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【中图分类号】 F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937(2017)01-0032-04
对于企业而言,自身运营过程中存在的风险因素能否被准确洞察直接关系着自身的可持续发展,也正是如此,理论界始终关注企业财务风险或预警指标的选择和整体模型的构建,其相关理论研究成果也为企业的持续、健康运营产生了积极影响,但不可否认,传统统计模型过于苛刻的假设条件和繁杂的计算过程也极大限制了理论成果的实践效用[1]。伴随信息技术的快速发展,数字时代的到来一改传统的假设分析方法,更强调大规模数据分析中规律的呈现,这对于企业财务风险评价而言也带来了一种全新的方法,即在充分运用数据挖掘技术的基础上,结合企业发展的动态性,建立更具实效性和实践性的企业财务风险分析和危机预警模型,以确保企业管理者可以及时发现运用过程中存在的潜在风险因素,并采取积极的应对措施。基于此,本文拟在充分分析企业财务风险现状的基础上,以关联规则交互挖掘算法为基本方法、以企业相关财务风险指标挖掘为基本方式,以期探寻隐藏于财务指标体系中的基本规则),从而发现真正引致企业财务风险的根源之所在。
一、关联规则的数据挖掘内涵及运用
数据挖掘,也称为知识发现,即在海量数据中探索隐藏于其中的规律、规则的过程[2]。从其发展过程来看,它最初的思想萌芽于统计学,且发展也以统计学为基础,在计算机、信息技术实现飞速发展后,实现了统计学与数据库技术、人工智能技术等理论和技术的融合,最终实现了数据挖掘。可见,这一知识发现过程的实现有着两个充分条件:一是高性能计算技术,这是实现数据分析的必备技术手段;二是海量数据搜集,这是探索基本规律的必要资料基础。从数据挖掘的使用来看,数据挖掘技术的使用最初始于计算机领域,以IBM为代表的企业率先将其运用于自身的相关产品研发,如IBM Intelligent Miner[3];国内则主要关注于数据挖掘的算法研究,这就导致研究主体以高校和相关科研机构为主,其在实践方面的运用尚不普遍。从20世纪90年代数据挖掘技术出现至今,虽然对其的研究仍是理论界关注的焦点,但在实践领域也有了相当的进展,总体来看,在所有数据挖掘方法中以关联规则的挖掘运用最为广泛。因此,本文也将主要以关联规则数据挖掘方法为基础,将其与企业财务风险分析相结合。关联规则的数据挖掘方法如下:一是Apriori算法,该方法由Agrawal等首先提出,其基本思想是在所建立的支持度-置信度框架下通过迭代运算形成最终所需的频繁模式集,即在对数据库扫描的基础上生成首要A候选集,在此基础上进行支持度计数比较(主要采用Apriori算法),形成频繁集A’,此时,候选集的生成将不再是对数据库的扫描,而是数据集A’将以自身链接的形式再生成新的候选集B,B仍然采用Apriori算法进行支持度计数比较形成频繁集B’。如此反复,直到得出所有长度L(k≥1)的频繁项集L’,此时应不再产生新的频繁集项。二是FP-Growth 算法,该方法由Jiawei Han等率先提出,克服了支持度阈值较低时运用Apriori算法对数据库频繁扫描所导致的算法性能下降的缺陷[4]。其基本思想是在Apriori算法基础上引入Frequent Patterns Tree重新保存数据集,这样就避免了对数据库的频繁扫描,且有效缩减了每一条数据传导路径中节点的频繁程度,既强化了数据结构的紧凑度,又为后续生成算法中对FP-Tree的快捷拆分提供了方法保障。
基关联规则的交互挖掘则是以数据挖掘为基础,专门用于解决最小支持度和置信度阈值未知情况下的数据挖掘问题,其最大的特点就在于需要通过实验和调整来探知最小支持度和置信度阈值,最终实现对数据用户需求的有效满足;其常用的方法主要包括以下两类:
一是基于Apriori算法的交互挖掘方法,该方法主要以Apriori算法为基础,试图通过对已挖掘的关联规则的高效运用,从而达到控制候选集规模的目的,这样可以最终实现对数据库测试频率的有效降低。目前,理论界常用的具体方法包括IUA(Incremental Updating Algorithm)和 NewIUA(NewIncremental Updating Algorithm)两类[5]。以IUA为例,对于真正有效关联规则挖掘目的的实现则主要依赖于最小支持度和最小置信度阈值的实验和调整,若数据库始终保持不变则支持度和置信度阈值的变化就会引致关联规则更新,此时可利用已存在的频繁项集实现对新的频繁项集的开发,即采用增量式更新算法IUA,但对于频繁项集的划分容易导致大量无用候选集的产生和有效频繁项集的误删。
二是基于模式增长的交互挖掘方法,该方法的主要思想是通过对已发现关联规则使用效率的提升进而实现对算法效率的改善,其主要改善路径则是控制频繁模式树的重复构建率和减少数据库的重复扫描次数。以Khashei M,Cong et al.[6]为代表的研究者就主张以有效的压缩策略实现对三个频繁模式挖掘技术的匹配,以避免频繁模式的不断增加。
总体而言,伴随关联数据挖掘技术理论研究的丰富,其在社会实践中的运用范围也不断扩大,已经被逐渐应用于零售、金融、电子商务等领域特定产品的研发中。以美国银行为例,其目前对数据仓库和数据挖掘技术的使用增长率已达到15%,同时,还将其充分运用于利润评测模型和风险控制模型的构建中,实现了管理效率的有效提升。
二、基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析指标体系构建
传统财务风险指标体系的构建均建立于评价者或管理者对企业财务风险的自我认知和判别基础上,具有极大的主观性,但基于数据挖掘的财务指标选择更强调指标间的相关性,保障了指标选择的客观性。目前,理论界普遍采用的指标体系通常包括以下方面[7]:
一是对企业营运能力的综合反映,该类指标需要充分反映企业资产的周转状况,进而实现对企业生产、销售等环节效率的准确判断,若经营状况良好则资产运转情况良好,收入也越高。常选用的指标包括针对流动性资产周转状况评价的流动资产周转率、应收账款周转率和存货周转率,以及针对固定资产周转状况评价的固定资产周转率和总资产周转率。
二是对企业盈利能力的评价,该类指标主要与企业长期盈利能力相关,虽然企业短期盈利能力也是投资者关注的主要指标之一,但从财务风险应对角度来看,只有持续的长期盈利能力才能确保企业具备有效风险对抗能力。常选用的指标主要包括毛利率、营业利润率、净利润率、净资产收益率和每股收益指标。这些指标均与企业总利润间呈正相关关系,即企业盈利能力增强,风险的应对能力随之上升。
三是对于企业未来成长潜能的评价,该类指标主要是通过对企业一定时期内经营能力的判断进而形成对其成长潜在空间的评价,即以当前营运、发展状况为评价基础。常选择的评价指标包括总资产增长率、净资产增长率、净利润增长率、每股收益增长率和主营业务收入增长率。这些指标可以在一定程度上反映企业的资本规模扩张速度、负债规模的扩展速度以及经营规模的扩张速度等,进而形成对未来成长潜能的准确、客观评价。
四是对于企业偿债能力的评价,这又涉及短期偿债能力和长期偿债能力的分别判断;对于企业而言,短期偿债能力与未来融资规模、融资成本息息相关,常选择的指标主要是企业的流动比率和速动比率;长期偿债能力则直接关系企业自身的正常运营,若不能按时还本付息则会直接影响企业自身的可持续发展,常选择的评价指标包括资产负债比率、股东权益比率和利息支付倍数三项。
五是对于企业现金流量状况的评价,该类指标直接决定着企业管理决策的制定,且属于动态类指标,应根据实时变化对相关指标进行分析。常选择的评价指标包括经营现金净流量对流动负债的比率、经营现金净流量对净利润的比率以及经营现金净流量对销售收入的比率。
考虑到风险评价过程中对于营业收入、净资产以及现金流的综合考察,在选择具体评价指标r增加营业收入、每股净资产、每股现金流量等评价指标。
三、基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型
(一)基于风险视角的层次树构建
企业财务风险评价模型能否真正对潜在风险因素进行准确的识别和程度预测关键在于能否对复杂的风险类型进行深入的解析,即能否准确构建风险概念层次树。从上述财务风险评价指标体系的构建可以明确其对于企业风险的评价是多方面的,既有针对经营状况的盈利、营运、成长方面的评价,也有专门针对企业债务规模、还债能力状况的偿债能力、现金流量方面的分析,这就必然涉及数据的泛化问题,而建立风险概念层次树正好可以利用高层次概念对低层次概念的替换而实现这一技术目标。具体而言,财务风险概念层次树包含4个层级:企业财务风险(最高层)、企业财务风险评价的各个方面(第二层)、企业财务风险评价的综合关键指标(第三层)以及具体概念指标层次(第四层),具体见图1。
从图1可见,这一概念层次树既充分描述了不同层级间概念递进关系,又实现了对低层次具体概念的深入挖掘,且这种挖掘的形式不单局限于指标的综合挖掘,还可以延伸至各个具体模块中进行局部挖掘。在实现了低层次概念深入挖掘的基础上,再进行第三层、第二层概念的挖掘,直至最高层,从而有效寻找指标间的隐藏规律。
(二)支持度阈值的交互挖掘
现以盈利能力为例,假定净利润率和净资产收益率为频繁项集,则在支持阈值交互挖掘策略下层级级别的高低将直接决定支持阈值的大小,即财务指标层级越高,则所对应的最小支持阈值就越大,反之亦反。这也意味着在考虑支持度阈值时必须结合指标的层级综合判断,想要得到最小的支持度阈值就必须着眼于最低级别的指标层,具体见图2。
(三)数据挖掘与结果输出
上述所构建的基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型,应对模型的支持度和置信度阈值进行分别数值设定,进而实现对企业财务风险指标频繁模式类型数目以及规则数目的挖掘,以此为基础最终实现对财务指标间规律的探析,现将对具体的操作过程进行描述。
首先,在算法选择上,为避免交互挖掘中因支持度阈值递减而导致的计算过程重复,改用已获取挖掘信息下的新支持度阈值的频繁项,在此基础上以Hash结构为数据储存方式并同时更新支持度阈值下频繁项集的支持度计数,这将有效提高了数据挖掘的效率[8],至于HIUA的算法伪代码在此不做专门描述。具体而言,在初次计算新支持度阈值下频繁项集时,算法仍然采用Apriori算法,可得到相应阈值下分级数据的频繁项集;随后不再采用Apriori算法,分两种不同情况进行处理:若是支持度阈值递增则通过对上一频繁项集的筛选得到进一步的分级数据频繁项集;若是支持度阈值递减则将上一频繁项集设为A,在此基础上计算新阈值下的频繁项集A1,从而得到新的频繁项集项。此时频繁项集项间的自连接将分别得到新的阈值,对这些数据进行再筛选和再组合最终得到频繁项集L,直到L为空时算法结束,此时将生产相应之尺度下的具体关联规则。
其次,在性能测试上,为确保算法的高效性现专门对Apriori算法、IUA算法和HIUA算法进行对比。从前面分析已知,在避免了频繁集的重复更新后,置信度和支持度阈值上升的环境下,IUA算法的速度明显高于HUIA,因此现只对支持度阈值递减的情况进行专门测算。现选择上市公司中ST公司2007―2014年期间的相关财务指标数据,共计34家841条记录;以X轴表示支持度阈值,范围为0.2―0.3,步长0.01,Y轴为计算频繁模式集的运行时间,则不同支持度阈值和置信度阈值下规则数目如图3所示。
四、政策建议
从所构建的具体财务风险评价指标层次树可以看出,对于企业财务风险的防范应该是多层面、全方位的,结合具体财务指标选择企业对于潜在财务风险的防范应基于以下方面。
一是在企业营运风险管理方面,应着重关注应收账款周转速度和存货周转,这主要是因为应收账款的周转状况直接关系着企业资产的流动速度,两者间呈正相关关系,只有资产高速流转才能有效提升企业营运能力;对于存货而言,也是如此,只有周转速度越快才能提高资源的使用效率,也才能最终实现对企业营运能力的提升。
二是在企业盈利能力管理方面,应主要关注每股收益与净资产收益率,这两个指标也是外在投资者最为关注的指标,它们直接与企业的利润回报率相联系,彼此间呈正相关关系,利润回报率越高则每股收益与净资产收益率也越高。
三是在企业成长能力评价方面,应着重关注净利润增长状况和总资产增长速度,这主要是因为净利润增长率直接与企业经营绩效相关,作为对企业未来成长潜力的评判,必然首先关注其经营绩效的高低,企业经营效益越高则意味着成长潜力越大;而总资产增长速度则直接决定于企业一定时期内资产经营规模的扩张速度,资产经营规模扩张越快意味着潜在成长空间越大。
四是在企业现金流评价方面,应主要关注经营现金净流量对销售收入比和资产经营现金流量回报率,这两个指标值的高低直接Q定于企业持续经营的状况,如呈现良性、健康循环则现金流必然随之上升,反之亦反。
五是在企业偿债能力评价方面,应主要关注流动比率和现金比率,这可以实现对企业长短期偿债能力的综合判断。流动比率越高则意味着企业到期还款能力越强,而现金比率越高则意味着企业资产流动性越强,企业风险自然也就越小。
【参考文献】
[1] 吴应宇,蔡秋萍,吴.基于神经网络技术的企业财务危机预警研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版), 2008,10(1):22-26.
[2] 韩家炜,KAMBER M. 数据挖掘概念与技术[M].北京: 机械工业出版社,2004.
[3] 刘英华,杨炳儒,马楠,等.分布式隐私保护数据挖掘研究[J].计算机应用研究,2011,28(10):3606-3610.
[4] 宋威,李晋宏,徐章艳,等.一种新的频繁项集精简表示方法及其挖掘算法的研究[J].计算机研究与发展,2010,47(2):277-285.
[5] 战立强,刘大昕.频繁项集快速挖掘算法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2008,29(3):266-271.
[6] KHASHEI M,et al.Improvement of Auto-Regressive Integrated Moving Average Models Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks (Anns)[J].Neurocomputing,2009,72(4-6): 956-967.
1.1财务风险的概念
企业财务风险是企业生产、管理、经营等制度方面的问题在财务方面的反馈现象,与经营风险联系密切,企业通过创新产品类型并扩张销售渠道来降低经营风险,在一定程度上也能减少财务风险。对企业而言,财务风险不可避免、无法消除且影响企业的生存与发展,因此,为降低风险给企业带来的损失,企业必须加强财务风险的防范,最大限度地控制风险,不断提高应对市场竞争的能力并获得持续健康发展。
1.2财务风险的特征
由以上财务风险的定义分析,财务风险主要有以下几个方面的特点:
1.2.1财务风险具有不确定性
企业面临的财务风险往往是随机出现的,企业是否会发生财务风险以及何时发生财务风险,通常很难预测,发生财务风险的结果也具有潜在性,此外,不同影响因素所导致的财务风险的表现也不尽相同。
1.2.2财务风险具有客观性
企业面临的政治、经济、市场背景具有客观性和不确定性,这就决定了企业只要存在,则财务风险无从避免,其不会随着人的意志而发生变化,财务风险广泛存在于企业的生产、经营等各项经济活动中,在资产管理、纳税、会计核算、人力资源管理等方面均存在风险发生的可能性。
1.2.3财务风险的表现形式具有复杂性
财务风险是个变量,会随着一定条件的变化而发生变化,财务风险能综合展现企业投资性风险、市场风险等各个方面,但财务风险不等于财务危机,这是因为,风险和收益在特定条件下可以实现转化,也就是说,财务风险往往伴随着财务收益,而财务危机必定会给企业带来经济损失。由此可见,财务风险对企业来讲具有复杂性,企业财务人员必须充分认识它的特征并加以利用。
2财务风险的影响因素
笔者主要从以下三个方面展开分析企业财务风险的影响因素。
2.1税收政策
国家税收政策是指政府根据经济和社会发展的要求而确定的,指导制定税收法令制度和开展税收工作的基本方针和基本准则。税收政策的核心问题是税收负担问题。笔者在实际工作中深刻认识到,烟草行业是国民经济中不容忽视的重要纳税产业。对中国烟草行业税收影响最大的税种主要是消费税、增值税和企业所得税。如果增加烟草产品的税负,可能带来烟草行业整体税收收入的下降,进而对供求关系产生影响,由于烟草行业的特性,如何制定烟草税收额是值得研究的课题。
2.2利率政策
金融市场中,利率政策是影响企业筹资成本的重要因素。如果企业存在负债,那么国家利率调整必将导致企业利息负担的变动,如果负债利率上调至一定水平,达到或超过企业投资报酬率,企业将无利可图甚至严重亏损,负债越多,企业发生财务风险的可能性就越大。
2.3市场环境
随着市场经济的不断发展,市场机制的调节作用对企业的影响日益增大。市场化管理手段的运用使得烟草企业的生存与发展环境发生了重大变化,市场意味着竞争,意味着企业增加了成长发展机会;市场同时也意味着企业增加了经营管理风险。烟草行业有行业特殊性,当前烟草市场秩序尚存在地方保护、市场分割等现象,烟草企业必须提高风险管理意识,切实寻找加强经营风险管理的途径,应对日益复杂的市场及投资环境。
3企业财务风险评价与控制现状
近几年来,随着市场经济的不断完善以及计算机技术的广泛应用,各企业已将财务风险评价列为企业改革的重点工作之一,但目前财务风险评价与控制现状仍不容乐观。
3.1财务风险评价体系无法适应企业经营环境
我国财务评价体系起步较晚,所能参考的国外的模型很少,当前主要还是采用财务比率综合评价体系,这些财务比率的计算必须依据历史数据,对日益更新的信息不能做出及时、准确的反映,和企业经营环境脱节。
3.2财务风险评价指标不能全面反映企业实际经营状况
企业常用的风险评价模式主要针对资产负债表和利润表选择数据,而这些报表有可能被企业粉饰,如果企业不考虑非会计信息,可能导致指标数据与企业实际经营状况相去甚远的情形。例如,企业运用流动比率评价短期偿债能力时,尽管流动资产比例较高,如部分流动资产变现能力差、质量较差,仍不能有效保证企业短期负债的偿还能力。
3.3财务风险评价体系难以针对不同行业特征
我国目前财务风险评价主要采用通用的评价体系,尚无根据各行业的不同特征选取不同的财务风险评价体系。这种现状使得企业风险评价流于形式,不能真正发挥风险评价的作用。
4完善企业财务风险评价与控制对策
在财务风险评价与控制方面,可采取如下措施:
4.1建立与企业经营环境相适应的财务风险评价体系
企业应根据自身经营环境,借鉴先进的财务风险评价模型,如多元线性评价模型、动态神经网络分析模型等,找出影响财务风险的主要指标,计算财务风险发生的概率,测算财务风险发生的范围,综合评价财务风险。
4.2引入非财务指标,完善当前的财务风险评价体系
为更好地评价企业财务风险,弥补仅靠资产负债表、利润表等计算历史指标的缺陷,企业财务人员应在定量分析的基础上,结合自身经验,引入非财务指标,不断完善风险评价体系。比如,人力资源指标、创新发展能力指标等。
4.3各行业按照行业特征,制定不同的财务风险评价模型
为增强各行业财务指标的可比性,有必要按照不同行业特征,选择不同的财务评价指标,制定不同的财务风险评价模型。即便是相同的财务指标,其标准值的制定也必须充分考虑行业因素,例如,房地产企业通常流动资产比例高,则流动比率高;制造业等行业的流动比率会降低。
5结语
【关键词】关联规则;数据挖掘;财务风险;风险评价
对于企业而言,自身运营过程中存在的风险因素能否被准确洞察直接关系着自身的可持续发展,也正是如此,理论界始终关注企业财务风险或预警指标的选择和整体模型的构建,其相关理论研究成果也为企业的持续、健康运营产生了积极影响,但不可否认,传统统计模型过于苛刻的假设条件和繁杂的计算过程也极大限制了理论成果的实践效用[1]。伴随信息技术的快速发展,数字时代的到来一改传统的假设分析方法,更强调大规模数据分析中规律的呈现,这对于企业财务风险评价而言也带来了一种全新的方法,即在充分运用数据挖掘技术的基础上,结合企业发展的动态性,建立更具实效性和实践性的企业财务风险分析和危机预警模型,以确保企业管理者可以及时发现运用过程中存在的潜在风险因素,并采取积极的应对措施。基于此,本文拟在充分分析企业财务风险现状的基础上,以关联规则交互挖掘算法为基本方法、以企业相关财务风险指标挖掘为基本方式,以期探寻隐藏于财务指标体系中的基本规则),从而发现真正引致企业财务风险的根源之所在。
一、关联规则的数据挖掘内涵及运用
数据挖掘,也称为知识发现,即在海量数据中探索隐藏于其中的规律、规则的过程[2]。从其发展过程来看,它最初的思想萌芽于统计学,且发展也以统计学为基础,在计算机、信息技术实现飞速发展后,实现了统计学与数据库技术、人工智能技术等理论和技术的融合,最终实现了数据挖掘。可见,这一知识发现过程的实现有着两个充分条件:一是高性能计算技术,这是实现数据分析的必备技术手段;二是海量数据搜集,这是探索基本规律的必要资料基础。从数据挖掘的使用来看,数据挖掘技术的使用最初始于计算机领域,以IBM为代表的企业率先将其运用于自身的相关产品研发,如IBMInteligentMiner[3];国内则主要关注于数据挖掘的算法研究,这就导致研究主体以高校和相关科研机构为主,其在实践方面的运用尚不普遍。从20世纪90年代数据挖掘技术出现至今,虽然对其的研究仍是理论界关注的焦点,但在实践领域也有了相当的进展,总体来看,在所有数据挖掘方法中以关联规则的挖掘运用最为广泛。因此,本文也将主要以关联规则数据挖掘方法为基础,将其与企业财务风险分析相结合。关联规则的数据挖掘方法如下:一是Apriori算法,该方法由A-grawal等首先提出,其基本思想是在所建立的支持度-置信度框架下通过迭代运算形成最终所需的频繁模式集,即在对数据库扫描的基础上生成首要A候选集,在此基础上进行支持度计数比较(主要采用Apriori算法),形成频繁集A’,此时,候选集的生成将不再是对数据库的扫描,而是数据集A’将以自身链接的形式再生成新的候选集B,B仍然采用Apriori算法进行支持度计数比较形成频繁集B’。如此反复,直到得出所有长度L(k≥1)的频繁项集L’,此时应不再产生新的频繁集项。二是FP-Growth算法,该方法由JiaweiHan等率先提出,克服了支持度阈值较低时运用Apriori算法对数据库频繁扫描所导致的算法性能下降的缺陷[4]。其基本思想是在Apriori算法基础上引入FrequentPatternsTree重新保存数据集,这样就避免了对数据库的频繁扫描,且有效缩减了每一条数据传导路径中节点的频繁程度,既强化了数据结构的紧凑度,又为后续生成算法中对FP-Tree的快捷拆分提供了方法保障。基关联规则的交互挖掘则是以数据挖掘为基础,专门用于解决最小支持度和置信度阈值未知情况下的数据挖掘问题,其最大的特点就在于需要通过实验和调整来探知最小支持度和置信度阈值,最终实现对数据用户需求的有效满足;其常用的方法主要包括以下两类:一是基于Apriori算法的交互挖掘方法,该方法主要以Apriori算法为基础,试图通过对已挖掘的关联规则的高效运用,从而达到控制候选集规模的目的,这样可以最终实现对数据库测试频率的有效降低。目前,理论界常用的具体方法包括IUA(IncrementalUpdatingAlgorithm)和NewIUA(NewIncrementalUpdatingAlgorithm)两类[5]。以IUA为例,对于真正有效关联规则挖掘目的的实现则主要依赖于最小支持度和最小置信度阈值的实验和调整,若数据库始终保持不变则支持度和置信度阈值的变化就会引致关联规则更新,此时可利用已存在的频繁项集实现对新的频繁项集的开发,即采用增量式更新算法IUA,但对于频繁项集的划分容易导致大量无用候选集的产生和有效频繁项集的误删。二是基于模式增长的交互挖掘方法,该方法的主要思想是通过对已发现关联规则使用效率的提升进而实现对算法效率的改善,其主要改善路径则是控制频繁模式树的重复构建率和减少数据库的重复扫描次数。以KhasheiM,Congetal.[6]为代表的研究者就主张以有效的压缩策略实现对三个频繁模式挖掘技术的匹配,以避免频繁模式的不断增加。总体而言,伴随关联数据挖掘技术理论研究的丰富,其在社会实践中的运用范围也不断扩大,已经被逐渐应用于零售、金融、电子商务等领域特定产品的研发中。以美国银行为例,其目前对数据仓库和数据挖掘技术的使用增长率已达到15%,同时,还将其充分运用于利润评测模型和风险控制模型的构建中,实现了管理效率的有效提升。
二、基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析指标体系构建
传统财务风险指标体系的构建均建立于评价者或管理者对企业财务风险的自我认知和判别基础上,具有极大的主观性,但基于数据挖掘的财务指标选择更强调指标间的相关性,保障了指标选择的客观性。目前,理论界普遍采用的指标体系通常包括以下方面[7]:一是对企业营运能力的综合反映,该类指标需要充分反映企业资产的周转状况,进而实现对企业生产、销售等环节效率的准确判断,若经营状况良好则资产运转情况良好,收入也越高。常选用的指标包括针对流动性资产周转状况评价的流动资产周转率、应收账款周转率和存货周转率,以及针对固定资产周转状况评价的固定资产周转率和总资产周转率。二是对企业盈利能力的评价,该类指标主要与企业长期盈利能力相关,虽然企业短期盈利能力也是投资者关注的主要指标之一,但从财务风险应对角度来看,只有持续的长期盈利能力才能确保企业具备有效风险对抗能力。常选用的指标主要包括毛利率、营业利润率、净利润率、净资产收益率和每股收益指标。这些指标均与企业总利润间呈正相关关系,即企业盈利能力增强,风险的应对能力随之上升。三是对于企业未来成长潜能的评价,该类指标主要是通过对企业一定时期内经营能力的判断进而形成对其成长潜在空间的评价,即以当前营运、发展状况为评价基础。常选择的评价指标包括总资产增长率、净资产增长率、净利润增长率、每股收益增长率和主营业务收入增长率。这些指标可以在一定程度上反映企业的资本规模扩张速度、负债规模的扩展速度以及经营规模的扩张速度等,进而形成对未来成长潜能的准确、客观评价。四是对于企业偿债能力的评价,这又涉及短期偿债能力和长期偿债能力的分别判断;对于企业而言,短期偿债能力与未来融资规模、融资成本息息相关,常选择的指标主要是企业的流动比率和速动比率;长期偿债能力则直接关系企业自身的正常运营,若不能按时还本付息则会直接影响企业自身的可持续发展,常选择的评价指标包括资产负债比率、股东权益比率和利息支付倍数三项。五是对于企业现金流量状况的评价,该类指标直接决定着企业管理决策的制定,且属于动态类指标,应根据实时变化对相关指标进行分析。常选择的评价指标包括经营现金净流量对流动负债的比率、经营现金净流量对净利润的比率以及经营现金净流量对销售收入的比率。考虑到风险评价过程中对于营业收入、净资产以及现金流的综合考察,在选择具体评价指标时增加营业收入、每股净资产、每股现金流量等评价指标。
三、基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型
(一)基于风险视角的层次树构建企业财务风险评价模型能否真正对潜在风险因素进行准确的识别和程度预测关键在于能否对复杂的风险类型进行深入的解析,即能否准确构建风险概念层次树。从上述财务风险评价指标体系的构建可以明确其对于企业风险的评价是多方面的,既有针对经营状况的盈利、营运、成长方面的评价,也有专门针对企业债务规模、还债能力状况的偿债能力、现金流量方面的分析,这就必然涉及数据的泛化问题,而建立风险概念层次树正好可以利用高层次概念对低层次概念的替换而实现这一技术目标。具体而企业财务风险言,财务风险概念层次树包含4个层级:企业财务风险(最高层)、企业财务风险评价的各个方面(第二层)、企业财务风险评价的综合关键指标(第三层)以及具体概念指标层次(第四层),具体见图1。从图1可见,这一概念层次树既充分描述了不同层级间概念递进关系,又实现了对低层次具体概念的深入挖掘,且这种挖掘的形式不单局限于指标的综合挖掘,还可以延伸至各个具体模块中进行局部挖掘。在实现了低层次概念深入挖掘的基础上,再进行第三层、第二层概念的挖掘,直至最高层,从而有效寻找指标间的隐藏规律。(二)支持度阈值的交互挖掘现以盈利能力为例,假定净利润率和净资产收益率为频繁项集,则在支持阈值交互挖掘策略下层级级别的高低将直接决定支持阈值的大小,即财务指标层级越高,则所对应的最小支持阈值就越大,反之亦反。这也意味着在考虑支持度阈值时必须结合指标的层级综合判断,想要得到最小的支持度阈值就必须着眼于最低级别的指标层,具体见图2。(三)数据挖掘与结果输出上述所构建的基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型,应对模型的支持度和置信度阈值进行分别数值设定,进而实现对企业财务风险指标频繁模式类型数目以及规则数目的挖掘,以此为基础最终实现对财务指标间规律的探析,现将对具体的操作过程进行描述。首先,在算法选择上,为避免交互挖掘中因支持度阈值递减而导致的计算过程重复,改用已获取挖掘信息下的新支持度阈值的频繁项,在此基础上以Hash结构为数据储存方式并同时更新支持度阈值下频繁项集的支持度计数,这将有效提高了数据挖掘的效率[8],至于HIUA的算法伪代码在此不做专门描述。具体而言,在初次计算新支持度阈值下频繁项集时,算法仍然采用Apriori算法,可得到相应阈值下分级数据的频繁项集;随后不再采用Apriori算法,分两种不同情况进行处理:若是支持度阈值递增则通过对上一频繁项集的筛选得到进一步的分级数据频繁项集;若是支持度阈值递减则将上一频繁项集设为A,在此基础上计算新阈值下的频繁项集A1,从而得到新的频繁项集项。此时频繁项集项间的自连接将分别得到新的阈值,对这些数据进行再筛选和再组合最终得到频繁项集L,直到L为空时算法结束,此时将生产相应之尺度下的具体关联规则。其次,在性能测试上,为确保算法的高效性现专门对Apriori算法、I-UA算法和HIUA算法进行对比。从前面分析已知,在避免了频繁集的重复更新后,置信度和支持度阈值上升的环境下,IUA算法的速度明显高于HUIA,因此现只对支持度阈值递减的情况进行专门测算。现选择上市公司中ST公司2007—2014年期间的相关财务指标数据,共计34家841条记录;以X轴表示支持度阈值,范围为0.2—0.3,步长0.01,Y轴为计算频繁模式集的运行时间,则不同支持度阈值和置信度阈值下规则数目如图3所示。
四、政策建议
【关键词】企业;财务风险;管理策略
一、企业财务风险的概念界定及成因分析
(1)企业财务风险的界定。目前,学术界对财务风险的认识大致分以下两种:一是广义的财务风险观,另一个是狭义的财务风险观。前者认为,财务风险就是在企业的各项活动中,由于各种不确定性因素的作用,导致企业资金运动中断,进而使得企业的实际经营绩效与预计目标发生偏离,使企业遭受损失。这种观点认为,企业财务风险涉及到企业资金周转运动的各个方面、企业生产运作的各个环节,是企业营运风险货币化的集中反映。后者认为,财务风险就是筹资风险,是指企业由于举债经营而产生到期无法偿还债务的可能性。西方国家多持此观点,国内不少财务管理的教材或文章也广泛引用。笔者认为,企业财务活动是资金筹集、投资、收回、分配等活动环节的有机统一,筹集资金是财务活动的开始,仅是财务活动的一个组成部分。对财务风险的认识,必须从财务活动的全过程、财务的总体观念出发,否则,难以正确指导财务管理的实践。因此,从广义上定义财务风险,更符合人们对财务概念的理解,更利于人们从更宽广的角度来探究财务风险并寻求解决对策。(2)企业财务风险的成因。企业财务风险的发生是各种内外因素共同作用的结果,如果对此有充分的了解,则无疑可以最大限度地控制其发生及影响程度。归纳起来,企业财务风险的成因大致有以下几方面:企业管理人员对财务风险的客观性认识不足,风险意识淡薄;企业财务风险防范管理体制不健全,财务风险的防范缺乏组织保障;企业内部控制缺失或不健全,增加了财务风险发生的可能;财务决策缺乏科学性,导致决策失误,引发财务风险;资金管理薄弱,企业财务安全得不到保障;没有建立完善的财务风险预警系统等等。
摘 要 随着市场经济的发展,我国企业的财务风险评价体系出现了许多滞后的问题。财务风险评价体系的发展关系着企业甚至国家的经济发展,所以要加强建立和完善财务风险评价体系,以促进市场经济的发展。在此本文将试论该体系的建立和发展。
关键词 财务风险 财务风险评价体系 设计原则 评价体系结构
财务风险评价体系的建立旨在能够预防财务风险,无论是企业还是公司,只要是市场经济的参加主体都会遇到财务方面的问题,因此建立完善的财务风险评价体系就变得尤为重要。健全的财务风险评价体系建立的过程必须遵循严格的程序,还要严格遵循体系设计的原则,制定明确合理的设计目标。另外还要对财务风险产生的原因进行详细的分析,以便建立财务风险评价体系。
一、评价体系的设计原则
财务风险评价体系设计的原则体现在三个方面:科学性、综合性和合理性。财务风险评价体系监理的过程中会遇到许多的报表和数据化的资料,例如利润表、现金流量表企业债务报表等。针对这些报表要进行科学、综合的分析,以便发现企业发展潜在的财务风险,除此之外还要引进一些新的财务分析指标来完善财务风险评价体系。准确的把握财务风险才能及时的应对企业发展的问题。严格把握这三个原则才能准确的分析财务风险。
二、财务风险的概念及缘由
财务风险就是指在各项财务活动中由于一些突发的难以预料的不定因素造成财务受损。针对企业财务来讲,财务风险就是企业负债的风险。它有可能会使企业的生产经营过程出现资金不足或滞后的影响,严重的还会使企业濒临破产的风险。了解了财务风险的含义后,建立健全财务风险评价体系就显得更加必要。
导致财务风险的原因有很多,其中最主要的是以下原因。第一,外部环境因素。此处的外部环境因素是指经济环境、市场环境以及社会环境中的有关企业文化的环境。用哲学的观点看,这些因素都是导致财务风险的外因。尽管它对财务风险的影响不是直接性的,但是它却对企业内部发展有着重要的意义。第二,财务活动的多样性和复杂性。财务风险体现在多个方面,例如企业成本的控制,经营过程中的财务支出和收入,外资的投入等。财务活动的复杂和多变的特性决定了财务管理的问题增多,直接导致了风险的产生。第三,财务决策的盲目性。决策的失误是导致风险的最主要的原因。财政决策出现失误会直接影响财务风险。由此产生的决策失误会引起一系列问题,管理混乱、权责不明等。这样不仅会使财务的使用效率降低还会使企业发展缓慢。无形中增加了企业经营管理的风险。
三、财务风险评价体系的提出
财务风险评价体系的提出适应了市场经济的发展,也是促进企业发展的有效途径。建立财务风险评价体系的建立在一定程度上加强了企业的自我审视,还能帮助企业针对出现的风险制定相应的处理措施,以减少财务危机发生的频率。同时还能增强企业自身抵制风险的能力,促进企业的可持续健康发展。目前针对财务风险评价体系的模式主要有三种:单项评价、多项评价、复合评价。这里的单项、多项、复合是指针对的财务对象的个数。例如单项的财务风险评价体系主要是针对单一的财务状况进行预防,这样可以缩小评价的范围,使财务风险的分析更加准确。简单易行,而且大大的提高了财务管理的效率。但是它的对象过于单一,对于企业发展过程中产生的新的财务状况则不能分析,不能满足风险的预防的措施。多项评价则比单项评价更加具有综合性,可以从多个方面进行分析。但是大多数情况下这种方式存在盲目性,不能充分考虑实际和现状。不能从根本上解决财务风险的分析。最后是复合评价,也叫做平衡评价,这种模式具有一定的灵活性,它会根据不同的情况采取不同的财务风险评价。以便企业做出正确的抉择和预防风险的方案措施。
四、财务风险评价体系的缺陷及建立
财务风险评价体系的建立不是一件容易的事,首先我们要了解目前财务风险评价体系存在的缺陷和不足,对症下药。如今的财务风险评价体系的建立指标不完善,指标的选择性较少,同时还缺乏目标性和全面性。另一方面评价体系的设计太过单调,只专注某一个方面。例如企业只关注到运营的财务状况,忽视了企业的偿债能力和现实问题,对运营能力没有正确的认识。企业的发展不止靠经营的好坏还要关注财务的风险问题,如果企业在经营过程中产生了债务,不能如期偿还就会严重影响企业的前途,降低企业的盈利,严重时可能会导致破产。所以在建立财务风险评价体系的时候要全面分析情况,准确把握企业发展的财务变化,面对不定因素要及时分析不能草草了事。在科技发达的如今,财务风险评价也要创新,不能忽视信息化的发展。财务风险评价体系的指标不只包括财务方面的,还包括非财务方面的指标。例如企业的市场占有率、人力资源等。这些因素也会影响财务风险的分析评价。所以不能忽视非财务的评价指标,促进评价指标的完善和完整全面。综上可诉,可以看出财务风险评价体系建立的关键在于准确全面的把握财务风险的对象,同时还要兼顾一些非财务的评价指标。只有做好了这两方面,再加上良好的管理制度,可以促进企业的有效快速发展。
总结:财务风险评价体系作为关系到企业甚至国家的经济发展的重要方面,就要求市场主体在发展的过程中要正确的处理好财务和发展的关系,建立财务风险评价体系可以避免发展过程中出现的风险,还能减少不必要的损失,小者可以促进企业的健康发展,大者还能完善市场经济的健康发展。另外财务安全还关系着每一个市场主体的发展,建立健全的财务风险评价体系可以在保障企业快速发展的情况下确保广大债权人和员工的切身利益,在一定程度上还严厉打击了违法造价活动,实现共赢的目标。
参考文献:
【关键词】财务风险;财务风险控制;内部控制
一、企业财务风险与财务风险控制的概念
(一)企业财务风险的概念
由于不同因素对事件的影响不同,所以导致事件的不确定结果,这就导致了风险的产生。不同人对于财务风险的认知层面不同,说法也不同,一般有两个层面:一是由于环境的不确定因素和个人主观的差异,进而给企业带来的财务收益的不确定,引发的微观经济风险。二是它也称为筹资风险,是指到期偿还不了债务的可能性,换言之,它是由于借债引发的,若无借债就不存在财务风险。我在此文中研究的是企业难以预测的外部环境、内部控制环境的不完善、企业经营的不确定给企业带来的财务风险,给企业最终带来可能的财务损失。
(二)企业财务风险控制的概念
企业都存在不同程度的财务风险,企业的发展很大程度上依靠企业对财务风险控制的态度,控制得当的话能给企业带来新的机遇,使企业迈上一个新的台阶;若控制不当,会给企业带来毁灭性的灾难。如何控制好财务风险,是企业面临的巨大挑战。财务风险控制,就是在利用相关的信息和手段对企业的财务活动施加作用和影响,使企业达到预期的财务目标。
二、企业财务风险控制与内部控制的相关性
环境的多变性就像一把双刃剑,带来发展机会的同时伴随着风险隐患,企业管理重在风险管理,风险管理中财务风险占很大一部分。财务风险以货币的形式表现,对企业的稳定、资金的安全性及获利有很大的作用。内部控制是一种为了实现控制目标由企业所有人执行的一系列过程。内部控制能适时反映企业的风险并相应地采取措施控制风险,可以促进企业的有效管理。企业的风险类型很多,财务风险是其中的一种,内部控制最终是为了企业更好的发展。内部控制薄弱会使企业的财务风险大大增加,财务风险控制实质上是内部控制的一部分,财务风险控制不好,意味着企业的内部控制存在一定的薄弱性。全面的财务风险控制体系使企业的经济活动能顺利进行,完善企业内部控制制度。它们的共同点都是为了更好的管理好企业,预防企业的财务风险和规划企业的治理结构,内部控制的评价是以财务风险控制的好坏为依据,同时内部控制是进行财务风险控制的重点。
三、企业财务风险中存在的问题
(一)企业财务风险控制意识薄弱
如今的经济环境是多变的,包括产品更新的速度、市场的变化、国家政策、利率的变化等,这些因素都会对企业的经营、资金的运转产生很大的影响,现如今很多财务人员还是沿用传统模式来管理企业的财务活动,对企业的风险财务控制没有一个正确全面的认知,只关心资金的投放与收回,对企业风险缺少实质认知和管理,忽略财务风险的有效控制,薄弱的风险意识难以适应因素变化对企业造成的财务风险。
(二)缺乏有效的风险预警机制
控制财务风险不是当它出现再采取措施,而是采取一系列的措施来预防或减少财务风险的发生。我国目前在这方面很薄弱,每年虽然有几十万的会计人员,但是大多数专业素养都不高,企业管理者对这方面又不了解,财务风险是潜在的和客观存在的,无法消除但是可以预测,它本身就是财务成果损失的不确定性,往往到来时就是致命一击。所以大多数企业开始都运营很大,突如其来的一场财务危机就导致破产。
(三)内部控制机制的不完善
内部控制是企业采取的一种手段,为了能达到企业的预期目标,可以根据考察内部控制机制来评价企业的管理,主要是对企业人员”权责利”的分配管理。它存在于企业经营的全过程,良好的内部环境有利于企业财务风险的管理,对控制风险有很好的促进作用,内部机制的不足让人笼统的把企业的规定规章等同于内部控制制度,对企业人员的“权责利”分配不清,缺乏合适、完整、统一的体系,内部人员不恪守自己的职责,缩小了控制的范围,使效果大打折扣,营造一个良好的内部环境是企业能够更好的控制财务风险。
四、企业财务风险控制中问题的应对措施
(一)加强企业财务风险控制意识
企业是经济环境中的主体,是我们可以看见和感知的,企业对财务风险的正确认知是财务风险控制成功的先决条件。财务风险随时存在,企业必须有一定的风险意识,缺乏风险意识会直接导致企业管理机制出现漏洞,使企业经营出现问题。企业应该培养管理者和工作人员的风险意识,定期让企业人员参加风险探讨会,促进企业之间的合作交流,用实际案例来分析财务风险控制对企业的重要性。培养人员的素质,提高他们对风险的适应和处理能力。
(二)建立有效的财务风险预警机制
事前对财务风险的预防研究是很有必要的,研究与实践表明,企业应当根据自己的信息网和资源建立财务预警机制,它意味着企业风险管理已经成功一半了。财务风险预警机制主要是对企业的财务风险进行预测,即在事前监控,使企业遭受的财务风险的可能性降低到最小。
(三)完善内部控制机制
关键词:财务风险管理;概念;特征;现状;措施
中图分类号:F235文献标识码:A
文章编号:1009-0118(2012)04-0164-01
现代市场经济条件下,企业在各项财务活动过程中,由于受各种潜在的、难以预料或难以控制的不利因素影响,造成财务运行状况的不确定性,致使企业发展具有遭受相关经济损失的可能性即为通常所说的企业的财务风险。因此,要想确保企业平稳、健康发展,采取有效措施加强财务风险管理与防范具有重要的现实意义。
一、财务风险的概念及特征
(一)财务风险的概念
就目前来说,无论国内还是国外,对财务风险的定义大致存在广义和狭义两种不同的观点。狭义的财务风险通常被称为举债筹资风险,是指企业由于借债而给企业财务成果(企业利润或股东收益)带来的不确定性。企业借债一方面满足了企业流动资金的需求,另一方面也增加了企业按期还本付息的筹资负担。可见,这种狭义的财务风险存在于负债经营企业。如果企业没有负债,企业经营的全部资本由投资者投人,则不存在财务风险。相对于狭义的财务风险而言,广义的财务风险是指企业的各项财务活动中,由于内外部环境及各种难以预计或无法预计的因素影响,在一定时期内企业实际财务收益与预期财务收益发生偏离,从而蒙受损失的可能性。在市场经济条件下,企业集团财务风险贯穿于企业各项活动环节,是各种风险因素在企业财务上的集中体现。一般包括筹资风险、投资风险、现金流量风险、利率风险以及汇率风险等。
(二)财务风险的特征
1、不确定性。风险事件既有可能发生,也有可能不发生。主要是与企业集团的财务管理有关,如果管理得当,便能将引发危机的因素在事前一一化解,财务风险便会得到抑制;否则,财务危机便会不期而至。
2、危害性。如果企业集团不能及时化解财务风险,致使危机爆发,轻者导致企业集团的资信等级下降,部分或全部丧失融资能力,重者则可能导致企业集团的破产。
3、与企业集团发展有关。一般而言,企业集团举债的目的一者是扩大再生产,形成规模效益;再者就是对外投资,向多元化发展,以期分散经营风险。如果企业集团只是维持简单再生产,则很少会出现财务风险。
4、与资产结构有关。企业资产一般分为流动资产、固定资产。如果企业集团资产的结构不合理,流动资产比例过低,长期投资及其他资产变现的能力便很低,债务到期时不能偿付也就不足为奇了。
5、与投资者相关。财务风险经常是由于负债筹资引起的,是企业投资者所承担的额外风险,因而与投资者密切相关。
二、中国企业财务风险的现状
企业财务活动,一般分为筹资活动、投资活动、资金营运和收益分配四个方面。相应地,财务风险也就包括筹资风险、投资风险、资金营运风险、收益分配风险。具体来说,中国企业财务风险主要表现在以下几方面。
(一)资本结构不合理
中国企业普遍存在着资产负债率较高、银行贷款过多。企业对银行的依赖性很大企业过分依赖银行。当出现支付危机时,一方面自己失去信任而加大其财务风险,另一方面又因逾期借款而使融资成本加大。资本结构的不合理将使企业财务负担沉重,偿付能力严重不足,导致财务风险的产生。
(二)投资缺乏科学性
企业投资包括对内投资和对外投资在对外投资上,很多企业投资决策者对投资风险的认识不足,肖目投资,导致企业投资损失巨大,从而财务风险不断。企业对内投资主要是固定资产投资,在投资决策过程中,很多企业对投资项目的可行性缺乏周密系统的分析和研究,加之决策所依据的经济信息不全而、不真实以及决策者决策能力低下等原因。导致投资决策失误频繁发生,投资项目不能获得预期的收益,投资无法按期收回。给企业带来了巨大的财务风险。
三、降低财务风险的措施
(一)加强内控制度的落实
企业要防范财务风险,就必须建立健全内部控制制度,保证企业资产安全完整。内部控制制度的建立固然重要,遵照执行内部控制制度更为关键,如果企业有健全的内控制度,但在经营循环中其行为与内控制度背道而驰,那么企业内控制度将成为空架子。因此建立内控责任追究制度,使内控制度有效运转的落实机制,是企业解决财务风险的基础。
(二)合理配置资金、提高资金使用效率
企业要发展,资金是关键。首先,企业要准确预测资金的收支时间和收支额度,保证收支平衡。二是要合理分配资金占用,使各项流动资金与固定资金做到合理组合,企业对于每一项投资,都要进行严格的可行性分析,从收益和风险两方面进行评价,把资金用在收益大、风险低的项目上,提高资金使用效率,加快资金周转速度,提高企业价值。
(三)发挥审计监督作用
防范财务风险,事前的预期和事中的控制固然重要,但事后的审计同样必不可少。需要审计部门进行事后分析,评价企业在管理上和内部控制系统上存在的问题,搞好风险评估,并有针对性地提出改进管理和完善内部控制的措施和对策,从而达到化解风险,确保决策的科学性及会计信息的真实性。
参考文献:
\[1\]吴凌.关于提高企业集团财务风险管理的研究\[J\].现代经济信息,2011,(04).
(一)企业财务风险的概念
由于不同因素对事件的影响不同,所以导致事件的不确定结果,这就导致了风险的产生。不同人对于财务风险的认知层面不同,说法也不同,一般有两个层面:一是由于环境的不确定因素和个人主观的差异,进而给企业带来的财务收益的不确定,引发的微观经济风险。二是它也称为筹资风险,是指到期偿还不了债务的可能性,换言之,它是由于借债引发的,若无借债就不存在财务风险。我在此文中研究的是企业难以预测的外部环境、内部控制环境的不完善、企业经营的不确定给企业带来的财务风险,给企业最终带来可能的财务损失。
(二)企业财务风险控制的概念
企业都存在不同程度的财务风险,企业的发展很大程度上依靠企业对财务风险控制的态度,控制得当的话能给企业带来新的机遇,使企业迈上一个新的台阶;若控制不当,会给企业带来毁灭性的灾难。如何控制好财务风险,是企业面临的巨大挑战。财务风险控制,就是在利用相关的信息和手段对企业的财务活动施加作用和影响,使企业达到预期的财务目标。
二、企业财务风险控制与内部控制的相关性
环境的多变性就像一把双刃剑,带来发展机会的同时伴随着风险隐患,企业管理重在风险管理,风险管理中财务风险占很大一部分。财务风险以货币的形式表现,对企业的稳定、资金的安全性及获利有很大的作用。
内部控制是一种为了实现控制目标由企业所有人执行的一系列过程。内部控制能适时反映企业的风险并相应地采取措施控制风险,可以促进企业的有效管理。企业的风险类型很多,财务风险是其中的一种,内部控制最终是为了企业更好的发展。内部控制薄弱会使企业的财务风险大大增加,财务风险控制实质上是内部控制的一部分,财务风险控制不好,意味着企业的内部控制存在一定的薄弱性。全面的财务风险控制体系使企业的经济活动能顺利进行,完善企业内部控制制度。它们的共同点都是为了更好的管理好企业,预防企业的财务风险和规划企业的治理结构,内部控制的评价是以财务风险控制的好坏为依据,同时内部控制是进行财务风险控制的重点。
三、企业财务风险中存在的问题
(一)企业财务风险控制意识薄弱
如今的经济环境是多变的,包括产品更新的速度、市场的变化、国家政策、利率的变化等,这些因素都会对企业的经营、资金的运转产生很大的影响,现如今很多财务人员还是沿用传统模式来管理企业的财务活动,对企业的风险财务控制没有一个正确全面的认知,只关心资金的投放与收回,对企业风险缺少实质认知和管理,忽略财务风险的有效控制,薄弱的风险意识难以适应因素变化对企业造成的财务风险。
(二)缺乏有效的风险预警机制
控制财务风险不是当它出现再采取措施,而是采取一系列的措施来预防或减少财务风险的发生。我国目前在这方面很薄弱,每年虽然有几十万的会计人员,但是大多数专业素养都不高,企业管理者对这方面又不了解,财务风险是潜在的和客观存在的,无法消除但是可以预测,它本身就是财务成果损失的不确定性,往往到来时就是致命一击。所以大多数企业开始都运营很大,突如其来的一场财务危机就导致破产。
(三)内部控制机制的不完善
内部控制是企业采取的一种手段,为了能达到企业的预期目标,可以根据考察内部控制机制来评价企业的管理,主要是对企业人员”权责利”的分配管理。它存在于企业经营的全过程,良好的内部环境有利于企业财务风险的管理,对控制风险有很好的促进作用,内部机制的不足让人笼统的把企业的规定规章等同于内部控制制度,对企业人员的“权责利”分配不清,缺乏合适、完整、统一的体系,内部人员不恪守自己的职责,缩小了控制的范围,使效果大打折扣,营造一个良好的内部环境是企业能够更好的控制财务风险。
四、企业财务风险控制中问题的应对措施
(一)加强企业财务风险控制意识
企业是经济环境中的主体,是我们可以看见和感知的,企业对财务风险的正确认知是财务风险控制成功的先决条件。财务风险随时存在,企业必须有一定的风险意识,缺乏风险意识会直接导致企业管理机制出现漏洞,使企业经营出现问题。企业应该培养管理者和工作人员的风险意识,定期让企业人员参加风险探讨会,促进企业之间的合作交流,用实际案例来分析财务风险控制对企业的重要性。培养人员的素质,提高他们对风险的适应和处理能力。
(二)建立有效的财务风险预警机制
事前对财务风险的预防研究是很有必要的,研究与实践表明,企业应当根据自己的信息网和资源建立财务预警机制,它意味着企业风险管理已经成功一半了。财务风险预警机制主要是对企业的财务风险进行预测,即在事前监控,使企业遭受的财务风险的可能性降低到最小。