时间：2023-11-20 09:57:09
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇电子商务的商务性，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
1 广告宣传
电子商务可凭借企业的 Web服务器和客户的浏览，在Internet上发播各类商业信息。客户可借助 网上的检索工具(Search)迅速地找到所需商品信息，而商家可利用网上主页( Home Page)和电子邮件 (E-majl)在全球范围内作广告宣传。与以往的各类广告相比，网上的广告成本最为低廉，而给顾客的 信息量却最为丰富。
2 咨询洽谈
电子商务可借助非实时的电子邮件(E-mail)，新闻组(News Group) 和实时的讨论组(chat)来了解市场和商品信息、洽谈交易事务，如有进一 步的需求，还可用网上的白板会议(Whiteboard Conference)来交流即时的 图形信息。网上的咨询和洽谈能超越人们面对面洽谈的限制、提供多种 方便的异地交谈形式。
3 网上订购
电子商务可借助 Web中的邮件交互传送实现网上的订购。网上的 订购通常都是在产品介绍的页面上提供十分友好的订购提示信息和订购 交互格式框。当客户填完订购单后，通常系统会回复确认信息单来保证 订购信息的收悉。订购信息也可采用加密的方式使客户和商家的商业信 息不会泄漏。
4 网上支付
电子商务要成为一个完整的过程。网上支付是重要的环节。客户和 商家之间可采用信用卡帐号实施支付。在网上直接采用电子支付手段将 可省略交易中很多人员的开销。网上支付将需要更为可靠的信息传输安 全性控制以防止欺骗、窃听、冒用等非法行为。
5 电子帐户
网上的支付必需要有电子金融来支持，即银行或信用卡公司及保险 公司等金融单位要为金融服务提供网上操作的服务。而电子帐户管理是 其基本的组成部分。 信用卡号或银行帐号都是电子帐户的一种标志。而其可信度需配以 必要技术措施来保证。如数字凭证、数字签名、加密等手段的应用提供了电子帐户操作的安全性。
6服务传递
对于已付了款的客户应将其订购的货物尽快地传递到他们的手中。 而有些货物在本地，有些货物在异地，电子邮件将能在网络中进行物流的 调配。而最适合在网上直接传递的货物是信息产品。如软件、电子读物、信息服务等。它能直接从电子仓库中将货物发到用户端。
7 意见征询
电子商务能十分方便地采用网页上的“选择”、“填空”等格式文件来 收集用户对销售服务的反馈意见。这样使企业的市场运营能形成一个封 闭的回路。客户的反馈意见不仅能提高售后服务的水平，更使企业获得 改进产品、发现市场的商业机会。
8 交易管理
整个交易的管理将涉及到人、财、物多个方面，企业和企业、企业和客户及企业内部等各方面的协调和管理。因此，交易管理是涉及商务活动 全过程的管理。电子商务的发展，将会提供一个良好的交易管理的网络环境及 多种多样的应用服务系统。这样，能保障电子商务获得更广泛的应用。
特性如下：
1、普遍性：电子商务作为一种新型的交易方式，将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地；
2、方便性；
在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商务活动，如通过网络银行能够全天侯地存取资金帐户、查询信息等，同时使得企业对客户的服务质量可以大大提高；
3、整体性：电子商务能够规范事务处理的工作流程，将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体，这样不仅能提高人力和物力的利用，也可以提高系统运行的严密性；
计算机网络安全的内容包括：计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全等。其特征是针对计算机网络本身可能存在的安全问题，实施网络安全增强方案，以保证计算机网络自身的安全性为目标。商务交易安全则紧紧围绕传统商务在互联网络上应用时产生的各种安全问题，在计算机网络安全的基础上，如何保障电子商务过程的顺利进行。即实现电子商务的保密性、完整性、可鉴别性、不可伪造性和不可抵赖性。
关键字：计算机网络安全 商务交易安全
一 前言
随着INTERNET的发展，电子商务已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式。越来越多的人通过INTERNET进行商务活动。电子商务的发展前景十分诱人，而其安全问题也变得越来越突出，如何建立一个安全，便捷的电子商务应用环境，对信息提供足够的保护，已经成为商家和用户都十分关注的话题。
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在IEEE802.11标准中，一方面规定了WEP（有线对等保密）加密内容，一方面还定义了MAC层的存取控制规范。为了保证通信安全，防止侵入无线网络，还有相关的非法用户窃听问题，采用加密算法为RCA算法，对于网络MAC层的节点间无线传输的数据进行加密处理。加密和解密传输数据在WEP中则是利用共享密钥来进行。对于节点发送加密数据过程进行分析如下。种子则是由共享密钥和初始向量Ⅳ串接而成的。然后，伪随机数发生器（WEPPRNG）能够接受产生的种子，同时，还能使得密钥序列产生。而密文的得到则是通过异或运算原文和密钥序列所得。完整检查码（IntegrityCheckValue，ICV）则是通过完整性算法（Integrityalgorithm）处原文所得。最后，把生成的密文、初始向量及完整检查码这三项都送到接受节点。伪随机数发生器的种子是在接收节点收到信息过程中，由初始向量与共享密钥串接而生成。然后，密钥序列则是在伪随机数发生器处理后得到。原文是在生成的此序列与密文之间进行相关的XOR运算得到。接收节点重新计算ICV，则是为了验证是否篡改过在此传送过程中的数据。当发现不匹配接收节点计算的ICV与原ICV的问题，则应该让接收节点拒绝该帧。安全隐患在这种安全机制下依然存在，比如，RCA算法本身存在一定缺陷，大用户量访问时共享密钥的管理问题，密钥强度还有待于进一步检验等等，这些问题都需要在无线局域网中进行防范。
2、移动电子商务安全性的技术解决思考
我们对于移动电子商务安全性的技术解决，在参考IEEE802．11和WAP协议的分析的基础上，从操作层面、管理层面、安全技术层面进行移动电子商务的数据安全分析。
（1）基础配置
其中，最为基本的安全防范手段就是通过使用无线AP的配置软件，让默认的WEP密钥和默认的SSID都进行改变设置。然后，为了提高防病毒木马攻击的能力，还应该进行防火墙的安装处理。对于信任的MAC地址，通过使用MAC地址过滤的技术方法来实现无线接入点这个功能。WTLS3级、个人证书再加上USB证书方式则是WAP无线接入的最好方式。为了更好严格控制不信任的证书，应该采用证书黑名单的ACL列表技术。
（2）密钥和身份的管理
提高密钥强度可以通过强化密钥管理和分发来实现。采用标准化密钥交换和密钥分发机制。对于802.11的密钥分况来看，一般可以采用相关的SSL、Kerberos、RADIUS、IPSEC等协议。能采用128位的初始向量（IV），还有相关的128位偏移码本方式（OCB）数据认证标记等等。
（3）使用操作的安全意识
网络安全操作以及公网防范工作应该不断加强。为了更好保护企业内部的主机，应该利用成熟技术，进行相关的入侵侦测、防火墙和弱点扫描等工作。不合法网站的浏览应该进行屏蔽，日志应该清晰记录操作行为，以及相应的轨迹跟踪问题。
3、结束语
一、电子商务的全球环境
1.电子商务需要全社会的共同努力
电子商务的巨大潜力冲击着全球每个角落、推动世界经济发展。认识电子商务经济模式的现状和未来，认识我们所处的经济环境，重新审视传统的经营理念和消费观念，用科学的眼光和发展、务实的态度研究这一新兴的、必然的经济现象。电子商务较传统商务复杂，涉及信息产业、金融业、法律法规、交通运输、消费水平和消费观念、企业机制等因素，形成、发展于行业交叉与渗透过程，决策过程严格、标准、量化。政府、企业和个人需要有统一的政策框架和完整的体系结构，满足跨地区、跨行业的社会需求。只有按照信息资源、人力资源、物质资源系统有序地进行协调和组织，从战略高度进行推动和建设，才能更好地发展电子商务并为产业服务。
2.电子商务是信息技术相关的革命性活动
电子商务是利用现有的计算机硬件设备、软件和网络基础设施，通过一定的协议连接起来的电子网络环境进行各种各样商务活动的方式。电子商务是现代工业社会高度发展的结果，是传统商业贸易发展的一个高级阶段，必然对产业结构、企业结构产生革命性的变革。18世纪，机械化带动了第一次工业革命，英国抓住这个机遇，成为世界经济、文化中心；19世纪，电气化带动了第二次工业革命，美国抓住这个机遇、取代英国地位，转而成为世界经济、文化的新的中心；20世纪，半导体引起第三次工业革命，这个机遇造就了日本、韩国、新加坡等一批国家产业转型，进入经济强国行列；今天，面对数字化网络技术引起的信息革命，又是一次机遇，谁抓住它，谁就掌握未来的主动权。
二、电子商务竞争环境、竞争模式和竞争特点的改变
电子商务时代对企业意味着竞争的全球化和高速化，新的商业理念产生适者生存、快者生存的竞争法则。电子商务的根本目的是，增加效率、降低成本、拓展市场。电子商务使全球性市场、交易关系和交易模式产生深刻的变化。电子商务应用的深化过程就是关系的整合的过程。
经济发展的周期性，使符合经济发展规律的企业模式将在市场竞争中获得发展机遇。数字经济的到来，使电子商务背后的社会变革也已经开始。数字经济时代，企业的品牌具有特殊的意义和价值。传统经济中，机器、资金、人力是生产要素；数字经济则不同，知识和技术是生产的第一要素，蒙特卡夫定律指出网络上的收益与节点数平方成正比。电子商务对国民经济的发展具有非常重要的意义，对未来的经济起到决定性的作用。上世纪90年代以来，电子商务得到了飞速的发展。在新的世纪，电子商务将继续获得超速的发展，并将全面进入传统商务活动的各个领域，成为新的经济增长点。企业要在未来激烈竞争的市场中有一席之地，就必须适应时代要求，认真研究电子商务战略。
电子商务是机遇，更是挑战。网上利润难，是发展企业的电子商务面临的共同问题。解决这个问题，要满足内外管理的基本要求。和传统经济方式相似，企业的电子商务经济都是以市场为导向、以满足顾客需求为根本目的。企业是开展商务的主体，网络公司是技术支持主体。企业经营在线商务，将定单管理与营销系统、生产系统、销售系统和客户服务系统结合，从网上自动获取定单并将其转换为企业的生产和销售计划；建立在商务关系基础之上的企业，运用与电子商务结合的新商务模式，改变生产活动的实现方式。
1.竞争与创新策略
依附行业垄断优势，可以掠夺整个行业的多数利润；相反，竞争将引起利润平均化，并使平均利润率下降，边际收益减少。在信息技术行业，产品的边际收益愈来愈少。软件产品的无限复制性，流水线自动生产的高效性，使IT行业制造技术不断单一化，而核心技术的生产与经营高度集中化、垄断化。Microsoft公司对windows和office的垄断性生产，Intel公司对CPU的垄断性制造，都形成了特殊的竞争市场体系。创新是现代企业生存、发展的特点和活力所在。Microsoft公司核心定位是市场潜力大的操作系统与办公软件；Intel公司则专注CPU的研究、制造。竞争使企业不断创新。通过创新，使企业维持特有的核心地位，强化竞争优势，拖垮竞争对手。
2.电子商务下的企业核心竞争力形成
随着电子商务理论和实践的深入，以及我国加入世界贸易组织，开放、竞争成为企业发展的主流，竞争的内容和形式也不断变化。回顾过去，上世纪70年代成本竞争，80年代质量竞争，90年代服务竞争。近年来，网上市场的抢滩，强烈冲击传统市场。买方市场的形成以及网上市场的逐步成熟，更廉价的商品、更优质的服务和更先进的销售理念，网上经营成为一些企业竞争的焦点。在市场竞争中，每一个企业都应该找准自己的位置，认识自己的核心竞争力。核心竞争力是企业竞争能力的基础，是引导企业成功的关键要素。亚洲金融危机发生后，海尔集团仍能保持出口的大幅增长，靠的是核心技术、管理技能、营销体系。核心竞争力往往表现在核心技术、创新能力、管理模式、营销体系、品牌形象、顾客服务等方面具有特长。
3.竞争优势
电子商务的零售环境值得分析。根据Mickael Porter的竞争战略理论，环境因素对企业的影响体现于同行之间的竞争、潜在进入者、需求结构、供给结构、政策调控。构建竞争优势的关键是塑造核心竞争力。核心竞争力是企业所专有的、能为消费者带来特殊效用的能力，并能使自己长期保持特定市场上竞争优势的内在资源，也是自己有别于竞争对手的知识体系。2002年11月初，深圳百佳超市与万佳超市的价格大战，在当天的竞争中，两家超市的鸡蛋售价均由开始的每500克1.8元降到了最后的0.1元，甚至买东西赠送鸡蛋。这种竞争有损于双方利益，是恶性竞争。在零售业中，核心竞争力应该是一种关键能力，能即时掌握并适应消费者需求变化趋势，能增强其在行业内竞争地位，经过长期培育建立起来的独特的差别化优势。电子商务是一场创新性革命，代表未来生产与经营方式的发展方向，是企业能力较量的重要领域，也使竞争更加激烈。变革传统方式、与时代同步发展，在未来的国际竞争环境中，企业形成有特色的竞争战略模式，研究企业的竞争、成长战略模式。
4.标准战略
采用企业自己的技术标准是决定该企业在行业中领导地位的主要标志。行业标准形成之前，企业通过技术合作、建立战略联盟、扩大市场份额，加强其影响，不断推行自己的标准，从而，确定其行业领导地位。由于树立行业新标准难度不断加大，所以，一般产品与主导产品的兼容是企业生存、发展的前提。这种兼容既包括不同产品之间的兼容，也包括同一产品不同版本之间的兼容。这样，产生越来越多的以主导企业为中心、以产品兼容和服务兼容为纽带的战略联盟。以标准和产品兼容性为基础，产生以市场份额为基础的行业巨头。
5.电子商务联盟策略
互联网的基础构架与开放性，为搭建电子商务的联盟关系提供了契机。电子商务联盟有效组合企业的组织、核心业务流程、辅助决策手段与经营策略、信息技术基础设施，从网络采购、合作研究到协同生产、共同服务等更广阔的空间，构建这种联盟目的是以双赢的方式综合企业的能力、识别企业发展所需的流程和能力，在联盟企业间平衡、优化，提高企业的竞争力。作为参与者，企业将关注开发自己的核心能力、核心流程、核心产品和服务。电子商务联盟促成基于产品和服务链的全球性网络，汇聚企业的核心能力，实现有限的战略资源的优化配置、合理利用，拓展新市场、新业务。电子商务联盟将信息变成产品创新和改善服务的动力。
三、电子商务展望
虽然进入电子商务领域的障碍很小，但获得电子商务成功的障碍却很大。电子商务的发展是信息产业推动的。很多的认识偏差都集中在技术层面，而不是在商务层面。其实，电子商务不仅涉及技术硬环境，更涉及社会、经济、文化、管理等软环境。电子商务重点是商务，重要的是新的工作模式。日常生活中，人们对电子商务的理解非常有限。主要的认识上误区在于，认为电子商务就是建网站、网上信息、宣传企业形象、网上产品介绍、网上买卖。从电子商务的要求看，有关网络的网管问题、技术标准、资费水平、通信速度、安全和保密等都存在较大差距。
1.技术安全
解决安全性和可靠性问题，主要依靠安全技术、制订的标准。但是，电子商务安全技术的研究存在滞后问题。病毒感染、黑客入侵，容易使用户对计算机安全性、电子商务安全性产生怀疑。所以，预见性密码技术、防火墙技术、留痕技术等，有很大研究价值，而且，这些技术手段本身在不断更新。为保证交易的安全，在电子商务中，必须采用出入口监控、电子交易证书授权、密钥管理、安全产品评测认证、病毒检测和防治、系统攻击与反攻击等技术。减少交易中直接的票据传递和确认过程，采用电子签名、电子识别等手段、并通过设定标准固定下来。这样，大大降低了不安全因素。
2.持续影响传统经济
目前，电子商务在产业经济领域规模还不大。据ICNNIC统计，2006年6月我国网民数量达12，300万，总数量增加较快，但占总人口的比例仍不足20%。网上购物者比例更少，几乎都是年轻人。电子商务经济模式，过去从来没有过，只有在实践中摸索。电子商务有着不同于传统经济的规律与模式，不能照搬传统经济下的模式。电子商务是一种新兴的经济，电子商务在资源组合模式、市场运行模式与消费寻求模式与传统工业经济有着很大的区别。在传统商务中，商品的交换过程是通过谋面的柜台形式完成的。
3.信息技术驱动力进一步加大
[关键词] 电子商务个性化信息服务个性化推荐系统
一、个性化信息服务
随着网络技术的不断发展和电子商务的盛行，个性化信息服务成为了各商家在激烈的竞争中立于不败之地的重要法宝。DELL公司的成功，就证实了个性化信息服务的重要性。个性化信息服务是指互联网络使用者可以按照自己的目的和需求，在某种特定的网络功能和服务方式中，自己设定网上信息的来源方式、表现形式、特定网上功能以及其他的网上服务方式等，以达到最为快捷地获取自己所需的网上信息服务内容的目的，强调“以用户为中心”尽可能的满足用户的需求。个性化信息服务应用于电子商务中，通过捕获用户的兴趣来提高商品的销售量。
二、个性化信息服务的主要特点
1.以用户为中心，以满足用户个性化的价值追求为目标。个性化信息服务应主动为用户选择最需要的资源与服务，根据用户需求的变化，动态的改变所提供的信息，让用户得到个性化的服务。它以满足特定用户的特定需求为主旨，以给用户提供最快捷、最方便、最易用的服务为目标，它是“以用户为中心”的服务，可以是以用户的信息需求为依据，面向用户开展的一切服务性活动，也可以是针对特定需求向用户提供特定信息的有计划、有目的的活动，服务的基础就是用户的信息需求。
2.具备智能化信息分析与处理功能。个性化信息服务中的智能化信息分析与处理功能一方面表现在系统的主动性推荐和协同推荐上，另一方面表现在对用户综合行为的挖掘中。主动推荐是指主动采集并跟踪用户浏览的信息，从用户日常检索浏览中主动学习用户的兴趣，推理并预测用户需求，及时处理推荐信息；协同推荐是指根据不同用户的相同点或相似性进行信息推荐，使需求相同的用户之间共享查询结果。用户综合行为的挖掘是针对用户所有可能被记录下来的行为进行数据挖掘，实现资源的深层挖掘并提供有效的服务。
3.推荐精确、系统的知识。个性化信息服务通过过滤、屏蔽无关无用的冗余信息，推荐精确、有效、真正具有针对性的信息，:能自动地、智能地将大量的数据转换为具有规律性、系统性的知识，形成具有内在关联的信息链和知识链，并以易于理解的模式推荐给用户。
4.主动性、高效性、灵活性。个性化信息服务采用“push”技术，其主动性主要是指服务不需要用户及时请求而主动地将数据传给用户，与传统的浏览器的“pull”技术的被动服务形成鲜明的对比；高效性主要是指可在网络空闲时启动，能够有效的利用网络带宽，比较适合传送大量的多媒体信息；灵活性主要体现在用户能够完全根据自己的方便和需要，灵活地设置连接时间，通过E-mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。
5.允许用户充分表达个性化需求。个性化信息服务系统不仅提供友好的界面，而且方便用户交互、描述自己的需求、反馈对服务结果的评价等。
三、个性化信息服务研究的基本问题
个性化信息服务研究的基本问题包括个性化的具体应用：个性化应用分为资源的个性化入口和过滤/排序；用户信息需求定义文件的表示与创建：用户信息需求或兴趣的描述和存储；协同过滤与单独过滤：针对一个或一组用户对信息文档根据文件进行的相关度排序；系统的体系结构：用户信息需求定义文件放在服务器还是客户计算机上，或者处于二者之间的服务器上；个性化系统的评估：包括信息需求定义文件的收敛分析和信息需求定义文件是否反映用户的实际兴趣分析。这些问题也是设计一个具体的应用必须要明确的问题，而且它们之间是互相关联、互相制约的。
四、个性化信息推荐系统
推荐系统是一种在特定类型数据库中进行知识发现的应用技术，使用多种数据分析技术为用户更好的服务，向用户主动、及时、准确地提供所需信息，并能根据用户对推荐内容的反馈进一步改进推荐结果。不仅要对用户提出的要求提供最贴切的信息服务，还要能依据个体个性特征，主动收集个体可能感兴趣的信息，甚至预测个体可能的个性发展，提前收集相应的信息，最后以个性化方式显示给个体。是实现个性化信息服务的关键。
1.个性化信息推荐系统的关键技术。个性化信息服务推荐系统是实现个性化信息服务的主要途径，主要是通过信息过滤和协同过滤等技术将用户需要的信息推荐给用户的。其关键技术有：
(1)内容过滤技术:试图跟踪和把握用户的潜在信息需求，比较资源和用户描述文件，对动态信息流进行过滤，尽量屏蔽无用信息，向用户主动提供信息资源列表，从而提高用户获取信息的效率。
(2)协同过滤技术：利用用户的访问信息，通过用户群的相似性进行内容推荐，不依赖于内容仅依赖于用户之间的相互推荐，避免了内容过滤的不足，保证信息推荐的质量。
(3)聚类分析技术：对数据对象进行分类，把一组数据对象分到不同簇中，簇是一组数据对象的集合，使簇内各对象间具有较高的相似度，而不同组的对象差别较大。
2.个性化信息推荐系统的基本要求。个性化信息服务是为用户打造量身订制的服务，是为了更好的满足用户的需求。个性化信息服务推荐系统应该满足个性化、主动性、新颖性、准确性的基本要求。
(1)个性化:根据不同用户的不同背景、不同需求，为不同用户提供不同的信息，存在一定程度的个性差异。
(2)主动性:系统主动根据用户的信息需求向用户提供信息，实现“信息找人”的过程，而不是“人找信息”。
(3)新颖性:系统向用户提供的信息是用户以往所不具有的，未曾访问的却又是需要的。
(4)准确性:在相同或相近的信息资源中，对两个不同用户的相似要求返回不同的信息结果，以满足不同用户的不同需求。
3.个性化信息推荐系统体系结构。目前，个性化信息推荐系统总的来说可以分为基于规则的和基于过滤的两种推荐系统。基于关联规则的个性化信息服务，主要针对特定的站点组织结构，采用最大向前访问路径辅助内容事务方法。制定一系列规则并利用这些规则为特定用户提供服务。利用规则来推荐信息依赖于规则的质量和数量，基于规则的技术缺点是随着规则的数量增多，系统将变得越来难以管理。基于过滤的个性化推荐服务分为基于内容过滤的推荐服务和基于协同过滤的推荐服务。基于内容过滤是通过比较资源和用户信息描述文件，推荐与用户兴趣相似的资源。基于协同过滤的推荐系统则是利用用户群的访问信息，通过用户群之间的相似性进行内容推荐。
结合以上两类系统，为了能够为用户主动提供所需信息，个性化信息服务推荐系统一般需要通过用户接口模块、需求信息模块、信息检索模块、用户分析模块、信息过滤模块、信息推送模块6个功能模块来实现。
(1)用户接口模块：是用户与系统之间的接口。负责处理用户初次输入的用户信息，并将它存储在用户信息库中；接收用户输入的认证信息，与用户信息库中的个人认证信息比较，完成用户身份认证；处理用户的检索需求；将用户输入的兴趣、爱好信息及用户对于推荐信息的评价提交给需求分析模块，接收信息推送模块送来的信息，最终将其提交给用户。
(2)需求分析模块：是对用户接口模块送来的用户初始兴趣信息进行分析，建立用户模型，并根据用户反馈修改用户模型。
(3)信息检索模块：是接收用户接口模块处理过的用户检索需求，检索本地数据库和网络数据库，并将检索结果送到信息过滤模块，并将其存储到本地信息库中。
(4)用户分析模块：是负责比较该用户模型与其它用户模型之间的相似度，找出有相同或相似兴趣的其他用户，相互推荐信息，实现信息资源共享。
(5)信息过滤模块：是根据用户模型对信息检索模块返回的检索结果进行过滤并将过滤的结果送到信息推荐模块；此外，如果用户分析模块找到了具有相同或相似兴趣的用户，信息过滤模块也将这些用户的个性化信息传送到信息推荐模块。
(6)信息推荐模块：是负责实现主动信息服务，根据用户信息库中对于信息推送的时间、数量等设置，将经过信息过滤模块过滤的信息推送到用户接口模块。
五、结束语
传统的定题服务所具有的主动性是有限的，从根本上讲仍是“用户找信息”，而个性化信息服务是依托网络环境的，可以在较高程度上改变信息与用户的关系，能够满足网络环境下真正实现“信息找用户”。个性化信息服务以其交互性好、不受时间地域的限制、针对性强、资源丰富等优点，将成为电子商务发展的方向。
参考文献:
[1]曾春:信息过滤的概念表示与算法研究[D].北京:清华大学,2003
[2]刘伟成焦玉英:网络信息过滤的方法与相关技术研究[J]．现代图书情报技术，2002(4):48～50
历史成本原则作为传统会计计量的基础，是传统财务会计进行会计计量的核心，也是受到广泛推崇和普遍采纳的会计惯例。但随着我国电子商务产业的迅猛发展，电子商务时代下会计环境发生了巨大变化，电子商务会计的产生使以历史成本原则为基础的传统计量模式受到冲击。在此背景下，本文分析了历史成本原则的优势以及历史成本原则在电子商务环境中遇到的问题，并以电子商务中的数字化产品为例，探讨了历史成本原则在电子商务会计中的适用性问题。
关键词：
历史成本原则；电子商务会计；数字化产品
电子商务是利用各种电子设备和网络通讯技术进行的全球范围内的商务活动，电子商务的产生促进了传统企业的革新和一批新型电子商务企业的诞生。在此背景下，电子商务会计（也称网络会计）应运而生。电子商务会计是指在电子商务环境下，结合互联网等技术，对会计事项进行连续、全面、系统的反映和监督的一种管理活动。不同于传统会计，电子商务会计面向网络交易的实时性、灵活性、多变性等特征，使传统会计中的部分基础性原则受到冲击，其中最为重要的一个就是历史成本原则。
一、传统会计中的历史成本原则及其优势
会计计量属性主要包括历史成本、重置成本、可变现净值、现值和公允价值。传统会计是以历史成本原则为基础进行计量的。历史成本（HistoricalCost）原则是指企业的各项财产物资应当依照取得或构建时发生的实际支出进行计价。历史成本原则下，物价变动时，除非国家另有规定，否则不得调整账面价值。例如某企业于2012年1月1日购买了一套设备，耗费资金100万元，记账时，该套设备应当按照100万元入账。假设在2015年1月1日，设备的市价已经达到500万元，此时，仍不能调整设备的账面价值，账面上依然是设备购置时的实际成本（即历史成本）。《企业会计准则———基本准则》第九章第四十三条规定：“企业在对会计要素进行计量时，一般应当采用历史成本。”历史成本原则作为传统会计计量的基础，是传统会计进行会计计量的核心，也是受到广泛推崇和普遍采纳的会计惯例。历史成本原则具有以下主要优点：第一，历史成本是由交易双方实际进行交易的结果，反映出当时的市场价格，具有客观性；第二，历史成本有发票、合同以及账单等原始凭证作为依据，具有可验证性；第三，以历史成本原则进行计量，数据资料更加容易取得，会计计量程序简单，具有较强的可操作性。
二、电子商务的发展及其对历史成本原则的冲击
1.近年来电子商务在我国的发展成井喷之势，电子商务在我国已经成为主流的商务模式之一。然而，在电子商务环境下，历史成本原则的基础性地位也面临着冲击。历史成本无法反映瞬息万变的市场变化和提供准确的相关信息。在2014年的“双十一”活动中，天猫全天成交金额为571.12亿元，移动端交易额高达243亿元，物流订单2.78亿，当天在天猫带动下电子商务企业的促销引起市场供需发生不同寻常的巨大改变。在电子商务市场供求信息瞬息万变的情况下，信息使用者亟需实时准确的会计信息，但历史成本与实时的市场信息是脱节的，历史成本更多反映过去的价值，无法在电子商务环境下满足信息使用者的需要。2.信息和网络技术的发展降低了其他计量属性的取得成本。在互联网交易中，有关商品及其销售的实时信息均能被大量并且迅速收集，从而降低了取得公允价值、重置成本、可变现净值等计量属性的难度和成本，从信息相关性和可靠性的角度考量，历史成本的核心地位有了动摇。3.历史成本可能会低估电子商务企业的价值。在电子商务企业中，信息技术、人才、品牌等无形资本是其核心竞争力，某些企业的财富来源正是此类关键性无形资本所提供的。然而这些无形资产按照历史成本原则是不予确认的，其价值容易遭到严重的低估。在此类电子商务企业中仍然采用历史成本原则就会导致其企业会计信息的失真，不利于信息使用者做出正确的分析和决策。
三、历史成本原则在电子商务会计计量中的适用性———以数字化产品为例
1.历史成本原则在电子商务会计中的新特点。电子商务企业与传统制造业企业相比具有显著的不同点。电子商务会计以电子商务企业为主要服务对象，在确认、计量和记录上都要结合企业的具体情况，在传统会计基本原则的基础上进行符合其企业特征的调整。以电子商务中的数字化产品为例，数字产品由于无需实际的仓库库存，已经实现了“零库存”管理。此外，即使是实体商品，电子商务企业往往能够做到即进即售，充分发挥物流的时空观念，通过严密的计划、科学的采购，实现生产资料的最佳衔接。由此看来，在电子商务会计中，历史成本原则也呈现出新特点，如历史成本与重置成本的趋同。重置成本是指企业重新获得同样一项资产，或者与其功能相同的一项资产所需耗费的现金或现金等价物金额。重置成本是一种现行成本，它表示企业现在取得资产或劳务所需支付的金额。历史成本计量可以确定资产的原始价值，但无法精确反映出资产、负债、收入、费用在企业内运营周转的变动情况。事实上，在电子商务时代，单纯使用历史成本进行会计计量，已经不再符合电子商务企业的实际情况，也无法满足会计信息使用者的需求。与传统会计相比，电子商务会计在充分考虑可靠性和相关性的前提下，对于不同的资产和负债，具备选择多种计量属性的条件，适度增加历史成本以外的其他计量属性的使用，针对不同的产品，采用不同的计量方法，将是电子商务会计计量的发展趋势。2.数字化产品的会计计量。
数字化产品是指可以被数字化并通过互联网传送的产品，其主要内容可以包括信息、视听娱乐产品以及计算机软件等。数字化产品是专业人员利用技术、开发工具及专门设备创造的产品，作为电子商务企业的主要产品之一，其计量更适合采用历史成本与重置成本相结合的方法。（1）数字化产品的初始计量。数字化产品的初始计量采用了历史成本原则，计量的成本包括企业为取得该产品并使之达到预定的用途发生的所有支出。电子商务企业外购数字化产品的成本，包括购买价款、相关税费以及直接归属于使得该数字化产品达到预定用途发生的其他支出；而电子商务企业自行开发的数字化产品，其成本不仅包括人工费用、计算机软件、数据库的购置费用、开发工具的费用等研究开发费用，并且包括开发结束后的注册费用、测试产品能否正常使用的费用及其他确保数字化产品商业化的费用。数字化产品的初始计量可公式化为：外购数字化产品的成本=外购时需支付给对方的费用。自主开发数字化产品的成本=开发及后续商品化的一切费用。（2）数字化产品的后续计量。在数字化产品的后续计量中，企业应针对数字化产品设置专门的会计科目。例如，数字化产品定期更新换代十分关键，因此数字化产品作为资产时的价值具有很强的弹性，企业应当对数字化产品的市场价值及时进行减值测试，发现减值迹象时应当计提减值准备。此时，电子商务企业就应设置与数字化产品减值有关的会计科目并编制会计分录。电子商务企业重新评估数字化产品的市场价值，进行减值测试时，会计分录为：借：数字化产品减值损失———数字化产品减值贷：数字化产品减值准备电子商务企业计提减值准备后再次评估数字化产品，其价值回升时，会计分录为：借：数字化产品减值准备贷：数字化产品减值损失———数字化产品减值数字化产品作为一种新的产品形式，对传统会计的计量和会计处理提出挑战。但是，电子商务会计将数字化产品作为企业无形资产的一部分，就可以在会计核算框架的基础上对其做出准确的计量，使其符合历史成本原则的要求。此外，在处理数字化产品的一些特有会计问题时，数字化产品的后续计量更适合采用其他计量属性。例如，为避免数字化产品的减值，电子商务企业定期将对数字化产品进行更新和升级，为其增加新的附加值，从而满足消费者的需求。这种新的附加值更加适合重置成本进行计量。
四、结语
历史成本原则作为财务会计的核心，其应用仍然是必然的。但随着经济环境、会计环境的急剧变化，在会计计量中，历史成本原则也势必受到冲击。电子商务会计与传统会计所面向的会计对象区别较大，电子商务会计在各个环节都充满新的特点。在会计计量上，电子商务会计有别于传统会计的计量单位、计量属性，从而形成符合时代要求的计量特点。目前，电子商务会计在我国仍处于起步和初探阶段，相关理论框架有待进一步完善，实务应用也需要在实践中继续摸索。随着电子商务的进一步发展，企业经营将不断出现新的情况，电子商务会计也会随之调整和改革不断进入新的发展阶段。
参考文献：
[1]中华人民共和国财政部.（2015年版）企业会计准则[M].立信会计出版社，2015.
[2]尚雪.天猫双十一的节日营销[J].现代经济信息，2014，（23）：169，175.
[关键词]移动电子商务；可用性；启发式评价
[中图分类号] F713.36 [文献标识码]B
一、引言
移动互联网是一种新形式的互联网络，由于它的方便快捷、无所不在的特点，使当今移动网络购物蓬勃发展。智能手机和3G/4G网络的普及推动着移动电子商务市场进入爆发期，2013年第一季度电子商务网站流量中来自智能终端的比例已达到21.02%，其中来自平板电脑的流量比为10.58%，来自智能手机的流量比为10.44%。随着移动电子商务市场份额的逐渐扩大，移动电子商务用户规模接下来有望达到3.52亿人，交易规模可突破2500亿。移动互联网的发展弥补了传统互联网的不足，在移动互联网逐渐走向成熟的过程中，很多传统互联网业务也开始向移动互联网靠拢，推动着移动电子商务的前行，这足以表明移动电子商务的潜力巨大。
二、移动电子商务的可用性内涵
可用性（Usability）是交互式IT产品，系统的重要质量指标，起源于20世纪70年代末。可用性就是对用户来说有效、易学、高效、好记、少错和令人满意的程度。国际标准化组织1997年在ISO/DIS9241-11标准中定义：可用性是产品在特定环境下为特定用户用于特定用途所具有的有效性（Effectiveness）、效率（Efficiency）和用户主观满意度（Satisfaction）。可用性所指出的指标同样适用于移动电子商务。
一般的可用性概念主要是从用户角度出发，各项指标都应以用户为中心，其各项功能都为用户满意而服务。移动电子商务主要针对特定的移动网上用户，这些用户具有一定的消费期望和浏览目的，与其他传统的用户有一定的区别。移动电子商务的可用性是指移动网站有效、高效提供给顾客满意的交易或电子服务。当越来越多的零售商面临网站优化的挑战时，伴随而来的是移动网络的可用性挑战，不能仅仅依靠传统网站来达到期望的移动设备可用性。
三、移动电子商务网站可用性的度量
对于可用性的研究，依赖系统、设计目标以及用户满意度等因素而有不同的重点，尤其是移动电子商务网站作为电子商务的一种特殊形式。
ISO可用性概念强调了有效性、效率和用户满意度。有效性是指用户可以通过移动电子商务网站顺利完成交易商品的任务或是浏览和搜集信息的任务。效率是指用户通过移动电子商务网站能快速完成自己的任务。满意度是指用户使用网站进行交易时应该觉得舒适而满意，用户方便、快捷地在网站中完成了目标任务。Jakob-Nielsen从用户满意度出发，认为可用性维度包括效率、易学性、可记忆性、满意度、容错性等五个要素。这其中，有效性、效率、满意度等都需要进一步分解成可以直接度量的指示变量。微软公司开发的微软可用性指南（MuG）包括：内容、定制服务、易使用性、促销和情感因素，形成了对移动电子商务网站进行启发式评价的基础。而且，这5个指标还可以进一步分解成几个小指标，当然，每个指标的权重是不一样的。
结合我国移动电子商务网站的特点和消费方面的因素影响，对这几个指标进行了细化的归纳和总结。上表列出了MUG指标、Nielsen可用性维度、ISO可用性之间的联系。从表1可以看出，MUG指标基本包含了Jakob-Nielsen可用性维度和ISO可用性的涵义。
四、移动电子商务可用性的特点
（一）移动电子商务的时刻在线
众所周知，市场推广一般是通过单独的渠道进行，如邮件或离线文件，现今的移动应用程序需一直在线。移动用户的长期在线对移动电子商务的应用程序产生重要的影响。他们更多的是根据用户间接活动，如登入或访问一个网站，并非依赖于用户的直接行动来提供优惠和价值服务。通过移动电子商务，用户可随时随地地获取所需的服务、信息和娱乐。
（二）移动电子商务的整合
现代移动电商应用的关键是整合各种资源为客户提供价值服务，网页和移动解决方案的无缝链接起到了重要的作用。想社会网络那样整合前端，或者在后端提供优惠、进行促销等，都不尽人意，但这对移动电商应用程序的成功起到关键作用。也就是说我们的商业社会的生活把过去的营销、购买、服务通过移动电子商务的发展变化将这些流程紧密的整合到一起，同时移动电子商务能为客户提供更多有价值的合作伙伴，不必像过去那样交流。
（三）移动电子商务的大众化
现代电子商务应用程序被写入移动设备应整合具有营销和促销活动特性的社会化媒体。这是一个开放性的领域，通过创造性的方式使消费者和他们的网络系统参与进来，允许用户成立小组进行分享与协作。
（四）移动电子商务的游戏化
手机游戏收入在增加，它能发挥电子商务产品的巨大潜力，但竞争也在加剧。手机游戏收入翻番的同时，游戏商也增长5倍。如果不算专为海外制作产品的开发商，国内至少5000家游戏公司在争夺手游市场。2013年的第二季度、第三季度，形成产品上线密集期。
（五）移动电子商务的语境意识
也许手机比起个人电脑和桌面浏览器最持久的优势是它具有在用户操作过程中提供语境的能力。不管是通过用户登录跟踪他们的位置，还是根据用户的喜好传递动态的自定义菜单，或是简单的将用户行为与相对流行的产品相混合，在用户使用移动电子商务应用程序时，对消费者语境的理解和采取的行动，是其成功的一个关键因素。
（六）移动电子商务的多样化终端
随着移动通信技术的突破以及政策环境的优化，未来移动电子商务入口将更加多元化，手机、笔记本电脑等各种终端设备都有可能成为用户下单的入口，各种终端购物模式也逐渐趋向融合。实行多样化终端是移动设备繁衍发展的开始，即各式各样的设备，在不同平台运行，在传统电子商务之外开阔更广阔的的空间，使很多电子商务不敢想象的事实变成现实。
近年来，全球移动支付市场呈现高速增长的发展态势。全球移动支付收入自2004年起实现成倍增长，从2002年的55亿美元，增长到2005年的近200亿美元，平均年增长率超过100%。全球已有30多个国家和地区开展了移动支付业务，我国移动电子商务近些年来也得到了极大的发展，具体数据由如下图所示：
五、移动电子商务可用性研究案例
（一）研究背景
根据《中国互联网热点调查报告》和《2013年移动互联网蓝皮书》的分析得知：移动电子商务的魅力正在日益呈现；年轻用户的很大一部分购买力，或将通过移动电子商务来完成；移动设备上，更多的是冲动消费。
目前，智能手机虽然发展很快，但手机性能、屏幕尺寸和联网速度都制约着用户购物体验，局限的小屏幕和多变的消费场景不适合做复杂的购买决策。我们针对移动电子商务的特点，结合启发式评价方法研究移动电子商务体验活动的行为。
（二）测试用户的选取
我们通过专业调查网站设立问卷的方式选取了60人进行问卷调查，受试者需要有移动网络购物的经验。同时要求被调查者登录指定的网站，填写调查表，并在指定的时间之前收回调查表。
（三）问卷设计
在启发式评价中，利用“清单”（checklist）进行移动电子商务的可用性评估是一个有效的方法，它通过清单设定的基准，来检查评估其可用性问题。此问卷设计采用清单式的形式，一般采用李斯特5等级度量法，即将各基本要素对网站可用性影响的重要程度从1到5分为无影响、影响较小、影响一般、比较重要、非常重要。调查的内容包括用户的基本信息、使用移动网络的影响因素。
（四）调查结果
在对问卷进行筛选后，得到53份有效问卷，有效回收率86.7%。其中包括下列标准的问卷判定为无效：被调查者无通过移动网络购物；问卷填写不完整；整份问卷的选项相同。
初步分析问卷，有效问卷回答者平均年龄24岁，选取样本全部有过移动网络购物，因此可以认为他们能对移动电子商务的可用性作出正确的判断。
（五）结果分析和建议
通过移动电子商务的问题分析，我们可以得出以下的几个结论：目前移动电子商务的可用性存在着很大的改进空间；大多数的用户完成任务的准确率、完整性和满意度不是很高；网站应注重网站建设的可达性设计，方便消费者快捷的到达网站的任意界面；移动电子商务网站的设计，其目的是方便消费者进行购物，所以网站的设计应考虑易读性；网站应尽可能的让用户迅速掌握使用方法。
六、结语
本文采用启发式评价方法，对移动电子商务的可用性进行分析。我们的研究限于能力、时间、成本以及其他资源有限，需要在未来加以改善，但至少可以发现：移动电子商务在快速发展的同时其可用性问题有待提高。另外，本次研究为下一步开展这方面正式的工作做了准备。通过研究我们认识到应该对构建一套完善的移动电子商务可用性评价体系进行深层的研究。
[参考文献]
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[4]Jakob Nielsen，Usability engineering.Boston：AcademicPress，1993：13-20
近几年来,随着计算机网络如internet和现代物流系统的迅猛发展,现代电子商务得到了蓬勃发展。煤炭电子商务是基于internet的一种新的商业模式,其鲜明的特征就是商务活动在internet上以数字化、电子化方式进行交易。不论是企业与消费者之间的电子商务(B2C),或是企业与企业之间的电子商务(B2B),还是消费者与消费者之间的电子商务(C2C)类型,在电子商务活动中都会产生大量的交易记录日志和处理信息数据。这些信息是网络交易实时产生的,在这些信息中的公司和顾客的数据被认为是一种战略资源,在当今激烈的商业竞争中,取出隐藏在这些信息中的有用知识显得很重要,需要对这些信息进行数据转换、分析、筛选、整理,进行有效的组织和利用,从中寻找真正有价值的数据。基于这种要求,采用计算机的方法结合数据挖掘技术,广泛地在电子商务中应用。
1煤炭交易电子商务的概念与特性
煤炭交易电子商务(ElectronicCommerce),是利用计算机技术、计算机互联网技术和通信技术,实现在煤炭交易的活动过程中的电子化、数字化和网络化。在当今商业活动全球化的趋势下,电子商务是采用internet开放、便捷的网络环境,基于Server/Brower的应用模式,买方和卖方在网上进行各种交易活动。电子商务实现了煤炭交易的企业或客户之间的网上交易以及与这些相关联的综合服务活动,是1种新型的商业运营模式。计算机及网络最常见的应用之一就是数据处理。在数据处理过程中,一般都是面向关系数据库或者是数据仓库,要求被处理的数据具有规范的数据结构,也即是结构化的数据。现代电子商务过程中产生的数据是和传统数据有所区别的。煤炭交易电子商务中产生的是基于计算机和internet的Web数据,其具有鲜明的数据新特性。(1)数据的动态性。在煤炭交易电子商务的运行中,数据随时处于更新的状态中,数据的增长也极快,并且数据并不是明显表示,而是隐藏在商务过程的信息中,有隐藏性、未知性、潜在性的特性,需要提取和提炼。数据的提取信息源来自于商务活动的网上交易的处理过程,数量巨大,分布广泛,结构异常,无固定模式。在进行网上电子商务时,会产生大量的网页访问信息、网页链接信息。这些信息相互关联、不断变化,产生的数据都是动态的,非常态非结构化的。(2)数据的海量性。煤炭交易电子商务中产生的数据量也异于传统。前面已分析了电子商务产生的数据是隐藏在各种商务交易过程或是用户的访问页面信息中。对于业务较好的1个电子商务网站来说,每天被访问的Web页面数是很大的,访问了Web页面就会产生Web日志,其数量也是巨大的。它们的数量级已达到GB/h。(3)数据的直接性。煤炭交易电子商务中产生的数据一般都是在Web页面或Web日志中直接提取,没有历史参考,不用参照历史数据,直接获取,直接处理。
2煤炭交易电子商务中数据挖掘的概念与数据类型
数据挖掘(DataMining),就是指从存储在数据库、数据仓库以及其它信息库中的大量信息或数据中提取有效的、有用的、可理解的模式的过程。在人工智能领域,人们通常又将数据挖掘称为数据库中的知识发现(KDD),还有人认为数据挖掘就是数据库中知识发现过程的基本步骤。在数据库知识发现过程一般经历数据准备、数据挖掘、结果表达和解释3个阶段。数据挖掘能够和用户或知识库进行交互。在煤炭交易电子商务中的数据挖掘是指一种透过数理模式方法来分析企业Web网页和Web日志中储存的大量商业客户和用户顾客的访问资料,以辨别不同的企业客户、顾客或市场划分,分析出用户、顾客或企业客户喜好和行为的方法。数据挖掘分为直接数据挖掘和间接数据挖掘2大类,有分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘等7种分析方法。在电子商务的实际运用过程中,根据用户访问和顾客或企业访问产生的信息进行数据提取,大致可以分为3种数据挖掘的数据类型,即使用记录数据、内容数据和结构数据类型。在对电子商务网站中的Web访问页面或Web日志进行企业信息、顾客信息、访问用户信息进行数据挖掘时,研究成果能很简单地转化。比如有目的的促销,根据网站上的广告效果的统计数据进行广告设计宣传策略的改变。在电子商务中,运用了数据挖掘技术,一些报表的整理和制作可以自动产生,比如客户对电子邮件或者Web方式的问卷调查的结果反馈都可以在很短时间内得到。在煤炭交易电子商务运用的Web技术中,根据进行数据挖掘的不同对象,我们能够将基于Web的数据挖掘技术分为:使用日志或访问记录的数据挖掘模式、内容数据挖掘模式、结构数据挖掘模式。(1)使用日志或访问记录的数据挖掘模式。电子商务中在Web的运用中产生的Web日志或Web访问记录的挖掘数据对象是用户和internet进行交互作用过程中的数据。这些数据主要是电子商务客户或访问用户在对Web进行了访问时在Web日志里的信息,包括某些用户和网络交互的信息。比如电子商务用户访问Web的日期及时间、电子商务用户访问的服务器IP地址和访问用户的IP地址、访问Web所运用的模式和方法、Web访问所请求的URL资源、访问申请的服务器的响应状态等等。在对电子商务的Web系统日志和访问记录信息,以及访问客户或用户的Web注册信息进行数据挖掘时,希望从中发现有用的知识和信息内容,能够去改善Web站点的性能,能够缓解Web网络的响应能力,能够提取大量的电子商务中采购或交易过程的细节信息,为系统地更进一步深入的数据分析提供了基础。(2)内容数据挖掘模式。基于Web的内容数据挖掘模式,是指从Web记录的日志和使用记录信息中去提取隐藏的、有价值的信息或知识的过程。这种方式的数据既可以是文本型的数据,也可以是图像数据、音频以及视频等多媒体数据。基于Web的内容数据挖掘模式对Web页面的内容信息进行数据挖掘,即对Web页面中的文本、图像、音频、视频等多媒体信息进行提取挖掘,深入对Web页面内容进行分类及聚类规则的发掘。基于Web的内容数据挖掘模式能将非结构化或半结构化的信息构建成结构化或类结构化的数据,在对数据进行深入分析时就能运用和规范标准化的数据库查询技术和挖掘技术操作。基于Web的内容数据挖掘模式能实时地自动地从在线的Web网站或网络服务器数据库去搜索、提取相关信息数据,然后进行分析,挖掘出信息中隐藏的所需数据。数据挖掘技术的运用具有很强的针对性、实效性和全面性。(3)结构数据挖掘模式。结构数据挖掘模式,就是挖掘在电子商务中Web访问过程潜在的Web页面链接结构模式。在对电子商务中的Web体系进行数据挖掘时,有效的信息及知识不但包含在Web页面内容里,还隐藏在Web页面的结构之中。结构数据挖掘模式的工作主要就是面对Web页面的超链接结构。在这些超链接结构中可以挖掘出超链的拓扑结构、网页分类、网页的结构,分析获得Web网页关联度的信息。
3煤炭交易电子商务中数据挖掘技术的应用
近10年来,电子商务的应用规模越来越大。很多企业都基于internet进行电子商务处理。针对电子商务活动过程中对基于Web的信息数据进行挖掘研究,是一种重要的获取有效信息和知识的方式。数据挖掘技术应用在电子商务活动中主要是挖掘提取Web日志信息和Web访问数据。数据挖掘在电子商务的应用实现过程大致分为4个步骤:数据收集、数据预处理、模型评估、解释模型得出结论。(1)数据收集。就是数据是怎样产生和收集。有2种可能:①数据的产生是在人为控制之下;②主要指的是数据随机产生,在数据挖掘的应用中都能够被采用。基于Web的电子商务和处理是分布式的,所以从电子商务中数据收集的数据也是分布式的。数据收集完成后进行取样的分布完全未知。(2)数据预处理。数据的收集通常是从数据库、数据仓库进行。通过数据预处理,让数据规范化,使挖掘分析过程能更加有效。数据预处理通常包括2个较常见的任务:①异常点的检测和去除,也即对信息数据进行辨别分析,将Web日志中与数据挖掘和数据分析关联不大的数据排除;②比例缩放、编码和选择特征。Web日志文件记录了用户IP地址信息,需要采用Cookie技术和启发规则来确认Web日志中是否有重要的页面访问记录被遗漏。(3)模型评估。选择恰当的数据挖掘技术并实现是这个步骤的主要任务。收集的数据经过预处理,然后在此基础上应用各种算法和功能分析进行数据挖掘,挖掘出有效的知识模式和规则。在电子商务活动中进行数据挖掘,能够应用的Web日志文件分析和Web访问用户的行为模式的数据挖掘方法有:分类及预测、统计分析、异点检测、聚类分析等。(4)解释模型得出结论。针对企业电子商务的数据挖掘的目的是想根据挖掘后的数据分析来帮助企业的决策。通过数据挖掘技术分析得到用户访问模式和规则,根据得到的知识(规则、模式)建立数据模型,然后进一步在已得知识基础上对数据挖掘过程进行调整,完善新的数据模型,以期能够从挖掘出的数据分析结果中得到有用信息,做出相应决策。
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