时间：2023-09-19 15:44:04
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关键词：网络营销；大数据；应用措施
中图分类号：F719 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）012-000-01
前言
现代科技技术的发展催生了“大数据”，大数据的产生不仅变革了信息技术，还为人们提供了有效方法，极深远地影响了社会经济等各个生活领域，促使各个企业开始实行网络营销模式，开展网络营销业务，本文就这个方面开始探讨网络营销中应用大数据的措施。
一、大数据和网络营销
大数据的意思简而言之就是大量的数据，深层含义是使用现代化的先进计算机技术，处理非人力或常规处理技术所能处理的大量数据，传统处理技术很难处理这些大量的数据资源，因此导致资源利用率低，鉴于现代化进程加快的背景，每天都会产生大量的数据，时间的推移只会让这些数据以滚雪球的速度增长，资料显示，互联网每天产生的数据有40ZB，所以，现代网络营销中，依托大数据，很多企业往往拥有大量的数据资源，但数据处理技术却不成熟，难以处理大量的数据。但企业在进行业务工作时，统计各个环节、统计分析客户和市场数据都会产生大量的数据， 怎样有效管理和利用这些大数据，对许多企业而言是一个比较严峻的问题。而进行网络营销又离不开这些大数据，因此，做好计算机大数据处理技术十分重要。
二、大数据下的网络营销模式更新
科技的发展促进了计算机技术的发展更新，网络营销中利用计算机技术，可以有效汇总大量的有用信息，创建一个基于大数据的网络营销模型。大数据之下，网络营销若想长久发展就必须不断更新，利用新技术不断摸索新方式。
（一）建立商品关联挖掘网络营销模式
商品关联挖掘营销是指在某种特殊联系的基础上将两种商品放在一起，进行营销推广，比如，美国的经典案例，啤酒和尿布，销售商将这两种商品放在一起销售，表面看起来这两种商品似乎并没有什么联系，但实际上却大有门道，许多美国妇女由于做家庭主妇非常忙，没有时间买尿布，所以往往让爱人下班时去买，将尿布和啤酒放在一起，人们在购买尿布时就会顺手买些啤酒，这就是尿布和啤酒之间的特殊联系。这种商品关联挖掘网络营销模式需要以大数据为基础探索商品之间的联系。
（二）建立基于大数据的社会网络营销模式
使用社会数据进行网络营销会产生大量的数据，具体案例有利用QQ、微信等社交媒体，在这些社交媒体上广告，增加产品销量，比如，红米手机在QQ空间里广告，通过大量转发，达到了很好的宣传效果，从而大大提高了红米手机的销售量，甚至超出了售前预期销量，这就是利用大数据进行社会网络营销模式的优秀案例。
（三）建立基于大数据的用户行为分析营销
在大数据背景下建立用户行为分析营销模式意指通过记录和分析用户的上网数据，总结出用户的喜好和经济水平，筛选出有价值的潜在客户，对其制定一对一的营销计划。这种营销模式具有很强的针对性，目前基于这种营销模式还开发出了一种新的社交工具――云信，它可以依据消费者发出的产品评价和社交历史记录自动分析消费者对产品的喜好程度，建立一个用户系统，为网络营销提供大量的、潜在的、有购买欲望的客户。
（四）建立基于大数据的个性化推荐营销
网络营销模式中，基于大数据背景下的个性化推荐营销模式是非常重要的模式，在目前的一些社交网络平台中，比如微信、微博、知乎等，用户可以根据自己的喜好建立属于自己的社交圈，在自己的社交圈中随时随地自己喜欢的信息，利用大数据，销售者可以收集这些用户喜欢的信息，分析消费者的心理需求，利用快速的网络传播速度和目前庞大的社交群体，进行个性化的商品推荐，这种营销方式和用户行为分析营销方式有很大的相同点，也具有极强的针对性。
（五）建立现代通信的大数据分析营销模式
现代通信数据分析营销模式的运用在实际生活中的例子有很多，其中比较有名的有淘宝中量子恒道统计，它主要有两种功能，一种是量子恒道网站统计，另一种是量子恒道店铺统计，网站统计主要是统计客户和第三方的一些数据和内容，比如网站访问量，全面监控数据变化，同时通过分析收集的互联网数据，归纳总结客户的网络使用规律，根据分析结果制定相关的网络营销策略，量子恒道店铺统计通常是实时统计淘宝店铺在运营中产生的数据，利用这些数据对店铺作出相应修改，吸引客户。
三、网络营销中应用大数据应注意的问题
以上是几种基于大数据基础的创新网络营销模式，利用大数据，网络营销可以实现无数种新型模式，但要达到高效利用大数据还需注意几下几点：第一，加强网站建设和运营管理，企业要进行网络营销首先是要建立一个公共网站平台，通过网站平台顾客可以对企业有一个初步的了解，能否给顾客留下好印象，使其对企业产品感兴趣就看网站建设如何，所以，加强网站建设非常重要，建立好网站后还要对其进行运营管理，维护好网站，实时更新资讯，吸引受众；第二，建设一支复合型网络营销人才队伍。成功的网络营销离不开好的人才队伍，人才队伍是网络营销的基础，企业应重视人才吸收，培训现有人才，组间一支高素质、高技能的网络营销人才队伍；第三，积极使用网络营销新手段。在现代社会，科技技术日新月异，企业要做好网络营销必须及时跟上时代潮流灵活使用网络营销新手段，比如利用最流行的通信软件推广企业品牌。
四、结束语
互联网信息技术的不断进步不仅产生、更是加速了网络营销的发展，网络营销与传统营销手段相比，它依托网络平台，减少了广告宣传费用，不仅可以为企业减少成本投入，更是增加了利益收入。
参考文献：
[1]陈卓.基于大数据的中小企业网络营销问题及对策探讨[J].中国市场，2016，09：21-22.
[2]韩松洋.大数据时代政治网络营销的本质研究[J].陕西行政学院学报，2014，02：88-91.
[3]张冠凤.基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业，2014，32：59-60.
【关键词】大数据 网络营销 发展
一、大数据与大数据技术
大数据——根据维基百科的解释，“大数据”指的是“普通软件工具不能在一定时间内抓取、管理以及处理能力的数据集合”。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据技术是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大规模数据的问题。被誉为数据仓库之父的Bill Inmon早在20世纪90年代就经常将Big Data挂在嘴边了。
然而，Big Data作为一个专有名词成为热点，主要应归功于近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互的要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。大数据技术就在这种情形下应运而生了。可以说大数据技术的诞生和发展动力来自于企业改善自身经营水平、提升经营效率的需要。
二、网络营销及其现状
网络营销是指利用Internet等网络进行的营销活动，是一种结合了信息技术和营销理论的新型营销方式。
“网络营销”，是将互联网与营销的本质结合，进行系统的、持续的、交互的客户关系管理。作为一种全新的交互的系统性的平台，互联网与传统媒体存在本质的不同，甚至，它不只是一种媒体。在传统媒体投放广告，广告本身和业务是物理隔开的，比如受众在电视上看到广告，还需要到其他渠道去购买或者进一步了解。而在互联网这个平台上，从广告到营销、销售、客服，整个过程都是一气呵成的。但长期以来，网络营销仍与传统营销一样，营销主动在前，数据被动在后，互联网所特有的定向、精准并没有特别的体现。
在传统媒体时代，电视台的数量是几百家，报纸的数量是上千家，杂志的数量是数千家，而互联网时代，网站的数量是数以百万计，网民的数量是数以亿计，而每个网站上每一天的互动行为则不计其数，可以说互联网的快速发展在一定程度上推动了大数据的产生和发展。随着数据的爆炸性增长，互联网也就此进入了它的大数据时代。
三、大数据技术对网络营销的推动作用
根据数大数据技术在网络营销管理中的现实与到目前为止的理论研究成果，可以发现大数据在网络营销管理中的应用已渗透到从产品销售关联、潜在客户分析、客户关系管理到广告投放决策等等方面，主要应用介绍如下：
（一）产品关联分析，形成网上推荐系统
在线下，史上啤酒与尿布放在货架邻近处一起销售的营销经典案例就是产品关联规则的侧面反应。而在线上，随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
在推荐系统中，应用大数据技术，根据用户的信息、需求、兴趣以及其他消费者购买历史数据等，通过计算后将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户。和传统的搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的需求信息。
（二）寻找替在客户，推动网络营销精准化
数据与营销精准化可以说是一个硬币的两面。要做到以人为本的精准化营销，积累并应用起以人为本的数据是根本，网络媒体在这方面有着先天优势。传统媒体营销不具备完整的数据收集能力，无论平面媒体还是电视，只能通过抽样问卷调查获取数据。但在互联网上，每个环节、每一步细节行为，都可以把数据采集回来，形成海量数据规模。通过建立的海量用户行为数据管理平台DDMP（Dratio Data Management Platform），每天采集数据量，积累每天网民的可连续分析的细节行为数据。海量而真实的数据，使还原网民的每个细微需求成为可能。
大数据技术在寻找替在客户主要工作是识别好的潜在客户、为接近潜在客户选择沟通渠道、信息简档的匹配等。不像传统的仅靠营销部门的经验去选择一部分人群，大数据技术提供了许多效果显著的更为精确的定量方法，从而更为精准地知道哪些人有可能是企业或公司的客户。
（三）升级客户管理方式
在产品高度同质化、客户需求多样化的今天，如何进行有效地客户管理已是企业竞争能力提升的的重要基础。以前，人们认为客户管理就是“以客户为中心”对客户进行管理，这种观点虽然有一定的道理，但只是概念性描述，没有具体的量化指导措施。只是片面强调表面现象，没有深层次的分析。如无法精准地辩别出哪些客户最有价值，对如何保持客户和流失客户分析缺少令人信服的方案。而大数据技术的出现使得对客户的实时的、差异化的分析与管理成为可能。大数据的挖掘就像是在给用户画像。先搜集用户在网络上留下的痕迹也就是数据，然后通过技术处理对数据进行分析，得出用户的特征，洞察用户的喜好，将用户的画像渐渐越描越细。通过更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为描述。
（四）互联网广告新业态
大数据的应用正在逐渐影响甚至改变着网络营销的广告模式，实时交易广告模式RTB（Real-time bidding）悄然崛起。RTB，是近年兴起于美国的网络广告交易模式。如今这一模式正在全球范围内被大力发展。相关数据显示，欧美数字广告发行商中有2/3使用RTB模式。Google Double Click高管则认为展示广告的市场规模会从现在的200亿美金扩张到2015年的500亿美金，其中50%以上的展示广告将通过RTB模式完成。
RTB可以说是大数据在网络营销领域最成功的模式和变革，它利用第三方技术手段在数以百万计的网站上对每一个用户的行为进行评估、分析并出价购买。RTB的出现，改变了网络广告的策划逻辑，即从媒体购买向人群的实时购买转变，它所带来的基于大数据的实时精准，规避了无效的受众到达，让广告主、消费者和媒体的利益同时得到最大化。
同时，RTB也给网络广告带来了结构性的变化，它带来了展示广告的新趋势和新变化，让展示广告进入了效果营销的时代，可以说RTB正在重塑整个展示广告的生态。此前，搜索广告在网络广告中一枝独秀，但现在RTB和大数据让有些式微的展示广告也能焕发第二春，让它有了与搜索广告比肩的可能，在我看来，这是大数据在网络营销领域带来的最大的变化。
四、结论
随着大数据技术的不断发展和企业越来越重视从网络平台营销数据中获得知识，大数据技术在企业营销数据管理中将扮演着更为重要的角色。同时企业信息化的加强和营销定量分析的俱增，大数据技术在网络营销管理中的应用将越来越广。充分利用大数据技术为企业的网络营销服务，提高从营销数据库中发现知识的能力，从而使企业在竞争中处于有利位置。
参考文献：
关键词：大数据；小微企业；网络营销
一、大数据时代和小微企业网络营销的意义
1.大数据的意义和特征
（1）大数据的意义
如今的世界是数字化的世界，在各国进行科技发展的过程中，数据都扮演了极重要的角色。人们利用数据学习、工作甚至休闲娱乐，在利用数据的同时，人们也会留下数据，在时间的推移过程中，数据会积累，由量变到质变，也就是从数据变成大数据的过程。如果把不同来源的数据进行整合，我们就会发现大数据反映了人们日常生活中的需求，甚至人们的喜好。在公司经营过程中，将企业销售、营销、服务以及供应方面的数据相结合，就会得到企业的大数据，大数据具有极大的价值，企业大数据的合理利用可以有效提升企业在市场中的竞争力。
（2）大数据的特征
①大量化：大数据的主要特征就是数量的巨大，但大数据中，数据进行了详细的组织和分析，以达到数据的精准。②多样化：大数据分为结构化数据和非结构化数据，非结构数据在近些年的发展中逐渐变得复杂，种类也越来越多。③快速化：大数据的快速有效是大数据有意义的前提条件。④价值化：大数据系统中，数据虽多且繁杂，但好的大数据系统中，数据都极其精简，有价值的数据占有最大比例。
2.小微企业开展网络营销的重要性
网络营销是信息时代最具代表意义的营销方式，网络的大环境影响着小微企业对社会资源的利用，也影响着企业内部的各项决策。网络具有信息传播快、成本低、宣传面广的优点，深受各企业的喜爱，因此，利用网络进行的网络营销成为了不少小微企业的主要营销方式。基于网络营销所具备的优势，网络营销给小微企业带来了许多机遇，通过网络营销，许多名不见经传的小微企业走进了消费者的视线，并逐渐被人们熟知。但小微企业规模不大，资源方面也并不占有绝对的优势，不过，国家在政策上对小微企业做出支持，因此，小微企业的发展潜力巨大。同时，小微企业具有营销方式灵活的特性，可以根据市场的变化情况做出相应的改变，而不会因为企业过于庞大，规章制度和经营模式不好轻易改变而拘泥于一种形式，因此在网络营销方面，小微企业具有更多优势。不过小微企业数量众多，和大型企业相比，小微企业之间的竞争更加激烈。
二、目前小微企业网络营销存在的主要问题
在大数据时代，网络作为数据的实体化事物，让许多企业体会到了数据整合带来的发展潜力。不过，网络营销的确给不少企业带来了许多机遇，但小微企业自身的局限性也很大，因此，在机遇到来的同时，这些企业也同样面临着许多问题的困扰。
1.网络营销缺乏对消费者的数据分析
在以往的网络营销过程中，企业缺乏对消费者有效的数据统计和分析，以至于营销决策时，企业十分盲目，难以形成量化趋势，成本更是飘忽不定。有许多企业依赖着网络用户庞大的基数对网络用户进行信息的狂轰滥炸，具体表现为电子邮件的大量发送，以及垃圾短信的大量发送，这使得不少消费者对其产生厌恶心理，如此网络营销不仅不能提升消费者的购买意愿，更会适得其反。
2.网络营销缺乏和消费者和双向交流
顾客是企业网络营销的中心，而不是被管理的对象。网络营销应该符合消费者的喜好，但以往企业网络营销的宣传手段往往都是企业单方面向消费者发送广告信息，而无法听取消费者的反馈意见，这就使得企业无法精确的掌握消费者对网络营销宣传的感受，不能实现网络营销的天时地利人和。网络营销的最终目的应该是能够对顾客的整体购买意向做出判断，并提供优质的服务满足消费者的心理和物质需求，而目前的网络营销状况却无法让企业做到这些。
3.网络营销缺乏对企业内部数据的合理利用
如今，企业网络营销时往往以第三方机构为营销平台，在进行企业决策时，企业一般以第三方机构提供的数据为基准进行决策，但从生活中人们可以发现，第三方机构的数据存在极大误差，很难从中分析出消费者的真实意愿，其主要原因是第三方机构与消费者的关联性并不高，真正与消费者密切联系的是企业本身。企业若不能利用各部门的营销状况对消费者的喜好和消费意愿进行分析，那么企业对消费者的定位就会不准，企业的宣传成本无形中就会提高，营销价值也会降低。
4.企业各部门间缺乏有效合作
网络营销讲究的是企业的化零为整，通过企业内部各部门的反馈来规划企业整体的发展状况。在小微企业中，由于企业规模不大，因此，各部门的分工也比较明确，但正是因为小微企业的特点，各部门之间只实现了分工，却无法真正实现合作的关系，加之企业内部人员分配可能会有许多不合理的现象，因此就无法进行数据的交流，也无法进行企业各部门之间的合作。企业内部缺乏了数据的共享，也不能进行互动，即使有相同的目标，但部门之间进度不一也让企业网络营销效率有所下降。
5.大数据相关专业人才的缺乏
这里的专业人才指的是能将数据整合并进行合理分析的人才，也就是大数据方面的专业人才，对企业业务熟悉，能够熟练利用网络收集信息、整合信息，并分析出信息中的有效内容。但我国目前这类人才并不多见，这类人才一般集中在大型企业中，他们心中期待的薪酬也十分高，因此，在小微企业中，为了降低成本，许多企业都不会聘请这样的人才入驻，即使有的企业聘请到了这类人才，但由于他们对大数据的认识错误，导致企业管理层将这些人才安置到了并不适合他们的岗位，形成了人力资源的浪费。
三、小微企业实施大数据营销策略
想要真正利用大数据为小微企业网络营销开创一条宽广的道路，首先需要顺应大数据整体的发展趋势，制定相关战略。企业可以根据企业内部数据整合情况对企业发展前景进行分析，结合消费者的实际购买数据和反馈意见，制定发展目标，进行相对综合和全面的企业发展计划，对以往业务状况进行改进。
1.利用大数据分析消费者的需求
数据能够体现消费者的具体喜好，从平时的统计企业可以看出，消费者喜爱的东西，销量一定很高，而销量也是衡量一个物品是否具有优秀品质的准则，销量高的物品也会吸引更多的消费者前去购买。基于这一点，企业应该加强对销售数据的统计，进行有针对性的网络营销活动。小微企业本身的资源并不丰富，就更应该回避大量的投入，针对某一项目进行网络营销，能够节约大量的人力物力，也能让消费者理解到企业特色，改变消费者对企业看法，并提升消费者的购买意愿。
2.加强企业和消费者的沟通
沟通，即企业和消费者之间的互动。网络平台使购物更加自由化，消费者的个性化需求也因此而得以实现。以往的营销策略中，企业一般以客户关系管理为主要的经营策略，但这种手段局限性极大，同时客户无论在消费前和消费后都希望自己能在与企业关系中占主导地位，他们不希望被企业管理。因此，要想真正实现和消费者沟通，首先企业就要为这种交流互动提供合适的平台，并保持平和且平等的心态，这是大数据时代小微企业网络营销的基础。客户从认识产品到购买产品，再到企业售后服务，企业都要和消费者保持互动关系，以便于企业能够及时判断消费者对产品的感受，以及以后是否依旧有购买意愿。
3.对企业内部数据合理利用
企业内部的数据书网络营销的真实数据，关系到企业的投入和产出。可靠的数据能够实现企业在各项影响活动中制定全面的战略布局，而要想让战略方针落实，就需要数据能够更贴近企业的实际情况，同时，企业的内部信息应覆盖企业，并利用信息技术将企业各部门整合，以达到将企业的大数据战略布局和企业的总体目标结合的目的。也只有数据能够整合，才能利用大数据解决企业网络营销所遇到的问题。所以，与其利用第三方机构的不准确的数据作为企业网络营销的基础，不如将企业内部的数据进行整合，以达到降低宣传成本，迎合消费者消费意愿的效果。
4.实现企业内部各部门合作
利用大数据进行网络营销需要企业内各部分的分工合作，其中，合作是网络营销最重要的缓解。大数据战略方针的实施需要突破企业各部门之间的隔阂和界限，并开展合作，重新规划企业部门之间的组织形式，并对目前企业内部结构的规划进行评估，推陈出新，以便企业能够在大数据时代增加企业内部的收入，增加新的企业运营机制和企业网络营销模式。在此过程当中，企业的交叉能力建设也具有重要的意义，即将各部门人才中具有优秀才能的人进行抽调，合成新的部门，有利于企业重要决策的制定，能够弥补企业内部不少缺陷。
5.综合性人才的利用
熟练掌握大数据，并能利用大数据解决企业网络营销的人才少之又少，对于小微企业而言，企业的成本应当在可控范围内，但人才的聘用也是必不可少的。人才的作用上来讲，企业专业人才的利用有助于企业数据的整合和分析，并能够利用网络对企业进行网络营销方案的制定，从企业整体的部门分配来讲，一个大数据专业人才的配备相当于将多个部门的作用集中到一人身上，从某种意义上来讲，这类人才的合理利用无形当中为企业降低了人力成本，同时，这类人才的利用或许会给企业的发展带来新的机遇。
四、结语
按照大数据的意义来看，人类的各项活动都会产生大量的数据，随着时间的积累，数据由量变到质变，从无任何意义的数字，到对人类情感或者生理的分析，大数据对时代的发展有着重要的作用。在企业进行网络营销的过程中，大数据的综合利用能够帮助企业解决企业营销方面的不少问题。当企业的营销人员能够将大数据作为企业网络营销的根本，打破企业各部门之间的隔阂，企业才能够更加贴近消费者的实际情况，以达到网络营销的最终目的。其实，在大数据的时代，大数据在各个领域都有量化的趋势，如今，在各个企业营销模式推陈出新的今天，企业的大数据化管理让企业的定位和发展布局更加精切，在市场竞争越来越激烈的今天，大数据的利用无疑会让企业在市场中抢占先机。
作者:杨静 王淑芹 李玉红 单位:佳木斯大学经济管理学院
参考文献：
[1]李晓瑜.大数据时代中小企业网络营销费用的探析[J].电子商务,2015,12:27-28.
[2]李玉红,邓宇.餐饮企业O2O营销模式研究[J].中国商论,2015,07：09-11.
《华尔街日报》的断言并非无的放矢。在2012年初的瑞士达沃斯论坛上，一份题为《大数据，大影响》的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。更加值得关注的则是，奥巴马政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面，称其为“未来的石油”。
大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。对于任何企业来说，数据都是其商业发展生命线上极为重要的一环。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。
企业经常使用的数据为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
10月12日，由《广告主》杂志社、中国传媒大学MBA学院共同举办的社会化网络营销论坛在北京召开，会上，远东控股副总裁、首席品牌官徐浩然、伽蓝集团公关总监陈涓玲、宝洁织物及家居护理品牌市场总监杨晓明、科宝博洛尼新媒体中心总监王雷、可口可乐互动营销经理李娜、孔明社交CEO鄂威、氩氪互动总经理张璐等企业、营销服务公司的高层就“大数据时代下的社会化网络营销”话题进行了深度的讨论。
伽蓝集团公关总监陈涓玲
2012伦敦奥运会被称为史上第一次社交奥运，社交媒体的作用不容小觑。虽然新媒体营销对于自然堂来说相对陌生，但自然堂仍大胆尝试了各种新媒体方式，并取得了超出预想的效果。尤其是在微博方面，奥运期间，自然堂官方微博共360余条微博，粉丝数量增长到10万余人。通过这种新媒体互动，品牌、赛事与明星三者之间的信息与热点互相渗透，达到了信息的有效整合和传播。微博粉丝的传播力是几何式的，社交媒体所产生的影响力成为常规宣传方式的有益补充。
伽孔明社交CEO鄂威
毋庸置疑，数据已经覆盖了社会化营销的全部链条。孔明社交作为社会化媒体管理平台，正是基于社会化媒体和社交网络风行后，越来越多的企业在社交网络开展社会化商业活动应运而生的。我们主要帮助企业在社会化商业初期，塑造品牌形象、扩大品牌影响力、防范口碑危机、提高顾客忠诚度，从而转型为适应社会化商业环境的社会化企业。
我们发现已经有越来越多的企业开始利用社会化媒体这一平台进行社会化媒体最佳商业价值的挖掘。我们期待更多样、更灵活的广告营销形式出现。
伽可口可乐互动营销经理李娜
可口可乐目前已经有11个不同的微博账号。我们有一套严格的数据监测系统关注社会化媒体上的信息对品牌的影响。我们认为在社会化媒体上，沟通很重要。我们希望通过聆听消费者说什么，然后根据这些话题进行互动。不管以后的社会化媒体发展到什么形式，聆听消费者讲什么始终最重要。
伽科宝博洛尼新媒体中心总监王雷
社会化媒体的特点是：多元性、即时性、选择性、识别性、互动性。5年前网络流量的构成中社会化媒体只占较小的比例，而今天，社会化媒体已经成为网络流量排名第一的媒体。社会化媒体信息时代进入“你说我未必信”的阶段。
传统企业要想充分发挥社会化媒体的优势为营销服务，就必须了解这个战场，给自己一个明确的定位。比如，微博营销就是一场持久战。我认为找“水军”并不丢人。营销好的内容加上“水军”的推波助澜就等于是企业的自传播状态。但是企业在利用事件营销时需要注重用户体验，以用户为中心，制定客户规划，分析用户的行为和需求。博洛尼之前的“辣椒门事件”就充分展现了对用户体验的重视，取得了非常好的传播效果。
企业应规划好微博的内容架构，锁定关键词，把微博当成媒体，做好栏目分类。打造标志性活动，让粉丝每天想着你，和投诉你的人交上朋友。同时利用技术手段获取更多资源，即时进行数据分析。
社会化媒体的本质是人，是沟通，而非平台。
伽宝洁织物及家居护理品牌市场总监杨晓明
宝洁在社会化网络营销方面走的步子比较大，有专门的部门负责。宝洁的子品牌非常多，并不是所有的品牌都适合做社会化网络营销，但是如果子品牌的消费者有这方面的诉求，我们就会努力满足这方面的需求。随着社会化网络营销的手段、技术越来越丰富、先进，消费者开始非常热衷于与品牌在社会化网络上互动，也希望在社会化媒体上看到企业相关品牌的信息。
“碧浪姐”在微博上的爆红其实并不是出于偶然。碧浪品牌在微博上的形象、定位、语气、的内容及互动的形式，都是企业在账号注册之初就深入研究过的。碧浪成立了一个全日制的专业队伍对官方微博进行维护，其中不仅有专门制定策略的行业专家、负责内容撰写的微博编辑，还有熟知时尚媒体与服装行业的相关人士。看似简单的一次次互动，其实都是这些人经过对粉丝每一条留言的深入研究、寻找到最合适的角度和表达方式才做出的沟通决策，只有这样，才能保持与他们长期稳定的情感联系，从而吸引更多粉丝成为碧浪的使用者。
伽远东控股副总裁、首席品牌官徐浩然
一个企业的产品品牌要追求品质，实现品牌的独特性；一个企业的企业品牌要追求品格，实现品牌的相关性；而一个企业的个人品牌要追求品味，实现品牌的一致性；这三者最好是形成一个等边三角形，呈现一种正相关的正态分布关系，互相关联，互相促进，也互相消长。
远东于20世纪90年初成立，是苏南生产制造型企业的典型代表，虽然是典型的传统B2B企业，但是很注重社会化媒体营销。以微博为例，我们不仅有企业官微，董事长和我还有个人的微博。
微博不等同于销售，微博更重要的是维系与消费者的关系，维护企业的品牌形象。
伽氩氪互动总经理张璐
做好社会化网络营销，需要从每一个小细节入手，做好沟通，维护和开展数据挖掘，在这个环节中最重要的就是主动积极地寻求真实的社交互动，把受众变成真实的消费者，从服务的角度去对待，从而做到用心的沟通。
“网络营销”，是将互联网与营销的本质结合，进行系统的、持续的、交互的客户关系管理。作为一种全新的交互的系统性的平台，互联网与传统媒体存在本质的不同，甚至，它不只是一种媒体。在传统媒体投放广告，广告本身和业务是物理隔开的，比如受众在电视上看到广告，还需要到其他渠道去购买或者进一步了解。而在互联网这个平台上，从广告到营销、销售、客服，整个过程都是一气呵成的。但长期以来，网络营销仍与传统营销一样，营销主动在前，数据被动在后，互联网所特有的定向、精准并没有特别的体现。
数据与精准营销可以说是一个硬币的两面。要做到以人为本的精准营销，积累并应用起以人为本的数据是根本，网络媒体在这方面有着先天优势。传统媒体营销不具备完整的数据收集能力，无论平面媒体还是电视，只能通过抽样问卷调查获取数据。但在互联网上，每个环节、每一步细节行为，都可以把数据采集回来，形成海量数据规模。在缔元信建立的海量用户行为数据管理平台DDMP(Dratio Data Management Platform)上，每天采集数据量超过500G，积累每天覆盖近75%网民的可连续分析的细节行为数据，日均监测数据达到30亿条。海量而真实的数据，使还原网民的每个细微需求成为可能。
当然，“大数据”的意义并不仅仅在于“大容量”，更重要的是，通过对海量数据的整合、挖掘和分析，可以创造出新的价值。利用数据驱动的广告策略，将数据提升到营销之前、之中来，就可以将效果监测转变为效果预测，让广告呈现在感兴趣的用户群体面前，实现真正意义上的精准营销。
一、获取全网用户数据
首先需要明确的是，仅有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时，还要与互联网数据统合，才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为，使数据在营销中体现应有的价值。在数据采集阶段，建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后，还要与第三方公用DMP数据对接，获取更多的目标人群数据，形成基于全网的数据管理系统。
二、让数据看得懂
采集来的原始数据难以懂读，因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理，让“天书”变成看得懂的信息。
这个过程中，需要建立、应用各类“库”，如行业知识库(包括产品知识库、关键词库、域名知识库、内容知识库)；基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层库(用户行为库、URL标签库)；中层库(用户标签库、流量统计、舆情评估)；用户共性库等。通过多维的用户标签识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。
三、分析用户特征及偏好
将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，对用户的静态信息(性别、年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等)、动态信息(资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等)、实时信息(地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关动作)分别描述，形成网站用户分群画像系统。
四、制定渠道和创意策略
根据对目标群体的特征测量和分析结果，在营销计划实施前，对营销投放策略进行评估和优化。如选择更适合的用户群体，匹配适当的媒体，制定性价比及效率更高的渠道组合，根据用户特征制定内容策略，从而提高目标用户人群的转化率。
五、提升营销效率
在投放过程中，仍需不断回收、分析数据，并利用统计系统对不同渠道的类型、时段、地域、位置等价值进行分析，对用户转化率的贡献程度进行评估，在营销过程中进行实时策略调整。
对渠道依存关系进行分析：分析推广渠道的构成类型与网站频道、栏目的关联程度(路径图形化+表格展示)；
对流量来源进行分析：分析网站各种推广渠道类型的对网站流量的贡献程度；
对用户特征及用户转化进行分析：分析各个类型的推广渠道所带来的用户特征、各推广渠道类型转化效率、效果和ROI。
六、营销效果评估、管理
利用渠道管理和宣传制作工具，利用数据进行可视化的品牌宣传、事件传播和产品，制作数据图形化工具，自动生成特定的市场宣传报告，对特定宣传目的报告进行管理。
关键词：大数据；英语教学；基础英语；特征优势；优化策略
引言：
信息科技的不断进步引领了大数据时代的到来，大数据技术以超高速计算、海量数据存储以及移动互联网技术等为依托，席卷了全球，带来了生产、科技、教育和生活等方方面面的革新。在教育领域，迄今为止，大多数院校仍采用以工业化批量输出为特点的传统教育模式，在强调个性化的今天，荼毒着学生们的个性化发展，亟待创新，大数据技术的海量数据分析技术为教育的革新提供了可能，在英语教学方面，将大数据技术与高校的公共英语网络课程教学进行有效结合，主张因材施教是未来教育的一大发展趋势，对其接触并深入探讨有利于增加实践经验，以不断完善其进程。
一、大数据时代特征
以2013年为界，大数据思维成为我们解决问题的又一新思路，海量数据分析处理技术是大数据时代的主要特征，依托以海量数据存储为特点的云技术，使得我们在分析问题时能够摆脱抽样分析法，而能够通过对所有存储着的真实数据的分析，得到一些更加有意义的信息。大数据时代的特征主要包括五点，简称5V，分别是存储海量----Volume，运算高速----Velocicy，类型多样----Variety，数据真实----Veracity以及分析有价值----Value。大数据分析技术的广泛应用给各行各业带来了前所未有的革新，不断地改变着人们的生活和工作方式。现在，在社会的各行各业，每天都会产生海量的数据，特别是移动互联网的普及，将每个人类个体与互联网联系在一起，通过互联网数据的跟踪和分析，能够了解每个人的生活、学习方式以及性格等等。特别是在教育领域，慕课、视频课程的出现改变了W生们的学习方式，使得学生们能够根据自己的个人意愿去发展自己的个性化教育，不再受制于地域、时间以及资源有限性等，并且以大数据分析技术为工具，能够掌握学生们的学习情况，从而给予教育工作者更多有价值的反馈，以提高教育质量。
二、大数据技术与高校公共英语网络课程教学结合的优势
在大数据时代的技术背景下，将大数据技术与高校的公共英语网络课程教学进行巧妙融合是提高学成果的一大有效手段。高校的公共英语教学属于基础型科目，面向的是全体同学，以大班教学为主，即使是网络课程的多样性，也无法实现每个同学的个性化教育，从很大程度上限制了个体的发展，而大数据分析技术的引入则很好地解决了这一问题，通过对海量数据的分析，能够得到一些对教育有价值的信息，从而能够有效指导教育的下一步进展。
大数据技术与高校公共英语网络课程教学结合的优势主要表现在三方面，一是学生个体，二是教师教学，三则是网络教学平台建设。学生是该项目的直接受益人，通过建立英语网络教学平台，在该平台上一系列相关的教学资源，能够使得学生随时随地进行学习，完美地突破了时间和空间的限制，学生可以在英语网络教学平台上通过观看教学视频的方式习得所需知识，还可根据自己的知识理解能力和时间安排自行安排学习进度和视频回放，极大地增加了教育的普及度，学生们还可以通过在线互动的方式来和老师同学交流，有效地解决了答疑的问题，另外，学生们的在线学习记录均会被记录存储在数据库中，教学视频的者和教学平台的管理者均可以通过对单个学生学习轨迹数据的分析处理，掌握该学生的学习习惯和学习思维，从而方便高校制定针对个性化的教学方案。该项目的实施有利于提升教师们的教学能力，网络在线课程的数据收集，通过大数据技术的处理能够很容易地指导某个知识点同学们的理解程度，例如对于某一部分教学视频，学生们的浏览量数据明显很高，或是对于某一知识点的测验题，学生答错的概率明显高，这就说明该知识点是学生们的难点，下一定的教学资料准备就要进一步解决这一知识点；数据的关联性分析是大数据处理技术的又一大能力，它能够通过对众多看似毫无关联的数据进行分析处理，运用高效的数据分析技术取得一些关联信息，来指导教师们的教育教学活动进展。大数据技术还能够指导英语网络教学平台的建设，教学平台建设之初，因为缺乏实际经验，一定会存在很多不足之处，完善其建设的措施除了调查问卷等这些被动式的方式之外，还可以主动进行浏览量、学习时间分布、学习停留时间，知识点视频点击率等数据分析，以合理规划教学内容、资源上传时间、资源关联内容等，来完善英语网络教学平台的建设。
三、大数据与高校公共英语网络课程教学结合的优化策略
鉴于大数据分析技术对教育教学的显著优势，将大数据分析技术与高校的公共英语网络课程教学结合起来是教学模式改革的一个好思路。但是在大多数院校的实际施行中，由于经验欠缺，使得这一项目成效虽有提升，然却差强人意。分析其症结，主要是在改革方式、教师培训以及教学管理上存在问题，要完善该项目，必须合理选择英语教学模式、加强教师队伍的建设和加强教学管理，下面具体展开论述。
1、合理选择英语教学模式
新时代英语教学模式主要分为三种，一是反转课堂，二是微创新课堂与小微课，三是慕课。每种模式均对应着不同的教学方法，反转课堂是将传统的授课模式完全反转，即知识点内容学习由学生课下在教学平台上完成，课堂不再用于知识点的讲授，而作为小组讨论和知识点答疑的场所，这种教学模式完全颠覆了传统的填鸭式授课模式，主张以学生为主体，充分发挥学生们学习的主观能动性，在英语教学中，还能提高学生们的口语交际能力，是一种高效的英语教学方式，适合校园网建设完善、硬件设备齐全的绝大部分高校，但是对学生们的自主学习能力要求较高。微创新课堂是介于反转课堂模式和传统教学模式之间的教学方法，它综合两种教学模式的优点，未完全摒弃传统课堂讲授知识点的教学模式，而是将课堂的课时分为了两部分，一般是以6：4的比例将课堂分为讲授和互动环节，并且还包括教学平台上的小微课，这种教学方式适用于个性化教学，规避了学生们不同自学能力的差异。慕课是大规模上课程的简称，是一种完全的网络在线教学模式，教师们将教学视频、教学课件、测验题、课程作业等完全到教学平台上，并设置作业提交期限、成绩提交期限以及课程截止日期，由学生们自主安排时间，这种教学模式脱离了实体的课堂，完全突破了空间的限制，适合于通识教育教学。三种教学模式各有优缺点，各大高校要依据自己学校教师、学生以及学校设施的齐全程度，因地制宜，合理选择教学改革的模式，切忌盲目跟风、不顾实际。
2、加强教师队伍建设
教师是教学活动的支持者，决定着教学活动的进程和质量，教学改革的实施与教师的能力密切相关，新时代教学模式的改革要求教师有着相当熟练的信息技术操作能力以及与时俱进的知识信息更新能力，因此对各大高校来说，积极引进新一代优秀教学人才以及加强对老教师的教学能力培训显得十分重要。积极引进人才，更换新鲜血液，加强能力培训是提升教师队伍整体专业素质的主要手段，只有建立高质量的教师队伍，才能保证教学改革的不断创新以及新思路的提出。
3、加强教学管理
教学管理工作是完善教学质量的重要保障，加强教学管理工作主要从以下几个方面展开。一是要基于经验总结和大数据分析为教师们的教学安排提供建议和指导，例如要能够依据网络大数据分析技术合理划分学生们的英语能力等级，并根据不同的等级区间实行分级教学；要能蛞谰荽笫据分析技术得出最高效的视频授课时长，并根据学生们的不同等级设置视频倍速调节按钮；要能够基于大数据处理技术给授课教师提出具体建议，以提高学生们的学习兴趣和自学能力，以发展学生们的个性化学习。二是针对新的教学模式，首先实行教学试点，然后根据教学成果验收不断改进该模式，直到形成比较完善的体系，再进行全校范围推广。三是加强对教师的监督，合理量化教学劳动成果，保证新型网络教学模式能够有效实施。
结语：
高校公共英语的网络课程教学是一种新的教学模式，它依托于网络技术的普及，而大数据时代的到来，则为海量网络数据的处理分析提供了可能，由此能够为依托数据的教学活动提供关联性分析，以此指导高校的英语教学，从而能够为学生制定个性化学习方案、提升教师的教学能力以及完善网络教学平台的建设。但是，目前大多数高校的英语教学网络课程建设在教学方式的选择、教师队伍的建设以及教学管理上还存在着一些问题需要解决。但无论怎样，大数据与高校公共英语网络课程教学的有效融合是大势所趋，因此各高校仍要积极探索，不断完善教育的革新。
参考文献：
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[2]宓秀梅.大数据时代的英语教学及教师角色定位研究[J].中国信息技术教育，2015，66（18）：71―72.
[3]杨永林. 从“慕课”到“小微课”：看大数据在教学中的应用[J].现代教育技术，2014，24（12）：45-46
讯：毫无疑问，这是一个大数据营销的时代。大数据业已成为互联网企业的重要资产，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长。全球畅销书《社会消费网络营销》的作者拉里·韦伯就认为，所谓大数据，包括企业信息化的用户交易数据、社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据等。
进入到收集数据的黄金时期，如何整合这些数据成为企业未来的关键任务，而借助于大数据展开的大规模个性化营销也将成为企业未来的核心竞争力。2013年5月29-30日，国内专业的网络营销会议举办机构赢时代将在中国无锡举办2013年GOMX全球网络营销大会(以下简称GOMX)，本次GOMX大会数据分析专场就将针对如何提升大数据时代下的企业核心竞争力带来《更智能的分析和数据驱动取向将如何提升你的CRM》、《如何收集、解读并使用你的网站分析数据》、《移动互联网时代的大数据挖掘》和《网商关注的那些数据》等精彩纷呈的演讲内容。
身处大数据营销时代，机遇与挑战并存，大环境改变、媒体变革、应用丰富、终端变化等无一不改变着消费者的生活方式和消费行为，相应的，企业的营销思维和营销方式也正随之改变。国内专业的网络营销会议举办机构赢时代CEO曾荣群就明确指出，在网络整合营销中，数据的价值表现为可以帮助广告主找到目标受众的属性和与之契合的整合媒介平台，从而通过媒体平台释放传达品牌主张，成功实现网络营销。
而通过各项数据分析，可以帮助企业对用户行为的追踪和理解更加具象，同时从多维度关注用户、洞察用户。可以说，对数据的研究即对受众的研究，受众习惯的变化将直接指导品牌营销的方向。本次GOMX大会的数据分析专场已邀请到《New Internet:大数据挖掘》的作者谭磊、速淘COO俞冰及品众互动、天拓、管易等等行业内众多知名企业高层代表出席并发表精彩演讲。嘉宾的分享主题更是涵盖了众多时下热门及企业关注的内容，相信这些实用热门的数据分析经验分享必将给广大与会者带来新的启迪和思索。(来源：美通社)
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