时间：2023-03-17 18:02:29
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇统计技术论文，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
（1）计算机通信技术能保证基本功能实现。
基本功能，我们知道就是数据的搜索、传输、分类和整理以及分享，这些都必须依靠最基本的计算机通信技术。就我们日常使用的社交网络，如国外的facebook、MSN和国内知名的QQ、Wechat等，最基本的就是信息交流，然后就是网民之间的信息传输和保存。计算机通信技术保障了这些功能的实现，更是让全球化的信息互动畅通无阻。在网络发达的今日，各种新技能的出现，又在一定程度上为信息管理系统的高效运行提供了便捷的服务，从而加强了计算机通信技术在提高信息管理系统的运行方面的速度。
（2）计算机通信技术在数据处理和预测功能的应用
计算机通信技术能够满足管理信息系统对数据处理的要求，不仅能够保证数据处理的高效性和数据传输质量的优良性，而且在数据处理方面的优势无与伦比。计算机技术在管理信息系统的数据处理得到了十分广泛的推广，并且成为了数据处理的主流技术。数据处理和传送是计算机通信实现预测功能的基础，为提高和保证预测准确性提供必要的技术支持，能够充分发挥计算机通信技术预测功能的优势。
（3）计算机通信技术在计划决策和控制方面的应用
信息管理主要是对数据库的数据进行整合管理，计算机通信技术可以帮助提高这方面的管理。国内使用最广泛的通信协议就是以太网，计算机通信技术在此保障下可以很高对数据库数据进行筛选梳理到最后的整合，控制和决定了哪些信息需要，哪些信息需要再加工等决策，为工作人员的工作提供给了便捷的技能。其重要性表现在以下几个方面：1）信息管理系统要实现有效的数据传输，必须应用计算机通信技术在信息管理系统中，数据的传输是系统运行中的重要功能，为了保证数据传输能够满足准确性和高效性的特点，计算机通信技术的应用成为了必然。考虑到计算机通信技术的优点，可以在标准协议的指导下完成不同计算机终端之间信息的传输，所以，出于信息管理系统信息传输的目的，在信息管理系统中计算机通信技术得到了重要应用。2）计算机通信技术为信息管理提供了数据参考服务和决策服务，由于信息管理比较复杂和繁复，使得信息系统对信息管理的有效性成为了系统成功衡量的坐标。如果系统要实现有效性，就必须以计算机通信技术的基础，利用它的优点构建整个系统管理框架，最终实现信息管理的有效性，保证系统的正常运行。3）计算机通信技术之所以能提高系统信息管理的效率，主要是因为这项技术可以解决不同终端计算机之间的信息交流和数据传输，之间传输数据的时间在很大程度上被大大缩短，这就无意间缩短了系统的运行时间，进行提高了系统的整个运行效率。
二、计算机通信技术在信息管理系统中的应用
（1）计算机通信技术在信息管理系统数据处理中的应用
信息管理系统的功能之一是能够对数据进行快速处理，在这一过程中，对数据传输产生了现实的需要，而计算机通信技术的优点是能够提高数据传输效率、保证数据传输质量，基于这一优点，计算机通信技术在信息管理系统的数据处理中得到了重要应用，并成为支撑数据处理的关键技术。
（2）计算机通信技术在信息管理系统预测功能中的应用
信息管理系统预测功能的实现是以大量数据为基础的，而基础数据的获得离不开信息管理系统的数据传输。基于这一现实需要，以数据传输为特点的计算机通信技术在信息管理系统中得到了广泛的应用，成为了实现信息管理系统预测功能的重要技术支撑。
（3）计算机通信技术在信息管理系统计划功能中的应用
信息管理系统的计划功能，主要是基于各个管理层的基础数据而构成的，因此对数据的需求，决定了信息管理系统必须应用一种可靠的技术实现数据的传输,成为了实现信息管理系统计划功能的主要技术。
（4）计算机通信技术在信息管理系统辅助决策功能中的应用
信息管理系统辅助决策功能是整个系统功能中的重点，为了保证该功能的实现，信息管理系统积极应用了计算机通信技术，使信息管理系统能够对数据进行综合处理和传输，提高处理和传输效率，提高辅助决策功能的实效性。
三、结语
1.1计算机技术应用于统计学是信息化发展的必然要求
传统的统计工作基本以统计人员的手工劳动为主，因此无论在信息量，还是统计数据的可靠性、准确性及时效性都已不能适应现代社会信息化发展的需要。而在信息化时代，从统计方法的选择到统计工作过程，即统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段，在遵循客观规律和实事求是原则基础上，每个环节都需要渗透计算机技术，尤其是最后对海量数据分析阶段，需揭示事物的本质和规律，需要对数据进行深度挖掘，得出有用的决策方案和评价结论。离不开计算机软件处理，有的甚至需要编程寻求数据结果，数据结果的一般也是在通过该网络平台上进行的、所以，计算机技术应用于统计学是信息化发展的必然要求。
1.2计算机技术推动了统计学的发展
就统计数据本身而言，其不但渗透到社会生活的各个领域，而且数据量也快速增加，即所谓海量数据的处理，这就对统计学的发展和应用提出了更高的要求。例如在对一些理财产品的选择和风险投资领域，对这些数据处理最重要的要求就是快而准，唯有如此才能抓住盈利的时机，而电脑和网络技术的发展真正提供了这种可能性。计算机作为一种高速计算的电子计算机器，最重要的功能之一便是数据处理分析，不但能在时间复杂度上得到最大程度的优化，同时在完成基本数据运算之余，更能通过分析技术对数据做出合理分析，并在一定程度上通过对数据的整合完成对所关心对象未来发展的预测。所以，计算机技术不但能实现对数据的快速处理，而且在很大程度上推动了统计学的发展。
1.3统计学为计算机信息处理提供数据保证
在信息化时代，数据日新月异，层出不穷，计算机技术只是为信息时代的数据处理提供了高效手段，但只有信息是准确和可靠的，才能得出正确的处理结论，而这些数据是否真实、准确、可靠，完全依赖于统计学的调查方法和手段，依赖于统计学的不断发展。只有统计学，才能为计算机技术进行准确和及时的数据处理提供保证，也才能更好地促进信息社会的发展。
2计算机技术在高校统计学教学中的应用
统计学，以“概率论与数理统计”为核心理论支撑，包括诸如随机过程、抽样推断、时间序列、多元统计分析等各个细小分科，而作为与数据打交道的统计学，在通过数据挖掘来探求事物本质，发展状况与走向时，对数据的依赖是不容忽视的，对于海量数据的处理需要计算机技术、统计分析方法和统计软件。而在目前高校统计学教材和统计学学习中，学习的核心仍旧放在理论方面，在应用上投入时间少，尤其是对较为实用，较为前沿的技术介绍不够。下面介绍几种简单的计算机处理技术如何在统计学中进行应用。
2.1EXCEL在统计学中的应用
EXCEL是WINDOWS的成员，学习起来非常方便，极易被人们所接受，因高校中开设计算机文化基础课程，对此有所了解，因此尤其适合高校统计学中深入学习。EXCEL软件是一种功能强大的数据分析与管理系统，它提供了大量的函数，比如统计学中经常涉及到的平均指标（算数平均数、中位数、众数）、标志变异指标（标准差、方差、标志变异系数）、回归系数（一元、多元）、极值计算（最大值、最小值、峰值）、抽样推断（样本个数、置信区间）以及编制变量数列进行统计分组等等，都可以进行处理和计算，很直观，也很适合统计人员使用。另外，还具有很强的制图制表功能，同时可以对经济预测提供相应的数学模型，是目前高校统计学习中的一种重要数据处理工具。
2.2SPSS在统计学中的应用
SPSS是StatisticalPackageForSocialSciences的缩写，即社会科学统计软件包，是目前国际上广泛使用的统计软件包之一，主要分布在保险、医疗、制造、银行、证券、科研院所等各个领域。SPSS主要功能包括数据管理、数据分析、图表分析和数据输出等，集数据管理、分析与一体。主要内容包括均值比较、方差分析、主成分分析、回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析等等，每类中都有多个细小的专项统计方法。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。具有操作简便、编程方便、功能强大、全面的数据接口、灵活的功能模块组合等优点，为统计人员处理数据提供方便。
2.3SAS软件在统计学中的应用
SAS是StatisticalAnalysisSystem的缩写，即统计分析系统，现已发展成为一个大型的模块化集成软件系统，融数据处理和统计分析于一体，具有数据仓库管理、数据挖掘和集成数据访问等功能，广泛应用于医药、卫生、经济学、政府、农业、教育部门等各行各业，几乎满足任何类型的数据和任何应用的需要。具有易学易用，操作简便、完整可靠的特点。在统计学方面，可以进行一元线性回归分析、相关分析、方差和协方差分析、时间序列分析、决策分析和经济预测等等。SAS具有绘图功能，能把存储的数据以图形的形式非常形象和直观地显示出来，不仅可以绘制直方图、散点图、扇形图等，而且还能绘制地图。另外，本身还有函数系统，用户可以根据自己的需要选择适合自己的模块。SAS提供了几乎所有最新的统计分析方法，其分析技术先进可靠，非常值得在统计学中学习和推广。
3统计软件运用过程中的相关建议
1.统计复用参数设置
通过进行最高码率、最低码率以及优先级等参数的设置与调整，能够优化信号传输系统。在保证统计复用组内带宽充分的情况之下，通过调整最高码率，让其与输入码流一致，能够使得节目码流全都通过统计复用器，从而保证了图像的质量。调整最低码率，能够有效地过滤掉噪声大、质量差的码流，去其糟粕取其精华，从而提升了信号的整体质量。另外，对TS流设置优先级，在统计复用器的处理过程中，通过运行统计复用算法，实现对TS流的优先级控制。根据节目的收视率和输入信号的质量进行精心调整，可以使得有线数字节目运营商受益。
2.统计复用技术的应用研究
2.1统计复用技术在互动电视系统中的应用
视频点播是互动电视的重要功能。用户通过STB发射点播信号，通过CMTS回传通道，将点播信息发送到VOD服务器，互动电视系统中的VOD服务器在接收到点播请求之后，将点播的节目数据流SPTS输送到各地市的交换机中，通过交换机将信号输送到分机房的IPQAM设备上，经过调制后，将信号进行发射，最后由机顶盒中的接收天线进行接收，完成视频点播服务。随着各地加大互动业务的推广力度，用户的点播数也产生了大幅度的增长。然而，在点播高峰期，视频通道的负荷可达80%，视频通道与用户需求之间产生了较大的矛盾，为满足用户的点播需求，必须扩大视频通道，而视频通道的扩容成本高，建设周期长。另外，有些地区的分机房的IPQAM设备不足，也无法满足用户的点播需求。在这样情况下，通过引入统计复用技术，能够在不影响画面质量的前提下，通过对视频服务器要输出的TS流进行管理，实现单频点TS流增加50%的效果。这就相当于扩大了50%的视频通道容量。另外，在一些点播热点区域，利用统计复用技术，电视台通过修改前端的相关参数，就能够将服务器要发出的信号进行压缩，节省通道的占用，在点播量出现下降的时候，通过恢复相关设置就能实现功能的恢复。利用统计复用技术实现了互动电视系统的“软控制”。
2.2统计复用技术在地面数字电视中的应用
MPEG—2作为较为成熟的一种音频视频编码技术，被广泛应用于有线数字电视、卫星数字电视、制作数字电视节目和视频光盘等领域。地面数字电视广播，由于地面传输环境的复杂，容易发生多径反射现象，容易发生信号的衰减，而且传播过程中干扰信号多，因此信号传输通道的负荷量就比较低。在一些县级电视单位，无法直接复用卫星信号的TS流，加之，频率资源有限。因此，往往会在一个频点中压缩8~10个以上的电视节目，影响了节目的画面质量，也造成了资源的浪费。利用统计复用器能够实现对MPEG—2传输流的再复用，完成多节目的传送，实现数字电视节目的传输。仅1U高度的统计复用器就能够对192个HD数字MPEG—2业务的码流进行重组、复用以及码率转换等。而这些MPEG—2业务可以是音频、视频，也可以是SPTS、MPTS。而且利用统计复用技术能够直接复用卫星TS流，减少了中间环节，智能地对输出的节目码流进行分配，保证了数字电视节目的图像质量。另外，在一些县级地面数字电视广播中，实测码率仅为1.6Mbps，采用统计复用技术后，提高了图像分辨率，在42英寸的液晶电视机上画面质量仍然为人们所接受。
3.结语
[关键词]统计技术企业管理经营管理人力资源管理质量管理
统计几乎是企业管理中的一项常规的管理技术,主要是通过有目的地收集各种数据,并进行整理,使用相应的方法来列表、制图、绘制曲线,科学合理地运用这些手段,以得出具有可操作性的结论来指导企业管理行为。但是,在市场经济体制之下,如今企业已成为自主经营、自负盈亏的经营主体,必然会更多地从市场经济法则来思考问题。所以,对于企业经营管理而言,需要更为丰富的信息资料来帮助其制定计划,实施决策,统计技术作为一种获取信息的重要手段,在现代企业管理中具有重要的应用价值。
一、统计技术在企业经营管理中的应用
在企业的经营过程中,统计技术的运用主要有以下两方面的表现:一方面是指宏观经营环境,主要包括宏观经济、上游市场、行业动态、下游市场和消费者行为等。通过对以上几部分开展分析,要立足于在考察一系列统计资料的基础上进行。比如,对于宏观经济,着重在于参考经济权威的看法,观察国民经济的整体发展趋势。对上游市场开展分析,着重在于综合各方的观点,预测下一步的价格走势。对行业动态开展分析时,着重在于进行数据比较,对同行业经营管理开展评价,以求计算出本企业的市场占有率等各项指标。对下游市场开展分析,着重在于搜索各地区的同行业市场行情等。另一方面则是指企业内部的经营管理统计系统,主要包括企业的人、财、物方面投入的统计分析。对于人而言,必须建立起劳动工资统计的子系统,重点是提供劳动力数量、素质、构成等主要指标,并开展劳动生产率水平、变动分析。要建立起物质技术设备统计的子系统,以便于反映相关设备的数量、利用情况、产品生产能力等。对原材料和燃料的消耗进行计算,主要涉及到原材料及燃料的利用效率统计,以便获得节约能源和原材料的途径。当然,还有技术统计子系统,涵盖了技术人员、技术成果及技术投入费用等指标。因此,统计技术完全可利用自身覆盖面广、信息量大等特点,从整体上衡量企业的外部环境,优化配置企业的内部要素,进而提高系统效益与企业管理综合质量。
二、统计技术在企业人力资源管理中的应用
企业管理之中,最难管理的是人,而拥有激情与创造力,而且最能挖掘潜力的的对象也是人。因此,怎样建立起合理、科学的激励机制,成为企业管理的重要主题。为做到有的放矢,就要充分利用统计手段来收集民意,并分门别类地开展研究分析,从而制订出相应的激励对策。比如,某企业在开展员工意向统计调查时发现,资方最大的担忧是员工的提薪要求不合理。但实际统计的结果却是有提薪意愿的员工人数并不多。反而,有相当多的的员工提出了增加培训教育的要求。经过统计分析发现,老板与员工缺乏沟通,导致多数员工对企业的发展前景不够了解。对此,企业分别组织有关人员进行座谈,党团、工会等组织举办了干流、员工交流活动,使彼此相互理解,并提高了酬薪的透明度,明确了企业的发展规划,使企业的向心力与凝聚力得到了空前的增强,激发出全体员工奋发有为的工作与改革热情。
三、统计技术在企业质量管理中的应用
1.确定严格的质量管理操作规程
企业在质量管理的过程中,应当要求各类人员都能具备相关的管理知识,并编制出相应的指导性文件或作业指导书,从而规范统计技术的管理。与此同时,相关人员还应严格按操作规程去实施,不能到了审核时再去补资料,而是要扎扎实实地将质量管理当成自己的本职工作来执行。
2.加强统计技术应用培训
在企业质量管理中,统计技术人员不但要妥善应对生产中的各个环节,还应对各车间、生产工艺、设备管理等专业技术有所了解。统计人员还应当接受专门的培训机构所开展的系统培训,较为详尽地掌握解统计技术的相关知识。一是要将统计技术培训工作纳入到各单位的年度职工培训计划之中。二是牵头部门要注重对各单位质量体系骨干及内审员开展统计应用有关知识的培训,宣传统计技术的相关理论与方法,并要注意与实际工作相结合。三是各单位的骨干及内审员一定要承担起本单位运用统计技术的培训及指导任务,要对本单位应用统计技术的相关人员开展定期或不定期的培训,以保证不同岗位的人员都能掌握相应的统计技术。
3.挑选适用的统计技术方法
在企业的质量管理活动中,如果缺乏统计技术的应用,就难以取得较大的成绩,质量管理体系也难以有效地运行,更加无法提高企业的产品质量。如果要运用好统计技术,让统计技术在质量管理中真正发挥应有的作用,一是要选择合理的统计技术。如何应用好统计技术?这就要求企业在挑选统计技术时,要认识到,只要能有效地解决实际问题,越容易的和越好理解的方法就要优先运用。同时,挑选适宜的统计技术还要针对特定的环节与具体人员的知识水平等,从而使统计方法更加适合于所要解决问题的性质,适合于企业所在行业的特点,企业生产的特点和产品特点等,比如,图标法中的直方图、散布图和排列图等,就有助于进一步分析问题,并为采用恰当的计算方法进行准备。在实际过程控制之中,企业可以将控制图运用于监视与控制所有类型产品的生产全过程,从而对生产实际起到很好的指导作用。
4.全力提高统计数据质量
由于企业统计数据的质量直接关系到统计技术应用的质量,因此,要让全体统计技术人员都意识到数据质量的重要意义。数据作为信息流的重要组成部分,是企业的重要资源。鉴于数据分析的基础是概率和数理统计知识,这就要求对员工开展这方面的培训,从而作出客观、公正的数据分析,提高企业质量管理的效果。
四、结语
综上所述,统计技术是一种十分实用的企业管理手段。企业统计人员应当不断加大学习的力度,致力于提高理论水平与业务水平,充分利用统计技术,对企业各方面的管理活动开展分析研究,以便于充分发挥统计技术在企业管理中的预测、决策、控制等多方面作用,进一步提高企业的现代化管理水平。
参考文献:
1.较高的有效性新兴起来的数据挖掘技术的应用时间并不是很长，但是其在经济统计领域的应用受到了良好的效果，其稳定的工作性能，不仅能够对经济统计数据进行分析整理，更能深层次地开发出更多的有用信息，在实际的应用中展现出较高的有效性。
2.综合应用性强数据挖掘技术已经被广泛地应用在统计工作中的多个领域，并且发挥着重要的作用。数据挖掘技术不仅是一种综合应用性强的技术手段，同时又能满足统计数据使用者的特定数据需要。因此，数据挖掘技术能够对经济统计数据进行定向的整理和开发，为数据使用者提供更好的服务。
3.宏观型的数据库有利于数据挖掘技术的应用当前，我国的经济统计大多还是采用传统的经济统计方法，统计收集的数据信息不能形成有机整体，在对数据进行管理过程中，出现了很多问题。因此。经济统计工作需要能够提供数据整理开发的新技术。宏观经济统计数据库，为数据挖掘技术的开展提供了平台。数据管理系统的经济统计信息要正确无误，然后经过数据挖掘技术的整合，就能得到更丰富的数据资源。
二、数据挖掘技术的运用
数据挖掘技术的特性决定了其对经济统计数据整理的重要性，经济统计所得到的数据信息要求必须有实用性和真实性，数据挖掘技术的特性正好满足了经济统计工作的需要。数据挖掘的过程主要包括以下四种方法：
1.预处理方法首先，要对统计数据进行预处理。由于经济统计信息在收集过程中存在一些问题，导致收集到的数据存在缺失和模糊现象，这种有缺憾的数据信息不能作为数据挖掘的基础，因此一定要对数据挖掘对象进行事先的处理。其中包括对基础数据中不正确、不真实、不准确和偏差较大的数据进行甄别。
2.集成化处理方法其次，要对统计数据进行集成化处理。经济统计过程中，会出现对多个数据源进行重叠统计的现象，这就要求对数据进行挖掘之前，要有一个统一整理的过程，即数据的集成化处理。数据集成在统计中被广泛的使用。经过数据集成处理的统计信息更加全面，更加真实，可以作为数据挖掘基础信息。
3.转换方法再有，要对统计数据根据需要进行转换。经济统计数据的描述形式比较单一，为了满足数据信息使用者的需要，就要对数据进行转换，使其的表现形式具有泛化或是更加规范。这里所说的泛化指的是利用更深层次和更加抽象的定义来代替原有的低层数据。
4.决策树方法除却上述四种处理方法外，还有决策树方法，指的是对庞杂的经济数据进行分类，把有利用价值的统计数据提炼出来，这种数据挖掘形式能够对分析对象进行体现，并能快速的对信息进行分类处理，能够解决在经济统计过程中出现的各种问题。
三、结语
简单随机抽样是最典型最常用的抽样方法，该种抽样是先把总体中的N个个体依次编上0，1，…，N－1的号码，然后利用计算器或计算机产生0，1，…，N－1中的随机数是几，就选几号个体，直到抽到预先规定的样本数．所以抽样最核心的的一步就是要产生随机数1．计算器产生随机数一般的计算器上都有随机函数RANDI，先在计算器上按下PRB键，再按下RANDI，接着输入整数a和b(a＜b)，不断按下Enter键就可以得到多个a，b之间的随机整数，得到哪个随机整数就选与编号对应的个体．2．计算机产生随机数利用计算机自带的excel软件可以轻松方便地得到随机数，可以这样做:如在A1单元格输入:Int(1000*Rand())，再按下Enter键，就可以得到一个0～1000的随机数，这里Rand()产生一个0～1的随机实数，再乘以1000则可以得到一个0～1000的实数，Int()是对0～1000的实数取整，于是得到0～1000的随机整数．若要取100个样本，再一直填充到A100单元格即可，得到哪些随机整数就选与编号对应的个体，利用excel软件可以产生得到的随机数不仅具有客观、公平性性，而且方便快捷，省时省力．提高简单随即抽样的认识，同时也能激发学生学习的兴趣．
二、计算机excel软件制作统计图表
做统计时往往收集的数据是非常的多，需要对这些数据分析、整理，从中获取相应的信息，统计图表就是分析数据和展示信息的重要工具．如现在需要对我班数学成绩进行统计，导入成绩后，先分成(70，90］，(90，110］，(110，130］，(130，150］各组，接着在要显示的单元格中输入COUNTIFS(B:B，“＞=70”)－COUNTIFS(B:B，“＞=90”)，按下回车键就得到(70，90］的频数，类似的改下各函数的参数得到各组的频数，然后点击插入菜单选择插入图表，例如我们选择“条形图”，就会出现下图:
三、利用信息技术计算计算数字特征
在做统计时，很多时候我们要计算数据的数字特征，包括平均数，中位数，众数，极差，方差，标准差等，以便详细地分析数据的信息，它们能帮我们更准确地做出决策．1．利用计算机excel软件计算数据的数字特征计算机excel软件能很方便地计算数据的数字特征．平均数可以按照如下步骤来进行:输入数据后在空白单元格处点击菜单中的fx键，在对话框中选择AVERAGE，拖动鼠标，选中刚才输入的数据，按下回车键，于是这个单元格就显示了这组数据的平均数．众数是指一组数据中出现次数最多的数据，也是平均值的一个影响因素．所以在统计中，众数常常被作为一个考察量来进行考察，在要显示众数对应单元格中输入公式:=MODE(A1:A60)，这样就得到了第A列的众数，若要进一步知道众数105出现了多少次，只需在空白单元格输入=COUNTIF(A1:A60，105)．标准差能够反映一组数据的离散程度，数值越大离散程度越大，数值越小离散程度越小，在要显示标准差的单元格输入公式:=STDEV(A1:A60)．2．利用科学计算器计算数据的数字特征．现在市场上的很多计算器都可以用来计算数据的数字特征，可根据如下步骤来进行(不同型号的计算器步骤略有不同)．(1)首先打开科学计算器，按2ndDATA键(“STAT”)，再利用方向键选择1－WAR，并按下回车键确认．(2)输入数据，按下DATA键后，输入第一各数据，接着按向下的方向键，输入该数据出现的次数，重复上述步骤，直到输完最后一个数．(3)结果显示，按下STAT-VAR键，然后利用左右方向键选择x－，屏幕上显示这组数据的平均数，选择σx，屏幕上显示这组数据标准差．(4)退出，得到所有结果后，按下2ndDATAN键后选择CLRDA-TA可以清除刚输入的数据．若按下2ndSTATVARENTER键清除数据并且退出系统．以上分析不难发现，在统计教学过程中利用信息技术进行一些统计过程中的步骤，简单易学，不仅能为学生呈现图文和声像，而且还能提供丰富多彩的人机交互式界面，能提高学生学习数学的兴趣，并为学习者实现探索式、发现式学习创造条件，有助于实现课堂教学过程的最优化，提高教学质量．
作者:刘春生 单位:江西省龙南中学
参考文献:
［1］廖东．试论多媒体在概率统计教学中的应用［N］．科技创新导报，2010．
随着信息产业的高速发展，众多企业都利用互联网建立了自己的信息系统，以充分利用各类信息资源。但是我们在享受信息产业发展带给我们的便利的同时，也面临着巨大的风险。我们的系统随时可能遭受病毒的感染、黑客的入侵，这都可以给我们造成巨大的损失。本文主要介绍了信息系统所面临的技术安全隐患，并提出了行之有效的解决方案。
关键字：信息系统信息安全身份认证安全检测
Abstract：
Alongwiththehigh-speeddevelopmentofinformationindustries,themultitudinousenterprisehasestablishedtheirowninformationsystemusingtheInternettouseeachkindofinformationresource.Butwhileweenjoytheinformationindustriesdevelopmenttotaketoourconvenient,wealsofacedthehugerisk.Oursystempossiblysuffersviralinfection,hacker’sinvasion;thisallmaycreatemassivelosstous.Thisarticlemainlyintroducedthetechnicalsecurityhiddendanger,whichtheinformationsystemfaces,andproposedtheeffectivesolution.
Keywords：InformationsystemInformationsecurity
StatusauthenticationSafeexamination
一、目前信息系统技术安全的研究
1.企业信息安全现状分析
随着信息化进程的深入，企业信息安全己经引起人们的重视，但依然存在不少问题。一是安全技术保障体系尚不完善，企业花了大量的金钱购买了信息安全设备，但是技术保障不成体系，达不到预想的目标:二是应急反应体系没有经常化、制度化:三是企业信息安全的标准、制度建设滞后。
2003年5月至2004年5月，在7072家被调查单位中有4057家单位发生过信息网络安全事件，占被调查总数的58%。调查结果表明，造成网络安全事件发生的主要原因是安全管理制度不落实和安全防范意识薄弱。其中，由于未修补或防范软件漏洞导致发生安全事件的占安全事件总数的“%，登录密码过于简单或未修改密码导致发生安全事件的占19%.
对于网络安全管理情况的调查:调查表明，近年来，使用单位对信息网络安全管理工作的重视程度普遍提高，80%的被调查单位有专职或兼职的安全管理人员，12%的单位建立了安全组织，有2%的单位请信息安全服务企业提供专业化的安全服务。调查表明，认为单位信息网络安全防护能力“较高”和“一般”的比较多，分别占44%。但是，被调查单位也普遍反映用户安全观念薄弱、安全管理员缺乏培训、安全经费投入不足和安全产品不能满足要求等问题，也说明目前安全管理水平和社会化服务的程度还比较低。
2.企业信息安全防范的任务
信息安全的任务是多方面的，根据当前信息安全的现状，制定信息安全防范的任务主要是:
从安全技术上，进行全面的安全漏洞检测和分析，针对检测和分析的结果制定防范措施和完整的解决方案;正确配置防火墙、网络防病毒软件、入侵检测系统、建立安全认证系统等安全系统。
从安全管理上，建立和完善安全管理规范和机制，切实加强和落实安全管理制度，增强安全防范意识。
信息安全防范要确保以下几方面的安全。网络安全:保障各种网络资源(资源、实体、载体)稳定可靠地运行、受控合法地使用。信息安全:保障存储、传输、应用的机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、抗否认性(non-Repudiation),可用性(Availability)。其他安全:病毒防治、预防内部犯罪。
二、计算机网络中信息系统的安全防范措施
（一）网络层安全措施
①防火墙技术
防火墙技术是建立在现代通信网络技术和信息安全技术基础上的应用性安全技术，越来越多地应用于专用网络与公用网络的互联环境之中，尤其以接入Internet网络为甚。
防火墙是指设置在不同网络(如可信任的企业内部网和不可信的公共网)或网络安全域之间的一系列部件的组合。它是不同网络或网络安全域之间信息的唯一出入口，能根据企业的安全政策控制(允许、拒绝、监测)出入网络的信息流，且本身具有较强的抗攻击能力。它是提供信息安全服务，实现网络和信息安全的基础设施。在逻辑上，防火墙是一个分离器，一个限制器，也是一个分析器，有效地监控了内部网和Internet之间的任何活动，保证了内部网络的安全。
防火墙是网络安全的屏障：一个防火墙(作为阻塞点、控制点)能极大地提高一个内部网络的安全性，并通过过滤不安全的服务而降低风险。由于只有经过精心选择的应用协议才能通过防火墙，所以网络环境变得更安全。防火墙可以强化网络安全策略：通过以防火墙为中心的安全方案配置，能将所有安全软件(如口令、加密、身份认证、审计等)配置在防火墙上。对网络存取和访问进行监控审计：如果所有的访问都经过防火墙，那么，防火墙就能记录下这些访问并做出日志记录，同时也能提供网络使用情况的统计数据。防止内部信息的外泄：通过利用防火墙对内部网络的划分，可实现内部网重点网段的隔离，从而限制了局部重点或敏感网络安全问题对全局网络造成的影响。除了安全作用，有的防火墙还支持具有Internet服务特性的企业内部网络技术体系VPN。通过VPN，将企事业单位在地域上分布在全世界各地的LAN或专用子网，有机地联成一个整体。不仅省去了专用通信线路，而且为信息共享提供了技术保障。
②入侵检测技术
IETF将一个入侵检测系统分为四个组件：事件产生器(EventGenerators)；事件分析器(EventAnalyzers)；响应单元(ResponseUnits)和事件数据库(EventDataBases)。事件产生器的目的是从整个计算环境中获得事件，并向系统的其他部分提供此事件。事件分析器分析得到的数据，并产生分析结果。响应单元则是对分析结果做出反应的功能单元，它可以做出切断连接、改变文件属性等强烈反应，也可以只是简单的报警。事件数据库是存放各种中间和最终数据的地方的统称，它可以是复杂的数据库，也可以是简单的文本文件。
根据检测对象的不同，入侵检测系统可分为主机型和网络型。基于主机的监测。主机型入侵检测系统就是以系统日志、应用程序日志等作为数据源，当然也可以通过其他手段(如监督系统调用)从所在的主机收集信息进行分析。主机型入侵检测系统保护的一般是所在的系统。这种系统经常运行在被监测的系统之上，用以监测系统上正在运行的进程是否合法。最近出现的一种ID(IntrusionDetection)：位于操作系统的内核之中并监测系统的最底层行为。所有这些系统最近已经可以被用于多种平台。网络型入侵检测。它的数据源是网络上的数据包。往往将一台机子的网卡设于混杂模式(PromiseMode)，对所有本网段内的数据包并进行信息收集，并进行判断。一般网络型入侵检测系统担负着保护整个网段的任务。
对各种事件进行分析，从中发现违反安全策略的行为是入侵检测系统的核心功能。从技术上，入侵检测分为两类：一种基于标志(CSignature-Based)，另一种基于异常情况(Abnormally-Based)。
（二）服务器端安全措施只有正确的安装和设置操作系统，才能使其在安全方面发挥应有的作用。下面以WIN2000SERVER为例。
①正确地分区和分配逻辑盘。
微软的IIS经常有泄漏源码/溢出的漏洞，如果把系统和IIS放在同一个驱动器会导致系统文件的泄漏甚至入侵者远程获取ADMIN。本系统的配置是建立三个逻辑驱动器，C盘20G，用来装系统和重要的日志文件，D盘20G放IIS,E盘20G放FTP，这样无论IIS或FTP出了安全漏洞都不会直接影响到系统目录和系统文件。因为，IIS和FTP是对外服务的，比较容易出问题。而把IIS和FTP分开主要是为了防止入侵者上传程序并从IIS中运行。
②正确
地选择安装顺序。
一般的人可能对安装顺序不太重视，认为只要安装好了，怎么装都可以的。很多时候正是因为管理员思想上的松懈才给不法分子以可乘之机。Win2000在安装中有几个顺序是一定要注意的：
首先，何时接入网络：Win2000在安装时有一个漏洞，在你输入Administrator密码后，系统就建立了ADMIN$的共享，但是并没有用你刚刚输入的密码来保护它这种情况一直持续到你再次启动后，在此期间，任何人都可以通过ADMIN$进入你的机器；同时，只要安装一完成，各种服务就会自动运行，而这时的服务器是满身漏洞，非常容易进入的，因此，在完全安装并配置好Win2000SERVER之前，一定不要把主机接入网络。
其次，补丁的安装：补丁的安装应该在所有应用程序安装完之后，因为补丁程序往往要替换/修改某些系统文件，如果先安装补丁再安装应用程序有可能导致补丁不能起到应有的效果，例如：IIS的HotFix就要求每次更改IIS的配置都需要安装，尽管很麻烦，却很必要。
（三）安全配置
①端口：：端口是计算机和外部网络相连的逻辑接口，从安全的角度来看，仅打开你需要使用的端口会比较安全，配置的方法是在网卡属性——TCP/IP——高级——选项——TCP/IP筛选中启用TCP/IP筛选，不过对于Win2000的端口过滤来说，有一个不好的特性：只能规定开哪些端口，不能规定关闭哪些端口;这样对于需要开大量端口的用户就比较麻烦。
②IIS：IIS是微软的组件中漏洞最多的一个，平均两三个月就要出一个漏洞，而微软的IIS默认安装又实在不敢恭维，所以IIS的配置是我们的重点，所以在本系统的WWW服务器采取下面的设置：
首先，把操作系统在C盘默认安装的Inetpub目录彻底删掉，在D盘建一个Inetpub在IIS管理器中将主目录指向D：\Inetpub。
其次，在IIS安装时默认的scripts等虚拟目录一概删除，这些都容易成为攻击的目标。我们虽然已经把Inetpub从系统盘挪出来了，但这样作也是完全必要的。如果需要什么权限的目录可以在需要的时候再建，需要什么权限开什么。特别注意写权限和执行程序的权限，没有绝对的必要千万不要给。
③应用程序配置：在IIS管理器中删除必须之外的任何无用映射，必须指出的是ASP,ASP和其它确实需要用到的文件类型。我们不需要IIS提供的应用程序的映射，删除所有的映射，具体操作：在IIS管理器中右击主机一属性一WWW服务编辑一主目录配置一应用程序映射，然后就一个个删除这些映射。点击“确定”退出时要让虚拟站点继承刚才所设定的属性。
经过了Win2000Server的正确安装与正确配置，操作系统的漏洞得到了很好的预防，同时增加了补丁，这样子就大大增强了操作系统的安全性能。
虽然信息管理系统安全性措施目前已经比较成熟，但我们切不可马虎大意，只有不断学习新的网络安全知识、采取日新月异的网络安全措施，才能保证我们的网络安全防御真正金汤。
参考文献：
刘海平，朱仲英.一个基于ASP的在线会员管理信息系统.微型电脑应用.2002（10）
东软集团有限公司，NetEye防火墙使用指南3.0，1-3
贾晶，陈元，王丽娜编著，信息系统的安全与保密，第一版，1999.01，清华大学出版社
EricMaiwald，Wi1liEducation,SecurityPlanning&DisasterRecovery,2003,Posts&TelecommunicationsPress,PP.86-94
杨兵.网络系统安全技术研究及其在宝钢设备采购管理系统中的应用：（学位论文）.辽宁：东北大学，2002
刘广良.建设银行计算机网络信息系统安全管理策略研究：（学位论文）.湖南：湖南大学.2001
数据供应链管理体系
1数据供应链的构成
信息系统环境中的统计数据与和制造环境的物质产品具有相似性，把统计数据视为信息系统中的产品，这样，就可以采用全面质量管理(TQM)的原则、方法和技术来进行数据质量管理[4,7]；可以采用制造环境中供应链的管理体系来构建数据产品的管理体系，我们称之为数据供应链。实际上可以把统计数据的制造和消费过程看作一种业务流程模型，它由数据提供者、数据生产者、数据管理者到数据消费者的价值链组成，完成由数据消费者需求开始到提供给数据消费者以所需要的产品与服务的整个过程[8]，这就是数据供应链。数据产品的制造过程包括：原始数据采集、中间数据生成、成品数据生成、数据消费等四个阶段，它涉及四种角色：数据提供者、数据生产者、数据管理者、数据消费者[4]。数据产品的生产制造过程也是数据的增值过程，随着数据（信息）的价值得到社会广泛的认可，数据产品的开发和利用将会得更多的关注。从某一个数据生产者内部来看，它的数据生产过程也构一个内部供应链[9]，这个供应链比较简单(见图1)。外部供应链还包括数据生产者的数据供应市场和数据消费市场，数据供应市场由一个或多个数据提供者和它们的数据供应市场构成，数据消费市场由一个或多个数据消费者和它们的数据消费市场来构成(见图2)。
2内部数据供应链的管理组织模式
随着企业信息建设的推进，现代信息系统从MIS发展到企业商务智能系统。商务智能系统采集业务数据原始数据，经过数据清洗，形成支持决策和分析的数据仓库，数据的采购与处理过程见图3。可以看出，现代企业（或组织）内部的统计数据的采集、处理、分析过程是可以由企业商务智能系统来完成，并提供给相关的数据消费者。
3外部数据供应链的管理组织模式
完整的外部数据供应链是围绕满足用户的数据需求来构建的，它存在一个核心机构（或组织），并起着核心管理作用。构建一个数据供应链的同时也意味着一个统计体系的形成，它将数据提供者、数据生产者、数据管理者、数据消费者联系起来形成一个是开放性的、以团队工作为组织单元的有机整体[10]。采用供应链管理的思想来实现整个统计体系的管理，就是对一个统计体系中各参与组织、部门之间的数据、信息流与资金流进行计划、协调和控制等，目的是通过优化提高数据生产过程的速度和确定性，提高组织的运作效率和效益。对比制造环境的供应链管理，数据供应链管理更简单，它所关注的只有数据（或信息）及其价值，没有物流过程。数据供应链管理的基本对象是数据产品流，数据产品流由供应市场流向消费市场。数据供应链的信息流包括数据的需求、数据处理状态和传递状态等信息，评价与反馈流包括对数据产品的评估和评价信息等。采用现代信息技术，建立数据供应链管理系统实现数据产品流、信息流、评价与反馈流的统一管理，以实现对数据供应链的全面管理。
统计数据质量控制体系的构建
1系统框架
现代信息系统具有高效的计划、控制、反馈机制，高效的数据处理与传输能力，为构建DSCMS系统提供了技术支持。信息网络时代，统计数据质量的监控与预警系统是统计信息系统的重要组成部份[3]，可采用企业资源计划（ERP）、全面质量等管理思想构建统计数据质量控制框架，以有效避免目前统计数据质量控制体系中易受中间环节的人为干扰。图4给出了DSCMS的系统框架。
2系统功能与管理控制的实现
DSCMS由两部分组成：一是统计数据管理系统，它实现方案设计、数据采集、数据整理和统计分析与等统计工作各阶段的信息化管理；二是评价与反馈系统，它负责系统的控制、评价与反馈，是数据质量控制体系的实现。两者有机结合，融入计划控制、全面质量管理等现代管理思想，形成统计管理信息系统的全面解决方案。按系统的功能实现，可分成以下6个部分：（1）方案设计系统。实现统计工作方案设计，包括任务和目标的制定，数据收集、处理方案的制定，以及数据标准和要求的设定等。方案设计将结合目标与实施方案，做出完整的实施计划与控制策略，是DSCMS的控制中心，并通过评价与反馈系统来实现整个管理体系的计划、过程控制和评价功能。（2）数据采集系统。在跨组织的数据供应链中进行数据采集，需考虑时间和空间对数据采集产生的影响，构建基于互联网的分布式集成数据采集系统不仅能提高工作的效率，也可以有效的减少数据逐级传递过程中的人为干扰。面向服务架构是分布式系统当前应用最广泛的核心集成技术之一[11]，它可以对数据供应者的业务系统进行有效的集成，实现数据采集过程的自动化。（3）数据处理系统。数据处理采用集中处理方式来完成，各级数据生产者和管理者经过授权可通过数据处理系统对采集的数据进行处理，生成相关的统计数据，以供本级数据消费者使用。数据处理包括抽取、转换、装载等过程。（4）数据分析系统。数据分析可结合统计方法、数据挖掘技术、联机分析处理技术（OLAP）对数据库或数据仓库中的数据进行分析，分析结果可通过信息系统进行，并对分析结果进行评价与反馈。（5）信息系统。统计数据或分析结果可通过网站向社会公众或相关用户，并通过网站收集用户的反馈信息。（6）评价与反馈系统。通过构建科学的数据质量评价指标体系与反馈系统，利用现代信息技术手段对统计数据质量进行评价，并将评价结果及时反馈到数据质量控制框架及数据生成的各个部门（或环节），以便于及时进行修正、完善。
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