时间：2023-03-15 14:59:33
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇商务数据分析报告，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
如何能制作出一份成功的简历，以增加在简历筛选中的胜算?如何能在不降低成功率的前提下提高简历筛选的效率?以下是小编整理的简历表格的格式参考，以供大家阅读。
简历表格的格式一：姓名：性别：女年龄：21 岁身高：163cm婚姻状况：未婚户籍所在：现居住地：工作经验：3-5年联系电话：邮箱：最高学历：大专专业：建筑装潢设计求职意向最近工作过的职位：导购期望岗位性质：全职期望工作地：信阳市期望月薪：2900期望从事的岗位：客服专员/助理(非技术)期望从事的行业：互联网/电子商务技能特长技能特长：接受新生事物快，勤奋好学，具有2年多的电子产品销售经验。教育经历中国计算机函授学院(大专)起止年月：2007年9月至0年0月学校名称：中国计算机函授学院专业名称：建筑装潢设计获得学历：大专工作经历XX电脑城- 导购起止日期：2009年10月至0年0月企业名称：弘运电脑城从事职位：导购业绩表现：主要销售主装机，数码周边配件等 简历表格的格式二：姓名
性别
女
出生日期
1985.11.21
民族
汉族
血型
O型
婚姻状况
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群众
现有职称
无
户口所在地
山东省青岛市
现居住地
青岛市
联系方式
电子邮箱
求职意向
期望从事职位：数据分析师
期望工作地点：青岛市
自我评价
1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法；
2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件；
3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件；
4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
工作经历
2010年7月-2012年7月
山东****网络有限公司
单位性质：合资
所任职位：数据分析师
工作地点：青岛市
职责描述：
1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；
2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持；
3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；
4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
单位性质：国企
所任职位：数据分析助理
工作地点：青岛市
职责描述：
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告；
2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议；
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论；
4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。
项目经验
2011年5月*****项目
项目职责：
1、收集用户使用行为数据；
2、完成行为数据的分析；
3、制定模型与产品运营间的联动接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山东**大学
统计学专业
本科
主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。
掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。
培训经历
2010年3月-2010年10月
数据分析与SAS培训
主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。
通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。
专业技能
熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。
简历表格的格式三：姓 名性 别男出生日期1990-10-9户口地广州住宅电话*****手 机EMAIL个人主页****联系地址广东省xxxx毕业院校工作经历时间所在公司职位相关说明20xx年1月2日——
20xx年10月15日广州无限信息传播有限责任公司网页制作工程师/WEB美工/项目经理毕业以后找的第一份工作，主要职责是网页设计、FLASH制作以及平面设计。由于能力突出，后期在做大型项目中国校园商务网时任项目经理20xx年10月——
20xx年3月馨蓝数码工作室设计师第一份工作辞职以后与几个朋友自行开发制作馨蓝游戏网20xx年3月——
20xx年9月31日广州高安软件有限公司美工监理，设计师馨蓝游戏网与该公司签署合作协议，正式合并到该公司，自己也加入该公司参与网站建设工作，为寻求个人更大发展而离开该公司主要作品（建议上我的求职主页查看详细*******）网页作品FLASH作品精益眼睛眼镜店网站导入FLASH
NEC网站导入FLASH
红宝石电子网站导入FLASH
妇女维权网站导入FLASH
下面来看看Google Venture六个最酷的科技投资：
Impossible Foods：素食的肉类与奶酪
Impossible Foods尝试创造好吃兼健康的食物，团队有超过50多名科学家、工程师、农民和厨师，Impossible Foods正在研究分子级别状态下的动物产品，以便利用植物重新组合出肉类和奶酪。
“不依赖动物、没有负面的健康和环境影响，我们为人类提供一些很好的食物。”
23 and Me:吐口水就可得DNA报告哦
只需取些你的唾液分析，便会获得一份DNA分析报告，从而甚至找到自己的祖先。这份报告将向你展示你的血统混合情况，包括来自欧洲、非洲以及亚洲的比例，进而将你的祖先划定在某个大陆的特定区域。DNA数据可用于遗传学研究，提交DNA样本的用户可以获得230多个点位的分析报告，能用于发现潜在的遗传疾病以及及早治愈。
售价只要99美元哦。
Digit:帮你从卡奴中解脱出来
Digit是一款免费应用，它会分析你的收入以及日常开销习惯做数据分析，这种服务会将这些钱转移到储蓄帐号中。这笔储蓄可在一个营业日内转回到银行账户。Digit表示，他们永远不会取出超过你银行账户余额的资金，为此你不必担心支付透支费。
(备注：国外很多银行卡是分储蓄账户和现金账户的，取现需要从现金账户中取出，两者利息也不一样)
Urban Engines:现实增强，防止驾车信息的盲区
Urban Engines是一款增强现实应用，无论你在哪里，都可以清晰虚拟地看到周边的POI，例如火车站、街头以及路线情况。研发团队也与许多城市合作，追踪公共交通数据，将延时情况减少到最低。
Granular：数据分析提高农业生产效率
Granular是一个帮助让农民更好地了解农产品从耕种到收获全周期的平台。此系统可以让农场主时刻追踪工人位置、监督任务进程、并提供出相应的财务报告。
Google Ventures还参与投资了数据分析公司Farmers Business Network，农业产业参与者尽可能多地了解他们农业生产周期与土地，以提高生产效率。
世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司，甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司，曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。
一、数据分析的重要性
首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。
1、阿里巴巴
2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名，新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。
目前正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势图、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。
2、各行业巨头
事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。
电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。
从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。
二、电子商务数据分析的七个重要因素
1、电子商务数据分析需要商业敏感
今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。
一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都增长，也还是有问题。
再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。
当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。
2、电子商务的网站转化率是关键，ROI是最终的目标
电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。
其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%
投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响，分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。
投资回报率(ROI)往往具有时效性--回报通常是基于某些特定年份。
3、电子商务数据分析衡量指标的设定
指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，现在的PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。
电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。
目前有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。
4、某些指标异常变化的原因分析
网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。
例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站--世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目--全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。
有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?
5、利用数据分析用户的行为习惯
再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。
装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!
6、客户的购买行为分析
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。
客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。
如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器）
目前，越来越多的网站开始重视数据，并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。
本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。
目录
第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值
1.1 为什么要对网站进行分析
1.2 网站分析是什么
1.3 如何进行网站分析
1.3.1 网站流量质量分析
1.3.2 网站流量多维度细分
1.3.3 网站流量重合度分析
1.3.4 网站内容及导航分析
1.3.5 网站转化及漏斗分析
1.4 网站分析为什么很重要
1.5 网站分析带来的价值及改变
1.6 网站分析的基本流程
1.6.1 定义（Define）
1.6.2 测量（Measure）
1.6.3 分析（Analyze）
1.6.4 改进（Improve）
1.6.5 控制（Control）
1.7 我能成为网站分析师吗
1.7.1 网站分析行业概况
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具
1.7.3 了解JS及HTML语言
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式
1.7.5 Excel和PPT的使用能力
1.7.6 强大的沟通能力
1.7.7 不畏错误和挑战的能力
1.7.8 良好的职业操守和道德底线
1.8 本章小结
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释
2.1 我们如何获得网站的数据
2.1.1 常见的数据获取方式
2.1.2 网站日志和JS标记
2.1.3 用户识别
2.1.4 点击流模型
2.2 网站分析中的基础指标
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标
2.2.2 网站分析中的基础级指标
2.2.3 网站分析中的复合级指标
2.3 本章小结
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法
3.1 数据分析前的准备工作
3.1.1 数据的来源类型
3.1.2 数据的清洗与整理
3.1.3 我们的数据准确吗
3.2 网站数据趋势分析
3.2.1 同比、环比、定基比
3.2.2 趋势线拟合
3.2.3 移动均值
3.2.4 数据监控自动化
3.3 网站数据对比分析
3.3.1 简单合并比较
3.3.2 比较实验的设定
3.3.3 让比较结果更可信
3.3.4 别忘记与目标对比
3.4 网站数据多维度细分
3.4.1 指标和维度
3.4.2 为什么要使用细分
3.4.3 什么是细分
3.4.4 细分的常用方法
3.5 本章小结87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析
4.1 网站中常见的流量分类
4.1.1 网站中常见的三种流量来源
4.1.2 直接流量的秘密
4.2 对网站流量进行过滤
4.2.1 过滤流量来源的基本原理
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析
4.3.1 对你的流量进行标记
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量
4.3.3 监测百度竞价流量ROI
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词
4.3.5 追踪EDM的活动流量
4.4 如何辨别那些虚假流量
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法
4.5 为你的网站创建流量日记
4.5.1 什么是网站流量日记
4.5.2 如何创建流量日记
4.5.3 网站流量日记的作用
4.5.4 开始第一次网站分析报告
4.6 流量波动的常见原因分析
4.6.1 直接流量波动常见原因
4.6.2 付费搜索流量（SEM）波动常见原因
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波动常见原因
4.6.4 引荐流量波动常见原因
4.7 本章小结
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析
5.1 网站页面参与度分析
5.1.1 什么是页面参与度
5.1.2 页面参与度的计算方法
5.1.3 设置并查看页面参与度指标
5.1.4 页面参与度指标的两个作用
5.2 页面热力图分析
5.2.1 Google Analytics热力图功能
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题
5.3 页面加载时间分析
5.3.1 理想情况下的Landing Page时间分布
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布
5.4 网站中的三种渠道分析
5.4.1 网站的流量来源渠道
5.4.2 网站的内部渠道
5.4.3 网站的目标渠道
5.5 追踪并分析网站404页面
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面
5.6 最终产品页分析
5.6.1 如何评价内容的热门度
5.6.2 基于多指标的内容简单分类
5.6.3 基于多指标的内容综合评分
5.7 本章小结
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析
6.1 用户分类
6.1.1 用户指标
6.1.2 新老用户
6.1.3 活跃用户和流失用户
6.2 用户行为分析
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析
6.3 用户忠诚度和价值分析
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析
6.3.2 基于用户行为的综合评分
6.3.3 用户的生命周期价值
6.4 本章小结
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI
7.1 对网站进行全面货币化
7.1.1 设置电子商务追踪
7.1.2 对目标设定货币价值
7.2 创建网站分析体系
7.2.1 定义网站目标
7.2.2 获取并分解网站目标
7.2.3 聚焦网站的核心目标
7.2.4 关注每个分解的目标
7.2.5 创建网站分析的KPI
7.3 KPI网站分析成功之匙
7.4 KPI在网站分析中的作用
7.4.1 网站分析KPI的5个标准
7.5 解读可执行的网站分析报告
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容
7.5.2 KPI指标的创建及选择
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告
7.5.4 关键KPI指标变化分析
7.5.5 访客行为货币化
7.5.6 创建属于你的Action Dashboard
7.6 目标KPI的监控与分析
7.6.1 KPI的数据监控
7.6.2 KPI背后的秘密
7.7 本章小结
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析
8.1.1 明确关键转化路径
8.1.2 测量关键转化路径
8.1.3 漏斗模型的展现
8.1.4 有效分析转化路径
8.1.5 为什么使用漏斗图
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化
8.2.1 简化用户转化路径
8.2.2 让用户选择适合自己的路
8.2.3 多路径转化数据分析
8.3 基于内容组的访问者路径分析
8.3.1 基于分析目的规划内容组
8.3.2 创建内容组前的准备工作
8.3.3 使用过滤器创建内容组
8.3.4 检查并优化内容组
8.3.5 访问者流报告功能概述
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用
8.4 本章小结
第9章从新手到专家——网站分析高级应用
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为
9.2 按需求创建个性化报告
9.2.1 创建报告前的准备工作
9.2.2 设置自定义信息中心
9.2.3 对报告的用户权限进行管理
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告
9.3 控制报告中的数据
9.3.1 过滤器基础
9.3.2 高级过滤器
9.4 快速数据导出工具
9.5 数据分析高级应用
9.5.1 网站内容关联推荐
9.5.2 KNN相关内容推荐
“小明”喜欢在刚上班时关注金融、证券的行情；在中午休息时，玩网页游戏；晚上回家后上社交网站和视频网站。平时，随性了就会逛逛网上商城。对于网民“小明”的这些判断，并不是空穴来风。普通网民的行踪和喜好，通过网宿CDN监测所抓取的大量数据，就能形成一套精准体现网民行为、喜好的分析报告。
根据网宿的数据分析，人们大多喜欢在刚上班时关注金融、证券的行情；中午休息时，网页游戏则更受欢迎；下午股市、证券等网站的交易时间结束前，这类网站会再度集中“迎客”；下班后，社交类网站和视频网站才是大多网民最爱去的地方。而7×24小时开业的网上商城已经渐渐成为网民生活的一部分，随时都会有人想要“逛逛街”。
北京人最爱SNS
该报告显示，SNS（社交网络）的访问高峰出现在20:00；网页游戏白天的访问高峰期出现在12:00，晚上的高峰期出现在19:00；视频网站的访问高峰出现在21:00；政府和企业网站访问集中在工作时间；招聘类网站网民访问峰值出现在工作日10:00～11:00；财经类网站的访问最高峰出现在上午9:00、下午13:00~14:00以及晚上21:00，而电子商务网站的访问时间整体比较平稳，没有明显峰值。
网宿的报告还显示，人口和经济发达程度对网民地理分布比例有重要影响，人口多、经济越发达地区网民访问比例越高，反之则比较低。2011 年第一季度， 对于SNS（社交网络），来自北京、江苏、山东的网民访问频率最高；广东、山东、河北的网民则更钟爱网页游戏；对电子商务类网站的访问量，广东、上海、北京最高；对视频类网站的访问量，广东、浙江、江苏排在前三位；访问政府、企业类网站的时候，来自广东、北京和江苏三省的访问量名列前三。
Symbian依旧是老大
关键词：ERP；BI；商务智能；水晶易表
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 11-0000-02
一、引言
Enterprise Resource Planning（即企业资源计划，以下简称ERP）是一套支撑企业日常经营管理业务的信息系统，其贯彻于企业日常经营的主要环节，现在已成为现代企业管理的重要手段之一。SAP公司ERP软件是全球市场占有率最高的ERP软件产品。截至目前，中国石化下属的二级企业已全部推广应用了SAP公司的ERP系统。从功能上来讲，ERP实现了企业资源的共享，但是没有把信息资源进行更加有效的分析和处理，企业的信息价值没有得到更多的体现。
“商务智能”是一种综合运用了数据仓库、联机分析（OLAP）和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，可以提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息。ERP系统引入“商务智能”后，可建立ERP数据仓库，结合0LAP及数据挖掘技术，增强ERP系统对所积累的历史数据的挖掘和分析处理能力，满足企业对市场变化做出及时响应的需求。
BusinessObjects公司是全球领先的商务智能产品供应商，成立于1990年，致力于为各种类型的企业提供商务智能解决方案，帮助这些企业建立可以信赖的信息平台，优化企业的绩效管理，并提高企业的决策水平。BusinessObjects公司已经于2007年12月被SAP收购。Business Intelligence（简称BI）为目前SAP BusinessObjects的主要产品，主要提供商务智能解决方案，这也是全世界应用最广泛的一种解决方案，主要帮助企业进行业务数据的查询、分析和挖掘，将潜藏在数据中的信息转化成知识，以便更好的掌握企业的业务动态，做出更好的决策。
二、BI系列产品构成
BI商务智能系列产品主要包括BusinessObjects Enterprise（简称BOE）、Xcelsius（中文名为“水晶易表”）、Web Intelligence（简称WebI）、Crystal Reports（中文名为“水晶报表”）等。
（一）BOE
BOE是一种商务智能平台产品，通常安装在企业的服务器中，可以看作为信息共享服务器，使用Crystal Report、Web Intelligence、Xcelsius等各种工具生成的数据分析报告，最终统一并存储到BOE上，由BOE进行集中管理和分发，企业的最终用户从这个单一的平台上获取有关企业的一切数据信息。
BOE设计为在各种各样的用户和部署方案中提供出色的性能。例如，专业化的平台服务可以根据时间和事件来处理数据的按需访问及报表生成，或报表计划。可以将占用大量处理器资源的计划和处理任务卸载到专用的服务器上进行，以改善性能。此体系结构旨在满足几乎任何 BI 部署的需求，而且非常灵活，可以从使用单个工具的几位用户发展到使用多个工具和接口的数万位用户。
（二）水晶易表
Xcelsius（水晶易表）是一款世界领先的数据可视化工具，在数据分析和可视化表示之间架起了一座桥梁，使各种水平的用户都能够以可视化方式创建很好的交互式报告和应用程序。水晶易表将目前普及和广泛使用的Excel和Flash技术完美结合，提供一个可视化的设计界面，通过简单的拖拽，就可以将Excel中枯燥乏味的数据以动态交互式的形式展现出来，支持统计图、仪表盘、地图等多种展现形式，展现的结果可以导出为Word、Powerpoint、PDF、SWF等各种文件。
使用水晶易表，用户可以通过一种清晰并且功能强大的样式来传递数据，更能够吸引大脑和眼球。水晶易表的底层技术是Microsoft Excel，它使生成报告和应用程序的过程非常有趣，不要求用户了解晦涩难懂的编程语言，只须基本了解 Excel 的工作原理，就可以在报告中创建震撼的视觉效果，不必进行任何其他培训。
（三）WebI
佣金制终结暴利时代
当企业从区域制走向无限细化，以医院、医院销售代表为单位，进行签约合作时，就已经步入了深度的佣金制阶段。
过去，企业只提供底价招商，商负责和商业公司结算。随着“两票制”和“企业自主招标”这两方面政策的出台，佣金制的操作就转变为企业直接和商业公司结算，结算后的费用作为佣金（商在临床推广过程中的劳动报酬）按照一定的点位返还给商。其中存在两方面转变：第一，中标价格将由企业来控制，商无须理会；第二，企业和商业公司关于供货价、返利价、开发价、配送价等签约内容转由商务人员支配，其中包括物流功能。此时，商的主要工作就是做好临床促销，关注的是企业给予的返点在经过临床推广后还剩多少利润，就像差旅管理，每天补助250元，食宿标准自行选择。
办事处制需要列支费用交由企业审查，在佣金制下，企业只需审查所负责区域纯销的药品当量（不是以销售额，而是以销售数量来计算），然后按30%~35%的点位返还给商。此时，商跟企业建立了同盟关系，必须建立专业的公司或者找专业公司开具劳务方面的发票，将票据交给企业后才能将返点的钱拿走。这样，企业避免了税收问题，又合理地将这笔钱打到了商卡上，让所有的形态合法化。
佣金制的发展决定了暴利时代的终结。原先，商可操控的点位可能在60%以上，这就有可能造成临床回扣的滥发。带给直营制的变化如此，制也同样有所转变。原先，企业是底价结算给商，10元的药品，企业拿2元，其余环节统统不管。而佣金制正好相反，零售价由企业自己定，负责接洽商业公司开票、计税等所有环节产生的税费，商通过临床促销从企业处拿到的佣金只有3~3.5元，而不是原来的8元。这种结算方式的转变，正是“两票制”、自主招投标在反商业贿赂形式下企业招商的发展趋势。
商务部介入数据管理
“包税返点”如何操作？例如A省只有一个经销商，这个经销商把每个月药品销售的物流清单传送给企业的销售经理，由销售经理出具报告，向公司财务提出申请，由此可以计算出商拿到的佣金返点。商把工作产生的票据寄还给公司后，就可以跟企业结算自己的报酬。
如果1个省只有10多个商或分销商，销售经理当然不难统筹。但若某省销售额很大，分销商数量达到数百，这样的处理方式就可能存在两方面的问题：第一，工作量很大；第二，人多混杂，销售经理很可能会张冠李戴，把A商的业绩算给了B商，通道的单一导致了与商之间的矛盾，倘若企业能将这个流程电子化，则不仅能体现公司的监管，还能在减少处理环节、节省人力的同时，规避相应的风险。
笔者建议，企业由商务部来审核数据，因为与经销商签约本来就是商务部的职责。经销商将每个月的资金流向以电子化的形式进行反馈，由商务部审计后，告知销售经理。商务部负责数据分析甚至录入商管理系统，月底时，大区经理、地办经理只要打开该系统，就可以明确整个系统的资金动向，根据这个数据来敦促自己的商。商也可以登陆系统，了解自己的医院开况和返点金额。
动态CRM为销售指南针
可能有人会问：“销售经理做什么？”在商务部负责监管流程的时候，销售经理的主要职责有两个方面：第一，调剂当地商。面对一个200~300人的分销团队，如何和这些人打交道？如何保持市场的稳定和流动性？第二，对商的管理输入。区域商需要驻点公关，就像汽车4S店的驻地服务那样，销售经理把企业想要传达的信息传递给商，完成其与企业适配的一体化工程。针对分销商，销售经理要组织一系列有效的活动，例如组织分销商开会、学习、旅游等等。针对这样一个几百人的团队，要让这些区域市场的人对企业产生归宿感，从而认可企业领导，就需要销售经理这些补进的常态工作。
商务经理是通过区域经销商的清单进行数据录入，从而让通道信息化。销售经理、商看得见，财务也看得见，要准备多少资金就能自己揣度。只要商适时地将票据寄给商务部，商务部签字后由财务汇总就可以放款。整个物流和钱流的系统非常明朗，财务部知道返了多少出去、拿到多少票据，也自然知道如何做账。
1课程性质
本课程是云南经济管理学院商学院为经济管理、商务管理、国际经济与贸易、市场营销、药品经营与管理专业学生开设的一门专业基础课。本课程开设的目的就是通过市场调查与预测的学习，使学生对市场调查与预测的基本理论和方法有一个大致的了解。本门课程的主要内容有市场的调查的方式和步骤、市场普查、重点调查、典型调查、抽样调查、市场观察调查法、询问法、文案调查法、实验调查法等；市场的预测方法主要有专家预测法、德尔非法、头脑风暴、时间序列、相关回归分析等。
2改革思路
2.1课程改革的目的在本门课程的教学中，要求学生能较好地完成调查方案设计、问卷设计、调查分析报告撰写、预测分析报告撰写等模拟训练项目；切实提高了学生市场调查设计能力，数据处理与分析能力，调查报告和预测报告的写作能力，达到了课程教学目标的需求。教学的效果要求主要体现在以下几个方面：
2.1.1培养高学生的解决实际市场调研方案撰写和问卷设计的能力，绝大部分学生都能设计出较好的市场调查方案和调查问卷。
2.1.2培养学生数据获取、数据处理、数据分析与建模能力。
2.1.3培养学生的市场调查分析报告和预测分析报告的写作能力。
2.1.4培养学生的统计软件的使用能力。让大部分学生都能利用Excel、SPSS等统计软件进行数据处理、生成统计图表，建立预测分析模型。
2.1.5巩固了学生所学的其他专业知识。比较好地解决了知识转化为能力的问题，相关专业学科知识走向整合，最终形成良好的专业技术技能。
2.1.6通过本门课程的教学改革，让学生毕业以后能够真正的学会运用本门课程相关知识来解决工作中的实际问题。
2.2课程改革的必要性市场调查与预测课程教学改革的必要性主要体现在以下几个方面：
2.2.1学院办学指导思想的要求该院定位于“职业教育院校”、“培养应用型专业人才”等办学指导思想，为《市场调查与预测》课程建设和改革提供了导向。我们认为作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业的学生应具备较强的市场调研和市场预测能力，才能体现商学院培养应用型专业人才的内在要求。为此，市场调查与预测确立强化案例与项目驱动教学法，着力培养学生的市场调研和市场预测的意识，符合学院的办学指导思想和定位的要求。
2.2.2课程性质的要求《市场调查与预测》是在《管理学》、《经济数学》、《市场营销学》等课程基础上开设的。因此，市场调查与预测单纯讲授市场调查的理论和方法，势必与其他相关学科在教学内容上造成很大程度上的重复，达不到培养应用型人才的教学要求。因此，市场调查与预测课程需要从应用的角度组织教学，重视实践性教学。
2.2.3教学实训、实践提供的启示过去我们在市场调查与预测课程教学中，存在着重理论、轻实践的教学倾向，导致学生在学习本门课程后，仍然不会设计市场调查方案和问卷，不会数据的获取、处理和分析，写不出符合要求的市场调查报告和市场预测报告。后来，我们尝试采用案例与模拟教学法，学生的市场调研和市场预测能力有了较大的提高。因此，市场调查与预测只有确立“强化案例与教学模拟、动手实践”的教学法，才能使本课程建设和改革具有特色。
3课程教学改革的路径
根据近几年的教学实践来看，我们从教学目标、教学内容、教学模式、教学方法手段、考核考试方式、实训实践教学课等方面展开教学改革。
3.1改革课程教学目标我们认为作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业的学生，通过本课程的学习，除了应掌握市场调查和市场预测的基本理论和基本方法外，应重点获得五种能力：市场信息（数据）获取、处理与分析能力；调查方案与问卷设计能力；调查分析报告所撰写能力；市场预测分析与建模应用能力；市场预测报告撰写能力。因此，本课程的教学目标应从过去以传授知识为主向知识传授与能力培养相结合、强化能力培养的方向改革。
3.2改革教学内容根据作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业特点和培养应用性能力原则，我们增加了市场环境研究、市场供求研究、销售潜力研究、消费者市场研究、顾客满意度研究、生产者市场研究、销售潜力研究、产品市场研究、产品销售市场分析、产品品牌研究、广告研究等市场调研内容的教学。同时增加统计软件在数据处理和分析的应用等等。
3.3改革课程教学模式《市场调查与预测》课程教学模式，是以市场调研和预测能力培养为教学目标，以教学内容更新和优化为基础，以案例和模拟训练为实践教学平台，以案例和项目分析为教学手段。
3.4改革教学方法手段主要采用能力培养为导向的课程教学方法手段。总体思路是将案例教学法、项目试验教学法、计算机软件辅助教学法、模拟教学法引入教学中。
3.5改革考试方式传统的闭卷考试以基本理论、基本知识和基本方法测试为主，难以测试学生的综合应用能力。本课程的教学目标在于提高学生的调查方案和问卷设计能力，数据处理与分析能力，调查报告与预测分析报告的写作能力。为了适应本课程教学目标的要求，我们采用综合性测评的考核方式。
3.6改革实训、实践教学模式本着提高学生市场调研和市场预测能力，实现教学目标的要求，构建了包括课程设计、计算机软件应用、案例教学、课外实践教学等方式相结合的实训、实践教学体系式。
4教学内容、教学模式，考核考试方式、实训，实践改革操作初步设计
4.1教学内容、教学模式初步设计根据作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业特点和培养应用性能力原则，我们将教学体系分为市场调查和市场预测两部分考虑，再分别从理论和实践部分进行设计。
4.1.1市场调查部分①市场相关概念、市场类型等相关教学内容介绍。②市场调查的主要内容指标介绍讨论。主要内容包括市场环境（宏观、中观、微观）、市场供求、销售潜力、消费者市场、顾客满意度、生产者市场、销售潜力、产品市场、产品销售市场分析、产品品牌、广告等市场调研内容的指标体系提示讨论。③市场调查方案、方式方法介绍。主要内容包括市场调研方案的设计，市场普查、重点调查、典型调查、抽样调查等，文案调研法、观察调研法、询问调研法、实验调研法，还增加网络调研法。④数据收集与整理理论教学，回顾统计基础计算知识，EXCEL、SPSS软件简单常见功能介绍。⑤实践教学部分设计初步。在第一堂课的时候，就将学生按自由组合的方式，以6～8人为一组，成立“模拟调查公司”，并让学生为自己的公司取一个名称，确定公司总经理及内部人员分工。在成立公司之后，告诉他们，先学理论知识，在学完市场调查的相关知识后将让他们以模拟公司为单位，开展一次真实的市场调查活动，并且每个公司要完成一份调查报告，还要在课堂上来介绍分享自己的调查过程和调查结果。期望让学生以这种特有的身份投入到学习中来，以提高他们的学习兴趣，并且通过实际体验，更好地理解和掌握理论知识，也希望真实的调查活动能激发他们认真学习的兴趣。在调查过程中主要让学生体验几种调查方法：文案调研法、观察调研法和询问调研法。让学生根据本组确定项目设计调研过程。过程中将涉及调查方案策划、调研方法、时间安排、资料整理与分析、调查报告撰写等一系列环节。通过真实的调查活动不仅能加深学生对理论知识的理解。还能在活动中提高他们的团队合作能力、人际交往能力、思考问题和解决问题的能力以及口头表达能力。课堂情景模拟。观察调研法、询问调研法两种方法可采用课堂模拟教学。数据的收集与整理。对调查部分的数据进行处理，包括图表在EXCEL、SPSS等软件中的制作。提出调查报告，进行PPT概述介绍。
4.1.2市场预测部分①预测理论学习。包括预测相关概念、类型，对于我们学院学生主要从定型预测方法的学习讨论和定量的时间序列、相关回归预测、抽样调研的基本估计进行教学。②实践教学。观看头脑风暴的视频，看后确定学生关注热点话题进行模拟头脑风暴，让学生切实了解头脑风暴的相关概念、操作步骤、实际应用的意义。引入上机实训，提高学生利用计算机处理数据的能力。笔者设想在讲授市场预测的内容时引入上机实训。根据一些简单数据预测未来的数据走势，设计简单模型。
4.2考核考试方式初步设计
《市场调查与预测》考试改革先采用班级试点的形式开展，实际操作成熟后进行推广至全部班级。主要采用能力测试为导向的考试方式。改革方案的总体思路是成绩分两个学期进行评定，最后合成本课程的成绩，最后按比例与平时成绩合成总成绩，分段测试的内容如下：
4.2.1第一学期,创业计划书撰写大赛阶段根据问卷设计、创业计划书市场调查问卷设计及实际调研报告撰写情况进行能力评估。由班级内部对市场调查与预测部分撰写情况进行评定，分5等级进行，即优、良、中、及格、不及格，其中，90分（优秀）以上按10%的比例进行，80～90分（良好）按20%的比例进行，其他不限比例。
4.2.2第二学期,市场调查校外实践阶段调研方案再加工，校外调查效果，调查报告再加工能力评估。成绩评定应根据调查方案和调查问卷设计、调查数据分析与报告写作测试、市场预测分析与报告写作测试的质量、篇幅大小、观点（结论）是否正确，分析方法是否科学，内容是否完整、要素是否齐备等评定成绩。以上各阶段以100分为满分，按完成情况，由教师和学生组成考评小组进行审核打分。
4.2.3平时成绩，主要用到课率来衡量。平时表现不及格者，期末成绩不予认定，作缺考处理。总评成绩=第一学期创业大赛成绩、第二学期评定成绩均值×70%+平时成绩×30%
5市场调查与预测课程的改革效果
市场信息（数据）获取、处理与分析能力；调查方案与问卷设计能力；调查分析报告所撰写能力；市场预测分析与建模应用能力；市场预测报告撰写能力。学生应用能力和综合素质得到了明显提高，也培养了学生的团队精神，锻炼了学生获取相关市场、产品等方面信息的能力，口语表达能力、发现问题、分析问题、解决问题的能力。
5.1课程改革效果
5.1.1提高学生获取数据、处理数据、分析数据与建模的能力。
5.1.2提高学生软件使用能力，特别是Excel的统计功能，大部分学生能利用Excel进行数据处理、生成统计图表，建立简单的预测分析模型；部分学生对SPSS软件应用能力也有一定的提高。
5.1.3提高学生市场调查方案撰写和调查问卷设计的能力，大部分学生能设计出较好的市场调查方案和调查问卷，解决实际工作中遇到的难题。
5.1.4提高学生市场调查分析报告、预测分析报告的写作能力，大部分学生基本掌握了调查分析报告、预测分析报告的写作过程、技巧、方法和要求。
5.1.5巩固了学生所学的其他专业知识，较好地解决了知识转化为能力的问题，通过市场调查、预测模拟等实践，真正整合了《管理学》、《统计学》、《市场营销》等学科知识。
5.1.6通过教学改革，我们正在将《市场调查与预测》申报为云南省精品课程。2012年由王召宝完成本校商学院辅导员工作情况调查报告、学生参与完成本校商学院班级管理情况调查报告，成果提交学校相关领导，为学院学生管理工作提供决策依据，本年度商学院被授予“平安学院”；经过本门课程的实践，对学生参加创业大赛起到一定的帮助，据学校相关就业统计数据，参与省级、国家级“挑战杯”创业计划大赛等竞赛的获奖大学生就业率100%；2013年参加云南省“高等职业院校技能大赛”高职组市场调查分析比赛（主办方未公布最终结果）；2014年荣获海峡两岸市场调查大赛一等奖。另外，由于该院学生数学基础较差，学生很难通过笔算掌握本门课程预测定量计算题，经过考核方式改革，改变了过去出卷考试计算题空档而导致分数不高的尴尬局面。
5.2课程改革小结与不足
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