时间：2023-09-24 15:44:15
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇智能医疗市场需求，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
IDC数据显示，2014年中国智能终端出货量为5亿部，同比增长15.4%。其中智能手机市场出货量超过4亿部，同比增长近20%；平板电脑经过过去两年的快速增长，进入相对稳定发展阶段，出货超过2700万台，同比增长7%。
IDC中国研究经理张一磊认为，从2012年第一季度之后，传统PC市场开始持续负增长，2015年春节后，得益于新产品以及渠道结构转变，传统PC市场将小幅上扬。尽管传统PC在线下的销售举步维艰，但台式机尤其是组装机类产品仍将保持快速增长。包括商用用户在内，越来越多的DIY客户开始通过线上来购买组装台式机。
在平板电脑方面，大屏手机对于平板电脑市场尤其是小尺寸平板及可通话平板电脑的冲击较大，导致这两类产品不再成为2015年的话题产品。反观微软WIN10操作系统后，无论是Wintel组合还是平板电脑厂商，都更加强调多屏合一的概念，相关产品将带动平板电脑市场甚至是触控笔记本市场。
IDC预计，尽管目前中国商用市场还是传统PC占据主导地位，但借助于移动互联网的快速发展，一些新兴行业应用将更多依赖移动设备，如金融、医疗、零售及服务行业，平板电脑商用市场仍有机会，重点行业的应用场景和用户需求还须进一步挖掘。
此外，智能可穿戴设备火爆，将带动智能手机市场需求持续增长。IDC预计，2015年智能可穿戴设备将会持续爆发式增长，尤其第二季度以Apple Watch为代表的智能手表类产品陆续上市，将使2015年中国智能可穿戴设备出货量超过640万部，其中智能手环和手表类产品超过630万部。智能可穿戴设备与既有智能设备的结合应用将有望拉动新一波智能手机的需求增长。
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政策催化进一步加强
国内AI有望“弯道超车”
目前，各国政府都高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入。美国主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。可以说，人工智能成为各国“大脑”计划的重要内容。
当下我国社会面临老龄化压力、经济转型和制造业升级，对此，国务院在印发的《中国制造2025》中明确指示，要把智能制造和高端技术创新作为重点建设工程，特别提出要发展和培育一批产值超过100亿元的人工智能核心企业。
国内市场的扶持政策频出。2015年7月，国务院印发《“互联网+”行动指导意见》，将发展人工智能提升到国家战略层面;2016年1月，科技部部长万钢提出“科技创新-2030项目”，智能制造和机器人成为重大工程之一。
在2016年3月两会召开期间，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》正式出炉，其中提到，要大力推进先进半导体、机器人、智能系统、智能交通、精准医疗、智能材料等新兴前沿领域的创新和产业化，形成一批新增长点。
政策和资金的支持、人才储备、技术的积累和突破等都为人工智能的发展提供了基础条件。科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为，我国人工智能与机器人技术的快速发展，一是因为国家的高度关注与政策支持，二是得益于金融界的重视与大企业的不断进入。
“2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，我国智能语音交互产业规模达到100亿元，指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。”广证恒生副首席分析师赵巧敏向《经济》记者分析称，在利好因素的促进下，我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。
在她看来，目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能的研究上与发达国家相比，甚至与美国相比都不算落后，这是难得的历史机遇，是提升综合国力和影响力的绝佳机会。
“我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，抢占人工智能技术和产业的制高点，实现人工智能技术‘弯道超车’。”赵巧敏称。
人工智能大潮来袭
千亿市场规模可期
人工智能已经开始进入一个新的阶段。从Siri识别到无人驾驶，都是人工智能的实现载体，涉及到的技术和领域跨越多学科，包括深度学习、智能识别、专家系统、神经网络、智能机器人等。
未来，人工智能需求将会激增。据BBC预计，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。
“目前人工智能的应用领域主要还是以工业制造为主，但是随着经济结构的转型，以及不断攀升的劳动力成本，未来包括机器人在内的人工智能产品的市场需求将会不断扩大。”爱建证券研究所研究员刘孙亮向《经济》记者表示，随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化时代的来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。
国内著名的咨询机构艾瑞咨询在参考人工智能行业全球市场规模后预计称：在不包括硬件产品销售收入、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元人民币。
而目前市场的关注点还只是在智慧金融、智能家居等应用领域，对于人工智能的发展空间来说，这只是冰山一角。
赵巧敏表示，由于人工智能属于基础型技术，与机器人和大数据联系紧密，其水平的提升将带来多领域的应用扩展，大幅拓宽传统产业的发展之路，造成未来5-10年的巨大颠覆性影响，产生10-100倍的溢出效应，由此将打开万亿规模的市场空间。
“仅仅以工业机器人领域为例，在智能化水平提高后，将降低固定资产投资成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽车整车、零部件制造、食品工业及物流等行业产生8-10倍的产业集群带动作用，对应着800亿-1000亿元的市场规模。”赵巧敏说。
实际上，中国人工智能的商业化应用环境甚至能创造更大的市场空间。我国人工智能的商业应用水平已经十分繁荣，这一概念已经渗透了教育、金融、医疗、文体娱乐等领域，且获得了很好的市场反响。
“市场关心的IT和互联网领域几乎所有的主题和热点，例如智能硬件、O2O、机器人、无人机和工业4.0，发展突破的关键环节都是人工智能。”赵巧敏表示，人工智能的发展是必然趋势，它将成为未来30年内我国技术发展的重心，也会给互联网领域带来新的突破，给人们的生活带来翻天覆地的变化。
在人工智能应用领域，我国已经发展得较为全面，包括家居领域、安防领域、医疗领域、企业领域、金融领域和教育领域。
然而尽管目前我国自主知识产权的文字识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用，但市场空间仍然很大。中泰证券首席宏观策略师罗文波向《经济》记者表示，我国机器人的“密度”只有德国、日本的1/10，行业发展空间巨大。
VC青睐人工智能
巨头加速并购
人工智能一直是硅谷大佬们疯狂追求的领域，谷歌、Facebook、IBM均重金投资人工智能，是目前AI领域的领导者。微软、谷歌和Facebook等全球科技巨头都认为2016年是AI迅速进化的关键节点。
Google希望在人工智能领域复制Android的成功，并力图打造一个机器人帝国;Facebook计划在2016年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能;苹果4天内接连收购两家人工智能初创公司……
据罗文波统计，目前全球人工智能企业已经超过了900家，大多集中在北美和西欧。这些人工智能初创企业总估值超过87亿美元。“随着日本、北美、欧洲的‘大脑’计划大规模布局人工智能，2040年全球很有可能实现广义的人工智能。”
除互联网巨头外，敏锐的资本方也在积极布局人工智能领域，近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资，持续布局人工智能这个重要风口。
“2014年人工智能企业融资总量首次超过10亿美元，2015年融资总量更是超过12亿美元。2016年到现在，全球在人工智能领域的投资已经超过4亿美元。”渤海证券研究所证券分析师齐艳丽向《经济》记者表示，随着科技巨头在人工智能领域的布局将提速，VC/PE在人工智能领域的投资也将随之爆发。
“反过来，资本层面的爆发也将持续带动人工智能行业加速爆发。”齐艳丽认为，虽短期看人工智能仍处于大规模投入期，较难变现，但未来人工智能应用于无人驾驶汽车、辅助诊断、刑侦监测等领域将会产生巨大的商业价值和社会价值。
在全球市场火爆的背景下，国内市场也充满了巨头和风投的博弈与布局。
出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。
其中，百度2014年研发投入接近70亿，同时涉足了深度学习与自动驾驶领域，并推出了“百度大脑”计划;阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台DTPAI;腾讯推出了撰稿机器人Dream writer，开放了视觉识别平台腾讯优图，同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。一些具有创新性眼光的巨头公司也相应进入，让整个行业迎来了爆发的机会。
“互联网巨头公司和创业公司是我国AI技术基础研究主力军。在国家政策大力支持下，无论是科研机构还是企业都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了较为不错的成绩。”据罗文波介绍，截至2015年底，我国人工智能领域已有近百家创业公司，约65家获得投资，共计29.1亿元。人工智能领域布局如火如荼。
巨头的基础层切入为人工智能基础领域的研究带来了巨大的资金优势和人才支持，使得部分技术达到世界一流水平。例如，我国的视觉、语音识别的技术已经处于国际领先水平。
而近两三年，风投也开始加速了在这一领域的投资步伐。2014年开始，我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加，2015年更是实现了跨越式的增长。“2015年我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，是2012年投资机构数量的6倍;投资额为14.23亿元，是2012年投资额的23倍。”赵巧敏表示。
短期看好应用开发
长期关注技术研究
二级市场一向是搜寻热点的风向标。人工智能市场的火爆也催热了资本市场的相关行业。在市场空间巨大、产业前景明朗的背景下，占据资金优势的上市公司纷纷瞄准人工智能领域，分享广阔蓝海。
随着人工智能的不断进步和发展，最先实现产业化的AI应用层将最早迎来投资机会。银河证券分析师杨华超向《经济》记者分析称，无人驾驶、工业4.0、智慧医疗等主题将成为未来中长期的热点，建议关注相关主题的优质标的。“同时，AI数据层和应用层作为准入门槛较高的环节，之前具有技术积累和数据资源的公司将优先受益，可以关注目前已经在人工智能领域已经有技术和规模优势的公司。”
对此，罗文波则建议投资者，选择人工智能领域的标的，要分长短期来考量。“短期可关注在人工智能商业化应用有所突破的企业，长期可关注具备技术研究实力的公司。”
在他看来，具备竞争力的上市公司主要有两类，一是与机器人硬件制造相关的公司，它们一般拥有较好的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势;二是在人工智能商业化应用有所突破的公司。
对此投资逻辑，赵巧敏也表示认同，“短期看好应用开发领域，特别是基于当下较为成熟的感知智能技术如语音、视觉识别的服务、硬件产品等的应用开发将是短期的投资亮点”。
“目前下游应用领域也面临着大量需求，如人口老龄化对服务机器人的需求、定制化生产对3D打印的需求、物流配速对无人机的需求等。”赵巧敏分析称，穿戴设备、3D打印、无人驾驶、服务机器是最值得看好的应用场景。
而从长期来看，在以现有技术为基础的应用领域基本饱和之后，只有技术研究才能推动新一轮的应用创新，赵巧敏称。技术研究是长期的投资关注点，“应该关注核心技术模块提供商和数据传输、运算、存储过程所涉及的基础设施运营商”。
与此同时，在主板之外，一些新三板标的同样值得关注。从2015年起，挂牌新三板的人工智能企业数量明显增加。以机器人子行业为例，仅2015年一年就有35家机器人企业在新三板挂牌，还有10家机器人企业在待挂牌状态，20多家公司在审查待挂的状态。投资者可以有选择地关注其中较好的标的。
【摘要】机器人是典型的智能产品，随着物联网、人工智能等技术的不断发展，智能机器人的应用正日益从工业领域扩展到国防军事、教育娱乐、医疗康复、助老助残、救援救灾等其他领域。目前，智能机器人的市场需求呈现新特点，技术进步呈现新趋势，产品研发呈现新热潮。发达国家正以此为契机，纷纷对智能机器人的技术发展进行战略部署，以抢占产业竞争的制高点。反观我国，传统机器人及关键部件技术总体薄弱，产业面临空心化风险；智能机器人部署不足，与发达国家的差距很可能被进一步拉大；机器人市场需求激增，但同时面临产业安全风险。为此，我国应该加紧部署智能机器人战略，建立技术创新载体，加大技术研发力度，明确产品发展方向，完善标准体系建设，抢占机器人技术及产业发展的下一个制高点。
【关键词】智能机器人 战略部署 差距 竞争
【中图分类号】 TP242.6 【文献标识码】A
【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2017.04.011
机器人是典型的智能产品，随着物联网、人工智能等技术的不断发展，智能机器人的应用正日益从工业领域扩展到国防军事、教育娱乐、医疗康复、助老助残、救援救灾等其他领域。由于智能制造推动生a方式变革，人类对于智能服务的需求不断提升，智能机器人的作用日益凸显。发达国家纷纷对智能机器人的技术发展进行战略部署，以抢占产业竞争的制高点。发达国家的智能机器人产业刚刚起步，我国与发达国家的差距并不大。因此，我国应抓住这一契机，加紧部署智能机器人战略，抢占机器人技术及产业发展的下一个制高点。
智能机器人的发展趋势
市场需求呈现新特点。智能机器人是一种在人类生产、生活环境中能与人自然交互并协同作业，具备精细作业能力的新一代机器人。它与传统机器人不同，不依靠事先编制的程序，对外界的感知能力很强，能在非结构环境下完成动态、复杂、灵活、精细的作业，实现多机协同，成为人类的助手。随着社会的快速发展和科技的不断进步，传统工业机器人无法适应小批量定制、个性化制造、柔性制造等需求。此外，目前的服务机器人尚处于产业化孕育期，不具备相应的智慧和思维，无法满足医疗护理、助老助残等社会需求。因此，人们对于智能机器人的需求愈加强烈。
技术进步呈现新趋势。第一，提升学习和适应能力。在当前的系统环境中，可以容忍机器人在执行任务时有更大的不确定性。实现这一目标的可行途径是示教。一个执行任务的机器人需要观察人类工作环境多次，通过重复执行相同的任务学会模仿人类。另外，机器人系统通过“迭代学习”技术提高自身的速度和可靠性，进而超越人类的适应性。
第二，提升建模、分析、仿真、控制能力。建模、分析、仿真和控制能力是复杂系统必不可少的关键因素。为了充分改进设计制造系统，模型和仿真技术需要通过实验验证，并结合搜索和优化技术，在生产制造系统的各个方面进行仿真操作。
第三，提升控制和计划能力。机器人未来将需要更先进的控制和规划算法，来处理具有更大不确定性、较宽公差和大量电流自由度比的系统。这可能涉及到将机器人的手臂末端效应器放置在移动基地。一般机器人可能具有12个自由度，但极端拟人化的人形机器人可能有60个自由度。新的规划方法需要结合新技术，例如数学拓扑和近期规划，从而能够有效地搜索强大的高维空间。
第四，提高感知能力。为了监控工作进展及周围情况，未来的工厂机器人需要改进其感知系统。除了任务监控之外，机器人应能够检查子装配体和产品组件所花费的时间，以避免浪费时间和资源。要做到这一点，就需要更好的触觉传感器和图像理解方法，传感器必须能够构建起零件的几何模型和物理模型。
第五，构建新的机制和高性能驱动器。机器人发展历来注重机械传动器的精确性、可重复性和分辨率等性能指标。但如果机器人被用于一些新兴环境领域，如纳米和微观尺度操纵下的环境、对材料敏感的环境以及与人类共享的环境中，就需要对机器人的驱动机制和材料选择进行重新思考。
第六，发展人机交互能力。制造业工作环境需要重视人类的相互作用和机器人的安全性。任何涉及人机交互的活动必须能提供有利的改进结果。考虑最终用户的需求而设计的机器人系统不仅更安全，而且更具成本效益。简单、明确的接口和可以观察到的、透明的行为使得人类与机器人能够实现协同工作。人类和机器人都需要容易理解的意向指标。
第七，提高建模与陈述能力。新的制造机器人必须能够与人类共享空间，并且能够学会通过经验来提高工作效率。要支持这样的学习能力，机器人必须利用灵活、丰富的观察技能并通过模仿人类来自主学习新技能。
第八，提高科学测量的能力。为了保证机器人的研究成果，需要加强生产车间底层的测量工作，并以此评估科学进步和技术转让的效果。科学测量的广泛因素包括基本的计量性能指标、测试方法、参考工件和数据、参考架构以及关键技术投入标准。
第九，发展“云机器人”与自动化制造系统。制造系统需要与复杂的、动态的、高维的环境进行可靠的传感和交互。2010年，“云机器人”的新范式出现，它要求将管理以及处理数据转移到云。“云机器人”至少在五个方面显著提高了机器人性能：一是提供一个全球性的图书馆，包括图像、地图、对象数据的几何形状和机械属性；二是基于样本的统计建模和运动的需求计划实现大规模并行计算；三是机器人之间共享成果、轨迹和动态控制；四是人类共享“开放源码”的代码、数据、设计、编程、实验和硬件建设，尤其是人气高涨的ROS系统；五是实现问题检测，并按需完成人类诊断。
产品研发呈现新热潮。目前，多家科研机构和企业对智能机器人进行了研发并形成了相应的样机或产品。在工业机器人领域，美国的Rethink Robotics生产了“具有常识”的Baxter，KUKA开发出人机协作机器人，瑞士的ABB生产了双臂机器人，丹麦的Universal Robots生产了协作机器人UR10等。在服务机器人领域，美国的iRobot生产了Roomba系列清洁机器人，美国直觉外科公司生产了达芬奇手术机器人，日本的软银生产了家用机器人Pepper。
发达国家纷纷进行战略部署
日本的战略部署。2015年1月，日本国家机器人革命小组了《机器人新战略》，制定了日本实现机器人革命的三大战略目标和拟实施的六大重要举措，明确了未来五年的战略行动计划。六大重要举措之一就是关注技术和标准，具体推进人工智能、模式识别、机构、驱动、控制、操作系统和中间件等方面的技术研发，同时还要关注没有被现有机器人技术体系纳入其领域的创新。日本未来五年战略行动计划的八项重点任务之一就是发展对机器人产业影响重大的技术。
美国的战略部署。2011年，美国公布了《国家机器人计划》，计划每年对人工智能、语音和图像识别等方面的技术研究提供数千万美元的支持。2013年公布的《机器人路线图》指出，未来要攻克的机器人关键技术包括：非结构环境下的感知操作、像人类一样灵巧的操作、装配方面的适应性和可重构性、能与人类一起工作、具备在人类生产或生活真实场景中的自主导航能力、能自动理解人的行为和心理状态、具备人机交互能力、具备良好的安全性能等。
韩国的战略部署。2014年8月，韩国贸易工业和能源部了第二个智能机器人开发五年计划，拟投资26亿美元支持智能机器人开发。该计划的目标是到2018年，机器人的市场规模从当前的22亿美元增加到79亿美元，机器人公司从402家增加到600家。计划的首要任务是发展服务型机器人，例如灾难救援和健康护理机器人等。此外，政府提出要鼓励国内企业加快实现与机器人产业的融合（参照日本软银集团的案例）。
欧盟的战略部署。2014年，欧委会和欧洲机器人协会下属的180个公司及研发机构共同启动全球最大的民用机器人研发计划“SPARC”。根据该计划，到2020年，欧委会将共计投资7亿欧元，协会将共计投资21亿欧元，共同推动机器人研发。2014年底欧盟的《地平线2020计划》提出要向机器人领域新增1.02亿美元的投资，支持相关研究和创新，推进感知、人机交互、机电一体化、导航等机器人关键技术的发展。
我国智能机器人产业发展现状及前景
传统机器人及关键部件技术总体薄弱，产业面临空心化风险。据日本机器人协会分析评估，中国的机器人技术总体落后西方发达国家约20年，尤其是在人工智能、人机对话、医疗机器人、感知测量、移动控制等技术领域与发达国家有非常大的差距。智能机器人所需的关键部件，如高性能交流伺服电机、精密减速器、控制器等，中国长期依赖进口。像精密减速器这类部件几乎由日本的Teijin、Harmonic两家公司垄断，售价居高不下，这直接推高了我国机器人产品的生产成本，降低了产品的市场竞争力，使我国机器人的发展面临着只能依靠加工、组装的产业空心化风险。
智能机器人部署不足，差距有被进一步拉大的风险。我国虽然在传统机器人的技术研发以及产业化方面取得了初步进展，但在信息网络技术与机器人技术结合方面仍然十分滞后。互联网企业在发展机器人技术方面的意识不强，百度公司虽然已经作出机器人相关技术研发的部署，但尚未与传统机器人企业形成合力以共同推进下一代智能机器人的研发。如果不能抓住新一代智能机器人的发展机遇，任由国外公司（如谷歌）建成新一代智能机器人的系统平台及技术标准，我国智能机器人的研发、生产和应用将更加被动，技术方面的差距有被进一步拉大的风险。
我国机器人市场需求激增，但面临产业安全风险。随着我国工业转型升级速度的加快，机器人市场需求正呈现井喷式的增长态势。自2013年起，我国已成为全球需求量最大的机器人市场。经测算，我国工业机器人的需求量还将大幅增长。目前，我国工业机器人密度（每万名工人的机器人拥有数量）仅为23台，远低于韩国的396台、日本的332台、德国的273台。
然而，我国机器人产业总体上还处于起步阶段，工业机器人缺乏品牌认知度，最大的机器人企业年产机器人也仅仅只有千余台。目前，机器人市场基本被外资企业占据，瑞典ABB、日本发那科和安川、德国库卡等知名企业的产品在中国市场的占有率近90%。仅发那科一家的机器人产品就在我国占有23%的市场份额。随着国外机器人企业纷纷将我国作为生产基地，自主品牌生产企业发展的市场空间将被进一步压缩，中国机器人产业安全风险凸显。
接下来，笔者将以中国的工业机器人市场为例，用具体数据分析中国机器人的市场需求。中国机器人市场需求源于国民经济和社会的发展。世界经济发展的经验表明，在工业化中后期推动经济增长的动力由前期对资本、资源的投入转变为技术创新与效率提高。在提高制造业效率时，装备水平的提升成为首要着手点，日本上世纪80年代工业机器人行业的高速成长就是这一观点的有力例证。中国现阶段的国民经济和社会发展水平与日本上世纪80年代初期较为相似，在工业机器人市场需求方面也呈现出相似性。
在人均GDP方面，虽然目前中国的人均GDP低于日本80年代的数据，但中国的制造业主要集中在环渤海、长三角、珠三角区域，即以北京、天津、辽宁、山东、江苏、浙江、上海、广东、福建、重庆、河南、安徽为样本的区域。这些地区2011～2012年的人均GDP算术平均值为8935美元，2012～2013年为9880美元。在人口增长方面，中国现阶段的人口增长率约为0.5%，而日本1980～1981年和1981～1982年的平均值分别为0.76%和0.71%，人口增速较为相似。在人口结构方面，2013年中国0～15岁和65岁以上的人口比例为17.5%和9.7%，日本1980～1981年相同数据的平均值为23.42%和9.16%，这说明中国未来面临的劳动力短缺的程度高于日本上世纪80年代初期，但中国的人口存量大，人口流动性要高于日本上世纪80年代初期。综合判断，现阶段中国的人口趋势与日本上世纪80年代初期相似。
在1980～1981年和1981～1982年两个阶段，日本工业机器人国内市场的平均年销售量分别为1.9万台和2.1万台，工业机器人在制造业的平均密度分别为32台/万人和43台/万人。在2011～2012年和2012～2013年两个阶段，中国国内市场工业机器人的平均年销售量分别为2.3万台和2.9万台，机器人密度分别为20台/万人和24台/万人。中日两国在相应时间段内的销售量和密度均相差不大。从经济、人口、国家政策、国际环境等方面来看，当前中国工业机器人的市场环境与日本1980～1982年间的市场环境非常相似。20世纪80年代，工业机器人在日本蓬勃发展。自1980年到1985年，日本工业机器人的市场规模由768亿日元增长到3023亿日元，年均复合增长率为31.5%。以日本为例，我们可以发现中国的工业机器人市场正处于快速成长阶段。
接下来，笔者将对中国工业机器人的市场规模进行预测。根据日本工业机器人市场销售及保有量数据，1985年日本工业机器人的保有量约为9.3万台，工业机器人在制造业中的密度为99.28台/万人。2010年以来，中国制造业主要行业的从业人员数量增长平稳，至2013年达到5258万人。受人口结构和劳动力供应因素的影响，假设到2020年中国制造业从业人员数量上升到6000万，工业机器人在制造业中的密度将会达到日本1985年的水平（与《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》目标相当），届时中国工业机器人的保有量约为60万台。
根据IFR的数据，2013年中国工业机器人的保有量约为13.3万台（不考虑老旧工业机器人更新），至2020年中国工业机器人的总需求量约为46.7万台；此外，工业机器人的使用寿命约为12年，因此到2020年，中国在2008年之前安装的工业机器人将全部更新完毕。根据《中国工业机器人2011年产业分析报告》的数据显示，至2008年底中国工业机器人的保有量约为2.73万台，到2020年中国工业机器人的新安装数量和更新数量合计为49.43万台。根据IFR的数据，2013年中国工业机器人市场销量为3.65万台，保守估计，2014～2020年间中国工业机器人市场销量的复合增长率将达到45.1%。
乐观估计，到2020年，中国工业机器人在制造业各细分领域的密度将达到2008年韩国的水平，届时中国工业机器人的保有量将达到83.36万台。根据IFR的数据，至2020年，中国工业机器人的总需求量约为70.01万台，加上2020年前需要更新的2.73万台，到2020年中国工业机器人的新安装数量和更新数量合计为72.74万台。因此可以乐观地说，2014～2020年间中国工业机器人市场销量的复合增长率将达到53.3%。
下面，笔者将对中国工业机器人的销售额进行预测。根据IFR数据，工业机器人的主机价格约为35万人民币，加上软件、设备和工程费用的系统价格约为105万元。随着市场竞争的加剧，预计2014年至2020年间机器人的主体价格为30万元，系统价格为90万元。因此，至2020年，中国工业机器人主机的市场销售额将在1482.9亿元至2182.19亿元之间，完整应用系统的市场销售额将在4448.7亿元至6546.57亿元之间。根据成本占比法估计，减速器的市场规模将在489亿元至720亿元之间，伺服系统的市场规模将在370亿元至545亿元之间，控制器的市场规模将在148亿元至218亿元之间。
最后，笔者将对中国工业机器人关键部件的需求量进行预测。通用工业机器人一般有4～6个自由度，需要分别使用4～6个电机和减速器，其中伺服电机的占比约为90%（交流伺服电机65%，直流伺服电机25%，步进电机10%），RV减速器约占70%，谐波减速器约占30%。预计在2014年至2020年，RV减速器的市场需求量在138万台至305万台之间，谐波减速器的需求量在59万台至130万台之间，伺服电机的需求量在177万台至392万台之间，控制器的需求量在49.43万台至72.74万台之间。
多方协同推进智能机器人创新应用
当前，我虽然在传统机器人技术研发及产业化方面取得了一定进展，但在信息网络技术与机器人技术结合方面仍然十分滞后，这可能造成我国的机器人技术与发达国家之间的差距出现代际的拉大。为此，我国应该加紧部署智能机器人战略。
建立技术创新载体。借鉴美国、日本等国的发展经验，研究建立机器人创新中心，健全利益分配机制，形成产学研用紧密结合的协同推进格局，推动人工智能、自动化、物联网等领域的技术融合创新，集中攻关智能机器人的共性关键技术，为智能机器人技术研发提供有力支撑。
加大技术研发力度。重点研发对智能机器人发展影响重大的技术，主要包括人工智能技术、传感与识别系统技术、柔性关节、高集成一体化关节、模块标准化体系结构等机构技术、执行与控制技术、操作系统和中间件技术、安全技术、自组装与自修复技术、自主学习与智能发育技术、人机友好交互技术、意图/需求理解技术等。同时还要关注没有被纳入现有机器人技术体系的创新，为研制智能机器人提供技术储备。
明确产品发展方向。以市场需求为牵引，加快智能机器人的研发及产业化。目前工业机器人领域的发展方向一方面是要注重柔性制造，使工作部件能够简便频繁切换，机器人能够轻松安装并随处移动，满足小批量或者定制产品的生产需求；另一方面是发展价格低、通用性强、功能多的机器人。目前，服务机器人领域的发展方向一是发展教育、通信和娱乐等机器人；二是推动机器人在批发、零售、酒店和餐饮业的应用；三是发展应用于护理行业的移动辅助、排泄辅助、老年痴呆患者照料和沐浴辅助等机器人以及应用于医疗行业的微创外科手术机器人。
完善标准体系建设。整合产学研用标准化技术力量，激发企业参与制定、修订标准的积极性，逐步构建既适合我国国情，又与国际接轨的机器人标准体系和认证规范，研究制定基础共性标准、通用技术标准、性能和检测规范、安全标准、通信控制标准、设计平台标准。统一架构机器人的硬件和软件，开发能实现机器人必备功能的通用软件平台，为全球化标准策略的制定奠定基础。
尽管目标遥远、路途艰辛，但智能硬件的玩家们显然冲劲十足，他们努力地让那些大片中才会出现的科幻逐渐发生着。在这个过程中，少不了智能硬件领域投资人的身影。对于智能硬件，他们的甄选标准是什么？在投资的过程中，他们最看重的又是什么？不妨听听纪源资本合伙人于立峰的看法。
从平台型智能硬件产品切入
智能技术投资的切入点在哪里？于立峰认为可以从平台型的智能硬件产品切入。曾经有一本书叫《奇点临近》，讲的就是关于智能技术的投资，认为这是未来的一个入口。“我觉得现在不是一个奇点临近的问题，而是一个正在发生的过程。”
同时他还表示，在智能技术投资中也产生了一些问题，第一个问题是：智能技术投资是否太早了，是不是会死在沙滩上？第二个问题是去年以来，以智能家居为典型代表的所谓智能产品的投资出现了大量同质化、低价化的趋势。第三点，现在都在讲“互联网+”的概念，这个概念和智能技术产品投资的概念到底怎么才能融合到一块？
“我们强调互联网+，不能只是看到了浅层，只看到交易和服务环节的东西。‘互联网+’再往下发展，一定会涉及到对传统产业的改造提升等深层次的东西，那么它的入口和碰撞点究竟是什么？正是智能技术。”于立峰表示，工业4.0就是工业生产环节的柔性化、智能化，再往前推，就是单品的智能化，这些智能化的单品一定要有平台和数据功能，同时还要能够商业化。
智能技术的发展本身是有过程的，必须是从周边技术的成熟到应用市场的成熟然后到产品，从以智能家居为代表的民用产品到工业领域到国防领域甚至到一些2B端领域的逐步递进的过程。所以说从智能技术投资的角度来讲，还有一个问题：究竟是投技术还是投产品？在这个问题上，于立峰认为，技术和产品实际上是一个融合的过程，不能简单地选择其一，从过去芯片的发展历史来看确实会有一个碎片化、市场分散的问题，所以投硬件产品可能是一个比较好的切入点。
必须具备智能化、平台化、商业化
为什么会把平台型的智能产品作为切入点？首先他给出一个平台型智能产品的定义，同时认为它至少要有三个特点：
第一个特点是智能化，它不能只是一个简单的硬件产品。另一个说法叫作运用新的智能技术，即植入很多先进技术，如传感器技术、所谓的人工智能、VI、环境感知、语音识别等。
第二个特点是平台化或入口型，要是平台型或者叫入口型的产品，需要具有连接各种设备的功能，是一个信息流的入口，也具备大数据的功能。
第三点是商业化，智能型硬件产品需要的是商业化的推广应用已经成为可能的一种产品，即所谓的智能型硬件产品从极客到商品的转化过程必须要完成，或要有商业化推广应用的可能。换句话说它不能仅仅是一个极客的小众群体玩的东西，虽然这也可能对人类未来的智能型产品或者智能技术的发展有极大的探索、促进作用，但是这不是一个投资机构选择项目的投资标准。
这三点是于立峰对判断是否投资一个智能硬件产品的最基本要求，但阶段可以不同。极客型产品完成商品化才能成功
对于于立峰来说，他看过很多智能硬件的产品，但是真正放手投下去的并不是特别多，这是有原因的。他认为，首先要有真正的市场需求和商业化过程，这个过程要比较短，其次，团队也要具备这样的能力。有时候给他印象很深、视觉效果很炫、很震撼的智能硬件产品，可能并不是自己的投资目标。比如，他的团队投资的天智航手术机器人，第一眼看去并不是很炫，给人的感觉其实就是一个医疗器械，但是深入了解之后就觉得很好，这样他们才会进行投资。
据了解，Datalogic在全球固定式零售扫描平台领域市场占有率为37.4%，世界排名第一；手持式扫描设备领域17.4%的全球占有率，世界排名第三。尽管Datalogic在国际上有很好的市场占有率和行业交付的背景，但是中国市场的特殊性和重要程度已经尤为明显。作为中航工业集团旗下专业IT企业，中航网信依托集团庞大的产业集群，业务涉及物联网、制造、通讯、教育、医疗等多种行业。因此，以重要战略合作伙伴如中航网信所牵头的分销业务发展模式在Datalogic ADC的中国市场策略中是非常重要的一部分。
的智能养老服务。SWOT的分析。南京市
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的《2017年南京市老年人口信息与老龄化事业发展纲要》显示，2013年至2017年，南京市老年人口数量从120多万增加到141多万，就老年人口比例而言，从18.78%增加到20.85%[1]，如图1所示。随着物质生活水平的提高和医疗技术保障水平的提高，南京市老年人的平均预期寿命将延长，深度老龄化的趋势越来越明显。
图1南京市60岁及以上老年人的户籍及其比例变化（单位：%）
，由于老年人口的快速增长，南京市的养老服务面临更大的压力。智能养老服务弥补了传统养老服务的不足，为当前养老困境提供了新的解决方案，智能养老服务充分利用互联网和大数据在信息交换、处理、存储、维护等方面的优势并大量挖掘，借助计算机、服务器、信息管理中心、移动终端设备等物联网，为老年人提供更优质、更全面的服务[2]。
1.1优势分析
1.1.1丰富南京市养老服务内容
的传统养老服务有基本生活服务，如在南京市的膳食援助、沐浴援助、医疗援助、紧急援助、清洁援助和步行援助，但老年人需要更加注重细节、安全、优质、功能齐全的养老服务，加入现代养老技术元素可以使养老服务全方位、立体化。例如，智能养老服务可以通过智能手镯、一键通话等智能养老产品24小时监控老年人的健康和安全，收集的老年人健康数据可以为老年人提供有针对性的医疗服务，满足老年人的健康需求。
智能养老服务更加关注老年人的精神文化需求。通过互联网社交平台和APP手机社交平台，老年人可以与亲友在线交流，满足老年人的情感需求。老年人还可以向智能养老信息平台提交其过去的职业、技能等信息。这不仅充分利用了老年人的资源，也使老年人在服务社会中实现了自身的价值和意义。因此，养老服务与信息技术的结合，不仅可以弥补传统养老基本生活服务的不足，而且更注重精神服务需求
1.1.2提高南京市养老服务的效率
南京市养老服务的信息沟通主要依靠线下，导致供需信息不对称，需求方很难迅速找到合适的养老机构。由于缺乏养老机构的信息来源和线下实地考察，养老服务机构容易受到时间和精力的限制。通过智能养老服务应用信息平台，可以在线展示各公司的服务内容介绍、图片、视频等用户评价。老年人或其家庭可以通过在线平台选择合适的养老服务公司，解决了信息不对称问题，提高了匹配效率。同时，供应商可以通过平台获取订单信息，安排就近的服务人员提供服务，实现线上线下结合，降低信息沟通成本。例如，南京市浦口区通过虚拟养老院的建立，依托信息平台和第三方运营，加强线上数据流和线下服务落地，提供更便捷的养老服务。综上所述，服务供需双方都可以通过智能养老服务信息平台降低各自的成本，从而提高养老服务的效率。
1.2劣势分析
1.2.1投资成本高，利润难。
养老服务业的早期投资成本相对较高，无论是养老院等传统服务机构和社区服务中心，或使用信息技术的智能养老服务。对于智能养老服务行业，其服务产品（如智能服装、智能家电）在远程医疗的研发（等）将消耗巨大的资金。除了早期的研发，后期的设备和软件调试、维护和编程，以及专业人才团队的建设，都将导致运营成本的增加。高昂的成本使得老年人购买的服务价格昂贵。这不仅是引出了老年人的参与，也导致企业盈利能力低下，难以迅速收回成本。
1.2.2缺乏产品技术标准。
智能养老服务的发展还没有形成大规模。它只是在一些领域的试点，还没有形成成熟的市场商业模式全国化，社会资源没有得到充分利用，原因是市场上政府对智能养老产品没有制定统一的技术规范，导致不同地区的产品差异化，没有统一的技术标准，产品不兼容，造成社会资源的浪费。缺乏标准化的技术标准指导将阻碍产品研发和经验总结，不利于产品优化和推广，也制约着智能养老服务业的发展。
1.2.3
专业服务人才短缺y智能养老服务行业发展迅速，市场对养老专业人才的需求急剧增加，但据调查，从事养老行业的从业人员中，有只有不到20%的服务人员具有专业资格，大部分养老服务人员只有初中及以下学历。这使得养老行业人才队伍整体专业素质较低，供给远远不能满足市场需求。而且，目前社会对老年护理服务人员的要求已不再是简单的保姆式护理。社会期待的是更全面的人才。除了服务知识外，他们还应具备医疗、互联网等方面的专业技能。
1.3机会分析
1.3.1养老市场发展潜力巨大
南京市老年人口比例高，老年人口数量多，对养老产品和服务的刚性需求强，客观上促进了养老市场的发展。此外，老年人也经历了生活财富的积累。同时，他们有家庭作为物质经济的后盾，有隐性消费能力。此外，社会进步将潜移默化地改变老年人的消费观念，老年人的购买力将不断提高。由此可见，中国养老服务市场具有广阔的市场前景。随着社会经济的不断发展和医疗水平的不断进步，老年人口的数量和预期寿命将不断增长，这也表明养老市场具有广阔的前景、稳定性和巨大的开发潜力。
1.3.2政府的优惠政策支持
南京市政府向养老服务业释放优惠信号，并出台一系列政策扶持养老服务业的发展养老服务市场，包括预留养老建设用地、补贴养老服务、鼓励社会资本进入养老产业等，这些政策积极引导养老服务产业发展，引导社会所有资源进入养老产业，说明养老产业的发展具有良好的政策环境，如表1所示。
1.3.3技术有助于智能养老的发展
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的互联网和物联网技术的快速发展，技术的不断突破也有助于智能养老产业的发展。借助技术手段，为当前养老问题提供新的解决方案或解决方案，为老年人提供智能化、多元化的产品和服务，实现智能化服务，促进社会养老资源的高效配置。同时，科技在其他行业的应用，如金融业，也有很好的成功示范作用。借助其他地区或行业的成功应用案例，总结成功经验，避免一些错误，帮助南京市智慧养老服务业发展。
1.4威胁分析
1.4.1智能养老服务的接受度较低。根据
的主观分析，由于文化水平、社会经验和年龄等因素，老年人对智能养老服务产品的心理接受度较低，对高科技产品的排斥。客观上，一些养老科技产品确实有着复杂的使用方法，不考虑老龄化问题。甚至一些所谓的智能养老产品“玩概念”在市场上也没有真正考虑到老年人的生活习惯和实际需求。这不仅无助于老年人的日常生活，还可能导致老年人对智能养老的抵制，因此他们更不愿意接受和使用智能养老服务和产品。智慧养老服务普及率低，只有少数老年人了解智慧养老相关概念，接受智慧养老服务。
1.4.2政府法律法规缺失
智能养老服务尚处于起步阶段，许多法律法规尚属空白。一方面，虽然政府了有关智慧型养老的标准文件，但大多是建设性意见，没有实际约束力，主要体现在缺乏顶层统筹、资本参与、市场运作的具体规章制度。另一方面，政府的监管体系并不完善。对于使用智能技术的养老服务，政府仍然关注传统养老服务可能带来的问题，没有及时补充智能养老服务的监管内容。不完善的监管体系将损害老年人和智能养老服务企业的权益，降低市场参与的积极性。
2.1改进养老服务产品核心竞争力
表1南京市利好政府政策总结（2015-2019）
在“银发潮”背景下，养老市场的发展前景十分广阔。因此，智慧型养老企业应积极把握优惠政策，跟上时代科技的发展步伐。发挥智能养老的固有优势，注重提高对老年人的服务质量，给予精神关怀，帮助老年人实现自我价值。在产品服务层面，养老企业应充分调研养老服务市场，了解老年人的实际需求，有针对性地研发智能养老产品，形成养老服务企业发展的核心竞争力。对于开发的产品，企业应加强营销推广，提高服务质量，打造老年人信赖的养老品牌，拓展和细分智能养老服务市场。
2.2改变老年人的认知方式
老年人对新事物的认知是影响用户体验的关键因素。要让老年人接受并愿意使用智能养老服务，最大的障碍是老年人思维和认知方式的转变。在这方面，我们应该首先呼吁老年人的子女帮助他们建立求知欲和信心，帮助他们克服对高科技服务和产品的恐惧，让老年人拥有相关的基本知识和技能。社区在为居民服务时，可以开展老年人应用科技知识的宣传指导、培训课程等活动。第二，研究人员可以开发适合老年人的人性化产品，让科技适应人而不是让人适应科技，让产品成为“傻瓜化”。最后，政府应加强对老年人的公共服务提供，加强对网络安全环境的监管，改善老年人网络的生活环境。
2.3提高人才培训团队的规模和质量
针对智能养老服务行业人才匮乏的现状，需要政府、社会和高校的密切合作。各高职院校和普通高等院校应及时拓展与智慧养老服务业高度相关的学科，继续推进养老服务业人才培养和人才储备。积极与企业合作，根据市场需求设置相关专业，系统实施分层人才培养，充分满足智能养老服务行业需求。政府要做好智能养老服务人才培养的政策支持和引导，落实养老服务生助学金、降低学费、设立专项奖学金、毕业生就业创业等优惠政策。
2.4完善法律法规，建立市场准入机制
为整个智能养老服务市场，一方面，政府应建立健全智能养老法律法规，完善监管机制，明确政府、社区、企业、家庭在智慧养老服务中的责任和义务。另一方面，政府应建立市场准入机制，积极鼓励社会资源进入智慧养老服务行业，通过建立合理的市场竞争机制、价格机制、供求机制，利用资本力量反向推动管理规范化、效率提升，智慧养老产业的科学治理和资源配置优化，为智慧养老服务市场注入新的活力和充足的资本动力。
参考文献[
10月19日，阿里健康公布“智能关爱计划”。在2015年业绩亏损1.9亿元之后，这家公司如今选择通过搭建平台，拉拢医疗设备巨头和移动医疗领域创业的软硬件厂商，将智能血糖仪、智能血压计、智能体温计等设备，关联至自身的数据平台，对接后台由真实医生提供的医疗健康管理服务。海尔医疗、三诺生物、鱼跃医疗、U糖等20家设备和服务厂商，均在此次合作名单之中。
这是近期互联网巨头在此领域的第二次大动作。9月底，腾讯升级了旗下的智能血糖设备糖大夫，并与用于医患沟通的App腾爱医生对接。在挂号类App连遇政策红线后，资本逐渐从颠覆传统医疗行业的业务，撤退到白色围墙之外寻求新的生意，而慢病管理不失为一个好选择。慢性病涉及患者整个生活，虽不致命，但频繁地看病开药是件麻烦事，漫长排队后几分钟的问诊时间，也很难使患者从医生端得到足够的指导。移动医疗的机会正在这里。
目前，阿里健康和腾讯都可为慢病患者提供这样的医疗方案。设想可穿戴设备正在时刻上传你的身体数据，心率、体温、血压，一切正常；造型小巧的采血器在你几乎感知不到任何疼痛的状态下，将指尖血数据上传至手机中的分析软件，屏幕上红色的曲线显示你的血糖已连续多天超出正常值；在App的另一个页面，糖尿病专科医生已按照评分高低排列，支付几元到几十元不等的费用后，“嘀”的一声，你选择的医生出现在视频通话的另一端，他已从云端下载好近一个月你的各项指标报告，开始进行医药指导。
对智能医疗设备创业公司而言，互联网巨头入局慢病管理或许是个好消息。这类公司在2014年曾呈现井喷之势，但从今年开始，投资人已慢慢失去耐心，下半年还没有该领域的创业公司获得融资的新消息。
熊猫资本投资经理王凝洁认为，市面上已有的慢病管理设备大多功能相似，集中在血压、血糖、心率、体温测试上。公司收入来源于硬件销售和患者流量变现，例如获得药企的广告投入或健康保险的渠道佣金等。在市场份额分散的状态下，为了抢占市场，部分产品价格很低甚至免费，大部分公司的盈利状况也不乐观。在此情况下，自带大规模用户基数的互联网巨头，能够给设备商一个导流平台。
阿里健康健康平台事业部总经理蒋峥和腾讯移动事业群副总裁陈广域，在各自的会中，提及了一些相似的说法：“借助平台的用户触达能力、大数据能力”，“整合行业资源、打通各个环节”。两家公司的打算显而易见：硬件仅是连接医患的桥梁，在设备上的投入看中的也并非是产品本身，而是其与平台的后端服务打通后带来的机会――以设备为媒介，打造从获取患者数据、指导就医，到买药支付、医疗保险等从线上到线下的商业模式闭环。
新一轮科技革命蓬勃发展，以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术，带来了生产方式、生活方式、消费方式的深刻变革。在技术的推动下和现实需求的拉动下，全世界掀起了高涨的智慧城市建设热潮。与此同时，信息经济作为一种新的经济形态，以发展信息产业、推进信息化应用、扩大信息消费、深化信息化和工业化深度融台为主要内容的信息经济，成为抢占全球未来发展制高点的战略选择。
信息经济是以数字化信息为关键资源，以信息网络为依托，通过信息通信技术与其他领域紧密融合。近年来，我国信息基础设施普及完善，信息经济迅速增长，新兴领域快速发展。工信部通报数据显示：2014年全国电信业务总量达到1.8万亿元，同比增长16.1%；同期，我国信息消费规模达到2.8万亿元，增长18%：并拉动了相关产业1.2万亿元的发展，对全年GDP贡献约0.8个百分点；电子商务交易额达到了12万亿元，增长了20%。
在良好的政策环境和金融环境下，新产品、新业态、新模式不断涌现。道路交通状况、公交到站情况相关实时软件不计其数。两大打车软件你死我活地斗了一年，最后轰轰烈烈地宣布合并。手机支付不仅为年轻人普遍用于网络购物和支付打车费，还被老年人用来超市买菜，被火热用于电子红包发放。传统金融业与互联网精神相结合的互联网金融迅猛发展，余额宝、拍拍贷、翼龙贷等逐渐成为大众理财的选择。医疗、母婴、体育等领域也正不断涌现各种软件和交流平台。
信息经济中最强劲的动力是数据驱动，即数据采集和传递的及时、准确完整以及针对需求的数据挖掘能力和快速响应能力。信息产业新业态的发展正处在成长期，市场需求巨大，有待深入挖掘。先发展起来的一些细分领域，因抢占入口，竞争十分剧烈。新业态的产生，将与传统行业进行互补，也有可能会颠覆传统行业。
智慧交通市场五大转变
智慧交通是吸收各领域的先进理念而逐步发展成熟的，与智慧交通密切相关的概念有智能交通、新一代智能交通、车联网、智能汽车等。智慧交通是以信息的收集、处理、、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样的新一代综合交通体系。近年来，国内大城市已经具有高密度的交通基础设施建设，中小城市的交通基础设施建设也已经非常完备。整体上，我国各大中小城市已经具备良好的服务基础。与此同时，社会对智慧交通的需求，不仅仅是道路信号灯的正常运行和合理控制、交通违法行为取证，还有交通运行实时状况、公交安排、停车信息及相关休闲娱乐信息等。与传统智能交通相比，智慧交通市场更加关注人的需求变化，主要呈现五大转变。
转变一：从智能交通向智慧城市扩展
对于大众来说，智慧交通就是智慧出行，更加关注出行前中后需求的满足。而这些需求除了交通信息和出行体验之外，还涉及保养、购物、消费等服务，逐渐从交通出行向出行生活转变。智慧交通也逐渐向其他领域渗透，向智慧城市扩展。
转变二：从单独管理向综合协调转变
对于管理部门来说，内部跨部门及跨大部门的协作日趋增多，不依附其他部门的单部门单独管理模式已渐渐向多部门综合协调转变。迫切需要地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、公安、旅游、城管、城建、气象、消防等部门实现信息共享，以支撑城市交通智能化协调管理、安全应急指挥和规划决策。
转变三：从城市交通向城际交通延伸
随着交通业务和服务不断综合，城市的智慧交通体系也从城市交通向城际交通延伸。城市的智慧交通体系发展的重要趋势是不但接入公交车、公共自行车、出租车、水上巴士、卡口设施、视频、地铁、公共停车位信息等交通行业的多类数据，还接入了客运班车、高速交通、民航、铁路等。
转变四：从稳定机械向移动智能转变
在移动通信、互联网、大数据技术的推动下，交通信息化领域信息获取、处理、提供的手段逐渐提升，让交通信息能够随时随地获取、交互。移动的实时数据还能够优化交通信息服务，让交通参与者获取更加准确的信息。
转变五：从被动接受向主动参与转变
交通出行者原来只是被动地接受交通基础设施发出的交通信号，比如红绿灯、显示屏、短信。80后、90后、00后这些熟悉网络信息的人逐渐成为出行主力军，不满足于被动接受信息，还有能力通过网络、手机主动获取信息，甚至影响管理者决策。现在智慧变通建设更加注重交通信息、停车、车辆管理等面向出行者的服务，以提升出行体验。
传统智能交通企业面临挑战
智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下，将以物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效集成，并运用到交通系统中，以提高交通管理服务效率、提升人的出行体验为目的，以更精确的信息在更广的时空范围内构建的人性化、智能化、立体化的综合交通体系。
本文所说的传统智能交通企业就是在大智慧交通的概念下，相对于移动互联网、智能汽车等领域企业，一直从事交通信息化领域的企业。传统智能交通企业多以技术型为主导，以产品开发为核心竞争力，注重技术研发和市场开拓。移动互联网渗入智能交通领域，创新发展了物流、公变、停车、出租车等移动互联网智能交通产品，一定程度上迫使传统智能变通行业产生革命性发展。银江股份、易华录等传统智能交通代表企业都已在移动互联网领域进行了布局和尝试。
在智慧交通发展的大背景下，传统智能交通企业面临着巨大的挑战，主要体现在如下几个方面。首先，传统智能交通企业承接的大多数是政府项目，政府正在转变行业管理思路，对产品也涌现了许多新的要求。传统智能变通产品比较固定，升级速度慢，难以较快地满足变化较快的市场需求。其次，政府正逐步对企业开放一些公共资源以增加公共服务的供给，政府采购整体趋势也正逐步从采购产品和工程向采购服务过渡。智慧交通项目运营模式转变将更加考验项目承接企业的财务能力。最后，对于一个传统智能交通企业来说，智慧交通市场上的竞争不仅来自熟悉的传统智能交通企业，还面临新兴互联网企业和智能汽车企业的威胁。从行业发展来看，传统智能交通行业正在面临着洗牌的机遇和挑战。
传统智能交通企业破网重生之路
移动互联网给传统智能交通企业带来很多挑战，也蕴含了转型升级的机遇。交通信号控制、交通视频监控、电子警察、卡口等传统智能交通产品市场竞争激烈，项目利润空间日趋变薄，传统智能交通企业也迫切需要寻找新的利润增长点。与互联网企业相比，传统智能交通企业具有行业优势，即对交通行业信息化需求了解比较深刻，而且项目经验丰富。因此，在信息经济、互联网经济发展的时代，传统智能交通企业的破网重生之路在于革新精进，创造符合市场需求的新产品。从目前的状况来看，传统智能交通企业主要从以下四条战略路径突破固有限制，进行创新发展。
途径一：技术深耕
虽然大中城市变通基础设施采集网络已较为密集，但是也存在有些地方部署不完善、设备采集的及时率和准确度不够高、系统项目间互联互通程度低、系统决策支持能力弱等问题。针对这些难以满足当下应用需求的问题，传统智能交通企业在道路信号系统、末端控制、数据采集环节等方面最具有先入优势。技术深耕的主要思路是深入了解当下应用需求，采用创新技术和创新思路，升级完善现有产品。作为传统智能交通企业的代表，银江股份注重技术提升，重点在提升智能交通大数据处理能力，以“互联网+”的思路提升传统智能交通产品。近年来共授权专利45项，还有115项专利已申请受理。
途径二：数据运营
信息经济时代，数据和信息己然成为一项重要的生产要素，在经济发展中起着越来越重要的作用。针对目前大中型城市交通基础设施建设已具相当规模，各类交通相关信息资源较为分散且共享程度较低，数据运营的主要思路是从电子警察、卡口、交通视频监控，公交、出租车、停车场等获取基础数据，通过大数据处理技术产生具有价值的数据，将可以公开的数据作为商品供给到智慧交通市场。随着政府数据的有序开放以及新的行业分工日趋明晰，智慧交通数据运营将是具有交通行业丰富经验和革新运营理念的传统智能交通企业的有利发展方向。
途径三：服务运营
在智慧交通领域，政府正在转换服务模式，逐步突破向社会力量购买公共服务的内容和方式，考虑以租赁或购买服务的方式解决部分交通设施和系统的建设、运营和维护问题。一直主要服务于政府的传统智能交通企业在这个领域具有先入优势，可以逐步向服务运营扩展。主要市场机会主要集中在停车管理、车辆管理、道路管理、信息系统建设和维护等。针对大众对信息消费的需求，具有敏锐嗅觉的互联网公司主导了人性化的公众交通服务。银江股份和易华录等传统智能交通企业凭借自身优势，积极创新，也已在拓展服务运营业务。
途径四：平台运营
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