时间：2023-12-09 17:27:14
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇智能交通的前景，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
国金证券财富管理中心分析师张杨表示，智慧城市属于新型城镇化概念中的细分板块之一，涉及的范围相当广，包括智能交通、安防、医疗信息化、智能建筑、教育信息化等等。这不仅仅停留在概念阶段，相关公司已经在业绩方面有所体现。
智慧城市带来什么变化？
所谓“智慧城市”，就是借助新一代物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合起来，从而更好地理解和控制城市运营，并优化有限资源使用情况的城市。
中投顾问高级研究员薛胜文表示，“智慧城市”是现代社会发展的新产物，是物联网、云计算等新一代信息技术和形形的网络平台集成与现实社会相结合的代名词。“智慧城市”是城市发展模式转型升级的结果，构建了一个开放创新、绿色生态、文明科学的现代新城市发展模式。
国泰君安的研究报告称，智慧城市是城市全面数字化基础上建立的可视化和可测量的智能化城市管理与运营，包括城市的信息、数据基础设施以及在此基础上建立网络化的城市信息管理平台与综合决策支撑平台。从应用领域来看，智慧城市包括智慧的交通、医疗、公共安全、教育、城市发展和能源等领域。
从已披露的数据来看，“十二五”期间，320多个城市在建设智慧城市上的直接投资合计超过3000亿元。业内人士估算，“十二五”期间用于建设智慧城市的投资总规模将可能高达5000亿元。随着更多城市启动智慧城市建设，“十二五”期间各地智慧城市建设将带来2万亿元的产业机会。
智能交通更被看好
据了解，智慧城市的涉及范围很广，包含了医疗信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多个领域。而其中，智能交通是分析人士较为关注的。
华宝证券TMT分析师吴炳华表示，目前来看，前景较确定、有望率先发展的细分领域主要包括智能交通、智能城管和智能医疗等领域。此外，涉及教育、社保等公共民生领域的智能化建设也有望渐次推进。因为目前来看交通过于拥挤等问题较为明显，而智能交通则可以较好地改善这一领域。
事实上，智能交通行业是目前智慧城市建设投入中投资最大、覆盖范围最广的细分领域。交通运输部近日的《交通运输业智能交通发展战略（2012-2020年）》中也提出，到2020年总产值规模超过千亿元。
国泰君安表示，城市交通供需矛盾逐渐加大，在基础道路设施供给有限增加的情况下，智能交通成为缓解矛盾的首选手段。随着智能交通系统集成化趋势的进一步加强，智能交通单个项目投入规模有望逐渐加大。随着城市智能交通千万级等项目增多，实力型大公司有望获取更多的市场份额。由于相关项目对公司的资金实力、技术水平都有较高的要求，因此相关龙头公司有可能凭借资金和规模实力获取更大的市场份额，业绩加快增长。
警惕相关软件板块解禁压力
事实上，对于智慧城市所带来的机会，上市公司已有所布局。如中国联通之前就已经了"智慧城市"战略，而中兴通讯近期则了“ZTEI-City智慧城市解决方案”。
【关键词】智能交通 图像处理技术 概述 应用
我国经济目前处于快速的发展过程中，交通事业及其机动化水平也得到了迅速的发展，但在此背景下我国的交通发展存在很多问题，很多城市的交通流量都在与日俱增，交通堵塞、事故等经常发生。为了解决当下交通事业发展的困难局面，我国有些城市已经开始建立和应用智能化交通系统，以此实现城市交通的顺畅运行。在智能交通系统的应用中，图像处理技术应用比较广泛，具有重要的现实意义及广阔的发展前景。
1 智能交通的概述
智能交通系统，目前在全球很多国家得到了广泛的应用，是很多国家发展交通事业及运输事业过程中的重点关注对象。我国目前经济发展速度较快，相关的科学技术也在不断深化发展的过程中，在此背景之下，智能交通系统在我国也处于快速发展的趋势下，在很多城市得到了较好的应用，具有极强的应用前景。智能交通系统，是基于完善道路设计建设的基础上发展而来的，该系统主要应用了信息技术、智能技术、电子技术、地理技术、图像处理技术、传感器技术等多种不同的先进技术。其中，图像处理技术在智能交通系统中的应用最为广泛，也最具重要价值。这些先进技术的应用，使得智能交通系统成为了一种先进、准确、实时的交通系统，可以带动交通事业与运输事业向智能化方向发展。
智能交通系统的发展与应用，不仅可以提高地面交通的效率，还可以使现有的交通基础设施得到最为广泛和高效地应用，也能保证交通安全。应用智能交通系统之后，人力、物力、财力投入都会出现明显的下降，与传统模式的交通系统相比，具有较好的社会价值与经济意义。此外，应用智能交通系统，还可以实现对车辆运动状态下的行为分析，保证分析工作的准确性，对于交通部门的工作也有积极的促进作用。
2 图像处理技术在智能交通中的应用
笔者在上文已经提到，智能交通系统在具体的应用过程中，需要很多先进技术给予支撑，其中，图像处理技术的应用最为广泛，是智能交通系统应用的所有技术中最为关键的技术之一。下面将对图像处理技术在智能交通中的应用作简要分析：
2.1 车牌识别
在智能交通系统中，图像处理技术的应用首先就体现在车牌识别中。车牌识别是智能交通系统的主要构成，可以帮助车辆管理部门对车辆进行合理、高效的管理，提高工作人员的具体效率。目前，车牌识别主要应用于停车场管理、小区管理、高速公路系统等主要方面。
车牌识别，主要是对路面运行的车辆进行监控拍摄，提取其车牌的主要信息，如汉字字符、英文字符、颜色、数字等。在对这些信息进行处理的过程中，需要对图像进行采集、预处理、最终识别。车牌识别的应用，需要相关的部门安装数字设备、摄像系统、计算机系统等，在此基础之上对车辆进行图像信息采集，之后对采集到的信息进行预处理，找出车牌在图像中存在的具置，将所有信息进行提取，并分析信息中的所有要素，最终识别出车牌的真实信息及真实号码。
车牌识别在具体的应用过程中，图像、照片的质量会受到很多外界因素的影响，如日照因素、降雨、车辆运行速度等。在这些不同的外界因素影响下，车牌识别系统所采集到的车牌信息经常会出现模糊、看不清、重叠等问题，对于后续的识别工作有严重的负面影响。因此，在进行正式的车牌识别工作之前，工作人员应当着重对车牌图像进行预处理，如对图像进行灰化、二值化、校正等，保证车牌识别的准确程度。我国目前虽然也应用图像处理技术进行车牌识别工作，但是我国车牌的格式相对繁多，背景也比较复杂，缺少较好的统一性，因此存在识别不清等问题，需要有关部门对此进行进一步合理改善。
2.2 信息采集
在智能交通的发展与应用过程中，工作人员还可以利用图像处理技术进行信息采集，以保证智能交通系统得到高效、稳定的运行。
某市交通部门在开发智能交通系统之后，利用图像处理技术对交通信息进行合理的采集。工作人员通过对该技术的具体操作，获取道路交通运行过程中方方面面的运行信息，如具体的车流量、车辆运行速度、车辆类型、道路交通密度等。图像处理技术在采集这些相关信息之后，就将图像立即传回到工作人员及分析人员的电脑上，分析人员就可以据此获取交通运行的确切信息与实际状况，从而保证交通管理部门对道理交通进行合理、高效的管理，并及时发出预警信息与诱导信息，对道路交通运行中的车流进行调节与疏导，避免交通出现严重拥堵，实现道理交通的顺畅运行。该市交通部门发现，在应用图像处理技术进行信息采集与分析之后，道路交通管理部门的工作效率得到了明显的提高，该市的交通拥堵问题也得到了合理解决。
2.3 车辆检测
图像处理技术在智能交通中的应用，除了车牌识别之外，还可用于车辆检测工作。目前，车辆检测的主要方法有背景差检测法、边缘检测法、帧差法、模型法等。这四种检测方法都可用于进行车辆检测，并具有较好的检测效果。目前，在智能交通的应用与发展过程中，图像处理技术的一个主要的应用方向便是被用于车辆检测。
智能交通应用图像处理技术进行车辆检测，在某种程度上是基于车牌识别工作才得以进行的。智能交通系统在采集到车辆信息之后，图像处理技术就可以通过对车牌等车辆的主要信息进行合理、高效的识别，以此实现对车辆的实时检测。
2.4 在电子警察中的应用
图像处理技术在智能交通中的应用，还可以体现在电子警察的应用方面。电子警察是智能交通系统的重要组成部分，可以在某种程度上代替警察进行工作，不仅可以保证工作的高效性，还可以提高工作的合理性。图像处理技术在电子警察中的应用，主要可以分为以下几个方面：图像滤波技术、图像编码、图像识别、图像加密等。
图像滤波技术主要指的就是图像处理技术可以将拍摄到的视频画面中的噪声等严重的干扰源进行合理清除，在此基础上将视频图像中的有效信息进行高校提取。视频编码，主要就是利用相应的编码技术对智能交通系统拍摄到的视频图像进行二次编码，以此保证图像可以满足具体的通信需求。图像加密，主要用于对视频图像进行密码，也可以添加其它的保密手段，保证视频图像的安全性。
某市交通部门在开发和利用了智能交通系统以后，将电子警察与智能交通系统相结合。该市的电子警察，由于应用了比较先进、关键的图像处理技术，因此不仅可以做到对车辆、行人进行视频拍摄，还可以对拍摄好的视频进行分析、加密、编码等。该市交通部门的管理者发现，电子警察在应用图像处理技术之后，工作效率得到了明显提高，对于该市的交通事业发展起到了积极的促进作用，也带动了该市智能交通系统在未来的深化发展。
2.5 障碍物检测
除了上述几种应用方向之外，图像处理技术在智能交通中的应用，还包括了障碍物检测这一主要内容。在交通系统中，障碍物主要包括了车辆行驶过程中前方道路的行人、自行车、电动车、其它机动车及交通标识等。图像处理技术在障碍物检测中的应用，主要是利用了立体视觉检测、背景运动检测分析、光流检测等主要方法。在进行检测的过程中，图像处理技术主要是基于对摄像头拍摄到的视频画面等进行细致分析，看道路前方何处存在障碍，并及时将障碍情况提示给司机等人。目前，这几种主要的障碍物检测方法在智能交通系统中都得到了相对较好的应用，效果也比较理想，对于图像处理技术的深化革新及智能交通系统的再发展可以起到强有力的推动作用。
3 结语
智能交通的发展与应用，不仅可以解决现存的交通问题，更可以带动我国交通事业在未来的发展。在智能交通的应用过程中，图像处理技术得到了比较广泛的应用，可以用于车牌识别、字符分割等。图像处理技术的应用，不仅给予智能交通发展应有的支持，也提高了智能交通的应用效率，保证智能交通的应用收到实际效果。相关部门及人员若想保证智能交通得到深化发展，就一定要重视图像处理技术的应用效果及其应用质量。
参考文献
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[5]张利峰.面向智能交通的图像处理技术与应用[J].金陵科技学院学报，2010（04）.
作者简介
纪老平（1974-），女，山西省太原市人。大学本科学历。现为太原警官职业学院讲师。研究方向为图像处理、数字水印。
大数据时代智能交通发展的需求与机遇
1.智能交通系统发展的数据分析需求
一方面，交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加，随着智能交通系统建设规模的不断扩大，正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据，交通监控视频数据，以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。
另一方面，对动静态海量交通数据的挖掘分析成为智能化交通信息处理分析的核心内容，交通数据的深层价值有待进一步的挖掘和开发。根据调查，韩国3G手机上的服务中，有50%以上的服务与交通有关，包括实时道路交通信息、地铁和公交信息、火车和飞机班次动态信息、换乘信息、与汽车服务有关的信息等。以智能终端为服务窗口的、以云计算和大数据分析技术为支撑的智能交通信息服务正在逐步成为主流，与我们的生活息息相关。
2.大数据分析为智能交通发展带来的新机遇
一是大数据技术的海量数据存储和高效计算能力，将实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合，将会更加有效地配置交通资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。二是交通大数据分析将为交通管理、决策、规划和运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。三是基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供新的理念、模式和手段。
大数据时代智能交通的发展趋势
调整出的平衡
目前，智能交通在我国主要应用于三大领域：公路交通信息化，城市道路交通管理服务信息化，城市公交信息化。其中，公路交通信息化包括高速公路建设、省级国道公路建设公路交通领域。热点项目主要集中在公路收费软件中。城市道路交通管理服务信息化中兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题，因此，综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台，一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。城市公交信息化中，目前国内的公交系统信息化整体应用水平还比较初级，也是方案商重点发展的领域。在地域分布上，国内的大中城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。目前，中国智能交通业的各环节均处于起步阶段，行业集中度不高，且区域性较明显，整体上呈现规模较小的竞争格局。城市智能交通行业各个环节涉及企业众多，截止2010年底，国内智能交通行业领域约有2000多家企业。
交通运输部公路科学研究院总工程师王笑京面对《中国信息化》的询问时表示，2013年智能交通的主要应用领域不会发生大的变动，但是在各个主要应用领域的投入比例会有调整，以实现对现阶段城市交通问题的缓解，平衡交通领域发展的整体规模。其中，城市公共交通依然会成为智能交通的服务重点。
中国城市（道路）智能交通业自上世纪90年代开始，经过进二十年的快速发展，行业复合增长率一直保持在20%左右。2010年交通运输部原则通过“十二五”四个专项规划，明确提出要加快高速公路联网建设，将智能交通列为交通规划的重要组成部分，李盛霖指出“在智能交通、基础设施状态感知和安全运营、集装箱多式联运、甩挂运输等领域开展物联网应用示范工程，提高公路水路出行的公众信息服务水平”。目前交通运输部已经启动新一代智能交通系统发展战略研究以及应用物联网技术推进现代交通运输策略研究两个重大研究项目，为未来5-10年发展思路进行谋划。
预计未来三年间，城市智能交通业将面临着巨大的市场发展空间。伴随城市智能交通业对提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等方面产生的积极影响，各级政府部门对其越来越重视，同时不断出台一系列政策加以扶持。王笑京指出，便捷的公共交通出行方式将成为智能交通在2013年的主要服务重点之一。基于此，为了保证公共交通的种类和出行效率，在路权分配中也将从政策角度作出相应调整。同时道路交通的安全问题也将成为技术服务的主要方向。
在投资领域，受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》等多项政策扶持，预计未来10年国内智能交通投入将在1820亿元之巨。截至2012年8月10日，全国共有19个省市公布了智能交通投资计划，涉及投资金额高达78.05亿元。2013年智能交通在各主要应用领域的投资将作出调整，同时将积极争取和吸纳社会投资用于智能交通的服务建设，鼓励民间资本参与到智能交通的建设中来，并允许社会资本在投资公共交通服务建设中获利。王笑京解释：“这样的做法能够刺激各地的社会资金投入到智能交通建设中来，允许其盈利，形成良性的社会资源投入。”
技术是最佳“配角”
2013年，智能交通的发展趋势将表现为综合化、多部门驱动型的发展模式。城市智能交通体系将涉及相关的市民、公安交通管理、交通部门车辆管理、城市建设、通信等相关部门工作。因而未来城市智能交通的发展过程必然是一个涉及以交通与公安为主的多部门驱动的发展过程。城市智能公交系统是主要针对城市内部公共交通的指挥、管理、调度、应急等方面智能系统。城市智能公交系统主要实现对城市公共交通线路、车站、车辆的全面监控。通过各种辅助设备预知并合理调度公交资源，优化公交系统。城市道路管理系统包括信号灯控制系统、路况指示系统、车牌识别系统、道路视频监控系统等。
王笑京指出，2013年智能交通在缓解城市道路拥挤、维护道路安全等方面依然发挥突出作用，但技术的应用对于智能交通来说只能是支撑和配合，并不能取代基础设施建设而成为主体。他解释，以地下轨道交通为例，北京的地下轨道交通线路虽然多，但很多换乘站需要步行1到2公里，尤其是枢纽型换乘站的换乘路途较长的情况更为严重。而上海虹桥换乘枢纽的设计则显得合理的多，设立枢纽之前就对地上的情况如商业区、学校、超市等人流聚集的地方进行了统计，这样换乘枢纽和主要站点的设立就能有的放矢。而北京在早期的如西直门、十号线等换乘枢纽在这方面显然存在缺陷。但这样的问题却不是单纯依靠信息化和智能化就能够解决的。
也就是说，智能交通将在2013年继续挑起服务的大梁，帮助缓解城市道路交通拥挤、信息采集、信息传送等问题。目前在不少城市的智能交通已经在公共服务中做出不错的成绩。上海全市覆盖图像视频监控网已经建立。全市已有325个派出所建成图像监控室，安装并投入使用的监控探头超过4.2万个，形成覆盖全市的图像监控系统和视频监控网。
自上个世纪80年代以来，以计算机、控制和通信技术在交通领域的应用为重点的智能交通系统技术，一直是世界各国用来解决交通拥堵问题、改善交通环境的最重要技术手段。上世纪90年代美国系统地提出第一个智能交通体系，在此之后，日本、欧盟、韩国等国家和地区，以及国内一些大、中城市都相继开展了关于智能交通系统的相应规划、研究及应用[1]。智能交通系统的实际应用效果使得各国政府、投资主体以及用户逐步地认识到智能交通系统技术在解决城市交通拥堵问题中所起到的巨大作用。
本文提出的智能交通一体化运维系统是智能交通系统的重要组成部分，主要为智能交通系统的稳定、安全、高效、快速应用提供强有力的支持。
1 智能交通一体化运维系统概述
1.1 智能交通一体化运维系统所面临的问题
随着智能交通系统建设的深入，城市交通管理对智能交通系统的依赖也越来越强，如何确保所建设的智能交通系统稳定、安全、高效地运行，如何实现对所有智能交通系统和设备的智能实时监控，如何在故障发生的第一时间启动最优运维流程，调用最有力的资源快速解决问题，恢复系统运行等等问题是摆在每一个智能交通系统运作管理者面前的重要问题[2]。
例如某市交警支队智能交通系统涉及9大系统，设备类型有400多种，数量有几万台之多。目前由5家以上单位负责运维服务，但由于各个单位缺乏对系统、设备维护管理上的整体考虑且自成一套实施流程，导致设备流程单据格式和内容都存在很大的差异，很难实现总体的统计、评定和服务质量的评估，久而久之运维服务质量无法提升，无法满足智能交通系统建设和应用的发展需要，运维成效较不理想。
1.2 智能交通一体化运维系统需求分析
智能交通系统存在着设备种类多、覆盖范围广、部署分散、系统功能复杂、运维方式不统一等多方面的特性。主要功能需求包括：智能交通设备设施资产的生命周期管理、设备状态和视频质量等的智能监控、流程管理、财务结算管理、知识管理、服务水平管理等。
2 智能交通一体化运维系统的体系结构
2.1 设计思路与架构
根据运维管理实际需求，智能交通一体化运维管理系统的结构整合了ITIL理念，分为运维门户层、运维管理层、监控管理层、数据统一汇聚管理等四个层次，层次之间进行整合并通过安全、高效的内部接口保障各层之间数据的共享和互通。在功能上无缝集成RFID、PGIS、智能监控与分析等相关技术，并在统一的平台上实现业务数据监控、设备监控、视频质量诊断、流程管理、资产管理等功能。给用户方决策管理层和系统运维管理人员、第三方运维外包服务公司、工程运维人员等提供一个智能化、操作风格统一、交互界面友好的运行维护系统。
2.2 系统功能设计
2.2.1 运维门户层
运维门户层作为面向操作员和管理层的最终界面，提供一站式、个性化的登录管理门户和报表展示窗口，拥有单点登录、多种服务视图、基于角色的权限控制、个性化定制、信息、个人待办事项、部门公告、通知提醒、信息统一展现和报表管理等功能，旨在帮助各个层面的使用者更好地获得当前设备的实时状态、业务运行情况以及各流程处理进度等信息。
2.2.2 运维管理层
运维服务管理层的设计从服务管理的角度出发，结合ITIL v3，ISO20000等国际标准。在层次上采用了包括数据层、控制层、服务层和展现层四层架构模式[3]，功能上包括运维管理基础平台、配置及资产管理、维修维护管理、问题管理、变更管理、配置管理、服务水平管理、资产全生命周期管理、知识库管理等功能，同时结合核心管理数据库的概念[4]，不仅为运维管理平台提供统一、可信的数据支持和监督管理，其开放接口更可为其他用户现有的业务系统提供配置管理数据支撑。
2.2.3 监控管理层
监控管理层主要将基础架构部件和外场设备中收集到的性能数据和各种告警事件，经过初步的过滤后，发送到运维管理平台进行处理。并通过预先设定相关的阀值，建立起一整套的性能、故障、容量等预警和报警机制。在结构上分为数据采集层、监控数据汇聚处理层、统一展现层三层，涵盖了数据抓取、数据分析、数据整合、主机监控、网络监控、存储监控、虚拟主机监控、电子大屏监控、其他设备监控等功能。
2.2.4 数据统一汇聚管理
数据统一汇聚管理主要提供核心管理数据库数据的输出与汇总管理，并可在此数据标准上输出PGIS地图、大排查系统、RFID标签、智能卡口、SCATS、诱导系统等各种应用。
3 系统的实践
智能交通一体化运维管理系统已在某市交通管理部门得到实际应用。表1是该交警支队智能交通部分系统在运维管理系统上线前后运维质量的提升情况（数据是将2011年12月和2012年12月进行比较后所得）。
4 结束语
智能交通运维管理系统的建设已成为智能交通系统的重要组成部分，本文以某市交警支队智能交通一体化运维管理系统设计与实践为基础，提出了一套全新的设计与实现方法。此方法已在某市交警支队智能交通系统的运维管理工作中取得了较丰硕的成果。实践证明，该方法能够有效解决交通信息设施覆盖面广、设备多、系统复杂、运维外包服务单位多等问题，充分考虑作为运维人员的工具和助手，能有效减轻运维人员的日常工作压力，并且具有良好的可扩展性和良好的推广应用前景。
参考文献：
[1] 杨建，崔合芳，蔡国良.面向出行者的综合信息服务系统设计[J].青岛理工大学学报，2010.31（2）.
[2] 李家然.浅谈公众出行交通信息服务系统[J].中国交通信息产业，2008.11.
十几年来，随着我国城市化进程的提速、汽车数量的爆炸式增长，城市拥堵问题也日益严重，与此相伴的是频繁的交通事故、噪声污染和空气污染，使城市承载能力与社会运行效率受到了严峻挑战。因此，如何破解城市发展速度与社会效率的矛盾成了全社会普遍关注的问题。智能交通设备通过信息技术将人、车和路有机地联系在一起，能够提高既有有交通基础设施的运行效率、提高城市承载能力。特别的是，在国家实施新型城镇战略的大背景下，智能交通行业的个股有望迎来战略发展机遇期，相关上市公司有望从中受益。
智能交通处于快速发展期
目前，政府层面的监管要求是推动我国智能交通发展的主要力量，比如，随处可见的电子眼、集成交通指挥平台系统等。最近几年来，政府投资于智能交通的步伐开始加快，年均增速超过了20%，主要原因有以下三个方面：一是政府对智能交通的重视；二是城市道路和交通拥堵所带来的问题日益严重，比如，北京因拥堵十分严重被戏称为“首堵”；第三，西方发达国家的实践证明了智能交通能够在一定程度上有效缓解城市拥堵问题。
从行业规模来看，我国智能交通行业尚不足400亿，而美国智能交通行业的收入已达到1118亿美元，即便是面积与人口远少于我国的日本，智能交通行业的市场份额也达到了377亿美元，是我国的6倍。而从智能交通的发展特征来看，我国以硬件投入为主，占投入总金额的80%以上，而欧美发达国家的智能交通投入主要集中于软件与服务方面，两者发展水平的高低显现无疑。未来，我国智能交通行业也必然会向纵深阶段发展，北京、上海等经济实力雄厚的大城市已经开始布局车路协作系统和出行服务。中金公司认为，2015年，智能交通行业是量变向质变转换的关键时间点，“十二五”末期，市场规模有望达到1000亿。
行业成长性优良
据了解，我国从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中于道路监控、收费站、GPS，以及系统集成等环节。统计数据显示，2011年千万级智能交通项目数量为195项，同比增长了129%，项目金额合计57.9亿元，同比增长了180%，目前行业规模约在120亿左右。湘财证券该行业研究员朱程辉认为，未来3-5年，智能交通行业有望保持年均20-30%的增长，5年后有望形成千亿级别的市场规模。
由于需求旺盛，在过去几年内，智能交通行业的相关上市公司的营业收入和利润均实现了高增长，龙头公司甚至达到了30%的复合增长。与此同时，行业整体毛利率普遍高达25%-50%，整体净利率也有20%左右（参见图1），体现了良好的竞争格局和较强的议价能力。
细分龙头显著受益
智能交通行业产业链不长，主要涉及硬件、软件、系统集成和服务扩展几个方面。其中，硬件方面涉及采集、传输和自动化等；软件应用到控制、管理、导航等；系统集成由于硬件再与软件组成，涉及城市ITS和城际ITS；系统集成为服务扩展提供支持。在这条产业链上，各个环节的参与者数量众多，相关细分行业龙头（参见表1）。
从海外发达国家智能交通行业的发展历程及我国的实际情况来看，硬件及系统集成有望受益最大。
大华股份（002236）：公司是智能交通行业的硬件采集商，近几年来来受益于政府支持，获得了高速发展。财务数据显示，公司2010年、2011年的净利润增幅分别为122.11%与45.21%，2012年的净利润增幅在60%-100%之间。同时，公司近三年来的销售毛利率均稳定在42%以上，净资产收益率也在20%以上。成长性与盈利能力均居高该板块前列。
未来，随着监控设备从标清向高清发展，公司作为行业龙头，将会充分享受设备更新换代带来的市场机会，市场份额有望进一步扩大。近两年来，公司在二级市场上表现也堪称大牛股，反映了资金对公司未来发展前景的看好。
据了解，在《北京交通发展纲要》中，明确了智能化交通管理的近期目标，并将建立智能交通系统为技术支持的“新北京交通体系”作为该市交通发展的长远目标，其中以无线传感器为基础的智能交通控制系统是发展的重点。
作为物联网产业链中的重要组成部分，智能交通具有行业市场成熟度较高，行业传感技术成熟，政府扶持力度大的特点，在许多城市已经开始规模化应用，市场前景广阔，投资机会巨大，将成为未来几年物联网产业发展的重点领域。
智能交通系统在城市交通中的应用主要体现在交通信息获取、交通宏观控制和诱导、特殊情况紧急处理等方面，通过提高对交通信息的有效使用和管理来提高交通系统的效率。信息采集子系统通过传感器采集车辆和路面信息，策略控制子系统根据设定的目标运用计算方法计算出最佳方案，并输出控制信号给执行子系统，以引导和控制车辆的通行，达到预设的目标。例如路口左转向等和直行等之间依车流量的动态切换，就能对缓解路通等待起明显作用。
当前，随着3G无线通信、车载传感技术，短距离车一车通信技术的发展进步，智能交通正在向“新一代信息技术”发展。无线传感器网络作为一种融合短程无线通讯技术、微电子传感器、嵌入式系统的新技术，逐渐被用于智能交通系统等需要数据采集与检测的相关领域，从而给城市智能中枢带来一次全新的升级。
基于无线传感网下的智能交通，在交通信息采集方面，其终端节点通过采用非接触式地磁传感器来定时收集和感知区域内车辆的速度、车距等信息。当车辆进入传感器的监控范围后，终端节点通过磁力传感器来采集车辆的行驶速度等重要信息，并将信息传送给下一个定时醒来的节点。当下一个节点感应到该车辆时，结合车辆在两个传感器节点间的行驶时间估计，就可估算出车辆的平均速度。多个终端节点将各自采集并初步处理后的信息通过汇聚节点汇聚到网关节点，进行数据融合，便可获得道路车流量与车辆行使速度等信息，从而为路通信号控制提供精确的信息并提供正确的决策。通过给终端节点安装温湿度、感光、气体等复合传感器还可以进行路面状况、环境、污染等其他状况的检测。
现代城市，尤其是北京这种有大量老城区的城市，基于文物保护及不影响居民的目的，道路拓宽幅度有限，公共交通智能化是改善交通的必然选择，而该领域也成为物联网的第一个落脚点。据了解，目前北京全市各主要街道均埋设有感应线圈，只要有车辆经过，相关信息即可到达信息中心，通过云计算技术，根据两个方向的车流量对红绿灯进行时间分配，并通过广播或无线网络等传播手段，引导车辆择程，继而使交通流量平均化。
在此基础上，未来的智能交通系统更会部署大规模的RFID应用。引入RFID和智能传感器之后，各种复合信息将更有用武之地，车与车，人与车，道路与车之间的通信将会更加顺畅，车与车之间可以通过智能计算，保持合理的距离与速度，大幅度提高行驶安全的同时，降低尾气排放，同时使得车辆运行速度可控和可计算，让乘客与司机能够更合理地安排时间和路程。
关键词：物联网；智能交通流；探测技术
当前的车载自组网对交通运出的探测和分析存在不确定之处，其可靠性与实时性都有待提高。物联网（Internet of Things）对于解决上述问题具有重要的作用，物联网是各种信息传感设备系统的统称，通过传感器、条码设备、全球定位设备等接入网，进而形成一个更大系统的智能网络。基于物联网的智能交通流探测系统（ITFDS），能够通过互联网与无线网络，将交通数据进行信息计算和信息交换。下面对该系统做出分析，并阐述该系统模型的构造以及数据的收集和分析，最后指明该技术未来的改进方向。
1 基于物联网的智能交通流量探测系统
该系统是物联网技术在智能交通流探测中的实际应用，其实质综合利用传感技术、通信技术、网络技术、信息处理和智能控制技术等，改善并发展现有的交通技术，不断提高交通系统的管理水平。而综合交通运输也是现在的发展趋势之一，特别是在公路的交通流管理方面，具有显著的应用优势。但是，流通费用较高依然是当前制约我国国民经济发展的因素之一，因此，迫切需要采用更完善的技术和系统改善现有的交通信息流探测系统和管理系统。构建基于物联网的新一代智能交通管理系统，能有效提高路网的流通性、提升车流运行效率。这对于当前的国民经济建设意义重大，同时有助于减少为期排放和油耗，促进环境改善。
物联网在我国具有良好的发展前景，具有巨大的市场价值和商业价值。基于物联网的智能交通流量探测系统是物联网与交通流探测的结合，是当前交通发展的迫切需要。智能交通能够充分发挥物联网本身的特点，采用基于物联网的智能交通流量探测系统进行智能交通管理，能把交通、气象等信息资料提前传达给车辆，帮助智能化的乘凉避开拥堵的鲁钝和恶劣的天气。同时，帮助智能车辆选择最快的路线，达到减少油耗、尾气排放的目的。
2 系统构建与网络模型
基于物联网的智能交通流探测系统是由物联网的控制机、车载传感器节点与汇聚点组成的。其中，车载传感器节点存储着道路地图信息，每间隔一定的时间，传感器节点会把车速向四周广播至其他节点。各个车辆节点广播数据的汇集，组成道路各个路段的交通流。汇聚点设置在交叉路口，将车载节点的交通流数据信息发送到汇聚点，汇聚点对信息进行融合以后，获得各个路段的交通流量。而采用互联网能够将各个汇聚点的数据传输到互联网中心控制机，在此，各个路段的交通流数据汇聚起来，并通过汇聚点将此交通流情况进行广播，为车辆提供道路选择的相关信息。
将基于物联网的智能交通流探测系统中的道路换成网格，对道路交通流进行探测。网格拓扑具有较强的动态性，能够对车辆的状态进行探测与预测，采用车载节点获取信息的方式便于信息的获取和处理。在汇聚点和互联网控制中心，数据得到融合与分发，为车辆选择道路提供信息。
3 数据信息的获取和计算
首先要探测并计算道路车辆的速度，通过节点的交通流量、道路交通流量速度、道路的最高限度等数据信息，探测并计算道路车速。其次要探测并计算车辆密度，若一个车辆收集到的节点广播数量较多，则说明该车辆周围的车辆多，交通拥堵的可能性较高。最后，利用车辆经过网格时收集到的数据信息对道路网格内的流量数据进行计算，结合车辆的速度、车辆的密度等信息，对网格内的交通拥堵程度进行计算。道路网格的长度是一致的，某一网格内数据的收集次数多则表示车辆通过该路段话费的时间长，拥堵的可能性较大。
车辆在经过交叉路口时，节点的交通信息会发送到汇聚点，在汇聚点，车辆会把收到的数据进行融合，并对网格内的拥堵程度进行计算。为提高道路流量数据的有效性，需要每一个汇聚点收集前一路口到该点所在路口之间的道路交通流数据信息。
在完成数据的收集与融合后，需要对数据进行汇总和分发。在收集数据以后，各个汇聚点计算出交通流量数据，并将信息发送到互联网中心控制机。由控制机对信息进行汇总和融合，随后分发给车载节点，为车辆选择道路提供帮助。
4 基于物联网智能交通流探测技术的改进
在实际的交通当中，交通流量是动态的，不断变化着的。表现较为明显的是城市交通的早高峰与晚高峰。在交通高峰到来时，车辆明显增加，而在结束阶段，车辆会显著减少。在本次研究的基于物联网智能交通流探测技术中，车辆需要耗费一定的时间才能够行使到下一路口，而车辆将信息发送至汇聚点并从汇聚点获得新的信息需要约60s的时间。但在这段事件内，道路的车辆已经发生了变化，因此，需要对该技术做出进一步的研究，以期缩小车辆所获取信息的精确度。另外，基于物联网的智能交通六探测技术系统需要较大的信息承载量和数据的收集传输能力，在车辆较多、车速较快等情况下，依然能有效收集信息，并对数据进行融合，将所得到的信息分发给车辆。
5 结束语
文章重点介绍了基于物联网的智能交通流量探测技术，对基于物联网的智能交通流量探测技术系统的组成，结构及其分工等进行分析，表明基于物联网的智能交通流量探测技术系统是一个由车载节点、汇聚点和互联网计算机控制中心三者共同组成的一个系统。汇聚点和物联网控制中心将数据信息进行融合以后分发给车载节点，方便车辆选择道路。
参考文献
[1]张敖木翰，张平，曹剑东.物联网环境下高速公路交通事故影响范围预测技术[J].物联网技术，2015，05：41-43+47.
[2]陈强，沈浩东，牟丽，等.基于云计算平台的物联网智能交通流监测系统[J].电子技术与软件工程，2014，17：115.
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