时间：2023-07-24 09:23:26
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇人工智能市场调查，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
就目前来说，随着全球经济的不断提升以及我国经济的不断发展，带动了信息技术的发展，但是好的同时也加剧了市场的竞争程度，一些行业虽然取得了一定的成绩，但是由于市场剧烈竞争发展缓慢，其中就包括机械电子这个行业，据不完全的数据统计，2014年我国的机械电子产品生产率并不是很高，其中最重要的原因就是我国的机械电子不断地加大进口的数量。进口数量的不断增加就使得进口的金额大大提升，从前三个季度的数据来看，机械电子的进口金额高达170亿美元多，这就使得我国自己生产的机械电子产品在市场上出现了较低占有率的状况，也就是说我国自己研制的机械电子产品销量并不理想，其在市场上的转化率还处于较低的水平。这种状况体现出了机械电子市场的几个问题，其一就目前我国的机械电子行业大部分企业依然在使用较为传统的生产设备，这些设备大都不具备智能和自动技术；其二是相较于国外发达国家来讲我国在科研方面的发展速度还处于比较缓慢的阶段。新技术的产生率并不高，能够在市场上有较大占有率的品牌往往是技术含量较低的产品，而拥有较高技术含量的产品在消费者市场中认知度又较低；其三是我国的大部分企业对于机械电子并没有投入较多科研经费，一直还是以模仿其他优势品牌产品为主。其四是我国即使掌握了一些机械电子的关键性技术，但是这些技术相较于发达国家还有很大的差距[2]。
2探析机械电子系统未来的发展趋势
（1）我国机械电子系统的人工智能发展趋势。人工智能对于机械电子领域可以说是比较新鲜的话题，在机械电子系统中加入人工智能将是我国未来的发展趋势，人工智能的优势是什么呢？其不仅可以对现有的机械电子提供更好的运行环境，还可以增加机械电子的准确性，人工智能对于机械电子的这两点贡献也是社会市场发展的必然趋势，也就是说我国的机械电子要想在激烈的市场竞争中占有一席之地，必须要将人工智能纳入未来发展的计划中。
（2）我国机械电子系统的实时快速发展趋势。市场的发展不仅需要机械电子具有较好的运行环境以及具备准确性，还需要机械电子系统具有实时快速的特性，在准确性的前提下还要把效率不断地提高，在机械电子系统未来的发展中计算机的处理芯片的应用将会得到较大的推广，因为这样的处理芯片可以将机械电子系统中的信息传递的速度进一步地加强，可以大大提高其使用的效率。
（3）我国机械电子系统的技术创新发展趋势。技术创新是每个企业在未来市场竞争中想要获得发展必须要做的工作，对于机械电子系统来讲，技术创新是未来发展的核心趋势，企业必须要将技术创新纳入企业发展的重点工作计划中，在技术创新上要不断地对技术创新进行的科研活动加大经费的投入，做好前期的市场调查以及市场分析，把握好未来市场的发展方面。同时还要在研发的时候注重质量，而不是数量，提高科研的水平，打造我国的品牌机械电子产品。
网友提问：连日来，世界冠军李世石与“阿狗”力战3局，战况可谓空前激烈、惊心动魄，最终李世石以0：3不敌“阿狗”。此一战，人类遭遇完败，我们该如何看待这场人类智能与人工智能的巅峰对决？
刘慈欣：1997年IBM的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军弗加里・卡斯帕罗夫；2015年10月“阿狗”以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾；这次“围棋人机大战”中“阿狗”再度力克世界冠军李世石。实际上，前两次的比赛就已经能够证明计算机在棋类方面超越人类，结果属于意料之中。虽然围棋在复杂程度和组成数量上远超国际象棋，它最多有3361种局面，这个数字大概是10170，比已观测到的宇宙中的原子数量还多。但不管怎样，计算机下棋的思维方式没有发生根本变化，可以说本质上是一样的。
计算机在很多方面超越人类已经是不争的事实，这点毋庸置疑。相较于前两次人类与计算机的对决，这次比赛的进步之处在于计算机的处理速度、数据库容量、检索和分类速度都有巨大提高。但总体来看，仍属于量变，而不是质变。对于人工智能技术而言，想要实现计算机模拟人的意识、思维以及信息判断，还需要计算机技术从本质上发生变化。举个例子，人工智能技术中包括模式识别功能，当前计算机能够识别出人的面孔，但是还不能理解表情，更无法通过人的肢体动作获取人类内心的想法。
网友提问：据谷歌公司介绍，“阿狗”已经拥有了极强的学习能力。“围棋人机大战”中，面对李世石“奇招”，“阿狗”从容应对，似乎看出它除了有超强的计算能力之外，还具备了一定的学习能力。如果它具备了这种能力，那成熟的人工智能技术离我们还远吗？ 李世石（中）
刘慈欣：从“阿狗”的表现来看，它主要展示出的能力还是计算机基本逻辑推理能力，至于谷歌所说的学习能力还没有得到完全验证。从人工智能的角度来讲，计算机最需要向人类学习的能力是基于有限信息基础上所产生的想象力和判断力，当计算机的逻辑推理能力和这些能力实现完美结合时，才意味着人工智能进入成熟阶段。
当前距离实现成熟的人工智能技术还很遥远，甚至可以说，未来能不能实现还是个谜。因为有两个重要的技术屏障无法突破，一是当前冯・诺依曼型计算机还不具备模拟人脑的强大能力；二是脑科学的发展速度仍然缓慢，人类对于自身大脑详细的深层结构和运作方式知之甚少。如果脑科学无法实现重大突破，那产生真正意义上的人工智能就是天方夜谭。
如《三体》中所说，当半人马座α星人发现地球存在生命体后，派出智子将人类的基础科学锁死，因为只要基础科学不能实现重大突破，那么应用型科学的发展是有瓶颈的。同样，人工智能技术的发展也遵循这个道理，在人工智能技术之下还有更为基础的计算机科学、脑科学等领域，只有这些科学技术取得重大突破后，人工智能技术才能迎刃而解。
另外，有些网友对人工智能心怀恐惧，这是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技术真的诞生了，人类还是有很多办法可以对它进行约束的。 李世石专心参赛
网友提问：作为人工智能程序的“阿狗”还需要进一步提升、完善，谷歌公司的负责人也表示，希望通过“围棋人机大战”找出它的弱点。不过经此一战，人类已经见识到了人工智能技术的强大能量，那么未来当这种技术成熟后，人类生活会发生哪些变化呢？
刘慈欣：这个现在还无法进行预测，不过可以肯定的是，人工智能的出现，意味着人类所做的很多事情都可以完全被计算机、机器人所替代。而且可以断定，计算机、机器人能凭借它们强大的能力帮助人类做出更多出色的成绩。到那时，机器人会走入家庭，像朋友一样与人类相处，甚至还可能为成为人类家庭中的一员。
将思路拉回现实，“围棋人机大战”再次让科技成为舆论热点，并引发公众对基础科学的高度关注，对于科学推广与普及有着积极的意义，会让越来越多的人真实感受到科学技术的魅力，从而产生浓厚的兴趣。同时，对于国家一直以来倡导的科技创新理念也有助推意义，相信人工智能技术会因此受到各方面的关注，吸引更多国家、企业与个人投入力量进行研究。
延伸阅读：
AlphaGo赢了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的计算机“深蓝”打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，当时引起不少讨论与关注。而被视为“智力巅峰”的围棋，却是计算机所遇到的一个壁垒，一直无法攻破。如今历史终于被打破，当学习了人类职业棋手和顶尖棋手上万份的棋谱，并且进行了上千万场次自我博弈的AlphaGo出现时，不得不说这是一次质的飞跃。《自然》杂志总结了AlphaGo具备的四套重要算法，如走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡罗树搜索等，已然具备了高水平的智能决策。
有人质疑AlphaGo没有情感，没有创造力，那么试想如果在比赛前不告诉人类，他对战的是AlphaGo，人类多半会肯定对方棋手的创造力。因为此前，机器的创造力一直不被人类认可，它们看上去死板而且麻烦。但是随着技术的发展，它们变得越来越简易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程处理的步骤正在变得完全自动化，而且这些自动化的流程还会像AlphaGo那样，在多种算法与自我博弈中寻求最佳优化。虽然不是每一个公司都像世界级棋手那样高超得屈指可数，但还是有大量公司对人工智能带来的智能水平优化趋之若鹜。
说到这里，不得不提一下，人类对于人工智能的恐惧也是有道理的。技术不一定带来大面积的失业，但是却会带来大量工作转移。大量的白领工作正在被人工智能优化，大量的机械生产管理有了全新的智能流程，大量的市场调查与分析具备新的智能水平，这是一种必然。
关键词：智能；清扫；概念设计
中图分类号：J524 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2013）33-0171-01
扫地机器人又叫懒人扫地机，是智能家用电器的一种，能凭借一定的人工智能，自动在房间内完成地板清理工作。伊莱克斯2001年首推出实用的商品化的自动吸尘系统Trilobite，美国的irobot公司凭借其长期在军用机器人方面的积累，于2002年推出Roomba。后来其他公司也陆续推出了各自的产品。
智能扫地机器人最核心的技术，是感知四周的环境，然后规划行走路径，遍历各个区域，完成各个区域的打扫。目前最先进的有irobot公司的iAdapt技术为核心的roomba系列、neatorobotics公司的RPS技术为核心的neato xv系列（含德国vr系列），Evolution Robotics公司（已于2012年9月被irobot公司收购，被收编为iRobot Braava系列）的north star技术为核心的mint系列擦地机。
市面上销售的保洁机器人从底部清扫结构上来看，主要分为两种结构类型：一类是有滚刷三段式清扫结构，另一类则是无滚刷双重清扫结构。有滚刷的三段式清扫结构由一个位于右侧的边刷、一个位于中前部的胶质滚刷、一个位于中后部的毛质滚刷和吸尘马达共同组成，边刷主要负责将附近的脏物扫入滚刷范围，胶质滚刷以从前往后的旋转方向负责卷起体积稍大的垃圾，而毛质滚刷则以与胶刷相反的方向旋转，在接住胶刷卷起的垃圾的同时卷起地面的毛发和细小灰尘并反向旋转送入集尘盒，最后这些都通过吸尘马达吸附在集尘盒内完成地面清洁工作。
无滚刷结构的保洁机器人一般采用双边刷+吸尘口的双重清扫结构，左右两个边刷负责将附近的脏物扫入机器中央的吸尘口范围内，所有脏物直接由吸尘口用吸力来吸附于集尘盒内，这种结构的保洁机器人由于没有滚刷结构，仅靠吸力远逊于传统吸尘器马达的小型吸尘马达来负责全部地面吸尘工作，显然不可能获得较好的地面清扫效果，特别是当地面有类似饭粒之类的粘性脏物时，无滚刷设计的保洁机器人几乎不可能完成清扫。目前采用无滚刷双重清扫结构的品牌少，三段式有滚刷清扫结构为主流设计。
智能清扫机器人的现有市场包括国内及国际品牌包括：
国内品牌：cicoos，科沃斯，KV8，益节，Kenieng
国际品牌：iRobot（美国），Neato（美国），Proscenic（台湾），V-bot（台湾）
现有智能清扫机器人通常具有以下功能及特点：
1.清扫头360度旋转，能够贴着家具边缘方便地清洁家具的周围。
2.采用特殊软质刷毛设计，可适用于任何材质的地板。
3.使用镍氢（Ni-MH）电池或锂（Li）电池做为电源，移动方便。
4.集尘盒可以很方便地取下，清理方便快捷。
5.有些新型的扫地机配有UV杀菌灯，可以在扫地的同时杀灭细菌。
根据市场调查及网络资料收集，得出以下智能机器人的现有问题：
1.智能化与自主化程度低。
2.吸尘技术不够理想。
3.自动充电与电源技术有待改进。
未来的吸尘机器人将向智能化和自主式发展，因此我们必须结合现有的基于自适应控制、模糊逻辑、遗传算法等的移动机器人运动规划和控制技术，研究开发出对环境变化具有良好的自适应性和鲁棒性对环境障碍物具有安全可靠的防碰撞功能的智能运动规划与控制器，使吸尘机器人完成与人工操作质量相同的甚至更好的吸尘工作。为了有效地提高清洁的质量，还需要对现有的吸尘技术进行改进根据环境的脏洁程度，采用模糊逻辑等技术设计台理的吸尘时间以及相协调的机器人运动速度确保满意的吸尘效果。
经过前期调研，及后期的市场、机型分析，我设计出以下这款概念智能清扫机器人。
此款智能清扫机器人有三处主要吸尘口，弧形前段的扫尘，机器低端的吸尘及机器尾端的强力吸附口。内外壳采取分体设计，可选择不同颜色的搭配，甚至透明材料，灯带设计，为提醒及显示电量设计，尾端蓝色部分为易取的吸尘壳，定期提醒清洗。
参考文献：
[1]朱时强，刘瑜，庞作伟，金波.自主吸尘机器人的研究现状[A].机器人.2004，26（6）.
如果我们有一台机器人，它从小时候就开始照顾我们，收集我们的健康数据，陪伴我们成长，你会立刻觉得，它不过是影视作品里那个暖心忠诚的“大白”胖子吧？才不止！它没有那么遥不可及，甚至在中国已经憨态可掬地登上了舞台。
站在未来市场风口
理想中的胖子“大白”负责个人健康监测，其实，这只是健康机器人领域的家用门类，它和医用机器人一起，早已掀起投资者和开发者掘金的热情，被视为未来“很有市场的产业”。
美国市场调查机构Winter Green Research预测，至2021年手术机器人和康复机器人的行业规模将分别达到200亿美元和32亿美元，年均复合增速暴涨至29.9%和46.6%，成为发展速度最高的子领域。其中，手术机器人将占60%左右的市场份额，未来市场中心将由北美逐渐往亚洲市场转移。
人口老龄化的到来和二胎政策的放开带动了中国医疗机器人的发展。医疗机器人或家庭机器人将承担部分治疗或陪伴的责任，缓解社会和老龄人的负担和担忧。
据全国老龄工作委员会办公室的《中国老龄产业发展报告（2014）》，2013～2021年是“中国老年人口第一个成长高峰期”，每年亟须照顾护理的老人数量在增加，目前为1500万人，2020年将达2500万人， 2050年预计达4000万人。特别是计划生育形成“人口断层”效应，未来每对夫妇将面对4个老人的日常照顾，其困难问题势必不堪重负，原来家庭养老模式岌岌可危。
能否替代医生？
这个热点问题的本源是，人工智能能否替代人类？崔海龙是广东德泷智能科技有限公司的首席执行官，他个人的判断是，人工智能可能在某些有规律的领域代替人做某些事。比如西医有规则，教育也有规则，人工智能就可以代替其工作；而再比如艺术创作，它没有规则，机器人就很难代替。
崔海龙的公司主要专注于家用和医用的医疗器械研发生产与销售。2015年，公司了首款德泷智能健康机器人，中国版的“大白”闪亮登场。它们的核心价值是，通过将家用医疗器械整合，使客户能够用最少的费用享受最多的功能；特别是通过智能升级，使烦琐的医疗器械使用起来更方便、更好用。
“健康医疗机器人的发明初衷可能不是为了取代医生，而是为了弥补现有医疗模式下，特别是社区、家庭环节中医疗健康服务的相对缺失。” 崔海龙强调。
做医生护士“不愿意做”和“做不了”的事情，应该成为对健康医疗机器人定位的认知。“不愿意做的”事情，比如医生护士不愿意记录健康数据。因为这是很繁杂的工作，健康记录需要每星期、每个月都坚持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些医务垃圾的搬运。在国外，机器人在这些应用领域已经很成熟了。
从长远看，崔海龙认为未来机器人最核心的应用应放在健康治疗方面，包括做手术。但这也不意味着替代医生，它也不可能。协助医生来做治疗方案，人与机器人互为补充，人机协作，是将来人和机器人“共事”的趋势。
抱团取暖向世界出发
关键技术的创新和突破，决定了一个企业的制高点；企业间的抱团取暖，则能够在中国机器人行业发展过程中形成“中国优势”，推动中国民族品牌机器人技术和产品向世界出发。
“2015年世界机器人大会”在北京召开，国际市场见证了中国机器人的新技术和新产品，整个中国机器人行业上下游产业如何构筑出一个生态平台被提上日程。
例如，在中国机器人品牌中，优必选的机器人平台有可能会开放成一个应用商店（app store），萝卜库目前的一个主要方向就是构建机器人技术研究开发教育，以及投融资、机器人产品展示等一系列环节的生态圈平台，这些都是企业给外部开放连接留下的接口，也是抱团取暖的基础。当然，要获得世界声誉，关键还是要在某一细分领域做细做精。
中国首款智能健康机器人之父吴凯博士参加了广东省科技厅主办的中以生物技术对接会，并深有感触。他惊奇地发现，以色列的企业家专注的内容非常的细，比如有一个企业家就只专注心衰病人，用手机来检测心衰病人的声音，判断他当前心衰疾病的状态；还有一个企业，专注于做抑郁症病人个性化药物的设置。所以，以色列生物技术的产业发展，形成了自己独特的模式。中国有自己的国情和特色，但也需要借鉴这些产业发展得比较好的国家的一些经验。
“Well！Great！”
跟电影里的“大白”一样，德泷爱佳第一代、第二代机器人在功能上已经实现了10项自主功能检测，而目前的第三代机器人要解决的问题是，如何变被动式服务为主动式服务模式。就像电影里的“大白”一样，一旦它扫描到你的身体出现状况，就立刻蹦出来，直到你说服务“满意”为止。
【关键词】智能 食品包装 创新能力
随着时代的发展，人们的环保和健康意识也在不断增强，要求食品包装不仅要外观精美、结构合理，更要有良好的保质和防伪功能。随着智能材料在包装行业的不断应用，于是出现了“智能包装”的概念。智能包装可以控制食品质量，提供食品品质信息，有效延长食品的货架寿命和食品的新鲜品质，能够最大限度地保持食品的质量和营养价值。
面对非常具有发展潜力的食品包装行业，研究其智能化技术的应用与发展具有十分重要的意义。目前，在食品上所采用的智能包装技术主要有以下几种。
一是自适应包装技术，即模拟食品所需的环境参数，而自动调节食品在储藏与转移中的环境变化，使包装中的环境能最大限度的实现食品的储藏与保质。
二是显窃启包装技术，是指为防止开启、偷换、撕破等行为对物品采取的某些特别技术措施。
三是可跟踪性运输包装，即指在运输和流通中包装物品及容器被全程跟踪，以便管理者及时完成对其流通渠道和运输路径优化调整的包装。
四是智能标签，主要作用是可以警示食品的保鲜程度，保证食品的食用安全。
本课题探索智能食品包装技术在研究生创新能力培养中的应用，将学科前沿问题在研究生教育中加以渗透，培养研究生创新能力，使学生在汲取基本技术的同时增强了“智能技术创新”的意识，掌握更扎实的技能，从而能够更好的为食品包装行业的发展服务。
1 研究目标
（1）宏观上：将“智能技术”理念融入研究生教育之中，结合研究生专业课程，加大“智能技术”相关文献的查阅和知识的学习，增加相关包装实验方面的实践，使学生领悟“智能”精髓，提高学生研究创新能力，从而能够更好的为食品包装行业的发展服务。
（2）微观上：在研究生培养过程中，结合科学研究增加具有人工智能的相关内容，同时强化实践环节训练，增加学生研究“智能食品包装”的基本技术及培养学生适应社会形势的能力。
2 主要研究内容
（1）调查国内市场各种智能技术在食品包装上的应用现状，研究其发展方向。
（2）在包装材料选择的基础上，研究智能包装新技术。
（3）不仅着眼于新技术开发本身，与其相关的物流过程也需在研究范围之内，通过研究开发高智能一体化物流包装过程。
（4）让研究生参与市场调查环节，使其了解市场动态，具备研究的创新意识。
（5）在研究生的科研阶段，增加材料科学、人工智能相关文献的查阅和知识的学习及相关包装专业实验，提高学生的研究创新能力。
3 实施步骤（如图）
4 研究生培养应用探索
在研究生培养过程中，将“智能包装”的设计理念引入研究生教育中，在已培养的4名研究生的研究工作中，分别进行了“池沼公鱼在冷链物流中保鲜技术的研究”、“南美对虾保鲜效果的研究”、“保鲜剂结合气调包装在多宝鱼保鲜中的应用研究”和“鲜切杏鲍菇的保鲜研究”等方面的食品保鲜技术研究，将气调包装、纳米保鲜剂、短波紫外线辐照等技术应用于水产品和农产品的保鲜研究中，可以起到较好的保鲜效果。
（1）气调包装在多宝鱼保鲜中的应用。将购进的新鲜多宝鱼用冰水冲洗干净，用滤纸将鱼表面的水吸干，将PE/PET干式复合聚酯薄膜保鲜袋标记称重后，每袋约装入约50g左右的鱼块，称重，记录数据。实验设定为三组不同比例的气调包装，以及空气跟真空气调这两组对照组。实验分组每组有两个平行试样，分组如表1所示。
将装在PE/PET干式复合聚酯薄膜保鲜袋的样品放在MAP-QT200型的扎口机上进行气调抽真空，然后在用MAP-WD500型的气调充气包装机进行样品封口。气调包装热封后迅速放入4℃的冷藏条件下进行贮藏。将多宝鱼分组进行气调包装之后，立即对第0天的多宝鱼进行感官评价以及汁液流失率、色差、菌落总数、TVB-N值、TBA值、pH值、质构分析测定并记录数据，此后每隔三天按标记好的组号测定样品的鲜度指标，实验表明气调组具有较好的保鲜效果。
（2）纳米保鲜剂在南美对虾保鲜中的应用。将活体南美对虾添加少许冰块，充氧气包装后保活运输至实验室，对样品南美对虾进行拣选，挑除死虾、残虾，选取大小均匀的南美对虾作为实验样品，马上用碎冰使其休克失活，随机分组。清水冲洗后沥干，按照实验设计放入纳米银水溶液和纳米银/壳聚糖涂膜溶液中（纳米银浓度为0.5mg/L），浸泡3min后捞出沥干，分别装入PE/PET薄膜保鲜袋中，实验分组如表2所示，随即转到冰箱内冷藏（4℃），隔天开始指标检测，检测间隔时间为2天。
通过感官检测、菌落总数、TVB-N、 PH值、PPO活性、汁液流失率及弹性等指标测定样品的鲜度，实验结果表明纳米银/壳聚糖涂膜在南美对虾的抑菌保鲜能起到一定的积极作用。
（3）短波紫外线辐照在鲜切杏鲍菇保鲜中的应用。选择菇体完整、颜色洁白、无病虫害和机械损伤的市售杏鲍菇进行实验。将新鲜杏鲍菇用蒸馏水清洗干净，然后用大孔筛盘沥干水分，切成5mm左右的薄片，然后进行UV-C处理。用紫外灯进行短波紫外照射，灯管与鲜切杏鲍菇距离30cm，辐照时间分别为2min、6min和10min，辐照半程前后反转样品，使其受照均匀。将处理过后的样品和未受辐照的对照组样品（CK）分别放入保鲜袋中包装，置于8℃冰箱冷藏柜中。通过失重率、白度、蛋白质含量、感官品质、质构分析、PH值、多酚氧化酶PPO含量、丙二醛MDA含量等指标测定样品的鲜度，实验结果表明短波紫外线处理鲜切杏鲍菇有利于其感官品质、硬度及蛋白质含量的保持，抑制杏鲍菇褐变和PPO活性，降低产品失重率，提高其贮藏保鲜品质。
（4）基于射频识别的多功能包装设计。进行了基于射频识别的多功能包装设计，设计与射频识别系统相结合的传感系统，例如温度检测系统、湿度检测系统，检测内包装中温湿度的变化情况，如果当超出设定的温湿度后，发出警告信号，记录相应的时间、地址等信息，可应用于食品、药品等监控质量的包装。
结语
将“智能技术”理念融入研究生教育之中，可以培养学生的研究创新能力，从而能够更好的为食品包装行业的发展服务。
参考文献
[1]胡兴军，林燕.前景看好的智能包装[J].印刷世界，2010，4：11-14.
[2]高原.食品智能包装体系的研究进展[J].北京农业，2011，36：97.
[3]李杨，陈曲.智能包装技术在我国的发展及应用现状[J].印刷质量与标准化，2011，（12）：14-16.
[4]刘东红，吕飞，叶兴乾.食品智能包装体系的研究进展[J].农业工程学报，2007，23（8）：286-289.
但是，近期一家市场研究公司报告称，约1/3的智能可穿戴设备，用户会在购买6个月内停止使用。产品销量大幅增长预示可穿戴市场的巨大潜力，而用户活跃度与产品黏性才是可穿戴设备的持续盈利增长点。看似繁荣的可穿戴市场的背后，其实隐忧重重。 可穿戴市场：“大风起兮，猪飞扬”
当下“智能+”时代的风口已至，智能汽车、智能自行车、人工智能等领域颇有百花齐放之势，智能设备全面爆发的时代已然临近。与此同时，智能可穿戴设备乘风而上，作为“智能+”风口上的猪，可穿戴市场已然起飞。
销量上的巨增预示可穿戴市场的火爆，而行业巨头的发力才是行业发展的不竭动力。
今年6月19日，可穿戴设备公司Fitbit在美国纽交所上市，首日上涨48.4%，目前总市值已经超过400亿元人民币。Fibit的上市点燃了可穿戴市场，这强大辐射作用不容小觑。Fibit作为可穿戴领域第一家成功上市的公司，势必会吸引更多的厂商加入到可穿戴大军，随之而来的是可穿戴设备受众更广泛、资本纷纷涌入。
在国内，可穿戴市场的热度也愈来愈热。根据iiMediaResearch的数据，今年中国可穿戴设备出货量增长169.2%，达3500万。去年7月，小米手环上市，截至6月30日，小米手环总销售量突破600万，一跃成为全球手环销售量第二的互联网公司。此外，一些中小CP也不容小觑，比如拿到B轮融资的咕咚手环，运动领域滕海视阳（体记忆），健康医疗领域的九安医疗、宝莱特等。
此外，三星、苹果、Pebble的智能手表也加速了可穿戴市场的发展。依据IDC报告，三星在第一季度全球可穿戴设备的出货量为60万台，是唯一一家进入前五的AndroidWear智能手表生产商。Pebble在2014年销售了70万块智能手表（预计今年为80万），虽然销售数量远不及手环类可穿戴设备，但作为智能手表，这个销售业绩亦不是小数目。
AppleWatch作为苹果推出的首款可穿戴产品，刚问世就受到极大追捧，AppleWatch上市首日预定量愈百万，远远超过预订量超过Android手表的全年销量。虽然AppleWatch后续的表现让人失望，但是，从AppleWatch首日面世的市场反应也可以看出，用户对于智能手表的期待还是很高。如果能把产品做得更好，可穿戴市场非常广阔。
总之，随着巨头厂商和资本市场的加入，可穿戴市场已然成为风口浪尖的产业。
四道坎
从市场角度上看，可穿戴领域颇热，但是从发展潜力来看，其前景堪忧。可穿戴市场要爆发，还需要迈过四道坎： 第一，产品弊端
在硬件方面，可穿戴设备的弊端颇多。比如功能少且缺乏创意、界面与操作体验差、连接手机麻烦、电池续航差等产品弊端。其中最显而易见的就是电池续航。传统消费者习惯数年更换一次电池，变为数日更换一次，必然会难以适应。目前智能手表一般为数百毫安，然而池容量太小会使电池续航能力更低。
而且，可穿戴设备的功能也不尽如人意。目前来看，穿戴设备所能实现的功能相对单一，市面上售卖的可穿戴设备，大部分还只能局限在拍照、导航、查看天气、辅助社交、协助监测健康信息及辅助运动方面。另外，可穿戴设备一般都需靠其他智能设备才能实现产品功能，并不能够真正独立作为一款设备使用。
学过物理的都知道，常规条件下冰与水的密度比是9：10，即冰浮在水上，有9/10在水下，只有1/10的显露在水上面。这就是所谓的“冰山效应”。产品硬件上的弊端只是浮在水面上的很小部分，而软件与大数据的缺陷才是可穿戴设备的核心问题。 第二，缺乏现象级产品
在未来应用方向上看，医疗保健、信息娱乐、健身运动类需求将成为最大亮点。然而，面对这个高速增长的市场，还未有一款真正引爆消费的产品，缺乏颠覆性的产品说明行业的爆点远远未到。颠覆性产品对于市场的巨大推动作用是巨大的。以苹果手机为例，2007年，iPhone的横空出世引爆了智能手机领域，之后苹果也被作为一个标准，当苹果建立起一套体系后，整个行业也就有了模仿对象，随后开启了整个市场的竞争。其实，这也符合行业发展的规律，现象级产品才能引爆市场。
反观可穿戴市场，几乎是先有市场但未见现象级产品的状态。野村证券中国电信研究分析师黄乐平表示，“相关厂商只有推出具有颠覆性产品，才能真正吸引消费者，而目前大家还在摸索，就看接下来到底能否推出创新产品。” 第三，个人信息安全
今年以来，随着AppleWatch的，智能手表、智能手环逐渐进入人们的生活。智能可穿戴大都具有健康追踪的功能。然而，很多人对健康追踪得来的数据持怀疑态度。
Healthline的一个调查显示，在使用健康设备或与健康相关的移动应用的人群中，将近有一半的人担心自己的数据会被盗窃。在2014年，保守估计全球售出2100万个可穿戴设备。此外，预计到2019年，可穿戴设备全球总销量将上升至1.5亿个。虽然消费者似乎喜欢可穿戴技术，但很多现在在使用健康类设备的人担心个人信息的安全性。
Healthline做了一个调查，结果显示超过45%的可穿戴设备用户或者使用相关移动应用的人担心黑客可能会盗取他们的个人健康信息。 第四，变现模式
众所周知，智能手机的盈利主要来源于产品本身的营销获利，但是可穿戴设备与智能手机大有不同，可穿戴设备更依赖于后者的变现模式。
关键词：聚类分析 市场分析 客户细分 实验市场选择
聚类分析及其特征
聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。这种方法有三个特征：适用于没有先验知识的分类。如果没有这些事先的经验或一些国际、国内、行业标准，分类便会显得随意和主观。这时只要设定比较完善的分类变量，就可以通过聚类分析法得到较为科学合理的类别；可以处理多个变量决定的分类。例如，要根据消费者购买量的大小进行分类比较容易，但如果在进行数据挖掘时，要求根据消费者的购买量、家庭收入、家庭支出、年龄等多个指标进行分类通常比较复杂，而聚类分析法可以解决这类问题；聚类分析法是一种探索性分析方法，能够分析事物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物进行分组，是数据挖掘中常用的一种技术。
这种较成熟的统计学方法如果在市场分析中得到恰当的应用，必将改善市场营销的效果，为企业决策提供有益的参考。其应用的步骤为：将市场分析中的问题转化为聚类分析可以解决的问题，利用相关软件（如SPSS、SAS等）求得结果，由专家解读结果，并转换为实际操作措施，从而提高企业利润，降低企业成本。
聚类分析在客户细分中的应用
消费同一种类的商品或服务时，不同的客户有不同的消费特点，通过研究这些特点，企业可以制定出不同的营销组合，从而获取最大的消费者剩余，这就是客户细分的主要目的。常用的客户分类方法主要有三类：经验描述法，由决策者根据经验对客户进行类别划分；传统统计法，根据客户属性特征的简单统计来划分客户类别；非传统统计方法，即基于人工智能技术的非数值方法。聚类分析法兼有后两类方法的特点，能够有效完成客户细分的过程。
例如，客户的购买动机一般由需要、认知、学习等内因和文化、社会、家庭、小群体、参考群体等外因共同决定。要按购买动机的不同来划分客户时，可以把前述因素作为分析变量，并将所有目标客户每一个分析变量的指标值量化出来，再运用聚类分析法进行分类。在指标值量化时如果遇到一些定性的指标值，可以用一些定性数据定量化的方法加以转化，如模糊评价法等。除此之外，可以将客户满意度水平和重复购买机会大小作为属性进行分类；还可以在区分客户之间差异性的问题上纳入一套新的分类法，将客户的差异性变量划分为五类：产品利益、客户之间的相互作用力、选择障碍、议价能力和收益率，依据这些分析变量聚类得到的归类，可以为企业制定营销决策提供有益参考。
以上分析的共同点在于都是依据多个变量进行分类，这正好符合聚类分析法解决问题的特点；不同点在于从不同的角度寻求分析变量，为某一方面的决策提供参考，这正是聚类分析法在客户细分问题中运用范围广的体现。
聚类分析在实验市场选择中的应用
实验调查法是市场调查中一种有效的一手资料收集方法，主要用于市场销售实验，即所谓的市场测试。通过小规模的实验性改变，以观察客户对产品或服务的反应，从而分析该改变是否值得在大范围内推广。
实验调查法最常用的领域有：市场饱和度测试。市场饱和度反映市场的潜在购买力，是市场营销战略和策略决策的重要参考指标。企业通常通过将消费者购买产品或服务的各种决定因素（如价格等）降到最低限度的方法来测试市场饱和度。或者在出现滞销时，企业投放类似的新产品或服务到特定的市场，以测试市场是否真正达到饱和，是否具有潜在的购买力。前述两种措施由于利益和风险的原因，不可能在企业覆盖的所有市场中实施，只能选择合适的实验市场和对照市场加以测试，得到近似的市场饱和度；产品的价格实验。这种实验往往将新定价的产品投放市场，对顾客的态度和反应进行测试，了解顾客对这种价格的是否接受或接受程度；新产品上市实验。波士顿矩阵研究的企业产品生命周期图表明，企业为了生存和发展往往要不断开发新产品，并使之向明星产品和金牛产品顺利过渡。然而新产品投放市场后的失败率却很高，大致为66%到90%。因而为了降低新产品的失败率，在产品大规模上市前，运用实验调查法对新产品的各方面（外观设计、性能、广告和推广营销组合等）进行实验是非常有必要的。
在实验调查方法中，最常用的是前后单组对比实验、对照组对比实验和前后对照组对比实验。这些方法要求科学的选择实验和非实验单位，即随机选择出的实验单位和非实验单位之间必须具备一定的可比性，两类单位的主客观条件应基本相同。
通过聚类分析，可将待选的实验市场（商场、居民区、城市等）分成同质的几类小组，在同一组内选择实验单位和非实验单位，这样便保证了这两个单位之间具有了一定的可比性。聚类时，商店的规模、类型、设备状况、所处的地段、管理水平等就是聚类的分析变量。聚类分析在抽样方案设计中的应用
抽样设计是市场调查中非常重要的一个部分，它的合理性直接决定了市场调查结果的可信度。在抽样方案设计的步骤中，抽样组织形式的选择又是一个关键环节，它决定了样本对总体的代表性的高低。依据抽样误差由低到高的顺序排列，按照标志排队的等距抽样方式抽样误差最小，其次分别为分层抽样、按照无关标志排队的等距抽样、简单随机抽样、整群抽样和非随机抽样。结合资源的限制和操作的方便性进行综合选择，分层抽样在实践中的应用最为广泛。分层抽样又称类型抽样，它是先将总体所有单位按照重要标志进行分组，然后在各组内按照简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方式。在分组时引入聚类方法，可以增强组别的合理性。
聚类分析在销售片区确定中的应用
销售片区的确定和片区经理的任命在企业的市场营销中发挥着重要的作用。只有合理地将企业所拥有的子市场归成几个大的片区，才能有效地制定符合片区特点的市场营销战略和策略，并任命合适的片区经理。聚类分析在这个过程中的应用可以通过一个例子来说明。某公司在全国有20个子市场，每个市场在人口数量、人均可支配收入、地区零售总额、该公司某种商品的销售量等变量上有不同的指标值。以上变量都是决定市场需求量的主要因素。把这些变量作为聚类变量，结合决策者的主观愿望和相关统计软件提供的客观标准，接下来就可以针对不同的片区制定合理的战略和策略，并任命合适的片区经理了。
一、大数据时代简介
大数据是时展的必然产物，它是借助于互联网技术所新发展起来的一种网络工具，其特点就在于涉及的数量非常庞大，如果只是采取传统的数据处理方式不能够有效的进行分析处理，需要利用专门的大数据工具才能够对信息进行有效的加工利用。信息在得到处理之后，可以分析数据之间所存在的紧密联系，不同的信息能够折射出不同的规律，将这些规律信息应用到日常的生产和生活当中。例如，如果有效的利用大数据技术对不同的网络社交、购物等平台进行数据分析，就可以得出不同的客户对于不同产品的需求，这有利于结合客户需求对产品进行开发，而且还可以根据分析的结果制定合理的营销策略，打响企业产品的知名度，由此就可以增加企业产品的销售数量，提高企业的利润水平。
二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响
1.企业长期营销计划的制定受到影响
一个企业的营销计划可以说是关乎企业生存的重要决定，直接影响到销售的业绩。随着大数据时代的来临，市场变化莫测，产品周期普遍缩短，这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性，企业需要根据市场的变化随时调整营销计划，这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。由此可见，长期营销计划重要性不同传统的销售模式中那么重要，再加上以往的长期营销计划一般要反映企业三年甚至更多的营销情况，但是目前基本上都是以一年为期。
2.传统营销手段的效果逐渐降低
以往的营销方式多见于电视广告、展板等，这样的传统营销方式往往缺乏吸引力，与客户之间不存在互动性，所以必然收不到相应的营销效果。随着互联网时代的来临，越来越多的人开始乐于游览网络上的信息，移动客户端的使用数量也在与日俱增。人们已经开始习惯在移动网络上进行交流，这几乎已经成为了时代的必然发展趋势，那么就要求我们要充分利用大数据技术，将产品展示到不同的网络营销平台上去，只有这样才能够保证企业在新的市场竞争当中保持良好的优势。
3.市场调查方式发生改变
大部分的企业在进行市场调查的时候，往往局限在抽样调查的层面上，但是如果仅仅根据这样的调查结果去对整个市场环境进行预测，制定相应的销售策略，可想而知差异是必然存在的。但是如果采取大数据技术去进行全面的市场调查分析，通过对大量的数据去进行深入研究，得出的预测结果的准确度会更高。很明显，抽样调查显然已经不能够适应当前时代的发展了，不仅如此大数据技术还可以将市场调查从线下转为线上线下综合分析，通过购物平台的信息进行收集，可以收集到不同人群对于产品的了解、需求等等，以此再来调整相应的销售策略，想必一定能够事半功倍。
三、大数据时代背景下对企业市场营销的改进策略
1.采用个性化的营销策略
随着时代的不断变迁，现阶段越来越多尤其是年轻的消费者，消费个性化需求越来越受到追捧，针对这样的营销环境，企业就应当制定出个性化的营销策略，提高营销方式的针对性和独特性。大数据技术在个性化分析上提供了很好的便利，通过该技术可以分析不同用户的信息，辨别不同消费者的需求、爱好等，包括特定消费者的消费习惯、经济能力、购买方式等等，组合不同的产品推荐给客户，可以有效地提升企业产品的销售量。
2.加强客户关系管理
应对激烈的市场竞争最为有效的一个办法就是维护好客户关系，对于客户的需求，尤其是潜在需求要充分了解，企业的管理者要重视客户关系的管理工作。除了传统的客户管理的方式以外，也可以采取大数据技术的管理模式，对于已经掌握的客户信息进行深度分析和挖掘，根据其对应的产品需求，提供最合适的产品，一方面能够更好的笼络住客户，同时也可以有效地增加企业的收入利益。这要求在日常的工作中，客户信息的录入、客户信息更新、定期的分析都是必不可少的，只有这样才能够保证作出正确的判断。
3.改变企业营销部门的人才结构
由于当前大数据技术在越来越多的企业当中得到了有效地应用，但是要想充分的发挥技术优势，就必须有效地改善营销人才结构，要充分的引入大数据专业性的人才，开设专门的岗位为市场营销的数据采集和分析提供技术支持，这也是当今时展的必然趋势要求。
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