时间：2023-06-02 09:02:49
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇建筑业固定资产投资，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
为了综合反映建筑企业业生产的规模和水平，国家统计局1983年在国民经济统计指标体系中增加了建筑业总产值指标，并规定了统计范围、统计方法和统计口径，这在当时建筑企业跨区域活动较少的情况下，对于准确反映一个地区的建设成果起到了积极作用，但随着企业综合实力的增加，跨区域建设活动日益频繁，现行建筑业总产值统计办法已经不适应当今经济社会发展的需要，存在改革的必要：
一、现行建筑业总产值统计办法存在的问题
1、现行统计方法中，GDP与建筑业的计算原则不一致。GDP是指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是一定区域内经济实力的体现，是各级地方政府考核工作政绩的主要指标。GDP核算是各专业经济总量求和的核算最终结果，它的核算方法是以“地域”为原则，即所在地常住单位生产活动的最终反映。而建筑业产值统计是以建筑业企业工商注册所在地为填报原则。也就是说，外地建筑业施工企业建筑总产值中的增加值进入不了本区域内GDP核算体系。
2、固定资产投资与建筑业的计算原则不一致。固定资产投资统计是以在本地实际投资为统计对象，包括外地企业在本地投资（招商引资项目）。而建筑业总产值统计不包括外地施工企业在本地形成的产值。
3、现行建筑业统计中缺少无资质建筑企业的产值。现行统计制度定期报表中只统计在本地注册具有资质等级的建筑业企业产值，没有资质等级的建筑业企业，即使有工作量也不进行填报，使这部分产值没有纳入统计。
二、问题产生的根源
现行建筑业总产值统计原则是以建筑业企业工商注册所在地为填报原则。在外地施工的建筑业企业要回到工商注册所在地进行产值填报。所以一个地方城市建设形象工程形成的实际视觉产值就和统计报表反映的产值有差距，甚至差距很大。产生这种问题的原因不是当地统计局漏统，而是统计方法制度已经不适应当前经济形势的变化。
三、对建筑业统计工作的建议
1、不能以现行建筑业总产值评估GDP。按现行统计制度，GDP是按在地原则计算的，而建筑业产值是按企业登记注册地统计的，因而，造成一部分外地施工企业建筑业增加值无法计入GDP总量中，造成现行GDP不能客观真实反映一个地方的经济总量水平。这样评估尤其对外地施工企业进驻较多的县市不公平。
2、不能以现行建筑业总产值评估固定资产投资。按现行的统计制度，固定资产投资统计包括外地企业在本地的投资，而建筑业总产值统计不包括外地施工企业在本地形成的产值。用现行建筑业总产值评估固定资产投资，对外来建筑企业产值比重较高的县市显然有失公允。
文/中施企协课题组
固定资产投资
固定资产投资额在很大程度上决定了建筑市场的规模。每年的固定资产中超过60%用于建筑、安装工程，因此施工企业的产能扩张速度与固定资产投资增速密切相关。2001年到2012年的11年间，全社会固定资产投资从30001亿元增长到364835亿元，增长了12倍，年均增幅达到25.3%0其中“十五”期间的2003、2004、2005年连续三年增速保持在27%以上。
2008年11月，为应对全球金融危机，国家出台了救市计划——“四万亿”经济刺激政策，进一步加大了在基建设施和民生工程方面的投入，2009年全社会固定资产投资增幅达到了这十一年的峰值30.3%，但是随着“四万亿”刺激政策的结束，固定资产投资逐渐降温。2010年、2011年、2012年全社会固定资产投资增幅分别为：25.7%、24%、20.6%，连续3年下降，建筑业总产值规模和增幅同全国固定资产投资的变化保持了基本一致的变化趋势。
2001年开始，我国进入经济周期的上升阶段。在宏观经济政策的引导和推动下，经济增长保持了较快增长，全社会固定资产投资保持较快增长态势。国际金融危机爆发后，国家推出应对国际金融危机计划“四万亿”投资刺激措施，固定资产投资增速保持在与危机前接近甚至更高水平。固定资产投资的快速增长造成了施工企业总体产能的快速扩张。
但是由于施工企业当年的产能发挥水平基本由前一年的新签合同额决定，因此，当全社会固定资产投资处于高速增长时，施工企业产能过剩的问题并不明显，但随着应对计划的退出，投资需求的大幅度下降，施工企业产能过剩矛盾日益凸显。
宏观经济政策
建筑业作为国民经济的支柱产业，不可避免地具有宏观经济形势相关性和政策敏感性。建筑业是典型的高资金杠杆行业，需要垫付巨额资金，因而受国家货币政策的影响较大，每当国家收紧银根之时，就会比较显著地影响到建筑业的资金情况。
2010年以来，建筑业产值增速的回落很大程度上受到了国家宏观经济政策的影响。正当我国走出国际金融危机阴影、经济回升向好势头进一步巩固时，国内宏观经济形势却变得极为严峻，一轮“物价冲击”席卷而来，居民消费价格总水平持续多月突破3%“禁戒线”，“保增长、抑通胀”成为主导的宏观调控目标。央行积极货币政策转为稳健，银根紧缩，六次上调准备金率，两次上调利率，各地企业在建设项目立项、土地报批、融资方面难度加大。
2011年12月，中央经济工作会议提出“稳增长、调结构、控通胀”，实施积极的财政政策和稳健的货币政策，着力扩大内需，继续调控房地产市场的政策导向和要求，建筑业作为对经济刺激和投资拉动政策的依赖性高的行业，受到了较大的负面影响。其中“稳增长”就是要控制投资过快增长，要求增长的质量。
2012年投资拉动式增长进一步放缓，建筑业大项目、超前项目随之减少，施工企业的产能发挥受到了较大制约。同时，由于银根紧缩，导致施工企业融资困难，资金短缺，制约了在建项目施工，2012年建筑业竣工产值连续四个季度增速为负。
相关产业政策
建筑业是我国宏观调控的重点行业，基础设施建设是建筑业的重要需求因素，国家在基建领域，如公路、铁路、电力等相关领域的产业政策，对建筑业的产值规模和施工企业的产能发挥有着深远的影响。建筑业的另一大市场在于房地产需求，因此房地产市场政策变化也会对建筑业产值规模和施工企业产能发挥产生影响。2011年以来，受国家产业结构调整和房地产开发宏观调控影响，房地产、铁路、公路、水利等细分领域的规模变化各有不同，其中房屋工程新签合同增幅回落，铁路、道路、隧道、桥梁方面新签合同额大幅下滑，只有水利和港口受国家政策影响，新签合同额保持高速增长。
此外，近年来，随着我国节能减排、淘汰落后产能政策的频频出台，国家对建筑行业的环保治理将实行越来越严格的标准，企业将不断增加节能减排成本。建筑行业开始进入高环保要求时代，不符合环保要求的企业将面临淘汰的风险。市场调节机制缺位
在市场经济条件下，产能的供需关系是由市场调节实现平衡的。但是在我国的建筑领域，由于政府通过行政的手段干预了市场的供求关系，导致市场的自我调节机制失灵。首先，由于近年来地方政府投资的过热行为，导致了施工企业过度进入，特别是建筑领域的中低端市场。此外，得益于2000年以来全国固定资产投资的高速增长，各地基建投资、房建市场一片红火。特别是房地产开发建设经历了近十年的“暴利效应”时期，使社会资金加倍流入，导致行业产能过度扩张。
同时，市场调节机制的缺位，也使施工企业不能很好地实现“优胜劣汰”。落后产能不能及时退出市场；竞争强，综合实力高的施工企业不能很好地发挥优势；跨地区、跨行业、跨所有制的兼并重组难以实现；市场资源配置严重的行政化，在没有市场性质的监管机制和市场退出机制的情况下，导致我国施工企业大而不强，多而不精，优者不胜，劣者不死，致使整个行业产能不能随着市场的变化而调节，造成产能严重过剩。地方保护主义
地方保护也会对施工企业产能发挥和建筑业整体产能产生影响。我国政治经济体制改革还处于逐步深入的阶段，政府职能没有得到良好转变，各级地方政府和行政区仍是区域经济活动的最主要组织单元，这就导致地方利益成为各地经济发展的根本动力。
各省市作为独立的行政主体和利益主体，往往从自身发展和经济收益出发，竞相发展预期收益丰厚的产业或项目，建筑业就是典型的一项。首先，建筑业产业链长，对上下游行业和相关产业的带动作用大，影响企业所在地的众多行业，可谓一荣俱荣，对地方经济贡献功莫大焉。其次，建筑业虽然整体产值利润率低，但是由于施工企业营业收入高，相对的利税总额就高，往往是所在地区政府财政收入的重要支柱之一。最后，施工企业在促进地方就业方面也有重大贡献，税收、就业这两个指标和政绩直接相关。
此外，工程建设还是政府权力寻租、形象工程、官员谋利腐败的重要载体。地方政府怎能对施工企业不格外钟情且鼎力支持？但也正因为地方政府对本地企业和市场的保护，一定程度上导致了行业内竞争过度，不能实现生产资源和要素的最优配置。
产业生命周期
产业生命周期是指每个产业都要经历一个由成长到衰退的演变过程，一般分为初创、成长、成熟和衰退四个阶段。识别产业生命周期所处阶段的主要指标包括：市场增长率、需求增长潜力、竞争程度、市场集中度、进入壁垒、技术革新等。
从整体看，目前我国建筑业总体的生命周期已处于成长到成熟的盘整期。考察子行业的各项指标，基本可以判定子行业中水利水电建设和城轨地铁建设处于行业周期的成长期；铁路基建、房屋建筑及公路建设已处于行业周期的成熟期。
【关键词】房产；多元回归分析；影响因素
我国于1996 年将房地产行业作为带动国民经济的新的增长点，并于1998年开始逐步结束福利分房制，实行住房分配货币化改革，自此，房地产市场得到了迅速发展。伴随着房地产市场的发展，房屋建筑施工面积也得到了较快的发展，且房屋建筑施工面积的增长幅度远远高于物价上涨幅度，房地产价格远远超过了社会的平均购买力。
1.房产建筑面积的影响因素分析
1.1供给因素
影响房产建筑的供给方面主要的因素可概括为：第二产业、固定资产投资、财政支出。第二产业通常有工业和建筑业，房产作为建筑的主要产物，房产与建筑业关联度紧密，依存度高，健康的房产市场对建筑业百利无一害，相反，畸形的房产行业对建筑业伤害最深；固定资产投资中的房地产投资与房屋建筑面积成正相关的关系，伴随投资数额的增大，房产建筑的面积也能急剧的增大；廉租房、经济适用房等的建设资金主要来源于国家的财政支出，固定资产投资总量及其形成的资本都会对国民经济运行产生影响。一般情况下， 随着固定资产投资的日益增长， 地区的基础设施水平也会随之提高， 在促进地区的经济增长的同时， 也会增加房屋建筑的面积。
1.2需求因素
影响房产建筑的需求方面的主要因素可概括为：人均可支配收入、居民消费价格指数等。人均可支配收入反映的是一个地方的经济发展水平的好坏， 人均可支配收入的快速增加， 反映的是地区的经济发展较为迅速， 一般情况下， 经济发展越迅猛， 房屋建筑构建的面积越大， 显示出人均可支配收入与房屋构建面积之间的正相关。居民消费价格水平通常被认为是物价水平的一个重要指标，居民消费价格指数越高，房地产价格也高，在居民可支配收入一定的前提下，需求量的减少促使房屋建筑面积的减少，成负相关的关系。
2.实证分析
2.1变量的选取与数据来源
通过上文分析的影响房屋建筑构建面积的因素，从供给和需求方面分析影响房屋构建面积的因子，以这些因素作为解释变量。本文的数据主要来源于北京统计局和中国统计年鉴， 被解释变量选取了1978年至2010年的北京市房屋建筑构建面积（Y）， 解释变量选择了北京市的固定资产投资量（x2）、财政支出（x6）、第二产业产值（x1）、人均可支配收入（x3）、居民消费者价格指数（x4）以及城市道路总长度（x5）等。
2.2模型的构建
利用eviews软件进行回归分析，建立多元线性回归模型，其中北京市房屋建筑构建面积（Y）， 解释变量选择了北京市的固定资产投资量（x2）、财政支出（x6）、第二产业产值（x1）、人均可支配收入（x3）、居民消费者价格指数（x4）以及城市道路总长度（x5），线性回归方程为：
Y=β+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6
利用eviews3.1软件进行回归分析，回归后的模型为：
Y=-2.046267556*X1 + 5.337588194*X2 + 0.2527130944*X3 - 14.58154617*X4 - 0.1972067193*X5 + 0.04261110784*X6 + 2864.105224
R2=0.988543 F=373.8851 DW=0.637919
R2=0.985095表明模型的拟合优度高，即第二产业产值、固定资产投资额、人均可支配收入、居民消费价格指数、城市道路总长度、地方财政支出等能较好的解释房屋建筑面积。F=373.8851表明所建立的模型总体显著，但DW=0.637919较小，说明模型存在自相关。
从表1可知，X1、X2、X3之间的相关系数接近1，表明相关程度很高，也进一步的说明解释变量之间存自相关。
2.3模型的修正
（1）自相关修正
通过以上分析，由于存在多重共线性，故采用逐步回归方法建立回归模型，得到第一步最佳的一元回归模型为：
（下转第168页）
（上接第166页）
Y = 4.974984423*X2 + 1814.908745
R2=0.951205 F=604.3051 DW=0.256867 T=24.58262
通过逐步分析可知，采用Y与X2作为基础，再利用逐步回归分析的方法，最后得最佳的多元回归模型为：
Y = 13.17542057*X1 +5.16678333*X2 - 28.46018164*X4 + 0.0889270714*X6 + 3829.459329
R2=0.972511 F=247.6499 DW=1.284623
（2）异方差修正
运用white检验法，n=22.520421 ，在=0.05下，查分布表，得临界值（5）=11.07。比较计算的统计量与临界值，因为n=22.520421>（5）=11.07，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，这表明模型存在异方差。
运用一阶差分法进行修正异方差，利用eviews软件得：
取显著水平=0.05，由于n=8.336913
Y=3.386341845*X1+0.3155571888*X2-4.149447352*X4+
0.01150126251*X6 + 8569.650326 + [AR（1）=0.9651683661]
通过上述回归模型分析，我们可以得出：每单位的第二产业产值能促进3.386341845单位的房屋构建面积的增长，每单位的固定资产投资额能造成0.3155571888单位的房屋构建面积的增长，每单位的居民消费价格指数能促成4.149447352单位的房屋构建面积的减少，每单位的财政支出能造成0.01150126251的房屋构建面积的增加。
3.对策建议
3.1加大第二产业的投入，促进房产的发展
利用eviews分析的结果可知：第二产业的发展与房屋建造面积成正相关。促进第二产业的发展，提高第二产业的产值必然伴随着房屋建造面积的增加，缓解当前我国房产的压力，从而促进经济的可持续发展，将经济的发展的福利还之于民。
3.2增加固定资产的投资额，提高投资效率
固定资产的投资尤其是不动产的投资在促进居民生活水平的改善、提高居民生活质量方面具有无可替代的作用。综观我国当前固定资产投资的结构方面，城镇的投资总量占了很大一部分，城市固定资产投资虽然得到了比较快的发展，但相对于国外发达国家而言，城市的固定资产投资总量仍然显得尤为不足。不断增加固定资产的投资，不仅有益于房产建造面积的增加，而且有利于提高城市居民的生活水平和质量，加快城市化的进程。
3.3适度控制通货膨胀的增长，抑制物价的恶性膨胀
西方经济学中的供需原理表明，当需求大于供给时造成物价的上涨。物价的上涨也将影响到房价，尤其在我过房地产的需求量很大、供给还未能有效的满足需求量的情况下，控制物价的上升，限制房地产价格的上扬，将能有效提高需求，需求量的提高伴随房产数量的增加。
3.4增加政府支出，合理设计房产结构
作为积极的财政政策的增加财政支出在很大程度能促进市场的房产的供给量，缓解当前房产的压力。财政支出的经济建设的支出在促进房产建造面积方面具有无可替代的作用，不仅可以起到稳定房价而且可以能让部分公民享受到优惠的福利。
【参考文献】
现行“应统尽统”有哪些招
三部门信息抄送制度。从2009年上半年开始，市统计局、市发改委、市建委三部门联合建立了《北京市固定资产投资项目管理信息抄送制度》。根据该制度，每月由市统计局将各级发改委抄送的《固定资产投资项目审批、核准、备案情况表》，以及市建委抄送的当月发放施工许可证的项目清单汇总后反馈至各区县统计局。借助于这项制度，尤其是施工许可证发放情况，各区县统计局可以及时掌握本地区内即将开工的项目情况，保证项目及时上报。
报刊、网络等媒体信息。主要分为两部分：第一是公开发行的各类报刊新闻、网站信息等等，第二是各级政府内部发行的各类材料。
其他专业报表所含信息的利用。主要包括两部分：一是各专业的《财务状况表》。从2010年8月“一套表”试点开始，各专业财务报表中增加了“土地和固定资产支出”指标，该指标显示了企业当年用于土地和固定资产的支出。二是建筑业的《北京地区建设单位情况一览表》，该报表填报范围是总承包、专业承包建筑业法人单位正在建设的计划总投资1000万元以上的项目。
卫星遥感技术的应用。从2009年下半年开始，北京市开始采用卫星遥感技术查找地表动工项目，具体做法是：利用卫星遥感技术，每半年对全北京范围内的地表情况进行拍照，通过将相隔半年的照片进行对比，标注出发生改变的地块（图斑）。通常一个乡镇或地区一张图片，由相关地区统计人员对有所标注的遥感图斑进行逐一核实，以确保土建项目全部上报。
“应统尽统”为什么那么难
统计部门：现有的项目查找方法存在缺陷
符合填报要求的投资活动大致分为两部分：一是设备购置（包含需要安装和不需要安装两大类），二是土建项目。
设备购置项目：项目查找途径有限。就设备购置项目而言，开工证、卫星遥感这两种方法都无法查找，仅剩媒体信息和财务报表两种查找方式。而设备购置项目通常影响力有限，难以见诸报端；财务报表仅规上企业进行填报，因此，规下企业的设备购置活动容易成为漏网之鱼。另一方面，财务报表反映情况的准确性，还与相关数据的填报质量息息相关，因此，若企业漏填相关指标，也会造成项目遗漏。
土建项目：卫星遥感——高科技不“高”。如果把土建项目比喻成水里的鱼，那么开工证、媒体信息、其他报表信息和卫星遥感技术就成为一张张捞鱼的网，而卫星遥感技术由于其“地毯式”的搜索功能，无疑是防止项目漏报的最后一张网。从目前情况来看，该技术却难当此大任，主要存在两个问题：一是图纸简单。现有的遥感地图往往只标注几条主要干道，除此以外，地图上无任何标志性建筑进行参考。二是图斑描述不清。例如下图中的1330号图斑，描述为：“东六环路与徐辛庄路交叉路沿东六环路以西南约2444米再向东约1520米处。”根据这样的描述进行现场核实时难免会产生这样的疑惑：如何在路口找准西南角方向，并测量2444米后，转向东再测1520米？即使在克服了先“西北方向”、“再向东”这样的定位问题后，第一个测量距离约为2.5千米，第二个测量距离为1.5千米，通常情况下，距离标志物距离越远，测定误差越大，在实际操作中必然难以准确将图斑定位。若将卫星遥感图与百度卫星地图进行对比，可以发现：同样的区域，地图放大到一定比例，百度地图就能有许多标志物对位置进行定位，在进一步放大的情况下，百度地图可以清楚地看见每一栋楼房。与之相比，统计所采用的卫星遥感地图十分简陋。因此，卫星遥感技术这样的高科技手段，在目前看来，高科技并不“高”（见图）。
填报单位：合作意愿低
项目单位不愿意填报投资报表的原因主要来源于三方面：第一，统计意识薄弱。许多刚刚成立的企业负责人，只知道工商登记、税务登记，但对统计登记知之甚少，更遑论固定资产投资统计。第二，视统计报表为工作负担。由于增加固定资产投资统计报表无疑会增加相关人员的工作量，因此，填报人员对统计报表有一定的抵触心理。第三，项目“手续不全”引发的畏惧心理。由于项目开工的前期手续办理过程较为漫长，“手续不全”提前开工的比比皆是。但对投资统计而言，不论手续是否齐全，只要项目开工就符合投资报表填报要求。在填报企业看来，各政府部门同气连枝，担心因为填报投资报表而导致“非法”开工项目遭到处罚，因此，“手续不全”的项目往往更加不愿填报投资报表。
实现“应统尽统”还能做哪些
利用七部门共享制度，提高统计登记率。从2006年开始，北京市统计局与工商、税务、民政等七部门建立了行政登记名录实时交换网络平台。通过这个平台，可以对各部门行政登记企业进行比对，提醒未作统计登记的企业进行统计登记，提高统计登记率，主动为企业打开与统计系统沟通的第一扇门。对新成立的企业而言，往往不知道其具体的统计义务，因此，应当在统计登记的同时主动告知其统计职责。
关键词：永续盘存法；资本存量；价格指数
一、引言
中国经济的很多实证研究都会用到资本存量K这个指标， 尤其是在估计全要素生产率、投入产出分析和经济增长方面有着广泛的应用，但我国的统计年鉴及统计资料中并没有给出K的实际数值，因此对资本存量K的测算就显得格外的重要。也正是因为对资本存量采取估算的方法，就使得学者们会根据他们的研究目的采取不尽相同的测算方法，因此他们所得出的数据间就会存在较大的差异，而对K的测算的不准确也必定会影响后续研究的可靠性和准确性。所以，如何准确测算资本存量就成为经济研究能否得到与经济现象一致的关键。
二、资本存量的测算方法
由戈德史密斯于1951年开创的永续盘存法是测算资本存量的基本方法[1]。
Kit=Iit+（1-ait）Ki（t-1）（i=1，2，……，20）（1）
其中，Kit表示第t年末第i个行业的资本存量，Iit表示第t年内第i个企业的投资量，αit 表示第t年第i个行业的折旧率，现有研究基本上都采用永续盘存法， 不同点在于处理细节上存差异性。代表性方法如下：
邹至庄采用的计算方法为[2]：
Kit=Ki（t-1）+Iit（2）
而贺菊煌的计算公式为：
Kit=Ki（t-1）+Zit（3）
其中，Zit表示第t年的积累；
王小鲁和樊纲采用的计算公式为：
Kit=Ki（t-1）+（本年固定资本形成-折旧）/Pk（4）
其中，Pk表示固定资产投资价格指数；
而宋海岩等的公式为：
Kit=Iit+（1-ait-gt）Ki（t-1）（5）
其中，gt表示经济增长率，由于样本是各省数据， 所以gt就代表各省的GDP增长率。
从以上具有代表性的测算方法不难看出，对于资本存量K的测算主要集中于确定以下几个重要的指标；基期资本存量K的确定、当年实际投资额的确定、折旧的确定、固定资产投资价格指数Pt的确定以及行业合并与分解的标准的确定。
（一）基期资本存量K的确定
由于数据的缺失，在估计物质资本存量时大多数研究的基期都为1952年。邹至庄利用1952-1980年的年度数据，把国有企业、城镇集体企业、农村集体企业这三种企业构成的两类资产的积累资料分成5个部门估算出5个部门的资本存量，推算出1952年的资本存量为1030亿。而贺菊煌通过资本在1964-1971年间的平均增长率等于其在1971-1978年间的平均增长率的假设，计算的资本存量为679亿元。王小鲁、樊纲在其近期的研究中根据推算得出1952年的资本存量为1600亿元（1952年不变价）。而宋海岩对1952年资本存量的推算为235.2 亿元，且推算的基期不确定。我们认为， 1952 年中国的K 可能在800亿元左右。可以看出，由于测算的方法不同，可能会得出完全不同的结果，但到底哪种测算方法最接近现实经济现象，还需要做进一步的分析[3]。
（二）当年实际投资数据的选取
对当年投资额的选取主要有三种：一是全社会的固定资产投资，这是大多数研究所采用的，如王小鲁和樊纲；二是采用所谓“积累”的概念及其相应的统计口径，如邹至庄、贺菊煌以及张军和章元。即将总积累按照相应的比例分配到各个部门从而得到各个部门的资本存量；三是采用资本形成总额或着固定资本形成总额，如何枫、陈荣和何林[4]。
由于数据统计口径差异，估算分行业资本存量具有特殊性。本文在研究中发现对不同的行业采取固定比例会在一定程度上会导致结果不可信，而实际上各行业的基本建设与更新改造投资之和所占固定资产投资的比值存在很大差异。
（三）折旧的确定
折旧率选取的不同必然会导致资本存量估算的差异。现有研究对折旧的处理一般采用直线折旧法，如宋海岩等认为实际折旧率是3.16%的名义折旧率加上经济增长率[5]；王小鲁等在固定定资本形成的基础上采用了5%的折旧率。黄永峰、任若恩和刘晓生估算出的设备的折旧率为17%，建筑为8%；邹至庄利用“折旧额= GDP- 国民收入+ 补贴- 间接税”计算出折旧额。
以上折旧率的确定，基本上都是较主观的选取。为了给出比较客观的数据我们根据《中国统计年鉴》和《中国工业统计年鉴》所获得的统计资料，对中国社会平均折旧率进行了合理的估算，认为中国国有企业折旧率基本上呈上升的趋势，因此，选定折旧率为6%是比较合理的。
（四）固定资产投资价格指数的确定
统计年鉴1992年才开始公布固定资产投资价格指数， 此前的数据是无法得到的。因此，现有研究主要采用两种方法来确定缺失的价格指数：采用其他指数来代替或者自己测算。黄永峰等直接利用零售物价指数替代；1993年，中国统计体系还没有建立前，邹至庄估计了1952-1997年的积累隐含平减指数，后来的研究大多借用这一结果，宋海岩等直接借用了邹至庄的积累隐含平减指数处理1978年前的数据， 其后年份的数据则采用全国建筑材料价格指数代替；李治国和唐国兴用上海市的固定资本形成总额及其指数计算出上海市的固定资产投资价格指数，然后用它计算出全国的固定资产投资价格指数。
（五）行业标准的确定
为了适应研究主题，符合数据合理性的要求，在对分行业的资本存量K进行测算时都会根据要求来合并和分解一些行业。当然，对于行业合并与分解的标准的确定也要依据研究的内容来确定，范建双在对我国建筑业分行业资本存量的测算中，将建筑业分解成8个行业，并尽量与2003年以前保持一致。薛俊波、王铮以投入产出表所列的17个部门为标准，对16个行业数据进行合并和分解。2002年之后则分为20个行业，投入产出表部门的分类也更加详细。可以看出，行业的分解和合并的难度也会随着研究年份区间的增大而增大[6]。（作者单位：兰州交通大学经济管理学院）
参考文献：
[1]肖红叶，郝枫.资本永续盘存法及其国内应用[J].财贸经济，2005，（3）
[2]张军，章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究，2003，（7）
[3]徐建荣，陈析.我国制造也资本存量测算[J].商业经济研究，2007，（17）
[4]范建双，虞晓芬，叶淑娥.中国建筑业分行业资本存量测算[J].建筑经济，2012，（10）
关键词：固定资产投资；因子分析；截面数据
一、引言
据了解，2013年1-8月份，全国固定资产投资（不含农户）262578亿元，同比名义增长20.3%，增速比1-7月份加快0.2个百分点。从环比看，8月份固定资产投资（不含农户）增长1.61%。分地区看，1-8月份，东部地区投资123485亿元，同比增长18.9%，增速比1-7月份加快0.2个百分点；中部地区投资73287亿元，增长23.6%，增速加快0.1个百分点；西部地区投资64313亿元，增长22.9%，增速加快0.2个百分点。
资金投入是促进经济增长最重要的因素。在投资需求和经济增长率之间关系的研究当中，已经发现美国等国的固定资本形成同人均GDP之间具有显著地正相关关系，并且这种相关性表示了一种从投资率到增长率之间的因果关系，如果判断出实际产出对于固定资产投资具有反馈影响，这说明实际产出当中资本品占有相当的比例，投资对于处于扩张期的经济运行将提供更为直接的促动；反之，当消费品占居主要成分的时候，经济由于缺乏必要的投资乘数作用，将处于比较稳定的增长阶段。但是对于人均GDP对于固定资产形成是否具有反馈作用？固定资产投资和实际产出之间是否具有显著地双向影响，目前在理论分析和实证检验上尚无一致的结论。所以我们研究的全国主要行业固定资产投资情况主要是看了解在全国各省中哪些行业是他们的主要发展力，从而得出正确建议，与文献的大方向是一样的。
二、因子分析
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
1.输出结果分析
表2显示的是KMO和Bartlett检验结果，但KMO的值越大时，表示变量间的共同因素越多，越适合因子分析，即KMO的值大于0.5时比较适合进行因子分析。由图表可以看出此处的KMO值为0.674，表示适合因子分析。从Bartlett球形检验的值为438.653，自由度为91，达到显著，表明标准化原始变量的素质相关系数矩阵间有共同因素存在，适合进行因子分析。
表3
表3表示出各个变量的共同度，其中有12个变量的共同度都达到了0.8以上，分别为农、林、牧、渔业，采矿业、制造业、批发和零售业、交通运输，仓储和邮政业、住宿和餐饮业、房地产业、建筑业、水利，环境和公共设施管理业、教育业、文化，体育和娱乐业、电力，热力，燃气及水生产和供应业。而剩下2个的共同度相对较低，共同度为0.75左右，分别为金融业、租赁和商务服务业。
注：提取方法：主成份分析。
表4为相关系数矩阵的特征值以及相应的方差贡献，前四个特征值的方差累计贡献率为86.679%，已经大于经验规定85%的要求，所以我们选取保留4个因子。
表5
旋转前与后的因子载荷矩阵可以表示出旋转前各变量在各个因子上的载荷区别并不是很明显，旋转后由图可以得知x3，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14和第一因子的相关系数较大，X1，x2和第三因子的相关系数较大，x4和第二因子的相关系数较大，x5和第四因子的相关系数较大。根据各个变量所代表的内容，将第一个因子称为第三产业和部分第二产业因子，代表了第三产业和部分第二产业固定资产投资的信息。第二个因子称为第二产业因子，第四因子称为第二产业，代表的都是第二产业固定资产投资的信息。第三因子称为第一产业和少数第二产业因子，代表的是第一产业和少数第二产业固定资产投资的信息。因子得分可以表示出样本在四个公共因子上的发展排名但是单个因子得分只能反映一个方面的情况。所以将因子得分按照对应的特征值占四个保留特征值的比重进行加权处理，得到综合因子得分。得出最终结论。从综合因子得分排名来看，排名靠前的大部分是第三产业，前五名占了三个，其中第一产业，第二产业各占一位，表明了全国固定资产投资中第三产业的比重较大，相对影响能力强。中间第六到第十排名中，几乎全是第三产业，其中第二产业的建筑业排名到第七名，表明大部分固定投资主要行业都为第三产业。最后的四名为第三产业和第二产业，最后两名为第二产业，从综合排名看来，全国的主要行业固定资产投资大部分为第三产业和第一产业，相对来说第二产业的投资数额较少。
三、总结
总体来说第三产业的发展水平是衡量一个国家或地区生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志。第三产业的发展是建立在一、二产业发展，特别是规模扩张以及跨区域投资活动增加的基础上，没有第一、二产业特别是第二产业的发展，就无法带动第三产业的发展。第三产业的崛起也依靠着第一产业，第二产业的发展。在第一，第二产业固定资产投资数额相对稳定的情况下，加大第三产业的发展力度是目前十分重要的手段。第三产业作为国民经济的重要组成部分，其发展水平必然是衡量一个地区发展程度的重要标志，所以大力发展第三产业是促进产业结构优化升级，是加快现代化建设的必然要求。
参考文献：
[1]刘金全，于惠春.我国固定资产投资和经济增长之间影响关系的实证分析[J].统计研究，2002（1）：26-29.
今年1-9月份我市建筑业完成产值39.11亿元，同比增长6.4%，第三季度较一、二季度分别增加12%、8.7%。1-9月建筑业产值占我市全社会固定资产投资（155.8亿元）的25.1%。全省1-9月份完成建筑业总产值2098亿元，同比增长27.6%，占全省全社会固定资产投资（8696亿元）的24.1%。我市建筑业产值在全社会固定资产投资的占比与全省平均水平相当，但增速低于全省平均水平。预计全年建设业完成总产值70亿元，增长13%，对gdp贡献率有望达2.7%以上，拉动gdp增长0.5个百分点。
一、问题及原因分析:
针对建筑业产值增速低于全省平均水平的问题，经综合分析，主要有以下原因：
1、我市建筑企业资质等级普遍较低，市场竞争力不强。我市目前有170余家建筑业企业，其中：一级企业3家，二级企业28家，大多都是三级或劳务分包企业。而全省有特级企业2家，一级企业170家，二级企业2100余家，我市建筑企业资质等级水平明显落后于省内的其它城市。
2、我市建筑企业占有本市建筑市场的份额低，对外承包工程规模较小。建筑业产值是按照企业注册地（含外地企业设立的经工商、税务登记的分支机构）进行统计，外地施工企业的产值是不计入我市建筑业总产值的。按相关规定，外地施工企业在我市承接工程只实行中标后的备案制度，入市门槛低，导致今年外地施工企业大量涌入自贡建筑市场，且这些外地企业大多资质等级高，承揽的多为规模大的项目，如s305改造工程、檀木林国宾府、龙城国际、南湖体育中心场馆等。根据建设工程招投标管理站的统计，2007年、2008年、2009年外地企业在本市承揽工程的中标金额分别占全市招标项目总金额的13.48%、18.97%、32.78%，呈逐年递增的趋势。特别今年外地企业中标项目的金额比去年猛增约14个百分点，导致我市建筑业产值大量流出。而我市只有市建一司、市建二司等少数总包企业在外地承接工程，且总承揽任务偏少。
3、2008年“5·12”地震造成重灾区当年的建筑业产值较少，而今年的灾后重建和扩大内需等项目的实施，使得2009年全省建筑业产值大幅增加，主要贡献地区为成都、德阳、绵阳、阿坝等重灾区，因而我市建筑业产值增速低于全省平均水平。
二、下一步工作措施:
1、着力将建筑业放到突出的位置抓好抓实。把做大做强建筑业纳入国民经济和社会发展规划，整合各种资源，出台相关扶持政策，抓紧培育和完善建筑生产要素市场体系，加强对建筑企业改革的指导，加大服务力度，加快建筑队伍的教育培训、鼓励建筑企业科技创新和对外承包工程，充分发挥建筑业的支柱产业作用。
今年1-9月份我市建筑业完成产值39.11亿元，同比增长6.4%，第三季度较一、二季度分别增加12%、8.7%。1-9月建筑业产值占我市全社会固定资产投资（155.8亿元）的25.1%。全省1-9月份完成建筑业总产值2098亿元，同比增长27.6%，占全省全社会固定资产投资（8696亿元）的24.1%。我市建筑业产值在全社会固定资产投资的占比与全省平均水平相当，但增速低于全省平均水平。预计全年建设业完成总产值70亿元，增长13%，对gdp贡献率有望达2.7%以上，拉动gdp增长0.5个百分点。
一、问题及原因分析:
针对建筑业产值增速低于全省平均水平的问题，经综合分析，主要有以下原因：
1、我市建筑企业资质等级普遍较低，市场竞争力不强。我市目前有170余家建筑业企业，其中：一级企业3家，二级企业28家，大多都是三级或劳务分包企业。而全省有特级企业2家，一级企业170家，二级企业2100余家，我市建筑企业资质等级水平明显落后于省内的其它城市。
2、我市建筑企业占有本市建筑市场的份额低，对外承包工程规模较小。建筑业产值是按照企业注册地（含外地企业设立的经工商、税务登记的分支机构）进行统计，外地施工企业的产值是不计入我市建筑业总产值的。按相关规定，外地施工企业在我市承接工程只实行中标后的备案制度，入市门槛低，导致今年外地施工企业大量涌入自贡建筑市场，且这些外地企业大多资质等级高，承揽的多为规模大的项目，如s305改造工程、檀木林国宾府、龙城国际、南湖体育中心场馆等。根据建设工程招投标管理站的统计，2007年、2008年、2009年外地企业在本市承揽工程的中标金额分别占全市招标项目总金额的13.48%、18.97%、32.78%，呈逐年递增的趋势。特别今年外地企业中标项目的金额比去年猛增约14个百分点，导致我市建筑业产值大量流出。而我市只有市建一司、市建二司等少数总包企业在外地承接工程，且总承揽任务偏少。
3、2008年“5·12”地震造成重灾区当年的建筑业产值较少，而今年的灾后重建和扩大内需等项目的实施，使得2009年全省建筑业产值大幅增加，主要贡献地区为成都、德阳、绵阳、阿坝等重灾区，因而我市建筑业产值增速低于全省平均水平。
二、下一步工作措施:
1、着力将建筑业放到突出的位置抓好抓实。把做大做强建筑业纳入国民经济和社会发展规划，整合各种资源，出台相关扶持政策，抓紧培育和完善建筑生产要素市场体系，加强对建筑企业改革的指导，加大服务力度，加快建筑队伍的教育培训、鼓励建筑企业科技创新和对外承包工程，充分发挥建筑业的支柱产业作用。
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