时间：2023-08-09 09:19:11
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇云计算技术发展趋势，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
【关键词】大数据；云计算；预测；私有云
一、概述
科技的不断进步必然会为社会的发展带来变革，随着计算机技术水平的不断提高，社会也由以往的工业时代步入信息时代。然后，随着时间的推移，简单的数据信息处理和基础的计算机应用已经不能满足当前全球数据信息爆炸式的增长和复杂化多方位的需求与应用，亟需新的科学技术来促进互联网产业的深度优化与改革。目前，科技信息行业的中心已经发生转变，全球各大IT公司也都将云计算、大数据以及信息安全作为日后发展的主要目标。由此可见一斑，云计算、大数据以及信息安全的发展成熟度与完善度，必然会影响整个国家的信息产业的发展，也是在如今瞬息万变的全球经济下夺得一席之位的有力手段。在我国，基于大数据与云计算的信息产业遍地开花，都已经得到相应的重视与发展，然而这些新型的信息产业如今的发展势态以及未来的发展趋势，是否能够适应未来社会的需求，能否成为促进社会快速发展的利器，这都有待考究。所以对大数据与云计算的发展现状与趋势的学习与研究，对于了解我国新的科技信息产业的发展，制定相应的策略以促进社会经济大跨越来说，具有非常重要的现实意义。
二、大数据的发展现状与趋势
大数据的快速发展与广泛应用是互联网通信技术与信息处理技术的快速发展的必然产物。随着互联网络的快速发展以及个人电脑、企业服务器以及各种移动终端的广泛应用，互联网的数据量从2000年以来，就以爆炸式的形式快速增长。尤其是在我国，国民数量基数非常大，这都无形之中使得大数据成为我国互联网发展的基本需求。2012年，我国工信部陆续推动了一系列的大数据相关的项目运作，加上相应的法规、政策的支持，在2014年底，大数据已经在我国各地得到广泛应用。首先，大数据涵盖了社会产业的很多领域，例如在电信与互联网领域，食品安全、医疗卫生、智慧城市与交通、科技服务等多个领域中得到快速发展。其次，传统的IT信息产业也都借助大数据的东风，积极响应深化改革，出现了一大批以大数据技术为中心的信息产业转型的成功案例。最后，在全国各地都在积极构建大数据中心，力图以大数据应用为支柱来加速我国社会经济的转型。大数据的未来发展必定风云变化，主要发展方向大概包括以下几个内容。
（一）结构多样化
基于大数据的信息系统架构必然多样化，借助云计算的发展，实现分布式存储于管理的基本构架，对于图片、音频、视频等非格式化数据的存储与管理的计算框架以及对网络实时流分析与计算的基本框架将会并存。
（二）大数据预测
大数据的智能预测功能必然成为未来发展趋势。在2008年的金融危机中，阿里巴巴公司通过对淘宝网的用户购买行为的分析，发现包括欧美在内的大部分区域的买家询盘数急剧下降，也就提前预测了全球的经济走势，最终躲避金融危机的伤害。同样的，通过大数据预测未来的行为必然成为趋势，尤其是在经济金融、自然灾害等方面都会得到广泛的发展与应用。
（三）智慧城市的构建
智慧城市的发展是未来城市发展的必然趋势，而大数据技术成为智慧城市快速发展核心技术。智能交通、全民医疗、智能政府管理、企业发展等方面都离不开大数据的支持，相信大数据在智能城市构建上有非常广泛的应用前景。
三、云计算的发展现状与趋势
云计算是目前互联网发展的新的一次改革，将会以新的商业模式带动互联网产业的快速发展。目前，云计算推出的商业模式主要由三种，分别是基础架构即服务的IaaS、平台即服务的PaaS以及软件即服务的SaaS，通过三种运营模式可以满足不同用户的基本需求。目前，云计算的发展仍以IT巨头为代表，主要包括谷歌公司、亚马逊、IBM以及微软。其中谷歌公司主要通过其硬件基础、大数据应用以及良好的搜索引擎构建其专门的云平台，通过分布式的数据存储与管理、智能的云计算应用来实现其云平台构架。亚马逊、IBM、微软也都推出了自己相应的云平台，为企业提供相应的服务解决方案，极大地帮助客户提升自己的企业运行效率，促进经济快速发展。在电信运营方面，云计算也显示出其独特的优势，通过将以往的IP网络、光纤网络以及HSPA等构建基础的无线通信云，极大地方便各个企业和部门使用，同时我国三大运营商也都推动各自的云计算平台的发展，力图构建一个即软硬件、网络、应用与服务于一体的综合性平台，为用户提供更加优质的服务。云计算的快速发展必然会为各个行业带来新的商机，以促进其快速发展，主要趋势包含以下几个方面。
（一）简化移动终端
移动终端轻便化是人们的基本需求，也是移动终端发展的必然方向。通过云计算构建的相应平台，将主要的应用转移到云平台上，这样就大大减轻了移动终端的压力，用户只需要通过高速的网络、轻便的终端即可访问云平台应用，从而使得移动终端的配置与成本大大降低。
（二）私有云的快速发展
随着公共云的快速发展和技术逐步成熟，私有云的发展及其产品也将必然成为趋势。通过构建私有云平台，实现私有的云存储、虚拟桌面等应用，以及对专门的系统通过云集成提供针对性的系统服务，这将大大提升部门的运作效率，降低成本投入。
（三）促进物联网快速发展
物联网是互联网发展的延伸，是实现互联网与生活中实物联通的具体实现。云计算技术的出现，使得物联网发展的经济成本与技术成本大大降低，通过构建相应的云平台即可实现物联网基础设施、应用系统与服务的实现，从而加速物联网技术的发展。
四、总结
大数据与云计算是目前信息产业快速发展的中心，也是IT产业改革新的机遇，目前全球范围内的大数据与云计算都在蓬勃发展，如果把握机遇，顺应时代需求，这必然为为了的发展开启新的大门，趁着大数据与云计算的东风，为人们提供更加优质、高效的服务。
参考文献：
关键词：计算机网络；云应用；发展趋势
中图分类号：TP391 文献标识码：A
云计算概念是2006年由美国谷歌的首席执行官提出的，并在美国多所著名学府中进行推广研究。它主要是一种以网络为依托的以付费的方式向使用人群提供其所需要的网络资源的方式。其原理主要是利用该系统有大量的分布式计算机，这部分计算机上含有大量的数据信息这一优势，形成一个类似于互联网虚拟覆盖网，将大量资源进行共享，人们可以按照自己的需求在存储和计算系统中查找自己的信息。其优势在于运用此技术能使平台有更强的灵活性和明显的技术优越性。
1 云应用技术的现状
云应用技术从提出到发展才经历短短的几年，虽然拥有强大的研发团队，但毕竟实践经验不足，所以预期设计中强大的存储能力和超强的计算能力还处于研究方面，并没有在现在的日常生活中被广泛地应用起来，因此目前云应用技术仍停留在初级阶段，不管是技术层面还是普及度都有待提高。但是我们必须明确的是21世纪终究是移动终端的天下，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及等等问题，各种各样的问题也会随之而来，如资源的有限性、空间成本等。这时云应用强大的存储和计算能力就在信息领域占有自己强有力的一席之地了，今后移动互联的发展绝对离不开云技术的应用。
2 云应用技术的发展趋势
目前，人们对于云应用已经有了初步的认识，也已经看到了它所拥有的强大优势，对其未来一定会拥有广阔的发展前景也是毫不质疑。不久的将来，我们会看到云应用技术将逐步融入政府、企业以及个人，会慢慢的被整个社会所接受。那时候对于云应用的创新和个性化设计将达到一个新的要求。总的来说，云应用技术未来的发展方向主要包括易用性、运营管理提升、开放体系、移动互联网和动态整合几方面（见表1）：
2.1 易用性。随着科技的发展，人们的生活节奏越来越快，人们习惯在各种网络平台、移动终端上寻找自己所需要的各种资源，这时面对各种信息提供方，方便快捷是影响用户选择方向的重要因素。云计算的研发者在设计和运行过程中充分考虑了这一点，从用户操作界面到操作流程都做了精减，力争做到操作界面简洁，操作流程简单，完全是以提升用户使用满意度为重点开发对象的，坚持要充分考虑到用户的各种需求，在市场占有利地位。
2.2 运营管理提升。每一种服务的终极目标都是为了盈利，云应用技术也并不例外。所以企业如果想要一直利于不败之地，首要任务就是提升自身的运营管理能力，努力向标准化、流程化和自动化的方向发展。一切以用户满意度为前提，简化流程，提高效率给用户更好的使用体验，用户满意了，我们的技术才有了盈利的可能。
2.3 开放体系。云应用系统要为广大用户所接受，那系统的开放性是必不可少的，而且要求其必须是安全的并且是开放的系统。只有安全了，用户才会放心地去使用。这就需要云应用要不断创新改进云技术，目前云应用技术实践的先锋们也在不断公布相应的开放平台和注意每一个细节，让云应用系统尽可能的做到安全。而开放的另一个好处就是可以让每个人都变成创新者，用户使用体验反馈也可能成为一个改善的关键点，我们可以充分利用这一点，不断提升改善自己。
2.4 移动互联网。云技术的出现，大大地加快了移动互联网的发展速度，各种各样的移动终端都在为云端服务。云技术的创造者发现移动终端本身具备强大的发展潜力，也是目前互联网发展的一个重要战略方向。而云应用技术的发展不只是从技术上推动了移动互联网的发展，在成本上也体现了强大的优势。云应用技术在未来的发展中，不断地对定价模式进行简单化也能很好地促进用户体验，没有人希望去购买商品的时候面对繁杂的价格计算公式，用户更希望看到的是自助式定价模式，而这种期望有望在未来的发展中获得改善。
2.5 动态整合。云应用技术的出现带来信息网络资源的一个重大变革，它正在无声息地对企业内部资源，乃至整个社会资源进行动态的整合。例如教育领域和数字化校园建设的发展。同时，随着云应用技术的推广和发展，政府对电子政务办公的要求也必须与时俱进。它将带来又一次信息革命。
结语
虽然云计算才刚刚起步，其强大的存储功能和计算功能还没有被完成开发出来，但是其仅凭借易用性、开放性等优势就已经在现今网络平台表现出十分明显的优势了，越来越多地被各行各业所接受。它诠释了目前信息化技术的发展方向，未来受重视的程度只会愈来愈高，它的前景只会越来越好。只要再给它一点时间，在不远的将来我们将会看到越来越多的云计算应用和创新模式，云应用技术的普及度也会越来越高，政府机构、学校、企业等也会逐渐加大投入和研究，这是一个非常好的发展方向，也会使政府、企业以及个人的工作效率产生质变。
参考文献
[1]陈滢.云计算的趋势[J].科技创业专家视点，2014（05）.
关键词：计算机；通信；技术；发展；趋势
一、计算机通信技术的概述
计算机通信技术是计算机技术与通信技术相结合技术领域，该技术是以实现计算机系统之间的数据通信和资源共享目的的。按照其通信方式一般可分为点到点的直接通信模式以及通过交换网络传输的间接式通信模式，依据通信覆盖范围又可分为局域网技术（LAN）、城域网（MAN）技术以及广域网（WAN）技术。计算机通信技术具有高效、稳定、数据业务丰富、可靠性强、廉价以及易于拓展的特点，也是当前人们日常生活生产过程中应用极其广泛的通信技术。计算机通信技术高效、稳定性主要是指其通信过程的保障机制，借助TCP/IP网络模型，计算机通信技术实现了在不可靠的通信介质上进行了可靠的网络传输，主要是通过数据确认、重传机制予以实现的；而数据业务丰富则是在TCP/IP网络模型传输层协议TCP和UDP协议基础上，实现了各种应用层功能，包括网页HTTP应用、文件传输应用、电子邮件应用、远程登录Telnet应用、视频语音应用等等，目前生产环节以CS架构呈现的软件模型基本上都基于上述应用基础，这也是计算机实现综合系统管理的网络基础；廉价性则更多的体现在数据通信的费用消耗方面，借助于计算机通信技术，能够实现极其低廉的数据通信和语音视频通信，对当前的电信网络计费模型都产生了巨大的影响；最后，计算机通信技术还具有高度的可拓展性，对于用户而言仅仅需要通过接入层进行网络接入即可实现计算机网络通信，这种高度可拓展的方式也是各大企业积极构建自身业务通信网络的基础。总之，计算机通信技术作为一种高效可靠的通信方式，给人们的生产生活都带来了巨大的影响，我们应充分掌握其核心技术，为促进我国通信技术发展、优化通信模式做好技术准备。
二、计算机通信技术的发展趋势
三、通信质量和通信能力的提升
计算机通信技术是以资源共享和数据通信为目的的，为了提高其技术的可应用程度，未来其通信质量和通信能力的提升则成为必然的发展趋势。计算机通信技术的通信质量主要是指，数据交付能力、传输可靠性保障，从目前通信技术由2G、3G、4G甚至于5G技术的发展过度来看，其带宽宽度与通信质量的提升成为必然；而通信能力则是指除了传统的数据通信类型、一些基于语音、视频以及其他流媒体通信种类的通信能力以及计算机网络的覆盖能力，这是基于人们生产生活业务所逐步产生和发展的，也是计算机通信基础设施建设不断完善的结果。由此可见，通信质量和通信能力的提升是未来计算机通信技术发展的必然趋势。
四、网络结构的优化创新
当前计算机通信网络网络设备以及网络管理是结合在一起的，网络设备除了进行数据信息的处理转发之外，还要承担相应的安全配置、网络管理等业务，一定程度上这种综合性设计偏离了网络层次本质，导致了网络设备的臃肿和负担，并且目前通用的TCP/IP网络通信模型，由于在设计之处缺乏安全设计，因此当前网络结构为了提升安全可靠性，通过增加协议、拓展网络设备功能予以保障，这种后置性的设计对于结构优化、层次简单是极其不利的。鉴于此，构建新型的网络结构，实现网络设备数据处理转发功能与网络控制的解耦则成为未来计算机通信技术发展的大趋势，以当前炙手可热的SDN（软件定义网络）技术为例，其通过构建应用层、控制层以及网络设备层，以OpenFlow协议实现了网络结构优化创新，为实现网络精细化管理、虚拟网络建设奠定了技术基础。
五、个性化的通信模型发展
个性化通信模型的发展主要是从用户的需求进行入手进行予以讨论的，随着通信技术的快速发展，传统的应用模型被打破，新型的移动互联网技术、物联网络技术逐渐进入了人们的视野，基于此构建的个性化通信需求不断涌现，如移动网络电话、实时监控模型、智能电视、车载设备通信都成为新型的数据业务流，不同的数据业务对于通信模型的带宽、质量保障、可靠需求都是不进行同的，例如智能电视、实时监控系统对于流式数据需求要求更为突出，而网络电话则相对较低，那么未来计算机通信技术如何根据用户需求提供个性化、可定制的服务需求成为其发展的瓶颈，一方面通过个性化服务需要提升网络运营商的服务管控能力，另一方面也是计算机通信资源优化利用的必要保障。
六、计算机通信技术与新技术的融合度日趋紧密
新技术的诞生和发展也给计算机通信技术提出了更高的要求，如大数据云计算技术由于当前网络带宽的不足，更多的处理的时一些集中式的数据或者是从各个数据端传递到数据中心的简单数据，对于一些复杂数据模型处理由于网络瓶颈无法及时进行远过程处理；另外云计算技术对各种计算和存储资源进行了虚拟化处理，在网络通信管理方面同样具有强烈的虚拟需求，因此当前层次化的网络模型为适应新技术的发展如何进行结构优化和数据通讯保障保障成为计算机通信技术发展的重要导向。一方面计算机通信技术根据技术业务需求进行不断的优化创新、另一方面新技术也反作用于计算机通信技术，二者相互促进，技术的结合度更加紧密。
七、小结
作为通信技术与计算机技术高度融合的产物计算机通信技术展现出了高度的技术魅力，计算机通信技术实现了廉价、稳定、可靠以及丰富的网络应用，本文简要的介绍了计算机通信技术的相关内容，并以此分析了其技术发展趋势，重点从通信质量、通信能力、网络结构优化、个性化通信需求等方面进行论述。
参考文献：
[1]朱晓沛.我国计算机通信技术现状及未来的发展趋势[J].技术与市场,2017,(03):61-62+64.
[2]赵凯丽.计算机通信技术的发展趋势探索[J].数字技术与应用,2015,(06):47.
1云计算简介
1.1概念
云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。
1.2结构
云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。
1.3特点
云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。
2云数据管理技术类型简介
云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。
2.1GFS技术
GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技术
Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。
3云数据管理技术特点分析
3.1提供可靠的数据存储管理
云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。
3.2实现数据的并行处理和分析
云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。
4云计算和云数据管理前景展望
4.1云计算技术发展前景
云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。
4.2云数据管理技术的发展
伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。
5结束语
【关键词】云计算 企业资源规划 大数据 信息技术
一、云计算概述
（一）概念
云计算是基于互联网计算方式提供给计算机及其他设备共享的软件信息、资源。云计算简单的说就是由分布在互联网上的大型计算进行数据存储、运算，网上全体用户共享计算机软、硬件等计算资源，对数据资源实施配置、安装及维护等服务资源。
（二）应用原理及形式
通过在大量的分布式计算机上分布计算，不采用远程服务器及非本地计算机，实现将企业的资源切换至需要的应用上，依据需求进行计算机的访问和存储。这与从古老的单台发电机模式转向电厂集中供电模式相类似，这意味着计算能力可以作为商品像水电、煤气一般进行流通。不同的是，云计算是通过互联网进行传输。
云计算的应用服务形式有三种：SaaS、PaaS、laaS。简单的说，SaaS是提供给用户访问应用的客户端或Web界面；PaaS是提供用户中间部署界面或数据库连接串或应用的部署管理界面；laaS则是提供用户远程的登陆中断界面（虚拟服务器）或Web Service接口（云存储）。
二、ERP发展概述
在当今信息时代的大背景下，ERP的发展理论由传统的四阶段论发展为五阶段论。传统的四阶段发展论认为，ERP最初的原型是20世纪40年展起来的物料需求管理MRP（Material Requirements Planning），它是约瑟夫·奥利佛博士提出并总结出的，较好地解决了库存管理和生产控制中的难题，即按时按量得到所需要的物料，因此被称作基本的MRP。到20世纪70年代末至20世纪80年代初，基本的MRP发展为闭环MRP，相比基本的MRP，闭环MRP理论增加了对能力的约束。20世纪80年代至20世纪90年代，美国著名生产管理专家奥列弗·怀特提出了制造资源计划（Manufacturing Resource Planning），为了与传统的物料需求管理MRP区分开，所以将其命名为MRP-II。MRP-II除了供应链管理之外，还集成了财务管理，便于企业更好地制定生产计划。20世纪90年代至2000年，便是我们所熟知的ERP时代，企业资源规划ERP（Enterprise Resource Planning）这个概念最初是由美国Garter Group Inc.咨询公司于1990年提出，它与MRP-II相比最大的进步是与Internet的发展相结合，使企业信息管理更加高效。ERP发展五阶段理论则是在传统的这四个阶段之后，又加上了A ERP或者成为iERP阶段。即在信息时代的大背景下，传统的基于Internet的ERP系统面临新的挑战和发展机遇，与Internet的联系将会更加紧密。
三、ERP系统的局限性
虽然基于Internet的ERP系统相比较之前的MRP-II系统在效率上有了很大的改善，但是在当前IT经济的大背景下，企业内外部日常经营所接触到的数据和信息承爆炸式增长，面对海量数据和大数据，最初基于Internet B/S架构的ERP系统已经越来越不能满足企业发展的需要，不仅如此，它还具有以下几个局限：
（1）无法很好地支持电子商务。传统的基于Internet B/S架构的ERP软件系统虽然能够更好地集成财务管理，供应链管理等企业日常管理，但对电子商务的支持还显得十分不足。
（2）ERP软件系统缺少决策机制。当前的ERP软件系统只能完成企业经营信息化中的管理信息化，并不能完成决策的信息化。这是因为在当前信息爆炸的环境下，传统的ERP系统甚至都不能实现数据的时效性，更不用说在大数据和海量数据的基础上实现分析和决策的信息化。
四、基于云计算的ERP系统
云计算技术自身所具有的超强计算能力和超低成本，以及节能环保的独特商业特性，让目前发展受限的ERP行业看到了希望。当前ERP系统不但花费高，成功率低，数据处理能力也渐渐不能满足企业的需要。据IDC的统计，2011年已经有四分之一的企业积极向云计算演进，Gartner也预计云计算市场将于2013年增加到81亿美元，基于云计算的产业技术发展趋势日益凸显。
基于云计算的ERP系统不仅能够很好的支持电子商务，而且能够帮助企业高效处理其所面临的大数据和结构信息，保证数据的时效性，帮助企业进行信息决策。除此之外，企业无需为了构建自身的ERP系统而花费巨资购买必要的硬件和基础设施，仅需通过向云计算服务提供商交纳租金便可以使用计算能力超强的ERP系统服务。这使得ERP不再是实力雄厚的大型企业的专属，还让广大中小企业实现信息化成为了可能。
五、结束语
云计算技术具有超强的计算能力，成本低、耗能低，有效利用云计算技术优势，能够很好的解决ERP系统的局限性，使ERP向更高的水平发展，基于云计算的ERP系统是ERP的未来发展方向。
参考文献：
[1]宫达伟.云计算技术在中小企业信息化建设中的应[J].科技资讯，2012，（18）.
[2]李宗鹏.云计算在企业信息化建设中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2011，（32）.
青睐私有云
对私有云的基本理解是，为一个客户单独使用而构建的，提供对数据、安全性和服务质量最有效的控制。私有云建设方拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序方式。私有云的典型实施是商用硬件虚拟化内部，再添加应用服务层。
在云计算从概念日渐落地过程中，有不少机构对私有云情有独钟。据悉，光大结合目前技术发展趋势和自身情况，考虑到云计算具有弹性敏捷部署、资源池化、灵活调度等特点，光大选择进行私有云规划，推动IT服务转型。
虽然，在云计算技术领域一直有公有云、私有云之争，并有人认为，在强调互联互通、开放交换互联网文化中，区隔出来、服务单个公司的私有云将不会是云计算主流框架。
但在目前云计算发展状态下，选择私有云有更多深层次原因。目前，监管部门并没有运营云的专门法律法规，公有云的使用缺乏必要保障。另外，目前能提供公有云服务的机构数量有限，其收费方式等也仍处于相对模糊状态。且公司机构在开始推进云计算初期，一般都会习惯性地选择私有云，在私有云领域探索较早，积累的经验也较多。因此，在继续推进相关项目时，也多顺势选择私有云。
公有云大行其道
教育技术是根据视听教育理论和实践应用的基础上，美国教育技术委员会首次提出，经过多次修改，多次实践，最后形成一个完整的概念。教育技术是通过创设、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和改善绩效的研究与符合道德规范的实践[1]。教育技术不仅是理论研究的领域，也是实践的领域，本文主要就教育技术的实践领域的应用进行论述。教育技术的发展与技术的发展有着密切相关的联系，教育技术的发展从萌芽阶段到网络发展阶段，它在教育手段方面经历了视觉教学——试听教学——计算机辅助教学——计算机多媒体教学的演变历程[2]。教育技术的特点体现为积累性与选择性，最后形成了现代教育技术。
2中职学校教育技术应用现状
中职教育办学以服务为宗旨，以就业为导向[3]，决定了中职教育以培养一线的技工和服务人员为目标，同时为职业学校学生继续学习奠定基础。在教育目的上需要达到一定的技能目标，也需要掌握方法目标。为达到上述两个目的，中职学校在教育技术的实践上应走在前列，采用时代性的技术过程和资源创设环境，但是在实际教育过程中，从观念到实践中还存在着如下问题。
2.1定义的误解。教育技术在我国的还处于不断发展的阶段，在过去十余年间，不少地区与学校对教师进行了现代教育技术相关知识能力的培训，但是在实践中反映出对教育技术定义的误解：认为只要在教学过程中运用了计算机，就实现了教学的现代化。
2.2操作环节机械。教师在教学实践中受到局限，表现为用电脑玩花样、重形式。在操作环节上机械，只是将书本简单的“复制”到电脑上，将电脑单纯的作为了显示器，按照课件内容安排教学活动，不根据学生实际情况有效调整课堂。学习方式未发生变化，教学过程缺乏互动性导致学生学习主动性与参与性降低。另一极端体现是在教学活动过分依赖信息手段而摒弃传统手段。忽视教育技术的运用目的是为了达成教学目标，它们在本质上是辅教育手段。
2.3缺乏交互，资源单一。教育过程中，师生之间、学生之间缺乏交互，学习过程虽然因现代教育技术的应用让学习更便捷，但学习的形式上学生参与度不高，学习活动过程中得到的反馈信息有限。在教育资源的选择上单一、薄弱，对资源的利用仅是对教材的普通延伸，使之不能因材施教，提供学生喜欢的资源。
3云计算概述
云计算是根据使用量进行付费的方式，提供了一种可用、便捷、按需网络访问形式，通过网络资源配置的共享池，提供了简单、快捷使用资源的服务。云计算有弥漫性、分布性和社会性特征。云计算的简单技术已经在网络服务中应用得很广泛，如电邮、搜索引擎等。云计算的特征决定了云计算服务的共享性、同时性和交互性，按照云计算的最普通的解释，它的目标是把一切都拿到网络上，云就是网络，网络就是计算机。如今云计算技术也逐渐在开始改变信息产业的格局和人们的工作生活模式，例如Google的GoogleDoc和GoogleApps等产品，用上了许多远程应用如Office文字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件。
4云计算在中职教育中的应用探讨
教育的发展需要新的教育技术，刺激了教育的发展。云计算的发展带来信息技术的变革，教育技术也必然会进一步发展，利用云计算技术，整合教育资源促使教学方式的变化。云计算教育是开放性的学习，它让家庭、学校、社会教育贯穿一体。创造了全程式终生化的学习环境和模式。MOOC是美国2012年兴起的一种开放型网络教育课程，如今在全球范围越来越普及，因为MOOC课程更具有自主性，课程更容易让学生使用。这些特性都是云计算环境所带来的教育模式的优越性。云计算教学特点如图1所示。
4.1学习的移动化。云计算环境下，网络发展特点是移动化，教育技术发展趋势也是移动化。如今移动设备终端数量呈显著上升趋势，如平板电脑、智能手机在移动通讯中发挥了更多的作用，在这种大趋势之下，作为教育者与其如禁止学生使用手机等移动设备，不如利用移动设备来促进学生更有效地学习，让云计算应用在所有教师和学生的教学过程之中。
4.2学习资源的交互式转变。在云环境下的移动化学习模式，学习资源同样发生了深刻的变化，传统学习过程中，学习资源主要由教师提供，传统课程的内容是事先准备好的，学生在学习资源的选择上存在着被动性。在云计算环境下的教学，学习资源的选择更具有自主性，学习内容的提供者不再只是教师，学生在学习过程中角色也发生着变化，不仅是学习者，也可能是学习内容的提供者，学习资源的准备者。学习资源将是交互式的，并在不断的更新发展。
4.3非正式化学习与社交化学习。在云计算环境下，学习将更加的非正式化，因移动终端的使用，可以突破传统课程时间、空间的限制，依托互联网技术，可以在任何时间和地点对知识进行更新和储备，不再局限于课堂和学期之内，在课余以及假期学生均可以利用学习资源进行学习，一方面学生可以根据实际情况有针对性地学习，另一方面也可以最大程度的解放教师，使教育目的更有效的达成。非正式化学习过程中，学生在共享资源的同时也补充新的资源，同时也可以与其他学生进行讨论并分享自己的观点与看法或者成果。学生之间形成互动和回应，在学习过程中能得到及时的回馈，达成同侪审查、协作学习的结果。
5教师的角色从主导到合作的转变
关键词：网络；GIS；WebGis；网络GIS；大数据；云计算；网格
Internet技术已经改变这个世界人们的生活方式。但随着人们对地理信息需求的增加，基于Internet地理数据，供全球用户查询、检索并提供GIS 服务的网络GIS已成为地理信息系统发展的重要方向之一。
1.WebGIS的特点
计算机网络体系结构和分布式计算技术是网络地理信息系统的重要标识。网络GIS相对于传统GIS的优点重要体现在下面几个方面：（1）更广泛的访问范围。（2）真正的信息共享。（3）与平台无关。（4）成本低廉不需要专业的GIS软件。（5）支持地理分布存储的多源数据。具备这么多优势的网络GIS将是GIS发展的主要方向，我们将迎来网络GIS的时代。
2.WebGIS现状
由于传统GIS的数据互操作性差，共享能力弱，分析能力有限，数据冗余严重等这些问题的存在，传统GIS越来越不能满足日益增多的需求，使得GIS的推广受到很多的制约。但是网络GIS的出现使GIS大众化及空间数据的分享成为可能。这也使得网络GIS能够得到广泛的应用和迅速发展。
现在用的网络GIS是基于服务器端体系结构。它通过Internet来实现客户机和服务器之间的信息交换，这也意味着信息传递是全球性的，数据资源是分布的。它是分布式系统，客户机和服务器可以分布在不同地点和不同的计算机平台上。但随着网络GIS的发展三层及多层结构越来越多的被应用。三层客户服务器模型可以分为数据存储服务器，Web服务器和GIS功能中间插件和GIS客户端。扩展的多服务器技术也在WebGIS中得到一定的应用。网络GIS的安全机制也得到相应改善通过链路加密，节点加密和端到端加密技术一定程度上保证了网上传输数据的安全性。
现在的网络GIS的主要应用系统有基于Autodesk MapGuide的互联网土地信息系统，基于Maplnfo MapXtreme的水利信息系统和基于ESRI ArcView IMS的环境监测信息系统。这些系统可以提供的功能有空间数据，空间查询检索，空间数据的可视化，空间模型分析服务，Web资源的共享等。它是基于internet标准的分布式体系结构，服务范围广且与平台无关，成本低操作简单而且支持地理分布存储的多源数据。
3.当前WebGIS存在的问题
3.1 技术层面的缺陷
现在WebGS存在的技术性问题主要有一下两个方面：（1）网络带宽及硬件设备的限制，海量的空间信息数据的传输速度已经不能满足用户的服务要求，再加上WebGIS要处理大量的图形图像数据，使得访问WebGIS站点的速度越来越慢。（2）WebGIS有自己的运行平台和支撑环境，还无法完全做到数据共享、相互分工与合作，此外数据规模的扩大，数据的异构性，复杂性都导致了无法实现空间数据的跨平台访问，这也导致了大量空间数据的重复建设，造成了资源的浪费。
3.2 实施和应用层面的缺陷
网络的安全，网络的CA认证都是要考虑的问题，另外还有硬件的环境，是否有合理的备份方式，是否可以集群，可不可以进行双机容错来保障安全。除了以上这些网络环境和软件技术的多种多样性也是导致网络地理信息系统复杂甚至难以实现和加大工作量的主要原因。在WebGIS的应用中一般会同时存在多个网络，如局域网，广域网和无线网以及Internet等，这些异构网络都都给WebGIS的实施和应用带来复杂性问题。
4.WebGIS的发展前景分析
4.1 大数据和云计算下的WebGIS
大数据和云计算的提出和发展也在悄悄的改变这网络GIS的发展。大数据时代的来临以及物联网、云计算等技术的发展将为网络GIS 的发展带来前所未有的机遇。在大数据和云计算的背景下网络GIS的发展方向将是可扩展的海量动态数据管理，多源数据的空间分析与挖掘，支持丰富的数据类型，支持大数据快速处理。在GIS领域，有必要采用云计算技术，构建云地理信息系统，以便简化网络GIS应用程序部署和管理、降低网络GIS投资和运行成本，提高网络GIS应用程序和基础设施的灵活性。
4.2 网格技术下的WebGIS
另外基于网格计算的新一代WebGIS网格可以称之为第三代互联网应用， 它是把整个互联网整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享。网格计算是一种利用互联网或专用网络把地理上分布的各基于网格计算的GIS平台， 能够分布式、协作化和智能化地处理地理信息， 特别适合用于解决涉及大量空间分析的问题， 其最终目标是实现空间信息的网格化。
4.3 移动的GIS
手机等移动通信的普及也必将为GIS带来一次革新，如今，国内正掀起一股布局移动端的浪潮，移动成了越来越时髦的前缀，移动GIS也逐渐升温。移动定位，移动办公成为众多企业和个人的迫切需求。移动GIS就是以互联网为支撑，以手机和平板电脑为终端的又一新技术热点。移动GIS摆脱了有线网络的限制和束缚，通过无线网络与服务器连接进行信息的交互。
总的来说未来WebGIS的发展将有下面3个规律：（1）网络地理信息系统的应用将更加广泛和深入。（2）网络地理信息系统的系统集成将更加突出。（3）网络地理信息系统将更加开放和面向社会用户。可以预计将来会有更多的应用构建于GIS之上成为地理信息基础设施的重要组成部分，其技术也必将朝多元化发展而且会更加细化，开放的集成模式也将代替传统的系统模式，数据的开放性也将使它更易与其他应用融合，在数字城市，智慧城市的建设中发挥巨大作用。
未来网络GIS必将在大数据和云计算的背景下向具有存储，管理和处理海量空间数据能力和三维信息的可视化、移动服务及应用的方向发展。可以预见未来的网络GIS将具有更强大的功能和更广的应用，这需要我们共同努力去实现。
5 结语
网络GIS还处于不成熟的阶段， 用户还不能通过网络终端来实现真正意义上的较为复杂GIS空间分析，离商业化和实用化应用还有一定距离。但是不可否认地理信息系统从传统GIS到WebGIS实现了一次跨越，经过几年的发展，WebGIS已经积累了丰富的构造模型和实现方法。目前WebGIS正处在发生重大技术变革的前夕，随着地理信息用户的需求、技术的进步和应用方法论的提高等，势必大大加速WebGIS普及应用的进程，最终真正实现大众化。
参考文献
1.尚武.网络地理信息系统（WebGIS ）的现状及前景。地质通报，2006.4
2.张迪霞，陈红霞.WebGIS技术现状与发展趋势探析。测绘通报，2008.6
3.陈国良， 顾和和.浅论WebGIS研究现状与发展趋势。矿山测量，2006.12
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