时间：2023-07-31 09:20:46
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关键词：医院医疗保险；数据信息
1．1为医疗结算、保险监控提供数据支持
当前医疗结算的主要流程是对患者的信息、诊疗项目等进行核定，在患者的各项费用到账之后，可以形成一定的账目清单，以便进行医疗方面的结算。构建相对完善的数据库信息，对患者的住院费用、账目等进行相应的结算，以此更好到提升其工作效率。当前医疗保险管理系统具有一定的复杂性，尤其对于不同参保项目、人群等享受的程度都是有所不同。为了更好的保证医保报销方面具有一定的公正性，无论是在医保管理方面还是医院本身都需要对相关项目进行审核。可以通过数据库的形式，对相关项目进行监督审核，特别是患者自己的自费项目，治疗方式、服务等，都可以通过数据的形式进行全程积累，以便保证信息的可靠真实。
1．2为经营管理提供指导
当前医疗保险管理中很多都是进行总额支付的方式，医疗保险的精细化管理水平需要进一步的提升。这就要求医院在管理时提升自身的管理力度，提高准确性，以免出现核对不准的问题。此外，也要注重完善相关数据库，根据其费用结构，调整相应的分配方式，制定相对完善的管理方案，以此更好的促进医院的持续健康发展。医院医疗管理中通过相关数据信息的提供能够更好的把握医院在发展中存在的问题，在对数据信息进行分析的基础上，找出问题存在的原因，并在此基础上进行相应的改进。数据信息本身比较可靠，这也就为医院自身的发展提供可靠真实的依据，不会因为不真实的原因导致出现错误的因素，进而影响医院的持续健康发展。数据信息自身的可靠准确以及相互共享等都为医院的持续发展提供了较好的依据，以此更好的发挥数据信息的价值，对医疗保险中存在的问题及时进行解决，促进其持续健康发展。
2医院医疗保险管理中数据信息的具体应用
2．1注重数据挖掘
医疗保险管理数据挖掘中，通过数据信息的分析是其进行管理的切入点，对各项数据指标进行分析，要能够保证数据信息具有一定的准确性、完整性。当前医院信息的主要来源是通过信息系统和医疗保险方面获得。这就使得这两个信息来源存在一定的互动和互补性。医院系统的数据主要指在医疗活动中对没有经过处理的数据进行相应的分析，这些信息一般具有一定的复杂性，且较为分散。医疗保险中所提供的数据信息主要是人们在医疗保险中所表现出的事实，提供的信息本身比医疗信息更加全面，这种数据的获得也比较方便。如何对这些信息进行整合是医院管理中需要解决的问题，随着医保部门相关的政策进一步解读开放，有些政策的实施是和医疗相互结合，在这个基础上对相关的信息数据进行关联，也就是构建信息相互共享和交互的平台，以此实现信息数据之间的共享。这种方式方法不仅可以实现对数据的有效挖掘，还能够实现数据之间的有效整合，以此更好的发挥数据自身价值。通过对数据信息的深度挖掘更好的实现医保结算相关数据的高效利用，做好数据库信息的深度挖掘和相应的分析。加强医院医疗开展中各种信息的数据采集，通过将医院数据信息进行关联整合，实现医院数据库的完善，确保患者在医嘱、检查、收费等各个环节中的数据都能够准确、具有一定的真实性，以此为医疗保险管理各项工作的开展提一定的支持。此外，要能够做好数据的统计分析，使用相关的软件对收集的数据信息进行智能化的分析，通过计算、归纳的方式，提供一定的数据资料，以此更好的推进医疗保险各项工作的开展。
2．2强化数据统计分析
首先要对拒付费用进行统计分析，对各个地区反馈的数据进行筛查，找出相对应的数据，然后通过适用计算机软件对实际的信息进行调出分析，对拒付费用的原因进行相应的分析，并确定相关单位和负责人。如果拒付的原因是因为医院的操作不当导致的，就需要将其费用进行落实。如果是因为系统误差或者是相关政策不合理的问题导致，就需要向有关的部门进行反映，然后再对数据进行分析。在对数据进行分析和比较时还需要能够使用不同的评价标准，以此找出最终的拒付负责人。对拒付的原因进行分析，对负责部门进行确定，以此提出针对性的解决方案。其次，要能够对费用数据进行分析，这种分析是对医院和科室的费用都进行相应的分析。为此，在具体分析过程中，需要按照医疗保险的反馈信息对医院的整体费用进行分析和比较，对数据的环比、同比变化率进行分析，将分析的结果进行对比分析，以此对医院的发展战略和方向进行确定。当管理方向确定之后，将相关医疗信息进行上传，应用相关的软件对数据进行分析。此外，还要对数据结构的变化进行相应的监督，对其变化进行分析，加强各个科室之间的沟通，以此更好的发挥数据信息的价值。
2．3提高数据信息的真实性
医疗保险数据如果出现失真问题，不仅给医院管理带来一定的问题，同时也会给医院发展带来违规的风险。为此，在进行数据信息建设时，要注重数据的真实可靠。医院要能够按照总额付款的相关要求制定相应的管理支持指标，对各种数据进行对比分析。尤其对于药品、服务环节等方面，对不同科室的费用、自费指标、实际支付等进行相应的分析，强化对业务数据的监督审核，以便更好的保证数据信息具有一定的真实可靠性，强化医疗保险自身的管理水平。
2．4确保数据的共享安全性
数据信息建设中保证其共享性，通过数据共享可以确保不同科室之间在数据信息方面具有一致性，此外，还可以避免数据的重复问题。具体来说，共享的数据首先是基础数据，尤其是医院的门诊、药品等费用，加强对这些费用的审核。此外，要对数据录入进行相应的规范，以此保证数据信息的全面、准确，保证各个流程能够顺利开展。各个部门还要能够做好相互的协调，以此使得数据能够得到有效利用。要能够确保数据信息具有一定的安全性，只有数据库安全，医疗保险在信息处理中才能够更好的实现信息化，在数据库建设方面，要能够将重点放在网络安全方面，尤其要设置相应的防火墙和安全方面的软件，强化数据的隔离，做好授权登录，以此保证数据信息的安全性，促进医疗保险各项管理工作的顺利实施。
【关键词】医院；医疗保险管理；数据信息；应用方案
1引言
为适应医疗保险管理环节各类数据信息的科学管控，实现核心数据的发掘以及整理，需确保医疗保险管理工作的针对性以及有效性，切实发挥医院在医疗保险管理中的积极作用。在分析医疗保险内涵与职能的基础上，对现有信息技术方案进行整合，推动医院医疗保险管理环节数据信息的合理使用，切实发挥数据信息的技术优势。
2医疗保险管理概述
对医疗保险管理内涵以及基本职能的梳理，有助于相关工作人员更加明确医疗保险管理工作的重点要求，为后续相关数据信息应用方案的制定、完善提供了方向性参考。医疗保险管理是指医院在国家规定的流程内，通过一定的方式、方法，对医疗保险进行计划、组织、协调以及监管，是国家医疗保险的微观管理方式。借助于系统完备的医疗保险管理方式，医院能够以医疗保险管理为核心，进行必要的资源分配，有效应对医院日常运行过程中出现的各类问题，防范各类风险的发生。通过医疗保险管理，医院内部各项管理活动得以充分协调，各个科室、各个部门之间的联系程度日益加深，医疗服务水平得到显著提升。作为一种有效的监督手段，医疗保险管理能够根据预先确定的管理标准以及管理框架，对医院各项活动进行评估，并将评估结果及时进行反馈，实现问题的及时发现与尽快处理。
3医院医疗保险管理数据信息应用方案
为确保医院医疗保险管理数据信息的应用质效，工作人员需要在科学性、实用性原则的指导下，进行技术整合，扎实做好数据挖掘技术、考核体系、数据信息系统等方面的工作，以此推动数据信息在医院医疗保险管理中的合理化使用，进一步提升医疗保险管理能力。
3.1数据挖掘技术的应用
从过往经验来看，医院在进行医疗保险管理的过程中，需要处理大量的数据信息，庞杂的信息不仅增加了医疗保险管理的难度，同时也延长了管理周期，增加了管理成本。为应对这一情况，简化数据信息处理难度，在数据信息应用环节，工作人员可以将数据挖掘作为出发点，实现对医疗保险管理过程中，边缘数据、模糊数据的有效筛选，从而深度整合医疗保险数据，并对各类数据的关联性进行整理，确保数据信息真实、全面地反应医疗保险管理工作的实际情况。在实际的技术应用环节，可以将医院信息系统以及医疗保险医院端口作为主要数据来源，并在此基础上，按照信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变化、数据评估以及结果呈现的基本流程，实现对医疗保险管理数据的整体梳理，切实满足现阶段医院在医疗保险管理过程中，对于数据信息的应用需求。在整个数据挖掘的流程中，工作人员可以采取神经网络法、遗传算法、决策树法等数据挖掘机制，快速实现有关数据的发掘以及整理。以神经网络法为例，在对医疗保险管理数据进行挖掘的过程中，采取art模型，对离散的医疗保险数据进行梳理，实现边缘数据的识别与使用。除了进行上述技术应用之外，工作人员还可以从数据统计分析方面入手，做好拒付费数据以及次均费用数据的分析。对于拒付费数据，医院首先应当对医保中心反馈的拒付费数据进行筛查，将筛选后的数据录入到系统中，系统自动核对相关患者使用医疗保险就诊的数据，工作人员根据核对结果就可以明确拒付费发生的原因，从而采取必要的措施进行解决。对于次均费用数据，在数据信息分析过程中，主要将医疗保险医院端口提供的数据作为参考，进行反复的对比，通过分析获取次均费用的环比以及同比变化，以此作为后续管理活动的依据，对医院日常运营进行调控，以确保医院自身的健康快速发展。
3.2医疗保险指标考核体系的构建
为进一步做好医院医疗保险管理数据信息应用工作，医院管理人员在日常管理环节，为规范相关数据分析、挖掘以及应用行为，有必要进行考核体系的构建工作。在考核体系构建环节，可以将拒付费用以及次均费用作为主要考核指标，对工作人员日常质效进行考核评估，将考核结果与绩效工资以及职位晋升衔接起来，以此提升工作人员对医疗保险管理的参与度，提升医疗保险管理的整体水平。考虑到医院各个科室人员组成、工作性质等方面的差异，因此在医疗保险指标考核体系构建的过程中，应当结合部门实际，对考核指标进行微调，确保考核指标的实用性与可操作性。
3.3健全完善数据信息系统
数据信息系统的完善，需要在数据挖掘的基础上，建立数据的有效管理。基于数据挖掘在数据分析、整合方面的优势，引出数据信息系统在构建的过程中，需要尽可能地将医院医疗管理过程中产生的所有数据进行统一存储，例如对患者医保卡的使用情况进行梳理，确保各类数据信息的归类准确，为后续相关数据分析以及应用工作的开展提供参考[5]。对整个数据信息系统构建的过程进行汇总，工作人员有必要着眼于实际，做好硬件升级以及软件优化工作，以此来不断增强数据信息系统的运行能力。
4结语
【关键词】数据信息；医院医疗保险；医护；患者；信息技术问题与措施
当前，医疗管理已经成为医院全面化发展的重点，当前大多数医院都将医疗定点与自身费用管理体系有效的结合，在实现减轻患者负担、提供更加人性化服务的同时也极大促进了医院医疗保险管理的建设，进一步推动医院高质量经营及发展。在信息技术发展、大数据时代到来的前提下，想要实现医疗保险管理的高质量发展，就需要充分结合数据信息技术，解决一系列的问题，帮助医院更好更快发展。
1信息技术在医疗保险业务当中的应用
1.1全面的参保人员信息数据库建立：
过去的医院就诊环节较为复杂，人员的医疗保险信息以及治疗信息查询较为繁琐，甚至有的没有记录，这毫无疑问减慢了医疗就诊的速度，同时患者的相关治疗记录也不可考[1]。因在数据信息的建立中，信息数据库记录并保有所有涉及治疗的参保人员包括不仅限于身份、挂号就诊、科室收治、消费记录等信息，每次疾病的治疗治疗费用以及支出都有明细信息，以信息库作为医保信息基础建设，将患者作为个体信息纳入，详细记录明细账目、治疗信息，从而有效帮助患者及时获取医保相关费用记录，这毫无疑问极大提升了医保费用的使用、处理、运行效率[2]。
1.2落实国家的基层医保政策：
很多患者对于自身享受的医保政策并不知晓，信息繁杂不可查有可能会加大患者看病治疗的支出，造成医疗保险的浪费，而我国医疗保险政策的内容针对不同的对象是做了不同的针对性区分的，参加医疗保险的人员能够享受到的福利又会在不同的医疗项目和医保政策中是不同的，为提高患者的医保享受，避免发生费用纠纷，满足动态的社会发展要求，进一步推动社会医疗保险运行的公正性，信息数据在其中的作用十分重要[3]。在医疗保险管理中，需要医院和相关机构充分加强医保信息化建设，建立动态监测与记录的医院数据库，详细记录各项医保政策以及相关费用信息，患者及医院在提取相关信息是更加便捷，对于费用、政策等都能够及时的了解[4]。同时还能够帮助医院内部建立起公开的信息系统，该信息系统在医护人员进行用药、治疗方式、就诊信息收集、提供医疗服务的时候进行记录并及时提供相关医保信息[5]。
1.3帮助医院制定医疗决策：
通过数据信息库帮助医院建立决策参考数据库，通过医患以及医疗保险的信息采集，医院能够进一步方便医患就诊，为参加医疗保险患者提供足够的医疗保险服务。我国当前的医保费用管理政策实行总额预付制，在这种制度下，医院会提前将医保费用收入，要实现医保费用的合理使用，医院需要提前制定医保总额指标，按照指标进行医院管理工作，利用医保费用总额指标来实现医院的工作决策，保证医保费用使用合理，为医保资金的管理提出风险和评估参考信息，有效避免了医院出现总额基金核减的情况，从而减少医院方资金的压力，进一步促进医院进行医保费用的调整以及分配、医疗服务政策与工作方案制定、医保资金运作计划等工作[6]。
2数据信息化下医疗保险可能存在的问题
2.1数据的管理与应用问题：
医院信息医保信息管理是一个十分庞大的系统，因为一个医院中涉及到医疗项目众多，并且在医院发展中开展出很多新项目例如医美服务，加上医疗人员可能来自全国各地，这直接导致了医院中各个科室的医疗业务数据十分繁杂，药品、器械、办公资源等存量的监测存在更新不及时的情况，导致数据出错，同时在信息收费记录存档与医疗保险应用可能存在细节化的错误，例如细小的金额错误、信息遗漏等，极大阻碍了医院内部信息化系统与业务的开展建设[7]。
2.2数据真实性问题：
医疗保险涉及工作众多，在费用、政策方面既极有可能出现信息误差等情况，导致医院资金管理受到影响，同时服务质量与服务评价可能受到严重影响[8]。信息数据的真实性是必须要严格保证的，但是当前存在部分数据更新不及时、不共享的情况实现医保优惠的不合理使用，导致数据出现错误，各项医疗支相关信息不符合真实可信的要求[9]。
2.3数据泄露风险：
医疗保险汇聚很多人的相关信息，同时也是医院医保工作参考的最重要数据，如果数据信息发生泄漏，将会导致信息篡改、被恶意使用、医疗保险被侵占等情况，后果难以设想[10]。
3加强医疗保险管理的建议措施
3.1借助国家数据资源建成安全的医院医保信息体系：
在信息化前提下，要实现医院的管理信息化，就必须要实现各方面的数据信息化，其中医院医保数据信息化是医疗服务能够运作的必须切入点，医保数据信息化是医院实行医疗保险管理的重要参考信息指标，因此医院医保信息体系建立的安全建设十分重要，确保完整性、安全性、准确性是医院医保管理最基本的要求[11]。当前医院医保数据的来源主要有两个方面，一个是国家医保数据的连接，另一种是医院自身医保信息数据库的信息，针对全国各地的患者以及不同医疗服务项目的情况，链接国家医保库数据资源是十分重要，两种数据的对比联合能够帮助患者在进行医保消费的时候实现医保数据的实时更新[12]。借助国家医保数据资源库，医院能够建立起统一规范的数据库，在数据库当中，医院自建库与国家医保信息进行充分整合，实现优化医院社保信息化的建设。一方面该方式能够帮助医院的信息交流与数据共享，从而增强医疗保险管理的各项管理，另一方面则能够为相关社保管理部门实现实际医疗保险的应用，帮助国家医疗保险部门实现更多医保信息采集、更多政策扶持、应用更加便民化的发展，为社会做出应有的贡献。
3.2加强数据管理，提升医院数据可信度与处理效率：
医院每天面对的参保人员众多，如果出现信息异常的情况，医院的接诊量以及医保服务量将受到严重影响，为保证信息数据的建设与高效应用，就需要建立起医保信息分析与纠错系统用于及时纠正信息错误，帮助医院实现费用流向的分析，在治疗使用医疗保险的时候，医疗人员能够及时查询到医保数据，分析数据异常状态，同时分析出数据异常原因，及时进行处理无疑是提高了患者满意度以及医疗保险使用户体验[13]。医保的运行现状管理涉及多方面的信息数据，其中次均费用十分重要，在进行次均费用统计分析的过程当中，需要同时结合社保系统与医院数据信息库，通过二者的数据信息分析对比，得出实际的变化率，通过健全数据分析与纠错系统，医院能够分析出自己的管理方向与发展目标，积极发现自身系统建设不足的地方，制定出改善措施[14]。利用实际变化率能够分析出医院各个科室费用的完成情况与医院的整体资金运作情况，通过相关的运作不仅能够进步细化资金使用率，提高医院数据的数据效率，同时能够帮助医院分析风险，消除医院发展的隐患。医院信息数据的建立是动态发展的，因为无论是医院还是管理人员个人，都需要对医保整体费用进行及时的跟踪与监督，各个科室之间需要加强医保信息交流，保证信息数据真实可靠，提升医院数据的可信度与处理效率[15]。
3.3降低信息数据处理风险建立安全医保防控体系：
促进药品、门诊、住院部、管理层等部门的交流建设，建立起实施共享的数据系统，通过部门建设加强，改建设项目的成本能够降到最低，同时也能够让各部门实现资金的相互监督与坚持，避免重复信息采集数据以及数据失真等情况出现[16]。通过规范化的“一部门录入，多部门使用”的建设方式，规范化医院医疗保险数据的录入与审核，从而有效降低了信息数据处理的风险，有效减少金额流转过程当中出现的误差[17]。在特殊数据的使用，如次均费用分析、拒付款项等需要数据系统的特殊信息系统建立与公开，从而帮助各个部门进行统一管理，在进行医疗保险管理服务的过程中，医院能够化作一个整体建立起安全医保防控体系。
1数据为根本，确定医院战略决策
随着北京市医保数据库、医保数据管理体系的建立，为提高医保基金使用效率，2013年起北京市医保中心逐步完善了总额预付管理的考评机制。从仅对医疗总费用考核过渡到对定点医疗机构人次人头比、拒付比例、次均费用、药占比、病案上传率及质量、群众满意度等质量指标进行考核，并将考核结果纳入定点医疗机构年终考评。2015年总额额度核算方式再次改变，将以往的结余额全部留用改为按分段计算累加（结余额在本院2014年指标额5%以内的部分全部纳入结余核增额，5%～10%以内的部分按50%纳入结余核增额，10%以上的部分不纳入结余核增额）。医疗保险改革重点已由扩大范围转向提升质量[1]。北京市医保中心总额预付管理方式的细化促使医院应加强自身应对能力才能确保总额预付基金的合理充分利用，避免总额基金的核减，保证医院可持续发展。因此建立完善的信息数据链，是快速反应能力的基础，是危机问题应对的根本，及时调整的依据。我院对下达的总额基金进行测算，结合自身数据完成情况，分析质量核减系数、结余核增额，在保证医疗安全、医疗质量的前提下，积极调整费用结构，鼓励科室先进技术的申报开展，扶持重点学科、优势学科，合理分配，确保总额费用的有效利用。通过对医保数据源的及时获取，充分分析，了解潜在问题，医院决策层及时采取了有效解决方案，提高管理效率，作出科学的判断和决策，保证医院健康发展。
2深度挖掘数据，建立统计分析体系
医保管理数据建设是医院信息化建设进程中不可缺少的组成部分。通过对历史数据的分析统计，科学预测未来的发展趋势，明确医保的管理方向。通过完善数据管理，提高医疗保险管理效率及科学性，从而进一步提升医保管理水平。
2.1数据挖掘
数据作为医保管理的切入点，是指标分析、指标制定的基础，数据采集的完整性、准确性，收集的及时性至关重要。我院医保数据主要来源为医院信息系统（HIS）及北京市医疗保险院端业务组件，两组数据之间存在着一种相互依存、相互促进、相互补充的互动关系[2]HIS系统数据主要为临床医疗活动中采集的未经处理的基础信息，繁杂且分散；北京市医疗保险院端业务组件中的数据为医疗保险持卡实时结算中统计的数据，相对HIS数据已完成部分整合，处理后的数据虽使用方便但在特定查询中无法提供详细清单。医疗保险端数据促使医院端数据的规范与整合，医院数据又是北京市医疗保险系统获取医疗信息的源头和费用结算的必要平台。基于两种数据关系，如何在不相互开放数据库的情况下将两项数据有效结合，消除信息孤岛的形成，实现院端与医保中心数据共享与数据资源交换，一直是我院医保数据信息建设中亟待解决的难点问题。医保办通过政策解读，将政策导向结合临床需求，提出信息数据的关联方式。信息中心建立信息共享和交换平台，HIS开发商、北京市医保系统开发商改造数据接口，将需要匹配的数据，可通过“对接”方式完成医院与医保数据的共享与交换。这一方法深度挖掘了院内数据，促使数据的使用做到点面结合，即不仅可获取某一特定点的详细数据，也可获取运行中的整体数据，为下一步的数据分析、数据应用奠定了基础。
2.2数据统计与分析
数据分析是数据应用的基础，是方案制定的依据。数据分析的目的在于把系统中杂乱无章的数据进行集中、萃取和提炼，提取有效数据信息，经过计算、归类、综合分析形成准确、完整的统计资料。因此只有进行分析后的数据才拥有价值，经过处理后的数据才能运用于管理工作中。
2.2.1拒付费用数据分析。在拒付费用管理中采取对数据点、面结合的分析方式，首先对北京市医保中心反馈的拒付数据进行逐条筛查，通过软件调取当日就诊的HIS数据。根据HIS数据分析出现该笔拒付原因，原因明确后确定责任单位或个人，如为医生操作不当，则将该笔费用进行落实，若为系统错误或政策培训缺失，则向相关责任科室进行反馈，完成阶段数据分析。第二步汇总各科室拒付费用、拒付人次及科室发生的总费用与总人次，通过拒付费用比（科室拒付费用/科室总费用）、拒付人次比（科室拒付人次/科室总人次）、拒付费用构成比（科室拒付费用/全院总拒付费用）、拒付人次构成比（科室拒付人次/全院总拒付人次）四个维度的数据进行分类比较，综合评判分析，根据数据横向比较确定主要拒付问题科室。除此以外，还可对全部数据进行纵向分类汇总，根据各拒付原因的数据占比，明确全院或科室的主要拒付问题。抓住问题科室、主要拒付原因，完成面分析也就是综合分析才能对下一步管理方案提出建设性意见。
2.2.2次均费用数据分析。次均费用分析分为全院次均费用数据分析及科室次均费用分析。根据北京市医疗保险院端业务组件的反馈数据，对全院次均费用数据进行纵向比较，计算同比、环比数据的的变化率，同时横向与同级同类医院比较了解兄弟医院指标运行情况，通过对整体数据分析提出医院下一步管理方向。在管理方式确定后，由HIS数据及医疗保险上传数据，通过数据处理系统软件确定每个科室的次均费用完成情况，分析次均费用的结构，对于科室异常的数据变化，及时测算结构动向，比较多项关联数据指标，确定涨幅所在，分析数据涨幅可能原因，及时与科室沟通，给予恰当的调整或引导。
3建立合理的医保指标考核体系
将数据信息运用于实际医保管理中，把提炼、整理清晰的数据应用于医院指标制定以及绩效考核方式的制定，以数据为基础，保证考核体系的科学性、有效性。
3.1遵从客观数据，结合科室特色，确定次均费用指标
我院自2011年下半年开始开展总额预付制试点工作，作为北京市首批4家试点医院之一，合理测算科室数据制定管理指标是试点后的重要任务之一。总额费用下达后，医保办以2010年7月12月各科室医保费用数据为基数，结合医保费用增长趋势和医保基金支付增幅等数据进行分析，根据各科室权重数据分别测算出应下达的科室次均费用、自费比例等指标。另一方面积极听取科室意见，尊重历史，考虑病种、环境等因素对数据的影响，并加强定向激励，测算科室开展新技术、新项目情况，按照“公平求实、分科下达、保证特色、促进发展”原则，根据测算出的数据对指标进行动态调控。
3.2多层次数据结合，建立科学的考核体系
2012年起我院逐步实现全院岗位管理绩效分配，医保指标作为全院绩效考核体系中的重要组成部分，考核指标的科学性、考核方式的合理性至关重要。现代管理学认为，科学化管理有三个层次：第一个层次是规范化，第二层次是精细化，第三个层次是个性化[3]。医保办以数据为切入点，以次均费用、拒付费用为基本考核指标，以科学化的考核方式建立基本考核体系，同时本着医务人员受鼓舞、医院发展添活力的目标，变更绩效考核理念，采取精细化管理，通过医保指标数据和医疗指标数据联动考核方式，将医疗考核数据中的药占比、病例组合指数（CMI）作为联动指标，纳入医保考核管理。为了进一步体现不同科室间工作性质及费用结构比例不同的客观差别，实现考核的公平性，考核指标制定按照多项数据相结合的分析方法，将科室对全院贡献值、科研教学影响力等个性化数据指标进行分析，力争考核体系更加科学、合理。通过合理的指标制定与考核，2012年-2014年我院总额运行平稳，次均费用无显著增长，费用结构得到调整。详见表1。
3.3实现数据信息共享，完成多部门协同管理
信息化管理可实现医院各部门间信息数据的汇总及整理，使数据共享，一方面保证了各科室间数据口径的一致性，另一方面也避免了数据的反复采集，减少资源无形中浪费，同时加强了管理科室间的联系，为多部门联合管理提供基础。随着公立医院改革的深入，既往依靠医保部门单独管理医保费用已经无法满足日益复杂的考核方式和管理要求，需要医务处、门诊办公室、物价办公室等多部门相互配合，制定相互制约指标，才能达到科学有效的管理方式。
3.3.1共享拒付数据，多维度有效管理。医保办将收到的拒付数据整理归纳，并进行数据共享，门诊办、药剂科、物价办等相关部门通过共享信息对拒付费用进行确认与再核实。并根据各部门的管理方向，即药剂科从药品安全、门诊办从医政管理、物价办从合理收费等不同角度分别入手，多维度进行拒付费用管理，使我院拒付情况得到有效控制。
关键词：数据信息 医院医疗保险 医护 患者 信息技术问题与措施
当前，医疗管理已经成为医院全面化发展的重点，当前大多数医院都将医疗定点与自身费用管理体系有效的结合，在实现减轻患者负担、提供更加人性化服务的同时也极大促进了医院医疗保险管理的建设，进一步推动医院高质量经营及发展。在信息技术发展、大数据时代到来的前提下，想要实现医疗保险管理的高质量发展，就需要充分结合数据信息技术，解决一系列的问题，帮助医院更好更快发展。
1 信息技术在医疗保险业务当中的应用
1.1 全面的参保人员信息数据库建立：
过去的医院就诊环节较为复杂，人员的医疗保险信息以及治疗信息查询较为繁琐，甚至有的没有记录，这毫无疑问减慢了医疗就诊的速度，同时患者的相关治疗记录也不可考[1]。因在数据信息的建立中，信息数据库记录并保有所有涉及治疗的参保人员包括不仅限于身份、挂号就诊、科室收治、消费记录等信息，每次疾病的治疗治疗费用以及支出都有明细信息，以信息库作为医保信息基础建设，将患者作为个体信息纳入，详细记录明细账目、治疗信息，从而有效帮助患者及时获取医保相关费用记录，这毫无疑问极大提升了医保费用的使用、处理、运行效率[2]。
1.2 落实国家的基层医保政策：
很多患者对于自身享受的医保政策并不知晓，信息繁杂不可查有可能会加大患者看病治疗的支出，造成医疗保险的浪费，而我国医疗保险政策的内容针对不同的对象是做了不同的针对性区分的，参加医疗保险的人员能够享受到的福利又会在不同的医疗项目和医保政策中是不同的，为提高患者的医保享受，避免发生费用纠纷，满足动态的社会发展要求，进一步推动社会医疗保险运行的公正性，信息数据在其中的作用十分重要[3]。在医疗保险管理中，需要医院和相关机构充分加强医保信息化建设，建立动态监测与记录的医院数据库，详细记录各项医保政策以及相关费用信息，患者及医院在提取相关信息是更加便捷，对于费用、政策等都能够及时的了解[4]。同时还能够帮助医院内部建立起公开的信息系统，该信息系统在医护人员进行用药、治疗方式、就诊信息收集、提供医疗服务的时候进行记录并及时提供相关医保信息[5]。
1.3 帮助医院制定医疗决策：
通过数据信息库帮助医院建立决策参考数据库，通过医患以及医疗保险的信息采集，医院能够进一步方便医患就诊，为参加医疗保险患者提供足够的医疗保险服务。我国当前的医保费用管理政策实行总额预付制，在这种制度下，医院会提前将医保费用收入，要实现医保费用的合理使用，医院需要提前制定医保总额指标，按照指标进行医院管理工作，利用医保费用总额指标来实现医院的工作决策，保证医保费用使用合理，为医保资金的管理提出风险和评估参考信息，有效避免了医院出现总额基金核减的情况，从而减少医院方资金的压力，进一步促进医院进行医保费用的调整以及分配、医疗服务政策与工作方案制定、医保资金运作计划等工作[6]。
2 数据信息化下医疗保险可能存在的问题
2.1 数据的管理与应用问题：
医院信息医保信息管理是一个十分庞大的系统，因为一个医院中涉及到医疗项目众多，并且在医院发展中开展出很多新项目例如医美服务，加上医疗人员可能来自全国各地，这直接导致了医院中各个科室的医疗业务数据十分繁杂，药品、器械、办公资源等存量的监测存在更新不及时的情况，导致数据出错，同时在信息收费记录存档与医疗保险应用可能存在细节化的错误，例如细小的金额错误、信息遗漏等，极大阻碍了医院内部信息化系统与业务的开展建设[7]。
2.2 数据真实性问题：
医疗保险涉及工作众多，在费用、政策方面既极有可能出现信息误差等情况，导致医院资金管理受到影响，同时服务质量与服务评价可能受到严重影响[8]。信息数据的真实性是必须要严格保证的，但是当前存在部分数据更新不及时、不共享的情况实现医保优惠的不合理使用，导致数据出现错误，各项医疗支相关信息不符合真实可信的要求[9]。
2.3 数据泄露风险：
医疗保险汇聚很多人的相关信息，同时也是医院医保工作参考的最重要数据，如果数据信息发生泄漏，将会导致信息篡改、被恶意使用、医疗保险被侵占等情况，后果难以设想[10]。
3 加强医疗保险管理的建议措施
3.1 借助国家数据资源建成安全的医院医保信息体系：
在信息化前提下，要实现医院的管理信息化，就必须要实现各方面的数据信息化，其中医院医保数据信息化是医疗服务能够运作的必须切入点，医保数据信息化是医院实行医疗保险管理的重要参考信息指标，因此医院医保信息体系建立的安全建设十分重要，确保完整性、安全性、准确性是医院医保管理最基本的要求[11]。当前医院医保数据的来源主要有两个方面，一个是国家医保数据的连接，另一种是医院自身医保信息数据库的信息，针对全国各地的患者以及不同医疗服务项目的情况，链接国家医保库数据资源是十分重要，两种数据的对比联合能够帮助患者在进行医保消费的时候实现医保数据的实时更新[12]。借助国家医保数据资源库，医院能够建立起统一规范的数据库，在数据库当中，医院自建库与国家医保信息进行充分整合，实现优化医院社保信息化的建设。一方面该方式能够帮助医院的信息交流与数据共享，从而增强医疗保险管理的各项管理，另一方面则能够为相关社保管理部门实现实际医疗保险的应用，帮助国家医疗保险部门实现更多医保信息采集、更多政策扶持、应用更加便民化的发展，为社会做出应有的贡献。
3.2 加强数据管理，提升医院数据可信度与处理效率：
医院每天面对的参保人员众多，如果出现信息异常的情况，医院的接诊量以及医保服务量将受到严重影响，为保证信息数据的建设与高效应用，就需要建立起医保信息分析与纠错系统用于及时纠正信息错误，帮助医院实现费用流向的分析，在治疗使用医疗保险的时候，医疗人员能够及时查询到医保数据，分析数据异常状态，同时分析出数据异常原因，及时进行处理无疑是提高了患者满意度以及医疗保险使用户体验[13]。医保的运行现状管理涉及多方面的信息数据，其中次均费用十分重要，在进行次均费用统计分析的过程当中，需要同时结合社保系统与医院数据信息库，通过二者的数据信息分析对比，得出实际的变化率，通过健全数据分析与纠错系统，医院能够分析出自己的管理方向与发展目标，积极发现自身系统建设不足的地方，制定出改善措施[14]。
利用实际变化率能够分析出医院各个科室费用的完成情况与医院的整体资金运作情况，通过相关的运作不仅能够进步细化资金使用率，提高医院数据的数据效率，同时能够帮助医院分析风险，消除医院发展的隐患。医院信息数据的建立是动态发展的，因为无论是医院还是管理人员个人，都需要对医保整体费用进行及时的跟踪与监督，各个科室之间需要加强医保信息交流，保证信息数据真实可靠，提升医院数据的可信度与处理效率[15]。
3.3 降低信息数据处理风险建立安全医保防控体系：
促进药品、门诊、住院部、管理层等部门的交流建设，建立起实施共享的数据系统，通过部门建设加强，改建设项目的成本能够降到最低，同时也能够让各部门实现资金的相互监督与坚持，避免重复信息采集数据以及数据失真等情况出现[16]。通过规范化的“一部门录入，多部门使用”的建设方式，规范化医院医疗保险数据的录入与审核，从而有效降低了信息数据处理的风险，有效减少金额流转过程当中出现的误差[17]。在特殊数据的使用，如次均费用分析、拒付款项等需要数据系统的特殊信息系统建立与公开，从而帮助各个部门进行统一管理，在进行医疗保险管理服务的过程中，医院能够化作一个整体建立起安全医保防控体系。
4 结语
就当前来看，我国的医疗保险管理建设已经处于较为高效的阶段，但是各个医院的之间的信息化技术与医疗技术的结合存在差异，数据信息库的应用十分广泛，但是仍然存在数据管理与应用、安全等问题，因此需要采取有效的措施，医院应当对自身医疗保险信息数据库进行客观的分析，找出不足的地方，及时补足才能提高医院的医保管理水平与服务运作的效率。
参考文献
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关键词：数据信息；医院；医疗保险管理；医保问题；信息管理水平；数据挖掘 文献标识码：A
中图分类号：R197 文章编号：1009-2374（2016）16-0057-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.027
现阶段，很多医院都成为了医疗定点机构，而医疗保险管理方式与以往相比有了一定的改变，因此这种情况也给医院现代化建设带来了一定的挑战和机遇，使用科学有效的管理方式对信息数据库进行管理，就成为目前医院提升医疗保险管理水平过程中非常重要的一项任务。众所周知，医疗医院各方面业务的运行都需要良好的信息系统所提供的精准数据作为保证，所以对数据信息的良好运用就成为了提升医保信息管理水平的关键。
1 对数据进行有效挖掘，构建完善的分析统计体系
1.1 数据挖掘
在医疗保险管理过程中，数据信息是其进行有效管理的切入点，同时也是制定各项指标，分析相应指标的基础，因此保证数据信息收集的精准性、完整性、时效性是非常重要的。而现阶段各医院信息来源主要是通过医院所在的医院信息系统和医疗保险院端来获得的，这两者之间存在着一定的互动与互补性。医院信息系统中的数据主要是对医疗活动过程中没有经过任何处理的信息进行收集，该信息具有一定的繁杂性，并且较为分散。而医疗保险院端中所提供的数据都是人们在使用医疗保险卡时所表现出的事实数据，它所提供的信息数据会比医疗信息数据提供的更加全面，并且这种数据使用也相对较为方便，但是它不能对实际明细进行提供。因此怎样将这两种数据进行有效的整合，就成为很多医院需要进行解决的问题。而相关医保部门则通过对相应政策的进一步解读，有效地将政策与实际医疗临床需求进行结合，在此基础上提出对信息数据进行关联的方式，也就是相应的信息中心建立起能够共享和交换信息数据平台，来实现医院和医院数据之间的共享和交换。因此这种方法不仅对数据进行了有效的挖掘，还加快了数据之间从点到面的有效结合，进而为数据的后续分析和实际应用打下了良好的基础。
1.2 数据的统计和分析
首先，对拒付费用数据进行分析。要先对各地区内医保中心的实际反馈数据进行逐一筛查，找出相应的拒付费数据，然后通过相应的计算机软件将当日医院实际的使用医疗保险进行就诊的实际数据调出，之后按照调出数据对拒不支付相应费用的原因进行分析，并对负责单位和个人进行确定。一旦是因为医生实际操作不正确而导致的，就需要将该笔费用落实，如果是因为系统误差或者是相应政策的不合理而导致的，就需要有相应科室进行反馈，然后再对数据进行分析。同时还要根据不同的评定标准来对数据进行分析和比较，然后最终确定拒付费的主要科室。此外，还可以通过对拒付费用的原因分析，来对问题科室进行确定。并且医院一定要做好解决问题科室的工作，并根据实际情况，提出相应的解决方案和意见。
其次，次均费用的数据分析。这种费用分析方式就是对医院和科室的次均费用进行相应的分析。因此在实际分析过程中，就需要按照医院保险院端所提供的反馈信息，来对医院整体的次均费用进行比较和分析，然后计算出数据的环比以及同比的实际变化率，将分析结果同其他医院中的相应指标进行对比分析，最后决定医院未来的发展战略以及管理方向。在对管理方向确定以后，使用相应的医疗信息系统将数据上传，并使用相应的处理软件对数据进行分析，进而确定医院中不同科室的次均费用的实际完成情况。此外，还要计划内最大限度地对次均费用结构进行分析，对科室中存在异常的数据及其结构变化趋势进行有效监督，进而对变化运营进行分析，加强与各科室的沟通，给予其科学的引导和有效的调整。
2 构建完善的医疗保险指标考核系统
2.1 保证数据的真实性，对次均费用指标进行确定
现阶段，一部分医院已经在进行总额预付制，因此在这项工作实施以后，科学地对医院各科室的真实数据来执行相应的管理指标，是现阶段所必须要进行的工作。在总额费用确定以后，医院各科室就可以将医保费用数据作为基础，然后在此基础上对医保费用提升以及实际支付增幅的数据进行相应的分析，之后按照医院不同科室权重情况的不同来计算出相应科室的次均费用以及自费比例指标等，并将其落实到位。此外，还要尽可能听取科室提出的意见，再结合当地环境、历史原因以及高发病种类等实际情况，来对相关的数据指标进行动态的管理，进而实现医疗保险管理水平的上升。
2.2 加强多层级数据的有效结合完善科学体系
在医院进行医疗保险管理过程中，一定要以数据作为基础点和实际切入点，将次均费用和拒付费用等作为相应的考核指标，然后使用科学且完善的方式来对考核体系进行建设。同时还要从根本上对医务人员进行鼓励，推动医院各项活动发的良好开展，使用较为精细化的管理方式，结合相应的带护具指标来对考核信息中药占比以及CMI完善，并将其作为相应的联动指标，进而对医保考核数据进行补充。这样一来不仅有效地体现出各科室工作性质以及实际费用及结构的不同，还实现了医院考核制度的民主性以及公平性。此外，在制定相应的考核指标过程中，一定要根据不同种数据进行有效结合的方式来对指标进行分析，进而保证相应指标的科学性以及合
理性。
2.3 提升数据信息的共享水平，进而实现部门的有效协作
良好的信息化管理能够推动医院内部各科室、各部门之间的数据的有效集中以及整理，进而达到信息共享的目的，这样一来不仅有效提升了医院内各科室间数据的统一性，还在一定程度上避免处理出现多次重复的收集，降低了资源浪费情况的发生。不仅如此，还有效提升了各科室的交流和沟通，为以后医院的联合管理奠定了良好的基础。而最近几年医院改革的不断完善，使得医保部门以往所使用的系统以及考核方式不能满足实际需求，因此数据信息的良好应用使得各部门之间的配合水平得到了有效的提升，进而推动了医院医疗保险管理水平的提升。此外，在医院进行医疗保险过程中一定要将相应的拒付数据进行有效的共享，实现在多维度背景下医疗保险管理能效的提升。同时还要对相应的数据录入进行强化，对相应工作人员进行培训，使其能够保证DRGs运行的良好，进而提升医院整体管理水平。
3 结语
总而言之，虽然最近几年医院加强了改革，完善了相应的系统，也将信息技术很好地应用到了医院的管理过程中，但是在实际上，医院在医疗保险管理方面还是存在一定的欠缺和不足，使其管理水平得不到上升，而数据信息的良好应用则打破这一局面，为医疗保险管理水平的上升奠定了良好基础。
参考文献
[1] 孙晶晶，魏俊丽，万昊，等.数据信息在医院医疗保险管理中的应用[J].中国医院，2015，19（12）.
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[3] 陶惠.数据挖掘技术在医保中的研究与应用[D].中国科学技术大学，2015.
[4] 吴野，兰利莹.浅谈医疗统计在医院管理中的作用
关键词： 医疗保险； 管理信息化； 存在问题； 完善途径
医疗保险信息系统是医疗保险管理中不可缺少的支持系统，它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高医疗保险管理效率及决策科学性为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。医疗保险管理信息系统能利用过去及现在的数据预测未来，实测医疗保险运行过程中的各种功能情况，利用信息控制医疗保险的运行，帮助医疗保险机构实现其规划的目标［1］。
随着信息技术在医疗领域的不断发展和人们对医疗保健水平要求的逐步提高，医院保险信息化建设越来越引起人们的广泛关注和重视。医疗保险管理信息化是指医疗保险管理通过建立内部及外部的信息管理平台，实现管理和运作自动化、智能化，从而达到共享信息、降低成本、提高效率、改善服务的目的［2］。本文对医疗保险管理信息化建设中存在的问题及其完善途径进行研究。
1医疗保险管理信息化建设中存在的问题
1．1盲目追求快速到位
医疗保险管理信息化是发展的趋势，但绝不是一劳永逸的事情。在实际工作中，有些地方在信息化建设中出现了在认识和操作上盲目追求快速到位的思想和做法，这是不可取的。由于医疗保险管理信息系统业务纷繁复杂，在数据方面，既包括参保人员的数据和参保企业的数据，又包括业务和财务的数据；在应用流程方面，既有横向并联又有纵向串联；同时系统和外界有着千丝万缕的联系，所以不可能一蹴而就。
1．2认识和操作上的偏差
在实际工作中，各地区在对医疗保险管理信息化建设的认识和操作上存在偏差。有的地区是职工医保、居民医保和新农合各搞一套，规模小，功能少，并且互不兼容，重复投入造成了人、财、物的极大浪费；有的地方不讲求使用效益，从硬件到软件，从网络到数据，都与实际脱节，成了中看不中用的花瓶摆设；有的地区更新信息系统是弃陈推新，而不是改陈推新，将老系统的东西当作糟粕，全面覆盖，而不是去伪存真、去粗取精，这样极容易造成数据的丢失和重复劳动。诸如此类的问题还有很多。
1．3信息管理人才缺乏
医疗保险信息化业务量的快速增长需要大量的信息管理人才，但在实际工作中，各级医疗保险机构缺乏具有较高素质的专业人才，阻碍了医疗保险管理信息化的进程。
2探寻完善医疗保险管理信息化建设的有效途径
2．1加强信息化建设规划
随着城镇居民基本医疗保险和新农村合作医疗范围的扩大和全面推开，新的情况和问题将会更多，下一步统筹城乡医疗保险对信息化的要求将会更高。组织力量加大力度抓紧研究制定医疗保险信息化的长期发展规划，已经成为迫在眉睫的重大任务。必须抓紧制定发展战略，探索经验，总结规律，为确保医疗保险信息化建设的顺利推进奠定基础。整合城乡、地区各自设立的封闭的信息系统，应该与推进制度和管理的城乡一体化、推进市级统筹紧密结合，即信息化建设与体制机制建设结合；搞信息系统的纵向整合，不能忘了强基层，着眼建设从上到下、直通社区、靠近群众家门口的信息系统，着力打造便捷医保、高效医保；搞信息系统的横向整合，应该从方便经办、方便群众出发，信息系统的管理不可与经办管理服务相分离，等等。总之，信息化建设更应该走一条上下左右统筹兼顾、与制度建设和服务需求等协调一致的发展路子。
2．2加紧做好社区经办服务平台信息化建设
医疗保险参保对象社会化趋势明显，城乡居民医疗保险个人参保模式已经形成，人口老龄化程度越来越高，社区就医人数逐年增加，社区经办服务平台已经成为医疗保险管理的前沿阵地。社区医疗保险管理信息化建设平台应当加强硬件配置、软件开发，加快联网步伐，提升网络速度，提升工作人员能力。社区信息程度和水平的提升将为城镇职工基本医疗保险、退休参保人员乃至城乡医疗保险统筹提供良好的服务和支持。
2．3加快医疗保险信息管理人才队伍建设
加快建立完善的信息化管理机构和人才体系，经考核选拔出符合信息时代要求的各级信息主管及管理人员。加强队伍建设，首先要保证有充足的办事人员，经办机构信息管理人员要相对固定，保持队伍稳定；其次是要有能力的办事人员，在优先考虑经验丰富的临床人员的同时，要继续加强对信息管理人员的培养。通过增加信息管理的继续教育，提高管理人员的业务水平。对信息管理人员除加强专业教育外，还要加强法律法规、职业道德
及团队精神等素质教育。
3结语
只有对医疗保险管理信息化建设进行有效组织及管理，严格抓好信息化建设质量，才能保证医疗保险业务活动正常进行，从而提高医疗保险管理效率及决策的科学性。
主要参考文献
关键词： 医疗保险； 管理信息化； 存在问题； 完善途径
医疗保险信息系统是医疗保险管理中不可缺少的支持系统，它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高医疗保险管理效率及决策科学性为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。医疗保险管理信息系统能利用过去及现在的数据预测未来，实测医疗保险运行过程中的各种功能情况，利用信息控制医疗保险的运行，帮助医疗保险机构实现其规划的目标［1］。
随着信息技术在医疗领域的不断发展和人们对医疗保健水平要求的逐步提高，医院保险信息化建设越来越引起人们的广泛关注和重视。医疗保险管理信息化是指医疗保险管理通过建立内部及外部的信息管理平台，实现管理和运作自动化、智能化，从而达到共享信息、降低成本、提高效率、改善服务的目的［2］。本文对医疗保险管理信息化建设中存在的问题及其完善途径进行研究。
1医疗保险管理信息化建设中存在的问题
1．1盲目追求快速到位
医疗保险管理信息化是发展的趋势，但绝不是一劳永逸的事情。在实际工作中，有些地方在信息化建设中出现了在认识和操作上盲目追求快速到位的思想和做法，这是不可取的。由于医疗保险管理信息系统业务纷繁复杂，在数据方面，既包括参保人员的数据和参保企业的数据，又包括业务和财务的数据；在应用流程方面，既有横向并联又有纵向串联；同时系统和外界有着千丝万缕的联系，所以不可能一蹴而就。
1．2认识和操作上的偏差
在实际工作中，各地区在对医疗保险管理信息化建设的认识和操作上存在偏差。有的地区是职工医保、居民医保和新农合各搞一套，规模小，功能少，并且互不兼容，重复投入造成了人、财、物的极大浪费；有的地方不讲求使用效益，从硬件到软件，从网络到数据，都与实际脱节，成了中看不中用的花瓶摆设；有的地区更新信息系统是弃陈推新，而不是改陈推新，将老系统的东西当作糟粕，全面覆盖，而不是去伪存真、去粗取精，这样极容易造成数据的丢失和重复劳动。诸如此类的问题还有很多。
1．3信息管理人才缺乏
医疗保险信息化业务量的快速增长需要大量的信息管理人才，但在实际工作中，各级医疗保险机构缺乏具有较高素质的专业人才，阻碍了医疗保险管理信息化的进程。
2探寻完善医疗保险管理信息化建设的有效途径
2．1加强信息化建设规划
随着城镇居民基本医疗保险和新农村合作医疗范围的扩大和全面推开，新的情况和问题将会更多，下一步统筹城乡医疗保险对信息化的要求将会更高。组织力量加大力度抓紧研究制定医疗保险信息化的长期发展规划，已经成为迫在眉睫的重大任务。必须抓紧制定发展战略，探索经验，总结规律，为确保医疗保险信息化建设的顺利推进奠定基础。整合城乡、地区各自设立的封闭的信息系统，应该与推进制度和管理的城乡一体化、推进市级统筹紧密结合，即信息化建设与体制机制建设结合；搞信息系统的纵向整合，不能忘了强基层，着眼建设从上到下、直通社区、靠近群众家门口的信息系统，着力打造便捷医保、高效医保；搞信息系统的横向整合，应该从方便经办、方便群众出发，信息系统的管理不可与经办管理服务相分离，等等。总之，信息化建设更应该走一条上下左右统筹兼顾、与制度建设和服务需求等协调一致的发展路子。
2．2加紧做好社区经办服务平台信息化建设
医疗保险参保对象社会化趋势明显，城乡居民医疗保险个人参保模式已经形成，人口老龄化程度越来越高，社区就医人数逐年增加，社区经办服务平台已经成为医疗保险管理的前沿阵地。社区医疗保险管理信息化建设平台应当加强硬件配置、软件开发，加快联网步伐，提升网络速度，提升工作人员能力。社区信息程度和水平的提升将为城镇职工基本医疗保险、退休参保人员乃至城乡医疗保险统筹提供良好的服务和支持。
2．3加快医疗保险信息管理人才队伍建设
加快建立完善的信息化管理机构和人才体系，经考核选拔出符合信息时代要求的各级信息主管及管理人员。加强队伍建设，首先要保证有充足的办事人员，经办机构信息管理人员要相对固定，保持队伍稳定；其次是要有能力的办事人员，在优先考虑经验丰富的临床人员的同时，要继续加强对信息管理人员的培养。通过增加信息管理的继续教育，提高管理人员的业务水平。对信息管理人员除加强专业教育外，还要加强法律法规、职业道德及团
队精神等素质教育。
3结语
只有对医疗保险管理信息化建设进行有效组织及管理，严格抓好信息化建设质量，才能保证医疗保险业务活动正常进行，从而提高医疗保险管理效率及决策的科学性。
主要参考文献
［1］ 周绿林，李绍华． 医疗保险学［m］． 北京：科学出版社，2006：153．
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