时间：2024-02-19 15:14:38
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇智能运营分析，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
1 引言
随着3G接入技术在全球的广泛应用，移动数据业务得到前所未有的发展，从而促进了移动网与互联网的快速融合。以随身、分享、互动、创新为特征的移动互联网业务的蓬勃发展。正彻底改变着用户对移动电话与电脑的使用模式以及传统的电信运营价值链格局。
随着各类社交网络的兴起，移动运营商对用户的号码粘性有逐渐弱化和被网络虚拟ID所取代的趋势；随着终端智能化、“终端+业务”一体化模式的形成，终端对用户的影响力开始超过网络；移动运营商过去“围墙花园式”的业务提供模式已经让步于互联网中的开放式业务服务模式。内容服务提供商、软件服务提供商、终端厂商等更多的新进入者，不断加大分割原由电信运营商垄断的价值链系统。
虽然移动运营商已不再必然为服务价值链核心，但其仍然是移动互联网业务实现的网络接入和承载的提供者，也就是通常所说的“管道”。随着移动宽带用户数的飞速增长，运营商的通信网络将承载更多基于新型智能终端和基于IP的多媒体应用。网络能力本身也可能会成为瓶颈。为适应这一需求，移动宽带也将从粗放式发展阶段走向智能管道阶段。
管道的重要性已经被电信运营商及设备厂商所关注。中国电信集团总经理王晓初在中国电信2011年度工作会议上提出：中国电信要成为智能管道的主导者、综合平台的提供者、内容和应用的参与者。2010年，华为公司提出打造“金管道”；中兴通信提出打造“钻石级管道”；爱立信提出构建智能管道助力实现500亿连接。
下文将从管道的构成分析着手，说明目前运营商在网络运营过程中遇到的主要问题，并提出解决思路，最后再给出管道能力提升实施建议。
2 管道能力问题分析
2.1广义管道与狭义管道
作为业务信息的传递者，电信运营商提供连接用户与业务提供者之间的网络，即可视之为信息传递的“管道”。为更好地理解管道及管道智能化，本文将移动互联网业务实现的管道分为广义和狭义两个层面来加以阐述。
从广义上看，凡是处于用户和业务提供者之间的、用于实现移动互联网业务所必须的网络承载都应该算作管道。从这个意义上而言，广义管道包括的物理设备有：移动终端；移动网络系统包括无线接入网与分组核心网等设备，以WCDMA系统为例包括基站、RNC(无线网络控制)、SGSN(GPRS服务支持节点)、GGSN(网关GPRS支持节点)等；IP承载网中的大量的路由器、交换机等设备；接入及骨干传输网络系统，例如MSTP(基于SDH的多业务传送平台)、ASON(自动光交换网络)等。
从狭义上看，作为移动互联网业务实现的管道，应该是与用户业务流最接近、受影响最直接、最能感知用户和业务类型、有能力提供智能化服务的网络系统。从这个意义上而言，管道应该是通常所说的移动通信网，包括无线接入网络、分组核心网以及相应的支撑系统(网管、计费及营帐系统)。
广义和狭义管道的概念区分如图1所示，本文对管道能力的论述特指狭义管道。
狭义管道与广义管道的区别特征在于：可实现对移动用户、移动互联网业务的感知，同时基于感知信息可以做一些针对性的管理措施，也就是实现“管道智能化”。智能化可以理解为管道能够区分用户、区分业务、区分用户使用业务的具体信息(时间、地点等)，进而提供差异化的控制和服务。
2.2业务影响与管道能力
目前电信运营商的管道运营主要面对两个问题：一是移动互联网业务发展变化对管道形成了巨大的冲击和影响，管道需要智能化来应对和化解这些问题；二是面对迅猛发展的移动数据业务，运营商只能收取基本的流量费，面对“增量不增收”的困境，管道需要智能化及提供增值的、差异化的服务，以获得流量费之外的额外收益。
(1)业务变化与分布影响管道运营
现今移动互联网业务与几年前的移动数据业务相比，业务量有巨大增长的同时，在业务构成和使用分布上也有很大差异。
从业务构成上来看，相比过去网页浏览和小数据量下载为主变得更加多元化，主要以实时浏览、在线交互、大数据量下载三类业务为主。各自的业务特性和对移动运营商网络资源的影响也不同，如表1所示：
其中在线交互类的基本特点是“小流量、常在线”，由于长期在线占用大量网络资源，同时数据流量小，在目前对手机基于流量为主的收费模式下，对运营商并不能产生业务收入、甚至会影响语音业务。以GSM网络为例，由QQ等即时通信类业务的影响主要体现在信令方面，心跳机制引起频繁的网络连接和释放操作、引起CCCH公共控制信道过载，会导致电路域寻呼拥塞，表现为语音业务的寻呼成功率低，严重时会影响语音业务的使用。
另外，大量下载类业务的特点是“高速率，大流量”，由于移动网络中无线接入资源和网络资源是有限且多用户共享的，少数用户的高速率接入会影响其他用户的接入体验。
从业务分布上看，目前的移动数据业务用量在时间、用户、位置、业务构成等各个维度的分布多呈现不均衡性，直接影响着运营商网络资源的合理配置和使用。以下是对时间和用户分布维度的说明。
如图2，根据某城市天翼3G业务2010年3个月的分小时流量统计结果，可以发现业务流量在一天中不同时间内的分布严重不均，忙时可达到非忙时的5倍以上。而移动网络的处理能力配置必须满足忙时的业务量需求，这样网络在一天大部分时间内处于低负荷运行状态、网络资源不能得到有效利用。
如图3，根据某城市天翼3G用户流量与时长占比的统计情况，可以发现3G数据用户的流量与时长在用户问的分布严重不均衡，少数用户占用大部分网络资源。其中3％～5％的用户占用了40％左右的流量，而不到20％的用户占用了超过50％的用户上网时长。
(2)管道对业务的支撑能力
在移动数据业务发展初期，网络的可接入性、网络对数据的转发能力是管道建设和运营考虑的首要问题；随着智能手机的迅速普及、移动数据用户和业务量的爆发性增长，未来的业务实现及用户体验需要管道提供更强大的支撑能力。在管道对业务及用户体验的支撑方面目前存在以下问题：
管道对用户及业务的感知能力不足。对管道自身所承载信息内容的识别是进行一切智能化改进方式的基础。目前移动核心网络尚不能普遍具备对网络状态、业务形态和用户行为的深度感知能力。
管道信息对上层业务提供方不透明，也就是管道 无法为业务实现提供必要的信息支持。例如，业务提供方不能实时获取用户的接入方式、接入带宽、所在的位置、所处网络的负荷状态等信息来针对性地提供业务，而这些因素确实会影响到用户的业务使用体验。
管道的差异化服务能力不足。一方面对用户的差异化接入服务需要改进，例如目前无法做到根据用户的需求提供不同质量保证的接入能力、无法实现对用户提供不同接入方式问的平滑选择和切换；另一方面对业务提供方的差异化能力需要改进，例如目前无法实现配合业务需求的管道能力动态配置。
3 管道运营思路与智能化实现方式
3.1管道运营思路建议
随着移动互联网业务的迅猛发展，移动运营商逐渐“被管道化”。如何利用好运营商所独有的基础网络资源和发挥管道价值，是当前需要关注和解决的问题，也就有了“管道智能化”、“管道精细化运营”等概念的提出。
充分发挥管道作用进而提升网络价值的措施不外乎两方面：开源和节流，也对应着两种管道运营思路。节流，主要是限制少部分用户对网络资源的过度使用、限制低价值的业务流量；开源，主要是能够为用户和业务提供者提供更好的服务、通过差异化的服务获得额外价值。
节流代表着一种以管控、限制为主的运营思路，开源代表着以服务、拓展为主的思路。采用节流思路、通过提升管道能力对业务和流量进行限制、管控，可直接解决业务对管道的影响问题，改善网络过负荷状态，提升运营商对价值链的影响作用。但从长远来看，过多的管控和限制不利于用户体验的提升和业务实现，甚至会影响运营商的差异化竞争能力。
笔者认为，合理的管道运营思路应该是：提升管道能力对业务和流量进行适度管控的同时，将管道运营的核心放在对用户和业务的服务能力上，积极探寻一种多方共赢的发展模式。
3.2智能化实现方式
结合以上对管道问题及运营思路的分析，本文建议从以下四方面提升管道能力：
(1)深层感知能力
深层感知指管道可以对管道本身的实时状态、所承载业务流信息、所服务移动用户的业务行为进行精准识别。从具体来看，网络状态包括设备负荷、网络的忙闲及异常状态、流量流向分布等；业务形态包括业务种类与构成、用量及分布等；用户行为包括网络使用习惯、业务偏好等。
通过在网络中部署信令监测及DPI(深度包检测)检测分析设备，基于对终端与网络问控制信令及计费信息的实时监测、对分组数据业务流的DPI七层协议检测分析，可实时获得网络状态及业务形态信息。通过对关联用户信息与业务使用信息进行统计分析，可得到用户的业务行为信息。
(2)流量管控能力
指结合对管道信息的深层感知，进一步进行的流量限制和管控能力。一方面可以从用户、时间、业务、位置等多个维度结合，进行实时的业务使用或带宽限制，例如可以限制忙时忙小区下低优先级用户的高流量型业务(例如P2P下载)；另一方面可区分用户及业务提供差异化的质量保证，例如对高优先级用户业务流进行优先调度和转发、对高价值业务流提供专用的承载保障。
为实现网络中基于根据不同维度的承载资源管控，国际组织3GPP已规范了移动分组核心网中的策略控制实现机制，称为PCC(策略和计费控制)框架。通过在网络中引入策略决策功能和策略执行功能，可以支持网络根据多维度信息生成并执行控制策略。PCC框架可通过现网设备升级或新建设备方式实现。
(3)融合接入能力
目前智能终端普遍支持2G、3G及Wi-Fi等多种网络接入制式，在运营商侧也对应着不同的网络系统。用户在不同接入方式间切换多基于手动方式，且跨网络系统的切换无法保证业务连续性。实现多种接入方式的自动选择和连接控制、多个接入通道的融合和有机协调，可以改善用户体验，更好地利用和发挥网络价值。
未来可在网络中引入多接入系统协调控制设备和多通道有机联动机制，实现多通路统一认证和并发连接，根据终端及业务特点选择不同的网络通道(例如2G／3G、WLAN以及未来演进的LTE)，实现业务流量在不同通道之间动态调配及路由、终端的多网无缝移动。
(4)业务支持能力
业务支持能力可体现在两方面：信息及能力输出、差异化的服务。
信息及能力输出指基础的管道能力、管道信息向业务提供方SP的开放。例如SP通过API接口调用，可以实现在Web页面点击呼叫、点击发送短消息等；例如SP可通过规范的接口查询当前用户的位置、所处网络的负荷状态等。
差异化的服务指网络可根据业务提供方的需求，灵活、动态地修改承载资源配置，例如可以针对某个媒体点播操作临时提升用户的优先级或者提高用户的承载QoS参数。
关键词：非运营 制动能耗 吸收 整定值
中图分类号：U270.35 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）03（b）-0020-02
广州地铁四、五号线采用直线电机客运列车，牵引电能为DC 1 500 V供电系统。由于机车在减速制动时，将向直流电网回馈能量，引起电网瞬时电压升高，给设备稳定运行带来了风险。为了保持网压的稳定，把制动的能量消耗掉或加以回收利用，常见的有电阻耗能、电容储能以及逆变反馈等方式[1]。
HXXS9型制动能耗装置投用于广州地铁四、五号线，通过斩波器和吸收电阻配合，根据列车制动时直流网压的变化状态调节斩波器占空比，将接触网电压稳定在一定范围。多年以来，该装置在非运营期间的运行中，由于DC 1 500 V电网电压升高，导致驱动IGBT开通吸收，造成多次IGBT超温或击穿事件。该文介绍了装置运行的原理，对非运营期间存在的问题，分析原因并提出了切实可行的解决方案。
1 HXXS9型制动能耗装置基本原理
HXXS9型制动能耗装置的工作原理如图1所示[2]。
当列车制动，若反馈至直流电网的电能不能被车载设备和处于同一供电分区的牵引列车吸收利用时，制动能耗装置投入工作，吸收电阻回路导通，消耗掉多余的制动电能。
系统检测33 kV、1 500 V网压、装置电压及电流的极性即可判断是否开通吸收，其检测电源系统的特性与电流极性如图2所示[3]。
系统对比直流电网电压和其空载时的电压，判断有无客车处于制动状态。当≥时，可能存在的情况为：停站、故障或列车制动，为躲避前两种状态，判嘧爸梦收的启动电压为=+。然而网压存在一定波动，实际启动电压设置为=U0++。
2 HXXS9型制动能耗非运营期运行分析
HXXS9型再生制动能量消耗装置在投入广州地铁四、五号线运营以来，在非运营期间，由于AC 33 kV和DC 1 500 V网压升高，曾发生多起因IGBT误导通而引起的开关跳闸事件。
故障案例：04∶51，杨箕制动能量消耗装置IGBT1支路超温导致直流开关跳闸。经检查，发现故障发生时刻，制动能耗装置处于持续吸收状态，造成IGBT1支路超温。故障处理期间，变电人员对设备进行检查，确认设备无异常。由于接触网电压偏高（约1 734 V），经汇报电调后，通过调整装置吸收条件后，电调组织设备送电成功。
故障原因分析：制动能耗装置与直流电网以及列车特性情况的关系未处于最优化的状态。非运营期间，实际无列车制动的情况下，由于吸收参数设置存在偏差，导致制动能耗装置无法辨别交流电网是否属于正常电压波动，造成装置误投入吸收。
3 吸收条件优化整定
通过优化调整制动能耗装置的吸收条件，使其满足保护装置的选择性，灵敏性，快速性以及可靠性等要求。以广州地铁五号线为例，见表1。
（1）33 kVAC整流电压：该整定值设置依据应为额定电压时整流器直流侧空载电压Ud，整定原则U0=Ud。直流侧为两台整流机组并联运行的情况下，24脉波整流的空载直流电压：
（1）
根据上表与公式，将33 kV AC整流电压定值调整为U0=1 664 V。
（2）吸收电压给定值：由于吸收启动值，根据运行经验，正常工作电压（33 kV）下，可忽略U的影响，启动值设置为1 710 V较为合理。结合第（1）点可得：吸收电压给定值： V。
（3）交流电压变化限幅百分号：当≤33 kV时，系统执行启动值；当33 kV时，系统执行启动值。其中，是由整定值“交流电压变化限幅百分号”来决定的，该参数主要防止能耗系统因电压波动等原因造成的装置空吸，所代表的意义是当33 kV侧交流电压升高一定值后，整流器直流侧电压相应升高的电压值。由于①=U-U0；而制动能耗装置系统软件执行的计算公式为，②=U0×交流电压变化百分比×交流电压变化限幅百分号；33 kV侧交流电压的变化和整流器直流侧电压的变化成线性关系，③（U-U0）/U0=交直流电压变化百分比=交流电压变化百分比；结合公式①、②、③，将交流电压变化限幅百分号调整为100%。
（4）过电压：该保护功能主要用于防止不正常高压对系统的伤害，按照躲过最大工作电压原则整定。最大工作电压=+正向最大电压波动值，GB/T 12325―2008规定35 kV及以上电压正、负绝对值之和不超过10%，取正向最大波动值为5%。考虑正向测量误差，能耗装置电压传感器等级为1.5级。设置过压保护定值时，考虑一个系数Ki。因此整定计算公式为：
Um=Ki（+正向测量误差）=Ki×（能耗吸收基准值+正向最大电压波动值+正向测量误差）。其中Ki取1.02，因此，过电压定值设置为1 860 V。
（5）失压延时：当制动能耗装置检测到直流电网电压低于200 V时，将延时发出系统失压报警并分开KM1，为防止检测回路抖动引起KM1误动作，根据离线测试数据，设置失压延时整定值为600（1.5 s）。
（6）PWM脉宽：HXXS9型制动能耗装置，单支路工作频率150 Hz；采用间隙工作制，一、二、三、四支路逐次开通；相邻支路开通间隙时间1.67 ms；占空比可调节范围：5%≤α≤95%；当吸收占空比检测超过95%时，IGBT截止，并根据电网电压，自动判断是否重新开通；为防止装置开通时间短，造成第一支路长期处于工作状态，通过试验测试数据，设置最大PWM脉宽整定值为2 000（占空比61.57%），见表2。
4 结语
该文对HXXS9型制动能耗装置的工作原理进行了介绍。同时分析了非运营期间，设备运行中存在的问题和解决方案，对提高供电质量，保障地铁设备及运营安全，具有实际意义。
参考文献
[1] 叶兰兰.城市轨道交通再生制动能量回收系统研究[D]. 西南交通大学，2013.
关键词：制药企业;营运能力分析体系;问题;对策
随着我国改革开发的不断深化和市场经济的进一步发展，再加上新医改的大背景，我国制药企业也逐步投入到市场经济竞争的大环境下，并作为市场的主体。我国制药企业作为市场的主体在经济竞争中追求经济利润的最大化，因此制药企业的营运能力分析体系凸显出重要位置。本文阐述了我国制药企业营运能力分析体系的涵义和主要内容，并对目前我国制药企业营运能力分析体系存在的问题进行研究分析，并提出相应的解决对策。
一、企业营运能力分析体系的涵义
企业营运能力是指企业基于外部的市场环境，通过内部人力资源和生产资料的优化配置和组合而对财务目标所产生作用的程度。企业营运能力分析体系主要是指针对于一系列企业营运能力指标的分析，主要包括用应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、固定资产周转率和总资产周转率等几个财务指标。企业的营运能力主要是反映企业资产运用的效率。
二、我国制药企业营运能力分析体系的主要内容
企业营运能力分析体系是由人力资源营运能力分析和生产资料营运能力分析两部分组成。
1.人力资源营运能力的分析。人力资源营运能力的分析通常情况下是采用劳动效率指标来进行分析。劳动效率是指企业主营业务收入净额或净产值与平均职工人数的比率。我国制药企业需要采用横向比较和纵向比较的方式对我国制药企业的劳动效率进行考核。例如将我国制药企业实际劳动效率和本制药企业的计划目标，历史水平以及国内外先进制药企业的水平进行横向和纵向的比较研究，进而找出差距，分析原因，从而进一步提高人力资源劳动效率的潜能。
2.生产资料营运能力的分析。生产资料营运能力分析主要是有以下四种指标分析构成：流动资产周转情况分析、固定资产周转情况分析以及总资产周转情况分析。其中针对于制药企业来讲，由于制药大型制药设备是可以长期使用，而且可以重复利用的，因此固定资产周转情况分析和总资产周转情况分析对于制药企业的营运能力分析体系的影响相对来讲比较稳定，所以制药企业的生产资料营运能力分析关键是流动资产周转情况分析。
流动资产周转情况的分析主要是对应收账款周转率、存货周转率和流动资产周转率三个财务比率的分析。
针对于制药企业赊销现象，以及药品针对性的研发，笔者主要对于制药企业应收账款周转率、存货周转率进行详细分析。
（1）制药企业应收账款周转率。这一指标主要是指制药企业在一定时期之内的药品业务收入净额与平均应收账款余额的比率，主要是反映制药企业应收账款周转速度的指标。应收账款周转率有两种表示方法。一种是应收账款在一定时期内的周转次数，另一种是应收账款的周转天数即所谓应收账款账龄。
具体的计算公式如下：应收账款周转次数=赊销收入净额/应收账款平均余额。
应收账款周转天数=计算期天数/应收账款周转次数=应收账款平均余额*计算期天数/赊销收入净额。
由于我国大部分制药企业在营销的过程中，大部分存在赊销的现象，因此我国制药企业应收账款周转率的分析对于制药企业的发展起着重要的作用。制药企业应收账款周转率主要反映了制药企业应收账款变现速度的快慢和管理效率的情况，是反映制药企业营运能力的重要指标之一。
（2）制药企业存货周转率。这一指标主要是指制药企业在一定时期的主营药品成本和平均药品存货余额之间的比率。存货周转率计算公式：存货周转率=主营业务成本/平均存货余额。
存货周转率是衡量制药企业在药品研发和经营阶段中药品营运效率的综合性指标。制药企业存货周转速度的快慢情况反映出制药企业在药品研发、药品原材料采用购、药品储存、药品生产以及药品销售等环节运营能力的情况。
三、完善我国制药企业营运能力分析体系
1.制药企业需将营运能力分析作为财务分析的核心指标。由于我国制药企业长期受计划经济的影响，存在忽视或者轻视营运能力分析体系的现象。尤其是制药企业的决策者，受到长期固有观念的影响，即使会计人员做了分析，也几乎不看，这样造成制药企业营运能力分析工作没有有序的开展。制药企业营运能力的分析体系直接影响着制药企业偿债能力、盈利能力的变化，在某种程度上，直接决定着制药企业偿债能力、盈利能力指标，所以制药企业急需将营运能力分析指标作为财务分析的核心指标。
2.制药企业需做好数据的采集分析。由于我国制药企业长期以来忽视企业的营运能力分析，所以在数据采集方面存在不定期性和局限性。之后，制药企业在采集营运能力分析数据时，要坚持分析数据的计算期一致的原则，全部以年或者季度作为计算期。在制药企业资金占用波动性大的情况下，制药企业需要及时了解分析企业的营运情况，因此需要更加详细的资料来进行研究和计算。
3.制药企业需强化会计人员专业知识、保障企业营运能力分析的质量。随着我国制药企业经营环境以及经营态势的变化，我国制药企业需要重视营运能力分析体系。因此在这一大背景要求下，制药企业的会计人才需要适应新形势的需求，提升自身的专业水平。为达到这一目标，制药企业需要适应市场经济的变化，加强对会计人员的专业知识培训：主要包括岗前培训、持证上岗，并在岗位工作中定期展开新知识、新业务的培训。
参考文献：
[1]孙继玲.企业营运能力分析体系研究[J].企业研究，2012（24）.
[2]胡双明.营运能力分析指标的设计原理探讨[J].时代金融，2012（21）.
[3]黄娟莉.基于财务比率的企业营运能力分析[J].现代商业，2011（23）.
[4]李秀英.企业营运能力分析体系[J].现代经济信息，2008（07）.
关键词：孕期DHA婴儿智能发育
Analysis influence on children intelligence adding DHA during pregnancyZHAO Su’e hebei langfang health care center for women and children 065000，China
[Abstract] Objective To explore additional DHA during pregnancy for the baby's intelligence. Method Analysis of 100 cases the pregnant woman and the babies， divided into two groups of DHA diet 50 cases and Ordinary diet group 50 cases. Result The content of serum DHA in DHA group obviously higher than ordinary diet group， and the intellectual development is better than than ordinary diet group. Conclusion DHA is from the long chain food， and supplementary DHA during pregnancy develop closely for the babies intelligence
[Keywords] Pregnancy ； DHA ； Baby ；Intelligence development
中图分类号：R723 文献标识码：B 文章编号：1004-7484（2010）12-0073-02
DHA，二十二碳六烯酸，俗称脑黄金，是一种对人体非常重要的多不饱和脂肪酸[1]。DHA是神经系统细胞生长及维持的一种主要元素，是大脑和视网膜的重要构成成分，在人体大脑皮层中含量高达20%，在眼睛视网膜中所占比例最大，约占50%，因此，对胎婴儿智力和视力发育至关重要。本文研究孕期补充DHA饮食对婴儿智能发育状况的影响，简述如下。
1临床资料
1.1一般资料
1.1.1孕妇标准 （1）年龄20～35岁，城市户口，单胎妊娠。（2）无不良妊娠史及分娩史，本次妊娠无异常。无胎盘功能不全。无孕期接触放射线，化学毒物及有害药物史。（3）无产钳及胎头吸引助娩.其中50例常食富含亚麻酸的核桃仁等坚果及鱼类食物，另50例普通饮食。婴儿状况：100孕妇的婴儿，均为正常儿，本研究选择标准（1）胎龄37～41 周.出生体重2500～3999g；（2） Apgar评分≥8分；（3）无产时感染，天遗传代谢性疾病。 100例婴儿中90例符合本标准。
1.2方法
1.2.1DHA测定 分别于妊娠20周，30周和37周分娩前及分娩后4周取母亲静脉血及新生儿脐静脉血各3ml，离心取血清，用毛细管气相色谱法测定血清DHA总量[2]。
1.2.2婴儿智力测试采用0～3岁婴幼儿智能发育量表131（CDCC），对产后3～4个月的婴儿检测精神发育指数（MDI）和运动发育指数（PDI）。检查环境要求为安静，温暖，光线足，婴儿在清醒状态下进行。评定标准为：≥120分为优秀，80～119分为正常，70～79分为可疑智力低下，≤69分为智力低下。
1.2.3统计学方法 数据进行SPSS15.0处理，采用F级t检验。P
1.3结果 见表1、2.
表1DHA水平比较（±s，ml/L）
组别 例数 DHA测定时间
妊娠20周 妊娠30周 妊娠37周 新生儿脐静脉血 分娩后4周
DHA饮食组 50 185.54±23.12 195.75±25.45 232.52±19.36 156.29±15.26 183.12±20.58
普通饮食组 50 120.32±35.25 139.45±15.26 152.12±58.50 58.26±18.96 99.26±54.23
注：两组从妊娠到分娩后的DHA水平，DHA饮食组显著高于普通饮食组。P
表2婴儿智力状况（±s）
组别 例数 MDI PDI
DHA饮食组 48 115.36±l2.15 105.05±10.39
普通饮食组 42 100.98±17.45 93.56±12.57
注：MDI及PDI指数，DHA饮食组显著高于普通饮食组。均P
2分析
DHA除富含于主动脉外，还大量存在于视网膜、大脑皮质及生殖细胞中[3]，DHA在大脑和视网膜等神经系统中含量极为丰富，对维持正常视网膜功能及促进学习行为活动等方面发挥着重要作用。胎儿和新生儿生长发育所需的DHA 主要依赖于母体的DHA供给，母亲通过胎盘转运DHA给胎儿，出生后婴儿通过母乳获得DHA[4]。本文回顾分析发现孕期补充DHA组明显提高其血和乳汁中DHA的含量，使新生儿能获得较多的DHA，有利于婴儿脑和视网膜的生长发育。
3孕期DHA补充建议
美国国立卫生研究院和国际脂肪酸及油脂学会推荐，孕期及哺乳期妇女每天至少摄入DHA300mg，多食富含亚麻酸的核桃仁等坚果摄入后经肝脏处理能合成DHA，海鱼海贝的脂肪中DHA含量丰富[5]。孕妇从孕中晚期（孕20周后）到胎儿出生后6个月内都需补充DHA。
参考文献
[1] 张伟利，闫 虹，蒋明华，等.母鼠孕期补充二十二碳六烯酸对出生幼鼠脑脂质成分的影响[J].上海交通大学学报（医学版），2007，27（3）：315-317.
[2] 李红娟，主叮德华，曹玉莲.孕妇血浆DHA水平及其相关因素调查[J].中国公共卫生，2000，16（1）：47-48.
[3] 母鼠孕期和哺乳期食物中添加仅亚麻酸或二十二碳六烯酸对其血和乳汁中脂质成份的影响[J].闰虹，张伟利，蒋明华，等. 中华围产医学杂志，2006，9（20：123-125.
[4] 王筱璐，张丹霞，曾晓娟，等.孕妇、乳母DHA含量对婴儿智能发育的影响[J].海南医学，2007，18（8）：31-32.
我们知道迄今为止最成功的智能硬件就是智能手机，它就是一种服务和功能的聚合。照相功能加上电话功能，再加上强大的计算能力和网络能力，智能手机成功的进入了几乎每个人的手中。未来的智能硬件也应该是这个发展方向。我们再举一个和车联网相关的例子，电动汽车的充电桩提供的是充电服务，把充电桩接上网后，就可以和类似微信这样的社交服务连接起来，再加上地理位置定位功能和支付服务，就可以组合出全新的用户体验。驾驶人在一个陌生的城市可以很快的找到周边可用的充电桩，通过微信进行预约和支付，再也不用担心找不到充电的地方或者是要排很长的队了。
然而，想要拥有这样的聚合力，少不了一个能够在背后运筹帷幄的“大脑”，如今看来，能够充当这一核心，只有云平台。不同于阿里云、亚马逊云、腾讯云这些传统互联网基础服务平台(它们主要是为中小企业提供云计算和数据存储服务)，这里所说的是面向新兴的物联网开发，为智能硬件服务的云平台。纵观整个智能硬件市场，能提供云服务功能的平台并不多见，而机智云是其中为数不多的一家，借助本次科博会，也与机智云的CTO(首席技术官)刘琰先生探讨一番有关智能硬件云平台的一些细节。
机智云CTO(首席技术官)刘琰
为什么说云平台对于智能硬件来说格外重要？刘琰是这样解释的，首先我们要知道，大部分硬件因为受到成本和体积等因素的影响，在计算、存储等方面的能力是有限的，把硬件接入云端后，无形中扩展了硬件的能力。直白一点说就是原来硬件存不下的数据可以存放在云端了，原来硬件自己算不出来结果可以让云端来计算，直接要结果就可以了。
另一方面是可以将硬件变得更加灵活，或者说更加智能。原来一些设备的业务逻辑需要写在硬件里面，现在可以把这部分和智能决策的逻辑放到云端。“举个例子，我们做过一个智能宠物屋，里面有个功能是当温湿度到达一定指标时，会打开抽风装置来调节环境温度，那具体这个温湿度的阀值设成多少呢？利用云技术我们可以把这个决策权交给云端。云端可以根据包括宠物屋里是什么小动物，宠物屋的地理位置是南方还是北方，当时的时间是几点钟，等一系列条件来决定是否打开抽风装置。这样把原来写在硬件里的业务逻辑变得更多样化、更智能。”
那机智云又是如何帮助实现智能硬件接入云端的？我们可以先看看目前智能硬件的基本架构，也就是我们常说的黄金三角形，也就是云端、智能硬件，还有智能手机应用。云端的技术大多是互联网的技术，与硬件工程师所熟悉的领域不太一样，我们需要有工具帮助开发者更好、更快地接入。出于这个考虑，机智云提供了一个叫GAgent的小固件程序，它运行在硬件平台里面，通常在Wi-Fi模块里，也可以在硬件的主控芯片里。GAgent起到了一个承上启下的作用，对云端，它实现了所有的机智云接口，让硬件具有与云端连接的能力；对主控芯片，它又提供了一套对嵌入式开发很友好的封装，让硬件工程师可以面向业务编程，而不用去考虑云端通信的细节。
智能硬件“黄金三角形”框图
GAgent在云端所提供的各类型接口能够让整个连接过程变得更加简易，这些接口在传输层面支持多种协议，包括MQTT，HTTP/S，还有WebSocket等。MQTT是由IBM最先倡导的一套专门用于物联网的协议，适用于互联网这样网络环境不可靠的场景；同时它又是基于二进制的数据格式，特别适用于硬件上的嵌入式开发。而HTTP/S和WebSocket则用于一些应用的开发，如微信的应用或者是基于HTML5的应用。多样化的接口能让开发者根据不同的应用场景选择不同的方式。
此外，机智云还在云端提供了一个开发者的自助服务界面，使得我们可以通过一些简单的表单操作就可以完成对一款新的智能硬件的功能定义。刘琰介绍道：“我们会帮开发者生成一系列包括嵌入式开发的协议文档、智能手机应用的SDK、云端的相关接口、还有一个用于演示产品功能的智能手机应用。另外，我们还提供了一个运行在云端的虚拟设备，帮助开发者能够在一行代码都不用编写的情况下，测试自己产品的各项功能。”
值得一提的是，机智云为了帮助大家理解和学习智能硬件的原理以及对整个智能硬件能够有一个快速的感性认知，推出了一整套开发套件—GoKit。据悉，GoKit的主板主要提供了Atmel和STM32两种MCU，上面集成了一些开发产品经常会用到的传感器，包括温湿度传感器、红外探头、RGB三色灯、小电机等，与Arduino的硬件接口完全兼容。另外就是每块GoKit都会有一块Wi-Fi模块，模块上运行的就是机智云的GAgent，帮助GoKit连接进入机智云，上报GoKit的状态、接受远程发送过来的控制指令、并且完成用户、设备认证等安全性方面的操作。
Gokit开发套件实物图
至于安全认证具体是如何进行的，刘琰解释道：“机智云从网络层、传输层和应用层几方面都有相应的安全措施和策略。在网络方面，我们有完善的运维和监控，保证了服务器和关键服务的安全性。在传输层，我们支持HTTPS和SSL/TLS，保证数据在传输过程中的不被破解。另外在应用层，我们有一套完整的硬件设备授权和手机用户授权访问的安全机制，每台设备上电后都会到云端去申请一个全球唯一的标识码。这个标识码就象我们的身份证一样，代表了这台设备。我们通过云端的认证、设备本地的认证等多方面保证与这台设备绑定的用户的真实有效性，只有授权的用户才能向设备发送控制指令和接收设备上报的状态。”
【关键词】电厂热工自动化；智能控制 ；研究方向；应用
前言
热工就是热力工质的简称，一般而言，热工就是指热力工质自动控制的应用。而电厂热工就是电厂中的热力工质自动控制的应用，包括仪表控制系统和检修等。随着电厂热工自动化的发展，电厂热工自动化的安全问题也受到了极大的关注。传统的控制方法已经无法满足现代电厂热工自动化的发展需求。而智能控制的出现，对电厂热工自动化的发展有着积极的促进作用，使得电厂热工自动化应用更为安全，对企业的发展具有特定的意义。
随着经济的发展，对能源需求的日趋增加，许多电力企业对于电厂的自动化以及智能化控制管理的水平都表现出迫切的要求，不过，实现智能化控制的同时需要保证机组的安全运行，而如今的一些传统控制法，也已经无法满足电厂相关的自动化需求。电厂想要真正掌握一个高效、完整、便捷的智能化控制是非常困难的。基于此，以下就电厂热工自动化运行中智能控制的应用进行探讨分析。
一、电厂热工自动化运行中智能控制应用的研究方向
智能控制理论首先是在西方发达国家得到了广泛的应用和推广，并且在实践中取得了良好的效果。西方发达国家主要将智能控制应用于电厂热工自动化运行中，使得电厂热工自动化得到了更好的发展。智能控制最早出现于20世纪70年代中后期，发展至今已经有了几十年的历史。智能控制经过多年的发展，在国外的理论发展已经越来越完善，满足了大部分电厂热工自动化的实际使用需求。智能控制的系统特点以及所研究的内容都具有不确定性和多样性。笔者认为在电厂热工自动化运行中智能控制应用的研究方向主要体现在以下：（1）将智能机器人控制技术运用到工业控制的领域当中。（2）对模糊控制技术以及神经网络技术的控制方法进行研究。（3）对复杂性数学模型以及集团性的结构框架的研究。（4）对自动化规划以及实时控制系统的继承优化生产计划进行研究。（5）以实验为基础，对自动化的不确定性进行准确的识别、建模和控制。（6）对智能控制技术相关的认识论以及方法论进行研究。经过这些研究可以发展智能控制在电厂热工自动化运行中主要是以专业的理论为基础，同时结合实际生产的环境，从而将理论和技术两者相结合，最终达到强化的适应性和灵活的特性。（7）对傅立叶变换理论所提到的故障诊断系统进行研究。另外，还需加强对一些复合智能控制的模式、覆盖式的智能控制模式以及模糊控制式的模式等这些新型的智能控制模式进行研究和应用。
二、电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析
电厂热工自动化运行中智能控制的应用，使其安全得到保障。智能控制是电厂热工自动化技术正常运行的保证，许多企业都采取了不同的方式来提升智能控制在电厂热工自动化技术的控制方式以及所应用的水平。笔者认为对电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析，需要从以下几方面进行控制。
1、对给水加药控制。在电厂热工自动化运行中应用智能控制，可以采取模糊控制来对电厂的变频器进行调节，使得电力的输出得到有效的控制。在对电力输出进行控制的同时，可以使得给水加药实现自动控制。自动控制的实现，使得传统电厂热工的管理水平得到了有效的提高，同时也使得电厂热工管理中的不足得到了改善，如给水质量的提高、供应不足的改善等。另外，将模糊控制应用到火电厂的自动化技术当中，可以使得火电厂的经济效益得到更多的体现，从而实现电力工业经济效益的最大化。
2、对过热的温度进行控制。锅炉的过热温度是指衡量电厂热工自动化运行质量的重要指标，同时也是如今锅炉应用的重要内容。使用智能控制就可以在过热温度产生变化时，操控其对热量的控制系统，从而实现热量的减少。同时还需加强对其惯性和滞后时间的控制，这样才能增强系统对于过热温度的适应力。另外，在采用了智能控制的电厂自动化模糊，可以持续保持对过热温度的良好控制以及对其高性能的热负荷进行控制。这样保证了即使达到过热温度也能保证单元系统的稳定性，大大的减少因过热温度而给电厂造成的巨大经济损失。
3、锅炉燃烧过程的控制。智能控制技术不仅能够有效的控制热工自动化工程当中锅炉燃烧过程的不稳定性，还能对整个运行系统的精确度起到促进作用。并且使锅炉中的能源得到充分的燃烧，避免了能源的浪费。而且还能够使得电厂热工自动化系统的精度得到极大的提高。在锅炉的燃烧过程中，很容易受到各种因素的影响，而使得锅炉燃烧过程出现问题。因此，企业应当对电厂自动化中锅炉燃烧过程的应用模式和智能控制系统及数据驱动进行研究，并在研究的基础上加以实践，从而有助于电厂热工自动化水平的发展。
4、安装单元机组负荷控制装置。智能控制技术在电厂热工自动化机组负荷控制装置的应用当中，有着随时间的变化而产生变化特殊性质。而在这种特殊性质的基础上，企业就应当在电厂热工自动化过程中安装单元机组负荷控制装置，这样才能有效的提高电厂热工自动化工程的模型准确度。同时在在测试智能的控制单元结果当中，单元机组负荷控制装置有着很强的抗干扰能力以及高度的技术适应性质，从而能够有效实现提高其系统运行的速度。
5、中储式制粉系统的控制。在控制系统在电厂热工自动化的应用过程中，中储式制粉系统面临着很大的困境、火电厂的自动化热工程智能控制需要以复杂的数学模型为基础，从而做到更好的接收控制信号电厂热工自动化智能控制需要减少模糊语言元素对线性规则数据的影响，从而促进热工程应用自动化技术的广泛应用，促进电厂经济效益的不断提高。
结束语
智能控制在电厂热工自动化运行中的应用主要表现在对过热的温度进行控制、对给水加药的控制、控制锅炉燃烧的整个过程、安装单元机组负荷控制装置、对中储式制粉系统进行控制这几个方面。能够有效的解决电厂自动化过程当中出现的问题，同时对一些传统的自动化控制理论的发展也起到了推动作用，对我国电力工业的发展有着极为重要的意义。随着社会的发展，科技信息技术的进步，我国电厂的工程技术和自动化技术应用范围开始逐渐扩大，而且应用水平也获得了较大的提升。同时由于计算机技术的不断发展，智能控制在电厂热工自动化运行中获得了较大的利用，极大的促进了技术安全。
参考文献：
[1]杨锦.预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析[J].电力设备，2006，3（5）：31.
[2]张健.热工自动化控制在火电厂的应用及发展[J].电源技术应用，2014（2）：51.
[3]赵真龙.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].硅谷，2010（9）：131.
人多力量小
大家都知道腾讯喜欢收购别人较好的产品，QQ农场也不是腾讯自己的点子，是“五分钟”团队做的产品，08年腾讯将其团队租用并把QQ农场内嵌到QQ空间中来。08年“五分钟”团队运作QQ农场需要多少人呢?50+。50多个人的“五分钟”团队运作QQ农场的效果也有目共睹。当然你可能没有睹见，因为当时并没有吸引广泛的用户驻足，在当时引起的社会反响反而不如开心农场。
这在当时腾讯内部引起了高层深入的讨论，腾讯是一家拥有最大量的潜在用户、浏览量的互联网企业，山寨的也挺好的，却做的还不如一个专门做页游的网站。
后来呢，腾讯就按照常惯性一般思路“武力买断”了。买断QQ农村后腾讯精简了团队，用十个人的团队运作了QQ农场这款产品，却达到了匪夷所思的结果。其原因大概是成员彼此间的信息互换以及团队执行速率在互联网团队中具有远超成员多少的重要性。互联网产品在推广过程中几乎一定会出现各式各样的BUG和投诉，而无法快速响应BUG与投诉则往往会出现用户丢失。08年在与开心农场和人人网的战争中，什么最重要?初期的用户，即所谓的种子用户。赢得初期种子用户的全部口碑，有时甚至是互联网营销过程的半壁江山。
口碑的力量
如今各类良莠不齐的手游不断充斥着眼球，你方唱罢我登场。而其运作模式大抵可分为……算了我分不出来，只有一种，即洗用户。只是洗的程度、方式方法有所不同。何谓洗用户?就是通过不同形式的筛选方式，剔除普通玩家，将游戏平台中的“富二代用户”筛选、富集、留存的过程。近几年流行的洗用户方法是一种典型“留大去小”的商业策略。留的大是大部分有消费潜力的客户群体，去掉人数众多的不消费/少消费群体也可以很大程度缓解服务器压力，对于短期商业极其适用。
腾讯一开始也很喜欢“留大去小”的思路，但是在互联网产品可续性的摸索中发现口碑的重要性，也确立了初期用户“一个也不能少”的营销思路。产品如在推广初期即被少数用户诟病，往往会极大程度影响互联网产品的进一步营销。
多快才算快?
当时QQ农场整个团队只有十个人，但是产品迭代速率可以做到多少呢?一周二十三次。这是什么概念呢?
比如有一次一个用户种子丢了，造成其自身账户数据混乱，仅仅因为这一位用户的数据紊乱，QQ农村团队在一个小时内研发出新产品出来。
玩过QQ农场的大概都有些印象，农场中的种子不仅有普通种子，经常在节日来临之际推出节日类种子。这个idea是怎么出来的呢?当时的产品经理在三八妇女节的前一晚一宿没睡、前思后想。第二天他一股脑的把这些想法说出来，大致上说能不能在三八节时和其他产品搞个活动，送点东西给广大妇女同胞们。于是整个团队拍板，从实现方式到交互界面、再到视觉效果的设计，到下午4点就做出来了。测试完毕，晚8点。全过程不到12小时。
这个速度在团队里最初必然不赞成甚至会被反对，但这种看似不人性的团队运作方式却打造了一个从“五分钟”团队的运作不利，到腾讯接手后月盈利5000万，峰值月盈利过亿的产品。所以说QQ农场卖了一手好种子。其实在腾讯的这种运作模式下，如果可以通过团队环境的松化、绩效的调整，运作规则的改变来达到如此高效的团队长期运作，何乐而不为?
岂止于快
快也是门艺术。拿鞭子抽着员工做也快、拿钱堆着员工做也快，但这两种方法都不具有可持续性。如何做到快中有序、快而不乱，是企业文化发展至今时今日，应驻足思索的命题。
传统企业运作中，我们不提大量的审批、评审环节，单说基于广泛的市场调研和充分关注竞争对手动向，恰如迈克尔波特在《竞争战略》中所倡导的市场思维。
我想说他的论点在互联网营销中无法适用。你先别打我，等我说完先。在细分的市场中与竞争对手争取更多份额时，视觉焦点往往过度关注单独市场剩余份额及对手动向，从而忽视消费者需求。这在如今繁杂而难以细分的互联网市场营销中，无异于为一片树叶放弃整片森林。
总结
【关键词】云计算 智能电网
从上世纪30年代开始，欧美等发达国家就已经在电网调度上使用了智能化，我国的智能化使用时比较晚的，比发达国家晚了近50年，经过30年的发展，我国电网调度使用智能化的方法已经取得了很大的进步。虽然我国现在的智能化技术比国外还是落后的，但是，随着我国信息技术近几年的快速发展，我们和国外的智能化技术也在不断地接近。信息技术革命带来了世界的快速发展，信息技术主要是以计算机网络技术为代表的，当然还包括其他的一些技术。计算机网络技术的进步和发展也促进了经济的发展和社会的进步。目前越来越多的将云计算机技术应用到电网调度领域中去，将云计算机应用到电网的调度上已经是一个不可阻挡的趋势。我国在智能化电网调度还要进行不断的努力和创新，这样才能保证我国的电网调度赶上国外的水平。
1 云计算机的概念
云计算机和咱们常规所说的计算机是不一样的，它提出的结构和框架理念就是不一样的，不同于私人计算机和超级机，它是使用多种功能单一而且价格便宜的计算机资源进行组合的，这样它就能具有强大的数据存储能力和计算能力。这样的结构和组合形式就能实现比较低的价格而享受比较强大的使用功能，还能提高计算机的稳定性和可靠性。
2 云计算机的特点
（1）使用了大量的低成本计算机进行组合，得到了功能比较较大的计算机，所以云计算机的价格是比较低的，而且各项功能都比较强大；
（2）能够存储和处理各种各样的数据；
（3）适应能力比较强大，可以达到客户的任何要求；
（4）因为云计算机是由几个计算机和资源组成的，在一个计算机或资源的节点发生故障时，不会影响整个云计算机的正常工作。而且还能在其他计算资源工作的情况下直接的更换或维修已经发生故障的部分，这样就不会影响整个云计算机的正常工作；
（5）因为云计算机的处理能力很强，所以它的处理速度快、处理效率高。
3 云计算机在智能电网调度技术支持系统中的应用
目前随着技术和生活节奏的提高，电力系统的调度技术也在不断的提高，由于电力系统是一个比较复杂和实时变化的系统，所以现在要使用智能化对电力系统的用电进行调度。使用云计算机进行电网的调度就可以实现电网调度的智能化。云计算机在电网中的调度可以分为一下的步骤：
3.1 云计算机在电网调度中的整体结构
使用云计算机的技术和知识，然后把各个地区电网的信息和数据以及各个地区相应的电力设施信息统一发送到云计算机的存储器中，然后在通过云计算机进行统一的处理，这样一个含有很多模块的系统就构成了电网调度中云计算机平台。如图1所示。
3.2 云计算机数据及服务总线
保证数据及服务总线的畅通和在保证功能的同时尽量减少系统的复杂性。由于中国的用电用户特别的多，以每户为一个用电单位全国就有十几亿个用电单位，要是以一个村为一个用电单位，全国就要100多万的用电单位。而且每个用电单位的数据是不同的，并且是实时变化的，而电网调度系统要进行电量的随时调度，就要随时的监控和接收各个用电单位的用电情况和数据。还要尽量保证系统的简单，由于数据较多，如果系统的算法比较复杂，就会增加数据的处理难度，也会影响云计算机的工作效率，从而影响对电网的调度。
3.3 动态负载均衡及资源调配
由于技术的发展越累越快，在以后的电网调度中会遇到越来越多的困难和任务，这都需要一个超级网络来实现。但是在建立在个超级网络的时候，就已经将各个节点设置不同的功能，这些节点的功能都是手动加上去的，如果出现一些调整，基本上是不能对节点的功能进行更改的，当一些节点出现毛病的时候，因为节点很难被更改，就会导致整个电网调度的停止，会严重影响电网的正常工作，带来很大的经济损失。电网基本上属于一种动态的系统，这个超级网络属于静态的系统，这也会影响电网的调度。
4 结论
为了使电网的调度更加的智能化，我们使用了云计算机应用于电网的调度。本文主要介绍了云计算机的概念和主要特点，并介绍了云计算机的一些功能和工作原理，还提出了提高云计算机工作效率的一些措施。希望通过本文能够对电网的智能控制和调度提供一些帮助。
参考文献
[1]王雷.智能电网调度技术支持系统的研究与应用[D].华北电力大学，2012.
[2]于存水.基于智能电网调度系统的调度监控平台的设计与实现[D].吉林大学，2013.
作者简介
杨树茂（1981-），男，重庆市人，学士学历，职务：自动化管理。研究方向：电气自动化。
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