时间：2023-10-11 09:58:05
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇大数据与资产管理，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
一方面，建议提高工会固定资产单位价值标准。在现有基础上充分考虑当前的物价水平，科学合理的确定工会固定资产的单位价值标准。在工会资产核算中，适当引入企业会计核算方法，适当引入企业会计核算方法。
另一方面，建立健全固定资产台账。首先，建议对工会固定资产设置专门的辅助账，参照企业会计中每年年终进行的减值测试方法，合理确定工会固定资产的预计残值，并利用相关的折旧年限，对各项固定资产做出比较科学合理的现值认定。其次，充分利用固定资产辅助账，做好对实物的使用、维护、预计残值等情况的登记工作，实现对固定资产的动态管理，从而最大限度地反映工会固定资产的实际价值。
二、完善企业工会固定资产管理的内容结构
（一）引入风险管理
固定资产管理工作应成为风险管理的督促与参与者，传统固定资产管理工作为以法令遵循及财务报告为主轴，须转变为以协助企业总体风险管理为重心的固定资产管理功能，积极参与公司策略决策过程，将公司目标、风险承受度及策略加以连接，以审视公司风险管理程序，并协助公司经营管理阶层，辨认及处理整个企业所有相互关联的风险，包括：针对经营管理阶层的风险评估基础与风险处理策略的适当性及有效性进行评估；提供改善风险策略的建议，积极协助经营管理阶层掌握机会；依据经验、判断及管理咨询，协助定义尚未确认的风险容忍水平。
（二）完善咨询服务体系
固定资产管理工作应提升为管理部门咨询服务的对象，固定资产管理人员若能有效发挥提供咨询服务的功能，基于固定资产管理人员对公司本身业务的了解应该优于外界专家，且能作后续有效的追踪服务，其效果更可能超越外界的专家，包括：随时掌握固定资产投资的新发展，引领公司导入先进的信息作业环境；随时注意公司资产调控规章制度的优缺点，并思考改进缺点的方案，使其运作更有效率，重视工作简化及流程设计，对不适切的作业程序，提出改进方案；要能确实协助经营管理阶层，提升公司营运效果与效率。
三、增进企业工会固定资产管理的组织工作
（一）有效执行固定资产管理作业
为能执行有效的固定资产管理作业，企业首先应建立完善的固定资产管理制度，依该制度，构建固定资产管理管理系统，制定固定资产管理规章、实施细则、标准审计流程及作业期限等，供固定资产管理人员及受查单位遵循，并依上级管理部门核定的年度计划，进行年度固定资产管理作业。固定资产管理作业，可针对 BSC 策略目标、关键绩效（KPI）、行动方案、绩效考核、风险管理等进行查核，每年并进行一次企业层级内部控制自行检查作业、内部控制设计有效性及妥适性的复核。另外不定期做法规、政策、策略、指示、重要建议等遵行的查核。另外，针对上级管理部门交办查核事项，甚或舆论与媒体所反应的重要案件，也须办理项目查核。
（二）取得高层管理阶层的强力支持
一是完整参与。固定资产管理部门应参与公司各类型的重要会议，以便充分了解公司愿景、使命、核心价值、企业文化、经营策略、管理方针、营运活动等。二是完全独立。独立性是指固定资产管理部门以无偏袒方式执行固定资产管理职责的能力，免于受到威胁。企业赋予固定资产管理部门相对独立性、不受任何干扰的查核权力，以强化固定资产管理的执行效果。三是足够资源。公司充分支持固定资产管理部门人力、设备、权限及经费。四是充分信赖。固定资产管理人员以诚正、客观态度，专业执行职务，对于固定资产管理的报告内容、建议事项，高层管理阶层应给予充分的重视与信赖。
四、利用大数据机制对财务信息进行实时监控
一、传统环境中高校资产管理存在的问题
（一）学校内部的管控效果不佳
高校在实际发展的过程中，会涉及到较多的资产问题，而就现阶段我国教育行业的发展而言，高校在进行资产管理相关工作的过程中，最为重要的问题是内部的管控效果不佳。在进行管理工作的过程中，并未设置较为优良的管理体系，使其内部的资产在进行一系列的管理流程工作时，难以顺利开展，且在后续的资产核实、校对工作中也会出现相对较多的问题与麻烦。
（二）资产管理的相关理念较为落后
在以往时代经济的主要发展形式为计划经济，而在该种经济发展模式中，筹钱是一种不再存在的概念。一般而言，高校的建设某一项目或者活动时，由上级进行财款下拨，高校进行具体的财务应用与项目建设。那一阶段中，高校的运作不能以盈利为主要目标。因而，高校并不需要进行一系列的成本核算工作，使得高校在实际发展的过程中，对财政逐步形成了相对严重的依赖性，进而在极大程度上降低了财务管理工作中的管理职能。相关研究指出，在高校发展的过程中，若财务分析工作的所应用的准则不够规范，则其内部财务人员所分析的信息也就较为片面化，最终逐步发展为高校发展过程中财务管理的重点问题之一。
二、大数据环境下高校资产管理创新发展策略
（一）利用大数据管理体系全面优化
固定资产管理的效果高校在现今时代的发展中，若想构建相对合理有效的资产管理系统，则必然需要依靠大数据的优势力量。首先，在进行管理系统的构建工作过程中。相关的工作人员需要对其功能作用具备一定程度的认知，即系统在实际应用的过程中，需要能够将高校内部资产的入账、借用、封存、标签打印、启用、维修、报废以及损坏等进行全面而系统的显示，并能够及时保存在后台数据库中；其次，严格规定数据的主要管理内容，如数据的来源类型、位置分类以及物理分类等。通过不同的分类形式，也能够在极大程度上完善其整体的发展，进而更加全面的保障高校财务管理工作更大的合理性。
（二）创建全新的高校资产管理理念
纵观历史的发展，任何事件在进行改革与完善工作的过程中，最先进行改革的便是思想、理念，高校内部的资产管理工作也不例外。在大数据发展环境的背景下，若想全面提升后续财务相关工作的全面性与优化性，需要相关的工作人员在实际工作的过程中，能够逐步完善各个方面的创新工作。主要包含的创新工作有服务理念、决策理念等。首先，服务理念的创新，该项工作在实际进行的过程中，需要高校内部相关财务负责人将报账服务逐步转化为管理增值型产业；其次，在更新财务决策理念工作的过程中，要极大的利用数据挖掘、治理等能力，进而，全面发现并提升数据的管理水平与运营效率。
三、结束语
综上所述，在大数据的发展背景下，学校应该顺应科技发展的力量，全面优化自身发展过程中所应用的资产管理措施，使其在后续发展阶段中，能够实现资源应用的合理化。本文在研究的过程中，针对现阶段高校发展过程中，资产管理存在的问题提出了利用大数据管理体系全面优化固定资产管理的效果、创建全新的高校资产管理理念等两点优化策略。望本文的研究对各个高校未来资产管理相关工作的发展提供更多的可能性。
1烟草大数据资产现状
总体来看，由于对大数据资产认识不够深刻等原因，导致整个烟草行业大数据资产管理的发展起步较晚，下面从不同的角度分析烟草行业大数据资产管理的现状：
1.1大数据资产完整性和丰富性方面需要加强
随着卷烟营销、专卖、物流等核心业务的持续精化，需要我们不断的完善数据资产建设，将九大业务领域的数据纳入进来。只有我们的数据资产越丰富，能够提供的有价值的数据内容越多，我们才能针对性的开展商品策略改进、精准营销、供应链优化等方面的工作。
1.2大数据资产利用方面深度有待挖掘
目前行业内人工的业务经验和分析能力并没有通过软件系统有效地整合成可共享利用的知识体系，导致可利用、可开发、有价值的数据资产处于沉睡状态。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示机制，深入挖掘数据潜质，盘活数据资产，释放价值，支撑经营管理决策。
2江苏烟草数据中心体系架构简介
江苏烟草于2014年12月启动数据中心项目，目前已取得阶段性成果，相继完成了标准体系编制、基础数据梳理，构建了全省范围的数据集成、交换体系，一方面提升了全省基础业务数据的规范化程度和数据质量，另一方面为在建业务系统的实施、已有系统的改造提供了标准化的高质量数据保障；同时，通过定制化报表开发提供了全省范围内的统计报表，保障了业务部门日常工作的开展；此外，我们还开发了多维分析平台，协助业务部门探索数据分析型工作的开展，填补了业务工作辅助工具的空白。
3江苏烟草大数据资产管理系统框架设计
在取得成效的同时，我们也要清醒的认识到发展的不足。目前我们还存在数据管理有待加强、数据质量有待提高、数据应用深度有待提升等问题。基于以上问题考虑，江苏烟草开展了大数据资产管理平台的研究和建设，将数据视为资产，通过对数据进一步集中管理，实现全省范围内的信息共享，强化数据分析，目的是提升数据应用水平和商业价值”。整体的建设思路是通过搭建能力层、中间件层、应用层这三层架构实现数据中心作为能力供给平台的功能。能力层由数据资产管理平台、大数据组件平台建成，通过搭建数据资产管理平台使企业数据目录化，奠定数据开放的能力基础，大数据组建平台提供业务建模能力，为业务创新应用打下基础；中间层通过大数据平台组件整合，提供半、非结构化数据的计算、应用能力；应用层则通过实施能力开放，将上述能力通过服务的形式对外提供，从而支撑各类的数据分析应用。
4江苏烟草大数据资产平台功能设计
4.1大数据应用整合
继续丰富数据中心覆盖的业务领域，将财务、专卖、人力资源等核心业务领域的数据纳入数据中心统一管理，逐步建立全域、全规格的数据仓库。数据中心负责将专业领域的数据从数据仓库推送到数据集市中，开放数据仓库层到数据集市层的加工处理权限，供各业务域构建满足业务分析需要的数据模型，满足各业务创新应用的使用需要。
4.2数据资产管理平台
以数据资产目录/卡片为基础，以数据的产生、流转、加工、存储和利用为主线，对资产全生命周期进行管理。数据资产管理的核心包括数据资产治理、数据资产应用、数据资产运营等，使得数据一致、完整，实现数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接，从而促进数据资产的价值实现。从现阶段统一数据平台的建设来看，以下几方面的工作还需要我们重点关注：4.2.1数据资产的采集采集涉及采集源的管理、采集方式定义、采集规则制定等内容。采集完成后通过目录的形式直观展现全省的数据资产。4.2.2数据资产链路的分析和管理通过把从数据源到最终结果表的整个加工链路进行建模展现，可查看某个数据对象的来龙去脉，可分析某个指标从哪些数据对象计算得来，可分析出某个指标的变动对后续数据对象的影响。
4.3数据服务环境
搭建多租户混合型的数据环境，逐步建立全系统全业务数据服务资源池，对外提供基础数据服务、宽表数据服务等。进行数据服务申请、、变更等流程管理，为各类服务提供统一的运行承载平台和资源管理平台。通过构建统一的数据服务环境，以满足专卖、财务、人力等大数据创新应用的分析、展现需要。
4.4大数据组件框架
扩展混合型数据环境中的大数据组件，进一步完善数据中心对半结构化和非结构化数据的处理能力。通过引入大数据存储、计算组件，搭建数据挖掘组件、自定义查询工具等，以满足营销、财务、专卖等大数据创新应用的分析展现需要。同时，构建大数据实现对外开放能力平台，实现数据的集成/交换，数据的存储/处理，数据的分析/展现以及平台本身的资源监控和运维等功能。
5结论
大数据技术的发展方兴未艾，应用前景无比广阔，对行业的巨大作用正在逐步展现。江苏烟草数据中心的建设既要看到大数据技术未来的前景，更需要清醒地认识到大数据平台的建设并非一朝一夕，需要有明确而长远的规划。只有切实提升数据资产意识，科学有效的管理数据资产，加强数据开发和处理能力，才能为数字烟草的快速发展和行业的可持续发展作出贡献。
管理是人类生产和实践的需要，提高管理效率，增加效益是管理的目标，信息化管理是人类管理技术发展的又一重大创新和突破。随着智能电网的不断建设，WRMS、用户信息数据采集设备、设备运行?钐?数据采集系统、配电自动化设备等广泛的应用，大大的提高了电力企业对电网、用户和设备的数据采集和分析能力，加之电力企业的信息化建设不发加快，显著的提升了电力企业的信息化管理水平。目前电力供电企业已经成立了专门的数据中心和专门的机构来负责数据的采集、存储和管理工作，大数据已经达到一定的数量级并且还在连续增长。但另一方面供电企业在数据管理和应用方面，与互联网、通讯、电子商务等行业相比，还存在着较大的差距。为了更有效地、科学地、合理地配置固定资产和无形资产，集中力量，凝聚集体的智慧，有效的实现管理的目标，我们需要不断的创新管理方法，更新管理手段。在资产管理工作中，面对过去的管理机制和传统的管理方法，有很多不适应和低效率的状况需要我们不断的创新，深化改革，积极探索供电企业资产管理的现代化途径。
1 信息化管理的界定和特点
在本世纪初，国务院就颁布了《国有大中型企业建立现代企业制度和加强管理的基本规范》（试行），提出要加强国有企业的现代化信息管理和实现企业信息化技术应用。作为国有企业的供电企业也在此列。在2012年达沃斯经济论坛《大数据、大影响》议题下反复提及数据资产，数据被认为是和货币或者黄金一样的一种资产。计算机是上个世纪人类最伟大的发明之一，以计算机为物质基础的信息科学技术也飞速地发展并改变着现代工业社会，让人们的工作和生活习惯发生了巨变，信息技术已经成为企业发展知识经济的资源优势，信息化水平也成为企业的核心竞争力。企业应该重视信息技术在管理中的运用，把企业信息化管理作为战略性的手段。数据的巨大作用已经在互联网、零售业、电信、电子商务等领域得到充分运用，数据分析和挖掘，大数据分析在很多领域已经进入大规模应用阶段，出现了很多数据服务的专业公司。数据资产管理的核心是数据资产化，即将数据作为与实物资产、知识资产、人才资产一样的能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构对其进行管理，更好的应对大数据发展对企业运营带来的挑战。对于供电企业来说，信息化管理是企业信息化的主要任务。企业信息化是指企业将计算机、网络、通讯等信息技术，全面应用于生产、营销、财务、资产管理、人力资源、研究开发、客户关系等经营活动，有效整合企业内部和外部的资源，达到企业的战略目标。企业经营与管理密切联系、相互促进，经营需要管理，管理为了经营。电力企业进行数据资产管理是电力企业信息化建设和电网智能建设的必然产物，也是进行实现信息化运营，开展大数据应用的必要途径。数据运营不仅仅限于数据的诊断辅助，而是企业的一切运营活动都基于数据开展，引导企业发展战略、经营策略乃至具体工作方针的制定。通过数据资产管理建设将大大提高供电企业的数据管理水平，形成统一的数据视图和数据规范，让各专业对数据价值的认识，为大数据应用做好准备。
2 供电企业数据管理现状
在国家大力推广信息化建设的过程中，以国家电网和南方电网为主的电力企业的信息化水平明显提高，收集获得了海量数据，具体可以分为以下四类：电网运行数据、电网设备数据、客户服务数据及企业内部运营数据。其中电网运行数据主要是指电网中各节点的电压、电流、功率、频率、电量及相位等数据，电网设备数据主要是指电网中各类设备的状态数据和台账数据，客户服务数据主要是指客户基本数据、用电行为数据以及服务数据等，企业内部运营数据则是指企业内部人、财、物、安全及科技管理方面的数据。目前供电企业存储的数据已经达到PB量级，并还在高速增长中，虽然建立了专门的数据中心和组织机构来负责管理数据，但与互联网、电信、电子商务等行业相比还有较大的差距，突出体现在以下三个方面。首先是数据质量有待提升，数据的准确性和更新频度与先进行业相比差距明显；其次是数据缺乏整合，不同业务条线的数据统计口径、区间都没有形成统一的规范，仅以购电量指标为例，公司内部的交易中心和财务部的统计结果都不一样，而且差异无法弥合；第三点也是最重要的一点，缺乏明确的数据应用场景，无法形成价值被广泛认可的输出，很多数据分析工作仍处于内部探索阶段。
3 加强供电企业资产信息化管理
就目前的情况来看，供电企业的数据管理水平与实现数据资产管理与要求还存在很大的差距，要想实现真正的数据资产管理、推动企业向数据化运营的转型，必须从组织模式、基础保障和应用场景三个方面同时开展工作：首先，建立数据资产管理的组织模式，数据资产管理与传统的数据专业化管理不同，强调企业内部所有数据的整合、共享和统筹管理，必须建立与之相匹配的组织模式。其次，夯实数据资产管理的基础保障。合格数据资产管理人才是推进供电企业数据资产管理的重要支撑，在现有的数据管理人员之外，还应重点培养、招募3类数据资产管理人才：数据资产管理规范制定者、数据应用科学家、数据资产清洗者，负责落实数据资产管理规范、推动数据清洗和整改，应具备较强的协调管控和贯彻执行能力。最后，拓展数据资产管理的应用场景。拓展数据的应用场景是体现数据资产价值、推动数据资产管理的核心驱动力，也是当前供电企业开展数据资产的难点，实际工作往往不清楚如何入手、该开展何种分析应用。比对、细分、溯源是传统商业智能分析中经常采用的分析思路，在大数据时段还要加上趋势。这可以作为供电企业开展数据资产应用的思路。
4 供电企业数据资产管理的方法
根据先进的企业开展数据资产管理的方法来总结，供电企业进行数据资产管理大概可以分为以下三个阶段：首先开展资产数据管理的规划设计，制定业务框架、明确总体目标、数据标准和数据视图、数据清洗管理规范、绩效评价体系、整体推进规划以及相关的组织、人才保障机制。其次根据顶层设计规划对客户数据和设备数据进行标准落地和数据清洗工作，提炼用户用电信息数据、设备运行状态监测数据，形成完整的核心数据视图和具体管理办法，在此基础上形成3～4个具备实际应用价值的分析场景和分析工具。最后根据顶层的规划来整体推进，分期、分批向电网运行数据和企业内部运营数据推广，并不断拓展数据资产应用的范围和深度。
在刚刚结束的2014年谈论数据资产管理，并不是令人感觉生疏的话题。大数据时代，使得数据资产变为“新财富，价值堪比石油”。《大数据时代》一书的作者维克多甚至乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。
麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势，能够充分利用数据的企业将有可能占据先机，不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。如今越来越多的企业意识到数据资产的重要性，踏上了挖掘数据价值的旅程。在国外，Facebook、Google、亚马逊等国际巨头正在运用数据的力量获得商业上更大的成功，一些传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力。
现实也如此美妙吗？相关数据显示，全球每年新产生的数据以4%的速度递增，中国2013年的数据量是2012年的两倍，相当于2009年全球的数据总量，这预示着中国大数据时代已经来临。事实上，把“数据”存进“银行”，这是一个并不遥远的未来。随着“数据即资产”的概念被越来越多的人接受和认可，“数据银行”将会随之出现。消费者不仅是数据的生产者，也是数据的使用者。大数据时代，当一切数据都变得在线时，数据则为王，信息是武器。谁享有的数据资产多，谁就有更大的竞争力。
不可否认的是大数据正在改变产业创新，正成为提高产业核心竞争力的关键。与此同时，数据的采集、存储、处理以及挖掘等新的能力要求，对传统技术、产品和应用服务模式提出了新的挑战。大数据应用的需求，也在倒逼着芯片、产品软件的创新，而各种高效的数据处理技术的广泛应用，也会推动全球IT产业的格局。然而，大数据发展的挑战犹在。比如技术不足，技术和应用与国际先进水平还有明显差距，数据安全和数据开放评论体系没有建立，大数据领军人才、创新人才不足等。
未来很美好。IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长得非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。实际上，企业首先需要梳理自己的数据资产，从而选择相应的工具。
不可否认的是，在云计算和大数据时代，企业内外部都出现了海量的数据。如何对这些迅猛增长的数据进行管理，使它成为真正可以变现的资产。亚信大数据事业部总经理张灏认为数据资产管理有三个关键点。其一为企业领导者首先应建立数据资产的思维方式。大数据具有很大潜力的利用价值，对其存储可能会消耗一定的资本，但随着时间的增长，它所体现的价值就会越高，企业将数据变现的机会也会越大。企业领导者只有认可这一点，在观念上进行改变，才能使数据资产管理具有可操作性。
其二为共享机制的建立。现在政府、各企事业单位之间的数据彼此孤立，所体现的价值也只是单一业务的价值。张灏认为只有打破各部门之间数据的壁垒，解决不流畅问题，以数据资产的理念和诠释图去共享这些数据，才能使决策者更好地应用它，挖掘它的价值。目前一些政府正在推动数据交易的发展。
关键词：房地产企业；筹资方式；现状；选择
一、大数据背景下计财业务系统的研究意义
伴随着科技的发展，计财业务已经从电算化发展至网络化，进入大数据时代，进而发展至基于信息化平台的业务背景。正是由于在大数据的环境中，对数据的收集、处理以及分析等方式均不同以往，信息化使得对数据的应用更为防范，从数据中能够发掘的到信息也更为丰富，从而对计财工作的方式和深度产生了较大影响。计财系统中最重要的因素之一是财务数据，因此信息化使会计工作发生了深远的变化，计财工作的信息化、标准化和高效率为加强财务预算以及内部财务监督管理提供了技术的突破点，有助于推动计财工作的进步以及内部会计监督的创新发展。
二、计财业务系统在内部监督应用中的不足之处
（一）计财业务系统在预算监督中科学性不足
在预算监督的过程中，多数单位的预算科学性不足，主要体现在以下两个方面。首先是对预算的编制，在单位编制预算的时候，一方面是预算的方法，其科学性还有提高，预算编制的精细化程度存在不足，如仅对各部门上报预算进行简单加总，或者各部门的预算数据是根据上一年的数据简单加总而来，缺乏针对本期的实际情况以及对未来的合理预测后得到的有效预算数据。另一方面是对财务数据的分析方式上，预算的编制和监督工作虽是计财部门的业务之一，但是这项工作是需要单位各部门合作完成的，并不能简单理解为计财一个部门的业务活动，由于编制预算时，对下一期的数据情况本部门是最了解的，所以计财部门对预算数据的分析需要建立在其他部门的分析结果的基础之上，否则预算的结果更容易产生较大的差异。
其次是对预算的执行与效果的控制方面存在着不足，计财业务系统在预算监督过程中，首先对预算执行情况的监督力度还比较有效，此外对预算的分析控制也有待加强。在对预算执行情况的监督方面，如出现管理层级分工不明、单位对预算约束置若罔闻、预算标准的调整管理不利使得预算标准随意变化、未制定有力预算执行实时控制等现象，诸如此类问题均会削弱预算的执行效果，也会影响计财部门对预算进行监督管理的力度。此外，对预算进行分析时，不仅仅是对单位的预算执行结果进行分析，计财部门还需要对预算的各类指标随时进行分析，以应对单位运行面临的不断变化的内外部环境，并对超预算等情况进行及时的反馈和管理。
（二）计财业务系统在核算监督中存在的不足
在会计监督的核算业务中，计财部门的会计核算功能也是非常重要的一项工作。计财部门在对单位系统的内部监督过程中，对会计科目的合规性监督，亦是内部监督的重点。在会计科目的设置上，内部监督的一项重要工作是监督单位的会计科目是否按照计划财务的管理要求，按其标准科目体系来设置单位的会计科目体系。部分单位在会计科目的设置方面，监管不力，存在着会计科目不合理的现象，一些资金没有按规定计入相关科目，或者会计科目设置不合理等，这会严重影响单位的财务安全，影响单位财务数据的准确性和完整性，降低计财部门内部监督的效率。
其次是在对单位的原始凭证进行审核时存在的缺陷，计财部门对原始凭证的监督验证，是保证单位资金使用安全，甚至反腐倡廉的重要支持和有效环节，因此可见计财业务系统在对原始凭证进行核算监督的重要程度。部分单位计财系统对这一部分的工作管理难度较大，一方面是原始资料庞杂，另一方面是如何对资料的真实性进行验证，各单位对原始凭证的审核监督时容易存在的缺陷，包括原始凭证资料不齐全，原始资料的真实性等问题，计财部门对这部分的监督成本是较高的。
（三）计财业务系统在资产管理与监督中及时性不足
在单位的资产管理和监督业务中，当前的资产管理系统和计财业务系统两者没能形成及时有效的结合，因此可能出现数据差异、数据来源不一致等问题，最终导致帐帐不符，帐实不符的现象，为单位会计内部监督管理工作带来了一些不便。正是因为计财物业系统与单位资产管理系统的脱节问题，使相关部门无法掌握资产管理的实时有效数据，对数据的提取价值也有待考量，可见打通系统间的连接是关键。
三、基于大数据背景计财业务系统在内部监督中的作用
（一）提高计财业务系统在预算监督中的科学性
在大数据的背景之下，预算监督的过程中对数据的收集、分析和应用等有了更新的思路和方法，按照大数据的处理技术，对各类数据里信息的充分挖掘能够为单位的预算监督生成更多的有效信息，有助于提高计财业务系统在预算监督中的科学性。多数单位在编制预算的时候，首先预算编制的方法还需提高其精细化程度，如计财部门在处理各职能部门上报的预算数据时，并不只是进行简单加总，而是利用大数据的处理技术，在众多历史预算数据中，通过对各年份的纵向比较和与各部门的横向比较，由此找到该部门在当年预算的合适权重，再进行加总，以使计财部门得到尽可能合理有效的预算资料。其次，单位的预算编制需要利用整个单位较大范围的数据资料来完成，需要单位各部门合作完成的，并通过根据当前情况趋势对预算期间进行有效的预测，而不是简单“拍脑袋”得出具体预算数据，计财部门对预算数据的分析需要建立在其他部门的分析结果的基础之上，从而预算的科学性才有了一定的基础，其与实际情况的差异才能尽可能的减小。
除此之外，对预算的执行与预算效果的监督控制可通过对数据分析研究技术的提高，而增加其科学性，可从两个方面入手，一是计财业务系统在预算监督过程中对预算执行情况的监督力度，二是加强对预算的分析控制。首先在对预算执行情况的监督上，需严格明确管理层级分工，并避免单位各部门在实际业务中对预算约束置若罔闻，这一点可以将对预算的执行情况加入单位的绩效机制或者激励惩罚制度中加以应用来实现，如针对计财部门使其预算监督效率与部门的绩效挂钩，针对其他职能部门或者业务部门将预算的执行情况与部门绩效挂钩，由此来实现单位对预算执行的重视。其次，预算标准的管理需加强，预算标准不得随意变化，计财部门对预算进行分析时，还需要对预算的各类指标随时进行分析，以应对单位运行面临的不断变化的内外部环境，并对超预算等情况进行及时的反馈和管理。总的来说，计财部门通过制定预算执行的实时控制，并运用大数据的处理手段对单位各类信息数据进行分析得到有用的资料信息，由此可有效增强计财部门对预算进行监督管理的力度。
（二）提升数据的全面性，完善计财业务系统在核算监督中存在的不足
在会计监督的核算业务中，计财部门的会计核算功能也是非常重要的一项工作。虽然计财业务在内部监督的核算管理中，所涉及到的资料和数据非常庞杂，但在大数据的背景之下，随着现代科学技术已经进一步解决了大量数据的存储问题、提高了数据中信息的挖掘能力从而提高了数据的使用效率，因此大数据背景为计财系统的内部监督提供了有力的技术支持。计财部门对核算的监督也可从片面的各模块的监督扩展至范围更广泛的经济活动的监督管理。首先在计财部门对单位系统的内部监督过程中，对会计科目设置的合规性监督，监督单位的会计科目是否按照计划财务的管理要求，按其标准科目体系来设置单位的会计科目体系。并且各科目按照科学设计的结构层级建立帐套，不仅有利于单位会计科目的全面性建设，也有助于为单位经济活动相应数据建立起快速高效的数据提取通道。
计财部门在对单位进行核算监督的时候，还有一项工作是对原始凭证进行审核，为保证单位的财务安全，财务数据的准确性和完整性，提高计财部门内部监督的效率，计财系统对原始凭证的真实性需要进行严把关。比如报销业务的开展，可将网上审批和现场审批充分结合使用，从而尽可能的提高该业务的进展速度，并且通过网上审批保证资料提交的真实性。网上审批可同各相关流程以及相关人员的权限来把关，现场审批可通过相应的包销模块和报销单据审核等环节来把关，从而实现计财部门对单位会计业务的核算监督。
（三）提高计财业务系统在资产管理与监督中数据的实时应用
在单位的资产管理和监督业务中，要提高计财业务系统的应用效率，关键是要在资产管理系统和计财业务系统两者形成及时有效的结合，因此有效防止出现数据差异、数据来源不一致等问题，最终有效杜绝帐帐不符，帐实不符的现象，为单位会计内部监督管理工作带来便利。随着国家标准化委员会颁布《财经信息技术会计软件核算接口》的颁布，会计的大数据应用障碍已逐渐被扫清，由此，计财业务系统通过与各业务单位的资产管理系统进行对接从而获得会计大数据的提取通道。
四、结语
综上所述，要提高计财业务系统在内部监督中的应用效率，需要提高计财业务系统在预算监督中的科学性，按照大数据的处理技术，对各类数据里信息的充分挖掘能够为单位的预算监督生成更多的有效信息，有助于提高计财业务系统在预算监督中的科学性，并加强计财业务系统在预算监督过程中对预算执行情况的监督力度，和加强对预算的分析控制。需要提升数据的全面性，完善计财业务系统在核算监督中存在的不足，大数据背景为计财系统的内部监督提供了有力的技术支持。计财部门对核算的监督也可从片面的各模块的监督扩展至范围更广泛的经济活动的监督管理。需要提高计财业务系统在资产管理和监督业务中的实际应用，在资产管理系统和计财业务系统两者形成及时有效的结合，因此有效防止出现数据差异、数据来源不一致等问题，最终有效杜绝帐帐不符，帐实不符的现象，为单位会计内部监督管理工作带来便利。
参考文献：
[1]贺新.企业内部财务监督管窥[J].经济与社会发展，2012（03）.
关键词：互联网+不良资产；互联网+；不良资产处置
在供给侧结构性改革的背景以及“去库存、去产能、去杠杆”的压力下，金融机构和实体经济将产生和释放更多的不良资产，整体经济面临新一轮的大规模不良资产处置。面对如此庞大的不良贷款和潜在的经济风险，商业银行一般通过两个渠道来处置不良风险，一是直接转卖给专业的不良资产处置机构――四大金融资产管理公司、省级资产管理公司及民营资产管理公司构；二是自行处置。但四大金融资产管理公司处理不良资产的体量是有限的，且在经济下行期资产价格下降对四大AMC是双重作用的，一方面不良资产业务大量增加，另一方面在经济下行期，资产价格趋于下降趋势对不良资产处置也增加了一定的难度。商业银行、四大金融资产管理公司以及其他处置不良资产主体在处理手中大量的不良资产时需要多种手段相互配合。在大规模不良资产处置需求以及互联网+的背景下，“互联网+不良资产”的模式应运而生。许多机构借助不良资产暴露的机会，对不良资产处置构建互联网平台。
一、 不良资产现状分析
目前中国处于经济换挡、调速还有结构调整以及消化实际政策的阶段，不良资产比例有所上升，而且风险会持续的暴露。
1. 银行业资产质量下降且压力未缓解。受经济放缓和经济结构调整的影响，商业银行不良贷款率自2013年第二季度以来连续第10个季度上升，而商业银行不良贷款余额则是自2011年第四季度以来连续16个季度增多。根据银监会公布数据可知，截止至2015年四季度末，商业银行不良贷款率为1.67%，同比上涨0.42个百分点，不良贷款余额已达12 744亿元，较2014年末增长51.25%。按照机构类型来分，农商行和股份制银行不良贷款增幅最高，农商行的不良增幅甚至超过了70%。目前银行业不良贷款分布主要集中在制造业和批发零售业，主要分布于长三角和珠三角两个区域，逐步蔓延至中西部地区。
2. 非银行金融机构的不良资产逐步暴露。非银行金融机构的快速扩张的过程中累积了大量潜在风险。根据中国信托业协会公布数据可知，截止至2015年三季度末，中国信托资产规模为15.62万亿元，信托业不良率为0.69%，信托风险项目为506个，规模合计达1 083亿元。信托业受刚性兑付的约束，资管产品的账面不良资产没有显现，信托公司通过多种手段隐瞒坏账，当非银行金融机构潜在不良资产一旦暴露，大量违约风险、兑付风险、流动性风险集中出现，将对金融稳定发展产生巨大冲击，因此，应对非银行金融机构的不良资产进行严密关注并做好充分的准备。
3. 非金融机构不良资产规模不断上升。受中国经济结构的调整的影响，一些行业不断被淘汰、整合、转型和升级，一些企业应收账款模不断上升，账款回收周期不断延长，非金融企业的不良资产规模不断上升。根据国家统计局公布数据可知，截止至2015年四季度末，全国规模以上工业企业应收账款累计值为11.45万亿元，较2014年末增长8.92%。企业之间存在资金链和担保链交叉的现象，信用风险传染几率放大。非金融机构不良贷款沿着产业链从小企业向大中型企业蔓延；企业之间存在资金链和担保链交叉的现象，信用风险传染几率放大。
二、 互联网+不良资产的现状分析
传统的不良资产处置业务主要是资产管理公司购买资产后再进行处置，或者通过三方协议进行债务重组来解决。互联网+不良资产模式是一种新型的处置不良资产的渠道，主要以催收O2O、提供数据服务、处置中介等服务为主。
在互联网+不良资产的背景下，四大金融资产管理公司已经开始通过互联网处置不良资产。2015年四大金融资产管理公司都通过不同的方式参与布局互联网金融，已开始介入互联网+不良资产的模式。信达已于2015年5月与阿里巴巴签署战略合作；华融于2015年12月正式入驻淘宝网资产处置平台；此外，东方资产将通过蚂蚁金服平台对个人投资理财客户，未来将在不良资产处置进行合作；中国长城资产管理公司旗下的天津金融资产交易所于2015年与淘宝网合作，未来蚂蚁金服等多家公司将入股，其业务方向将探索向互联网业务拓展，蚂蚁金服将对交易所进行互联网化改造。
2015年以来，人人收、分金社等数十家“互联网+不良资产”处置的线上平台出现，但以互联网模式直接参与处置不良资产的核心技术仍在摸索中，只能处理掉不良资产的一小部分，“互联网+不良资产”处置模式需要不断的探索。这需要不断提高大数据信息服务水平，借助互联网大数据等创新方式，使得不良资产的处置通过大数据采集直接参与处置，让互联网在处置过程中提供核心增值服务的技术上不断增强。
三、 “互联网+不良资产”模式介绍及分类
互联网金融平台可以为不良资产处置主体在不同的环节提供相应的配套服务，包括居间撮合、信息中介、催收服务等相关服务。相应的，产生了不同的不良资产处置平台，例如直接介入不良资产处置平台、催收O2O服务平台、中介服务平台、信息提供平台、抵押资产处置的垂直平台等不同类型的平台。
“互联网+不良资产”的平台类型按照功能大致可分为四类：委托撮合类、互联网大数据搜索、催收服务类以及居间服务类。实践中，互联网+不良资产平台有的提供单一功能，有的提供综合性的服务功能。
1. 委托撮合类。委托撮合类是指不良资产处置主体借助互联网处置平台，把线下的竞拍流程搬到线上，将审批过的债权项目放到互联网平台上进行公告，在平台上组织公开竞价。具体过程如下：由不良资产处置主体来确定初始价格，资产处置主体在互联网平台上不良资产的相关介绍，待竞价公告期限届满后，意向竞买人可以在互联网资产处置平台上出价。不良资产处置前期的处置公告、尽职调查、档案移交等其他所有环节，仍然严格执行银监会与财政部的相关规定，互联网平台并不介入。
例如，信达与淘宝的合作模式属于委托撮合类。淘宝与华融的合作模式也属于委托撮合类，真正的交易过程不是在淘宝上进行的，类似于银行不定期在报纸上信用卡催收的公告。华融与淘宝合作处置资产总规模为515亿元，资产户数为2 360多户，推介资产分布在全国24个省市，超过一半的资产来自于浙江、广东和江苏3个省，涉及批发和零售业、纺织、医药、化工、机械设备等制造业和建筑业等多个行业。华融与淘宝网围绕“不良资产+互联网”进行深入合作。推介会上的资产在淘宝网不良资产处置平台进行资产招商，招商期间为90天，在不良资产处置平台上不仅可以展示不良资产，也可通过淘宝网的网络平台吸引更多潜在投资者。
不良资产市场需要众多的机构和主体参与其中，形成一种有效的价格发现机制，当前情况下，撮合产业的价值链条中，只是一种简单的资源配置方式，未来应基于数据和互联网的平台，不仅可以使得交易快速完成，还可以从功能上改变资产的现状。需对不良资产有一个正确的、客观的认识，掌握其中的价值规律，变投机机会为投资机会，真正提升项目价值，盘活资产。
2. 互联网大数据搜索类。互联网大数据搜索类主要是指利用数据库信息主要包括财产数据、债务数据、工商数据，并通过网络收集进行公开和及时更新不良资产数据，不仅对数据进行分发和筛选，而且对数据库整理后进行进一步的挖掘，并对行业趋势上进行分析判断，以及对特殊项目进行细化分类，把“不良资产处置+投资”有机结合起来。互联网大数据搜索或是为不良资产投资机构和处置团队提供不良资产数据服务，帮助用户找到债务人新增或隐匿的财产，或是通过大数据比较标的物的历史成交价和建议成交价，为淘宝等拍卖平台解决标的物调查、过户及贷款等繁琐问题。
例如搜赖网、抢先拍、资产360等。资产360是利用互联网、大数据构建的不良资产清收服务平台，利用大数据平台提供黑名单查询，降低风险。
3. 催收服务类。催收服务类是以催收不良资产为主的服务，提供催收O2O服务，这是“互联网+不良资产”提供的一个服务类别。当前催收服务类面临两个问题，一个是催债效率低下，第二个是异地催收耗时大，成本高，这两个痛点是催收服务类公司面临的难题。
此外，P2P行业不断攀升的不良资产规模也催生了许多催收服务类互联网平台，P2P平台产生逾期的坏账主要是通过线下渠道寻找债务催收公司。例如资产360、人人收、青苔债管家、银资网等。青苔债管家其创始人为律师出身，提供催收O2O服务，首创“律师+催收+金融+交易”不良资产催收和交易模式。银资网合作的处置方式遍布全国，建立了一张全国性的催收网络系统，这意味着大量债权信息和各种不良资产在银资网上经历了-申请-处置的完美行业生态链。
4. 居间服务类。居间服务类是指通过互联网开放的平台模式搭建不良资产交易者之间多对多的合作，提供真正适合资产处置的方式。互联网平台是B2B2C模式，参与交易合作的不仅有持有人与处置方，还包括互联网平台提供的居间服务。利用互联网平台的优势，提供对不良资产信息进行分类整合，并提供具体处置的方式，即互联网平台给处置方和方之间扮演了居间服务的角色。例如包之网类等互联网平台。
四、 “互联网+不良资产”模式的优势及未来努力的方向
“互联网+不良资产”模式的崛起是借由互联网内在的优势，搭借互联网平台实现不良资产的线上处置与线下处置相结合，但由于该模式还不成熟，现实推广应用中遇到很多困难，未来还需对该模式进一步的完善。
1. “互联网+不良资产”模式的优势。
（1）培育不良资产二级市场，拓宽不良资产处置渠道。“互联网+不良资产”模式可以利用互联网平台对不良资产信息进行有效传播，吸引对不良资产感兴趣的投资者参与到不良资产的经营和处置中来，对不良资产信息传递有较好的效果，共同促进不良资产多层级二级市场的培育和发展，拓宽不良资产处置渠道，完善不良资产完整价值链的新方式。例如淘宝平台可利用自身的知名度吸引更多的投资者参与不良资产处置。
（2）交易透明化，实现不良资产处置价值最大化。互联网本身具有自由、开放、快捷、低成本等等优势，在互联网平台上公开进行拍品展示、竞拍报名、竞价过程直至成交，使得不良资产的处置透明化，避免暗箱操作、围标串标等不公平行为，打破传统不良资产处置存在的信息不对称问题，通过网络平台把不良贷款卖给出价最高者，不仅可以公平公正的对不良资产进行竞价，而且可实现不良资产处置价值最大化。
（3）交易方式便捷，突破时间和地域限制，降低交易成本。采用互联网平台进行竞价使得竞价效率较高，资产竞价时间更加灵活，降低了交易成本。相比较传统的拍卖处置方式，采用互联网平台推广不良资产处置可以更有效的传播信息，涵盖更多的投资者，加深了不良资产推介深度，信息的传递范围更加广阔，可以突破传统不良资产处置的地域和时间限制，交易方式更加便捷，而且降低交易成本。
2. “互联网+不良资产”未来努力的方向。
（1）推动四大资产管理公司与互联网平台进行有效合作。当前“互联网+不良资产”的运作主体较小，谈判能力较弱，平台的管理能力也较为有限，再者参与者的资质一般，无法取得大量优质的债权包，如银行的较为优质的不良债权等等，所以未来发展还须与四大资产管理公司以及银行的较为优质的不良资产进行结合。
（2）亟待完善法律，通过法律法规明确互联网+不良资产操作规程。逐步推广互联网招商处置不良资产的模式，建议相关部门对“互联网+不良资产”处置具体操作规程作进一步规范与明确，明确互联网招商与处置的不良资产选择的标准，建立相关的法律法规，从法律上确定该交易模式的合理合法性，以推动此项工作的发展。
（3）通过互联网的大数据和云计算分析，构建交易平台和交易机制。互联网和不良资产有一个共同的核心是数据，使两者进行有效结合，通过互联网平台的大数据和云计算分析，对不良资产处置模式进行创新，不断创新不良资产交易机制，帮助其更精准高效地匹配到投资者或竞拍者，提高处置效率。
五、 对金融资产管理公司建议
互联网与不良资产的结合将在新型不良资产管理业务、产品开发设计、大数据应用及综合金融服务等方面开展全方位、多层次的合作。当前不良率和不良贷款双升以及互联网+不良资产交易模式的到来的情形下，给金融资产管理公司提供了业务空间和新的处置方式，借助互联网+不良资产模式大力发展不良资产处置业务。建议可重点考虑以下几个方面：
1. 可对不良资产进行等级分类，减少信息不对称弊端。金融资产管理公司内部对不良资产进行分类评级，在互联网平台展示时按级别分类，为不良资产购买者提供不良资产的具体信息以及尽职调查报告，尽量消除信息不对称带来的弊端。信息不对称的背后是指债权关系的复杂，或者贷款还存在着隐形的债务关系，导致的双方之间的不信任。
2. 与互联网平台合作，实现互联网+不良资产及公司品牌强强联合。与知名的互联网平台合作，借助互联网平台的知名度以及自己的品牌实行强强联合，推动不良资产价值处置的最大化，提升公司影响力和品牌价值。在具体实施过程中，可根据不良资产处置业务需要，与不同功能的互联网平台进行合作。此外，注重线上线下有机结合，共同推进不良资产处置进程。
3. 可建立自己的不良资产大数据库，以及资产智能云服务平台体系。金融资产管理公司可建立自己的不良资产大数据库，对公司内部数据进行挖掘和分析，以此同时，通过各种渠道收集外部数据，不断扩大数据库容量，为不良资产开展方向提供数据支撑。此外，建立资产智能云服务平台体系，以全国各个省市全覆盖的线下网点为依托，通过分布式思维打造的网状化运营模式，实现了不良资产处置资源配置的最优化。
4. 可整合全产业链的各种资源，实现资源有效配置。在开展互联网+不良资产业务时，加强与相关的服务机构如律师事务所、会计事务所等合作，获取专业信息和指导。此外，通过整合连接包括委托方各类信贷企业、征信公司、知名律师事务所等全产业链的各种资源，突破业务规模、工作效率等传统处置方式的局限性，利用互联网去中心化的方式实现资源的有效配置。
参考文献：
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关键词：智慧校园；BIM技术；管理系统；大数据
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.226
0 引言
“智慧校园”是校园大数据下的必然结果，它的智慧体现在智慧的学习环境、智慧的学生管理、智慧的生活方式等，体现在自动监控学校安全；智能的签到、考勤系统；无人监管的智能图书借阅系统；智能化管理办公设备、仪器。总之，就是开发一个智能化的校园运行、维护管理协作系统，有效的使校园可以智能、环保、稳定、安全等运行，并且共享校园大数据，实现更合理、更准确、更全面的只能校园管理系统，从而提高校园的各职部门的管理效率，降低校园管理经济成本。以BIM应用技术为载体构建整体数据共享平台，能够进行三维空间数据的可视化查询、应用，并充分结合在有机管理的校园建筑和结构系统的信息数据，实现快速查询，统筹管理，降低校园管理难点，降低管理的经济成本[2]。
1 BIM技术与智慧校园管理
根据智慧校园中建（构）筑物自身的管理规则，结合BIM应用技术，我们可以模拟现实的对象实现管理计划。智慧校园集成BIM技术应用管理系统，可以很好对每一个R到行有效管理，进而实现综合管理，科学分类，这样我们可以提供一个更好的解决方案管理方法，避免专业造成的碰撞、矛盾问题[3]。
2 智慧校园管理主要内容
智慧校园是指以大数据下的物联网为根本的智能化的校园教学、科研与生活相结合，以各种服务为一体的综合性环境，集成所有应用服务系统为载体，教学、学习、安全管理与校园生活环境进行全面融为一体。实施步骤为将带有传感器的安装到学生教室、停车场、办公室等，形成共享的“物联网”，然后使用数据云计算和超级计算机的“物联网”和“软件共享平台”进行数据信息的整合，从而将科研工作、学生管理、生活与学习等和校园的基础设施的有效统一。
3 智慧校园管理系统开发模式
智慧校园管理系统在开发过程中以运营、维护管理为主要目的，结合BIM技术的优势，整合校园的数据实现共享，分析、统计、预测校园管理的数据及信息，进而为决策提供辅助管理依据，从而进行学校全面动态的管理。
3.1 系统设计、开发目标
通过对系统的需求分析，智慧校园运营、维护管理系统以“智慧化”为核心，使用方便为宗旨，兼顾校园的所有管理、行政部门，将本系统的设计、开发目标简单总结如下：
（1）为了使学校大数据实现共享统一管理、应用，开发以BIM技术为基础的数据库；
（2）建立三维空间数据服务与综合管理平台，通过微信、校内通等访问模式加大服务力度，增强三维现实服务种类，改变传统的学校综合管理的方式；
（3）建立智能监控网络，组建行动指令执行小分队，建立实时、快速反应高清视频监控设备；
（4）对学校供电设施、消防设施、运动设施等进行集中集成管理，形成高效、舒适的“智慧节能”系统；
（5）为了加强对实验设备、生活设备等有效、科学的管理，开发一个功能齐全的校存资产、设备管理系统。
3.2 系统总体框架设计
BIM技术校园主要基于校园信息资源共享平台为核心的维修管理系统，配置必要的设备联通局域网，开发三维空间数据模型生态、地理空间数据生态、资产高效管理生态、安全信息互操作系统的软件和硬件环境，创造信息资源共享的数据平台和集成数据共享环境；开发一个统一的、高标准化的安全体系、管理效率体制及有效的运行体质，保证运行、维护系统安全、高效的运行。
3.3 系统各项功能
（1）三维可视化漫游。通过开发的系统使用户能直观、真实快捷以可视化漫游的方式查看学校内部的任意位置，也可以有针对性的浏览，提取用户的兴趣点，并且结合VR可视技术，使得用户对学校管理有更深层次的了解。
（2）建筑信息查询。建筑信息查询的分类管理教学大楼、学生宿舍、学生食堂和其他建筑等真实的呈现在三维视觉场景中。人们可以观看任何一个建（构）筑物的三维视觉场景，它可以展现出建（构）筑物的外观、材料、用途和其他相关信息，促进每个建筑实现可视化的应用、管理。
（3）资产管理查询。三维数据的可视化可以带来资产管理的可视化，制定资产管理业务流程的信息技术，通过系统集成技术的可以无缝集成的三维模型与业务流程，资产统计、管理部门可以把握整个资产购买、修理、更换直至彻底报废的全过程，采购、使用和维护，一个统一的跟踪，增加校园设备的使用周期与效率，减少学校的资产管理与维护经济成本。
（4）遮挡工程查询。BIM应用技术将学校内部所有的遮挡工程都会以三维可视化数据模型的保真的现实出来，进而复杂工作简单化，提高遮挡工程的管理效率，更能解决图纸看不懂的困局。在现有三维数据模型中，直接可以提取现有的管道线路信息，如管道使用的材料、使用年限等。
4 结论
BIM技术运行、维护管理系统是智慧校园的发展的前提，也是研究的核心所在。通过分析及总结发现：运营、维护系统需要对学校建筑、教学、运行设备等状态进行实时的信息查询、管理，为决策提供及时的数据支持，提高管理效率，节约了管理的成本[4]。同时对系统开发提出了概念性的框架，展现了系统实现的三维可视化漫游、建筑信息的查询、资产管理以及遮挡工程的查询等功能。在智慧校园大数据下，建立运营、维护管理系统数据库，对办公文档、资产清单、档案材料等相关资料进行有机管理，真正实现校园的“智慧化”。
参考文献：
[1]陈晓.基于BIM的校园运维管理系统的研究[D].西南交通大学，2016.
[2]曹慧文.基于三维技术的电厂基建管理系统的开发[D].华化电力大学，2014.
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