时间：2023-09-06 09:30:20
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇财税大数据分析，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
2小微企业发展现状
小微企业是我国经济社会中必要的组成部分，在解决就业、活跃市场、提供民生服务领域起到了重要的作用；在促进社会主义市场经济稳定增长、民生改善方面起到积极作用；在增加国家税收、财政收入等方面也发挥着不可或缺的作用。据统计，截至2019年底，我国小微企业数量为10140万户，占全部市场主体的90%以上，随着各地方政府努力改善营商环境，积极落实大众创业政策，小微企业数量剧增。但是由于小微企业的特点，其经营风险较高、抗风险能力弱，经营管理中也存在很多问题，特别是财务管理模式、财务工具及财务目标存在较多问题，不能为企业健康持续发展提供必要的财务支持。
3小微企业财务管理概述
3.1财务管理模式分析
目前，除少数微型企业经营活动不连续外，开展实际经营活动的小微企业财务管理模式一般采用财务外包和独立设置财务机构2种模式。
财务外包是通过记账公司完成财务服务。这类小微企业为了控制成本，一般不设立专门财务机构，除货币资金管理放在企业内部外，其他业务如财务核算、纳税申报等外包给记账公司或者兼职会计。该模式的优势是企业能以较小的费用成本完成基础财务核算任务，特别是税务申报工作。同时，该模式也存在一定缺点，因记账公司只提供核算和填报税务平台等规范性流程服务，财务决策、战略分析、业务指导等关乎企业长远发展的服务欠缺，数据挖掘和决策建议等服务水平较低，对小微企业的价值创造与持续发展不能提供支持，加上财务数据存放于第三方，不便于小微企业及时查阅，财务仅仅解决外部需求，很难对内创造价值，财务服务与业务决策基本脱节，管理会计无法发挥作用。
设立独立机构的财务管理模式一般适用于已经发展较成熟的小微企业，经过一段时间的经营活动，已经度过高风险期，并有继续扩大规模、向管理要效益的需求。此时，企业会健全管理机构，设置财务管理机构、配备专门人员，加强业财融合，发挥管理会计的作用。
3.2会计电算化普及应用
随着信息技术的全面发展，各类个性化的财务软件、平台被广泛应用，会计电算化在小微企业基本普及。小微企业中设置会计机构、配备财务人员的企业普遍实现了电算化，主要选择了总账、报表、固定资产、应收账款等模块。除了制单、审核、对账等需要手工操作外，核算工作都实现了自动化，少数企业也使用Excel配合手工账方式完成财务核算，极大地减少了记账、算账、查账、报账的工作量。财务外包的企业也由记账公司根据不同的客户分别设置账套，实现信息化核算。但是，这与大中型企业相比，对大数据、智能化工具应用较少，数据分析挖掘不足。
3.3财务活动单一，财务目标短期化
小微企业经营管理活动比较单一，一般依附于价值链的大中型核心企业而存在，或者满足于终端消费市场，因此，在财务管理活动上主要以财务核算、营运资金管理为主，很少涉及项目投资、证券投资、股权设计、融资上市、利润分配等问题。由于小微企业的主要目标是满足持续经营需求、解决生存问题，与企业目标对应的财务目标就是追求利润最大化。同时，规避短期风险，保证财务资料规范、合法报税、满足融资需要等。由于缺乏对企业价值的关注，对未来现金流量的考虑不足，使得财务管理目标短期化，增加了企业风险。
4小微企业智能化财务转型的策略
4.1加强业财融合
业财融合是财务智能化转型的前提和基础，将业务和财务相互结合，使得小微企业的财务人员或第三方记账单位对企业的业务有更深入的了解，也使业务人员及时掌握财务数据，科学准确地指导业务。基于以上目标，在业财融合过程中要注意以下内容：第一，建立业财融合机制，小微企业行政部门大多集中办公，信息传递方便快捷，这为业财融合提供了条件。为保证信息传递不受人为因素影响，也避免随着企业规模扩大沟通日趋不畅，要建立业财融合的有效机制。例如，企业经理定期召开经营决策会议，召集业财部门共同决策；制定信息传递制度，保证时效性和通知到人。第二，借助移动办公手段，广泛运用智能化办公程序，通过智能手机实现数据上传、查阅、分析、审批等工作，提高业财融合的效率和准确性。第三，实施必要的绩效管理。通常，企业建立了成熟的业务人员绩效管理制度，但是对财务人员的绩效指标不明确，为提高财务人员对业务支撑的积极性，应将财务人员的绩效与业务挂钩，实现业财利益一体化。
4.2搭建智能化财务与业务系统架构
首先，财务智能化必须依赖于财务系统与业务系统的有效对接，将实际问题转化为数据需要；其次，通过系统数据采集、人工数据维护、外部数据支撑使财务数据与业务数据有机融合，形成企业大数据，原始的、分散的、海量的数据成为企业智能化财务分析的数据基础；再次，运用数据关联技术对数据进行标准化处理，运用分析方法理论、云计算、商业智能等分析工具对数据进行分析；最后，根据不同信息使用者需求，运用智能专家系统提供更加准确的决策建议，提供可视化的图表及决策结论。
4.3合理选择智能化财务软件
财务智能化的转型，必然需要智能财务软件的支持，当前可选的高端智能化财务软件价格昂贵，动辄几十万元、上百万元，小微企业很难负担。小微企业对智能财务软件的选择可以参考2种模式。第一，租用在线智能软件平台。可以选择面向小微企业的云财务平台，适用于企业设有独立财务部门且配有专业财务人员的企业，例如，好会计—智能云财务，其可以帮助财务人员管理财务内容，智能提升小微企业的财务管理水平，有效实现发票、单据一键生成凭证，自动匹配会计准则，自动识别会计科目。在税务工作中，能够实现自动生成税表，并具有直连税务局、一键报税功能，税务监控指标能够自动检查财税风险，最大限度享受税收政策优惠。第二，通过专业记账公司，例如，慧林记账公司拥有慧算账平台和大数据分析系统，为小微企业提供记账服务同时，兼顾智能财税服务，为小微企业提供诊断和数据支持，解决了小微企业缺少智能化硬件设施、没有存储大量数据的服务器及足够多的数据信息问题，为小微企业提供了大中型企业能够享有的数据服务。互联网和云计算共享服务器虚拟架构，清除了财务智能化的障碍，业务、财务数据的汇总和分析都在云财务上实现。
4.4提升财务人员的智能化水平
在实施智能化财务转型的过程中，能够将财务人员从重复性、流程化的工作中解放出来，进而从事有助于企业价值创造的工作。但是并不代表智能财务完全替代人工，并且智能化财务下的流程设计、系统维护、审核验证、政策解读、沟通表达还是需要人工完成。这就要求财务人员具有智能化思维和理念，能够熟练地掌握智能化工具的使用，熟练地运用互联网、云财务、数据库等技术。为此，企业要树立勇于创新的思维，企业管理者要鼓励新管理工具的使用和实践，使人人敢于创新实践，主动运用新工具解决工作中的实际问题，对青年财务人员更要发挥他们在信息技术方面的优势，既要“以老带新”，也要“以青促老”，避免企业太过死板、理念陈旧、不愿改革。在具体实施过程中，小微企业要加强对财务人员、业务人员的培训，加快实现办公“无纸化”，费用报销“在线化”，在选用云财务平台的过程中，由平台方进行专门培训，有条件的企业可以聘请专门的IT人员与财务人员对接，既提升财务人员的智能化水平，又能促进企业流程再造，提升企业整体智能化水平。
5小微企业智能化财务转型的实施流程
在确定了财务转型的目标，选择了适合企业的财务管理模式，明确了实现途径及智能财务软件的功能之后，就要实施财务转型。为此，本文结合小微企业是否独立设置财务部门两类情况，梳理出智能化财务转型的流程，供小微企业参考借鉴。
第一，对于没有设立独立财务部门的企业来说，需要在企业之外的第三方记账机构内实现智能化转型。首先，由记账公司与小微企业签订委托合同，保证小微企业的数据、账号安全，同时，方便小微企业共享记账公司的大数据。其次，小微企业业务部门通过云平台将财务数据分类上传到数据库，双方在平台内实现对接，完成从远程提取发票信息、票据沟通、业务凭证、纳税申报直到归档的全面会计核算流程。实施过程中，小微企业业务部门可以利用客户端APP或者图像识别系统自动扫描发票等票据信息，系统完成校验真伪，将财务信息和业务数据实时传递给记账公司，记账公司实现实时记账，可以最大限度减少票据的传递成本、人工成本，提高了工作效率，业财数据同步传递，实现了业财融合。同时，财务数据、财务报表无须等到月末才能查看，而是随时可以查阅。最后，双方共同读取数据，小微企业可以随时查看并管理数据，记账公司运用大数据分析提供智能化财税服务，将结果通过客户端供小微企业实时查看，保证数据真实、完整、及时地反映给企业。企业业务部门随时能够以可视化的图标形态看到当期数据与往期数据的对比情况，便于纵向比较。同时，可以看到企业在同类型企业中的位次，便于横向对比，还可以进行财务指标分析，测评企业财务风险、经营风险、纳税风险等，尽早地规避风险。
第二，对独立设置财务部门、配备财务人员的小微企业的智能化转型要考虑到企业的实际情况，这类企业一般为生产型企业或者业务规模不断扩大的成长型企业。这类企业大多可以运用在线云财务平台或者少数选择自建智能财务平台，这里主要介绍在线云财务平台模式。首先，发生业务时业务部门运用图像识别系统上传电子票据或者以扫描二维码读取数据的形式上传信息，智能票据分析系统自动识别对比验证，并对发票、银行单据、费用票据进行信息整合，分类存储到各个模块，并保存路径，上传到云财务系统，传输到财务系统中，生成不同的标记，便于查找。对系统不识别的票据，将会做提示预警，转入人工修改审批。其次，业务信息转入云财务平台后，企业可以通过大数据结合人工智能凭借记账流程经验，自动生成记账凭证，自动形成摘要。云财务与互联网对接，随时调整会计工作流程，保证会计数据实时符合最新要求，智能校验系统还可以自动对账，对比对有误的信息进行预警，转人工处理。最后，小微企业税务服务是重点，云财务实现了增值税进销项发票自动比对，具有一键报税、审核税表、缴纳税款的功能。
点评：
把握行业趋势，巩固企业服务市场地位。目前，市场上对此次收购事件褒贬不一：正面观点认为收购后双方的业务得到有效互补，可进一步提升双方在职场领域的盈利能力和市场份额；反面观点则主要集中在收购溢价过高以及对LinkedIn未来发展的担心等方面。但我们认为，作为一家科技巨头公司的重要布局，此次事件是企业级服务市场的催化剂，它反应了微软对行业的重视以及对行业趋势的判断：正如微软CEO Satya Nadella所说，本次交易是全球领先的职场云与全球领先的职场网络的结合，通过对LinkedIn的收购，微软旨在加固其在企业级服务市场的领导地位。
打通职场网络，优化企业服务能力。通过此次收购，我们发现企业级服务市场的行业趋势主要体现在以下两个方面：1)业务层面，通过打通企业云平台与职场人士之间的网络连接，为企业服务引入社交元素，更好地帮助职场人士获取动态信息，协助企业拓展销售模式以及加深企业对员工的认知、优化企业运行效率等；2)技术层面，结合企业云平台的数据与职场社交数据，补强数据库数据来源，通过机器学习和人工智能等技术手段，进一步提升信息流和广告投放的精准性。
重点关注
科技巨头在企业服务领域的强势布局体现着其对行业的重视，也从侧面反映了行业的发展前景。我们看好符合中国企业服务市场现状并凭借各自禀赋积极布局的相关上市公司，建议重点关注：
丰东股份(002530.SZ)：公司通过收购方欣科技，切入企业纳税服务行业。方欣科技专注于财税服务领域18年，并作为核心供应商承建了国家金税三期工程的纳税服务系统。依托金税三期工程，公司凭借财税云服务平台承载财税申报等服务，为企业用户提供多种财税增值服务。
*ST明胶(000606.SZ)：公司通过收购神州易桥，进军企业级财税SaaS服务领域。神州易桥的核心产品为财税大管家，基于财税大管家公司可为企业用户提供包括财务管理、财税申报在内的企业财税综合解决方案及技术开发服务。
北信源(300352.SZ)：公司深耕终端安全多年，在政府、军工、金融、能源等行业拥有众多客户。2015年9月，通过收购中软华泰100%股权，切入服务器安全市场。基于现已覆盖的5000多万台终端产品，公司可获取海量的数据信息，在大数据分析的技术支持下，为客户提供内网安全服务。
未来已来！人工智能正以迅猛的速度渗透进我们的工作与生活。以财会行业为例， 随着普华永道、德勤机器人相继面世，“财务人失业论”甚嚣尘上，令很多从业者惶惶不安。事实真的如此吗？恐怕要区别对待。
在“大众创业，万众创新”的时代背景下，大量创业型企业涌现，对会计的需求越来越多。但是，未来随着人工智能在财会行业的应用，以及电子发票的发行，以往贴发票、做报表等每名会计都要干的基础活儿将由人工智能取代，那些处于最基层的普通会计将面临失业的风险。
当然，这也为会计人员转型提供了新的机遇。一部分与时俱进的从业者将从传统的信息处理业务中脱离出来，通过学习和充电后，从事财务管理分析和辅助决策工作。就目前而言，这是人工智能无法完全取代的领域。
闪猫CEO杨振对记者说，“面对即将到来的行业洗礼，我们要做的就是拥抱变化，主动创新。”
闪猫是一家在财税领域做深度垂直服务的提供商，迄今为止，已为5000余家创业型企业与创业投资孵化机构提供了工商财税服务。这些企业与机构包括创新工场、聚美优品、车库咖啡、创业邦、青松、将门、神策数据、翠湖科技园、中关村生命园等等。
做第一个“吃螃蟹”的财税服务企业
“有人说：人工智能来了，整个世界会为之改变。但从目前来看，还为时过早。”杨振强调，“在中国，人工智能的拥簇者仅仅是一群科技公司和互联网公司。而在财税服务行业，应用新技术决心最大的恐怕就是闪猫了。这是由闪猫的自营服务属性决定的。”
在企业财税服务领域，有数十万家机构在分食这一市场。其中，大部分是传统的工商财税机构。这类机构采用线下服务，一般而言，员工少，业务不透明，规模也不大。除此之外，也有几家企业提供互联网服务，这些企业有做平台和做自营两种类型。平台型企业主要以搭平台为主，本身不提供财税业务。自营型企业提供深度垂直的财税服务内容，直接面向企业用户。闪猫就是其中的代表。
就自营型财税服务企业而言，用户体验是其安身立命之本。
用户体验又从哪里来呢？技术驱动是一条重要路径，这也是杨振从业多年的经验之谈。
八年以前，杨振创办了第一家财税服务公司――五牛创业服务机构，为企业提供线下工商财税业务。古语有云：“生于忧患，死于安乐”。随着“互联网+”时代的到来，我果断决定与合伙人研发互联网财税服务系统，于是北京闪猫科技有限公司成立，闪猫1.0系统上线，汇聚了数千家创业型企业和创业投资孵化机构。杨振团队也从传统的财税服务提供者转型升级为“互联网+财税服务”提供商。一年以前，为了更好地提升用户体验，杨振团队又成功研发了闪猫2.0系统，并于几个月前正式上线，新版本对服务内容和服务流程做了改进，客户反馈还不错。
杨振对记者强调，“迄今为止，我可以很骄傲地宣称，闪猫有两项硬指标，令同行难以望其项背。第一个指标是，在闪猫注册的企业用户中，有28%的企业顺利拿到了融资。第二个指标是，闪猫已帮助数百家企业从诞生冲刺到B轮后，其中的一些企业还成长为细分领域的独角兽。”
除此之外，闪猫客户复购率保持在95%以上，这在业内也是遥遥领先的。因为闪猫不单纯地以客户数量增加为主要目标，而是把提升用户体验放在首位，为后者提供高品质的工商财税服务内容。
总而言之，用户体验是闪猫存在的起点和初心。
如今，闪猫为了这一初心，再一次身处行业前沿，融汇人工智能、云计算和大数据技术，推动企业财税服务转型升级。
可以说，杨振的观点与猎豹移动CEO傅盛不谋而合，那就是“互联网上一代是认知红利，下一代就是AI。”
打造“人工智能+财税服务”重量级应用
任何一个技术红利都要与应用相结合。
这是杨振与管理团队的共同认知：“闪猫之所以能迎合潮流，实现一次次转型升级，与闪猫内部的可持续战略是分不开的。”
早在2016年9月，闪猫团队就已着手研发闪猫2.0服务系统，历时几个月，于2017年上半年上线。在财税服务领域，闪猫2.0贡献了三项创新性成果。首先，新的版本将服务精准到每一项流程、每一个细节，来解决工商、财税等创业难题。其次，新的版本更加强调交易与流程的标准化和透明化，用户可以随时查看业务进度和账务明细，随时下载公司账目及财务报表。再次，新的版本推出“二对一服务”模式，两个专员同时服务一个客户，从而提升服务品质。
而所有创新内容都是由大数据技术做支撑的。
“闪猫从一年前开始，由技术总监带领团队提升企业数据分析和处理能力，充分地践行大数据战略。因为我们相信，人工智能革命是以数据作为驱动的。”杨振强调。
未来，闪猫要用数据说话，结合人工智能，打造公司的核心竞争力。
具体而言，在闪猫下一代系统中，人工智能将替代原本由人工执行的重复性任务和工作流程，使原先那些耗时、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。闪猫将缔造“产品化AI+分析能力”优势，同时在互网的下半场，营造更智能的交互模式。
【关键词】智慧城市；大数据；数据挖掘；数据分析
【Abstract】With the development of urbanization and spatial distribution， wisdom city construction has become the hot issues in current study， large data is the cornerstone of wisdom city construction， is a key of city construction， management decision. We introduce the large data play in the role of wisdom City， lay the foundation for further study on Application of big data technology， provides the reference for the building wisdom city digital platform.
【Key words】Wisdom City； Big data； Data mining； Data analysis
0 引言
大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。
1 大数据的含义以及特征
大数据又被称为巨量数据，指的是所涉及的数据规模巨大，以至于无法在合理时间内通过人工截取、管理、处理并成为人类所能解读的信息[1]。这些数据来自方方面面，比如传感器采集的气候信息、数字照片和视频、购物交易记录、手机信号等。
大数据具有四个特征：
（1）数据量大，大数据的起始计量单位至少是P、E或Z。
（2）数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，因而对数据的处理能力提出了更高的要求。
（3）价值密度相对较低，信息海量但是要完成数据的价值“提纯”难度较大。
（4）巨大的数据价值，包括商业价值、社会价值、科研价值等。
2 大数据与智慧城市建设
近年来，国内外掀起了智慧城市建设的热潮，仅我国明确提出创建智慧城市行动计划及发展战略的城市已有200多个。大数据为智慧城市建设提供了新的技术、路径、要求和机遇。
2.1 大数据是智慧城市建设的关键技术
智慧城市相对于数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的数据进行大数据处理，从而获得支撑和保障智慧城市顺利运营的多元信息。
要实现对数字信息的智慧处理，前提是引入大数据处理技术，从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理，将特定的信息应用于特定的行业和特定的解决方案中。
智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储和利用的过程[2]，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术。
2.2 大数据在智慧城市中有广泛的应用领域
大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持，大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市各个应用系统，科学治理城市。
在智慧交通系统中，通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
在智慧安防系统中，通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
在智慧城管系统中，通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。
2.3 大数据对智慧城市建设提出了新的要求
大数据为智慧城市建设提供了新的技术和手段，同时也为智慧城市建设提出了新的要求。
一是，要更加注重信息共享。我国智慧城市建设的一个瓶颈在于“信息孤岛”效应[3]，各政府部门间不愿公开、分享数据，无法产生数据的深度价值和综合价值。在大数据时代，智慧城市建设应大力推进大数据基础平台和基础网络建设，积极推进信息资源数据交换和共享体系建设，使大数据真正产生“大智慧”。
二是，要更加注重信息安全。大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产，而且很多智慧城市应用系统涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值很高，因此信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设重要难题。
三是，要更加注重大数据产业的发展。智慧城市必然催生大数据运营行业的快速发展，包括大数据的采集、储存、分析、挖掘等相关技术并且市场潜力十分巨大。未来三年我国智慧城市大数据应用市场年均将翻番。因此，在智慧城市建设过程中，要高度重视、积极培育围绕大数据运营管理的相关产业和龙头企业。
3 智慧城市与大数据实践经验
从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市（一期）”项目的支持下，提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含以下三大方面的需求。
3.1 大数据融合技术
我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发[4]，给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。
3.2 大数据处理技术
大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。
3.3 大数据分析和挖掘技术
相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。
4 大数据时代推进智慧城市建设的几点建议
4.1 强化对大数据的研究
引导科研院所和相关企业成立大数据技术创新联盟，进一步加强对大数据发展前沿技术和信息的持续跟踪研究。积极开展以社会需求为导向的大数据科学研究，建立大数据分析平台，努力推出具有自主知识产权的大数据分析设备、软件和服务，加速大数据理论、技术和应用的创新。
4.2 优化大数据形成机制
加强政府部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，在构建人口、法人、自然资源与空间地理、宏观经济等基础数据库，经济社会重点领域的信息资源综合数据库和专业数据库的基础上，建立政府大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。
4.3 加快大数据产业发展
出台大数据产业发展与应用规划纲要，规划建设大数据产业基地，出台专项政策，成立产业发展基金，搭建研发创新平台，吸引电信运营商、知名大数据企业以及互联网领军企业落户。积极培育本地大数据企业，进一步培养和引进大数据专业人才、领军人才、应用型人才，重点发展数据获取、存储、集成、挖掘、管理、融合、安全、可视化、建模等技术以及大数据一体机、新型架构计算机、大数据获取工具、大数据管理产品、大数据分析软件等硬件装备和软件产品。
4.4 推进大数据普及应用
从推进大数据商业化应用、推动政务大数据应用两方面入手，大力促进大数据普及应用。在政务方面，重点选取医疗卫生、食品安全、港口物流、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域，建设大数据公共服务平台，强化大数据在智慧城市建设应用系统中的应用。
在商业方面，实施典型应用示范工程，支持和鼓励行业协会、中介组织开发深度加工的行业应用数据库，建立行业应用和商业服务大数据公共服务平台，提供数据挖掘分析和商业智能等大数据应用服务。推动大数据在生产过程中的应用，鼓励有条件的企业运用大数据开展个性化制造，创新生产管理模式，提高企业竞争力。
4.5 加强大数据规范管理
研究大数据产业相关的政策法规，提出数据资源权益、隐私保护等方面的法规细则建议，制定大数据相关标准，并提出技术解决手段，在保护数据资源的同时，促进数据资源合理有序地开发利用。在人才、财税、科技金融等方面出台有利于数据人才和数据产业发展的政策，逐步建立有利于大数据研究与发展的制度法规体系。重视大数据及其信息安全体系建设，加大对大数据信息安全形势的宣传力度，明确大数据的重点保障对象，加强对敏感和要害数据的监管，加快面向大数据的信息安全技术的研究，培养大数据安全的专业人才，建立并完善大数据信息安全体系。
5 结束语
智慧城市是城镇化进程的下一个阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的远景。无线城市、数字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要条件。诚信城市、绿色城市、健康城市、人文城市是智慧城市应有之意，智慧城市产生大数据，大数据反过来支撑智慧城市。智慧城市与大数据技术相结合一定会有璀璨的明天。
【参考文献】
[1]李小龙.基于MapReduce的电子商务个性化推荐研究[D].北京：北京交通大学，2014.
[2]王静远.以数据为中心的智慧城市研究综述[J].计算机研究与发展，2014，51（2）：239-260.
关键词：大数据；统计工作；信息化建设
中图分类号：F719 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）024-0000-01
引言
目前，我国统计信息化的改革与建设已受到高度重视，对推动社会信息化发展具有不可替代的作用。在大数据的背景下，力求与大数据环境之间密切结合，从而促进当前统计工作的现代化进程，才能更好地提升工作效率，推动社会发展，同时提高为人民服务的质量，提高为党政领导提供统计数据服务的能力。进而实现企业发展现代化，促进经济社会稳步发展。
一、当前统计信息化的发展概况
目前，统计信息化已经是社会发展的趋势。在大数据背景下，统计工作的创新与改革方向就是统计信息化[1]。在我国目前发展的情况，大部分企业在信息化建设方面已经小有成效，具备了统计信息化建设的基本条件。国家统计局顺势而为，在2011年实施了“统一的数据采集处理软件平台、统一的联网直报系统”等工程建设，极大推动了统计信息化的发展进程。在大数据的环境下，不断提升数据处理方式、提升信息化程度，从而提高统计信息化的水平和质量是历史的必然趋势。
二、大数据环境下统计信息化存在的问题
（一）统计数据的质量仍有待提高
在统计基础数据来源的企业，统计人员大多由会计兼职，且流动性大，易对统计指标理解不够，甚至对极个别统计指标与会计指标发生混淆，导致数据的质量不够高、品质较差。部分企业管理者缺乏统计分析应用和质量意识，因此，企业统计员只是对数据进行机械化收集，遇上责任意识不够高的统计员，难免不会影响统计数据质量。既达不到统计数据分析应用的最终目的，又不能享受统计数据信息化的带来的益处，统计数据质量更无法得到有效保障。
（二）各部门之间缺乏必要的配合
企业统计数据来源多个部门，如财会部门、人力资源部门、生产部门等各部门间需要紧密合作，统计员只是一个最终的整理加工的过程。然而在统计过程中各部门人员业务繁忙，无暇配合统计人员，这使得统计工作难以进行，同时，大数据的数量等级已经超越了传统数据处理技术的能力范畴，因此，加大了统计人员的工作压力，常常顾此失彼，也难以对统计工作的及时性、有效性和准确性[2]。政府各部门如工商、财税、统计等部门都掌握着大量的数据，但是目前缺少一个平台，在合法合规的前提下，使用信息化手段进行大数据共享，来避免重复数据收集。
（三）统计人员工作效率比较低
数据统计是一项漫长而繁重的工作，之所以统计人员对数据的统计效率低下，是因为从设计统计报表、安排统计人员，到最后汇总统计数据，这是一个漫长而又艰巨的工作，由于多数企业内部暂时没有高效的统计管理系统，某些统计指标加工过程比较繁琐，需要花费大量时间。目前统计人员的中坚力量一定程度上年龄偏大，所具备的知识水平不能适应统计信息化快速发展的节奏，使用计算机等统计信息化设备进行统计加工的能力不足，从而在统计工作中的效率低。
三、应对大数据时代信息化的建议
（一）重视人才培养
人才是改革的中心动力，人才是信息化建设的主体，注重人才的培养，为经济可持续发展提供保障，要做到加强对人才的培养力度，关注人才的流动，做好人才的储备工作。也应加强信息化素质教育，加强对现有科技的认知，使统计人员对信息化建设有一个初步的了解，打破部门、行业、科室限制，这样，在统计工作中，能做到带动员工积极性和创造性，使员工都能积极的参与到工作中，做到人尽其责，形成和谐互助的工作环境[3]。从而提高了工作效率，保证了工作质量，完善了工作体系，突出大数据背景下信息化建设过程中人才的重要性。
（二）转换统计数据方法
传统的统计一般是以局部分析数据信息，从而推断整体的信息规律。传统的统计由于数据来源量不够大，在有限数据范围内进行数据处理分析，一定程度上难以避免抽样数据的局限性、不稳定性、样本量单一、目的性过强等因素对数据分析结果的影响。在大数据背景下，由于数据具有多样性和大量性，限制条件的影响就会弱化，样本与总体的概念趋向于统一，这样，样本无限接近总体，通过对影响趋势的大数据分析，提高探测性分析的效率和正确性。
（三）转变统计信息思想
意识对实践具有能动作用，在意识形态下，只有充分了解统计信息化建设在大数据环境下的重要性和急迫性，才能全身心的投入到信息技术的建设中。所以，作为统计工作人员一定要革新统计思想，主动适应大数据环境下的信息化建设，主动学习更新知识。调整好统计思想和信息发展之间的关系，新的思想认识能够促进统计信息技术的完善，信息技术更是新思想的前提基础。只有认识到这两点，才能更好地促进大数据环境下的统计信息化工作。
（四）注重创新意识
勇于创新，是时展的要求，是人类思想文明建设进步的标志。在大数据背景下，信息化建设是一个不断发展、不断进步、不断完善的过程。因此在信息化建设中，突破自我、提高创新意识、不断注入创新元素，从而提高信息化建设水平，进而将信息化与实际工作生活中紧密联系起来，推进大数据时代信息化建设的发展。
四、总结
目前，高节奏的工作和生活，海量的数据，将迎来大数据的时代，大数据时代的到来，也将带来巨大的挑战，统计信息化的建设与创新也显的尤为重要。对于统计工作来说，为了适应大数据时代的发展，应充分发挥信息技术的优越性、提高统计人员的专业性，从而转变传统思维方式、提高创新意识，使现代统计信息化技术得以顺利传承推广。
参考文献：
[1]邹斌.大数据环境下统计信息化建设的思考[J].科技创新与应用，2014，05（02）：59-60.
［关键词］大数据时代背景;企业经营管理模式;发展策略展
1大数据的概念
此处的大数据是在多元化背景下，来源于各个庞大数据组并且具备相当真实性的数据，企业在经营以及管理中，会不断产生数据信息，通常是在社交网络以及电商网站中产生的，也有些是顾客的访问数据，涉及诸多的数据来源。但是这些数据并不是涉及顾客关系的常态化数据。［1］从技术的层面上看，大数据与先进的云计算是有关系的，大数据不能使用单独的计算机来实现充分的数据处理，而是需要借助加固分布的计算框架，要进行的是海量数据的处理和挖掘。在大数据的挖掘中，分布式云计算会产生基础的内容，在信息时代大数据是非常流行的词汇。
2大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战
(1)结合多样化数据。经营管理涉及诸多的数据信息。如今经济在快速发展，导致大数据成为诸多企业要面临的问题。［2］企业需要借助现代化以及传统两种技术方式，对数据信息进行采集以及处理，需要在广泛的网络中完成数据的收集，并且电商在迅速发展中出现大量的数据，也是需要进行收集的。同步对各类信息开展广泛的收集，需要企业在经营管理中做出突破。多数的企业在数据库处理方面，仅仅是对结构信息有所要求，但是内部的一些非结构信息则无法在经营管理中实现充分的利用，没有将数据整理到位。另外是一些半结构数据，也是在经营管理中非常关键的部分，也缺乏有效的处理。(2)对数据实时分析。经济在迅猛发展，从企业的内部以及外部进行分析，可以看出企业在不断转变，自身经营管理的数据处理任务迅速增加，对经营管理的状况进行判断，要借助及时采集到的各类信息。在这种局面下经营管理需要做到各类信息的及时处理。任务量是非常大的，对数据处理的质量以及效率都提出新的要求。［3］企业需要依据及时性原则，对数据展开及时的处理，这对经营管理的影响是直接的。(3)根据数据进行决策。企业各类的经营管理决策受到各类数据的严重影响，这对数据处理的速度以及质量都是有非常高的要求。数据分析是科学决策的前提，可以让决策准确性有所提升，防止数据模糊造成的决策错误。同时一些企业在业务拓展中对数据的处理有所不足，对数据仅仅是盲目汇总，忽视了数据的准确性以及合理性。只有对数据展开充分深入的分析和处理，才能让经营管理的实际问题得到解决。对数据进行准确把握的情况下，进行科学的决策，让企业实现健康发展。［4］(4)关注数据安全问题。大数据使经营管理变得更加科学化，但是也带来诸多的数据安全的隐患，因为数据是要经过网络进行传递的，在数据的存储以及传输过程中，很多的数据风险是存在的，一旦企业的经营管理数据被窃取或者是篡改，对企业造成的影响就会是非常严重的。
3大数据时代背景下企业经营管理模
(1)运营和决策以数据为基础．面对如今的时代背景，企业在经营管理方面，需要加强信息的整合以及体系的建设，要形成企业业务往来以及数据分析，都是在真实数据的情况下才能完成。在大数据时代下，经营管理不仅仅是在内部数据的基础上，也是要借助系统性平台，让数据管理更加具备质量和效率。企业需要尽量提升社会网络以及企业之间的连接，在不同的平台上实现对数据的整合，从而对企业管理的各类数据内容进行深层次地挖掘，完成后续的信息数据分析。企业要加强数据搜索力度以及强度，并在企业声誉上对多种营销的对策进行制定，然后在数据分析的前提下，为企业经营奠定基础。(2)培养数据管理人才。知识经济在不断发展，企业要重视人才队伍的建设，尤其是大数据下，企业需要在激烈市场中提升竞争力，要从内部人才的角度入手，对内部人才的素质以及知识提出要求。为了让数据管理的效率以及质量实现全面的提升，完善数据处理人员的数据敏感性以及反应能力，要在数据业务方面具备极强的分析能力，企业要对人才加强储备，并定期对相关人员展开能力的培训，然后建立数据考核的制度，促进人才分析能力以及管理能力的提升。(3)企业网络需要合理科学建设。为了实现数据分析以及管理水平的提升，企业需要建立全面化的网络，为数据建立系统化的存储平台，将内部数据链条化，并加强供应商以及相关下属工作的资料的分析。企业网络需要建立在理论分析的基础上，结合企业的实际发展，并重视企业的网络建设以及网络服务。
4大数据时代背景下企业经营管理模式发展策略
(1)大数据推动企业变革。大数据下企业发展是在不断产生变化的，企业改变本身资本的结构，原本是资本计量以及转移需求比较大，需要科学的经营管理模式，企业有了新的转机。数据成为另外的一种产业以及资本，以往的经营管理仅仅是将数据作为参考信息，但是现代化的发展中，数据信息是经营管理的重要基础，数据甚至是一种资本，是企业的新资产，为经营管理的进步以及客户需求提供更多的价值以及信息。(2)大数据企业决策变革。以往经营管理需要诸多的人力物力，整合各类资源的情况下，对事件的因果进行合理地推算，为解决经营管理中的各类问题提出意见。如今经营管理有更加先进的技术以及平台，可以对广泛的数据进行整合，充分满足经营管理的需求，在原本的管理基础上，对进行适当的优化和发展。现代化经营管理的重要任务，就是掌握数据先进性，对数据展开合理的管理以及利用，让企业上升到更高的层面。(3)人力资源的开发和管理。大数据的信息管理以及运作模式，都是管理资源的一部分，在大数据下需要在人力资源方面改变管理的模式，对内部结构进行适当的优化，对企业资源展开更加充分的利用，避免各类资源的浪费以及损耗。网络上有诸多的负面信息以及无效信息，真正对经营管理有着利用价值的，是少部分的数据，这需要的是技术上的提升，也需要相关人员具备更强的素质和能力。
5结论
总之，大数据下企业的经营管理要迎合时代的趋势以及技术的优势，促进经营管理模式的改进，实现管理水平的提升。
参考文献:
［1］吴渊，林慧龙.基于“互联网+”的草业企业经营管理模式———以草都易牧连锁超市为例［J］．草业科学，2018，35(4):933－939.
［2］许宜弟.后“营改增”时代建筑施工企业经营模式探索———基于A建筑公司的财税管理角度［J］．纳税，2018(10):10，12.
关键词：大企业；典型案例；税务风险防控
一、大企业税务风险背景及税务管控特点
（一）大企业税务风险背景随着国地税合并推行大数据技术管理，大企业税收管理的重点是以大企业业务流程分解为起点，以企业纳税风险识别、风险评估、风险应对为抓手，有效整合第三方信息，进一步拓宽数据采集范围和渠道，依托“互联网＋税务”新时代的海量数据运用，完善税收风险特征库、风险分析识别模型和风险应对策略库的建设，强化了税务机关对大企业的税务风险管控，有效满足区域内重点企业的税源监控。
（二）大企业税务风险管控特点（1）税务基础数据标准化：实现税务管理信息自动化，企业需要将生产经营中各经营要素（如人、财、物）和各流程环节（如研发、采购、生产、储运、销售等）形成的各种涉税数据，以及经营链条中实物流和资金流等形成的“信息流”，按照税收法规和内部管理的要求进行标准化处理，形成可用的涉税风险基础数据，为税务标准化信息建设系统打造良好基础。（2）涉税数据计算自动化：纳税申报信息和税负测算的自动化，是指通过信息系统自动采集、计算和生成各税种的定期、不定期申报和缴纳的过程，并为财务报表提供当期和有关应缴税额与已缴税额的比对结果信息；各税种税负的计算和申报信息的生成，与企业其他信息系统中有关的涉税数据的录入和输出有密切关联，比如企业所得税信息需要账务、生产、销售、投资、内部交易结算等多个系统的过程数据和不同信息来源确定；需要指出的是，目前我国税收法规还在不断变化完善中，企业尚不能很好地适应纳税人自我遵从的期望要求。（3）税务风险监控数据化：成员企业个体微观既有税务事项操作差错风险的动态监控，又有集团内部各成员间企业宏观税负指标的动态监控和风险预警阈值及涉税指标的统计和分析；集团总部对成员企业实行日常税务事项自主管理模式下的总体税务风险管控的手段，就是监控和统计分析集团内各法人单位或纳税实体的宏观税负指标及选定的个别关键性涉税指标；对涉税指标的监控和分析，应集中在对集团内部关联交易政策执行状况的动态监控、集团宏观税负，包括分业务板块的税务贡献（或负担）的统计和分析，这些统计和分析可以为总体税务风险管控决策提供信息支持。（4）使用大数据税务筹划：通常需要对历史经营成本费用，盈利水平，供应链条中地域划分和各项要素（如原材料、无形资产、市场、成本）单位贡献值等方面进行数据分析，进而对未来的营业利润和供应链环节成本等场景进行模拟和预测。税务数据化系统的建立，可以为大企业税务管理团队进行税务规划和决策提供了大数据分析的基础条件和可操作的工具。
二、大企业部分典型案例的分析
笔者曾参与XX省大企业管理局部分行业重点企业（千户企业）涉税风险检查，抽查样本为房地产行业的部分龙头企业，通过案头分析及实地调研后，发现部分大企业的税务风险具有较为显着的分行业特征，具体情况如下。
（一）房地产行业的部分典型案例：
（1）背景情况：XX集团初创于1992年，总部设于中国上海，在中国A股实现整体上市，并控股多家中国香港上市公司，XX集团房地产开发经营作为XX地集团的核心主导产业，建设项目遍及上海、北京、天津、西安、武汉等全国24个省54个城市；商业地产、建筑、能源、金融、汽车服务等产业也已经具有了较大的规模和较强的实力，2016年，XX集团实现2474亿元的营业收入、144亿元的利润总额、94亿元的净利润。
（2）在对XX集团公司西安地区旗下XX实业房地产开发有限公司、常X置业有限公司、西安XX置业有限公司、XX北城实业有限公司等四家房地产企业进行2013年至2017年的关联税务风险排查时，发现故流转税方面问题较小，该行业属于政府严控领域，住户取得房产证的之前必须取得发票；而在财产及行为税方面，则呈现出一些有意或无意的问题，如契税出现一些问题，主要表现未将土地拆迁补偿费或取得城市基础设施配套费纳入契税计税基础，未按照规定足额缴纳契税，存在拖欠问题，且欠缴税额一般都在百万元级别以上，经与企业沟通，反馈理由主要是先拿地后补办手续纳税积极性不高及业务人员缺乏足够的税务知识及资金紧张所致；房地产行业的特色税种—土地增值税则出现较为严重的问题，如表现为只预提不申报缴纳或少申报缴纳现象突出，少缴税额一般都在千万级别以上，同时造成年度企业所得税虚减，加大了集团整体税务风险，经与企业沟通，反馈的主要理由也是资金流较为紧张正与税务机关协议延缓缴纳税款事宜及普通住宅预缴容易以后退税难。
今年，软件行业普遍面临资本寒冬，久其软件是如何做到一枝独秀的呢？笔者采访了久其软件副总裁钱晖，他总结的经验为：“内生外延，构建大数据生态圈。”“内生”即内部鼓励创业，深挖行业，发挥传统管理软件的优势；“外延”则是通过资本市场收购、合作、合资等方式，发展互联网、云计算、大数据、物联网等新业务。久其软件在保持传统业务稳定增长基础上，拓展外延业务，通过资源整合利用，构建大数据生态体系，新老业务相互补充，为企业注入了强劲的爆发力。
推进大数据变革
久其软件成立于1997年，在中国信息技术变革升级的大潮下，凭借核心技术和快速响应的优势，赢得了政府部门和大型央企的信赖，在短短的几年间全国业务全面铺开，先后在各省市成立了分支机构，完成全国一盘棋的战略布局。在此后的十多年里，为政府部委、大型企业集团及其下属机构提供自主研发的管理软件，是久其软件的核心业务。
时至今日，“互联网+”热潮席卷，各大软件企业都将重心放在了拓展互联网业务上。这期间，也有不少软件企业重新认识到传统业务的重要性，开始回归传统软件业务。久其软件则选择，在发展互联网业务的同时，坚持深耕细作传统业务，将传统软件业务的根不断向深处延伸开来。
针对政府行政事业单位，久其软件以财政资金为核心，提供报表、统计业务一套业务解决方案，久其软件称其为四算合一，即预算、结算、核算、决算四算合一的解决方案。这套方案以大数据为依托，与传统报表业务不同的是，该方案以资金链条即财政资金为核心，政府行政事业单位拿到划拨的资金后就知道钱该怎么花。
针对大型企业集团，久其软件提供GMC（集团管控）业务，相比于传统的ERP，GMC提供的是以财务管控为核心的战略、运营、财务和风险四大领域的整体解决方案。
久其软件副总裁钱晖说：“20年来，久其软件只做了一件事情，就是跟数据打交道，所有的报表就是数据采集、处理、分析，一直就干这一件事情。过去给政府提供结构化数据分析，主要基于政府的报表数据，现在有了更大的数据量，更快的计算速度，久其软件针对助力政府大数据和智慧转型的工作目标，在综合服务模式、综合服务平台框架方面做好了准备。”
技术驱动为久其软件带来了大数据变革。为推进大数据变革，久其软件不断夯实基础设施建设。随着新的研发基地的建成使用，久其云平台和自有的大数据中心将为客户提供全方位的数据支撑服务。
基于大数据的发展，久其软件启动了内部的变革，将传统报表业务、商业智能BI业务进行整合，成立新品牌久其唯数，该品牌实际是基于大数据的一套解决方案，完成技术到数字营销的工作。
组织结构上，久其软件成立了大数据研究院、大数据交付中心、大数据咨询团队和数字营销事业部四大部门，从项目接纳到社会应用，形成内部生态圈。
而更大的生态圈，久其软件通过外延完成。
构建大数据生态圈
保持传统业务稳定增长的情况下，久其软件迅猛发展互联网等领域新业务，目前已经成为集大数据、集团管控、电子政务和移动互联领域软件的研发与推广于一身的B2B2C的大数据解决方案提供商。
久其软件的传统业务是通过内部资源整合，交由新品牌久其唯数承担。而新业务，以及更大的生态圈，久其软件则通过资本市场整合完成。久其软件钱晖称其为外延式发展策略。
2012年，久其软件云计算战略启动，正式进军互联网大数据领域。久其软件成立海南云计算公司，并引进互联网精英，开始发展2C的业务，定位于国内领先的B2B2C的大数据综合服务供应商。
2014年，久其软件4.8亿元收购亿起联科技。亿起联科技是全球移动大数据营销平台，在移动大数据营销领域积淀深厚。通过收购亿起联科技，久其软件拥有了技术后盾，开始探索帮助客户实现优质数据资源变现。同年，久其软件与大数据公司智通胜创合资成立久其智通，是目前国内为数极少的能将大数据直接产品化的公司。
2015年，久其软件6亿元全资收购华夏电通，进一步完善它在电子政务领域业务布局，垂直深耕法院信息化业务，夯实并延伸政务大数据服务体系。同年，与龙信数据（北京）有限公司联合设立久其龙信，专门针对与财税工商相关的数据分析、咨询业务，打造中国领先的政府大数据方案供应商。也是2015年，久其软件设立北京久其互联网金融信息服务有限公司，战略布局互联网金融业务领域。
2016年，久其软件2.05亿元全资收购瑞意恒动，深耕社会化营销领域的数字营销业务。
久其软件与中关村大数据产业联盟合作，成立大数据产业基金，发挥资本协同效应。
至此，凭借在数据管理方面的深厚积累，经过两年多的资本市场运作和自身研发投入，以久其股份（久其唯数）为中心，通过久其智通、久其龙信、亿起联科技、久其海南云计算等四家成员企业，前后延伸构建起了完整的久其大数据生态体系，已经具备了云计算服务、大数据技术平台、大数据咨询，以及大数据移动营销等领域的能力和技术储备，为用户在大数据管理与分析方面提供全面解决方案。
据悉，通过外延，久其软件业务规模迅速扩大，外延式发展为久其软件带来一半以上的业务。
推进大数据应用
久其软件大数据布局缜密，框架思路清晰明了，传统业务已经获取、接触了大量政务数据、企业数据。在政务大数据爆发的今天，通过内生和外延，久其大数据生态圈已经完善，可以充分利用在手数据资源，服务于政企客户，大力推进大数据应用的。
据介绍，久其软件在教育决策、智慧交通、精准扶贫、媒体融合、农业、社保、协会等方面正不断发力，先后完成了大数据相关项目26个，正在建设的有17个，真正实现了将技术与政府部门的实际需求切实融合。
钱晖表示：“我们对于政府大数据应用的目标非常明确，就是帮助政府，利用大数据技术提升政府的治理能力，优化政府治理体系。”
钱晖重点分享了久其软件“精准扶”的实践应用。钱晖介绍，久其软件依托自主可控技术平台承建的国务院扶贫办精准扶贫决策支持系统，系统整合了全国7000多万贫困人口的所有数据，以及项目、资金的使用情况数据，实现了贫困户的精准识别、精准帮扶和精准脱贫，助力扶贫举措精准到位、扶贫资金优化配置和扶贫成效量化评估，为国家精准扶贫提供有效的决策支持。
钱晖表示：“大数据时代意味着政府的决策都以数据来说话，在扶贫项目中，通过对贫困人口数据的分析，发现40%的人是由于大病成为贫困户或者返贫，对此扶贫办提出医疗助贫的决策更加精准了。”
教育现代化方面，久其软件为教育部建设了国家教育科学决策服务系统，整合了自1949年以来所有教育统计数据和十大教育领域数据。
除此之外，在助残、养老、林业、农业以及交通出行等领域，久其软件在国家卫计委、民政部等中央部门建设的大数据决策支持系统都取得了良好的效果。
久其软件通过大数据应用，协助地方政府进行产业分析、产业布局，为地方政府决策提供战略支撑。用钱晖的话说是：“大数据不仅促进管理软件生态体系升级，更对大数据企业如何利用技术优势增进民生福祉提出了更高要求。”
除了政府应用，久其软件大数据也在人民日报用户行为分析、银联日志分析等大型企业集团数据分析中发挥作用。
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