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绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇统计学实验课，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
关键词：实验教学；统计学；应用
中图分类号：G642.0 文献标识码：A?摇 文章编号：1674-9324（2012）05-0095-02
随着经济的发展和社会的进步，无论在国家宏观调控还是企业和个人的微观决策中，统计的作用日益重要起来。作为一门介绍“数据处理技巧”的方法论的社会科学，统计学的重要意义在于为科学研究、经营决策等提供数据分析模型和数据分析方法，学生除系统掌握统计基础理论和分析方法外，还必须掌握利用统计软件分析数据的方法，将所学知识应用于具体实践之中。另外，随着计算机科学的发展，计算机与统计学等其它学科专业的教学、科研工作结合更加紧密，进一步促进了其它各相关学科的发展。对开设《统计学》课程的各专业的高校学生而言，随着就业形势的变化，社会各行各业对人才的需求更多注重在能力考察上。这就要求学生不仅要有扎实的专业理论功底，还必须具有较好的实践动手能力和创新能力。因此，本文结合统计学课程的教学实际，探讨如何开设统计学实验课。
一、开设《统计学实验》的必要性
1.传统的统计学课程教学。目前，许多开设统计学课程的各相关专业，统计学的教学注重理论的严谨性和系统性的教学，忽略学生参与动手实践。一方面，教师仍然是教学的主体，学生是知识的被动接受者。另一方面，陈旧和单一的教学内容。所以出现大多数学生“学了统计，不会用统计”的现象十分普遍。这种传统的统计学课程教学，教师只注重理论的严谨和系统性的教学，学生疲于应付考试而学，这样忽视学生实践的统计学教学，培养的学生缺乏独立分析与解决实际问题能力，对统计的理论与方法的实际统计分析没有真正理解和掌握。在实际中遇到需要利用统计的理论与方法解决的时候，难以做到学以致用。因此，改革单一和陈旧的教学内容，转变传统的教学观念，努力培养学生的独立分析与解决实际问题能力，开设《统计学实验》教学是重要的手段之一。
2.统计学课程本身要求推广实验教学。统计学是一门集理论的严密性与方法的普适性为一体的学科，是许多学科的智力和方法资源库。一方面，统计方法现已深入到许多自然科学（如生命及医药、环境、电子、材料等），社会科学（如经济、金融、保险、考古等）及许多关系到国计民生的行业（如工农业、航空航天、军工、地质勘探等）中，产生了许多良好的经济及社会效益，它为社会进步和人民生活水平的提高发挥着独特的重要作用。另一方面，在许多实际应用中遇到往往是大量甚至是海量的数据，参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等统计方法的掌握和运用单纯依靠手算远远不能满足实际问题的需要，只有借助统计软件如Matlab，Excel，SPSS，SAS，R才能实现。因此统计学课程本身要求在教学过程中推广实验教学，以培养学生的利用统计方法，借助统计软件分析解决实际问题的能力。
二、开设《统计学实验》的可行性
1.统计学教学体系的改革。我国加入WTO后，对外开放不断扩大，市场经济发展向纵深推进，对统计的要求提高到一个新的高度，统计学课程的传统教学模式已经不能满足现代社会对统计人才培养的要求。为培养社会需求的统计人才，目前，我校《统计学》开设情况如下：课时一般安排为72学时，其中统计学理论分配54学时，统计学实验分配18学时。这样，就可以有针对性地安排相应的实验教学。在实验课可开设以下实验项目见下表。
2.计算机实验中心提供硬件支持。随着各高校在教学改革中对实践教学的重视和计算机迅速发展，许多高校相继建立了专门的计算机实验中心，为全校实践性课程的开设提供实践硬件支持。
3.丰富的软件支持。统计计算软件：Matlab，Excel，SPSS，SAS，R等都具有十分强大的统计计算、分析和演示功能，能满足开设《统计学实验》课程的计算方面的需要。
三、《统计学实验》课程的组织和实施
1.统计学教学应以理论教学为主，以实验教学为辅，结合具体教学内容安排相应的统计学实验。例如，在讲动态数列时，指导学生运用统计软件，研究测定增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度，用移动平均法和最小二乘法测定长期趋势、季节变动，并进行相关预测。这样有利于对统计的理论与方法真正理解和掌握，也有利于培养学生的独立分析与解决实际问题能力。
2.统计学实验教学体系设计除应与课程内容密切相关外，还应具有应用性和趣味性。兴趣是最好的老师，一旦有了学习兴趣，兴趣就可以转化为乐趣，乐趣又转化为志趣，持久稳定的志趣就能使学生保持经久不衰的求知动力，使学生成为学习的主人。因此，有趣的统计学实验可以激发学生对统计学的学习兴趣，进一步提高他们对统计的理论和方法的综合灵活应用能力。
3.对综合型实验，通过案例教学法，把学生引导到各种与统计相关的实际问题中去，并提出解决问题的基本方法和途径。通过这一环节，不仅可以将理论与实际联系起来，而且对提高学生的综合分析，解决实际问题的能力和实践能力大有帮助，但是在选择案例的过程中教师应注意精选案例。
4.统计实验报告作为评定实验成绩的主要依据。实验报告评分的最基本标准是真实性。在每次统计实验结束后，教师根据实验报告的质量进行评分。实验报告评分的更高标准是创造性。对于有创造性的报告，可以给予高分作为鼓励。总之，教师要重视学生的统计实验报告的撰写，通过统计实验报告，可以进一步提高学生写统计分析报告的能力。
总而言之，《统计学实验》是以计算机及其统计软件为工具，培养学生能用所学统计知识去解决实际问题的能力。这不仅可以开拓学生的视野，提高学生的实践能力，而且还有助于培养学生勇于创新精神。总之，在高等院校开设《统计学实验》是必要和可行的，是值得进一步提倡和开展的。
参考文献：
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一、统计学实验教学改革的必要性
《统计学》是高等院校经济管理类专业的基础核心课程之一，它与经济、数学和计算机等课程之间有着紧密的联系，是经管类学生研究经济现象所必须掌握的一门应用性与实践性很强的课程。《统计学》实验是采用计算机及统计分析软件处理数据资料，运用统计理论知识分析实际问题的一门实验课程。正是统计理论教学与统计实验教学相结合，才能真正体现统计的活力。第一，统计学是一门关于大量数据资料如何进行收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在数量规律性，它必须与社会实际相联系，应用统计理论对社会实际问题进行分析，探索出社会经济现象的内在规律和彼此间的联系；第二，随着社会经济和科技的发展，统计所要研究的对象越来越系统，越来越复杂，其一系本文由收集整理列统计分析方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计表格、统计图形及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征，因此有必要采用诸如spss、mintab、statistica等统计分析软件分析复杂的社会经济现象及处理各类现实问题的多变量数据分析；第三，目前我国高等院校每年的财经类毕业生有相当一部分从事统计工作，但这些毕业生在实际工作中多数只能从事简单的统计工作，不会运用科学的统计方法进行生产经营分析和经济发展前景的预测，工作中后劲不足，因此有必要在高校加强统计学实验课程的教育，以提高学生的工作能力。
二、现有统计学实验教学模式存在的不足
1.实验课时过少且与教学内容的安排不够合理
统计学实验一般课时安排过少（大多数院校经管类学生的统计学理论教学为40学时，而统计学实验课时只有8个学时），且主要在实验室中进行。据此统计学实验教师就只能让学生大致熟悉常用的统计学软件，熟悉利用计算机计算及分析数据的过程。但是这种方式教学会产生两个问题：其一是统计实验过程不完整。统计工作应该是一个系统的过程，即包括统计数据的收集、统计数据的整理、统计数据的计算、统计数据的分析及预测。但由于课时所限，教师不可能去组织学生采集整理数据。因此学生在做实验之前，数据基本是已经给定的，统计学实际实验缺少了前期的工作，这样不仅容易导致学生在今后实际的工作当中，不知如何收集整理统计数据或对统计数据进行任意的取舍和割裂。而实际上对统计数据的任意取舍会破坏事件原有的表现形式，造成统计结果失真；同时也容易使学生在运用统计资料对问题进行分析研究时，由于缺乏统计知识的功底，在实践中容易对现象的起因、过程的表现形式和结论随意加以解释，统计资料的割裂使用必然人为地改变事件内部的固有构成，使事件产生扭曲、悖向，使统计资料不仅变得毫无价值，更严重的是在经济理论研究和实际管理工作中产生误导作用；其二是统计学实验的教学内容安排不够系统合理。目前有很多常用的统计软件，但由于课时限制，教师不能详细对其进行讲授，只能选择其中的任一软件的一些主要功能进行讲授，这样难免容易造成实验内容不够系统，同时与统计学理论教学的相关内容的衔接不够紧密。
2.实验教学方法单一，学生缺乏足够的学习兴趣及解决实际问题的能力
目前很多高校的统计学实验课程主要是在实验室中进行的，即教师在计算机上先演示一遍统计数据的计算过程，然后让学生重复这一过程，达到熟悉统计软件的操作即可。这样的教学效果与统计学实验的教学目的产生很大的偏差。统计学实验的教学目标是让学生采用统计调查的各个系统环节，通过统计数据的整理分析，找出统计数据的内在规律以达到对客观事物的认识，是使用统计软件知识对统计数据进行分析的一个手段。这样的教学方法既使学生缺乏上课的兴趣，同时从实践中经济类专业毕业生的工作状况看，他们对经济活动往往缺乏定量管理的理念，特别缺乏定量分析的知识工具，搞理论研究的不会收集统计资料并进行实证分析，使得理论结论显得苍白无力。搞实际管理工作的，不善于运用统计资料进行量化管理，使得管理工作不深入、不具体。
3.考核手段单一
就目前情况看，很多高校经管类专业只开设了《统计学》课程，而没有开设相关实验课程，即便有的院校开设了统计学实验课程，同时统计学实验的考核方式也主要采取上机考核的方式，这种单一的考核方式使得很多学生在学习中对统计学实验课程没有给予足够的重视，致使学生对统计学实验的态度是“为学而学，为考而考”，并不理解统计工作的内涵，没有充分调动学生学习的积极性。
三、统计学实验教学改革的具体措施
1.学习相应的统计学软件，重新整合实验教学内容，培养学生对数据的采集、整理、计算及分析能力
目前社会中使用的统计软件非常多，也各有所长，统计学实验课程有必要结合本校的教学特色及统计学理论教学体系，编制适合学校学生的统计学实验的教学内容及相应的应用软件，以便更有利于学生的学习。如桂林电子科技大学将经管类专业的统计学实验课时延长到16学时，同时以目前常用的spss软件为依托，结合理论教学的系统体系，将统计学实验课程整编为统计数据的整理、统计图表的绘制、平均数的比较、相关分析、回归分析及统计数据的估计检验等几个模块进行模拟实验。
2.开辟“第二”课堂，提高学生亲自到社会上采集、分析数据的能力
增加案例分析讨论环节，提高学生学习兴趣。统计数据是统计学研究的主要对象，统计数据的质量关系到整个统计工作的成败。以往我们在上课时大多忽视了讲授统计数据的采集、整理及编制的内容，而是将统计数据直接给学生并要求他们去计算和分析数据，长此以往，学生们就“为学而学，为考而考”，逐渐丧失了学习兴趣。开辟“第二”课堂活动，即教师将学生进行分组，每组布置一个现实中的社会统计问题，（如某某商场的顾客流量、大学生今年的生活费用支出等），要求学生亲自去收集整理数据，教师在此过程中监督指导学生统计工作的完成情况，并采取相应的考核方式。这样不但完善了统计学实验课程的教学环节，丰富了教学内容，同时也增加了学生和社会的接触机会，提高了对统计学的学习热情及实践能力。
3.从传统的重视理论考核向重视实践能力考核转变
《统计学》作为经济管理各专业的一门专业基础课程，是教育部规定的经管类专业十门核心课程之一，主要讲授基本统计理论，为经济研究提供资料调查与整理、统计定量分析方法，以揭示经济现象的统计规律性。作为一门方法论学科，统计学具有应用性、实践性特点。近年来，《统计学》实践教学越来越受重视，实践教学学时数不断增加，越来越多的教师及管理人员意识到《统计学》实践教学在培养学生分析解决本文由收集整理问题能力方面的重要性，纷纷进行实践教学改革。
1 《统计学》实践教学中存在的主要问题
1.1 实践教学体系不完善
我国大学一般是以学科—专业—课程路径来设置专业与设计大学课程，从学科逻辑出发制定相应的人才培养方案，将学科体系和专业知识以课程形式呈现并传授给学生。当前，我国大学各专业人才培养方案仍以理论课为主，实践教学所占比例一般不足20%，实践教学体系不完善。受人才培养方案总学分限制，《统计学》课时安排多为48学时，课程教学内容较多课时又不够情况下，教师只好压缩实践教学学时。其次，许多高校教师使用的多是偏重理论讲解的教材，鲜有配备专门实践教学教材；教学大纲的编写多针对理论课，对实践教学的描述较为简略，客观上导致《统计学》课程理论教学与实践教学脱节，难以衔接，教学效果差强人意。
1.2 缺乏有效的实践教学考核方式
目前大部分高校《统计学》授课教师采用综合成绩来评定学生成绩，期末考试成绩占总成绩的权重多为70%，平时成绩（一般指出勤率、课后练习题完成情况、课堂问答等占20%左右）和上机课成绩（一般占到10%左右）在总成绩中所占比例过小。其次，期末考试多采用闭卷考试，导致学生在期末复习时死记硬背公式，漠视统计方法的应用。
1.3 学生实践能力不足，缺乏可雇佣性
部分《统计学》任课教师思想观念陈旧，将实践教学理解为习题课，或者是单纯的上机课，安排学生完成练习册，或是照着书上操作步骤在计算机上简单演示一遍，学生只知其然不知其所以然，不会运用统计学的思维和方法去分析和解决实际问题，实践能力不足，难以将所学统计方法用于经济现象的分析中去，缺乏可雇佣性。例如在进行统计调查时，不懂选用何种方法收集资料，如何进行概率抽样。
2 《统计学》实践教学设计思想
近年来，随着高校扩招大学毕业生人数陡增，2013年将近700万大学生毕业，相比而言就业岗位增加有限，这导致用人单位在选拔人才时特别看重学生能力，尤其是可雇佣性技能。约克（yorke，m.）认为可雇佣性即“使个人能更好地就业并使他们成功胜任所选择职业的一组能力、理解力和个人特质”。可雇佣性是一个较为抽象的概念，为了对其进行更细致的分析，国外学者将其细化为可操作的指标—可雇佣性技能。比较有代表性的是约克（yorke，m.）等提出的usem模型，在该模型中，可雇佣性由理解力、技能、自我效能、元认知4个部分构成。
奈特（knight，p.t.）等认为可雇佣性教育应该融合进课程，而且只有整合进课程时才会得到最大程度的开发。就如何融入课程，代表性观点有瓦伦（warren，d.）的三分法和奈特（knight，p.t.）等的五分法。瓦伦（warren，d.）认为将采用独立式、半整合式或整合式将可雇佣性的培养融入课程。奈特（knight，p.t.）则提出将可雇佣性嵌入课程的五种方式：“将可雇佣性融入全部课程”，“将可雇佣性融入核心课程”，“在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容”，“在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块”，“与课程并行的、基于工作的或工作相关的学习”。
《统计学》作为一门实务性较强的专业基础课程，在经济管理类人才培养中具有十分重要的地位和意义。其实践教学的基本出发点是立足理论、强化操作，突出应用，将对学生可雇佣技能的培养融入课程；在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容，充分利用现代统计分析方法解决经济管理中的实际问题；在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块，强调实践教学在学生可雇佣性技能培养方面的重要性。
3 可雇佣性视域下《统计学》实践教学改革
3.1 完善实践教学体系
从统计学学科逻辑出发，将学科体系和专业知识以课程实践教学形式呈现并传授给学生。一是适当增加《统计学》实践教学学时，强调统计分析软件在教学中的重要性，注重培养学生分析问题和解决问题的能力。二是针对各学校生源特点编写专门的《统计学》实践教材，从各学校实际出发培养学生可雇佣能力。三是完善《统计学》实践教学大纲，强调教师对课程的理解和对有关课程专业知识的研究，并结合培养学生可雇佣性技能开发实践教学大纲。
3.2 实践教学环节模块重组
依据培养学生可雇佣性原则，对实践教学环节进行模块重组。将《统计学》实践环节模块化为上机操作环节、课
题申报环节、学年论文和毕业论文环节。
《统计学》上机操作环节主要在各实验室进行，着重于帮助学生增加理论教学环节的感性认识，利用excel、spss、sas等统计软件对统计数据进行定量分析，提高学生动手操作能力。
课题申报环节一般在课程教学中后期进行，学生在授课教师的指导下，利用所学知识就经济管理中感兴趣的问题开展课题申报，设计调查方案、收集数据并进行统计分析，撰写调查报告和项目报告等实践活动，全部由学生自行完成，强调学生学习自主性，注重统计学知识的迁移性。通过课题申报环节，不仅提高了学生运用统计相关理论知识分析和解决问题的能力，而且加深了他们对统计学课程的理解，认识到统计学不是一堆复杂的公式加统计软件，而是一种思想，是认识社会经济现象的重要工具，从而真正建立起统计思维，并将其转化为自身的可雇佣性技能。
学年论文和毕业论文环节。学生学习完《统计学》课程后，通过e-mail、qq、课程教学网站等多种方式和渠道与授课教师保持长期联系，在学年论文和毕业论文写作过程中遇到统计数据处理的问题，随时进行咨询，授课教师可进一步指导学生如何应用统计学知识和统计方法解决实际问题。
3.3 改革实践教学方法
采用案例教学与参与式教学相结合方式进行教学。首先，授课教师对教学重点进行透彻解析，使学生能举一反三。在此基础上，结合任课教师的科研工作，编制课堂教学案例，通过案例教学使学生能够较快地领会相关教学重点，使得本课程的应用导向、可雇佣性导向能够真正落到实处。其次，在课题申报环节，要求学生以小组为单位进行课题申报，实践整个数据收集、分析和解释的过程，并通过课堂讨论环节进行交流，充分调动学生学习积极性，提高分析问题和解决问题的能力，培养可雇佣性技能。
一资料及方法
1教师及护生资料
选取50例护生为研究对象，均来自同一学校，均为女性，护生年龄为19～24岁，平均年龄为22.5岁，护生均是经过高考进行选拔，将护生进行随机分组，分别为观察组及对照组，每组各20例护生。两组护生在性别、年龄、学习成绩上均不具有差异性（P>0.05）。每组各2名教师进行带教学习，两组教师的教学资历、教学水平、学历、职称等方面不具有差异性（P>0. 05）。其中观察组护生接受新形势下的新教学方式，对照组护生接受传统的面对面教学模式。
2方法
（1）对照组护生的教学
对照组教师按病种对护生进行讲课，理论课程结束后，让护生在医院各科临床上进行实习，实习结束后让护生完成实习报告，完成毕业论文，并做相应的临床技能考核。而护生在医院中遇到的各种问题及困惑，包括医学上、心理上及社会上的问题则由护生自行解决。
（2）观察组护生的教学
观察组护生在接受病种学习的基础上，采取相应的教学措施，具体如下：第一，教师在平时的讲课及学生见习、实习过程中结合不同护生自学和接受能力，将疾病的临床特点、诊断标准、诊断方法以及各病种基础护理的要点作为教学的重点，并将它贯穿在整个教学过程中，而对于疾病的原因、发病机理等相关基础内容可以让护生自学或简单讲解。第二，教学的内容应有主次之分，而不是一味向护生灌输基础知识，而忽略了临床诊断的重要性。在以往传统模式的教学背景下，学生的基本功往往得不到教师的重视，在新的教学模式下，带教老师可以用一定的时间来训练学生的基本功，提高护生临床基本知识技能。第三，由于医学知识更新的速度相当快，因此教师在做好自身的科研工作时，需不断查阅文献及资料，将国内外一些最新的医疗知识讲授给护生，而不是仅仅沿用过往的教案进行教学，而且需要对护生负起全面的责任，对护生提出的问题应给予充分的解答。
3问卷调查
采用自制的问卷调查表对观察组学生进行调查，调查内容包括学生基本情况、对PBL教学方式的认识，包括提高学生撰写论文的能力方面、激发学生的学习兴趣方面、能提高学生自学能力方面、能提高学生表达能力方面、能提高学生学习效率方面、能提高学生对理论知识的掌握方面、提高学生独立思考能力方面、提高学生临床操作能力方面、提高学生综合归纳能力方面、有助于学生能力培养方面。
4统计学分析
用SPSS17.0进行统计学分析，计量资料采用均数（±s）表示，计量资料的比较采用t检验；计数资料采用率表示，计数资料采用χ2检验，P
二结果
1两组学生实验能力水平提高分析
观察组实验操作考试平均分为（87.6±4.8）分，对照组实验操作考试平均分为（75.6±3.6）分，两组学生实验操作考试平均分具有统计学意义（P
2问卷调查内容分析
自行制定相应的调查问卷，对培训的50例学生进行问卷调查，了解学生对该教学方法的满意度，具体结果见表2。
三讨论
1基础护理课实验教学落后于临床实践的原因分析
（1）师资力量不足
近年随着高校大规模的扩招，职业学院的师资力量一时间难以满足扩招后对师资的需求，尤其在护理学院中这种现象更为明显。在当前一些护理院校中，临床带教导师的数目有限，因此在临床带教过程中一个导师带几十个学生的现状非常普遍。护理学院学生的增加，导师人数的不足加之临床带教资源匮乏，导致手术室外科学生的培养质量下降。
（2）护生缺乏积极性
目前大多数护生属于独生子女，其在优越的环境中长大，因此他们普遍缺乏积极进取、勤奋上进、无私奉献的精神。在进入手术室后，大部分学生只是单纯性地观看带教老师操作，而自己却缺乏积极主动的学习态度。
（3）教学理论与实践操作脱节
尽管在理论学习过程中，护生对手术的操作过程都比较熟悉，但当其进入手术室后，头脑中虽然有无菌操作的概念，但在实际执行过程中，却往往违反无菌操作的原则，理论与实践操作无法统一。
（4）沟通适应能力差
作为护理人员不但需要做好临床护理工作，还需要与患者建立良好的护患关系，良好护患关系建立的基础离不开有效的沟通。但目前护理学院的护生年龄尚小，对社会缺乏了解，人际交往能力有限，因此当其毕业后走工作岗位时不懂得与患者进行沟通及交流。对于在手术的环境中更是不懂得如何与患者进行沟通。
2改革的措施建议
（1）加强师资队伍的建设
目前护理院校中师资队伍的建设较落后，临床护理带教老师人员较缺乏，为了解决这一问题，学校应该加强教师队伍的建设，提高带教老师的质量，提高带教老师的待遇，从而留住一些优秀的教师。
（2）提高护生的学习积极性
护生来到一个陌生的环境后，会有强烈的求知欲望，因此手术的医护人员应对他们的到来表示欢迎，医护人员并不能因为学生的动手能力差而阻止其动手。带教老师应指点学生让其独立操作，并让其逐渐熟悉操作。同时应针对护生学习热情，对其进行积极的提问，并耐心解答其问题，鼓励其多进行提问。
（3）改变“重理论轻实践”的情况
为了适应新的医学模式，手术室外科护理生的培养质量应注意临床实践，而目前众多护理学院对外科护理的学习还是停留在理论知识的学习上，为了改变这一现象，应调整临床护理培养目标，加大临床护理实践教学的开展，让学生能在实践中掌握临床的技巧。
（4）强化护士的道德观念
俗话说“医者父母心”，作为一名合格的护理人员应具备高尚的情操，随着护理模式改革的深入，患者对护理人员服务要求更为严格，在接受护理的过程中患者除了看重护理人员的专业技术外，还注重护理人员的道德水平，因此加强护患关系的建设是目前各大医院的重要工作。
3本研究的启示
通过本研究结果显示，观察组实验操作考试平均分为（87.6±4.8）分，对照组实验操作考试平均分为（75.6±3.6）分，两组学生实验操作考试平均分具有统计学意义（P
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【关键词】统计学专业；实验课程；教学内容；统计软件
统计学专业是以培养具有一定的数学和经济学基础，掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练地运用统计方法分析数据以解决实际问题的应用型人才为目标.天津工业大学统计学专业自2012年开始招收本科生，在开设相关理论专业课的同时，也注重培养学生解决实际问题的综合能力，因此，对统计预测与决策、统计计算与软件、计量经济学、应用回归分析、多元统计分析、寿险精算学等课程配备了一定学时的实验课.实验教学与理论课程相辅相成，是实现培养实用型统计人才的重要手段之一.通过这些实验课的训练，有利于提高学生应用统计软件（Matlab、R、SPSS、Eviews、Excel、SAS等）解决实际问题的能力，从而促进学生理论知识、能力、思维和素质的全面协调发展.本文以天津工业大学统计学专业为例，根据笔者在实验教学过程中的一些体会，结合本专业的特点，深入地分析了高校统计系实验课程中存在的现状，并从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出几点相关建议，希望对统计学专业实验课程的教学改革有所裨益.
一、y计学专业实验课程的教学现状
实验课程是统计专业人才培养方案中的一个重要环节，是提高学生解决实际问题的重要途径，但在实际的教学中，仍存在一些需要改进的地方.
（1）在所开设的实验课程中，有些课程会出现重复的知识内容.比如，线性回归模型是统计学中重要的知识点之一，在数理统计、多元统计分析、应用回归分析、计量经济学等课程中多次出现，并占有相当大的比重.同一知识点的反复练习，势必影响实验课程其他教学内容的安排.
（2）根据教学内容以及教师对实验课程的要求，学生使用的统计软件有所不同.例如，多元统计分析、统计计算与软件、数理统计、计量经济学课程要求学生分别采用SPSS、Matlab、R和Eviews来解决实际问题.虽然学生可选择的软件多样，但由于不同课程只涉及某个软件的一些功能，学生对这些统计软件的使用只停留在表面，对软件深层次的运用还有所欠缺.
（3）实验课程内容与相对应的理论课程密切相关，但与实际社会需求有一定的差距，因此，会造成学生对目前流行的新统计方法和统计技术缺乏了解，对学生未来的就业产生一定的影响.
针对统计学专业实验教学过程中的教学现状，如何优化现有实验课程体系和教学内容，更好地整合教学资源，以达到培养应用型统计人才的目标，是本文的初衷.
二、实验课程体系与教学内容的改革
为更好地提高学生解决实际问题的能力，改善目前的教学现状，笔者结合自己的教学经验提出以下几点教改方案，其教学改革结构图如下图所示.
（1）结合统计学专业所有实验课程的教学计划和安排，整合现有实验课程内容，优化实验课程教学体系，在突出各实验课程的侧重点和难点的同时，也使学生有的放矢地通过实验环节提高解决实际问题的综合能力，以达到更好地分配教学资源.
（2）针对学生对多种统计软件掌握得多而不精的状况，可以尝试选择一至两个主流的统计软件，这样通过不同实验课程内容的学习，逐步加强学生对软件使用的深度，能熟练运用软件分析数据和解决实际问题，进一步提高学生动手操作能力.在此基础上，编写适合统计学专业学生的实验课程教材，规范实验课程格式，加强实验教材建设.
（3）不断更新实验课程内容，在现有实验教学内容的基础上，融入新的统计方法和技术，如现在流行的大数据处理方法中的python技术，与实际社会需求接轨，为学生将来的就业奠定一定的基础.
三、结语
本文结合笔者的教学经验，深入地分析了高校统计学专业实验课程在教学中存在的一些问题，并分别从课程体系、教学内容、统计软件等方面提出几点建议：整合现有实验内容，优化课程体系，更好地分配教学资源；选择一至两个主流统计分析软件，贯穿整个统计实验课程，使学生熟练运用，从而具备解决实际问题的综合能力；加强实验教材建设，编写通用的适合统计学专业的实验课程教材；不断更新实验课程内容，融入新的统计方法和技术.本文旨在研究如何优化统计学专业实验课程体系和教学内容，为培养具有一定的实践操作能力的统计人才奠定基础，从而提高学生解决实际问题的综合能力和统计专业毕业生在社会上的竞争力.希望以上几点建议，能够对高校统计学专业实验教学改革起到抛砖引玉的作用，为提高教学质量打好基础.
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关键词：生物统计学；统计思维；应用意识
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0191-03
生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。
然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。
一、统计思维能力培养
生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。
1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。
举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。
2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。
实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。
通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。
3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。
二、统计应用意识培养
生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。
1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。
2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。
3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。
专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。
4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。
三、结语
针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。
参考文献：
[1]张力，甘乾福，吴旭.SPSS19.0（中文版）在生物统计中的应用[M].厦门大学出版社，2013.
关键词：生物统计；翻转课堂；微课堂
中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）02-0090-02
“生物统计”是广东海洋大学水产养殖和海洋生物学两个硕士专业的专业选修课，是统计原理、方法和生物专业相结合的一门应用学科，“水产生物统计学”又是水产学院各本科专业的院级限选课，与硕士研究生的“生物统计”课程相衔接，构成了生物统计本、硕一体的教学体系。经过三年的统计教学，调查发现，由于硕士研究生入学基础不同，入学的80%以上的硕士研究生是跨专业招生，在本科阶段没有学过生物统计相关课程；尽管学校要求非本专业学生入学需要选修本科专业课程2―4门，但由于硕士研究生基础课程在第一学期开设，与本科教学学期冲突，学生并不能顺利地完成课程的衔接；且硕士研究生入学后大概一个学期就要进行课题开题、试验设计等工作，也不宜推迟本门课程的授课学期，从而造成教师授课困难、学生学习困难的两难境地。考虑上述原因，笔者就硕士研究生“生物统计”课程进行建设与改革，在精讲统计基础知识的基础上，将多种教学组织方式应用到统计教学中。在课程改革中充分贯彻“学为主体、导为主线、知识传授与能力培养并重”的原则，通过启发式教学，将教学重心从“教”转移为“学”，最大限度地培养和训练硕士研究生的创造性思维和自学能力。
一、精讲基础
为了适应不同基础的学生学习，本门课程前5章复习和讲解本科基本统计知识和方法，这部分内容也是学生在科研和试验中经常会遇到和用到的统计方法。但这部分内容并不仅仅是本科教学过程的重复和再现。其重点就是如何在有限的课时教学内对基础知识进行凝练，以便于学生快速理解和掌握。笔者以本科教学经验为基础，对基础知识进行整理总结，把握重点、难点，制作出适于研究生基础教学的统计课件。通过课堂反馈，学过本科阶段统计课程的学生认为教学内容帮助他们更好地理解了以前学过的知识，并没有感觉到是重复的浪费时间；而没学过本科阶段统计课程的学生在进行了教师设计的一系列必要教学准备活动后，能够最大限度地快速掌握这部分内容。这里的“一系列必要教学准备活动”指的是下面提到的多种教学组织方式的应用。
二、多种教学组织方式的应用
硕士研究生课程的一大特点就是教学课时少、信息量大，因此，以讲授为主的教学方式远不能满足教学的需要。硕士研究生培养的主要目的是为科学研究做准备，因此最大限度地培养和训练学生的创造性思维和自学能力是课程教学的主要目的。就“生物统计”课程来说，多元统计分析是硕士研究生阶段的主要学习内容。但多元统计分析内容广泛，不可能在有限的学时内面面俱到；且科学问题不断更新，解决问题的方法更不会一成不变。
1.“翻转课堂”。本门课程，在精讲基础知识的基础上，也尝试采用“翻转课堂”的教学模式，即学生课前线上主动学习，课堂线下讨论学习的教学模式。授课前布置即将授课的内容，让学生进行分组学习，充分利用网络资源（看视频讲座、听播客、阅读功能增强的电子书、网络精品资源共享课等）进行线上自学与小组讨论；课堂上，首先让每组一个代表上讲台讲解各自理解的授课内容，然后各组互相提问解答，最后由教师点评每组讲课的精彩部分和知识理解不到位部分，并根据学生自学情况就本课内容进行细节补充、重点归纳和总结。课前带着任务主动学习，并通过小组讨论互相取长补短，在交流中加深对知识的理解；同时，为了课堂上的讲台讲解，又要进行一定的ppt教学课件制作和讲解练习，大大锻炼了学生的“助教”能力，而硕士研究生作为导师的“助教”进行本科教学活动是硕士研究生创新活动的一项基本内容。课堂上针对学生的学习进行提问、讨论，采用启发式、合作式的课堂讨论教学，节约了授课时间，学生的讲、问、答，教师的解惑、补充、归纳总结活动加强了师生间的互动，避免了教师的单一授课，将提出问题、分析问题和解决问题的时间跨度加大，从而更加符合学生对学习内容的认知过程。
2.“微课堂”。“微课堂”（Microlecture），是指采用建构主义方法构建的适于在线或移动学习的教学方法。“微课”具有目标明确、针对性强、教学时间短的特点，是围绕某个知识点（重点、疑点、难点）或技能等单一教学任务进行教学的一种教学方式；是有别于传统单一资源类型的教学课例、教学课件、教学反思等教学资源，是在其基础上继承和发展起来的一种新型教学资源。对硕士研究生“生物统计”课程进行知识点划分，将系统的教学活动裂解为若干教学主题突出、教学内容具体、教学时间较短、资源容量较小的“碎片化、情景化”教学片段，便于学生课前预习、课后复习、针对重点、难点目标明确的学习。“微课”短小精悍，每一个视频都针对一个特定的问题，有较强的针对性，查找方便；视频的长度较短，几分到十几分钟不等，控制在学生注意力能比较集中的时间范围内，符合学生身心发展特征；视频可采用录屏软件直接进行录制，操作简单，节省人力、物力；视频通过网络，具有暂停、回放等多种功能，可以自我控制，有利于学生的自主学习。制作的“微课”视频也是“翻转课堂”线上学习的重要资源之一，能够更好地再现课堂教学的精彩片段，是学生课后复习的有力工具。
3.电脑辅助教学。生物统计是一门实践性很强的应用学科，学生学习的目的不仅在于掌握统计的基本知识，更重要的是掌握统计软件的应用，能够利用统计软件设计试验、分析数据、解释结果。本科生“水产生物统计学”课程设有单独的实验课，而硕士研究生的“生物统计”课程没有实验课，故而在授课中安排电脑辅助教学。学校为硕士研究生教学课室配备了大屏幕触屏电脑，而学生均有个人笔记本电脑，每节课的理论教学后随即展开电脑教学，例题详细展示了操作步骤，习题要求学生自主完成，不仅解决了学生操作中遇到的可能很小但自己解决又要花费很长时间的问题，提高了学习效率，还进一步巩固和加深了对理论知识的理解，让学生学习、理解、应用一气呵成，达到事半功倍的效果。
4.设置“综合研讨”教学环节。为了加强本门课程与专业研究的紧密性，课程在最后设置“综合研讨”教学环节。根据专业，由学生自行选题、设计并进行课堂讨论，论证设计的合理性与可行性。由于正好处于硕士研究生开题、进行试验设计阶段，因此这个环节正好解决了学生在实际操作中遇到的各种问题。而学生的选题往往是超出了课堂学习的内容，要求师生共同学习、研究，不仅检验了学生自主学习的能力，更拓宽了教师的研究视野，丰富了教师的教学案例，取得了一举两得的良好效果。
三、改革考核方式
成绩考核是督促学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要手段。传统的笔试考核方式中，学生要把大量的时间花在计算公式的背诵和数学计算上，而不能全面、准确地考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况。摈弃传统的笔试考试，采用电脑上机考试。通过综合练习题设计，让学生随机选取作答，综合运用学过的统计方法，在电脑上完成整个统计分析过程，并就结果给出合理解释。该考核方式能够综合考查学生资料整理、统计分析和结果解释的能力，符合以应用为主学习的目的，实用性强，对学生科研试验设计与分析很有帮助。
参考文献：
[1]Eric Mazur. Peer Instruction：A User's Manual Series in Educational Innovation.Prentice Hall，Upper Saddle River，NJ，1997.
[2]Bergmann J. & Sams A. Flip your classroom：reach every student in every class every day.Washington，DC：International Society for Technology in Education，2012.
[3]Shied David.These lecture are gone in 60 seconds.Chronicle of Higher Education，55（26）：A1，A13.
Construction and Teaching Reforms on Graduate Student Demonstration Course Biostatistics
ZHANG Jing，WANG Zhong-liang，WANG Xue-feng，YAN Yun-rong，ZHANG Jian-dong
（Fisheries College，Guandong Ocean University，Zhanjiang，Guangdong 524088，China）
【关键词】描述性统计 “任务型” 实践与研究
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006-9682（2012）12-0037-02
一、引 言
描述性统计作为统计学专业的基础课，其内容广泛，既有中学知识的回顾，又有后续专业课程的介绍，但没有就某一个方面进行深入而系统的讨论。学生听课感觉跳跃性很大，虽然内容浅显，但理解不深，学习上体现出眼高手低，每年这门课出现许多学生考试不及格的现象，而且重修生大有人在。
笔者接手这门课后，上第一次课时，发现学生绝大部分不愿听讲，喜欢自己看书学习，但又理解不透，针对这种现象，笔者分析了本课程的特点，得到以下几个方面的结论：①内容难度虽然不大，但讲课时却不能深层次发挥，造成学生藐视这门课程的心理。②课程章节之间跳跃性大，前后联系不像数学分析课程那样，有一根主线贯穿，逐步深入，缺乏一定的连贯性，造成学生学习计划的混乱。③课程覆盖面广，包涵了抽样调查、统计图表的制作、概率分布、总体参数的估计与假设检验、回归分析、时间序列分析、统计指数等学科的初步内容，许多章节的公式不讲来历，只简单介绍如何用，使学生知其然而不知其所以然，造成学生学习上的困惑。
随着“国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）”的出台，提高高等教育质量和国际化水平成为核心任务。任务型教学主要是指在教学中设计或创造一种与实际社会活动相仿的活动，让学生在进行这样的活动中学习知识、运用知识、演练技能、提高能力，它强调“做中学、学中做”。
笔者以此为指导思想，根据“描述性统计”这门课程的特征，以“任务型”教学方式进行教学研究与实践。
二、任务型教学的实施
明确目标后，笔者就按以下步骤对描述性统计课程进行任务型教学。
1.教学任务的分解
笔者花1～2次课，把描述性统计的基本思想、脉络以及注意事项给学生讲清楚，让学生知道知识的连贯性、重难点，以便他们课后查寻资料。笔者充分发挥班干部同学的作用，引导他们根据同学们各自的兴趣成立制作课件、讲演小组：共分为14组，让两个班63名同学全部参与进来。
尽管他们学习过计算机基础课，但在做PPT课件时也会遇到一些技术问题，如字符的上下标如何设置，数学公式如何输入，希腊字母如何输入，Excel如何使用等，笔者都要事先给他们演示，做一些启发性示范，让他们知道从什么地方可以深入下去。所以，在让学生做PPT课件之前，老师要通盘考虑，而不是兴趣所致，随意的安排几名同学简单的做课件和讲课，而是经过深思熟虑，有步骤、有计划、有目的的有序进行。具体来说，就是按以下方法进行：
（1）充分发挥班干部同学的带头作用。在进行实验之前，把讲明老师的意图与打算跟全班同学进行多次解释。尤其是要跟班干部同学讲清老师的意图和打算，争取班干部同学的意见。这是其他上课方式所难以体会到的，充分锻炼了班干部的领导能力。
（2）充分体现民主与集中的原则。首先让同学们根据兴趣爱好以及同学们之间相处的关系自由组合进行分组，当出现分组不均衡现象，也就是有的组的成员多，内容相对简单些时，老师要进行调整，鼓励部分同学参加到其他组。
（3）充分利用网络与学生进行交流。让各组同学根据分配给各自的任务，读教材，查资料，对其负责的内容进行讨论，形成共同的认识，然后设计出PPT的板式，并进行分工，制作课件。当他们把课件做好后，就用QQ或者E-mail发给笔者，笔者可以利用休息时间，阅读他们的PPT课件，如果发现问题，立刻跟他们进行沟通，提出改进意见。
2.学生讲课
PPT 课件做好后，就安排同学们上台讲课。每次三节课，每一节课由一名小组代表上台讲解相关内容，笔者与其他四名同学当评委，根据学生的PPT内容和表达能力给予成绩，这个成绩作为本课程结业成绩的20%计入总成绩。
有的学生讲课速度慢，准备一节课的内容讲不完；有的学生讲课速度快，几分钟就把一节课的内容讲完了；有的学生喜欢发挥，根据自己的理解解释书中的内容。针对这些情形，需要老师及时的进行提醒，但尽量不要打断他们的讲演。既要保护同学们的积极性，又要纠正他们存在的问题，这也是一门管理与组织艺术。
3.对学生的讲课内容进行点评
让学生讲课，并不意味着老师更轻松更省事。每当同学讲完之后，笔者都要有针对性的进行点评。把未讲到的知识点进行补充，把学生没有讲清楚的地方再解释一遍。这些都需要老师对课本内容要相当熟悉。有时，学生把他们查资料中看到的其他说法提出来让笔者解释，笔者得查资料给予准确的回复，否则就会令学生失望。
4.考核方式的改革
为了检查学生是否相互配合，真正进行了学习，笔者采取了过程考核方式。考核方式为：平时作业+讲课得分+课后作业+开卷考试（上机考试）。考核方式将以往的期末一张卷子对学生进行考察的“终结考试”变为具有过程和动手能力考察的“形成性考核”。
开卷可以带电子版本，可以把书上的内容录入到Word文档上存储下来，保存到U盘带入考场，但不能带书。目的是让学生真正的进行复习，掌握知识点，所涉及的公式计算、画图，全部用Excel软件完成，书中的作业全部要做，可以分组完成。
如果有些学生在平时依赖其他同学，在考试时，尽管是开卷也难以完成任务，因为他们平时没有联系，考试时翻书也来不及。考试后很多同学都发出了感慨：虽然不是裸考，如果平时不下功夫，突击学习过关也很难啊！
三、效果与思考
进行了一个学期的实验，对学生进行问卷调查，发出64份问卷，全部回收。统计了学生对这门课程的满意度分析，见下表。
学生对《描述性统计》任务型教学方式的满意度分析
从上表可以看出，学生对《描述性统计》任务型教学方式表示满意人数所占的比例较大，不满意的较小，说明笔者采取这个方式进行教学是可接受的。
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