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绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇经济统计分析，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
［关键词］多元统计分析；经济；经济学角度
社会各组织机构离不开统计分析工作，其不仅能够让各个组织机构明确相关领域过去和现在的发展状况，更能对未来的发展趋势做出准确的预判，从而制定出科学的决策。经济领域是一个复杂、庞大的系统，国家在进行经济发展战略的制定时，往往以完整、准确的经济数据为基础，进行科学化的决策。而多元统计分析是统计分析方法的创新，对我国经济战略的制定和决策具有积极的作用。
1多元统计分析的概述
随着科技水平的不断提高，在互联网的发展背景下，多元统计分析方法与智能化分析逐渐融为一体，且在新媒体上进行数据处理与分析的过程中，从传统统计分析中衍生出来，并在大数据背景下继续发展，推动着统计分析工作迈向一个新的发展阶段。多元统计分析是利用数理统计的方法研究变量的问题和理论的，在经济领域中，经济统计所涉及的变量是多边的，而传统的统计分析是“一对一”的统计方式，这种统计分析方法不仅不能实现分析的时效性，更难以保证统计变量之间的关系，而多元统计分析便能弥补传统分析法的弊端，减少信息的流失，保证信息的准确性和完整性，进而全面反映出数据的情况。
2多元统计分析方法在经济中的应用
2.1多元回归分析的应用
为了能够客观地对经济规律进行分析，需要对经济变动形式进行计量模型的建立。多元回归法是通过经济计量模型分析经济走势的，目前比较常用的是通过数字方程进行模型的建立，通过模型进行数字方程的建立，且将模型中变量之间的关系进行梳理，并通过对经济计量数据进行预测，从而对经济的发展态势进行判定分析，进而全面的研究经济问题。例如，多元回归分析在我国通货膨胀问题中的应用。众所周知，通货膨胀最显著的特征就是整体的物价上涨，在这种情况下可以将已上涨的物价按照因变量进行统计分析，并将各种影响因素作为统计分析中的自变量，在此基础上研究影响各个物价上涨的因素。通过两种因素的结合制定相应的多元回归方程，进而让整个通货膨胀率能以经济模型的形式呈现，使引起通货膨胀的原因得以更系统的形式体现。
2.2聚类分析的应用
聚类分析法是多元统计分析方法中研究分类问题的一种方式，其所研究的领域较为宽泛，例如，在分类研究的问题上，从企业出发，可以将企业的发展类型进行分类、经营方式进行分类、收益模式进行分类。从国土资源出发，可以将国民的生活水平进行分类、土地资源类型进行分类、土地资源等级进行分类。例如，聚类分析法在企业经营效益分类的应用中，其能够通过对企业自身的指标进行整合，并以这些指标数据为基础进行统计量的整合。聚类分析法通过统计量的整合数据进行分类分析，将其他一些具有相似性的数据进行类比，以此将各个企业进行分类。最后，建立一个顺序排列系统，将不同类别的企业按实际情况从小到大进行排序。此外，还能以时间轴为基础，对不同的资料进行时间上的排列，这种有序聚类亦是经济学中经常应用的方式。
2.3主成分分析应用
在经济学数据分析中，各项经济指标和经济要素较多。此外，经济学指标相互之间多数会存在一定的相关性，这就导致部分数据与指标重复，通过主成分分析便能实现数据的“降维”，将主要数据进行提炼并加以整合，简化统计分析工作。例如，在评价经济效益的应用中，为了明确经济效益，就必须对相关数据进行统计分析，然而，经济指标的重叠让指标体系呈现多个指标。这给经济效益的评价带来了一定的困难，主成分分析能够将指标体系中的多个指标进行“降维”，将重叠指标信息进行重组，防止了数据的叠加统计，进而使经济的综合评价更加准确、客观。
2.4判别分析的应用
在多元统计分析中，判别分析旨在对不同经济数据与指标进行归类，这与文中的聚类分析不同，判别分析是在聚类分析基础下进行的，是将已知的数据进行合理归类，确定测试样品的属性范围。判别分析是通过分布函数进行统计分析，通过给定的多个个体数据和总体，对各个个体数据与指标相应所属的主题进行归类。例如，在经济指标归类中，可以依据判别分析法将我国企业的经济效益进行统计分析，将不同企业的经济效益进行聚类分析，形成优、良和差三个等级，当对一个新的企业进行等级分析时，可以通过其内部的经营数据与三个大类的企业数据进行对比，与之相似度最贴近的，即为同一类别企业。通过判别分析，能够明晰社会各个领域的经济发展情况，以此来有针对性的制定发展策略，实现科学化发展。判别分析法已成为我国经济发展中常用的一种多元统计分析法。
3结语
在多元统计分析中，任何分析法之间都存在着关联性。各种方式共同揭示着我国经济现象的发展形式和规律，所以，在利用多元统计分析时，若能充分进行定量与定性两种分析的结合，可以使统计分析工作更加全面、更加准确。
作者:程荣荣 单位:山西农业大学信息学院
参考文献
［1］刘君一.多元统计分析方法在宏观经济分析中的运用［J］.时代金融,2015(20).
宏观经济统计分析是建立在经济学、统计学基础上，伴随中国社会主义市场经济发展而逐步完善起来的。近年来，随着市场化进程的加快，特别是在信息技术的推动下，大数据时代的到来，对于宏观经济统计分析提出了更多挑战。面对新的情况，如何从统计学知识体系来渗透经济分析方法，并从宏观经济统计分析中的问题来探讨其发展趋向，对于提升我国宏观经济统计分析的科学水平具有重要的现实意义。
关键词：
宏观经济统计分析；统计方法；关键问题
从概念上来看，宏观经济统计分析是建立在经济学、统计学知识体系基础上，以统计知识为核心，围绕经济学知识进行研究和分析。在我国社会主义市场经济体制下，宏观经济统计分析的内容也经历了几个不同发展阶段。在以计划经济为主时期，宏观经济统计分析主要运用计量经济学知识，利用数理统计和模型分析，来完成对国民经济运行系统的优化和平衡。同时，借助于政府统计系统，从国民经济运行相关数据分析中，对计划执行情况进行研究，改进下一阶段计划经济重大问题。这一时期的计划经济为宏观经济统计分析提供了基础数据，但是，对于统筹兼顾、优化管理为主体的计划经济管理思想是一以贯之的。从我国统计学发展历程来看，对于宏观经济统计分析的内容，概况的讲，主要是围绕国民经济主要经济指标来展开，如利用国民经济账户、投入产出、资金流量表、国际收支平衡表等，从各个核心部门、核心指标、核心统计体系中来分析国家、产业的发展状况，减少经济危机的发生。改革开放以后，我国宏观经济统计分析，借鉴了马克思社会再生产、计划经济管理理论，同时借鉴了国民经济核算体系理论思想，完善了我国国民经济综合平衡统计方法，逐步实现了财政、信贷、外汇、物资的四大平衡。在以信息社会、大数据时代为特征的第三阶段，宏观经济统计分析将实际问题作为研究重点，特别是经济学与现实问题的关联，大数据环境下数据的可比性，统计分析方法的科学性和实效性等。
一、宏观经济统计与宏观经济统计分析概念研究
我国国民经济统计主要依托国民经济核算体系，包括经济循环理论下的宏观经济统计指标体系，以及各类标准、统计分类等内容。宏观经济统计，从概念上理解为从宏观上来探讨经济运行过程及结果的统计测度理论和方法。从统计范围来看，主要从经济活动中来获取统计数据，包括各类经济活动的信息整理、也包括各类统计部门设计的用于统计实际数量的调查资料。统计学是依据统计学理论，运用统计学方法来对各类经济信息进行统计分析，如利用抽样调查来进行统计分析，以实现对样本总量的推断；在获取相关统计数据内容时，常用的统计方法有分类法、关联统计法、变化率统计法、总量统计法、结构统计法等。信息化社会的发展，特别是基于网络技术的电子商务平台的建设，使宏观经济统计分析的独立性和地位更趋重要。概括来讲，经济统计分析从统计方式、统计数据上来全面认识经济获得，并从有效分析中提升经济发展水平.宏观统计数据的测度方式及搜集方法，与传统的调查方法，如普查、抽样调查、统计报表相类似，在现代经济统计中，增加了软统计内容，如抽样问卷、心理量表等。宏观经济统计分析是建立在宏观经济统计基础上，利用统计学理论和方法，以实证经济分析来处理统计结果。从概念上来看，广义的宏观经济统计分析包括的经济活动较多，不仅有重要的宏观经济指标内容，还有其他与国民经济管理相关的统计分析。微观来讲，宏观经济统计分析主要从经济问题的统计分析研究中，来构建统计分析模型，并从统计分析变量或指标中探析统计数据所反映的结果。
二、宏观经济统计分析体系研究
1.宏观经济统计分析内容
宏观经济统计分析体系包括宏观经济学目标、宏观经济管理目标和宏观经济统计目标三项内容，对于宏观经济学目标，主要从宏观经济统计分析对象，如社会总供给、总需求等建立均衡统计分析，从国民收入分配统计分析中来构建各项统计指标，如产业结构统计分析、经济周期统计分析、知识经济发展与创新统计分析、消费-投资需求分析、通货膨胀统计分析等等。宏观经济管理目标主要从宏观经济运行体制及组织结构上，围绕国家经济社会重大战略开展统计分析。如创新型国家经济战略、科教兴国战略、财政政策、货币政策、城镇化区域发展战略、可持续发展战略等等。宏观经济统计目标主要从国家统计、部门统计、行业统计、区域统计等层次化统计数据基础上来开发，围绕社会创新、政府管理、科学研究等内容展开统计方法创新。
2.宏观经济统计分析问题
宏观经济统计分析是政府统计工作的重要内容，一方面归结为制度化的统计分析工作，另一方面表现为专题型或问题型统计分析工作。在制度化统计分析工作中，围绕政府统计调查指标体系，从宏观经济运行过程及结果中来搜集数量特征、数量关系，并从宏观经济运行情况综合表现上来剖析主要问题和成功之处；对于各项宏观经济政策措施的执行情况进行跟踪，对执行效果进行对照分析，并从存在问题中来提出应对建议。如国家统计局和各下属统计单位，每年要对上一年度的统计工作进行汇报，以经济分析白皮书形式进行综合。制度化宏观经济分析工作，能够从社会生产、市场供需、收入分配、金融市场化、国际收支等多方面进行呈现，既有动态指标，也有近期、中长期发展趋向分析。宏观经济专题统计分析具有灵活性和变化性，主要是围绕不同时期的经济工作，从经济问题中来展开针对性调查统计分析。其特点表现在：一是对所研究的问题或专题具有较深的研究；二是多采用多重调查方法来实现对专题问题的全面分析，如抽样调查、软实力调查、问卷调查等的综合使用；三是运用现代信息技术来提升统计分析能力，特别是用网络化平台技术来弥补传统调查方法的不足，改善数据质量等。
三、宏观经济统计分析方法研究
宏观经济统计分析方法具有多样性，针对不同问题，有搜集数据、整理数据方法，也有针对经济问题的分析方法，还有基于统计描述和探索性数据分析方法。总的来看，对于宏观经济统计分析工作，多种方法的综合运用有助于提升宏观经济统计分析的科学性和有效性。对于宏观经济统计分析，不同领域所涉及的统计方法具有交叉性。但对于宏观经济分析中动态经济分析、静态经济分析、比较动态经济分析、比较静态经济分析方法所反映的经济学问题，能够从全面质量管理方法中体现目标、过程、方法、绩效、因素等统计描述信息，改善统计分析的应用实效性。主要常用的方法有因素分析法、指数分析法、弹性分析法、时间序列分析法、应用回归分析法和多元统计分析法等。对于不同经济变量体系的描述，根据经济运行过程及数量特征，从所选定的指标变量上来进行估计，包括推算、核算和估算等方法。描述性统计分析方法是基于统计分析应用，从构建基本逻辑架构中来分析客观存在的相关变量之间的关系；由于经济活动中各经济关系之间存在动态性，需要从经济分析的聚类、因子分析等方法中，运用分层回归、分位回归以及协整分析方法来转换，以促进对各项分析指标体系进行综合评价和反映。同样道理，在宏观经济统计分析方法研究中，面对大量微观性数据，如何发挥统计变量测度及过程变量特征分析优势？实践中常用统计系统描述方法，将系统分类及归纳至分位、分层、立体、动态的复杂系统中，从探索各关系变量及因素之间关系上来进行描述性分析。如在人口普查以及经济普查中，对于各类模拟系统方法的运用，主要从各因素的顺序识别和组内方差缩小、组间方差扩大上来实现动态过程的科学推断，提升核心主体的统计分析精度。
四、宏观经济统计分析的趋向研究
从宏观经济统计分析的应用来看，当前社会环境下面对更多挑战，其主要研究方向有以下几点：一是做好对国家经济社会发展管理的重要决策导向研究，特别是在信息技术快速发展背景下，从海量数据分析中来挖掘科学的信息资源，来优化和辅助市场化竞争、产业竞争及区域、国际间的竞争需要。哈佛大学加里·金（GaryKing）提出“信息革命背景下，对于海量数据资源的统计分析，将席卷商业界、学术界和政界”。建立在大数据基础上的精细化测量行为研究，从经济领域、商业领域来拓宽延伸，以促进社会发展；二是顺应大数据时代的发展机遇，在中国特色社会主义市场经济转型关键期，从协同政府、行业、经济、社会发展关系的角度，以政府公共数据共享平台建设来完善社会发展科学管理水平，从中长期发展政策分析中来进行科学谋划和实施。对于统计信息平台中的活动、业务、行政记录、财务信息等资料，要按照统计数据的统一化要求进行科学转换，增强宏观经济统计分析的决策科学化能力；三是强化创新型国家建设统计分析工作，围绕国家创新能力、国家创新体系建设发展要求，从国家科技政策制订，到各项经济统计工作的实施，都应扎实推进宏观经济统计分析在经济建设中的核心和驱动地位；四是构建高端化的产业结构统计分析模型，围绕我国全面转型过渡期的产业结构现状资料，从构建“三高一低”产业结构高端化统计目标入手，加大对信息化金融产业的创新，延长产业价值链，增强产业辐射及带动作用，优化产业结构向高端化进程转移；五是注重金融统计分析，完善我国金融管理体系，提升金融管理效率。在建设金融服务业与其他产业的协同发展上，发挥统计手段来全面跟踪和优化我国货币政策服务环境，挖掘金融数据，加大金融风险监测和防范；六是注重宏观经济空间统计分析，依托大数据时代数据集中化平台，为宏观经济统计分析创造有利环境，实现大数据的共享、合作和协同发展，真正实现大数据的整体效益。
参考文献：
[1]赵彦云,周芳.试论大数据时代中国政府统计改革发展新模式[J].教学与研究，2014(01).
[2]侯福忠.宏观经济统计分析在国民经济核算体系中的作用[J].现代商业，2013(15).
多元统计分析作为经典统计学发展中的重要分支,对社会宏观经济管理具有重要的作用,影响国民经济总体及其经济活动的状态。本文主要通过阐述多元经济分析方法的主要内容,探讨多元统计分析方法在宏观经济中的应用状况。
关键词:
多元统计分析;宏观经济;应用探讨
统计学是一门收集、整理、归纳、描述、分析数据的学科。多元统计学作为经典统计学的一个重要分支,遵循了继承、发展的原则,在掌握统计学基本统计原理的同时,创造更多统计分析方法,使多元统计学合理应用到社会宏观经济的管理中,改善社会整体经济发展水平,促进国民经济持续、稳定的发展。
一、多元统计分析方法的主要内容
随着社会科学技术水平的发展,统计学在应用数学知识的基础上,逐渐与计算机技术相融合,利用计算机快速、有效的应用能力,将统计学所涉及的领域扩大到社会生活的方方面面,影响社会经济水平的发展。多元统计分析作为一种综合的分析方法,拥有多种统计分析的方式。其中主要包括了判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析等统计分析的方式。判别分析,是多元统计分析中的主要分析方式。将多个不同的样本构造成为一个特别的函数,根据与样本相关联的量变的变化,判别分析出想要知道的未知函数属于哪一个所提供的样本。这种通过判断的方式寻找问题答案的分析过程就是判别分析。判别分析在社会中应用广泛,它涉及了医学、气象、图像识别等多种领域,用判别数据的方式促进社会的发展。
主成分分析,是一种归纳、整理、避免重复的分析方式。为了简化复杂的数据,将多个可变量综合整理为一个整体,应用新组合的无关变量群体替换原有的相关变量的群体,经过层层组合,将多个可变量因素归纳成为少数的主成分群体,通过少数群体所凸显的主要问题分析事物发展的主要矛盾,解决因多个相关变量互相干扰所带来的困扰。主成分分析适合解决综合性问题,将多个可变量数据组合成为一个综合的变量,逐层递减,逐渐减少可变量的数据,最终实现解决复杂问题的愿望。聚类分析,是一种较为直观的分析方式,根据它的名字我们就可以了解到,这是一种将同类属性的可变量因素综合在一起的统计分析方式,将相同类别、相同性质,可以互相关联的因素,合理的归纳在一起,这就是相互整合的聚类分析。聚类分析作为多元统计分析方式中的一种,应用图表合理的展示所要分析的数据,相比较经典统计学而言,聚类分析更为直观、具体。
二、多元统计分析在宏观经济中的应用实例
(一)判别分析在宏观经济中的应用判别分析,作为一种判断式的分析方式,在宏观经济中应用广泛。在医学领域、气象预报中,判别分析是一种主要的数据统计分析方式。1、判别分析在医学领域的应用案例判别分析对于医学领域的发展具有重要的促进作用,下面将针对呼吸内科的应用案例,对判别分析的实际应用进行合理的解释。如果一个人的肺部产生阴影,那么可能产生的原因是肺癌、肺结核、乙肝、或者是肺气肿。在不知道具体患有什么病症的前提下,通过应用判别分析的分析方式,将多种可能含有的症状综合整理成为一个函数,然后通过患病者的患病状况,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、发烧、体重减轻等症状,将患病者的患病状况视为一种可变的因变量,通过对因变量的统计分析,研究患病者患有哪一种肺部的疾病。通过这种判别式的数据统计分析方式,可以合理的分析出患病者属于哪一类的病症结果,通过对于因变量的分析,将患者想要了解的未知问题对应的寻找已知的答案,为医护人员以及病症患者提供有效的解决方案。这种判别分析的方式,可以提高医护人员解决病症患者医疗问题的速度,为医疗事业提供及时有效的解决方案,使真正患有疾病的人员可以在最佳的治疗时间进行医治,以延长患者的生命,再次用宝贵的生命为社会的发展作出自己的贡献,使仅仅患有肺气肿的人员,可以以最快的时间排除自己可能患有癌症或传染性疾病的可能性,为患者以及患者家人带来一份安心。判别分析对于医疗事业的影响深远,在社会发展的过程中,通过判别分析可以提高医疗诊断的效率,用最快的时间诊断出患者的病情,为医疗患者提供最佳的治疗时间,促进中国医疗事业的发展。2、判别分析在气象预报领域的应用案例在气象事业中,可以通过提供多种可知的样本,例如阴天、雨天、晴天、多云、雾霾天等多种可能出现的天气样本,将多种天气汇集成的样本制作成为一个总体的函数,根据气象台所侦察到的多种数据进行合理有效的分析,对应的放置在已经知道的样本中,选择最适合的样本作为想要了解的未知函数,在判别分析的判定下,我们可以将所有的天气状态进行整理,根据气象观测中显示的风力情况,云层厚度等所有可变因素,预判未来几天的天气情况,为未来生活的出行条件提供便利的因素。判别分析对于日常生活的影响十分的深远,它在方便人们生活的同时,改善了人们的生活状态,提高了人们的生活质量。
(二)聚类分析在宏观经济中的应用聚类分析在宏观经济中的应用范围也是十分的广泛的,在社会生活的多种领域中都存在聚类分析的统计分析方式。聚类分析,在宏观经济中的应用直接影响了中国社会的发展,它不仅对中国经济的变化有着重要的影响,对于中国灾害的预报,聚类分析也同样产生重要的作用,在预报洪水、地震、暴雨等自然灾害中,聚类分析的效果要比其他的统计分析效果好很多。作为多元统计分析方式中的一种统计方式,相对于其他的统计数据分析而言,聚类分析可以通过图表的展示,更为直观、明朗的呈现数据的变化过程。1、聚类分析对于城市居民生活状态的分析应用案例对于我国各个省份的城市居民生活水平状况,可以根据聚类分析的方式进行整理、归纳、分析。通过聚类分析的方式,可以首先将中国各个省份的城市居民生活状态绘制成为一个图标,将省份的名称以及城市居民的住房建筑物投资、人均收入水平、人均消费水平、城市就业人数等多种与城市居民经济水平相关联的可变量数据显示在图标中。可变量数据经过整理后,再次简化数据,将数据进行标准化的处理,使数据的图表呈现方式更加直观。经过合理整理后,用聚类分析的统计分析方式,将相关联的样本进行分类,将中国各个省份分成不同的类别。通过聚类分析的方式,可以直观、清楚的将中国城市居民的生活水平以图表的方式呈现出来,方便国家在宏观经济中对城市居民的生活水平进行宏观调控,使中国城市居民的生活可以得以改善、提高。宏观经济,是国民经济的整体发展水平及经济运营状态,国家对于宏观经济的掌控及其调整,直接影响着中国人民的生活水平。多元统计分析作为一种统计、分析数据的方式,可以根据过去原有的陈旧数据,进行归纳、整理、分析,从现有的数据中,分析未来数据的变化过程,通过对于数据的掌握情况,可以改善社会中多种领域范围的发展状况。随着社会的不断发展,由经典统计分析分支出来的多元统计分析方式也在不断的改善、提高。经过时间与实践的探索,多元统计分析衍生出主成分分析方式、聚类分析方式、判别分析方式、对应分析方式等多种分析方式,这些统计分析方式涉及了社会各个领域的发展变化,在宏观经济的应用中影响着社会中医学、科技、农业、电子科技等行业的发展状况,对社会的总体发展起到了至关重要的作用。通过精确的数据分析,多元统计分析方式满足社会发展中的多种发展需求,促进社会国民经济总体水平的提升。
参考文献:
[1]朱小梅.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2013,(20):5-6
[2]刘君一.多元统计分析方法在宏观经济分析中的运用[J].时代金融(中旬),2015,(7):168
【关键词】聚类分析 经济实力评价
改革开放以来，山东省不断探索符合省情的经济发展路子， 积极推进经济增长方式的转变，国民经济整体实力大为增强，人民生活水平迈上了一个新台阶。但是省内地区发展不平衡的弊端也日益凸现，客观、准确地评价山东省17个地级市的经济发展现状，找出各城市经济发展的差异，探讨其成因，对于进一步提升山东的整体经济实力具有重大而深刻的现实意义。
一、指标体系的建立
本文根据山东省国民经济发展的主要概况，选取衡量城市经济发展水平的主要经济指标有8个：X1：地区生产总值（亿元）、X2：人均GDP（元）、X3：自然增长率（‰）、X4：进口总值（万美元）、X5：出口总值（万美元）、X6：城镇人口占总人口比重（%）、X7：居民储蓄存款（亿元）余额、X8：合同外资（万美元），这些指标均可以从不同层面衡量经济的发展状况。
二、聚类分析
指标数据来源于《山东统计年鉴》，所有数据均选取截面数据2012年统计数据。聚类分析（Cluster Analysis）就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为Q型聚类和R型聚类。聚类分析可以看出哪几个地级市分为一类，以便对这几个分为同一类的地级市综合进行分析，找到这几个地级市的共同点并提出相应的对策。对山东省17市进行聚类分析，采用的是Ward法，欧氏距离，标准化采用Z得分，可以得到以下结论：
第一，本文采用聚类分析从选取的8个经济指标中对17地级市进行聚类。采用该统计方法，把17城市的经济发展情况分为4类。青岛市的经济发展最好分为一类；潍坊市、省会城市济南市、海滨城市烟台市的经济相对较好分为一类；然后莱芜市、滨州市、日照市、淄博市、威海市、东营市可以分为一类；最后泰安市、德州市、聊城市、济宁市、临沂市、枣庄市、菏泽市分为一类。
第二，青u市借助其开放的沿海城市的优势，充分发扬优势，尤其在进出口方面做得很好，所以其经济总体排名第一。烟台市利用其沿海地理优势，进出口贸易发展较好，与其分为一类的潍坊市、济南市在经济因子上发展较好，在人口因子上要注意发展和改进。
第三，聚类分析结合上面的因子分析可看出，莱芜市、滨州市、日照市、淄博市、威海市、东营市在山东省中东地区，在进出口贸易方面还有待提高，所以这几个地级市在这一方面要加快发展以带动经济发展；泰安市、德州市、聊城市、济宁市、临沂市、枣庄市、菏泽市分为一类，是经济较弱地区，这一类地区在人口增长率方面较其它地级市较差，所以这一类地区不仅要注意进出口贸易方面的发展，借鉴经济发展较好的城市。
三、山东省17个地级市经济协调发展的对策建议
根据本文的分析可知为促进山东省经济的发展，主要可从下面几个方面入手：
（一）改善经济制度，共同发展
一是改革开放的实践及其他省市的经验表明，通过发展横向经济联合与协作，可以大力发展各地级市的进出口贸易方面的发展。使人流、物流、资金流、信息流畅通，从而带动经济的可持续发展。所以要实现山东省的各地级市经济的协调发展，就要密切各地区之间的联系，加快横向经济发展的步伐，把东部地区外向型经济与中西部的资源相结合起来，逐步形成中西部地区与东部地区外向型经济相互促进的发展；二是东部沿海地区要对中西部地区进行对口支援和重点扶持。中西部地区也应该在能源和方面加大与东部地区的沟通，从而合理配置资源。
（二）采取措施吸引内外资
在资本充盈的今天，山东省在引进资本这方面不仅要协调省内、国内资金，国内资金也应重视。改革开放给经济带来快速的发展，所以在现在的经济发展中也应该注意与外部资金的沟通。构建提高内资使用效率，山东省东部地区经济综合实力较强，投资环境好，外资源源不断。中西部地区可以把握机会，改善投资环境，提供优惠政策趁机吸引被东部沿海地区排斥在外的内资，同时也注意吸引外资。此外要重视内外资企业的发展，提高内资的科技含量和使用效率，鼓励内资企业进行研究与开发，提高企业的竞争力，真正实现依靠民族力量强大经济。
（三）改善产业结构，不断发展自身经济
对于山东省的特殊的地理分布（部分地区靠海），处在不同发展水平的各个城市应该根据市场的需求，发挥本地优势，沿海地区除一些经济体制之外发展旅游业也同样可以带动经济的发展，所以山东省中西部地区在调整其产业结构的同时，也可以发掘自身的优势，发展旅游业。发展旅游业不仅可以给经济的发展创造很多机会，而且还可以吸引更多的资金、人才资源等资源，从而不断地实现自身产业结构的合理化和高级化；在产业结构上，也应该根据自身优势，调整产业结构，扬长避短，使产业结构越来越完善，从而经济达到持续发展。
参考文献
[1]魏永林，林燕华.构建城市综合指标体系[J].统计研究，1996. 181-201.
[2]颜丙胜，张春河.利用因子分析评价河北省各城市经济实力[J].全国商情（经济理论研究）.2007.（10）.
[3]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社，2004.55- 194.126-181.
关键词：经济问题；概率统计；分析
随着改革的不断深化和商品经济的大力发展，对经济现象不仅要做质的论证，性的分析，还要注意对经济和经济管理进行量的研究。这对我们更好地掌握经济政策和经济政策分析、决策是十分重要的。实践证明，概率统计是对经济和经济管理问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和决策提供了新的手段，有助于提高管理水平和经济效益。
一、在经济管理中的应用
商品价格确定的如何，将直接影响企业的利润，企业要根据市场的需求情况来确定商品的销售价格，使其商品获得最大的经济效益。但价格的制订要视具体情况而定，价格定的太高，销售量会减少，营业额也会相应的减少，这样企业的经济效益将不好，如果商品的价格定的太低，即使销售量会增加，但由于利润减少，因此经济效益同样不好。
二、营销中的应用
1.利用贝叶斯公式研究营销成功与信誉度的关系
我们知道营销的成功与信誉度有很大的关系，下面利用贝叶斯公式考察如果一家公司多次不讲究信誉会有怎么样的结果。
例1设一家公司的可信度为0.8，不可信度为0.2，问该公司多次失信后客户对其相信度变为多少?
现在用贝叶斯公式来分析此问题中的可信度是如何下降的。
首先记事件A为“不可信”，记事件B为“可信”。不妨设客户过去对该公司的印象为P(B)＝0.8，
用贝叶斯公式来求，亦即该公司失信一次后，客户对其可信程度改变。
在贝叶斯公式中我们要用到概率和，这两个概率的含义是：前者是“诚信”(B)的公司“不可信”(A)的可能信，后者为“不诚信”的公司“不可信”的可能性。
设第一次客户相信该公司，发现该公司不可信。客户根据这个信息对这家公司的可信程度改变为(用贝叶斯公式)
这表明客户上了一次当后，对这家公司的可信程度由原来的0.8调整为0.444，也就是(1)式调整为P(B)＝0.440.556
在此基础上，我们对这家公司的可信程度再一次用贝叶斯公式来计算。
这表明客户经过再次上当，对这家公司的可信程度已经从0.8下降到了0.138，如此低的可信度，该公司如何奢望对客户进行第三次营销的时候会成功，顾客怎么会相信怎么会愿意购买呢?进而必然严重影响公司营销的业绩。
2.利用比例p的置信区间调查客户数
调查客户数、跟踪市场是营销公司经常会碰到的一个事情。下面举例说明这方面的应用。
例2某营销公司欲调查其投资产品的受益率p，为使得p的1－a置信区间长度不超过d0，问应调查多少位客户?
解这是关于二点分布比例p的置信区间问题，这是一个随机变量，这就是说p的1－a置信区间长度不超过d0。例如，“十一”期间一大型超市为一厂家推销新出厂的产品，在保证收益率p为0.95的前提下，为使得p的1－a置信区间长度不超过d0＝0.04，欲知该产品的受益情况，对顾客进行调查，其中a＝0.05，问应调查多少客户?这表明，要使产品的受益率p的置信区间的长度不超过0.95，则需要对2041各用户做调查。
三、风险决策中的应用
1.先验信息决策分析
凡是来自过去的记录、经验或主观判断的信息，都是先验信息，在先验信息的条件下进行决策，在经济问题上常常以收益表为基础，分别计算各方案在不同自然状态下的收益值，并进行比较，然后从中选出一个最合理的方案，对于以前已进行过的活动，并有一定记录的商业行为一般都采用该方法决策。
例如某熟食店出售香肠，每斤进价10元，售价为14元，若当天卖不出去则会腐烂，由于目前熟食店对香肠的销售情况还不够清楚，故只能从去年同期日销售量的资料中去拟定现在的进货计划。
除了应用收益期望表的方法外，还可以利用决策树来进行决策分析。决策树的基本原理是以决策收益为依据，通过计算择优决策，决策树是一种图解方式，对分析较为复杂的问题非常适合。
2.最小损失标准
由于决策存在着风险，所以决策者对待风险就有不同的态度，相应地就有不同的标准，从而也就可能选择不同的方案。但一般情况下所采用的是最小损失标准。这也是当今经济工作中一个非常引入注目的问题，它主要涉及的问题是存储。
例如工矿、企业为了保证生产正常进行，从原料、半成品到成本都需要存贮；而商业方面，为了满足市场需要，必须采购一定数量的货物，保证一定量的库存，如果库存过大就会造成积压的损失，若库存量过小，又会造成缺货的损失。因此，必须选择一个最优的存贮方案，使相应的问题总费用最小，在存贮问题中，需求一般是随机的，如顾客对某种货物在一定时期内的需求，暑期时冷饮的需求，过节对高档商品的需求等，这些在事先对需求量都是无法确实知道的，但是通过较长时期的统计或根据以往的经验，就能找出它的概率分布规律，从而定出合理的库存方案或订货批量。
四、商品生产和销售中的应用
【关键词】经济增长；用电量；统计分析
众所周知，电力工业是国民经济发展的基础产业，其发展对国民经济的其他部门的发展起着支撑作用。对于我国而言，“国民经济每增长1%，电力产业发展增长约为1.13%时才能为国民经济的其他部门发展提供足够动力。”因此，电力工业的发展水平在一定的程度上反映了国民经济的发展状况。
一、现阶段我国电力消费的状况
改革开放以来，电力体制不断改革，在实行多家办电、积极合理利用外资和多渠道筹促资金，运用多种电价和鼓励竞争等有效政策的激励下，电力工业发展迅速，在发展规模、建设速度和技术水平上不断刷新纪录、跨上新的台阶。发电装机容量继1987年突破1亿千瓦后，到1995年超过了2亿千瓦，2000年达到了3亿千瓦。目前，我国发电装机容量和用电量稳居世界第二位，但人均用电水平还很低，2006年，我国人均装机容量为473千瓦，人均用电量为2149千瓦时，大致相当于美国的1/7、日本的1/4和韩国的1/3，也低于2004年的世界平均水平的608千瓦和2371千瓦时。具体而言，我国近三十年来电力消费的状况如表一所示：
其中：gdp表示国内生产总值，dgdp表示其增长率，tce表示年度国内电力消费量，tpe表示年度国内电力生产量，dtce 、dtpe分别代表其增长率。
综上所述，现阶段我国总体经济处于快速的运行阶段，自2002年以来，我国GDP增长率每年保持在8%以上，经济运行进入新一轮的上升时期。在这样的一个宏观形势下，我国电力产业也呈现出了前所未有的发展势头。由图2可知，2000――2007年，我国的电力产业的强劲发展为经济的健康持续增长提供了基本保证。同时，我国的电力供求关系也保持平衡。在2000年以前，经济增长的幅度超过了电力消费增长幅度，说明我国的电力总体供给短缺，这也在一定的程度上制约了电力的消费，因而在一定程度上制约了我国经济的增长。
二、我国电力供应与经济增长之间的张力
从当前我国的宏观经济景气指数的变动及电力行业的生产与对电力的消费可以较好的说明我国电力产业运行与经济增长的现状，如图3―图5所示。
从图3、4、5可以得出用电量与经济增长之间关系的如下两个特点：
2.1、在经济增长下行时，发电量下行的幅度更大；当经济增长上行时，发电量上行的幅度也更大。1998年GDP增长率由上年的9.3%回落到7.8%，发电量增长率则由上年的5%回落到2.8%，发电量增长水平远低于GDP增长水平，回落幅度则大于GDP。2008年的变化趋势也是如此，GDP增长率由上年的13%回落到9%，而发电量增长率则由上年的15.8%回落到5.6%，回落幅度大于GDP，增幅则已明显低于GDP。其次，用电量与经济增长数据不一致的情况，国外也存在。美国2001年电力消费下降3.6%，而国内生产总值增长0.8%；1991年电力消费增长5.0%，但国内生产总值则下降0.2%。日本2003年电力消费下降1.3%，而国内生产总值增长1.8%。韩国1980年电力消费增长5.4%，而国内生产总值则下降1.5%。
2.2、生产结构变化是用电量与经济增长数据的重要原因之一。分析我国发电量与经济增长数据之间的关系，必然注意到生产结构的变化。上世纪90年代中期以后，我国重化工原材料行业经历了一个较长时期的调整，在此期间，钢铁、有色、建材等行业出现了比较严重的生产能力过剩，生产长时间在低谷徘徊。随着这些高耗能产业的调整，电力需求明显减少，发电能力过剩问题比较突出。而经济增长则更多地依靠耗能较低的轻工业，以及各类服务业支持，这就出现了经济增长水平相对较高，回落幅度较小；而发电量（用电量）增长水平则相对较低，增幅下降较大。去年我国经济的调整，也包含重化工原材料工业的调整，特别在四季度，重工业增幅下降远大于轻工业，这就必然导致发电量（用电量）增长低于经济增长，增幅回落大于经济增长。
今年一季度工业结构的调整仍在继续，重化工业增幅下降较多，其中黑色金属冶炼与压延业同比增长0.3%，有色金属冶炼与压延业同比增长2.8%，石油加工、炼焦业同比增长―5.4%，化学原料及制品业同比增长3.7%，增幅均低于工业增长的平均水平（5.1%）。重工业是用电大户，占一季度工业用电的82%，重工业增速大幅下降，是导致一季度工业正增长而用电量负增长的重要原因。需要注意的是，2003年以来我国经济新一轮较快增长中，重化工业一直处于加快发展中，由于其对电力的需求很大，引起发电量增长高于经济增长。当前重化工原材料行业的调整，必然对发电量与经济增长的关系产生很大的校正力，也就可能在短期内出现发电量（用电量）负增长和经济正增长的现象。
（一）主成分分析主成分分析的方法论就是数学降维方法的运用，其宗旨在通过新变量代替旧变量，同时新变量之间是独立的，同时使用者还可以自己决定是否进行分布统计，因此，主成分分析就是一种以多数相关的变量取代少数不相关变量的分析模式。主成分分析的基本特征就在于其可以避免设定参数与实际误差的影响到最后的统计分析结果，并且在统计的过程中该分析方法选取了较多的变量，提高了变量基数大小的准确性，同时在分析的过程中变量较少，而且较少的变量之间互相不影响，这样的一个过程可以使得统计分析结果与实际情况更加符合。
（二）因子分析因子分析方法是在主成分分析基础上发展出的分析方法，其主要研究的对象就是矩阵内部的联系程度，即以带有原始指标数据的矩阵为基础，研究该矩阵的内部结构，进而寻找对该结构具有支配作用的独立新的因子，从而定位那些能够影响变量的特殊因子。因子分析的目的不在于寻找主因子，而是要知道这些因子所代表的含义是什么，可是主成分分析方法寻找到的主因子的解初始载荷矩阵并不满足简单结构原则,各因子的典型代表变量不很突出,因而容易使因子的意义含糊不清,不便于以因子进行经济解释。为此可对因子进行旋转,以便得到满意效果。
（三）聚类分析聚类分析的基本定义是通过统计变量的分布情况，并在分析过程中将具有同类性质的变量予以归纳总结，从而实现减少系统变量的目的的一种统计学方法。实际上，聚类分析法就是一个寻找一种统计量，即可以客观反映变量之间密切联系程度的统计量，在此基础上对这些变量进行分类，目前常用的聚类统计量有距离系数和相似系数两类。但是聚类分析方法主要有三种：系统聚类法、调优法、图论法。
二、多元数据统计分析方法的意义
多元数据统计分析方法是随着计算机的迅速发展而兴起的数理统计学的分支，借助计算机对数据超强的处理能力而研发的统计分析软件已经使得统计分析变得更加简单，并且可以处理更大容量的数据，可以说大数据时代已然来临，而多元数据统计分析方法也被应用到经济发展的各个领域。多元数据统计分析主要是对数理统计方法的原理应用，进而对多变量问题进行研究的理论和方法，其可以将复杂的基尼指标变得简单化，更加清晰地反映经济指标的背后含义，这也是多元统计分析的最重要的作用，多元统计分析方法可以在不有损既有信息的前提下，进行变化和构造模型，使得复杂数据简单化。
三、多元统计分析方法在国民区域经济评价的应用
（一）武汉城市圈区域经济发展指标的选取与分析区域经济发展的状况是需要从整体上予以评估和考量的，而这种经济评价可以客观反映区域经济发的综合经济实力，展现与区域内的整体经济发展水平，综合经济实力就是区域内的具有的全部经济实力和发展潜力，以及经济地位和影响力。[4]本文所选取的分析对象是武汉市的区域城市圈的经济发展指标，其中的数据来源主要是湖北统计年鉴和湖北省统计局于2014年所公布的数据，通过这些数据我们可以大致了解武汉城市圈区域经济的基本综合经济实力。所以，我们主要选取了其中的15项经济指标，并标记为X1-X15，同时利用了SAS统计分析软件进行了分析，最后的统计分析结果如下表。
（二）聚类分析及其结果评价聚类分析主要是将需要分类的对象按照特定的规则和方法进行分类，我们主要是对这些数据的特征进行观察，然后确定这些分类的。在聚类之后，同一组内的对象应当具有相似性，而不同组的对象是不相同的。我们根据表3.1的原始数据，我们可以对武汉城市圈区域内的九个城市进行聚类，结果如图1和表2。
（三）结果评价根据以上的聚类结果的分析，我们基本上把武汉城市圈区域内的九个城市分为三类，通过表图1和表2可以看出，不同类别区域的指标分值的差异，由此也体现了其城市综合经济实力的差距。首先，区域内的经济实力最强的当属湖北省会城市武汉，因为武汉是该区域内的经济中心，基于其地理位置的优势，交通和基础设施完备，这些指标都是经济发展的重要影响因素，而且武汉作为该区域经济的中心，其领导地位是毋庸置疑的，武汉也需要充分利用自身的优势带动周边经济体的发展。其次，该区域内的综合经济实力第二类就是黄冈、咸宁和孝感了，该三个城市的相同点都在于地理位置的便利性，而且经济发展模式比较健康，在利用外资方面成绩显著，在武汉城市圈内整体实力较为强大，因此该类城市需要发挥自身的优势，协同武汉共同实现区域经济整体实力的提升。
统计数据作为统计语言，是进行国际比较、交流与合作的基础，中国统计要适应对外开放的需要，就要采用国际统计标准，提高统计数据的可比性，这不仅是统计上进行国际比较的需要，也是开展国际经济合作与交流的需要。因此，现代企业必须把经济统计分析中数据的可比性作为一个重要课题来探讨研究。
■ 企业统计数据的对比分析
统计数据的对比分析是指将客观事物进行对比来鉴别它们之间的差别和存在的矛盾，通过计算出数量上的差别和变化，并在此基础上作出评价和判断，找出原因，从而推动事物的发展。
对比分析法是在统计分析中运用较为广泛的一种方法，如果把一个事物孤立起来看，就作不出正确评价，只有经过对比，才能帮助人们认识清楚。例如，在企业工程技术人员时间利用情况的统计分析中，将不同时期的工程技术人员时间分配资料进行动态对比，可以有效地观察工程技术人员时间利用状况的变动以及影响有效利用时间的诸因素间结构的变化情况；也可以在不同的范围和层次上进行静态对比，将不同国家或地区的资料进行对比，可以观察其政治制度、风俗习惯、生产力发展水平等社会经济原因对工程技术人员时间利用的影响；通过不同单位间资料的对比，有助于发现单位差异的影响；通过对不同个人的资料进行对比，可以找出生活负担、工作习惯、生活爱好等个体因素对时间利用状况的影响。
在企业经济统计分析中，由于研究的问题和研究的目的不同，对比的内容和形式也存在差异，应选用合适的方法进行对比分析。可以分为静态比较与动态比较，相差比较与相除比较，单向比较与综合比较。
■ 企业统计数据的可比性原则
所谓可比性，是指同一项目的统计数据在时间上和空间上的可比程度，就是拿来对比的两个指标是否符合所研究的任务的要求，对比的合理；对比的结果，要能说明所要说明的问题，要有实际意义。这就要求在企业内部使用统一的统计制度方法和标准分类，保证统计数据的口径、范围、计算方法在时间上一致衔接，并保证在不同企业、不同地区之间可比。
统计比较的多样性决定了统计指标的可比性是一个复杂的问题。要使数据具有可比性，一般应从两个方面考虑：首先，要准确地选择对比基数，必须以所研究现象的性质、特点以及统计研究目的为出发点；其次，相对数的分子与分母必须保持可比性，主要可以从他们所包含的范围、内容、计算方法、计算口径等方面来考虑。当相对数的分子、分母出现不可比的情况时，可以根据统计研究目的的需要进行调整、换算。例如，某企业2004年10月的全员劳动生产率是12000元，这只能反映该企业劳动生产率水平，而不能说明工作的好坏；如果将其与计划指标10000元对比，则可反映出劳动生产率完成120%，超额完成20%，每人多创造产值2000元，这样，就使认识提高了一步。如果再进一步与过去年份的劳动生产率相比，与同类型的其他企业或先进企业的劳动生产率相比，就可以得出较全面的结论，找出存在的差距和问题，并着手加以解决；又如，统计台账要根据客观变化及时调整资料的口径，以保证各个时期资料的可比性。可见，对比分析法在统计分析中有着重要的地位。
目前，世界贸易组织也把各国统计数据的可比性放在了重要的位置。
■ 企业经济统计分析体系中的可比性问题研究
企业生产方面
1.在企业产品统计中，通常采用三种计量方式：企业产品的实物量、企业产品的劳动量和企业产品的价值量。无论哪种计量方式，都必须注意可比性原则。
在统计原始实物量时，一般应根据国家或有关部门规定的《产品目录》的要求；在计算标准实物量时，先确定某种产品作为标准产品，将其他产品产量按一定比例折算标准产品的产量，例如，将发热量不同的煤，折算成发热量相同的标准煤，然后将标准煤数量加总，得到煤的标准实物量。在计算产品劳动量指标时，通常采用定额劳动时间，而不用实际劳动时间；在计算产品价值量时，应选择合适的价格标准，反映企业生产的投入产出状况。
其中，企业产品劳动量指标不能直接用于企业之间的横向对比，即使是同一企业不同历史时期的产品劳动量指标，也缺乏直接的可比性。因为影响“定额工时”水平高低的各因素――技术装备条件、工人熟练程度及生产管理水平，在不同企业及同一企业不同历史时期是不同的。
2.在产品品种与质量统计中，产品品种的多少，产品质量的高低，反映了企业生产技术水平及企业在市场的竞争能力。
在计算品种供货合同完成率时，交货量和订货量可以是实物量，也可以采用合同价格进行过渡，综合为价值量计算。要注意的是，计算该指标时也应注意分子分母的可比性：（1）子母项的产品范围要一致，不能用某些品种的产品去抵冲其他品种的欠交量；（2）采用价值量时，分子、分母使用的价格必须一致。
3.在企业原材料和能源消耗统计中，有的生产过程消耗的原材料只用实物计量不能反映真实消耗量，需要加以折算。例如对某些化工原材料的消耗，应折算为100％有效含量。又如在牲畜饲养生产中，需要消耗大量的饲料，由于饲料种类繁多，且时有变化，故需折合标准饲料量，以便综合比较。
我国对能源的消耗都制定有一定的定额标准，通过对企业再生产中实际消耗的能源与定额标准的比较，并据此作进一步的深入分析，可以检查企业对能源消耗标准的执行情况，找出差距和解决办法。
企业生产者方面，企业劳动生产率指标和劳动效益指标计算过程中、企业劳动报酬统计分析中计算平均工资指标时，也都要严格遵循可比性原则。
企业经济效益方面
企业经济效益统计，包括企业经营效益统计和投资效益统计，指标的设置一般是由国家统计部门统一设计的，它不但符合客观经济规律和党的方针政策，而且随着客观情况的发展变化，经济效益指标及其标准也在不断变化。
经营效益是企业在生产经营活动中产出与投入之比，而企业的投资效益简单说来就是成果与投资的对比关系，不符合这一涵义的指标不应纳入经济效益指标体系之中。
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