时间：2023-09-27 16:06:44
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇统计学和运筹学的区别，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
关键词： 信息与计算科学； 人才培养； 课程体系； 实践环节
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2012）03-56-03
Reform and practice on talent training mode of information and computer sciences
Xu Fengsheng
（Department of Mathematics，Dezhou College， Shandong 253023， China）
Abstract： According to the idea of running schools which strengthens mathematical foundations, takes into account mixing of subjects, emphasizes innovation application, the author describes in this paper the necessity, schemes and measures of reforms on talent training mode and analyzes the effect of this proposed training mode in training talents of information and computer sciences.
Key words： information and computer science； talent training program； course organization； practice
0 引言
1998年教育部颁布了高等学校新的专业目录，信息与计算科学专业就是这次调整中的数学与统计学科的三个本科专业之一。信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的数学类专业[1]。这一专业设置的背景是，信息技术已成为21世纪的核心技术，信息时代已悄然而至，为了紧跟形势，教育部设置了这一专业，以期培养出一批有竞争力的人才。该专业的设置，反映了社会对数学学科人才的需求，为这个古老的学科注入了新的活力，也为各高校数学专业的招生带来正面影响。这些年来，许多高校都陆续开设了信息与计算科学专业，并且对该专业的内涵、人才培养目标、教学内容和课程设置等重要问题进行了认真而深入的探讨。
德州学院是一所新建本科院校，2004年依托数学与应用数学专业，开办了信息与计算科学专业。在七年的办学实践中，信息与计算科学专业的人才培养方案历经三次大的修订，2010年上半年完成了新一轮的培养方案的制定，并从2010级新生开始实施。本文将围绕“强化数学基础，兼顾学科交叉，注重创新应用”的办学理念，论述信息与计算科学专业人才培养模式改革的必要性、实施方案、具体措施，以及在实施过程中取得的成效，希望对同类院校信息与计算科学专业的建设有所帮助。
1 人才培养模式改革的必要性
信息与计算科学专业涵盖了信息科学、计算科学、运筹学和控制论四个学科。信息科学是最新发展起来的主干学科，主要培养学生信息处理需要的数学基础，相关课程包括现代密码学、图形图像处理和计算机图形学等专业课程；计算科学主要以数学分析、高等代数和物理学为基础课，此外还有数值分析、数值代数和微分方程数值解等专业课；运筹学方向以最优化理论与方法和运筹学为基础，解决现代管理科学中的理论和实际问题；控制论方向主要研究在现代科学技术和工业中出现的带有控制参数变量的时变系统等[2]。很显然，信息与计算科学专业是一个数学专业，但又远超出数学学科的范围，它应该主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法，专业定位与计算机科学和信息工程专业有明显的区别。目前，全国各高校信息与计算科学专业开设的课程、设置的专业方向各异。如何定位或者培养什么样的信息与计算科学专业人才是一个值得认真思考和探讨的重要课题，这直接影响到教学内容和课程体系设置。不同的信息与计算科学专业定位将导致不同的课程设置和不同模式的人才培养。
全国各地人才市场的统计数据资料显示，信息与计算科学专业人才的需求量非常大[1]。随着德州市经济的发展，科研院所、信息产业、银行、证券、金融等行业需要相当数量的信息与计算科学专业的应用型人才。特别是一些高新技术领域，更是迫切需要具有良好的数学素养，掌握信息科学、计算科学和金融数学的基本理论、方法和技能，能够解决实际问题的高级应用型人才。但现实是：一方面，市场急需的专业人才缺乏；另一面，很多大学生找不到工作。因此，我们培养人才必须变被动为主动，主动适应市场对人才的需求，使我们的“产品”成为“畅销品”，专业培养模式改革既是高等教育改革的必然趋势，也是社会经济发展的迫切需要。
2 信息与计算科学专业人才培养模式改革
按照国家“教指委”的教学规范[3，4]，立足德州市经济社会发展对人才培养的新需求，在对目前信息与计算科学专业建设现状和毕业生就业情况深入调查研究的基础上，我们遵循“强化数学基础，兼顾学科交叉，注重创新应用”的办学理念，不断调整和完善信息与计算科学专业的培养方案，通过课程体系模块化、特色化等方式，进一步优化课程体系结构，凸显专业特色，使之更加适应市场需求。强化数学基础的目标是让该专业毕业具有较好的数学理论基础，能够利用数学理论解决信息科学、金融数学等领域中的实际问题，这是该专业学生最终具有竞争力的根本所在。兼顾学科交叉是指该专业是一个多学科交叉渗透的专业，取各学科之长，形成本专业的特色，是本专业学生具有更广泛就业去向的优势所在。注重创新应用是指注重培养学生的计算素养、信息素养、创新思维能力以及应用能力，切实增强学生的社会适应力和就业竞争力。根据对毕业生的跟踪调查分析可知，该专业毕业生主要工作在科研院所以及信息、金融等行业。参照各兄弟院校的做法[5-10]，我们制定了本专业的办学定位和人才培养方案。
⑴ 专业定位
根据教育部专业规范，结合地方人才需求，我们将该专业的培养目标定位为：培养具有良好的数学素养，掌握信息科学、计算科学和金融数学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决信息处理、科学与工程计算、金融领域中的实际问题的高级应用型人才。
⑵ 教学内容改革
为了落实“强化数学基础，兼顾学科交叉，注重创新应用”的办学理念，在信息与计算科学专业课程教学内容设计上，采取以下做法：
① 教学设计案例化。在数学分析、离散数学、复变函数论、数据结构、数学建模与数学实验等课程的教学过程中，依据教学内容，设计教学案例，由此引导学生形成自己的体验和感悟，激发学生对课程的学习欲望和兴趣。
② 案例设计主题化。在案例设计过程中，按照学生的认知特点和课程理论与应用特点，将教学计划中规定的学习内容有机地加以整合，构建成一个个教学主题，主题及案例有明确的教学目标，又有相应的教学内容，同时与实际应用密切相连，从而引导学生主动、有效地学习。
③ 主题设计项目化。在主题选择过程中，密切联系相关课程的应用和科研，根据学生知识与能力背景，将相关教学内容设计成任务明确的训练项目，按照项目的要求，组织实施教学与考核，使学生的数学思维能力、数学应用能力、解决实际问题能力和创新能力得以提高。
④项目设计科学化。对每个训练项目，按照教学目标科学规划，注重学科能力和课程能力的培养，突出问题，科学设疑，注重过程，讲究实效。
⑶ 专业课程体系改革
为了培养市场需要的具有“厚基础、宽口径、重能力、强应用”的应用型人才，我们对信息与计算科学专业的课程体系实行模块化、特色化设计。所有课程被分为公共平台课、专业主干课、专业必修课和专业方向（特色）课等模块。公共平台课是指数学与应用数学、统计学、信息与计算科学三类课程，主要包括数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值分析、复变函数等。专业主干课是指本专业的主干核心课程，包括离散数学、普通物理、数值代数、信息论与编码、微分方程数值解等。专业必修课是包括运筹学、数据结构、数学建模与实验、实变函数与泛函分析等。专业方向（特色）课主要设置了信息科学、科学计算和金融数学三个方向。其中信息科学方向的主要课程为信息工程概论、计算机图形学、数字信号处理；科学计算方向的主要课程为计算几何、科学与工程计算、应用随机过程；金融数学方向的主要课程为金融工程学、金融市场、国际金融。以上每个模块，根据课程的性质分为理论类课程与应用类课程两个系列，从而构建了新的信息与计算科学专业课程知识交融链。根据知识模块内容之间的逻辑关联，形成了信息与计算科学专业及优势学科“微分方程及应用”、“粗系统理论及应用”、“密码理论”、“金融数学”等特色方向的系列基础理论课程，有数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、复变函数论、离散数学等；系列应用性课程有数据结构、数学建模与数学实验、运筹学、金融数学等。通过这些课程模块的有机整合，实现了专业特色与学科优势相互交融、相互促进，共同凸显出信息与计算科学的专业特色以及“微分方程”、“粗系统理论”、“金融数学”等的学科优势。
⑷ 实践教学体系改革
实践教学的目的在于通过各种实践环节，巩固所学知识，培养学生动手解决实际问题的能力。它是培养应用型人才必不可少的环节。信息与计算科学专业的实践包括课程实践、专业实践（包括毕业设计及实习）、社会实践、就业指导实践等。课程实践是指数据结构和数学建模实验、数值代数等课程的实验课、课程设计等，通过实践培养学生解决实际问题的能力。专业实践中的毕业实习是让学生到实习单位进行实践，把所学专业理论运用到实际工作中，提高发现问题、解决问题的能力。专业实践中的毕业设计是本科教育的最后一个实践环节，既是对学生四年学习的全面总结和检验，也是对教学质量的全面检查。社会实践的目的是使学生将所学知识应用于解决实际问题，同时学会与人交际，提高合作沟通协调能力。就业指导实践是指针对社会现实和大学生的求职心态，对毕业生进行就业观教育，引导他们摆正心态、合理定位。
⑸ 创新课程体系构建
为了提高学生的创新能力，我们在信息与计算科学专业人才培养方案中，构造了以增强实践技能、培养创新能力的课程体系，主要包括C语言程序设计、数据结构、运筹学、数学建模与数学实验等课程，这些课程都是实践性较强的课程。数据结构课程主要培养学生针对实际问题选择合适的数据结构、设计高效的算法、编写程序的能力。运筹学旨在培养和锻炼学生进行企业信息系统建设的战略决策以及信息系统整体规划的实际能力。数学建模与数学实验课程的目标是培养学生敏锐的观察力、科学的思维力和丰富的想象力。实际上，数学建模本身就是一个创造性的思维过程。在学生学习上述课程的基础上，我们还积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等，切实提高学生的实践技能和创新能力。
3 实施新的人才培养模式的具体措施
为了拓宽专业口径，及时调整人才培养方向，增强学生的社会适应能力和就业竞争力，德州学院数学系信息与计算科学专业人才培养方案的具体实施措施如下。
⑴ 采取“2＋2”的培养模式，实行宽口径分流培养。学生在一、二年级按学科大类统一学习规定的专业公共平台课程，取得规定的学分后，于第五学期分流到相应专业继续学习。对未取得规定学分者，编入下一年级作试读处理。学生试读合格后可随下一年级分流到相应专业，试读一年后仍不符合要求者作退学处理。
⑵ 分流到信息与计算科学专业的学生，可以根据个人的兴趣、特长、志愿选择信息科学、科学计算、金融数学等专业方向，学校在可能的情况下尽量满足学生的个人志愿。但在尊重学生志愿的同时，也会从专业布局、人才市场需求和社会发展需要出发合理调整专业方向人数，避免修读方向人数严重失衡，以保证社会对专业人才的需求。
⑶ 每一学年，根据市场调研情况以及学生就业情况，适当调整课程的设置，但调整幅度限定在一定的范围内，以保证课程设置的稳定性、长期性和可持续发展性。
⑷ 积极鼓励学生参加各类大学生科技创新活动。对于参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等获得较好成绩的学生给予适当的创新学分。
4 结束语
德州学院信息与计算科学专业实施新的人才培养方案之后，取得了可喜的成果：该专业2011年被评为校级重点专业；建立了信息与计算科学专业主干课程教学团队；出版主干课程教材四部；有20多位学生在全国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等赛事中获得国家级、省部级奖励，有10多位学生能够自主开发网站等。
结合市场对本专业人才的需求和地方经济发展的需要，下一步我们要在专业特色、人才培养模式创新等方面继续探讨和研究，以期更好地实现应用型人才的培养目标。
参考文献：
[1] 刘龙章,王勤,杨帆.新建工科高等学校信息与计算科学专业建设的探讨与实践[J].华东理工大学学报,2010.1:57~59
[2] 钟献词,陈良,黄燕玲.信息与计算科学专业人才培养的实践与思考[J].广西教育,2011.6:18~19
[3] 教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会.关于《信息与计算科学》专业办学现状与专业建设相关问题调查报告[J].大学数学,2003.1:1~4,6~10
[4] 张韵华,邓建松,岳兴业.中国科技大学"信息与计算科学"专业建设探索[J].大学数学,2009.2:4~8
[5] 刘修生,胡鹏.信息与计算科学专业建设现状与实践[J].黄石理工学院学报,2010.4:51~55
[6] 明廷桥.信息与计算科学专业课程建设和人才培养方案的思考[J].黄石理工学院学报,2010.2:51~53
[7] 韩明,张积林.信息与计算科学专业人才培养模式的实践和探讨[J].科技咨询,2011.10:89~90
[8] 郑丽丽,李海东.信息与计算科学专业人才培养模式的探讨[J].科技咨询,2011.20:193,195
关键词:公共政策分析;定量分析;回归分析
一、公共政策分析和定量分析的概念
1.实现公共决策的科学化、民主化和法制化是我国政治体制改革及社会主义民主政治建设的一个基本任务。而掌握实现决策科学化的方法、工具是当前各级各类公共政策分析人员迫切需要加强的能力。
公共政策分析是政策分析人员或者组织对政府为解决各类公共政策问题所采取的对政策的本质、产生原因、及实施效果的研究。
科学决策需要逐步采用现代化的决策方法、程序和技术,尤其需要掌握定量分析工具。所谓定量分析方法,就是指用数学方法对自然界和人类社会中存在的各种现象进行研究,并用数学变量来描述和刻画其中的客观规律的方法。定量分析方法的实质就是数学方法,在社会科学领域中,称其为定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同传统的定性方法相区别。在政策制定过程中对各种有关的资料数据、信息等能够用确切的数字量化表示出来,建立数学模型,并运用计算机或有关分析软件进行计算,求得政策指定的各种方案并从中选优,最后进行决策[1]。
数学化、模型化和计算机化是定量分析方法的主要特点。
二、定量分析方法的过程和理论基础
过程包括:搜集资料阶段;建立语言模型阶段;建立数学模型阶段;求解数学模型阶段;数学模型评估阶段;建立计算机模型求解阶段。
理论基础主要有:统计学;系统工程学;计量经济学;逻辑学;运筹学等。
三、定量分析方法的分类:
1.线性规划
线性规划是公共管理领域常用的定量分析方法,也是运筹学中最重要、最基础的技术。线性规划问题是由前苏联学者康托洛维奇与1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解线性规划问题的有效方法――单纯形法。
2.回归分析
回归是研究变量之间关系的主要统计方法,大约80%的科研项目研究使用回归分析的方法。该法通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。其主要内容和步骤是,首先根据理论和对问题的分析判断,将变量分为自变量和因变量;其次,设法找出合适的数学方程式(即回归模型)描述变量间的关系;由于涉及的变量具有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;统计检验后,再利用回归模型,根据自变量去估计和预测因变量的变化情况。
3.相关分析
公共政策分析的变量中,有许多变量之间并不存在着确定性的函数关系,但通过大量的观测数据,可以发现他们之间存在的统计规律性,研究这些变量之间的关系就称为相互关系分析,探讨其相关方向以及相关程度。分为线性相关分析、质量相关、品质相关、偏相关分析和典型相关分析。
4.因子分析、聚类分析和判别分析[2]
1904年,英国心理学家CSpearman创立了因子分析的双因素(普通因素和独特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要对反应事物的多个变量进行大量的观测,但与许多变量之间可能存在相关性从而增加了问题分析的复杂性,同时对分析带来不便。因子分析就是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种降维的统计分析方法。
聚类分析又称为集群分析,是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法,是应用较为广泛的统计分析技术。该法可以将性质相近的个体归为一类,性质差异较大的个体属于不同的一类,是类内个体具有较高的同质性,类间个体具有较高的异质性。
判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样本的观测数据的基础上,根据某些准则建立判别函数,然后将待分类的样本的实测值代入该函数,求出其函数值,最后对未知类型的样本进行判别分类。判别分析和聚类分析的区别主要是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。
5.通径分析和结构方程分析
通径分析最先由美国科学家赖特(Wright)于1930年用于多基因遗传病的研究。通径分析在公共管理领域的研究始于20世纪80年代。通径分析是回归分析的进一步深化,旨在将一些简单相关系数分解为许多部分,以显示某一自变量对因变量的直接作用和间接作用效果。可以弥补回归分析的不足,给人们提供更多的资料和信息。通径分析的基本框架包括三个组成部分:变量、通径和通径系数,这三个部分组成完整的通径分析图,也称通径模型。根据研究结果可以解释说明各个自变量对因变量的总作用的大小、方向、作用方式。
结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学,是当前非常流行的用于研究一组具有相互关系的变量之间因果关系的一种统计方法。该法的基本原理是比较两个或更多个不同协方差矩阵(或相关矩阵),然后通过分析这些不同的协方差矩阵(或相关矩阵)之间的拟合指数来判断原模型是否符合研究要求。结构方程模型主要由验证性因子模型和各潜变量之间的因果关系模型两部分组合而成。
6.神经网络分析
神经网络的全称是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中互相连接的神经网络的某些结构和功能。
神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互连分布式的物理联系。神经网络模型分为前向型神经网络、反馈型神经网络和自组织与LVQ神经网络。神经网络在公共政策分析中的应用主要是预测以及模式识别(分类)。
7.系统动态学方法
系统动态学(System Dynamics; SD)是美国麻省理工学院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年创立起的一门学科。系统动态学以系统论为基础,吸收了控制论、信息论、计算机模拟技术、管理科学及决策论等知识,是研究复杂系统的定量方法。系统动态学有以下几个特征:(1)它能处理高阶次、非线性、多重反馈、复杂时变系统的问题;(2)它能对系统的长期动态发展进行计算机模拟;(3)它是一种结构型模型,对数字的精确性要求不高;(4)它能对系统设定各种政策参数,通过改变各政策参数值观察系统行为的变化,进而可以找到改善系统绩效的政策方案。该法能帮助公共政策分析解决更多的总体问题和上层决策问题。包括经济分析方法(盈亏平衡分析、投资回收期法)、多目标评价(加权和法、TOPSIS法)、数据包络分析等方法。
8.图与网络分析方法
图论(Graph Theory)是运筹学的一个重要分支,它是建立和处理离散数学模型的一个重要工具。所谓的网络分析,就是利用图论的基本概念和方法对网络做优化分析。它是运筹学的一个应用十分广泛的重要分支,现在图论与计算机科学、系统论、控制论等密切结合,得到广泛的应用。
9.决策分析方法
是政策制定者为了达到某个目标,从一些可能的方案中,进行选择的分析过程,是对影响决策的诸因素作逻辑判断与权衡。较有实用价值的随机性决策分析方法包括:确定性决策、风险性决策、非确定性决策和贝叶斯分析。应用较广泛的有成本―效益分析、资源分配、计划评审技术(PERT)、关键路径法(CPM)、博弈论分析等。
四、定量分析常用的四大软件工具:
1. SPSS软件
2. LISREL
3. Matlab
4. Vensim
参考文献:
[1]. 陈庆云.公共政策分析[J].北京:北京大学出版社,2006
[2]. 范柏乃,兰志勇.公共管理研究与定量分析方法[J].北京:科学出版社,2008.
作者简介:
一、关于培养目标与模式
根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。
首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。
其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。
再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。
最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。
二、关于课程设置
专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。
首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。
其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。
最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。
三、关于教学手段和方法的改进
国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。
关键词：金融工程；课程体系；理工科院校
中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0191-02
随着20世纪90年代中期金融工程理论被引入我国，金融工程学科建设也取得了长足的进步。然而金融工程专业办学在我国还处于探索阶段，不同类型的高校由于在专业背景、学科体系、师资结构、课程设置等方面存在差异，决定了课程体系设置和人才培养模式不能简单划一。本文有针对性地研究理工科院校金融工程专业的课程体系设置，为培养高素质、复合型的金融工程管理人才探索积极有效的路径和方法，具有实际的应用和推广价值。
一、国内外金融工程专业课程体系设置现状
国外高校大多未开设金融工程本科专业，而是设置了金融工程专业硕士学位（如MFE）或专业证书教育（如CFA）。根据各个院校的学科特色，课程设置也各有侧重。以美国高校为例大体有三种情况：一是建立在工程学院，课程设置通常强调工程运筹管理及数量分析，注重金融工程的工程化特点，如普林斯顿大学和哥伦比亚大学；二是建立在商学院，课程设置主要强调金融工程的应用性，对数量方法的课程开设较少。如加州大学Berkeley分校Haas商学院的Master in Financial Engineering项目，该商学院仅开设了《随机积分》一门课程，而开设了大量的诸如《公司财务证券设计》、《金融机构讨论课》、《应用金融设计》、《金融创新成败案例》等应用性课程；三是建立在数学系，课程设置注重金融工程的数量化分析特点，如芝加哥大学的数理金融硕士项目，开设数学方面的课程达20多门，其中既包括随机过程等基础性金融数学课程，也包括了偏微分方程的数值解法及扩散逼近等数值分析课程。目前我国设立金融工程专业的高校近40所，其课程的开设存在两种模式：一种是“商学院模式”，大量开设《金融工程》、《投资学》、《公司财务》、《期权期货》、《资本市场》等课程，注重将金融工程与企业管理、公司理财相结合，解决微观层面的金融领域的实际问题。另一种是“经济学院模式”，重点开设《货币金融学》、《金融经济学》、《国际金融经济学》等课程，重视宏观领域的金融理论和问题的研究。在不同类型的院校中，由于传统的文、理科优势差异，课程设置的侧重面也有所不同。财经院校由于学科特色偏重文科，数量分析方面的教学较薄弱，使得金融工程和传统金融学专业在课程设置上区别不大。综合性大学和理工院校则重分析技术、轻金融工程思想，有些课程设置甚至与应用数学专业或金融数学专业类似。
二、理工科院校的学科优势和专业特色
金融工程是多种理论知识和实际应用的“综合性”产物，在新型金融工具的设计、开发和实际操作方面，尤其强调数理知识和计算机应用能力，而理工科院校在这方面优势明显。一方面，理工科院校招收的金融工程方向研究生大多具有理工科的本科教育背景，比较容易跟上程度较深的数学和计算机应用课程；另一方面，理工科院校理工方面的师资力量比综合性大学和财经类院校优势大，教师的教育背景和研究领域广泛涉及运筹学、统计学、随机过程和数值计算等。因此，在金融工程专业教学中应在本科高等数学课程的基础上，增加程度更深的数学课程，如《运筹学》《统计学》《时间序列分析》《随机过程》等，加大学生知识结构中数学的权重；同时开设运用计算机软件来解决实际金融问题方面的课程，如数据处理技术、计量金融学、应用软件技术、系统仿真模拟技术等内容。由于金融工程专业与实务联系非常紧密，可以根据学校自身的专业优势，制定出体现学校培养特色的课程体系。理工科院校里的一些院系如土木工程系、电子信息工程系、环境工程系等都具有与金融工程相结合的可能，金融工程的教师应具备应用金融知识解决上述院系里的一些工程问题。另外，金融工程专业应与数学院、法学院、计算机学院、软件学院等合作解决一些学科交叉问题，开展诸如数理金融、金融工程经济法、计算金融等研究方向联合培养研究生。
三、理工科院校金融工程专业本科和研究生层次的课程设置
金融工程专业具有交叉性学科特点，包含了金融学、经济学、管理学、工程学、数学、计算机科学等多学科的最新理论。在课程体系设置时，理工科院校应结合自身的学科优势和专业特色，培养出数学能力、计算机能力、金融实务突出的高素质人才。
1.本科层次的定位与知识框架。受时间、能力和知识结构的制约，本科阶段的学生要想全面深入掌握金融工程所需的数理工程技术知识是不大可能的。但是，学生必须掌握《线性代数》、《概率论》、《数理统计》等进行具体金融工程技术运用和操作所需要的数理工程知识。构建一个掌握现代金融知识与数理工程知识相结合的，相对完整、独立的知识体系，能够具有较高管理素质、合理的知识结构、较强的研究工作能力和解决实际问题能力，是金融工程本科专业人才培养的重点。①学科定位。本科阶段的人才培养目标是培养具备现代金融工程的理念、原理和方法，能够掌握与运用新型的金融工具和手段、定性与定量相结合的系统分析方法及相应的工程技术方法，解决一般性实际问题能力的金融工程高等专门人才。②知识框架。基本核心课程：《金融工程（方法、案例、运用）》、《金融经济学》、《公司理财》、《风险管理》、《投资学》、《衍生金融工具》；数学方面：《线性代数》、《概率论》、《数理统计》等；信息技术方面：计算机应用基础和一门高级语言。选修课程：《国际金融》、《商业银行经营管理》、《基金管理营运》、《投资银行》等。
2.硕士层次的定位与知识框架。硕士层次的金融工程人才培养，是在本科基础上的进一步提高和发展，重点培养具备较为完善的金融工程知识结构，具有实际开发和较为成熟地运用金融工程技术解决实际问题的高级金融工程人才。①学科定位。研究生阶段的人才培养目标是培养具备较扎实和全面的现代金融理论知识，具有市场开发能力，熟练掌握和灵活运用金融工程技术、方法、工具，能够从事定价、风险管理、方案设计、产品创新，创造性地解决金融实际问题的应用型高级人才。②知识框架。专业课方面：《高级经济学》、《高级金融原理》、《高级计量经济学》；数理工具方面：《泛函分析》、《博弈论》、《拓朴学》等；信息技术方面：《金融数据库》、《统计分析软件》（Matlab、SAS、Eviews等）。选修课：《高级财务管理》、《金融分析》、《证券及衍生产品交易》、《信用管理》、《咨询理财》等。理工科院校金融工程专业课程体系分为：本科生必修：《微积分线性代数》、《概率论》、《运筹学》、《随机方程》、《最优化方法》、《数值分析初步》、《经济学原理》《金融学原理》、《金融学导论》、《投资学原理》、《金融机构与金融市场导论》、《金融衍生工具》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《公司金融》、《国际金融》、《风险管理》、《计算机基础及初步》。选修：《数据库初步》、《会计学原理》、《财务管理》、《财务报表分析》、《经济法》、《Matlab》、《excel》。研究生必修：《高级经济学》、《高级计量经济学》、《高级金融原理》、《高级财务管理（兼并、收购、重组）》、《时间序列分析》、《数学建模》、《博弈论》、《金融数据库》、《证券及衍生产品交易》、《投资与货币管理》、《数据分析软件Eviews》、《金融工程案例》。选修：《中级会计学》、《行为理论》、《spss》、《金融工程实验》、《SA》。
参考文献：
[1]李平，程鹏.工科院校“金融工程”专业研究生课程体系研究[J].北京航空航天大学学报，2007，（3）：74-80.
[2]史永东，陈日清.财经院校金融工程本科专业课程设置研究[J].东北财经大学学报，2009，（4）：85-87.
[3]马正兵.《企业金融工程管理》课程内容体系构建初探[J].价值工程，2007，（1）：147-149.
关键词： 兵棋，兵棋推演，演练，演习，作战模拟，运筹分析
中图分类号：H083；N04；E0文献标识码：A文章编号：1673-8578（2014）05-0047-03
作者简介：周健（1963―），男，辽宁省葫芦岛人，军事科学院军事历史和百科研究部副研究员，研究方向为军事术语、军用情报检索语言。通信方式：。
兵棋（wargame），被称为继“总参谋部”和“军事学院”之后普鲁士军人在军事科学领域的第三大发明[1]。历经第一次、第二次世界大战的实战应用，现代兵棋的面貌焕然一新。兵棋推演（war gaming），被誉为导演战争的“魔术师”，推演者可充分运用统计学、概率论、博弈论等科学方法，对战争过程进行仿真、模拟与推演，并按照兵棋规则研究和掌控战争局势。在战争时期，兵棋推演不仅可以帮助作战指挥员检验战略战术，帮助参谋人员拟制作战计划，而且能够使推演人员依据推演过程生成新的战术，还可以分析验证武器系统；在和平时期，兵棋推演不仅可以提高现役军人的谋略水平，而且能够培养大批军事业余爱好者，为国家提供高素质的后备军官队伍[2]。
1兵棋与兵棋推演
兵棋的发展有着悠久的历史，不同国家和地区对兵棋有着不同理解，迄今为止还没有对兵棋的定义达成共识。
在我国，对于兵棋有两种不同的理解。在我国大陆，兵棋是指“供沙盘和图上作业使用的军队标号图形和表示人员、兵器、地物等的模型式棋子”。而在海峡对岸，对兵棋的理解仍然与晚清、民国时期一脉相承――1938年12月出版的《沙盘及兵棋之教育》一书和1941年9月翻译出版的德国著作《图上战术与兵棋》，均将兵棋定义为一种对抗模拟活动[3]。
在美国，作战模拟专家彼特・波拉在1990年出版的《兵棋推演艺术》一书中认为，兵棋是“战争模型，并不涉及实际的军队行动，其事件流的塑造和被塑造是由一个或多个参与者决定的”[4]。他强调兵棋推演中人的作用。兵棋研究专家邓尼根在《完全兵棋手册》一书中认为：兵棋是通过对历史的深入理解，尝试推断未来。兵棋是游戏、历史和科学的混合体，是纸质的时间机器。如果以前从未见过兵棋，最简单的方法是把它想象为象棋，但它有着比象棋更为复杂的棋盘、棋子和移动规则。他认为，一款兵棋通常包括一张地图、一盒棋子和一套规则，推演就是运用回合制进行一场真实或虚拟战争的模拟[4]。《联合出版物1-02号，美国国防部军事及相关术语辞典》对兵棋的定义是：使用相应的规则、数据和程序，对两支或两支以上敌对兵力之间的军事行动进行的模拟，具体手段不限，用于表现实际情况或者现实中可能发生的情况[3]。由此可见，美国将兵棋定义为一种对抗模拟活动，强调其推演的预测功能。
在我国大陆，兵棋推演是指：“对抗双方或多方运用兵棋，按照一定规则，在模拟的战场环境中对设想的军事行动进行交替决策和指挥对抗的演练。”可见，兵棋推演主要是让推演者在知道形势会发生什么样变化，变化会产生什么样后果的情况下，制定或改变策略。其根本目的是提高参与人员的作战能力，并从参与人员的决策中获取某些有益的想法。作为预测作战行动的工具，其核心价值在于，提供良好的作战计划，促使己方思考更多，反应更快，从而把握先机，获取制胜的优势[4]。
显然，我国大陆的兵棋推演概念恰好与海峡对岸及美国的兵棋概念相对应。
因此，笔者倾向于这样理解“兵棋”的概念：“兵棋是指运用形象化的表示战场环境和军事力量的地图和棋子，依据从战争经验、演习和研究实验中抽象积累的规则和数据，通过建立行动概率表体现战场不确定性，运用随机方式体现战场偶然性，用回合制抽象作战时间和指挥周期，对博弈各方一系列决策活动进行模拟推演和分析研究的工具。”[5]
2兵棋推演与演练、演习
演练指：“按照一定规则，在想定情况诱导下，对作战或其他军事行动的组织实施过程或其中部分内容进行模拟练习的过程。通常不设导演部，由少量导调人员负责组织，多用于分队训练。”而演习指：“部队在导演部组织和想定情况诱导下进行的作战指挥和行动的演练。”演习是演练的高级形态。
兵棋推演与演练、演习有很大的不同：兵棋推演主要围绕推演者展开，不注重推演活动的目标；演习却更注重组织者制定的目标，而不是围绕参演者展开活动。实兵演习虽然也是一种对作战行动的模拟，但却不是兵棋推演，而是一种更高级的训练样式。
3兵棋推演与作战模拟
作战模拟是指：“按照已知的或假定的情况和数据对作战过程进行的模仿。分为实兵演习模拟、沙盘或图上作业模拟、兵棋推演模拟、计算机作战模拟等。”
作战模拟的主要作用是研究如何合理组织具有明确目的的作战活动，为指挥员进行决策提供分析方法和依据。而兵棋推演则是通过对历史的深刻理解，将作战环境和作战规律量化到推演规则中，通过回合制进行的一场战争模拟。
兵棋推演在形式上类似于传统的沙盘推演。但兵棋推演有别于沙盘推演，因为它需要设置实际的数据，如地形地貌对于行军的限制和火力打击效果的影响等。兵棋推演的作用是推演各方通过排兵布阵及对战场资源的利用进行模拟战争的游戏，并通过对推演过程中指挥员决策的分析来寻找适合这场战争的最佳策略。由此可见，兵棋推演是作战模拟不可缺少的一个重要组成部分。
4兵棋推演与运筹分析
关键词：弗吉尼亚理工大学；工业系统工程；本科专业教育；比较
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2012）11-0174-03
弗吉尼亚理工大学工业系统工程本科教育简介
弗吉尼亚理工大学（Virginia Polytechnic Institute and State University）是一所位于美国东海岸弗吉尼亚州的著名公立大学。成立于1872年，现已发展成弗吉尼亚州内规模最大、提供学位最多的创新研究性综合高校。在美国公立大学排名第30名，在全美大学排名第71名，工业系统工程专业在全美排名第3名。
弗吉尼亚理工大学有教职工1300左右，本科生22000人，研究生7000多人，是一个学术风气及研究气息极佳的学校农学、工程、建筑等传统学科是其最强势的专业，许多专业排名全美前20名。弗吉尼亚理工大学由占地2600多英亩的主校区和分布其他六个地区的分支及研究机构组成。拥有100多幢建筑和一座机场。此外，在瑞士还设有海外教学基地，在州内拥有1700英亩的农业研究基地。弗吉尼亚理工大学为特高研究型大学，是美国最强的四大理工院校之一（麻省理工、加州理工、佐治亚理工、弗吉尼亚理工）。工业系统工程（Industrial System Engineering）是弗吉尼亚理工大学的强势专业之一。作为工学学科的分支，主要研究如何分析复杂系统并建立抽象模型从而改进系统。与传统工程学及数理学科不同的是，这一学科的重点在于研究决策者（人）在复杂系统中的作用。在传统意义中，ISE工程师的工作集中在设计、执行、评估及改进集合人力、资金、信息、知识、厂房、设备、能源、物料，以及流程的制造业生产系统。近年来，越来越多的ISE工程师投身到诸如物流、信息、金融、医疗、服务、研发、国防等行业当中从事系统分析工作与改进工作。毫不夸张地说，ISE工程师能在任何领域当中发挥相当可观的作用。ISE工程师在获得工业工程学位之前也往往学习过数学、统计、自然科学、社会科学、计算机或其他工程类的学科。ISE工程师能够从系统科学的角度出发，更为理性化地处理系统中的不确定因素及其复杂的交互作用，从而解决产业系统中的重大管理和系统优化问题。计算机应用的深入帮助ISE工程师能够应对更为复杂的问题。这些对企业的盈利能力和长远发展有着深远意义。
弗吉尼亚理工大学工业系统工程专业在全美排名第三，系部内设置有22个实验室和10个研究中心，其拥有优秀的讲师和先进的教学理念。该校在工业系统工程科研方面也做出过杰出的贡献，被认为是全美最顶尖的14个合作项目之一。弗吉尼亚理工大学工业系统工程教育的先进性不言而喻，其中不乏有很多值得我国高校学习的地方。
工业系统工程本科生课程设置与要求
弗吉尼亚理工大学的工业系统工程学系是一个顶尖的系部。它能够为学生提供由工程与技术认证委员会（ABET）工程评审委员会认可的工业工程学（ BSIE ）学士学位。这是在全美最知名、评价最高的工业工程认证机构之一。从该系毕业的学生在就业方面有诸多选择，其中，包括制造工厂、配送仓库、医院、航空公司、铁路、银行、游乐园、管理咨询、军事以及联邦政府机构。工业工程主要目标之一是创造有价值的组织。例如，通过提高集成系统的性能，来提高质量、生产效率、成本、工作人员的安全以及客户的满意度等。弗吉尼亚理工大学的工业工程专业所设置的课程的深度和广度，足以让他们的学生应对各个行业的挑战。
弗吉尼亚理工大学工业系统工程专业（以下简称VTISE）的课程设置非常详细，本科生需要修满包括理学、自然科学、工程学、统计学、人文社会科学以及专业核心相关课程共计136学分，如表1所示。
除了学分上的要求之外，VTISE还对本科生提出了其他的学习方面的要求，其中包括：（1）微积分相关课程必须取得C以上成绩，否则不允许其进行更高等级的课程的学习。（2）专业核心课程必须取得C以上的成绩，否则不为其颁发学士学位证书。（3）所有本科毕业生必须通过美国宪法规定的相关资格考试才能毕业。（4）只有在学习了一门或者多门基础课程之后，才能进行更高级的课程的学习，具体要求如图1所示。
从以上内容来看，VTISE对课程方面的要求有四个特点值得国内本科院校的学习。
首先是对于数学、统计学类课程的重视。VTISE的课程设置中，这两类的课程共需修满23学分，并且对这些课程做出了成绩上的要求：取得C以上的成绩。同时，该系的其他课程也十分重视数学理论的学习。数学、统计学的课程不仅可以帮助学生掌握的课程以内的知识和技巧，还能够增强学生的逻辑能力、思辨能力及推理能力等理性思维能力，可使学生养成一种理工科学生应具备的将问题系统化、条理化、简单化的能力。这无疑能够提高工业系统工程专业本科生的全面素质，加强其分析能力与创新意识，使其具备成为一名优秀的工业工程师应有的素质。
其次是对于实践、实战的重视。在VTISE的课程设置中，各类实验、实践课程占有多达21学分，同时，还对学生提出了明确的社会实践要求。在平时的授课过程中，多采取通过实际问题引出相关理论的教学模式。反观国内的大部分高校都是采取直接灌输理论知识的教学模式，疏于实际问题的分析与应用，灌输一些晦涩难懂的知识令学生难以接受，无法达到良好的教学效果。
再次是对于人文社会科学的重视。VTISE为每一位本科学生安排了6学分的英文写作课程，主要培养学生运用语言、文字等形式对技术成果进行展示和交流的能力。而在国内高校中罕有学校会为学生安排如此多学分的语文方面的课程。理工科的学生都具有较强的逻辑思维能力，同时，普遍缺乏语言、文字方面的表达能力。而且，在实际工作中，清晰地表达出自己的想法是十分重要的，国内的高校应当加强对学生这方面能力的培养。
最后是对于选修课的重视。VTISE为选修课设置了33学分，占总学分的24%，相对国内外其他大学所占的比例要大，并且给予学生很大的自由度来选择他们感兴趣的课程。这些课程涉及各个学术领域，旨在使学生扩展知识面，开阔思维。不同主题的选修课的风格也各具特色，塑造了不同特点的学生。
工业系统工程专业本科生专业方向设置
VTISE为本科生设置了五个专业方向，分别是人因工程和人体工程学（HFEE）、管理系统工程（MSE）、机械制造系统工程（MFG）、运筹学（OR）、一般工业工程（IE）。
其中，人因工程和人体工程学（HFEE）是以人为核心因素，将心理学、生理学、解剖学、人体测量学等人体科学知识应用于作业管理和工程技术设计，特别是安全设计和安全管理。人因工程和人体工程学（HFEE）关注的是设计工作，目的是令机器、操作和工作环境与使用机器的人的能力相兼容。该方向需要深入学习安全、人体因素相关方面的知识。
管理系统工程（MSE）是以企业管理系统为研究对象的一门组织管理技术，是一门以系统科学、运筹学、计算机应用技术为主体的综合交叉性课程。其基本思想是坚持整体观念、统筹兼顾，运用相关的优化分析方法，实现管理系统整体功能的提高。该方向需要深入学习经济工程、企业整合、系统工程等方面的知识。
机械制造系统工程（MFG）是为制造型企业解决制造过程中所产生的问题的一门学科，主要依托系统建模、计算机仿真、系统优化、精益生产的技术来解决相关问题。该方向需要深入学习系统建模与仿真、精益生产、设施规划与物料搬运、自动化等方面的知识。
运筹学（OR）是用定量分析的方法解读运行系统，为管理决策提供科学依据的学科。它把有关的运行系统首先归结成数学模型，然后用数学方法进行定量分析和比较，得出能够合理运用人力、物力和财力的系统运行的最优方案。该专业方向要求学生深入学习工业系统工程的各项建模方法以及统计学方面的知识。
一般工业工程（IE）主要是针对那些对上述四个方向不特别感兴趣的学生，为他们提供具备相当广度的教学。一般工业工程的学生会学习上述四个方向的全部内容，但是在学习的深度和难度上会比上述四个方向要低。
课程安排及教学模式
VTISE本科生入学以后，可以从五个专业方向中自由选择，不同专业方向的课程安排也不尽相同。下面就以一般工业工程方向为例，介绍一下VTISE的课程安排。
从表2中我们可以看出，VTISE在每一学期会为学生安排4～6门课程的学习，虽然每学期课程的数量较少，但是课程难度大、成绩要求高，学习起来并不轻松。VTISE课程安排层层深入，内容紧密相连，而且不为学生安排与专业方向不相关的课程，降低了学生的课业负担，使学生能够在专业和自己感兴趣的方面投入更多的精力，这一点十分值得国内各高校学习借鉴。
VTISE的课堂教学是非常开放的，对于教学模式没有硬性规定，完全由教授选择最合适模式来进行教学，不拘泥于形式。课程一般没有固定教材，一般是由教授在课前指定一本教材，再由学生自行购买或借阅。VTISE的课程难度普遍较大，如果学生没有在课前进行充分准备，是很难在课堂上跟上教授授课进度的。值得一提的是，VTISE的教授们非常重视学生的自主学习和实践能力，几乎在每一门课程的第一节课教授都会布置2～3个有关此课程的实践作业，如为可口可乐工厂设施规划进行虚拟设计、为沃尔玛进行虚拟供应链管理等，以此作为这一学期的考核标准之一。而在一门课程的总评中，这类实践作业占到40%的比例，课堂表现占10%，期末考试和平时测验成绩占50%，因此，很难出现学生仅靠期末一次考试就能过关的情况。
VTISE的本科生研究生共同教育的教学模式是十分有特色且值得学习的。高年级本科生的专业课程设置与研究生没有太大区别，授课内容也基本相容，只是需要学生掌握的深度不同。对此，VTISE采取高年级本科生与研究生共同授课、分层级考试的模式，节约了大量的教学资源，同时，促进了本科生与研究生之间的学术交流，一举两得，值得借鉴。国内高校研究生与本科生分别授课，但是讲授内容基本相容，浪费了大量的教学资源。此外，研究生有一部分跨专业报考和录取的学生，对于本专业的专业知识需要从基础学起，研究生单独授课课程难度和起点较高，对于此类学生授课效果较差。这种教学模式值得国内高校工业系统工程相关专业的借鉴，转变传统的教学模式。
实习与就业
VTISE十分重视本科生的实习，他们认为学生在实践中学得的经验远比在课堂上得来理论要宝贵。为了鼓励学生实习，一方面，VTISE积极为学生提供关于实习方面的指导，如指导学生制作求职信、简历，为学生介绍实习单位等；另一方面，积极与各大公司联络，大力推荐本校学生前往实习；同时，VTISE会为正在实习的学生在上课时间方面开绿灯，并且实习期间的学生，经过证明最多可向学校请假一年，确保学生不会因时间冲突丧失宝贵的实习经验。
从VTISE走出来的学生具备极高的专业知识素养和丰富的实践经验，这一切都保证了VTISE的高就业率。该系部本科生就业率常年保持在90%以上，平均起薪达到8万美元。这与VTISE合理的课程设置、先进的教学理念是分不开的。
弗吉尼亚理工大学工业系统工程系作为全球工业系统工程领域教学科研领跑者，每年能够为世界培养400余名工业系统工程领域本科生、研究生，其高水准来源于高素质的教授队伍、先进的教学理念、管理方法以及合理科学的课程安排。
参考文献：
[1]Industrial and Systems Engineering Undergraduate Student Handbook[DB/OL]..
作者简介：
一、财务学与经济学
1.经济学的基本概念
经济学(Economics)是研究如何用有限的资源去获取无限的人类社会需要的最大满足的社会科学。它涉及任何人类社会必须决定的三个基本经济问题：一是决定生产什么和生产多少；二是决定如何生产，即用什么技术将投入资源组合起来生产出人类需要的产出品；三是决定产出品为谁生产和如何分配。经济活动中的三个基本要素是人类需要、资源和生产技术。
经济活动的直接目的是满足人类需要(Humanwants)，包括物质需要和文化需要。人类需要有两个特征：一是需要的多种多样性；二是需要从长期看的不可满足性。人类需要的满足水平与其所处的历史时期有关，与其所处地理位置有关。从效率观点看，满足人类需要的水平，一方面受资源和技术允许条件下可用于消费的或用于进一步生产的各种有用产品或劳务水平的影响；另一方面受这些产品或劳务在不同组织之间分配合理性的影响。前者反映生产产出(Output)水平；后者反映分配和消费的效用(Utility)水平。
资源(Resouree)是指可用于生产满足需要的产品的各种手段或财富(Means)。资源可分为劳动力资源、资本资源和自然资源三类。现代经济学中还把企业家作为第四种资源。如果将劳动力资源与企业家资源合并，将资本资源与自然资源合并，那么资源也可分为人力资源和物质资源两大类。资源主要有三个特征：一是绝大多数资源在数量上是有限的；二是资源具有多种用途；三是为生产一定产品，可用不同的资源配置方式。经济学中的投入(Input)主要是指这些资源的投入。
效率是指投入与产出之间的比率。经济效率(Economic efficiency)是指用货币计量的投入与产出之间的比率。准确地说，西方经济学中的效率是指帕累托效率或帕累托最优，即任何生产与消费的重新组织，如果不能使某一个人或某些人的处境变坏，就不可能使另一些人的处境变好。在微观生产理论中的效率是指资源投人与有用产出之间的比率。在福利经济学中的效率是指产出与效用之间的比率。因此，在资源投入一定的情况下，提高生产领域的效率，会增加有用总产出；在产出一定情况下，提高消费领域的效率，会增加总效用。总之，在资源一定的情况下，经济效率的提高会使人类的需求得到更大满足，这正是效率在经济学中占有核心地位的原因所在。
可见，经济学的基本概念与基本理论，科学地解析了资源投入与配置的效率与效果，为财务管理学科奠定了雄厚的理论基础。
2.经济学与财务(金融)经济学
经济学为财务学提供了理论基础，而财务(金融)经济学(Financial economics)是从经济学领域中逐渐分离出来的一门学科。财务(金融)经济学是从个人效用最大化出发，试图通过对个人和企业的最优化投资、融资行为以及资本市场的结构和运行方式的分析，去考察跨期资源配置的一般制度安排的方法和相应的效率问题。财务(金融)经济学由金融市场学、投资学与公司理财学三个部分组成。金融市场学研究的是金融机构与金融市场以及国内外经济中金融系统的运作；投资学研究的是风险与收益的确认和度量、风险与收益之间的权衡、估价技术与金融工具的设计等内容；公司理财学研究的是以公司为主体的理财理论与实践问题。
3.财务学的经济学基础
在整个金融经济学中，公司理财学处在一个非常关键的位置上，财务学不仅科学地融会了经济学中的一些重要理论，而且其发展是以一些重要的经济学学说或理论为依托和基础的。
第一，经济学中的理性主义与效用理论。经济学中“理性”的涵义有两种：其一是指个体追求某种工具价值的“最大化”；其二是指个体决策过程在逻辑上的无矛盾。经济学效用理论是经济学最基本和最主要的范畴之一，也是微观经济学的核心理论，是最富有现代意义的经济学理论工具。
在财务决策理论中，假定投资者都是理性的，在进行决策时，选择能够产生最大期望效用的行为；另外，也假定理性的投资者是规避风险的。在理性投资者假设和效用理论的基础上，财务学家利用经济学中的无差异分析方法分析投资者的最优投资组合策略。
第二，经济学中的供求均衡分析。供给和需求及其相应的均衡概念一直都是经济学的主要分析工具，也是一种根本分析方法。经济学供求均衡分析方法的结果就是推导了一个数量――价格机制，价格必须在均衡点上，否则市场供求力量就会发生作用以使价格达到新的均衡。所有的经济学模型最终几乎都是以获得使供需匹配和市场出清的价格结束。
供求分析在经济学中具有如此重要的地位，在财务学中也如此。在财务学理论中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，从市场投资主体的效用最大化出发，在一定约束条件下获得了均衡状态的资产价格。
二、财务学与统计学
1.统计学的基本概念
统计学研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的指标，表明所研究的对象的规模、水平、速度、比例和效益等，以反映其发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述数量之间的关联关系和变动规律。
统计学是处理数据的科学。一般的记述统计侧重数据的收集加工整理，而数理统计侧重数据处理的“科学性”。一般而言“科学”要求有客观性、再现性、普遍性。为表现这种科学性，研究者常喜欢用数学模型，因为数学比较简明、严谨，比较抽象。数理统计就是运用数学工具，记述数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。
按照统计学科体系的基本原理与应用的不同，统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理，也就是数理统计学，具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理，应用于各个领域的数据处理方法。统计解析方法及统计推测方法。
2.财务学的统计学基础
财务学研究是建立在可观察的基础之上的，因而不可避免地需要利用统计学的基本原理和技术。财务学尤其在如下两个方面需要借助于统计学，它们是投资分析和风险管理。这两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学。另外，日益崛起的金融工程学领域的发展更是离不开统计学，它主要涉及与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为
数理金融。
投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益，为此从可选择的投资资产(股票、债券、包括外汇在内的外国证券)中，进行资产选择操作，在控制风险的同时追求收益的最大化。因此要用到运筹学中的最优化理论。
风险分析与管理领域正是基于统计学质量管理的思想建立起来的。风险与收益的衡量需要借助于统计学中的均值――方差分析。企业或银行的财务结构受汇率、利息、股价的变动，其资产价值也在不断变化，这就构成了市场风险。为了根据市场风险考察企业资产的价值变化，将企业的价值变化看作风险要素股价、汇率等变化的函数，描述其概率样本分布，推定其下限5％可能损失的金额。其中，既可用有关股价、汇率变化的模型，也可考虑因素相关的变化。有关银行的不良债权问题经常涉及到的BIS(国际结算银行)规定中，也要求按照上述方法计算企业资产价值变化下限5％的金额，规定企业要保留一定程度的自有资本。从这种意义而言，BIS的规定非常依赖于模型。由于企业资产价值的评估也必须以现价评估，所以不带价格的资产也要依靠模型评估。模型的应用越来越具有现实性，财务管理也要求助于统计学的知识。
期货交易的领域是理论水平较高并富于挑战性的领域，它包括金融资产组合理论与资产组合的实践(financial engineering)。许多问题常被从数学角度程序化。其领域的数学结构包括连续时间的概率过程、概率微分方程式、概率测度的变换公式等。
三、财务学与管理学
1.管理学的基本概念
管理学的内涵就是要说明什么是管理，以及管理的内容与方法。“管理可被看成是这样一种活动，即它发挥某个职能，以便有效地获取、分配和利用人的努力和物质资源，来实现某个目标”。管理的这一定义概括地将管理的特征、职能、目标统一起来；管理的特征、职能与目标又将其与管理控制联系起来。
管理是一种活动，是为有效地实现某个目标的一种活动。管理活动是发挥管理职能的活动，管理的职能包括计划、组织、指挥、协调与控制，在管理活动中，各种管理职能都发挥着不同的作用。
管理的目标是有效地获取、分配和利用资源，来实现组织目标。
2.财务学的管理学基础
管理的内容由管理活动的内容所决定，现代管理之父法约尔将一个企业的活动分为六大类，分别是“技术活动，即生产和制造；供销活动，即购买、销售和交换；财务活动，即寻找资本及最适当地利用资本；安全活动，即保护财产和人员；会计活动，即盘存、资产负债表、成本和统计；管理活动，即计划、组织、指挥、协调和控制”。在上述六类活动中，管理活动即是管理或管理职能，管理的内容应该是管理活动赖以存在和发挥作用的其他五种活动。
财务管理要解决的是公司价值的创造，在企业管理中居于核心地位，它本质上是一种综合的价值管理活动，即实施价值管理。财务管理以价值目标为尺度，将公司管理活动与公司理财的具体决策统一起来。
管理的方法可解释为研究管理的方法和管理中应用的方法。研究管理科学和管理理论的方法共有十一种：经验法或案例法、人际行为法、集体行为法、协作社会系统法、社会技术系统法、决策理论法、系统方法、数学法、因地制宜法、管理任务法、经营论法。这十一种研究管理理论的方法对研究财务管理理论与方法同样有着重要的指导作用或借鉴作用。特别是行为科学方法、系统科学方法、案例方法等，对研究财务管理是十分重要的方法。
管理中应用的方法主要体现在发挥管理职能所采用的方法，包括计划方法、组织方法、指挥方法、协调方法和控制方法，这些方法对财务管理起着重要作用。
四、财务学与会计学
1.会计学的基本概念
会计学是随着商品经济的产生、发展，以及近代会计的程序与方法日益完善而建立起来的一门独立学科。会计学以会计的目标、职能、对象和程序、方法为研究对象，采用一定的研究方法，构建会计理论体系，揭示会计所反映和监督经济活动的过程，促进会计工作更好地为经济生活服务。会计是以货币为计量尺度，运用一系列程序和方法，连续记录经济业务，反映和监督经济活动中价值运动过程的一项经济管理工作。会计的基本程序与方法是指会计的确认、计量、记录和报告。图1(吴水澎主编：《中国会计理论研究》)中国财政经济出版社2000年版，72页可反映这四个环节在会计中的地位。
会计程序与方法中的确认、计量、记录和报告这四个方面是会计学的核心内容，其中，提供会计报告是会计的主要职能。会计报告是整个会计系统的最终产品，是以浓缩的、综合的、系统的、分类的形式反映企业财务状况与经营成果的书面文件。会计报告主要包括对外报出的会计报表、会计报表附注等。
会计报表是由资产负债表、所有者权益变动表、利润表和现金流量表组成。企业的各项财务活动都直接或间接地通过会计报表来体现。
2.财务与会计的关系
财务与会计是两个并列的经济范畴，在性质、地位等方面是有区别的。会计是信息系统，财务会计与管理会计都是会计信息系统的组成部分，也是会计学科体系的组成部分。同时，会计又是一个“决策支持系统”，它为管理提供有用的信息，为管理服务。财务管理则是企业管理的重要范畴之一。财务管理学则作为财务管理学科体系中的一个分支而存在，如果说财务管理的对象也是现金流量的话，那么，财务管理侧重于现金流量本身(通俗地说，财务管理是一种现金流量的安排)，而不是现金流量信息。这就是会计与财务的区别之所在。
财务的本质是本金投入收益活动，会计的本质是信息系统。在经济组织内部，财务处于主导性管理的地位，生产、技术、营销、劳动等项管理都要围绕价值最大化和本金扩张的财务目标去进行；会计处于基础性地位，通过提供财务信息为财务管理和其他各项管理服务。由于财务与会计是两个并列的范畴，所以在理论研究上自成体系，形成两门不同的经济学科。
会计学与财务学紧密相关。财务管理的职能包括预测与计划、决策与控制、分析与评价等内容，这些财务管理职能作用的发挥依赖于会计学所提供的信息，会计学为财务学提供了数据基础。
【关键词】应用型本科大学生能力素质
随着经济水平的不断发展和社会的不断进步，各类企事业单位对应用型人才的需求越来越大，特别是具有一定的知识体系和理论基础，同时又具备相应实践能力的大学应届本科毕业生往往受到用人单位的器重和青睐。作为我国应用型人才培养的主要渠道和主要途径，应用型本科院校脱颖而出，迎来了发展的良好机遇。
应用型本科与研究型本科以及高职高专的人才培养形式有很大区别，以本科层次教育为主线，以实践教学为主要手段，以服务地方经济社会为宗旨，强调对应用型人才的培养，这种人才培养模式具有一定的优势，以及差异化竞争力。随着社会经济的发展，用人单位对应用型人才的要求越来越高，对大学生的基本能力素质、专业能力素质以及拓展能力素质提出了更高的要求。与此相适应，在人才选拔过程中，不仅需要具备较强的专业技能和应用能力，而且必须具备良好的基本能力素质。因此，提升这些基本能力素质就显得特别重要，比较突出的有身心素质、人文素质、数理分析能力以及语言文字能力。
一、提高身心健康素质，培养健康的体魄和良好的品格
健康的身体和良好的心理素质，是大学生未来职业发展的前提和基础。然而近些年来，我国大学生的多项体质监测结果呈逐年下降趋势，身体状况令人担忧。同时，大学生面临的择业竞争、生存竞争、发展竞争以及成长竞争的压力较大，在这种情况下，大学生的心理健康成为能否适应上述竞争的关键点。面对社会发展和竞争的加剧，对自己期望值很高却对挫折承受力又不强的大学生来说，他们的心理和思想都在发生深刻而剧烈的变化，承受的心理压力和面对的心理问题远大于以前，这就要求学生有健康的体魄，过硬的心理素质，以及坚忍不拔的意志品质。
对应用型本科而言，一是在校学生要培养自觉锻炼身体的好习惯，至少学会一种运动技能，喜欢参加集体性体育娱乐或竞技活动。二是有健康的生活观和积极的生活态度，行为举止、穿着打扮与身份相符合。能够妥善处理人际关系，有较强的环境适应能力。三是注意树立学生的事业心和责任感，能胜任艰苦工作并能出色的完成各项任务；四是拥有强有力的职业信念和百折不挠的精神，能从容应对事业中的许多不测的困难、阻力和风险，具有一定的理想、信念，能毫不动摇地沿着自己选择的道路坚定的走下去。五是在相应的课程设置中，以大学体育、心理健康教育等核心课程为主，辅修《艺术、健康与生活》模块课程进行培养，围绕就业指导、专业教育、入学教育、专题讲座、撰写心得报告等方式，通过实训考核及笔试方式进行考核。
二、提升基本人文素质，培养大学生的人文精神
与身心健康素质、语言文字素质、数理分析素质一样，人文素质是应用型本科大学生基本素质的重要组成部分。应用型本科大学生人文素质的培养和提高，应当立足于人文精神的培养，营造良好的人文环境和人文氛围，使得大学生能够通过学习全人类优秀的文化成果、灿烂的历史文明、先进的科学知识，受到良好人文环境的熏陶，陶冶学生的情操，锻炼学生的品格，不断提升学生个体的内在气质和修养。
与研究型本科不同，应用型本科教育中人文素质的培养应特别注意以下几个方面，一是长久以来，我国高校普遍存在“重科技，轻人文”的认识理念，重视科技知识和先进技术的学习，相对忽视了人文领域课程和知识的学习。为此，应加强人文类课程的学习，强化人文理念和思想认识，科技知识和人文精神同等重要，二者相互依存，缺一不可，需要在大学生的学习过程中实现融合贯通。二是学生要具备一定深度与广度的人文思维和道德思辨与伦理判断的能力，能够自觉维护国家和集体的利益，维护公民的合法权益；对面临的道德问题能够正确做出是非、善恶判断和评价，能够做到自重、自律、自省、自警、自励。三是在课堂课程教育中构建以思想道德修养与法律基礎为主干课程的课程教育体系，可以通过主题辩论、角色扮演、理论笔试等方式进行考查。
三、提升数理分析及应用素质，培养数学思维、数学计算、数据统计与分析能力
大学生数学思维能力和利用数学创造的能力是大学教育目标的重要内容，通过数理课程的学习，掌握相关数理领域的基本知识和基本方法，熟悉相关数理工具，养成学生能够从数理思维的角度发现问题的习惯，并能够运用所学的数理知识和数理分析工具分析问题和解决问题。
提高大学生的数理分析能力，具体来讲，针对应用型本科的特点，一是要注重培养学生的数学思维和数学计算能力，使之能进行一定的数学建模和物流系统分析和评价，二是培养学生运用数理工具进行分析的能力，如学生运筹学等知识进行规划与优化的能力，能运用统计学相关知识进行统计分析和评价。三是开设的课程应当包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、应用统计学及数学建模等等，主要通过笔试和实训进行考核。
四、提升语言文字素质，培养中文文案写作和外语基础应用能力
大学生的语言文字素质是最为重要的基本素质之一，不仅关系到大学生在校四年的学习水平，而且影响到学生未来的就业和发展。调查显示，语言文字能力的欠缺已经成为制约大学生职业生涯发展的关键因素，这种欠缺表现在很多方面，比如在毕业论文设计过程中，存在语句不通顺，逻辑不清晰，层次不合理，即所谓的前言不搭后语的现象。在就业环节，面对用人单位人事部门的招聘，毕业生在语言表达上存在答非所问，言不由衷的现象，暴露了学生表达能力方面的欠缺，以及语言文字能力方面的弱点。
对于应用型本科来说，一是不断提高大学生的语言表达能力，针对部分学生语言表达言不达意，意犹未尽的突出问题，进行针对性训练和心理辅导，提高表达的精确度和准确性，树立语言表达的自信心。二是合理安排外语问课程的学习，学生应能够借助字典阅读和翻译英文资料、能够进行英语口语对话。三是避免学生在语言学习中重外语轻汉语的学习氛围和学习观念，提升学生中文的应用能力，能够较为熟练的编制工作计划、总结、通知、公告、请示、报告、合同、评论等。四是在课程设置上，通过设立大学英语、大学语文等课程引导学生学习，并通过实训及笔试方式进行考核。
应用型本科大学生能力素质的培养是一项系统工程，除了提高上述基本能力素质之外，还需要培养专业能力素质和综合性应用能力素质，建立科学合理的能力素质培养体系。这就需要突出“应用”的核心内涵，以实践教学为核心手段，探索面向地方经济社会、并且具有区域特色的人才培养途径，不断提升人才的能力素质，增强应用型本科人才培养的竞争力，更好的为地方经济社会服务。
参考文献
[1]潘懋元.什么是应用型本科[J].高教探索，2010，（01）：10-11.
[2]李毅.专业导向的大学生素质教育研究与实践[J].教育教学论坛，2017，（39）：211-212.
[3]陈秀梅.大学生心理健康问题初探[J].南华大学学报（社会科学版），2005，（03）：104-106.
[4]秦玮.应用型本科高校大学生人文素养现状及培育探究[J].教育与职业，2014，（15）： 58-60.
[5]徐光丽.大学生数学能力的培养措施[J].课程教育研究，2015，（05）：148-149.
[6]党子君.大学生语言表达能力现状及对策探析[J].科技视界，2014，（27）：128+275.
购物车(0)
