时间：2023-09-05 09:33:01
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇深度人工智能教育，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
这是以张国荣在影视、电台等留存下来的原声建模，通过情感语音合成技术实现与粉丝“隔空对话”。据了解，任何一个人只要用30分钟按照要求录制50句话，就可以用百度大脑的语音合成技术模拟出这个人的声音，这意味着，今后每个人都可以拥有自己的声音模型。这是百度大脑所具备的基础能力之一，从语音、图像到自然语言理解再到用户画像……百度在这些领域的应用已经深入到人们的日常生活中。当这些能力赋予全社会的每个人，就能变换出无穷无尽的可能性，让我们重塑对未来的想象。
人工智能的这种神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等国外科技巨头纷纷通过成立人工智能实验室、并购初创公司等方式，在人工智能领域进行多点布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研发可谓不遗余力，更是第一个把人工智能提到核心技术创新地位的国内互联网公司。
2015年底，百度挖来NEC美国智能图像研究院的负责人林元庆担任百度深度实验室主任，由他带领深度学习实验室研发具有统治级别的人工智能技术。在本刊的专访中，林元庆表示，“我觉得中国的互联网节奏非常快，尤其是人工智能的发展。现在人工智能的刚需已经很明显了，可以说非常旺盛，关键是如何把刚需挖掘出来，做出来，这才是重要的。”
百度大脑是百度人工智能的核心
《网络传播》：百度大脑目前有哪些阶段性成果，其价值体现在哪里？
林元庆：百度大脑已建成超大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、亿级特征训练，能模拟人脑的工作机制。通过深度学习、大规模计算和大数据三大部分，百度大脑目前已经具备了语音、图像、自然语言理解和用户画像四大前沿能力。以语音识别为例，目前百度语音识别的准确率能够达到97%。在人工智能时代，百度大脑将是百度向社会输出人工智能技术能力的核心，经过长期的投入与布局，未来百度大脑不仅将像百年以前的电力一样成为商业新能源，更将深入到生活中，将电影中的场景变为现实。
《网络传播》：百度大脑宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术开放，是出于何N考虑？
林元庆：百度大脑开放共享的思路，实际上是希望在时代变革大幕开启之际，助力广大合作伙伴全面共享人工智能时代，完成下一幕的转型升级。百度大脑未来将与各行各业结合，衍生出不同领域的行业大脑，比如医疗大脑、交通大脑、金融大脑等。目前，百度大脑已经应用到教育、金融和娱乐等多个行业。
人工智能渗透百度所有产品线
《网络传播》：今年基本上全球各大互联网公司都把人工智能作为最核心突破的领域，在这一领域，百度和其他公司的战略方向有何不同？
林元庆：百度在人工智能领域起步早，布局领域广，并且已经有很深的积累，既实现了对内业务的支持，也进行了大量对外技术的输出。目前，百度的人工智能几乎已经渗透到百度所有的产品线当中，以此改进百度全线产品的用户体验并提升用户黏性。比如说手机百度的语音搜索、凤巢的推广系统以及百度外卖的调度系统、百度金融结合人工智能给用户的画像等等。接下来百度一方面将进一步提升各项人工智能技术，打造平台化的对外输出能力；另外一方面还将着力把这些人工智能技术和能力应用到具体行业和垂类中，提升行业的效率，促进行业变革。
《网络传播》：虽然业界普遍认可人工智能的巨大前景，但在目前来看，人工智能在短期内还很难看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商业化？
林元庆：人工智能已经为百度的搜索业务提供了巨大帮助。人工智能的发展和普及有四大关键性的支柱――机器学习算法（特别是深度学习）、大数据、大规模计算，以及可供以上要素不断训练迭代的大应用。目前，人工智能在前三个领域都已经有了一定程度的突破，同样关键的是人工智能技术的大规模应用，只有在制造业、医疗、汽车驾驶、娱乐等各个领域各个场景的不断应用，才能形成“数据-技术-产品-用户-更多数据-更强技术”这样的一个正向循环。在这些不断扩展的应用中，商业化也就是自然伴随而来的事情了。
互联网的下一幕是人工智能
《网络传播》：如何看人工智能在2016年的“爆发”？
林元庆：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半个世纪都没有能够解决人工智能的问题。上世纪70年代到90年代，美国一直有人工智能的课程，但却没有实际的应用，在当时，任何一个领域都看不到有价值的人工智能应用。上世纪90年代以后，数据量越来越大，计算的能力也越来越强，机器学习逐渐兴起；到2006年，深度学习的概念被提出，特别是在2010到2012年间，深度学习在语音识别和图像识别领域取得了突破性进展。深度学习的成功极大地推动了人工智能的商业化。实际上，在2013年，《MIT科技评论》就已经把深度学习列为当年的十大技术突破之首，但今年确实是人工智能大规模商业化落地的一年。
《网络传播》：人工智能将会如何影响各行各业？
林元庆：影响最大的是制造业。当人工智能时代到来，制造业会彻底被物联网改变。未来所有商品都能联网，将数据传回云端，通过人工智能技术进行分析，为消费者带来实实在在的价值。汽车工业也将被人工智能彻底改变，尽管安全问题的解决路径在传统汽车厂商与创新厂家间有所不同，然而我们基本上还比较自信，有一天会进入来自动驾驶时代。此外，娱乐业及健康产业同样也会被人工智能所改变。对于前者，虚拟现实与增强现实很可能会成为主流的内容形式，颠覆消费者对娱乐内容的消费方式；对于后者，通过基因分析、精准的医疗图像诊断，患者的疾病将得到更加精准和个性化的治疗。
关键词：发展趋势；研究应用；人工智能
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119
0 简介
人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一门新的技术科学，主要用于模拟、延伸以及扩展人类的智能的方法、理论、技术以及应用系统。人工智能主要就是对人类的思维、意识的信息过程的合理化的模拟。人工智能它并不是人的智能，但是，它却能像人那样的思考，而且也可能会超过人类的智能。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些复杂工作。
1 人工智能的运用现状
目前，在很多方面人工智能有着运用，其中一个主要表现就是全球人工智能公司数量在急剧的增加，专家系统在目前来看是在人工智能各领域中最为活跃，且最为有成效的一个领域。它是一类基于知识的系统，并可以解决那些一般仅有专家才能够解决的复杂问题。我们这样定义专家系统：专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，它是基于程序系统依靠人工智能技术，来模拟人类专家求解复杂问题的过程，大多情况下，专家系统的水平甚至可以超过人类专家。专家系统的基本结构图如下图所示：
2 人工智能的影响
人工智能对经济的影响：人工智能的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面，特别是对于实体经济将来会有巨大的影响。以后，每个行业几乎都会产生颠覆性的变化。在人工智能的研究上，中国并不落后，将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。一成功的专家系统可以为它的用户带来很明显的经济效益。用比较经济的办法执行任务而不需要具有经验的专家，从而极大地减少开支。专家系统深入各行各业，带来巨大的宏观效益，促进了IT网络工业的发展。
人工智能对文化的影响：在人工智能原理的基础上，人们通常情况下会应用人工智能的概念来描述他们的日常状态和求解问题的过程。人工智能可以扩大人们知识交流的概念集合，描述我们所见所闻的方法以及描述我们信念的新方法；人工智能技术为人类的文化生活提供了巨大的便利。如图像处理技术必将会对图形艺术和社会教育部门等产生深远影响。比如现有的智力游戏机将会发展成具有更高智能的一种文化娱乐手段。随着技术的进步，这种影响会越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响可能是我们目前难以预测的。但可以肯定，人工智能将对人类的物质文明以及精神文明产生更大的影响。
人工智能对社会的的影响：一方面，AI为人类文化生活提供了一种新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。另一方面，人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，所以，从某种意义上来讲，这将会使一部分人失去发展的机遇，甚至可能失业。由于人工智能在科技以及工程中的应用，一部分人可能会失去介入信息处理活动的机会，甚至不得已而改变自己的工作方式；人工智能还可能会威胁到人类的精神。一般人们觉得人类与机器的区别就是人类具有感知精神，但如果有一天，这些相信只有人才具有感知精神的人也开始相信机器能够思维和创作，那他们就会感到失望，甚至于感到威胁。他们会担心：有朝一日，智能机器的人工智能可能会超过人类的自然智能，从而使人类沦为智能机器的奴隶。
3 人工智能的发展趋势
有机构预测，2017年人工智能投资将同比增长300%以上，在技术上将会更迅猛发展，工控自动化商城的智能语音、智能图像、自然语言以及深度学习等技术越来越成熟，就像空气和水一样将会逐步地渗透到我们的日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向主要有以下几点：（1）机器学习目前正在被应用在更复杂的任务以及更多领域中，且被更多的人作为挖掘数据的方式。无监督的学习会取得更多进展，但也存在很大的挑战，故在这一方面离人类的能力还是差得很远的。计算机在理解和生成自然语言方面，预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。 （2）深度学习、其他的机器学习、人工智能技术的混用，是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到医疗领域中（医疗图像、临床数据、基因组数据等），各种类型数据上的研究以及成果将会大大的增加。 （3）聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大的进展，预计更多人类基准将会被打破，特别是那些基于视觉以及适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将会变得更加频繁、更加富有成果。
4 结论
人工智能是人类长久以来的梦想，同时也是一门富有挑战性的学科。尽管人工智能带来很多问题，但当人类坚持把人工智能只用于造福人类，人工智能推动人类社会文明进步将毋庸置疑。就像所有的学科一样，人工智能也会经历各种挫折，但只要我们有信心、 有毅力，人工智能终将成为现实，融入到我们生活的方方面面，为我们的生活带来更大的改变。
参考文献：
[1]朱祝武.人工智能发展综述[J].中国西部科技，2011，10（17）：8-10.
[2]肖斌.对人工智能发展新方向的思考[J].信息技术，2009，37（12）：166-169.
度秘到底是什么？当你按手机百度搜索框的麦克风的时候，它在下方就产生一个小度机器人的LOGO，点击这个LOGO就会调起机器人。而这个机器人就是“度秘”，英文名字叫做“duer”。
度秘可以理解为进阶的语音服务助手，但同为语音智能搜索，度秘和苹果Siri、微软小娜最大的不同在于度秘能够连接商家和服务，而不仅仅是提供信息。据了解，目前“度秘”已经在餐饮、电影、宠物3个场景提供秘书化服务，很快将延伸到美甲、代驾、教育、医疗、金融等其他行业中。 李彦宏：就好像在PC时代，任何一个网站都可以放搜索框一样，移动互联网时代，任何一种
APP都可以把‘度秘’这种能力连接进去。
背后的“大佬”
李彦宏说：“有了度秘，每一个普通人，都能免费拥有一个功能强大的生活服务专职秘书。”市面上萌宠的机器人并不少见，度秘凭借什么担起了2015百度世界大会的主角？
正如大家可以通过手机百度看到并感知的，度秘可以智能地与人沟通，理解你的需求，把服务送到你的手上。而这背后则是基于百度一直倡导并被业内称道的“技术”。
对于服务来说，其搜索过程不同于单纯的信息检索，服务需求的提出是一个动态修正、多轮交互的复杂过程，度秘不仅要能广泛索引真实世界服务和信息，还要具备强大的搜索及智能交互技术。
如果把大数据作为一种新能源的话，百度自身就具有大量的数据的积累。从百度覆盖的6亿用户，每天有60亿次搜索请求，以及每天响应150亿次定位请求，这些都为百度创造巨大的数据财富。全网数据挖掘前，要对这些已经能够提供的服务打标签，建立丰富的索引维度。一个餐厅能不能带宠物、有没有明星去过、它的包间里面没有电视机等，这些特征都需要进行索引。
而将真实世界与多端跨屏用户体验匹配起来更需要的是超大规模的数据计算能力和深度学习能力。百度拥有超大规模深度神经网络（DNN，Deep Neural Networks），可支持千亿样本和千亿特征训练。百度运用深度学习在感知方面取得了非常大的进步：其统一视觉和语言深度学习模型已经能像小孩学习一样自然，能够进行简单的看图说话、问答，理解动态视频;在世界最权威的人脸识别评测 （LFW） 中， 人类识别的错误率为0.8%，百度人脸识别的错误率为0.23%，这是目前世界上最好的结果。
另一个看不见的技术支持就是百度开放云，百度开放云总经理刘炀在接受采访时表示，百度开放云不单单是云计算，它是云计算+大数据+人工智能。由此可见，百度开放云是一个连接器，能够连接众多为用户所需要的资源，当下是大数据、人工智能，未来还可能会有其他的，但宗旨是帮助用户提升业务。
再底层是度秘存在的地基。通过O2O服务，有百度糯米这些自营的服务，也有百度投资的企业以及股权合作企业的服务，比如优步（Uber），他们的出行服务也都可以通过度秘连接进来了。
在互联网+的大背景下，所有传统行业都在积极求变，靠什么变？人工智能、大数据和云计算。
人工智能重新定义了效率，通过语音、图像、视频、自然语言理解和智能处理等技术，让传统的计算机具备更为强大的能力，大幅提升工作效率;而科学的决策离不开大数据，相较于以往的资产，企业在经营中不断生成的数据，将成为企业未来继续生存并保持竞争力的砝码;百度开放云所要做的是通过一个平台为用户提供多种能力，帮助其实现转型升级，它改变了企业所需要的IT资源的拥有与供给的方式，彻底改变了传统企业的IT模式。
正如刘炀所说，云计算重新定义了IT，大数据重新定义了“资产”，人工智能则重新定义了“效率”。
让百度落地
中国每100张电影票中有55张是从网上下单预订的，而美国这一数字为20张;今天中国有2%的餐馆的定单是网上下单，而美国是1%。可以说，在O2O的领域，中国互联网已经走在前列，无论在教育、医疗、金融或者平时各种各样的日常生活服务领域，都在迅速地实现从网上到网下的连接。
基于百度开放云、人工智能与大数据，通过O2O服务，可以实现对真实世界的索引，而它的入口就是“度秘”。
百度此前在O2O领域花重金的所作所为得到了解释。全资收购糯米网、资优步、51用车、天天用车、客如云、百姓网、e袋洗等一大批O2O公司，又以2亿元入股星美影城，并以此对接百度地图、百度移动支付、在线众筹等百度产品。
通过“自营+生态共赢”的方式连接，百度希望藉资本运作和技术拓展打通生活服务、外卖、电影等高频O2O服务应用;然后将自己旗下的资源进行无缝整合，并通过百度地图、手机百度、百度手机助手三大入口形成巨大的流量供应，以百度钱包形成移动支付场景，从而形成一个链接百度大部分产品的O2O生态布局。
想象一下，当数以亿计的度秘成为一个个服务分发入口，搭起真实世界商家与用户间的桥梁。依托于搜索引擎、大数据智能推荐技术，度秘将彻底打通服务供需双方的数据，实现用户需求与商家服务的精准匹配，为商家带来更精准的客流量。
度秘将智能、服务合二为一，通过强大的人工智能技术满足人们获取生活服务的刚性需求。据了解，目前百度已经把人工智能技术用到产品的方方面面，更好的产品会给百度带来更多的用户和更大量级的数据，而更多的数据通过百度大脑的深度学习能力，给百度产品带来更强的智能，让用户得到更好的产品。这是一个正循环的过程。
可以看到，落地，是百度正在进行的最重要的一次转型，从虚拟的网络世界转向现实，借移动互联网之势，将人和服务连接起来。
现在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人类，机器学习能够很好地帮助人们解决工作和生活上的难题。
人工智能前景广阔
IDC的一份报告显示，认知计算和人工智能解决方案市场在2016年到2020年的年复合增长率将达到55.1%，认知计算和人工智能在各行各业中的广泛应用将推动其全球收入从2016年的近80亿美元增加到2020年的470多亿美元。
Gartner副总裁兼资深研究员大卫・卡利（David Cearley）在2017年重大技术趋势预测会上表示：“应用人工智能和高级机器学习实现了一系列的智能应用，包括物理设备（机器人、自动驾驶汽车、消费电子产品）、应用程序和服务（虚拟个人助理、智能顾问）。”卡利说，这些应用将以不同于以往的智能应用程序和智能产品的形式呈现出来，并为各种各样的网络设备、现有软件和服务解决方案提供嵌入式的智能。
Gartner执行副总裁、研究主管兼资深研究员达尔・普拉默（Daryl Plummer）在预测2017年重大技术趋势预测会上表示，到2020年，更智能的算法将会让人工智能改变全球10多亿工作者的状态。
在Gartner的的十大2017年重大技术趋势预测中，人工智能相关技术占据了前三名的位置，可见其技术的重要性。他们分别是：人工智能和高级机器学习、智能应用、智能产品。
第一，人工智能和高级机器学习。人工智能和高级机器学习由很多技术（比如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成。Gartner认为，更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应甚至有望自主运作的系统，从而让智能机器显得更加“智能”。
第二，智能应用。像虚拟个人助理这样的智能应用程序可以发挥人类助理的某些职能，让人们的日常工作变得更加容易（比如对电子邮件进行优先级排序），提高用户工作效率（通过突出最重要的内容和互动）。虚拟客户助理等其他智能应用程序更加擅长销售和客服等领域的任务。Gartner认为，这些智能应用程序有潜力改变现在人们的工作性质和职场架构。“未来十年，几乎所有的应用程序、服务都将包含某种程度的人工智能。人工智能和机器学习在应用程序和服务方面的应用将不断发展壮大，这将成为一个长期的趋势。”大卫・卡利举了一个麦当劳的案例，“麦当劳生产汉堡，智能应用每分钟通过照片分析超过1000个面包来检查其颜色、形态和芝麻分布状况，从而不断自动调整烤箱的温度和烘烤时间，可以大幅减少人工成本，并保证高质量。”
第三，智能产品。智能产品是指超出了刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用人工智能和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。
目前，日本长崎的Henn-ne宾馆已经开始使用10台类人机器人进行迎宾服务，代替了原来预订柜台的所有服务员。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能产品的不断普及，Gartner预计各自为政的智能产品将转变为相互协作的智能产品。
更智能的汽车
虽然去年出现了特斯拉智能驾驶系统出现故障造成交通事故这样的新闻，但是理论上讲，人工智能应用到汽车领域，实际上可以大幅度降低交通事故发生的概率。
斯坦福大学报告显示，自动驾驶汽车不仅能减少因交通事故导致的人员伤亡，还能改变人们的生活方式。在通勤途中，人们可以把更多的时间用于工作、娱乐，而不只是关注复杂的、让人懊恼的交通状况。
不过，现阶段也有不同的声音。“即便有时候显得很多余，但人类还是要在自动驾驶汽车方面拥有一定操控权。所以即便是自动驾驶汽车也要安装一个方向盘，以便司机必要时可以掌管车辆。但安装了方向盘又意味着人类的完全掌权，即司机坐在车里也要随时保持清醒并进行观察，时刻准备好接管车辆。”Gartner副总裁布莱恩・朴恩泰斯（Brian Prentice）在一次研讨会上表示，“这样一来，不仅抵消了自动驾驶相较于人类驾驶的大部分优势，也让人类司机从之前的积极操控汽车变为了被动监控行车隐患。”这个争议其实也是所有智能汽车项目所必须要面对的挑战。
布莱恩・朴恩泰斯表示：“智能汽车可以对周围环境做出反应，但智能汽车对周围环境是否真正理解了？周围环境对于智能汽车来说是完全不可控的一个因素，不是通过建立模型就能进行学习了解的一种事物。”
“τ谘蟹⒅悄芷车技术的团队而言，他们所面临的挑战就是要找出哪些事物或因素是智能汽车所能控制的，然后对它们的能力培养也就限定在这一范围之内即可。”布莱恩・朴恩泰斯表示，“全自动汽车的愿望是不可能变成现实的，任何汽车制造商都做不到这点，但朝着这一方向努力将会推动一些汽车行业更务实的进步，如汽车的机器学习技术将提升汽车的安全性和让汽车在处理一些状况时更具有经验。”
在联网汽车方面，Gartner预计到2020年，联网汽车的销量将达到6100万辆，是2016年的4倍以上。Gartner定义的联网汽车是通过嵌入式通信模块或移动设备接入互联网，为用户提供内容和服务，从车中传送数据，实现远程监控或管理车内系统。
Gartner的报告显示，从2016年到2020年，联网汽车将推动情景信息的需求增长150%。Gartner研发总监詹姆斯・海恩斯（James Hines）表示：“汽车越来越自动化，也将配备更多的感测技术，例如行车记录仪功能和雷达系统等。许多汽车将利用影像侦测功能来辨识附近的物体并对其进行分类，以便实现更加复杂的反应甚至更自主的驾驶。”
为了使汽车变得更加自动化和环保，2016至2020年间需要逐年在汽车内增加5%的嵌入式处理功能，比如即时摄影机和传感器，从而实现主动车距控制巡航系统、防撞与车道偏移警示系统等自动化驾驶功能。
回到现实中，在今年CES上，百度联合北汽展示了智能汽车解决方案。百度智能汽车自动驾驶解决方案目前已经可以做到全系统的低成本、可量产。借助百度人工智能的优势，从雷达、摄像头等传感器的数据收集，再到高精度地图等基础设施，都实现了成本的大幅降低，尤其是在高精度地图方面。
目前，百度高精度地图的自动化生产程度可达90%以上。地图生产通过多传感器校准和深度学习结合，实现全程自动化，人工操作仅为最后的人工校验，确保高精度地图绘制过程准确可靠的同时，降低了人工成本与时间成本。
百度高精度地图将绝对精度控制在0.6m范围以内，在相对精度范围内实现了厘米级定位。通过帧内关键点检测和点云拼接、路面提取等技术的运用，百度自蛹菔幌低晨梢远曰だ嘎费亍⒈曛颈晗吆驼习物等道路物体达到99.67%的识别准确率，从而实现对直道、弯道、车道变化和宽度变化的监测，这一系列行为的定位、侦查计算，甚至比有人驾驶更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地图还接入了Learning Map平台，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心，可使百度高精地图具有智能化的自学习能力，无需人工采集就可以实现更新。
百度智能汽车还提供了包括车联网HMI人机交互系统。这其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大产品。这些HMI车联网产品虽然功能侧重不同，但却搭载着同一人工智能应用――语音识别技术，为用户提供独特性、开放式、创新性的智能化场景应用体验。
语音识别技术是百度智能汽车HMI人机交互系统带给用户最直接的智能行车体验感知。以定位“智能语音副驾驶”的CoDriver为例，基于百度的语音技术、自然语言处理技术，用户无论是进行对话，还是指令，其顺畅、快速的识别和响应，都让用户感知到身边存在一位知心且贴心的智能机器人。
在百度智能汽车与北汽进行的战略合作中，百度智能汽车就将对北汽多款车型进行CarLife适配，从而实现智能汽车的基础车联网升级。通过采用CarLife，达到智能手机与车的互联，驾驶者可以使用智能语音操控汽车地图和在线音乐等智能化汽车服务。百度智能汽车CarLife目前已与60家车企的150余款车型进行了适配。
随着用户的广泛使用，所有的智能汽车都会产生大量的数据，百度智能汽车大数据也衍生出价值极高的大数据服务产品。比如，通过对车主用户数据、车辆实时驾驶数据和道路地理信息数据等进行分析，百度智能汽车可以向汽车企业提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等大数据服务。而车企可以依据这些数据，找到用户的需求点，研发出用户真正需要的产品和功能。
在国外厂商方面，NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋与奥迪美国公司总裁斯科特・科奥格（Scott Keogh）共同在CES开幕主题演讲中表示，未来的奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。双方第一阶段的合作将着重于NVIDIA DRIVE PX自动驾驶汽车人工智能平台。NVIDIA DRIVE PX平台使用经过训练的人工智能神经网络来理解周围环境，并确定安全的行进路线。
“NVIDIA是使用深度学习人工智能技术促进交通运输行业变革的先锋。” 黄仁勋在演讲中表示，“奥迪采用我们的DRIVE PX2人工智能汽车计算平台，将加快新一代自动驾驶汽车的生产，进而加速我们迈向未来更高驾驶安全性和新型移动服务的步伐。”
“奥迪用户追求顶尖的性能和技术。” 斯科特・科奥格表示，“因为我们对更安全的道路有着共同的追求。奥迪和NVIDIA的合作将扩展至深度学习和人工智能领域，从而以更快的速度将更高程度的自动化送上道路。”
奥迪Q7的自动驾驶演示活动成了本届CES上的亮点之一。乘客在无人驾驶的情况下，可以放心地坐在车辆的后排座位上享受旅行。这主要得益于奥迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平台，并运行了NVIDIA Drive Works软件。奥迪Q7的深度神经网络NVIDIA PilotNet可以识别和理解车身周围的环境，安全地驾驶前行。演示过程中，路线会随时变更，车辆会通过各种情形的路面，有的带有标识，有的则没有任何车道标识，途中还会遇到需要绕行的模拟建筑区。
黄仁勋在主题演讲上描绘了人工智能将如何预测驾驶员需求的场景：用户早晨驱车前往办公室，车库大门自动打开，根据用户个人习惯调节空调温度，到达单位；晚上回家，同样的场景再次出现，而且汽车能够理解并回应用户自然会话语言的需求。
NVIDIA和奥迪的联姻结晶包括让人眼前一亮的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱。目前该系统已经应用于奥迪Q7、奥迪A4、奥迪TT等，涵盖SUV、轿车和跑车等领域。未来几个月，奥迪还将推出集成NVIDIA硬件和软件的新款A8。得益于zFAS（奥迪中央驾驶辅助控制系统），新款A8将成为全球首款配备拥堵驾驶系统（Traffic Jam Pilot）的自动驾驶汽车。
这里有必要解释一下zFAS。zFAS是一个软件与硬件结合的系统，它的长距离雷达可以获取前方250米的交通状况，激光扫描仪能捕捉到前方80米距离的高清晰画面，红外线照相机能够识别黑暗中的行人和动物，超声波传感器能够探测汽车周围的情况。通过这些传感器，zFAS可以在汽车行驶过程中实时获取各种数据，在瞬间对大量的数据进行分析，从而实现代替驾驶员操控汽车。即使是在空间狭窄的停车场，zFAS也可以实现自动泊车，还可以利用智能手机通过远程操作的方式将汽车驶离停车场。而且一旦汽车进入拥挤的堵车路段，它还可以实现紧随前车的自动驾驶模式。
更智能的家居
科尔尼的报告显示，中国将在2020年前成为亚洲最大的智能家居市场。到2020年，全球智能家居的整体规模将由目前的100亿美元增长至500亿美元，并有望在2030年激增至4000亿美元。到2030年，亚洲智能家居市场销售额将超过1150亿美元，占据全球市场25%以上的份额。
中怡康的数据显示，2017年，智能家电生态将会成为行业主流，预计智能电视的零售额渗透率将达到93%；智能白电的零售额规模达到709亿元，零售额渗透率将达到23.9%。
科尔尼合伙人、亚太区通信与电子业务负责人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年来中国已经成为全球增长的关键推动力之一。首先，国家整体经济的快速增长带来家庭收入水平增加；其次，中国成为全球最大的互联网市场。这两大因素将让中国成为亚洲乃至全球最大的智能家居市场之一。”
道博斯坦J为，中国已经拥有完善的设备和技术生态系统，能够加速智能家居行业的发展。腾讯、百度和阿里巴巴等本土技术巨头，以及小米和海尔等已经在生产智能家居产品的本土设备制造商将成为行业的主要推动者。但是由于牌照和审查制度等原因，国际技术公司很难打入中国智能家居市场。
报告指出，四个重大的变化趋势使得联网智能家居在亚洲成为现实，同时，这四大趋势将加速智能家居市场的进一步扩张。
首先是互联性和智能化。智能手机在技术和处理能力方面的进步大大提高了家居设备的互联性。大数据和人工智能的采用，让部分应用能够迎合用户的需求和期望，使得家居生活日益智能化。
其次是互操作性。随着不同制造商生产的产品之间的互操作性不断增强，智能家居应用在消费者中逐渐普及。产业联盟为标准化协议和开放平台所做的努力使得智能家居生态系统不断完善。
再次是产品成本。几乎各类家居设备都已经是自动化产品，有80%已经实现了智能化并且在市面上可以购买。随着关键技术和部件的成本下降，智能家居设备如洗衣机、冰箱和门锁等的价格也将更加亲民。
最后是全新盈利模式。智能家居应用正在与更广泛的网络相联，从而连接生态系统内的所有企业，催生全新的盈利模式。例如带有液晶显示器的联网冰箱可以通过线上广告带来收入。
智能家居市场为行业内的所有企业都提供了宝贵机会，但是要取得成功，必须要同时具备几个关键的因素，包括平衡本地和全球战略，从产品导向快速转变为服务导向，找到正确的合作伙伴，整合智能家居集成平台。
随着智能语音市场的不断扩容，在众多智能家居产品中，语音助手成了行业内的关注热点。可以说，现阶段智能语音是人工智能巨头间的必争之地。谷歌和亚马逊正在开发的新技术，让用户可以获得更好的体验。除此之外，微软、苹果都在积极拓展其生态系统，三星、脸谱等巨头也在进行知识储备。
Gartner预测，到2018年，30%的人机交互通过自然语言完成。百度首席科学家吴恩达认为，语音搜索准确率从95%提高到99%，是人机交互应用爆发的转折点，到2020年，至少50%的搜索将是语音搜索。可以说，自然语言交互就是下一代的人机界面。未来，人工智能与家居行业的融合，将为人们带来全新的体验。
以人们最常用到的家电空调为例，现在已经在市面上进行销售的智能产品非常多，比如可以对用户的使用习惯和周围空间进行认知，并通过云网络连接到设备的传感器和摄像头收集数据，借助非结构化数据进行学习的LG空调；具备自动清洁功能、能够通过Siri控制、能自学用户行为习惯、记录分析能耗情况并自动调整运行模式的海尔空调；基于腾讯物联云技术，通过手机QQ控制家电运行状态的美的空调。
美的集团近日了其“智能+”战略，推出了“i+智能”系列产品计划，要让各个设备实现互联的同时也具备智能交互等功能，以实现家电设备的互联互通、智能学习。四川长虹近日也了人工智能电视长虹CHiQ（启客）。这款电视基于完善的技术逻辑与大数据运营，实现了自然语音交互、深度学习和应用软件自动迭代等系统能力的整合。
长虹认为，CHiQ人工智能电视在认知层面取得了重大突破，基于长虹自主研发的Ciri+语音平台，实现了以人为中心的高效语音交互协同和语义识别与理解。语音识别率达到97%，人与电视的自然语音交互距离达到30米，即用户在家中任意角落都可以用语音和电视交互。
更智能的交互
最近，美国佐治亚理工学院（Georgia Tech University）的学生们十分惊讶地发现，他们乐于助人的助教居然一直是一个机器人。尽管在使用初期遇到一些困难，但是现在机器助教回答学生们问题的正确率高达97%。佐治亚理工学院的研究发现，学生们退学的主要原因是缺乏支持。因此，他们设计了这款机器助教。
有了人工智能，人们的学习方式会发生改变：速度不同，起点不同。人工智能将会把人们引入未来，人们会以更个性化的方式学习。世界上没有任何一个教育体系能为每一个孩子都配备一个家庭教师，而人工智能可以满足这一需求。
微软现在做的事情和美国佐治亚理工学院类似，不过他们的愿景更加宏大――构建跨越媒介、应用、服务与基础架构的真正的人工智能系统。“我们一直在努力实现技术全民化。有了人工智能，我们便可以通过以下两种方式来实现这个目标：一种是将其融入像Office 365这样的产品中，另一种是构筑一个平台，让其他人也能在此平台上开发产品和不断创新。” 微软全球执行副总裁沈向洋博士表示。这个平台被称为微软认知服务，它包含了25个应用程序接口，可以提供诸如语音、语言、知识和搜索之类的智能功能。
当前，我们正处于向计算领域下一代主流平台进军的早期阶段。由于人工智能领域所取得的一系列重大进展，新一代平台将以对话这一人类最自然的行为为核心来构建。新的时代正在到来，人机交互的方式将从过去人类操作计算机的时代进入到让计算机了解人类和人类的动机并积极予以回应的新时代。
对话，一方面是强调完成任务、提升生产力，另一方面是情感连接。要想真正实现人工智能，就必须从两个方面同时发力。
微软的长远战略是，像小娜（Cortana）这样的应用不但要有智商，还要有情商。基于这一理念，微软再次进行创新，Zo到来了。
Zo是一款社交聊天机器人，她是基于微软在中国和日本大获成功的人工智能社交聊天机器人小冰与凛菜而打造。现在，你可以在Kik社交平台上与她交谈，就像和人类朋友聊天一样。未来，微软计划将Zo扩展到其他社交平台，例如Skype和Facebook Messenger。
Zo是利用海量互联网社交内容构建而成的。她从人类互动行为中学习，以便从情感与智能角度做出响应，提供独特的观点，并懂得礼节与表达情感。但是她同样还有强大的核对与平衡机制，以保护自己免遭不当利用。
微软在描摹人工智能与对话计算的前景时，还有一个很重要的部分是应用所扮演的角色，比如小娜。现在，在全球13个国家和地区，有超过1.45亿人正在使用小娜。小娜可以没有限制地跨平台、跨各种连接设备使用。
微软认为，每个人都应该拥有自己的个人助理，以便在我们奋力打拼的同时，帮我们处理好一切问题。“要实现这样的目标，我们需要先关注一下个人助理可以帮助你分担哪些工作。我们当中有一半人会通过电子邮件，定期为自己发送任务或提醒。许多人会使用任务清单。我就曾在办公室的墙壁上贴便笺。”微软合作伙伴群组计划经理马库斯・阿时（Marcus Ash）表示，“我们正在想方设法把那些影响用户掌控全局的问题清除掉。”
这位 “小孩”的智力还在不断增长。“根据摩尔定律，每隔18个月计算机计算能力会增加一倍，成本会下降到原来一半。”李彦宏说，“这是一种量变，摩尔定律继续做十年二十年，质变就会发生，这样的一个大脑很有可能比人脑还要聪明。”百度试图通过包括“百度大脑”在内的大数据技术开放平台敲开各个重点行业甚至政府机构的大门。为此，百度已做了不少铺垫。
今年春节期间，中央电视台《晚间新闻》与百度合作，首次启用百度地图定位可视化大数据播报了国内春节人口迁徙情况。这个报道建立在百度推出的人口迁徙大数据项目上。“百度地图春节人口迁徙大数据”（简称“百度迁徙”）。利用百度后台每天数十亿次LBS（基于地理位置的服务）定位数据进行计算分析，展现了春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
海量的语音数据可以帮助年轻的父母们听懂孩子的哭声。百度大数据技术可以把中文语音转换成中文的文字。在把海量的婴儿声纹上传到大数据中心提取特征之后，年轻父母在录下婴儿哭声上网比对，就可以知道孩子因为什么哭：是饿了，还是只想撒撒娇。
在吊足了业界胃口之后，百度依然面临一个问题：在各家都在兜售自己的云和大数据的时候，百度应该怎样使自己脱颖而出？接管行业甚至政府数据，是百度大数据战略的下一步。针对这一方向，百度的策略是：软硬兼施。
最近，百度宣布正式大数据引擎，将包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放，通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，这也是全球首个开放大数据引擎。
“百度开放云”是大数据引擎运行的基础构件，通过分布各地的百度新一代高效能数据中心为传统行业提供超大规模的数据存储和分布式计算。在此基础上，“数据工厂”对行业数据进行一系列规范化处理，提供强大的数据管理和分析能力。更上一层，则是百度人工智能的精华――“百度大脑（Baidu Brain）”，基于百度深度学习研究院的领先成果，
按照百度的说法，百度大脑融合了全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，实现了无时无刻都在学习与成长，它拥有200亿个参数，构造起世界上最大的深度神经网络。
因为数据无法互联互通，不少机构、传统企业甚至政府部门正在成为一个个数据孤岛，其数据存储与管理的规模、数据分析挖掘以及智能化能力也处在从数据累积的量变过程转化为“数据智能”质变过程的临界点上。
百度也需要前者的数据。这家公司需要把各个行业存在本地的所谓小数据通过百度云和数据工厂处理变成大数据，以丰富自己的数据库资源，通过机器学习，使自身的数据库更为智能和精准。
从可行性上看，制造业、交通管理部门甚至餐馆服务业，都因摄像头设备而产生各种各样的视频。但这些行业和部门没有更多的技术对这些视频进行解构和识别，以便于检索和分析。比如在交通行业，各个监控路口的摄像头24小时监控着各个路段的交通流量。通过百度地图大数据和搜索大数据的建模分析，百度大数据引擎可以提供出行趋势预测。此外，移动互联网时代，手机（尤其是定位器和照相机功能）、移动传感器、可穿戴设备等各种移动设备也产生了丰富而多样的数据。
但是百度需要强化自己对硬件的控制力。今年3月，“百度智能硬件品牌日”正式上线京东商城。此次上线的百度旗下智能硬件产品，涉及家庭娱乐、运动健康、视频安防、车载导航等多个领域。
上述传统行业是百度必须拿下的市场，不少行业的单行业产值都在万亿级以上。目前的消息是，百度大数据引擎将逐步开放，当下先采取邀请制和免费模式，在政府、NGO、制造、医疗、金融、零售、娱乐、教育等传统领域率先开展项目合作。
一、调研背景2014年11月亚马逊低调智能音箱Echo，内测半年后于2015年正式发售；当年销量为250万台，16年销量520万台，超越传统音箱领头羊Sonos ，成为在线音箱行业霸主，一度在细分的智能音箱市场占据了99%的市场份额。
亚马逊的智能音箱Echo 受到市场强烈反响以后，google在2017年5月google home，苹果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，国内厂商京东和科大讯飞合作推出叮咚音箱……一时间国际互联网和硬件行业巨头纷纷加入战局，争夺语音交互流量入口，带动了AI落地的一轮热潮。
智能音箱已经成为全球增长最快的消费级硬件。2017年6月苹果home pod以来，下半年至今，每月都有一两家科技公司智能音箱新产品或二代、三代产品。
目前为止，国内科技巨头BAT、小米，老牌电器厂商联想、苏宁，语音技术企业科大讯飞、思必驰，硬件技术创业公司出门问问、若琪等都陆续通过自研或合作的方式入局。
二、技术厂商智能音箱的爆发离不开语音技术的支撑，掌握语音技术的有两类厂商。一是互联网巨头如Amzon、Google、BAT、苹果、微软等，二是专研语音交互技术的厂商如科大讯飞、思必驰等。
语音技术厂商通过自主研发软硬件产品，或对外输出技术，赋能传统智能音箱厂商、内容和互联网服务厂商，获取用户和数据，建立平台生态。
[仅代表笔者个人立场]
2.1 国外一线语音技术提供商1.Amzon Alexa
基本信息：Amzon Alexa是亚马逊的智能虚拟助理和开放平台，2010年启动研发，于2014年11月和Echo同时。Alexa 具备语音技术能力，并通过运行独立的程序，称为“技能”（Skills）来实现不同功能应用(类似手机里在操作系统上运行APP)，支持音乐播放、语音购物、智能家控、智能通讯等一系列功能。
由于其先发优势与大量的落地产品，不论是从产品搭载数量和智能水平上，alexa都已远超其他技术厂商(CNET在CES2017的统计)。
开放情况：Alexa 2015年6月，亚马逊将Alexa开放给第三方开发者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）两套开发工具包，让开发者能够更加容易开发Alexa的“技能”；并 设有了风险投资基金alexa found专门扶持语音交互领域的初创企业，以及大学生开发竞赛Alexa prize。
从2014年时的29余项技能，到如今近4w项技能，积极开放政策和不断优化的开发工具，使得Alexa拥有了远超其他技术厂商的海量技能。
应用范围：截止目前Amzon Alexa已陆续在全球38个国家开通（中国暂未开通），涵盖英语、德语、法语、意大利语、西班牙语和日语等6种语言（暂不支持中文）。
除了搭载自家echo系列音箱产品外，Alexa也赋能sonos、联想、哈曼卡顿等音箱产品，amzon fire TV 等智能电视，amzon fire、华为mate9、HTC等平板电脑和智能手机，华硕、惠普、联想等笔记本电脑和PC，智能冰箱、智能灯、智能开关等智能家居产品，智能耳机、智能手表等可穿戴设备，以及包含福特、宝马、雷克萨斯、丰田等品牌的智能汽车。
2.Google Assistant
基础信息： Google assistant是谷歌的虚拟助理，于2016年5月在谷歌开发者大会正式，支持语音交互，搭载在Google的智能手机和智能音箱中。
开放情况：2016年12月，Google推出开发者平台Actions on Google，2017年4月了SDK（软件开发工具包）以便第三方开发者为Google assistant开发应用程序，并进一步扩展支持智能汽车和其他智能家居设备。Google assistant支持语音输入和视觉响应，可通过设备的相机识别物体并收集视觉信息。
应用范围：当前Google assistant已支持英语、日语、法语、德语、西班牙语等8种语言，预计2018年底将支持30多种语言，覆盖95%的Android手机(暂不支持中文)。
除了搭载自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手机外，Google assistant还赋能索尼、诺基亚等智能手机，松下、LG、Sonos等品牌的智能电视、智能机顶盒、智能音箱产品，联想、爱可视等电脑及沃尔沃等智能汽车产品。
3.Microsoft Cortana
基础信息：Cortana是微软的虚拟智能助理，于2015年1月正式，逐步应用于搭载windows操作系统和Android/ios系统的移动设备。Cortana具备语音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答问题，能够调用应用程序、查询天气、提供餐厅和景点推荐，控制智能家居。
开放情况：2017年的build开发者会议上，微软退出Cortana技能开发平台，允许第三方开发者为cortana开发技能。
应用范围：截止目前cortana支持包括中文(简/繁)、英语、德语、法语、日语在内的近10种语言。Cortana已集成到微软众多产品，如Edge浏览器、windows10、车机系统、Skype(微软的即时通讯服务)，并赋能微软与harman kardon合作的智能音箱invoke等。
4.Apple siri
基础信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是苹果的虚拟助理。Siri 公司创建于2007年。
起初 Siri 只是 iOS 平台的一个应用程序，苹果在 2010 年 4 月收购了 Siri 公司并重新开发后，Siri 成为了苹果设备的内置软件，于2011年重新，并只允许在 iOS、macOS 中运行。
Siri支持语音交互，可以完成数据搜索、天气查询、设置闹钟等许多服务。
开放情况： 2016年6月苹果开发者大会上开放了Siri接口，在IOS开发平台中新增Sirikit，支持开发者调用Siri展示应用内容。Siri目前暂无独立的技能开发平台。
应用范围：截止目前Siri支持包括中文(简/繁)、英文、法文、德文、意大利文在内的20余种语言，并赋能苹果全线产品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。
2.2 国内一线语音技术提供商1.科大讯飞
基本信息：科大讯飞成立于1999年，是国内最大智能语音技术厂商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、识别、评测等多项技术上拥有国际领先的成果，与中国官方关联密切，堪称“中文语音产业国家队”。
科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。
开放情况：讯飞开放平台是全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，基于讯飞开放平台陆续推出讯飞输入法、灵犀语音助手、AI+教育、AI客服、AI医疗(语音电子病历、医学影像辅助诊断系统、智能助理等)、晓译翻译机、飞鱼智能车载系统、家庭场景的讯飞魔飞麦克风系统等是多宽人工智能产品。
应用范围：科大讯飞支持34种语言，包括中文各地方言，目前已赋能长虹、海信、康佳等国内大牌智能电视、GlassX、ZWatch等可穿戴设备，奥迪、宝马、奔驰、通用、福特、上汽、广汽、长安、吉利、长城、奇瑞等国内外智能汽车，智能音箱（京东叮咚音箱）、聊天机器人（小鱼在家）等智能硬件产品，窗帘、空调等智能家居产品，为包括滴滴打车、高德地图、QQ阅读等在内的超过60000个App提供智能语音交互服务，覆盖聊天通讯、工具、视频、新闻、导航等生活领域的方方面面。
2. 百度DuerOS·小度
基本信息：DuerOS是百度的对话式人工智能系统，于2017年7月百度AI开发者大会上正式。DuerOS具备影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目共200多项能力，用户可在不同场景下实现指令控制、信息查询、知识应用、寻址导航、日常聊天、智能提醒和多种O2O生活服务；同时支持第三方开发者的能力接入。
开放情况：DuerOS开放平台包括智能设备开放平台和技能开放平台，分别适应不同类型的硬件厂商和为开发者。为方便“上手”，百度了针对个人、产品厂商、特殊厂商的DuerOS套件，并融合包括声智科技、先声互联、Intel、Rockchip等第三方解决方案，上线了技能商店APP“小度之家”。
应用范围：DuerOS支持普通话、英语、粤语、四川话等多种语言，已赋能智能音箱、电视、冰等大小家电与智能家居产品，智能手机、手表等随身设备，车机、智能后视镜等智能车载产品，累计搭载5 000万设备，日活超过1000万，有1600万DuerOS合作伙伴，落地80多家主控设备，积累了超过10000名DuerOS开发者，DuerOS累计回答问题数已达24亿。
3.小爱开放平台·小爱同学
基本信息：小爱开放平台(原水滴平台)于2017年5月对外开放语音能力与SDK，基于小米的硬件生态和海量数据，提供全球领先的语音识别、NLP等多项人工智能技术，为开发者提供一站式的人工智能服务。
应用范围：小爱开放平台能力已在小米电视、小米AI音箱、小米金服‘米小贝’等小米软、硬件产品中集成，为小米生态链中8500万台IoT连接设备赋能，虚拟助手小爱同学的日活跃用户也达1000万。
4.AliGenie语音开发者平台·天猫精灵
基本信息：AliGenie开放平台于2017年10月12日云栖大会，由阿里巴巴人工智能实验室发起的，面向企业/机构/创业者/开发者，将阿里巴巴在人工智能领域积累的技术以API或SDK等形式对外共享的在线平台，目前已经拥有涵盖影音娱乐、新闻资讯、购物外卖、家居控制、生活助手、儿童教育等的100多项技能。
应用范围: AliGenie开发者平台主要包括三大部分：精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案， 全面赋能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服务场景
5.腾讯云·小微
基本信息：腾讯云的智能服务系统和智能服务开放平台，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。微信AI团队自 2012 年起，就将语音输入、语音识别、语义分析技术等功能应用到微信中，腾讯云小微将微信的语音技术作为底层能力，故命名为“小微”，于2017年6月腾讯“云+未来”峰会上正式对外。
应用范围: 腾讯云小微包括硬件开放平台、Skill开放平台、服务机器人(智能客服)平台，结合腾讯社交关系链，覆盖家庭、车载、运动、酒店和儿童陪伴教育等众多场景。
6.思必驰·DUI开放平台
基本信息：思必驰2007年成立于英国剑桥，创始人均来自剑桥，2008年回国落户苏州，是国内少有的拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。思必驰于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)开放平台，以任务式对话为核心，兼具闲聊与问答功能，打造人性化交互。作为一个全链路智能对话开放平台，DUI开放基于思必驰智能语音语言技术的对话功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等开发服务。
DUI具备青囊(服务与研发支撑)、天机（大数据）、紫微（丰富的第三方资源）、玲珑(终端解决方案与环境)四大系统。DUI平台对接丰富的第三方内容，内置国内最专业的语音语言技能商店，具备深度数据可视化、个性化自定义、零门槛操作，开发者通过DUI可实现全链路的高度定制，几乎可自定义每个模块。
应用范围: 平台已覆盖车载、家居、机器人、故事机、手机助手等多应用场景，提供智能车载、智能家居、智能机器人等解决方案，赋能天猫精灵X1、小米AI音箱小爱同学、联想智能音箱、小米板牙70迈智能后视镜等前沿智能产品。
2.3 国内二线、小创业语音技术提供商1.出门问问
出门问问是Google(谷歌)投资的一家中国人工智能公司，由硅谷华人科学家李志飞于 2012 年回国创立。拥有自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等核心技术。代表性的软硬件产品包括智能手表Ticwatch、车载智能后视镜问问魔镜Ticmirror、智能音箱Tichome、出门问问语音助手APP以及高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye。
2.猎户星空
猎户星空拥有全套远场语音技术，自研全链路的远场语音交互系统“猎户语音OS”，已赋能喜马拉雅“小雅”音箱，美的、海尔、博联、海尔优家、欧瑞博等品牌的智能家居产品。小米AI音箱、小米电视，也应用猎户星空的TTS（语音合成）技术以及ASR（语音识别）技术。猎户星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、银联支付、融合区块链技术。
2017年猎户星空还获得了世界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛识别百万名人子命题有限制类（只使用竞赛提供数据）的第一名。
2018年3月21日，猎户星空正式对外人工智能领域的机器人产品矩阵，在接待、售卖、儿童陪伴等多个场景落地。同时了猎户机器人平台Orion OS，集合了自研的多芯片系统，摄像机+视觉算法，麦克风阵列，猎户TTS，室内导航平台和七轴机械臂等，形成了完整的机器人技术链条。
Orion OS现与微软、搜狗、高通、英伟达和锤子科技等建立了战略合作伙伴关系。
3.若琪Rokid
Rokid公司成立于2014年7月，隶属于杭州灵伴科技有限公司。总部位于中国杭州， 北京和旧金山分别设有研发中心，致力于机器人领域研究，专注于远程定向拾音/语音语义识别、人脸/手势识别、音响和投影系统等核心技术。Rokid现有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼镜Rokid Glass、智能机器人ALIEN·外星人等产品，Rokid智能家居机器人在2016年和2017年连续两年获得CES国际消费电子产品展创新大奖。
4.聚熵智能·DeepBrain
DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研发人工智能产品， 核心团队是来自于国内外名校的技术研究人才， 为超过100家厂商提供深度人机对话能力，并与三星、华为、联想、中兴达成深度合作。
DeepBrain在2014年了国内首款智能音箱——小智超级音箱，比 Echo 的推出还要早半年。其语义技能平台已进驻上千名开发者，开发了超过 1000 种以智能家居为主的语义技能。
5.搜狗语音
搜狗由搜狐公司创建于2004年8月3日，域名为Sogou.com，目的是增强搜狐网的搜索技能。2013年9月，腾讯注资搜狗，并将腾讯旗下的搜搜业务，输入法业务注入搜狗。
2017年11月，搜狗在纽交所上市，腾讯目前持有搜狗45.37%的股权； 搜狐持有搜狗股权比例为39.21%。
搜狗语音技术研究于2012年启动，并在2013年6月正式上线搜狗语音云开放平台，接入搜狗包括输入法、地图在内的全线产品，并推出搜狗语音助手，与Siri一样，搜狗语音助手在手机端上提供的交互体验并不能让用户产生足够的依赖性，产品的使用率并不高。
2016年8月搜狗了语音交互引擎「知音，2017年12月与四维图新、飞歌展开合作，推出飞歌智能车联网软硬件解决方案G8Ⅱ 后装智能车机，为2018年3月的小米电视 4A提供ASR语音识别能力，为会议平板厂商视源股份的首款智能语音平板 MAXHUB提供语音技术。
三、行业格局3.1 智能音箱市场格局销量与市场占有率对智能音箱产品有着非比寻常的意义。因为智能语音技术刚刚落地，极其依赖用户数据的喂养，越使用才能越智能。
根据笔者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市场保有量占比如下所示：
Amzon凭借其先发优势和形态丰富的产品，一骑绝尘，占领了71%的份额
Google以其完备的低-中-高产品矩阵和用户基础，抢夺12%的份额
天猫、小米分别凭借电商体系、智能家居生态与低价爆款策略占据6%、4%的份额
京东涉足智能音箱较早，品类丰富，也占据了3%的市场份额
apple的homepod在今年 2月9日才正式发售，且定价偏高，仍旧占据了1%
其他所有品牌占据3%。
3.2 全球智能音箱概览海外一线智能音箱品牌及产品销量：
国内一线智能音箱品牌及产品销量：
全球其他智能音箱品牌及产品销量：
3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo
作为智能音箱品类开创者，Amzon不断地优化音箱产品新能，持续创新。从场景和形态出发，陆续推出小巧低价的echo dot，带屏音箱echo show、闹钟音箱echo spot。既有促销爆款铺量，又有高端品类防守，具备了高、中、低三个档位完善的产品矩阵，各型号累计销量在3千万以上，是目前唯一销量破千万的智能音箱厂商，引领着全球智能音箱市场。
3.3.2京东叮咚
京东与科大讯飞联合成立的灵隆科技推出叮咚音箱，作为国内较早涉足智能音箱的厂商，从2015年5月开始，京东已经发售了一系列新品。整体产品线与Amzon相似，不断探索更多形态与场景，持续提供更多自定义功能，并以儿童教育音箱，切儿童早教市场。随着小米、阿里、百度的强势入局，京东也推出了高端带屏音箱叮咚PALY，低价叮咚mini2，抢夺国内市场。
3.3.3Google home
2016年5月，在Amzon几乎垄断智能音箱市场之时，Google入场搅局，推出Google home，凭借其优雅的设计、 背靠Google搜索引擎的智能问答和价格差异，曾一度占据了20%以上的市场份额，并在2017年10月推出低价的Google home mini和高价的Google home max，不断支持更多新技能和场景：接入更多智能家居设备、支持500w个菜谱抢占厨房，支持语音购物等。
3.3.4小米小爱同学
小米作为国内领先的智能家居生态构建者，产品覆盖了耳机、移动电源、手环、插座、血压计、空气净化器、净水器、运动相机、平衡车、电池、床头灯、电饭煲等智能家居设备。
小米于2016年底开始研发虚拟助手小爱同学，并在2017年9月正式了智能音箱小爱同学，除了强大的小米家居生态背景，小爱同学还因其机智的人设获得极高关注。2018年小米推出Q萌版小爱同学mini加入国内低价冲量大战。
3.3.5天猫精灵
阿里对新技术研发极为重视，在17年7月了天猫精灵x1，同时亮相的还有负责阿里消费级AI产品研发的阿里巴巴人工智能实验室，17年10月云栖大会正式宣布成立达摩院，网罗各个重点技术领域的专家人才，进行基础科学、AI芯片和颠覆式技术创新研究。
18年3月推出天猫精灵M1曲奇，火眼支架，6月推出天猫精灵方糖，持续探索更多音箱形态，花式输出AI技术，包括图像识别、人脸识别、物体检测及情感反馈等能力。同时提高产品性价比，紧守音箱低价冲量的战场。依托阿里强大的电商网络，天猫精灵已成为国内销量最大的智能音箱品牌。
3.3.6百度小度
2017年2月百度全资收购渡鸦科技，11月了RavenH智能音箱，形状新奇色彩绚丽，带有可拆卸点阵触控板，对标高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡顿，售价1699。
18年初联合老牌音响制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陆续推出国内首款智能视频音箱599元的小度在家、89元低价小度智能音箱，在京东和天猫发售，凭借极高的性价比，在国内音箱价格战中尚有一席。
3.3.7其他智能音箱产品
除了销量可见的主流智能音箱，国内外仍有不少智能音箱产品。如微软与哈曼卡顿联合推出的invoke，搭载了微软Cortana，Line与高通合作推出的Clova，以及国内中小创业团队的系列智能音箱，出门问问的Tichome、喜马拉雅的小雅音箱等等。随着智能音箱市场的逐步成熟，各类音箱或者会找到自己的位置，或者无声寂灭。
四、语音功能智能音箱除了提供核心内容资源消费功能，各品牌还深挖居家场景，开放平台，吸引第三方开发者，提供了越来越多的技能。智能音箱界独领的Amzon Echo已经具备了超过3w项技能，从技能增长梯度看，2016年开始爆发式增长，随着Echo销量的增加，至今仍在不断攀升。超过3w项技能加持的Amzon比它的一众追随者更像一个语音操作系统。
[数据源自Mary Meeker的2018互联网趋势报告]
如同智能手机操作系统的app一样，海量的语音操作系统技能中，真正获得关注的还是少数，大量的技能成为僵尸技能，无人问津。因此其他智能音箱品牌，只要覆盖了高频、核心功能，提供更多资源、家控和创意功能，则无需畏惧Amzon恐怖的技能数量。
智能音箱产品功能趋同，主要分为内容技能、工具技能、互动娱乐三个大方向；功能面向核心场景及针对核心人群的核心功能趋向性逐渐显现。
用户关注度高的功能主要有音乐影视、生活助手、智能家居、游戏娱乐，其次是教育内容、趣玩搞笑、新闻，再其次是新闻、财经类功能；
工具技能用户口碑偏低，但有不可替代性；互动娱乐技能可替代性强，口碑和体验好的功能更受欢迎；内容技能评价均匀，重点在优质资源可得性。
五、用户体验摘录自ebay、Walmart、京东、天猫等电商平台的用户评论数据。
用户体验总结：
1）智能音箱产品整体受欢迎程度很高、用户接受度较高，评价矩阵皆为70~80%的5星好评；
2）用户对音箱产品唤醒、识别、解析等语音基础性能感知差异不大（可能由于个人拥有音箱品牌数量少于1个，对比不明显）；对音质、内容资源丰富度、“聪明程度(智能感与趣味性)”等较为敏感。
3）老人、孩子对音箱的满意度、喜爱度是重要消费决策因素。
4）海外用户对音质要求更高，对音箱的使用场景区分更鲜明，倾向于为不同居所场景配备多个音箱产品，对是否自带电池等要求不多；国内用户音质要求和鉴别水平不足，期望自带电池便携便移动。
5）用户期望唤醒词自定义、内容资源更丰富、资源内容相互打通。
六、核心结论1）音箱销量：2017年全球智能音箱出货量3200w台，其中Amzon与Google以大约9:1的比例瓜分市场。Amzon 音箱销量量级已超2000w，铺货量和活跃设备数全球遥遥领先。
截止2018年4月底，国内厂商销量以天猫、小米为首，量级在200w左右，百度、腾讯及众创业公司量级均在10w之下。 具备生态闭环和技术平台的大厂商均有“高性价比铺量”的趋向，以低价占据迅速用户市场。
据Canalys分析公司保守预测，2018年全球音箱销量将增长到5630台，美国作为主战场销量将达3840台，中国作为第二大市场销量可达440万台。
举例来说：
根据2017年4月最新数据，蚂蚁金服旗下的余额宝以1656亿美元的AuM规模，超越摩根大通，成为世界上最大的货币市场基金
2017年，百度三项技术（自动驾驶等）入选MIT 2017年全球十大突破性科技
2016年度，中国移动支付交易规模实现8万5千亿美元，高达美国同期的70倍以上
宏观层面来看，中国、美国俨然已成为驱动世界互联网发展的双引擎。但微观层面而言，两者在市场发展阶段、用户特征、竞争格局、企业创新特点等方面都迥然各异。
因此，在关注的目光背后，世界对中国互联网充满了无限的好奇：中国互联是如何在短时间内取得飞跃的？它呈现出哪些独一无二的中国特色？这些特色从何而来，未来又将何处去？
为了回答这些问题，BCG联手阿里研究院、百度发展研究中心与滴滴政策研究院，综合汇集了四方的内部数据、外部第三方报告，并通过专家访谈调研、内部座谈研讨等多方位输入，对上述问题进行了探讨和思考。
中国互联网概览和特色
我们从市场、用户、竞争三方面系统比较了中美互联网的差异，梳理和总结了中国互联网特色。
市场特色
总体来看，中国互联网规模大、增速高、潜力足，互联网化程度名列世界前茅。从影响力看，相当数量的中国互联网巨头和初创企业已登上国际舞台。从结构上看，中国互联网市场呈现鲜明的中国特色，电子商务和互联网金融板块尤为发达。
截至2016年，中国的网民总数已达7.1亿，约相当于印度与美国的网民总量，占全球网民总数的1/5。中国的互联网消费规模高达9670亿美元，仅略低于美国。从增长来看，“中国速度”亦惊艳了世界。中国网民总量过去15年里年复合增长率达25%，互联网消费过去5年里年复合增长率高达32%。但中国的互联网用户普及率仍然较低，仅52.2%（截至2016年7月），其他G20国成员中，发达国家集团互联网用户普及率均高于85%，中国互联网未来增长仍然可期，想象空间仍大。同时，中国互联化程度高，其eGDP在整体GDP中的占比高达6.9%，排名世界第二。
中国互联网市场的腾飞也孕育了一批具有竞争力的“中国巨龙”。在全球市值排名前十的互联网公司中，5家中国公司入列，与美国公司分庭抗礼。同时，2017年中国独角兽企业数量占全球的近三成，市值占比则高达四成。
而中国的互联网行业在市场结构上，与美国相比呈现出了鲜明的差异，电子商务和互联网金融比重明显较大。
用户特色
从用户结构来看，中国互联网用户相比美国更年轻、更草根、更移动。从应用偏好来看，中国用户更“喜新厌旧”。从消费行为来看，中国用户网购更频繁，数字内容付费意愿亦快速提升，并日趋多元。
更年轻：以2016年数据为例，中国互联网用户平均年龄为28岁，美国平均年龄为42岁，相差14岁。除中国总体人口结构更年轻以外，中国高年龄段网民渗透率显著低于美国，也是导致中国网民更年轻的原因。中国60岁及以上年龄段中网民渗透率仅12%，美国65岁及以上年龄段中网民渗透率高达66%。
更草根：从受教育程度看，以2016年数据为例，中国高中以下网民占比高达51%，美国仅9%；中国大专及以上网民占比仅21%，美国则高达64%。从城乡分布看，中国农村网民占比为25%，而美国为17%。
更移动：以2016年数据为例，在接入互联网各终端中，中国均落后于美国，唯独移动端的渗透率高出美国，达12%（中国：90%，美国：78%）。此外，中国有将近1/4的手机原生网民，而美国这一比例仅为11.3%。中国手机原生网民的一般特征是：年龄较低、学历较低（初中及以下）、收入水平较低（尤其是农村外出务工人员、农民）、乡村居民。
更“喜新厌旧”：中国网民更愿意接受新的应用，但抛弃应用的速度也更快。如图显示，很多新兴应用在中国的渗透速度超越了美国。中国人均APP安装量高达38个，但与此同时，中国高达43%的APP仅被使用1次， 美国只有25%；中国仅有15%的APP能被使用10次以上，而美国这一比例则有37%。
网购更频繁：中国网民PC端和移动端的网购频次都远高于美国。在PC端每周网购1次及以上的占比为64%（美国：34%），移动端网购占比则更高，达70%（美国：43%）。
竞争特色
中国互联网行业的竞争越来越激烈，且逐渐形成生态体系，百度、腾讯、阿里三大巨头构建了广泛的生态体系，培育了不同细分行业的领头羊。与此同时，第二梯队企业的奋起直追和新技术的层出不穷孕育着新一轮的群雄争霸和竞争格局的潜在变迁。从竞争特点来看，回顾近年来中国互联网行业的几大风口，无一不呈现出竞争迅速白热化、高峰期企业数量多、企业存活率低的现象。相对应地，在中国互联网行业也更加容易“一夜成名”。
总结以上分析，中国互联网的整体形象呈现出三大显著特点：大而独特、快速发展、活跃多变。
对中国互联网特色的思考
中国特色的互联网经济也给世界带来了诸多“迷思”，让我们分别对其中的五大“迷思”进行逐一解读。
迷思之一：为什么迄今为止中国互联网在如此庞大的体量上还能够取得快速发展？
我们认为中国互联网快速发展的现象，基于三个主要驱动因素：整体经济环境红利、行业高透明度、“跳跃成长”，其中“跳跃成长”成为关键。
跳跃成长
在发达国家，互联网带来的进步是渐进的，在原先良好的基础上逐步升级产业。
而中国在进入互联网时代时部分行业市场成熟度较低，有许多市场需求无法被传统产业满足，留下大量市场空白。互联网的解决方案解决了原有产业痛点，得到了跳跃成长的机会，在某些领域甚至成为主导市场的力量。
若分析中美互联网各板块占比，可发现中国的零售交易、互联网金融两个版块在整体互联网行业收入占比较美国高。而这些也恰好是中国互联网与传统产业结合较深、且原先传统产业成熟度较低的领域。
以移动支付为例，在移动支付兴起之前，中国线下交易以现金为主，而发达国家则早已有成熟的信用卡生态体系。相较于美国信用卡支付的普及，中国因支付基础设施不足（POS机普及率低）、信用卡渗透率低，消费者尚未形成信用卡使用习惯。因此，比较下图中2011年和2015年中美各支付手段占比的变化可以发现，在中国移动支付更多是对现金支付的替代，而不是去改变信用卡的使用习惯，因此中国移动支付实现了爆发式的增长，截至2016年移动支付交易金额已经是美国的70倍以上。
在报告中，我们针对电子商务、移动支付、网络信贷三个板块在中国的”跳跃成长”为案例进行了深入研究。
迷思之二：为什么中国互联网异常活跃多变？
中国互联网经济百家争鸣、万木争春。相比美国等成熟市场，中国互联网企业不但数量庞大，而且竞争尤其激烈，互联网行业节奏变化尤其迅速。中国互联网活跃多变的现象有诸多因素。而其中重要的一点，我们认为与中国互联网企业相比美国更偏向商业模式、应用、内容层面的应用驱动型创新有关。
这一创新偏重，一方面导致了中国互联网行业的竞争门槛相对较低，因此吸引了为数众多的新创企业加入竞争，容易形成对风口和热点的集聚追逐，竞争更激烈；另一方面也导致了企业行为的差异，如：更善于挖掘围绕市场需求变化的微创新、更追求创新频率和短期见效，因此节奏变化更迅速，市场波动性更大。
中国互联网行业更偏重应用驱动型创新
以Crunchbase的221家独角兽为样本，我们对阿里巴巴、百度、滴滴等行业内的40位专家展开了问卷调查。调研发现，中国企业以应用驱动型创新居多，技术驱动型创新显著少于美国。
中国互联网行业涌现了大量围绕中国特色展开的独特创新
中国互联网行业虽然以应用驱动为主，但围绕技术和应用的结合及技术对商业模式的推动，仍然发展开创了数量众多的独特创新，展现出惊人的创新精神和创新能力。我们分析发现，这些独特的创新往往源自中国特色的市场需求，体现出鲜明的中国特色。将中国特色的市场要求进行归纳总结，主要有两种：中国市场部分领域发展阶段尚不成熟，需要进行进一步完善优化实现落地；通过整合各种场景、充分利用线上线下生态系统，实现最快速的用户获取。
我们在报告中详细将支付宝和美国PayPal进行了对比研究，该案例研究充分展示了中国特色的创新如何更有效地满足中国特色的市场要求（可参见完整版报告——创新案例研究：支付宝的“创新立方”）。
迷思之三：中国互联网市场的关键成功要素是什么？为何国际巨头接连折戟？
对众多国际互联网企业而言，中国是一个让人“又爱又恨”的地方。“爱”在于吸引力十足的市场规模和增长潜力，“恨”在于国际互联网巨头在华成功的例子并不多见。与此同时，一大批优秀的中国本土企业却纷纷崛起，阿里巴巴、腾讯、百度、滴滴、京东……有中国特色的互联网“武林”，究竟需要哪些有中国特色的“秘笈”？
通过行业解析和国内外企业案例研究，我们归纳出了四大中国互联网市场的关键成功要素。
本土化定制能力。由于不同的经济、社会和文化环境，中国用户的需求和欧美有很大差异。中国拥有多层次的经济和社会结构，导致中国用户需求的高度多元化。此外，中国互联网侧重应用驱动型创新的特点决定了其竞争环境是需要更善于挖掘中国特色需求，更讲究针对中国特色需求的定制化。
快速市场响应能力。应用驱动型创新使得中国互联网行业呈现竞争者众多，节奏快且多变的特点，微创新、改良性创新往往成为竞争聚焦点。这些微创新和改良性创新更强调贴近需求变化、敏捷响应、短期见效。
线上线下结合能力。在部分领域，中国互联网扮演的是推动传统行业实现“跳跃成长”的角色，因此他们必然面临传统线下市场的成熟度不高，基础配套不足等各种线下问题，往往需要互联网公司自主参与线下运营。为快速打开局面，中国互联网企业也通过大量的地面推广来引导和培育市场。
生态建设能力。“跳跃成长”的特点要求线上线下结合，自然也对中国互联网企业在垂直领域建立线上线下结合的生态提出了高要求。中国互联网整体竞争格局亦呈现较强的生态布局特点，对生态建设能力要求较高。
针对上述四项能力，报告中我们分别选取了“eBay vs. 淘宝”、“MSN vs. QQ”、“Airbnbn vs. 途家”和滴滴进行了深度案例研究。
迷思之四：未来中国互联网的特色会不会有所变化？
中国互联网过去的发展呈现出了诸多特色。面向未来，伴随特色背后驱动因素的变化，这些中国特色将会发生演进。与此同时，也会涌现出一些新的中国特色。
中国互联网整体快速发展的趋势还会持续，但部分驱动力会有所减弱。一方面，前文提到的支撑中国互联网行业过去二十年飞速增长的整体经济环境红利将出现一些变化：人口红利和资本红利逐步消退；人才红利将受益于海归人才加速回流但与此同时成本优势将减小；基础设施红利在自上而下的投入驱动下将会持续。
另一方面，BAT等领先互联网企业为未来互联网行业发展构建了发展平台，为新兴互联网企业的加速成长提供了重要动能。（请参见完整版报告中的共享单车案例分析。）
新发展模式带来新快速发展的机会。在部分领域，前期“跳跃成长”所带来的优势将有助于中国互联网企业在下一阶段引领新的发展模式。以新零售模式为例，新发展模式的核心在于线上线下的全面融合。而在前期“跳跃成长”过程里中国互联网的作用就是提供新的替代的方式解决传统行业发展不足的痛点，所以 “跳跃成长”带来了天然优势：中国互联网企业天然关注线上和线下的融合，积累较多，生态更完备。
中国互联网行业继续活跃，但多变程度将变低。我们观察到在某些领域（如人工智能）中国互联网企业有着从应用驱动型创新逐步迈向技术驱动型创新的趋势。
比如，目前中国与美日等技术创新强国在人工智能领域已经几乎在站在同一条起跑线上，而中国庞大的互联网用户基数和丰富的应用场景机会为中国人工智能技术的下一步发展带来了独特的优势。技术的突破使得中国互联网企业将侧重逐步转向技术驱动型创新。这将一定程度上改变市场行为，使市场波动性降低。（请参见完整版报告中的百度人工智能案例研究：百度阿波罗自动驾驶技术开放计划和百度DuerOS。）
迷思之五：中国特色的互联网企业逐步向海外发展会带来什么影响？
相较国际互联网巨头已在多个海外市场占据重要地位，中国互联网企业的海外发展起步较晚。从海外营收占比看，Google、Facebook、Amazon等2015 年的海外营收占比在38-54%之间，但阿里巴巴、腾讯、百度等中国互联网企业海外营收占比均未超过 15%。但在国内市场竞争趋稳后，中国互联网企业纷纷把战略重心转向海外。
中国互联网向海外发展的模式和行为特征。中国互联网因自身发展产生的特色，间接影响了在海外扩张方面的行为。其中较为明显的特色包括中国互联网企业已经习惯在条件不成熟的市场高速发展，填补市场空白；同时适应以“应用驱动创新”为主、高速变动的市场环境。上述两项特色塑造了中国互联网企业在国际市场上立足于解决传统产业痛点的角色定位和追求贴近市场，短期见效的商业逻辑。
“解决传统产业痛点”的角色定位使得中国互联网企业似乎对市场环境的塑造更为积极，如投资基础设施（物流、仓储 等）、与政府合作解决社会问题；更注重线上线下结合；更偏好进入跟中国市场比较类似的市场（具有市场总量庞大、本土化需求强、部分 行业尚不成熟等特点），复制中国成功经验，布局行业生态圈。
而“追求贴近市场，短期见效”的商业逻辑使得更愿意与与当地互联网公司合作，创造双赢；更倾向保留合作伙伴原有当地品牌及团队，确保能够贴近市场；更愿意开放自身平台的客户、商家及其他资源，确保短期见效。
中国有大量的非常有才智的程序员和科学家，打造一家成功的企业，必须能够吸引有才智的、愿意解决大问题的程序员，我想鼓励在座所有人都为自己树立远大的目标，不只看到中国市场，还要着眼于全球市场；不只看到北京，而是着眼整个中国。要保证可以由全球的视野，时刻记住你的产品是服务于所有人的，一定要有远大的思想抱负。当然，谷歌的成就除了目标远大，还要能取得员工的信任。 谷歌总是挑战者
当然，回顾谷歌过去十几年走过的路，我们一直目标远大，也时时刻刻直面挑战。幸运的是，我们拥有超越竞争对手的技术。而我们所面临的核心挑战则是，如何以最快的速度高速发展。在每一个市场都会有既得利益公司，也有一些新型的挑战性公司，我们总是希望自己是那个提出挑战的公司，我们必须非常执著，必须实现这样的一种大的目标。
谈到谷歌这家公司，我们是一家技术性公司，过去10年、15年大家一直想微软会统治整个技术领域，然而现在的统治者不是微软，而是其他公司，这点一定要记住。这种（被后来者颠覆）的事情也有可能发生在苹果、Facebook、谷歌、亚马逊任何一家公司，实际上这4家公司都是发挥全球作用的公司，他们都有非常激进的政策，但是我们看到这些公司变得越来越大，越来越难保持这样一种能量，不断的挑战自己，谷歌正在尽量做到这点。
作为一家大公司，始终保持一个挑战者的心态并不容易。最重要的是要拥有对成功的渴望。大公司员工，很容易坐在舒适的办公室里满足于已有的不错成绩，这对公司领导者的能力提出了很高的要求。要像小型创业公司一样时刻渴求成功，时刻具备创业精神。当公司变得非常之大、非常成功的时候，尤其会面临这样的挑战。谷歌从实验室诞生之时是为了解决斯坦福的问题，然后尝试解决美国的问题，现在致力于解决全球的问题以及其它的问题，越来越大并不会使我们自满，因为谷歌会正视挑战者的存在。 创新并无不同
大家总是说中国和别的国家市场不一样，我可以告诉你，唯一的一个区别就是语言和监管，中国人也喜欢音乐艺术，和美国人、和印度人、和欧洲人是一样的。人们也希望有创造力，他们希望自己的儿童能够接受更好的教育，即使在中国，创新也并无不同，甚至有着更多的机会。
中国的互联网普及率已经超过一半， Android平台在中国也已经获得了近半的市场，这样的进步令我深感骄傲。如果你们能够提供一个解决方案，帮助到百万人、千万人，你就能挣到钱。在美国，互联网几乎为每个问题提供了新的解决方案，从贷款买房到交新朋友，互联网都给你提供了答案。每一个人类面临的问题，都会有人创建一家公司来解决这个问题。
因此，在中国，中国用户面临的每一个问题在座各位都可以尝试提供解决方案，比如如何做支付、如何找工作、如何做房地产、如何花钱、如何查银行账户、如何解决医疗问题、如何教育下一代等等。这些问题你们都可以利用互联网提供更好的解决方案。
人们总有很多东西要抱怨，社交网络让他们可以更容易地说出来。创业者的工作就是聆听这些抱怨，理解他们的痛点，并找到解决方案。我总是反复重复这一点。
作为创业者，你需要快速行动，打造精干的队伍。此外，要善待你的团队成员，鼓励他们追求自己热爱的事业。让他们从传统的、静态的、被动的执行命令，转变为主动的追求和努力。
你觉得命令和强迫员工更有效，还是让员工做喜欢的事情效果更好？做你喜欢的工作，你肯定会更加的投入，更加的努力。
事实上 谷歌 的秘诀之一就是，我们希望 谷歌的员工把 20% 的时间花在自己喜爱的课题上。只要不超过 20% 的时间，你就可以做。其它 80% 的时间用于本职工作，而用这 20% 时间里的成果为另外 80% 时间里的工作提供更好的决策。 小企业如何成功
我鼓励人们不要因为钱去做一件事情，而是要因为一个创新的点子，要取得真正的成功，你必须付出努力，一个客户一个客户的做，不能够强求客户喜欢你，你必须给他们非常棒的产品。对我来说，生命中最令人兴奋的事情就是有了新的点子，而且这个点子能够普及下去，能够规模化，之后才是商业上的成功。
那么作为小企业，要想能够迅速抓住人们眼球，必须能够提供让人兴奋的东西。首先必须是你的产品的功能比你们的竞争对手更好。第二点，我们做的事情都是口碑言传的，是通过朋友们传递出去的，当我们有一个新的点子的时候，我们会告诉一些值得信赖的人，他可能说这太棒了，我们发现朋友之间会互相推介。第三点则是，如果你的产品很好地解决了一个实际存在的问题，那么不要含蓄，应该主动吸引媒体的报道。
当然，小企业在成长到一定阶段之后必然会进入到成熟大公司的领域，就会出现创新和山寨的问题。其实在美国也是这样，一旦有一个新的点子出现了，不管在世界哪个地方都会出现山寨版产品。问题的关键在于，你首先实现了这个想法，然后你要不断的创新，你要持续不断地快速推出第二版、第三版、第四版…… 领先于山寨的软件之前。事实上，谷歌也经常面临这样的问题，但是我们之所以仍然能够不断发展壮大，正是在于谷歌有资金，有工程师， 总是跑得很快。 谷歌的愿景
在谷歌，没有什么东西是不可能的。我们总是敢于想象创造性的解决方案。比如我们可以发明一种全新的驾车方式――电脑驾车，无人值守，虽然这样听起来比较吓人。又比如 Google 眼镜，让我们看到他人眼睛里的世界。现在，我们在努力试图深度地了解人们的想法，更好地回答用户的搜索问题，提供更好的答案。我们会分析用户搜索的关键词历史，分析用户的地理位置和兴趣等更多信息。让我们从被动地回答用户的搜索需求，到主动地为用户提供解决方案。
从产品上来说，目前在安卓和Chrome两个方面都在全球进行大量投资，我们以后讨论了安卓的成功可能，Chrome现在是大部分国家排名第一的浏览器，马上会成为中国第一大浏览器，在世界各个国家的市场都会成为排名第一的浏览器，因为速度更快，更安全，而且是免费的。我们看到人们开始使用Chrome，安卓可以用在平板电脑和手机上，这也是技术的趋势，对于技术来说非常重要一点是技术应该水到渠成，而不是勉强为之。
我们的安卓的愿景就是，不管家用的，还是办公设备，不管是电脑，还电视，最终都会用到安卓操作系统。在智能家居方面，我们已经了第一版本，比如一些音乐的设备，2013年会有更多这样的产品推出，我们在这方面投资非常之大。我们有很多竞争对手，我们认为我们能成功的原因就是因为我们的技术更好。很多人在寻找智能家居解决方案，我们认为谷歌能够提供完整的全集成的解决方案。
很多人好奇谷歌眼镜究竟是什么？目前谷歌眼镜的消费者版本的日期还不明确，但是开发者版本在我们的开发人员大会上我们已经了。谷歌眼镜，就是你戴在眼睛上，你向上看就能看到一些文本、图片，它有一个摄像头。但是我们并不知道谷歌眼镜能够用于什么，其实目前这只是针对开发人员的平台，它有一个键，你可以用这个键说是或者否，但是无法在上面输入文字，除非用语音输入文本，我们非常兴奋的是这是一个开放的平台，它能长出什么，拭目以待。
说到谷歌对摩托罗拉的整合，我们之所以收购摩托罗拉有两个原因：第一个原因，因为谷歌一直以来想做硬件、做手机；第二个原因，摩托罗拉的专利资产。在战略方面，我们没有改变，大概两个季度之前我们派了一系列谷歌高管运行摩托罗拉，我们对目前的进展非常的满意，2013年，我们还会有一系列新的产品陆续。
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