时间：2023-09-13 17:07:46
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[关键词]中小企业；移动互联网营销；创新
[中图分类号]F713.365
[文献标识码]A
[文章编号]2095-3283（2017）02-0093-03
一、引言
我国移动互联网发展已经进入全民时代，据国内移动数据服务商QuestMobile的《2015年中国移动互联网研究报告》显示[1]，截至2015年12月，我国在网活跃移动智能设备数量达到8.99亿，越来越多的人开始意识到移动互联网对其生活、工作的重要性，人们每时每刻都在移动互联网上获取信息，包括社交、娱乐、旅游、学习、工作等。如此庞大的移动互联网用户规模和市场份额，成为了中小企业必争之地，移动互联网营销将成为中小企业推广的重要渠道，据《中国移动互联网市场季度监测报告》数据显示[1]，在开展过互联网营销的企业中，35.5%的企业通过移动互联网进行了营销推广，中小企业的网络营销需要与时俱进，积极推广和应用移动互联网营销模式。
移动互联网的发展，改变了市场环境，给中小企业网络营销带来了新机遇，那么移动互联网的发展给中小企业网络营销带来哪些新的机遇？现有移动互联网营销有哪些模式？在未来的发展中网络营销策略有哪些创新对策？对于这些问题的研究，将有助于中小企业更好地开展移动互联网营销，进一步助推中小企业在移动互联网时代更好地转型电子商务。
二、移动互联网营销的定义与特征
（一）定义
国内针对移动互联网营销的研究已有很多，但对于移动互联网营销的定义还未达成共识，百度百科指出移动互联网营销是借助彩信、二维码、WAP、手机应用等方式和移动互联网技术开展的一种营销形式，这种营销方式具有灵活性强、精准性高、互动性强等特点[2]；MBA智库百科指出移动互联网营销就是指使用手机、掌上电脑、笔记本电脑等移动通信设备与无线上网技术结合所构成的一个互联网营销体系，并提供全方位、标准化、一站式的企业移动商务服务的全新营销策略[3]；北京邮电大学徐树华博士认为移动互联网营销是指面向移动终端（手机、平板电脑等）用户，在移动终端上利用移动通信设备与无线上网技术结合构成的一个互联网营销体系，直接向目标受众定向和精确地传递个性化即时信息，通过与消费者的信息互动达到市场营销目标的一种行为[4]。
参考以上定义，本文提出一个参考性的定义：移动互联网营销（Mobile Internet Marketing）是指通过各种移动终端，利用各种移动网络和互联网技术向目标用户精准传递个性化信息和服务，及时与用户进行有效互动，达到口碑营销的目标，最终形成一个良性闭环的移动营销体系。
（二）特征
相对于传统互联网营销，移动互联网营销具备了更为灵活、更为精准、更为及时、更为个性化的特点，中小企业可以根据市场供需及消费者需求的变化，及时调整移动互联网营销策略，以便为消费者提供更好的信息和商务服务。
1.传播更为广泛
移动互联网营销主要是通过移动终端设备进行传播，在移动互联网时代，每一个人就是一个传播中心。中小企业可以将产品和服务信息推送给消费者，而每一个消费者又可以将企业推送的信息和自己的使用心得分享在其个人社交网络上，从而实F多次传播，达到裂变传播效应。
2.内容更为精准
由于移动互联网技术可以更好地采集用户的行为特征、偏好、地理位置等信息，因此，移动互联网营销可以更好、更精准、更有针对性地将中小企业的产品信息和服务推送给与之匹配度比较高的目标用户群体。如基于位置的服务营销（LBS，Location Based Service），商家可以利用这一技术，轻松找到身边的目标客户，对其进行营销活动或广告的精准推送，消费者也可以利用这一技术快速搜索商家，找到与之需求相匹配的产品和服务。
3.互动更为及时
移动互联网时代，人们在日常工作生活中可以利用各种零碎的时间在移动终端设备上进行购物、娱乐、了解产品信息、看新闻等，短则1分钟，长则半小时，移动互联网有效地弥补了时间碎片化所带来的时间空隙。正是因为人们使用移动终端设备不再受场景、时间等方面的限制，使得中小企业与消费者之间的沟通性增强，互动更为及时，有利于中小企业取得更有效的传播效果。
4.模式更为新颖
随着移动互联网新技术的不断更新，移动互联网营销模式也是越来越新颖和多样化，如游戏互动、集赞等营销模式，一方面是由于消费者对营销活动提出了更高的要求，消费者更多地希望在娱乐、学习中接受中小企业产品和服务信息，而不希望单方向地被动传播和接受；另一方面由于社交媒体的普及和人们消费意识的改变，使得中小企业不得不改变以往的营销模式。
5.营销成本更低
这里所指的营销成本主要指物质成本，移动互联网时代每一个人都是一个传播中心，为传播提供了一个低成本的渠道。传统互联网时代，中小企业需要花巨资去推广其产品和服务信息，效果却不一定理想，而在移动互联网时代，只要中小企业的营销内容有创意，网民觉得有价值或有趣，就会帮助企业免费裂变式传播。
三、移动互联网时代中小企业网络营销形式及存在的问题
（一）移动互联网营销形式
全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research（艾媒咨询）在其的《2015年中国移动营销价值与趋势报告》中指出，短彩、彩信逐渐退出移动互联网营销舞台，APP广告发展迅猛。面对移动互联时代下消费者存在的巨而细的移动消费行为，市场已形成一套全面覆盖、分工明确的全移动互联网营销布局。主要包括移动广告营销、移动购物营销及移动社会化媒体营销三大类[7].
（二）中小企业移动互联网营销存在的问题
1.对移动互联网营销理解存在误区
目前，大部分中小企业对移动互联网营销的理解还不够全面和深入，主要存在两个方面的误区：一是认为移动互联网营销就是换了一种营销渠道，即利用手机等移动终端去开展营销活动，营销的内容、方法等都与传统网络营销一样，没有认识到网络营销本质已经发生了改变，由传统的单向推送模式转变为双向互动模式；二是认为移动互联网营销就是利用微信等社交APP去加粉丝，粉丝越多说明移动互联网营销效果越好，没有认识到移动互联网营销是一个系统复杂的体系，涉及到团队搭建、平台搭建、内容策划、精准推送、粉丝维护、价值传递和效果评价等一系列模块。
2.缺乏移动互联网营销专业人才
移动互联网的发展，使得中小企业对移动互联网营销人才的需求越来越多，虽然看好移动互联网营销的价值，但由于对移动互联网营销理解的片面，中小企业不愿投入过多的人力、财力来运营移动互联网营销。这就导致参与中小企业移动互联网营销的人员素质参差不齐，主要由传统营销人员和刚毕业的大学生组成，甚至是兼职做移动互联网营销工作，这些非专业人员在营销管理理念上缺乏正确认识，对市场定位、消费者心理并不能很好把握，无法向消费者提供精准的营销服务，造成移动互联网营销效果不理想。
3.移动互联网营销精准度不够
移动互联网精准营销的时代已经来临，但由于缺乏专业的移动互联网营销人才，中小企业在其营销过程中，一方面并没有对用户进行深入的了解，而是采用传统网络营销方式进行大范围的宣传和传播，但有些区域的用户对产品和服务并没有需求，这就导致了人力和物力的浪费；另一方面通过某种方式（领取奖品、参加活动等）让用户成为其社交平台的粉丝，认为粉丝数量越多，意味着营销活动越成功，但是这些粉丝都是出于当时的利益而产生的，绝大部分都不是精准客户，在未来的营销活动中，他们的粉丝价值不会得到发挥。
四、移动互联网时代中小企业网络营销策略创新对策建议
（一）加强对移动互联网营销的认知
为了更好地应用移动互联网营销，中小企业有必要加深对移动互联网营销内涵、理论、方法等知识的学习、理解和认知。政府应对中小企业进行移动互联网营销相关知识的普及和教育，加大对中小企业移动互联网营销培训的支持力度，吸引更多的中小企业参与到移动互联网营销阵营中来；中小企业自身应积极主动地去参加政府组织的一些移动互联网营销会议、论坛、培训等活动。
（二）校企合作培养移动互联网营销人才
中小企业要想在移动互联网营销道路上走得更远，就必须加强人才队伍建设，高校是输送人才的地方，因此中小企业可以与高校联合培养移动互联网营销人才，两者之间建立一种相对稳定的合作关系。一方面高校可以在网络营销相关课程中加入中小企业产品和服务信息，使学生在校期间就对中小企业情况、业务等有所了解；另一方面企业可以选派骨干员工来校授课，让学生在掌握理论基础上进行实践。这种联合培养人才的模式一方面锻炼了学生的移动互联网营销实践能力，提高了高校的人才培养质量；另一方面为企业储备了一批移动互联网营销专业人才，学生在校期间就通过实际项目为企业开展移动互联网营销，加强了中小企业移动互联网营销人才队伍的建设。
（三）根据消费者需求开展个性化精准营销
移动互联网时代，中小企业可以通过多种社交APP与众多用户建立关系，在网络营销过程中，由于每个消费者的兴趣和需求是不同的，因此中小企业不能盲目地开展移动互联网网络营销，而是应该首先对消费者的兴趣、需求进行深入分析，挖掘消费者的消费行为数据，对消费者进行归类，然后在此基础上选择合适的产品和服务对不同类别的消费者进行推送，还要定时对消费者的兴趣、需求进行及时跟踪和更新，形成一个移动互联网营销闭环w系，确保精准营销质量。
[参考文献]
[1] QuestMobile. 2015年中国移动互联网研究报告[R].北京：北京贵士信息科技有限公司，2016.
[2] 百度百科.移动互联网营销[EB/OL]. http：/// item/移动互联网营销/7166386，2016-03-25.
[3] MBA智库百科.移动互联网营销[EB/OL]. http：///wiki/移动互联网营销， 2015-11-02.
[4] 徐树华，王娇. 移动营销及营销模式的发展历程[J].移动通信，2011（23）：60-63
[5] 何士产等. 中小企业移动互联网络营销发展现状与对策[J].电脑知识与技术，2015，11（19）：206-208
关键词 大数据 精准营销 客户关系管理系统（CRM）
大数据拥有海量、多样、快速、价值四个特点，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器都是数据来源。大数据经过挖掘分析，在优良的广告环境下，进行科学投放，达到预期效果，是将大数据应用到精准营销的第一步。
一、对精准营销的理解
现代营销学之父菲利普・科特勒曾说，“新时代的营销需要重视企业和消费者的关系”，在营销行业有一种说法叫“可预知分析”，在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系，通过大数据对顾客信息进行分析，在互联网平台上根据顾客需求筛选最适产品并将其推送给顾客，供顾客选择。既提高产品命中率，又为顾客省去繁琐的挑选和比对过程，达到双赢局面以实现客户可度量的低成本扩张之路。
二、大数据为精准营销提供的优势
大数据背景下的精准营销体现在三个方面：首先，策划方通过逐步筛选、确认以及精确分析，确定满足客户的要求的产品，赢得竞标；其次，实现精准营销的保障体系和技术手段，必须是可度量的；最后，精准营销要实现的目标是使企业达到运营成本低和可持续发展。
（一）精准的营销广告投放
大数据信息包罗万象，于策划方而言，互联网的交互性及计算机技术是互联网实施精准营销的优势所在。搜索引擎改变了人类获取信息的方式，也成为策划方获取顾客数据的途径。因而，定位关键词可以针对目标受众投放广告。互联网会记录顾客选择过程的每一个动作，在顾客浏览与操作时，对顾客偏好进行收集和分类，以评估定向投放的效果。于顾客而言，接收的推送广告是对自身最有利的信息，不必过滤信息，而良好的用户体验有助于提升顾客满意度。
需求平台DSP管理数据能在每天全互联网的几百亿PV（页面浏览量）的流量下，寻找分离各种可能需求的人群，通过定位找到新客户后，利用RTB（实时竞价）技术，实施广告竞价投放。消费者浏览一个网站时，网站会在100毫秒内不影响用户的访问质量前提下，根据消费者浏览的情况反馈信息，给所有接入的DSP发送请求，由多家方对该来访进行竞价，将为来访者的网页推送中标企业的广告，实现精准的广告投放。
（二）精准的市场定位
在市场定位过程中掌握有利信息、明确目标，对顾客行为进行精准分析，建立完善的数据体系。然后对数据进行分类，将顾客分出层次，再通过市场调研、测试等手段对市场定位的精准性进行评估。
分析顾客行为需建立客户关系管理系统（CRM），该系统可以为企业构建一整套有关顾客、营销、销售、服务与支持信息的数据库，帮助企业了解管理渠道，建立和优化前端业务流程，包括市场营销、销售、产品的服务与支持、呼叫中心等。利用CRM系统可以进行深层次分析和挖掘，从而发现最有价值的客户、新的市场和潜在的客户，创造业务良机。另外，考虑到市场定位的科学性还应该建立顾客信息反馈机制。
（三）精准的个性化服务与售后信息处理
企业为了满足顾客个性化、差异化需求，务必接受顾客的定制服务，专门针对顾客需求提品和服务，在顾客得到产品和服务的同时，深刻体验到量身定做的。由于为顾客提供定制服务规模相对于批量生产普通产品而言规模较小，将会导致企业生产成本较高，盈利较少。所以企业要充分分析顾客数据信息，做出精确分析，尽可能满足顾客间的差异需求，使精准营销不仅仅停留于零售层次，最终使生产规模最优、最大化，生产成本最低化。
在顾客购买产品或服务后，企业必须关注用户评价类信息及反馈意见，建立完善的反馈系统，实时更新反馈内容，并做出动态调整。不能过分强调产品操作注意事项。在收到客户的反馈后，企业不能无视消费者的需求，频繁地给消费者发送关于企业的产品促销活动等信息，这将导致客户的逆反心理，流失客源。
三、通过大数据实现精准营销的瓶颈
首先，必须认识到精准营销是从战术层面到战略层面的初步尝试，理想状态下可以从大数据中精准具体地获取足量所需信息，但理想和现实还是有很大差距的。大量的数据分析从一定程度上可以帮助企业管理者作出正确的决策。但是我国电子商务并没有充足的实践经验作为依托，企业管理者的认识并不全面，一切都只是理想化的状态，不能盲目乐观。
第二，在技术层面上，为实现精准营销的精密和可衡量，必须依靠足够高明的信息处理技术，需要借助先进的数据库技术、互联网通信技术以保证和维持与顾客之间的沟通。需要借助客户关系管理系统，了解并满足顾客的个性化需求。需要借助现代高效且分散的物流管理平台，以摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销组织机构的依赖。
第三，缺乏精准营销意识的人才。精准营销需要集调研、精算、统计、数理分析等技能于一身的复合型人才。当前的营销人员大多营销观念落后且掌握技术单一。
四、大数据时代互联网精准营销的发展
用户数据是“互联网+”时代的金矿。通过分析挖掘顾客反馈信息，有针对性地改善用户体验，为顾客提供更优质的产品服务，从而提高产品的销售量。
互联网上的海量数据隐藏着庞大的待开发资源。企业挖掘并运用海量数据，使其充分发挥价值，通过分析应用销售大数据，精准把握顾客需求，使企业对市场及运用作出正确选择，少走弯路，为企业管理者作出正确决策提供助力，进行精准的生产，使生产率水平逐步增长。
我国两大主流互联网中，PC互联网市场已日趋饱和，移动互联网络技术背景下的“互联网+”时代的到来，占用碎片化时间是移动互联网的好机会。在智能化设备和互联网的带动下，以往需要占用更多完整时间或者需要特定地点完成的操作，可以在碎片化的时间中完成。加大获取客户信息的能动性，充分挖掘移动互联网碎片化时间客户信息，可以为互联网精准营销提供更加准确的数据流。
五、结语
如今，营销单位大面积缺少针对性投放广告的传统营销方式，使广告力量分散，导致广告总体效率下降，因而不能满足企业健康发展的需要。随着互联网平台职能的不断更新变化，人们的生活也随之不断改变，终端网络已然普及到各家各户，互联网数据信息量也在日益攀升。用怎样的方法快捷有效地提炼大数据信息并分析出其对企业有益的价值，怎样巧妙利用数据技术使互联网与营销高效有机结合，使企业经营生产模式达到最优化，将成为营销企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。
（作者单位为大连交通大学）
参考文献
[1] 胡江涛.大数据营销：从精准到实效[J].自然科学研究，2014（06）.
【关键词】电子商务 精准营销
精准营销最早由营销大师菲利普·科特勒于2005年提出来的。所谓精准营销就是在精准定位的基础上，依靠各种的信息技术手段，建立起具有个性化的顾客沟通和服务体系，从而降低成本，使得企业能够以较低的成本进行扩张发展。按照科特勒的话来说，就是“公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资”。
一、精准营销是电子商务的发展趋势
互联网作为一个新兴的媒介，在短短的十几年中得以高速发展，网上购物和销售也随之兴起，受到消费者和企业的青睐。据相关统计数据显示，2005年以来中国大陆的网购市场交易金额以50-80%的速度增长，电子商务引导商品零售的趋势变得越来越明显，网购市场所占比重也越来越大，各类传统制造企业和零售商也纷纷触电，建立网上商城，以期在未来的商业格局中抢占先机和地盘。
电子商务作为新世纪最具有生命力的商业模式，具有不受地域限制、不受时间限制的特点，其商业覆盖范围可至全国乃至全球，亦可每天24小时全天候服务，同时可以不受场地、货架的限制，更大地满足了新时期人们的生活需求。麦肯锡的研究报告显示：未来5年中国电子商务市场规模将会超过美国。
尽管互联网上的电子商务交易使得交易成本和效率都要比过去的传统商业模式高，但在浩瀚的互联网海洋之中，如何使受众迅速找到自己所需要的商品，也就是如何对受众进行精确定位，从而抓住商机提高效率，是各电子商务企业所追求的目标。
首先从技术上来说，互联网上的精准营销具有其天然的优势。随着Web2.0技术的出现，互联网媒体成了唯一传播效果可量化、终端受众可确定的媒体，这就使互联网具备了先天的精准营销的优势。精准营销真正能够得到更为有效实施，是和Web2.0技术的产生相联系的。Web2.0是相对Web1.0的新一类互联网应用的统称。他们之间的区别在于：Web1.0主要是用户通过浏览器获取信息，而Web2.0则更注重用户之间的交互作用。精准营销通过新的网络技术探测消费者的兴趣和需求，把各类营销信息制作成消费者所需要的信息并传达给目标消费者。其本质特征是要求要在合适的时间和地点，以合适的价格，通过合适的渠道，向目标客户提供合适的广告信息。以量化和精准的数据为依托进行网络营销，就有点像卫星定位系统，在广袤的太空里将广告提供给特定具有相应需求的用户。
另外，当前网商的数量日益剧增，以几何量级的数目涌现，电商之间的竞争越来越激烈，优势劣汰的现象也更为明显。为了生存和发展，电商也越来越重视对其营运成本的控制，力图比对手拥有更低的成本，营销成本的控制当然也就是一个重点。通过互联网的精准营销策略，在更多地供给目标消费群体所需要的信息的同时，减少营销开支。因此当前从事电子商务的企业也越来越重视相对传统广告更为高效的互联网精准营销。
二、电子商务精准营销实施手段
在互联网世界里，实际上每一个环节都是可以监测的，可以对用户的偏好、习惯进行追踪和研究。相对于相对传统媒体营销而言，这是互联网的一大优势，也是实施精准营销的基础。将所有的数据精确地进行整合，进行深度的数据挖掘分析，就能还原一个真实的信息，获取目标受众的实际需求。这样动态地调整商家的营销策略，就可以获得良好的营销效果。
在互联网上，每个IP地址背后的网民的上网行为、浏览习惯、注册信息，都是可通过相应的技术手段获取的。通过对这些内容的挖掘和深度分析，广告商就有机会深入地了解用户行为和偏好，根据每个用户的行为特征、兴趣爱好、地域等细分环节挑选最匹配的广告信息。一个旅游爱好者与一个时装爱好者，在访问同一个网站的页面时，吸引他们的广告并不相同。
另外，分类繁多的各种网站也在从各个层面将网络用户划分为各位小众群体，从而让网络营销更为精细。各类垂直网站、网络社区、兴趣圈子就是重要的体现。定位越为细致的网站，在吸引受众关注、参与相关品牌信息活动时的作用就越明显。
通过互联网进行精准营销的表现形式，也已经远远超出了传统媒体。可以融合视频、图片、游戏等各种具有动感表现力的广告形式，并且能让用户自主参与到广告的互动中来，甚至还可以根据不同的用户提供个性化的广告展示，这些都是传统媒体营销难以做到的。互联网精准营销的实施包括以下几个方面：
首先是营销数据的获取。过去传统的市场调研通常采用问卷调查、用户走访的形式，在互联网上还会采用客户抽样调查。然而这些建立在抽样调查上的数据往往来源不统一，统计的方法和标准也可能并不一致，这样就很难达到较高的精准度，也就无法反应出营销过程中的全部细节。因此对于网络营销来说，精细化数据必须要建立在实时监测、全样采集的基础上，使得每个网站、每个页面以及每个广告都记录下每一次用户访问的信息，其内容包括：用户来自哪里，具体哪个省、市、县、区；是单次访问还是经常来的回头客；每次来会驻留的时间有多长；是直接访问还是通过搜索引擎或者推广链接来的；看了什么内容、最关注哪些内容；是关心价格还是关心款式、销量等。通过数据的采集将这些富有质感的信息一一呈现出来。当信息的维度越丰富，数据的精细程度也就越高。
其次是对数据的分析。精细化的全数据分析手段是精准营销的基础，要实现较高的精准、细分的数据，必须建立在全数据的基础上。这里所说的全数据，就是要将网络营销每个环节通过数据监测工具在底层打通，实现交叉分析。规模较小的电商亦可委托第三方专业数据分析机构进行全数据分析。采用全流量监测、广告投放量监测等手段，实施全天24小时实时监测。根据具体电商，采用不同的指标体系，提供用户规模、地域覆盖、用户价值、沟通深度以及购买情况等各个方面信息，为精准数据的提取提供了基础。另外还运用目标受众过滤、行为定向分析、预测效果选择等深度分析方法，挖掘出网络营销全过程效果，从而达到有针对性传播、降低投入成本的精准营销的目的。
最后是对数据进行检测，在互联网上对于广告营销进行有效科学的监测，精确分析出在网络营销的引导下各个用户产生的行为效果。包括对访问来源（地域）跟踪、访问的客流量、访问停留时间、访问页面深度、会员注册数、下载数、在线咨询数、电话咨询数、邮件咨询数、订单数等数据效果分析；并根据广告的费用、投放种类等数据，总结出相应的营销方案，如CPM（按曝光付费）、CPC（按点击付费）、CPA（按效果付费）、CPS（按定单付费）等。
可以说，基于精准营销的概念的互联网，正在为那些亟待发展的电子商务和广告业界带来新的营销冲击。在所有互联网产业形式中，精准营销代表了未来互联网营销的方向，在未来将有可能颠覆传统营销格局。
参考文献
[1]商务部.中国电子商务报告（2010-2011年）[M].北京：清华大学出版社，2012.
现在，广告主需要以更少的预算进行更加实效的媒体传播；客户品牌和产品在激烈的市场竞争中不断追求差异化，单纯通过选择媒体已经不能满足广告主准确覆盖细分市场和定向接触目标人群的更高需求。在这一背景下，从技术层面上寻求更深入、更有针对性的精准营销模式，成为了广告主的热切期望，也成为网络营销业者积极努力的方向。
同时，随着技术的革新和市场的不断发展，媒介碎片化，受众多样化，市场细分化，所有这一切都在要求广告业努力探索和发现更精确、更高效的传播方式，让广告主尽可能避免不必要的浪费。如今，网络营销也开始遵循这一规律，将精准营销的概念及其市场应用推向新的高度。
互联网的出现和网络技术的进步，把传统媒体的分众方式，如电视频道专业化以及报纸的杂志化，以及对网络广告效果进行精确计量的技术手段结合起来，打造出了数字环境下真正意义上的、更加强大的精准传播。
正是基于对互联网推荐时代已经到来的判断，浪淘金在其第一个跨行业、跨地域、跨媒体的效果广告新平台“卖霸”，以及覆盖各类媒体的“通用流量平台”数月后，就正式“推荐引擎”。
据了解，“推荐引擎”的工作原理是：推荐引擎会搜集互联网上每个用户的点击、跳转、停留时间和来源等用户行为，然后基于自身的“高维数据预测”技术分析用户在网上的这些行为，抽取出行为特征，建立用户行为预测模型，从而总结用户行为规律，预测用户当前对各种类型的产品或服务的购买概率，从而确定用户的消费意图。
资深网络营销人士指出，让互联网用户想看的信息通过一定手段主动推送到用户浏览器上，是所有网络营销人的终极梦想，不过这一梦想的门槛也足够高：不但要求广告服务商有强大的数据挖掘能力，还需要其拥有足够多的广告展示资源，做信息推荐须满足这两个基本条件。
在任何一个页面上，云端的服务器计算出用户的偏好和欲望，自然匹配并推送用户感兴趣的相应信息。换言之，无论用户在互联网的任何页面，他所需要的信息就在他的面前。
这是推荐引擎，不是搜索，却可能成为驱动未来网络增长的另一副驱动新引擎，对互联网而言，一股新热潮正在袭来。
一位企业人士在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，互联网的精准营销提高了顾客总价值。精准营销实现了“一对一”的营销，在这种观念指导下，其产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。在提供优质产品的同时，精准营销更注重服务价值的创造，努力向消费者提供周密完善的销售服务，方便顾客购买。另外，精准营销通过一系列的营销活动，努力提升自身形象，培养消费者对企业的偏好与忠诚。
与此前的互联网营销相比，移动互联网的精准营销对于数据的依赖性更高。移动互联网的数据中蕴含着更大的挖掘空间，数据挖掘的价值超越了以往搜索引擎和社交网络，高效精准的数据挖掘能为开发者和广告主带来价值，而这也对移动广告平台提出了更高的技术要求和标准。
日前，国内领先的数字营销专家艾德思奇(adSage)公司公布了一组mobiSage智能移动广告平台数据。数据显示，来自Andriod智能系统终端的APP广告流量接近50%，远超于iPad和iPhone终端平台；而在各类移动终端APP广告流量增长趋势对比中，Andriod平台也是增长最快的。
这从一个侧面体现出了adSage作为一家跨中美两国的网络营销技术服务商所具有的强大数据挖掘能力。adSage基于多年互联网营销经验，倾力打造了精准智能广告平台mobiSage，力求打造一个广告主、商、开发者各方共赢的移动营销生态链。
2010年，adSage正式推出针对移动互联网的广告营销服务，并为此开发了思奇移动广告平台mobiSage。除了为广告主提供移动互联网中广告与管理服务外，还为开发者提供全面的移动运营解决方案。如应用的跟踪与监测功能，为开发者打造全面、及时、清晰的统计报表，让开发者更好地了解自己的应用，帮助其更加游刃有余地进入移动营销领域；广告的投放与监测功能，通过广告获益分成的方式实现开发者的流量变现。通过这两方面功能，思奇移动广告平台为开发者提供了查流量、养流量、卖流量的全面运营解决方案。
“今年互联网广告的量已经越来越大，传统的广告主们对互联网广告的使用率也越来越高”，好耶网络传媒CEO朱海龙在“网络广告与新媒体营销”高峰论坛上说，“我相信在此支撑下互联网广告的日子会越来越好过”。
随着时间的发展，以“海量数据”为主要特性的网络广告已越来越趋向于追求效果。目前其多样化趋势已逐步呈现，文字广告、图像广告、多媒体广告、SNS互动社区形式广告以及移动互联网广告，形式的多样化发展推动技术革新不断演变。视频网站等新媒体的涌现，给了网络广告更多的用武之地，同时网络广告的发展也逐渐呈现出本地化趋势，其好处是对目标群体进行充分细分以实现广告的精准投放与有效覆盖。
“广告随着互联网的不断发展延伸出新的需求，需求刺激了技术创新，反过来技术创新会进一步推动互联网广告的发展，令其达到一个更好的效果”，聚胜万合CTO胡宁说。“由于其效果可以在网上直接监测，使得互联网广告跟传统广告有所区别，在海量数据的前提下，只有依靠大规模的大型处理集群和处理能力，才能做到非常优化的定向和精准”。缔元信数据副总裁梅涛则认为，“精准营销”这个话题已经说了三四年的时间，但直到今天为止也没有一个很精确的定义。科思世通执行总裁兼总经理罗欢认为，精准营销谈论更多的是“狭义的精准营销”，“比如说找到一个人，这个人多大年纪，收人多少，我们能卖什么东西给他”。MSN中国营销副总裁邓海麟说，“广告圈里经常流行一句话，对一个广告主来说，你50％的预算被浪费，问题是你不知道是哪50％”，他认为，任何一个媒体只要具备可量化的固定的受众群体都具备媒体价值。关于网络广告的精准性，梅涛说，“我们从98年就开始尝试做这方面的研究，其实这是整个互联网行业要共同努力推广的概念，媒体有责任、广告公司也有责任、广告主也有责任，我们要尝试更多新的手段、形式和新的媒介组合”。
【关键词】互联网传播 媒体传播 转型
[Abstract] By analyzing the industry background of Internet dissemination for operator， the proposal on media dissemination transition for operator based on Internet marketing was given according to the status and difficulties of operator’s Internet dissemination.
[Key words]Internet dissemination media dissemination transition
1 运营商开展互联网传播的背景
1.1 互联网广告发展现状分析
近年来，我国网络用户规模呈现爆发式增长，其中移动互联网用户规模增长尤为突出，并于2012年超过互联网用户，这也为企业开展互联网宣传与营销带来新的发展环境。
互联网用户规模扩张带来广告市场结构的重大变革，互联网媒介于2013年成为仅次于电视的第二大广告媒体，预期未来互联网广告在市场格局中将占据越来越重要的战略地位。
互联网媒体在广告市场地位逐步提升的同时，受环境与用户影响，不同广告形式之间也存在市场竞争关系，内部结构亦在不断优化调整：图文广告作为品牌传播的主要手段，在更注重营销效果的互联网营销中被逐渐压缩；基于搜索技术的关键字广告依然作为最主要的互联网营销方式；伴随营销内容富媒体化、娱乐化的需求趋势，视频广告正在成为互联网广告的黑马；新技术新产品的推出，带来微信、微博等新的营销方式发展，但行业稳定性依然不足。
1.2 互联网广告发展趋势分析
（1）大数据应用使企业营销更加精准
基于大数据应用的营销方式，通过搜索引擎、RTB广告、重定向等，实现精准化营销推送，同时为企业提供个性化的营销解决方案，以提升营销效果。
（2）程序化购买使得找客户方式更优
基于DMP和Ad-exchange平台的程序化购买（DSP），逐步替代传统广告商业模式，使广告投放由媒体购买转向受众购买，并由平台技术实施购买行为，为企业营销节约大量资源和人力成本。
（3）移动互联网发展引领向移动端转移
伴随互联网用户向移动端迁移，未来移动营销及移动广告市场规模将出现爆发式增长，同时网民对移动端媒体的接触也不断深入，根据IBM数据显示，94%的广告主认为未来移动营销在企业发展中将发挥重要作用。
2 运营商互联网传播的现状与困境
2.1 运营商拥有强大的自有媒体渠道
运营商具备强大的IT能力，拥有众多的自有互联网媒体渠道。以运营商、银行业、民航业等为代表的品牌行业都具备比较强大的IT能力，自有电子渠道能力领先于一般性行业，且互联网营销起步较早。
运营商经过多年的发展，自有互联网渠道种类繁多，管理相对分散，各渠道发声不统一，难以发挥资源优势。在这种情况下，运营商内部需要加强统筹协调，充分发挥微信、网上营业厅、各类数据业务客户端等自有媒体效能，提升资源整合应用能力。
2.2 运营商不断在互联网传播与营销方面开展探索
在一些领先的运营商分公司，通过整合自有渠道资源，搭建社群体系、传播矩阵、分销平台、资源置换渠道，联合外部媒体多种投放模式的立体化传播，建立全方位营销体系，实现引流-导流-全渠道覆盖传播与营销。
2.3 与其他行业对比，互联网传播能力需要提升
传统线下中小企业、电商行业以及品牌行业在互联网营销传播方面积累了较多的经验，互联网传播和营销体现出不同的特点：
（1）串联脉冲式传播：传统线下消费行业主要通过O2O模式实现互联网客户转化，以社群体系建立粉丝群，搭建口碑结构，同时借助事件、概念炒作，引起舆论传播和引导，提高品牌曝光，通过线上O2O平成客户转化。
（2）众星拱月式传播：电商行业围绕核心发力聚合资源效能，凭借自身平台优势，以视频、软文、社群互动集人气，借力SEM、DSP等平台引流，实现转化；通过跨平台的媒体资源置换和客户资源置换，提高自有资源商业价值，扩大平台收益。
（3）双流汇聚式传播：品牌行业内外兼修，多方整合资源。以国航为代表的民航业一方面建设自有互联网渠道，另一方面积极拓展互联网渠道，比如与旅行网站合作，建立分销网络；与银行、支付宝等合作，拓展跨界联合营销平台；与电商平台合作，拓宽营销覆盖面。
2.4 运营商在互联网传播方面面临的困境
根据CNNIC《2013年下半年中国企业互联网络应用状况调查报告》显示，大部分企业在互联网营销过程中受到如何选择渠道、如何投入成本、如何平衡投入与收益关系等问题的困扰。具体到运营商来说，结合上文分析，笔者总结出主要有以下几大困惑：
（1）互联网媒体有什么特点及分类？
（2）各类媒体应该如何开展管理与传播？
（3）目前主流的媒体投放形式是什么，如何进行精准化的投放？
（4）目前运营商营销成本压降，如何科学规划预算资源？
（5）互联网传播效果如何进行有效科学的评估？
3 运营商互联网传播转型举措
3.1 对互联网媒体进行科学分类
按照目前互联网传播和营销领域对媒体的分类方法，媒体分为赢得媒体（Earned Media）、自有媒体（Owned Media）以及付费媒体（Paid Media）3类。
笔者认为这3类媒体单纯是从互联网广告传播的角度来进行分类的，而一些媒体无法从单纯的广告业的传统商业模式来认识，如近年来比较热门的跨界合作营销等。因此，笔者从互联网营销的角度对互联网媒体进行了重新分类，在原有“POE”媒体分类的基础上增加了“合作媒体（Cooperated Media）”一类，并最终总结了基于互联网营销的媒体分类方法，即“P.O.E.C”，具体为赢得媒体、自有媒体、付费媒体和合作媒体，如图1所示：
3.2 对互联网媒体进行分类管理
（1）付费媒体的管理
针对付费媒体进行TOP化梳理。运营商对于门户类、视频类等媒体一般需要进行品牌类和促销类的营销活动的广告投放，从而进行TOP化梳理，提升投放效率和效果。外部TOP媒体筛选规则应当遵循以下原则：
1）偏好程度：根据用户喜好程度筛选出用户经常访问的网站类别；
2）覆盖人群：各类型网站覆盖人数；
3）本地特征；
4）历史效果：结合前期硬广投放效果较好的媒体。
（2）自有媒体的管理
运营商自有媒体一般分散在各个部门，难以做到统一发声。针对自有媒体，需要由一个部门进行扎口化的需求管理，笔者建议由市场部门对各个部门所管理的自有媒体进行搜集，建立联系人清单，同时根据覆盖人群进行TOP化梳理。定期召开互联网媒体投放需求沟通会，在会上收集各个部门的自有媒体的宣传需求，由市场部门进行统一的规划和宣传管理，并由各个自有媒体的管理部门进行具体的投放实施。
（3）赢得媒体的管理
赢得媒体一般为微信、微博、支付宝服务窗等。同一个运营商一般开设多个微信公众账号、微博等，也需要由市场部统一进行矩阵化管理。以微信为例，需要明确各个微信公众账号的定位，整合全公司微信，尤其是营销类微信公众账号，建立联系人清单并进行定期的更新，同时微信粉丝需要实现后台统一管理，做到宣传统一发声、客户统一管理等。
（4）合作媒体的管理
在运营商互联网营销宣传中，不仅要重视互联网宣传，而且还需要进行跨界合作，拓展和深化合作模式。从业界来看，运营商与合作方的跨界合作主要存在以下几种模式：
1）合作方渠道化，常见的合作模式有互联网分销；
2）资源联合化，比如资源置换与联合营销；
3）后向一体化，比如流量产品的后向经营等。
对于合作媒体，笔者建议成立专门的团队进行媒体合作与拓展。
3.3 进行精准化的媒体投放
近年来，随着大数据、移动互联网深入传媒行业，除了传统的硬广直接投放之外，还出现了一批新型的媒体投放形式，比如DSP、SEM、EPR等，针对不同的媒体类型，所适合的媒体投放形式也不同。但这些投放形式基本是基于大数据的精准投放形式，运营商在进行广告投放时，应当加大对精准类媒体投放的投入。精准化媒体投放模式如表1所示。
3.4 建立既定预算下最优组合投放模型
（1）模型建立的背景
运营商面临营销成本压降、营改增、资费下调等客观因素，营销宣传费用有限；不同类型的营销宣传活动寻求效果不同，不同投放形式与媒体产生的营销效果也不同；经过历史经验测算，每个投放媒体的投放成本与产生的业务办理量都有一定的关系，存在投放拐点，即随着投入增大，收益的边际效益逐渐下降，投入到达一定量时收益达到饱和状态，再加大宣传投入并不能带来相应效果的增加。
因此，在各类活动投入预算有限的情况下，需要规划不同投放形式投入资源，达到资源的精确化使用。
（2）模型建立的思路和过程
1）对历史互联网营销数据进行长期积累并进行数据标准化处理；
2）使用SPSS等软件建立投放成本与业务量的函数关系；
3）建立最大收益下媒体投放组合函数，指导媒体投放成本分配。
3.5 建立互联网投放活动评估模型
（1）模型建立的背景
投放活动需要分类：依据消费者产生消费行为通路的7个步骤，结合运营商宣传活动的目的，可将活动分为“品牌推广类活动”、“业务营销类活动”、“其他宣传类活动”3类。如图2所示：
效果需要分类评估：不同类别活动关注的侧重点不同，需要建立营销活动评估模型综合评估活动的投放效果。
（2）模型建立的过程
1）拟定评估指标
参照《中国网络营销（广告）效果评估准则》意见稿，上述3类活动分别可选取以下主要指标：
流量类指标：曝光量、点击量、到达率、跳出率；
转化类指标：浏览时长、访问深度、转化率；
成本回报类指标：CPM（千人浏览成本）、CPC（点击成本）、CPV（访问成本）。
2）设定评价标准
以流量类指标为例，建立如表2所示的评价标准。
3）设置不同类型活动指标权重
品牌推广类和其他宣传类活动重点关注流量类指标，办理销售类活动重点关注转化类指标；模型采用层次分析法计算权重，消除主观性强、随意性大、精度不够等问题。不同类型活动指标权重如表3所示。
4）评估活动投放效果
将活动投放数据代入公式Score=F活动类型（曝光量、点击量、到达率、跳出率、浏览时长、访问深度、转化率、成本回报），计算得分。
4 结束语
互联网营销正在改变传统的营销宣传模式，但在通信行业总体增速放缓、各大运营商对营销宣传费用压减的大背景之下，运营商进行互联网宣传必须整理思路，重点关注互联网宣传的投入产出，针对不同的互联网媒体规划不同的管理和经营策略，同时利用资源既定预算下最优组合投放模型和互联网投放活动评估模型，使得运营商的互联网宣传工作走上低投入、高转化之路。
参考文献：
[1] 中国互联网络信息中心. 第35次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL]. （2015-02-03）[2015-03-20]. http：//.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/201502.
[2] 中国互联网协会网络营销工作委员会. 中国网络营销（广告）效果评估准则意见稿[EB/OL]. （2009-06-18）[2015-03-20]. http：///61/8914061.shtml.
[3] 陶洋，裴广信. 基于AISAS理论的网络营销探析[J]. 商场现代化， 2007（19）： 18-19.
从洞察到精准
传统营销像中医，讲究望、闻、问、切(消费者洞察和市场洞察)，凭经验办事。而互联网营销像西医，讲究技术(产品、工具)和精准(数据等)，靠证据决策。互联网的出现对传统营销和传播造成了很大的冲击，而对互联网技术的陌生是传统广告人最大的软肋。而传统营销人擅长的idea在基于网络的全民创意时代也大为褪色。
那么是不是靠精准营销就能解决品牌的问题呢？前段时间，有人说未来的品牌要靠数学家和大数据，搞市场和营销的很快就会失业了，这让人很汗颜。数据与精准营销只是直尺，用来测量哪条路最短的，不能用这个来看方向。只有罗盘才能确定方向。罗盘就是老板的商业直觉。商业直觉一定是算不出来的。
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