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“田园城市”的概念，最早由19世纪末英国社会学家霍华德在《明日的田园城市》中提出，在该书中霍华德提出建立一种包含传统意义上城市和乡村的优点的理想城市即田园城市。现在，成都市将建设一座着力于展现“自然之美、社会公正、城乡一体”的现代化大城市。成都市的田园城市具有“世界级、现代化、超大型、田园城市”四大基本要素。
然而，在现代超大型城市发展中，经济发展和环境问题已经成为了一对不可回避的矛盾问题。如何有效地处理这对矛盾问题，关发表职称论文系到成都市的未来“世界现代田园城市”建设的成败。因此，需要讨论成都市田园城市建设中经济发展与大气环境治理问题的协调关系。
一、成都市经济发展形势分析
从2005—2010年，成都市的经济持续快速发展、经济总量明显增长。2010年规模以上工业增加值实现23%以上的增长。实施亿元以上重大工业项目425个，完成投资680亿元。成都高新综合保税区获批设立，成都经开区列入国家新型工业化产业示范基地。其中，民营工业增加值1150亿元，增长25%。
在过去几年中，成都市的工农业发展取得新跨越。成都市坚持了走新型工业化道路，加快工业集中发展和提速增效。产业结构进一步优化。第一、二、三产业结构由2005年的7.7∶42.5∶49.8调整优化为2009年的5.9∶44.5∶49.6。
成都市的城乡建设成就显著。五年来，城乡面貌发生巨大变化，城乡一体化进程加快推进，城乡同发展共繁荣的格局基本形成，城镇化步伐明显加快，城镇聚集和辐射能力进一步增强。根据成都市的社会经济发展规划预测，成都市在“十二五”期间的经济发展速度大约保持在12%年增长，能源消耗年增长率大约为8%。
二、成都市经济发展中的环境问题
一个城市的大气环境的清洁程度与城市的经济发展中的产业结构和能源消耗类型有密切的关系。因此，在经济发展中要注重经济的发展和大气环境治理之间的协调发展关系。
（一）成都市主要的大气环境问题
经过对成都市的大气污染物的污染特征分析，确定成都市的主要大气污染因子为大气颗粒物、二氧化硫和氮氧化物。在过去几年中，成都市城区环境空气质量呈稳中转好的趋势。成都市的全年空气质量以良为主，优良率为80.3％～86.3%。空气污染特征表现为扬尘、机动车排气、煤烟混合型污染。
成都市城区环境空气首要污染物为可吸入颗粒物；二氧化氮浓度近几年呈缓慢上升趋势，成为次要污染物。二氧化硫是成都市环境空气中的重要污染物，近几年随着大气排放治理，二氧化硫的污染形势得到了有效的改善。
（二）城市发展中机动车排放可能造成的大气污染物问题
随着成都市社会经济的快速发展，机动车保有量的快速增长。至2007年，成都市的轻型车达724654辆，中型车达94790辆，重型车达22353辆，摩托车达937659辆。机动车氮氧化物排放量迅速上升，其总排放量已接近工业源氮氧化物排放量，并将持续增加。根据环境监测数据，2009年成都市的二氧化氮首次超过二氧化硫成为次要污染物，这与成都市机动车保有量快速增长，机发表职称论文动车尾气污染日益加重密切相关。机动车排气及道路扬尘污染成为环境空气中二氧化氮、可吸入颗粒物浓度增加的主要原因之一。
（三）能源消耗可能造成的大气污染问题
成都市在近十年来能源消耗总量基本呈现上升趋势（见图2），尤其是从2005—2009年间，能量消费总量更是呈现出直线上升的趋势。从2001—2009年，成都市能源消耗年平均增长率达8.15%。根据统计数据，2009年成都市消耗电力305.28亿千瓦时，天然气38.61亿立方米，成品油358.25万吨，煤炭1325.78万吨，分别占能源消耗总量比重的46.26%、14.83%、11.31%、27.6%。成都市能源消耗构成中，电力所占的比重最大，煤炭所占比重次之，天然气和成品油所占比重最小。
由于天然气相对于其他能源价格偏低，导致天然气市场需求过快增长，消耗总量年均增幅超过20%。虽然成都市近几年始终把能源保障列为重点，使成都能源供需总量趋于平衡，基本能够满足市场消费需求。但是，成都市的能源供需结构性矛盾还是呈现加剧趋势。成都市在经济快速发展中对一次能源的需求的快速增长，也带来了能源消耗过程中的大气污染物排放量的增加。如果在经济发展中不能有效地解决能源消耗中的污染物排放，将加剧成都市大气环境的恶化。
（四）大气环境承载能力分析
1.大气承载力分析原理。人类在开发活动中，要做到经济发展与大气保护环境相协调，就要保证污染物的排放不能超过大气环境承载力。所谓环境承载力是指在某一时期，某种状态或条件下，某地区的环境所能承受人类活动作用的阈值。大气承载力的量化方法主要利用承载率评价法。承载率是指某区域环境承载量与该区域环境承载量阈值的比值。
在大气环境评价中用承载率分析地区大气污染物的承载能力，大气环境承载率的表达式：CC=式中，CC是大气环境承载率，VT是大气环境总量，VE是某一时期大气污染物的排放量。（1）当大气环境承载率在0～1之间，说明大气环境承载力强。经济发展导致的大气污染物的排放量处于可控范围内。（2）当大气环境承载率小于1时，说明区域的大气环境承载力超负荷严重。经济发展排放的大气污染物产生的累积效应明显，需要加大污染物排放的控制措施。
2.大气环境容量的计算。为了同时保证城市经济增长和大气环境质量能达到大气环境质量目标，必须使区域大气污染发表职称论文物排放量小于大气环境容量。
若规划区分为n个分区、m个环境功能区，各个分区、功能区面积为Sij，则各分区允许排放总量为：Qi=A（Cij-Cb式中，Cij——各分区、功能区所执行的环境质量标准，mg·m-3；Cb——各分区、功能区的大气污染物的背景值，mg·m-3；Qi——各分区允许排放总量，104t/a；A——总量控制系数，是根据地区的地理和气象条件变化的一个数值。利用成都市的气象条件，计算了成都市的大气污染物的容量数为二氧化硫20.11万吨，二氧化氮28.41万吨，颗粒物为33.57万吨。大气环境容量是随季节变化的量，成都市冬季的大气环境容量最小；在不考虑降雨条件的情况下，成都春季的大气环境容量最大。在考虑降水条件下，成都夏季的大气环境容量最大。
3.成都市大气环境承载力分析。随着成都市经济总量的增加，能源消耗和机动车都将快速增长，使得空气污染物排放总量成倍增加。减少大气污染物排放的手段主要是经济发展中的能源结构的改变和大气污染物治理水平的提高。2009年成都市的平均二氧化硫脱硫率达到70%。依据这个原理，设计了成都市经济发展和污染物治理情景案例。
设计情景1：成都市经济以其“十二五”的12%增长和能源弹性系数0.67的情景，二氧化硫治理情景为脱硫率为85%、90%和95%；二氧化氮的治理情景为脱销率为70%、80%和90%。这是根据成都市“十二五”的经济和能源发展计划设计的情景（见表1和表2）。
设计情景2：在经济以7%增长和能源弹性系数0.5情况下的污染减排情景设计，二氧化硫和二氧化氮的治理情景与情景1一致。这是根据全国“十二五”的平均经济发展速度和优化的能源发展速度设计的情景。
通过大气承载力的计算分析。成都市的大气环境承载力指数随能耗的增长而急剧增大。尤其以成都市“十二五”的能源消耗增长率计算（情景1），到2050年，二氧化硫脱硫率达到85%的情况下，大气承载力指标仍然达到-1.5。只有二氧化硫脱硫率达到95%的情况下，二氧化硫的大气污染物排放才能小于大气环境容量。二氧化氮在情景1的情况下是超出大气环境容量。在情景2的经济发展与大气环境治理情况下，2050年，二氧化硫排放可以符合大气承载力指数的要求。但是，二氧化氮必须满足工业脱硝达到90%，汽车的新能源替换达到70%的条件下，二氧化氮排放量才能符合大气承载力指数的要求。大气承载力指数说明，在现有的大气环境治理水平下，随着成都市经济的发展，大气环境状况将趋于恶化。经济发展必须重视能源结构的改变和大气污染物排放水平的治理。
三、成都市田园城市建设中的经济与大气环境协调问题讨论
1.成都市的田园城市发展要走绿色经济的道路。成都市的“世界现代田园城市”的建设，要坚持走绿色发展的道路。把建设资源节约型、环境友好型社会作为可持续发展的根本举措，始终坚持低碳、环保、生态的理念，强化全社会能源资源节约和生态环境保护意识，实现经济效益与生态效益的良性互动。
2.实行清洁能源的推广应用。未来经济发展中的能源结构调整应以改善大气环境质量为中心，通过引进和发展清洁能源，采取以天然气、轻柴油、液化石油气、电等各种优质能源并举的措施，广开渠道，实现优质能源替煤战略。实施节能强企工程，提高能源利用效率，鼓励企业开展节能技术改造和废物利用能源替代，落实国家节能和资源综合利用优惠政策。降低煤炭在能源结构中的比例。
关键词：大气环境监测；环境监测；质量；措施
自然环境是人们生存的客观世界，其中主要包含着空气、水和生物等，人们在工作和生活中为了获得更好的生存条件采用了各种不同的方式对这个客观世界进行了改造。但是在这个改造的过程中使得自然环境发生了很大的变化，自然环境出现了严重破坏的情况，其中受到影响最严重的是环境污染问题。环境污染现在越来越严重，这和人们在发展经济的过程中对环境保护问题没有进行重视是有很大的关系的。大气环境监测可以通过数据对大气环境质量进行掌握，同时也能更好的找到环境保护和改良的措施。现在，人们对大气环境质量状况越来越重视，因此，保证大气环境监测质量是非常重要的。
1 环境监测质量保证工作的涵义
在环境监测中，大气环境监测是重要的组成部分，因此环境监测质量的工作内涵在一定意义上就是大气环境监测的工作内涵。环境监测质量保证是为了更好的对监测数据的准确性进行保证，同时也是为了更好的保证实验室在进行科学管理的时候非常重要的措施。在进行环境监测工作的时候，要先进行监测计划的编制，同时也要明确监测工作的要求，同时对分析测量系统也要进行明确。环境质量检测要保证是非常科学的，同时也具备很强的系统性，监测数据是监测工作的直接产品，同时也是最终产品，监测数据的质量对环境质量是有很大的影响的。环境监测数据一定要保证具有精密性、可比性、准确性和完整性，在对环境监测数据的精密性和准确性进行评价的时候可以通过实验室质量控制来实现。监测数据的完整性是指在进行实际监测的时候一定要保证不会出现数据丢失的情况，一旦出现数据丢失的情况，要对产生的原因进行分析，并且找到解决的方法。监测的数据也要具有代表性，主要是采样的样品在一定程度上要能够代表整个监测项目范围内的污染情况。数据的可比性是指在对数据进行分析的时候要采用规定的分析方法，这样能够更好的对数据进行比较。
2 大气环境监测质量保证工作的现状分析
环境监测质量保证工作在一定程度上是依赖环境保护部门的监督和指导，同时在环境监测方面也要按照相应的规范来进行。但是，在环境监测质量保证方面还是存在着很多的问题，对出现的问题进行分析，才能更好的找到解决的方法。
2.1 量难以保证
监测数据出现不确定的情况是和检测现场的随机因素有很大的关系。因此，样品的检测结果在很多大的程度上是由采样过程中的环境监测环节有很大的关系。我国的环境监测工作在采样过程中出现了长期被边缘化的情况，这样就使得很多的采样人员在专业知识方面出现了不足的情况，而且很多的采样设备也出现了陈旧的情况，这样也给采样过程增加了很大的难度，这样就使得环境监测质量出现了很多的不可控情况。很多的现场采样人员在工作中出现了对相关的资料进行省略的情况，这样会导致采样的样品出现失真的情况。在对工业废气进行采集的时候，存在着采样时间比较随机的情况，这样就使得采样的数据只能反映某个瞬间的情况。
2.2 监测网络不够完善
现在，我国在环境监测网络建设方面存在着不完善的情况，这样就使得很多的监测数据出现了重叠和浪费的情况，国家环保部门对监测网络建设在逐渐的重视，但是即使这样也不能在很快的时间内进行解决出现的问题。为了更好的促进环境监测质量的提高，一定要重视环境监测网络建设的重要性。
3 开展好大气环境监测的质量保证工作
对整个环境监测工作进行全过程的管理和控制能够更好地保证环境监测质量，因此，可以对环境监测结果采取一定的措施，同时在检测的过程中要给予重视，同时对实验室内的质量也要进行控制。针对大气环境监测过程，其质量控制大致体现在采样环节、样品分析与数据
理环节、报告审核环节等。因此，本章节主要从质量保障体系的建立、现场采样的质量监督、质量保证制度的健全、实验室认可制度的实施等方面展开讨论，以期进一步深化大气环境监测的质量保证工作。
3.1 建立健全大气环境监测的质量保证体系
建立健全大气环境监测的质量保证体系是确保采集样品的代表性、测量数据的完整性、分析数据的精密性和准确性、数据综合分析评价的可比性和可观性的必然要求。研究证实。建立健全质量保证体系对质量保证工作发挥推动作用和导向作用，其中各级监测站皆应以质量保证体系为工作准则。
3.2 强化现场采样的质量监督力度
样品的代表性和真实性对环境质量状况的评估具有直接性的作用。由此可见。必须高度重视环境监测工作方面环境样品的时间性和空间性，即采集样品的代表性和真实性。针对如何提高现场采样的质量监督力度，文章主要从如下方面予以阐述：以现场调查为基础，对有关资料予以核实，并根据具体情况明确采样点位、采样断面、采样频次、采样周期，以此制定符合客观实际的采样方案，进而确保样品的完整性和代表性。针对工业污染源，务必要根据某一标准把污染源划分为一般污染源、次重点污染源、重点污染源三大类.其中重点污染地区、重点污染源、重点污染行业，其对应的采样频次应更高，而次重点污染源次之。与此同时，对样品盛放容器、采样设备、保存条件、现场加标样品的频率和数目、样品容器的标识等的控制力度应到位。
3.3 推动实验室认可制度
所谓实验室认可是指“权威机构对实验室有能力进行规定类型的检测或校准所给予的一种正式承认”。研究证实，基于实验室认可的质量管理体系能够为质量保证提供体系认证。基于实验室认可的质量监督网要求就存在质量问题的科室安排一定数量的质量监督员.其主要对该部门有关监测工作予以监督，其中各质量监督员必须对质量负责人负责。针对质量监督员的任务，其主要负责查找出该科室监测工作方面存在的不合理处，并根据权限范围予以适当纠正。如果存在的问题不在自身权限范围内，其必须及时告知质量负责人.此时由质量负责人带头开展纠错工作，以此规范大气环境监测的质量保证工作。
4 结束语
工业的快速发展使得环境出现了严重破坏的情况，为了更好的保护人们的生活环境，一定要对环境保护问题进行重视。环境破坏对经济发展和社会进步也是有很大的影响，在情况比较严重的情况下也是会对人们的生命财产带来一定的影响。对环境进行监测，能够更好的对环境情况进行掌握。环境监测质量保证工作也是会遇到一定的问题的，因此一定要找到解决的措施，这样才能更好的提高环境监测质量保证工作。
参考文献
[1]钱冠磊，王琳.环境监测质量保证主要影响因素探析[j].教育教学论坛，2012（34）.
[2]p华，王薪寓.环境监测质量管理思考[a].中国环境科学学会，2011中国环境科学学会学术年会论文集（第四卷），中国环境科学学会，2011.
论文关键词:环境影响评价环境监测影响分析
论文摘要:在新的时期下,环境保护工作的发展面临着新的机遇和挑战。环境监测贯穿于整个环境影响评价体系中,环境影响评价中的评价初期、建设期、运行期以及后评价期,均由环境监测数据来支撑结果,是环境影响评价的技术基础,同时具有较强的监督功能。
当代科技进步和经济发展对环境监测与评价提出了新要求。而构成环境保护工作的三大部分环境监测、环境答理、环境监察又相互联系、相互依赖,环境监测是环境保护行政主答部门的专业技术工作部门,负责为环境答理和环境监察工作提供科学依据,环境答理和环境监察工作又必须依靠环境监测,环境监测是环境保护工作的基础。正确处理好环境监测、环境答理和环境监察的关系,对推动环境保护工作更加有效地向科学化、法制化迈进具有积极的促进作用。环境监测,主要是从保护环境出发,根据建设项目的特点以及存在的主要环境问题,制定相应的环境保护措施,实施环境监测计划,以监控环境污染、防止环境质量下降、保障经济和社会的可持续发展。
1环境环境监测的法定地位
国家环境保护总局在《关于进一步加强环境监测工作的决定》中明确指出:“环境监测实质上是一项政府行为,是各级政府部门强化环境规划、协调、监督和服务职能的重要阵地,是应用监测技术手段对一切违反环境法律、行政规章和答理制度的行为进行监测,为环境执法提供科学依据的过程”。其明确提出了环境监测的实质是为环境执法服务,为环境答理提供技术支持。环境监测的检测数据由各级环境监测站具体完成。环境监测站是履行环境技术监督职能并在环境执法过程中法定“举证”的资格单位;是法定的环境技术仲裁机构和技术鉴定机构;建设项日“三同时”及治理设施的竣工验收监测;必须有法定的监测机构(环境监测站)负责实施。因此,环境监测站要对所监测的数据及鉴定结果承担法律责任。
2环境监测的基本职能
环境监测是一门新兴的综合性学科,是以环境为对象、运用物理的、化学的和生物的技术手段,对其中的污染物及其相关组份进行定性、定量和系统的综合分析,以探索研究环境质量及其变化规律的一门学科,它是环境影响评价中的重要环节,贯穿环境影响评价的整个过程。环境监测分析有两大特征:一是以统计学为基础,互相渗透,又互相结合的白然科学和社会科学知识组成。二是为社会服务,有效的环境监测分析数据是环境监测的主要产品,各类环境监测数据充分反映了大气环境、水环境、噪声环境以及各类生态环境的各类环境容量,背景浓度,为各类环境规划、环境质量和环境评价提供了基础数据,为环境质量管理提供了科学依据。环境影响评价是对规划和建设项目实施可能造成的环境影响进行分析、预测和评估,提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施,进行跟踪监测的方法和制度。当前,我国正处于经济建设的高速发展时期,各种环境因素是否满足环境建设项目要求,则必须由环境质量结果来表明,环境评价体系中环境要素是否可以满足建设项目必须由环境监测结果来支撑,因此环境监测在环境评价体系中具有非常重要的地位。
3环境影响评价的意义
环境影响评价是20世纪70年代开始的为环境保护而兴起的一门学科,主要是对建设项目进行环境影响分析,预测和评价项目对环境的影响,并进行跟踪改变的各项目措施和方法。环境影响评价主要分为3个层次:
3.1现状环境影响评价。对环境评价单位进行环境影响评价,首先必须委托监测部门对项目拟建地进行环境本底监测,在环境本底值未超标的情况下再对具体项目进行环境影响预测和评价,并制定监测计划。待项目已经建设后稳定运行一段时间,产生的各类污染物达标排放,对周围环境已经形成稳定系统,根据各类污染物监测结果来评价该建设项目建设后对该地域环境是否产生影响,是否是环境可接受范围内。
3.2环境预测与评价。根据地区发展规划对拟建立的项目进行环境影响分析,预测该项目建设后产生的各类污染物对外环境产生的影响,并做出评价。
3.3跟踪评价。主要是指大型建设项目和环评规划,在建设过程中或者建设后项目实施过程中进行跟踪评价,当项目出现了与预定的结果差异较大时必须改进的一种评价制度,跟踪评价是现阶段环境管理的重要手段之一。
4环境监测和环境监察的关系
在现行的环境答理体制上,环境监测属于支持保证系统,环境监察属于监督执法系统,两者相互配合。一方面,环境监测不仅为环境监察提供有效的监测数据,而且还可以衡量环境监测工作的效果;环境监察必须以环境监测为基础,只有依靠可靠的环境监测数据才能科学合理的行使职能。另一方面,环境监察对监测数据快、准、好的要求已成为推动环境监测发展的强大动力。环境监测部门必须清醒的认识到,只有在为环境监察提供有效服务的过程中,环境监测才能找到自身的价值。
5环境监测在环境评价体系中的影响与分析
环境监测与环境评价都是中国环境保护制度中的重要组成部分,均为实现环境保护目的而设立的两项目制度,二者关系如下:
5.1环境监测是环境评价的基础环境评价是以环境监测为基础,当每一个建设项目进行环境影响评价时,首先要对该项目建设地环境要素分析,项目拟建地是否具有环境容量主要指大气环境、水环境、噪声环境以及生态等要素的环境容量);当项目建设后是否带来新的环境影响和变化;项目拟建设地是否具有环境可载力。为了说明这一系列问题必须有环境现状监测数据来表明,该地域的环境质量具有可行性,大气环境中污染物浓度小于区域质量标准,水环境质量满足功能区要求,噪声现状达到功能区要求。只有具有准确的环境监测基础数据,才能表明该地域具有环境容量,方可建设。
5.2环境监测在环境评价中的监督功能对环境评价体系有多种方法对环境评价进行监督,但环境监测是一种最基本的监督方法之一。项目建设后,对环境的影响结果是否具有环境可行性,是否可以满足区域环境区划要求,就必须有科学的数据来证明,可靠的科学数据来源于环境监测数据,项目建成后大气环境是改善还是恶化、水环境是好转还是逆转、噪声环境是否改变区域环境、生态环境是否产生时问和空间变更,这都要由环境监测数据来表达、证明。
5.3环境监测贯穿于整个环境评价体系中项目方委托环境评价后,评价单位必须先委托对项目拟建地进行环境本底监测,对本底监测数据评价,在环境本底可行的情况下进行项目环境影响预测和评价,同时叠加环境本底后具有环境可行性。在项目建成后并试运行3个月后对项目进行验收,也是对项目环境影响评价最主要的环境要素预测评价和监督,建成后对环境影响是否超越了预测结果,必须进行环境监测。通过对废气污染源达标排放、厂区下风向污染物监测、环境大气敏感区监测,说明大气环境未改变环境现状;产生的废水达标排放,不改变原有水环境功能;噪声环境达标等由环境监测数据来支持。在项目运行一段时间后,进行回顾性评价时还需要监测数据来说明建设项目建成后未改变环境现状,具有环境可行性。环境影响评价中的评价初期、建设期、运行期及后评价期,均由环境监测数据来支撑结果,因此,环境监测贯穿于整个环境影响评价体系之中。
6小结
随着社会的不断进步,环境监测贯穿于整个环境评价中,是环境影响评价的技术基础,同时也具有较强的监督功能,只有认识到环境监测的重要性,切实做好环境保护这一主题,真正体现环境影响评价的重要意义。
参考文献:
[1]环境质量评价与环境监测.环境监测.环境科学文摘.2008.01.20.
[2]雪抱尘.结合环境监测实际传授环境监测技术.河北科技大学学报.2004-12-25.
英文名称：Research of Environmental Sciences
主管单位：
主办单位：中国环境科学研究院
出版周期：月刊
出版地址：北京市
语
种：中文
开
本：大16开
国际刊号：1001-6929
国内刊号：11-1827/X
邮发代号：82-384
发行范围：国内外统一发行
创刊时间：1988
期刊收录：
CA 化学文摘(美)(2009)
CBST 科学技术文献速报(日)(2009)
中国科学引文数据库(CSCD―2008)
核心期刊：
中文核心期刊(2008)
中文核心期刊(2004)
中文核心期刊(2000)
中文核心期刊(1996)
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Caj-cd规范获奖期刊
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[关键词] 汶川地震九寨沟景区生态环境影响评价
一、引言
九寨沟国家级自然保护区总面积为650.744平方公里,海拔1996米～4764米,年均气温7.8℃度。既是以高山湖泊群、瀑布群和钙华滩流为主体的国家重点风景名胜区;也是以地质遗迹钙化湖泊、滩流、瀑布景观、岩溶水系统和森林生态系统为主要保护对象的国家地质公园。
2008年5月12日14时28分,与九寨沟同属阿坝州的汶川县发生里氏8.0级地震,震中位于四川省汶川县映秀镇(30.986°N,103.364°E)。汶川地震和其高强度余震在龙门山断裂带的3大断裂上频繁发生,震中位置总体由南西向北东方向推移,中心断裂带最近处与九寨沟景区相距不过30公里。汶川地震和其后的余震都对九寨沟风景区造成了全面、巨大的破坏。为此九寨沟风景名胜区管理局专门组织科研技术人员长期观测景区关键生态指标,实时跟踪分析地震对生态环境的影响。
二、地震前后九寨沟景区生态环境数据对比
1.大气环境质量
我国空气质量实行三级标准,据阿坝州环境科研监测站监测,九寨沟景区大气环境质量符合《环境空气质量标准》(GB3095-1996)一级标准(见表1),对比地震后的观测数据显示汶川地震对九寨沟景区大气环境质量影响不大。
说明:九寨沟景区大气环境质量指标值为2007年6月11日～6月13日三日平均值
2.地表水环境质量
本文选取了九寨沟景区中有代表性的湖泊如长海、箭竹海和沟口作为监测断面,通过将其2007年5、6月和2008年5月、6月的监测结果同《地表水环境质量标准》(GB3838～2002)Ⅰ类水域标准进行比较以及同一监测断面震前震后监测结果进行横向比较来分析汶川地震是否对九寨沟景区的水质造成影响,其监测结果如表2。
3.水位和流量
水是九寨沟景区的灵魂,水量和水位的稳定性、水循环系统的正常运行,决定了九寨沟自然景观的质量和品位。2008年5月～8月水位和流量监测结果如图1所示。
4.植被、动物
植被和野生动物痕迹是反映景区生态自然保护效果的主要依据,有关植被和动物痕迹监测结果如表3所示。
5.地形地貌
九寨沟景区位于四川盆地西部边缘山地,处于青藏板块与扬子板块俯冲带的边缘,其构造部位是北沿昆仑―秦岭纬向构造带,在32°～34°N之间蜿蜒西去,受青藏板块的影响而发生北移,九寨沟景区正处于该北移位置。
汶川地震发生后,通过监地形地貌测表明,九寨沟景区内总的地形地貌基本完好,但也存在40处次生地质灾害隐患点,其类型主要有崩塌(危岩)、泥石流、潜在不稳定斜坡和滑坡等,其中崩塌(危岩)24处,占60.0%,泥石流10处,占25.0%,潜在不稳定斜坡5处,占12.5%,滑坡仅1处,占2.5%。(见表4)
6.自然景观
通过对地震前后九寨沟景区内自然景观对比观测,景区内的自然景观保存完好,受地震影响较小。景区内自然景观分布广泛、类型多样,以高山湖泊群和瀑布为其特色,集湖、瀑、滩、流、雪峰、森林、藏族风景于一体,体现了原始美、自然美、野趣美,具有极高的美学价值、保护价值、科研价值和科普价值。
三、汶川地震对景区生态环境影响评价分析
1.评价分析方法
本文拟选取直接反映生态环境质量的植被、大气、水体、地形地貌和自然景观等因子,通过现场监测和数据对比提取各因子的指数值分析研究生态环境质量,进行景区生态环境质量综合评价分析。
对景区生态环境影响的主要评价分析方法是采用实地勘察、监测和分析汶川地震前后九寨沟景区生态环境质量因子的数据变化情况,将其与国家环境质量标准相对比。数据主要来源于阿坝州环境科研监测站、九寨沟风景名胜区管理局科研处和保护处。
2.生态环境评价分析技术路线
汶川地震对九寨沟生态环境影响评价分析的技术路线如图2所示。
主要评价分析技术路线是从植被、大气、水体、地形地貌和自然景观等五个方面监测分析地震前后九寨沟景区的变化情况。其中鉴于九寨沟的水是景区的灵魂,对其水体监测是对比分析的重点,包括水质和水位监测,涵盖水位、流量,水质中的高锰酸盐指数、PH、DO、BOD5、NH3-N等指标。此外,对动植物足迹和痕迹跟踪、地形地貌的监测、大气指数的监测也都给予了较充分的对比。
3.评价分析结果
对比表1的大气指标数据,九寨沟景区大气环境质量都符合国家环境空气质量一级标准,显示汶川地震对九寨沟景区大气环境质量影响不大。从表2可以看出,汶川地震前后,九寨沟景区内长海、箭竹海和沟口三个水质监测断面的多个指标均达到《地表水环境质量标准》(GB3838～2002)Ⅰ类水域标准并且2008年和2007年各指标变化趋势比较一致。因此,汶川地震对景区地表水环境质量影响不明显。从图1、图2可以看出,2008年5月～7月九寨沟景区内的藏马龙里沟、孔雀海、黑角桥三处水文监测点的水位、流量都保常态变化,没有发生突变现象,由此可以推定汶川地震对九寨沟水循环系统没有造成影响。汶川地震后,在九寨沟景区内也没有发现因地震而死亡的动物尸体和受伤个体,没有发现野生动物群体性异常现象和规模性迁移(如表3)。因此,汶川地震对九寨沟景区内的动物、植物无明显影响。通过对景区地形地貌和自然景观的监测结果表明(如表4),汶川地震后九寨沟景区内没有出现新的堰塞湖,以前的堰塞湖堤埂没有出现裂缝、垮塌,湖水也无渗漏现象,主要自然景观也没有发生变化。
综上分析可知,除景区内出现一些地质灾害隐患点外,汶川地震对九寨沟景区的大气环境质量、地表水环境质量、水循环系统、动植物、地形地貌和自然景观都未造成直接影响。九寨沟风景名胜区的生态环境质量总体较好,后期的卫星遥感监测数据显示优、良级别区域占71.09%以上。
四、震后景区生态环境保护策略
尽管监测结果表明汶川地震对九寨沟景区的生态环境没有造成显著影响,但是震后次生灾害将进入活跃期,崩塌、滑坡的活跃期可能持续5年～10年,而九寨沟距地震断裂带的直接距离很近。归纳起来,震后景区的生态环境的主要保护策略建议有:
1.科学评估九寨沟景区生态环境系统变化与受损状况,加紧制定汶川地震后景区生态恢复重建规划与总体布局。
2.进一步保护景区内生物多样性,针对地震造成的保护区内森林损毁、山体、水源涵养功能下降、野生动植物栖息地破坏以及泥石流等次生灾害,启动灾后景区生态系统恢复重建。
3.加强震后景区内滑坡和泥石流灾害监测预警,震后滑坡和泥石流灾害多数由强降水诱发,应加强降水(特别是局地强降水)的监测和预报,及时做出滑坡和泥石流灾害预测预报。
4.深入开展震后九寨沟景区生态环境科学研究,为生态环境保护提供理论与技术支撑。
五、小结
汶川地震对四川省内许多风景区造成的破坏是全面的、巨大的,但是对九寨沟而言,这一代表四川旅游形象,集世界自然遗产、“世界生物圈保护区”和“绿色环球21”等多项国际桂冠于一身的世界级自然旅游资源,其生态环境和自然景观基本保存完好,景区在区域旅游产业中的核心资源支撑作用和地位没有改变。
综合以上分析,可以认为从景区整体生态环境而言,汶川地震没有对九寨沟景区造成较大影响。但是由于地质灾害对生态环境的影响并不能在短期内完全体现,震后的次生灾害不容小视,而且九寨沟景区地处地质灾害多发带上,因此,仍有必要进一步加强震后景区生态环境监测力度和保护措施。
参考文献:
[1]Deng Q,Chen S,Zhao X.Tectonics,seismic activity and dynamics of Longmenshan Mountainsand its adjacent regions.Seismology and Geology,1994, 29(3):389～403(in Chinese)
[论文摘要]随着城市的发展及城市汽车拥有量的不断膨胀，交通尾气污染将逐渐上升。根据其大气污染趋势，提前对交通尾气污染采取措施。可降低铜陵市未来大气污染治理的难度与成本。对铜陵市主城区的交通尾气污染的影响因素进行了分析，并提出了防治措施。
随着铜陵市大力开展环境综合整治，煤烟型复合污染正逐步减轻。但由于城市发展，机动车拥有量不断增加，交通尾气污染呈上升趋势，虽不造成大气环境污染的首要因素，但对城市环境保护存在潜在压力。机动车大规模普及改变人们生活方式，但在给人类生活带来便利的同时，危害市民身体健康，能有效地控制交通尾气污染，改善城市环境质量，成为继工业污染防治后新的课题。
1、机动车保有量及交通状况分析
2007年底铜陵市机动车保有量5.96万辆，机动车保有量年均增长率在10％左右。由于特殊的地形条件和前期规划缺乏前瞻性，造成老城区路面狭窄，坡度大，内道路曲折，弯道半径小。铜陵市政府为缓解交通堵塞现象，加大了对主城区主干道的改造，加强城市新路网建设，实现交通公路建设跨越式发展的目标，到“十一五”末，全市公路总里程达到1000公里以上，新增公路总里程400公里，形成市中心到各乡镇的“半小时交通圈”。
2、交通尾气污染的危害
交通尾气成分复杂，主要包括CO、HC、NO2、SO、Pb、苯并芘、烷基铅和固体颗粒物等。汽车尾气污染主要在交通干线等人口密集地区，其排放高度接近人体的呼吸带，对人体健康造成严重危害。其中，HC与NO2在强阳光作用下，在不利扩散气象和地理条件，可形成光化学烟雾，造成严重的二次污染。通过对公路两侧范围进行监测表明，有50％的铅落在公路两侧数百米范围内。人体经过饮食，通过食物链进入消化道的铅有5％～10％被吸收，通过呼吸道吸入肺部的铅，吸收沉积率高达30％～50％。
3、影响交通尾气污染因素
3.1 区域污染气象特征
铜陵市位于安徽省中南部，年平均气温为16.2℃，年平均风速2.5m/s，全年大气稳定度以中性天气为主，逆温层出现频率高且厚，大气扩散条件较差。城区三面环山，中间低的地貌结构有利于山谷风环流形成，夜间山地气压较城区高，山地下泄冷空气沿地形倾斜面吹向市区，冷空气将城区暖空气抬升，形成高度较低的接地逆温层，高度范围0～300m，平均厚度123m，出现频率达60％以上，逆温层抑制了下层气流运动，多微风和静风，极不利于城区大气污染扩散，从而城区形成大气污染高浓度中心。
3.2 城市交通道路规划
城市规划是一个综合各学科的复杂过程，城市功能的规划、城市各区域功能的规划、城市道路规划与绿化的合理性，对城市大气环境有非常重要的影响。随着铜陵市社会经济快速发展，城市原有规划落后于社会经济发展需要。
铜陵市由于受地形地貌与地质的限制，城市交通道路发展一直在充分利用地形地貌修建起来的，因而呈现目前城市道路多弯曲狭窄，导致交通拥塞，车辆的怠慢行驶，燃油燃烧不充分，污染物质的大量排放。此外街道空气的流动性差，污染物质在街道的累积，不利于交通尾气沿道路向郊区的输送，如何把城市的交通道路的规划建设与城市环境保护结合起来是一个新的课题。
4、交通尾气污染影响分析
氮氧化物作为机动车尾气特征污染因子，表明机动车尾气排放目前还不是造成铜陵市大气环境污染的首要因素，但随铜陵市政府加大工业污染力度后，机动车尾气污染日益明显。据报道机动车排放已经成为一些全国环保重点城市的重要空气污染源，广州、北京、上海、沈阳等大城市交通污染已经是城市大气环境的主要污染源。
铜陵市建筑密度大，造成地面的粗糙度高，不利于气流的流动，阻碍城市大气污染物质的扩散。处于亚热带湿润季风气候区，风速小，逆温频率高，气象和地理条件均不利于机动车尾气污染物的扩散。现有路段由于狭窄、坡度大、弯道半径小等原因，易造成车辆堵塞、车速低、怠速率增加，造成机动车尾气排放量增加。由于交通尾气为贴地排放，大气扩散能力相对弱，更不利于交通尾气的扩散。
5、交通尾气污染的减缓措施
影响城市交通污染因素复杂，常非单一作用。根据交通尾气环境污染特点，结合地形地貌与气候特征出发，从汽车保有量、能源结构、环境保护、城市建设和机动车产业发展等方面入手，统筹兼顾使用清洁的燃料、清洁的车辆技术、完善的车辆维护，以及可持续的城市道路系统建设，完善的交通、环境管理措施解决机动车尾气污染问题，探索符合铜陵市特点的交通尾气污染控制体系。
(1)控制城市汽车保有量。积极采取措施，控制城市汽车保有量，尤其是私家车保有量，大力发展与鼓励使用公共交通，实施公交优先的城市交通发展战略。铜陵市由于土地资源相对紧张，人均建筑面积较小，没有足够的土地资源修建停车场。此外由于自然地质地貌的影响以及历史的原因。原有规划缺乏前瞻性，道路路面狭窄，高楼大厦多，这给铜陵市的路面拓宽与改造形成极大障碍，如果城市汽车拥有量过大，城市扩张受地域限制，交通拥挤堵塞不可避免，城市的交通系统将难以正常的有效运转。
(2)推行清洁能源技术(AFV)。鼓励使用清洁高效交通工具，发展清洁燃料车和公共交通系统。燃油有效完全燃烧，与燃烧系统、空燃比、还与高品质燃料有关，采用清洁能源技术实现汽车燃料替代。实施高效、低污燃料替代战略，实现清洁能源技术，鼓励“零”排放的电动汽车和电动摩托车，普及天然气燃料。
(3)突出城区交通道路规划前瞻性。把城区交通尾气污染等环境问题纳入城市发展规划与旧城区改造建设之中，适当降低坡度，改弯取直，利用地形差建立城市立交桥，保证车流畅通。在城市新区开发规划中，把道路的交通流量及汽车尾气的输送扩散纳入道路规划中进行综合考虑。交通道路体系规划中，在保证与城市整体规划相容的前提下，尽可能使新建主干道走向与城市主导风向一致，增强交通尾气输送扩散能力。统筹城区交通道路建设，建立可持续的城市道路系统。
(4)完善道路交通管理系统。城市交通管理是城市交通运输的大脑，交通秩序的科学管理与区域车流量的适时调配非常重要，完善道路交通管理系统可以提高城市交通状况，改善汽车运行状况，减少车辆的怠速时间，减少城市交通污染的。适度超前的城市交通管理系统的建设有助于城市未来的交通问题的解决，建设和使用铜陵市的信息化、智能化交通管理系统，成为改善铜陵市交通问题的必然之路。同时大力发展公共交通系统，提高公共交通系统的使用率，降低汽车的空座率，提高车辆的利用效率，完善道路交通管理系统，控制交通污染。
雾霾治理论文范文 论文题目：
《自然辨证法》 课程结业论文 治理雾霾----转嫁污染 ?可持续治理? 学生姓名______**_________________ 班级学号_____**____________ 任课教师_______**______________
2017年 11月 23 日
当国家变得更富裕时，它对环境的污染是更多了，还是更少了? 短期来看很明显，污染与财富相伴而来：工业化国家排放的一切都更多。不过后来，发达国家开始限制污染排放。伦敦不再遭受大雾困扰，欧盟的二氧化硫排放量减少了80%以上。同一时期，美国大气铅含量下降了98%。随着一个国家变得越来越富裕，其排放量会先升后降，因为变富裕的公民会要求他们选出的政府以及他们购买产品的公司采取行动，让空气变得更清洁。有些证据表明这种情况属实，但很难对这些证据加以诠释。一种乐观的看法是，无论经济增长与否，国家都会减少污染，因为它们可以使用其他地区开发的清洁技术。如果这是真的话，中国或许能够比我们预期的更快实现空气清洁。
但就目前而看，较富裕国家并未真正减少污染，它们只是将污染转移到了国外禁止在国内建设污染工厂，同时从国外的污染工厂采购商品。即是转嫁污染。
我们治理雾霾的难度要比当年英国大得多，由于这几年的极不均衡发展，北京、上海已经接近发达国家水平，而在北京周边的河北，则还很穷。所以北京人民希望获得清洁的空气，河北人民就得饿肚子。钢铁厂全部关闭的话，河北的经济肯定会衰退，另外，农村也是以小农经济为主，你可以禁止他烧秸秆，但却无法完全避免，没有几个农民用的起环保设备。面对吃饭和呼吸的选择时候，他们会率先考虑短期的利益，而不去考虑远景，这是自然人的理性选择。在这个阶段，除了刮风，没有什么更好的办法。那有人说了!强制关停耗能工厂，
污染工厂行不行呢?行!但你得给他找个其他的活，他不炼钢可以，你得让他有事干，有饭吃。但在如今经济下行的背景下，产能严重过剩，各个行业都不景气。如果在这样的背景下，强行堵住产业工人的饭碗，第一会造成强烈的社会动荡，第二这些产业从地上转向地下，造成的污染不会比现在小。届时付出的代价会更大。
中国雾霾成因有季节性变化，在春季，远程沙尘输送、局地扬尘、城市酸性气体和空气中较多的水分也会方便霾的形成。在夏季，高温、高辐射气候加上高湿天气会促进污染物的光化学反映和吸湿性增长。在秋季，白天强烈辐射和高温会加速光化学气粒转化，而早晚低温和高湿在稳定的天气系统中容易导致霾污染事件。在冬季，北方的采暖加上稳定的大气边界层结构和较低的混合层高度很容易导致雾霾现象。
根治雾霾污染需政治智慧。正像联产承包、分产到户解决了我国改革开放初期的农业发展问题，经济特区解决了改革开放初期的工业商业发展问题，一国两制解决了香港和澳门问题一样，根治大气需要在国家管理体制上要有所创新，有所突破。
必须实施区域联防联控。京津冀地区同处一个气候带，形成一个大的污染团，根治大气污染需要区域联防联控。这需要突破现有以行政单位各自为政的管理制度。欧共体协同治理酸雨和大气污染，美国南加州联防联控遏制光化学大气污染都是成功的范例。可以考虑成立京津冀大气污染联防联控委员会，将该区域作为大气污染防治的试点特区。
防治雾霾要加强法治。仅靠政府部门、工厂企业和居民团体自觉自律维护大气环境显然不够，要逐步制定落实相应的法律规章，依法治污才有可能长治久安。具体来说，要强化电厂脱硫脱销的监控，避免三天打鱼两天晒网的不彻底现象。同时应建立第三方数据检测，加强管理油品质量。
区域源控制应以产业结构布局和调整为重。产业结构调整方面，加大第三产业比例，降低高能耗第二产业比例。产业结构布局方面，尽量将高污染企业迁至区域的下风场地区或高海拔地区，这有利于一次污染物的扩散和沉降。同时加强环保监管措施，控制新排放源的加入。
要发展经济，又要保护环境，这二者是否冲突，我们能能否兼顾呢?可以说，在资源有限的前提下，人类生存环境的保护与经济发展之间至少在短期存在着矛盾。人类必须对如何在经济发展与环境保护之间分配资源的问题作出取舍：在其中任何一方面增加资源的投入，在短期，必然会减少另一方面资源的投入。对资金短缺的发展中国家中国，这一矛盾尤其尖锐。但是从长期看，环境保护与经济发展并不一定是矛盾的。环境的改善可能有助于经济的发展，而经济的发展则能为环境保护提供资金和技术。
客观地讲，经济发展和环境保护的关系是彼此依托、互相推动的。一方面21世纪所提倡的可持续的经济发展，其最大的特点就是将环境作为经济成本的一个部分，因而环境保护成为了降低成本、提高经济效益的途径。经济发展速度的持续性和稳定性，依赖于自然资源的
丰富程度和持续生产能力[3]，因而保护和改善环境提供了经济稳定持续发展的物质基础和条件。另一方面，我们今天所说的环境保护，不只是单单的保护，或者是消极的防治，而是在保护的前提下，对环境进行合理的开发和利用。要求人类倒退文明来保存自然的原始是荒谬可笑的。今天的环保不但不能要求经济停滞不前，还恰恰需要经济持续的力量为环保提供物质上、技术上的条件。由此看来，经济发展和环境保护是相辅相成、唇齿相依，是完全可以并行不悖的。发展经济必须保护环境是发展经济的本质要求。发展经济是为了提高人民的生活水平。在我国发展经济是为了解决人民日益增长的物质文化需求。保护环境包括保护人民群众生活环境和自然环境。在城市存在发展经济尤其是发展工业对居民生活产生不良影响的情况，在农村更是存在破坏自然环境和生态环境的问题。发展经济的目的是为了提高人民生活水平，而发展过程中因破坏环境影响人民生活，违背了发展经济的本意。
发展经济必须保护环境是可持续发展战略的要求。我们生活的环境，我们的子孙后代也要在这里生活。我们发展经济破坏了环境，有些破坏是无法弥补的，是对子孙后代的犯罪。现在世界各国都已高度重视可持续发展战略的研究，大力发展绿色工业，无公害产业。我国是具有悠久历史和文明的大国，在发展经济过程中更应该重视环境保护，为子孙后代留下美好的生活空间。
发展经济必须保护环境是自然规律的要求。经济发展过程中，如果自然环境受到了严重损害，那么我们将受到自然的严厉惩罚。重大
关键词 PM2.5 线性插值 Box-Cox变换 主成分分析 预测分析
中图分类号：X823 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.11.071
0 引言
从长春市2014年10、11、12月份月平均PM2.5浓度以及优良级天数监测结果（数据来自吉林省环境保护厅）可以看出：这三个月长春市优良级天数比例均小于50.0%，几乎整个冬季都处于连续污染状态，雾霾问题严重，再加上严寒的天气，使得市民易于感染呼吸道疾病，甚至加重比如敏感、哮喘病等类患者的病情。因此准确预测并及时公布大气环境状况变得越来越重要。
近年来，专家学者开展了一些相关的研究工作。刘小生等①提出了一种基于基因表达式编程的PM2.5浓度预测研究；彭斯俊等②提出了一种基于ARIMA模型的PM2.5预测模型；陈俏等③提出了一种基于支持向量机和回归法的大气污染物浓度预测模型。这些文献通过研究个别因素对大气环境状况提出了预测方法，但是气象因素对PM2.5的影响是十分复杂的，实际情况中往往是不同气象因素相互影响的结果。尤其是ARIMA模型只突出了时间因素在预测中的作用，没有考虑到外界具体因素的影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化往往会有较大偏差。
本文旨在用与PM2.5浓度相关性强的因素，综合考虑PM10、CO、NO2、SO2四项指标对PM2.5浓度的影响，并基于主成分分析理论提取几个互不相关的主成分进行回归分析，最终得到准确度较高的大气环境预测模型。
1 材料与方法
1.1 数据预处理
1.1.1 补充缺失数据
本文数据来自天气后报网，共研究PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2五项指标，个别日期（共4天）的数据缺失。这时，我们使用SAS统计分析软件，运用插值法补全缺失值。
1.1.2 Box-Cox非线性变换④⑤
将原始数据中PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2等因子依次记为、、、、，因事先由散点图分析可得，PM2.5与PM10、CO具有良好的线性关系，考虑到变换的简便性最终选定对PM2.5、PM10和CO做变换%d的值为0，记变换后的PM2.5、PM10和CO为、和；对NO2和SO2进行Box-Cox变换的过程中，最优%d的取值是依据最大似然估计的方法原理来确定，由SAS统计软件计算得到，最终选择NO2和SO2的最优%d值依次为0.5、0，经过Box-Cox变换后的NO2和SO2依次用下列符号标记：和。
1.2 主成分分析原理
主成分分析⑥是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分且不止于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，解释事物内部变量之间的规律性，同时使问题得以简化，提高分析效率。
2 结果
2.1 主成分分析
本过程主要通过SAS软件⑦实现，详细程序参照附件。输出结果（表1）给出了各变量之间的相关系数矩阵。可以看出：与之间的相关系数为0.8341，呈现非常强的相关性；
与，与之间的相关系数均为0.6800以上，有较强的相关性，其他变量之间相关性则相对较弱。不满足多元线性回归的基本假定条件，这也是本文选择主成分回归的主要原因之一。
输出结果（表2）给出了相关系数矩阵的特征值、上下特征值之差、各主成分的方差贡献率以及累计贡献率。可以看出，第一主成分的方差贡献率为71.34%，前两个主成分的累计贡献率已达87.69%，因此，只需前面两个主成分就可以概括这组数据。根据相关系数矩阵的各个特征值的特征向量，可以写出前三主成分得分：
2.2 主成分回归
现在用对前两个主成分和做普通最小二乘回归，得到主成分回归方程为：
=3.93932+0.36567Ha0.01363 （3）
但是斜率的t检验p值0.4123>0.05，未通过显著性检验，即认为与之间的线性回归关系不显著，需对模型进一步的调整。
经过多次对u和主成分、、之间进行不同模型模拟对比分析，最终采用逐步回归法选取与、做最小二乘回归，输出结果如表3。虽然信息量从原来的87.69%降到了79.78%，但截距和斜率的t检验p值
为了得到和、、、之间的关系，运用R软件⑧编写计算系数的函数代码作变换，得到还原后的主成分回归方程为：
3 结果分析
3.1 残差分析
回归方程通过了t检验，只是表明变量之间的线性关系是显著的，但不能保证数据拟合得很好，也不能排除由于意外原因而导致的数据不完全可靠，比如异常值出现、周期性因素干扰等。借助SAS统计分析软件以回归预测值作横轴，以残差 =Ha作纵轴，将相应的残差点画在直角坐标系上，得到残差图如图1。
从残差图上看出，残差是围绕随机波动的，表明模型中不存在异方差、相关性问题，模型的基本假定是满足的。
3.2 预测
为了更好地反映模型的拟合效果，我们对2015年1月2日到3月27日的PM2.5进行预测，并与实际值对比。预测曲线图如图2，除了少数几天PM2.5预测值偏差较大外，其它模拟效果比较乐观，而且相对误差相对较小，很大程度上接近了PM2.5的实际观测值。进一步地证明该模型能够较准确地预测未来短期的PM2.5趋势和水平。
4 结论
本文利用长春市2014年空气质量历史数据，基于主成分分析理论建立了大气环境预测模型，并预测2015年1月至3月的污染物PM2.5浓度，通过将其与实际值检测值进行对比分析，表明运用此模型在PM10、CO、NO2、SO2各项指标已知的情况下，能够对PM2.5进行准确性预测。
模型的判定系数和修正分别为0.9225和0.9221，均方残差平方根为0.1866。这说明回归方程的拟合效果非常好，能够很好地反映并及时公_大气环境状况，让公众更加精确地感知到本地空气质量的真实情况，还可以有的放矢地治理大气污染，通过数据分析找出污染源头。
注释
① 刘小生，李胜，赵相博.基于基因表达式编程的PM2.5浓度预测研究[J].江西理工大学学报，2013.34（5）：1-5.
② 彭斯俊，沈加超，朱雪.基于ARIMA模型的PM2.5预测[J].安全与环境工程，2014.21（6）：125-128.
③ 陈俏，曹根牛，陈柳.支持向量机应用于大气污染浓度预测[J].计算机技术与发展，2010.20（1）：250-252.
④ 张诚.基于Box-Cox变换的城市火灾起数的模型研究[D].合肥工业大学硕士学位论文，2013.
⑤ 胡宏昌，樊献花.广义Box-Cox变换[J].周口师范学院学报，2006.23（5）：17-19.
⑥ 何晓群.应用回归分析（第三版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011.
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