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大数据时代的隐患8篇

时间:2023-12-31 10:47:20

绪论:在寻找写作灵感吗?爱发表网为您精选了8篇大数据时代的隐患,愿这些内容能够启迪您的思维,激发您的创作热情,欢迎您的阅读与分享!

大数据时代的隐患

篇1

【关键词】大数据 会计信息化 风险因素 规避

一、大数据时代下对会计信息化的影响

在经济迅速发展的今天,互联网逐渐走进千家万户,在互联网的影响下,数据信息化在全球范围内逐渐得到推广,全球已经进入火热化的数据信息化时代。大数据时代的到来使得人们的生活与获得信息的方式越来越便捷,缩短了时间和空间上的距离,同时还提高了会计信息的效率,有助于大量企业得到完善。大数据时代下的会计信息的推广有助于企业对于成本的控制和工作效率的提高,在会计信息化系统中工作人员和客户可以随时随地相互交流,减少了时间和空间的限制,大大提高了工作效率。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

(一)会计信息化平台建设缓慢

在大数据时代的背景下,人们得到了无限的便利,但是同时也应知道会计信息化并不如理想的发展的那么美好,实现会计信息化,就要有良好的云技术作为支持,但是在我国云会计的平台建设相对落后,我国与其他发达国家相比在云会计上仍存在着较大的差异。以百度云为例,人们可以将自己需要的信息存放在百度云里,以便对自己资料的使用和整理。但是由于我国云会计发展较发达国家相对落后,导致人们对会计信息化的理解相对落后和浅显,从而忽视了对会计信息共享平台的建设,另一方面,由于我国对于会计信息化的发展较发达国家相对落后,存在一定的差异,因此使得会计信息化共享平台的建设比较落后,这也是影响大数据时代下会计信息化发展的一个重要因素。

(二)会计信息化共享平台的安全性较低

随着经济的发展,互联网、云技术的推广,在享受到便利服务的同时,各种安全隐患也同时存在,在大数据时代下我国有相当一部分企业在会计信息化的房展并不成熟,一方面体现在系统用户的身份认证上,我国网络会计信息化的身份认证系统的设置及管理方面安全性较差,系统容易遭受到一些不法分子的窃听和盗取,安全性比较低。另一方面,在大数据时代下,云会计信息化的共享平台中数据加密技术发展水平较低,一些软件开发商并没有给企业数据化的管理予以高度的重视,这记忆出现一些数据安全问题,另外,虽然进入系统需要口令或者验证码的验证,但是实际上并没有起到理想中的安全效果,数据没有加上安全有效的密码,容易造成竞争对手或不法分子的威胁和数据窃取,容易给企业带来巨大的财产损失,这给企业的工作和发展带来了巨大的隐患。

(三)相关的法律法规不健全

先如今我国经济发展迅速,改变在不断的进行中,但是相关法律却不能随时改变,并不能时刻迎合经济的发展做出更新,因此在大数据时代下会计信息化相关的法律并不是那么完善,这会使会计信息化在我国未来的发展会比较艰难。我国对于大数据时代下的会计信息化在技术安全,数据管理等方面没有做出明确的规定,这就使得如果用户受到侵害与威胁的饿时候,并没有相关的法律予以支持和保护,因此这也是大数据时代下影响会计信息化发展的一个重要的因素。

三、会计信息化风险的防范措施

(一)加快会计信息化资源共享平台的建设

为了解决我国在大数据时代下会计信息化资源共享平台发展缓慢的现状,政府应该积极引导企业发展,作出正确的发展决策,且应给予资金和技术上的支持,将优势资源进行跨行业整合,实现企业上的强强联手,以降低开发云技术的难度。另一方面,我国财政部门应设立专门的扶持基金,以供应大数据时代下的云技术的开发,带动起开发商的积极性。此外为了杜绝云计算机平台建设中信息的孤岛现象,各企业应改变传统的会计信息的限制,形成以财务会计为核心的工作系统,以实现资金流、物流和信息流的良好循环,只有在资金的确保下,企业才能在良好的工作循环中实现大数据时代下的云会计信息化共享平台的建设。

(二)建立会计信息化的安全防护体系

互联网云技术的发展在给人们带来便利的同时,也带来了大大小小的安全隐患,这些隐患的存在严重影响了大数据时代下会计信息化的发展,因此建立会计新西湖安全反防护体系是十分必要的。云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数,一方面应做到加强用户的系统认证和实名认证,准确核实身份信息,制定全方位的检测和验证机制。另一方面,要完善数据的加密程序,供应商在开发新软件的同时,应该建立相同的模拟环境,以此来检验新的软件在使用过程中其加密程序是否安全符合要求,以确保大数据时代下的系统应用和数据存储是安全并有效的,只有这样才能逐步完善会计信息化的建设。

(三)完善会计信息化系统标准和法律法规

法律法规和企业管理标准,是一个企业良好并安全的运作的标准和监督准则,在大数据时代下的会计信息化发展过程中,企业应借助法律法规来约束公司的行为,促进其良好的发展。政府在积极规范法律法规的同时,还应加快国家信息安全立法的形成,不断更新出迎合大数据时代下会计信息化的标准准则,还应建立专业的的机构,以用来随时对供应商的会计发展业务进行监督和考察,并对出现的问题提出相应的的对策侧,以迎来会计信息化发展的美好前景。

四、结束语

综上所述,随着经济的发展,人们迎来了大数据时代,而在大数据时代的推动下,会计信息化发展迅速,给人们的生活带来了质的飞跃,是人类物质文明与精神文明的又一次变革。但是它在给我们带来无限便利的同时,也存在着很多的风险因素,因此正确的认识和了解这些风险因素,敢于面对挑战,并对此提出安全并有效的措施,将会迎来大数据时代下会计信息化的健康发展。

参考文献:

[1]彭超然,大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究,2014.

篇2

【关键字】 大数据 信息安全 互联网

引言

随着互联网技术的广泛使用,每天互联网上产生海量数据,这些数据的分析利用为社会管理、资源分配、人民生活、经济发展等领域所带来的效能越来越显著,但其带来的安全隐患也是绝对不可忽视的。

一、互联网时代信息安全引担忧

如今“大数据”俨然成为一个时代热词,商业广告、产品开发、学术研究随处可见其身影。

然而现实生活中,很多人的遭遇恐怕并不如宣扬的那般天花乱坠。刚买了车,保险公司就打爆了你的电话;孩子才出生,就有垃圾短信“锲而不舍”地向你推销奶粉;房子刚预定,就有装潢公司骚扰……人们为个人信息泄露困扰已不是什么新鲜事,但大数据时代,这样的困扰却在以惊人的速度加剧。

有专家曾说,“网络并不像我们希望的那么美好,它如同一个十来岁的小孩,莽撞、任性、不计后果”。的确,信息某种程度上意味着利益,极大刺激着一些人的贪婪。当个人信息特别是生活隐私的泄露,越来越多地被商业推销、经济诈骗、造谣生事等利用的时候,数据海洋也就蜕化成了一个泥沙俱下的垃圾场。

人类是否正在进入数据恐怖时代?“棱镜门”的曝光,无疑更强化了人们对这一问题的担忧。有军事专家评论,斯诺登泄密事件相当于美国损失了数个重装甲师,可见大数据的价值和“杀伤力”。

当今,有关大数据的美丽故事我们已经听了太多,而现实却一再警醒我们,数据背后有利益、有风险,甚至有野心。在这个数据泛滥、信息至上的时代,如何建立保护数据安全机制,需要进一步思考谋划。

二、大数据时代如何保障信息安全

在大数据日益走进我们生活,并开始帮助我们也困扰我们的今天,信息安全被提到了空前的高度,体现了政府、IT业界对大数据以及大数据安全的关注。

信息安全的范围非常广泛。小到个人信息和隐私,中到企业和组织的竞争性信息,大到国家政治、经济和军事机密。“没有信息安全,就没有国家安全”。

在大数据时代,国家信息安全有了新的内涵和外延。最显著的变化是:一国拥有的数据规模,以及针对数据的采集存储、挖掘处理、整合分析和保护利用的能力,已上升成为综合国力的一个重要考量指标。由此延伸,有人把网络空间的数据和陆权、海权、空权并列为国家安全不可分割的组成部分。

在大数据时代的剧变中求安全求发展,首先需要新战略和新思维,这包括国家安全战略,以及相关信息战略的制定。同时,大数据时代要求我们从法律体系、组织管理、产业方向、技术应用等多个层面构建协同联动的信息安全保障体系,以减少大数据时代信息安全的系统性风险,为信息安全保驾护航。

而在大数据时代,信息安全的落脚点就是数据安全,解决为数据安全提供技术保障的问题,实质上就是基于国家信息安全考虑的技术创新和核心技术攻坚,扭转网络信息关键技术受制于人的格局,走自主可控和安全发展的产业之路。

“安全是相对的,不安全是绝对的”,这并不是我们藉以“不作为”的托辞,而是时代特征所致,是我们主动绷紧安全这根弦的积极状态。

应提倡“责任分担”和“自我保护”理念,这是思想层面和行动层面的聚焦。大数据时代维护信息和数据安全,人人有责。

今天,单纯依赖网络系统安全和网络运行安全,仅仅依靠现行的“信息保护法”的“事后投诉和惩罚”机制已无法彻底解决信息泄露、盗用、滥用行为带来的巨大危害。

“设计保护”理念是化被动为主动,防患于未然,它把信息“保护端”前移,实际上是一种责任分担,旨在提前预判并阻止有关问题发生,可以保障在大数据时代实现风险控制和风险消减。

另外,“责任分担”理念对个人来说也是一种人人自卫、自我保护的提示。对于这个全新的理念,我们需要借助各种渠道和平台予以宣传和普及,使之成为全社会的共识。

安全问题只有接地气,才能长志气有底气。我国目前的网络安全产业无论硬件软件都处于不设防的状态,信息泄露,数据被侵,系统遭袭……“棱镜门”事件的发生,给我们敲响了警钟,“自主、创新、可控”是我们明确的目标。

篇3

关键词:大数据时代;计算机网络;信息安全;优化措施

一、大数据时代与计算机网络相关概述

科学技术还有网络技术的迅速发展使我国进入到了大数据时代,要将计算机网络信息安全问题有效解决,就必须全面了解大数据时代的相关信息数据,还有大数据时代在处理信息数据的时候是怎么进行的,还要对于信息处理过程不断的优化完善,然后分析制定出相对应的信息处理优化方案[1]。以大数据时代作为基础背景,很多的商业企业都层出不穷,其环境组成的环境具有整体性,就被称之为大数据时代。大数据时代中的信息数据量众多,在大量的信息数据中,利用相关的数据技术对信息数据进行整理和分析,另外,大数据时代中的信息数量类型众多,所以对于计算机的信息处理能力要求较高。大数据时代中的信息数据并非全部的信息数据都是可靠的和有用的,因此就要针对海量的信息数据进行筛选分类,留下有用和可靠的信息数据。大数据时代中的信息处理效率较高,与传统模式下的信息处理方式相比,大数据时代的信息处理的效率会更高,这也是信息化时代的显著特点,在一定程度上促进了计算机网络技术的进步发展[2]。

二、大数据时代背景下计算机网络信息所存在的安全隐患问题

(一)黑客会进入会到计算机网络中

在计算机网络的使用过程中,会出现网络黑客的侵入情况,导致计算机网络的安全得不到保障。网络黑客通过相关的网络技术和程序的使用,然后进入到其他的计算机网络中,并且网络黑客入侵的计算机的网络范围较广,当侵入到电能之后,网络黑客就能盗取计算机网络中的信息数据,会暴露和泄露计算机网络使用用户的相关信息数据还有隐私。由于黑客会进入到计算机网络中,使得计算机网络的安全问题得不到保障[3]。

(二)网络病毒会进入到计算机网络中

在计算机网络的使用过程中,网络病毒会进入到计算机网络中,威胁和影响着计算机网络信息的安全问题,使导致计算机信息数据出现泄露的主要影响因素之一。并且,随着科学技术的发展进行,网络病毒的发展也在不断的进步,使得网络病毒在进入到计算机网络之后,所带来的信息数据的泄露和暴露程度广,还有安全隐患也较为严重[4]。在网络病毒的类型中,一般情况下普遍会遇到勒索病毒,当计算机网络感染上勒索病毒,主要是因为计算机网络的相关用户使用和浏览了不具备安全性的网站,或者下载了没有安全保护以及不具备安全性的计算机应用软件,导致了勒索病毒的出现和入侵。另外,病毒的隐蔽性较高,而且传染性也较高,病毒破坏力极强,计算机网络用户下载文件或者是应用软件之后,加上浏览不具备安全性的网站之后都会造成病毒侵入计算机网络。计算机的发现迅速,计算机的更新换代也同样迅速,不过病毒的威胁一直存在,不利于保障计算机网络的安全[5]。

三、导致计算机网络存在安全问题的因素

计算机网络信息的安全问题虽然受到了注意和重视,不过目前计算机网络系统的发展相对来说还是缺乏完善性,并且随着计算机的广泛使用,其中的不足之处也越来越明显,直接导致了计算机网络的安全问题存在一定的威胁,使计算机不能正常和稳定的运行,还会影响计算机网络用户的使用体验感。并且,社会经济的发展进步也提升了人们的生活质量和生活水平,人们对于计算机网络的使用要求还有使用体验感也越来越高。不过,在计算机的使用用户中,大部分的计算机使用用户对于计算机的安全问题防范意识不强,也没有认识到计算机网络防护的必然性和必要性,也有的计算机网络用户在实际使用计算机的时候没有正确使用,还没有得到相应的指导,遇到不具备安全性的网站的时候不能正确识别,当浏览了不具备安全性网站的时候,以及导致病毒侵入到计算机网络中,降低计算机网络的安全性,还不能保障计算机网络使用用户的信息隐私。

四、计算机网络安全相关优化措施

在大数据的时代背景下,在使用计算机网络的时候,务必要提高安全问题的防范意识,并且重视计算机网络的安全问题。相关的计算机网络系统研究人员,要在原来的计算机系统基础上,对于计算机系统的不足之处进行优化改善,并且不断的优化提升,以增强计算机系统的实用性和安全性。同时,计算机网络的使用用户在使用计算机网络的时候,要注意计算机网络的使用方式,并且维护好计算机网络的安全问题,才能在一定程度上确保在大数据的时代背景下,有效保护好自己的数据信息还有隐私,确保不被侵犯和泄露,可以对相关的信息数据进行加密,以及保护好计算机网络的安全,才能使计算机网络可以正常的运行使用。

篇4

关键词:大数据时代;计算机信息处理技术;发展

1大数据时代概述与计算机信息处理技术

1.1大数据时代简述

“大数据”时代是在计算机技术不断延伸的基础上产生的,与互联网的快速发展关系密切。带来的社会进步与人们生活多层面的改变显而易见。“大数据”是指数据容量的庞大,而且数据之间关系交错,互相影响,信息呈现分类、专业以及复杂化的趋势。在这种社会发展的现实情况之下,“大数据”时代必然来临,同时对大数据的信息处理技术逐渐完善可以极大降低信息资源使用成本,提高信息利用率。

1.2计算机信息处理技术的含义

现代社会发展的需要,计算机信息处理技术应用范围广泛,遍及各行各业,并且在企业经营管理中发挥着积极作用。计算机信息处理技术融合数据传输与信息归类整理与使用,对数据信息进行科学有效的使用。计算机信息处理技术已经成为现代化社会生产中不可缺少的重要力量。随着社会生活更加高效的需要,将极大改变人们获取与使用信息的方式。

2大数据时代计算机信息处理技术的发展现状

2.1信息存储优化

计算机信息存储是信息处理与使用的前提与保证,主要是数据录入与存储。在“大数据”时代下存储的信息数量巨大而且更新的速度超出想象,对数据库的建设要求较多,利用计算机信息处理技术不仅可以提高储存的效率,而且可以减少不必要的工作量付出,节省资源消耗,数据存储可以利用计算机存储的诸多优势。

2.2实现信息的实时传输

信息传输直接影响信息的处理与使用。在“大数据”时代,人们对信息传输的速率尤为看重,对信息上传与下载的速度有很高的要求。

2.3信息的搜集与处理方面优势明显

信息来源多,种类庞杂。对信息的搜集与加工过程同样需要保证一定的效率,以提高信息传播速度。包括数据分类与存储等多个环节。

2.4维护信息安全更为积极

“大数据”时代,信息规模和数量超出了人们的想象,数据与数据之间有着千丝万缕的联系,数据的真实性与安全性对社会中的每个人和企业都有重要意义。传统信息安全技术难以达到信息处理效率的要求。大数据基础上不断研发新的安全技术策略,有效保证了信息的准确,维护了信息的安全。

3大数据时代对计算机信息处理技术提出的要求

3.1带来了发展良机

大数据时代克服了传统模式下的信息处理速度与质量问题。企业难以在市场上寻找到准确可信度高的信息,从而造成企业决策与经营的客观困难。数据信息产生与更替也得不到高效的利用,造成数据信息的浪费。

3.2面临的挑战

大数据时代也引发了不可忽视的隐患,互联网的普及,每天有大量的信息在网上,其真伪难辨,容易对社会和人们形成误导,进而产生隐患。企业及个人信息同样重要,理应得到妥善保护。为了解决这个难题,从政府到行业协会、具体的企业都在不断努力构建完善的信息安全体系,尽可能保护个人信息。为了适应大数据的发展趋势,相关工作人员的素质提高也是非常必要的。以自媒体为例,需要相关工作人员对法律、法规、社会公德等有准确的认识,保持客观的态度。

4大数据时代计算机信息处理技术的思考

4.1计算机网络向云计算过渡

发挥计算机网络与云计算的共同优势是大数据时展的必然要求。计算机硬件技术的不断提高是促进网络发展的动力,随着社会向更高层次发展,计算机网络也将更加发达。大数据时代下,云计算可以解决计算机硬件技术的短板,促进网络平台建设,云计算以自身的发展带动互联网模式的不断递进,提高计算机信息处理的技术水平。

4.2强化计算机信息安全

网络的开放性,便于人们通过网络搜集各种信息,不可避免要提供自身信息,不法分子可能利用非正常手段窃取个人信息与企业信息,给人们造成损失。随着大数据时代不断前进,对网络信息的有效监管,需要开发新的计算机网络信息管理程序与软件切实保障个人与企业的信息安全。

参考文献:

[1]冯珍贵.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化,2016,(05):78-83.

[2]何琦.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].信息系统工程,2016,(05):93-97.

篇5

关键词:大数据时代;会计信息化

一、大数据时代对会计信息化的影响

在社交网络、物联网的推广以及云计算的影响下,数据信息量在全球范围内迅猛增长,全球逐步迈入大数据时代。数据时代的到来使人们生活变得更为便捷,同时还提高了会计信息化的效率,有助于大量企业管理模式的完善。企业会计信息化对于成本的控制与会计工作效率的提升具有重要意义,具备将计算机、网络等先进的信息技术融入会计领域的特点,有利于实现企业会计系统的网络虚拟化。在会计信息化系统中,企业与客户交流主要通过互联网实现,也就是说,客户只要通过网络就能便捷地享受所需要的服务,这在很大程度上提升了财务管理工作的水平。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

(一)会计信息化共享平台建设缓慢

资源共享平台是发展现代会计信息化的重要媒介。对于云计算供应商来说,只有深入把握了客户需求之后,其建立的会计信息化系统才能符合企业的实际并具备一定的可操作性。相对于传统意义上的软件定制,由于云计算供应商的服务面向不同区域范围的不同用户,云计算平台在服务的适应性和技术水平方面的要求更为严格。所以,云计算平台建设具有较大的风险,供应商需要具备雄厚的资金技术实力。目前,云计算平台在一些西方国家已经得到了成熟发展,而我国自主研发的云计算平台还处于起步阶段。但是,将会计数据放到国外系统上会给企业带来一定的风险,所以云会计平台的缓慢建设制约了我国会计信息化的发展。

(二)会计信息化共享平台存在安全隐患

目前,我国网络会计信息系统的安全隐患主要体现在以下方面:一是身份认证方式简单。目前,我国网络会计信息化应用软件以用户名+密码方式认证方式为主,系统容易遭受互联网中的窃听技术或者其他木马程序的威胁,安全指数低。二是数据加密技术不成熟。我国网络会计系统中的数据加密技术尚未发展成熟。虽然进入系统需要通过用户口令及用户权限设置等检测,但并没有起到实质性的数据加密效果。数据没有经过加密处理,企业的竞争对手或网络黑客可通过间谍软件或专业病毒来破坏互联网传输过程,非法获取企业的核心财务数据,这为企业的会计信息化工作留下了极大的安全隐患。

(三)会计信息化标准和法规不够完善

互联网的全球化主要依赖于统一的技术标准和协调机制。同样,物联网环境下的会计信息化也离不开统一数据收集。在大数据时代,技术标准的混乱将会严重制约技术的推广与应用,引起市场混乱。目前,我国的会计信息化标准体系发展不够成熟,而且信息安全立法工作有待加强。企业在使用云会计等服务时,若存在合法权益被侵害的问题,难以寻求法律保护,这严重降低了其使用云会计服务器的积极性,成为发展新型会计信息化的障碍。

三、会计信息化风险的防范措施

(一)加快会计信息化资源共享平台的建设

为解决我国企业资金、技术贫乏的问题,政府应出台相关政策积极引导资金、技术等优势资源的跨行业整合,实现内部强强联手,以此降低开发云计算平台的难度。同时,财政部门可成立专项资金来扶持云计算平台的建设,提高国内供应商自主研发云计算平台的积极性。此外,为了防范云计算平台建设中的“新信息孤岛”的现象,实现资金流、物流和信息流的协调统的良性循环,企业应突破传统会计系统的功能限制,形成以财务会计工作为核心的科学系统,确保企业信息的一体化,以便为企业的决策提供全面可靠信息。

(二)建立会计信息化的安全防护体系

云计算应用程序的安全隐患严重降低了企业采用云计算处理财务会计数据的意愿,云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数。针对会计信息化过程中所发现的安全隐患,尤其应加强以下两方面的管理:一是加强身份认证。云计算服务平台的身份认证应设置不同的权限,制定全方位查看和操作的防护机制,最大化保证云计算应用程序的安全。二是完善数据的加密程序。供应商应开发虚拟机软件,以此模拟具有完整硬件系统功能的计算机系统并将其隔离,以确保互联网环境下的系统应用和数据存储、传输的安全。

(三) 完善会计信息化系统标准和法律法规

在规划布局、调控云产业的同时,政府部门还应加快完善并落实云会计系统标准,借助于法律法规来约束产业运行,促进会计信息化的良性发展。政府在积极推进云会计的应用规范和法律法规的同时,还应加快国家信息安全立法进程,不断完善信息安全法律体系。此外,还应建立外部监管机构,定期考察供应商的云会计服务资质,并针对发现的问题制定相应的整改措施。

四、结语

总之,大数据时代的到来推动了云会计的发展,带来了会计信息化的实质性变革。但会计信息化过程中也存在不少的安全隐患和风险因素,面对挑战,企业应及时制定相应的防范措施,保证会计信息化的健康发展。

参考文献:

[1]张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报,2015(8).

[2]张玲.大数据时代云计算计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试, 2013(19).

篇6

在现代信息科技不断发展的推动下,大数据时代悄然到来并对经济社会的发展起到了重要的推动作用,商业银行在大数据的推动下迎来了新的发展契机。但是,大数据时代的到来使得商业银行在风险管理方面面临诸多的挑战,比如风险诱发因素不断增多、风险涉及的范围不断拓宽、风险的影响不断加大、风险管理的难度不断增加等,这些都加大了商业银行风险管理的难度。因此,借助大数据时代的发展机遇,商业银行应该对其风险管理面临的挑战进行相应的分析,在此基础上制定和实施相应的措施全面提升商业银行在大数据时代背景下的风险管理能力。

2.大数据时代商业银行风险管理面临的挑战

2.1风险诱发因素不断增多。随着金融市场的不断发展,商业银行的各项业务也不断增多,其所面临的内外部环境不断发生变化,尤其是以大数据为代表的新时代,商业银行的生存环境更加恶劣,其风险诱发的因素不断增多,任何一项风险隐患都将会带来严重的风险,对商业银行的发展造成严重的损失。大数据时代使得商业银行所面临的竞争环境发生了较大的变化,尤其是在互联网金融快速发展的当前,使得商业银行在发展过程中需要集中更多的资源用于风险防范。因此,在大数据时代背景下商业银行风险管理面临的重要挑战之一就是风险诱发因素不断增多,且难以进行有效控制。2.2风险涉及的范围不断拓宽。通常情况下,金融风险能够在短时间内快速传播,且影响范围较广,而商业银行作为金融市场中的主体,一旦产生风险将会对其带来严重的不利影响。当前,在大数据时代的推动下,商业银行风险所涉及的范围不断拓宽,商业银行的业务已经渗透到经济社会发展和大众生活的方方面面,同时也由原有的线下业务逐渐拓展到线上,其渗透力度较强,已经成为经济社会不可或缺的重要因素。而大数据时代的到来加速了商业银行各项业务运行,也使得金融市场变得更加活跃,商业银行各项业务与经济发展的融合度不断提升。所以在很大程度上拓宽了商业银行风险所涉及的范围,使其在风险管理过程中所面临的挑战和难度不断加大。2.3风险的影响力不断加大。随着市场经济的不断发展,同时在现代信息科技的不断推动下,金融市场实现了飞速发展,商业银行也迎来了新的发展契机。在大数据背景下,商业银行各类风险具有不断被放大的趋势,尤其是其各类业务与经济社会发展紧密相关,因此在短时间内波及整个金融市场,甚至对实体经济发展造成严重的影响,进而影响整个市场经济的发展。2.4风险管理的难度不断增加。商业银行的风险管理涉及诸多层面,其各类业务的快速发展使得风险管理的复杂程度大大提升,尤其是在大数据时代的推动下,商业银行的风险管理难度也不断提升。现阶段,商业银行的风险管理能力已经不适应其发展的需要,各项风险管理制度和策略的制定与实施还存在时间差,这就为商业银行的风险管理埋下了诸多的隐患,使其风险管理工作存在的问题不断增多。同时,商业银行的风险管理还会受到外部金融机构的影响,尤其是互联网金融这一新兴金融形式对商业银行的风险管理提出了更大的挑战,使其风险管理的难度居高不下。

3.大数据时代商业银行风险管理的对策

3.1建立完善的风险管理制度。在大数据时代背景下,商业银行的风险管理制度已经明显过时,对风险管理工作的保障作用较小,甚至起到了一定的阻碍。因此,建立完善的风险管理制度成为强化商业银行风险管理能力的关键。一方面,要对大数据时代背景下整个金融市场的发展进行分析,借助大数据渠道强化对各项风险数据的收集、分析和处理应用能力,掌握各类业务风险隐患,对各部门风险管理工作进行明确分工,在此基础上制定出切实可行的风险管理制度,以此确保各项风险管理工作的顺利实施。另一方面,要强化与时俱进的能力,根据大数据背景下商业银行和整个金融市场的发展与变化情况对其风险管理制度进行调整和优化,体现出制度的先进性和有效性,为商业银行的风险管理工作提供制度层面的保障。3.2构建完整的风险管理体系。商业银行的风险管理体系要根据大数据时代的风险管理要求而不断变化。要在全面明确风险管理目标的前提下,加强对商业银行在新形势下面临的内外部环境进行分析,对各项风险因素进行识别和评估分析,明确风险因素的具体发生概率和造成的影响,要制定出完善的风险控制计划,对如何进行风险应对和怎样实施风险应对措施进行详细说明,同时要实施整个过程的风险控制。在完成风险控制之后要对风险管理情况进行跟踪,找出风险管理的漏洞,实现对风险管理的全面监控,将风险管理工作贯穿于整个商业银行发展的各个阶段和环节,实现风险管理的闭环,确保风险管理工作能够取得实效。在大数据时代背景下,商业银行的风险管理体系需要不断进行补充和完善,在实际应用过程中应该坚持实事求是的原则,以切实强化风险管理为目标。3.3强化风险预警机制。商业银行的风险管理工作涉及的内容较多,因此在大数据背景下的风险管理必须要建立完善的风险预警机制。首先,对各类风险因素的历史风险运作规律及具体情况进行分析,对其变动趋势进行预测,借助互联网和大数据的优势形成风险信息预警数据库,一旦某一风险因素超出既定的范围,则要根据风险信息数据库对其进行预警,便于及时采取相应的风险管理举措。其次,进一步优化事前管理机制,在风险预警系统中,要将事前管理作为关键,明确预警机制的运行规则,将商业银行的各类风险控制在萌芽中。最后,定期对风险预警机制进行优化,使其能够有效适应大数据背景下商业银行的风险管理需要,将各类风险隐患降低到最低程度。3.4实施专业化风险管理团队的建设。商业银行的风险管理具有较强的专业化,大数据背景下的风险管理更对专业人才团队提出了重要的要求。所以,商业银行在大数据背景下实施的风险管理必须要强化专业人才建设。一方面,对现有的风险管理人员进行专业化的培训,通过对培训课程、培训内容等进行有效设计,邀请行业内知名风险管理专家,定期开展培训,提升商业银行风险管理人员的专业技能和综合素质,为商业银行在大数据背景下的风险管理提供内部专业化人才保障。另一方面,通过完善商业银行内部管理机制尤其是用人机制等措施,从外部引进专业化的风险管理人才,使其能够及时补充到现有人员团队中,为风险管理团队注入新鲜的血液,进而提升商业银行的风险管理能力,确保其风险管理的专业化和高效化。3.5加强外部合作。如前所述,在大数据背景下,商业银行风险管理所面临的挑战不断加大,其风险诱发因素较多、损失较大、影响深远、管理难度加大。所以,单纯依赖于商业银行自身实施风险管理难以取得预期的成效。因此,在大数据背景下,商业银行应该全面加强外部合作,以此强化风险管理质效。首先,加强与政府部门的合作,通过建立良好的合作机制,强化政府部门对金融机构发展的引导,规范金融市场秩序,为商业银行等金融机构的发展提供法律法规方面的保障。其次,加强与各行业协会的合作,包括银行协会和企业协会,使得商业银行在为各行业企业提供存贷款服务的过程中可以有相应的保障,进而可以有效降低风险隐患。最后,商业银行还应该积极借鉴国外商业银行在风险管理方面的先进经验,根据自身的实际情况和大数据发展带来的变化,形成自身有效的风险管理举措,全面提升风险管理能力和效果。

风险管理是商业银行一项重要的战略任务,也是商业银行生存和发展的重要基础。近年来我国商业银行不断发展,其风险管理存在的问题愈加严重。而大数据时代的到来更是对商业银行的风险管理提出了诸多挑战。从本文的研究来看,应该从建立完善的风险管理制度、构建完整的风险管理体系、强化风险预警机制、实施专业化风险管理团队建设、加强外部合作等方面出发制定和实施相应的风险控制策略,以全面提升新时代商业银行的风险管理能力,进而有效促进商业银行的健康持续发展。

参考文献:

[1]贾进.大数据时代商业银行全面风险管理的探索与创新[J].时代金融,2019(23)

篇7

 

一、引言

 

近些年来,随着云计算、物联网和移动互联网的不断演进和发展,各国相继提出了适应自身发展的战略方针,大数据时代呼之欲出。在此背景下,独立审计行业虽不能与制造业智能化的飞速发展相提并论,但审计职业必须与社会发展共同成长,不断创新与发展,满足行业与客户的需求。“工业4.0”的核心是“智能+网络化”,即通过虚拟-实体系统,构建智能工厂,实现智能制造的目的。1对此目的,其战略也提出了相应的举措,我们将其整合可以归结如下,其一是出于联网和集成的需要,实现技术标准化和开放标准的参考体系;其二还提及建立安全保障机制与健全规章制度;其三是创新工作的组织和设计方式,提升资源效率;其四是注重培训和持续的职业发展。

 

众所周知,工业4.0是针对制造业提出的战略指导,然而我们审计行业随着社会的发展在不断进步,也可以从中借鉴发展模式。这样,在未来的审计业务中,我们不仅可以应对客户的审计环境的飞速变化,也可以从中学习来改善审计的工作过程。

 

二、工业4.0对独立审计的影响

 

(一)工业4.0对审计宏观环境的影响

 

首先,工业4.0背景下,审计证据的类型、范围和数量将产生巨大影响。传统模式下,注册会计师多是通过函证、询问、分析程序等审计程序来对被审计单位获取审计证据,所获取的审计证据一般包括纸质的回函,电子媒介的账簿信息或者询问等获得的辅助证据等。而在工业4.0背景下,审计证据不再同传统的审计证据一样,审计证据的范围和数量将达到一个前所未有的新高度,其能需要借助大数据信息库和云平台进行传递;注册会计师也可以实现跨地区、多部门的实时作业,充分整合会计师事务所的资源,实现多个部门对多个客户同时进行深度审计。

 

其次,工业4.0时代会对被审计单位的经营流程以及内部控制产生重大影响。制造业在加快改革进程的同时,各个行业都会大力加快行业整形的进程,被审计单位的经营流程也会随着社会进步发生转变,逐渐趋向于智能化和大数据联网的模式。被审计单位的财务系统将会由传统经营流程中的单一版块转向与企业研发与战略、产销供应链、人力资源等版块联合,实行综合作业,内部控制也由内部管理控制和内部财务控制分离转向二者相互结合,使被审计单位的内部控制形成一个综合的、全方位的、多元化的体系。

 

(二)工业4.0下独立审计的安全隐患

 

首先,随着工业4.0的全面推进,数据的集合程度和人员及部门的工作关系将达到空前密集和复杂的状态,这对注册会计师的工作带来了潜在的安全隐患。注册会计师不得不考虑在大数据的信息时代信息技术环境的规模和复杂度,这对于没有足够的信息技术的注册会计师是有一定难度的。工业4.0的背景下,人与人的沟通、信息之间的传递和业务的交接可以通过互联网和物联网实现异地的对接,然而在这种对接的过程中,被审计单位是否存在大量交易数据,以至于用户无法识别并更正数据处理错误等因素都需要充分考虑。对于自行研发的系统,注册会计师还需要评价系统的复杂程度、系统上一次发生框架重大变更的时间、系统变更对财务信息的影响结果,以及系统变更后的系统运行情况及运行期间。

 

其次,在风险导向审计模式下,审计人员执行整个审计流程已形成了规范的体系,其中就包括测试平均并充分利用其内部控制制度的结果,而工业4.0的核心概念——人工智能,会为内部控制带来特别的风险。内部控制的设置对于注册会计师而言有利于提高会计信息的可靠性,而人工智能在为被审计单位带来诸多便利的同时,我们还应充分考虑到人工智能或相关的信息系统程序可能会对数据进行错误处理,也可能会去处理那些本身就错误的数据;如果大数据信息系统的安全控制不能保证它的有效性,其云端数据的真实、可靠也就无法获得足够的保障。

 

三、独立审计行业如何应对工业4.0

 

以智能和网络化支撑的工业4.0时代是未来独立审计行业必须面临的宏观经济环境,在此背景下,注册会计师所面临的审计风险会发生变化,审计技术和方法也会发生巨大变革,辩证的看待工业4.0时代对独立审计行业的影响和带来的安全隐患,是每位注册会计师的基本要求。工业4.0的背景下,注册会计师在面临新的审计风险的同时,也可以享受到人工智能和网络化的工作环境带来的便捷,对此,独立审计行业应与时俱进谋发展。

 

(一)独立审计行业应全面适应审计宏观环境

 

工业4.0背景下,注册会计师应全面适应智能化的工作方法和大体量的数据模式,并将二者有机结合,找寻适合自身高效的工作模式。在审计准备阶段,注册会计师可以实时异地的与前任注册会计师进行联网沟通,并且可以借助智能化程序对被审计单位提供的数据进行适当的分析,以判断承接业务的风险;或者可以通过先进的大数据分析,从被审计单位提供的数据里提取出有用的信息,来保证初步审计业务的顺利进行。在审计实施阶段,注册会计师应结合工业4.0的发展方向,重新划定审计范围或制定审计程序,扩展需要审计证据的来源渠道;运用先进的算法对数据库的财务信息进行整体分析,并依据系统划定的重要性水平进行人工调高或调低,以确定审计方向。

 

(二)独立审计行业应充分重视审计安全隐患

 

工业4.0时代是智能化时代也是大数据时代,这是技术的发展,是人类的进步,却同时存在安全隐患。审计证据来源的多元化和数量的大幅增长并不能保证数据的安全与可靠,注册会计师应强化自身甄别信息的能力,并对被审计单位的信息安全控制格外予以重视;也可借助外部信息技术方面的专家,对需要采用的信息进行专门的鉴定;并在此基础上剔除或修正错误或可能产生误导的信息。此外,在整个过程中,注册会计师应确保数据在利用云传输的过程中,不会因为注册会计师的信息技术不过关而导致轻易被篡改和泄露;保证信息和数据在格式上的精确,从而达到信息和数据的可靠性以及可理解性;注重信息和数据获取的时效性,最终达到确保审计任务顺利完成的目的。

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【关键词】 大数据时代 信息安全问题 论述

近些年来,我国的社会经济一直稳定健康发展,在此基础下我国的现代信息和网络技术也得到了较大发展,从而促使大数据时代的到来。大数据技术的发展为社会和人们的生活带来了许多便利,但同时大数据时代下的信息安全问题也不容忽视。加强对大数据技术的深入认识,充分了解大数据时代下的信息安全问题并积极的采取防范措施,不断完善我国的大数据技术,促社会的健康稳定发展。

一、大数据的含义及特点

1、大数据的含义。大数据根据IT行业术语也叫巨量数据集合,是要在新的处理模式下,在强有力的决策力、敏锐的洞察力和优秀的流程改善力的协助下,适应巨量化、高速化和多样化的信息资产。

2、大数据的特点。大量、高速、多样、价值、真实性这是大数据的五个主要特点。大量是指大数据的数据容量巨大;高速则是指数据的生成、整合以及处理十分高效,可以在秒级的时间限制内完成对数据的处理;多样则是指数据的来源丰富,借助数据传感器,监测的范围几乎涵盖了生活的方方面面;利用大数据技术收集的数据信息,由于数据量巨大且繁杂,有价值的数据所占的比例反而较小;真实性是指数据的质量,而对数据质量的判断也需依具体情况而定。

二、大数据时代下的信息安全问题

2.1大数据时代下存在的主要信息安全问题

在大数据时代的背景下,各种移动设备十分普及,人们对手机等移动设备的依赖也加重了信息泄露的安全隐患。比如说智能手机中各种app软件的使用,手机app的数量巨大且类型繁杂,许多app软件并不是正规公司设计且没有通过安全保障,并且一些不法分子和黑客利用恶意代码或木马病毒的植入盗取app用户个人信息,致使用户大量信息泄露。由于大数据数据量的巨大和繁杂,一些黑客和不法分子通过自身的网络技术以及利用大数据的这一特点可以让自己的恶意攻击不被发现且无法被安全监测设备检测出来。大数据反而成了黑客和不法分子的避难所,这也对安全厂商和警方对黑客和不法分子的追踪造成了困难。

2.2大数据背景下信息安全问题存在的原因

首先,公众对大数据技术的认识存在一些误区,大数据下的网络并不能保证绝对的安全,在购物网站的实名购买记录、各大搜索引擎的搜索记录、在网络社交平台个人生活和心情的记录都有可能暴露用户的个人信息,从而给不法分子以可乘之机。并且大数据技术不是完美无缺的,其本身就存在一些安全隐患。比如大数据数据库存在着一些安全漏洞,不法分子可以利用这些漏洞,对数据库进行侵入;数据库访问的操作缺乏控制,这也很容易造成数据的泄露。此外,个人信息法律保护不完善,数据使用监管机制和机构的缺乏也是大数据时代信息安全问题产生的原因。法律和监管的缺失有可能降低网络犯罪的成本,从而助长信息安全问题的滋生。

三、大数据时代下信息安全问题的防范措施

1、完善相关立法和数据监测机制。法律的保障是信息安全问题的第一也是最后一道防线。完善个人信息保护专门性立法,明确个人信息保护的基本准则、个人信息主体的权利和义务、个人信息和隐私权受到不法侵犯时的法律救济和惩处措施,最大程度上保障个人信息的安全。加强对大数据使用的监测,设立专门的监测机制和机构,并且明确监测机构的职责,对信息安全问题防范于未然。

2、加强信息安全保护意识。这一措施主要是对大数据用户来说,大数据技术公司应该加强自身安全技术方面的保障,数据用户也应该价钱自身的防范和保护意识。比如在使用搜索引擎后及时删除搜索记录、使用社交平台软件时注意不要暴露个人的隐私和具体信息、发送重要电子邮件时对邮件进行加密等等。大数据用户是信息安全问题防范的主体,其安全保护意识的提高对于大数据时代下信息安全问题的防范和解决具有重大的促进作用。

3、不断改善安全技术。为了应对大数据背景下现代信息技术发展所带来的各种层出不穷的信息安全问题,应该对传统的安全技术进行改革,加大人力、财力、物力的投入,加强大数据安全系统的防御能力,减少安全漏洞,并不断发展安全技术以应对未来的安全挑战。

结束语:现在是信息的时代,大数据技术的掌握已成为世界各国竞争的重要砝码。大数据带来的机遇和挑战应引起人们同样的重视,在积极应对安全挑战的同时把握机遇,这是大数据时代行动实施的应有之意。

参 考 文 献

[1]崔洪刚等.大数据时代下的信息安全问题研究[J].通讯世界,2016(7).

[2]刘泫.大数据时代下的信息安全问题研究[J].电脑知识与技术,2015(36).

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