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绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇银行行业前景分析，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
摘 要 继国有大型商业银行海外上市，国内股份制银行在A股上市之后，城市商业银行也赶上了上市的第三波。城市商业银行上市IPO可以改善股权结构，引入战略投资者，补充资本金等，直观上感觉可以提高商业银行经营效率。本文以北京银行为例，利用账务分析方法进行分析，对“IPO能否提高城商行的经营效率”给予一定的佐证。
关键词 IPO 城市商业银行 杜邦分析 经营效率
城市商业银行近些年获得了巨大的发展，但是它们大多由城市信用社整合而来，先天存在着股权结构不合理，承接了大量原城市信用社资金包袱，资产损失严重，经营绩效较低，盈利后劲不足，发展规划不合理等问题。另一方面，国有商业银行的垄断地位，股份制商业银行的战略转型、农村商业银行也打入“城市”市场以及外资银行的“入侵”都是城市商业银行面临的巨大挑战。而对于意向于在全国扩张的城商行而言，上市是其扩张的关键一步。2007年7月和九月，宁波银行，南京银行，北京银行成功在A股市场上IPO，城市商业银行更是成为当私募Pre-IPO的投资对象。经营效率是银行业竞争力的集中体现，那么城商行的经营业绩在IPO后将如何谈变化，而导致这些变化的原因又是什么呢？
北京银行在城商行中具有一定代表性，本文将结合北京银行的例子，采用杜邦分析体系对比分析上市前后的盈利能力变化，对“城市商业银行通过公开上市能否提高效率”，给予一定的佐证。
一、理论视角：IPO可以提高银行的经营实力
1.总资产规模是银行经营的基础，IPO可以扩充资本金
根据许多学者（陈敬学2007；许小苍2007；严太华2007）的研究，银行规模的大小与其盈利能力的大小成正比。通过较大的资模，银行可以实现规模经济和范围经济所带来的经济效应。规模较大的银行可以提高其营业收入来降低平均营业成本。这也在一定程度上解释了世界500强银行均具有庞大的资产规模。
银行经营发展的基础是其总资产规模，这在一定程度上代表银行的经营实力。而城市商业银行多数由信用社发展而来，一直面临资本补充困境：资本补充源比较单一，补充渠道狭窄。目前，城市商业银行的资本补充主要依赖实收资本，除个别银行实收资本在总资本比重稍低外，其余银行实收资本的比重大多在70%以上。即便北京银行作为城市商业银行中的佼佼者，IPO前其资产规模已达到了2639.81亿，但是与五大国有银行及外资银行相比还是存在很大劣势。从这个意义出发，城市商业银行如果通过公开发行股票来筹集资本，从而实现资产结构优化和规模效应的提升，可以迅速增强资本实力，提高资本充足率和核心资本，增强其竞争力和抗风险能力，使之在同业竞争中处于更加有利的地位。并且，IPO也有助于提高银行的知名度，有利银行取得更多的市场份额。
2.上市可以提高经营绩效
合理的资本结构、科学的法人治理结构、有效的组织结构是现代企业有运作必须满足的三个条件。上市有助于城市商业银行建立有效动作的资本结构、法人治理结构和组织结构，进而有助于其经营绩效的提高，包括盈利水平、成长能力和股本扩张能力的提高。首先，城商行上市后，股权结构可以进一步分散，形成股东投票机制，同时强化了银行信息的透明化和市场监督及市场约束。而且城市商业银行多为信用社发展而来，多数存在地方政府“一股独大”问题，上市对股权的稀释作用有利于完善公司治理、规范运作及提高经营效益。其次，上市后，内部控制机制由股东大会、董事会和监事会构成，是一种能够互相配合、协调制衡的机制。同时，城市商业银行还要受央行、证监会等管理机构和投资银行、会计师事务所、律师事务所等中介机构的外部监控。也就是上市后可以形成内外互相制衡、互相的治理结构，这种机制有助于迫使管理层追求利润最大化，保证了社会公众股东的利益。
二、IPO后，经营效率几何？
盈利能力是评价一个银行综合竞争力的重要指标，具体可以考察其净资产收益率(ROE) 、总资产收益率(ROA)、主营业务利润率。其中，净资产收益率反映了股东从投资的银行中获得的净收益，资产收益率反映了银行将资产转化为净利润的能力，主营业务利润率反映了每单位收入能够创造的净利润。通常而言，这些比率越高，企业的盈利能力越高。
北京银行于2007年9月10日首发A股，募集资金多达150亿元，大大扩充了其资本金。笔者选取了北京银行2006年至2009年财务报表数据，并计算出净资产收益率、总资产收益率、权益乘数、主营业务利润率和总资产周转率，采用杜邦分析体系探讨上市前后其盈利能力变化及变化原因。杜邦分析体系中净资产收益率是核心，是最为综合的一个指标，结合银行业务特点，笔者将杜邦体系做成如下图例。其中平均资产总额是期初资产和期末资产的平均值。
图2显示了其在发行前后净资产收益率ROE和总资产收益率ROA的变化。从净资产收益率来看，2007年较2006年有较大幅度下降，其后两年有所上升但仍低于上市前22%的水平。但是从总资产收益率来看，上市前该比率仅为0.85%，上市后各年较此比率都有提高。ROA与ROE二者最大、最根本的区别在于两者在债权计算及财务杠杆利用上的区别：ROA反映股东和债权人共同的资金所产生的利润率，ROE则反映由股东投入的资金所产生的利润率。如图1所示，净资产收益率等于总资产收益率乘以权益乘数，权益乘数是资产与权益的比值，如果比值大，说明企业的负债金额大。从这点出发，ROA相比ROE更能全在地反映企业对资产的利用率。这说明，北京银行在2007年上市以后，其资产配置更有效率，经营效率较上市前有所提高。
按照图例1,我们可以追踪北京银行上市后净资产收益率下降的原因。表1是根据北京银行上市前后的财务数据，按照图例1所示的计算方法计算出来的ROE分解表。
1.从二维的杜邦体系：净资产收益率＝总资产收益率×权益乘数看，由于北京银行2006年至2009年间的总资产收益率表现为增长，暗示了净资产收益率下降的源头应该是权益乘数。从表1看，权益乘数在2006年时高达27.78倍，而IPO募集股份后这一比例当即下降了52.19%，其后两年有些小波动，但也基本维持在下降后的低水平上。这与北京银行2007年的IPO募集资金高达150亿元完全吻合：通过IPO扩充了股本，大大增加了北京银行在竞争环境中运营所需的资本金，使其大大降低了对债务融资工具的依赖，债务在资产中的比重大大降低，杠杆倍数也因此下降。这说明IPO后北京银行ROE下降的源头就是上市融资后，权益资本的比率上升，进而使其权益乘数减少。
2.其次，我们可以从权益乘数来分析银行资本的风险程度。权益乘数体现了银行对财务杠杆的利用程度，可以衡量利润和资本的风险程度。它是资产与权益的比值，其倒数是权益总额占资产总额的比率，可以衡量在企业在无偿债能力下可允许发生的资产拖欠程度，即可以用来分析风险程度。权益的比重越大，破产的风险越小。北京银行上市后，权益乘数下降，其倒数即权益在资产中的比重上升，说明其资本风险和偿债能力风险下降了。
3.从总资产收益率＝主营业务利润率（净利润/主营业务收入）×总资产周转率（主营业务收入/期初期末资产平均值）可以找出北京银行总资产收益率上升的原因。从表1,我们看到北京银行上市前后总资产周转率除了2008年3%的水平，其余各年份都很平稳，都是2.3%，其资产实现业务收入的能力并无显著变化。
而主营业务利润率由有很大幅度的提升，从2006年的36.73%到2007年的43.81%，再到2009年的47.37%，期间实现了2.53%的复利式增长。该指标是从企业主营业务的盈利能力和获利水平方面对资本金收益率指标的进一步补充，体现了企业主营业务利润对利润总额的贡献，以及对企业全部收益的影响程度。主营业务利润率的增长能够充分反映出北京银行IPO后对成本控制、费用管理、产品营销、经营策略等方面的成就。
三、结论
使用杜邦体系对北京银行的盈利能力的分析表明上市后其ROE有所下降，但是ROA有显著上升，ROE下降的原因并不能表明其经营绩效的下降，而是因为上市减少了其对杠杆的利用程度。并且主营业务利润率在IPO后明显上浮，表明上市提高了北京银行的经营绩效，与理论相符。这在一定程度上表明城市商业银行可以通过IPO渠道克服资本金不足难题，实现规模效应，提高其经营效率。
参考文献：
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【关键词】商业银行；竞争力；构成要素；指标体系
我国商业银行进行改革，其根本目的就是为了提高银行竞争力，这也是我国监管机构的一个重要法定目标。面对这样一个热点问题，很多人的研究并不深入，在理论上并没有给出一个较为全面的定义和分析框架。本文认为有必要重新分析一下商业银行竞争力，并给予合适的定义和框架，还要设立一定的指标体系，从而为我国城市商业银行提供可靠的理论指导。
一、商业银行竞争力的定义
关于商业银行的竞争力，我们要从企业竞争力谈起。所谓企业竞争力，我们是依照公认的最权威的国家竞争力研究机构IMD与WEF的定义，它们认为，企业竞争力指的就是比其竞对手创造更多财富的能力。美国教授迈克尔·波特认为，企业竞争力会涉及到价值链，它是企业进行经营活动的最终目标，就是利润的来源。他并没有针对企业竞争力给予明确的定义。但是，我们可以明显的看到，他的理论与IMD和WEF的定义接近。我们国内也有学者对企业竞争力进行了分析，比如说樊纲和中国社科院的金磅研究员，他们对于企业竞争力的分析是基本类似的，认为企业竞争力主要就是以更低的价格或者消费者更为满意的质量持续地生产和销售，并且能够实现经济上长期的良性循环，具有持续的良好业绩，是企业能够使自身得以发展的能力或者综合素质，最终将会体现在持续性和成长性的盈利能力上。那么，商业银行竞争力的定义可以借鉴企业竞争力的定义。虽然说，WEF和IMD没有专门对商业银行竞争力下定义，只是在研究国家竞争力排名时考虑了金融业竞争力这一因素，并就此给出了金融竞争力的定义，即一国或公司在世界市场上持续地创造出比其竞争对手更多财富的能力。那么，我们可以依据此定义，给银行竞争力一个定义。当前，我国国内对于银行竞争力主要有两种观点，一种就是从商业银行的业务过程描述提出银行竞争力的定义，强调持续的盈利能力，没有提出竞争力的主要因素，也没有将风险管理作为核心因素进行考量。另外一种就是从股东利益最大化的角度将银行竞争力定义为“能为股东创造持续高额的未来收益”。虽然说这种界定较为明确，但是，对于高负债的、高度信息不对称的银行来说，这种定义又欠妥。但是，无论如何，上述这两种定义都强调了银行的盈利能力对于商业银行竞争力的重要性，只是从不同角度对银行竞争力进行了剖析。它们都是直接从企业竞争力来定义银行竞争力，显然有失全面性和科学性。我们认为，商业银行竞争力的定义，应该既要体现企业竞争力的本质特性，又要反映出商业银行自身的特性。因此，本文认为，商业银行竞争力指的就是一家银行通过更有效的全面风险管理和全面市场服务持续地比竞争对手创造更多财富的能力。这个定义中体现了相互影响，又相互制约的三个因素，它们共同构成了商业银行竞争力。
二、商业银行竞争力的构成要素
（1）从竞争过程看商业银行竞争力的构成要素。首先，银行竞争的驱动力量一般来说有五种，这是来源于波特对于产业竞争五种基本作用力的分析，他认为，影响产业竟争的因素有五种基本的作用力，即新进入威胁、替代品的威胁、供方侃价能力、买方侃价能力和现有竞争对手的竞争。我们在本文中创造性的把这种理论引入到银行竞争过程中来，以此来分析商业银行面临的竞争强度和作用力，从而发现银行竞争力的构成要素。以上五种作用力就是一家银行面临的来自五个方面的竞争压力，反作用力就是其做出的对抗。这些作用力与反作用力汇集起来的合力反映了某一家银行面临的竞争强度，决定了该家银行的最终利润潜力。这五种作用力和反作用力的力量来源构成了分析银行竞争力的要素，它们是竞争力量的基础，组合起来才能形成一定的竞争力。我们通过这五种作用力和反作用力，分析认为，银行竞争力的核心要素就是已有的和潜在的满足客户需求的市场服务能力、风险管理能力和盈利能力。它们反映了一家银行面临的竞争的几个方面，也反映了基于一定环境下银行业务发展的机遇和空间。（2）从银行竞争力的形成过程看银行竞争力的构成要素。我们通过以上的分析，可以看到银行竞争力的构成要素有哪些。但是，这些构成要素之间的关系如何以及要素与竞争力之间的关系如何，都还是没有明确的答案。因此，我们有必要从银行竞争力的形成过程做进一步的分析。首先，我们从波特的价值链入手。波特认为，企业竞争力来源于每一个活动环节，每个环节对于企业的相对成本地位都有所贡献。这里，他把价值链引入到了企业竞争力的分析当中。这里，我们就创造性的把价值链引入到银行竞争力的分析中来。根据波特的价值链理论，银行的竞争力也受到外部环境的重大影响。根据波特的观点，银行基本活动中的“市场和销售”对竞争优势起到了至关重要的作用。事实上，银行的基本活动就是全面的市场服务和全面风险管理，二者之间是相互影响、相互制约的关系。银行的辅助活动还分为四个层次，即基础设施、总体管理、技术创新、服务品质和总体信誉维护。其中，外部环境部分包括监管环境和市场条件。银行竞争力形成的过程包括外部环境的影响、基本活动、辅助活动以及最终的利润创造四个部分，通过基本活动来外在地体现，最终反映到利润上。
三、我国城市商业银行竞争力指标体系的设定及具体操作
由于当前学术界对于什么是商业银行竞争力尚没有取得非常一致的意见，因此，在对我国城市商业银行竞争力指标体系进行设定的时候，往往是借鉴企业竞争力理论，并结合商业银行自身的经营特点，各有不同的侧重点。具体来说，商业银行竞争力的评价基本框架如下：WEF和IMD作为国家竞争力排名的权威机构，它们认为，国家竞争力是竞争力资产与竞争力过程的统一，它们都使用软、硬两种指标作为排名的依据，其中硬指标是可以直接测度的指标，代表竞争力资产，软指标是不可以直接测度的指标，代表竞争力过程。一般来说，商业银行竞争力指标体系基本上是依据这两组指标中的具体指标来进行设定的，一般都采取了分层次和分因素分解的方法，掺杂了很多人为主观性。但是由于采取了统一标准、方法和原理进行评价，其评价结果一般都有一定的参考价值。因此，我们将商业银行竞争力的评价指标体系分为两组指标，即测量指标和测评指标，竞争力评价的具体指标包括了反映银行竞争力形成过程各个部分的要素。就测量指标来说，它包含了盈利指标、市场服务指标、风险指标三个部分。而测评指标则包含了公司治理、内部控制、综合经营、信息科技、创新与服务、人力资源和总体信誉七个方面。由于我国商业银行的发展战略具有一定的趋同性，因此，很难进行量化和较客观的定性比较。所以，很多银行就会通过综合经营指标来使比较变得更为客观。综合经营是商业银行通过多种方式发展非传统银行业务，实现业务与资产的多元化和综合化经营，是我国商业银行提高盈利能力和服务能力的必由之路，也是提高资产组合配置和风险管理能力的重要手段。此外，商业银行竞争力评价的操作过程，应该做好评价指标的权重分配、数据处理、竞争力指数的编制等工作。其中，数据处理一项应该做到数据收集和标准化，测量指标的修正，测评指标的数据处理，关于评价结果的说明。此外，商业银行竞争力评价体系还要具有一定的适用性：普遍适用性、评价对象应具有一定的可比性、运用时应对评价指标做适当替代、国际竞争力的评价。总之，商业银行应该遵循全面性、可比性、动态性、定量和定性相结合等原则，做好银行竞争力的测评指标体系设定和操作。
参 考 文 献
[1]亨利·英格勒，危姆斯·埃森格著．银行业的未来[M]．中国金融出版社，2005
[关键词] 餐饮业；配送服务；专业物流；前景分析
[中图分类号] F420 [文献标识码] A
一、物流配送在餐饮企业中的应用现状及重要性
（一）配送服务在现代餐饮业中的应用现状
1.配送观念不强烈。现代餐饮企业对物流配送的认识还不够，大多数的餐饮企业都还被传统“自给自足”的观念所束缚，自办物流的现象还很普遍。另外就全国连锁餐饮企业来说物流配送技术还不成熟，而这也是我国物流配送方式在现代餐饮企业中不能很快发展的重要原因。
2.配送设施不够先进。目前，现代餐饮企业的配送方式还比较简单，再加上国内的餐饮企业相比国外餐饮企业在包装、配货和运输过程中的落后如没有完整的卫生标准和检验规格、没有科先进的冷冻冷藏技术和设备等，也因此造成在物流配送过程中的损失很大。
3.配送服务差强人意。就目前从我国餐饮企业提供的配送服务上来说，整体上比较落后，物流成本比较高，技术应用程度较低，配送内容也缺乏竞争力。大多数的餐饮企业配送的目的是为了利润，却忽视了产品在配送过程中所形成的服务，而这也是配送服务比较落后的基础原因。
4.信息化程度比较低。与现代产业在信息管理方面存在一定的差距，没有形成固定的管理模式，另外在餐饮企业和物流供应商之间还存在着一定的信任问题，彼此之间的信息不畅通导致管理决策层不能及时掌握最新数据的统计和分析等，也因此无法做出最正确的市场决策。
（二）物流配送在连锁餐饮服务业的重要地位
物流配送是现在企业中普遍应用的一种管理方式，随着社会经济技术的发展该方式已慢慢渗透到各行各业，如在连锁餐饮企业中的运用，其配送对象是各连锁店铺，对象具有隶属关系，是实行统一经营条件下的商品配送，其购销关系稳定而且连续，是一种真正意义上的商品配送。如今国内的餐饮外送还只局限于大型餐饮连锁企业，如：“肯德基”、“麦当劳”、“必胜客”等。从它们的实际应用事例可以看出，能够外送的餐饮企业多为大型具有一定资金支持且门店覆盖率光的企业，一般餐饮企业甚至个体餐厅根本不具有系统的送餐上门能力。而随着社会发展以及消费者期望的提高，有餐饮送货上门服务需求的人越来越多，我们希望能够在家品尝到各式各样的美味而不是只有那几种单一的快餐。但是大多餐厅因为人员较少、设备不齐全等不具备送餐上门能力的制约，无法满足客户此类需求。因此专业的餐饮物流型企业是适应市场需求并具有广阔市场前景与空间的。
当前，“服务效率”已成为餐饮业的竞争的关键。消费者希望所得到的食品是干净、卫生而其所接受的服务效率是高的。为此，一些国际领头餐饮业如麦当劳细心制定了一些规则、设计了一些设备及工具，匠心独具的加快了服务效率。在日前召开的第三届餐饮连锁发展战略研讨会上，物流配送已日渐成为餐饮连锁业发展的一大难题。
二、餐饮型物流企业存在的问题及解决措施
（一）存在的问题
1.无完全相同的餐饮业物流模式借鉴。目前主要问题集中在无完全相同的餐饮业物流模式的企业可以借鉴，只能从相关企业中寻找经验，探索过程较为艰难，另外国内外对此方面的研究较少，很难找到一个强有力的理论支持该模式。我团队现已经积极联系并有意请教省内物流方面的专家学者，请老师们对于该项目提出专业的可行性意见，虽暂无成型模式可借鉴，但经过专家分析并给予有价值建议后仍可以使该项目健康发展；
2.与餐饮企业自有物流冲突。目前主要大型快餐企业都有自有物流，该项目只能从地方性餐饮企业做起，市场扩大较慢；因此选址较为重要，由于外卖消费者对送餐时间有硬性要求，这就需要公司与合作餐厅或消费者家中距离不能过远。因此公司选址倾向于美食餐厅或商业楼、居民楼密集的地方；另外我们也可以寻找当地较大连锁规模的快餐企业，与其联合建立高度合作，目前定位为高校如学府路、大学城周边的餐饮企业。
3.餐饮业物流管理信息系统开发成本较高。企业需自建呼叫中心，建立餐饮物流管理信息系统，培养专业的客服团队，拥有专业的订餐服务流程、订餐过程追踪与消费者反馈体系。通过电脑系统进行高效的链接，达到与餐饮机构以及消费者的快速交易。虽然我们在资金技术等方面还不足以自创一套适用于本企业自己的物流模式，但我们可以利用目前市场上相对成熟的管理体系架构、一些大型企业如：“百胜餐饮集团”几十年的管理经验进行资源共享，通过学习他们的运营模式从而得到自身的长期发展，以创新型的业务模式获得企业最终的成功。
（二）解决措施
1.完善供应链管理。完善的供应链管理，缩短原材料供应时间，保证原材料的质量，更能降低采购成本。
2.高度信息化处理。物流信息表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物理信息传递的标准化和代码化、物流信息储存的数字化等。物流信息化能更好地协调生产与销售、运输、纯粹等各环节的联系，使餐厅与物流中心之间的精细对接。
3.提升核心竞争力。餐饮业将物流外包给第三方，专心至于于原材料品质、产品种类和服务质量，从而达到培育企业的核心能力。提高客户满意度，增加灵活性、提高进入市场的可能性、增强市场反应能力。
三、物流配送在未来餐饮业中的发展前景
（一）餐饮物流业发展趋势
近年来，我国的餐饮业发展非常迅速，据有关方面的统计，餐饮业的增长率要比其它行业高出十个百分点以上。可以说我国正迎来一个餐饮业大发展的时期，因此，餐饮型物流企业市场潜力巨大，前景非常广阔。但可能随着社会环境的变化而变化。餐饮型物流企业须根据自身条件和环境条件的要求，看清物流配送市场的发展趋势，选择适当的管理方法，才有可能在激烈的市场竞争中获得成功。
（二）自身优势
1.运送&呼叫中心的运营能力。企业需自建呼叫中心，建立餐饮物流管理信息系统，培养专业的客服团队，拥有专业的订餐服务流程、订餐过程追踪与消费者反馈体系。通过电脑系统进行高效的链接，达到与餐饮机构以及消费者的快速交易。以必胜宅急送为例，其对外送员工及餐厅员工培训内容与要求相同，均拥有一整套排班系统，可根据餐厅、呼叫中心的高低峰时段编排班表，提高效率。因此公司对运送团队的培养要积极重视，关系到送货时间、服务态度等服务质量，只有顾客满意才是企业根本生存之道。
2.成本控制能力。必胜宅急送对外送产品本身工艺的改变导致制作成本下降，同时为了符合大众化的品牌定位，其价格比必胜客餐厅低15%。必胜宅急送的发展在达到一定规模后，有能力压缩产品的利润。因此我们可以采取送货上门食品达到一定金额后适当打折或减免一定金额的方式进行促销。自建呼叫中心、建立餐饮物流管理信息系统以及培养外送团队是一笔很大的投入，因此我们可以利用目前市场上相对成熟的管理体系架构、一些大型企业如：“百胜餐饮集团”几十年的管理经验进行资源共享，通过学习他们的运营模式从而得到自身的长期发展，以创新型的业务模式获得企业最终的成功。
3.管理体系。送餐服务不可避免会遇到特殊情况，如在用餐高峰期、特殊天气等情况下对产品外送的质量与时间要求等。在此类情况下若企业没有很强的体系和营运能力是做不到让消费者满意的。因此企业必须对自有呼叫中心进行领先管理理念并拥有一定成熟的管理体系架构，只有最高效科学的管理体系才能保证其宅急送业务的顺利运营。
[参 考 文 献]
[1]梁红岩.论物流配送是连锁经营成功的关键环节[J].生产力研究，2002（4）
[2]励建容.现代快餐技术[M].北京：中国轻工业出版社，2001
[3]张素珍.我国物流业的现状及发展对策[J].黄石高等专科学校学报，2003（5）
[4]郭毓东，徐亚纯.中小物流企业发展对策研究[J].商场现代化，2008（9）
关键词：印染企业；节能减排；潜力
中图分类号：X791 文献标识码：A
文章编号：1674-9944（2013）01-0038-03
1 引言
印染行业是水资源消耗量大、污染物排放量较大的五大行业之一。印染行业要推行清洁生产，实现印染行业污染防治，从“末端治理”向“源头预防”转变，企业必须加快对节能减排新工艺、新技术、新设备的应用和推广，摆脱粗放型管理模式，降低能耗，减少废水排放[1]。荆州市地处江汉平原，是我国十大产棉区之一，该市棉花年产量12.5万t。荆州市现有规模以上纺织印染企业136家，纺织印染产品以棉织品和棉布为主，含少量棉混纺产品，2011年纺织印染行业工业产值77.09亿元，工业增加值44.78亿元，占全市工业增加值的11.0%左右。
2 荆州市纺织行业污染产生、排放及治理现状
2.1 荆州市纺织行业污染产生及排放状况
2011荆州市纳入环境统计的纺织印染行业污水排放口32个，产生废水包括纺织废水和印染废水。纺织废水主要为浆纱废水和职工生活污水，COD浓度一般为300～590mg/L，NH3-N浓度一般为15～25mg/L。印染水消耗定额90～240t/1t产品，水重复利用率24%左右；印染废水水质成份复杂，包括退浆废水、煮炼废水、漂白废水、丝光废水、染色废水、印花废水、洗漂废水等，浓度高，色度深。COD浓度一般为460～3000mg/L，平均631.6mg/L；NH3-N浓度一般为25.0～64.0mg/L，平均32.0mg/L。纺织印染废水产生量1929.23万t，COD产生量12185.91t，氨氮产生量617.35t；其中，印染行业废水产生量1350.46万t，COD产生量10358.02t，氨氮产生量530.92t。经过处理后废水排放量1620.37万t，废水回用率16.0%。COD排放量1488.53t，排放浓度平均为91.9mg/L；氨氮排放量200.93t，排放浓度平均为12.4mg/L。
纺织印染企业产生的废气主要为纺织空调废气和印染烧毛烟气、印花拉幅有机废气、蒸汽锅炉烟气。除纺织印染循环经济工业园的11家纺织印染企业采用国电长源电力股份有限公司沙市热电厂的集中供热外，荆州市其他纺织印染企业均自备工业锅炉供应生产所需的蒸汽，蒸汽锅炉一般以煤和秸秆为原料，烧毛一般采用天然气为原料。2011年烟气排放量为21272.7万Nm3，产生SO2351.00t，浓度一般为1360～1850mg/Nm3，平均1650mg/L；NOx产生量110.62t，浓度一般为365～560mg/L，平均520mg/L。SO2排放量为210.00t，NOx排放量为94.58t。
纺织印染企业工业固体废物产生量1.28万t，主要为污水处理污泥和煤渣。荆州市纺织印染行业消耗的能源包括原煤、天然气、煤油、柴油、燃料油、秸秆、热力和电能，2011年合计能耗122015.47t标煤，万元工业增加值能耗272.48kg标准煤。
2.2 荆州市纺织印染污染治理措施
2.2.1 荆州市纺织印染废水治理措施
除纺织印染循环经济工业园的11家纺织印染企业的废水经过物化预处理后进入园区纺织印染废水集中处理厂外，其他企业均自建污水处理厂对生产废水进行处理达标后排放。纺织企业工业废水一般采取物化预处理+好氧生物氧化二级处理工艺，印染废水一般采用物化预处理+厌氧水解酸化+好氧生物氧化三级处理工艺，部分处理设施增加了脱色工艺[2]。
纺织印染循环经济工业园区废水处理厂现有设计处理规模为30000 m3/d，近期将扩建到80000 m3/d。设计进水水质COD800～1000mg/L、NH3-N50mg/L，处理后出水可达到《纺织染整工业水污染物排放标准》（GB4287-92）表3一级排放标准。现有污水处理量为4000～12000t/d，平均为11000t/d，进水COD浓度800.0～1565.6mg/L，平均1061.0mg/L；NH3-N浓度一般为35.0～64.0mg/L，平均40.1mg/L。处理后废水排放量8250t/d，回用率25%左右，污染排放浓度为COD浓度95.6～122.4mg/L，平均浓度95.7mg/L，处理去除率91.0%，NH3-N浓度一般为4.2～13.2mg/L，平均9.7mg/L，处理去除率76.3%，达到《纺织染整工业水污染物排放标准》（GB4287-92）表3一级排放标准。
2.2.2 荆州市纺织印染废气污染治理措施
纺织企业空调废气一般采用滤笼除尘器处理后排放，印染烧毛烟气、印花拉幅有机废气通过捕集罩收集后直接排放。印染企业蒸汽燃煤锅炉烟气一般采用双碱法进行脱硫除尘，秸秆锅炉烟气采用袋式除尘器进行除尘。向荆州市纺织印染循环经济工业园供热的国电长源电力股份有限公司沙市热电厂循环流化床燃煤锅炉采用炉内喷钙+旋风分离+电除尘的脱硫除尘工艺，除尘效率高于90%，脱硫效率大于75%，处理后烟尘和SO2排放浓度达到《火电厂大气污染物排放标准》（GB132223-2003）标准的要求。NOx治理装置正在建设中。经过统计分析，荆州市纺织印染企业锅炉烟气（含国电长源电力股份有限公司沙市热电厂循环流化床燃煤锅炉）脱硫效率为30%～75.0%左右，NOx去除效率8%～14.5%左右。
2.2.3 荆州市纺织印染固体废物污染治理措施
荆州市纺织印染行业产生的工业固体废物主要为污水处理污泥和煤渣，污泥干化后进行填埋，煤渣综合利用，少量灰渣送城市垃圾处理系统。
3 荆州市纺织印染行业节能减排潜力分析
3.1 清洁生产水平分析
2011年印染行业工业增加值为25.97亿元，其中印染布2亿m，针织染色产品4万t。2011年荆州市纺织印染行业针织品印染电消耗定额360kW・h/t产品左右，蒸汽消耗定额7kW・h/t产品左右，万元工业增加值能耗328.88 kg标准煤/万元。荆州市2010年单位GDP用水量27.83t/万元，单位GOP能耗1.58t标煤/万元，低于全省2.35t标煤/万元的水平；荆州市2010年总能耗708.36万t标准煤，单位GDP能耗1.0141t标煤/万元；荆州市规模以上纺织印染业工业总产值77.0889亿元，服装鞋帽制造业工业总产值10.7041亿元。
2010年纺织印染业原煤消耗量17977t，液化天然气80t，汽油、煤油195t，柴油3t，燃料油152t，热力8057×106kJ，电力61010万kW・h，合计能耗折标煤122015.47t。
荆州市印染行业2011年取水量为1427.64万t，万元工业增加值取水量54.97 t/万元，印染棉布单位取水量2.85t/100m布，废水排放量2.43 t/100m布，达到《纺织染整工业水污染物排放标准》（GB4287-92）表3一级标准值。对照《纺织行业（棉印染）清洁生产标准》（HJT185-2006）分析，达到二级清洁生产水平。COD产生量2.07kg/100m布，达到清洁生产三级水平，接近二级水平指标值（2.00kg/100m布）。印染针织产品单位取水量214.15t/t 产品，废水产生量202.57t/t 产品，COD产生量155.37kg/t 产品，对照《纺织行业（棉印染）清洁生产标准》（HJT185-2006）分析，均未达到清洁生产三级水平指标的要求，说明清洁生产水平较低。
依据《纺织行业（棉印染）清洁生产标准》（HJT185-2006），从生产工艺与装备要求、资源能源利用指标、污染物产生指标、产品指标和环境管理要求等5个方面共17个指标，分析荆州市纺织印染循环经济工业园清洁生产水平。荆州市纺织印染循环经济工业园印染针织产品单位取水量160t/t 产品，废水产生量150.00t/t 产品，COD产生量150.00kg/t产品，基本达到三级清洁生产水平，高于全市平均水平。印染棉布单位取水量、废水排放量、COD产生量均达到二级清洁生产水平，在能耗、工艺设备、产品规模、环境管理等方面大部分达到二级清洁生产水平。产品合格率达到一级清洁生产水平。煤耗远低于一级清洁生产水平指标值，电耗远高于三级清洁生产水平指标值，主要是由于采用燃煤电厂集中供热和部分工业锅炉燃烧生物质秸秆造成。
3.2 污染物产生和排放行业水平类比分析
2009年我国纺织印染行业万元工业产值废水排放量110.15t，万元工业增加值废水排放量462.65 t，印染布的百米排水量均超过国家规定的2.5m3/100m的标准，有的高达3.5m3/100m，水重复利用率只有7%左右。2011年荆州市印染行业万元工业增加值废水排放量46.80 t，水重复利用率达到24%，印染布的单位排水量2.43 t/100m布，均优于全国行业平均水平。
3.3 能耗水平类比分析
2011年荆州市单位GDP能耗1.041t标准煤，纺织印染行业单位工业增加值能耗为0.27t标准煤，远低于平均能耗。
4 荆州市纺织印染行业节能减排改进措施和绩效分析
4.1 进一步调整产业布局，推进纺织印染循环经济发展
荆州市纺织印染循环经济工业园的建设和运行情况表明，产业的集聚优化布局可以实现低投入、高产出、低消耗、少排放的可持续发展模式。集中供热可以减少建设投资、燃煤量和烟气污染物的排放量。废水采取集中处理和回用方式，废水处理设施建设单位投资低，管理成本低，各种印染废水混合，有利于营养配比，提高废水生物处理的效率，降低冲击负荷和废水处理成本，提高处理效率和废水回用率[3]。目前荆州市纺织印染循环经济工业园入园企业和规模还很小，应结合承接产业转移国家级示范区的建设，制定纺织印染行业环境准入条件，同时积极完善集中供热管网，在近期将纺织印染污水处理厂处理能力从30000t/d扩建到80000t/d，将废水回用率从25%提高到35%左右，减少园区废水排放量，使单位产品和万元工业增加值的废水及污染物排放量降低6%～10%。引导外来企业进入园区，并将园区外的印染企业逐步搬迁到园区，限制园区外企业的建设和发展，调整和优化纺织印染行业布局，提高减排和节能效果。
4.2 开展企业清洁生产审核和技术改造，提高企业节能减排效率
采取自愿和强制相结合的方式，鼓励、引导企业实施清洁生产审核。对污染物不能稳定达标排放的企业开展强制性清洁生产审核，在对纺织印染循环经济工业园企业已进行企业环境管理自愿承诺的基础上，在全市进行推广。倡导产品生态设计，使用低毒低害的染料和助剂，提高企业内部的水回用率，使平均回用率从24%提高到32%左右，减少废水和污染物产生量。
在清洁生产审核的基础上，制定技术、经济和环境可行的清洁生产方案，进行技术改造，具体措施如下。
（1）现有纺织企业气流纺锭产能只占总产能的6.28%左右。对现有纺织企业采用先进的气流纺替代棉纱锭，并对车间照明设备进行节能改造，采用变频电机替代传统电机，可节能10%～30%。
（2）使用清洁的原辅料。使用清洁的原辅料能提升产品的质量与档次，在一定程度上能减少污染物的产生与排放。如纤维采用Ly-ocell纤维、聚乳酸纤维、甲壳素纤维、可降解合成纤维，天然彩棉等。使用天然的染料、生态型的染料与助剂。
（3）进行印染行业工艺与设备改造。印染前处理、染色、洗涤、后整理工艺改造是行业工艺与设备改造与提升的方向，也是行业清洁生产措施的主要体现。退煮漂改造与提升可以选择的措施包括：短流程前处理工艺，与退煮漂三步常规工艺相比，水、电、汽等可节约30%～50%；生物酶前处理技术，在棉织物练漂工艺中，用生物酶代替传统的烧碱，可使前处理从退浆、煮练、漂白缩短为冷轧堆置加蒸洗的短流程，能达到简化工艺，缩短流程，减少工时，节约蒸汽、水电等能源；洗涤工艺中推广喷淋沈涤、汽水冲洗、气雾喷洗、高压水洗、振荡水洗、高效转盘等节水技术和设备，节约大量的洗涤水，减少排污量[4]。
4.3 完善印染废水处理厂污泥处置措施
长期以来，印染污水处理厂污泥采取的处理措施是干化后进行单独填埋，需要大量的土地资源，并可能产生二次污染。荆州市印染污水处理污泥可采用干化后送入垃圾焚烧发电厂焚烧利用的措施。荆州市集美垃圾焚烧发电厂已经建成投产，设计处理能力为日处理垃圾800t，目前实际处理量为700t/d，距离荆州市纺织印染循环经济园30km左右。经过初步试验，当污泥干化后含水率达到60%以下，可以作为垃圾焚烧发电厂燃料。处理后可大幅度减少污泥填埋量，减少COD和NH3-N排放量。
4.4 强化环境监管，提高污染防治水平
环保部门实施全方位、全时段环境监管，对排放废水水量和主要污染物浓度进行全面、有效、实时监控，完善清污分流和轻污染废水回用措施，推动纺织印染企业开展节约用水和废水资源化，控制超标排放和事故性排放，减少废水和污染物排放量。
参考文献：
[1] 王建庆，李桂生，李 戎.节能减排与我国印染行业的技术进步[J].染整技术，2008，30（6）：26～30.
[2] 环境保护部科技标准司.印染废水污染防治技术指南[M].北京，中国环境科学出版社，2002.
[关键词]通货膨胀;商业银行;经营;影响
经济危机后政府采取宽松的货币政策刺激经济，银行主动信贷投放加速，货币供应量增速迅速回升。2009年末广义货币（M2）余额达到61万亿，同比增长达27.7%，高于同期GDP增速17个百分点，(M2/GDP)达到历史新高的1.79。2010年来，广义货币（M2）增长速度比2009年略有下降，但截至2010年末广义货币（M2）已达72.6万亿，同比增长速度仍达19.7%。按照货币数量理论，超额的货币投放将带来滞后的通货膨胀。不管是国内学者的实证研究还是各国的历史经验都验证了货币供应的加速都伴随着通货膨胀率的长期上升，而且有比较明显的滞后特征（图1）。
一、通货膨胀现状
2011年第一季度经济增速高于预期。尽管数月来政府采取多项措施为急速增长的经济降温，通胀率依然上升至近3年的最高水平。2011年一季度国内生产总值(GDP)同比增长9.7%，较2010年第四季度的9.8%略有下降，但仍高于预期。同时，3月份居民消费价格(CPI)同比上涨5.4%，较2月份的4.9%有了大幅提高，是32个月来的最高水平。尽管过去6个月里，政府采取一系列紧缩措施（包括四次加息），这些数据仍未有明显改善。央行连续9次上调银行准备金率，现在中国大型银行的准备金率已达到20.5%。我国的CPI计算体系食品类的统计权重达32.79%，而且在居住类指标中只考虑了租房价格，而不是商品房销售价格，如果加上住宅的价格变化，我国的通货膨胀率将远远超过我们预期的水平。
二、通货膨胀对商业银行经营的影响分析
1.影响银行存款业务发展。通货膨胀时期，实际利率下降，甚至出现负利率，较低的实际利率必将导致居民储蓄意愿走低，社会资金流向发生新的变化，投机性资金逐渐增加，银行存款分流的状况发生的可能性不断加大。存款稳定性变差会增加银行存款维护的难度，同时存款分流将直接减少银行存款，两者都将增加银行吸存压力。
央行不断提高存款准备金率，商业银行资金可能会从流动性过剩转为流动性均衡甚至不足，存款将成各商业银行争夺的稀缺资源。特别是在银监会不断强化存贷比监管的背景下，各银行特别是中小银行对存款的需求更加旺盛，招商银行、兴业银行、民生银行、华夏银行、中信银行和浦发银行等存贷比持续高位徘徊，高息揽存现象应运而生。
2.为消费信贷业务提供发展机会。通货膨胀通常都会带来消费的较快增长。CPI对社会消费品零售总额增长有一定的引领作用，社会消费品零售总额增速随CPI走高而加速。今年以来我国的消费市场随CPI走高而保持较快增长，也验证了这一点。据国家统计局统计，1-3月，社会消费品零售总额42 922亿元人民币，同比增长16.3%，其中3月份，社会消费品零售总额同比增长17.4%。“十二五”规划将拉动消费作为国家经济发展的一个重点，已出台的系列的针对消费增长的政策扶持，将为消费信贷的发展提供良好的政策环境，从而刺激更多的消费信贷需求。
3.贷款规模受限的同时，贷款议价能力有所提高。通货膨胀使贷款的实际利率下降，企业和个人消费者倾向于借贷，贷款需求会有保证；央行为抑制通货膨胀会倾向于通过提高存贷款利率、法定存款准备率、加大央行票据的发行量、实施窗口指导等收紧银根，所有这些都将紧缩银行信贷额度。旺盛的贷款需求和央行的贷款紧缩政策并存，为银行提高议价能力提供机会，商业银行可借此机会提高赢利能力和主动调整信贷结构。2008年银行维持较高的贷款利率上浮比例正是得益于国家的紧缩政策。
4.通货膨胀有利于提升商业银行的盈利能力。经过九次上调后，法定存款准备金率已在高位，调整空间有限，抑制通货膨胀最直接的手段就是加息。多位专家认为央行二季度将继续加息。由于我国银行活期存款比例超过四成，对称加息有助于提高银行的净息差（NIM），进而提升银行的赢利能力。而如果是非对称加息（只加存款利率），或将对赢利造成不利影响，但本身影响并不大。一旦央行采取单边加息，将意味着一轮加息周期正式启动，最终对银行净息差（NIM）的影响为中性甚至偏正面。而即使不进行加息，从中长期看，由于资金紧张，银行贷款议价能力提升，贷款利率的提高将增加银行收益，提高银行赢利水平。
5.资本市场活跃，投资理财业务发展。随着居民财富的增长，投资理财意识越来越强，在通货膨胀背景下，为了避免货币贬值的影响，人们会更加主动寻找投资机会。但我国目前房地产市场遭遇严重调控，机会不大，投资实业又对投资者要求太高，投资途径相对有限。这样投资者将会倾向于资本市场，从而带来较好的资本市场相关投资理财业务机会。
三、结论
央行通过上调准备金率和加息来应对通货膨胀，在为银行提供一定发展机会的同时也带来很多经营风险，比如房贷风险，持续加息会带来按揭贷款户的还贷风险；地方融资平台风险，持续加息会带来近10万亿地方融资平台贷款还本付息风险。央行再次加息，经通胀率调整后的银行存款回报率仍为负值。商业银行只有不断更新观念，实现功能转型，才能适应目前环境的不断变化，提升赢利能力。
参考文献：
[1] 萨缪尔森，萧琛，译.经济学[M].人民
邮电出版社,2008.
[2] 综述：多名专家认为央行二季度将继
一、当前工业经济面临的下行压力
当前的中国工业经济面临着较大的下行压力，体现在总量上为工业增加值增速的下滑，企业效益上为工业企业利润总额的负增长。同时，部分先行指标的变化趋势表明，现阶段中国工业经济下行压力并没有消除，工业经济增速有可能在未来几个月之内进一步下滑。
（一）工业经济增速出现一定幅度下滑
2011年，中国工业经济增速保持了平稳较快增长，虽然增速有所放缓，但波动性明显降低。然而，进入2012年以后，情况发生了一定程度的改变。先是在2012年1—2月份达到了21.3%的高位，然后迅速下降，3月份为11.9%，4月份为9.3%（见图1）。事实上，如果单从增速来看，这一速度并不是不可接受的。2012年1—4月份的工业增加值增长11%，处于2000年以来的历史较低水平，但不是最低水平，高于2000年1—4月份的10.9%、2009年1—4月份的5.5%，略低于2001年1—4月份的11.3%和2002年1—4月份的11.2%。目前对工业主管部门造成压力的更多是这种增速加快下滑的趋势，以及对未来的不确定性。事实上，去年下半年开始，中国工业经济增速就进入了下滑轨道，而进入2012年以后增速下滑的速度进一步加快。工业经济增速下滑是符合很多研究者预期的（中国社会科学院工业经济研究所工业运行课题组，2010；刘世锦，2010），但增速下滑速度如此之快却出乎意料。
（二）工业企业利润总额出现负增长
进入2012年以后，工业企业经营效益变得十分严峻。2012年1—2月份、3月份、4月份，全国规模以上工业企业利润总额分别同比下滑5.2％、1.3%、1.6%。这是规模以上工业企业利润自2009年以来首次出现同比下降。然而，这一轮工业企业利润总额增速的下滑趋势却并不是最近才出现的，而是从2010年就开始了。受国际金融危机下基数较低因素影响，2010年1—2月份规模以上工业企业利润总额增速达到了2001年以来的最高点119.69%，然后进入增速逐步下滑的趋势，直至目前出现负增长（见图2）。工业企业利润下滑呈现四个方面的特点。一是产业链上、下游企业相对较好，产业链中游企业利润增速下滑幅度较大。从主要行业利润增长情况来看，采矿等上游产业保持了较高的景气度，轻工、烟草、医药等大部分产业链下游企业也基本维持稳定较快增长，相比之下，冶金、石化等产业链中游企业亏损十分严重，导致了整个工业企业利润下滑。二是内销型企业相对较好，外向型企业利润增速下滑幅度较大。食品、饮料等以内销为主的企业利润稳定增长，相比之下，计算机、通信和其他电子设备制造企业等外向型企业利润下滑幅度很大。三是私营企业和集体企业相对较好，国有和外资企业利润增速下滑幅度较大。四是大中型企业相对较好，小微企业经营困难。据调研中一些小微企业，尤其是劳动密集型小微企业反映，2011年开始，企业经营中面临的困难越来越突出。国际金融危机下，小微企业主要困难是缺少订单；目前主要困难是“招工难”和经营成本上升。企业有订单，但是难以找到足够的工人进行生产，难以获得贷款用于资金周转，或者是生产成本太高，无利可图，甚至是越接订单越亏损。
（三）部分先行指标呈现下行趋势
一般来讲，工业经济景气指标体系包括先行指标体系、一致指标体系和滞后指标体系。其中，先行指标主要用来预测下一阶段宏观经济的走势；一致指标用来描述当前经济运行的情况；滞后指标对经历过的经济状况进行验证。不同研究者在构建先行指标体系时可能会有所不同，而且采取的指数处理方法也有所差异，因此可能得出不同的结论。然而，发电量、原油产量、钢铁产量、十种有色金属产量、商品房新开工面积等指标却是几乎所有研究者构建先行指标体系时均最常用的、最重要的先行指标。从这些先行指标来看，工业经济目前面临着较大的下行压力。发电量从2011年开始就进入了较低的增长速度，而2012年4月发电量增速进一步下滑到0.7%的历史低点；原油产量、钢铁产量、十种有色金属产量在2012年增速也均出现明显下滑，甚至出现负增长，2012年4月份分别为-0.3%、7.9%、2.3%；商品房新开工面积更是快速下滑，从2011年年中的25%左右下滑到2012年4月的-4.2%（见图3）。这些指标的下滑说明了中国工业经济进一步下行的压力依然存在，工业经济增速有可能在未来几个月之内进一步下滑。
二、工业经济下行的原因分析
与2009年国际金融危机冲击下我国工业经济因外需迅速萎缩造成的增速下滑不同，当前工业企业下行的原因更为复杂。既有短期因素，也有长期因素。
[关键词]纺织行业 环境因素 污染治理
[中图分类号]X5 [文献码]B [文章编号]1000-405X（2013）-6-179-1
1 概述
纺织工业是对纺织纤维进行加工的工业。纺织纤维按其来源可分为天然纤维和化学纤维两大类，天然纤维包括植物纤维（棉、麻）、动物纤维（毛绒、蚕丝）、矿物纤维（石棉）三类；化学纤维包括人造纤维和合成纤维，人造纤维又分为纤维素纤维、蛋白质纤维和矿物纤维，合成纤维有聚酯纤维（涤纶）、聚酯胺纤维（锦纶）、聚丙烯纤维（腈纶）、聚乙烯纤维（维纶）、聚氯乙烯纤维（氯纶）、聚烯烃纤维（丙纶）等。这些纤维与人们的生活息息相关，在国民经济中起着十分重要的作用。
纺织工业生产一般包括纺纱、织造、染整三大块，但不同类型的纺织业其工艺流程也不尽相同。但不管是哪种流程，污染物均主要在染整过程，纺纱和织造过程污染较轻。主要的环境因素为纺纱、织造过程中产生的落花，织造过程中织机发出的噪声，机器检修时产生的废油，纤维的潜在火灾（一些合成纤维在燃烧时放出有毒气体）等。本文主要介绍一下染整过程的环境因素及相关治理技术。
2 染整工艺简介及环境因素分析
染整过程一般包括前处理、染色及后处理三个部分。
2.1 染前处理
染前处理的目的是除去纤维上所附着的杂质及在纺织过程中所带入的物质，如染浆、油剂等添加物，染前处理一般包括烧毛、退浆、煮炼、漂白、丝光等。
2.1.1 烧毛。烧毛是将织物表面的纤毛经直接火焰燃烧的方式去除，使其表面光滑。烧毛过程是让织物以一定的速度通过一排由燃气组成的火焰屏，将织物两面的纤毛烧掉，然后进入水槽熄火，同时降温。此工序的环境因素主要是燃气的消耗、燃气和织物的潜在火灾、烧毛过程产生的废气（烧羊毛织物时有臭味）、水的使用和废水排放。
2.1.2 退浆。为了防止纱线在织造时断头，大部分纱线要上浆以增加其强度。浆料有天然浆料和化学浆料之分，天然浆料为淀粉类，化学浆料有聚乙烯醇、羧甲基纤维素等，但在下一步加工前必须将浆料退去，称之为退浆。退浆剂可以是酶、酵素、酸、碱等，将织物浸在装有退浆剂的设备中，经过一段时间后，浆料溶于水中而被去除。此工序环境因素主要有退浆剂的使用、水的消耗、退浆废水的排放。
2.1.3 煮炼。煮炼是染前处理的重要环节，各种纱线和织物在染前均需经过煮炼处理。煮炼的目的是除去纤维以外的各种粘附物质，包括纤维在生产过程中伴随着各种物质或纤维形成过程中添加的某些物质。如羊毛脂、羊汗、丝胶、油污等。一般棉织物的煮炼温度为120-130℃，煮炼剂为10-15g/l，煮后要用清水将棉织物清洗干净；羊毛织物的煮炼一般在较温和的条件下进行，因为羊毛在较高的温度及较高的PH值条件下会水解。所以羊毛织物的煮炼温度为80-95℃（白胚煮炼选择90-95℃；色胚煮炼选择80-85℃），PH值调整在6.5-7.5，煮炼完成后要进行洗炼，洗炼一般为皂洗。加入纯碱将PH值调至9-9.5，皂洗后要进行冲洗，直至洗净织物为止。此工序的主要环境因素为化学品的使用（纯碱、烧碱、皂液等），能源的使用、水的使用及废水的排放。
2.1.4 丝光。为了改进棉纤维的物理性能，如光泽、吸光性、拉伸强度及增加与染料的亲和力，需用较浓的碱对棉纤维进行处理，丝光用的烧碱浓度为200-300g/l，温度选择20℃以下。棉纤维用碱处理后生成碱纤维素。经过丝光后的棉布中会有一些碱残留在棉布上，这些碱对后续的印染加工有妨碍，需用稀硫酸将其中和并冲洗干净。此工序主要环境因素为化学品的使用（酸、碱）含碱废水排放、水的使用。
2.1.5 漂白。纱线及其织物经过煮炼后，大部分色素被去除，但天然纤维中仍残留有少许色素，需进行漂白处理，棉纱和棉制品常做漂白处理，羊毛及其织物一般不做漂白处理，合成纤维也不漂白。常用的漂白剂为次氯酸钠和双氧水，漂白后要对织物进行冲洗。此工序主要环境因素有漂白剂的使用及潜在泄漏、水的使用、冲洗废水的排放。
2.2 染色、印花
染色是指在有关染料组成的染浴中，加入其它助染剂，并在一定的条件下，对白色纱线及其织物进行全面染色的一个过程。由于染料与纤维分子结构及染料性质的不同，染料对纤维具有选择性，即某种染料只适用于某种纤维。染色的过程非常复杂，既有化学作用又有物理作用。为了保证印染效果，常需加入多种助剂。
染料品种繁多，有直接染料、硫化染料、还原染料、活性染料、酸性染料、酸性媒介染料、金属络合染料、反应性染料、冰染染料、氧化染料、分散染料、阳离子染料等。其中硫化染料、还原染料、反应性染料、冰染染料主要用于棉织品的染色；酸性染料、酸性媒介染料、金属络合染料常用于毛织品的染色：分散染料主要用于聚酯纤维的染色；阳离子染料主要用于
腈纶的染色。
以活性染料对棉布连续轧染染色为例，其染色过程为：调配染料溶液轧染棉布烘干（红外、热风）轧碱液气蒸固色皂洗水洗烘干。
染色过程自始至终均在非酸即碱的介质中进行。所以会产生大量的酸碱废水；当采用酸性媒介染料或金属络合染料时，在染色过程中要加入红矾钠（重铬酸钠），故洗涤水中会含有六价铬，铬为一类污染物，需在车间处理达标后才能排至综合污水处理厂。
此工序主要环境因素为化学品的使用（酸、碱、染料、助剂）、能源消耗、水的使用、废水的排放（PH、COD、BOD、SS、色度、铬、六价铬、苯胺等）。
2.3 后整理
根据织物的不同用途，选用某种组合化学品和后整理剂对染后的织物进行加工，使织物具有抗静电、阻燃、防皱、免烫、柔软感、防霉蛀等性能，所有的后整理剂多为树脂类的表面活性剂，以树脂做后整理的工业为例，其过程为浸轧预烘烘焙皂洗。由上述流程可以看出，此工序的主要环境因素为化学品的使用（整理剂、皂液），水的使用、能源的消耗、废水的排放、织物的潜在火灾。
3 废水处理
纺织行业最主要的的污染物是印染废水的排放，废水中含有染料、助剂、浆料、纤维素等。如果使用酸性媒介染料和金属络合染料，废水中还含有铬，铬的去除一般是将六价铬还原为三价铬，然后调节PH值使之成氢氧化物沉淀。常用的还原剂为铁盐和铁屑。
印染废水可采用以下流程进行处理：格栅调节池生化池沉淀池汽浮池脱色池。
脱色剂可以使用次氯酸钠、双氧水、也可使用活性炭吸附的方式进行脱色。生化污泥经浓缩、压滤后进行焚烧处理。
4 清洁生产工艺
纺织行业的清洁生产主要是在染料选择时尽量选择环保染料（不含苯胺类物质）；漂洗时采用逆流漂洗，以节约用水；丝光淡碱回收利用，冷却水循环使用。
参考文献
关键词：商业银行；数据资产；大数据
随着互联网技术的发展我们已经进入大数据时代，银行业对大数据的理论研究不断出现，从2012年把数据作为银行资产开始，数据资产化趋势愈发明显。银行业的产品和服务创新速度越来越快，银行服务的便捷性、安全性以及全能性对客户满意度影响越来越大，并成为商业银行客户去留的重要影响因素，客户黏性降低导致很多客户在不同银行之间的流动速度越来越快。商业银行核心竞争力不但体现在银行之间不可复制的技术、运营模式方面，而且还体现在以提高客户营销准确度和运营管理效率以及提高客户满意度为目标的数据资产的大数据应用方面。商业银行中谁拥有了优秀的大数据应用能力，谁就把握了未来！
一、 大数据时代银行大数据应用的现状
1. 基于商业银行自有数据资产的大数据应用。
（1）内部数据资产的来源。目前商业银行价值最大的内部数据资产主要来源是核心银行业务系统，核心银行业务系统中的数据项主要包括对公客户和个人客户（或零售客户）的基本信息、账户信息、交易信息、产品信息、渠道信息等相关数据，商业银行通过大数据技术对这些信息进行关联分析、深入挖掘就能有效提高客户的管理水平、服务效率以及运营决策水平。
（2）商业银行数据资产的质量。银行业大数据分析所用的模型对数据有较强依赖性，数据质量的高低直接关系大数据分析结果的准确性，进一步影响风险管理、运营决策的制定和实施。银监会根据2011年的监管统计数据质量管理良好标准，对银行现场评估结果显示，我国银行业数据质量管理有很大的提升空间，数据质量管理领先的银行也仅仅处于标准的“大体不符合”到“大体符合”之间。受历史原因影响，银行业的数据资产虽然相对准确，但也存在部分数据错误、缺失和无法补充的情况，目前很多银行开始全力拓展数据来源，进行数据治理，提高数据质量和数量。
（3）数据资产目前最主要的作用是趋势预测和决策支持。国内银行业利用数据资产在风险管理、客户管理和精准营销方面利用大数据技术产生了明显效果。招商银行通过大数据建模进行客户流失预警管理，使金卡客户流失降低15%，葵花卡客户流失降低7%；中信银行通过对信用卡中心数据进行分析使信用卡客户营销平均时间从两周缩短到2至3天；建设银行通过对客户数据进行分析将客户细分为八类，通过对数据分析的系统筛选的客户产品购买意向达成率是随机抽取客户的1.5倍、实际购买率是随机抽取客户的6倍。商业银行通过对信用卡数据、客户基础数据和交易数据、语音数据等进行有效利用可以提高客户黏性、提高银行服务效率、提高开拓市场的效率，因此，数据资产成为银行的战略性资产。
2. 基于商业银行外部数据资产的大数据应用。国内商业银行虽然处于数据资产化、产业化的起步阶段，但银行业在利用大数据进行产品和服务创新方面还是有了新的形式突破，商业银行转型过程中的互联网特色逐渐显现。随着社会各界对数据潜在价值的认可，商业银行外部数据形式和来源越来越广泛，这里的外部数据是指与商业银行经营没有直接联系的商业银行运营体系以外的其它所有数据。伴随大数据、云计算等技术的推广应用，商业银行外部数据逐渐融入银行业务运营过程并对管理决策进行了有效支持。
（1）银行直接分析客户企业的经营流水数据。银行以客户企业的经营流水等数据为分析对象，创建模型进行贷款服务模式创新。杭州犸凯奴户外用品有限公司是一家电子商务企业，在天猫、京东等平台的销售额一年达到7 000万，却缺乏固定资产，电子商务企业以传统的抵质押方式难以获得银行融资。华夏银行杭州分行利用地域优势于2015年9月份创新性的推出电商贷产品，具体方法就是银行利用电商企业的数据平台获取电商企业的经营数据，银行通过创建信贷估值模型对电商企业的数据进行分析，一般3天之内就能放款，截至2016年4月22日，华夏银行电商贷产品已收到1 100多户电商客户的在线授信申请，授信367户，授信总额1.15亿元，贷款余额7 515万元。目前，中国工商银行、中国建设银行、招商银行、广东发展银行等都推出了类似产品。虽然电商贷产品处于起步阶段，但这一模式作为大数据信贷的缩影，代表了银行业产品和服务的发展新方向――形式和理念创新、以数据分析为基础、以高效安全服务为目标。
（2）银行接受企业客户的数据资产质押贷款。当大家还在讨论数据是不是资产，数据到底价值几何的时候，贵阳数海科技有限公司联合贵阳银行已经为50多家企业进行了数据资产质押贷款，累计发放贷款金额达到5 000万元。自第一笔数据资产质押贷款发放开始，数据已经成为可以评估价值并进行质押的资产，数据资产开始步入产业化阶段，银行业进一步步入了数据时代，我们进入了一个新的数据资产时代。
二、 银行大数据应用面临的问题
1. 基于银行自有数据资产的大数据应用面临的问题。
（1）开源软件的安全性有待验证。由于商业银行使用开源软件没有经验，基于Hadoop等开源软件的大数据系统在银行等金融产业的部署和应用安全性尚未得到深入验证，再加上人力、财力等资源约束，商业银行大数据系统部署仍然处于起步阶段。2016年7月15日银监会的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》鼓励银行加大在核心系统和关键技术方面研发创新投入，积极研究开源软件在银行重要信息系统的应用，促进银行业信息系统向云平台的转换。
（2）大数据技术相关专业技术人才以及业务技术复合型人才缺乏。虽然Hadoop、Spark等开源软件逐渐成为大数据系统应用的主流，但是这些开源软件与银行信息系统业务的结合、云技术的应用在实际操作与部署时缺少经验缺少相关技术人才，尤其是大数据系统应用前期，既懂银行业务又懂大数据技术的复合型人才尤其缺乏，这成为制约大数据在银行应用的重要瓶颈。在数据分析和应用过程中，商业银行内部都知道进行客户价值和行为画像描述一般要用聚类分析模型、进行欺诈分析用Logistic模型、进行违约风险分析用决策树模型，这些模型的使用框架流程都是基本固定的，但是模型应用效果却有巨大差别，原因在于相关数据具有异质性，进行数据分析操作的团队受工作经验、教育背景等因素影响，造成同时具备统计、软件编程和数学建模能力以及业务能力的复合型人才及其稀缺。
（3）数据来源有待进一步拓展。大数据应用贵在信息的全面性、准确性和及时性。商业银行自有数据主要来自于自有客户的基础信息、交易信息、理财信息等数据，目前外部数据主要引入第三方机构人民银行的征信共享数据，在司法、工商、税务、消费、电信、网络舆论、位置等外部数据的引入方面还有待进一步开拓。这些商业银行可用的外部数据分布在政府、电信、互联网企业等各个分散的部门和行业里，要把有价值的数据进行集中收集有很大难度。银行业已经重视大数据应用所必须具备的数据资源的开拓行为，但是由于合作方数据质量参差不齐、存储规范标准不一致以及与商业银行的合作意愿等因素为商业银行引入外部数据进一步加大了难度。2016年5月，光大银行宣布与蚂蚁金服旗下芝麻信用正式合作，引入芝麻信用全产品体系，在取得用户授权后，将借鉴芝麻分作为在线发卡、风险控制的依据，这是银行征信体系在互联网企业在数据应用方面的有益尝试。
（4）银行业数据标准和系统建设标准需要统一规范。银行业大数据应用的前提是数据质量。虽然银监会于2011年了“监管统计数据质量管理良好标准”，确定了银行数据管理的15项原则、61条标准，但是这个标准是针对监管统计数据的。2016年7月15日银监会了《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》，这是截至目前国内银行业信息科技方面最全面系统的监管办法。意见稿指出，银行业监管部门将统筹规划大数据基础设施，稳步推进大数据平台建设，推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新兴技术融合发展。这意味着银行业数据架构管理、数据标准建设以及数据来源将会有权威标准。随着意见稿的逐步实施，将进一步提高银行业数据的准确性和一致性，银行业外部数据来源也将会有所规范，为银行业全面应用大数据奠定规范基础。
2. 基于商业银行外部数据资产的大数据应用面临的挑战。
（1）授信客户的经营流水数据面临造假问题。从电商系统的数据看来，每一笔交易的客户、金额、实施流程等信息都是有据可查并真实的，但在现实中电商商家“刷单”的情况真实存在，“刷单”就是指商家伪造订单和交易流程信息呈现交易火爆以及销售量高的假象，甚至电子商务平台上的商家可以联合电商服务平台的内部工作人员联合伪造交易量和客户评价等信息。这种虚假的数据让银行在给客户授信时难以辨别真伪，从而增加银行风险管理的难度。
（2）商业银行与电子商务平台合作缺乏稳定性。电子商务平台阿里巴巴2007年开始就与建设银行、工商银行等银行在贷款业务方面开展合作，比如阿里巴巴和建设银行合作开展“网络联保贷款”，由3家或以上阿里巴巴电商平台上的诚信会员或供应商会员企业组成一个联合体，共同向银行申请贷款，同时共担风险，后来由于数据所有权和利益分享等原因合作终止，阿里巴巴成立民营银行“浙江网商银行股份有限公司”，而建设银行开办了自己的电商平台“善融商务”，互联网金融企业与银行的行业界限开始模糊，互联网企业与传统银行的银行金融业务竞争开始激烈化。
（3）质押数据资产的价值准确评估与变现问题。怎样保证数据评估价值以后只能质押一次，在企业贷款发生违约情况以后，质押数据资产怎样处理、是否能够变卖、能够卖给谁、质押数据资产接受者如何使用数据都是需要关注的问题。贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、金电联行信息技术有限公司、德勤华永会计师事务所共同创建贵阳大数据资产评估实验室，专门为企业提供数据定价服务，为大数据市场交易和数据资产所属企业获取金融机构融资服务提供支持，这为数据资产质押提供了相对权威的定价标准，商业银行在为企业办理数据资产质押业务时有了估值参考依据。由于数据有容易复制的属性，如何保证债权人将质押数据顺利变现依然是个大问题。
三、 银行业数据资产应用前景以及策略
1. 加强基础信息系统建设研发能力。为了更好地挖掘银行业内部和外部数据资产的价值，大数据系统的建设必不可少，大数据系统与原有核心银行系统是替代关系还是并行运行以及开源软件的安全应用等问题是当前需要深入研究的问题，大数据系统建设必然引起国内银行业现有的基础信息系统的更新换代。比如，基于MPP或Hadoop框架的新型半结构化或非结构化数据库将取代或与传统的关系型数据库并行运行，Hadoop框架下MapReduce和Spark的选择问题，ETL部署、灾难备份恢复等大数据配套流程，以及数据建模和分析结果可视化等一系列基础信息系统建设部署和软硬件工具的使用将推进银行业加快基础信息系统建设。
2. 提高数据质量并扩大数据来源。银行业除了客户的基本信息、交易信息、财富管理信息等内部数据以外，还有来自人民银行的征信信息，随着政府公共信息的进一步公开，以后可能会有来自税务、交通等政府部门的信息，以及来自于第三方合作单位的信息，商业银行要逐步提高存储、处理、挖掘这些外部数据的能力，提高内外部数据的准确性、及时性、连续性、完整性，为全面勾画客户信息、风险管理和预警、产品和服务精准营销、决策准确制定并执行提供数据支持。随着数据资产可以质押，商业银行在质押数据贷款方面的数据资产生命周期全流程管理方面需要深入研究，接受哪些企业的哪些数据资产的质押请求、质押过程中怎样保存数据资产并保证这些数据资产不被重复质押、收回贷款后怎样解除数据资产的质押、不良贷款核销后怎样使数据资产变现等等，这一系列问题需要银行业以及监管部门进行研究并实践。
3. 跨业稳定、健康合作实现差异化特色化服务，逐步打造特色化的金融生态圈。2007年阿里巴巴与建设银行、工商银行合作后来由于各种原因合作停止，现在华夏银行杭州分行为与天猫、京东商城的优质商户提供电商贷产品，银行业与电子商务企业的合作有了新的方式。银行业在与互联网等企业合作时，如何保证合作的稳定性、同时获取高质量的交易数据，并以交易数据为数据分析基础为这类电商企业客户提供更精准的产品服务并进行精准营销需要不断探索。未来，银行业不管是自己建立跨界平台还是同业合作甚至与电商平台合作经营，银行业必须打造或者融入特色的金融生态圈，但是到底什么是特色？这要依据不同银行现有客户服务优势以及各银行未来发展战略和定位来决定，跨业创新合作不可避免。
4. 监管部门加快推进银行业创新性信息科技建设和数据资产管理标准建设。在信息系统建设方面，考虑到系统安全性和业务连续性问题，银行业在开源软件应用方面目前持相对保守态度。银行业在企业数据资产抵押贷款业务方面处于探索实验过程中，质押数据资产的生命周期管理尚未经历完整周期也无先例参考，监管部门对数据资产质押业务开展方面仍有很多不确定性。2016年7月15号银监会的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》指出，银行业面向互联网场景的重要信息系统到“十三五”期末将全部迁至云计算架构平台，其他系统迁移比例不低于60%。监管部门定量的监管规则和办法让银行业在监管项目具体实施时有了更明确的目标。
5. 加快人才队伍培养和建设。商业银行在转型浪潮中发现已有的人才队伍远远不能满足转型需求，传统数据建模分析和应用研究方面的技术人员缺乏，大数据、云技术、数字货币等创新性专业技术人员严重缺乏，既懂银行业务又懂专业信息技术和数据建模的人更是千金难求。在这种专业技术人员严重缺乏并影响商业银行创新和转型的时期，商业银行要在高端专业人才队伍培养和建设方面投入更多资源，在应用新技术时要在能力允许范围内成立大数据中心、数据建模中心、可视化中心、数据货币中心等专业的数据分析和应用研究中心。为应对未来智慧金融、普惠金融的发展要求，加快对区块链、人工智能、机器学习等技术方面的研究投入，在外包非核心技术的同时培养并吸引技术人才队伍，不断加强在职人员的技术和业务能力培训，打破部门之间的壁垒，部门间联合培养复合型人才。参考文献：
[1] 郭英见，吴冲.基于信息融合的商业银行信用风险评估模型研究[J].金融研究，2009，（1）：95-106.
[2] 石涛，邱兆祥，张爱武.商业银行技术效率与市场结构：一个动态视角[J].管理世界，2012，（9）：172-173.
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