时间：2024-04-09 14:35:12
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇电商数据化运营，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
本标准的认知内容是交通运输方式和布局的变化对聚落空间形态和商业网点布局的影响，主要包含四部分内容，一是交通运输方式的变化对聚落空间形态的影响，二是交通运输布局的变化对聚落空间形态的影响，三是交通运输方式的变化对商业网点布局的影响，四是交通运输布局的变化对商业网点布局的影响。涉及的概念是“聚落空间形态”，指人类聚居地的外部形态，包括水平方向和垂直方向。
本标准的行为动词是“分析”，属于“理解”层次的水平要求，即分解、剖析之意。先静态理解在不同交通运输方式（交通站点、交通线路、综合交通网）影响下的聚落空间形态，以此为基础动态理解交通运输方式和布局变化影响聚落空间形态的一般过程，掌握其影响的一般规律及本质原因；某个城市在某个时期依赖的交通运输方式发生兴衰变化，必然会带来相应城市空间形态的扩张或者停滞甚至萎缩。从形成条件（即组织商品和聚集消费人群）认识商业与交通运输的关系，理解交通运输是影响商业网点区位、规模、密度等的重要因素，交通运输的发展会带来商业网点布局的新形式和新变化。分析的结果都要落实到地域联系上，城市空间形态的改变是交通带来的人员和物资流动体现的地域联系，商业网点布局的变化也是如此。理解交通是影响聚落空间形态和商业网点布局变化的重要因素之一，自然、经济、历史人文都是影响因素。
本标准的行为条件是“结合实例”，是对学生“学习过程与方法”的要求，要求分析过程应从实例中来，分析得出的结论要能运用到实例中去。教师要选取交通运输方式和布局变化影响聚落空间形态和商业网点布局的典型实例，引导学生正确分析实例，发现规律，认识本质。训练学生掌握从分析实例到概括规律再到认识本质的学习方法，逐渐学会从特殊到一般、从具体到抽象的思维方式。
二、知识体系分析
常见的五种交通运输方式在前一内容标准中已经涉及，因此，在实施本内容标准时可以将这五种交通运输方式进行适当处理，按照运输线路所处空间将其分为三类，即陆路运输、水路运输和航空运输，这种划分方法能更直观地通过空间属性，将运输方式与聚落空间形态和商业网点布局联系起来。三种运输类型的比较如表1。
由表1可以看出，三种运输类型的区别在于线路所处空间不同，共同点是站点所处空间都在陆地上。由于聚落和商业都是布局在陆地上，因此，聚落的空间形态与三种运输类型的站点、陆路运输和内河航运的线路所在位置及布局密切相关，这是分析其影响过程的知识基础。陆路运输的站点、线路和内河航运的线路对聚落空间形态有影响，海上运输和航空运输只有站点能影响聚落的空间形态。有一个特殊的例外，即管道运输的线路是封闭的，它对聚落空间形态影响不大。
聚落空间形态按方位划分为水平形态和垂直形态。商业网点按空间位置可分为城区的商业街和商业小区、郊区的购物中心和乡村的零售商店。
在影响城市空间形态的众多自然和社会经济因素中，交通运输是一个很重要的因素。商业形成的两大条件――畅通的顾客流和商品流，都离不开交通运输。交通运输是影响城市空间形态和商业网点的最具地理特色的因素，体现了地域联系。
交通运输方式对聚落空间形态的影响，包括站点和线路以及综合交通运输网带来的影响。受单一交通站点影响，城市空间形态呈点状（在小比例尺地图上观察），多属于城市发展早期，可见于部分欠发达的村镇聚落。受单一交通线影响，城市空间形态呈条带状（在小比例尺地图上观察），多属于城市发展中期，可见于部分小城镇聚落。受综合交通网影响，城市空间形态呈面状或星状。它们在发展中综合，在变化中体现影响。既要从某一时刻的静态去把握，又要从时间演替和空间差异中去分析。
交通运输方式和布局的变化对聚落空间形态和商业网点的影响中，“变化”表明了两层含义：一是指时间变化，不同时代有不同的生产力水平和主流运输方式，受其影响的聚落空间形态和商业网点特征不同，交通繁忙时城市空间形态和商业呈扩张状态，交通衰落时则呈停滞甚至萎缩状态；二是指空间变化，即空间差异，不同区域的自然环境不同，以此为基础形成的生产力水平和主流运输方式也不同，聚落空间形态和商业网点特征各异。“变化”的产生还存在两种情况：一是自发的变化，一是人为的变化即规划。这两种情况下的聚落空间形态和商业网点特征也不尽相同。在这里，交通运输方式和布局是“因”，聚落空间形态和商业网点的特征是“果”。
交通运输方式和布局、聚落空间形态和商业网点都属于人类活动的组成部分，它们都以自然地理环境为基础，应遵循因地制宜的原则，即要达到先天具备条件、满足人类需要、保护自然环境的要求，在此基础上方能实现可持续发展。
三、能力层次分析
“结合实例，分析……”，意味着落实本标准的认知方式是从特殊到一般，即先有实例，后有规律原理。这样要求，不仅降低学习难度，还培养地理学习兴趣。
交通运输方式对聚落空间形态的影响，遵循的一般规律是：其影响过程是由“点”到“线”再到“面”的发展，即城市空间形态首先是在交通站点（也称节点）形成点状形态，然后沿交通线延伸成线状形态，最后在多条交通线和多个站点的引导下发展成面状，在形成面状之前还可以形成放射状或星形的形态。在城市发展的自发状态下，这一过程体现十分明显。遵循的原理是：交通通达性提高，土地价值增大，土地利用方式由乡村用地转变为城市用地，城市空间形态随之改变。
商业的发展离不开便捷交通带来的大量消费人群和商品流。交通运输方式对商业网点布局的影响，遵循的一般规律是：商业点一定是布局在交通便捷的位置，交通越便捷，商业点规模越大，交通网密集，商业网点也密集。布局商业网点要遵循交通便利原则。遵循的原理是：交通为商业提供了源源不断的商品和消费人群，是商业发展的主要动力。
在规划城市空间形态和商业网点时，除了要适应当地的自然和社会经济条件外，还应遵循城市空间形态发展的“点线面”规律和商业网点布局的交通便利原则，选择适宜的交通运输方式是前提，布局好城市交通运输的站点和线路、形成合理的城市空间形态和商业网点，是方便人们生产生活和建设宜居城市的现实需要。
四、教学价值分析
本标准的教学价值体现在四方面：一是对现实世界聚落空间形态和商业网点的解释价值；二是对聚落空间形态未来发展的规划价值；三是科学合理选择商业点区位的实用价值；四是提升学生地理素养的教育价值。
对于任何一个城市的空间形态，都能解释其由来，理解一个城市为何会形成现在的空间形态。关键是掌握分析城市空间形态的方法，主要从交通运输方式和布局的角度着手，便利的交通有利于居民出行和货物流通，提高土地价值，变乡村用地为城市用地，形成城区。理解一个商业中心或商业点为何选择现在的位置，也要从便利的交通能够带来大量消费人群和商品流的角度去分析。
城市空间形态对城市管理和发展意义重大。在城市规划时，必须选取适宜的交通运输方式，进行合理布局，在可预期的时期内，形成合适的城市空间形态，方便城市的管理，促进城市的持续发展。
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[2] 工信部运行监测协调局. 2015年通信运营业统计公报[R]. 2016.
[3] 企鹅智酷. 微信数据化报告（2016版）[R]. 2016.
[4] 维克托・迈尔・舍恩伯格. 大数据时代[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.
[5] 涂子沛. 数据之巅[M]. 北京： 中信出版集团， 2014.
[6] 李谦，白晓明，张林，等. 供电企业数据资产管理与数据化运营[J]. 华东电力， 2014（3）： 487-490.
[7] 黄勇军，冯明，丁圣勇，等. 电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学， 2013，29（3）： 6-11.
[8] 张云帆. 电信运营商大数据发展策略与价值挖掘[J]. 移动通信， 2016，40（5）： 20-23.
[9] 陈科帆，周洪成. 电信运营商大数据资源变现模式及策略研究[J]. 移动通信， 2016，40（1）： 63-67.
统一的业务提供
为解决电信运营商业务转型面临的问题,使其能够充分利用云计算技术的优势,思科推出了统一业务实现方案。该解决方案将电信运营商数据中心的功能与思科IP NGN架构相结合,帮助电信运营商更好地整体优化资源,降低运营开支,为客户提供高度安全和高品质的业务体验。
思科公司CTO办公室殷康告诉记者,思科推出统一业务实现解决方案的初衷,主要是为了帮助电信运营商为云业务构建基础平台,从而使其可能在任何地点、在任何用户端设备实现公众业务和企业应用。这一解决方案将目前现有的数据中心系列产品和统一计算系统的优势与下一代IP网络的功能很好地结合在一起,使世界各地的电信运营商能够充分受益。凭借统一业务实现和下一代IP网络,电信运营商能够整合数据中心、通信交换局和视频业务局为统一的业务实现中心。在统一的基础设施平台上利用创新的技术和方案,不仅可以提供传统通信和数据业务,还可以提供视频和未来的云业务,从而大大优化了运营资源,同时确保运营质量并大幅降低运营开支,为客户提供更为出色、广泛和安全的高品质体验。
多平台和谐兼容
据了解,思科统一业务实现解决方案融合了适合目前数据中心应用的大量网络产品,如思科统一计算系统、 思科 Nexus系列核心交换机、新的针对数据中心优化配置的思科核心路由器CRS-1以及针对下一代网络设计的大量IP NGN产品。
CRS-1是专为电信运营商数据中心设计的运营商级路由系统。思科已经为其旗舰CRS-1平台推出了两个全新思科万兆模块和一个思科40Gb转发处理器。它们经过专门设计,能通过IP NGN核心网络将虚拟化扩展到数据中心之外,并且很好地满足了电信运营商数据中心对于对接互联应用的需求。思科CRS-1平台及其新模块使电信运营商能够在按业务或按客户(per-service or per-customer)基础上进行流量和网络运行虚拟化操作,同时降低能耗和减少CO2排放。该系统设计使电信运营商能快速调整,以满足不断变化的客户需求,加速业务实现,更好地利用资源并提高投资回报。
如果说CRS-1平台是专为满足运营商的网络需求而设计的,那么方案中包含的Nexus 7000交换机则是在一个统一交换矩阵中整合了以太网、IP和存储功能的数据中心级旗舰交换平台。殷康表示,CRS-1和Nexus 7000这两个平台彼此间能够和谐共用和兼容,非常便于统一管理,对运营商来说,这样可以提高其运营效率,并支持端到端的业务实现。
对虚拟化的特别支持
除了高端的路由交换设备,思科公司还将其不久前刚刚在全球的统一计算系统(Unified Computing System)也整合进方案中。统一计算系统能够在一个高能效系统中结合计算、网络、存储访问和虚拟化资源,从而降低IT基础设施的成本和运维的复杂性,有助于用户更好地利用投资并提高业务灵活性,从而适应未来发展的需要。思科统一计算系统为电信运营商数据中心内部提供了一个预集成、预制(pre-integrated,pre-engineered)的计算平台。由于专为支持虚拟化而设计,并且整个系统具备支持降低能耗的基础设施,因此与其他同类产品相比,该计算系统支持的工作负载更大,而耗电量却更低。
“答案是数据红利。运营商拥有着最为全面的用户信息，包括个人信息、位置信息等，如果能够将这些数据进行精准分析，将产生更多的价值。大数据已经成为电信业的下一代生产力。”华为运营商BG ICT首席技术官王纪奎教授在接受《通信产业报》（网）采访时表示。
不过，现阶段，绝大部分的运营商仍处于流量红利阶段。而且，运营商尚处在从人口红利向流量红利转型的阵痛中。
尽管运营商倡导了多年的流量经营，但从实际收入来看，流量红利并没有规模凸显。以中国移动2014年财报为例，语音收入仍接近50%。无论是从中国移动收入构成、用户规模以及ARPU值来看，中国移动都还停留在2G时代。
“从人口红利迈向流量红利，再到数据红利，运营商必须进行数字化转型。”王纪奎教授表示。
如今，全球范围内的主流运营商已经踏上数字化转型征程。例如，为了破解收入增长乏力难题，中移动提出“三条曲线”发展模式。其中，第一条曲线是以语音和短彩信为代表的传统移动通信业务，第二条曲线就是流量业务，第三条曲线是以内容应用发展数字化服务转型。
中移动表示，要重点培育第三条增长曲线。“价值链中利润最丰厚的部分开始转向数字化服务，拓展数字化服务关乎中移动的未来。”中国移动原董事长奚国华表示。
而华为也和全球大T就数字化转型展开了深入地探讨和交流。“最近，我们和Telifonica、沃达丰、Orange、中国移动等全球主流运营商一起，探讨面向2020年的万物互联世界，运营商如何实施转型，才能顺应时展节奏。”王纪奎告诉记者。
显然，运营商数字化转型不可能一蹴而就，“这将是一个充满考验和挑战的漫长历程。”王纪奎教授表示。
四个红利
华为认为，从最初到现在再到未来，电信业将经历“四个红利”机会，分别为人口红利、流量红利、数据红利和信息红利。
上世纪90年代，蜂窝网络兴起，电信业迎来了第一个爆发式增长的阶段。网络从无到有，人们为满足最基本通信需求而接入网络，每个人贡献的ARPU值几乎相当，运营商的收入随着用户数增长而增长。“这就是电信业的第一个红利，人口红利。”王纪奎表示。
随着移动互联网的兴起，特别是智能手机的普及，移动互联网流量爆发式增长，电信业迎来了第二个红利――流量红利。
这个阶段，运营商的语音和短信业务收入逐步下滑，网络上传输的内容由声音文字转向图片视频，从广播走向点播和定制，爆发式增长的流量为运营商带来了新的收入。
第三个红利是数据红利。我们已经迎来云计算和大数据的技术浪潮，基于云计算、大数据等技术发展而带动物理世界各领域丰富业务从线下向线上转移，企业内部IT应用也将迁移到云上实现集中供应，更广阔的企业市场将被打开。
“大数据有望开启运营商收入的下一个黄金十年。不过，对于运营商而言，如何让所掌握的数据价值变现为收入将是关键。”王纪奎教授说。
最后一个阶段被称为信息红利阶段，华为预测到2025年全球将有1000亿连接，结合物联网新技术，各种新的可能将被发现，层出不穷的创新带来无限可能，信息红利将基于此产生。运营商将在数字化转型的过程中不断挖掘自己提供数字化服务的能力，获得更为广阔的发展空间。
ROADS体验驱动数字化转型
从语音时代进入数字时代，运营商从过去传统的“以网络为中心”的经营思路向“以用户为中心”的经营思路转变。
“以网络为中心”的时代，运营商有多种指标评价网络的好坏，比如接通率、掉话率、接续时间等，而到了“以用户为中心”的时代，运营商突然发现，原有的评价体系已经无法准确反映用户体验的好坏，特别是处在一个“长尾时代”，用户需求日益个性化，更是很难找到一个普遍的评价体系。这也成为制约运营商数字化转型的一大掣肘。
“从语音到数据，业务形态已经从单一变得多元，数字时代的业务丰富多彩五花八门，从最终用户的需求来看，在繁杂多变的环境中核心的制胜点就是用户体验。”王纪奎教授向记者表示。
为此，华为根据多年的ICT观察经验，将移动互联网时代的用户体验总结为ROADS，即实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、服务自助（DIY）和社交化（Social）。ROADS已经成为所有行业新的用户体验标准。
有了评价标准，运营商也有了努力的方向。王纪奎教授表示，未来是用户定义网络，通过业务需求快速定义网络能力的供给，所以运营商的反应一定要“快”！运营商要从传统的以自我为中心的“网络―运营―体验”的思维模式，转向以用户体验为中心的“体验―运营―网络”。
具体到转型步骤，华为将其分为三个层面――聚焦I层、使能P层、聚合S层。这事实上也符合中国电信的“新三者”定位，即智能管道的主导者、综合平台的提供者以及内容和应用的参与者。
聚焦I层，运营商要构建云化和软件定义的基础设施平台，一方面，推动未来ICT基础设施走向云化；另一方面，充分利用SDN/NFV，实现网络的按需调配资源，极大地提升用户体验，同时，降低运营商的运营成本和维护成本。
使能P层，则为运营商IT系统平台的重构。长期以来，运营商的各个IT系统独立建设，烟囱式的系统架构无法实时响应的用户需求，同时由于系列割裂数据无法共享，无法适应大数据时代的生存法则。
“因此，数字化时代，运营商的IT系统迫切从支撑系统向生产系统转变，使其具备‘使能’的特征。”王纪奎教授表示。
聚合S层，运营商要打造一个开放聚合的数字化平台。正所谓万众创新，第三方开发者聚集的力量越来越强大。因此，面对汹涌而至的OTT浪潮，运营商需要做的是提供一个开放式的平台，聚合社会各行的创新力量，为用户提供更为丰富的、个性化的内容和应用，创造出更多面向最终用户的长尾市场，拓宽收入来源。
京东大数据亮相贵阳数博会
“有量”的数据还需“有质”的使用
中国电子商务研究中心获悉，在本届以“互联网+时代的大数据安全与发展”为主题的峰会上，京东向与会嘉宾分享了在大数据建设上的成果与经验。京东大数据平台构建于2009年底，经历了从集中式到分布式、从Oracle数据仓库到JDW2.0(京东自研数据仓库)的多年复杂演变，目前集群的总存储量达到50+PB，年增长300%，数据体量之大，是大数据的典型特征之一，而如何利用这些海量的数据，则是目前大数据行业发展的核心。
京东对大数据的使用已经全面用于自身的运营当中，如：用户消费行为的深度挖掘、EDM精准营销、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化、物流配送、广告精准投放等。这些功能的实现源于京东大数据平台在不断的实践和摸索当中，形成了以自主研发为特点的平台架构，并在这基础之上，研发出了多种大数据应用技术，包括：大数据采集存储加工技术、深度学习技术、大数据分析挖掘建模技术、数据可视化技术、大数据应用平台、智能管理运维技术等。
“数以致用”的京东大数据
技术是挖掘大数据的工具，有了这些工具京东创新性地实现了很多成熟的大数据应用，包括“京东慧眼”、“京东数据罗盘”、“京东调研”、“JIMI机器人”、“用户画像”、“个性化推荐”、“数聚汇”等。这些应用是大数据价值在电商行业的真正体现。
以JIMI为例，利用这项技术可以有效减少人工客服的比例。从2012年12月，京东开始筹划成立JIMI智能客服团队，通过一些机器算法模拟人的思维，达到客服跟用户交流的效果。之后京东又成立了京东深度神经网络实验室(DNN Lab)，旨在通过神经网络、知识层次、异构计算等新兴领域的研究完善JIMI的交流能力。在实验室努力下，JIMI智能性得到了显著提高，截止2014年底，JIMI已可以承担30%以上的在线客服量，累计服务了1600万客户。2014年“双十一”当天，JIMI的访问量相当于全球最大零售商沃尔玛45天的客流量。
再来看看用户画像。用户画像可以很好地解决将数据转化为商业价值的问题。京东亿级的用户基础，提供了高质量多维度的长期网络行为数据，用户画像据此来还原用户的属性特征，像社会背景、兴趣喜好，内心需求、性格特点、社交人群等潜在属性。京东的用户画像结果可以直接通过精准营销平台帮助到产品经理和一线采销人员，他们可以在多维分析CUBE筛选出预定人群后直接调用营销平台进行发券、EDM等操作，实现高效运营和精准营销，大大提升人效。此外，用户画像也会提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。
【关键词】 电信数据业务 用户体验 多维度提升
随着移动互联网的快速发展，各行业的竞争壁垒逐渐消失，电信运营商数据业务面临着全行业同质化产品的竞争。通过系统化的方法，有目的性的提升产品的用户体验，将成为电信运营商数据业务发展的关键。
一、提升用户体验的意义
目前移动互联网的浪潮席卷全球，普及的智能终端和成熟的移动网络改变了运营商原有的生态环境，互联网企业、电子商务企业的产品正蚕食电信运营商的数据业务市场，这些产品取得成功的共同因素就是良好的用户体验，不断提升用户体验将是电信数据业务成败的关键因素。
二、提升用户体验的内容
电信数据业务种类繁多，总体来说主要包括可用性和易用性两个方面，其中可用性涉及到产品质量、产品内容、产品功能，易用性涉及产品受理、产品资费、产品整合、使用渠道。
三、提升用户体验的难点
目前，电信运营商也认识到了用户体验对于数据业务发展的重要性，尝试通过领导挂帅、指标通报、阶段性竞赛的方式，开展用户体验提升的工作，但用户体验提升不稳定、不显着，阶段性工作结束后，许多用户体验环节又回到了原点。主要难点在于传统运营商的思维，产品的用户体验工作主要集中在可用性，但移动互联网时代，用户对于产品主要诉求从可用性向易用性转移，未能洞察用户产品诉求的变化造成提升效果不佳。
四、提升用户体验的方法
电信数据业务产品众多，通过多年的实践，笔者认为可以采用七种方法，有目的性的开展提升数据业务用户体验的工作。（1）从产品质量角度，提升用户体验。长期经营传统电信数据业务让电信运营商对产品质量格外重视，从这方面提升用户体验可以说是得心应手，提升产品质量主要从成功率、准确性、及时性、安全性方面开展。需要注意的是，对于不同类的产品，用户对于产品成功率、准确性、及时性、安全性的需求也不同，比如内容型产品，用户注重的是成功率、准确性；定位型服务，用户注重的是准确性、及时性；支付型产品，用户注重的是安全性、成功率。需要根据产品的类别有针对性的开展产品质量提升的工作。（2）丰富产品内容，提升用户体验。丰富产品内容，可以产生长尾效应，是提升内容型产品用户体验最直接、最有效的方式。运营商通过扩大音乐、阅读、游戏类产品的内容，有效提升了用户体验，同时用户数、收入都得到了快速的增长。2011年中国移动的音乐、阅读、游戏和视频等内容产品收入达到了465亿元。（3）优化产品功能，提升用户体验。这种方法是电信数据业务的产品经理最常用的用户体验提升方式，产品经理也得心应手，通过新增产品功能，可以快速扩大用户群体，提升活跃度。（4）从业务受理角度，提升用户体验。每项数据业务都有自身的业务代码、业务指令，这就让用户订购、退订数据业务存在着门槛，当用户有受理需求时，效率最低的语音方式常常成为主要受理途径，这对用户服务带来了很大的压力。运营商现在已开始大面积推广电子渠道受理，并取得了良好的效果， 2011年中国移动电子渠道业务受理量占比已达到76%。（5）从资费角度，提升用户体验。资费是用户使用数据业务中最为关注的方面，是用户体验提升的重要内容。运营商可以从收费模式、收费环节、资费透明和资费提醒四个维度来提升用户体验。2010年开始流量呈爆发式增长，逐步取代短信，成为运营商最大的数据业务收入，用户开重视流量资费，运营商应在加强流量推广的同时，加强流量的资费提醒。（6）优化使用界面，提升用户体验。用户细分市场不同，使用场景不同，使用终端不同，对于业务的使用方式也有所不同。对于每种使用方式，都需要以操作便捷性为工作重点，优化产品的使用界面。（7）通过产品的整合，提升用户体验。 通过长时间的积累，各电信运营商都沉淀了大量的数据业务，在产品丰富化的同时，运营商可以将产品整合为一项大产品，而原有的产品都做为子产品向用户提供，从向用户提供单一产品的方式转变为提供平台型综合产品的方式，并通过单点登陆方式，简化用户登陆流程。
【关键词】SPEC2000 可靠性数据 维修数据
新舟60飞机作为唯一在航线上运营的国产民机，对国内航空科技发展具有重要的意义。随着新舟60飞机机队的不断扩大，新舟60飞机TC证持有人对飞机外场运营产生的持续适航运营信息的分析和利用，是其持续安全运营的有力保障。新舟60飞机机载设备可靠性分析及提高是其保障外场运营的必要手段，而其首先要解决的就是维修信息收集及数据标准化问题。
1 飞机运营可靠性数据标准
许多航空公司已有80%～90%的零部件采用了SPEC2000的第3章标准，而包括波音和空客在内的4家飞机制造商、9家航空公司、10家部件供应商和5家软件供应商在2008年就开始按SPEC2000第11章的标准接收可靠性数据。ATA工作组正在制定SPEC2000的第16和第17章标准，它们分别是电子式零件取证表格和电子飞行记录。
可靠性数据是数据标准化的一个重要领域，标准化的数字报告能使OEM提高产品性能，并建议其航空公司客户采取适当措施，从而使航空公司节省开支，降低运营成本。
根据SPEC2000提供的可靠性数据标准化要求，可使航空公司、飞机制造商、设备供应商和设备维修商之间精确的交换所有可靠性和维修性数据。根据SPEC2000，维修报告信息统计的基本要素见表1。
2 新舟60飞机维修数据需求
根据新舟60飞机TC证持有人对机载设备维修信息的分析和使用需求，结合多个机载设备维修商目前维修报告内容，形成新舟60飞机机载设备维修数据要求。可大体分为三部分，第一部分为通用数据；第二部分为使用数据；第三部分为维修数据。
2.1 通用数据
通用数据应由运营商填写，维修数据采用维修报告单为载体，主要体现维修报告单的基本信息，具体见表2。
2.2 使用数据
使用数据应由运营商填写，主要体现具体机载设备使用信息。
2.3 维修数据
维修数据应由机载设备维修商填写，主要体现具体机载设备维修信息，具体见表3。
3 结论
通过分析SPEC2000中可靠性数据要求，结合具体实际形成新舟60飞机机载设备维修数据需求和规范，为飞机设计制造商、机载设备制造商提供必要的可靠性数据，实现机载设备可靠性分析和提升；同时可通过机载设备维修数据，为其维修间隔优化提供必要信息，进一步降低飞机运营成本，加强市场竞争力。
参考文献
[1]杨为民，阮镰等.可靠性维修性保障性总论[M].北京：国防工业出版社，1997.
[2]王自力，曾声奎等.可靠性设计与分析[M].北京：国防工业出版社，2013.
[3]ATA SPEC2000.E-business Specification for Materiels Management，2009.
作者简介
任阿龙（1984-），男，陕西省咸阳市人。研究生学历。现为中航飞机股份有限公司研发中心设计员、工程师。研究方向为航空装备可靠性、维修性。
如果说圈用户是目的，精准化营销和精细化运营是手段，那么流量是原材料，而数据分析则是催化剂。催化剂用的好事半功倍，用的差则容易“发酵“。小编看来，对如今整个电商产业连环节而言，流量分析方面无疑是做的最好的，那么流量分析如何做？相关工具如何选取？企业内指标如何统一？没有BI系统EXCEL能不能定制化dashboard……
流量分析不是起点也不是终点， EC数据分析现在将从流量分析开始，阐述自己对电商数据分析的观点，并提供一些所谓的“干货“，期待和大家共同进步。
在电商庞大的分析体系中，网站流量分析是整个环节的第一环，也是最容易实现的一环，在小编看来，网站分析相比商品分析、库存供应链分析等也更容易数据化一些。网站分析只是整个电商分析体系中的冰山一角，如果谁说仅仅依靠网站分析就能解决电子商务日常运营中的大多数问题，那是不靠谱的，神话了网站分析的功能。通常，电子商务网站流量分析方面的工作主要包括以下内容：
主要内容中有提到广告效果分析，那么不得不提一下网站数据采集的几种方式：1.标签法； 2.日志法； 3.客户端样本数据采集；4.web beacon（国外说法，广告公司常用，将icon图片存放在第三方服务器上）。那么网站流量统计工具与广告监测工具有什么区别呢？百度的SEM团队整理出以下几点区别：
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