时间：2024-01-29 17:31:58
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇管理决策的特点，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
【关键词】后勤管理 决策 问题
后勤管理是一项受多种因素、多种条件影响和制约的综合活动过程。其中，决策因素对其制约和影响最为直接。决策既是后勤管理的基本职能，又是后勤管理主体的主要职责。它渗透到后勤管理活动的各个领域和全过程，决策正确与否，关系到后勤管理的成败，关系到后勤保障效益的高低。正确的决策依赖于决策的科学化和民主化，要避免决策不当给后勤管理带来的不良影响，笔者认为应注意以下几点：
一、转变观念，树立科学的决策观
正确的决策来源于正确的判断，正确的判断在一定程度上取决于思想的解放和观念的转变。后勤管理决策中出现的一些问题，很重要的原因就是决策观念落后，不适应社会主义市场经济规律和现代战争特点对后勤管理工作提出的新要求。要提高后勤管理决策质量，各级领导首先要树立科学的决策观。一是战略观，就是决策者要有战略眼光，要高瞻远瞩，制定的决策既要有利于当前又要着眼于未来。二是整体观，要运用系统整体思想分析解决问题，宏观把握、全面计划、统筹安排。三是预测观，要有超前预测意识，准确预测事物的发展。四是创新观，决策者要在思想上树立创新意识。没有决策的创新，就没有后勤管理工作的飞跃。五是效率观，要科学利用时间，把握时机，讲求方法，追求效率，争取以最少的投人获取最大的产出。
二、遵循后勤管理特点和规律，做到决策科学化
决策是一门领导科学。后勤管理决策失误的一个重要原因，就是不按科学的决策程序办事，凭主观意志、经验或兴趣决策。后勤管理决策程序是决策内在规律的反映，决策程序的各个步骤互相联系，前后衔接，构成一个完整有机的整体。科学的决策程序应包括以下几个步骤：一是调查研究，明确目标。只有通过调查研究，才能发现问题，明确决策目标。二是确定决策目标评估标准。只有先确立标准，才能评估目标的优劣。三是分析论证，拟定方案。通过分析筛选搜集来的信息，并对其进行整理加工，从不同角度和途径拟定各种可能方案。四是总体权衡，择优决策。哪个方案都不可能十全十美，常常是既有利又有弊，只是利弊大小不同罢了。因此在选择最佳方案时，要通盘考虑，把握重点，不能单独追求最优化。美国管理学家西蒙提出了一个“满意标准”，认为决策“足够满意”即可，也就是在比较备选方案时，要做到主要指标最佳，同时兼顾其他指标。
三、增强决策透明度，实现决策民主化
决策民主化是我党、我军群众路线的具体体现。后勤管理决策并不是后勤首长的个人行为，而是一种集体行为，广大官兵才是决策的主体。正因为是一种集体行为，所以必须在集体内实行民主制度。民主化水平决定着决策的效果，因此各级后勤领导决策时应当增强决策的透明度，动员广大官兵积极参与后勤决策。决策之前，各级后勤领导应当深入群众广泛听取不同意见，虚心接受采纳群众建议。只有提高决策活动的民主化水平，才能确保决策的科学。
四、决策者要加强学习，提高决策能力
决策的科学化决定于决策主体的思想观念、知识结构、能力素质等，即后勤管理决策者的素质是科学决策的基本条件，是影响决策正确与否的关键因素，因此建设一支高质量的后勤管理决策队伍，对我军后勤建设尤为重要。这就要求决策者要不断学习，掌握现代科学知识，善于总结正反两方面的经验，不断提高领导艺术，尤其要从以下几个方面加以提高：一是拓展知识面。研究新问题、接受新事物、开拓新领域是提高决策能力的必备条件。现代科学技术的发展及后勤保障环境的变化，决策者的单一知识结构已难以满足决策要求和保证决策的正确，因此后勤决策者必须具备渊博的知识，才能做到准确预测，科学决策。二是提高能力。决策者要将理论知识和经验转化为决策行为的基本技能，如分析能力、应变能力、创新能力等。三是拍板定案的魄力。谨小慎微、优柔寡断是决策之大忌。现代条件下，各种信息瞬息万变，时机稍纵即逝，各级后勤领导在充分调查论证的基础上要当断则断，做出决策。
五、加强具有我军特色的后勤管理决策理论研究
目前，我军后勤管理决策理论研究还处在起步阶段，这是我们的薄弱点。例如，我军在理论研究上目前定位不很恰当，长期以来，有相当一部分同志认为，我军后勤管理的重点在基层，主要表现在基层后勤工作有许多限制性条令、条例和规章制度，而高层管理决策受到的法规制约很少。然而，现实情况中失误一般来自高层，而且越是高层的失误带来的损失越大。因此，我军应调整后勤管理研究着重点，在决策层、中间层和执行层三层次中把重点放在决策层，加强理论研究，提供决策指导。加强后勤管理决策理论研究，要通过借鉴外军后勤决策经验进行比较研究后，在理论上拓展和深化。同时，要加强决策理论创新研究，由此探索我军后勤管理决策规律和方法，逐步建立起具有我军特色的后勤管理决策理论体系，为我军后勤管理决策提供理论依据。
在服务行业中，顾客经常要参与服务传递过程.“过程就是产品，产品就是服务”，因此不能忽视与顾客接触有关的行为问题。后勤工作具有服务属性，后勤服务与管理工作中的“产品”交换过程也是以人为载体，服务过程的提供者和接受者都是人，产品质量的好坏实际上就是服务质量的好坏和满意率的高低，因此要重视与师生接触的相关行为的研究。但是在服务过程中不可避免会产生各种行为和冲突，这一方面是由于师生的观念和角度差异，以及每个人思想、性格和行为方式的不同，另一方面则是提供者之间的个体差异。接触，意思为挨上，碰着，指人跟人接近并发生交往或冲突，服务接触就指在服务过程中服务者与被服务者之间的交往。后勤除了日常性的服务工作之外，往往是在“隐形”的情况下工作的，这些服务工作参与程度比较低，可以理解为轻度接触，可以说是一种高度的服务接触，这类服务的基本特征是服务提供者与师生之间发生的频率或交往接触程度较高。实际上，大多数后勤服务质量的好坏评价都来自于人们对后勤服务提供者的感觉，通过这段时间短暂的高度接触(也可称为关键时刻)，决定了对服务质量优劣的评价，经过一系列的交互作用，最后形成理性认识，决定了该项后勤服务工作的信誉好坏。
参考文献
随着世界经济的不断融合，全球化进程加快了，国内外市场都面临着非常激烈的竞争，各类企业的发展压力与日剧增。因此，企业管理者更加需要与时俱进，依据当前复杂的商业环境，改变企业管理决策方式方法。大数据作为一项技术性的大革命，利用其优势进行企业管理决策将会有利于企业的生存发展。
二、大数据的内涵及特征
（一）内涵
根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是指一种巨大的数据集合，这种数据集合规模巨大，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超过了传统的数据库软件工具能力范围，它的特点是：数据规模巨大、数据流转快速、数据类型多样以及价值密度低。而维基百科的定义则是：大数据是指在一定时间内，传统常规软件工具所不能应付的数据采集、管理和处理工作。在学术领域，大数据是一种综合名词，主要指一种信息资产，利用新处理模式处理数据，使数据具有海量、多样化和高增长率的特点。大数据是一种基础性资源，它具有很高的商业价值，除了数据本身的价值，企业采集、存储和使用大数据的能力也是一种价值。
（二）特征
首先是数据的海量化，目前在学术领域对于大数据的数据集合并没有严格的定义，但分析一般情况可以看出大数据的数据集合最少也是以TB为存储单位，多一些的数据集合则是以PB为单位。在目前的商业领域中，几个PB数量级的大数据并不罕见，比如目前世界最大的连锁零售沃尔玛所管理的数量量早在2010年就已经超过了2500TB。其次是数据的高速性，大数据处理的重要特点之一就是高速性，当前社会数据产生和处理的速度随着通信技术和社交网络的不断发展日趋高速化，互联网、云计算的发展和移动智能通讯工具的普及都在很大程度上加速了数据的产生和流动。最后是数据的多样化，在当今数据信息领域，数据常常以多种形式存在，但大数据的多样化发展使数据分为了两种，一种是结构化数据，一种是非结构化数据。正常的交易过程产生了结构化数据，同时需要依据特定形式处理数据，并存储和记录数据内容。非结构化数据则产生于互联网的海量点击、大量图片和文字的传输以及射频识别技术的发展，这类数据产生于人与人、人与机器和机器与机器之间。
三、大数据对企业管理决策的影响
企业管理决策是企业管理的一条中心线，管理决策分为情报收集和计划选定等阶段。一般来说，企业的管理决策包括了战略决策以及其中的各项具体决策，战略决策重视预测组织未来和组织环境，也重视配置和协调组织内部资源。企业管理决策是一种具有高度动态性和复杂性的的管理行为。大数据对企业管理决策的影响主要存在于对决策主体、决策体系、决策权配置、决策思维和决策文化。下面我们就从这些方面进行分析。
（一）决策主体
企业的管理决策需要依据相应的决策程序、决策文化和决策组织，一般来说，企业决策的核心是决策主体，企业中的决策主体一般是高层管理者或基层员工和一般管理者。大数据背景下，企业在进行决策时可以更多地依赖大量的数据，做出的决策也会具有更强的逻辑严密性和说服力。基层员工和一般管理者在平时的工作中更加贴近大众，了解大众对于产品的需求，为决策的正确性打下基础，同时利用大数据收集的信息，在决策上更加占有优势。所以说，大数据背景下，企业决策的主体将会从高层管理者变成一般管理者或基层员工。并且，为了利用好大数据在决策信息收集上的便利，企业可以培养一支专门的数据收集分析队伍，为企业决策收集并提供全面而可靠的决策依据，代替高层决策者，成为企业决策主体。
（二）决策体系
决策体系分为两部分，分别是决策依据和决策过程。传统的企业决策往往依据的是企业内部信息系统的数据和员工日常填写的报表数据，这些数据是不全面的，在这些数据之下做出的企业管理决策也会具有片面性，往往只能反映出企业的运营管理和财务管理状况。移动互联网的发展在很大程度上加速了大数据的发展，依据移动互联网，企业可以很容易地收集并记录其他企业的各类动态信息，例如价格浮动信息、市场表现和消费者评价信息，以这些具体的信息作为决策依据，可靠性强，可以使企业更加灵活地应对市场变化。并且利用大数据收集信息，企业可以更加明确自身发展方向和市场需求，了解市场风险并及时规避，提高企业核心竞争力。
（三）决策权配置
除了决策主体和决策体系外，大数据也会影响企业管理决策权的配置，企业管理决策权的配置一般为三个方面，第一个方面是组织和外部环境间的决策权配置，第二个方面是组织内部人员和部门、团队之间的决策权配置，第三个方面是组织之间的决策权配置。一般来说，企业的决策权配置模式分为集中式和分散式两种。在组织系统中，决策权高度集中在企业高层管理人员手中，这类决策被称为集中式决策，分散式决策则指决策权分散在低层管理人员手中，各部门的管理者拥有较大的决策自主权。大数据使企业决策所能依据的信息日益增长，决策组织呈现了扁平化的发展趋势，因此，企业决策权的配置也会逐渐向分散式决策发展，各级普通员工都会参与企业的决策，发挥扁平化组织结构模式的优点。
（四）决策思维
决策思维是决策的重要构成因素，决策主体思维的不同导致了决策依据的信息和方式的不同，这种不同也会表现在决策制定的过程中。决策思维有理性和感性两种，感性的决策思维不利于保障决策的严谨性。利用大数据，企业可以收集系统而全面的信息，运用理性的思维做出决策。传统管理决策非常依赖管理者的经验和直觉判断，大数据的出现改变了这种情况，促进了决策思维的理性化。
（五）决策文化
不同的决策文化作用于企业的管理决策，产生了决策选择方面的差异。企业内部的决策文化会影响决策目标的确定、决策方案设计和决策的完成。传统的企业管理决策往往依据管理者对内外部环境的评估，具有很强的主观性，这种决策下产生的决策文化也会存在一定的决策风险。网络时代背景下，大数据在企业管理决策中的应用提高了企业预判的精准性，有利于形成决策风险小的决策文化。
1.1大数据的概念
大数据的概念目前还是比较抽象，在学术上仍然没有一个可以被广泛接受的定义，按照研究机构的说法，就是大数据就是综合运用新的管理模式，从而影响决策、流程的大量而有效的信息资产。也就是说，大数据并不仅仅包含大量的信息，还要有专业的模式来进行数据分析，从而被企业管理者所运用。
1.2大数据的特点
第一，海量化。顾名思义，就是大数据中所包含的信息是大量的，而且这个量并没有给出具体的定义，有时用TB做计量单位，有时用PB做计量单位。第二，多样化。大数据所包含的信息是多样的，而不是仅仅针对一种或者一个方面的信息做分析。第三，高速性。大数据信息的变化是多样的，数据的产生和变化可能是瞬间的，所以对于企业管理者必须要及时准确的把握这些信息，才能更好的运用。
2大数据对企业管理决策的影响分析
2.1对管理决策环境的影响
网络时代的飞速发展，信息传播的速度也非常快，大数据的内容升级也非常快速，在数据存储方面呈现上升趋势。大数据时代的到来导致了企业的管理决策环境也发生了很大的改变，不仅需要对市场中出现的大量数据进行整理，还要对运用更加先进的软件来分析数据的有效性，这些都是保证数据能够被企业应用。大数据信息收集的方式，数据处理的模式以及评估内容等都会对管理决策的判定产生不小的影响。所以，大数据中运用先进的方法，对于企业的各项要素具有较大的影响。另外，由于现在很多企业开始尝试采用大数据的分析方式，然而毕竟我国在大数据方面的实践还处于初步的探索阶段，随着大数据的发展，运用它来分析企业管理决策会成为现代管理的重要组成部分。
2.2对管理决策数据的影响
在大数据的形势下，企业管理决策的内容和分析软件也都丰富了，数据的准确性和可靠性称为企业管理决策的关键点，如何对这些数据进行准确的分析成为企业关心的重要内容。如果企业不注重对数据的存储和保密，那么数据流失和泄露便成为企业管理决策的最大的风险。一来是在大数据环境下对数据管理的方式要优化，因为数据的结构和种类是不同的，这样就会表现出不同的特点，所以需要对大数据的管理方式进行选取和优化，从而确保数据的可靠性。另外，数据的处理方式要遵循处理的原则和基本的处理方式，要注重抓住数据的本质内容，从而发挥数据的重要作用。数据与数据之间不能割裂开来，他们本身有着密切的联系，需要运用适当的方式将他们进行转化，从而发掘深层次的信息。二来是数据分析要根据知识管理的要求进行分析，这样就可以保留数据中所包含的知识内容，这也是影响管理决策的重要原因。在大数据环境下，企业需要对数据包含的信息进行深入的挖掘和处理，才能获得完善的信息体系。以上的分析表明数据和知识管理之间存在着紧密的联系，企业在运用这些理论时，需要结合它们各自的优势，促进和谐发展，从而提升企业的竞争力。
2.3对管理决策参与者的影响
大数据背景下，数据分析师在数据的储存与处理过程中发挥了重要的作用，也就是说数据分析师需要运用数据以及相关的统计方法进行整合，通过更有效的方式对原始数据进行处理，从而对决策者传达更有效的信息。但是，目前企业还缺乏对应的人才，所以在此方面资源比较缺乏。大数据下进行的管理决策仍然需要决策者来做最后的判定，大数据的运用改变了决策的方式，之前决策者仅仅凭经验就做出决策，现在不仅需要靠管理者的经验，同时也需要依靠准确的数据分析，因此也让他们的职能发生了较大的变化。大数据需要管理者保持对数据的敏感性，除了在管理方面的知识外，还需要清楚提高自身的数据分析能力，以提高决策的质量。
2.4对管理决策组织的影响
大数据导致了更多的人参与到决策中来，导致决策内容和权限的重新分配，这种配置不仅有利于企业的未来发展，还可以充分发挥企业各个部门的协作性。企业管理决策需要解决两个方面的问题，一个就是集中与分散决策的问题，一个是决策权的分配问题，只有协调解决好才能实现大数据的价值。
3结语
关键词：大数据；涉农企业管理决策；影响
中图分类号：F273 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20161131066
最近一些年来，涉农企业面临着一体化经济和信息的不断发展，竞争日益加剧，为保证涉农企业能抢占更大的市场竞争，应当使其管理决策水平得到提高。在当前大数据时代下，涉农企业获得信息资源的途径增加，然而在管理决策上受到其影响也大大增加。所以，亟待进一步对涉农企业管理决策受到大数据的影响进行深入研究。
1 大数据定义
目前，专业研究领域尚未对大数据技术的概念进行明确规定，其中存在以下几个典型的观点：IT权威研究结构Garther公司对该概念进行界定，即为在新处理模式的基础上形成的大量信息资源，并且具有良好的处理信息的能力；NSF对大数据也给出了自己的定义，即为在多种数据源的基础上构建的丰富且长期性的分布式数据集；麦肯锡对其也作出定义：即为在突破传统数据软件功能的数据集合，在规定时间内能高效管理数据，涉及采集、储存和分析数据等。上述对该概念在极大程度上体现了大数据技术的特点，能广泛应用大数据技术，同时摆脱数据信息的限制，能对数据信息进行充分掌握，并用专业化的手段处理数据信息，在加工处理数据的基础上，充分展现大数据技术的应用价值。
2 大数据特征
2.1 高速性
由于互联网技术逐渐成熟和广泛应用，信息传播媒介的发展越来越多样化，基于此，涉农企业在形成信息的同时能高效处理这些信息，有利于科学合理地进行管理决策，由于大数据存在高速性的特点，因而能实现上述现实需求。
2.2 海量化
大数据的特点之一即为海量化，其为在使用大数据技术分析数据时，数据存储单位在TB 存量到PB存量之间，但海量化的数据存储能提供足够的信息支持涉农企业的管理决策。
2.3 多样化
当前的信息化时代背景下，信息内容多元化的发展特点越来越显著，并且大量的大数据符合信息发展的要求，涉农企业以结构化和非结构化数据信息为内容，有效存储和处理正常交易期间的所有相关信息；与此通知，在人机交互期间形成的数据信息能通过非结构化数据形式完成存储和管理，并进一步构建大量的数据信息库。
3 大数据对涉农企业管理决策的影响分析
3.1 给决策环境带来的影响
逐渐进入大数据时代可见在当前环境下，涉农企业不但能结合目前几个具有代表性的案例进行管理决策，对数据进行正确判断和研究，灵敏地感应市场发展动向，良好地应用有效数据，进而为涉农企业发展提供精确的数据信息，保证其健康可持续发展。基于云计算的应用，大数据环境下，涉农企业必须具备更强的搜集和处理信息的能力，并且在一定程度上会影响其制定、评估和分析决策方案，进而对管理决策的总体产生影响。当前，我国逐渐朝着市场经济时展，在当前日益竞争的背景下，唯有深入应用数据，涉农企业各个部门之间的发展才能协调，涉农企业的核心竞争力才能得以更好地发挥。大数据中的数据的价值较高，其涵盖了准确、全方位的信息，因而对于涉农企业而言至关重要。涉农企业应用大数据拓宽了其发展空间，从调查数据可知，当前涉农企业现代化管理已经将大数据作为一个关键性的要素，尽管当前涉农企业才应用大数据才刚刚起步，但是已经给涉农企业发展带来了良好的机会。数据能够准确判断有效信息，为正确决策奠定基础，为涉农企业将来的发展创造良好的条件。
3.2 给决策数据信息带来的影响
面对日益发展的互联网，大数据的存在对涉农企业管理决策的内容技术含量及知识含量的丰富程度产生了直接的影响，大数据带来的最大影响即为信息的准确性，通过合理分析信息，能为涉农企业管理决策奠定理论基础。若涉农企业面对当前的市场竞争，忽视互数据的应用，则其将丧失大量的市场竞争资源，流失大量宝贵的数据资源，并降低其竞争力。大数据下的数据管理、特点以及形式已经突破了目前前期数据的大量特点，大数据的数据管理较为复杂，因为涵盖的内容广泛，必须通过选取、手机和存储整体的数据等一系列环节，旨在实现稳定可靠的数据，接着进一步分析与概括搜集的数据，结合涉农企业的现状和实际正确处理数据，必须对大数据的实时作用给予高度重视。除此之外，数据间存在相关性，数据和数据间具有一定的关联，唯有如此才能对数据有准确的理解，并充分发挥其价值；基于知识含量的视角，由于数据包含的知识内容较多，这种知识既有行业内部的也有行业外部的，数据管理工作者应当了解更多的知识，这一因素对管理决策产生极大影响。大数据下涉农企业需要的知识更多更丰富，必须深入分析和挖掘数据中的内容，获取更多有价值的知识与信息。经过上述分析可知，数据和知识在内部实际上是统一的，必须视为一体，在某种程度上能体现涉农企业应用数据的能力，唯有保证二者的协调一致，涉农企业获取的信息才更有价值，其能创新发展模式，增强涉农企业综合实力，帮助其参与激烈的市场竞争。
3.3 给决策参与者带来的影响
对数据分析师的影响，当前大数据时代下，数据分析在数据搜集和分析上的作用至关重要，数据分析师不但要应用统计分析分类和整理数据的方法，还必须整理和总结大量的数据，能够转换数据，使其转换成简单的语言以供决策者正_使用数据。然而，市场中十分缺乏数据分析师，哪怕部分涉农企业设置了数据分析师，也必须有足够的时间进行；转变管理决策职能，大数据的应用转变了管理决策者的制定决策的方式，传统的决策方式都是借助自身长期积累的经验和所学知识，或者借鉴其他涉农企业案例经验对涉农企业将来发展的方向进行判定，基本上属直觉判断，但是大部分大数据对科学和方法较为重视，因此和传统决策方式相比更客观，因而转变了他们的职能，高层管理者在未使用大数据之前基本上都是依靠自身的知识对涉农企业发展状况进行判断，难以确保获得全面、准确、可靠的信息。在应用大数据之后，能在数据分析的基础上，从涉农企业的现状出发，进行科学准确的决策。对涉农企业管理层与普通员工而言，获取数据信息更具便利性，同时决策水平逐渐提升。在使用互联网和普及计算机的基础上，科技获得高速发展，各个领域间更易于融合，多元化的数据信息使得涉农企业内部能实现全员参与决策。
3.4 给决策组织带来的影响
大数据环境下，必须动员所有成员参与其中，则涉农企业的决策不仅是管理者的职能，进而逐渐拓宽其范围，以此重新配置决策的权重，这对于涉农企业决策组织而言具有较大的挑战性。包含集中决策与分散决策；还包括分配决策权的问题。由于市场瞬息万变，能充分凸显出分散决策的作用，因而便于涉农企业管理制定有关方案。当然，知识分布和转移成本对涉农企业的组织结构也产生极大影响，若涉农企业领导存在相对统一的知识结构和集中的知识面，则必须通过集中决策的方式作出有关决策。在分配决策权时，涉农企业可能不具备较大的竞争优势，然而因为涉农企业没有交付给个人制定决策权，因而在交付的同时，也未能综合评估这些人的能力和知识，进而对制定决策的质量也产生了极大影响。通常而言涉农企业中的员工对涉农企业的基本情况越熟悉则存在更多的知识量，技巧就越熟练，且判断涉农企业的发展更贴切，同时也具有更大的决策权。在网络时代中对应用管理组织模式更为重视，因为金字塔的管理模式更于趋向于扁平化的组织模式，由于受到大数据时代的影响，基本员工也能对基本的数据信息有充分的了解，因而管理模式更显著，同时也会影响决策的分配权。所以，在制定管理决策时，必须对上述因素进行分析，并进一步完善涉农企业的组织结构，为制定高效合理的决策奠定基础。
4 结语
总而言之，面对当前的大数据时代，涉农企业的发展模式获得极大改变，因而涉农企业必须满足更高条件的，必须对大数据时代的发展规律了如指掌，不断跟随时展的脚步，积极使用现金技术，结合市场发展的需要，增强搜集、分析和整理信息的能力，有效支撑涉农企业正确的管理决策，进而推动涉农企业在市场竞争中获得良好的发展。
参考文献
[1]何军. 大数据对企业管理决策影响分析[J]. 科技进步与对策，2014（04）：65-68.
[2]黄虹，宋马林. 基于组合计量―数据包络评价模型的涉农企业生产效率分析[J]. 华东经济管理2012（01）.
[3]黄河，琼. 大数据时代农村信息服务实证研究――基于贵阳市的{查[J]. 中贵州师范大学学报（社会科学版），2016（04）.
关键词：大数据；涉农企业管理决策；影响
最近一些年来，涉农企业面临着一体化经济和信息的不断发展，竞争日益加剧，为保证涉农企业能抢占更大的市场竞争，应当使其管理决策水平得到提高。在当前大数据时代下，涉农企业获得信息资源的途径增加，然而在管理决策上受到其影响也大大增加。所以，亟待进一步对涉农企业管理决策受到大数据的影响进行深入研究。
1大数据定义
目前，专业研究领域尚未对大数据技术的概念进行明确规定，其中存在以下几个典型的观点：IT权威研究结构Garther公司对该概念进行界定，即为在新处理模式的基础上形成的大量信息资源，并且具有良好的处理信息的能力；NSF对大数据也给出了自己的定义，即为在多种数据源的基础上构建的丰富且长期性的分布式数据集；麦肯锡对其也作出定义：即为在突破传统数据软件功能的数据集合，在规定时间内能高效管理数据，涉及采集、储存和分析数据等。上述对该概念在极大程度上体现了大数据技术的特点，能广泛应用大数据技术，同时摆脱数据信息的限制，能对数据信息进行充分掌握，并用专业化的手段处理数据信息，在加工处理数据的基础上，充分展现大数据技术的应用价值。
2大数据特征
2.1高速性
由于互联网技术逐渐成熟和广泛应用，信息传播媒介的发展越来越多样化，基于此，涉农企业在形成信息的同时能高效处理这些信息，有利于科学合理地进行管理决策，由于大数据存在高速性的特点，因而能实现上述现实需求。
2.2海量化
大数据的特点之一即为海量化，其为在使用大数据技术分析数据时，数据存储单位在TB存量到PB存量之间，但海量化的数据存储能提供足够的信息支持涉农企业的管理决策。
2.3多样化
当前的信息化时代背景下，信息内容多元化的发展特点越来越显著，并且大量的大数据符合信息发展的要求，涉农企业以结构化和非结构化数据信息为内容，有效存储和处理正常交易期间的所有相关信息；与此通知，在人机交互期间形成的数据信息能通过非结构化数据形式完成存储和管理，并进一步构建大量的数据信息库。
3大数据对涉农企业管理决策的影响分析
3.1给决策环境带来的影响
逐渐进入大数据时代可见在当前环境下，涉农企业不但能结合目前几个具有代表性的案例进行管理决策，对数据进行正确判断和研究，灵敏地感应市场发展动向，良好地应用有效数据，进而为涉农企业发展提供精确的数据信息，保证其健康可持续发展。基于云计算的应用，大数据环境下，涉农企业必须具备更强的搜集和处理信息的能力，并且在一定程度上会影响其制定、评估和分析决策方案，进而对管理决策的总体产生影响。当前，我国逐渐朝着市场经济时展，在当前日益竞争的背景下，唯有深入应用数据，涉农企业各个部门之间的发展才能协调，涉农企业的核心竞争力才能得以更好地发挥。大数据中的数据的价值较高，其涵盖了准确、全方位的信息，因而对于涉农企业而言至关重要。涉农企业应用大数据拓宽了其发展空间，从调查数据可知，当前涉农企业现代化管理已经将大数据作为一个关键性的要素，尽管当前涉农企业才应用大数据才刚刚起步，但是已经给涉农企业发展带来了良好的机会。数据能够准确判断有效信息，为正确决策奠定基础，为涉农企业将来的发展创造良好的条件。
3.2给决策数据信息带来的影响
面对日益发展的互联网，大数据的存在对涉农企业管理决策的内容技术含量及知识含量的丰富程度产生了直接的影响，大数据带来的最大影响即为信息的准确性，通过合理分析信息，能为涉农企业管理决策奠定理论基础。若涉农企业面对当前的市场竞争，忽视互数据的应用，则其将丧失大量的市场竞争资源，流失大量宝贵的数据资源，并降低其竞争力。大数据下的数据管理、特点以及形式已经突破了目前前期数据的大量特点，大数据的数据管理较为复杂，因为涵盖的内容广泛，必须通过选取、手机和存储整体的数据等一系列环节，旨在实现稳定可靠的数据，接着进一步分析与概括搜集的数据，结合涉农企业的现状和实际正确处理数据，必须对大数据的实时作用给予高度重视。除此之外，数据间存在相关性，数据和数据间具有一定的关联，唯有如此才能对数据有准确的理解，并充分发挥其价值；基于知识含量的视角，由于数据包含的知识内容较多，这种知识既有行业内部的也有行业外部的，数据管理工作者应当了解更多的知识，这一因素对管理决策产生极大影响。大数据下涉农企业需要的知识更多更丰富，必须深入分析和挖掘数据中的内容，获取更多有价值的知识与信息。经过上述分析可知，数据和知识在内部实际上是统一的，必须视为一体，在某种程度上能体现涉农企业应用数据的能力，唯有保证二者的协调一致，涉农企业获取的信息才更有价值，其能创新发展模式，增强涉农企业综合实力，帮助其参与激烈的市场竞争。
3.3给决策参与者带来的影响
对数据分析师的影响，当前大数据时代下，数据分析在数据搜集和分析上的作用至关重要，数据分析师不但要应用统计分析分类和整理数据的方法，还必须整理和总结大量的数据，能够转换数据，使其转换成简单的语言以供决策者正确使用数据。然而，市场中十分缺乏数据分析师，哪怕部分涉农企业设置了数据分析师，也必须有足够的时间进行；转变管理决策职能，大数据的应用转变了管理决策者的制定决策的方式，传统的决策方式都是借助自身长期积累的经验和所学知识，或者借鉴其他涉农企业案例经验对涉农企业将来发展的方向进行判定，基本上属直觉判断，但是大部分大数据对科学和方法较为重视，因此和传统决策方式相比更客观，因而转变了他们的职能，高层管理者在未使用大数据之前基本上都是依靠自身的知识对涉农企业发展状况进行判断，难以确保获得全面、准确、可靠的信息。在应用大数据之后，能在数据分析的基础上，从涉农企业的现状出发，进行科学准确的决策。对涉农企业管理层与普通员工而言，获取数据信息更具便利性，同时决策水平逐渐提升。在使用互联网和普及计算机的基础上，科技获得高速发展，各个领域间更易于融合，多元化的数据信息使得涉农企业内部能实现全员参与决策。
3.4给决策组织带来的影响
大数据环境下，必须动员所有成员参与其中，则涉农企业的决策不仅是管理者的职能，进而逐渐拓宽其范围，以此重新配置决策的权重，这对于涉农企业决策组织而言具有较大的挑战性。包含集中决策与分散决策；还包括分配决策权的问题。由于市场瞬息万变，能充分凸显出分散决策的作用，因而便于涉农企业管理制定有关方案。当然，知识分布和转移成本对涉农企业的组织结构也产生极大影响，若涉农企业领导存在相对统一的知识结构和集中的知识面，则必须通过集中决策的方式作出有关决策。在分配决策权时，涉农企业可能不具备较大的竞争优势，然而因为涉农企业没有交付给个人制定决策权，因而在交付的同时，也未能综合评估这些人的能力和知识，进而对制定决策的质量也产生了极大影响。通常而言涉农企业中的员工对涉农企业的基本情况越熟悉则存在更多的知识量，技巧就越熟练，且判断涉农企业的发展更贴切，同时也具有更大的决策权。在网络时代中对应用管理组织模式更为重视，因为金字塔的管理模式更于趋向于扁平化的组织模式，由于受到大数据时代的影响，基本员工也能对基本的数据信息有充分的了解，因而管理模式更显著，同时也会影响决策的分配权。所以，在制定管理决策时，必须对上述因素进行分析，并进一步完善涉农企业的组织结构，为制定高效合理的决策奠定基础。
4结语
总而言之，面对当前的大数据时代，涉农企业的发展模式获得极大改变，因而涉农企业必须满足更高条件的，必须对大数据时代的发展规律了如指掌，不断跟随时展的脚步，积极使用现金技术，结合市场发展的需要，增强搜集、分析和整理信息的能力，有效支撑涉农企业正确的管理决策，进而推动涉农企业在市场竞争中获得良好的发展。
参考文献
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[2]黄虹，宋马林.基于组合计量—数据包络评价模型的涉农企业生产效率分析[J].华东经济管理2012(01).
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国网江西省电力公司江西南昌330000
摘要 计算机互联网技术及软件的普遍应用，使得企业的管理环境发生了翻天覆地的变化，无纸化的办公条件正在开展，这就给企业管理决策提出了挑战。因此，在大数据背景下，需要对企业管理决策进行分析和处理，从而有效提高管理能力，促进企业的长远发展。
关键词 大数据；企业管理；决策
云计算技术在企业中得到了广泛的应用，各种程序有时替代了人工的操作，人类进入了以大数据为基础的网络新时代。大数据包含了大量的信息，这些信息远远超过典型的数据库管理系统的内容，在储存及分析方面的优势也非常明显。如何将这些信息运用到企业的管理决策中去，有效的改变企业的管理决策环境，从而对企业的发展方式产生一定的影响。
1 大数据的内涵
1.1 大数据的概念
大数据的概念目前还是比较抽象，在学术上仍然没有一个可以被广泛接受的定义，按照研究机构的说法，就是大数据就是综合运用新的管理模式，从而影响决策、流程的大量而有效的信息资产。也就是说，大数据并不仅仅包含大量的信息，还要有专业的模式来进行数据分析，从而被企业管理者所运用。
1.2 大数据的特点
第一，海量化。顾名思义，就是大数据中所包含的信息是大量的，而且这个量并没有给出具体的定义，有时用TB 做计量单位，有时用PB 做计量单位。
第二，多样化。大数据所包含的信息是多样的，而不是仅仅针对一种或者一个方面的信息做分析。
第三，高速性。大数据信息的变化是多样的，数据的产生和变化可能是瞬间的，所以对于企业管理者必须要及时准确的把握这些信息，才能更好的运用。
2 大数据对企业管理决策的影响分析
2.1 对管理决策环境的影响
网络时代的飞速发展，信息传播的速度也非常快，大数据的内容升级也非常快速，在数据存储方面呈现上升趋势。大数据时代的到来导致了企业的管理决策环境也发生了很大的改变，不仅需要对市场中出现的大量数据进行整理，还要对运用更加先进的软件来分析数据的有效性，这些都是保证数据能够被企业应用。大数据信息收集的方式，数据处理的模式以及评估内容等都会对管理决策的判定产生不小的影响。所以，大数据中运用先进的方法，对于企业的各项要素具有较大的影响。
另外，由于现在很多企业开始尝试采用大数据的分析方式，然而毕竟我国在大数据方面的实践还处于初步的探索阶段，随着大数据的发展，运用它来分析企业管理决策会成为现代管理的重要组成部分。
2.2 对管理决策数据的影响
在大数据的形势下，企业管理决策的内容和分析软件也都丰富了，数据的准确性和可靠性称为企业管理决策的关键点，如何对这些数据进行准确的分析成为企业关心的重要内容。如果企业不注重对数据的存储和保密，那么数据流失和泄露便成为企业管理决策的最大的风险。
一来是在大数据环境下对数据管理的方式要优化，因为数据的结构和种类是不同的，这样就会表现出不同的特点，所以需要对大数据的管理方式进行选取和优化，从而确保数据的可靠性。另外，数据的处理方式要遵循处理的原则和基本的处理方式，要注重抓住数据的本质内容，从而发挥数据的重要作用。数据与数据之间不能割裂开来，他们本身有着密切的联系，需要运用适当的方式将他们进行转化，从而发掘深层次的信息。二来是数据分析要根据知识管理的要求进行分析，这样就可以保留数据中所包含的知识内容，这也是影响管理决策的重要原因。在大数据环境下，企业需要对数据包含的信息进行深入的挖掘和处理，才能获得完善的信息体系。
以上的分析表明数据和知识管理之间存在着紧密的联系，企业在运用这些理论时，需要结合它们各自的优势，促进和谐发展，从而提升企业的竞争力。
2.3 对管理决策参与者的影响
大数据背景下，数据分析师在数据的储存与处理过程中发挥了重要的作用，也就是说数据分析师需要运用数据以及相关的统计方法进行整合，通过更有效的方式对原始数据进行处理，从而对决策者传达更有效的信息。但是，目前企业还缺乏对应的人才，所以在此方面资源比较缺乏。
大数据下进行的管理决策仍然需要决策者来做最后的判定，大数据的运用改变了决策的方式，之前决策者仅仅凭经验就做出决策，现在不仅需要靠管理者的经验，同时也需要依靠准确的数据分析，因此也让他们的职能发生了较大的变化。大数据需要管理者保持对数据的敏感性，除了在管理方面的知识外，还需要清楚提高自身的数据分析能力，以提高决策的质量。
2.4 对管理决策组织的影响
大数据导致了更多的人参与到决策中来，导致决策内容和权限的重新分配，这种配置不仅有利于企业的未来发展，还可以充分发挥企业各个部门的协作性。企业管理决策需要解决两个方面的问题，一个就是集中与分散决策的问题，一个是决策权的分配问题，只有协调解决好才能实现大数据的价值。
总之，大数据的应用对企业管理决策来说，不仅影响着企业的未来发展，还是一门技术手段，为企业的管理决策创造了新的模式。因此，充分发挥数据的有效作用，让大量的数据信息被管理决策者所运用是企业未来努力的方向，也会极大的提升企业的综合实力。
参考文献
[1]张新帅，吕德宏，孙丽华.资本充足率对银行技术效率的DEA 分析[J].财会月刊，2012(5).
[2]张建设.大数据：战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理，2012(10)：92-94
关键词：决策；企业管理；风险型决
1.企业管理决策
1.1企业管理决策的概念
现代决策理论认为，决策是指在一定的环境条件下，决策者为了实现特定目标，遵循决策的原理和原则，借助于一定的科学方法和手段，从若干个可行方案中选择一个满意方案，并付诸实施的全过程[3]。它既包括制定各种可行方案，选择满意方案的过程，又包括实施满意方案的过程。决策是企业管理的核心，它关系到企业的兴衰荣辱、生死存亡[4]。
企业管理决策是决策中的一个门类，是决策的科学理论方法在企业经营管理中的具体应用。它是指企业管理者为了实现企业某一发展目标，在掌握了充分的市场信息基础上，选择行动方案，并付诸实施的过程[5]。
1.2企业管理决策的类型
现代企业经营管理活动的复杂性、多样性，决定了企业管理决策有多种不同的类型[6]。
（1）决策的影响范围和重要程度不同，分为战略决策和战术决策；
（2）按决策的主体不同，分为个人决策和集体决策；
（3）按决策总是是否重复，分为程序化决策和非程序化决策；
（4）按决策问题所处条件不同，分为确定型决策、风险型决策和非确定型决策。
1.3企业管理决策的过程
在管理领域唯一获得过诺贝尔奖的赫伯特・亚历山大・西蒙看来，管理就是决策[7]。他在对微观经济学的基本命题――完全理性与“最大化原则”的批判和继承中确立了有限度理性条件下“令人满意”的决策准则，并在决策理论中提出了决策过程包括4个阶段[8]：
（1）搜集情况阶段。搜集企业所处环境中有关经济、技术、社会等方面的情报并加以分析，同时对企业内部的有关情报也要搜集并加以分析，以便为拟订和选择计划提供依据，称之为“情报活动”[9]。
（2）拟定计划阶段。以企业所需解决的问题为目标，依据第一阶段所搜集到的情报，拟订出各种可能的备选方案，可以称之为“设计活动”。
（3）选定计划阶段。根据当时的情况和对未来发展的预测，从各个备选方案中选定一个，称之为“抉择活动”。
（4）评价计划阶段。对已选定的计划进行评价，称之为“审查活动”.
上述每一个阶段本身都是一个复杂的决策过程。例如在第一阶段，面对大量的情报，就要加以分析，决定取舍，其中就有决策。在第二阶段，决策的性质更为明显。所以，决不可以认为只有第三阶段才有决策。事实上，如前所述，经理在前两个阶段上所花的时间更多。只有把前面两个阶段的工作做好了，才能在第三阶段做出正确的抉择。至于第四阶段的审查和评价，当然也是离不开决策的[11]。
1.4企业管理决策的作用
在市场经济条件下，任何企业都要参与激烈的市场竞争。企业为了自身生存和发展，就必须对企业的经营活动和市场行为作出正确决策。因此，企业管理决策对于任何一个企业而言，都有十分重要的作用。
（1）企业管理决策是企业经营管理活动的核心
企业的经营管理活动是企业最重要的活动。经营管理活动包括经营和管理。人们认为，管理的重心是经营，经营的重心在决策。这说明决策是经营管理活动的关键。事实上，无论是经营，还是管理，都离不开决策，企业怎样经营，如何管理，都需要做出一系列决策。从管理角度看，管理工作有计划、组织、控制三大职能，每项职能的执行，都要以决策为前提。
经营与管理是企业经济活动过程中一个事物的两个测面，两者都离不开决策。实践中，在同样的条件下，决策水平不同会得到不同的结果，在有利条件下，由于决策错误造成失败；在不利条件下，由于决策正确，能变不利为有利，从而得到成功。
由此可见，决策贯穿于企业经营管理的整个过程，决策是企业经营管理的核心，没有正确的决策，企业就不可能有正确经营行为和管理活动。
（2）企业管理决策正确与否，决定着企业生存和发展
随着企业市场主体地位的确立，企业将全面摆脱行政依附从属地位，具有独立行使生产经营的自主决策权力，与此同时，也要承担决策后果的全部责任，承担市场风险。正确的企业管理决策，使企业能采取正确的营销行动，企业能获得成功，错误的企业管理决策使企业实施错误的营销行动，导致企业经营失败。例如杭州娃哈哈集团在初建立时，通过市场调查发现，尽管市场有几十种口服营养液，但都是老少皆宜。他们大胆决策，专门生产供儿童专用的口服营养液。投入市场后，受到广大家长的欢迎，企业由此兴旺发达起来。反之，有的企业作了错误决策，生产销售的商品无人问津，严重积压，最后破产。
（3）正确的企业管理决策有助于企业提高市场竞争力，获得良好经营效果
市场经济是竞争经济，优胜劣汰是市场经济的基本规则。每一企业都在努力争夺市场机会，扩大市场销售，提高市场占有率。企业能否在竞争中取胜，关键在于是否善于抓住有利时机，发挥竞争优势，做出准确判断和果断决策。决策及时、正确，往往可以在竞争中出奇制胜，迅速扭转不利地位，变被动为主动；反之，则可能坐失良机，或一着不慎，全盘皆输。
正确的企业管理决策促使企业能灵活地、连续不断地针对市场竞争环境的变化做出反应，提高企业的应变能力，增强企业的竞争力。企业有竞争力，突出表现在企业产品能占领市场，产品能受到广大消费者的欢迎。由此，企业就能获得良好的经济效益。
总之，企业管理决策对每一个企业来说都是至关重要的，我们要从企业发展的战略高度，充分认识企业管理决策的重要意义。
2.现代企业管理决策的特点
企业决策伴随着企业的发展而发展，而由于科学技术的不断进步，企业规模的不断扩大，市场竞争程度的不断加剧以及企业目标的进一步多元化，在这种情况下，过去那种与小生产方式相适应的，只凭借领导者个人阅历、知识和智慧进行决策的经验决策时代已经过去了。在今天的历史条件下，现代企业经营决策出现了非常鲜明的时代特点：。
2.1决策的客体越来越复杂
随着科学技术的不断发展和应用，企业规模和生产规模的不断扩大使企业出现了新的特点。从性质上判断，具有广博性、多结构性、多分文性和综合性；其参变量之多，活动规律之复杂，都是过去的小生产和自然经济时代所无法比拟的。从动力学的角度来看，庞大系统必然造成组织层次多，信息链长，相互影响大，难以控制，而导致了决策的复杂化。
2.2决策环境变化越来越快
当今世界是一个多变的世界，和传统的社会环境相比，今天的社会环境变化速度越来越快，从一个科学发现、发明转化为社会生产力的周期愈来愈短。据美国有关资料统计，这种转化在第一次世界大战之前为30年，第一次与第二次世界大战之间平均为16年，第二次世界大战以后平均为9年，，而近10年来由于计算机技术的高速发展，从发明到应用的周期明显加快，有些计算机技术的转化周期甚至才几个月时间。随着新技术不断被应用，旧技术不断被新技术所代替，导致了社会环境加速变化，从而决策环境加速变化，给决策带来了更大的困难。
2.3决策包含的信息量越来越大
随着企业规模和市场规模的不断扩大，产品、市场关联性的不断加强，决策的复杂程度越来越深。要正确的决策，单凭个别决策者的个人经验和直觉必将使决策面临着极大的风险。现代决策要求在准确、及时和充分的信息基础之上进行，那么所有相关联的市场、产品、企业内部和外部的信息就成为决策的最重要依据。信息量的不断加大，不仅使处理信息的工作量加大，还使判断该信息的价值难易程度加大，从而使最后的决策复杂程度加大。
2.4决策时间要求越来越短
决策环境的快速变化，必然对决策的时间和速度提出了新的要求，今天的决策已经不可能像过去那样，通过长时间的收集资料、调查研究、分析认证、决策这种“一看 二慢、三通过”的程序来进行了，这样必定要坐失良机。决策之后，也必定是时过境迁。市场的激烈竞争要求企业能尽早地先他人而动，尽快地抢占市场“制高点”。在决策时，迅速地理清庞大复杂系统中各环节之间的相互关系，从大量杂乱无章的信息中，通过科学的信息工程手段，找出其规律性，并迅速地对此进行判断，做出决策。也就是说，整个的决策时间将变得越来越短。
2.5决策的影响面越来越大
由于企业规模和市场规模的不断扩大，当今决策客体已变得越来越复杂。决策对整个企业各方面有着千丝万缕地联系，牵一发而动全身。决策成败的意义已不仅是在决策本身，还必须更多地考虑决策可能引起的企业相关联的环节，甚至社会相关联环节的一连串连锁反应。这就是说，决策的影响面越来越大。
2.6决策主体已由个人决策转向群体决策
决策主体已由个人决策转向群体决策 在前工业时代，由于决策客体的规模小、变化慢、关联少，所以管理决策主要由个别的企业主要领导者进行个人决策，决策也多以领导者的个人经验和判断为主要依据。虽然在那个时候，领导者周围也有不少幕僚机构，但这种幕僚机构在决策中的作用则很小。而进入后工业时代，大工业生产和组织化使得决策在量和质上都发生了根本的变化。决策的关联性使决策变得异常复杂，决策已不可能像过去那样仅凭个别领导者的经验和胆略就能完成，由于决策的技术化和知识化不断加强，不少专家、学者，甚至是企业外部的专业人事也加入到这个决策群中。为防止决策失误，决策技术被更广泛地应用，主观判断的成分越来越少，决策己经成为了一种主要依靠决策技术的群体决策。
3.风险型决策在企业经营管理中的应用
3.1风险型决策
在决策过程中提出各个备选方案，每个方案都有几种不同结果可以知道，其发生的概率也可测算，在这样条件下的决策，就是风险型决策。风险型决策之所以存在，是因为影响预测目标的各种市场因素是复杂多变的，因而每个方案的执行结果都带有很大的随机性。决策中，不论选择哪种方案，都存在一定的风险性。风险型决策应具备如下条件：
（1）存在着希望达到的目标；
（2）存在着两个以上方案可供选择；
（3）存在着两个以上不以人的意志为转移的自然状态；
（4）不同方案在不同自然状态下的益损值可计算；
（5）将出现的自然状态决策人不能肯定，但自然状态出现的概率，决策者可以预先估计或者计算出来。
3.2风险型决策准则及方法
（1）最大可能准则
在风险决策中从自然状态中选取出一个概率值最大的作为决策的依据，对于其他状态概率值较小的一概不考虑，将风险型决策转化为确定型决策来处理。
（2）期望值准则
以收益和损失矩阵为依据，分别计算各可行方案的期望值，选择其中期望收益值最大（或期望损失值最小）的方案作为最优方案。设E（di）表示第i个方案的期望值；Xij表示采取第i个方案，出现第j种状态时的损益值；P（θj）表示第j种状态发生的概率，总共可能出现m种状态，则期望损益的计算公式为：
（3）益损期望决策树方法（Decision Tree）。
关键词：铁路工程项目 决策支持系统 原理
中图分类号：C93 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）01（b）-0165-01
1 铁路工程项目的目标控制
由于铁路建设在具体施工过程中，会受到供电、供水条件变化，气候环境的变化，交通运输条件的变化等外部环境的影响与施工设备故障，工程员工的变动，原材料、配件供应不及时等内部条件的影响，因此工程目标的变化是不可避免的。为了保证铁路工程项目的投资目标、工期目标与质量目标能够达到预期要求，铁路管理人员应对铁路工程项目进行定期检查，例如每一个月或每两周检查一次，工程紧张时可以进行每天检查，将检查结果与既定计划进行对比，一旦发现出现偏差，应通过技术与经济手段进行纠正，从而保证铁路项目工程的工期、质量与投资都能有所控制。
铁路工程项目的工期目标、质量目标与投资目标三者是相互制约，相互依赖的关系，因此，铁路工程项目人员在管理决策的过程中，不应盲目追求三方同时达到最优，而应该追求工期、质量与投资三者协调发展，达到最佳匹配的效果。
2 铁路工程项目管理决策支持系统的功能
前文说道，由于铁路工程项目的管理应该有效控制相关项目的工期目标、质量目标与投资目标，使之与既定计划项目，因此，铁路工程项目管理决策支持系统（即DSSRPM系统）应具备以下几点功能：（1）总体协调与编制项目工程进度计划。（2）动态控制项目工程计划。（3）控制与评定铁路工程质量。（4）制定项目组织的协调策略。（5）管理工程项目合同。（6）合理分配工程建设投资。（7）实时分析与预测项目实际费用。（8）分析与管理项目工程索赔。
3 铁路工程项目管理决策支持系统的软件结构
为了对铁路工程项目进行有效管理，达到既定功能，DSSRPM的结构模块可以如图1所示。
从表中我们可以看出，铁路工程项目管理决策支持系统属于三库结构，包括了信息库、模型库与知识库，其中知识库由规则与事实两部分组成。此外DSSRPM中大量的信息存于数据库中，因此，数据库，规则库与模型库共同组成知识库系统。一般而言，决策支持系统应涉及到以下三个功能，首先为数据转换，包括数据的抽取与筛选；其次为知识发现，指系统可以提取隐含的，并对管理决策产生价值的数据，从而进行防控研究；第三为数据挖掘，通过对数据进行分析得出工程项目环节之间的联系，这是决策支持系统的重要功能。
4 铁路工程项目管理决策支持系统组成
DSSRPM作为网络计划管理系统，包括了铁路工程项目前期的准备与组织、工程计划的确定与施工过程的监控整套流程，因此应以确定铁路工程项目的管理目标为起点，在对人力、物力与财力进行综合考虑的前提下进行相关组织的安全，制定铁路项目计划，例如前期资金的准备、原材料与设备的供应情况，工程目标分解计划与反馈控制管理目标计划等。因此，DSSRPM不仅应具有处理日常事务的功能，还必须能够处理如计划制定与计划应急调整等半结构或非结构化的功能。
DSSRPM在纵向上连接铁路工程沿线的各级施工单位，在横向上对涉及铁路工程项目的各管理组织部门。同时，决策支持系统也需要沟通国家信息网络与上级的主管部门。因此，其系统组成的硬件上看，DSSRPM属于远程计算机网络系统。
5 使用建议
（1）虽然铁路工程项目存在建设周期长的特点，但从铁路项目立项审批完成以后从建立决策支持系统到使用该系统的时间较短，同时我国目前项目管理人员的相关计算机知识匮乏，难以满足系统的需求，因此，采用原型法对铁路工程项目管理决策支持系统进行过程模拟开发是较为有效的措施。（2）我国现阶段仍存在大量架空电话线路进行远程铁路建设管理通讯，这无法满足DSSRPM的需求，因此需要对原有的铁路进行改造，并在新建铁路铺设光缆，从而满足决策指示系统的要求，同时有利于将该系统与铁路运行管理系统相联系，促进我国铁路建设的发展。
6 结语
铁路工程项目本身具有建设线路广，建造时间长的特点，属于超大型的工程项目，因此，为了保证项目的顺利进行，必须对各环节的具体施工情况进行严格的掌控。铁路工程项目管理决策支持系统可以很好的解决这个问题。本文在铁路工程目标控制的基础上，探讨了决策支持系统的功能与结构特点，并对该系统的合理使用提出了相关建议。
参考文献
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