时间：2023-07-14 09:43:31
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇云计算技术的含义，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
关键词：云计算技术 政府组织 信息技术采纳 多案例研究
一、引言
云计算已经被欧美许多国家的政府组织应用于电子政务系统。以英国政府的“政务云”为例，它包括多层级的开放数据平台和应用程序平台，拥有庞大的用户群，未来还准备移植到4G移动通信平台上。美国是目前唯一将云计算全面应用于政府机构的国家，联邦、州、地方各级政府以及社团组织已经广泛应用云计算技术。在我国，原有电子政务系统中存在资源分散、信息孤岛和业务割据等问题，而利用云计算可以最大限度地实现资源共享、政务业务协同和部门间信息的互联互通。云计算技术这种特质决定其将作为我国政府解决电子政务难题的强大武器。然而，很多政府部门仍然对云计算技术的采纳持观望态度。因此，分析政府部门采纳云计算技术的成因对于促进电子政务的快速发展具有重要的战略和现实意义。
近年来，实业界和学术界的期刊对于云计算的概念、体系架构和应用模式保持了高度的关注。理论界有关云计算技术的研究不断出现，国际期刊上已发表了一系列有关云计算技术的高水平研究成果。然而，国外现有研究主要聚焦于对云计算技术本身特征及其对组织影响结果的探讨上，关于政府部门采纳云计算的现状和成因的研究几成空白。在国内，尽管云计算技术在实业界已经形成了重要的影响力，学术层面上的研究依然非常欠缺。基于上述情况，本文将围绕云计算技术在政府部门电子政务建设中的采纳这一问题，进行规范的多案例研究，构建政府组织环境下云计算技术采纳的理论模型，揭示影响政府部门采纳决策的主要因素，以期推进政府组织中云计算技术的深度应用以及促进我国云计算自主创新产品研发工作的进展。
二 、文献综述和理论框架
虽然云计算这一名词频频出现在各种学术性文章和实业界报刊中，它的含义和所指却一直是随意而不统一的。其中，美国国家标准与技术研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的对云计算的定义比较具有代表性：“云计算是一种无处不在、方便的、按需网络访问配置计算资源的共享池（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的模型，它可以快速配置，使服务管理资源的工作量和服务提供商的交互减小到最低限度”。由此可见，云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展并逐渐融合的产物。这种代表性的定义强调云计算是一种模式，在整个互联网中动态提供服务。这说明计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此，可以认为云计算是一种虚拟、共享和创新性的商业模式。
随着云计算技术对组织信息化建设的影响不断扩大，研究者不仅热衷于讨论相关的技术问题，也逐渐开始关注云计算技术对组织发展的影响作用等管理问题。相关的研究方向主要包括对云计算技术对组织经营绩效的影响以及管理架构的影响作用的考察，以及对云计算技术促进整个行业发展等方面的研究。
现有文献中严重缺乏针对云计算技术在政府部门采纳的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技术―组织―环境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）几乎成为所有新兴技术采纳研究的共同理论基础。TOE模型认为，组织对一项新技术的采纳受到技术本身特征、组织以及环境三方面因素的影响。其中，技术因素主要关注技术本身的一些特性，如兼容性、功能以及相对优势等。组织因素是指采纳技术的组织类型、规模、经济模式、组织文化以及组织现有的信息技术基础设施等。外部环境指的是组织运行所处市场（产业、竞争者）竞争程度以及政府政策等。由此可见，TOE模型是一个高度概括性的框架，许多学者在不同类型信息技术的采纳研究中成功引用了这一模型。本研究也以TOE模型为理论框架，将其应用于云计算的采纳问题，开展探索性的多案例研究，对其进行细化和拓展。
三、研究方法――多案例研究
本文的研究工作遵循规范的实证性案例研究方法展开。首先，进行多案例研究的样本选择，10家信息密度高的中国政府部门被纳入我们的调查对象。然后，收集案例研究企业的相关资料，并对其中3家政府部门进行实地观察，并在理论文献的指引下制定访谈提纲。数据收集的方法以深度访谈为主，辅以相关文档的查阅。对所有的访谈进行录音，并进行详细的笔录，然后将笔录文件和录音文件整理成文字稿。另外，研究人员反复地阅读文字稿，并与相关文献进行比对，如此反复迭代形成相关结论。在研究过程中的各个步骤中对各方面的严谨性指标也予以了充分的考虑，并遵循科学的案例研究法则，其满足信度和效度方面的检验要求（Yin，2003）。
四、研究发现
通过对案例访谈资料进行分析，并参照TOE模型，我们发现我国政府采纳云计算技术的动因可以从环境因素、组织因素和云计算技术特征三个方面去考察。国家对云计算技术的支持政策对云计算技术的推广应用起到了关键性的作用。可以认为，目前政府部门应用云计算技术的决策大多数是出于对支持科技自主创新相关政策的响应。此外，政府部门对云计算技术的采纳很大程度上取决于部门高层对云计算项目的支持。采纳云计算技术可能带来的信息安全问题，以及部门领导对资源控制权的敏感度是制约政府部门大范围推广应用云计算技术的主要因素，而政府部门对于云计算技术的成本优势考虑并不多。数据分析结果还表明，云计算技术在我国电子政务建设中的应用尚处于起步阶段。北京、上海、福建等地的政府在云计算应用领域进行了积极探索，云计算的应用效果正在逐渐显现。下面分别从环境因素、组织因素和云计算技术特征三方面详细阐释本文的研究发现。
（一）环境因素
在环境维度上，政府的政策支持对云计算技术采纳的促进作用得到了正反两方面大量事实的证明。访谈对象都提到，因为政府部门信息化投资的资金来源主要是财政拨款，因此政府制定相关的政策会促进政府部门尽快制定云计算项目的投资规划。同时，公众对云计算技术的支持对于其采纳应用也具有显著的影响。这可能因为政府部门信息化的目标不仅是提供政府职员的工作需要，而且为公众服务提供资源共享平台，因此公众对云计算技术的支持也是政府部门采纳云计算需要考虑的重要因素。此外，各地政府以及国外政府非常重视成功案例的示范性作用，因此采纳云计算技术的成功案例显著影响政府部门的采纳决策。
由于云计算技术毕竟是新兴的信息技术，很多政府部门和公众对其采纳和应用持观望态度。一旦国家政策支持，行业内也有成功案例的示范作用，那么云计算技术一定会得到广泛的推广应用。可以认为，目前中国的大环境只是一个中性的因素，因为政府的政策还在酝酿之中，公众出于观望态度，云计算在政府部门成功应用案例个数不多，效果还不明显。
（二）组织因素
组织因素对政府部门采纳云计算技术的影响是决定性的。所有访谈对象都认为，在组织维度上，组织高层对云计算技术的态度起到了极其重要的作用，而且在某些情况下，这种影响甚至是最主要的因素。云计算技术的优势非常明显，但是云计算技术可能引发信息安全问题，并可能使得组织高层失去对资源的控制权。如果组织高层对信息安全问题高度敏感，那么这类政府部门可能放缓采纳云计算技术的进程。另外，如果组织高层对资源的控制权非常敏感，而将自己部门的资源交由其他部门统一管理可能削弱部门领导对资源的控制能力，甚至削弱部门领导的管理权力，那么这类政府部门可能对云计算技术持抵制态度。
组织维度上的其他影响因素还包括组织财务敏感度、组织的IT成熟度以及组织内部对信息技术创新的包容度。如，重视财务成本的组织倾向于采纳云计算技术；具有较强技术实力并且信息化水平较高的政府组织带来较高的云计算项目参与程度与采纳程度。
（三）技术因素
在技术维度上，云计算技术的安全性水平、与组织战略的匹配程度以及与原有系统的兼容性水平对于其采纳均具有显著的影响。云计算技术的安全性水平成为阻碍政府部门采纳云计算技术的重要因素之一。所有访谈对象都提到，云计算技术研发者倡导资源共享的理念，这与政府部门的信息安全机制可能存在矛盾甚至冲突的地方。政府部门对云安全一直心存疑虑。此外，云计算技术与组织战略的匹配程度是促进政府部门采纳云计算技术的决定性因素之一。政府组织资源分散，信息化建设模式是各自为政，因此应用云计算技术构建电子政务公共云平台，是促进政府业务协同和信息共享的有效路径。云计算技术与原有电子政务系统的兼容性水平也是制约政务云大范围推广的重要因素。因为政府部门不可能在应用云计算技术之后，废除原有的政务系统，而是将原有系统迁移至云平台。因此，原有系统的可迁移性、运维保障水平、稳定性和兼容性水平较弱，这也给政府组织对云计算技术的采纳增加了顾虑。因为多数政府组织都趋向于回避风险的，以上问题如果不能得到很好的解决，政府部门很难大范围地采纳云计算技术。由此可见，云计算自身的技术特征是决定政府部门采纳决策的重要因素之一。
五、结语
云计算技术所倡导的共享、虚拟化和分布式协作理念，引领了新兴信息技术时代的潮流。因此，探讨云计算技术的采纳成因具有前沿性的学术意义。同时，云计算技术在政府组织的应用，将会推动整个信息产业的发展以及我国云计算产品的自主创新能力。可以认为，本文的研究结论对于相关实践也将具有一定的参考价值。
本研究工作的不足之处在于实证案例仅是对研究对象进行较短时间内的考察，因此可能忽略影响政府部门对云计算技术采纳决策的其他因素。此外，本文多案例研究的结果有待于通过大样本的检验。总之，后续的研究可以针对这些不足之处，开展持续性的跟踪调查和大样本的问卷调查，进一步深化云计算技术相关问题的研究。
参考文献：
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②Armbrust， M.， Fox，A. ，and Grifftth， R. "Above the Clouds： A Berkeley View of Cloud Computing." [J]. Communications of the ACM， 2010， 53（4）： 50-58.
――大卫・林克西姆
在云计算领域，愚蠢的心态和可悲的假设都会让IT企业做出错误的选择。在IT界，云计算似乎是一个安全的赌注。人们普遍认为，云计算领域的任何创业型或现有公司，都能为投资者带来较高的短期投资回报率。但事实或许并非如此。
在风险投资界存在着羊群效应，当看到别人向某一方向投资时，风险投资家们会迫不及待地跟进。云计算正是这种从众现象的一个实例。因此，如果投资者和风险投资家们对云计算存在人云亦云的天真看法，会导致IT行业运用云计算时面临巨大的经营压力，并产生严重的后果。
但问题在于，对投资者和被投资者双方而言，云计算的定义并不明确，但云计算的含义十分广泛。很多人至今搞不清楚这一概念。什么是真正的云计算？我必须承认，即使是作为业内人士的我，也花了几乎一天的时间才找出答案。
从目前云计算领域的现状来看，风险投资家和投资者们在进入云计算领域时，容易犯下三个主要的错误，引导云计算误入歧途：
首先是主观假设一个可持续的商业模式。风险投资家和投资者们希望看到的是，对希望使用云计算技术的企业而言，租比买好，这就假设了企业的云计算设备采购费用超过其向云计算技术提供者支付的租金。但实际上由于企业购买硬件和软件的成本都下降了，云计算技术供应商收取的高额租用费必须下调。这就意味着投资者和风险投资家们预期的投资回报率实际上难以实现，即使开始的时候这种投资回报率存在，它也会随着时间的推移显著降低。
此外，投资者对新兴市场的云计算技术了解甚少。每当一种新技术出现，并具有投资价值时，风险投资家和投资者们都应该了解它是如何工作的，它与周围的其他新兴技术如何融合。云计算领域的许多细节似乎具备创新和独特的属性，但当人们考虑更大范围的市场时，云计算的这两种属性却不复存在了。问题在于，人们必须跟上技术的细节才能得出这些结论，而这在节奏快、炒作多的时代里是非常困难的。
随着信息技术的不断发展，传统计算机模式已远远无法满足人们日益增加的信息需求，企业、个人利用计算机网络处理的信息数据量也越来越大，正是在这种背景下，云计算技术应用而生。其实质上是一种核心数据存储于互联网、计算方式也来自于互联网的新型计算机技术，从某种程度上讲，其是计算机信息技术发展到一定程度的产物。文章主要针对云计算技术的应用进行综述分析。
【关键词】云计算 应用 功能架构
1 云计算技术的内涵
其实到目前为止，业界还会对云计算形成一个准确的概念，多数专家认为云计算是分布式处理、并行处理及网络计算机发展的结果。云计算的基本原理，是指计算机日常应用中，其所进行计算过程不仅分布于本地计算机，还分布于远程服务器中。云计算与互联网的工作原理有某种异曲同工之处，云计算技术的数据处理就是将用户所需的资料切换至对应的程序，再根据其需求进行访问、存储，上述过程主要通过互联网来实现。由此可见，云计算从某种程度上讲是计算机的商业实现，其主要表现出以下几个特点：首先，规模大。必须具有相当的规模才能满足用户越来越高的信息需求。现阶段企业私有云通常至少拥有数百台以上的服务器，而谷歌、微软、雅虎、亚马逊等云计算企业服务器则多达几十万台，甚至上百万吧，规模非常之庞大。其次，虚拟化。云计算用户可任意时间、通过任意终端、在任意位置通过“云”来请求资源，无需有固定的、有形的实体，因此具有显著的虚拟化特点。再次，稳定性。云计算高稳定性是通过多副本容错技术保证的，因此与普通计算机相比，云计算技术的稳定性更为显著。最后，自动化。对于用户而言，云计算具有自我管理及自我维护功能，其所提供的各种工作项目及服务也是自动完成的。
2 云计算结构
云计算中包含了并行计算、分布式计算、网格计算等三种技术，其结构包括四大模块：
2.1 存储层
云计算以存储层为基础，其以NAS、iSCSI等IP存储设备或SAS、SCSI等DAS存储设备为基础，这些物理存储设备分布于网络的不同区域，由统一的管理系统进行管理，真正打破了物理机逻辑化存储空间条件的限制，实现对硬件状态监控及故障维护的实时性。
2.2 基础管理层
该模块是云计算技术的核心部发，其通过集群、分布式文件系统、网格计算等技术实现存储设备的协同工作，多个设备可对外提供同一种服务，大大提高了数据访问的性能。基础管理层的主要问题在于其安全性的保证。
2.3 应用接口层
该模块的主要作用是实现应用服务系统对基础层的不同开发环境及API。
2.4 访问层
该模块的主要作用是响应用户请求。用户通过标准的公用应用接口登录云系统，系统响应用户请求实现资源配置。
3 云计算技术的应用
随着云计算技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛，目前其应用比较成熟的领域包括以下几个方面：
3.1 商业领域的应用
云计算在商业领域的应用主要体现出云存储及电子商务等方面，其中云存储包括两大部分，一是个人云存储，云计算通过其资源调度功能将不同的服务器构成存储空间池，用户可以根据自身的实际需要进行实时存储，可进行统一编辑文档。另一方面，企业级云存储主要是通过企业间的空间租赁实现的。云存储性能强、容量大，可为企业的数据存储提供安全、便捷的数据服务。比如企业远程数据备分，大大提高了云计算技术的实用性，改善系统的安全性，并且云计算在电子商务中的应用提高了电子商务的灵活性与专业性。
3.2 教育领域的应用
相比商业领域，云计算在教育领域的作用更加突出。应用云计算可以大大降低学校的资源建设成本，实现了随时、随地的教学活动；云计算还可保证学校相关数据的安全性，云计算可跨设备、跨平台运行，用户可通过任意终端获取云系统中的相关数据，再分享给他人，最大程度上实现教育信息资源共享。在图书馆中的应用主要包括图书管理、数字资源检索、下载等；用户还可以通过电脑、手机等访问图书馆的电子资料，真正实现移动学习。
3.3 推动社会信息化水平的提升
首先云计算可推动计算机软硬件及网络资源信息基础设施的建设，降低系统建设及管理成本，可有效解决事业单位、政府部门存在的历史垢病，促进社会信息化水平的不断提升。其次，云计算可将电子政务、公共服务等信息资源整合在一起，大大提高公共服务及政府公关服务的工作效率。再次，可大大提高企业的科技创新能力，并且可缩短服务与产品进入市场的周期，提高用户获得信息的动态性及敏捷性。最后，降低系统设备运行成本。云计算可延长系统硬件设备的使用寿命，降低电能消耗及运营成本，具有显著的节能效果。
4 展望
云计算技术使得互联网成为所有用户的计算中心与数据中心，增强了互联网的核心功能，通过云计算技术，大规模数据资源及计算能力等信息服务不再是少数人的专利，每个用户均可享受到。当然，尽管云计算具有一系列优势，但是其不可避免的存在诸多客观问题，最突出的就是云计算的数据安全及公共标准问题。云计算的公共标准与企业的技术互通、利益协调等均有直接关系，虽然其这一特性促进了云计算的良好发展，但是也是一个复杂问题。云计算技术的安全问题包括两个层面的含义，一是云计算系统本身的安全问题，主要内容包括数据安全、隐私保护、安全服务、安全监管等；另外一个层面是指基于云计算平台的安全工具，即安全云。但是无论云计算技术存在保种问题，都无法阻挡其为网络信息技术发展带来的机遇，因此可以预见，云计算技术的应用前景十分广阔。
参考文献
[1]王佳隽，吕智慧，吴杰.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].计算机工程与设计，2015（20）：4404-4409.
[2]何明，郑翔，赖海光.云计算技术发展及应用探讨[J].电信科学，2015（5）：42-46.
[3]滕萍.云计算技术发展分析及其应用研究[J].信息网络安全，2015（11）：89-91.
[4]周紫熙，叶建伟.云计算环境中的数据安全评估技术量化研究[J].智能计算机与应用，2016（1）.
【关键词】云计算；数据挖掘
数据挖掘（data mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。大批量的数据不断增长，各式各样的数据挖掘需求非常之高，以前的集中式数据挖掘技术已经无法适应。云计算因为它可弹性变化的计算能力和海量的存储能力使得它成为解决大批量数据挖掘的突出的方法。
1.云计算在数据挖掘方面的优势
1.1 云计算的含义
云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务【1】。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[2]。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
1.2 云计算的特点
云计算的特点如下：
1.2.1超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
1.2.2虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务【3】。
1.2.3高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
1.2.4通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
1.2.5高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
1.2.6按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
1.2.7极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务【4】。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。
1.3 云计算的发展与现状
21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算现阶段发展最受关注的几大方面：
1.3.1云计算扩展投资价值
云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。
1.3.2混合云计算的出现
企业使用云计算（包括私人和公共）来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测，这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。
1.3.3以云为中心的设计
有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业【5】。
1.4 基于云计算的数据挖掘的优势
利用云计算的方式来解决对大批量数据进行挖掘的优势大致可归结为以下三点：
1.4.1因为数据挖掘处理的数据是大批量的，所以必须从大批量的数据中挖掘出可以让人理解的大规模的数据，并且由于互联网上数据的增长非常迅速，所以数据挖掘的任务要比单纯的搜索任务复杂的多，这就使得在挖掘过程中有更好的应用环境和开发环境。在这样的境况下，基于云计算的方式是最为理想的。
1.4.2基于云计算可以实现低成本的有关分布式并行计算环境，因此，它可以使得企业的数据处理成本降低，同样也可以不依赖于高性能的机器。
1.4.3基于云计算的数据挖掘非常方便，不在乎底层。在并行化的情况下，云计算可以利用原有设备加大对大量数据的处理能力及其速度，保证了容错性，也扩大了结点。
2.基于云计算平台的数据挖掘实例
至今，基于云计算的数据挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云计算数据挖掘的研究成果。
2.1由中科院计算技术研究所开发的中国最早的基于云计算平台的有关并行数据挖掘系统PDMiner（Parallel Distributed Miner）。
2.2中国移动研究院研制并开发了并行数据挖掘工具也是基于云计算平台Hadoop 的，因为采用云计算技术，所以实现了大批量数据的存储、分析、处理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的数据挖掘分析支撑工具。
2.3 ASF 研发的开源项目数据挖掘平台Apache Mahout，可以使开发人员在Apache 的许可下免费使用，并研究出可伸缩的机器学习算法。
2.4开源数据挖掘系统Augustus是开放数据组利用Python 语言开发的，它支持预测模型标记语言，也能方便的运行在Amazon的云计算平台上。
2.5德国Fraunhofer 智能分析和信息系统研究所研发了一个图形化的数据挖掘工具包，把软件和平台有效的结合在一起，完成了软件在云平台上的转移。
3.基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战
虽然云计算技术已有相当成功的应用，但它的技术并非很成熟。云计算仍然是发展的初级阶段。所以，利用云计算进行数据挖掘还会面临好多问题与挑战：
3.1关于云计算数据挖掘算法的并行性方面仍存在问题。用怎样的算法来解决目前的数据挖掘，非所有算法都可以利用云计算的完成任务，在此要选择最恰当的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。
3.2不确定性。数据挖掘的过程中会有不确定性，因为数据挖掘任务的在描述过程中有不确定性，预处理及数据采集也有不确定性。
3.3数据挖掘所采用的方法以及得到的结果有不确定性。在数据挖掘过程中，尽量确定其可确定性。
3.4对于挖掘结果的评价也具有不确定的。每位用户考虑的最终的挖掘目标不同，这使得对结果评价也有不确定性。
3.5进行数据挖掘云计算，云服务软件的可信性问题非常重要。服务必须是正确的，服务要非常安全，服务的质量也要相当好
针对以上问题和挑战，有下面几点对策：
①基础建设方面，我们要有良好的个性化和多样化的数据挖掘云服务的平台。
②虚拟化技术在数据挖掘云服务中要起关键性的作用。
③需求方面实现个性化和多样化。
④数据挖掘算法要可信。
⑤涉及到的数据挖掘算法一定要安全。
4.结束语
本文阐述了有关云计算的含义、特点和发展现状，分析了利用云计算技术在数据挖掘方面的优势，并调查了关于云计算的数据挖掘技术的现状，概括了基于云计算的数据挖掘技术所面临的问题及其挑战，给出了一定的解决方法和措施。随着云计算技术的快速发展，相信在不久的将来一定会给数据挖掘带来新的突破和强大的技术支撑。
参考文献：
[1]玄光男.程澜伟.遗传算珐与工程设计[M].北京：科学出版社，2000.
[2]曾黄麟.智能计算[M]，重庆：重庆大学出版社.2004.
[3]陈明.神经网络模型[M].大连z大连理工大学出版社，1995.
[4]韩瑞峰.基于遗传算法的化学反应动力学模型参数优化研究[D].山西大学颈士学位论文， 2001.
关键词：云计算;云学习;学习理念
引言
信息技术的快速发展，使人们的生存能力得到了提高和扩展。近几年来，日益兴起的云计算给“缄默”良久的信息技术增添了一丝活力，由云计算技术激发的云学习也给教育技术的发展带来了全新的洞察视角。
1.相关概念综述
1.1云计算的概念
对于云计算的定义，直到现在，也还没有一个统一的标准，但是大部分研究者一致认为云计算的定义都包含了以下几个要素。
对用户来说：（1）在互联网上通过服务的方式向用户提供各种硬件、软件资源;（2）用户不需要管理它们，只是根据需要使用云中的服务，并且按照实际的使用量付费就可以。
对供应商来说：（3）在物理上云服务器上的资源可能通过集群、分布式共享的方式存在着，但在逻辑上云服务器上的资源是以单一的整体的形式呈现的;（4）用户可以根据需要对云中的资源进行动态的扩展和配置。[2]
1.2云学习的概念
云学习是指通过网络实现学习资源的共享以及师生互动，是基于云计算技术基础上的互动的学习技术。它是云计算技术在学习上的创新应用成果，是对云计算技术的延伸和发展。[3]
要认识云学习中的内涵，不能单纯的从技术角度对其进行分析，而应该把它看成是一个学习的过程、一种学习的环境、一种促进人的发展的方式。
1.3学习理念的概念
学习理念就是人们对对学习持有的理性的态度和执着的信念以及学习的理性认识。有什么样的学习理念，就会有什么样的学习行为，学习理念对人们的学习有着非常重要的指导作用。正如人们所说：栽种思想，成就行为;栽种行为，成就习惯;栽种习惯，成就性格;栽种性格，成就命运。
伴随着云学习时代的到来，人们的学习理念也发生了深刻的变化。出现的充分调动、发挥学生主体性的多样化的学习理念代替了原有的以被动接受为主要特征的学习理念，如自主学习、合作学习、探究学习、终身学习等。[4]
2.云计算蕴含的学习理念分析
2.1资源共享学习理念
资源共享就是指大家一起使用开放的信息资源，它有两个不同层面的含义。一是在时空上合理的配置信息资源、让资源的分布更加合理，也就是让人们最大限度地利用已有的信息资源，即从现有信息资源出发，分享各自拥有的信息资源、协调资源在时效上和区域间以及在部门间的分布，从而在一定的约束下，使现有的信息资源发挥最大的效用，尽可能满足用户的信息需求。二是从信息资源开发的角度出发，尽可能开发新技术、研究新方法、挖掘新信息并共享它们，最大限度的满足人们各种信息需求。网络资源共享开始随着云计算技术环境在全球范围内的逐渐部署向云计算环境下的资源共享发展。
2.2公共服务学习理念
在资源共享的基础上，云学习模式下用户只需要一个终端设备，就可以通过公共服务轻松方便的对资源进行访问、等操作。
公共服务是指以非以盈利和直接创造新财富为主要目的、是以给人民生活和社会运行提供公共便利、创造公共条件为出发点而推出的服务措施。现在，国家综合实力的象征就包括公共服务的好坏。进入21世纪以后，公共服务越来越受到科学技术创新的影响。科技创新是政府和科研机构及企业共同的事业，而不仅仅是科研机构、企业自身的事情。[6]
2.3个性化学习理念
学习者可以在资源共享、公共服务的基础上，根据自身情况进行个性化学习。
个性化学习是指在学习的过程中根据学生自身的基础和学习的习惯、爱好以及对知识点掌握程度的不同等，以“学生”为主体给以相应的适合学习者的学习策略和学习内容的学习模式。既然学生在学习习惯、学习爱好、学习能力、努力程度等方面都存在着很大的个体差异，那么就要求每个学生都清楚的了解自己的学习状况和需求、学习能力和兴趣爱好等等，并根据自己的个性选择学习材料、及时的制定适合自己的学习计划和进度。
2.4知识建构学习理念
云计算中蕴含的学习理念中位于最高层次的是知识建构学习理念，因为学习者在学习中是如何进行建构的是决定学习者学习效果的最重要的因素，并且可在不同程度上激发学生的学习意识，持续改善学习，保证学习质量。
近年来，建构主义流派纷呈，呈现出百家争鸣的昌盛局面。各种建构主义观点的立足点尽管存在分歧，但根据他们的共识可以看出，云计算中蕴含的知识建构包含以下几个含义：
（1）云学习中学习者是主动建构内部心理表征的;（2）云学习中，学习者是进行双向建构的;（3）云学习中的知识建构具有社会性;（4）云学习中的知识建构具有情景性。
3.结束语
“云计算”对一个有着13亿人口的发展中国家是降低计算成本的大好机遇，可以让每一个中国人享受到信息革命的成果，使信息与知识能够低成本高效率分享。有人比喻，如果个人计算机是“笔与纸”的话，“云计算”则是印刷术的发明。印刷术的发明使知识的传播获得极大普及，人类文明进入一个新阶段。
云计算技术可以改进学习，给学习者带来思想观念或行为方式上的转变，我希望通过我的研究可以让学生更有效的学习。也希望我的研究能对云计算在学习领域的进一步研究有所帮助。
参考文献：
[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2010：1-2.
关键词：大数据 云审计模式 CPA审计 技术运用
中图分类号：C931 文献标识码：A
一、引言
十八届四中全会指出，政府应该修正改善会计和审计相关政策制度，使CPA在依法行使审计独立的监督权时能有所保障；随着科学技术的进步顺势提高审计工作效率，全面推进审计职业化建设。
在国家政策的引导下，大数据已成为各行业的主旋律。而在大数据环境下，云计算也已经成为目前审计理论界及实务界争相探索的方向。将云计算技术运用到审计工作过程当中来，就会形成审计工作模式的“云审计”，“云审计”模式会对审计工作方法和技术产生重大影响。在我国目前整体审计信息化程度不高的情况下，审计研究领域和审计工作者应该更深入了解云计算对审计业务带来的变革，为云审计时代的到来做好准备。
二、云计算及云审计
（一）云计算的概念及特征
云计算是一种新的IT资源使用模式，这种模型产品可以通过进入可配置的计算资源共享池向使用者按需服务，并在网络服务下以最快的速度开放“云”中存储的资源，只需要很小的管理量，或者和第三方服务商进行的交互沟通也很少[1]。它包括了云主机、空间、测试等产品。
云计算的第一个特征就是，它是一种服务模式，可以随时随地借助网络设备接入访问；第二个特征是云计算具有快速伸缩性，能够提供可计量的服务；第三个特征是其还拥有资源池，资源包括存储、处理、内存、网络带宽的虚拟机。云计算也是Web服务、网格的演化、发展。云计算具有三个层次，如表1：
（二）云审计的含义
在审计过程中运用云计算技术，产生了“云审计”这一新型审计方式，即：云计算 + 审计 = 云审计[2]。云审计就是让审计过程基于网络技术而产生的新型审计技术，不再受地理位置等客观因素的影响，审计工作直接在“云”上完成了。在云审计中，会计师事务所和被审计单位都在客户端的位置，“云”是电脑后台运行的虚拟网络，通过“云”将会计师事务所和被审计单位两边的客户端联系起来，然后进行审计受托工作。
三、云计算技术缺失下的我国CPA审计工作状况
计算机出现之前，企业内部的信息处理是手工处理的方式，因此，后期的会计信息形成的也是实体性信息，这就决定了该时期的审计工作方式也是手工的方式；随着会计信息技术的普及，企业已实现了会计处理的信息化，但审计工作还只处在财务数据的收集、分析和验证阶段；伴随着会计信息技术的成熟，企业进入ERP信息综合性系统，该系统集FM、OA、SCM、PM为一体。在这一点上，CPA规划和实施审计工作对企业信息技术进行了全面的考虑。
尽管审计信息技术的运用越来越成熟，但在运用的过程中存在问题也日渐突出。其中的一个问题就是审计质量。影响审计质量的最主要原因就是为审计工作服务的审计信息系统较为落后。审计信息系统是会计师事务所进行审计工作的重要工具，但目前该系统在审计工作过程中仅充当记录角色，而没有担当审计本身的执行、复核和监控角色[3]。总之，会计师事务所的审计系统，并未真正实行电子化审计过程，并未真正起到监管审计质量的作用。
四.现有云计算技术水平对CPA审计工作的影响
云计算技术对审计工作模式的创新将推动审计技术、审计方法的重大改进。作为提供核算、出具报告服务的审计工作，云计算技术能给该工作模式带来诸多积极影响；但任何新技术的出现都是一把双刃剑，它在带来机遇的同时也会随之产生新的问题与挑战。
（一）对CPA审计工作的积极影响
1.提高了审计工作的效率
在云审计模式下，替代传统的花费大量精力去搜集审计数据、加工分析这些数据形成审计证据，而是将被审计单位的数据信息存储在“云”中，CPA只需要将存储在“云”客户端中的数据上传到云服务器，服务器对该数据进行计算分析，如此就大大节约了CPA的工作时间，同时提高了审计工作的效率。
2.提高了审计工作在审计行业当中的可比性
在云审计设计的审计程序中，不再仅由一个或多个会计师事务所，而是由云服务提供商提供在这方面的专业服务[4]。这样所有事务所将在统一的软件操作平台下进行审计程序的完成，故不能为审计工作的日常操作带来方便，因此可以大大提高审计工作的可比性，为行业监管部门提供有力的证据支持
3.提高了审计工作的灵活性[5]
云审计环境下，审计人员可以与被审计单位协商具体审计时间，实现双方随时的必要沟通而不必进行实地接触，这种远程审计的方式对审计工作人员和被审计单位双方的工作业务提供了便利。
（二）对CPA审计工作的巨大挑战
虽然在云计算技术条件下的云审计比传统审计有了以上的积极影响，但是现阶段对云审计应用状况的研究表明，云审计在会计师事务所运用的过程中也为CPA带来了新的问题和挑战。[1]
难以发挥内部控制的作用[6]
在云计算环境下，会计师事务所审计客户企业的内部控制的范围、对象、重点及性质都发生了改变[7]，由于目前我国人才市场缺乏善于云计算方法的人才资源，且没有建立相应的审计法来支持内控体系，内部控制的难度和风险明显增加，故不能发挥内部控制对审计单位的作用。
1.实施信息安全审计相对较难
在云计算这一新的审计技术到来之际，首先缺乏的就是专业审计信息维护人员人才的培养，其次没有健全的法律法规作为信息系统的安全保障，最后我国的信息系统审计准则与发达国家相比相差甚远；而这些前提条件是我们云审计能够得到广泛应用的必要条件。因此，当前阶段云计算技术的信息安全问题急迫而重要。
2.实施审计程序过程面临更高的工作要求
风险评估程序、控制测试和实质性程序等工作的实施，在云计算的环境下，与传统的审计程序工作相比，其内部控制的检测需要更更复杂庞大的检测方法去完成，风险应对要求需要更高的风险应对水平去满足，因此新的审计程序的实施必然面临更大的挑战；另外获取审计证据的工作也将遇到更大的困难：在云计算环境下，CPA通过云审计平台进行对被审计单位采集审计数据和资料，除了采集到的电子审计数据和资料以外，无法收集其他充分、适当的审计证据。
五.强化云计算技术以改善CPA审计工作状况
一项新技术的产生与运用必然会伴随着各种问题的出现，云计算根据其自身特点及给CPA审计工作带来的巨大挑战导致存在的或有问题包括安全性、可靠性、可维护性和交互性。
为了应对云计算技术对审计工作技术和方法的影响，审计理论界和实务界应该保持警惕，采取各种措施来应对。笔者认为，可以从以下几个方面入手：
（一）逐步进行审计行业的技术变革
逐步进行审计行业的技术变革，具体包括审计环境、审计风险、审计对象、审计人员、审计证据等。例如：建立行业云审计平台。要落实云计算技术在审计中的应用，审计行业就应建立云审计平台。该平台能够通过云计算技术的云基础设施级服务、云平台级服务和云软件级服务三大服务模式来实现我们审计工作所需要的服务，进而发挥审计行业优势，搭建跨行业、跨领域的行业云审计平台系统[8]，以推动云计算在审计工作中的应用。
（二）加快推进审计工作模式的变革
加快推进审计工作模式的变革，包括改善审计工作方法、优化审计风险模型[9]。例如：加强大数据审计分析模型的创新产品开发能力。该模型的创新产品一方面不仅能进行对客户企业的审计，还能够提前预测客户企业是否进行了为规避审计行业的检查的数据操作活动。另一方面，它也可以加强审计行业的研究和开发能力，这是适合自己的大数据分析模型和软件的特点[10]。
（三）争取社会各方的支持
我国CPA审计的服务领域已经深入到经济活动的各个层面中；审计工作的技术方法提高和状况改善需要社会各方的共同努力。
1.会计师事务所应明确与第三方服务商的责任
在云计算技术环境下，审计过程由原来的主、客体关系变为现在的主体、客体和中间商的关系，分工的划分更加复杂。只有各方主体积极面对和承担属于自己的责任，才能让云审计真正发挥优势，为审计工作提供便利。
2.政府应加快大数据、云计算技术应用的审计法规建设
目前的法律法规和会计准则、审计准则没有对云计算技术在审计工作中的应用进行具体规定，因此在应用大数据、云计算技术期间缺乏一定的法律依据。要想让大数据、云计算技术应用成为CPA依法审计的重要工具，就必须得到相关法律法规的支持，因此，云计算技术的应用是我国审计法中的一个重要而紧迫的问题。
3.审计从业人员应提高自己的专业素质
在云审计模式下的审计工作要求审计从业人员不光具备财务会计知识，还应该学习计算机相关基础知识成为综合性人才，因为云审计模式的云计算技术是离不开计算机知识来开展审计工作的；如果审计从业人员不能掌握基本的计算机基础的话，可能会因为操作问题影响专业知识能力的发挥。
参考文献：
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[8] 秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014（6）：23- 28.
[关键词]云计算 计算机机房 云计算技术
中图分类号：TH824 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）29-0143-01
计算机技术的应用为各行业提高工作效率、简化工作流程提供了可能性，在教学活动中也应充分利用该技术的优势，改变传统教学模式，对计算机房进行升级改造，从而有效解决当前计算机房建设中存在的诸多问题，使得硬件环境能够适应教学需要、优化教学环节、更好地服务于教学活动，同时也有效降低机房建设的成本、减少相关人员的工作量。
一、当前计算机房建设中所存在的问题
（一）机房安全性较低、数据存储不方便
由于使用公共机房开展教学活动、进行技能实践的过程中，教师、学生往往会将自身携带的一些移动设备与计算机相联，一旦这些设备里存在木马、病毒等，就会使整个计算机设备遭受病毒侵袭，而在机房没有安装杀毒软件或杀毒软件功能落后的情况下，可能导致整个系统瘫痪、崩溃的情况发生，从而使得数据信息丢失、教学活动无法正常进行[1]。此外，为了保证良好的上级环境、使计算机运行不致受到大量数据的影响，机房管理人员往往会通过对还原系统的应用来进行数据清理工作，从而使得学生与教师的数据存储较为不便。
（二）管理维护难度高、工作量大
在传统的机房建设中，计算机设备往往是独立的个体，彼此间不具有联系，而这种独立性决定了设备使用过程中出现问题的多样性，从而增加了维护工作的难度，也加大了维护的工作量。除了进行必要的维护外，机房管理人员还需根据课程设置的需要及时安装、更新相关操作软件与系统，由此进一步增加了工作人员的负担。此外，设备老化等问题也使管理维护工作较为困难。
（三）机房建设、运行、维护成本较高
随着科学技术的发展，硬件更新换代的周期大幅缩短，并且学校各类课程对于相关硬件设备的要求也日益提高，而在当前的机房建设中，硬件设备往往使用寿命相对较短，且存在较为严重的设备老化问题，因而对更新设备提出了要求，由此极大增加了建设成本[2]。而对一些尚能使用的已老化的设备，其维修费用呈现上升趋势，从而增加了维护成本。此外，由于计算机房存在使用不均、能耗较高的特点，运行成本也大幅增加。
二、云计算技术的概述及在机房建设中的优势
（一）云计算的概念与特点
1.概念
随着云技术的运用与发展，当前在全球范围内，对于云计算形成了多种含义。就我国而言，云计算是指通过对互联网的应用将计算机存储与处理程序分配到远程或非本地服务器中的一种分布式计算机技术，是在共享基础架构、大规模计算方面的新兴方式[3]。
2.特点
云计算主要有以下特点：第一，有较强的伸缩性，能够根据用户规模的变化对“云”的规模进行调整；第二，有较好的可靠性，云计算方式下，计算节点同构可互换等方法的应用大大降低了病毒侵入、数据丢失等事件发生的可能性，从而有效保障了服务的可靠性；第三，有较强的通用性，云计算并不局限于某一应用，能够实现不同设备、不同应用间的数据共享；第四，规模巨大，云计算下连接的服务器数量庞大，从而赋予了用户较强的计算能力。
（二）云计算技术在机房建设中的优势
1.能够有效保障数据安全，数据存储较为简便
在计算机房开展教学活动的过程中会产生大量相关数据与文件，而这些数据往往被存放于一些存储设备中，由此带来了病毒侵入、数据丢失等隐患，而在云计算环境下，操作系统处于相对独立的环境中，计算工作只在云计算中心进行，云平台对所有数据进行集中管理与存储，用户终端只充当显示设备，并不参与数据的计算与安装、不与其他程序相关联，从而有效地保障了数据信息的安全性，同时也使对数据的存储工作较为方便可行[4]。此外，云计算中心往往在防护、杀毒软件上的更新较为及时，通过采用集中性的杀毒方式，将有效抵御外来病毒、木马的侵入，从而使对数据的安全保管进一步得到巩固。
2.能够有效减少工作量，降低建设、运行、维护成本
在云计算环境下，所有数据与应用都存储于云终端，对用户的账户管理、病毒查杀、软件升级与安装、分发文件等操作都在终端服务器进行，从而实现对整个机房的统一性管理，进而很大程度上减少了管理与维护的工作量，此外，还能利用网络实现对终端服务器的远程管理，从而进一步减轻了工作负担、提高了工作效率。另外，由于云终端的价格、能耗相对偏低、设备使用周期较长，从而有效降低了计算机房的建设、运行与维护成本。
三、云计算环境下建设计算机房的具体措施
（一）选择合适的云平台与终端服务器
在云计算环境下建设计算机房，首先对建立云计算中心提出了要求，为此，应根据特定需要选择合适的云计算平台与云终端服务器。云计算平台根据主要功能的不同，可分为存储型云平台和计算型云平台，在建设过程中应根据课程设置的具体要求、机房的主要使用方向等因素进行选择。此外，也应考虑平台安全性、付出成本、更新维修方式等因素。对云终端服务期的选择主要是对其数量和配置的选择，在选择时应结合机房用途、容量等因素进行考虑。
（二）应用虚拟云终端技术、建立云桌面虚拟化系统
由于虚拟云终端技术能够有效降低机房建设、运行、维护成本、提高教学工作的效率、减少管理人员工作量，因此在机房建设中需在充分考虑教学安排、已有设备种类与规模、建设规模等因素的前提下，对虚拟云终端技术进行科学应用。具体来说，由于云终端技术对于软件有一定要求和限制，因而对于一些主要使用通用性强的简单软件的机房，比较适宜使用虚拟云终端技术，而对于主要使用较为复杂、专业性较强软件的机房，则不应采用云终端技术，以免增加建设和管理的y度。此外，应注意对云桌面虚拟化系统进行设置，从而在学生桌面与虚拟桌面之间建立连接。在实际应用中，可通过在一台计算机上创建多个虚拟化桌面系统来实现不同用户在同一时间的使用，从而减少用机数量、降低建设与管理维护的成本。
（三）对云系统进行科学管理
为充分发挥云计算技术的优势，还应对云系统进行科学管理。云系统主要包括工作站、服务器、交换机等。在实际管理工作中，应注意对用户访问控制权限进行管理、对云数据进行存储与维护、对云网络的安全性进行检测、对虚拟资源进行必要的增删、调度等，由此使得云计算中心能够正常运行[5]。
四、总结
云计算技术的应用对于延长设备使用寿命、降低机房建设成本具有重要作用，在当前的机房建设中，应结合实际因素，将云计算技术应用到建设工作中，从而充分适应教学需求、为学生上机操作提供良好的软硬件环境。
参考文献
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[3] 吴建善.基于云平台的机房教学环境建设[J].价值工程，2013，25：188-190.
关键词：云计算 网络教育
1、引言
随着计算机技术和互联网技术的日趋普及与深入，网络学习的时代已经到来，通过互联网技术突破时间空间的局限，便捷地开展定制的网络学习，使学历教育与非学历教育更加灵活有效.自从网络教育工作开展以来，在管理机制、教学模式、人才培养模式和资源建设等方面取得了卓有成效的进展，网络教育已成为我国高等教育的重要组成部分。通过远程网络教育在一定程度上也能改善教育资源不均衡的状况，使得更多的学习者受益。本文针对高校网络教育中运用云计算技术进行网络学习做了一定的分析。
2、云计算概述
云计算已经成为IT界热门的技术关键词，它是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，是一种为了适应用户组织行为新需求、基于互联网技术的一种网络信息资源的新型组织构架模式和提供信息服务的新形式。通过不断提高云端的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受云端的强大计算处理能力。将计算能力作为一种商品通过互联网进行流通，当用户有需求时，就像购买水电，按需支取。[1][2]利用云计算技术，高校可以提供经济灵活的、定制可扩展的租用式教育服务，有利于提高高校信息化资源的利用率。利用云计算技术，高校可以为远程教育机构以及终端学生提供多种形式的、全天候的、高质量的服务。[3]
3、网络教育采用云计算技术的应用分析
3.1 平台结构
从结构上分为两个部分：一部分是云端，它是云服务的核心。对于用户端来说， 数据存储在云端，由云端向用户端提供所有服务及数据交换；数据管理在云端，由云端的技术管理团队来管理用户端提交的数据和程序；数据安全保护在云端，由云端的权限策略审核用户与其指定人员的共享数据。
云端由云服务创建者和云服务提供者组成。云服务创建者，主要包括开发人员及其所用的所有开发工具等，云服务提供者将编程接口和编程模式提供给云服务创建者， 云服务创建者的开发人员开发出程序应用交付给云服务提供者。云服务提供者提供基础设施和各种物理资源池，如服务器、存储设备、网络设备等；提供云管理平台，它是用来搭建在基础设施上提供计算能力的框架，如接口、数据中心、分布式文件系统等；提供各种云服务模式，如基础设施即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（IaaS）三种。
另一个部分是用户端，它由云服务消费者组成，只要利用云服务提供者给出的访问接口付费和使用所需的各种服务.它可以是所有能接入互联网络的终端设备，如计算机、手机、平板电脑等。[4][5]（图1）
3.2 应用分析
3.2.1 教育观念的转变
云时代的到来，科技改变教学环境和教学方法。对于教师，从讲台到网络教育平台，教师需要对教学资源进行填充，给网络资源进行归类和划定标准、制定相应的访问规则等。
3.2.2 教育资源的共建、共享
云可以充分利用网络中的空闲空间，满足所有终端用户的多种计算能力的请求，具有超大规模的数据存储能力，满足全体用户最大限度整合教育资源。教师和学生们在遵循一定规则的前提下，新增教学资源和对已有资源进行补充和修改，不断完善教学资源库，实现资源最大化分享，在一定程度上改善教育资源不均衡的状况，使得更多的学习者受益。
3.2.3 选择性备份数据
“云”有着多副本数据容错、同构计算节点可互换等特性，云用户的数据和应用程序都在云端，云端是高性能的计算机集群，由专业技术很强的国际企业提供，虽可提供可靠、安全的数据存储中心，但对于重要数据仍需防范于未然，云用户可以有选择性的进行离线备份。
4、结语
促进高等教育网络化，提供高质量、不间断的教育服务是云计算技术在网络教育领域的变迁，是未来网络教育的框架，网络教育在云技术的发展和社会经济文化的进步的支撑下，在构建终身教育体系方面将发挥越来越重要的作用，必将成为创建学习型社会的重要手段。
参考文献
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