时间：2024-01-23 14:54:54
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇智能物流现状，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
（湖北文理学院管理学院）
【摘要】长期以来，我国汽车制造型企业重产品生产，轻物流管理，对物流环节的综合性优化重要性认识不足，没有充分发挥物流管理在资源流通中的杠杆调节作用。文章指出了我国汽车物流现阶段存在的问题，并提出发展智能物流方面应该从智能物流信息平台开发及用、物联网等新技术应用、和第三方物流几方面做出努力。
【关键词】工业4.0 汽车物流 大数据
近年来，在工业4.0的推动下我国的汽车行业正在加速数字化。汽车工业需要考虑如何满足更加柔性化的产品需求。对于物流，则在于如何通过智能物流满足个性化定制，以及利用物联网，大数据等工具来以更低的成本提供更高品质的服务，更好地实现汽车物流的数字化和智能化。
1.工业4.0
工业4.0是由德国政府提出的一个高科技战略，是以智能化为特征的第 4 次工业革命，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者的本质内容都是智能制造。它是物联网，互联网，传统制造业的共同结合。工业4.0的概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式的转变。其宗旨是通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统的结合实现工厂智能化。智能物流"工业4.0"项目主要分为三大主题：一是"智能工厂"，二是"智能生产"，三是"智能物流"。
2.工业4.0背景下我国汽车物流市场的现状
智能物流是工业4.0的核心组成部分，对于汽车产业来说，智能物流的运用对于提高企业的核心竞争力至关重要。随着汽车工业的发展汽车物流行业也在不断地崛起，但是仍然处于初步发展阶段，行业结构尚未完全形成，大多数汽车物流企业的综合物流能力有限，仍然存在着各种各样的问题。
2.1物流成本居高不下。长期以来，我国汽车制造型企业重产品生产，轻物流管理，对物流环节的综合性优化重要性认识不足，没有充分发挥物流管理在资源流通中的杠杆调节作用。目前我国汽车物流行业中资源配置低下，新兴技术应用不足，信息化建设存在许多问题，缺乏对智能化技术的充分利用等一系列原因导致汽车行业的物流成本一直居高不下。
2.2汽车物流市场存在体制和区域壁垒。近年来，汽车产销量与物流能力不平衡无法得到调节，在一定程度上阻碍了汽车市场的发展。在整车物流方面，有的企业为了满足市场需求，自建运输网络、仓储设施、船舶、铁路专用线和公路运输队伍，呈现重复建设现象。据估计，我国几大汽车生产基地每家的过剩运力约为20%。区域保护政策而引发的市场的公开度和竞争度不强。汽车物流资源共享缺少综合信息平台的支持。各大物流企业也各自为战，信息保密，未能进行有效合作。多数汽车企业没有采用公开招投标的方式来采购物流服务。由于地方保护主义严重，多数业务都背靠着这样或那样的体制区域壁垒，而非是单纯的以竞争实力说话。
2.3物联网技术在汽车物流中应用程度不高。随着第四次工业革命的到来，物流业也越来越重视物联网技术的发展。尤其是汽车物流，对物联网技术的要求比其它行业更高。但当前，汽车物流中物联网技术的应用还存在一定的问题，例如：物流设施，设备的现代化水平较低，对物联网技术水平比较低，特别是传感器网络，没有工业化规模应用条件，各种信息系统还没有完全建立。并且物联网技术在汽车物流中的应用还缺乏合适的标准，各个企业之间在汽车物流各个方面未形成统一的标准，难免造成行业混乱。
2.4第三方汽车物流水平还不高。我国的第三方汽车物流总体规模偏小，现在普遍存在第三方物流有效需求不足的情况，各地的第三方汽车物流发展水平不同，导致了企业在合作的同时产生问题。企业之间整合能力低，低水平的竞争导致第三方汽车物流发展缓慢。企业规模小导致第三方物流无法及时响应客户变化需求，从而造成服务水平低，并且，第三方汽车物流与企业户之间信息沟通不畅，经营网络不合理，各种资源和信息难以共享。种种原因导致第三方汽车物流水平不高，很多问题亟待解决。
3.工业4.0环境下汽车物流发展趋势
3.1构建智能汽车物流系统。智能物流系统是利用由条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统、智能物流设备，如自动搬机器人（AGV）等组成的物联网技术，并通过由 CPS 形成的智能网络，将物流资源进行整合，以电子商务方式运作的现代物流体系。智能物流系统能确保在运输、仓储、配送、包装、装卸等环节中实现货物运输过程的自动化运作和高效率管理，充分发挥物资供应方的工作效率，降低物流成本，快速匹配需求方对原材料和物资以及有关的服务需求。使资金流和信息流，能够实现快速、安全、方便的运行目标。智能物流系统的构建能够有效地提高整个汽车物流环节的效率。
3.2大数据运用。汽车物流需要建立一个行业内部的数据库，对企业内部的信息平台和电脑管理系统统一进行升级，让整个产业链的信息传递保持畅通，实现信息共享、互利共赢。进而不断向外延伸，与其他行业进行相互融合，利用行业内与其他行业的大数据进行整合，形成一个数据服务平台，让线上与线下可以进行有效的结合。
3.3重视第三方物流的发展。建立第三方汽车物流与企业，客户交流的信息共享的平台，形成与互联网、自动化等技术公司的长期战略合作。同时，各级政府也越来越重视第三方物流的发展，整体经济发展需要规模化、专业化的第三方物流，把握现在汽车行业特征，根据市场需求进行企业转型升级，打破企业之间壁垒，进行强强联合，打造大型专业化的第三方汽车物流，提供增值服务，以专业化服务满足客户或企业的个性化需求，在提供基本物流服务的同时，还可以以客户为导向，提供物流策略和流程解决方案，提供全方位的服务，与客户加强联系，形成战略合作伙伴关系。
4 结语
工业“4.0”的到来，给我国的很多汽车企业带来了新的机遇 ，汽车物流与工业4.0的融合改变了传统的汽车物流模式，也是未来汽车行业发展的必然趋势。智能物流是工业4.0的核心部分，它突破了传统物流的瓶颈，随着信息技术和人工智能的不断成熟与进步，智能物流也将完全渗透到各行各业并承担更大的社会责任。
参考文献：
[1]许志英，陆海平.我国汽车物流发展业的发展现状、问题及调整思路[D]上海大学悉尼工商学院，2005.11
[2]戴宏民，戴佩华，工业4.0与智能机械[J]包装工程，2016.37（19）
[3]高群钦，陆克久，陈安宁.我国汽车物流的发展现状与研究对策[D]汽车管理学院，2009.2
关键词智能物流；信息化；搬运设备
1医院物资管理现状
（1）供给式的实物供给形式。长期以来，纵观我国医院现状，医院的物流系统大多实行的是供给式的实物供应形式。因此大多数医院仍为自给自足，自成一体，且“大而全”或“小而全”的服务机构和服务设施。这种“医院办社会”的格局，曾起过一定的积极作用。但随着社会主义市场经济的建立及完善和医疗改革的深化，现行的医院后勤管理体制已越来越明显地暴露出难以克服的种种弊端。
（2）系统化的物流体系缺失。医院目前缺少系统化的物流体系，虽然很多医院已经优化了物流流程和制度，但是规模和范围比较小，无法彻底解决医院在物流管理和配送上难点，以提高医院管理效率。物流体系从货物入院、验收、仓储、配送、报废等一系列环节，都没有明确的体系流程。
（3）缺少先进的物流设备。对比发达国家的物流设备，我国医院物流和供应管理硬件投入非常薄弱，没有系统化的高效率的物流设备规划和布置。在这样的情况下，物资货物的传输比较缓慢，也容易出现差错，配送途中容易出现丢货、漏货、货物损坏等情况，常常被临床诟病出现质量问题或者数量不符[1]。
2医院智能物流设备分析
（1）智能仓储设备。目前在国外医院在用的，可以供借鉴的包含智能存储系统、自动分检系统、机器人分检系统等。智能仓储设备包含了自动存储系统，即自动化立体仓库和自动化密集存储系统两部分，分别用于存放普通货物材料以及小体积高值耗材，用于智能体系化管理医院仓库货物，便于清点、拣货和仓库盘存。自动分拣系统是目前非常流行的系统，主要用于快递行业和电商仓库，国内外大型医疗机构或药品供应商也有采用。机器人分检系统主要对货架和散件实现货到人的分检系统，弥补了自动分拣系统对于散件拣货效率的不足。
（2）智能传输设备。智能传输设备是医院未来医院非常依赖的物流设备，包括了气动管道物流传输、物流推车及托盘式搬运设备、轨道车系统等。气动管道物流传输，通过管道气动传输物资。最开始用于传输票据类，后开始用于传输药品、标本一类重量轻，体积小的物品。在信息化程度高的今天，票据类传输明显减少，更多的是用于临床小型物资的传输。气动物流传输的优势很明显，效率高，传输快，而且随着气动管道口径的变大和技术的不断提高，气动物流已经可以传输中型医疗物资，可以为医院节约大量运输成本和人工成本。物流推车及托盘式搬运设备，这个是国内医院使用最广泛的一类物流设备，主要靠人工分拣和装载以后推送至各个使用科室，其优点在于空间灵活，搬运时间、重量、体积都可以灵活控制，缺点在于效率较低，人工成本较高。轨道车系统，该系统日本于80年代开发投入医院使用，主要用于病人病历和x光片的运输，主要是利用轨道和轨道车运输物资，该设备优势在于成本较低，运输速度快，效率高，缺点是很难进行跨层使用，多在平层科室内部进行搬运。
（3）起重搬运设备。中型起重搬运设备，该类设备主要用于大型物资或者设备的搬运，可以进行跨区域或者垂直搬运，多外挂在医院大楼外侧面或者跨层空间，可以用于大空间内部的物资搬运，其优势在于容量大，搬运能力强，且可选择的多[2]。
3医院智能物流实施效果
（1）医院物流智能化是趋势。医院物流智能化一定是未来医院后勤的趋势。一方面要引进或者开发智能化的物流管理软件系统，目前以物流管理系统为主流，既可以兼顾传统运转模式，也可以提高效率，加强管控并且和财务、临床业务系统深度关联。另外一个方面就是硬件的智能化，通过开发引进智能化搬运设备、控制设备以及其他监控类设备来智能管理物流的方方面面。
（2）利用智能物流提高物流效率。利用智能物流设备实现物资自动分拣配送，可以提高医院物流整体运转效率。首先可以大幅度提高物资运送时效，机器分拣和搬运比普通职工从事相关工作更加可靠和高效。其次，仓储和运输过程可以利用智能物流设备进行全流程记录，并汇总到信息系统中便于后日查证，更利于物流中问题的发现和追溯。最后利用智能物流系统可以降低人员工资成本，医院利用智能设备代替人工必然可以减少人员支出，提高工作效率，满足诊疗要求。
（3）实现传统物流与智能物流相结合的模式。智能物流是未来医院物流发展趋势，但在现阶段来看，传统的人工物流模式仍然不可取代。原因在于，首先智能物流设备需要系統性的规划和实施，单一的智能物流设备无法在物资全生命周期内完成所有工作任务，比如仓储设备和运输设备就属于完全不同的业务单元，不能依靠一台设备完成工作，需要多台智能设备相互协作完成。其次，智能物流设备只能完成常规性，系统性的仓储管理和配送工作，对于临时性的，偶发性的需求，智能设备无法胜任，必须人为介入协助完成。最后，智能物流设备的经济和维护投入目前成本不低，智能物流设备价格较高，一旦设备出现故障或者系统升级，医院必须有技术人员予以支持，否则面临物资管理及配送失灵的风险。
4结束语
综上所述，我国医院内智能物流体系和设备的应用还处于起步阶段，也并未引起医院重视，具体的操作和使用过程中还存在很多问题。智能物流是未来医院内部物流的发展趋势，在智能仓储、智能运输及大型起重搬运设备等多个环节都有重要应用，医院需要加强对智能物流建设的重视程度，提高医院物流管理水平，促进医院物流精准、高效、健康的运转。
参考文献
[1] 今毅，曾明平.医疗设备和物资供应链管理体系的建设 [J].中国医疗设备，2016，3（12）：151-153.
本文通过综述现有的研究归纳出智能快递柜的发展过程中存在的问题，智能快递柜具有快递企业自建自用模式、线上交易线下收货体验模式、第三方平台共用模式和O2O商圈引流模式四种盈利模式;同时提出智能快递柜单一自提模式较难盈利，必须拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高收益。
一、智能快递柜发展契机
快递服务业在电子商务的爆发式增长下得以迅猛发展。末端配送服务，特别是投递服务是快递价值的最终体现，直接关系到用户对快递和电商服务的满意度的提升。末端配送物流存在服务区域分散、需求随机等特点，随之而来的高破损率和难控的服务质量制约着电子商务的健康发展。如何在末端配送服务中实现突破与创新，如何更好地来提升快递服务水平，成为各快递企业抢占市场份额的重要手段。
社区O2O门店、第三方服务合作、校园配送等末端配送模式不断涌现，而智能快递柜是一种新兴的快递投送模式，安全而高效，随时取件，有效保护业主隐私，且实现了集中投递，也能有效减少快递员工与物业之间的冲突。智能快递柜是末端配送创新物流服务的重要手段，基于智能快递柜的末端配送模式是必然趋势。
二、智能快递柜模式研究现状
智能快递柜的发展正处于投资探索阶段，因而针对智能快递柜实施末端配送的理论研究较少。国外大多研究的是“自提服务”，国内目前多以智能快递柜的发展现状研究、智能快递柜的推行问题研究以及发展对策建议研究为主。而针对运用智能快递柜实施末端配送的研究处于空白，现阶段也没有学者对基于智能快递柜模式的末端配送收益分配模式进行相应地研究。
1.末端配送研究综述
目前众多学者末端配送模式进行了详细而且深入的研究。杨朋珏[1]在对比分析便利店、共同配送门店以及自提柜三种典型的末端共同配送模式的优越性以及局限性后，设计出末端共同配送网点模式，丰富了物流配送理论意义。武晓钊[2]提出在传统物流的困境下，物流产业必须创新模式以寻求发展，现有的末端配送模式包括：百世汇通在京沪实行智能快递柜、顺丰O2O社区生活服务平台、社区物流。
王艳详细阐述了社区物流共同配送站模式、物业代收模式、顺丰嘿客模式、便利店合作代收模式以及智能快递柜模式的优缺点，指出智能自提柜已经成为社区末端配送的主力。郑捷扬，徐杰对比了国内外电子商务末端配送模式，指出国外末端配送主要包括储物柜服务和包裹暂存服务模式、网络+杂志+地面自提点模式，国内即以亚马逊的外包物流+储物柜、京东商城的自营物流送货以及终端配送公司为主，必须根据现实情况选择合理的末端配送模式。
随着电子商务的飞速发展，快递行业不断实现经营方式的转变，现已偏重物流服务品质的竞争，末端配送作为提升物流服务水平的关键环节，必须综合考虑多种影响因素，更要考虑顾客满意度以及企业资源的整合利用。末端配送模式逐渐趋于智能化，智能快递柜作为末端配送模式的良好践行方式，在未来将成为物流企业的重点发展对象。
2.智能快递柜研究综述
智能快递柜现处于建设初期，无论是智能快递柜实施末端配送的理论研究还是智能快递柜的运营模式研究等都处于空白期。针对我国智能快递柜的发展情况，将针对智能快递柜的研究主要分为智能快递柜的发展问题以及对策研究和智能快递柜的选址布局以及运营模式研究。
(1)智能快递柜发展现状及问题研究
在智能快递柜的发展现状以及存在的问题分析方面，学者进行了详细地研究。王嘉琦等通过分析提出智能快递柜存在价格高、无合理盈利模式以及消费者业务认知度较低等问题。梁欢欢指出智能快件箱受信息共享、盈利模式、行业规范等条件的限制，可持续发展面临挑战。而胡治杰等以配送成本和客户满意度作为出发点探讨了智能快递柜的可行性，指出智能快递柜将是未来发展的趋势。
(2)智能快递柜选址布局以及运营模式研究
在智能快递柜的网点布局和运营模式研究方面，学者们正在逐步进行深入的研究。施书彪等以智能快递柜固定租金费用、快递公司配送和成本方案惩罚成本最低为目标，通过建立模型探讨智能快递柜的最优布局点。冯斌分析了智能快递柜的市场份额，然后确立精确的布局点，最后根据选址规模探讨了智能快递柜的投资开发模式、管理模式和盈利模式，在一定程度上为后期学者进行智能快递柜的综合性研究提供了参考依据。
(3)智能快递柜研究概述
对智能快递柜的研究局限于发展现状以及发展问题的研究不能够拓展末端配送服务的功能与质量，不能实现快递业转型升级、提质增效。智能快递柜作为末端配送模式的最大的问题在于智能快递柜尚处于投资建设初期，无清晰的盈利模式，而且作为单一的自提方式很难获得盈利，且智能快递柜的使用也没有明确的规范。
张博语等认为现有的智能快递柜模式受维护成本、自提商品以及盈利模式等限制未能取得良好发展，智能快递柜的发展必须借助合理的布局、良好的政策保障制度、优质的宣传以及合理的盈利模式进行改变。智能快递柜的利益主体必须通过创新盈利模式，探讨可持续发展的策略，从根本上提升物流服务质量，寻求新的利润点，实现合理的预期收益，才能获得长远发展。
三、智能快递柜盈利模式分析
以智能快递柜进行电子商务物流末端配送能够真实而近距离地接近顾客群体，基于智能快递柜模式的末端配送通过掌握每个社区的人群的大数据，能实现物流资本的融合以及资源的整合。因此智能快递柜经过几年的探寻发展，现今已得到诸多企业以及投资者的认可。
然而，由于智能快递柜的投资建设尚处于初期发展阶段，智能快递柜制作成本、先期投入、研发成本高且较难收回;且各大不同投资主体由于不同的投资目标，在智能快递柜的投入运营中缺乏理性以及合理而完善的投资合作机制。因此必须探寻较为合理运营模式，真正凸显智能快递柜在末端配送中的作用。
1.智能快递柜盈利点分析
智能快递柜涉及多个利益主体，包括智能快递柜制造研发商、开发商、电商企业、快递企业、广告商以及物业(各大社区、写字楼、高等院校和企事业单位)等。运营主体不同则智能快递柜盈利模式不同。智能快递柜的盈利模式选择必须明确智能快递柜的利润对象和利润点。
智能快递柜的盈利点包括基本功能、辅助功能以及增值服务功能带来的不同收入。智能快递柜的基本收入主要包括快递计件收入和逾期取件收入。而智能快递柜的主要收入将寄托于增值服务，智能快递柜的增值服务主要与智能快递柜的功能设置有关，利用智能快递柜创造箱体广告和显示屏广告收入;通过网络后台接口连接相关平台，为用户提供相关的自助缴费功能等;智能快递柜也可提供社区生活信息等增值服务。
2.智能快递柜盈利模式分析
智能快递柜现期的使用情况以及自身功能布局都不够完善，这种情况是由智能快递柜的投资运用主体决定的。不同的投资运营主体针对自身发展目标进行智能快递柜的推广，在推广过程中根据智能快递柜的功能设计，与合作企业共同决定智能快递柜的盈利模式。
(1)快递企业自建自用模式
快递企业自建自用模式的运营主体是快递企业，如顺丰和韵达快递。这种模式能够优化快递投递渠道，使得客户能够随时存取包裹，快递企业可以在业务量较为集中的区域节约物流服务成本，并据此建立新的服务渠道。快递企业能够在发展过程中培养自己的客户群并积累相关行业经验，但是由于自建自用具有排他性，因此当快递业务量较少的时候难以实现成本的回收和盈利的实现，不能实现规模效应。
(2)线上交易线下收货体验模式
线上交易线下收货体验模式的运营主体是电商企业，典型代表京东商城。该模式通过智能快递柜给线上购物的用户提供便利的自助取货服务，让用户体验差异化服务从而培养用户的忠诚度，实现竞争力的提升。电商企业可以利用智能快递柜进行产品的宣传，与网购市场深入结合，及时而有效地掌握网购信息，通过分析顾客的消费热点调整发展策略。
(3)第三方平台共用模式
第三方平台共用模式的主要代表有速递易、宝盒快递柜等，该模式对所有的快递企业和电商企业开放智能快递柜，其选址布局规模和宣传推广力度都要优于自建自用模式，能较好的聚拢客户。第三方平台共用模式面对前期投资成本高，后期维护难度大以及市场风险难以预测等问题，必须通过规模经济培养自身的竞争优势。
(4)O2O商圈引流模式
2016年是智能快递柜行业发展社区O2O平台，实现互联网+快递柜盈利模式的关键期。O2O模式利用智能快递柜发展出自己的商圈闭环，精确地锁定消费群体和线下网点，提供差异化的服务实现盈利。O2O模式在创立初期必须明确商业资源的来源以及衔接资源的方式方法，制定合适的服务策略以及定价策略，推动用户规模增长，为特定用户提供优质服务。
四、小结
如何在互联网+和大数据时代下深入挖掘末端配送服务潜藏的商业价值是企业必须考虑的问题。单一的智能快递柜自提模式较难盈利，必须通过拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高预期收益。由当前的盈利模式可知，O2O模式与线上交易线下收货体验模式可培养客户群进行消费者偏好的数据分析，快递企业自建自用模式与第三方平台共用模式则较难实现数据的收集与整合。
总体来看智能快递柜的盈利模式并没有综合考虑可能的利润点以及相应的预期收益，智能快递柜作为末端配送的主要方式，必须通过规模效应实现盈利，无论是布点还是培养优势客户的粘性，必须建立基于智能快递柜的为快递企业、电商企业以及各类商家提供聚合线上线下资源的开放性平台，提升末端配送服务品质，为智能快递柜的利益群体创造更多盈利。
一、多元智能理论在高职教育中的应用现状
目前众多学者针对多元智能理论在高职教育的应用问题进行了广泛而深入的研究，主要归结以下几个方面：
1.智能理论与教学情境相结合。任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。
2.智能理论与高职课程相结合。蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。
3.智能理论与个性化教学相结合。徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。
4.智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。
二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状
近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：
1.人才培养目标确立。根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。
2.创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。
3.课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。
三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析
目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。
1.多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。
2.导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。
关键词：物联网；智能物流；物流业
中图分类号：F713.365.1 文献标识码：A
1 概 述
1.1 物联网定义
物联网近几年来受到国家及相关行业的高度重视，物联网将是新一代信息技术的重要组成部分之一。其英文名称是“The internet of things”，中文翻译是“物联网就是物物相连的互联网”，这有两层意思：
第一，物联网的基础与核心仍然是互联网，其是在互联网基础上的扩展和延伸的网络；
第二，其用户端扩展和延伸到了任何物品与物品之间，进行信息通信和交换。因此，物联网的定义是通过全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、射频识别（RFID）等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息通信和交换，以实现对物品的定位、跟踪、智能化识别、监控和管理的一种网络。
1.2 物流业定义
物流业是指物品从供应地向接收地的物理性实体流动过程，物品将发生时间或空间的移动。物流业是将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能根据实际需要实施有机结合的活动的集合。物流业是物流资源产业化而形成的一种复合型或聚合型产业，物流资源有运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等，其中运输又包括铁路、公路、水运、航空、管道等。这些资源产业化就形成了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等。这些资源分散在多个领域，包括制造业、农业、流通业等。把产业化的物流资源加以整合，就形成了一种新的物流服务业。这是一种复合型产业，也可以叫聚合型产业，因为所有产业的物流资源不是简单的叠加，而是通过优化整合，可以起到1+1>2的功效。
1.3 物联网推动物流业变革
1.3.1 物联网让我们开拓思路，主动面对未来
将物联网技术应用于物流业将进一步开阔相关政府部门、物流企业及其从业人员的思路与视野，提高他们的认识，将能让物流业全面主动地提升物流业信息化、自动化与智能化水平，并借助于新的RFID等技术，全面开创物流业智能物流的新时代，让物流业可以通过信息化提高效率、降低成本和更好地参与国内与国际竞争。
1.3.2 物联网技术能更好地改善物流业的管理水平
物联网技术的良好使用，将促进物流业的信息化，提高物流配送的智能化，并将带来供应链节点的变革，使物流业可以实现实时化与透明化管理，实现重要物品的可跟踪与追溯管理。随着物联网技术被充分的利用，并在物流业中得到广泛的推广与应用，相信一个智能物流的美好时代将会很快实现和到来。
2 物联网在物流业中的应用与研究现状
2.1 物联网在物流业中的应用现状
物流业是最早利用物联网的行业之一，目前很多物流系统采用了RFID自动识别、卫星定位、认址、红外、自动识别、激光、无线、编码、传感等高新技术，已经具备了初步智能化、信息化、可视化、网络化、柔性化、集成化、敏捷化等先进技术特征。
以上这些具体的信息化技术就是目前我国物联网在物流业应用的主要表现。总的来说，在我国目前物流业应用物联网技术相对成熟的领域主要体现在以下四个方面：
2.1.1 通过智能可追溯网络系统对产品状况进行实时掌控
目前，在我国的一些行业，如物流、烟草、医药等行业，正在使用产品追溯体系来实时掌控产品的具体状况，可以实现对货物的实时追踪、查询、信息采集、识别与管理等，目前这些行业里有较多的成功实例。
2.1.2 可视化智能管理网络系统对物流活动过程进行管理
基于GPS技术、传感技术、RFID自动识别技术等各种技术来对物流过程管理，逐步实现可视化、智能化管理，将可以实现在物流过程中对车辆进行定位、线路规划、在线调度、运输物品监控保护与配送等的高效管理。目前这些具体的技术在物流业中已得到了充分使用。
2.1.3 企业物流配送中心智能化管理
通过应用物联网技术建立的自动化、信息化物流配送中心已经可以实现智能化管理，可以对物流、商流、资金流、信息流等进行全面协同管理。目前国内的一些物流配送中心结合物联网技术进行建设，已经基本实现了自动化、信息化管理，例如，这些物流中心可以通过利用计算机控制堆垛机自动完成出入库管理，实现无人搬运车搬运物料，并可以借助机器人码垛，开展自动分拣等业务，因此，企业物流配送中心智能化管理将可以逐步实现现场无人化作业。
2.1.4 通过应用物联网技术实现智慧供应链
在全球一体化的今天企业之间的竞争日益激烈，企业将面对着越来越多的个性化订单，如果没有良好的供应链整合管理，将会让企业的成本显著增加，会使企业处于竞争的不利境地，因此，供应链的合理整合与控制变得越来越重要。为了避免牛鞭效应的发生，需要对客户的需求做出正确预测，只有通过智慧供应链才能做得更好，这也推动着物联网成为企业智慧供应链的重要组成部分。
2.2 物联网在物流业中的研究现状
2.2.1 国内研究概况，主要集中在以下几个方面：
（1）关于如何运用物联网技术改善物流信息管理的研究
例如，西安工业大学荆心博士（2010）的《基于物联网的物流信息系统体系结构研究》，该文指出了目前以物联网技术为基础的物流信息系统存在着一些不足，然后具体分析并总结了以物联网技术为基础的物流系统的设计必须以智能为基础和核心。侧重研究和使用智能搜索、智能控制、完成海量数据存储、云计算等功能，使得物联网技术得到充分的利用，最终满足物流信息系统资源配置最大化的需求。
（2）物联网在各行业物流中的运用研究
例如，中国海洋大学经济学院徐亚鹏（2010）的《物联网在烟草商业物流的应用研究》，该文对物联网的快速发展将给中国烟草行业商业物流带来深远影响和深刻变化进行了研究，分析了物联网的一些关键技术和基本的工作原理，对物联网技术在烟草商业物流领域的具体应用进行了展望。
（3）物联网在具体物流环节的运用研究
例如，北京财贸职业学院武晓钊副教授（2011）的《物联网技术在仓储物流领域应用分析与展望》，该文对仓储这一物流环节目前应用物联网技术的一些具体内容进行了研究，主要有智能信息管理技术、智能机器人堆码垛技术、自动控制技术、数据挖掘技术、移动计算技术等。未来，随着物联网技术在物流仓储环节应用的不断深入，射频识别技术在仓储业的应用将得到快速发展，感知技术集成应用将成为仓储的潮流，无人搬运车与智能机器人将融入仓储物联网，无线网络与通信技术将得到应用，仓储环节的物联网应用将出现互通互联的大趋势。
2.2.2 国外研究概况，主要分成以下几类：
（1）从技术角度进行研究
研究如何让物流管理利用物联网的一些具体技术。例如，JITR、RFID自动识别技术及MES的基本方法与先进管理理念，通过车间生产物流信息的实时反馈进行物流数据分析和监控，加强车间物流控制，实现生产节拍、物流、信息流的同步，以提高企业生产效率和降低企业物流管理成本。
（2）从产业方面进行研究
例如，TI、INTEL等美国集成电路厂商目前都在物联网领域加大研究力度，在RFID领域投入巨资进行芯片开发。Symbol等己经研发出同时可以阅读条形码和RFID的扫描器。IBM、Microsoft和HP等公司也在积极开发相应的软件及系统来支持RFID的应用。欧洲的Philips、STMicroelectronics在积极开发廉价RFID芯片；Cheekpoint在开发支持多系统的RFID识别系统；诺基亚在开发能够基于RFID的移动电话购物系统；SAP则在积极开发支持RFID的企业应用管理软件。
（3）将物联网与物流业的物流跟踪管理系统进行结合研究
例如，将物联网的技术：RFID自动识别技术、移动技术、中间件技术以及JIT、MES的先进管理理念与基本方法应用到物流业的物流跟踪管理系统中。
3 充分利用物联网对物流业发展的有利因素
3.1 利用物联网能提高物流的智能化和信息化水平
智能化和信息化是目前物流业发展的必然趋势。它已经不仅仅是对物流的基本环节与基本职能的管理问题，而且还可以将相关物品的信息等特定数据存储到数据库中，并且可以根据物品所面对的相关物流环节与环境的具体情况进行正确的分析，并做出智能化的分析、建议与决策。
3.2 物流业利用物联网将能提高物流活动的一体化程度
物联网能帮助进行物流功能的整合，可以有效提升流系统的整体效率，通过利用物联网技术实现物流服务一体化主要指物流活动过程的整体化和系统化管理，它是通过利用物联网来实现智能物流管理，将物流活动过程中的运输、存储、装卸搬运、流通加工、配送、信息管理等环节进行良好管理，使之集合成物流活动一体化系统，以便物流业高效率地向客户提供满意的物流服务。
3.3 利用物联网技术能降低物流成本和提高物流效率
为了更好地面对国内外物流业的剧烈竞争，为了赢得客户，赢得竞争优势，现代物流管理都希望可以在降低成本的同时保持或提高物流服务水平，而将物联网与物流业的良好结合与应用正好可以实现这一点，今天物流业应用物联网技术能使相关的信息采集变得更加快捷与高效，促使物流效率得到提高，并进一步降低物流服务成本。
例如，物流业可以采用RFID自动识别技术，在集装箱等集装单元器具上使用相同类型的电子标签，这样在对集装单元器具进行装卸搬运时就可以通过信息采集快速收集跟货物有关的信息，从而达到提高效率，节约物品的装卸搬运时间，并且可以实时掌握货物在流通过程中的具置变化，提高企业运营效率，减少相关物流环节成本，最终使得物流业的整体利润率得到提高。
3.4 利用物联网使得供应链各环节整合更加紧密
企业通过物联网技术实施智能化的现代信息管理系统，实现了企业内部各环节的信息资源整合，并且在此基础上进一步发展，实现了相关企业在原材料、物资供应、产品生产、货物流通、市场需求等环节上的协同，对原材料、在制品、产成品在供应链各环节的库存数量进行较为准确的控制，以缓解供需中的不确定性，从而可以避免需求被不断放大，有效地控制住了牛鞭效应的发生，使得企业的库存减少，流动资金得以增加。
物流业对物联网的良好运用使得供应链各环节整合更加紧密与高效，提高了物流企业的物流服务质量，让相关客户的满意度得到较大程度的提升，进而避免了客户的流失，保证了客户的稳定性与连续性。
4 物流业在利用物联网技术的过程中应该注意的问题
物流业利用物联网发展智能物流有许多优势，但是目前物联网技术在我国处还于发展的初期阶段，还没有形成较为统一的行业标准，因此，国内相关物流企业在利用物联网技术时还将存在一些困难与问题，需要根据自身实际情况来进行结合使用。
4.1 物流业采用物联网发展智能物流资金需求量较大
在物联网技术成为相关行业，特别是物流业的通用技术之前，在该技术的使用前期需要投入大量的资源，目前物流业的整体利润相对来说还比较低，因此，对资金的依赖成为了物联网技术在物流业中普及的重要障碍之一，不管是采用RFID技术，还是GPS技术等，这些都将会增加相关企业的资金等资源的投入，也将增加企业的初期成本压力，因此，中小型物流企业要是没有急切的技术升级要求，一般不会主动地投入大量的资金、人力与物力资源来发展物流业的物联网技术。
4.2 物联网技术的可靠性与安全性限制智能物流发展
首先，是数据在传输过程中的读取可靠性，因为今天相关的物联网识别技术还没有达到一个完全成熟的程度，企业在对相关数据的读取过程还可能受到相关环境等因素的限制。
其次，是数据本身还存在着信息安全的问题，因为物联网的识别技术在读取相关数据时需要经过网络，特别是互联网的传输，而互联网本身就存在着信息传输等安全，这也使得物流业在利用物联网发展智能物流时存在一定的网络风险。
虽然物流业在采用物联网技术发展智能物流过程中还存在着一些困难，但是随着相关技术的成熟，特别是国家政策的大力支持，物联网在我国物流业的发展前景将会是十分光明的，同时，相关行业及管理人员等在面对物联网热潮时，也要时刻保持冷静的头脑，不要不顾企业实际情况而去跟风，应该注意切忌浮躁心态，尽快制定统一标准等。
5 当前可以利用物联网发展物流业的重点领域
5.1 物流业智能运输管理子系统
将物联网技术综合运用于物流业运输管理环节，通过物联网技术建立起一个适合企业需求的智能运输管理子系统，该系统包括了企业车辆调度管理和车辆控制等方面。
5.2 基于RFID自动识别技术的智能仓储管理子系统
通过RFID自动识别技术将符合行业要求的标签附着在需要被识别货物的表面、外包装物或货物的内部，当被识别的货物进入到RFID自动识别可控制距离内时，RFID读写器将自动且无需接触地对货物进行读写。该子系统包含货物自动入库、货物自动盘库、货物自动出库和货物自动周转等环节。
5.3 物流业智能配送管理子系统
物流企业智能配送管理子系统以GPS与GIS等通信技术为基础，主要为物流业物流配送提供高效服务。该子系统包括车辆实时监控、动态调度、配送货物查询、物流企业与外包方的通讯、车辆配送路径优化等。
5.4 物流业智能包装管理子系统
智能包装管理子系统是以RFID自动识别技术、人工智能技术和现代材料科学等技术为基础，通过增加物品的实时信息以便各方对物流过程的追踪管理，提高货物的包装效率，特别是运输包装的效率。
5.5 基于RFID自动识别技术的物流安全管理子系统
通过利用RFID自动识别等无线数据通信技术，并结合互联网技术，实现对企业相关货物的实时跟踪与识别，掌控货物状况，从而保证对原材料采购、产品生产、库存管理、货物正确与快速运输和产品销售等全过程的时效、可靠与安全管理。
5.6 企业智能质押品监管
例如当融资企业把相关质押商品存储到第三方物流企业的仓库中后，并以此向银行申请授信，物联网技术可以使银行等金融企业随时对融资企业的相关质押品进行信息实时监管，从而降低银行等金融业可能需要承受的风险。
5.7 企业智能保兑管理子系统
通过物联网技术实现企业智能保兑，将可以随时掌握从银行承兑到仓单质押等各个环节的反常问题与情况，并且可以预警上游生产商回购质押货物。
6 物联网在物流业应用的发展趋势
物联网发展推动着中国物流业的快速变革。随着物联网理念的不断引入，相关技术的不断提升和相关政策的出台与扶持，相信在不久的未来物联网将给中国物流业带来历史性与革命性的变革，中国智能物流将迎来快速发展的全新时代。
我国未来通过物联网为物流业提供的应用将主要出现以下四大发展趋势：
6.1 主要从智能供应链与智能生产融合
随着RFID自动识别技术与传感器网络的逐渐普及，物与物之间的互联互通，将给企业的生产子系统、采购子系统、物流系统与销售子系统等的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智能供应链与智能生产的融合，企业物流完全智能地融入企业经营之中，打造智能企业，打破传统流程、工序等的界限。
6.2 智能物流网络开放共享，融入社会物联网
物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨行业的应用。如产品的可追溯智能网络就可以方便地融入社会物联网，开放追溯信息，让人们方便地实时查询、追溯产品信息。今后其他的物流系统也将根据需要融入社会物联网络或与专业智能网络互通，智能物流也将成为人们智慧生活的一部分。
6.3 多种物联网技术集成应用于智能物流
目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。如，温度的感知用于冷链；侵入系统的感知用于物流安全防盗；视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导，等等。
6.4 物流领域物联网创新应用模式将不断涌现
物联网带来的智能物流革命远不是我们能够想到的以上几种模式。群众是真正的英雄，随着物联网的发展，更多的创新模式会不断涌现，这才是未来智慧物流大发展的基础。
目前，就有很多公司在探索物联网在物流领域应用的新模式。如，某公司在探索给邮筒安上感知标签，组建网络，实现智慧管理，并把邮筒智慧网络用于快递领域；当当网在无锡新建的物流中心就探索物流中心与电子商务网络融合，开发智慧物流与电子商务相结合的模式；无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系，等等。
7 结束语
目前，我国的物联网应用于物流业仍处于孕育和准备阶段，离大规模的应用和普及还有较大距离。但是，物流业作为物联网技术最早涉及的领域之一，已经具备初级应用雏形，我们应该抓住机遇，提升物流业信息化水平，提高物流业的整体运行效率。在国家政策的支持以及技术不断革新的大环境下，物流业必将迎来发展的又一个春天，将迈上更新、更高的台阶。
参考文献：
[1] 吴晓钊，王继祥. 物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J]. 物流技术与应用，2011（2）：52-59.
[2] 赵昱. 物联网对物流活动影响之展望[J]. 企业导报，2010（6）：107-108.
1.智能理论与教学情境相结合。
任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。
2.智能理论与高职课程相结合。
蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。
3.智能理论与个性化教学相结合。
徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。
4.智能理论与绩效考核相结合。
段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。
二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状
近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：
1.人才培养目标确立。
根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。
2.创新人才培养模式。
多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。
3.课程体系设计。
多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。
三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析
目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。
1.多元教学与现实不符。
教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。
2.导向型教学目标与实际不符。
高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。
3.教师角色的转变。
智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。
1 引 言
钢铁企业物流是指在钢铁生产和经营活动中，从向企业供应原、燃料以及辅料，进行钢铁生产与加工直到最后将钢材产品销售给消费企业的整个过程，同时包括对在钢铁生产过程中所产生出来各种的固、液废弃物的回收和重复利用。从物理区域上划分，钢铁企业物流主要包括厂外物流和厂内物流，厂外物流包括厂外原材料的采购运入以及钢铁产成品的运出销售（即入厂物流和出厂物流）；厂内物流则包括全部生产物流（即从投入铁矿石、煤炭、废钢等原材料采购入库开始，经卸车、储存、冶炼、轧制及特殊处理等环节，直到形成各种钢材产品销售出厂为止的全过程）和废弃物回收利用物流。根据运输方式的不同，厂内物流又可分为生产制造物流（辊道、天车、台车等运输以及部分铁水火车运输）和厂内运输物流（汽车、火车、轮船等运输）。
2 钢铁企业厂内运输物流管理现状与问题
2.1 钢铁企业厂内运输物流管理现状
大型钢铁企业从采购环节的铁矿石、焦炭、废钢，生产环节的烧结矿、生铁、钢坯，到销售环节的钢材以及循环利用物资和废弃物的处理，如此庞大而复杂的物流过程使钢铁企业不得不拿出相当一部分人力物力来处理这些事务。当前，大多数企业的采购、生产、销售各个环节都有独立的物流部门，而这些职能性质相近的物流部门由于物流管理的相对独立，从而造成企业内部物流不顺畅和效率低下。
长期以来，钢铁企业经营者更加注重工艺装备的改进和产品质量的提升，而忽视厂内运输物流系统及其管理优化，导致厂内运输物流总体发展水平较低，虽然部分先进的钢铁企业物流运输已开始应用先进的信息技术进行跟踪定位和管理，但大多数钢铁企业仍处于电话联系、手工操作、人工装卸较低层次的运作阶段。绝大数钢铁企业是靠纸为媒介来传递信息，还未能实施数字化的物流管理，先进的电子数据交换、自动识别和条码技术、全球定位系统等更无从谈起。
近年来，大型钢铁企业管理和经营者越来越关注于大型钢铁企业的厂内运输物流运输的管理和发展，其原因主要包括以下两个方面。一方面，大型钢铁企业随着发展，其规模不断扩大，厂内运输物流系统若不随着改进，与企业的发展规模明显不适应，从而对企业发展产生制约；另一方面，在当前原材料价格高涨、而产品竞争又异常激烈、企业利润走向微薄的新常态下，通过对厂内运输物流系统优化，可进一步降本增效，提高企业竞争力。
2.2 钢铁企业厂内运输物流管理存在的主要问题
1.物流管理专业化水平低、物资运输效率不高
目前，钢铁企业厂内运输物流管理参与单位众多，条块分割，各自为政，资源不能共享，弊端较多。因参与单位多，导致整个物流应有的衔接、协调机能割裂，从而造成物流无效作业环节的增加，物流速度降低而成本提高，严重影响了物流企业的效益和竞争力；同时，物流系统多环节的活力不足，体制、机制不够灵活，专业化、科学化、规范化管理运作能力差。尽管很多企业开发应用了物流信息管理系统，但由于内部物流管理结构存在问题，业务流程不够优化，物流效益难以得到体现，项目很难发挥其效力[1-2]。
2.信息系统智能化程度低、物流调度协同性差
近年来，虽然部分先进企业物流管理已开始采用RFID、条码、GIS、GPS等技术，并建立和使用物流管理系统、库区管理系统、生产制造执行系统（MES）、ERP购销管理系统以及远程计量管理系统等信息系统。但往往企业所建立的各个信息系统之间信息传递不畅通，信息孤岛现象较为明显；同时各企业所建立的各信息系统智能化程度不高，物流调度缺乏协同优化能力，致使物流运输不能科学合理的进行运输配载，车辆空驶率高，运输效率低。
3 钢铁企业厂内运输物流管理系统发展趋势
随着信息化和工业化的深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。企业通过物联网等新一代信息技术可实现对物流的全面感知、可靠传输，通过建立智能化物流管理系统，与企业其他信息化管理系统进行无缝对接，实现整个厂内运输物流信息和数据及时、透明的传递和交换，并实现厂内运输物流的集中管控、智能处理，使企业进一步降低物资库存、优化运输路线、减少内部倒运、降低经营成本。
3.1 数字化物流实时跟踪与在线监控
物流实时跟踪与在线监控是物流调度和管理优化的基础。近年来，随着物联网等新一代信息技术的发展和运用，利用RFID、条码、视频、红外感应器、激光定位、GPS/北斗导航、地理信息系统（GIS）等技术对钢铁企业厂内运输物流进行全方位实时跟踪和在线监控，实现物流数字化是钢铁企业厂内运输物流管理的发展趋势之一[3-5]。
3.2 网络化物流信息传输与动态调度
物流信息的可靠实时传输是物流调度和管理优化的关键。利用先进的网络技术，如WSN无线传感网络、Zigbee、GPRS/3G/4G等移动互联网关键技术，在钢铁企业高温、高振动、强屏蔽等恶劣环境下，实现企业厂内产品库区作业和运输物流跟踪信息与调度指令的实时传输，可对厂内运输物流运输实现动态调度和优化管理，科学合理的进行运输配载，减少车辆空驶率，提高物流运输效率[6]。
3.3 智能化物流协同优化与决策支持
物流运输计划与作业的智能化是物流调度和管理优化的重点。利用物流协同优化与决策支持关键技术，如物流调度计划智能决策模型，实现厂内不同车间、不同运输物资和不同运载工具协调优化调度的同时，与其他信息系统无缝衔接，协同MES、ERP、远程计量系统等其他管理系统作业，从而实现物流的智能化、一体化管控。
4 数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统
4.1 系统架构
数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统从“泛在感知、可靠传输、智能处理”三个角度对钢铁企业厂内运输物流进行一体化全方位监控和优化管控。其系统架构如下图所示。
1.感知层
感知层负责信息采集，车载终端、船舶终端、手持终端、门禁系统、计量系统以及ERP、MES等系统中获取信息，而计量、门禁系统则分别基于RFID、GPS/北斗导航、红外感应器和视频等物联网技术感知信息；
2.网络层
网络层为信息传输层，主要采用包括WSN无线传感网络、3G/4G移动互联网、企业专用网络等网络技术实现监控信息、定位信息、调度信息等监控管理过程中关键信息的传送；
3.应用层
应用层主要为厂内物流管理应用，包括两个子层：应用支撑子层和厂内物流运输应用子层，其中应用支撑子层包括GIS平台、数据集成平台等，厂内物流运输应用子层包括系统管理、运输需求、运输计划、运输调度、运输实绩、仓库管理、作业监控、物流跟踪等。
4.2 系统功能
钢铁企业厂内运输物流管理系统主要围绕物资运输需求、运输计划、运输调度以及物流跟踪和仓储管理等环节，通过促进物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理，实现物流系统高效率、低成本运行。下图为数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统功能框架。
在运输物流管理过程中，系统首先根据ERP的采购和销售订单信息，同时结合MES和各车间提出的厂内物资运输要求形成相应的物流运输需求。经过汇总处理形成运输计划。根据运输计划，以物流成本最小化为目标，进行仓储管理和汽车、船舶的运输调度，形成最优调度计划。物流运输过程中，实时监控物流作业并进行物流跟踪，运输完成后形成运输实绩。
以厂内翻运为例，相关车间工作人员在物流运输管理系统上创建企业内物流运输需求，指定运输方式、起点、终点、有效期、车型、计划用量等信息。物流管控平台运输计划模块综合所有运输需求信息及物资库存信息经汇总优化后形成运输计划，下发给相关运输管理子系统（如智能汽车运输管理子系统等）和仓库作业管理子系统。车辆调度人员根据运输计划进行车辆调度确定具体车辆及司机、运输路线、运输时间、物流成本等；同时将运输调度计划发送至相关智能车载终端、仓库作业管理子系统、计量系统、门禁系统，仓库作业管理子系统则将运输调度计划下发给相关仓库管理人员手持终端。相关车辆及司机根据接收到的运输调度计划任务进行运输作业，同时相关仓库管理人员则根据运输调度计划安排相应物资的出入库计划。运输作业过程中相关工作人员通过车载终端、手持终端及时将作业信息反馈回系统，同时通过GPS和GIS在线跟踪作业车辆。当车辆通过门禁或地磅时，门禁系统根据车辆调度计划放行，并将关键信息反馈回物流运输管理系统；计量系统则称重后将重量信息加入到车辆调度计划信息中，同时将完整信息反馈回物流运输管理系统。最终通过综合作业监控、物流跟踪以及计量和门禁等关键信息形成车辆运输实绩存档。
4.3 相关子系统
1.智能仓库作业管理子系统
智能仓库作业管理子系统由管理系统仓库管理模块和仓库智能手持终端组成。仓库管理模块功能主要包括入库管理、出库管理、盘库管理和移库管理等；仓库智能手持终端功能包括作业任务接收，入库作业、出库作业、盘库作业和系统管理等。管理系统仓库管理模块针对作业计划下发指令任务到相应仓库手持终端，指导工作人员进行入库、出库等作业，作业完成后手持终端将作业完成情况及关键信息反馈回管理系统。
2.智能车辆运输管理子系统
智能车辆运输管理子系统由管理系统车辆管理模块和智能车载终端组成。车辆管理模块主要包括车辆调度、车辆跟踪、作业监控和运输实绩等；智能车载终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统车辆管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应车辆车载终端，指导司机进行物资运输和计量等作业，作业完成后车载终端将运输作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中车载终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对车辆进行动态跟踪和调度。
3.智能船舶运输管理子系统
智能船舶运输管理子系统由管理系统船舶管理模块和智能船舶终端组成。船舶管理模块主要包括船舶调度、船舶跟踪、作业监控和运输实绩等；智能船舶终端功能包括运输任务接收、GPS定位、作业实绩和系统管理等。管理系统船舶管理模块针对运输计划下发运输指令任务到相应船舶终端，指导船舶进行物资运输和装卸船等作业，作业完成后船舶终端将运输和装卸作业实绩信息反馈回管理系统，同时运输过程中船舶终端将GPS位置信息及时反馈回管理系统，以便管理系统对船舶进行动态跟踪和调度。
5 结 论
1.随着钢铁行业两化深度融合，钢铁企业厂内运输物流管理系统将快速向数字化、网络化和智能化发展。数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度、智能化物流协同优化与决策支持将成为钢铁企业厂内运输物流的主要发展趋势。
关键词：多元智能理论；高职物流；教学方法
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0038-02
自从上世纪90年代引进美国哈佛大学心理学家霍华德·加德纳针对传统一元化智能提出的多元智能理论后，即语言智能、逻辑数学智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐节奏智能、人际交往智能、自我认知智能和自然观察智能，国内诸多学者在如何把多元智能理论应用于教育进行了广泛而深入的探讨。
一、多元智能理论在高职教育中的应用现状
目前众多学者针对多元智能理论在高职教育的应用问题进行了广泛而深入的研究，主要归结以下几个方面：
1.智能理论与教学情境相结合。任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。
2.智能理论与高职课程相结合。蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。
3.智能理论与个性化教学相结合。徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。
4.智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。
左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。
二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状
近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。
当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：
1.人才培养目标确立。根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。
2.创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。
3.课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。
三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析
目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。
1.多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。
2.导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。
3.教师角色的转变。智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。
4.学生评价的不完善。多元智能评价方法首先认为人的智力不是一元的，而是多元的，所以评价标准不能只用言语和逻辑数理智能来衡量，而应从人的多种智能来评判学生的学习状况。其次，多元智能评价方法更注重让评价作为教学过程中的一部分，在观察中去评估学生，常常使用像观察检核表、进度记录和日志这样的评价工具，然而现实的状况中学生的评价仍然处于言语和逻辑数理智能来衡量的阶段。
参考文献：
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