时间:2023-09-20 15:23:07
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摘要:随着Web2.0技术的发展,用户对数据的计算和存储需求激增,往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存储能力。通过互联网租用计算能力和存储资源,就可以大大减少对自有硬件资源的依赖。因此,将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储技术。
关键词:云计算,数据存储,技术
云计算是一种基于服务的架构体系,有两种基本服模式:云计算和云存储。 基于云计算服务的应用程序,无论是金融服务还是网络角色扮演游戏,几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求[1]。网络时代是一个信息时代,随着 Web2.0 技术的成熟,大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上,如何应对这种信息爆炸式的增长速度,如何对这些信息进行有效存储和管理,云存储是否能够应对这种情况,如何才能保证云存储的高性能,如何才能保证云存储的灵活性,这些是本文探讨的问题。
1、云计算与云存储
1.1 云计算的概念
云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种,是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序,再交给由多部服务器组成的运算系统,经过计算分析之后将处理结果回传给用户。
1.2 云存储的概念
云存储是在云计算概念基础上延伸和发展出来的一个新概念。与云计算类似,它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是对现有存储方式的一种变革,是一种特殊形式的架构服务。如同云状的广域网和互联网一样,云存储对使用者来讲是透明的,不是指某一个具体的设备,而是指分布在不同物理地域的多台存储设备所构成的集合体。云存储的核心是应用程序软件与存储设备相结合,通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。
2、云存储系统的结构模型
与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。它以存储设备为核心,通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。
2.1 存储层
存储层是云存储的基础部分。各个存储设备通过网络设备连接在一起,存储设备可以是FC光纤通道存储设备,也可以是NAS和iSCSI等IP存储设备。在存储设备层之上是一个统一的存储设备管理系统,可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理以及硬件设备的状态监控和故障维护[2]。
2.2 基础管理层
基础管理层是云存储的核心部分,也是云存储中最难实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术,实现云存储系统中多个存储设备之间的协同工作,使多个存储设备可以对外提供强大的数据访问功能。使用CDN(Content Delivery Network)进行内容分发,数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问。同时,通过各种数据备份和容灾技术可以避免云存储中的数据不会丢失,保证云存储系统自身的安全和稳定。
2.3 应用接口层
云存储运营单位可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口并提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台及远程数据备份应用平台等。
2.4 访问层
任何一个授权用户都可以通过公用应用接口登录云存储系统,享受云存储服务。不同的云存储运营单位提供的访问类型和访问手段也不尽相同。
云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务。为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。
三、云存储未来发展趋势
云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,目前,云存储厂商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合,以便能够向企业提供一系列的数据服务。但是,未来云存储的发展趋势,主要还是要从安全性、便携性及数据访问等角度进行发展。
关键词:云计算;网络;计算机;架构
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2012)19-4590-02
对目前广泛使用的几种云技术的对比,对云计算的技术结构做了简要的总结。最后对云计算在实际发展中遇到的问题以及未来的发展趋势做了预测分析。
目前计算机技术以及网络技术的原理以及实际应用都得到了快速的发展,单个计算机的性能的提升方面仍然存在很多需要研究以及解决的现实问题。用户在使用大量的网络资源的时候,实际上是已经采用了网络的优势取代了以前个人手中资源来实现计算机性能的提升。计算机网络技术将在世界范围内实现资源的共享转换为了现实。由于网格计算的概念主要是面向应用层面的,所以在网格计算的概念被提出以来,计算机性能的提升就面临这很多亟待解决的问题,网络的用户需要将其使用的程序转换为网络共享所需要的分布式程序结构,程序员面临这更多的技术问题,技术方面的障碍导致一般的用户在应用网络资源方面存在一定的困难。
目前市场上对于高性能的计算具有强烈的需求,面向WEB技术的网络服务也具有重要的地位。自从面向WEB的技术获得成功以后,计算机网络的应用领域得到了较大程度的拓展,网络的发展使得其功能已经由简单的信息传输或者信息的转换为信息资源的共享等应用。计算机云计算就是在这样的背景中应运而生了。尽管云计算技术发展时间不长,但是云计算的思路已经涉及到了诸如分布式系统技术、集群技术、网格计算等多种技术。从这个方面来分析,云计算可以认为是上述技术的综合以及升级。随着云计算技术的不断发展以及相关理论的不断完善,以如微软的Azure ,Amazon的EC2等云计算平台为代表云计算的商业应用已经成为了现实。
1 云计算的定义
美国的Larry Ellison在华尔街日报上发表了自己对于云计算的见解,他认为计算机云技术中存在这样的现象,也就是说一般需要根据目前已经完成使用的产品来重新定义云计算。Andy Isherwood也在2008年提出,对于云计算的专业研究,几乎所有的研究者所给出的定义都存在着差别。目前对于云计算的定义的业界仍然存在较大的争议,能够实现云计算的平台也是多种多样。目前对于云计算的定义主要是根据Ian Foster等人的研究以及对于云计算的分析与总结。
1)云计算中的每一朵云都是目前计算机并行分布式系统中一种,是由一些了网络化以及虚拟化的计算机提供的同意的服务层。同事会可以对计算资源进行同步。
2)网络中用户不是基于较长的时间间隔来进行基础设施的规划使用,目前可以实现分钟级甚至是秒级来实现基础设施的规划,这样应用的好处就是避免了网络资源的浪费或者是网络资源的过载。
3) 云计算不是孤立的,云计算是一个涉及多个方面的综合概念。一般认为云计算是软件技术发展的下一个逻辑阶段。对于用户而言,最能够被理解以及接受的所谓云计算其实就是在因特网层面上的集成软件。本定义中强调了云计算网络服务的基本属性。其他一些定义则注重了网络中基础设施的虚拟化,从本质上而言这些都是对于云计算概念不同层面的阐述。
根据以上的研究分析,云计算可以定义为:云算是通过网络进行常用的服务形式,其中所有涉及到的软件系统以及硬件系统的总称。与云计算相关的概念主要包括集成技术、网络计算、超级计算机等相互之间存在着相互区分但是又存在着相互联系的基本概念。云计算中主要是以其服务形式对网络中的用户提供必要的计算机网络资源,因为这个平台可以获得比传统的集群系统具有更为广泛的优势以及规模,所以基于云计算的计算机平平所能够提供的计算机性能就很有课程超过目前使用的超级计算机。另外在灵活性以及规模等方面,云计算技术的优越性更为明显。
2 云计算发展背景
云计算的出现以及迅速发展与网络的应用紧密相连。随着Web2.0相关理论的成熟以及相关技术的现实应用,云计算已经由商量的实验性网站逐步发展到目前广泛使用的校园内网以及多种应用方面。网络的商业模式已经发生了较大的变化。以一般运行的商业化网站为例,对一个可以获得较大商业利润的大型网站继续宁维护,所涉及的方面很多。主要包含了对系统硬件的维护以及对于市场调研的分析。这样就需要一个涉及等多方面的工作团队,同时对于网站所涉及的软件系统、硬件系统要负全面的责任。网站最终的获利只是这个超大规模团队的顶端的一小部分。这种极为不平衡的特点阻碍了网站的进一步发展。目前传统的计算模型主要存在一下的困难。
1)目前服务支持平台的规模缺乏可伸缩性,无法满足用户需求的变化。当服务业务的需求规模发生变化的时候,传统的计算模型无法作出适应性的及时调整。
2)目前建立大型的底层基础设施的成本较大。一般企业或者商业组织要在短期筹备相应的运行资本也存在着一定的难度。但是商业机遇总是争分夺秒的,快速岂不的能力对于网络运营商极为重要。
3)服务商对于提供的定型服务需要进行长期的维护,因此就没有办法集中有限的资源进行新业务的开发。云计算平台具有较高的灵活性以及可靠性,网络用户可以根据目前现有的服务快速建立起许啊哦的系统。同时可以将基础设施的维护任务由计算机提供商操作。因此用户可以集中各项资源进行业务方面的操作。云计算的还具有可伸缩性,这样就可以根据业务量大小的变化进行实时的调整并降低服务成本。
随着计算机技术的发展和网络的普及,网络语言(包括计算机术语)已经成为人们生活中的一部分,本文以新生计算机术语“云计算”为分析对象来说明隐喻概念体系的工作机制,同时也证明了隐喻的普遍性和重要性。
一、隐喻的理论基础
Lakoff和Johnson在其著名的《我们赖以生存的隐喻》一书中,提出了隐喻不仅仅是一种修辞现象,本质上更是人们的认知手段和思维方式,隐喻是通过概念之间的跨域映射实现的。隐喻和认知语言学密不可分。
二、“云计算”概念
最近,一个比较常用的新生计算机隐喻就是“云计算”。“云计算”是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片,用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按各自的需求进行存储和运算。“云计算”是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理,是一种网络计量式服务的计算模式。在“云计算”模式中,用户所需的应用程序并非运行在个人计算机上,而是运行在互联网大规模服务器集群中,所有的数据也存储在互联网数据中心。
三、“云计算”隐喻分析
我们知道,大自然会影响到人们生活的方方面面,同样,对自然现象的感知会成为人们认知世界的一部分。人们对各种自然现象的变化会产生不同的感受,比如阳光明媚的天气会使人心情舒畅;阴云连绵的日子又会使人感觉沉闷。天空中的云朵千变万化,自然会激发人们无穷的想象。“云”这个隐喻反映了人们对自然现象的概念化过程,而云的相关概念不是孤立存在的,而是相互联系的,具有系统性的,因此,人们在认知不熟悉的事物时会联想到有相关特点的自然现象“云”。那么,业界为什么只用“云计算”而不采用“森林计算”或是“海洋计算”呢?首先我们可以根据一些相关的汉语成语和英语惯用说法来了解下“云”的基本含义。
1.“云”喻数目众多:当人们看到天空中云朵漫漫,数不胜数时,就自然和“众多”这一义项产生联系。例如:“云山云海”、“宾客如云”。在英语中有这样的说法:The mosquitoes were coming in clouds.
2.“云”喻不实际、虚幻:云具有飘忽不定、变幻无穷的特征。人们对云的这种体验产生了“不实际、虚幻缥缈”这一义项。如“云诡波谲”、“过眼烟云”、“风云变幻”。He was lost in the clouds.
综上所述,在本质上,云是不透明的;云通常也是大规模并且有一定距离的;云可能是重叠的,它们可能会动态地相交或分裂。正是基于以上特点,在计算机网络理论应用中,很长时间以来“云”本身在网络图中一直用以表示黑匣子设备或者实体,这些黑匣子设备或者实体对外的接口是为人熟知的,但是其内部的路由和处理方式对于网络用户完全不可见。由“云计算”概念可知,“云计算”是基于因特网系统平台的;“云”是数据存储和应用程序的服务中心;“云”的背后隐藏着巨大的计算资源,包括硬件和软件。因此,“云计算”内部的事物是不透明的,没有具体的边界,而且是动态的、大范围、大规模的网络数据传输。
根据概念整合理论,在“云计算”这一概念形成之前,首先存在两个输入空间:源域(自然物质云)空间和目标域(计算机网络“云计算”)空间。两个空间之间的对应元素存在部分映射关系:第一,源域中的云通常规模巨大,而目标域中的“云计算”则是由大规模的集群化服务器提供服务的;第二,自然物质云是不透明的,而“云计算”是在因特网中进行的,人们是看不到其内部结构的,此外,人们还常常用云状图来表示网络设备;第三,自然云是大范围交错重叠分布的,而“云计算”的数据传输正是通过大范围交错相织的互联网实现的。当然,自然云会给人带来虚幻的印象,但在“云计算”这个隐喻中并无明显的相似特点对应。其次,类属空间和每一输入空间之间进行映射,这时与对应元素映射关系无关的特点就会被排除掉。两输入空间元素的相似的结构组织会映射在类属空间里,在云和“云计算”的概念里,这种相似结构分别是数量、性质、方式。两个输入空间中的对应元素是产生映射关系的基础,用实线表示,而两个输入空间中的元素与类属空间和合成空间中元素之间的映射关系用虚线来表示。源域空间云的相关特性与目标域空间“云计算”的相关特性一起投射到合成空间,在组合关系过程中相关的元素会合二为一,不相关的元素则会以独立元素的形式出现,因此产生以下概念:“云计算”是通过大量计算机终端实现的;“云计算”是一种后台服务;“云计算”是一种覆盖广泛的网络服务。再经过概念完善和扩展的认知运作过程形成层创结构,在“云计算”这个层创结构里,人们便会有以下理解:“云计算”非常高效便利,使网民能够共享无限的公共资源和实时的网络服务。这样“云计算”的概念就逐渐清晰了。
层创结构能够创造出新的意义结构,因此隐喻化的概念往往会比原始概念更加丰富。经过类推,我们还可以理解其它与云相关的计算机术语,如:“云资源”、“云鉴定”、“云潜能”、“云存储”、“云安全”等,从而可以使相关的计算机术语更加通俗化,帮助我们去了解未来信息技术的发展方向。
云计算概念与模式
1.云计算基本概念
对于“云计算”,解释得最多的是“像用电一样使用计算能力”,但到底是什么却有无数种解释。其实,我们无需去搞清楚云计算到底是什么,只需了解这种新的计算模式能够为人们带来哪些好处,我们又如何获取这些能力来为业务所用就足够了。
云计算使用模式有三个显著特点,即集中管理、移动应用和租用模式,这跟现代电网的特征是完全一致的。云计算重点关注的是服务器方的计算能力,跟云计算还有一个对应的概念是“泛在计算”,重点关注的是终端的计算能力。信息网络具有强大的反馈能力,而电网基本上是单向的电力输送,这是云计算与电网有很大区别的地方。
云计算要实现这三个特征需要关注以下几个方面:
①资源集中。存储、计算能力、数据、软件等系统资源被放到一起作为资源池统一管理,就可以动态地调度资源的分配,如果是分散的则无法达到调度的效果。集中管理应该是虚拟化的,可以是物理上放在一起,但在大部分时候可能是分布式结构,在逻辑上实现统一管理。
②服务架构。既然资源现在统一存放,原来的直接访问方式就不再可用了,只能采用服务的方式把它提供出来,就需要有相应的服务基础设施、新型的服务器和终端软件、新型的开发支持工具、新型的管理办法。服务多了,就需要制定相应的接口规范;同时,这种模式也潜藏着可靠性、并发处理能力、安全性的巨大挑战。
③按需使用。集中管理和采用服务方式以后,用户具有更大的灵活性,可以随时调用计算中心的资源,而无需关心其他无关的东西,这会大大提升工作的效率;同时,通过按照用量付费的方法,用户可以降低个人的费用成本,而服务中心也可以通过将闲置的资源提供给其他用户来提高系统的整体运营效能。另外,计算中经常会出现 “波峰”和“波谷”,计算中心可以统一来进行任务的调度,从而实现负载均衡。
④移动应用。使用移动终端的用户经常需要在终端与设备、终端与终端之间交换数据,因此更加愿意使用云计算的“星型”数据服务路径,而且端上计算能力一般较弱,需要通过云来完成,所以云与端是密不可分的。正是移动终端的大量使用推动了云计算的快速发展,因此,对端的开发也是云计算系统的重头戏。
⑤用户体验。云计算模式带来用户使用习惯的变化,也使原来软件应用的范围大规模地扩展,用户体验也因而变得更加重要。如果通过简化操作和改进体验,能够让一些原来的“非用户”变为“用户”,就会带来用户基数的快速增长,其商业价值是不言而喻的。
⑥商业模型。云计算的使用模式和用户对象将会与传统模式有比较大的区别,因此会衍生出很多新的商业模式,比如用户不再需要购买套装软件,不再需要繁琐的安装过程,不再需要专业的维护知识,也不再需要为了一个简单的计算拥有一个庞大的数据库。当然,天下没有免费的午餐,用户可能需要在其他方面做出一些付出,比如在通信费用、移动终端购买、租金的支付等方面,这将导致产业形态发生变化,进而可能引起产业格局发生重大调整。
当然,这一切是一个方向和愿景,不可能在一夜之间发生天翻地覆的变化,因为相关的硬件资源、软件系统、人员的储备、观念的转变、工作模式的变化都需要一个长期的过程。
2.云计算业务优势
云计算模式有几个方面的优势:
(一)更高的信息处理效率,更低的总体拥有成本。
(二)更快的系统构建时间,更好的系统规模伸缩。
由于系统集中构建和统一维护、管理,在基础设施健全的情况下,新系统上线时间得以大幅度缩短,也可以根据业务需要快速分配资源,满足特定情况下的需求。当然,这需要前期较大的投入才能实现。
(三)更少的系统停机时间,更强的业务保障能力。集中的服务管理能够提供很高的容错能力。但也应看到,云计算集中的优势同时也会带来网络开销的增大,以及增加网络失效、安全威胁的风险,需要通过优化的方案设计来加以避免。
(四)更佳的业务部署模式,更久的业务持续能力。云计算模式能够更好地满足快速变化的需求,移动终端的使用能够满足现代快节奏的生活方式,尤其是降低成长型企业的前期成本,这都能够提升组织的业务服务能力,提高客户满意度,并最终产生更好的社会和经济效益。
3.云计算软件特点
云计算软件是云计算效益得以实现的核心内容,要能适应云计算基础环境,能够充分发挥云计算技术模式和商业模式的优势,同时又能够有效避免所存在的各种问题,改进其缺陷,才能体现出真正的价值。
云计算软件首先应该支持虚拟化,有高性能的计算内核,能高效地支持虚拟机运行、支持虚拟化的云存储、分布式的云数据库和大规模Web服务阵列;同时,要尽可能减少内存、存储和CPU、网络带宽资源占用,以节省成本。
云计算软件以在线使用方式提供,主要面向Web和移动应用,桌面软件以数据获取和后台分析计算为主。云计算软件可以租用方式提供,根据使用情况进行收费。云计算软件一般需要内置大量的基础数据,使用户可以即买即用,实现数据一体化应用,如搜索引擎需要缓存大量的基础搜索数据,地图服务需要内置丰富的地图数据资源等等。
尽管以后云计算在专业和企业市场会有大量的应用,但云计算模式更适合普及性和易用性的应用方向,比如消费型和生活型的购物、娱乐网站,社会型的社交网站,商务型的在线CRM、电子邮件等服务。由于云计算的特殊性,并不是所有的软件都适合采用云计算方式来运行,要根据技术和应用的特点来决定是否使用云计算模式,以及采用何种云计算模式。
虽然拥有很多的优势,但云计算面临的挑战是相当多的,如安全性、系统的坚固性,系统的异构性。云计算的新模式必然带来产业的变革,如何突破旧有框架建立一个稳定的新产业体系,必然也需要一个相当长的过程,需要面对许多挑战、不断探索、不断创新。
云计算技术与应用
云计算基础设施的建设主要用到虚拟化计算、虚拟化存储、并行化计算三大主要支撑性技术,目前已经有多个厂家提供相应的技术和解决方案,但总体来说仍然处于快速发展的阶段,成熟度需要进一步提高。
在应用方面,云计算概念出现以前,Google、Amazon、Yahoo、Salesforce等大型互联网公司已经开始研究和大量使用云模式的计算技术,形成了比较成熟的架构和技术,并且取得了非常好的收益。云计算概念提出之后,很多传统IT厂家也都大量投入进行相应的研究,推出相应的产品。如IBM以私有云为主推出了一系列方案;微软投入重金打造了Azure云服务平台;Oracle收购Sun后推出了一系列软硬件一体化方案;Dell、HP也收购了一些公司打造云计算方案;开源厂商如Redhat也紧跟大潮,推出了相应的解决方案。
在云计算基础设施方面,国外几个有名的云计算基础设施包括Amazon、Azure,都提供相当强大的处理能力。国内出现祥云(北京)、国云(中科院计算所)、大云(中国移动)、云海(上海)等多个云计算计划,一些原来的超算中心和IDC(互联网数据中心)也加入云计算的阵营,提供虚拟机、虚拟存储、分布式计算架构等基础计算服务。建构在云基础设施之上的云计算应用平台也有很多,如Google、Yahoo、Salesforce、Facebook等,国内的Alibaba、百度、腾讯也着力进行云应用平台的研发和使用,并且开始逐步开放其平台API。
云计算对GIS的影响
云计算对GIS将会带来非常重要的影响。首先,GIS平台概念的内涵将发生变化,GIS基础软件平台将进一步发展,通过融合在线服务形成基础GIS软件、云计算GIS软件和在线平台一体化的综合服务平台;其次,GIS技术将与其它IT技术实现更深度的融合,数据将实现空间关联,业务具有空间智能;第三,GIS技术和空间数据的使用模式会发生变化,更多地使用基于云服务地在线资源;第四,通过云服务模式,GIS的使用范围将得以大大地扩展,使GIS的用户对象扩展到更加广阔的范围。
总之,云计算模式的发展将推动GIS产业的进一步发展,而GIS和空间信息的深入发展也将同时推动整个IT产业的发展,带动电子商务、位置服务、定位导航、车联网、物联网等新兴服务业和交通、运输等传统服务业的发展,以及改进应急救灾、环境保护、节能减排、能源开发、国土资源等方面的管理措施。
1.GIS非常适合采用云计算模式
由于GIS应用的特点,非常适合采用云计算模式:①空间数据的产生单位相对较少,而数据使用者众多且多样化;②基础数据多,数据量庞大,更新频度低,适合采用云存储服务方式共享;③并发用户数很大,但每次使用量较小,适合云计算的大规模分布式计算;④需要海量数据存储,进行数据处理和数据挖掘,适合云计算的并行化分布式处理。
2.地理信息业务模式的主要变化
可以设想,未来基于云计算技术的空间信息处理与应用将会发生很多变化,下面从数据采集、处理、应用的流程作简要分析(见图表)。
3.GIS基础平台内涵的全新扩展
在云计算时代,GIS平台概念将极大地扩展,将包括GIS基础软件、云GIS平台软件、GIS云服务平台三个主要组成部分,应用中既会用到传统的GIS基础软件进行数据处理,也会使用云GIS软件在私有云上进行工作,同时也会连接GIS云服务上的资源,或者将处理结果动态地到云服务平台之上。
云GIS将实现地理空间信息和非空间信息的全面整合,实现数据的空间关联,包括内部资源库、私有云资源、公共云资源和其它的互联网资源。GIS将真正无处不在,深入到包括桌面、Web、手机、车联网、物联网等应用类型。
4.GIS与其它信息技术深度融合
云GIS将通过云计算和物联网技术实现定位系统、遥感系统、通讯系统、传感器的全面连接。通过虚拟化、高性能服务技术和移动终端技术实现在线的获取、处理和应用空间信息及其关联信息,并实施基于空间智能的业务逻辑。通过三维可视化技术、环境仿真技术、数字化虚拟系统实现地理空间环境的规划和管理决策。
5.GIS应用模式与使用体验变化
随着云计算的发展,GIS的应用模式和使用体验将会发生很大变化。具体包括:
(1)随需应变。通过在线的、稳定的虚拟化架构,云GIS系统能够更好地满足快速变化的需求,即时提供需要的服务,系统数据和功能提供从内部驱动向外部需求驱动转变。
(2)按需使用。服务者只提供需要的,可以节省计算资源;使用者只获取想要的,只需为使用付费,从而降低使用难度和成本,也不再需要维护庞大的地理空间数据库。
(3)随时可用。系统是在线运行的,可以可靠地运行、满足即时提出的需求。
(4)随地可用。系统是分布式的、虚拟化的网络部署,任何地方都可以访问。
(5)任何设备。使用工作站、PC、笔记本、平板、手机、车载设备均可访问。
总之,云GIS将适应有线网、无线网及其混合网络环境,拥有与其工作环境相适应的用户界面,多业务环节实现流程化、并行化处理,从而实现地理空间数据从采集到处理、分析、应用等各阶段完全一致的操作体验;而数据是统一、同步、一致的,可以同步修改,实现高效的协同工作。
6.测绘、地理信息与互联网融合
测绘、地理信息和互联网将进一步融合。传统的测绘成果,如大地测量、基础地形、基础地理信息,将与专业地理信息进一步结合,如地质、地貌、山文、土壤、植物、动物,大气、气候、气象、水文、水利,区划、环境、社会、经济、人文、人口,灾害、地理统计、国情监测、资源调查、规划等信息将会融合,进行基于空间的统一处理和分析。
互联网上将产生大量用户生成数据,也将通过聚合提供政府、行业、部门、企业、个人使用,使GIS出现泛在化趋势,大量的地理空间信息应用与GIS专业理论方法无关,如Google Earth、百度地图、物流配送等等业务。
【关键词】云计算;云服务;互联网;网络;租用模式;软件技术
1、云计算的背景来源
从步入个人计算机时代开始,随着计算机越来越多,用户期望计算机之间能够相互通信,实现互联互通,由此,实现计算机互联互通的互联网概念出现。技术人员按照互联网的概念设计出目前的计算机网络系统,允许不同硬件平台、不同软件平台的计算机上所运行的程序能够相互之间交换数据。在计算机上实现互联互通以后,计算机网络上存有的信息和文档越来越多。目前全世界的计算机用户都可以依赖万维网的技术非常方便地进行浏览网页、交换文件等,万维网形成后,万维网上的信息越来越多,形成了一个信息爆炸的信息时代,使得用户在获取有用信息的时候存在极大的障碍,如同大海捞针。由此产生了在互联网或万维网上直接面向用户需要提供服务的需求,从而形成了云计算的概念。云计算的目标是在互联网和万维网的基础上,按照用户的需要和业务规模的要求,直接为用户提供所需要的服务。用户无需自己建设、部署和管理这些设施、系统和服务。用户只需要参照租用模式,按照使用量来支付使用这些云服务的费用。
2、云计算的定义
云计算(cloud computing)概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象,因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化,甚至市场发展趋势等。并且用户可通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
2.1从不同角度认识云计算
当然我们还可以从不同的层面来理解云计算,即技术提供商、技术开发人员和用户三个方面。
2.1.1从技术提供商的角度认识云计算
技术提供商对云计算理解为:通过调度和优化的技术、管理和协同大量的计算资源;针对用户的需求,通过互联网和提供用户所需的计算机资源和软件服务;基于租用模式的按用计费方法进行收费。
2.1.2从技术开发人员的角度认识云计算
技术开发人员作为云计算系统的设计和开发人员,认为云计算是一个大型集中的信息系统,该系统通过虚拟化技术和面向服务的系统设计等手段来完成资源和能力的封装以及交互,并且通过互联网来这些封装好的资源和能力。
所谓大型集中的信息系统,指的是包含有大量的软硬件资源,并且通过技术和网络等对其进行集中式管理的信息系统。通常这些软硬件资源在物理上或者在网络连接上是集中或者相邻的,能够协同来完成同一个任务。
2.1.3从用户的角度认识云计算
从用户的角度考虑,主要是根据用户的体验和效果来进行描述,云计算可以总结为:云计算系统是一个信息基础设施,包含有硬件设备、软件平台、系统管理的数据以及相应的信息服务。用户使用该系统的时候,可以实现“按需索取、按用计费、无限扩展,网络访问”的效果。
简单而言,用户可以根据自己的需要,通过网络去获得自己需要的计算机资源和软件服务。这些计算机资源和软件服务是直接供用户使用而无需用户做进一步的定制化开发、管理和维护等工作。同时,这些计算机资源和软件服务的规模可以根据用户业务变化和需求的变化,随时进行调整到足够大的规模。用户使用这些计算机资源和软件服务,只需要按照使用量来支付租用的费用。
3、应用举例
3.1云计算在教育信息化中的应用
将云计算应用到教育资源的开放和共享中来,在此之前用户都是从本地来获取计算资源、应用资源和存储资源。在云时代,可将本地的教育资源上传到云计算平台,转化为云服务,使得这些资源比自己所能提供和管理的资源更廉价。云计算除了成本低外,还有更大的灵活性和伸缩性。云计算提供者可以轻松地扩展虚拟环境,提供更大的宽带或计算资源。这样我们可以轻松地获取别人的教育资源。也可以将自己的资源与别人分享,实现教育资源的开放和共享。比如基于开源软件基础上的开源教育,Ubuntu开源操作系统在中小学信息技术课中的推广、Moodle课程管理系统的应用等,就是建立在云计算平台上的教育信息化的成功案例。另外,随着计算机的普及以及信息化社会的到来,各种类型的教育(甚至是高等教育)均可建立在云计算的基础上进行,以达到教学资源共享以及增进师生互动,从而提高教学效果。
3.2中国移动云计算IDC规划
中国移动认为,整个数据中心的发展趋势有三步,最初“卖资源”,出售的是机房、电源、机架等基础设施以及带宽;第二阶段“卖服务;“第三阶段“卖能力”,要求采用最先进的技术。而云计算与数据中心的结合可以实现向“卖能力”演进的发展步骤。据孙少陵介绍,中国移动对于云计算的研究在国内起步较早,研究院自2007年即成立了云的研究项目。工作重点一方面在于面向中国移动云计算引进策略、外部的信息服务等,比如研究如何引进云计算,自身内部如何去进行规范化、标准化;另一方面还开发了一套云系统。
4、总结
总而言之,云计算是继二十世纪八十年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着科技不断地发展,社会的信息化程度越来越高,其中的新生力量――云计算也在高速发展,并且不断地在技术和商业层面有新的创新。即使目前对云计算的定义没有一个统一的定义,但是可能正是因为这样,现在云计算发展空间和创新空间还非常大。
参考文献
[1]刘鹏.《云计算》(第二版).电子工业出版社,2011.5
[2]赵新芬.《典型云计算平台与应用教程》.电子工业出版社,2013.4
作者简介
张蓉,女,汉族,1980年出生,天津工程职业技术学院讲师,从事数学及计算机教学与研究工作。
关键词:云计算 云计算甄别标准 云计算体系架构 云安全
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1007-3973(2013)007-081-02
1 引言
云计算是自1980年以来,从大型计算机转换到客户端服务器的过程。
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computer)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
其特点是:通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本机计算机或远程服务器上,企业数据中心的运行将与互联网更相似,这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
2 云计算的概念界定
对云计算的定义可谓仁者见仁,智者见智,笔者提供以下定义供读者参考。百科名片上的定义:云计算(Cloud Computing)是基于互联网上相关服务的增加,使用和交付模式,经常关系到通过互联网来提供易扩展且通常是虚拟化的资源。狭义云计算是指通过网络把工厂的基础设备交付和使用模式以需求、易扩展的方法获取所需资源;在广义上来讲,云计算指的是服务的交付和使用模式,通过网络按需、易扩展方式获得所需服务。
它的这种服务于IT、软件互联网是息息相关的。甚至它意味着可以把计算能力看做是一种商品,目前云计算商业化产品主要四大类:(1)基础设施服务产品;(2)平台服务产品;(3)软件服务产品;(4)云软件产品。
本人认为云计算就是把存储个人电脑、移动电话和其他设备上大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作在极大的规模上可扩展信息技术能力,向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
3 云计算的体系架构
目前业界普遍共识认为云计算包括三层服务架构体系:
(1)共有云端:共有云端服务提供者只是逻辑和法律上拥有和管理的权利。服务器和用户可以完全脱离,用户可以按需灵活的购买服务;
(2)专(私)有云端:专(私)有云端用户仍然需要进行IT基础设施建设,独立拥有和管理服务的能力,但是用户开发和使用应用的效率更高;
(3)混合云端:混合云端综合了共有云端和专(私)有云端共同优点,当然在建置步骤上会先从私有云端开始,待一切运作稳定后在对外开放,企业不断可提升内部IT使用效率,也可籍由对外的公共云端服务获利。
基础设施虚拟化:构造真正的云计算。真正的云计算:与底层硬件无关,没有固定CPU概念,也没有固定或静态的RAM概念的服务器实体。这就是在调动水平上与管理程序紧密结合,但与处理器,NUMA(非一致存储访问)优化或RAM运行无关的操作系统。
笔者认为甄别(判断)是不是云计算有三条标准:
(1)用户所需的资源不再客户端而来自网络;
(2)服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力;
(3)具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势。
4 云计算模式分析
云计算的服务可分为以下三个层次:(1)基础设施即服务(Laas);(2)平台即服务(Paas);(3)软件即服务(SaaS)。
SaaS:基础设施即服务;
SaaS(Infrastructure-Service)基础设施即服务,消费者完全可以利用计算机的基础设施,利用Internet获得所需的服务。
PaaS:平台即服务;
PaaS(Platform-as-a-Service)平台即服务,PaaS实际上是指以软件研发平台作为核心理念来操作的服务,以SaaS的模式服务于所需用户,所以PaaS也是SaaS模式的一种应用,同时PaaS形式促进着aaS的发展,尤其是SaaS应用的开发速度的加快。
SaaS:软件即服务;
SaaS(Saftware-as-a-Service)软件即服务是由Internet系统提供的软件模式。
5 云计算存储技术原理分析
云存储与云计算一样,必须经由网络来提供随机分派的储存资源,重要是网络必须要有具备良好的QoS机制才行,对于用户来说具备弹性扩展与随使用需求弹性配置的云存储,可节省大笔的存储设备采购及管理成本,甚至因存储设备损坏所造成数据遗失的风险,也可因此避免,总之,不论是端点使用者将数据备份到云端,抑或企业基于法规遵循,或基他目的数据归档和保存,云存端皆可满足不同需求。
云存储操作执行的运作机制如下:
(1)客户端透过CDMI接口创建一个CDMI容器,并将其转换成一个OCCI导出型态,CDMI容器Object ID会回报结果。
(2)客户端接着透过OCCI接口创建一个虚拟机,并藉由该Object ID附加一个CDMI类型之储存容量。OCCI虚拟机ID会回报结果。
(3)接着客户端以OCCI虚拟机ID进行CDMI容器对象导出信息的更新作业,如此才能让虚拟机存取该容器。
6 云计算安全问题与策略
云计算安全问题大致可以分为四个方面:
(1)云计算服务提供商他们的网络存储安全如何,会否造成数据泄密。
(2)客户在使用云计算提供的服务时的安全性。
(3)客户要保管好自己的帐户,防止他人盗取你帐号而让你埋单。
(4)用户隐私保护问题。
在“云”计算机环境下,网络犯罪人员利用租用的虚拟机以隐瞒犯罪行为,为公安司法机关犯罪取证带来困难。
恶意软件,恶意代码能够抢先控制恶意硬件,防病毒软件失效。
云计算安全技术隐忧:
(1)在特定的服务中,不同客户之间的数据溢出
(2)供应商系统遭到大量恶意软件攻击
(3)恶意人群操作“导致的资料外泄”
(4)共享信息的不安全
(5)黑客盗取供应商系统的数据
囿鉴如此,云计算安全管理应采用如下策略:
应采用身份验证策略、网络安全策略、内容安全策略、数据安全策略、状态事件监控策略、安全管理策略等,前四个是云安全重点关注方向,是今后云计算应用对现代密码学、信息与信息处理、软件开发提出了新课题,开辟了科研新方向。
7 云计算应用前景展望
在云计算产业发展前景广泛被看好,数据中心专业园区建设如火如荼的大背景下,如何“化云为雨”,寻找云计算产业发展的有效途径,使云计算这一新兴技术与产业发展、经济发展、市场发展紧密结合,切实促进产业和经济的转型升级,成为当前迫切需要探索和解决的问题。如果能够重视云计算技术的投入和支持,我们有望扭转现在我国软件产业在操作系统等核心技术和产品被国外所垄断的局面,取得信息技术上的主导权,具有重要的战略意义。
我国目前云计算应用呈现三大发展趋势:(1)发动驱动力从“政策引导”转为“市场拉动”(2)业务创新源从“技术导向”转为“应用导向”。(3)竞争聚焦点从“单一应用”转为“平台构建”
从我国云计算应用总体实施环境看,呈现出三大特点:(1)即国家提升云计算战略定位,加快统筹推进;(2)地方谋求云计算先发优势,纷纷抢位布局;(3)应用需求进入集中爆发期,市场潜力巨大。
目前云计算研究发展迅速,IDC报告显示未来四年全球云计算市场平均每年将增长27%,2012年将从目前的160亿美元增长至420亿美元。政府、企业、科教等部门纷纷推出相关政策,开展具体布局和研究。
云计算模式是建立在互联网环境的基础上的,而GIS软件工程模式则对于云计算的依赖性较强。对云计算的概念与特点进行了介绍,并对GIS软件工程进行了全面的分析,并提出了在设计的过程中应当注重的几个问题。
关键词:
云计算;GIS;软件工程
随着人们生活质量的提高,传统的英特尔和微软运营模式已经无法满足人们的需要。在此背景下,随着科学技术的不断发展,人们已经逐渐在向云计算时代转变。和传统的互联网模式相比,云计算技术在数据处理方面的效率更高,发展潜力更大。云计算技术对软件和应用进行了重新地定义,在该环境下,也促进了GIS软件工程的发展。因此,必须要加强对软件的开发力度,在云计算环境下建立更加多样化的GIS应用软件系统。
1云计算的概念与特点
1.1概念
云计算是互联网不断发展的必然产物,随着互联网的发展,数据信息越来越多,而云计算就是将复杂的数据处理过程分解成一个个独立的处理过程,分配在云计算下的多个服务器中,计算完成后再统一发送到用户的数据处理系统中。通过这种方式,将原本庞大的计算量分解成一个个环节,大大提高了处理数据的速度,为用户提供更快捷、更方便的服务。云计算的概念可以从广义和狭义两个方面进行分析。广义上云计算指的是服务的交付和使用方式,通过网络按需、以扩展的方式得到所需的服务。这种服务既可以是互联网方面的,也可以是其他方面的;狭义上的云计算指的是IT基础设施的交付和使用模式,通过网络按需、易扩展的方式获得所需的资源。
1.2特点
云计算的特点可以概括为五个方面:虚拟化程度高、规模大、稳定性强、通用性好、成本低。在互联网的基础上,云计算已经实现了功能的虚拟化,用户可以随时随地通过终端来获得所需的服务。所有的服务信息都会存储在“云”端上,用户可以用笔记本或手机等移动终端在“云”上进行下载,从而获取到相应的应用。云计算在互联网技术的基础上,已经具有了一定的规模。根据相关的统计显示,仅google公司的云计算服务器就达到了百万台,而搜狐这类的公司,其云计算服务器也有40余万台之多,云计算的规模化已成型。云计算可靠性的特点是要建立在多种防护手段上的,例如数据的多副本容错功能、计算节点的呼唤等等。同时,还需要分配专业的人才对其进行监督,定期对数据库进行维护,保证“云”端信息的安全性,使用户放心。云计算的推广范围较广,基本能够达到不同群体客户的要求,甚至有些“云”端可以同时服务多个客户群体,并构建出多个不同类型的应用,方便了用户的同时,也提高了服务质量。在云计算中,使用的是集中自动化的管理方式。容错措施采用的是接点构成模式,因此,在管理时所需要投入的成本较少,用户所要负担的管理维护费用也相应减少。通过这种方式,能够提高用户的满意度,降低了用户的负担,用户不需要投入大量的成本也可以获得质量较高的服务。
2GIS工程的概念和特点
2.1概念
GIS软件工程指的是软件从定位、原理应用直到软件的开发与维护的整个过程,和软件工程的理论有一定的共通性。不仅包括整个GIS系统的设计、落实与功能评价等,还涉及质量监管、风险控制等多个方面。以及对GIS数据的管理与质量控制。
2.2特点
GIS软件工程的主要特点分为两个部分:系统的复杂度高、数据的处理要求高。系统的复杂度高主要受以下几个因素的影响:第一,在GIS软件工程中所交付的文档质量与数量。在交付的文档中,包括多个因素,如软件需求说明、系统设计方案、用户手册、程序清单等等,使得文档的复杂性较强,难度较高;第二,软件的微观复杂度。在GIS软件工程中,涉及多种因素,数据的容量较大,功能多样化,整个程序的长度与结构都具有一定的复杂程度;第三,软件的宏观复杂性。根据我国的现状来看,在GIS软件工程方面的人才较少,导致在系统设计方面的难度更高。GIS软件工程的特点在于可以处理大量的复杂数据,因此,数据处理是其中的一个重要特点。在处理数据时,要注重以下三点:第一,数据的质量。GIS软件工程必须要保证数据的质量,否则对整个系统的效率与功能有很大的影响,甚至可能导致系统瘫痪;第二,系统的时效性。在GIS系统中,空间数据的变化速度较快,很可能导致数据失效,因此要加强对数据的采集效率;第三,数据的合理结构。在GIS中,数据分为多种结构,如矢量格式、栅格格式等,不同的组织结构对于系统的稳定性有着重要的影响。
3云计算环境下GIS软件工程模式
3.1结构模式
随着云计算技术的不断成熟,为GIS软件工程的设计也奠定了一定的基础。由于云计算有着数据存储量大、稳定性强、通用性好的优势,为GIS软件工程的结构优化提供了条件。遮盖基础上,GIS工程可以通过“云”端提供的构建,对自身的结构进行优化,突破传统结构的局限性。“云”端中的大量信息以及多样化的应用服务能使GIS软件为用户提供更全面的服务,满足不同用户群的需要。
3.2组织模式
在传统的GIS软件工程中,生命周期呈串行模式。而在云计算环境之下,传统的生命周期也从串行模式逐渐转变为多重的螺旋模型模式。在GIS软件工程的设计中,每个环节都有着开放性与阶段性的特点,需要通过大量的工作奠定系统的基础。为了避免系统中出现漏洞,在进行GIS软件工程的设计时,可以借鉴其他系统的成功经验,选择比较成熟的构建与代码,这样可以保证GIS软件工程系统的稳定性。
3.3管理与维护
在云计算环境下,GIS系统工程有着较强的可变性与便捷性。和传统的系统设计方式不同,该系统在设计的过程中已经开始同步管理和维护。一般来说,在初期的设计阶段,只能进行少量的部署工作,但是随着云计算的不断成熟,能够保证各个部分的独立管理模式,使得整个管理与维护过程也更加快捷。
4结语
随着云计算技术的不断成熟,GIS系统也越来越完善,在系统结构、组织以及管理维护方面都有了较大的提升。在未来的发展中,要深入对云计算的研究,不断促进GIS软件工程的发展。
作者:王晶义 单位:天津市天房科技发展股份有限公司
参考文献
关键词:云计算;基本定义;特点;应用形态;管理功能
中图分类号:TN918 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2017)10-0029-01
1 关于云计算的基本概念
云计算是建立在互联网基础上拓展增加的服务模式。在一般情况下,云计算是依赖互联网实现扩展目的而成的一种虚拟化资源的目标。它是信息基础设施的使用模式。它通过网络来将这种虚拟化的资源得到扩展使用。有专家学者把计算所应有的功能看成是能在互联网上交易流通的商品,顾名思义的解释,云代表局域网络,也代表更为广阔的互联网,很多科学家对于云计算有着迥异的概念解读,使得云计算拥有了不同的定义。
有人说,所谓“云计算”是指以公开的标准和服务为基础,把互联网作为其中心,能够给用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,能让互联网的这片“云”成为每个网民的数据中心可计算中心。我们可以在实际研究和应用中逐渐得到更多有关定义的正确认知。
2 关于云计算的5个显著特征
第一个特征――发掘和实践应用证明,云计算的计算功能非常强大。随着因互联网应用的不断拓展,许多应用领域对通信和计算方面的要求越来越高,单机的计算机无法满足需要,尤其是通信受到的限制很大。为了解决这些问题,云计算应运而生,它将很多计算机连接在一起实施调度策略和分工,使得云计算拥有了超级计算机的功能。它的超级计算能力就是在这样的情况下产生的。
第二个特征――相对于其他存储方式看,云计算的存储数据更为安全可靠。信息存储中心通过制定特有的严格的云计算限定管理权限,使很多不安全因素被拒之门外,用户可以在放心的前提下使用云计算提供的安全可靠的数据服务。
第三个特征――以虚拟化表现形式出现。云计算技术在运作过程中,服务器和存储设备等硬件都被虚拟,这就使可选择变化的信息资源来按需使用成为可能,IT技术的基础结构更利于信息资源的不同选择和使用。
第四个特征――将使用成本缩小到尽可能小的状态,而后是放大服务功能。有专家学者评价称之为“最小的代价,最优的服务”对此作了很好的诠释。常规情况下每一个用户都需要不一定相同或的资源,云计算可以满足这样的要求,也可以说正是这样的特征使得云计算成为拓展服务功能和需要的最佳选择,也是消除用户对电脑软件不支持带来的麻烦。原因是在“云端”,也就是云计算服务中心有大量的专业人员对软件和系统做维护升级服务,因此,用户只需要一台电脑,就能得到充分的服务。
第五个特征――减少无客户端资源。云计算对商业模式的影响应该说是非常巨大的,直接和间接关联的包括商业的推广部署、软件开发和后续的交付运行使用,云计算所拥有的虚拟化、数据存储和管理技术,完全可以实现用户网上支付少量费用二获取服务内容的重要载体,无需用户再建立客户端,这是网络资源简洁的一种节约方式。
3 云计算的三个主要技术内容概述
第一个技术内容是数据储存。它基于网络的超级计算功能,使它拥有了强大的数据量,在稻莘务器集群中分布储存数据信息,配合加密手段安全性和传输率更高。目前的云计算技术应用费用更低,但却能够实现稳定的数据服务。
第二个技术内容是数据管理。在云计算运行中,首要条件要求是同事同步完成不同的数据计算,信息量非常大,因此它具有的数据管理技术是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术、基于HADOOP团队的管理模块HBASE,其庞大的数据量轻松解决相关的服务问题。
第三个技术内容是虚拟化。虚拟化指的是在电脑的硬件以及操作系统、应用程序中构建一个虚拟化层来起到承上启下的作用,此外,虚拟化技术资源整合的作用发挥的非常出色,使资源得到最大优化。
4 云计算的主要服务形式
第一是分布服务平台。PAAS服务作为分布式平台由开发商提供硬件资源的服务,用户能够利用这个平台,开发新的应用程序并通过网络让其它用户共享。PAAS服务还能为个体或群体客户提供研发的中间平台,同时实现应用程序开发、托管等多项功能。
第二是计量服务。所谓IAAS服务是通过将服务器组成“云端”,将其作为计量服务提供给客户。整合内存、存储和计算能力,就完成了虚拟资源的整合过程,让使用数据的用户付费更加方便精确。