时间：2023-03-24 15:11:33
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇计量学研究论文，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
（1）充分利用校院两级提供的资源
鼓励与支持课程组成员进修学习，拓展研究视野、提升教学能力。
（2）学习与借鉴国内外高校优秀教学经验与成果
课程组一方面注重跟踪学科的发展，结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学内容，另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课，获取有益的经验与方法。
（3）改革课程考核方式，增强课程教学效果
课程的考试分为两部分：实验和课程论文。实验的考核主要是为了促进学生熟练掌握计量软件EVIEWS的应用，能够熟练进行建模求解并对模型的参数进行检验，进一步为科学研究的实证分析奠定基础；而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作能力。
二《计量经济学》具体授课内容的改革方案
在理论教学内容方面，课程组要反复研讨并通过与学生的反馈交流，精心设计符合我校研究生实际的教学内容，使课程教学适应和符合培养经济管理创新型人才的需要。在教学实践方面，课程组要不断完善和更新教学案例，加强实践教学改革（特别是课程论文、课程实习等），注重培养学生在科研中应用本课程中相关知识与方法的能力。在教学载体方面，课程组要做到全部教学资源上网共享，实现课程在时间和空间上的无障碍教学。由于我校管理类专业研究生需要运用计量经济方法分析和解决本专业领域的实际问题，而非侧重在研究计量方法本身，因此，本课程的教学目标应是以培养学生的应用能力为主，课程教学应当理论与应用并重，融基本理论方法与应用为一体。考虑到本学科的研究生大部分在本科没有系统学过本课程，所以在教学中要根据大多数研究的实际情况以及本课程的体系，反复精选计量经济学的教学内容，使之更加符合本专业教学的实际要求。本课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新发展与动态。课程特别注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，通过教学使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的基本理论与方法，并能够应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。在《计量经济学》教学过程中，强调理论与实践的结合，注重培养学生运用定量分析方法解决经济管理问题的能力，以适应社会发展对创新型经济与管理人才的需要。《计量经济学》实验在培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力方面有显著成效。《计量经济学》实践性教学环节由案例分析、实验教学与课程论文三部分组成。
（1）案例教学
为了引导学生体验计量经济学理论与方法的实际应用，基本上每节课都结合案例进行讲解。通过实际经济问题的提出和解决，了解理论方法实际应用中出现的问题，以及解决的办法。并结合案例分析介绍EViews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，而且是从实际需要出发去学习计算机软件，比单纯讲授软件本身更引起学生的兴趣。
（2）实验教学
实验教学是以通用的Eviews软件为载体，为配合《计量经济学》课堂教学专门设计的辅教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授内容的计算机软件的实现，帮助学生理解、消化、评价课堂所学的内容。具体做法是在工商管理实验室进行专门的上机实验教学，并要求学生课外另外安排不低于10小时的上机实践。上机实验课上，在教师的引导下，要求每个学生结合自己选定的作业和设计的模型，熟悉EViews软件的使用方法各个部分的具体操作。实践证明，经过8学时及以上的训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的EViews软件操作，都具有了用计量经济软件作实证性经济分析的初步能力。
（3）课程论文
课程论文是要求研究生结合本专业所学基础理论和自身的研究兴趣，运用计量经济学的基本思路、方法和工具，解决一个社会、经济发展中的实际问题，并形成8000字左右的课程论文。这种方法可以使学生在学习了计量经济学理论方法以后，受到计量经济分析的实际训练，对运用计量经济方法解决实际经济问题方式有更深刻体会，从而提高学生处理实际经济问题的能力和素质，提高其科研能力。通过实践性教学，不仅可以增加学生对学习计量经济学的兴趣，而且使学生享受到了运用计量经济学分析实际问题的乐趣，培养了学生应用计量经济学的建模能力。一方面可以参加相关的建模竞赛，更可以运用《计量经济学》的理论和方法撰写科研论文进行发表，这几年研究生的科研成果论文能够充分说明这一点。
三《计量经济学》教学方法与手段的改革方案
该课程采用课堂讲授与上机实验相结合、模型计算与问题分析相结合的授课模式，使学生探究、协作的学习过程中达到学好《计量经济学》课程的目的。具体而言，我们在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学方法，将课程教学延伸到实践环节之中。根据教学内容、教学环境、教学对象采用了相应的教学方法，形式灵活，效果良好。例如，对一些理论性很强的难点内容，如总体回归函数、总体回归模型概念的联系和区别，t检验法、P值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲教学形式。对一些实践性很强的重点内容，如经济计量学的研究程序，运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，间接最小二乘法和两阶段最小二乘法，采用案例教学形式。对一些容易混淆难以理解的内容，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型的设定和参数含义，采用对比、讨论教学形式。对有些难点内容，如内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲、案例、讨论等多种教学形式。教学手段：
（1）多媒体教学
通过多媒体教学讲授《计量经济学》，突破了传统教学手段的时空限制，节省了时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。
（2）实验教学
一、随机行走的世界
对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。
在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。
我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。
但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是，其中，是自发消费，是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数：。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。
我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是0.5。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。
但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。
二、随机行走的世界与计量经济学的任务
事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。
计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。
这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（FrancisGalton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！
回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。
基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。
我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。
但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。
因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。
尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。
但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。
因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。
对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。三、计量经济学：智慧之美
最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。
计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。
在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？
人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。
我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！
当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？
那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！
人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。
参考文献：
[1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000.
[2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998.
一、开动脑筋编儿歌，培养识谱兴趣
识谱知识的传授在音乐教学中是不可缺少的一部分。学生掌握好识谱知识，可以更加准确地唱好歌曲、理解歌曲。为使学生对枯燥无味、难学难记的识谱知识感兴趣，我常把一些识谱知识编成儿歌帮助他们学习，培养他们的学习兴趣。如在教学生认识五线谱的线数和间数时编了如下的儿歌，让他们边指边读：
张开左手掌，手心向外翻；
五个小手指，就是五条线；
四个手指空，就是四个间；
从下往上数，一二三四五
好象上楼梯，越上音越高。
这样的儿歌，学生既动手又动脑，流畅上口，易懂易记，使他们对五线谱产生了浓厚的学习兴趣，收到了事半功倍的效果。
二、启发学生表现美，激发唱歌兴趣
唱歌最大的目的是给人以美的享受和感染。我们不能只满足于教学生唱会一首歌，重要的是要启发学生准确地表达出歌曲的感情和艺术形象，进入歌曲的意境，用自己的真情去演唱和体味。只有这样，学生才能进入表现音乐的最佳状态，唱出的歌声真挚动听，从而具有强烈的感染力和生命力。要做到这一点，首先要使学生充分理解歌曲的内容。对于理解能力差的低年级学生来说，如果教师仅用抽象的语言去引导学生理解歌曲是远远不够的，教师要把音乐同学生的生活融为一体，结合他们生活中熟悉的事物和词语，作形象的比喻和讲解，把歌曲蕴涵的丰富情感和艺术美挖掘出来，激发学生学习的兴趣，引导他们将整个身心投入到唱歌中去，正确地、创造性地表达出歌曲的情感和艺术美。如我在教学生唱《火车开啦》时，只领学生按节奏读了两遍歌词，他们就会唱了。但由于学生想象不到歌中小朋友乘坐火车时的激动心情，部分学生唱起来很呆板，面无表情。对此，我便启发学生：“你们谁见过、坐过火车，能说一下自己坐火车时的心情吗？”这一问，同学们可来情绪了，纷纷举手回答。接着我又问：“假如你就是歌曲中的小朋友，现在就要坐火车去北京，到你非常非常向往的地方去。当火车‘咔嚓、咔嚓’启动的时候，你的心情怎么样？”这下，课堂气氛异常活跃，同学们争着举手回答，他们说着，笑着，沉浸在美好想象的欢乐之中。我又说：“同学们，现在老师就带你们去‘旅游’，你们想到哪儿去呢？”同学们高兴地喊起来：“青岛”、“北京”、“上海”、“广州”。“好！咱们先到北京去看看吧！老师来当播音员。”于是我当起了列车播音员，音乐一起，同学们便高兴地唱起来，好象自己真的坐上了火车，他们有的高兴地摇晃着小脑袋，甜甜地笑着；有的同桌兴奋地交流着感情，那眼睛活象是在说话；有的合着音乐节奏愉快地拍着手；还有的竟情不自禁地跳起舞来。歌声中充满了真挚的情感，歌声中浸染着美的色彩。
三、引导学生做表演，增强学习兴趣
表演与音乐是紧密联系的，表演是教学中倍受学生喜爱的内容之一。低年级学生活泼好动，每学一首歌曲，我都根据歌词内容启发他们进行律动或表演，以帮助他们更好地理解歌曲，记忆歌词。在启发学生表演时，我是这样做的：①启发学生进行即兴表演；②根据学生表演编排一套好的动作教给学生；③个别检查。在个别检查时，学生常常会被一些漂亮的动作和优美的造型所吸引，教学里常常会自发地爆发出热烈的掌声。台下的“观众”纷纷举手要求上台表演，连平时最胆小的学生也跃跃欲试，台上的表演者因此更加起劲，课堂气氛达到。这样一来，不但培养了学生的表演能力，加深了学生对歌曲的理解，而且也增强了学生的学习兴趣。
四、自制乐器练伴奏，提高学习兴趣
学生学习打击乐器的演奏，不但可以培养他们的节奏感和识谱能力，而且还能培养学生的审美能力。由于条件所限，各种打击乐器都不能达到人手一件，这就大大影响了学生的情绪。为了取得更好的教学效果，我发动学生在家长帮助下自制打击乐器，如用易拉罐或小瓶子装入沙子作沙捶；用铁丝将酒瓶盖儿串在一起当串铃；用两个香脂盒对击做小镲，用铅笔敲纸盒当小鼓等。学生们用自制的乐器边唱边奏得意极了。我在教学生学唱《过新年》时，做了这样一个集体练习：全班学生分为4个组，第一组击小鼓，第二组打小镲，第三组唱歌，第四组手持彩绸表演。这样反复练习，边唱边奏边舞，寓艺术熏陶于表演之中，使学生体会到自己是课堂的主人，整个教室洋溢着幸福、欢乐、喜悦的气氛。这既培养了学生的想象力和创造力，又提高了学生的学习兴趣。
五、图、讲、演结合，诱发欣赏兴趣
关键词：硕士研究生；全面质量管理；学位论文
中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）30-0015-02
随着近年来高校研究生的大规模扩招，我国高校研究生的教育规模也越来越大。根据中国教育在线的《2016年全国研究生招生数据调查报告》显示，我国硕士研究生招生规模从2005年的312292人，一直扩大到2015年的574300人，十年间，我国硕士研究生招生规模增长近85%，年增幅保持在4%左右。随着我国研究生招生和培养规模的不断扩大，越来越多的关注点放在研究生培养质量上。衡量研究生培养质量高低的标准就是研究生阶段培养环节的最终结果――学位论文。如何保证和提高研究生学位论文的质量，让研究生的硕士阶段学有所成并学有所用，全面质量管理（TQM）的方法为我们提供了一个很好的思路。
一、全面质量管理的内涵
全面质量（total quality，TQ）的概念是在1992年由9大企业的主席和CEO、著名大学的商学院院长以及许多知名咨询专家做出概括定义：全面质量是一个以人为中心的管理系统，它是一个综合的系统方法，横跨所有的职能和部门，涉及所有的员工，从高层到低层，并前后延伸至供应链和顾客链。全面质量的基础是其理念，包括系统、方法、工具。
国际标准ISO8402-94对全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）的定义是：一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的是通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。TQM与传统质量管理的区别主要在于“全面”两字，全面两字也突出了TQM的三个特点：全员参加、全过程控制、各个环节全面性。
全面质量管理在美国发源于制造领域，随着期望的提高，渗透到医疗、教育、非盈利组织等主要经济领域。美国也是最早将质量管理应用到高等教育中的国家，而宾夕法尼亚州立大学是美国高等教育层次在质量管理方面取得成功的一个范例：自1991年以来，每年有50～60个项目由大学持续质量改进委员会来实施协调，过去十几年已经针对其整体管理系统完成了诸多重要的质量管理改进项目。在国内，将全面质量管理与研究生教育结合起来的研究仍属于一个前沿的领域，鲜有成果。
二、目前研究生学位论文存在的问题阐述
在将全面质量管理思想运用于我国研究生学位论文质量管理之前，首先应该梳理清楚目前我国研究生学位论文从撰写到答辩过程中存在的质量问题，才能针对于存在的问题对症下药，应用全面质量管理的方法对学位论文进行质量管理。
1.研究生生源质量问题。从2014年研究生教育不再免费，而是实行教育收费制度以后，研究生报名人数出现了近20年以来的第一次明显下降。在国内部分高校，尤其是地方高校出现生源严重短缺的情况。生源短缺给各高校研究生招生部门带来的问题是无法完成既定的招生计划，进而导致研究生生源质量严重下降。研究生是高等教育中的最高层次，生源质量的下降直接影响研究生的培养质量，最终导致学位论文质量的下降。
2.研究生指导教师问题。从研究生导师双选确定研究生指导教师开始，研究生导师就成为研究生培养及学位论文的第一责任人，然而研究生导师由于各种各样的原因，如忙于自身科研任务、自身能力不足、所带研究生数量较多等，对研究生学位论文疏于指导甚至不闻不问，没有尽到第一责任人的义务。同时，由于近年来高校不断扩大招生规模，导师队伍也随研究生数量的增长而不断扩大，许多刚入职的博士讲师未经过培训直接被聘为研究生指导教师，高水平的导师相对不足，导师队伍的平均素质有所下降。
3.研究生本人问题。我国目前有两种类型硕士研究生：学术学位研究生及专业学位研究生，两种类型研究生最明显的区别在于学术学位研究生重科研，专业学位研究生偏实践；然而无论是何种类型研究生，学位论文的撰写基础均来源于培养期间的科研或实践。部分研究生在研期间不潜心研究导师布置的课题研究或不在企业完成实践，荒废了研究生期间的资源和时间。
4.高校研究生培养机制问题。目前大多数高校关于学位论文撰写流程及答辩相关事宜已经有各自的一套规章制度，从学位论文开题、中期检查、预答辩直至最终答辩都是相应的规章制度规范，但这些规章制度只能起到对研究生及导师的引导作用，指导下一步的论文工作进程要求。从高校研究生管理机构角度来讲，也存在着管理手段落后、监管力度较差等问题。
三、全面质量管理理论在学位论文管理中的应用
硕士论文的全面质量管理思想是指：以学位论文质量为中心，与学位论文有关的全体成员（责任人与机构）为提高硕士学位论文的全面质量而进行的一系列全程监控、保障、改善过程。提高研究生学位论文质量是一项全面质量管理工程，将全面质量管理的管理方法科学的运用到研究生学位论文管理中，才能更好地提高学位论文质量水平。
将全面质量管理方法应用到学位论文管理中，对学位论文进行全员参与、全过程控制、全环节保障的全面质量管理方法，具体来说，应该做好以下三方面工作：
1.全员参与。全面质量管理思想反映在研究生教育上，即硕士学位论文的管理应该由全体成员来完成，包括研究生指导教师、研究生所在硕士点、硕士点所在学院、研究生管理机构等。
全体成员中导师的作用占很大比重，上文提到由于指导教师的原因导致硕士学位论文质量无法提高的现象普遍存在，而“导师组”或“双导师制”都是目前高校中提倡的研究生培养质量和论文质量提高的有效手段。目前，我国大部分高校实行一个研究生由一位指导教师进行指导，这样就会出现导师精力不足等问题，而导师组或双导师制则可以极好地避免这个问题，而且多位导师均可从自己认知的各个角度对研究生学位论文进行指导，导师有主有次，形式客观。
除导师外的全员，即硕士点、学院和研究生院，也应具有监督、控制、保障等职责。高校应该明确各自的工作目标，将工作目标进行分解，硕士点及二级学院教育管理人员应该明确自己的工作任务。高校实行二级管理后，应配备专职研究生管理人员，建立相应的激励机制，给予二级学院分管研究生的领导充分的自和决定权，强化责权机制。与此同时，研究生教育管理的全体成员均可以提出提高硕士学位论文质量的各种观点，全员参与优化学位论文的质量。
2.全过程监控。研究生学位质量出现问题一般表现在研究生的学位论文无法通过答辩、省里抽检学位论文不合格等，虽然学位论文的质量问题是在最终甚至毕业后才检验出来，但学位论文的质量监控保障应该具有全过程性，质量监控保障意识是从学位论文开始写作之初就应该具备的，直至研究生提交论文答辩结束。
研究生学位论文流程从选题开始，到最终答辩，中间需要进行实验搜集资料、开题、中期检查、预答辩、学位论文反抄袭检测（）、学位论文评阅这一系列的环节，全过程应用全面质量管理方法。目前在我国高校研究生中，选题、开题、中期、预答辩阶段均没有引起足够重视，存在研究生采用“探索式”前行的现象，即研究生锁定一个选题抱着试试看这种不端正的态度询问导师的意见，而导师由于忙于自身的科研，没有足够精力指导研究生帮助其选题，采取“放羊式”的做法，造成研究生本身也抱着见步行步的想法，并没有论文质量意识。
全面质量管理的方法应贯穿于论文写作始终，从研究生选题开始，树立以研究生论文质量为中心的观念，夯实基础，任何一步都脚踏实地保证质量。同时研究生管理部门也要起到监控质量的作用，整合学校资源，在学位论文流程的每个重要节点制定分流淘汰的相关规章制度，防止“问题论文”在质量控制环节蒙混过关而在最终答辩或论文抽检中爆发式出现。
3.全环节保障。如果“全过程性”是从学位论文写作过程的微观角度来进行全面质量管理，那么“全环节性”就是在宏观层面上将全面质量管理应用到研究生学位论文管理中。学位论文写作是研究生在校培养中后期的一个环节，但不是独立于其他培养环节，而是密不可分的。
学位论文的全环节性，要以学位论文质量为中心，从研究生入学开始从各个渠道让研究生知晓学校硕士学位论文管理理念和管理形式，培养其撰写高水平优秀硕士论文的意识，向其展示优秀硕士学位论文对其就业及对学校产生的社会影响和社会效益。构建信息公开和程序规范的硕士学位论文管理平台，以研究生所在培养单位及研究生院网站为依托，将学位论文相关制度和行事历公开；同时编制研究生学位论文管理手册，将国家和省级学位论文管理文件及学校的相关规章制度编辑成册发放给研究生，确保研究生及导师按照手册规定制定论文写作计划。
重视研究生培养的课程修读环节和基础文献的学习环节，具备本专业（领域）课程基础知识是学位论文选题的前提，也是论文写作的基础；而通过专业领域内基本文献的学习，可以为后续专业课学习打下坚实基础并巩固其知识结构，从中学习严谨的科学研究方法。了解本学科的前沿领域，引导研究生发现问题分析问题解决问题，为后续学位论文的写作提供更多启发。
综上，研究生学位论文质量影响着研究生培养质量的高低，以硕士论文的质量为中心，采用全员参与、全过程控制、全环节保障的学位论文全面质量管理方法提高学位论文质量，进而不断提升研究生的培养质量。
参考文献：
论文关键词：计量经济学 教学方法 教学改革
《计量经济学》于上个世纪20年代末期产生，后来经过不断的发展和完善，该学科成为经济学中一个较为活跃的分支学科。随着教育部将《计量经济学》这门课程确定为高等学校经济学类各专业核心课程，该门课程的重要性才逐渐得到高校经管类教师的认同，并逐渐成为我国高校经管类各专业一门备受关注的课程。但是从学生学习过程来看，众多学生对《计量经济学》的学习感到困难和吃力，尤其对于那些数学基础比较差的学生更是特别困难。而在该门课程的具体教学过程中，从教材选用、课程安排、教学方法等多个方面都存在一些问题，本文将对此进行详细分析并提出相应的措施建议。
一、国内外《计量经济学》发展概述
大多数《计量经济学》工作者都致力于客观的分析认识经济现象与科学准确的阐述经济规律。但是，经济学的科学化进程一直受众多因素的影响，如经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性，等等。我们知道，自然科学研究中能够建立实验室和创造出其他因素不变的条件下的理想状态和环境，其变量往往会遵循特定的函数关系，而经济学研究则不同，它不能遵循既定的函数关系，只能通过建立统计模型来进行定量分析。
《计量经济学》大体上可以划分为两个阶段。
第一阶段：本世纪70年代以前，《计量经济学》以“经济平稳时间序列”为样本数据进行建模分析。数学方法在经济理论运用上的不断深入，为《计量经济学》的诞生奠定了数理基础，如19世纪初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世纪末高尔登（Galton）提出“回归”概念，20世纪初费雪（Fisher）提出抽样分布理论。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮尔逊（Pearson）相继提出了假设检验理论。随着数理统计理论框架的基本形成，人们逐渐学会应用这些知识来分析和研究经济问题，从而诞生了《计量经济学》。1926年挪威著名经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《计量经济学》的名称，为这门学科的建立奠定了基础。1929年美国经济学家戴维·S·穆尔（David.S.Mull）描述了工资波动，并决定从1933年开始出版《计量经济学》杂志，这一举措标志着《计量经济学》这门学科已成为一门新兴的独立学科。
第二阶段：本世纪70年代以前的建模都是以“经济平稳时间序列”为样本数据进行分析，而现实生活中的宏观经济变量大都呈现出非平稳性特征，因此在利用联立方程模型对非平稳经济变量进行回归分析和预测时，常常出现伪回归现象或预测失败。从70年代开始，宏观经济变量时间序列的非平稳性问题和伪回归问题逐渐引起人们的关注，进而来提高经济计量模型参数估计的准确性和可靠性。
20世纪60年代Granger-Newbold首先提出伪回归问题，引起了计量经济学界的关注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《时间序列分析，预测与控制》一书，对上述问题进行详细的分析和阐述。时间序列模型与回归模型有一定的区别，时间序列模型是一种较为全新的建模方法，它往往通过依靠变量本身的外推机制来建立相应的模型。由于时间序列模型客服了变量的非平稳性问题所带来的伪回归，提高了分析的准确度和可靠性，从而为其在经济领域的应用奠定了理论基础。此时，《计量经济学》的发展面临着一些亟待解决的问题，如经济变量非平稳性的检验方法；如何把时间序列模型引入经济计量分析领域，以及如何进一步修改和完善传统的经济计量模型，等等。
针对《计量经济学》发展中出现的这些问题，Dickey-Fuller于1979年首先提出时间序列非平稳性的DF检验法和应用更为广泛的ADF检验法。Sargan于1964年提出误差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的论文进一步完善了误差修正模型，并尝试用该模型来解决和分析非平稳变量的建模问题。Sims于1980年提出用一组内生变量作动态结构估计的联立模型，即向量自回归模型（VAR），向量自回归模型虽然不以经济理论为基础，但却具有较强的预测力。以上研究成果为协整理论的提出奠定了理论基础。Engle-Granger于1987年提出协整概念。Granger定理证明若干个一阶非平稳变量间若存在协整关系，那么这些变量一定存在误差修正模型表达式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen对向量自回归模型中检验协整向量进行了更深入的分析和阐述，并建立向量误差修正模型（VEC）的文章，从而进一步丰富和完善了协整理论。协整分析理论为现实经济问题的分析和描述提供了一种理论联系实际的强有力工具。近些年是《计量经济学》快速发展阶段，尤其是对非平稳经济时间序列的研究取得了较大的进展。如：1982-1985年出版了一本《计量经济学手册》，为三卷本，含有35章讲解内容。虽然当时计量经济学者们大都知道大多数宏观经济时间序列是非平稳的，但囿于知识面的局限性，手册中没有对非平稳的时间序列问题进行任何的分析和讨论；1985年在波士顿召开的世界计量经济学会大会上，上百篇发表的论文中只有为数很少的几篇论文讨论了非平稳时间序列。而当今在世界主要计量经济学杂志上几乎没有一份、没有一期不刊登有关平稳性检验及协整问题的文章。
1960年中国科学院经济研究所成立了一个经济数学方法研究组。主要搞投入产出、优化研究。那时在大专院校的经济类专业还没开设《计量经济学》课程。改革开放以后，1979年3月成立了中国数量经济研究会（1984年定名为中国数量经济学会，并办有一份杂志，《数量经济技术经济研究》）。1980年中国数量经济学会首次举办《计量经济学》讲习班，邀请Klein等七位美国教授讲课。自此，《计量经济学》的教学与科研迅速展开，取得许多研究成果。国家信息中心为参加联合国的“连接计划”研制了我国的宏观计量经济模型。吉林大学数量经济研究中心研制了“国家财政模型及经济景气分析系统”。1998年教育部第一次把《计量经济学》这门课程列为我国大学经济类专业本科学生的8门必修课之一。多数学校已经把《计量经济学》列为硕士生和博士生的必修课程。目前我国已经有14个《计量经济学》专业博士点、42个硕士点。但从整体上说，我国的《计量经济学》教学与科研水平和世界水平相比还有很大差距，还缺少在世界上知名的学者。
二、目前我国高校《计量经济学》教学中存在的问题
关键词：WSR；学位论文；质量监控体系。
一、WSR方法论概述
WSR是物理（W）――事理（S）――人理（R）方法论的简称，它不但也可以作为一种方法论，也可以作为一种解决复杂、困难问题的有力工具，WSR理论是我国著名系统科学专家顾基发教授和朱志昌博士于1994年提出的。WSR理论以传统哲学观为基本指导，同时大量吸收西方系统方法的思想，是一种软系统方法论，是众多方法的综合统一。它的内涵主要是人们进行各类实践活动都遵循一定的规律和法则，“物理”、“事理”和“人理”常用于表达各领域、各对象下适用的规律或一般法则，因此人们在了解认知和作用于比较复杂、困难的对象时，应综合运用多种理论知识、规律和方法，强化人与人之间交流与配合，深刻领悟物理、事理和人理，获得最好的实际效果。
二、基于WSR的研究生学位论文质量监控体系构建
由于研究生学位论文质量监控体系与WSR系统具有高度的紧密联系性，并且还具有WSR系统形成和演化的本质特征。因此通过对WSR理论深入的理解与分析，比较研究研究生学位论文质量监控与WSR理论契合部分，构建WSR模式框架，分析物理、事理、人理三方面关键因素，构建三维模型，建立运作流程，逐步构建研究生学位论文质量监控体系。
1.研究生学位论文质量监控体系WSR因素分析
为使质量监控体系构建工作更富逻辑性、条理性，可依据WSR理论物理、事理、人理三方面的内涵，将研究生学位论文质量监控体系物、事、人因素分别分析研究，具体如下。
2.W（物理）因素分析
按照WSR理论指导思想，研究生学位论文质量监控体系的物理因素主要包括场地设施、检验器材、信息网络、数据库、评估体系以及在质量监控中运用的运筹学、统计学、质量管理学理论等。主要有：
（1）足够的资金支持
在目前的研究生学位论文质量监控体系中缺乏一定的资金投入，资金来源较为短缺，科技含量过低。相关领导部门需提高认识，加大资金投入力度，解决监控经费问题，以取得更好的效果。
（2）信息资源建设
目前高新技术参与程度有限，没有建立全面有效的军队研究生学位论文数据库，在质量管理方面的信息捕集与处理过于粗糙，从而没有更有力的应用于研究生学位论文的质量监控中，造成大量重复性工作与资源浪费。应深入建立军队院校与地方大学互联互通的学位论文信息资源数据库，以更好的实施监控。
（3）理论建设
对于管理学、运筹学等理论理解不充分，掌握不全面，应用不到位，不能规范的进行学位论文质量监控。要加强学位论文质量监控基础理论的探索、应用理论的研究、技术理论的应用，提高学位论文质量监控的科学性。
3.S（事理）因素分析
研究生学位论文质量监控体系的事理因素主要包括规章制度、监控运行机制等。主要有：
（1）健全学位论文质量监控规章制度
目前相关规章尚不完善，不利于质量监控的落实。建立健全学位论文质量监控规章制度是建立完善学位论文质量监控体系的前提。建立和完善学位论文考评制度、问责制度、召回制度，加大对研究生学员、导师、研究生处的考评和问责，对考评中发现的问题，依照规章制度予以纠正及处罚，同时进行信息公示。
（2）建立完善的组织管理体系
当前学位论文质量由导师、研究生处（办）主要负责，学位论文撰写过程中尚不能进行行之有效的实时监控。为保证质量监控的系统性和专业性，必须由专门的机构和人员操作实施，可成立学位论文质量监控委员会或工作小组，由研究生处参谋、导师、专家、学员队干部等共同组成。
4.R（人理）因素分析
（1）加强学位论文质量监控人员素质
一是加强学位论文质量监控人员有针对性的技术水平培训。使其深入掌握相关规章制度，全面了解质量监控的有关理论知识，形成系统化的理论基础，并不断在实践中认识提高。熟悉质量监控方面信息资源的使用的技能，获得从事学位论文质量监控的基本能力。同时，应加强对学位论文质量监控单位领导专业知识的培训，使其对学位论文质量监控有全面的了解，以适应领导工作。
二是加强学位论文质量监控人员的职业道德。学位论文质量监控是一项意义重大的学术活动，涉及研究生学员、研究生导师、专家等各方面的社会关系和学术声誉。学位论文质量监控人员因为其工作的特殊性，而据有了某些特权，如果其经不住各方面的诱惑，就会产生学术腐败等严重影响学位论文质量监控工作秩序的行为。因而加强学位论文质量监控人员的职业道德培养显得尤为重要。加强学位论文质量监控人员的思想道德建设，使学位论文质量监控人员自觉形成良好的觉悟，自我规范、自我约束、诚实守信，是质量监控工作更有实际效果。
（2）加强对研究生导师的管理
要加强研究生导师资格审核和认证，并在强化质量控制的同时保障导师的权利。导师作为学位论文的辅导者与责任者，是学位论文质量监控活动中最重要的参与人之一。选择学术能力强、责任意识高的导师是保证学位论文质量的重要条件。应该加强对研究生导师的资格审查，严格按照相关规定，对导师的相关资质、学术能力、道德品质等方面进行综合测评，只有符合条件的导师才能入库。对于在学位论文质量方面出现问题的导师，应视情况进行惩处，必要时从导师库中移除。同时要尽量为导师提供学术上的保障与服务，对于学位论文质量突出的导师应适当奖励。
参考文献：
[1]朱志昌.物理，事理，人理方法论国际系统的启示.第11弥泄系统工程学会年论文集.北京：ResearchInformationLTD，2000
【关键词】中职教育；数学教学；存在问题；对策研究
当前中职学生综合素质较弱，中职教育在教育体系中“失势”已成为中职教育不容忽视的问题.而在这种情况下，中职教育生源较有限，各校为了争夺生源，放低了入学“门槛”，因此入学学生的基础知识薄弱成为中职教育的普遍现象.要对这些学生进行改造，实现教育的本质，使数学教育更好地适应中职教育形势的变化，走出尴尬的困境，这就要对中职数学教学中存在的问题进行反思，并根据存在的问题提出相应对策.
一、中职数学教学中存在的问题分析
1.数学教师教学理念落后，职业教育理念认识不深刻
教师的理念定位有偏差，认为中职教育更多的是重视学生专业知识与技能的培养，而数学只是作为一种基础课，对于学生职业教育的培养无关紧要，理念上的认识偏差就直接影响到了教学行为的积极性.在这样的教学思想指导下，往往不重视学科教育，在教学中会只重视理论知识的传授，照本宣科地进行教学，而没有将数学教学与实际生活相结合，忽视教学情境的创设.在教学过程中只重视讲，而忽视学生对知识的思考，不能有效激发学生的学习兴趣，反而使学生对原本枯燥的数学知识更加感到乏味.
2.中职学生数学基础知识薄弱，学习积极性有待加强
近年来随着我国教育体制的改革，以及家庭教育观念发生变化，中职教育日渐失去往日的优势，生源日渐短缺，而在这种情况下，中职学校为了竞争生源，往往采取放低招生“门槛”的方法吸引学生.大部分学生家长都意识到知识的重要性，因此不希望自己的孩子将来成为“蓝领”中的一员，因此进入中职学校的学生大多是基础知识薄弱、学习方法欠佳、缺乏自信心的学生，这些都直接导致了中职学生整体素质偏低.而由于数学学科自身特点，加之教学方法存在不足等，均导致学生数学学习积极性不高.
3.数学教学缺乏实用性，教学方法有待改善
在实际的教学中没有注重数学教学的实用性，使数学理论知识应用于现实生活中.而对于多数中职学生，由于基础知识薄弱，教师没有根据学生的实际接受水平来深入浅出地讲解教学内容，使多数学生听课犹如听天书一般，因此数学教学自然无法取得良好的教学效果.数学作为一种基础性学科，是学好专业课的前提条件.在教学内容的选择上没有针对性，没有根据学生所学专业的不同，从实际出发，灵活地选择内容进行针对性教学.教学内容的重点仅仅只是放在部分基础知识的传授与基本技能的训练上，没有考虑到学生的实际情况.没有重视知识的连贯性，而数学知识实用性的缺失也无法激起学生的学习欲望.
二、提高中职数学教学的对策研究
1.教师要改变传统理念，积极引导学生正确对待中职教育
教师只有正确对待数学在中职教育的定位，才能优化教学方法，根据学生的实际情况制定相应的教学策略.要引导学生正确对待中职教育，社会发展不仅需要高素质人才，更需要大量的高素质劳动者，这就极大地鼓舞了中职教育，因此要使学生积极正视中职教育的社会地位.社会的人才结构有其层次性，要引导学生找准自己的定位，在适合自己的岗位上发挥自己的聪明才智.激发学生的信心和学习的热情.在数学教学中，教师要注意渗透这些积极思想.
2.创设教学情境，激发学生学习兴趣
中职学生大部分基础知识较差，对数学的学习热情不高.这个时候就要寻求激发学生学习兴趣的方法，根据学生的心理特征以及兴趣爱好，向学生列举学习数学的重要性，以及在现实生活中数学的实用实例，端正学生心态，消除对数学的恐惧与厌倦心理，使学生乐学，最终实现对数学知识的熟练应用.可以根据某一课讲述的内容，结合当下专业课中所要用到的数学知识，激发学生的学习热情，不仅完成了数学教学任务，而且在与专业课知识相结合的情况下，使学生深化对数学知识的理解.
3.改革教学方法，突出课程的实用性
教师作为执行教学行为的主体，其知识水平、理念及态度等都将影响到教学质量，因此教师要及时更新理念，优化教学方法，提高自身教学实践能力.要由传统的封闭式教学转向开放式教学，在教学过程中多注入启发式教学理念，组织学生参加一定的课外实践活动，让学生在参与中获取知识并得到实际锻炼，从而使课堂中所学的知识得到验证，同时也培养了学生运用科学知识来参与实践的能力.在教学内容的选择上，也要与学生所学专业挂钩，与专业基础课的要求相适应.制订教学计划时，要与专业课教师沟通，了解在专业基础课程中所需要的数学基础知识，从而对这部分内容进行重点讲解，这样不仅使学生掌握了数学知识，也减轻了学生在专业课学习过程中的压力.在不影响整个数学知识系统的情况下，最大限度地体现数学知识的实用性.
中职数学教育中存在的问题比较普遍，只要我们在思想上予以高度重视，并根据存在的问题采取积极的应对措施，就一定能使中职数学教学水平提高到一个新的台阶.
【参考文献】
关键词：小学数学； 两极分化； 对策；
一、小学数学两极分化内涵及成因
（一） 小学数学两极分化内涵
在小学数学教学中， 两极分化主要是指优秀学生与学困生之间的差异[1].通常情况下， 在一个班级中， 优生与学困生人数基本相当， 并且都占少数部分， 全班大部分学生都不怎么优秀， 但也不会太差， 这是一种正常现象。但由于数学学科特殊性， 若优生与学困生之间出现了严重的极端， 不仅会使学困生人数明显增加， 而且学困生与优生的差距也会越来越大， 进而出现严重的失衡现象， 这就是小学数学的两极分化。
（二） 小学数学两极分化现象的主要原因
导致小学数学两极分化的原因是多方面的。一是由于学生个体本身存在的差异。学生由于受先天因素影响， 智力高低本就存在差异， 而且这种差异还会随着年级的增高， 知识难度的加大， 表现得更为明显。二是由于家庭教育的缺失。近年来， 特别是农村小学生， 父母纷纷外出务工， 把教育子女的重任直接推给学校。三是因为教育评价的不全面。部分教师深受应试教育的洗礼， 死守传统教法不知道与时俱进， 观念保守， 生怕因为改革而影响了学生的学习成绩， 继续采用传统教法进行教学， 动辄就讽刺挖苦， 甚至拳打脚踢， 粗暴野蛮， 严重打击了学生的学习积极性。
二、有效消除小学数学两极分化现象的对策
（一） 想方设法， 培养学生的数学学习兴趣
兴趣是最好的老师。特别是对于小学生而言， 教师要不断激发学生学习数学的积极性， 培养学生的数学学习兴趣， 让学生产生主动学习数学的欲望， 变“要我学”为“我要学”.笔者在调查问卷中也发现， 凡是参与调查的学困生， 对“你喜欢学习数学吗”中的四个选项“A.喜欢， B.不喜欢， C.不清楚”, 都选择的是“B.不喜欢”.由此可见， 培养学生的数学学习兴趣对消除两极分化现象是多么重要。实际教学中， 教师可以从建立新型师生关系， 改变教学方法等方面入手， 培养学生的数学学习兴趣。
（二） 尊重个体差异， 实施分层教学
学生的个体差异是不可避免的。教学中， 教师若对不同层次的学生采用相同的要求， 势必会打击学困生的学习积极性和主动性， 使其破罐子破摔， 进而加重两极分化现象。因此， 教师要尊重个体差异， 根据不同层次的学生， 设置不同的学习目标和学习要求， 对学生实施分层教学。在课堂教学中， 特别要关注学困生的表现， 鼓励他们主动积极地参与课堂活动， 善于发现他们的闪光点， 及时肯定他们的点滴进步， 耐心引导他们学会发现问题、提出问题， 并运用适合自己的方法尝试着解决问题， 从而增强他们学习数学的兴趣和信心。对于学有余力， 数学思维强， 解决问题快的优秀学生， 教师应为他们尽可能多地创造探索和研究的机会， 引导他们向更深更广的层次发展， 以便挖掘他们的学习潜能， 学到更多更有用的数学知识。如笔者在教学人教版五年级数学下册第七章《数学广角》“找次品”时， 对于学困生， 笔者要求他们只要知道在已知产品数量及次品轻重的前提下， 需要称几次， 在不知道次品轻重的前提下， 需要称几次即可。而对于其他学生， 不仅要知道称重的次数， 还要能够说出称重的方法。
（三） 从实际出发， 有效组织小组合作学习活动
在众多的新课程教法中， 小组合作学习无疑是最常用的模式之一。但在实际教学中， 小组活动往往成了优生展示才华的舞台， 学困生干脆连边都沾不上。因此， 作为教师， 要从学生实际出发， 有效组织小组合作学习活动， 让全体学生都能积极参与其中。如笔者在组织小组活动时， 简单的问题让学困生来回答， 给他们创造展示自己的机会， 让他们觉得自己在课堂活动中的重要性。同时， 在小组内， 根据学习差异， 建立一对一的帮扶对子， 让他们在小组活动中， 通过“兵帮兵、兵教兵”的学习形式， 让学生互帮互学， 切实提高小组合作学习效率。
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