时间：2023-09-04 09:29:06
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇统计学的研究特点，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
【关键词】研究性学习；课程管理；组织管理系统
【中图分类号】G546 【文章标识码】B 【文章编号】1326-3587（2013）01-0074-01
一、研究性学习课程组织实施的特点
“研究性学习”作为一门必修课列入我国普通高中的课程计划以来，学校在具体实施这门课程时，感到它和现有的学科教学有非常大的差异。这种差异，在教育观念、教学内容、课程流程、组织实施、管理评价、教师的作用和地位等方面全方位地表现出来。尤其是在我国关于学校意外事故防范和处理的法律尚不健全的情况下，面对一些行为自控能力比较差的学生，要完全放手让学生独立自主地开展研究性学习，不少校长、老师忧心忡忡，非常担心。这种担忧，使研究性学习的课程管理这一问题的重要性凸现出来，成为整个课程实施中首先必须关注和解决的问题。
整个课程流程基本上分为三个阶段，即选择课题、开展课题研究和结题展示，换种说法，即提出问题、分析和研究问题、解决问题。这种课程实施的流程与学科教学相比，有很多不同。
教学管理是学校管理者为完成教学任务、提高教学质量，运用一定的原理和方法，通过一系列特有的管理行为，组织、协调、指挥和控制教学工作，以求有效实现教学目标的过程。教育管理学中的这一定义界说几乎适用于所有的课程。但是采用什么样的方式和手段去管理课程和教学，则完全由每一门课程组织实施本身固有的特征所决定。上面所举的种种不同表明，研究性学习的开设对课程管理提出了新的要求：由静态管理到动态管理、由统一管理到分散管理、由直接管理到间接管理、由教师管理为主到依靠学生自我管理、由单纯的校内管理到校内外相结合全过程跟踪管理为主。原来服务于学科教学的那套常规管理，如果原封不动地用于管理研究性学习课程，则显得无能为力，很不适应，设立新的课程管理规范迫在眉睫。
二、研究性学习课程管理的组织管理系统
1.校长和学校课程开发领导小组。负责全面领导，制定课程实施方案，决定实施计划和相应步骤，协调各方面工作，组织多种教育力量，监控和评价课程和各类人员的工作，为学校开设课程提供各种保证。
在学校层面建立课程开发领导小组，是研究性学习和其他课程管理的一个不同点。研究性学习虽然作为国家课程列入普通高中课程计划，但是除了教育部颁布的《普通高中“研究性学习”实施指南（试行）》以外，这门课程没有大纲、没有教材，其组织实施主要靠学校结合本校情况，创造性地进行。因此组织实施研究性学习的过程，也是学校开发建设本校研究性学习课程的过程。这一任务单靠教研组、教导处很难承担，因此，学校有必要建立领导小组来组织和开展本校的课程开发工作。课程开发领导小组的成员主要由校内各部门负责人参加，同时也可聘请校外专家学者参加。
2.教导处、科研处、政教处或课程开发办公室。学校实施课程管理的职能部门，负责制定具体的课程实施进度计划和组织课程的日常运作，检查各年级的课程实施情况，收集相关资料和数据，发现问题及时向校长汇报并提出处理意见，对学生进行科研方法指导，聘请和组织校内外专家的讲座，把具体的工作要求布置给年级组。
学校现行管理的组织机构一般分教学、德育和科研三条线，各自呈单线垂直管理格局。各部门行使自己的职责，各自对自己的上级行政负责，横向间没有太多的联系。研究性学习则不同，它要求校内以教导处为主，各职能部门共同参与一门具体课程的管理。研究性学习课程围绕着现实世界各种真实的问题而展开，学生解决问题时需要学习知识，但目的不是为了学会知识，而是为了学会学习，为了培养学生的理解能力、创新精神和与人合作的能力等。这一课程目标已经远远超出知识、智育和智能训练的范畴，具有综合性、全面性的特点。因此，研究性学习的组织实施必然涉及学校各职能部门的工作，需要各方面相互配合，协同工作。
3.年级组。课程组织管理的重要环节，上承校长和学校课程管理职能部门，下接年级组内各班班主任和学科指导教师，在整个“研究性学习”中起着组织、协调和监控作用。它根据学校关于“研究性学习”的统一安排，具体落实本年级的学生课题研究计划，在课程实施的每个阶段，及时提出和布置对各阶段工作的具体要求，安排辅导报告，培训教师并检查督促其工作，及时发现和解决出现的问题以规范学生的研究活动等。
在研究性学习课程中，年级组则更多地直接介入课程教学的管理，如规定相对统一的课程进度，组织各种辅导报告，安排指导教师等，这是年级组工作和以往不同的地方。
4.班主任和指导教师。具体负责对学生的组织实施和管理指导工作，要求随时了解学生课题进展情况，帮助学生解决各种问题和困难，关注学生在课程实施中的态度和表现，调动学生投入课程的积极性，负责与家长沟通联系、通报情况等。
班主任和指导教师是带领学生开展课程学习的直接责任人。和学科教学不同的是，他们不仅要知道学生学到了什么，更要知道学生是怎么学会的，并帮助学生学会学习。也就是说，除了要了解学生通过一个阶段的学习最后是否达到研究性学习课程教学预定的目标以外，教师更要关注学生每次活动的具体情况，并给学生许多方法论和学习研究思路的指导。研究性学习改变了“教师不讲，就不是教学”的传统观念，将关注和监控学生的学习过程视为教师教学工作的当然的组成部分。
[关键词] 基底节出血；丘脑出血；记忆损害；特点
[中图分类号] R4 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2016）12（a）-0001-04
血管性痴呆是一种严重认知功能障碍综合征，出血性卒中和缺血性卒中均可导致血管性痴呆，临床治疗效果欠佳。脑卒中后患者多表现为执行功能受损的认知功能损害，而且老年人皮质及基底节梗死早期就会影响记忆功能。有研究显示每种记忆系统都有特异的脑区参与，因此不同性质的记忆障碍间接反映不同部位的脑组织损害[1]。该文整群选择2014年3月―2016年3月该院收治的脑出血患者78例为研究对象，其中41例基底节出血和37例丘脑部脑出血，观察出血恢复期的记忆损害，以探讨无脑出血后各种记忆成分损害的特点，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 研究对象的选择与分组
整群选取内蒙古国际蒙医医院脑外科收治的脑出血恢复期患者78例，男性45例，女性33例，年龄45～65岁，其中基底节出血41例，丘脑出血37岁，符合1995中华医学会制定的脑出血诊断标准，并经头部MRA或CTA检查证实，脑出血后6～9个月。排除标准：非源自脑出血导致的认知障碍患者，排除严重的听觉、视觉障碍及意识障碍、失语等不能完成认知检测者，排除有精神疾病、明显情绪障碍及不愿合作的患者。78例脑出血恢复期患者根据出血部位不同分为基底节出血组41例，男21例，女20例，平均年龄（51.6±3.3）岁；丘脑出血组37例，男24例，女13例，平均年龄（51.9±3.8）岁；另选取同期健康体检者40名作为对照组，对照组患者无精神系统及神经系统疾病史，无导致认知功能障碍的系统性疾病，无智能障碍，男22名，女18名，平均年龄（50.3±2.2）岁；3组患者一般资料差异无统计学意义，具有可比性（P>0.05）。
1.2 研究方法
采用韦氏记忆量表（WMS）、韦氏成人智力量表（WAIS）、Rey听觉词语学习测验（AVMT）来评价两组患者记忆成分的差异。
1.2.1 韦氏记忆量表 选用1989年湖南医科大学修正版本，内容包括：瞬时记忆测验（顺背、倒背）、短时记忆测验（再生、再认、图片回忆、触摸、联想、理解记忆）、长时记忆测验（经历、定向、数字顺序）。
1.2.2 韦氏成人智力量表 选用1989年湖南医科大学修正版本，内容包括：操作测验（填图、数字符号、图形拼凑、图片排列）、言语测验（知识、算术、领悟、相似、词汇、数字广度），该研究选用了词汇分测验和数字广度倒背分测验。
1.2.3 Rey听觉词语学习测验 向受试者读出12个词语，要求连续学习3次。给予非语言刺激间隔3 min后，回忆之前的12个词语，为短延迟回忆；非语言刺激间隔20 min后，回忆之前的12个词为长延迟回忆。
1.3 统计方法
采用SPSS 19.0统计学软件分析所有数据，计量资料（x±s）表示，行t检验，计数资料比较采用χ2检验，P
2 结果
2.1 基底节出血组患者与对照组记忆成分比较
患者在1-100、100-1、累加、视觉再生、视觉再认、图片回忆、触觉记忆、联想学习、语义记忆、工作记忆、短延迟回忆、长延迟回忆等记忆指标上得分均显著低于正常对照组，提示基底节出血恢复期患者存在记忆受损，主要表现在短时记忆、工作记忆、语义记忆、延迟回等记忆成分方面，见表1。
2.2 丘脑出血组患者与对照组记忆成分比较
患者在1-100、100-1、累加、视觉再生、视觉再认、图片回忆、触觉记忆、联想学习、词汇测试、倒背、短延迟回忆、长延迟回忆等记忆指标上得分均显著低于正常对照组，提示丘脑出血恢复期患者均存在记忆受损。
2.3 基底节出血组与丘脑出血组患者记忆成分比较
基底节出血组患者与丘脑出血组患者在记忆成分中长延迟回忆方面（2.36±0.95）vs（1.21±0.14）比较，差异有统计学意义（P
3 讨论
与记忆有关的功能区主要有前额叶、颞叶内侧面、丘脑、海马、海马旁回、基底节等部位，内侧颞叶记忆系统又称海马记忆系统，在记忆的编码、存储和提取等记忆形成中起重要作用；丘脑前核和丘脑背内侧核与额叶皮层和内侧颞叶系统有着密集的纤维联系。医学诊疗技术的迅猛发展带动影像学技术在临床应用越来越广泛，而脑内存在多重记忆系统也逐渐获得越来越多的证据支持。海马在情景记忆中起重要作用，而情景记忆主要依赖于内侧颞叶结构的完整性，同时额叶是情景记忆系统的重要组成，其中右前额叶和左前额叶分别负责情景记忆信息的提取和编码[2]。工作记忆不仅需要额叶皮质的参与，而且顶叶及颞叶也在工作记忆中起重要作用。语义记忆的功能区则位于前颞叶、后颞叶及下顶叶[3]。目前脑出血后引起记忆障碍通常认为是由于脑水肿导致颅内压升高，另外血肿产生机械性压迫，使脑组织灌注减少，也会导致认知功能减退[4]。脑出血后患者脑组织能量代谢紊乱，凝血因子聚集于血肿周围细胞内，引发炎症反应、氧化应激及细胞毒性损伤[5]，破坏与记忆相关的脑区，引起认知能力障碍。有研究证实中风患者发病后均会出现明显的记忆障碍，有的发病后数年仍主诉有记忆障碍[6]。该研究探讨了不同部位脑出血恢复期记忆成分损伤情况，结果发现基底节出血及丘脑出血均存在包括定向方面在内的广泛的记忆障碍，说明基底节和丘脑在患者认知和记忆形成中起重要作用，提示脑出血患者即使恢复期仍存在记忆障碍。基底神经节调节和控制运动，同时参与多项其也功能，如语言、学习等[7]。该研究结果显示患者分别出现语义记忆、工作记忆、短时记忆、延迟记忆等损害。有学者研究后认为尾状核遭到破坏会导致注意力障碍和多动症而影响短期记忆[8]，前额叶皮质起着自上而下的认知控制功能，基地神经节对工作记忆加工过程起支持作用。丘脑前核是海马环路的重要组成部分，在记忆编码与提取中起重要作用；另外丘脑还参与执行短时记忆[9]，而在长时记忆的提取过程中，早期记忆信号的提取需要依赖丘脑向前额叶皮质传递完成。该研究结果也提示患者恢复期存在长时、短时、工作等方面的记忆成分损害。主要是因为丘脑是皮质-基底节-丘脑-皮质环路中的关键神经结构，共同参与了空间工作记忆，同时丘脑参与工作、情景、语义等方面的记忆成分加工过程。有研究显示[10]丘脑背内侧核和丘脑中央中核-束旁核复合体功能结构的完整性直接影响语义记忆信息的提取。另有研究显示背外侧前额叶在工作记忆中起重要作用[11]。该研究中，基底节出血组1-100、长延迟回忆的评分分别为（112.58±35.46）分和（2.36±0.95）分，丘脑出血组分别为（73.21±18.64）分和（1.21±0.14）分，基底节出血组高于丘脑出血组，研究结果与丁伟等[12]报道一致。基底节出血组长延迟回忆的评分为（2.36±1.50）分，丘脑出血组评分为（1.20±1.14）分，基底节出血组高于丘脑出血组。Maeshima等[13]的报道，双侧丘脑下脚或脚间区域梗死会留下永久遗忘症，多因丘脑部病变引起，一般与丘脑背内核，左颞区颞干病变密切相关，由双侧丘脑病变所致，但单侧丘脑病变也可导致遗忘症。在一项对41例急性脑卒中患者进行听觉词语回忆测验时发现，丘脑在人类记忆活动中起重要作用。丘脑左侧卒中会导致语义层次结构受到破坏，有丘脑病灶的患者智力和执行力功能良好，但记忆力和精神运动速度、外在记忆、内在视觉运动序列学习受损，不只影响指令记忆，还影响非指令运动技能的学习。
之，记忆障碍是脑出血恢复期患者的常见症状，因此，针对患者的记忆成分损伤特点给予及时的干预，有助于降低血管性痴呆的发生概率。该研究不足处是样本量相对较少，不同时间段脑出血及其他部位脑出血与记忆损害的关系并未观察到，需要对患者进行长期随访并增加研究样本量，才能获得准确结果。
[参考文献]
[1] 李晓莉.吡拉西坦对老年血管性非痴呆认知功能损害的疗效观察[J].神经损伤与功能重建，2015，10（5）：459-460.
[2] 李晓宇，周利民，毕家香，等.蒙特利尔认知评估量表在高血压脑出血患者认知功能筛查中的应用[J].临床医学，2014（12）：24-25.
[3] 毛高峰，李朝武，聂海岭，等.非痴呆型血管性认知障碍的神经心理学研究[J].临床和实验医学杂志，2014，13（16）：1366-1369.
[4] 李旗.NSE、S100β与老年高血压性脑出血患者认知障碍的相关性研究[J].陕西医学杂志，2015，44（8）：1030-1031.
[5] 肖展宏.脑出血或脑梗塞引起的认知障碍对神经运动功能的影响[J].按摩与康复医学，2013，4（5）：51-53.
[6] 吴海宽，王晓青.奥拉西坦和吡拉西坦治疗老年脑出血后认知功能障碍的疗效比较[J].现代药物与临床，2014（10）：1117-1120.
[7] 姜容，常履华.脑出血后认知功能障碍的研究进展[J].医学综述，2014，20（10）：806-1808.
[8] 李会琪，何剑波，张恒，等.脑出血患者认知功能障碍与脑白质疏松症相关性分析[J].陕西医学杂志，2013，42（8）：1046-1047.
[9] 邢立红，翟飞，张敬，等.脑微出血灶与认知功能相关性的磁共振研究[J].中华老年心脑血管病杂志，2014，16（3）：287-290.
[10] 刘雯文，刘进才.脑微出血与认知功能障碍研究进展[J].现代医药卫生，2015，31（5）：710-712.
[11] 汪国宏，吴竹青，王小强，等.脑微出血的危险因素及其对认知功能影响的临床研究[J].中华老年心脑血管病杂志，2014，16（7）：736-739.
[12] 丁伟.不同部位脑出血的危险因素及恢复期记忆障碍的研究[D].济南：山东大学：2014.
关键词：中职生；W业情绪；同一性风格；特点；关系
中图分类号：G715 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2017）06-0043-05
学业情绪是指学生在教与学的过程中出现的与学业相关的各种情绪体验，包括在课堂学习、完成作业以及考试期间的情绪体验[1]。已有研究表明：学业情绪与学业成绩、归因、成就动机、学业拖延、自我效能感、学校适应、自我调节学习、应对方式等因素存在显著的线性相关关系[2]。长期以来，中职生学习、心理健康、问题行为等问题凸显。根据Erikson人格发展阶段理论，中职生社会发展的核心问题是同一性问题。近年来，同一性问题的研究已从同一性状态转向同一性风格。同一性风格是指个体在建立与维持同一性时表现出的社会认知策略方面的偏好，包括信息风格、规范风格和扩散（逃避）风格[3]。已有研究发现，在青少年问题行为的矫正中，同一性风格介入其中，可以起到调节作用[4-5]。中职生的同一性风格特点如何？与学业情绪的关系如何？此方面的研究将为青少年问题行为的改善、学业情绪的提高与干预提供新的视角。
一、对象与方法
（一）对象
以民族地区不同类型的中等职业学校学生为研究对象，即重点中职学校学生和普通中职学校学生。采用分层随机抽样的方法，选取南宁市两所中职学校（G校和S校，其中G校是自治区重点中职学校，S校是普通中职学校）的不同年级、专业、性别的学生作为被试，发放问卷520份，回收问卷462份，问卷回收率89%，有效问卷378份，问卷有效率为81.8%。
（二）研究工具
本研究使用的工具由青少年学业情绪量表和ISI-4同一性风格问卷组成。青少年学业情绪量表由董妍、俞国良编制，共有72个题项组成，分4个维度。ISI-4同一性风格问卷由刘中霞等人重新编制，共有39个题项组成，分4个维度。两个量表均采用5点计分，量表结构效度和效标效度均符合心理测量学要求。
（三）数据处理
本研究采用 SPSS17.0 进行数据的分析和统计。
二、结果
（一）学业情绪
1.中职生学业情绪总体分布情况
（1）中职生具体学业情绪人数分布情况。对中职生可能存在的13种学业情绪进行描述统计分析，结果见下页表1，将均值做成直观图，详见下页图1。
从表1和图1的对比数据可以看出，中职生在自豪、高兴、希望、满足、平静、放松、焦虑、心烦、恼火、厌倦、无助、沮丧、羞愧情绪的13个维度的平均值，介于 2.50～3.76之间，这说明中职生的学业情绪较为丰富；从均值的大小比较看出正向的学业情绪在中职生中占主导地位。
（2）中职生学业情绪各维度总体分布情况。将中职生的学业情绪特征分为积极高唤醒型、积极低唤醒型、消极高唤醒型和消极低唤醒型。四种类型的中职生人数分布基本相当，积极高唤醒情绪的人数最多，显示较大一部分中职生积极主动学习，学业情绪较佳，但仍有不少中职生学业情绪较为低级。
2.中职生学业情绪的影响因子分析
（1）学校类型。对普通中职学校与重点中职学校的学生学业情绪是否存在差异进行独立样本T检验，具体结果见表2。在自豪、高兴、希望、满足、平静、放松、焦虑、心烦、恼火、厌倦、无助、沮丧情绪维度上均不存在学校类型的差异。仅在羞愧情绪维度上，两所中职学校学生的学业情绪差异显著（P
（2）年级。对不同年级的中职生的学业情绪差异进行独立样本T检验，结果详见表3。
表3显示，中职生的学业情绪三项积极情绪（高兴（P
（3）性别。对不同性别的中职生其学业情绪是否存在差异采用独立样本T检验进行分析，见下页表4。
从表4的结果来看，中等职业学校的男生和女生在学业情绪的体验上有显著的差异。其中在满足、放松、焦虑、厌倦、沮丧的维度上，男生和女生的差异非常显著（P
（二）同一性风格
1.中职生同一性风格总体分布情况
采用描述统计对中职生同一性风格类型分布特征进行分析，结果见表5。
图3显示，中职生同一性风格差异不大，表5显示各种同一性风格类型的人数从高到低依次为信息化风格、扩散化风格、规范化风格。即中职生同一性风格多为信息风格类型，但总体差异不大。
2.中职生同一性风格的影响因子分析
（1）性别特征。对不同性别的中职生其同一性风格是否存在差异采用独立样本T检验进行分析，结果见表6。
从表6可以看出：信息化风格、扩散/逃避风格两种同一性风格类型的中职生不存在性别差异，而同一性风格为规范风格的中职生存在性别差异（P
（2）年级特征。对不同年级中职生的同一性风格是否存在差异采用独立样本T检验进行分析，结果见表7。
从表7看出，中职学生在规范风格与信息风格两个维度特征上存在年级差异（P
（三）中职生学业情绪与自我同一性风格类型的关系
对中职学生的情绪类型与自我统一性风格的相关性，采用皮尔逊等级相关系数进行统计分析，结果见表8。
从表8可知，同一性风格的三个维度与积极学业情绪和消极学业情绪之间存在一定的相关关系。其中，积极情绪与信息风格存在显著的正相关，也就是说统一性风格为信息风格的学生更有可能持积极情绪。消极学业情绪与规范风格、扩散/逃避风格存在显著的正相关，也就是统一性风格为扩散风格或者规范风格的学生更有可能持消极情绪。
三、分析与讨论
（一）中职生学业情绪的特点
1.学业情绪总体上良好，多数学生以正向情绪为主
本研究发现，多数的中职生学业情绪积极，积极情绪远大于消极情绪，约占总数的60%多，这个结论与赵金娥的研究一致[6]。人数最多的三种学业情绪为希望、高兴、平静。也就是说，大多数中职生对自己的学业和未来有着积极乐观的心态，与传统大众认为中职生讨厌学习的判断不一致。但消极低唤醒情绪中的沮丧、恼火、焦虑、羞愧情绪分值也较高。赵金娥的研究认为，这些情绪较高是由中职生的自卑心理情境所致。
2.学业情绪存在学校类型差异，学校差的学生更容易体验到羞愧感
本研究发现，学校的好坏对中职生的影响主要集中在羞愧情绪上。普通中职学校的学生比重点中职学校的学生体验到更高的羞愧情绪。之所以这样，可能是因为中职生的社会认可度偏低，导致多数中职生会体验到一定的羞愧感，如果所就读的学校差，社会认可度就更低，进而这种羞愧感更突出。正如韩庆来、张兆艳的深度访谈中提到：“大部分学生表态，他们在大街上根本不愿意穿着自己的校服，如果碰到在普高就读的同学或者朋友，都有一种无形的羞愧感，因为他们认为职业学校的校服不只代表自己是中职学生身份，还代表了他们是差生。[7]”
3.学业情绪存在年级上差异，高年级学生的学业情绪波动较大
研究发现，不同年级的中职生学业情绪差别显著。表现为一年级相比二年级学生体验到更多的高兴与希望，同时也体验到更多的焦虑与沮丧情绪、更少的满足感。一年级的中职生受学校教育的影响，逐步对自己的将来和就业持有高兴与希望的情绪，但是职业教育与普通教育差别较大，角色的转换体验到更多的焦虑。同时，一年级的数学、英语等学生较为吃力的课程较多，易体验到更多的沮丧与焦虑情绪。随着一年的中职生活体验结束进入二年级，沮丧与焦虑的情绪减少，学业满足感增加，但是高兴与希望的情绪反而减少，尤其是希望情绪差异极其显著。史庭宇等人的研究发现，一年级结束的暑假是学生辍学率最高的时段[8]。同伴影响可能是二年级学生对学业希望感极速下降的原因。
4.学业情绪存在性别上差异，女生的学业情绪比男生复杂且难解
本研究发现，学业情绪存在性别差异。男生在学业情绪上更有满足感、更放松，也更厌倦学习；女生在学业情绪上表现出比男性更焦虑、更沮丧。这一结果与赵金娥的研究不完全一致，赵金娥认为，男生比女生更厌倦学习，女生比男生更焦虑、更沮丧这三点与本研究是一致的[6]。中职专业多为技术类专业，很多女学生真正学习之后不喜欢所学专业，满足感与放松情绪不如男生。总的来说，女生的学业情绪比男生复杂且难解。
（二）中职生同一性风格的特点
1.总体上以信息风格类型为主
研究发现，不用同一性风格类型的中职生的人数相差不大，其中信息风格型人数最大，其次是扩散/逃避型，最后才是规范风格型。与国内外研究青少年同一性风格的分布趋势大体一致，如Adams等在研究中报告的信息风格、规范风格和扩散/逃避风格人数分布分别为41.45%，32.30%和26.25%[9]。总体分布上中职学生与普通高中生不存在差异。
2.同一性风格的性别差异应区别分析
研究发现，同一性风格的性别差异主要体现在规范风格维度上，即男生在遇到与同一性相关的信息或问题时更有可能依赖于重要他人（如父母或权威人物）所持有的规范和期望。该结果与普通高中学生存在差异。刘中霞对高中学生的实证调研发现，高中生在信息风格、规范风格上差异不显著，在扩散/逃避风格上差异显著[10]。这与中职生的生源及特点有关，中职女生比高中女生更难管就是规范风格显低的反映。
3.随着年级的升高同一性风格问题加大
研究发现，同一性风格存在年级差异。随着年级的升高，信息风格的人数下降，规范风格人数增加。可能是中职教育管理模式上，过分追求服从精神，使得中职生在做出决定之前不断探索，搜寻并评价与其同一性相关的信息的可能性下降。对新信息持开放态度，并且在遇到与自己不一致的信息时乐于修正其同一性的可能性下降。这与张艳萍等人在梳理实施半军事化管理的过程中也发现存在着一些问题所述一致[11]。
（三）同一性风格与学业情绪的相关性
研究发现，积极情绪与信息风格存在显著的正相关关系，具体反映在信息风格与积极情绪存在极其显著的正相关关系；消极情绪与规范风格和扩散/逃避风格两项存在极其显著的正相P关系。学业情绪对学业成绩的正影响已成共识。已有研究显示，具有主动探索精神的信息风格的个体学业成绩较好，有着较高的潜在创造力；规范风格的个体学业成绩也较好，但由于其顺从别人的特点而使其缺乏创造力；扩散/逃避风格的个体学业问题较多，学业成绩较差且欠缺创造力，很少取得学业成就[12]。因此，同一性风格与学业情绪的相关性可从同一性风格与学业成就的关系中获得解释。
四、结论
（1）中职生学业情绪总体上以正向情绪为主，存在学校类型、年级、性别上的差异。
（2）中生的同一性风格总体上以信息风格类型为主，存在性别、年级差异。
（3）中职生的学业情绪与同一性风格存在显著的正向线性相关。
参考文献：
[1]张世晶，黎嘉{，张旭东.大学生学业情绪现状及其与积极心理品质的关系[J].东北师大学报（哲学社会科学版），2016（5）：218-222.
[2]李洁，宋尚桂.大学生学业情绪与学业自我效能感的关系[J].济南大学学报（自然科学版），2011（4）： 418-421.
[3]刘楠，张雅明.同一性风格：青少年自我同一性研究的新视角[J].心理科学进展，2010（4）：691-698.
[4]White J M，Montgomery M J，Wampler R S，Fischer J L. Recovery from alcohol or drug abuse： The relationship between identity styles and recovery behaviors[J].Identity：An International Journal of Theory and Re-search，2003（3）：325-345.
[5]Good M，Grand M P，Newby-Clark I R，Adams G R.The moderating effect of identity style on the relation between adolescent problem behavior and quality of psychological functioning[J].Identity，2008（8）：221-248.
[6]赵金娥.中职生学业情绪的现状与特点研究――以山东省某中等职业学校为例[J].中国特殊教育，2014（10）：78-86.
[7]韩庆来，张兆艳.西北地区中职生心态现状调查[J].教育与职业，2010（10）：44-46.
[8]史庭宇，姚宏，连智平.广西中等职业学校“保学控辍”的现状与对策[J].广西教育，2013（3）：31-34.
[9]张雅明，孙丽芳，刘楠.中学学习不良学生同一性风格类型及其与应对策略的关系[J].中国特殊教育， 2012（12）：47-50，69.
[10]刘中霞.青少年同一性风格的发展与个体健康关系研究[D].曲阜：曲阜师范大学，2011.
[11]张艳萍，肖昆云.中职学校实行半军事化管理的理性思考[J].职业教育研究， 2010（12）：43-45.
[12]丁雪辰，李丹.同一性风格与青少年适应问题的相关研究述评[J].心理研究， 2011（1）：18-23.
Research on the Features and Relationship of Academic Emotions and Identity Style of Secondary Vocational Students
LIAN Zhi-ping， TANG Jing-jing
（ Guangxi Normal University， Guilin Guangxi 541004， China）
人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
二、统计学的研究对象及其特点
统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：
（1）依赖性。
依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。
（2）数量性。
数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。
（3）总体性。
总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。
（4）变异性。
变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。
（5）具体性。
具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。（6）广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。
三、统计学的研究方法
每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。
（1）实验法。
统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。
（2）大量观察法。
大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。
（3）统计分组法。
由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。
（4）综合指标法。
综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。
（5）统计描述和统计推断。
统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。
四、统计学的发展趋势
（1）统计学实际应用的范围扩大。
在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。
（2）统计学与其他学科交叉融合。
统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。
（3）统计学与网络、计算机的结合。
对非数学或者经济学专业的人士来说,统计学是陌生的;对我国研习法学或者刑事司法的人士来说,统计学更是一门枯燥而且令人望而生畏的学问。但是,统计学是很有用的。客观世界中有许多令人不解的现象,对这些现象的解答绝大多数不是非“黑”即“白”的,而是处在“黑”“白”之间的“灰色地带”。要揭示这些“灰色地带”的规律,非统计学莫属。由于诸多原因,我国的侦查学教育甚至侦查学研究中都几乎找不到统计学的身影,这在一定程度上阻碍了侦查学的发展,使侦查学教育长期徘徊在经验传授的低水平层次上,使侦查学无法摆脱“技艺”的身份而难以跻身于真正的学问之林。为了使人们认识到统计学在侦查学教育中的必要性,本文从正面讨论统计学对侦查学意义的同时,亦从反面分析了统计学缺位给侦查学教育带来的后果,从而论证了在侦查学教育中开设统计学这一课程的必要性。
一、统计学对侦查学的意义
事实上,在我国,统计学对侦查学的意义远被低估了,因为我国侦查学者没有真正认识到统计学能够为侦查学做些什么,当然也就不知道统计学对侦查学的意义。时至今日,我国侦查学界的研究成果中,能够找到熟练运用统计学的简直是凤毛麟角。侦查学研究者们的知识库中,能够找到统计学的更是少之又少。这便是我们没有认识到统计学对侦查学的意义的有力证据。那么统计学对侦查学有什么意义呢?或者更为直白地说,统计学能为侦查学做些什么呢?
(一)统计学能够帮助侦查学较为精确地揭示各类犯罪的特点
和犯罪学一样,侦查学也要研究各种犯罪类型的特点。只不过,二者的研究角度是不同的。犯罪学研究犯罪特点的目的在于预防和改造犯罪人,它反映的是犯罪现象背后深层次的社会根源和心理根源;而侦查学研究犯罪特点的目的在于发现和证明具体的犯罪事件,因此,侦查学中的犯罪特点反映的是犯罪人在具体环境中的行为方式以及这些行为对环境的影响。比如,犯罪人的职业习惯、教育水平、生活方式、社会经济地位等等因素是犯罪学和侦查学都要关心的问题。然而,犯罪学只关心这些因素的差异是如何导致犯罪人犯罪的,又如何利用这些因素来预防、惩罚和改造犯罪人;而侦查学则要追问这些因素如何通过犯罪现场、犯罪痕迹、犯罪遗留物、目击证人、被害人等途径反映出来,又如何通过这些途径来识别这些因素,从而最终识别犯罪人,建立特定犯罪人和犯罪事件的关联。当然,应该承认,这些差异在侦查学著作中表现得也不是那么一目了然;但是,无论如何,侦查学是要研究各类犯罪的特点是没有疑问的。要研究各类犯罪表现出来的行为特点或犯罪行为改变环境表现出来的特点,统计学在其中大有可为。还是拿犯罪人的职业习惯、教育水平、生活方式、社会经济地位等等因素来说,这些因素在多大程度上能够通过犯罪现场或者其他途径反映出来?对此问题,侦查学著作都不同程度地有所解答。但让人遗憾的是,对这些问题的解答常常不能让人满意;因为缺少统计学这一工具,我们无法准确得知犯罪人的这些个人特征在多大程度上决定了犯罪类型、犯罪手法,这些个人特征各自是在多大程度上能够通过特定途径表现出来,是否有些因素并不是我们想象的那么重要,是否这些因素之间的关系和作用也要影响具体的犯罪行为本身?我们习惯的方法是通过与侦查实务人员的经验交流,通过案例的总结,根据个人生活经验想当然地“反思”,对这些问题进行简单化处理;到头来,这些问题的答案在我们的著作中始终是一片混沌。反之,如果我们吸取社会学发展的经验,对每个因素在犯罪中的反映程度、反映方式,以及因素之间的关系如何影响反映程度、反映方式等问题进行统计分析,对前面提出的这些问题相信会有一个准确的回答,而且还可能会有让人意外的发现。
(二)统计学能够帮助侦查学准确评价侦查方法和策略
特定类型的案件的特定侦查方法、策略是什么?这些方法、策略的效度(effectiveness)、效益(efficien-cy)及正当性(justifiableness)如何?随着时代和社会的变迁,这些方法、策略是否发生了改变?发生了多大改变?这些侦查方法、策略在多大程度上打了法律的球?公众、其他司法机关、犯罪嫌疑人、侦查机关对有违法嫌疑的方法、策略有多大的容忍度?这些问题在我国侦查学著作中几乎是没有答案的,即使有,得出答案的过程也是非常草率的。然而,如果我们应用了统计学这一工具来进行研究,对不同类型的案件就会发现不同的侦查策略和方法,侦查学著作中就再也不会有所有案件的侦查方法大同小异的现象。如果我们对方法、策略在特定类型案件中的效度、效益和正当性进行了统计分析,就会减少侦查实践中侦查方法、策略的设计与运用的盲目性和随意性,也会促使侦查学界、诉讼法学界、侦查实务界就某些侦查方法和策略正当性这一问题达成一定程度的共识。应用统计分析的工具,我们就会发现一些侦查方法、策略的效度、效益及正当性的问题都随着时代和社会的变迁也在发生变化,对变化的程度、导致变化的因素都会有一个全面而准确的认识。总之,统计学可以帮助侦查学较为准确地评价侦查策略。实际上,将统计学应用于侦查策略的研究,在国外已经有了成功的范例,而这一成功范例是由侦查心理学家提供的。讯问策略和技术的评估,是国外侦查心理学家们长期研究的侦查策略问题。在1986年出版的一本侦查讯问手册中,Inbau等人竭力推荐在讯问中使用“里德讯问技巧(ReidTech-nique)”,这项技巧是由Inbau和Reid二人于1962年提出的,技巧分为九个步骤[1]:直接正面接触;帮助犯罪嫌人找到借口;对否认和抵赖的操控;平息异议;抓住并维持嫌疑人的注意力;控制嫌疑人的消极情绪;换一种形式提问;使嫌疑人口头交代犯罪的各个细节;将口头供述转化为书面供述。这项“里德讯问技巧”也是无数审讯人员的经验总结,而且这项技巧一直以来用于培训美国的审讯人员,而且还一直为一些学者所引用。然而,有的侦查心理学专家对这项技术也有疑问:和强制程度较低的讯问技巧(里德讯问技巧具有较大的强制性)相比,运用里德讯问技术能获得更多的供述吗?使用雷德讯问技巧导致的虚假供述所占的比例是多大?[2]这些问题显然是对里德讯问技巧的评估。而且,很明显,单纯从侦查人员的经验感知出发,很难对这两个问题有准确的答案,而且即使有答案,也只是凭个人感觉而得出的想当然的结论。经过侦查心理学专家们的研究发现,即使是犯罪嫌疑人在没有犯罪的情况下,犯罪嫌疑人都有可能说自己有罪,冰岛和北爱尔兰的研究分别显示20%和22%的犯罪嫌疑人都会如此[3];而Leo等人认为讯问成功的策略以及在讯问中成功使用的几率如下[4]:诉诸犯罪嫌疑人的道德良心(97%);发现犯罪嫌疑人供述的矛盾(91%);“夸奖”(91%);为犯罪行为提供伦理和心理上的“正当”理由(90%)。从冰岛、北爱尔兰以及Leo的研究成果来看,这些研究成果都对“里德讯问技巧”提出的疑问进行了间接回答。而且,从上可以看出,对这些疑问的回答,依靠了统计学这一工具。可见,对侦查方法、策略的评估研究是应当应用统计学的,而如果引入统计学这一工具,将把我国侦查学中侦查方法、策略的研究引入一个崭新的阶段。#p#分页标题#e#
(三)统计学能够为侦查学建立证据的科学评估体系
目前,我国的侦查实践中,对证据的评估完全是一种“跟着感觉走”的状态,规范性和科学性很低。之所以如此,是因为我国的侦查学没有为侦查实践提供一个科学的证据评估体系。到目前为止,我国的侦查学著作描述的多是对证据资格而非证明力的评估,对证明力也多是定性评估而非定量评估。然而,在侦查实践中,证据资格评估和证明力评估是同等重要的;定性评估虽然不可少,但定量评估更有说服力。然而,要在侦查学中建立一个能够定量评估证据证明力的方法体系,是离不开统计学的。在侦查中评估证据的证明力,要同时考虑肯定、否定两个方面的情况。单纯考虑某一证据可以确证或者可以否证某一犯罪事件或者犯罪事件中的某一要素,都是不科学的。客观地说,任何一个证据对某一犯罪事件或者犯罪事件中的某一要素,既有确证能力又有否证能力,只是能力的强弱不同而已。而且,犯罪嫌疑人没有最后定罪之前,证据对犯罪事件的确证和否证都实际上是一种假设。是否要选取某一证据,就要将证据对犯罪事件的确证假说和否证假说进行一番量化对比,然后根据量化标准来选取证据。根据这一思想,我们将证据标记为E,证据的确证假设标记为Hp,证据的否证假设记为Hd;那么,证据支持确证假设的概率可以表示为p(E|Hp),而证据支持否证假设的概率可以表示为p(E|Hd)。而要比较这两个概率的大小,同时用于决定是否选取证据,则要引入一个概念,即概率比(LikelihoodRatio,LR)。这个概率比等于证据支持确证假设概率p(E|Hp)除以证据支持否证假设概率p(E|Hd):LR=p(E|Hd)[5]可见,若证据支持确证假设的概率越大,则概率比值越大;若证据支持否证假设概率的概率越大,则概率比值越小。假如,经统计分析发现,犯罪现场找到的某一枚弹头由某一枪支发射的概率为80%,而并非由这一枪支发射的概率为10%,则两个概率的比值为LR=80%/10%=8。那么,这个概率比值要达到多大才能作为证据呢?经过研究发现,可以将这些比值用自然语言划定等级,用于帮助选取或者排除证据。表1列出了与LR等值的自然语言。当然,侦查实践中远比这上面的情况复杂得多:首先,证据可能会很多,其次,证据的两个概率值不易获得。对于证据很多的问题,是可以解决的,只需将前面的LR公式推广就行了(由于推广的过程有些繁琐,兹不赘述);对于证据的两个概率值的问题,诚然,并非所有证据的概率都容易量化,但可以肯定的是,侦查实践中有相当一部分证据的概率值是可以量化的。所以,这一评估证据的方法体系,可以应用到侦查学中去,当然这一方法的实质还是统计学。其实,类似的方法早已在国外的法庭科学实践中运用了。总之,在侦查学中,统计学是可以大有作为的,但是我国侦查学研究者中具有统计学知识背景的人却少之又少,导致侦查学研究很少运用统计学。之所以如此,很大成程度上是由我国侦查学教育中统计学缺位造成的。
二、统计学课程缺位给侦查学教育带来的后果
据Robertson和Fields二人于1986年对美国大学刑事司法专业开设统计学课程的调查显示,绝大多数四年制本科刑事司法专业都必修统计学这一门课程[7]。这还只是1986年调查显示的结果,现在开设统计学的范围应该更加广泛了。而相反,只要了解一下国内数十所警察、政法院校侦查专业教学课程的设置情况,我们就会发现,侦查专业的教学计划中是没有统计学这一门课程的。那么,统计学课程在侦查学教学中的缺位,到底带来了什么不良后果呢?
(一)使侦查专业人才的知识结构很不合理
侦查实践是一项复杂的社会实践,侦查人员需要有广泛的人文、社会、自然科学知识,还需要有丰富的生活经验,才能胜任现代社会的犯罪侦查工作。因此,侦查学教育应该坚持通识教育的理念,在通识教育理念的指导下,侦查专业课程的设置应当坚持科技与人文并重、理论与实务并重的格局。然而,实际情况是,不管是警察院校还是政法院校的侦查学专业,其课程设置以人文学科为主,缺少科学技术学科;并且,侦查学教育长期重实践、重应用,因此侦查课程设置也是重实务、轻理论。在这种课程设置的框架之下,是没有统计学这一课程的,似乎也不需要有这门课程。然而,由于没有设置统计学这一工具,使侦查专业人才的知识结构表现出不合理的特点:人文学科知识比重大而科学技术学科比重小;实务经验比重大而理论比重小。因为,只有开设了统计学这门课程,现代自然科学技术才容易为侦查学专业的学生所接受;之所以如此,是因为现代科学技术都必须要运用统计学这一工具,而如果没有这一工具,学生对任何自然科学技术都不可能深入学习、研究下去;这样一来,在侦查学专业中培养学生的科学素养将成为空谈。此外,由于缺少统计学知识,学生便缺少了一项研究社会的工具,对侦查实践这一社会现象的认识只能停留于侦查实务人士的工作经验总结这一水平上,根本无法利用现代社会科学的研究工具,从而展开有计划、有条理的、系统的侦查学理论探索;这样的结果便是,实务经验的价值被无限拔高,而理论思考和探索的价值被无限贬低。这一切都是因为没有培养侦查学专业的学生的科学精神所造成的,而科学精神的培养,少了统计学是不可能的。此外,由于缺少统计学的训练,在侦查实践中,侦查专业人员常常不知道利用统计学工具来分析侦查实践中的问题,也不知道使用统计学工具来对具体案件中的证据进行科学评估。
(二)使侦查学研究长期处于“缺少问题”的状态
科学哲学认为,科学探索开始于问题。[8]也就是说,科学的发展是因为人们对自然、社会等等现象有疑问,而又有力图解决疑问的强烈冲动,因而才有人花费无数的精力、财力和时间来进行科学探索。可见,提出问题在科学中的地位是无比重要的,而科学研究中最重要的意识就是问题意识;而如果有无数的问题需要某一门科学解决,那么这门科学将获得无穷的发展动力,这门科学的发展前途将无限宽广。我国的侦查学研究却处于“缺少问题”的状态。我们经常可以听见从事侦查学研究的人士感叹:侦查学的问题太少了!事实真的是这样吗?不是的,实际情况完全相反。且不说侦查学的概念体系需要厘清,学科体系需要完善,基础理论需要完善和深化;就侦查实践来说,亦有无穷无尽的问题需要侦查学研究者去研究、去解决。然而,人们为什么要感叹侦查学“缺少问题”呢?道理很简单,缺少发现问题的工具,而统计学则是一个发现问题的工具。侦查实务人士最关心的是具体工作目标怎么达成,如何清除阻碍工作目标实现的因素。对这些问题,侦查学界常常没有一个好的答案,其原因在于没有从这些表面问题看到更深入的问题,当然不会有好的答案。而要从表面问题看到更深刻的问题,没有统计学这一工具是不行的;因为统计学可以将十分庞杂的社会调查资料进行深入分析和解释,“统计学能使我们从资料中发现行为模式、设计有效的研究计划、对大量信息进行简化描述”。[9]然而,我们的侦查学教学计划中却没有统计学这门课程,而这样培养出来的侦查学研究者当然也没有统计学知识,那么在研究中当然也就无法应用这一研究工具;因此,我国当今的侦查学研究者除了只能进行一下概念上的分析、观念上的推演外,只能充当侦查实务人员的传声筒,根本无法对侦查这一社会现象进行科学、独立的研究;这样一来,侦查学研究怎么会有“问题”呢?没有“问题”的科学是没有前途的科学,我国的侦查学要找到自己的“问题”,得利用统计学。而侦查学要利用统计学,则需要有懂统计学的研究者,而懂统计学的侦查学研究者则绝大多数来自于学过统计学课程的学生。因此,在侦查学教育中开设统计学课程可以造就懂统计学的侦查学研究者,可以帮助侦查学找到“问题”,从而推动侦查学的发展。#p#分页标题#e#
(三)使我国侦查学研究者长期无法与国外同行进行有效对话
托马斯•库恩(ThomasKuhn)在《科学革命的结构》一书中提出了科学研究的范式这一概念,他指出“‘范式’就是彼此纠缠的、复杂的理论信念和方法信念体系,它指导人们(在科学研究中)进行选择、评估、批评”。[10]同样,侦查学也有研究范式。我国侦查学的研究范式是借助自然语言对现象的描述进行观念推演,而推演的过程和结论缺乏精度。而国外的同行进行的刑事司法研究(包括侦查学在内),深受西方社会科学范式转换的影响(从单纯观念推演转换到观念推演与定量研究并重),一定程度实现了定量化研究。这主要体现在研究中大量利用统计学工具来获取、分析、解释资料。现在,国外的刑事司法学者(其中包括侦查学研究者)出版的论文、著作已经达到了这样一种程度,即“大多数公开发表的研究实际上都是定量化了的,而且还要求用统计学方法分析资料”;[11]而查阅包括犯罪侦查在内的刑事司法文献的学人会遇到这样一种情况,即“如果不怎么熟悉统计学,就几乎不可能读懂绝大多数公开发表的刑事司法文献和社会科学文献”。[12]然而,不熟悉统计学,正是我国侦查学研究者的“软肋”。于是,我国侦查学研究者与国外同行之间的对话出现了这样的局面:国外同行不习惯我们的研究范式,认为我们的研究缺乏科学方法和科学依据;而国内学者只能知道国外同行对侦查实践中某一问题的研究结论,根本无能力对研究方法进行评估。这样一来,我国的侦查学研究无法介绍给国外同行;同时,我们也只能被动接受国外同行的研究结论,结论是对是错,根本无力进行评估。显然,这是一个让人无奈的对话过程。这样的对话并没有使双方真正了解对方,是一种无效的对话。而这一切很大程度上是由我国侦查学研究者没有受过统计学训练所造成的,其根本原因同样可以追溯到侦查学教育中统计学的缺位。
[关键词]统计学；大数据；机遇；挑战；发展趋势
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.178
[中图分类号]C81 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-0-02
统计学是指通过应用数学以及其他学科的专业知识，来搜索、整理、分析、评估数据，从而达到推断、预测所研究对象的未来发展情况的一门综合性学科。随着大数据时代的来临，全球的数据量急速增长，这使在短期内完成收集、整理、分析数据的任务，变得十分困难，同时也影响到了统计学的正常教学。但是，大数据时代也为统计学提供了众多的数据研究对象，为统计学的发展提供了一个良好的平台。在这个平台上，统计学遇到了许多机遇，比如：统计学科体系得到延伸。在大数据时代下，只要相关人员把握住这些机遇，顺应大数据的脉络走向，那么统计学的发展趋势必将趋于良好。
1 统计学在大数据时代面临的机遇
1.1 统计学应用范围的增大
以往传统的统计是根据所要研究的问题而去收集相关数据，再进行整理、分析、最后得出结论。这种统计，一方面，无法保证收集到的数据即是所需要的数据，也就是说数据的时效性得不到保证；另一方面，在大数据时代下，数据量巨大，欲收集到某一方面的代表性数据或者全部数据是十分困难的一件事，这就导致相关人员的工作量巨增，工作压力增大。然而，在大数据时代下，统计学不仅仅根据问题研究数据，还根据数据挖掘其背后的信息。这一研究方向的转变意味着大数据带给统计学新的机遇。随着社会的发展，许多新型产业应运而生，但是多数人不了解这些产业的运营情况以及促进这些产业发展的奥秘。在大数据背景下，通过分析、研究新型数据往往可以解开一个产业的“秘密”，或者是将数据涉及的信息全面地展现出来，从而促进相关产业的发展。因此，统计学应用范围的增大对产业的发展具有重大意义。
1.2 统计效率的提高
传统的统计在收集数据方面，常常会出现数据滞后、失效等情况，而在大数据时代下，数据量大，数据的更新速度快，因此，收集到的数据的质量得到了大幅度提升。不仅如此，在大数据时代下，数据及时性的特点，给数据收集提供了极大的便利，比如：相关人员可以定期进行数据收集，这样不仅能减少工作量，还能确保数据的时效性和准确性。另外，在统计的过程中，数据多样性的特点，给数据分析提供了极大的便利，比如：大数据可以被反复应用在不同方面的研究中。因为，数据的多样性就决定了数据应用范围的广泛性，特别是在数据的统计方面。因此，统计数据时就不该将数据局限于一种用途，而应该深度挖掘数据的应用价值，将数据应用于各类相关的研究方面，从而达到降低相关人士的工作量、控制统计成本、提高统计效率的目的。
1.3 统计学科体系的延伸
在统计学中引入大数据，虽然会给统计学带来一些挑战，但是同时也会给统计学带来机遇。现今，大数据逐渐进入统计学科，数据的庞大性使样本统计中的样本选取和标准确定受到了极大的影响。再加上，在大数据时代下，数据具备总体的特征，简单的抽样调查无法满足新时代对统计的要求。因此，传统统计中的样本统计会朝着总体统计的方向发展，统计学科体系将会成为样本统计与总体统计齐发展的体系，以此掩盖样本统计中的不足，保证统计的有效性。
2 统计学在大数据时代面临的挑战
2.1 样本选取及其标准确定的难度增大
样本统计是现今统计学中最重要的统计方法，统计学正是通过运用该方法对客观事物的数据展开数量特点及数量间关系的研究。样本的选取和其标准的确定，是考察样本统计是否具备价值的重要依据。随着大数据时代的来临，样本选取和其标准的确定，变得越来越困难。一方面，大数据意味着数据量不仅十分巨大，甚至大到超乎想象，而且数据还有分散性和多样性的特点。这使在选取样本的过程时，收集数据的难度系数将变高，标准将很难界定，工作量将加大；另一方面，在大数据背景下，人们面对海量数据，不会只想知道出现这些数据的原因，还会想了解这些数据代表的涵义。这不仅改变了传统统计对数据的诉求，还迫使统计学进行改革、创新。另外，随着众多电商和社交网络的兴起，互联网上的数据量不断增多，其研究价值也越来越高。但是，网络数据大都属于非结构化数据，而统计学研究的是结构化数据。因此，在运用样本选取方法的过程中，难免会错失很多有价值的数据，使样本选取不够全面。总之，大数据时代给统计学带来了挑战。具体的挑战体现在：能否将非结构化数据转化为结构化数据和是否能找到准确分析非结构化数据的方法。
2.2 统计软件及统计方法欠缺
统计软件是基于计算机运算环境下，信息计算机技术迅速发展而研制出来的。它主要用于提升统计学的数据分析和处理的效率，提高一般性的统计实践操作质量，并通过设置统计模型来简化统计的复杂操作。在大数据时代，常见的统计软件有Eviews、SPSS、SAS、Stata等，但是这些软件要运用于大数据，在存储、传输方面还有欠缺，它们还需要得到进一步的完善和升级。可是，完成升级、完善统计软件的任务相对困难，并且无法与互联网、电子商务等公司相提并论。另外，在大数据背景下，数据不仅具备海量化，多样化的特点，而且其获取途径众多，因此，分析、研究数据变得困难，再加上，我国的统计方法相对欠缺，所以，统计学在大数据时代下面临着挑战。
3 统计学在大数据时代下的发展趋势
3.1 加大应用型统计教学力度
统计学和其他理论型学科不同，它是一门实用性极强的学科，无论是非统计学人士，还是统计人员，或多或少的都需要掌握统计学的应用方法和技巧。在大数据时代，数据具有多样性、总体性、分散性及海量性等特点，因此，欲从数据背后得到精确结论，必须对所研究数据进行全面且精准的统计分析。另外，根据大数据的这些特点，不难看出，新时代对统计人才的要求越来越严，对统计学教育也更加重视，因此，在统计学教学过程中，加大应用型统计的教学力度必不可少。应用型统计是指轻理论、重实践的统计教学。这种教学类型，在提高学生的实践操作能力，帮助积累实践经验，掌握统计技巧方面，具有重大意义。教师加大应用型统计学的教学力度，主要从三方面入手。第一，加大数据收集的教学力度。收集数据是统计的基础步骤，也是初步判断统计结论是否有效的参考因素。就某种意义而言，只有加强对数据收集的教学力度，才能保证学生在大数据时代下，能收集到保质保量的数据。第二，加强数据整理的教学力度。由于，在大数据背景下，收集到的数据具有多样化、海量化的特点，所以如何高效地整理这些数据成为一大难题。正因为如此，才在高校中呼吁教师加大对数据整理的教学力度。第三，加大数据透视的教学力度。数据的透视是指通过数据透视化技术，来使非结构化数据直观化的一项教学内容。因为在大数据时代下，会出现许多非结构化数据，而传统的统计方法只能统计结构化数据，所以，加强数据透视的教学力度，有助于提高统计的高效性，帮助培养统计人才。
3.2 提高大数据统计思维
无论是在传统的统计学教育中，还是在大数据时代下，统计思维一直都是教师着重培养的一方面。良好的统计思维，不仅能提高学生收集、整理数据的能力，还是将理论有效地付诸实践的重要保证。从另一角度看，如果统计人员不具备统计思维，那么在海量的大数据下，就无法准确分辨出所需的数据，也就无法高效地完成工作。传统的统计思维包括平均思维、变异思维、普遍联系思维、动态思维等，面对大数据时代下，数据的混杂性和总体性，提高统计思维还需注重培养学生的大数据统计思维。大数据思维不仅具备容错性和复杂性，其还强调数据之间联系和注重相关数据间的分析。
3.3 加强基础性统计知识教学力度
现今，统计学教学现状不容乐观，学生在学习统计学时，普遍会出现基础知识薄弱，畏难情绪较严重的现象。为了改善统计学教学现状，缓解大数据时代下统计学的危机，教师应加大基础性统计知识的教学力度，确保每位学生都能掌握良好的统计学知识，从而促进统计学的发展。由于统计学中的概念、公式较多，而且较抽象，学生不易理解，所以，教师要尽量做到深入浅出，保证学生准确掌握相关知识。但是，不是所有教学内容都可以做到深入浅出，所以，教师应重视基础知识的教学。只有在学生对统计学的基础概念、公式、原理等都充分了解的情况下，才能为后续的学习打下坚实的基础，才能提高后续教学的效率。大数据时代的到来，促使统计学进行改革。在改革后，统计学的教学要求更严，教学内容更深，所以，不具备良好的统计学基础是无法完成学业的，更无法促进统计学的发展，培养出新型统计学人才。
3.4 重视复合型人才培养
统计学不仅能为数学、物理等学科提供数据分析方法，还在生活、经济等领域具备重大意义。以前，数据简单化，来源较单一，所以对统计人才的要求并不高。然而，随着大数据时代的来临，统计人才不再是单纯具备良好统计知识的人，而是复合型人才。在大数据时代下，许多数据比较混乱、庞杂，只有具备良好的编程技能、统计能力的人，才能将其收集、整理为有价值的数据。在大数据时代下，行业间竞争十分激烈，数据的统计工作也变得十分艰辛，只有具备大数据专业知识，超强的数据分析、处理能力的人，才能在这个时代具备强大的竞争力。在大数据时代，统计不是单纯的加减运算，只有具备统计思维、数据甄别能力、计算机专业技术的复合人才，才能高效地进行统计工作。因此，在大数据背景下，培养复合型人才十分必要。
4 结 语
统计学作为教育阶段最重要的学科之一，不仅能促进物理、数学等学科的发展，在推动政府的情报决策、工商业的发展方面也具有重大意义。地方政府在进行市场经济的宏观调控、指导、规划等方面离不开统计，也只有对数据开展精细的分析、统计工作，才能得到更具说服力、更具价值的结论，实践于生活中才更有利。而且，在人口普查、环境评估等方面也会经常运用到统计学。由此可见，统计学十分重要。虽然，我国的统计学教学现状不容乐观，在大数据背景下，统计学还面临众多挑战，但是，相关人员更应看见其中的机遇，把握好时机，共同努力，携手推进统计学的发展。
主要参考文献
[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015（5）.
摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。
关键词：生物统计学；精品课程；教学改革
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养。
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
参考文献：
[1]何风华，李明辉。生物统计学多媒体教学的探索与实践[J].江西教育学院学报（综合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪伟，吴承祯，陈辉，等。精品课程建设的核心：学科、队伍建设与科学研究[J].高等农业教育，2004,6:50～51.
[3]崔相学。提高学生统计分析素质的实践与探讨[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2004,6（2）:67～68.
[4]邓华玲，傅丽芳，孟军，等。概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004,20（1）:34～37.
【关键词】统计 课程 发展 教学
【基金项目】*本文为梧州学院2012年教育教学改革重点资助项目“基于教育部新课标的大学概率统计课程衔接性教学资源开发研究”的部分成果；2010年广西教育科学规划、教师教育立项课题部分成果（桂教师范[2010]60号，项目编号：C类17）
【中图分类号】C8 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）06-0125-01
一、中国统计课程的研究现状
课程研究一直是教学研究的重点，统计教学的研究自然也离不开对统计课程发展的讨论。统计课程的发展一直和统计学的学科地位息息相关，改革开放以前，统计学的学科发展一直依附于政府统计工作，人们对于统计课程的研究多局限于政府各个部门的统计指标、方法和制度。改革开放以后，随着社会经济体制的改变，统计学科更多地与数学和社会经济学科相关联，统计学的课程研究逐渐更多地和市场经济发展相适应。1998年国家教育部把统计学设立为本科专业一级学科，统计学课程的研究更是得到了飞速的前进，关于统计课程结构、规格和目标的研究都更深入、更全面。
二、中国统计课程的教学发展特点分析
中国统计课程的发展和其它课程一样，具有自身的发展方向。在中国社会教育、经济高速发展的大背景下，统计课程的发展呈现出以下特点：
1. 统计课程从数理统计中分离，回归自身的本质和特色
过去，统计在中国常被认为是数学的一部分，该类课程的教材和教学刚开始只片面地强调统计学的基础理论，因此教师以数理统计为核心把统计课程作为数学的分支来组织教学。但随着中国经济的发展，统计课程的教学内容不再是单纯的数理统计知识，逐渐还原统计的本质——收集、分析、表述和解释数据，以此解决生产、生活和经济发展中的问题。1998年教育部将统计学设置为本科一级专业学科，从此，统计学得到全面、快速的发展（吴启富，2012：48）。统计课程也在学科发展带动下，得到全面的提升，进一步完善了统计的课程结构、内容、教材以及学习的方式和评价的方法。
2. 统计课程开课范围扩大和数量剧增
随着统计逐渐扩展到政治、经济、科技、文化等领域，统计课程在学校的开设数量也越来越多。全国大约 40% 的高校学生学习统计相关课程。现在全国高校在校生已经超过了 2000 万，以 40% 推算，大约有 800 万在校大学生学习统计方法及应用的课程（刘超、吴喜之，2012：105）。我国高校大部分工科、理科专业以及管理类专业都把统计作为重要的基础课程，非统计专业学生的统计课程和概率论合二为一，教师着重讲授统计的基本方法、思路和统计软件的操作，更多地考虑统计学和其它各个学科的关系，为庞大的统计学习群体找到实际应用的方法。
3. 统计课程发展具备良好的教育基础和持续性
统计是贯穿小学、中学、大学数学教学大纲的知识。针对小学和初中的数学教学，教育部颁布的2011年版《全日制义务教育数学课程标准》把统计与概率作为九年义务教育阶段数学四大学习领域之一，在课程内容的学习方面强调要树立学生的统计观念，应用意识和推理能力。针对高中阶段的数学教学，2003年4月教育部颁布的《普通高中数学课程标准》把统计与概率作为高中三年的五大学习模块之一，统计案例、推理与证明、统筹法等统计学知识更是高中数学的选修内容的重要组成部分，在课程内容的学习方面把统计作为基本技能之一，必备的常识。针对大学阶段的数学教学，教育部没有颁布统一的课程标准，大学专业种类繁多，统计课程的类别更是被划分得多样且细致，也不可能为此制定统一的全国课标。但是统计课程在大学数学教学中是基础，非统计学专业的统计课程着重介绍统计学的初步概念、原理和方法，培养大学生基本的统计素质；统计专业的统计课程除了介绍常识性内容更注重讲解数据的方法论本质（吴启富，2012：49）。由此可见，统计课程具有良好的社会基础和教学背景，其内容发展从中小学到大学是一脉相承的，教学的持续性强。
三、结论
中国的统计课程和中国的经济发展一样，还有很长的路要走，本研究仍缺乏更多的实证调查，希望有兴趣的教师共参讨。
参考文献：
[1]李长吉,贾志国. 教育价值研究三十年[J]. 浙江师范大学学报( 社会科学版). 2012(2):76-81
[2]刘超、吴喜之. 统计教学面对的挑战[J]. 统计研究. 2012,(2):105-108页
[3]潘惫元, 王威廉. 高等教育学[M]. 福建:福建教育出版社，2002:36
[4] 檀传宝. 教育是人类价值生命的中介——论价值与教育中的价值问题[J].教育研究. 2000,(3):14-20页
[5]吴启富. 中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J]. 统计与决策. 2012,(3):48-50页
[6]中华人民共和国教育部制订. 全日制义务教育数学课程标准[M]. 北京：北京师范大学出版社（第2版），2008
[7]中华人民共和国教育部制订.普通高中数学课程标准(实验)[M].北京：人民教育出版社，2003
购物车(0)
