依附在互联网的基础上，利用虚拟化技术来进行信息资源共享，是一种花费少、可靠性高、扩展性高的服务模式。
物联网与云计算使人们的生活和生产方式焕然一新，让生产步骤变得更简单，让生产效益变得更高，促进了新材料、新能源、新信息等很多产业的发展。新材料产业发展的推动：物联网和云计算的硅材料产业；物联网纳米集成电路技术。新能源产业发展的推动：物联网和云计算掌控风能和太阳能；物联网与云计算的海洋能发电存储技术。新信息产业发展的推动：物联网和云计算的升天和落地模式；云安全技术引发的可信安全的知识产业萌发；促进智能交通、家居等产业的发展；促进增值服务产业的发展。
3小结
架构基于云计算的物联网运营平台，不仅让物联网满足了目前电信运营商发展的需求，同时促进了其他新型产业的发展，完全证明了建立这个平台是正确的。随着科技的发展，云平台不断的优化，云计算能力不断的提升，我们确信基于云计算的物联网运营平台的发展前景是很可观的。
参考文献：
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[4]杨珂,郭晓军.云技术对物联网应用的影响探讨[J].现代物业(中旬刊),2012,6.
【关键词】云计算 物联网 运营平台
信息技术的快速发展，促使云计算与物联网成为业界与社会共同关注的重点。自计算机与网络快速发展后，物联网被认为是信息产业技术发展的新浪潮，同时也是信息技术快速发展的必然趋势。电信运营商就物联网的认识局限于特定的终端领域，利用无线或有线的方式，推进机器与机器、人与机器之间的信息交流。通过这种信息交流形式，从而可以调控生产过程、采集远程数据、运程诊断以及调度指挥。而云计算具有的多用户、虚拟化、高可靠性以及超大规模的特点，满足物联网智能化与规模化的发展需要。因此，将云计算引入到物联网平台运营平台的建设中具有重要的意义。
1 物联网的概述
实际上，物联网是一种经过特殊程序制作而成的感应器。在进行微处理后，分析非常态数据。经过3G、Zigbee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式来进行数据传输。而这种数据的传输，需要在相关协议的基础上，将物语互联网相互连接起来，这样就能够实现信息交换与沟通。这样一种模式其实就是从智能化进行识别、定位、监控、管理以及跟踪等一种网络体系。说的简单一点其实就是保持物物相连。物联网是在互联网基础上，不断延伸和扩展。这样用户在使用的时候就可以延伸和扩展相应的物品，并相互交流信息。从实际中可以了解到，物联网的应用已经深入到各个领域中。但由于正处于起步阶段，扩展的规模并不是非常大。
2 云计算
关于云计算的定义，存在很多种说法。从专业的角度上来说，云计算就应当是将动态化、容易扩展且已经被虚拟化的计算资源利用互联网而提供的一种服务。云计算的几项关键性技术主要包括，首先，虚拟化技术。利用虚拟化技术，用户就可以替换物力资源，产生一种与物力资源具有相同功能的虚拟资源。而这种虚拟资源并不局限于实际的物理资源上，可能会跨越不同的物理资源，但是用户在使用的时候无需了解的过于透彻。根据对象的不同，有存储虚拟化、应用虚拟化以及操作系统虚拟化之分。其次，弹性规模扩展技术。通过云计算，可以为用户提供相对较大的资源，根据使用不同，负载周期的不同，可以对所应用的资源进行动态化的伸缩，采取这样的方式可以明显提高资源的利用率。再次，分布式存储技术。在云计算环境中，分布式存储技术可以满足单台服务器难以满足的存储性要求。该技术一项最为明显的特点就是存储的资源可以抽象表示与统一化的管理，且可以保证存储数据的安全性与可靠性。最后，分布式计算技术。Mapreduce编程模型是云计算最为典型的分布式计算模式。利用这种模式可以明显提高数据的处理能力。另外还有一种就是多租户技术。这种技术指的是大量的用户可以共同使用软硬件资源，根据用户的需要使用资源，优化配置软件服务，同时还不影响其他用户的使用。
3 基于云计算物联网运营平台的构建
3.1 设计物联网运营平台体系
在设计物联网运营平台体系的时候，应当充分考虑云计算的各项特点，并将其合理的应用到物联网运营平台中。但设计体系结构的时候，必须注意这么几方面问题。第一，云基础设施。借助虚拟化技术，促使不用行业的用户或者是同行业的不同用户在物联网运营平台上达到资源共享的目的。实现资源共享，可有效节约存储空间，不同用户可共用虚拟储存池，
3.2 云平台
云平台是物联网运营的关键。云平台可借助分布式计算、分布式存储以及各项虚拟技术增加数据处理能力，提高数据分析能力，这样就能够极大的满足数据实用性与实时性要求。
3.3 云应用
通过云应用，可以实现行业上的不同业务程序。而这也可以作为物联网运营平台的构成部分，合并在一起就能够形成第三行业应用平台。借助虚拟化技术，可保证不同用户在物联网上资源共享。最后，云管理。采用弹性资源收缩机制，用户在使用的时候，运营商会随着时间的变化计算其使用的资源，而这种计算需要借助云平台得以实现。
3.4 建立物联网运营平台
电信运营商在建设物联网运营平台的时候，难以一步到位。
第一，从无线传输通道、监控功能以及网络节点配置方面入手，在应用商、传感器厂商相互配合，可以为用户提供功能强大的物联网。但是物联网运营平台的建设必须实在云基础设施基础上形成。唯有如此，保证虚拟技术，小规模建设成本可有效降低。第二，找准突破口，延伸网络节点配置与监控功能。利用云计算，可以形成行业计算模型，并产生对外服务。当然，还可以与供应商相互合作。在相关供应商的支持下可开发云应用，并将各项功能集中到云平台上，实现物联网运营平台的建设。第四，拓展云应用范围，优化云服务平台与模型，提高物联网云管理能力。经过这一系列的措施，可有效增加物联网运营平处理数量。事实上，此项操作程序较为复杂，在物联网应用范围逐步扩大的过程中，用户数量也在持续增加。物联网运营平台在云计算基础上形成，已经成为一种趋势，且云计算在此过程中发挥的作用越来越明显，并充分发挥电信运营商在物联网产业发展中的作用，推进物联网的发展，带动信息技术的发展。
4 结语
通信网路应用领域逐渐拓宽，应用技术越来越成熟的情况下，设备与物质逐渐加入其中，且逐步的壮大。保持着人与自然之间沟通，就有助于沟通交流的智能化。将云计算作为基础，物联网运营平台的构建，是一种必然趋势。且物联网必然是信息技术后期发展的趋势。
参考文献
[1]褚谨文，王艺.从电信运营角度看物联网的总体架构和发展[J].电信科学，2010，14（4）：21-25.
[2]赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学，2010，16（6）：48-52.
[3]刘云浩.从普适计算GPS到物联网：下一代互联网的视界[J].中国计算机学会通讯，2013，5（12）：66-69.
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