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绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇生活中的统计学现象，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
【关键词】医学统计学；教学生活化
【中图分类号】R365 【文献标识码】B 【文章编号】1005-0515(2011)07-0015-02
1 引导学生关注社会生活
传统教学中用灌输的方法要求学生死记硬背教科书上的知识，学生普遍感到枯燥难懂、不易掌握,提高学生的学习兴趣成为关键，课堂教学中，书本知识要联系生活实际，使书本知识活起来，引发学生的学习兴趣和学习积极性，让学生去观察、去感受生活中的统计学知识，引导学生关注社会生活。知识来源于生活,也应用于生活,日常生活中可以把统计学用得很活。如课堂上问学生：“假如你到一陌生的地方,在地方小食街上,有很多相同品种的小吃,哪个摊位能代表该地方的小吃水平呢？你会选择在哪个摊位上吃呀?”同学们会回答：“在很多人吃的摊位上呀。”在这样的情况下，就可引入统计学中“众数”的概念，众数在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。
2 引导学生学，把学生放在主体地位
很久以来，人们一直认为教学的过程就是忠实而有效传递学科知识的过程，学生是既定学习内容的接受者和吸收者。教学就是教师对学生单向的“培养”活动，先教后学，学生只能跟着教师学，学生无条件地服从于教，遏制了学的力量，学生的求知欲及创造力受到抑制。教育家陶行知先生认为“先生教的法子必须根据学生学的法子”。教师要把学生放在主体地位，教学中要关照学生的生活经验，以现实生活具体生动的生活事例为中介来进行思考，顺应学生的认知特点，达到优化学习过程的目的。
3教学内容、教学语言生活化
教学生活化，即教学中关注学生切身的生活体验，使学生的课堂学习与社会生活实践紧密结合起来。拓展学生的学习时空，让学生在丰富多彩的生活中，与社会、自然相融，把生活世界提供给学生理解和体验，解放学生的眼睛，让他们去看社会、看生活，根据学生认知水平，生活经历的实际情况，在课程内容中引入生活案例，用形象直观的手段实施教学，构建“生活――教学――生活”的循环。
同学反映，尽管上课老师举了很多例子，但是仍然不免觉得有点抽象，尤其是关于统计设计方面的内容。学完之后，脑子里仍是一片雾水[1]。针对类似现象，老师应从符合学生实际的教学目标出发，选择联系生活实际的教学内容、引入贴近学生生活案例，将难懂的知识、抽象的内容生活化。例如，在讲解“小概率事件”原理时，就问学生:“你们每次上学乘什么交通工具来呀?”学生回答：“汽车、火车、飞机……”。“那有没有发生交通事故的可能性(翻车或飞机掉下来)？”“有呀！”“那为什么我们上车前不跟家人告别说,'爸爸妈妈再见,我一去不复返了'!”这时同学们开始笑了起来，课堂气氛马上活跃起来，随之给学生解释说：“其实我们都把飞机掉下来或车翻了当成了小概率事件,认为这一次出行不发生(小概率事件:可以认为在一次实验中不发生)，这样我们在生活中冒了小概率事件的风险，享受了生活的便利。”
学生的日常生活经历中处处存在着与卫生统计学相关的活动，教师要善于捕捉和挖掘生活中的教学资源，把医学统计学教学延伸到学生生活的每一个角落，让学生用自己的方式去认识、去解读生活中的统计学知识。同时，教师在讲授时运用风趣的语言、适当的比喻,就能化抽象为具体,化枯燥为轻松,使学生在轻松愉快的气氛中掌握知识[2]。例如在学习“抽样”的概念时，可以从日常生活中找到答案，问学生:“我们在家炒菜时,在菜将要起锅前,我们一般会做什么动作?”“尝一下(抽样) ” “为什么要尝呀?”“ 看看咸淡是否合适”“能不能把整锅菜尝完了,然后说,味道不错，咸淡适中!” 学生哈哈笑了起来说：“不能。”“对了,这样别人就没菜吃了。” “所以在生活或实际工作中,有时总体是没法测量的,只能通过抽样,通过样本的信息来推断总体的情况”。这样，在同学们熟悉的案例和愉快的气氛中学会了抽象的统计学概念。
陶行知先生提出：“我们的实际生活就是我们的全部课程”“没有生活做中心的教育是死教育”。生活中多种多样的课程资源，为我们提供了广阔的教学空间，在用好现有教材的同时，必须开发和利用学生中的一切生活化的课程资源，发掘医学统计知识，让课堂成为教师创造性地教、学生创造性地学的生活乐园。
参考文献
[1] 徐英，郜艳晖，李丽霞等.让抽象的教学内容具体化[J] 南方医学教育 2008(1)
与统计结缘是在我读大学的时候，尽管主修专业是经济管理，但我热衷于统计学课程的学习。在课堂上知道了统计一般包括统计工作、统计资料和统计学三层涵义，要搜集反映客观事物发展规律性的真实、可靠且有说服力的统计数据资料，就必须学好统计学的科学理论以便指导统计工作。还记得在课后，我常常去图书馆查阅与统计相关的期刊，经常为期刊上介绍的爱岗敬业、忘我工作、无私奉献的统计人所感动，并渴望毕业后能投身到统计事业中去。尽管毕业后没能如愿进入统计系统从事统计工作，但由于分配到财政厅主管的一所学校任教，使我能选择心爱的统计学，成为一名统计学的主讲教师。
统计学成为量化科学的中心
转眼20多年过去了，统计学的教材越来越厚，统计学的内容越来越丰富，统计学的应用也越来越广泛。如今，统计学被广泛应用于医学、生物学、经济学、管理学、证券投资学、风险管理学、心理学及社会学等许多领域，成为量化科学的中心。在学术研究中，统计学扮演了不可替代的角色；在法律诉讼中，常常借助统计的力量来做更有力的说明与验证；在大大小小的报告会上，几乎都以这样或那样的方式依赖于统计；在我们的日常生活中，统计也得到了广泛应用。
曾有人把人的一生去掉年少和年老的时间，将真正年富力强的40年时间按睡眠、用餐、交通、购物、看电视玩电脑、看报聊天、洗涮、休息发呆闹情绪、做事等用途进行分组，然后通过搜集、整理数据得到下表。
表中数据是将统计调查所得的数据进行整理后得出的结果，初看起来枯燥乏味，但仔细瞧瞧，这其中至少隐含了如下具有深刻含义的信息：①人的1天真正用于做事的时间一般只有2小时，仅占全天时间的8.33%；②人的一生（仅指年富力强的40年）真正用于做事的时间一般只有3.3年，仅占40年的8.25%。可见，人们用于做事的时间实在太少！掌握了这种时间分配规律的人，往往能充分利用有限的时间做不少大事、好事。他们常常把自己要做的事情分为重要紧迫、重要不紧迫、不重要紧迫、不重要不紧迫四种情况，然后按轻重缓急，有条不紊地依次完成，真正成为了时间的主人；而没有掌握这种时间分配规律的人，往往忙忙碌碌，却一事无成，最终成为了时间的奴隶。显然，有了统计的应用，就可以作出更好的决策，避免人、财、物力的浪费，从而提高办事效率。
统计量化应用于生活
在日常生活中，人们往往在面对许多不确定性现象的情况下作出决策，其成功在很大程度上取决于统计上是否具有准确的分析和决断。不懂统计的人可能表现出无动于衷，而懂得统计的人却能将眼前的不确定性进行量化，使其精确，进而作出较为明智的选择。记得有个朋友曾说过如下的故事：一天早上打车出门准备去某地讲课，不巧途中碰上塞车，幸亏他对当地的环境比较熟悉，脑海中浮现了多条可供选择的路线。对比之下，最终选择了相对较短、堵车概率相对较低的路线，如约赶到了讲课现场，避免了让上百号人傻等的尴尬局面。这位朋友面对不确定性现象作出的决策，其实就是统计的应用。再看看我们身边经常发生的事情――居家购物，每个人都可能碰到，尤其是大件物品的购买，人们一般会倾向于货比三家，比价格、比质量、比服务，然后确定是否购买。这个比的过程，也就是询问了解收集数据、然后据此分析评价作出判断的过程。其实质也就是统计的基本活动过程。诸如此类的事情在生活中不胜枚举。
幸亏我懂统计
关键词：经管类专业；统计学；课程改革
引言
随着经济的快速发展，统计学知识和方法被广泛应用于政治、经济、科学等多个社会领域，发挥了重大的应用价值。统计学作为经管类专业的核心学科，主要通过搜集、整理、分析数据等手段，来推断所测对象的本质以及预测对象未来发展，其内容设计面广、理论性强、与现实生活联系紧密，对于培养经管类专业学生的综合能力具有重要意义。对经济管理类专业学生来说，在学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学课程如何适应学校学习与学生在未来职业发展中的需要，成为职业技术学院统计学教学改革中亟待解决的问题。
一、 经管类专业统计学教学中存在的问题
（一）教学方法落后
目前统计学教学方法主要采用讲授制，教师通过粉笔黑板加电子教案式的教学方法太过单一，形同于直接灌输，学生的上课积极性往往较差。许多教师在授课过程中为了能够将统计学原理介绍的更加清晰，逻辑更加严谨，常常更注重基本原理的演绎和统计方法的选择，而忽略了统计学在我们实际生产、生活中的应用案例的讲解，这样就更加剧了学生认为统计学学习和自己未来的工作、职业发展没有关系，进一步影响学生对于统计学学习兴趣的培养。
（二） 实践教学环节薄弱
经管类统计学教师在课堂上过于重视理论的讲解，缺少必要的实践环节，在讲解过程中不能与实践相结合，导致经管类专业的学生对统计学的认识不到位，认为其就是一门简单的数学理论课目，没有实际的操作价值，从而忽视统计学在经管专业的地位。此外，教学材料普遍存在着知识面很广，但是不够精的现象，大多数统计学教材中没有建立统计思维的培养板块，只是在培养学生学习理论上的统计方法，并且教学所涉及的理论内容与经管专业学生所实践的内容不相符，导致学生学习理论知识无法运用到实践中去。
（三）考核方式不合理
统计学课程考核中平时成绩在整个考核中所占比重过低，而期末闭卷成绩所占比重过高，因此学生平时学习松散，导致课堂教学效率降低。学生上课迟到早退，甚至旷课现象严重。学生考前几天突击式复习，虽然能起到了一定的效果，但是这种学习方式不能真正地掌握统计学理论知识，更谈不上有效地应用统计学知识解决实际问题。平时的作业、期末考试命题方面涉及的内容也偏重于统计学理论知识，较少涉及到实际的知识应用，这样的考试内容不利于提升学生学习统计学的兴趣，更不利于培养学生的就业能力以及应用能力的培养。
二、 经管类专业统计学课程改革措施
（一）调整教学方法，引入案例教学
统计学课程开设时间比较悠久，课程内容已经比较成熟和完善。要使得学生有效、自信、轻松地接受课程内容，要考虑多种教学方法和途径。在教学方法上，教师可以设法采用多种形式，多应用启发式教学，重点通过引入大量案例，如当前经济社会热点、经典的统计应用案例、统计方法的来源和思想等，尝试让学生自己利用所学知识分析问题，既可以调动学生的学习积极性和主动性，又可以更深刻理解统计理论与方法的实际应用条件和分析思路。此外，还可以采用多种灵活的教学形式，如学生讲课、游戏互动、课堂讨论、小竞赛等，活跃课堂气氛，结合不同专业的特点，将统计学知识与其所学专业的融合，达到更好的教学效果。
（二）加强实践教学环节
统计学课程的教学过程中，加强实践环节，实现理论与实践相结合，对于提高教学质量具有重要作用。在统计学课程的教学改革过程中，培养学生实践能力，可以从以下两个方面进行：一是在教学过程中，给学生设置一定量的大型实验作业，让学生独立完成运用统计理论和方法分析实际生活中存在的经济管理专业问题，实验作业的内容应紧密联系学生本专业所学的专业知识为基础，同时兼顾目前社会经济生活实际，通过这一实践活动，使学生能够加深对某一经济管理实际问题的认识，使他们具有成就感，激发他们主动学习本专业知识的热情；二是教师必须联系社会生活中的实际案例进行教学，给学生示范应用统计学相关的具体方法，比如下载数据中国的数据资料，从新闻和广告等大家熟悉的渠道获取素材，使学生真正在实际生活中领会统计工作的内涵。这在一定程度上可以克服学生对国内外经济、政治生活了解不多，对企事业生产经营管理活动接触较少的弊端。
（三）考核方式多样化，题型丰富化
统计学课程考核中要侧重平时的考核，避免期末定终身，平时与期末比例应调整，可以适当提高平时成绩比重，比如平时比重提高至60%，期末考试成绩比重降低至40%。平时考核要包含多个方面，例如小测验、期中考试、出勤、实验报告、组织统计调查、撰写统计报告等；平时成绩中增加上机实验操作选用普及程度最广的EXCEL软件工具进行操作，使每个学生都能系统地掌握EXCEL在统计学中的应用；布置学生以宿舍为单位选定某个社会关注问题、学生感兴趣的话题进行调查设计完成调查问卷、数据收集、整理和调查报告，这样才能真正地实现学以致用，同时也锻炼了学生团队协作能力。此外，考试题型应当更加丰富，除了常规的判断题、单选题、多选题、计算题，还应当增加主观综合分析题考察学生运用统计知识解决实际问题的能力，这样的题目不仅能够对学生的学习效果有一定的区分度，更重要的是将偏向考试能力的培养调整为偏向应用能力的培养，从而避免通过死记硬背的方式就能取得高分的情况出现。
结束语
总之，职业技术学院经管类专业统计学课程改革的目标是提高学生分析和解决问题的能力，为社会输送合格的应用型人才。面对统计学教学中存在的问题，学校和教师必须积极采取有效措施，调整教学方法、引入案例教学，加强实践教学环节，完善考核方式，从而提高教学效率，促进经管类专业统计学的课程改革。
参考文献
[1]赖流滨.经管类专业统计学课程教学探究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，01：226-227.
社会学、社会工作等专业本科生毕业后进入企事业单位，并不要求他们具有很强的数理分析能力，而更需要他们利用统计学知识解决实际问题。高校扩招使学生的就业压力空前的大，要求学校的办学方向和重点以培养学生的动手实践能力为主。随着大数据时代到来和社会调查的日趋成熟，很多用人单位也非常看重应聘者对统计分析和统计软件的掌握程度。
笔者长期担任《社会统计学》教学，发现大部分学生为文科生，数学基础差，课程负担重，如何增强学生利用所学统计学知识，解决实际生活尤其是走出校园参加工作后学以致用是当前课程教学改革的重点和难点。
一、当前社会统计学教学存在的问题
（一）教学内容的针对性不强
一本高质量的《社会统计学》教材，既需要像数理统计一样，讲清讲透基础统计学原理和知识，又要明晰研究内容和研究对象，阐释清楚与其他应用统计学的区别。而当前的《社会统计学》主流教材，都存在侧重于其中一方，能够做到两方面兼顾得很好的教材几乎没有。如目前高校使用量较大的教材有卢淑华的《社会统计学》，偏重于数理统计的理论推导，蒋萍的《社会统计学》尽管对研究对象有清晰的定位，但是需要学生具有一定的数理基础。目前的统计学教学中一般采用理论讲解为主的教学模式，教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。因此，当前社会统计学最需要解决的问题就是尽快编撰一本如何将统计学知识运用到具体的社会问题研究或者实践中去的优秀教材。
（二）教师的水平参差不齐
目前不少院校的社会统计学教师队伍主要来源于两块，一是外聘数理统计学的教师教授《社会统计学》课程，这些老师上课更多的偏重理论讲解和推导，让学生掌握比较扎实的基础统计学知识。由于他们对社会学、社会工作等文科专业不熟悉，课堂讲解中不能结合专业领域内的社会调查和案例来分析讲解。导致学生学习起来压力大，觉得枯燥无味，在面对社会现象时不知道怎么利用所学统计学知识分析和阐释社会现象。二是社会学专业背景老师讲授《社会统计学》，这些老师由于没有系统接受过数理统计学的训练，对于统计学的数理部分往往一知半解或者干脆略过，教学中更多的偏重例题分析和软件的使用。
（三）学生的学习态度不端正
学习社会统计学的学生多为文科生，在进入大学前，就是因为对数学等学科的害怕才选择报考文科专业。而统计学需要一定的概率论和微积分等数学基础，所以学生一看到社会统计学中涉及的数学知识就头疼，认为自己很难学好，产生先入为主的畏难心理，对自身的学习能力信心不足，缺乏动力，提不起兴趣，部分学生甚至在遇到困难时主动放弃统计学的学习。学生认识不到社会统计学与其它应用统计学相比，有其自身特点：研究对象为人类行为、政治文化等社会现象；所需具备的数理知识要求相对较低，更侧重于对统计结果的理解和解释；社会统计中收集到的资料，往往很多是低层次的变量，如定类、定序变量。因此，定类、定序变量统计分析在社会统计学中占有很大的比重，讨论变量之间的关系，如列联表、列联强度，相关关系的测量是学习的重点。
二、以就业为导向的《社会统计学》教学改进措施
（一）统计思维改进法
1、统计无用论向统计实用论的转变
社会统计学作为一门定量分析工具，是社会科学科学性的实现工具，尤其是随着中外学术交流的加强和规范化，近些年高级统计学的发展，统计学在社会科学的发展中扮演着越来越重要的角色。学好统计学对于本科生考研或者将来从事学术研究，都是必不可少的知识，尤其是社会学、社会工作、公共管理等专业的考研，社会统计学是必考科目，也是导师特别看重的学生必备能力之一。二是社会统计学作为一门实用性很强的工具，现在很多企业、调查公司等在招聘的时候非常看重应聘者统计学的知识和能力，熟练掌握和应用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等统计分析软件，可以极大增加就业机会和就业筹码。
2、教学过程中的定量思维与定性思维的结合
社会统计学作为定量分析工具，需要学生具有较强的数学分析思维和逻辑思维，所以统计学中有大量的公式和推导过程。作为教师，在教授过程中在讲清楚原理和推导过程的同时，需要根据文科学生的特点，用定性的话语和思维解释清楚来龙去脉。
例如对于标准分的理解，卢淑华是这样解释的：“标准分Z的意义在于它是以均值为基点，以标准差σ为量度单位，计算x取值距离标准差的距离，以便进行不同的μ和σ之间进行比较。”不同的变量一般有不同的均值和标准差，统计上，不同的均值和标准差是不能互相比较的。例如甲乙两名学生在两个不同的班级考了同一门《社会统计学》课程，他们的成绩如下：甲同学考了80分，乙同学考了90分。已知甲班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是10分；乙班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是20分。请问甲乙同学在本班中谁的成绩更好？通过标准分计算，两者的标准分都是1，说明两名同学在班级的成绩排名是一样的。经过定性的案例分析讲解，学生就能明白为什么曾经一度在高考中引入标准分的原因了，以使不同考区的学生以相对公平的分数被录取。
3、数理思维向理解思维的转变
实质上，学习统计学的过程，就是学习统计思维的过程，而不只是公式的简单套用和通常的数字计算。统计学有严格的前提假设和适用变量层次，是一门量化分析工具，我们在实际运用中，不能为了分析或者所谓的科学性而滥用统计方法，用统计数字代替科学推理，犯了社会学家邓肯（Duncan）所说的统计至上主义（statisticism）。统计数字会撒谎，正如桑普拉斯所说：“统计未必能够揭示真实，有时候还可能成为假象的帮凶。”因此对于统计学的学习，除了养成良好的统计思维外，还需要我们具有扎实的理论基础，规范的社会调查研究方法和对统计方法的甄别使用和统计结果的合理解释。社会统计学课程的学习更看重的是学以致用，用所学知识科学的分析和解释社会中的现象。正如我们学会游泳前不一定要了解动力学的知识，会使用计算机不一定要先懂得编程一样，理解计算机的输入和输出结果比知道计算机如何计算重要得多。
例如学生对于假设检验的原理很难理解，我们可以通过举例让学生理解假设检验的思路。在航天火箭发射前，没有任何人能够事先证明火箭发射是安全的，人们最多只能说，用现有手段没有发现问题。但是，只要发现一个影响安全发射的问题，那就不能发射。这说明，企图肯定什么事情很难，而否定却要相对容易得多。物理学以及其他科学都是在否定中发展的，这也是假设检验背后的哲学。假定原假设火箭发射是安全的，即使通过研究假设也无法否定原假设，也不能说明原假设是正确的，就像用一两个仪器没有发现火箭有问题还远不能证明火箭是安全的，但是只要在原假设成立的前提下，出现了小概率事件，我们就认为原假设不成立，那么航天火箭就不能发射。
（二）统计应用推动法
1、开展课外调查活动
引入以“提出问题―分析问题―提出假设―验证假设”为流程的基于问题的学习方法（Problem Based Learning，PBL）来开展课外调研活动。组织学生以小组为单位，选择和确定实践课题，成立以6―7人为一组的若干个项目小组，并选出各组组长。当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查、大学生消费行为调查、学习时间调查、学习成绩调查、课余活动、生活习惯、自媒体使用情况调查；也可以是社会生活中的热门现象，如独生子女价值观、二孩生育行为、观念，贫困人口认定与帮扶等调查。让学生通过利用所学的社会调查研究方法，科学选题、做好研究设计、设计问卷、选择合适的抽样调查方法、收集资料、利用统计软件分析数据，撰写调查报告来学习和使用统计学知识分析和解释社会现象。这样不仅可以有效解决由于实训基地、实习经费的限制所带来的不便，而且这种调查贴近学生生活，容易入手，易于激发其兴趣，并且有助于加深对统计学原理的理解，明白统计学就在身边，与我们的生活息息相关。
2、使用统计软件法
有针对性的将Excel、SPSS、STATA，SAS等统计应用软件作为社会统计学课程的实训内容。在课堂讲授时，可以教会学生使用Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表来处理常用的统计数据。有条件的话可以安排在计算机房上课或者安排一定量的学时让学生在计算机房上机操作SPSS等软件，培养学生运用统计软件搜集、整理、分析统计数据的能力。
3、加强社会统计学的实习实践
与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司、专业的调查机构、相关企业建立协作和参与机制。让学生学会如何开展调查、如何获取资料、如果统计分析资料，所获取的统计分析数据是如何指导工厂、企业等单位的生产运作的。例如：学生通过参与公司的市场调查，了解公司的产品是如何定位顾客、细分市场的；参观地方政府统计部门的日常统计和上报统计报表，了解政府统计是如何进行的；学生参与各社区或者街道的贫困人口统计、人口普查等调查。
（三）统计课程革新法
1、建立完善的社会研究课程体系
社会研究课程体系是指教授学生如何在理论的指导下通过各种科学的方法进行调查与创新性研究的一系列课程。主要包括“社会调查研究方法”、“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”等课程。尽管目前各高校都开设了这几门课程，但在实际教学过程中，一般都是分学期开设，由不同的老师授课，导致有些内容重复，例如抽样调查，在“社会调查研究方法”、“社会统计学”中都会涉及，理论学习和实践脱节，例如“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”分别在不同学期开设。建议高校开设课程进行改革，由固定的老师来讲授社会统计研究课程体系，将“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”整合为一门课程，并合理设置理论学习和实践教学的课时。
2、建立社会统计学案例库，试题库
可以从各类教材和国外统计学中收集案例和试题，建立案例库和试题库，国外的教材在深入浅出的讲解统计学知识上做得很好，例如布莱洛克的《社会统计学》，萨尔金德的《爱上统计学》。在教学过程中增加案例教学，可以更好的使学生理解统计学的基础知识和原理，了解统计学在现实生活中的应用，提高教学的成效，增强学生的统计运用能力。
笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。
一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题
1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。
2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。
二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考
1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如spss、excel等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。
2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。
3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。
关键字：随机抽样；应用研究；概念
0 引言
在现实生活中，数理统计学无时无刻不在身边，工程机械、经济统计、社会科学、自然科学、科学实验等领域，应用及其广泛。经过数据采集、数据统计及数据计算，数理统计的目的就是对数据的深度挖掘，发现数据内部联系，然后进行科学研究，对生活、生产具有指导意义。在科学研究中，对数据的研究不可能面面俱到，只能通过随机抽样总结整体规律，因此，随机抽样在数理统计中扮演着重要角色，透过部分数据反映总体特征，透过现象看本质，对其应用研究具有重要意义。
1 数理统计学中的随机抽样
从总体中选取一部分样本进行分析，推断总体特征的方法为随机抽样方法。其对其他方法的不同之处是带有随机性，能从一定程度上反映总体情况，具有一定代表性。理论上讲，对随机现象观察足够次数，就能清楚地知道总体的统计规律。但实际上，由于样本容量的限制，仅有少量观测，并不能清楚表达统计规律。这就需要一种有效的统计方法去解决这一问题，从而得到正确结论。因此，进行随机抽样时尽量做到以下几点：第一，根据实验目的进行采集数据，并尽量采集质量较高的数据，其质量的好坏直接影响统计推断；第二，数据处理时注意对数据的标准化、最大值及最小值影响、对数化、去噪等步骤；第三，数据具有代表性，即数据具有随机性、独立性。
2 随机抽样方法
常用的随机抽样方法主要有：简单随机抽样法、系统抽样法、分层抽样法及整群抽样法。
（1）简单随机抽样法
有抽签法、随机数法，其优点是抽样误差小，缺点是抽样手续复杂，且在总体数量有限的情况下不具有代表性。这种方法适用于所有抽样调查。
①抽签法
把总体中的N个个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上，将号签放在同一个容器里，搅拌均匀后，每次从中抽出1个号签连续抽取n次，得到一个样本容量为n的样本。
②随机数法
应用随机数表、随机数骰子、计算机等产生随机数进行随机抽样调查。
（2）系统抽样法
（3）分层抽样法
又叫类型抽样法，从一个分成不同于总体的层中，按规定的比例从不同层中随机抽样的方法。其优点是样本代表性好，抽样误差小，缺点是抽样手续比简单随机抽样复杂。这种方法适用于产品质量检验、验收等。
（4）整群抽样法
又叫集团抽样法，将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽群，这些群所有个体组成样本。其优点是实施方便，缺点是代表性差，误差大。这种方法适用于工序控制中。
这些方法是基于随机抽样的代表性和稳定性而建立的，依据概率统计的大数定理，个别个体的错误或噪声影响并不影响整体水平，适当增加样本容量，对样本观测值平均值是可控的，也可以缩小统计特性误差，从而正确反映总体规律。
3 随机抽样的应用研究
随机抽样在各个领域都有涉及，与科学研究息息相关，是人们认识事物的基础。对各个领域的研究主要目的是数据挖掘，挖掘出有价值的结论或规律，指导人们生产生活。对于不同领域，应用随机抽样有着同样的步骤：
第一步，明确研究对象总体数量N及研究目的；
第二步，具有针对性地确定样本容量n，并根据上述随机抽样方法权衡各方法的适用范围，选择合适的方法进行研究；
第三步，根据选定的抽样方法把总体中的个体进行编号；
第四步，在试验中记录样本中每个个体的测量值y1，y2，···，yn，计算样本总和即∑yi及平均值 ；
第五步，计算样本的方差、总体平均值、总体的估计量及总体的标准差；
第六步，确定置信区间；
第七步，最后总结得到的数据信息，做出结论。
下面在各个领域中举例说明随机抽样应用的广泛性。在农业中，需要对田间农作物产量进行统计分析，则设计相应的随机抽样，进行样本估计总体试验；在工业中，对新产品和新原材料等进行调查分析，找出新产品中不合格产品率或原材料配料的决策问题，则需要应用随机抽样、回归分析、方差分析等统计方法；在林业方面，需要调查病虫害对树木的损害程度及导致这种虫害的原因，则需要相关人员选择合适的抽样的方法，对病虫害进行准确调查分析，得出具有公信力的结果；在自然科学和技术研发中的应用更加广泛，比如地震频率统计、气象调查、水文测量、地质资源探测、医学突发疾病抽样、技术性试验抽样等等；在社会、经济领域方面，主要有人口普查和预测、市场调查、审计统计、证券研究、交通事故率研究、经济宏观调控效应调查、手机普及率等方方面面；在工程项目中，主要有产品质量调查、服务质量调查等，通过对项目管理中的数据进一步汇总、抽样、总结等一系列工作，发现存在的问题，制定相应的方法去改正；在计算机行业，通过抽样调查才能获取数据，进而对数据进行深度发掘。
现代社会是信息时代，对信息的充分利用是一笔巨大的财富，随机抽样是信息来源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好这一工具是发现问题及解决问题的很好途径。
4 结论
本文对数理统计学中随机抽样的应用研究，主要从随机抽样的概念、方法、优缺点、操作步骤等进行详细论述，并在生产生活中的各个领域进行举例说明随机抽样的重要性，对推广人们对随机抽样的认识及应用具有重要意义。
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1在经济管理中的统计分析
1.1分析统计方法的使用。现代经济的管理中，和传统的管理方式不同，它更提倡管理的以人为本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是无论是什么方法，统计学都是重要的工具。所以统计学在经济管理中有很重要的地位。而且它对经济管理起着重要的作用。
1.2分析经济质量。2002-2007这几年间，传统的生态税收所起到的作用已经被弱化了，但是我们可以从这几年的税收收入上来分析，逐年上升的生态税与生态环境有很大的关系，但是，生态税收在所有税收中的比重却下降了。所以，我国这几年税制的绿色化程度下降速度很快。所以国家要加大对生态经济的投入，更要加大力度保护我国的环境。
1.3分析经济管理。我国是一个经济大国，经济的管理和发展是一件重要的事情，而且经济的发展会有很多报告，但是这么多的调查报告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那样会造成经济分析信息过迟。那么我们如何来分析那么多的数据呢？那么我们就要用到统计学，利用科学的方法来更直观的表述经济的发展状况。虽然经济管理的程序非常简单，但是需要很多因素来完成这个过程的实施。利用统计学来将经济状况准确的表达出来。
2统计学对经济管理的作用
我们知道了统计学的重要性那么我们就要进一步阐述统计学在经济管理中的作用。
2.1解决经济管理中的薪酬问题。现在是市场经济，人们都很注重经济利益，那么职工的薪酬问题成为企业的一个重要的部分，那么在现代的经济管理中，每个人都是一个个体，人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低，这中间的一个变量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础，生活的方方面面已经应用到了，在薪金计算过程中，计算变量采用数学公式，每个人可以合理的分配出应得的报酬，在经济管理中很好解决了薪酬的问题。所以利用好统计学来合理的制定职工薪酬的比例，对公司的发展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使员工的工作积极性更高，才能对工作有热情。但是如果过高的话，就会导致公司成本过高也不利于公司的持续发展。所以，必须要解决好酬金问题。
2.2利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题，都会运用到统计学中，在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下，统计信息不断变大，统计信息及统计手段的重要性日趋显著：社会经济发展在部门、政府制定规划下，检查、监督及执行情况，进行管理和调控社会经济活动的全过程，统计学都必须充分利用上。所以统计学对经济的规划有很重要的作用，只有利用统计学对经济中的变量进行分析，才能更好地制定出适合的经济发展规划。
2.3数学知识的运用。统计科学实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征，数学方法必然要利用上。结合统计数学有的、严密性的特性，是经济管理提供论证和计量的有效方法。所以我们要合理的利用好数学知识，来对经济管理中的问题进行科学的分析，这样才能使经济发展更好。
3统计学在管理中的应用要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据，可以直观的了解数据表达的总体，帮助人们解决问题。在位置下，需要统计的事物也并非一样，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：
3.1统计在营销管理中的作用。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等，通过统计，对各个环节的正常与否进行分析，以很好地解决问题。这项工作我们就要运用到统计学，借助这个工具将这些数据科学的统计出来，并且直观的表现出现。这样才可以更有利于市场营销工作的进行，才能通过分析现状来制定更好地营销计划。
3.2统计在人力资源管理中的作用。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。所以，我们就要对人力资源的相关内容进行科学的统计，以实现对人力资源有更好的掌握，这样才能有利用公司的进一步发展。
3.3统计在审计实务中的作用。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，在审计实务统计中要充分利用好数理统计学，采用最优样本容量及最优分层分配，可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中，在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。
关键词：统计；概率；应用；问题架构
一、引言
在日常生活中，统计与概率可以用于研究所有数据的随机现象以及出现的概率，在应用过程中，我们需要收集数据，再对这些数据进行整理分析，利用统计与概率的方法描述事件发生的可能性，为事件的判读与决策提供参考条件。分析生活中的不确定信息，找出其中的关键因素并归纳其中的规律，做出正确的判断，是统计与概率的主要任务。在目前的社会建设与经济发展中，统计与概率是最常用的数据处理工具，广泛应用在国民经济发展的各个行业中，并且在经济发展中发挥着十分重要的作用。
二、统计与概率在日常生活中的应用
在十七世纪中叶，人们就开始研究统计与概率论，随着计算机技术的发展与普及，统计与概率更加广泛地应用在人们的生活与工作中，主要的应用范围包括生产统计、人口统计、保险统计等行业内，并且在人们的日常生活中随处可见。例如，一个人在工作中需要与外地的10个客户电话联系，如果每个客户的电话线路是互相独立的，并且这些电话线路会在1分钟内平均占线12秒。想要确保这个人在任何时间点拨通这些客户的电话都有99％的接通概率，那么需要有多少条电话线路？针对这个问题，我们可以应用统计与概率做出以下解答：这个问题需要解决的是想要满足这个人的工作需求需要使用的电话线路数量。在解决这一问题时，我们可以将任何时间点中10个外地客户在使用的电话线路数量设为ξ，将确保这个人在任何时间点拨打电话接通概率为99％的线路数量设为k，想要满足题目中的要求，其数据关系就应满足P（ξ≤k）＝0．99。已知这10个客户使用的电话线路都是互相独立的，并且任何一个客户在任何时间点的电话接通概率为P＝12／60＝1／5，因此ξ服从参数n＝10，P＝1／5的二项分布。通过二项分布的计算，可以得出当k的数值为5时，能够满足在任何时间点拨打电话接通概率为99％，因此，当安排5条电话线路时，能够满足这个人在任何时间点拨打电话接通概率为99％的需求。在这个问题的解决过程中，我们可以发现，统计与概率知识能够有效地解决了我们在日常生活中遇到的复杂问题，有效地节省了资源。
三、统计与概率在保险行业中的应用
在人们的日常生活中，随机现象随时都在发生，概率论就是对这些随机现象的过滤性进行研究的学科，能够为我们对客观世界形成具体的认识提供关键的问题解决方式，并且能够为统计学的发展提供理论支持。在社会发展的过程中，出现了越来越多的行业，其中保险行业就是近几十年兴起并不断发展的行业之一。如今，在人们的生活中，无论是养老、医疗、出行等行为都有与其对应的保险业务，这些已经成为当今社会人们生命财产安全的重要保障。但是，人们一般不会了解，如果不利用概率论的特点从事保险事业，那么保险公司将无法获得收益，因此，保险公司的资产运营需要合理地应用概率论。例如，如果一家保险公司的人寿保险参与人数为2000人，这些人员的年龄相同，他们每人在投保的第一天缴纳20元作为保险金。一旦有人在一年以内死亡，那么这个人的家属将领到3000元的补偿金。如果一年以内这些投保人的死亡率为0．25％，那么这家保险公司在这一年中能够盈利10000元的概率有多大？这家保险公司的亏损率又有多大？以及保险公司在这一年内能够有多少盈利。在解决这一问题时，我们可以将投保人员在一年以内的死亡人数设为ξ，则有：ξ～B（2000，0．0025）想要保险公司盈利，必须满足2000•20－3000≥10000，因此，死亡人数ξ必须满足条件0≤ξ≤10，因此，这家保险公司在一年以内能够盈利10000元以上的概率为P（0≤ξ≤10）＝0．9863，这家公司有98．63％的几率盈利在10000元以上。在第二个问题中由于3000ξ＞40000，则ξ≥14，可得这家保险公司在一年以内亏损的概率为P（ξ≥14）＝0．0007，也就是0．007％。第三个问题，这家保险公司在一年以内平均盈利数量为E（40000－3000ξ）＝40000－3000E（ξ）＝25000元，只有满足这些条件才能够确保这家保险公司得以继续发展。
四、统计与概率在比赛活动中的应用
在人们的日常生活中，经常会进行一些体育比赛活动，在这些活动中，统计与概率的相关知识同样可以得到全面的应用。例如，两个乒乓球运动员进行比赛，已知运动员A每局的胜率为60％，B每局的胜率为40％。那么，比赛时采用三局两胜与五局三胜这两种赛制的哪一种时，运动员A获得胜利的概率更高。在解决这一问题时，可以应用统计与概率理论，如果比赛为三局两胜的赛制，那么运动员A获胜的情况有两种：第一种是A连胜两局，我们用A1表示，第二种是前两局二人打成1∶1平，最后一局，我们用A2表示。因此，运动员A获得比赛胜利的概率为P（A1＋A2）＝0．648。如果比赛为五局三胜的赛制，那么运动员A获胜的情况有三种：第一种是A连胜三局，我们用B1表示，第二种是A以3∶1获胜，我们用B2表示，第三种是前4局双方打平，A在第五局取胜，我们用B3表示，因此，运动员A获得比赛胜利的概率为P（B1＋B2＋B3）＝0．682。由以上计算结果我们可以得出，运动员A在五局三胜的赛制中获得胜利的概率更高。想要在比赛中取得胜利，必须根据统计与概率知识做出相应的决策，以获取比赛胜利。
五、统计与概率在经营活动中的应用
在社会经济不断发展的同时，科学技术也在不断进步，对信息化的需求也越来越高，我们需要经常收集大量的数据来从中提取更多有价值的信息，并根据这些信息采取相应的措施。统计学就是对这些数据的采集、整理、分析以及提取信息过程进行研究的学科，是人们制定决策的关键依据。在人们从事的经营活动中，统计学的应用具有更加显著的作用。例如，一个体户售卖白菜，每售出1千克白菜能够盈利a角，而每剩余1千克白菜则会亏损b角，如果个体户每天的白菜销量X服从参数为λ的泊松分布，那么在1天中个体户需要进货多少千克的白菜最为合理？在利用统计学原理解决这个问题时，可以先将个体户进货的白菜总量设为n千克，则个体户1天获得的利润为F（X），就有：F（X）＝an，X＞naX－（n－X）b，X≤n｛为了确定最优值，我们需要研究在进货增加1千克的情况下，其利润fn与fn＋1的关系，只要fn＋1－fn＞0，如果设n1为满足上面不等式的最大的正整数，就有F1＜f2＜…fn1＜fn1＋1和fn1＋1＞fn1＋2＞…所以，个体户进货白菜n1＋1千克，才能够获得最高的利润。通过这个问题的研究，我们可以得知，统计与概率可以为经营活动提供重要的帮助，帮助经营者赚钱。
六、统计与概率在环境保护中的应用
随着生存环境的不断恶化，人们对环境保护工作的重视程度越来越高，在环境保护工作中，统计与概率的相关知识同样能够发挥关键作用。例如，如果规定向河流内排放废水中有害物质的含量不得高于3ppm。在对一个工厂的排放进行检测的记录显示为2．9，3．1，3．2，3．3，2．9，3．5，3．4，2．5，4．3，2．9，3．6，3．2，3．0，2．7，3．5。想要在显著水平为0．05的基础上判定这个工厂是否符合规定，就必须应用假设检验的方法来判定。首先求出样本的方差为S＝0．421，统计量T＝X－μ0s／槡n＝1．776，而拒绝域为C＝｛t≥t0．05（14）Σ＝1．76｝，明显可以看出，样本的观察值在拒绝域中。所以，在显著水平为0．05的基础上，这家工程的废水排放超标，必须采取有效措施来改善污水处理。
七、结束语
总而言之，在日常生活中，类似这样的例子有很多，例如在生物学、心理学、行为学以及气象学中，统计与概率的相关知识都发挥着十分重要的作用。因此，无论我们从事哪个行业，都必须对统计与概率的相关知识有一定的了解，并能够应用这些知识解决遇到的实际问题。
作者:崔小珂 单位:广东白云学院
参考文献：
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