时间：2023-03-14 15:04:22
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇大数据产业发展报告，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
近日，重庆印发了《重庆市大数据行动计划》（以下简称“《计划》”），提出了重庆市实施大数据行动计划的总体目标、主要任务和保障措施。
根据《计划》，到2017年，重庆要将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。
具体内容包括打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
《计划》提出，重庆市将整合相关市级专项资金，设立重庆市大数据产业发展专项，对大数据产品和解决方案市场化推广、大数据应用示范工程等重点项目，优先给予资金支持。
重庆市经信委近日表示，大数据产业将充分发挥重庆市云计算数据中心集群的基础设施作用，吸引国内外领先的大数据企业来渝，进一步推广云计算在重庆市经济社会各领域的广泛应用，并将进一步促进重庆市智能终端制造产业与云计算、大数据产业的融合发展。
“如果说重庆的云端计划是一个故事，那么，这个故事正逐渐实现。”中国电子商务协会专家库专家，重庆市渝中区政协委员李滨虹说。
重庆的“云端计划”目标是在2015年形成年产1亿台笔记本电脑，7000亿元产业集群，全球1/3笔记本、平板电脑和职能收集实现“重庆造”，信息产业将成为全市第一支柱产业。
在上述“云端计划”的谱系中，包含了硬件建设和软件建设两大部分，硬件建设包括五大品牌（惠普、宏基、华硕、东芝、思科）、六大代工（富士康、广达、英业达、纬创、仁宝、和硕）的引入，以及700多家零件厂商的引入和运作；而软件部分则包含大数据，APP端开发、电子商务（结算），以及物联网发展。
李滨虹认为，《计划》的实施标志着“云端计划”从“硬件”阶段发展到“软件”阶段。
硬件方面，相关产业已初具规模。2012年，重庆生产笔记本电脑4200万台。2013年上半年，重庆生产笔电2455万台，同比上升23.3%。市外经贸委相关人士表示，去年重庆对欧盟出口额为90亿，笔电就占了50亿。
同时，重庆综合经济研究院的研究报告认为，“笔电产业经过前两年扩产放量后进入相对放缓的常态增长阶段。”
在此背景下，加快终端制造与云计算、大数据产业的融合确有必要。
知情人士透露，今年年初，孙政才在调研西永制造基地和水土云计算中心时明确提出，要加快大数据的应用开发，加快实施云端计划。
6月20日，重庆市政府与腾讯科技公司签订共同推动云计算产业发展战略合作框架协议，腾讯将在重庆建立其在中西部地区的首个大型云计算数据中心。
1大数据产业概述
近年来，在国家政策的推动下，2017年大数据市场发展迅速，与此同时中国重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。围绕国家大数据战略实施要求。为了更好的推动大数据达产业发展，准确掌握大数据产业的发展现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。
1大数据产业定义及细分领域
大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，其中包括数据资源建设、大数据硬软件产品的开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务。
资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院整理
2、国家政策推动中国大数据产业发展
随着全球数据的爆发式增长，大数据从政策层面备受关注。2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。
2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展的行动纲要》，成为中国发展大数据产业的战略性指导文件。作为我国推动大数据发展的战略性、指导性文件，充分体现了国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局，为中国大数据应用、产业和技术的发展提供了行动指南。
2016年．《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》正式公布，《十三五规划纲要》对国家大数据战略的阐释，成为各级政府制订大数据发展规划和配套措施时的重要指导，对我国大数据发展具有深远的意义。
2016年底，工信部正式《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。《大数据产业发展规划》以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，成为大数据产业发展的行动纲领。
2、中国大数据产业市场现状及预测
1、中国大数据发展水平情况
据统计数据显示，2017年中国大数据发展指数总数为1087.8，同比增长179.32；各省市增长的平均值为5.78。其中，浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10，北京、江苏、广东、浙江、上海味蕾大数据产业发展的第一梯队，大数据指数增长平均值为8.13。总的来看，中国大数据发展已形成了8个国家大数据综合试验区为引领，多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。
2、分区域大数据发展水平情况
在中国分区域大数据发展指数中，东部地区大数据发展水平最高，2017年大数据发展总指数为470.51，占中国大数据发展总指数的43.25%；西部地区排名第二，2017年大数据发展总指数为347.13，占比为31.91%；其后是中部地区和东北地区，大数据发展指数分别为185.53和84.62，在中国大数据产业发展总指数的占比分布为17.06%和7.78%。
数据来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院整理
3、2018年产值或突破6000亿元
据中商产业研究院的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》，数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元，达到6200亿元。
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
3、产业核心企业
1、华为技术有限公司
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，于1987年正式注册成立，总部位于中国深圳市龙岗区坂田华为基地。
华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。
2阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司（Alibaba.com）是全球企业间（B2B）电子商务的著名品牌，是全球国际贸易领域内最大、最活跃的网上交易市场和商人社区。
阿里巴巴集团经营多元化的互联网业务，包括促进B2B国际和中国国内贸易的网上交易市场、网上零售和支付平台、网上购物搜索引擎，以及以数据为中心的云计算服务，致力为全球所有人创造便捷的网上交易渠道。阿里巴巴集团由中国互联网先锋马云于1999年创立，他希望将互联网发展成为普及使用、安全可靠的工具，让大众受惠。阿里巴巴集团由私人持股，现服务来自超过240个国家和地区的互联网用户。阿里巴巴集团及其关联公司在大中华地区、印度、日本、韩国、英国及美国70多个城市。
3腾讯科技（深圳）有限公司
腾讯科技（深圳）有限公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立十年多以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。2004年6月16日，腾讯公司在香港联交所主板公开上市（股票代号700）。
互联网的先进技术提升人类的生活品质是腾讯公司的使命。腾讯QQ的发展深刻地影响和改变着数以亿计网民的沟通方式和生活习惯，它为用户提供了一个巨大的便捷沟通平台，在人们生活中实践着各种生活功能、社会服务功能及商务应用功能；并正以前所未有的速度改变着人们的生活方式，创造着更广阔的互联网应用前景。
4中兴通讯股份有限公司
中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商。公司成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通讯设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。
中兴通讯拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，灵活满足全球不同运营商和企业网客户的差异化需求以及快速创新的追求。目前，中兴通讯已全面服务于全球主流运营商及企业网客户，智能终端发货量位居美国前四。
5百度在线网络技术（北京）有限公司
随着中国互联网从PC端向移动端转型，百度也在积极围绕核心战略加大对移动和云领域的投入和布局，不断把PC领域的优势向移动领域扩展。
在通过技术创新不断满足用户的移动搜索需求的同时，百度也在继续积极推动移动云生态系统的建设和发展，与产业实现共赢。2012年9月，百度面向开发者全面开放包括云存储、大数据智能和云计算在内的核心云能力，为开发者量身定制从开发到运营的“七种武器”，为开发者提供更强大的技术运营支持与推广变现保障，以帮助他们在移动云时代获得更好的收益和成长。
2017年中国大数据企业发展指数排行榜TOP100
在2017年中国大数据企业发展指数排行榜TOP100中，大数据企业发展指数百强榜单的变动率整体较大，新晋企业达到19家，其中以蚂蚁金服、滴滴出行、新美大、菜鸟网络等为代表的独角兽企业首次入榜，并强势入围30强；以智慧星光、量子数聚、腾云天下为代表的大数据专业厂商首次入围百强榜；以树根互联、徐工信息为代表的工业互联网平台服务提供商也首次入围榜单。
4、大数据产业发展趋势
1、大数据基础设施建设持续增长
基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。
2大数据开放共享进度加快
大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。
3政府大数据深入应用
各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。
进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。
大数据产业发展现状
全球大数据产业发展概况
目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ务以41.8%的占有率紧随其后。目前，韩国正在积极打造“首尔开放数据广场”，据估算这些公开信息产生的经济价值将达到 1.2 万亿韩元，为私营企业创造多元化的商业模式和价值。
国内大数据产业发展概况
目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。从大数据产业规模来看，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告》统计显示，2016年我国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，预计2017-2020年增速保持在30%以上。未来，随着市场对数据的重视，大数据市场规模还会继续增长，到2020年我国数据总量将占全球的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。从大数据企业来看，我国大数据市场供给结构初步形成，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色：京津冀区域以北京为核心，依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，启动全国首个大数据交易平台，形成京津冀“大数据走廊”；长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引并集聚了一大批大数据企业；珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先突破，对大数据企业扶持力度大，集聚效应明显。目前，国内大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，并催生出万亿级产业。随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值将不断提升。
大数据产业发展趋势
非结构化数据将成为未来关注焦点
大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸式增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 ZB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括大量的语音、文字、图片、视频信息等，各种数据格式之间互不兼容，而且数据访问和使用更具随机性，给数据的提取、存储、管理和应用带来一定难度。据统计，超过80%的相关信息数据都是以非结构化格式存在的，在非结构化数据中蕴藏着未来大数据发展有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据，能够有效分析信息之间的相关性并挖掘数据潜在的价值。因此，非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域将是未来大数据发展的新蓝海。
开源成为大数据技术发展主要方向
经过多年发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础性技术已经取得重大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力。从大数据技术的发展历程上看，大数据的崛起源于一场由“开源软件”驱动的革命，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式。从IBM、Oracle等科技巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，开源技术在大数据技术进步中将占据核心地位，成为大数据技术创新主要途径。
大数据应用成为产业转型升级重要路径
大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了广泛应用，未来各产业发展的方向将与大数据紧密挂钩。随着大数据产业发展的日趋成熟，传统产业将越来越多地利用大数据实现产业转型升级。一方面，大数据与高端装备制造、新能源、生物医药等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，大数据与传统行业的结合，将催生出一些新的行业与业态，为经济和社会发展创造新的增长点。
数据连接方式升级引发商业模式新变革
在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，连接方式的不断升级将会带来不同的商业模式创新。从大数据连接方式发展的层次来看，初级阶段是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式，其本质是充分发挥规模效应达到降低数据信息存储和查询成本的目的；中级阶段是数据和价值的连接，由此带来了数据关系挖掘和沉淀价值利用的两种商业模式创新，数据关系挖掘通过相关性分析挖掘数据背后的价值，沉淀价值利用则通过对垃圾数据进行分析得出有价值的结论，最终达到商业指导、精准服务和决策支持的目的；高级阶段是需求和供给的连接，其数据社交O2O等商业新模式开始崛起，如百度云存储社交通过提供云的群组共享使数据传递更具针对性和精准度，大数据可以让云数据平台促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。
数据市场格局呈现平台化发展新趋势
大数据正处在快速发展期，市场格局也将逐步呈现平台化的发展态势。在数据采集领域，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，在数据获取入口等方面展开激烈的竞争。互联网数据往往都掌握在大企业手里，如我百度、腾讯、阿里等三大平台型龙头企业在搜索、社交和电商数据的采集上处于垄断地位；在数据存储和交易领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将占据绝大多数的市场份额，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生，基于产品、信息、客户的资源整合平台及其商业模式创新成为主流。
大数据时代信息安全成为重要问题
《大数据行动纲要》的亮点与特色
首先，《大数据行动纲要》寄予大数据重要使命。国家对新兴的技术领域和产业未来的发展做出了战略布局和顶层设计，并对大数据在民生、经济、安全、科技发展、社会治理等方面的作用寄予了厚望，力争实现我国从数据大国向数据强国的转变。《大数据行动纲要》全方位多层次促进大数据产业发展。发改委、工业和信息化部等二十几个部委参与纲要编制，全方位发展大数据;中央到地方落实纲要任务，各个层面发展大数据;应用、产业、技术、数据共享等全链条发展大数据，并以产业为主体，积极布局应用引领下的产业体系。
其次，作为国家层面促进大数据应用和发展的指导性文件，《大数据行动纲要》涵盖大数据资源的采集、流通、分析和利用各个环节，为大数据的发展提供了顶层设计和统筹部署。文件的出台为我国大数据的未来发展指明了方向，营造了良好的发展环境。
再次，《大数据行动纲要》充分体现了我国对大数据产业的重视，将“推动产业发展、培育新兴业态、助力经济转型”作为三大主要任务之一。文件充分体现了应用牵引和企业主体的作用，通过推动大数据在各行业领域的深入应用，形成成熟的技术产品体系，构建完善的大数据产业链。
最后，《大数据行动纲要》明确了主要任务，通过“十大工程”的方式来落实相应的任务。同时，按照《大数据行动纲要》的统筹部署，细化分解出75项具体任务，确定了每项任务的具体责任部门和进度安排，确保行动纲要的落实和实施。
《大数据行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”，即围绕全面推动我国大数据发展和应用，加快建设数据强国这一总体目标，确定三大重点任务：一是加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;二是推动产业创新发展，培育新业态，助力经济转型;三是强化安全支撑，提高管理水平，促进健康发展。围绕这“三位一体”，具体明确了五大目标、七项措施、十大工程。
五个目标：一是打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;二是建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;三是构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;四是开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;五是培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
七项措施：完善组织实施机制、加快法规制度建设、健全市场发展机制、建立标准规范体系、加大财政金融支持、加快专业人才培养、促进国际交流合作。
十项工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。
按照国务院的部署，工业和信息化部主要负责推动大数据产业发展，培育新兴业态，助力经济转型，包括推进大数据核心技术攻关、健全产品体系、完善产业链和发展环境，推进工业及新兴产业大数据应用，同时做好信息安全和规范管理等的相关工作。
《大数据行动纲要》如何落实？
按照《大数据行动纲要》的统筹部署，细化分解出75项具体任务，确定了每项任务的具体责任部门和进度安排，确保行动纲要的落地和实施。未来工信部将向各地进行更细致的任务划分，协助各地认真做好行动纲要中各项任务的分解落实工作。各地一是结合自身产业基础和资源条件合理定位、科学谋划，突出区域特色和优势，避免重复投资和建设。二是制定出台促进大数据产业发展的政策措施，引导科技、人才、资金等各项资源向产业倾斜，加快培育骨干企业，形成产业支撑能力。三是选择基础条件好、示范效应强、影响范围广的行业和领域积极开展应用示范，充分发挥应用对产业的引导和促进作用。四是加强数据资源建设和整合，避免信息孤岛和“烟囱”，促进数据资源合理有序流动，积极培育产业的新业态和新模式。通过中央和各地的协同推进，共同营造良好的产业发展环境，实现我国大数据产业的科学有序发展。
我国发展大数据的基础与优势
拥有丰富的数据资源。我国国土广袤、人口众多、经济规模巨大、活跃度高、信息化发展水平日益提高，将会成为产生和积累数据量最多的国家。截至2015年6月，我国网民数量达到6.68亿，高居全球第一;预计到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
拥有广阔市场空间。我国经济社会高速发展，经济转型升级、社会治理、四化同步、两化深度融合以及促进信息消费、“互联网+”等，都为大数据发展提供了广阔空间。政府管理、企业经营、个人发展均需利用大数据加强创新和服务。
基于语言、文化特性的本土特色应用优势明显。依托中国语言和本土文化，在大数据领域有望再次实现互联网时代我国龙头企业与国际巨头抗衡的发展格局。
具备一定技术和产业基础。经过多年努力，我国已成为信息产业大国和互联网强国。2014年，我国电子信息产业总规模超过14万亿元，同比增长超过16%;软件和信息技术服务业产值超过3.7万亿元，增长超过20%。全球10大互联网企业中，我国占据4席，前30家中占30%以上。这些都为大数据应用奠定了基础。国内龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势，不断创新和积累数据处理分析等关键技术，并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务。国内骨干软硬件企业开发了数据仓库、数据库一体机等产品。一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。
我国发展大数据面临的挑战和问题
信息孤岛普遍存在。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动。
对大数据产业发展规律认识不足。全社会尚未形成对大数据产业发展规律的客观、科学的认识，一些地方误将数据中心建设视为大数据产业发展重点，盲目追逐硬件设施投资，轻视了数据资源汇聚、积累、处理与应用能力建设，未能主动推进大数据产业发展与应用需求间的对接。
技术创新与支撑能力不足。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，难以满足各行各业大数据应用需求。
数据资源建设和应用水平低。用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差、标准规范缺乏、管理能力弱、数据价值难以被有效挖掘利用。
信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，制约了大数据发展。
人才队伍建设亟需加强。综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
怎么保障大数据安全？
加强基础保护技术的研发和推广应用。推广业务系统防攻击防入侵通用保护技术的普及和应用，引入并推广匿名技术、数据泄露保护模型技术等业已成熟的大数据安全保护专用技术。
加强基础保护技术体系的建设和实施。制定并组织实施适用于大数据安全保护的行业标准、企业标准和联盟规范指南，明确大数据安全保护的保护范畴、保护类型、保护级别、具体的技术保护要求和管理要求。
切实加强关键信息基础设施安全防护。做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估;明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。
开展大数据安全流动的风险评估和安全认证活动。建立大数据安全评估体系，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度;制定大数据安全保护的行业规范指南，组织签署大数据安全保护的行业自律公约，开展针对大数据交易平台数据安全保护状况的风险评估和安全认证活动，根据风险评估和安全认证结果大数据安全保护综合排名排序，督促行业企业做好大数据安全保护方面的自我约束工作。
采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力;深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
――国务院《促进大数据发展行动纲要》
产业处在由大变强的关键时期
杨学山副部长指出，2013年，我国软件产业规模达到3.1万亿元，但是总体上软件能力和系统能力还不能满足市场需求，整个产业正处在由大变强的关键时期，我们要认真贯彻落实中央关于全面深化改革的部署，认真学习领会在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上的重要讲话精神，认清面临挑战的严峻性、任务目标的艰巨性，增强加快发展软件产业的责任感和紧迫感。
他强调，要明确创新发展的目标，以改革创新精神推进各项工作，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，转变政府职能、创新行业管理、强化市场导向、拓展公共服务，营造良好的产业发展环境。要更好地发挥市场需求对创新的拉动作用，加快建立以企业为主体的创新体系，加快提升“软件能力”和“系统能力”，促进软件产业由大做强。
北京、广东等省市软件行业主管部门，以及浪潮、中软、阿里云、用友、小米等骨干企业代表做了典型发言，交流了工作经验。
来自工业和信息化部相关司局，各省、自治区、直辖市及计划单列市、副省级省会城市工业和信息化主管部门，有关学会、协会、商会，部属事业单位及部分企业的代表参加了会议。
支持企业为主体突破核心技术
软件服务业司司长陈伟在工作报告中总结了2013年软件和信息技术服务业发展情况和主要工作，并通报了2014年的六项重点工作。 报告指出，要按照部党组统一部署，以深化改革为主线，转变政府职能、创新行业管理、强化市场导向、拓展公共服务，实施创新驱动，充分发挥企业主体作用，加强协同攻关，加快提升“软件能力”和“系统能力”，为促进信息消费、两化深度融合和工业转型升级提供保障，实现软件产业持续健康发展。
2014年第一项重点工作是实施创新驱动，支持企业为主体突破核心技术。具体如下：
支持企业成为技术创新主体。充分发挥企业对技术创新的引领作用，支持企业与科研院所建立联合开发、优势互补、成果共享、风险共担的产学研用合作新机制，组建产业技术创新战略联盟。用好“核高基”和电子发展基金，支持骨干企业在安全可靠操作系统、数据库、中间件、云计算、大数据、工业控制系统等关键领域的研发和产业化。
加快移动智能终端操作系统及移动互联网软件发展。在“核高基”移动智能终端操作系统专题组的机制下，继续推动移动智能终端操作系统研发课题实施及课题成果的推广应用，支持移动互联网软件及关键应用开发，构建移动互联网生态体系。加快部署面向WEB/HTML5和云服务模式，以智能电视、智能穿戴设备等为载体的新一代移动智能终端操作系统研发。
加快智能语音产业发展和应用。发挥市场和应用对创新的拉动作用，继续支持自然语言理解等关键技术研发。加强智能语音技术在信息安全领域研发和应用。加快在移动互联网、车载信息、数字电视等消费领域的拓展应用，促进信息消费。充分发挥部省市成功合作的典型示范带动作用，整合集聚资金、技术、人才等资源，完善产业生态体系。
推进云计算服务创新发展。把握国民经济和社会发展重大应用需求，注重以服务创新带动技术创新，以重大项目应用推动云计算服务产业化。组织实施云计算示范工程，加快推进云计算服务产业化。
促进信息安全技术和产业发展。支持面向云计算、移动互联网、大数据、工业控制系统等关键领域信息安全技术产品的研发和产业化。组织推进基于安全可靠信息系统的安全防护工具以及支持国产密码算法的升级改造工作。发展信息安全检测、评估、运维等专业化信息安全服务。
加快大数据发展和应用。加强国家战略引导，研究提出发展我国大数据的思路和措施。重点突破数据分析挖掘等关键技术，发展数据服务业，提升大数据分析和利用能力，建设大数据产业生态体系。协调推进大数据在相关行业的应用，支持开展应用示范。
大数据产业发展提速
中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2016年中国大数据核心产业的市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%。随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持快速增长，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。
从大数据市场细分领域来看，《报告》指出，近年来，软件和服务在市场整体规模中的比重呈上升势，硬件比重逐年减少，整体变化趋势较为平缓。与2015年相比，硬件市场规模为53.9亿元，占比下降1.8%；软件市场规模为72.6亿元，占比提高0.8%；大数据服务市场规模41.5亿元，占比提高1.0%。
企业需求或成最大增长点
调查显示，如今，大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性，大数据应用得到进一步普及。《报告》数据显示，35.1%的受访企业已经应用了大数据，与2015年调查结果相比有所提高；同时，22.9%的企业计划将在未来1年内应用大数据，发展前景较为乐观。目前，企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。企业所利用的大数据资源仍以内部数据为主，而在其中企业数据资源量占比最重的为非结构化数据，在企业新增数据中，非结构化数据的增速远高于结构化数据。同时，在调查中，企业表示将进一步加大在大数据领域的投入。
最后，《报告》还指出目前企业在大数据应用过程中最为关注的政策与资源需求。
［关键词］文创产业:大数据:地方性:众创
文化创意产业，从字面解析，即特指有创意的文化产业，文化经过创意再设计，通过文化产品及其衍生品的生产、推广和销售，将当地固有的文化用创意性的方式转换为商品甚至服务，并形成产业链，实现产业链的扩散与增值。文化创意产业(CulturalandCreativeIndustries)这一新兴产业概念最早是由英国提出。1998年，英国政府《英国创意产业文件路径》，首次阐述了“创意产业”的概念，相较于传统文化产业，创意文化产业更强调创造力，最终通过知识产权的开发和应用，创造财富与就业，从而形成产业链。经过几十年的全球化发展，文化创意产业已成为各国经济转型的重要产业支柱之一。包括英国在内，韩国、美国、日本、德国等国，正在世界积极推行各国文化创意产业。我国文化创意产业的快速发展源于2006年国务院的政府纲要。在《国家"十一五"时期文化发展规划纲要》中，国务院明确了“进一步繁荣发展社会主义文化”，并强调“要增强紧迫感、责任感和使命感”做到“大力推动文化创新”。在此报告中，还列出了九个发展重点文化产业，并在全国各大城市推出相关政策，支持和推动文化创意产业的发展。2009年，国务院又了《国务院关于印发文化产业振兴规划的通知》，并提出要“坚持走中国特色文化产业发展道路”，通过学习、借鉴其他国家和地区的优秀文化发展成果，积极促进、推动我国民族、地方文化的繁荣发展。
当下，我国的文化创意产业正如火如荼地展开。广州作为我国的沿海开放城市，其文化创意产业的发展始终走在前列。在2016年的第十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会上，第三方独立机构，五天的文博会参观总人数达587．085万人次，同比增加12．08%，实质性成交2032．014亿元人民币，比上届增长23．42%，超百亿元文化项目3个。随着文化创意产业的快速发展，2016年国务院办公厅又下发《关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》，重点指出可以在文化创意产业领域试行发展众创空间，推动众创空间的全面、纵深发展。众创空间一方面推动了文创产业向专业化发展，另一方面也用低成本、全方位、专业化服务等给地方文创产业的快速发展带来了契机。
一、地方文创产业发展现状
文化创意产业作为国家重点发展产业，在我国政府积极推动的同时，各地方也做出了积极配合之态，但从目前发展情况看来，地方文化创意产业的发展并未达到预期。
(一)主动性缺乏
全国文化创意产业发展迅速，相较而言，有许多地方性的文化创意产业建设还处于观望状态。其实，地方性应该是文化创意产业的最大源动力，我国历史悠久，地方文化丰富，这些都是文化创意的温床，所以，作为地方文化，更应该把握机会，借着文创甚至众创的春风，主动发展文化产业，促进经济转型，带动地区经济效益。可以选择性的根据地区特色名片，主动出击，设计文化产品，寻找创意点。
(二)同质化严重
以旅游产品产业为例，作为地方文化创意产业的重要组成部分，其产业发展现状令人堪忧。作者曾经以镇江地区为依托，对当地旅游创意产业发展现状进行随机问卷调研，根据调研结果显示，81%的游客曾表示出有购买旅游产品的打算，但经过对当地旅游产品市场的游览和考察后，他们中73%的人表示不打算购买，还有11%的游客处于观望状态，只有16%的游客有购买行为。而整个游客样本人群中，有67%的游客认为镇江地区旅游产品毫无地方特色，与其他景区产品大同小异，这也是他们大多不愿意购买的直接原因。因此可见，地方性的文化创意产业发展迫在眉睫，但这种产业的发展必须要有独特的地方文化烙印。旅游产品的创意设计是地方文化产业发展的优选出路，也是城市文化宣传的重要窗口。
(三)创意点缺失
创意，可以说是中国设计的一个软肋，长期以来，我们在产品设计上往往更精通于制作和模仿，而忽视了创意。这几年，国务院在多个场合强调了创意的重要性，并积极推动创意产业。韩国在文化创意产业方面就有值得我们借鉴之处，他们善于打整合牌，借助本国发达的娱乐文化形成产业链，推动文化创意产业的发展。如韩国常常会通过热播的影视作品，对他国进行文化入侵，并带动周边的文化创意产品倾销。就2016年刚刚热播的《太阳的后裔》来说，在剧中多次出现的卡通玩偶“狐狸”和“兔子”，在推动情节发展的同时，也将玩偶形象作为文化产品进行推介，在我国淘宝网交易平台上，这两个造型的玩偶及其衍生品卖的火热，这种文化创意产业链的方式可以成为我们思考和借鉴的出发点。
(四)投入成本高地方性
文创产业往往起步非常困难，由于地方性资源较少，文化创意产业又作为一个不能立即收益的产业，其发展对于文创者以及众创者而言有一定的难度:如何找准文化创意的方向，如何设计出市场需求的文化产品，如何将文化产品销售出去，如何形成相关的文化创意产业，这些都是关键问题。时展，文创产业也必须跟上时代，随着近几年大数据概念的出现和广泛应用，地方文化创意产业和众创产业迎来了关键的高速发展时期。
二、大数据时代特点
当今时代，是一个信息大爆炸的年代，信息改变了我们生活的方方面面，而互联网和计算机的高速发展又推动了信息的更快发展，面对庞大的信息群，人们逐渐认识到，信息可以给我们带来许多意想不到的帮助，甚至帮助我们更全面的预算未来发展趋势。由此，大数据概念应运而生。
(一)信息量大最初，大数据的引用
来自于天文学和基因学。2008年9《自然》杂志赫然推出印着“BIGDATA”字样的“大数据”专刊，第一次将大数据概念带入大众视线，从此以后，大数据这个概念广泛地被政府，机构和各大公司应用和传播。在英国作者维克托•迈尔－舍恩伯格编写的《大数据时代》一书中提出，最初“大数据”的概念是指超出一般电脑所能处理的信息量，因此，大数据的特点在于信息量非常庞大。
(二)收集而非调研大数据
另一个特点是我们可以借助大数据分析更多的数据，甚至有时候面对某些特别现象相关的数据，而不必依赖于我们自认为具有普遍性的随机采样。我们以前在做数据分析的时候，往往都是借助于调研，根据一定数量的样本文件进行分析得出相关结论。要使结论更为客观，在样本选择时，往往会尽可能多的收集不同类型的样本，其实在这个收集的过程中，已经人为的有所筛选，因此，结果也只是人为的客观而已。当今，科技进步使得计算机处理庞大信息的能力越来越强，运用收集的方式高速、全面的处理信息，在此方法下得到的结果将不再是代表性，而是大量信息的表现性，结论也更为客观。
(三)预测而非分析
大数据最为重要的部分就是预测。通过对大量信息的客观采集和分析，预测信息的大体走向，这对我们的生活影响巨大。换句话说，我们每一天的生活都是数据收集的过程，我们每个人都是一台“信息发射器”，我们的每一句话、每一个动作都是有意义的信息释放，都能汇成大数据。比如我们可以针对个人设计定制化新型运动产品，通过对个人一天的活动进行数据记录，包括心跳次数，血压值，脂肪消耗值等，并将这些数据进行分析目前的身体指标，并预测一段时间内身体健康走向。这种以数据说话的产品，将会有强大的市场需求，或许整个商业领域都会因为大数据而重新洗牌。大数据的应用基础是，该领域产品差异不明显，并且有庞大的可运用信息。因此，对于文化创意产业来说，大数据的引入非常必要。
三、文创产业需要大数据
地方文化创意产业、众创产业如想成功，必须要一矢中的，因此，前期的项目准备工作非常重要。按照过去经验，大多采用调研研究，但该方式信息来源慢，往往要耗费大量的时间，另一方面，调研往往人为痕迹太重，带有一定的引导性和针对性，另外，一般文创者和众创者的投入资金有限，这种劳民伤财的调研方式并不是非常适用，大数据的介入可以说恰到好处。
(一)快速有效寻找文化创意点
大数据可以帮我们分析处理众多数据，无论是我国的还是世界的，历史的还是现代的，只要有庞大的信息，我们都可以根据这些信息分析某一段时期、某一地区人的文化需求，以及文化消费状况，这为文化的创意设计指明了一条快捷有效的道路。
(二)分析当代受众需求
在大数据时代，我们首先需要转变的方式，就是不再依附于随机采样，而是分析大量的数据。大数据能帮我们判断出受众更需要什么。如由流媒体网站Netflix推出的美国网络剧电视剧《纸牌屋》的拍摄，就是在大数据应用下的产物。网站通过对用户在网上浏览、看视频的习惯、评论等信息，通过大数据进行信息分析和预测，出资拍摄《纸牌屋》，并根据信息甄选男女演员，大数据分析和预测的准确性，注定了这部电视剧的成功。我们可以借鉴《纸牌屋》的成功方式，借助大数据信息，研究当代相关受众的心理需求和情感需求，有针对性地进行文化产品设计，必能达到事半功倍的效果。
(三)优化文化产业运作模式
由于大数据的信息优势，能够帮助我们更好地进行文化产业资源配置，这对文化产品设计提供了更好地平台，各类资源在大数据指导下，在不同领域里高效市场化配置，跨界衍生成为常态，文化产品设计也不再是单打独斗，可以结合文学、影视、游戏等领域多方面发展，形成一张更大的产业链，文化创意产业单一运作的模式将被打破，取而代之的会是各领域互相融合后的广阔前景。
(四)为众创开启成功之门
2015年，国务院总理提出“众创空间”，旨在为创业创新搭建新平台。由于众创面向的群体是群众，因此，在资源配置等方面确实有一定的难度。但是大数据的应用可以帮助缓解这一难题。大数据的信息往往来源于互联网，信息通过一定的渠道就能获得，当然，信息渠道并不是完全公开的状态，但相较过去而言，这种信息的获得方式还是省去了大量的人力、物力和财力，这无疑为“众创空间”的快速发展提供了可能。
四、大数据给地方文创产业带来的机遇和挑战
“大数据”信息基础主要来自于以下几个方面:相关产业的经营交易信息;相关产业的商品、物流信息，以及互联网上参与相关产业活动的人员交互信息等。大数据的高速发展，为地方文化创业产业和众创产业带来了新的发展空间，地方政府或民间组织也需要运用整合力量，为地方文化创意产业及众创空间营造出一个适宜的创业空间。
(一)加强与网络平台和电商合作
地方政府或民间组织可以加强与网络平台和电商的联合，争取获得他们的大数据信息，在此基础上建立政府或民间组织的地方信息库，这样会使信息库平台的建设更快速、更全面、更有权威性。以此建立的信息库，可以有针对性地帮助本地区文创企业及个人创业，让他们快速、直接的了解地方市场和需求，达到事半功倍的效果。
(二)建立平台发展自身数据库
地方政府也可以自身或委托相关民间机构建设地方性网络平台，通过平台上用户个人以及在网上浏览、评论等信息，建立针对本地区的多种数据库信息。并且，由于地方性网络平台对信息的收集是一个动态的过程，这就能在文化产品创作和生产的过程及时把握信息，并根据信息做出适当调整，更好地把握市场脉搏。
(三)开发相关信息处理软件
大数据提供资源的同时，也可以作为我们产业发展的一种工具。就其本身而言，大数据向我们提供庞大的信息平台，但并不对如此庞大的信息进行解释，而是指导我们去理解。当然这种理解是否正确，取决于“大数据”是否被正确使用。因此，对于大数据的信息分析尤为关键。如何针对特定产业、特定需求等进行大数据分析?这就需要相关的信息处理软件来支持。因此，地方政府或民间组织也必须要关注大数据的信息处理问题，针对不同类型产业开发不同的大数据信息处理软件，加快信息处理速度，做到有的放矢。结论大数据的发展不可逆，它不但不会抑制文化、娱乐类产品生产的原创力，还会带动文化创意产业的高速发展，我们需要做的就是利用好大数据，在这股科技浪潮下更好地利用信息技术，发展文化创意产业，设计出更好的地方性文化产品。
参考文献:
［1］张蔷．中国城市文化创意产业现状、布局及发展对策［J］．地理科学进展，2013(8)．
［2］褚劲风，崔元琪，马吴斌．后工业化时期伦敦创意产业的发展［J］．世界地理研究，2007(9)．
［3］国务院办公厅．国家“十一五”时期文化发展规划纲要［R］．2006［
4］第十二届深圳文博会揽金2032亿“一带一路”表现抢眼［N］．2016－05－16．
资源依赖型经济是贵州省工业化发展走的老路，这种模式不仅环境成本高，而且不可持续。贵州省正在探索一条实现生态和经济共同发展的新路径――建设“云上贵州”，大力布局大数据产业。
“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业发展，自主搭建的云计算系统平台，也是全国首个省级数据统一管理、交换、共享的云服务平台。借助阿里云“飞天”大规模分布式计算系统，此平台可以方便地进行跨领域的数据交换，对数据的存储、计算、带宽实现集约管理，节约资源、提升效率。基于这一平台，将产生大量的应用和巨大的效益，培育和衍生出新产业。
大数据前景看好
2012年，美国将“大数据战略”上升为国家战略，目前世界上许多国家均已推行大数据战略。阿里巴巴董事局主席马云说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。
根据Wikibon最近的报告，大数据市场正处在井喷式增长的前夕，2013年总规模约186亿美元，到2017年有望达到500亿美元，这意味着未来几年大数据市场的平均年复合增长率将高达31%。
发展以大数据为引领的电子信息产业，既是贵州省落实守住生态和发展“两条底线”的战略选择，也是实现后发赶超的现实选择。同时，贵州省发展大数据产业也具有多重优势：生态环境优越、区位优势明显、资源储量丰富等。
贵州省看中了大数据产业的前景，把以大数据为重点的电子信息产业作为经济转型中的一个重要抓手。今年4月，贵州省与阿里巴巴集团签署了《云计算和大数据战略合作框架协议》，全面开展大数据领域的合作。作为贵州省发展大数据产业关键一环，“云上贵州”平台的基础采用了阿里云“飞天”系统，该系统能实现大规模计算资源、存储资源、宽带资源集中集约管理。按照贵州省大数据基础平台建设规划，阿里云将逐步搭建PaaS层服务平台，提供中间件、工作流、服务组件、身份管理等基础应用支撑服务。
3000亿的蛋糕
去年以来，中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商先后将大数据中心落户贵州省贵安新区，总投资150亿元。贵州省成为全国唯一将三大电信运营商数据中心集中建在一个地方的省份，未来将形成一个千万服务器集群的数据中心基地，成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一。
进入2014年，贵州省更是将大数据产业作为战略性产业来强力推动，制定了产业发展规划，出台了一系列政策措施，成立了由省长陈敏尔亲自挂帅的大数据产业发展领导小组。
目前，阿里、三大电信运营商、惠普、富士康、浪潮等众多企业已落户贵州省，并将贵州省作为数据中心或灾备基地。中关村贵阳科技园、京东电子商务产业园、惠普“贵州国际金贸云”大数据平台、泰豪数字创意文化产业园、亿赞普中瑞经贸合作园区等一批重点项目正在加快推进
通过探索和实践，贵州省形成了“以优势聚资源、以资源引企业、以市场换产业、以应用带发展”的总体思路，重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务、配套端产品五个产业链层级，着力延长产业链，拓宽产业幅。
贵州省的目标是，到2017年形成大数据全产业链，通过大数据带动相关产业规模达到3000亿元，将贵州省打造成为全国领先的大数据资源聚集区和应用发展示范区。
中国工程院院士、大数据专家邬贺铨认为，大数据是贵州省“弯道超车”的最好切入点。坚持以大数据统领信息技术，支撑经济发展和腾飞，贵州省会与全国同步进入小康。
拥抱开放数据
在9月14日启动的2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛上，贵州省宣布开放政府“七朵云”部分数据目录和部分数据资源以支持参赛者，成为全国率先开放政府数据目录的省份。
目前，贵州省政府已经梳理出工业云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云、北斗位置云、电子政务云七个领域的数据资源目录，将在政府数据资源安全的前提下逐步有序开放。
关于10月15日上线的“云上贵州”系统平台，贵州省更进一步要求省级政府部门将数据资源迁上该平台，引导省内、省外企业的数据资源上“云”。该平台上线后，正式为贵州省工业云、智能交通云、食品安全云、智慧旅游云、环保云、电子商务云、北斗位置云、电子政务云等“7+N”云工程提供云服务。
根据贵州省“云上贵州”系统平台建设及大数据产业发展规划主要目标，2014年，“云上贵州”系统平台初步建成，“7+N”云工程示范项目开始面向社会提供服务。
贵州省将成立大数据公司，负责云上贵州的市场化运营，以企业为主体，实现市场化运作。平台将引进3家以上关键支撑技术企业，开始提品服务；集聚50家左右数据增值服务企业，5家以上端产品制造企业。
至2017年，“云上贵州”系统平台将面向全国提供服务，在关键支撑技术公共服务平台上集聚一批具有全国领先优势的企业；集聚30家以上云平台龙头企业；集聚约500家左右数据增值服务企业，50家以上端产品制造企业；形成大数据全产业链，通过大数据带动相关产业规模达到3000亿元。贵州省将成为全国领先的大数据应用服务示范区。
大数据取之于民，用之于民。政府可通过数据开放，改进公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。
以食品安全云为例，政府需要监管，需要整合数据，需要通过应用实现政府职能、履行政府责任；企业需要通过食品、药品监督数据提升自身信誉度，产生应用服务，政府将购买这些服务，打造产业链；社会和个人作为享受服务和应用的主体，对数据和市场享有知情权，需要便捷地寻找到可信、健康、安全的产品。
让贵州省交通、环保、旅游等多个部门、多个领域的数据统一存储在“云上贵州”系统平台管理之下的服务器集群当中，在贵州省大数据办的统筹协调下，可以实现方便的数据交换，达成省级政府数据资源的“互通、共享、开放”，产生大量的应用，激发巨大的产业价值。
例如，交通的实时数据，可以对旅游产业现状进行分析。“十一”长假前的旅游订单，直接可以用来预测交通负荷、酒店负荷，甚至治安状况。贵州省希望通过实现企业数据和政府数据的互通共享，实实在在满足企业的需求、服务企业的成长。
在大数据时代崛起之际，拥抱开放已经成为大数据走向价值之道的不二之选。实现跨领域的数据互通和共享，最有条件的是政府，越高层级的政府，掌握的数据资源越多。但最高一级政府不适于贸然启动，需要先经过区域试点，这个责任就落在了省一级政府的身上。在实现跨领域的数据互通和共享方面，将大数据产业作为战略性产业来强力推动的贵州省走在了全国的前头。
“云上贵州”系统平台的上线，为贵州省实现数据应用、发展衍生产业提供了强有力的支撑，搭建了一个大数据产业的创业平台。但是，由于大数据是一个新兴产业，其更多的商业模式还有待探索。
贵州省和阿里巴巴、清华大学等合作伙伴启动了2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛， 还联合赛伯乐、IDG、云石、深创投等多家顶尖创投、风司筹建“云上贵州”大数据产业发展基金池，准备了200亿元的意向投资基金，大赛组委会也筹集到2000万元作为大赛奖金。两项金额之高均创国内纪录。
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