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绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇大数据时代的认识，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
随着大数据时代的到来，各企业采用了新的策略，获得了更多的利润。对于统计专业来说，改变发展策略，使培养出来的专业人才能够适应大数据背景的需求是其主要任务。目前，高校统计学专业逐渐认识到大数据时代综合性人才培养的重要性，并对专业建设进行了相关改革。
一、大数据时代对统计学的影响
大数据时代的到来对现代统计专业的发展造成了新的冲击，要确保培养出来的人才能够起到应有的作用，首先要了解大数据时代对统计专业所造成的影响。
（一）大数据时代使数据结构和数据性质发生变化
网络技术以及基于网络技术的电子商务等新的数据记录模式标志着大数据时代的到来。大数据时代，不再依赖于抽样调查的记录模式，网站浏览、视频监控都将形成大量数据。传统的数据结构甚至是数据性质发生了变化。大量的数据信息对于需求者来说，如何甄别其可用价值成为关键。传统的数据可以二维表格显示和整理。但大数据时代所产生的数据具有多样化和复杂化特征，往往包含了大量的音频、视频、HTML等。这要求大数据的收集具有较强的目的性，才能实现其价值。
（二）大数据时代要求统计分析方法和统计思维更新
大数据时代的主要特征为数据多且复杂，数据分析要求分析者对总体进行分析。在这一背景下，参数统计不再具有意义，假设检验法也随着总体分析而失去价值。数据的复杂化对传统大数据统计思维造成了巨大的冲击，要求统计者具有活跃的思维。只有对传统数据的改变进行分析，并且树立新的统计方法。
二、大数据时代下的统计学发展新策略
为适应大数据时代的需求，统计学专业的发展势必要对传统模式进行改革。目前，多数高校统计学专业已经认识到大数据对于其发展带来的冲击。为此，本文提出了以下策略，以及能够帮助统计学取得更好发展。
（一）加强统计应用性教学
根据大数据时代数据的总体分析特征，数据分析人员应掌握全面的分析方法。在人才培养过程中，应致力于培养实践分析能力，提高数据和资料收集能力，并且培养其强烈的数据价值观，使其能够从众多数据中找到所需的。另外，对传统模式进行改革，增加大数据统计内容，以适应时代的需求。基于大数据的结构特点，实施资料透视化教学，提高分析者对复杂数据的分析能力。
（二）培养大数据统计思维
在人才培养过程中，新的统计思维的培养具有重要意义，即强调数据分析实践能力的提高。统计思维的培养有助于数据分析者对复杂的数据进行区分，从而整理有效信息。在大数据时代，不仅要以传统的平均思维、动态思维和变异思维为基础，还要注重基于整体分析的大数据思维。另外，还要培养数据分者的复杂性思维，以应对复杂的数据库。总之，大数据时代需要数据分析者具有全面的、创新性的思维。
（三）强化基础性统计知识
统计学自身具有复杂性，其改变多且抽象。基础的统计知识是进一步掌握大数据分析思维的基础，可见学习基础性统计知识的重要性是不言而喻的。为此，应该采取深入浅出的方法，利用多媒体等方式使复杂的数据统计清晰化、简单化。结合具体的案例使数据分析者正确认识统计概念、掌握统计原理和方法。此外大数据分析不再是一种专业，而是更倾向于一种技术，这要求我们将大数据分析与统计学以外的相关知识相互联系。注重真实相关与伪相关的讲解，强调商务智能的开发和分析。只有具有坚实的基础，才能确保数据分析者大数据分析思维的养成，适应现代社会的需求。
（四）加强复合型人才培养
为适应大数据时代的需求，复合型人才的培养是关键。所谓复合型人才，是指其不但要具有专业的数据分析能力，还要相应的具备管理以及其从事专业的技术。大数据时代，高校应建立全面的人才培养模式，注重培养人才的数据分析能力、编程能力等，使其真正了解大数据，懂得如何利用大数据对其所处的行业起到积极作用才是关键。总之，大数据时代对综合性人才具有更高的需求，大数据时代不仅培养的是一种能力，而且是一种思维，是对全新模式下的数据的分析和利用。高校作为人才培养的重要基地，其教学模式的改革、对大数据时代所需教学模式的认识是高校的主要任务。
三、总结
统计学是经济学的基础课程，传统的统计人才培养具有定向性。而随着大数据时代的到来，数据产生的形式多样，且具有复杂性。大数据分析不仅是作为一种专业存在，而是应以一项必备的技术而存在。大数据时代，传统的统计思维和统计方法发生了改变，统计人才培养方式的改革也就势在必行。（作者单位：海南师范大学）
参考文献：
[1] 朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究，2014（3）.
[2] 姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.
[3] 孙耀东.大数据背景下统计学专业课程教学探究[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2015（06）.
网络技术的创造和发展对我们现在生活的影响与变革无处不在，并且逐渐延伸到人们思想深处。“e”这个代表着时尚与前沿的字母，已经不仅是一件漂亮的外衣，而且更是开启管理智慧、变革管理思想和提升管理水平的“精灵”可以看到，近来带上“e”的 HR研讨会、文章以及其他的信息收到了HR从业者及每一个职业经理人格外的关注和青睐。但在”e-HR”里，这个“e”究竟代表这什么？“e”的核心理念与价值是什么？中国企业如何以及何时会实现HR的“e”化？带着这些问题我通过资料了解几家HR软件开发与企业和一些相关HR从业者。
“e-HR”，是新时代下人力资源管理的趋势，网络技术的成熟与运用是基础，ERP、CRM、SCM以及ASP等概念的出现和具体实施是其存在和发展的大环境，而对于人力资本开发和增值的迫切性是其终极原因，原因在于人力资源是企业经营诸要素中的第一位资源，技术和资金相对于人力资源已经退居其次。“e-HR”不仅使企业的人力资源管理自动化，实F了与财务流、物流、供应链、客户关系管理等系统的关联和一体化，而且整合了企业内外人力资源和资源与企业的人力资本经营相匹配，使HR从业者真正成为企业的战略性经营伙伴。
SAP人力资源管理系统的开发经理曹勇博士认为“e-HR”的e体现在一下三个方面：1.基于互联网的人力资源管理流程化与自动化。2.实现人力资源管理的B2B。3.实现人力资源管理的B2C。显然，对于中国企业的经营状况和环境来说，人力资源的“e”化还有一段漫长的路要走，当然不乏一些国内的跨国大企业和优秀企业已经完成了“e-HR”。分析我国要达到完全成熟的“e-HR”需要的环境和条件，我认为还需要以下几点：1.企业与管理者对现代人力资源管理的意识和普遍重视。2.软件的发展和上下游企业的繁荣发展是“e-HR”基础中的基础。3.有一大批适合企业经营需要的人力资源管理从业者。4.政府的宏观人力资源开发环境和系统成熟。5.人力资源服务提供商市场成熟，人力资源管理每个环节都有成熟的HR服务提供商。6.对人力资源管理不断改革、总结和研究是人力资源不断向前发展的思想源泉。
“e-HR”并不是将人力资源简单的电脑化和将人力资源资料简单信息化，从架构上来看“e-HR”是ERP的一个模块，但也可以说是一个独立但可以和ERP相容的小信息系统。一旦导入“e-HR”每位员工都能轻易的经由内部网络取得人力资源的信息与服务，甚至还可以上网更新自己的认识资料，提高了人力资源使用效率和更新速度。“e-HR”的使用者大致可分为“管理层”与“一般员工”两大类，例如某公司的“e-HR”桌面设计如下：
以上仅是举例，如导入的“e-HR”功能越多，桌面越丰富。而且每家公司对人力资源需求不同，桌面也不同。
“e-HR”好处多多，它颠覆了传统的人力资源管理，是人力资源管理呈现了不一样的作业形态。总体而言使用“e-HR”可以突破时间限制随时提供HR服务，可以突破空间限制随地、随时提供HR服务不分国内国外，可以突破人数限值可以多人同时操作系统维护数据，缩短作业时间，可以节省人力资源管理的直接成本与间接成本，使用电脑和网络可以提供更方便更准确的数据和服务。
关键词：大数据时代 财务人员 转型 策略
近年来，随着会计电算化的不断普及与广泛应用，大部分企业已经彻底摆脱了传统的、繁琐的手工记账方式，逐渐走进了信息化发展的殿堂。ERP系统的全面推广很好地使财务系统与采购、销售、人力资源等系统进行了融合与集成，彻底打破了企业内部的信息壁垒，形成了一个共享数据平台。在大数据时代，财务信息焕发出勃勃生机。对于很多财务信息的收集、处理、分析不再是难题，企业的财务信息系统实现集中统一的财务管理平台，规范实现企业财务核算一体化管理，在企业的投资决策、全面预算、内部控制、业绩评价等方面发挥着巨大的作用。与此同时，云计算、互联网、大数据、数据挖掘等广泛的使用对财务工作、财务行业起着极为深刻的影响。很多企业的财务人员在大数据背景下将何去何从，该向什么方向转型，这将是对其工作职能的新定位、工作思路的新转变。
一、大数据时代对财务人员工作的影响
随着大数据时代的到来，企业的财务人员已经逐渐转型为企业的管理人员。传统的财务分析数据工作逐渐转为综合思维的过程。在传统的会计工作中，财务人员的大部分工作就是尽可能多的收集终端数据资料，然后将这些数据资料进行汇总，通过汇总后的结果再对数据的变化趋势进行分析。在大数据时代，财务人员对数据的收集、存储是最为简单的一步，而真正掌握分析数据、挖掘数据信息、探寻数据信息中所蕴含的商业价值才是重要工作。在大数据时展的全面推动下，企业对财务人员的要求不断提升，财务人员不仅仅要掌握相关的财务管理专业知识，还必须在了解企业的战略发展规划后帮助企业做好决策工作，从而实现企业利润的增长。
（一）具备大数据分析的能力
大数据时代的到来对企业的财务人员的数据分析能力提出了较高的要求。它要求企业财务人员应具有战略视角，去优化、分析大数据带来的意义。在传统的手工记账中，会计人员通过手工记账的方式完成对结构化数据的分析工作，随着计算机的普及应用，它在很大程度上解放了财务人员的双手，代替财务人员完成了数据分析的大部分工作。因此，企业的财务部门已经从简单地结构化的数据分析转化为对大量非结构化的数据分析。通过这些有效的数据分析帮助企业在经营决策中、市场竞争中、供应链的管理中、风险规避中提供数据依据。
（二）实时分析数据的要求
大数据时代的最大特点就是数据海量。因此，在大数据时代要求企业的财务人员必须具备实时数据分析的能力，能够使企业在最短的时间内了解行业变化趋势，能够在最快的时间内比竞争对手了解市场、占领市场。例如：麦当劳中的员工所关注的并不是那些报表中死板的数据变化趋势，而是关注每天光顾的顾客有多少，通过这些了解与关注，他们会对麦当劳的发展提出更好的建议。因为这些数据能够帮助麦当劳及时针对自己的问题做出改进，而不是等到月末才进行。这种实时数据的分析与掌握，不仅仅需要财务人员的分析能力，还需要更高的技术支持，从而帮助企业在最短的时间内尽可能多的搜集到信息，为会计人员进行数据信息处理创造条件，争取时间。例如：宝洁、沃尔玛等大型国际企业已经认识到大数据时代的重要性，并开始实施这种实时数据分析。
（三）利用大数据帮助企业进行决策
大数据时代为企业发展带来的变化就是随时随刻的数据都是新的、都是变化的。企业将这些非结构化的信息进行收集，帮助企业做出在传统会计形势下无法做出的决策。例如：对于应收账款计提坏账准备时，不仅要关注拖欠企业资金的结构化信息，还必须对该企业非结构化信息予以集中收集、总结、分析。大数据背景下，企业不再盲目地确定计提比例，而是通过最真实的数据对该项应收账款坏账准备的计提比例进行确定。数据驱动型决策是用海量数据的分析结果来取代高层管理者的直觉判断，这是现代管理决策的重大变革。
二、大数据时代财务人员的转型
（一）财务人员应向“成本控制与内部控制人员”转型
如前所述，随着大数据时代的到来与不断发展，企业管理会计逐渐彰显出其重要性。因此，在大数据时代下，企业的财务人员应积极调整思路，逐渐向管理会计的方向转型。对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。
（二）财务人员应向“全面预算人员”转型
现代企业进行的管理基本都是事后管理，越来越多的企业采用ERP系统对企业数据进行整合，通过对数据穿透查询，结合企业的预测目标，将企业事后管理逐步地变成事前控制。用信息化的手段进行事前控制、预测等对企业管理十分重要。在大稻菔贝下，预算作为财务管理的领头羊、核心，要求企业实现全员参与预算、财务人员需要站在企业战略规划的高度，对企业的战略规划目标进行层层分解，直至最后的预算分析报告的编制、预算绩效考核，以及预算对未来目标与战略的影响与规划，使预算真正发挥其职能作用。因此，大数据时代需要企业的财务人员向全面预算人员转型。
（三）财务人员应向“专业财务分析人员”转型
在大数据时代，企业的财务人员必须具备专业的分析技能，能够从海量的数据中挖掘出对企业有价值的信息，同时，还可以在数据分析的过程中更加全面的了解到企业的发展现状与存在的问题，及时对企业的财务状况、经营成果进行评价。为改善企业的经营管理效率提供更有价值的分析。因此，大数据时代企业的财务人员应积极向专业的财务分析人员转型。
（四）财务人员应向“风险管理人员”转型
风险管理主要是企业从战略制定到日常经营过程中对待风险的一系列信念与态度，目的是确定可能影响企业的潜在事项，并进行管理，为实现企业的目标提供合理的保证。实践证明，内部控制的有效实施有赖于风险管理，战略型财务人员需将企业的风险影响控制在可接受的范围内，以此来促进企业的可持续发展。因此，在大数据时代，企业的财务人员应向风险管理人员转型。
（五）财务人员应向“技术型财务人员、战略型财务人员”转型
大数据、大财务理念的延伸与拓展要求财务共享的产生，并在未来成为主要的工作环境，并借此形成数据中心，为未来的决策与发展奠定基础。财务共享服务中心的人员是财务人员在大数据时代转型的另一个方向。在财务共享服务中心中，有设计好的专业的标准与流程，例如：应收应付款项、费用报销、明细账的管理、总账及各种财务报销、资金的管理、税务的合理筹划等。以上，就是进行财务核算和基础财务分析的。这一职能对财务人员的要求并不很高，只要具有一定的财务基础知识、英语基础知识、计算机基础知识，并经过一定的培训后既可以转型上岗了。这是对于那些处于初级阶段的财务人员的一个较好的工作选择。在经过一段时间的熟悉与熟练以后，可以向更高级的技术型财务人员、战略型财务人员转型。
总之，大数据、大财务时代的到来与不断深入发展，为财务管理工作带来了新的挑战和机遇。未来的财务人员不仅要掌握丰富的财务知识、还必须具备信息技术、管理才能、分析能力、大数据的整合能力、利用大数据评估企业风险的能力。因此，我们坚信，在大数据时代财务人员的转型为我们开启了另一扇窗户，未来的财务人员必须是多方面的综合型人才。为了迎接大数据时代的到来、为了适应大数据时代，财务人员必须提高自身素养，为大数据时代时刻准备着。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013
[2]隋玉明.大数据时代集团财务共享问题探讨[J].财会月刊，2014
关键词：大数据；个人隐私；互联网；市场监管
中图分类号：TP311.13 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）02-0299-03
大数据指的是所涉及的资料量巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。作为一次重大的变革，大数据时代的到来在改变着人们的生活、工作和思维的同时却也使个人隐私的保护受到威胁。斯诺登事件的爆发更增加了各界对国家安全和个人隐私保护问题的关注与担忧。如何在大数据时代下保护个人隐私，是整个社会和每个公民需要思考和严肃关注的一个社会问题。
一、现有研究文献及述评
在对大数据下个人隐私保护的研究中，杨渊（2014）指出，目前国外普遍加强立法以规范网络环境下的个人信息使用，同时也在探索一些新的数据使用模式，在确保个人合法权益的前提下合理挖掘利用信息，创新数据增值业务。史卫民等（2013）从完善相关立法、健全行政监管、强化技术保护、加强行业自律、提高自我保护等方面来加强个人信息的保护。张紫（2014）认为，相关法律规制在信息保护方面发挥至关重要的作用，且立法不可急于求成。冯登国等（2014）从大数据的隐私保护、信任、访问控制等角度出发，梳理了当前大数据安全与隐私保护的相关关键技术，他们认为大数据带来了新的安全问题，但其本身也是解决问题的重要手段，只有通过技术手段与相关政策法规相结合才能更好解决大数据安全与隐私保护问题。王忠和殷建立（2014）认为，大数据环境下的隐私保护不仅涉及道德、法律、行业、技术等领域，还涉及大量的个人、群体、企业和机构，并由此提出了构建以溯源技术标准体系、产品信息登记制度、溯源监管制度、溯源信息奖惩制度等为主要内容的个人数据隐私泄露溯源机制，吸引相关利益主体共同参与，为合理挖掘与利用个人数据资源提供一种解决方案。此外，刘珊（2014）认为，仅靠法律、技术手段是不够的，提出了要从伦理道德观的形成、行业自律制度的建立、全面数据素养教育的加强等方面开展一系列伦理建设。姚朝兵（2013）提出，我国的立法应立足于我国实际并借鉴欧盟和美国的分散立法两种立法模式，确立统一立法与行业立法的折中模式。
上述的研究从理论的角度对于大数据环境下的个人隐私保护提供了思路和可研究的方向，然而却缺少实证方面的研究。因此，本文主要在对杭州市的五个主要城区进行实地调研，并在基于数据分析的情况下对于大数据目前在国内的现状及人们对于个人隐私的态度进行分析，以求完善相关的保护措施。
二、调查结果及分析
我们采取了问卷调查和访谈的方法进行了调研，调查的范围是杭州地区.考虑到萧山区、滨江区、余杭区、富阳区都为新城区，因此本次调查选取的子总体为上城区、下城区、西湖区、拱墅区和江干区。由于大数据的概念提出的时间比较短，因此，我们选择的调查对象为17―50岁间容易接受新生事物、上网时间较长的人群。整个过程采取了分层抽样的方法，依据第六次人口普查杭州地区人口分布数据，我们确定了调查的问卷配比。本次调研实际发放问卷数量为800份，最终收回并经过筛选，获得有效问卷数量694份，问卷的有效回收率为86.75%。在调查的694个样本中，男女生的人数分别为389人和305人，各占总人数的56%和44%，人数比基本接近1：1。本次所调查的对象中，人群的年龄分布主要在26―35岁及18―25岁这两个分段，分别占44.57%和33.43%，而17岁及以下和35岁以上的人群比例仅占3.71%和18.29%。在职业分布上，公司职员和学生各占45%和24%，而企业高管、公务员、专业人员、自由职业者、退休和其他人员，分别为4%、2%、5%、6%、1%和13%。根据之前容易接受新生事物、在网时间较长的假定，本次的主体主要集中在26―35岁的公司白领，及18―25岁的全日制在校生。之后的分析也将主要围绕这两类人群展开。
（一）大数据普及度分析
调研的结果显示，大数据作为一个新概念的提出，在国内的普及率还不够高。调查后的数据显示，67.51%的人表示没听过大数据或听说过但不关注，对于大数据的认识不够；仅有8.85%的人明确表示，十分关注大数据的新闻和消息；另外23.89%则是对其有一定的了解并表示会关注。而被问到是否有身处大数据时代的感觉时，61.06%的人认为确实能够在平时的生活中感受到大数据时代的到来，24.78%的人完全感受不到大数据在身边的感觉，仅14.16%的人能明显感受到大数据时代的到来，大数据还未被大部分人所认识到。
（二）个人隐私关注分析
在本次调查的过程中，调查对象在谈到对“斯诺登”事件反映隐私保护方面问题的看法时，普遍表现出对其的重视。70.8%的人表示知道并关注“斯诺登”事件及其折射出的个人隐私问题，不知道的人数仅占29.2%。进一步的数据表明，61.95%的人表示在“斯诺登”事件之后会进一步地关注类似的隐私保护新闻，只有38.05%的人不再关注这类消息。大部分人对于个人隐私泄露的新闻持关心的态度，大家在针对个人信息的问题上态度积极。
在自我保护隐私的方面，70.8%的人会在使用计算机之后有意识地删除系统缓存，以避免个人隐私的泄露，23.89%的人则没有这方面的自觉和意识，还有5.31%的人根本不知道系统缓存。由此可以得出，大部分对于个人隐私的态度比较慎重，会有意识地进行保护。在被问及是否会经常使用微云等云存储服务时，80.53%的人表示会因为担心隐私的泄露而不经常使用，仅有13.27%的人表示会经常使用。在针对网站注册的问题上，88.33%的人表示会担心注册使所填写的个人信息被他人窃取，仅11.67%的人并不在意这个问题。另有88.76%的人担心在上网的同时，自己的信息会在不知情的情况下被收集。日常生活中，大部分人十分在意对自己的个人隐私进行有意识的保护，隐私保护是大家比较关心的问题。
（三）现有隐私保护措施分析
大数据时代的到来，是时代变革的趋势。然而它所带来的个人隐私保护问题，也是一个必须被重视的方面。对于如何能在大数据时代下更好地保护好每个人的隐私、现有的制度或措施能否保障个人隐私的安全，我们进行了调查。从结果上看，61.06%的人认为企业不应该将收集到的用户数据在未经用户许可的情况下与第三方共享。当面对某些机构擅自收集用户的个人信息，并进行运用分析时，44.25%的人对此感到反感，并认为其侵犯了个人隐私，还有47.79%的用户则持有利也有弊的观点。当被问及政府目前实施的隐私保护政策和法律能否保护公民的隐私不被侵犯时，80.53%的人认为仅能做到部分保护，无法做到完全防范。企业现有的隐私保护策略还存在着问题，并不能完全应对大数据时代到来后，用户对个人隐私保护需求的增长。政府在法律方面也有待完善，现有的法律法规并不能解决大数据时代下个人隐私保护中的相关问题。
三、大数据时代下保护个人隐私的对策分析
随着网络技术的飞速发展，越来越多的人加入到网络大军中，各种各样的注册网站也让人目不暇接。当我们沉浸在网络生活的便利时，我们的个人信息、偏好选择也在不知不觉中被记录下来。当众多数据汇集到一起时就会产生质变的结果。无论是2009年谷歌成功预测冬季流感的传播，还是亚马逊商城的商品推荐都证明了这一观点。我们在利用大数据带给我们的便捷时，也要注意自己的隐私保护，棱镜门事件就向我们敲响了警钟。隐私保护不仅需要政府方面的干预，也要求企业、个人增强信息安全的保护意识。大数据时代下我们需要从以下几个方面加强个人隐私的保护。
（一）政府部门加强立法，建设网络维护队伍
网络技术的发展可以用日新月异来形容，但是国家的立法速度跟不上网络的发展速度，因此当网络问题浮出水面时，人们才意识到问题的严重性。虽说亡羊补牢为时未晚，但恶果已经造成。为了尽量减少损害，相应的法律必须及时跟进。由于网络环境复杂，问题杂乱难以解决，这就要求政府方面及时关注网络动态，维护网络环境安全，组成专业的网络安全维护队伍，在问题出现苗头之前及时遏制。另外，需加强网络维护人员的综合素质，提升他们处理问题的能力，增强专业知识的学习力度。
（二）企业注重网络信息安全的维护
信息安全关乎企业的生存，信息的泄露会对企业造成沉重的打击。在信息化时代，我们必须注重网络信息安全的维护。近年来，黑客攻击企业门户网站的事情屡屡发生，他们的行为对企业信息安全造成了严重威胁。网络时代信息安全关乎企业利益，维护信息安全是保证企业健康发展的重要举措之一。因此，企业应该加强网络建设，增强内部网络的防御能力，增加对网络安全维护的投资，建立完善的内部网络。与此同时，加强企业团队的思想道德教育，培养下属的忠诚度，选用可靠人员维护内部信息安全，谨防由于内部员工泄密给公司造成损失。
（三）企业应注重自身信誉，增强道德建设
道德建设对企业未来的发展起到了不可忽视的作用，它在一定程度上决定了企业未来能走多远。树立良好的道德形象能让企业呈现旺盛的生命力。“棱镜门事件”是在美国国家安全局操控下，众多运营商通力合作的前提下发酵出来的。这一举措给民众的隐私安全造成巨大的威胁，众多民众的个人隐私被暴露无遗，企业信誉遭到质疑。针对这一情况，只能从企业自身来寻求解决方案。首先，作为企业应重视自身的信誉，信誉是企业的立足之本，无论任何时候企业都应该把信誉放在首位，没有信誉的企业只能在市场的选择下逐渐被淘汰。其次，企业应完善企业文化，增强企业的道德建设，整顿企业队伍，杜绝类似事件的发生。
（四）个人应加强信息安全的保护意识
保护个人隐私最关键的一个环节还是在网络参与者自身。作为网民，我们应该具备甄别信息的能力。面对各式各样的注册网站，我们首先应该考核网站的安全性，其次确定哪些信息是不需要填写真实信息的，最后决定是否需要注册该网站。另外，我们要及时清理上网痕迹，清除个人信息；平时多关注信息安全问题，掌握解决方法。信息安全关乎切身利益，每个人都应该抱着足够重视的态度来看待这个问题，注重私人信息的保护。
参考文献：
[1] 杨渊.大数据背景下个人隐私保护和信息应用研究[J].征信，2014，（8）：24-26.
[2] 冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014，（1）：246-258.
关键词：大数据信息时代；人力资源管理；变革；思考
中D分类号：F272.92 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-01
前言
信息技术发展突飞猛进，成为推动社会生产力发展的巨大动因。大数据的概念已经悄然渗透到人们生产和生活的方方面面。企业应当把握大数据时代的有利契机，积极进行人力资源管理的大数据改革，敞开怀抱拥抱这场人力资源管理的变革。而企业管理者如何利用大数据去实现企业的自我管理和自我完善革新，是摆在面前的一个重要课题。
一、大数据对企业人力资源管理工作的影响
总理在2017年政府工作报告中指出，数字经济时代已经来临，数字经济和数字家庭是我国今后经济发展的目标之一。数字时代尤其是大数据时代，机遇和挑战并存，企业如果能将生产经营和大数据有机结合，企业势必借势发展，反则企业发展将会受阻。通过利用大数据，企业内部的各种数据转变为可以比较、量化的数据，通过数据发现问题，进而有针对性的对企业人力资源管理工作进行优化[1]。
大数据时代，对企业来说无疑面临着巨大的挑战，面临更高的要求，同时也给企业的管理带来了机遇。大数据可以促进产业结构的创新和改革，还会对企业的管理工作、企业未来发展战略的定位产生一定影响，所以说大数据具有一定的技术价值。因此，企业要进一步保证人力资源信息的数据化管理，可以引进数据在资源管理中发挥主导性作用，在企业发展过程中借助大数据改革人力资源管理工作。同时大数据也是一把双刃剑，一定程度上存在企业与员工信息被泄密的风险。大数据并不是一成不变的，企业内部与外部的变化会引起人力资源管理的变化。在这种环境下，加强人力资源管理工作离不开数据管理的高度负责，加强和重视数据的过滤和选择，确定最高效有力的管理策略。
二、企业人力资源管理在大数据时代暴漏的问题
1.部分企业管理者思想认识不到位
通常情况下，观念的革新和进步首当其冲的影响着改革和创新活动，要想保证管理模式等方面的创新和发展离不开先进的观念来进行指导。传统的人力资源管理理念落后，造成人力资源管理很难获得创新与发展。人力资源管理者对大数据的概念认识不足，不能接受并应用新事物，是导致人力资源管理举步维艰的重要原因。
2.处于人力资源管理支配地位的制度较为滞后
处于人力资源管理支配地位的制度较为滞后，跟不上大数据时展的需要。在人力资源管理的过程中仍旧采用传统的管理方式，对员工采取控制和管理的方式，忽视了“以人为本”的理念，这种管理方式具有明显的缺陷性[2]。
3.企业人才资源培训和继续教育较为滞后
不可否认，随着科学技术的飞速发展，生产力水平获得极大提高，无论在培养人才的速度还是培养效率方面，都获得极大提高。但是当今社会，企业间的竞争更加剧烈，对人才需求的缺口越来越大。大数据时代人力资源人才的培养远远不能满足人才的需求，成为阻碍人力资源管理创新的因素之一。
三、企业人力资源管理在大数据时代背景下的对策
1.构建大数据与人力资源规划体系：事实+数据
企业人力资源管理的最终目标是指导和把握企业的发展情况，主要的任务是预测人员的需求情况，分析企业的员工流动情况。处于大数据时代背景，企业人力资源管理工作主要是通过收集和掌握企业的员工的数据情况，建立相关的结构化和非结构化的数据库，进而分析每位员工的基础、能力、效率和潜在数据，从而对员工的流动性、员工的情况作出全面的分析[3]。如此以来，对员工的情况及时做出预判，有利于企业从容应对人力资源管理工作。以“事实+数据”的形式确定工作方案和计划有利于对员工的数据进行统计和分析。
2.提升大数据与人才招聘配置：网络+数据
企业在大数据时代背景下发展主要依靠智力资源，也就是说，人才资源是推动未来企业发展的重要因素。在人力资源招聘中，企业要善于利用大数据，加大人才引进的数据化，数字挖掘分析人才资源的相关情况，提高对人才的使用效率。新型的社交网络拥有庞大的数据群体，且涵盖了个人多方面的信息，招聘者可以直接了解到应聘人员的基本信息以及详细信息，甚至包括其爱好和性格特征，以及相关的隐私数据。社交网络的迅速发展，为企业人才招聘工作拓宽了渠道。企业的人力资源招聘者借助数据库，以自己人才的需求目标为条件进行搜索和甄别，提高人才甄选的效率和成功率[4]。从另一方面来说，借助大数据对人才的搜索和甄别，可以屏蔽人才招聘者的行为，充分提高招聘质量，节约招聘成本，并大大提高了招聘的效率。
3.建立大数据与员工考核机制：多元化+数据
传统的人才评价方式主要依靠领导者的主观判断，或者仅仅依靠少量的数据记录，评判标准有失公允。但是，大数据时代，完善的数据考核机制和胜任力分析工具有效避免这一缺陷。企业可借助大数据的分析和应用，全面分析员工各方面的工作绩效，有利于公平评价员工的能力，提高员工工作的积极性和有效性。另一方面，借助大数据这一交流平台，员工可进行有效的交流和讨论。通过民主评议和电子投票的方式，提高员工的参与度，增加考核透明化，提升员工对企业的忠诚度。
四、结语
综上所述，大数据时代对于整个国家、社会、企业的影响力不言而喻。对于企业，大数据推动了企业的创新性变革，促进了企业的调整和战略升级。作为企业的管理者乃至企业的人力资源管理者，要具有大数据的眼光，实现人力资源管理工作的创新与变革，是完善人力资源管理体系，提高企业核心竞争力的重要手段。
参考文献：
[1]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014，63：26-32.
[2]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理，2015，02：8-10.
关键词：大数据时代；企业管理；人力资源管理
中图分类号：F272.92 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-01
随着信息技术的快速发展，“互联网+”和云技术的广泛应用，大数据时代已悄然到来，对于人们的生产生活造成了极大的影响，大数据时代是一个时代的转型，给企业的发展和管理带来了巨大的机遇和挑战。
一、大数据的概念以及其价值
1.大数据的概念
大数据又被称为海量数据，指的是通过具有更强洞察力、决策力和流程优化能力的新处理模式对剧烈增长和多样化的信息进行处理而获得的数据资源。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》一书中，其大数据指的是不用通过随机抽样调查分析法这样的途径，而是对所有数据统一进行分析处理[1]。大数据具有大量（volume）、高速（velocity）、多样（variely）以及价值（value）四大特点，由于这四大特点的英文首字母均是V，因此又被称为“4V”特点。大数据是对当今社会信息数据的一种巨大改革，大数据时代的到来开启了一个新的时代，其数据信息处理方式的变化对当今社会经济社会发展具有重要影响，企业在进行人力资源管理的过程中充分了解大数据，并进行相应改革，对企业的管理方式变革具有重要意义。
2.大数据的价值
大数据涵盖人们生产生活的方方面面，记录发生在生活中的一切行为，为人类开展事件分析活动提供大量的有意义的真实数据，这是其最重要的价值体现之一；最开始的记录数据是零散、没有规律的，要想通过记录的数据开展分析活动，需要人们对记录的数据进行整理存档，将相同的数据存到一起，便于人们对生产生活中发生的事情进行系统的分析认知；大数据时代记录下人们发展变革中的一系列活动，通过将实际发生的情况与计划目标进行对比，可以发现在改革途径中的错误，纠正偏差方向；通过对大数据记录下的关于某一些列事情进行研究分析，通过建立相对应的数学模型，可以对数据化的人类行为进行预测。
二、大数据时代下的企业管理与人力资源管理
1.大数据时代对企业管理与人力资源管理的影响
企业管理指的是企业对生产经营过程中的一些列活动和计划进行组织、协调，并最终实现企业发展目标的一列工作的总称。人力资源管理指的是企业人力资源部门通过招聘、面试、培训以及薪酬等管理形式、组织相关人力资源进行一些列活动，最终满足企业当前及未来发展的需要，保证实现企业目标与成员发展之间的协调性所做的一系列活动的总称[2]，人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理六大板块，是企业管理的重要的活动之一，企业管理的根本是人的管理，对企业实现长远发展目标具有十分重要的意义。
大数据时代的到来虽然给企业的管理活动提供了便利，但是大数据时代的信息瞬息万变，也给企业的人力资源管理活动带来了巨大的挑战。将信息技术应用在企业人力资源管理工作中，虽然可以提高企业的工作效率，便于人力资源者提取相关的数据信息，但同时数据信息的剧烈增加导致企业员工的信息面临泄漏的危险。
2.大数据时代下企业管理与人力资源管理的变革
大数据时代的数据信息具有极强的流动性，企业的数据信息会随着企业内部环境的变化和外界环境因素的干扰而发生变化，企业要想在大数据时代背景下做好人力资源管理和企业管理工作，需要企业明确自身数据管理的范围和责任，重视对数据信息的提取和过滤，选择最有效的数据信息管理策略[3]。本文从以下几点对如何提高大数据时代下企业管理和人力资源管理的质量提供参考意见：
（1）管理层人员需要适应时代的变化，及时变更思想
无论是企业管理还是人力资源管理，其最终执行者都是管理尤嗽保要让企业适应大数据时代的发展需求，就需要管理层人员及时变更思想，根据企业发展的实际情况，深入研究大数据技术应用给企业未来发展带来的利好和影响，顺应大数据时代数据信息的特点，改变企业管理思维，适应时代的变化，用新的思维去思考企业管理。一是运用大数据制定企业发展战略，提高决策精准度。二是运用数据实现企业精细管理。企业管理者大数据思维，积累有效的客户、供应商、物流、仓储、作业流程、成本、资金、人力资源管理等方面的数据资源，应用大数据分析，调整管理策略，构建更加符合企业发展战略和市场发展需要的组织架构、资源配备和人力资源综合管理系统，实现企业管理的精细化。
（2）建立大数据时代背景下新的人力资源管理体系
大数据时代的来临致使信息传递迅速，新的业态快速产生，为了满足企业自身发展需求，企业应当对旧的管理体系进行改革，建立起以大数据时代背景为基础的新的人力资源管理体系。员工是企业发展的基石，人力资源管理者应当充分认识到人才在人力资源管理中的重要地位。在人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等方面建立数据采集系统，对企业员工的工作效率和工作状态进行观察，掌握人力资源管理过程中的数据和了解员工工作中存在的问题，准确掌握人才需求和招聘要求，建立胜任模型，针对性的开展培训工作，将员工个人发展目标与企业发展目标结合，有效使用绩效激励等管理策略，实现员工在企业发展中的价值。
三、结束语
随着社会和现代科技的快速发展，知识经济已占据社会经济的主导地位，信息技术的不断发展导致大数据已经成为时展的标志和特征，网络信息技术的广泛应用使得大数据渗透于生产生活的方方面面，给企业的发展带来机遇和挑战。人力资源管理是企业管理的重要组成部分，其管理质量和水平对企业的发展具有十分重要的作用，为了实现大数据时代下企业的长远良好发展，企业应当重视人力资源管理工作的重要性，建立起新的人力资源管理体系，满足大数据时代企业管理需求，协调企业发展与人才需求之间的矛盾，接受新的挑战，为企业发展发挥积极作用。
参考文献：
[1]唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障，2014，3：57.
【关键词】大数据时代，高职会计专业，人才培养新理念
一、会计是一个管理信息系统
会计的直接产品表现为一整套有关企业经营、财务状况的数字信息。一般认为，这些信息有两大类使用者：企业外部使用者和内部使用者。外部使用者如股东和债权人利用会计信息作出投资决策或对管理层进行业绩考核以评价管理层受托责任的履行情况。内部信息使用者如管理层则利用会计信息进行日常经营管理决策。
于玉林教授和田昆儒教授认为，会计信息在会计工作中具有认识功能和管理功能。认识功能主要是指通过会计核算（包括填制会计凭证、登记账簿、编制报表等）提供会计信息帮助内外部使用者了解企业财务状况、经营成果和现金流量。管理功能主要是指会计人员根据会计信息预测经济前景，参与经营决策，编制财务计划（预算），控制经营活动，分析资金运动，考核经济效益；企业领导和其他管理人员根据会计信息对企业的生产经营活动进行预测、决策、计划、控制、分析和考核。自然，会计应该具有两个基本职能：核算和管理。
从我国会计实际工作来看，会计的核算与管理职能是密切联系的。核算是为了管理，在核算的基础上进行管理，在核算的过程中进行管理；管理需要核算，没有核算，不能顺利地进行管理。
二、目前的培养理念：重核算轻管理
尽管会计有两个基本职能，会计部门也是企业管理体系中很重要的一个职能部门，但是从高职院校目前人才培养模式来看，绝大多数高职院校会计专业人才培养理念都存在重核算而轻管理的问题。
从高职院校会计专业课程设置来看，核心的几门专业课一般有基础会计、财务会计、成本会计、财务管理（有的学校财务管理课作为选修课），而像管理会计和财务报表分析基本都作为选修课程安排，安排的课时非常之少。在这几门核心课程里面，一般将基础会计和财务会计作为最重要的课程来安排，课时相应也安排的最多。而成本会计的内容基本上只包括成本核算的部分而很少涉及成本管理的内容。专业课程的设置体现专业人才培养目标和培养理念。从目前高职院校会计专业核心课程设置来看，其人才培养目标和培养理念就是教会学生按准则要求做好会计核算工作而忽视了会计管理能力的培养。
三、新理念：核算为基础管理为核心
随着“大数据时代”的到来，企业在决策时会越来越多地基于数据分析而越来越少地基于主观判断。而在所有决策数据中，会计信息所反映的资金运动的数据无疑是最重要的决策依据之一。因此，无论在哪一种类型的企业中，会计的管理职能应该会越来越重要。那么，培养高水平应用型会计人才的高职院校应该顺应经济环境的发展变化，从而调整人才培养的基本理念，改变目前片面强调会计核算而忽视会计管理的培养思路。
（一）高职教育的“高等性”和“职业性”的必然要求
高等职业教育与普通本科教育是分别属于不同类型的高等教育，而并不是分属不同层次。因此，单从“高等性”这一点来看，高职教育与本科教育并没有太大的不同，那么其人才培养的目标就应该没有层次上的差异，所以，高职院校会计专业人才培养的目标就没有必要忌讳或者回避看似高深一点的管理能力的培养。本科院校重视会计分析、会计管理，我们也应该可以着重培养学生的会计分析、会计管理的能力。只是本科院校侧重学术素养的培养，高职院校重视专业岗位能力的培养。
高职教育的“职业性”将高职教育与普通本科教育区分为不同的类型。会计专业与工科专业不同，其职业性体现在会计人员的职业判断能力，特别在目前国际会计准则和我国企业会计准则都是在“原则导向”而不是“规则导向”的理念下制定的，未来会计职业判断能力将会决定会计人员的生存和发展。高职教育培养高水平应用型人才，而会计专业的“应用型”就体现在会计职业判断能力的高低。会计职业判断能力以会计核算为基础，核算是为了管理，在核算的基础上进行管理，在核算的过程中进行管理，所以会计管理是核心。
（二）高职学生服务企业的必然要求
从目前绝大多数高职院校会计专业人才培养目标来看，其培养的学生主要服务于中小企业。与大型企业或者上市公司不同，中小企业股权结构比较集中，股份也没有公开发行，主要股东一般作为管理者参与公司日常经营管理。那么会计信息公开披露以解决股东和管理层之间的委托问题从而保护投资者权益的重要性相对较弱。会计部门更重要的职能应该是对内提供全面细化的会计信息，管理层根据会计信息对企业的生产经营活动进行预测、决策、计划、控制、分析和考核。
（三）高职院校会计专业生存和发展的必然选择
高职院校会计专业要生存和发展就必须要办出特色，自然就要体现其与本科学校人才培养的差异。差异或者特色就应该体现在高职院校主要为中小型企业培养熟悉会计知识的管理人员而不仅仅是熟悉会计准则具备会计核算能力的一般会计人员。这是高职院校会计专业生存和发展的必然选择也是高职教育“高等性”的具体体现。
综上所述，目前高职院校会计专业人才培养理念可能过于狭隘，仅仅培养记账算账的会计人员，而这样的会计人员中职学校也能培养。高职院校毕业生所服务的中小型企业更重视会计人员为企业经营管理服务的能力即会计管理能力，因此，高职院校会计专业的人才培养理念急需做出调整以适应经济社会发展的需要。而恰当的调整方向应该是：以核算能力的培养为基础，以会计管理能力的培养为核心。
参考文献：
[1]于玉林、田昆儒，会计基础理论研究[M]，上海：立信会计出版社，2005.6
[2]商圣虎，高职教育的新理念[J]，前沿，2007.10
关键词：大数据；大学生；社会责任消费行为
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0004-02
随着社会的发展，科学技术的不断进步，推动了信息技术的发展，被广泛地应用到了各个领域当中，从而产生了越来越多的信息数据，使当前社会进入到了大数据时代。这些数据的产生为社会的发展起到了重要帮助，其中就包括了对社会责任消费行为的影响。但是在我国当前阶段中，人们对这一内容的了解程度还不是很高，很多人员都未听说过这一概念。因此，对基于大数据时代下的大学生社会责任消费行为进行研究具有重要意义，不仅可以使人们更好地对这一概念进行了解，而且能够唤醒人们的社会责任意识，为社会的发展提供了重要帮助。
1概念介绍
1.1大数据
当前阶段中，虽然大数据的定义有很多，但依然未形成统一的认可，在我国，对大数据的定义为：内容非常庞大，种类非常繁多的数据。以宏观的层面来说，可以将大数据看作是一个纽带，将现实、物理世界以及虚拟网络连接起来，利用数据的形式，将各种各样的信息表现出来，如人们需要对这些数据进行应用时，可以利用计算机、移动设备等将信息导出，为人们的生活与工作提供了便捷。大数据发展到了今天，具有以下四个特点：第一个特点就是大量化的特点（Volume），也就是说其数量非常的多，这也是其最主要的一个特点。；第二个特点是多样化的特点（Variety），也就是说大数据的体现形式有很多种，从结构上来看，其包括了两种类型，一种为结构化数据，这一部分数据可以有效地通过数据库二维逻辑表现出来，另一种为非结构化数据，这一部分数据包括了很多，有影像、文档、日志、图片等多种形式，其中非结构化数据占的比重较多，几乎达到了总数据量的80%；第三个特点就是快速化得特点（Velocity），不论是数据的形成过程，还是数据的传递过程，都相当的迅速；最后一个特点为价值（Value）密度低的特点，虽然大数据的数量较多，但其中大多数都是无用的数据，有用的只是占据很小的一部分。通过这些大数据，可以准确的获得大学生消费的一些信息，通过对这些信息的分析，推断出大学生社会责任感的实际情况。
1.2社会责任消费行为
在19世纪末与20世纪出，就出现了社会责任消费行为这一词语，然而在词语出现的早期，人们缺乏对这一概念的认识程度，未对相关内容进行研究，直到上世纪80年代中期，Web-ster才开始进行研究，对具有社会责任消费意识的群体进行了定义：这类人群在消费的过程中，在保证自己消费正常的基础上，能够对社会进行一定的考虑，避免自身的消费对社会发展造成一定影响。在这一定义当中，虽然未体现出社会责任消费行为的概念与定义，但是该定义的提出，为之后社会责任消费行研究打下了良好基础。在此基础上之上，相关学者对其进行了更加深入的研究，其中Roberts认为，人们在消费的过程中，不同的社会责任消费行，会对社会的发展带来不同的影响，其中积极作用较多，负面的作用较少。对大学生责任消费行为的研究，可以更好地对我国当前大学生的社会责任管进行了解，并通过了解的情况来进一步提升大学生的价值观与理想观，从而推动我国社会更好的发展。
2大学生社会责任消费行为调查
大学生经过了12年的学习之后，不仅知识水平较高，而且对于新理念的接受能力较强，因此，成为了计算机、移动设备的主要使用群体，正是这一因素的影响，使大学生成为了大数据的主要来源。据相关数据显示，截至2015年6月，我国网民中大学生群体的占比最高，在24%以上。同时，由于大学生接受了高等级的教育，与普通人群相比，思维与思想上会存在很大的变化，特别是在追求个性与自由的方面。受到这两个因素的影响，在我国之后消费市场发展的过程中，大学生将会占据最主要的地位。因此，研究大数据时代下大学生社会责任消费行为非常的重要。
3调查结果分析
通过对网络当中对不同层次的大学生进行调查，可以得到以下几个结果：1）当前阶段，存在一种新型的营销方式，即善因营销，这一营销方式是在营销的过程中，更多的重视营销当中产生了公益性，而将利益放置到了次要位置上，这样不仅使企业建立更好的形象，而且对社会的发展起到了积极的影响。在大学生消费的过程中，很多大学生与善因营销具有相同的理念，对同一种类商品进行选择时，更愿意选择善因营销的商品；2）在社会责任消费行为当中，可以将其分为四个层次，分别为经济、法律、伦理与慈善，大学生消费的过程中，70%以上人员都会对企业的这些责任进行观察，在商品性能、价格基本相同的前提下，更喜欢选择按照这些责任运行的企业生产的商品。并且，对于责任而言，也具有一定的轻重程度，企业达到了慈善与伦理的责任，大学生会更加的倾向；3）对于企业滥用童工的现象，大多数学生消费时未考虑这一问题。但对于其他一些不良行，如对环境造成了严重破坏，出F恶意欺骗等问题时，大多数大学生都表示反对，不愿意购买该企业生产的产品；4）大学生消费的过程中，具有较高的节能环保意识，对商品选择时，首先需要对这一方面进行考虑；5）大学生消费的过程中，65%左右的人员都能够对一些废物进行回收或利用，如每次购物时，都会自备购物袋，并在购物袋损坏之后，将其放置到正确的处理场所；6）在生活消费当中，将近70%的大学生在日常生活当中，选择能耗低、污染小的交通工具或电气设备。另外还有20%的人有表示无所谓，认为这种消费行为可有可无；7）大学生消费的过程中，如在资金不充足的情况下，大多数大学生都会选择网络金融贷款的方式获得资金，对商品进行购买。
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