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“谷歌是技术驱动,腾讯是产品驱动,京东是运营驱动。在商业上,这三家企业分别从技术、产品、运营不同路径出发,但条条大路通罗马。而且,三家企业有一个共性,都追求用户体验到极致。”京东集团副总裁、数字营销业务部负责人颜伟鹏接受《经理人》记者采访时说,“京东的愿景是成为一家真正的国民企业,提供低价、正品和品质服务的卓越用户体验,进而建构健康的网上购物生态。”
做技术出身的颜伟鹏先后供职于谷歌、腾讯和京东。现在他执掌着2014年才成立的京东数字营销业务部。正是基于京东的数字营销实践,他提出了数字营销3.0概念。他认为,数字营销已历经了三个发展阶段:
数字营销1.0阶段,即门户营销时代:从线下到线上、单纯依靠流量完成品牌曝光。比如新浪网、搜狐网、腾讯网等门户网站以前的网络广告就是如此。
数字营销2.0阶段,即搜索营销时代:利用互联网数据对用户需求进行精准定向。比如谷歌、百度等搜索引擎推出的RTB(实时竞价)即是如此。在RTB模式下,又衍生出ADX(广告交易平台)、DSP(广告主需求平台)、SSP(媒体资源供应方平台)、DMP(第三方数据管理平台)等形式。
数字营销3.0阶段,即电商营销时代:利用大数据驱动,完成从消费者洞察到需求精准定向,到线上线下整合,再到效果反馈的闭环,使得营销效果可以直接衡量。颜伟鹏说:“数字营销3.0与1.0、2.0相比,最大不同是精准定向、用户洞察、效果分析,打通了消费数据与社交数据,实现从品牌曝光、展示、互动到交易下单的闭环服务,而数字营销1.0、2.0尽管实现了广告定向投放,但仅局限于流量变现层次。”
其实,很多企业都在尝试做数字营销,但如何落地成为其发展瓶颈。为此,颜伟鹏指出:“电商企业在数字营销上主要面临数据打通问题。在PC时代,通过Cookie可以打通数据,但在移动互联网时代,大家采用浏览器和各种APP,而且APP会自带内置浏览器,所以Cookie没办法打通,而我们可以实现。”那么京东究竟如何实现呢?
京腾计划:构建流量运营生态
2015年10月,京东与腾讯联合推出“京腾计划”。它是基于“电商+社交”的数字营销服务解决方案。颜伟鹏说:“京腾计划让社交数据与消费数据走向大融合,推动电商行业进入数字营销3.0时代。京腾计划的愿景是打造一个数字营销流量运营生态,帮助品牌商在京东平台上把生意做大做强。”
为此,京腾计划肩负着打通数据、流量共享和流量变现三大使命。
首先,打通京东和腾讯两大平台的海量数据。腾讯拥有大量微信和QQ的社交用户,截止2015年第四季度,QQ活跃账户达8.53亿,在线账户峰值达2.41亿,微信活跃账户数达6.97亿。京东则拥有近1.7亿电商用户。各自拥有海量的社交数据和消费数据,而要把腾讯的社交数据引到京东平台上,就需将这两类数据对接起来,形成完整的数据闭环。而数据打通后,有助于解决品牌商所关注的精准人群定向、多维用户洞察、效果衡量分析三大核心问题,进而实现精准量化决策,让平台、用户、商家实现多赢。这也是京腾计划的战略意义所在。
“腾讯的社交数据对电商蛮有用,比如通过挖掘定向性别、年龄、上网场景、商业兴趣等数据,可以勾勒出用户的个人标签、购买力等画像。”但颜伟鹏坦言,数据打通面临两大挑战:一是怎么把ID打通,又不侵犯用户隐私,二是如何确保数据的安全性。“因为腾讯不希望泄露用户隐私,京东也希望保护用户利益。为此,我们做了很多创新。比如我们在数据上把用户ID打通,让双方的用户匹配起来,但在数据打通时,又把用户ID变写,使之关联不到对方的QQ号或者微信号,这样就便于保证数据的安全性。”
其次,实现流量共享。数据打通后,接着就要把京东和腾讯的用户数据有机融合起来,并转化为可共享的流量。颜伟鹏说:“京东打通了各流量方ID的用户数据,整合了包括社交流量、电商流量、门户流量、视频流量、搜索流量等在内的全网流量,并将其引流到京东平台上。”
据悉,目前京东的全网流量来源分布为:电商流量主要来自京东站内流量,包括京东商城平台、京东APP等。同时,京东做了很多场景化引流。目前引流主要来自四大方面:一是社交流量,其中以腾讯旗下微信、手机QQ、QQ、QQ邮箱、QQ空间等海量流量为主;二是门户流量,主要来自京东购买的新浪网、凤凰网等流量资源;三是视频流量,主要来自京东购买的视频平台流量资源;四是搜索流量,主要来自京东与百度等搜索引擎的合作。
当然,京东最大引流来自腾讯的社交流量。据颜伟鹏介绍,早在2014年3月京东与腾讯就开始了整合工作。当时,拍拍网并入京东,腾讯正式入股京东,同时拍拍网的广告业务并入京东数字营销业务部。京东与腾讯的这种合作就是建立在导流基础之上。腾讯旗下的移动端微信和手Q相继为京东开辟了一级入口,为京东电商导入流量。
最后,促使流量变现。这是京腾计划落地所需。颜伟鹏说:“通过微信和手Q入口,京东可以从腾讯直接导流,并快速转化为下单,促使流量变现,由此将腾讯的社交化流量转化为商业价值。”为此,京腾计划最终达成提升品牌商ROI(投资回报率)的目标。
京腾计划的实践者护肤品牌SK-II即是如此。2015年12月,SK-II全系产品入驻京东,且采取京东自营方式。活动当日,SK-II销量为平时销量近6倍,SK-II微信公众号的粉丝增长量相当于平时两个月的总和。其具体做法是,先从京东、腾讯海量用户中筛选出定向人群,把目标用户群锁定在SK-II既有及潜在用户、SK-II品牌互动用户、SK-II品牌代言人霍建华的粉丝三大维度。再将社交用户场景与电商交易平台对接,把定向人群导入微信上的京东购物SK-II商品详情页和SK-II微信官方公众号,并打通数据及从品牌展示、曝光到下单交易的闭环模型流程。最后对定向人群投放个性化广告,把用户引流到京东SK-II官方旗舰店,由此实现从品牌营销到交易下单的服务闭环。
京腾魔方:打造全景用户标签体系
当然,京腾计划并没有就此止步。2016年5月18日,京东宣布启动“618品质狂欢节”,同时推出新品“京腾魔方”。京东对它的定位是,整合了消费数据与社交数据的立体营销解决方案,是京腾计划全面升级的品效合一产品。
实际上,京腾魔方是京腾计划更进一步的落地版,是数字营销3.0更细化的解决方案,主要围绕精准定向、闭环体验、用户画像、个性化创意、品效合一、科学的效果衡量六大营销目标展开。因此颜伟鹏说,京腾魔方是京腾计划的产品化。
正因如此,京腾魔方使京腾计划的落地更具象和更接地气。品牌商通过京腾魔方,不仅可以实施和管理完整的营销路径,并可根据自身需求而实施不同的组合方案,获取营销效果反馈。对品牌商而言,用户画像和效果衡量两个环节对其营销实施至关重要,而它们也正是京腾魔方的优势所在。
在数字营销中,用户画像直接影响着精准的营销策略制定和最终的营销效果。要真正勾画出精准而又接地气的用户画像,大数据挖掘成为关键。
为此,京腾魔方在此方面的核心目标是,通过用户画像打造出全景用户标签。“要实现这个目标,必须依靠大数据和多维定向。”颜伟鹏说,京腾计划把社交数据与消费数据打通,改变了以往两者隔绝的局面,并通过机器算法和学习抓取腾讯的社交数据,让用户画像更加立体和完整,进而丰富了京东全景用户标签体系。在用户画像清晰后,京腾魔方就通过多维用户洞察,对用户行为、需求、兴趣、地域等多维定向加以明确,以便将品牌商所需传播的信息精准地推送至目标人群。
同样,品牌商对营销效果的监测与反馈都非常关注。因为京腾魔方能对营销路径实施全程管理,所以对营销效果可以作出及时而准确的反馈。比如2016年4月,乐视2超级手机首发试水京东数字营销,在京东平台首发当日销量达近15万台,成为其2016年至今手机品类单品首发日销量冠军。其实,采用京腾魔方,不仅有利于品牌商累积运营经验,也利于品牌商日后调整和改进营销方式打下坚实基础。
此外,京腾魔方还在开发“人群包”体系。颜伟鹏说:“在京东大数据支持下挖掘出品牌商所希望的精准定向人群,然后把这些人群包打上标签。我们再把整理出的几十万人群包,放在腾讯10亿级用户池中进行扩展,利用相似的社交属性发掘出几千万人群包。运用这种方法,我们就可以慢慢形成一套人群包拓展系统。我们通过技术手段可以把整个过程产品化和自动化,并通过与腾讯后台无缝对接,品牌商在后台提出定向人群需求后,就可以迅速进行广告投放。这样不仅大大缩短了投放流程,而且可以节省人力和提升效率。”
京准通:垒筑全网数字营销平台
为顺应数字营销发展趋势,其实在推出京腾计划前,京东就推出了营销产品“京准通”,以整合旗下数字营销资源。实际上,京准通是由2013年推出的京东商务舱业务升级而来。目前京东把京准通定位为一体化的全网数字营销平台,是京东整合数字营销3.0的综合解决方案。颜伟鹏说:“京准通整合了全网流量,包括京东的消费流量和腾讯的社交流量,同时对各大门户和新闻客户端、视频、搜索等流量方集中采购流量,并把这些流量引到京东平台上打包起来,再通过各种标签进行投放。”
根据品牌商不同营销推广需求,京准通设计了多元化服务产品和不同付费方式,以便品牌商实施订制化的组合性选择。目前京准通有京选展位、京东快车、京东直投、京挑客四大基础广告产品,采用CPD、CPM、CPC、CPS等计费方式。
京选展位业务于2011年推出,采用CPD(按天计费)形式。其做法是,在京东站内首页和其它重要位置,开设营销推广位,品牌商按不同频道或关键词竞价获取不同展位,进行品牌曝光。京东快车业务于2012年12月推出,采用CPC(按点击付费)和CPM(按广告千次展现付费)方式。其做法是,把门户、视频、移动端等站外资源的流量导引到京东平台,通过站内搜索行为定向,让品牌商在京东平台上进行营销。
京东直投业务也采用CPC(按点击付费)和CPM(按广告千次展现付费)方式。其做法是,利用精准定向进行付费引流,也即品牌商通过京东直投获取相应流量并支付相应费用进行品牌推广。
京挑客业务采用CPS(按最终成交金额付费)方式。其做法是,品牌商在京东平台上进行推广,在达成交易后按约定的佣金比率向京东支付相应费用。这样,品牌商营销费用可灵活使用,ROI亦相对可控。
2015年下半年,在上述四大产品基础上,京东又推出了CPS个人推广功能和CPC联盟产品。同时,推出了社交电商平台“京享街”。针对快消、3C、家电、服饰家居等行业,2016年京准通又启动了“京典”营销计划。这样,京准通旗下产品更加多元丰富,便于品牌商在线推广时选择。
颜伟鹏说:“京准通的价值就是以多元营销产品为客户提供精准营销所需的精准流量。”京准通实施精准营销的步骤为:一是确定营销目标,即侧重品牌推广,还是提升销售额;二是确定营销人群,即通过数据挖掘形成数据标签,再确定营销的目标人群;三是确定营销工具及营销方案,即品牌商根据自身需求选择京准通旗下产品,京东再为其制定具体实施的营销方案;四是进行效果衡量,即京东依据技术KPI做用户洞察和效果调研,进而评测出综合ROI。目前已有300多个品牌采用京准通进行营销推广。
关键词:大数据;精准营销;信息流;广告投放
引言
随着信息技术时代的不断发展和进步,广告已经融入我们的生活当中,并给我们的生活方式带来了巨大的改变,大数据+广告营销的模式贯穿我们的生活。然而,目前广告投放存在一些弊端,近年各个平台的广告肆无忌惮地传播,广告无法精准推送给潜在客户,垃圾广告多,企业的广告费被浪费。本平台目前使用的标签定位,用户选择最高只有二级标签,用户画像分类不够精准,广告投放精准率低。鉴于此,本团队提出基于精准营销的社交平台信息流广告投放策略研究,以精准营销作为技术出发点,研究精准度更高、投入小回报大的广告投放模式,为当前的营销行业提供新的模式参考。与传统的互联网广告不同,当前的互联网广告是信息流广告的时代.信息流广告是一种隐藏在信息上下文中,和上下文的内容相接近,而且是展示在社交媒体使用者好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。与传统的互联网广告相比,信息流广告穿插在内容流中的广告痕迹并不显著,容易被平台使用者所接受,对平台使用者来说体验是相对较好的,对广告主来说能够运用精准的用户标签进行精准投放。大数据时代社交平台精准营销需求大,社交平台使用频率高、用户多、黏性高,且移动社交的用户规模逐年增长,通过手机上网的互联网用户比例高达99.7%[1],广告价值高,可以实现高效率,低成本的精准营销。
1文献综述
1.1国内研究现状
在《电子商务背景下个性化精准营销策略研究》一文中,李海波(2016)认为当代互联网信息普及快速发展,关于精准营销的概念被大家熟知,并逐渐发展成为一种全新的精准营销理念。为此对个性化精准营销的内涵及其特征进行针对性的研究,并对营销策略进行分析和探讨[2]。个性化的精准营销可以提升用户个性化的服务水平、加快企业信息化进程以及制定企业精准定位。未来的电子商务与精准营销之间相结合,将会成一种流行的营销趋势。将精准营销应用在实际领域上,张恒(2016)针对精准广告投放领域进行了总结。精准营销的发展趋势还存在局限性,体现在精准营销主要集中在广告传播上,并没有从完整的营销过程角度进行策划。因此,未来应在广告传播的基础上将精准营销理念融入产品设计[3]。牛耀红(2017)针对多个社交平台的本质角度进行研究:站在广告主的角度,挖掘用户数据并构建数据库,给用户贴上标签,实现精准营销;站在受众群体的角度,提高用户的体验感,适当在微信朋友圈广告下点赞和留言,提升用户参与互动,从而提高用户黏性;站在平台的角度,作为社会化的媒体平台,追求商业化的同时,搭建用户体验和企业的商业行为平衡的桥梁,传播商业化信息的同时也要时刻关注用户的自我表达,及时做出反应[4]。基于信息流广告投放的研究,在关于微信信息流广告投放的初步研究等代表性文章中,范昕伟(2016)指出,微信的朋友圈是基于用户链接,它穿插在内容流中的信息流广告更像是“朋友”更新的信息[5]。
1.2国外研究现状
中西方的思维方式与文化背景存在差异,对精准营销的广告投放研究有不同的看法。国内外相比,国外精准广告投放的研究更加关注的是传播与营销理论层面的探讨。精准广告投放的研究成果受到国外学者们的广泛关注。已有部分的研究成果不断在现实中实践运用,例如运用基于K/Means的聚类方法对用户进行细分,此算法是基于大数据的客户聚类分析,该技术能够解决实践中精准营销的问题,将精力集中在有需求的客户,面向大数据分析的算法实现并行化。在《ToTheCloudBigDatainaTurbulentWorld》一书中,VincentMosco(2017)借助大数据挖掘技术,介绍了广告传播未来的发展趋势,将更趋精准,所投放的广告能更加吸引到受众群体的注意力[6]。CraigDempster、JohnLee(2017)通过对平台投放广告发展趋势的研究,各大信息流平台所衍生的广告投放技术,将出现众多关于广告投放技术的团队,对数据进行实时的测量,挖掘有效的客户信息,提高广告投放的精准度,通过大数据挖掘分析客户信息形成精准的客户定位,从而更加高效的开展营销活动[7]。
2精准营销实现的意义与要点
2.1精准营销使广告主和用户实现双赢
精准投放出现之前,大部分广告是在盲投。这样就可能会导致广告在不是很合适的地点、时间、环境里呈现到用户的眼前。到了2019年,微信,淘宝,今日头条,抖音等产品的推送越来越精准,通过精准营销的实现,广告可定向与之对应的用户群,给到用户喜欢的广告,减少推广成本,提高推广效果;例如微信会结合你平时浏览的文章,通过朋友圈推送相关的产品,刺激我们消费。因此,广告精准投放的重要性就是在对于广告主和媒体做到降低成本提高效率的双赢局面。
2.2基于DMP平台可以实现精准营销
DMP平台(Data-ManagementPlatform)数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台[8]。
3基于精准营销的社交平台信息流广告投放策略
3.1标签优化方案
社交平台的精准广告是一种以用户为中心的广告运营模式,在精准定向传播的基础上,时刻关注用户的反馈效果对广告的效果进行分析和研究,实时调节。通过使用人群定位系统,更加精准的标签定义,优化文案素材来提高转化率点击率、降低成本,也保证曝光量。在精度提升方面,本项目通过贝叶斯算法关联分析和基于K/Means的聚类分析,构建用户浏览行为的概率计算,描述用户画像,将现有的二级标签细化到四级标签,建立回归方程模型,而后根据回归分析,将两个自变量调整成四个自变量,将精准营销的精确度从原先的55%提升到70%,精确度大大高于传统的营销模式(如图2所示)。具体来看,行业标签中细分为交通、新闻资讯、服饰鞋帽箱包、教育、生活服务、金融、商业服务、娱乐休闲、孕产育儿、旅游、房产游戏、餐饮美食、医疗健康、体育运动、美容个护、家居互联网电子产品以上18个一级标签,在对应18个一级标签[9],精准细分124个二级标签,二级标签有汽车租赁、娱乐女鞋、职业教育、购物平台、银行、农林牧渔、文化艺术等二级标签再往下细分256个三级标签,三级标签有书法、机票、心理治疗、运动包、家居装饰等;三级标签再精准细分为313个四级标签,有硬笔书法、国内机票生鲜等。
3.2方案实际应用及效果监测
目前项目需要解决的关键问题是——如何在某公司原有的社交平台营销基础上提升广告投放效益。本团队将改进后的精准广告投放营销策略应用到某公司的营销平台上,以下为案例展示。
3.2.1项目投放案例展示(1)案例背景——佛山市A投资信息咨询有限公司。今年,某公司接到佛山市A投资信息咨询有限公司的广告投放业务,需要某公司为其进行客户定向广告投放,增加曝光度,于是本项目团队将所研究的社交平台精准营销广告投放方案应用于此。(2)方案实施。根据对该公司的行业背景调查与需求分析,本项目团队发现该公司目前存在以下问题:用户数据搜索精准度低,产出线索多为无效,故客户的持续性转化率较低、增长缓慢,针对此问题,选择一款基于行业目标和客户特性而智能获客的平台是非常关键的,因此,本团队成员根据精准营销研究方案提出了以下几点解决方案。A.利用DMP平台,智能匹配目标客户,提升客户转化率。本项目服务的某公司DMP平台拥有2亿+企业数据辐射能力,可依据用户输入的关键词快速贴标签建立目标客户画像,再结合强大的系统数据算法,为客户匹配吻合度最高且比较活跃的企业,该企业首先应该选择某公司的平台匹配合适的客户。B.以四级标签体系方案为基础,精准选定目标用户。作为初创企业,佛山A投资公司首先应该在旧客户聚集地进行大范围投放,在标签定向测试了一段时间之后,再在佛山各区进行大规模广告投放。一开始,优化团队采用LBS定位的功能,在旧客户聚集地禅城区为半径向外辐射,查找25-40岁对融资咨询、财务投资有需求的用户(如图3、4所示),之后,广告再覆盖佛山禅城、南海和三水等各区。C.结合兴趣标签,添加广告关键词。社交平台广告落地页的优化思路,是以客户浏览、下单转化为核心目标。本团队建议将原价3561元现价仅299元的超高优惠活动设置在首屏关键位置,从而吸引用户点进去提升公司整体转化率。(3)案例效果。本团队在广泛定向的同时,精准锁定对融资咨询方面有兴趣的用户,提升了佛山市A公司的线索产出效率,截至目前,已经有5w+高质量的有效线索,客户转化率由原来的11%提升到30%,最终4k投入带来6w+的营业额。(4)案例总结。A.利用DMP平台,智能匹配目标客户。融资咨询类商家主要围绕本地推广、线索收集等方向智能匹配目标客户,提升客户转化率。融资咨询行业对广告呈现有着特殊要求,比如体现服务专业度、关键词吸引人的广告图。B.了解目标客群特征,选择中小企业对咨询有需求的中高端人群。C.为了第一时间建立起用户对品牌的好感,在落地页首屏位置即加入优惠活动广告关键词,通过展示及其具有吸引力的限时优惠活动等内容赢得用户关注,并进一步促进用户留资购买。
银行零售业务是与银行对公业务、同业业务并列的三大核心业务,在经济“三期叠加”、金融市场改革不断深化、利率市场化加快推进以及企业融资成本与风险不断加剧的大背景下,零售银行业务因其资本消耗低,发展迅猛,价值回报丰厚,被众多银行视为业务转型的重点发展方向。而营销管理作为零售银行获客、活客和粘客的重要抓手,与客户管理、产品管理、渠道管理充分结合,形成零售业务发展的基础性的核心能力,它在推动零售理财、零售信贷、财富管理和信用卡业务发展起到了非常关键的作用。近些年,无论四大国有银行、股份制商业银行还是城商行都不断加大资源投入,纷纷掀起一波以营销转型或精准营销为主题的项目建设,内容涵盖零售业务体系设计、组织设计、流程梳理与优化、数据分析模型、营销一体化平台建设等,使得营销管理在零售银行发展战略中重要位置越发突显。
随着互联网金融和电子商务的崛起,商业银行倍感压力,银行零售业务的不仅需要面临同业的竞争,也要面对来自互联网金融和非金融机构的冲击,银行营销管理正面临着严峻的挑战,这突出表现在以下几个方面。第一,在营销产品上,各个产品团队独立营销产品,尚不能站在客户角度提供综合化金融服务,产品组合营销少;第二,在营销客户上,对客户分群不够细致,缺乏对客户完整、立体、动态的画像,客户洞察深度有限;第三,在营销手法上,一味强调销售产品,没有营销和场景思维,缺乏对客户投其所好的个性化产品推荐;第四,在营销渠道上,线上线下渠道无法协同,营销线索转介不畅,导致丧失很多营销机会;第五,在营销规划上,无专门牵头部门负责营销整体规划,缺乏长远体系化考虑,基本上是“走一步算一步”;第六,在营销设计上,无法做到考虑客户、产品、渠道匹配的最优化,容易造成“重复营销、过度营销”,导致营销资源浪费,客户体验差,收益无法最大化;第七,在营销过程上,碎片化严重,人工干预多,营销效率低下;第八,在营销评估上,缺乏对营销过程的完整记录,无法做到效果的定量化评估;第九,在营销管控上,没有多层次的营销管控体系,上级无法监控、指导、督促下级营销工作;最后,在营销经验上,只是个别人有丰富营销经验,营销团队培养慢,不能做到系统化营销话术提示和优秀经验分享。
大数据驱动精益化营销的发展趋势
在大数据时代背景下,零售银行要赢得持续发展的空间,需要建立起符合现代金融竞争要求的营销体系,伴随着大数据技术的逐渐成熟,零售银行的营销理念也得到了加速发展,营销被赋予了新的时代特征,主要表现为以下几个方面。
营销决策数据化
精益化营销的核心在于营销的精准性,精准的客户需求分析、精准的市场细分与定位、精准的产品及服务组合以及精确的营销控制与考核。精准的本质在于营销决策用数据说话,例如领先银行通过建立客户细分、交叉销售、关联分析、流失预警、资金流向、客户关系网络等主题的分析,对客户进行深入洞察,通过决策模型的建立提高对营销决策的前瞻性、预见性和创造性,改变营销决策依靠专家经验或人为直觉,提升营销决策的科学性和有效性。
满足全量客群的全生命周期需求
运用客户细分和客户画像技术,建立不同特征的客群,对全量客群进行统筹经营管理他们的全生命周期需求,包括衣、食、住、行、游、医、玩等;转变银行“二八定律”传统的经营理念,只服务于20%的中高端客户;对于银行而言,既要服务好中高端客户,更要运用大数据的理念、依托强大科技能力服务好大众基础客户,更加关注“长尾”客户,通过提供差异化的综合金融服务进行全量客户的经营。
营销介入时机不断前移
按照消费者决策机制理论,客户对产品购买通常经历需求创造、需求认知引导、寻找信息、评估选择、交易行动和体验评价这几个过程。传统上大部分银行介入营销时机多为评估选择和交易行动的阶段,采用数据库营销、事件式营销或是实时互动营销方式进行营销。随着场景金融时代的来临,领先银行通过打造泛金融生态圈或与场景入口的公司合作,开展异业联盟方式,在需求创造、需求引导、需求认知、寻找信息的阶段开展营销,使得营销介入时机更加前置化,营销变得更加生活化、场景化和有很强的代入感。
营销渠道全天候立体化
互联网时代下,满足客户“体验式、碎片化”要求的营销模式成为赢得客户的关键。商业银行通过全渠道营销,将传统线下渠道和线上电子渠道进行无缝衔接,构建“线上+线下、人工+电子、推送+互动”的立体化营销服务体系,实现全客户、全渠道、全产业的营销协作,以满足顾客理财、咨询和社交的综合体验,客户对商业银行服务的需求将不被时间和空间限制,客户可以享受全程及时响应的全天候金融服务。
转型的致胜之道
为了抓住大数据时代给银行精益化营销带来的诸多创新机会,零售银行需要深化“以客户为中心”的战略,借助创新的技术和先进工具,配备专业化资源以实现营销转型。
全面深入的客户洞察
多样性客户信息的整合是客户洞察的前提,客户多维度细分与立体生动的客户画像是客户洞察的基础,客户分析模型是客户洞察的核心,它们彼此之间相互关联、相互依赖,是一个密不可分的整体。
多样性客户信息的整合是指在保证数据质量的前提下,银行除自身拥有的客户人口特征数据、交易数据外,尽可能多地采集客户在各个渠道与银行交互的数据,包括客户在银行网站、手机银行的浏览、点击数据,客服中心的客户交互数据等,适时引入外部数据包括社交媒体、电商平台、运营商数据,以获取客户更多消费、社交和生活信息。
多维度客户分群按照分群目的和数量的不同,通常分为战略分群、策略分群、战术分群和一对一分群。例如战略分群多以客户价值、客户生命周期或辅之以地域维度进行划分,分群数量控制在6~20个之间;策略分群基于行业经验和业务分析经验划分,数量一般在15~100个之间,例如客群、养老金客群、纯信用卡客群、跨境客群、海淘妈妈客群等;战术分群基于数据聚类方法及客户标签库,通常针对特定的营销活动或具体业务场景专门划分,数量通常较多,如沉默存款群、成熟高端投资群、积极投资理财群等;而一对一分群是指把每个客户为一个群,通过实时分析每个客户的特征,做到“千人千面”的个性化推荐的效果,达到最优的客户体验。再通过对细分客群进行人物画像,让业务人员更加直观、生动的理解分群结果,更有利于进行市场营销策略设计和用户体验设计。
客户分析模型是对客户信息的深度运用,利用专业的分析平台或模型实验室构建面向特定客群特定场景的分析主题,包括:高比例存款高价值客户流失预测分析、客群留存率提升分析、ETC客户获客分析、资金净流出客户的资金流向分析、电子支付交易行为路径分析、零资产客户激活分析、特定产品响应率分析、客户关系网络分析等。举例来说净流出客户资金流向分析,其分析方法是通过梳理出客户资金获取的不同场景,如高存款、基金赎回、工资流入等,对流出客户进行多维度画像,抓取到群体特征;同时建立客户交易关系圈,将不同业务场景下的资金流出情况进行分析,识别资金回流强弱关系,找到潜在的高流失高价值流失客户进行精准营销。再比如ETC获客分析,其分析方法是通过分析客户针对车的消费行为如加油、保养,再结合运营商的数据分析用车情况,有针对性做营销活动精准获取ETC客户。
高效自动化的营销闭环
构建高效自动化的营销闭环一方面解决了大规模部署多渠道营销活动的效率问题,另一方面将营销策划人员从大量的多方沟通中解脱出来,将工作重心转移到营销活动设计以及活动过程和结果的跟踪评估上。营销闭环包含分析洞察,活动设计,渠道执行和反馈评估四大环节,其难点在于实时地反馈渠道执行信息并进行多渠道的协同,以及对营销活动的过程和结果进行反馈评估。
零售银行在营销闭环上面的投入将在四个方面获得卓越的提升,第一,营销活动数量。3~5人的营销团队每年手工完成大约30个营销活动,以一次性的临时活动居多;而营销自动化带来的效率提升能帮助团队完成100个以上的营销活动,并且大部分是周期性的固定活动。第二,营销活动部署时间。一个活动的设计部署周期从以往5~10天缩短到2~5天。第三,营销活动转化率。将客户洞察结果融合到营销中,通过不断优化,将客户转化率由过去的0.2%~4.8%提升到6.2%~18.7%。
增强银行全渠道的营销体验
在互联网时代下,用户营销体验对于营销效果的提升起到越来越关键的作用,目前银行在渠道建设方面正由多渠道到全渠道方向发展,如何增强银行全渠道的营销体验是摆在银行急需解决的重要问题。其中个性化互动式触点营销、统一接触优化、O2O协同营销是提升全渠道营销体验的关键。
实现个性化互动式触点营销需要银行把握好每一次与客户接触的机会,如客户在网银登录,在手机银行上进行贷款计算器试算,向客服或大堂经理咨询产品情况等。根据客户接触银行各类渠道的特点,客户特征、接触历史、最新行为轨迹等,实时推荐适合最能满足客户需求的产品与金融服务,让客户感觉“知我所知”甚至是“替我所想”。
银行优质客户往往是各个业务条线争相营销的对象,过于频繁的信息推送会让客户感觉到过度打扰,这就需要对全渠道下所有活动进行统一管理,建立客户接触优化机制,包括建立对接触频次、免打扰规则、活动优先级、容量控制规则、客户渠道偏好、产品最适化等规则的设定,采用优化算法选取最适合营销信息传递给客户,同时保证银行整体利益最大化。
一旦客户对营销的反馈信息在相应的渠道被获取,抽取其中的有效的反馈作为营销线索,使得营销线索在柜面、网银、电话银行、手机银行、微信银行等之间无损转介,实现O2O协同营销,为客户提供统一的接触体验,让客户感受到在与同一个银行而不是多个银行进行互动。
营销系统生态圈建设
在大数据驱动精益化营销中,客户数据的可靠性、分析数据的精准度、营销方案的合理性、用户接触优化能力以及渠道的执行力都影响着最终营销效果。成功的营销活动背后一定是由一套完整的“营销系统生态圈”来支撑,它主要包括大数据整合平台、营销数据集市、大数据分析引擎、营销流程自动化引擎、营销实时决策引擎、事件侦测引擎。营销生态一体化系统并非孤立存在的,它必须与银行现有的数据仓库、ECIF、ACRM、OCRM、ESB、各渠道系统、核心系统等相关系统在整体架构层面进行定位、分工、整合和衔接,发挥银行营销一体化生态的协同效应。
同时应不断汲取和整合创新的数字化营销方式,包括采用DMP技术实现数字化精准广告投放、优化搜索引擎(SEO)营销、社交媒体营销、社群营销等技术实现方式,形成一套完整数字化营销生态体系,达到“营销无所不在”直至“化营销为无形”的效果。
集约化的营销运营团队
目前国内多数零售银行以产品销售为导向,在总行、分行、支行的三级组织架构下,营销相关资源都下放到分支行层面,分支行承担营销考核指标,总行主要把握营销政策、营销考核指标的制定和营销资源的投放。按此模式开展营销业务暴露出诸多弊端,如分支行业务与数据分析结合的人才严重缺失,营销以个人经验为主导,分析人员在获得数据和信息受限,无法利用总行全面数据资源和分析资源等。
因此,总行应构建灵活、敏捷的营销分析和营销设计团队,在人才培养方面注重数据分析专业技能和业务的结合能力。通过“小前台,大后台”的营销运营模式,发挥总行数据集中和分析能力优势,集约化管理零售客户数据、对客户深入洞察,并不断进行迭代和优化,全面提升营销效率和营销精准度。针对分支行的特色需求,在流程和系统功能上提供“绿色通道”,允许特色数据的导入和分析。
转型的路径选择
零售银行营销转型是一个复杂的系统工程,需要志在高远、科学规划、合理布局、分阶段分步骤地实施营销转型。不能一味地追求先进大数据分析技术,而忽略银行自身基础条件和业务价值释放的匹配程度,可以将零售银行营销转型划分为三个阶段。
营销转型发展期
发展期注重营销转型体系基础性工作建设,体现在业务层面开展营销转型战略规划,在行里形成营销转型方向与思路的统一认识;在数据层面搭建营销数据集市,客户标签库和事件库的落地;在客户洞察层面,对客户进行多维度细分,对核心客群进行用户画像,选择有典型意义的主题进行深入客户分析;系统层面建设自动化营销平台,打通典型几个营销渠道,开展营销方案试点工作将分析结果应用到营销当中评估营销活动的成效。
营销转型创新期
营销转型创新期在数据层面考虑营销数据集市的数据多样性整合能力的增强,补充行内非结构化数据;在客户洞察层面,对更多客群画像,对更多业务主题进行分析,持续满足零售银行对客户数据价值的深入挖掘;在系统建设上,将更多的线上和线下的渠道打通,形成立体化的全渠道营销网络,引入实时决策引擎技术,实现个性化互动式营销,引入营销优化模块,实现客户统一接触优化,给客户带来更为优质体验;在组织建设上,实现专人对特定客群进行全生命周期管理,比如养老客群、出国客群等。
营销转型超越期
根据eMarketer对广告支出的最新预测,2016年美国网络广告支出将首次超过电视广告,而网络广告市场快速增长得益于移动广告和视频广告的猛增。2016年,美国移动广告支出将增长45.0%,达到459.5亿美元。2019年,移动广告将占美国媒体广告支出的1/3以上。
在中国,这一趋势有过之而无不及。短短十年间,手机网民从2006年的1%人口渗透率增长到45%。易观智库的《中国互联网发展趋势报告2016》显示,移动互联网成为基础设施,变现能力成为移动互联网企业的核心竞争力。
技术帮助营销者在纷繁复杂的世界里
找到顺序
每种技术都有其独特的哲学。移动互联网用户表现出与传统PC互联网不同的特征。腾讯网络媒体事业群策划交付部总经理范奕瑾指出:平均每个消费者拥有95个APP,每天打开手机解锁150次,每次解锁在每个APP停留只有100秒钟。
屏幕的大小、亮度、使用场景、联网速度、APP的显示方式等属性,直接影响着用户的使用行为,而用户的使用行为则深刻影响着广告主的投放方式。技术是柄双刃剑,一方面为广告主的奇思妙想提供了落地的可能性,另一方面则要求更为精准高效的营销方式。
“那么多触点,那么频繁的变化,那么多的消费者……多元化、碎片化的场景,使得在纷繁复杂的互联网中运用数据和技术精准定位人、场景、内容、分发变得非常重要。”范奕瑾2016年3月进入腾讯,一直专注于研究数据营销。
拥有全平台和全场景的布局,腾讯自2008年起就连续举办多次腾讯智慧峰会,在2016年腾讯智慧峰会上,腾讯提出“智能赢销”理念,将全平台、全场景、大数据进一步打通融合,为广告主提供更为高效的营销解决方案。
“首先,腾讯系拥有音乐、文学、体育、视频、新闻等全平台、全场景的环境;其次,腾讯拥有技术和数据能力。所以我们能够通过各个维度真正把IP炒起来,使IP在消费者心目中有立体感。那么多场景,那么多消费者,那么多不同的广告形式,在不同的时间点怎样在纷繁复杂的世界里找到顺序,如果没有人工智能、技术和数据是做不到的,所以在整个腾讯的广告生态中有特别实际的落地意义。”范奕瑾说。
技术无法帮助营销者改变消费者既有的习惯
在移动互联网上,用户的注意力和兴趣变动更加频繁。这对于数据搜集和分析提出了更高的要求――如何定位不断发生变化的用户?如何更新用户画像标签?如何为广告主提供前瞻性的投放方案?范奕瑾认为,消费者兴趣分为两大类:长期兴趣和瞬时兴趣。长期兴趣可以说明消费者的某种属性,但是只有瞬时兴趣才是激发消费者产生购物冲动和购物行为的关键要素。
因此,广告主必须同时把握住这两大类兴趣,并有针对性地投放广告信息。范奕瑾介绍说,腾讯对于瞬时兴趣标签的更新频率为5分钟一次,通过消费者长期兴趣和瞬时兴趣的结合,为广告主提供更有参考价值的用户画像。“只要市场上有的数据或者腾讯拥有的数据,都会竭尽最大可能性放进来。”
虽然技术在消费者行为上展现出一些有力的影响,但是范奕瑾认为,技术并不会帮助营销者改变消费者既有的习惯。“任何要打断消费者传统习惯的东西,它的发展总是会有限制。举个例子,VR以后最大的应用,我个人认为一定是在游戏领域。因为只有在打游戏的场景里,消费者是习惯戴眼镜和使用方向盘的。”
客户面对移动互联网表现出矛盾的心态
如同互联网时代一样,在移动互联网已然展现出必然趋势的时候,客户仍旧呈现出保守的一面。
“我个人觉得,中国广告主对于互联网广告形式的认识,很多还停留在电视广告的转型当中,最稀缺的资源永远都是贴片,贴片永远没有库存,客户思维和投放方式还是非常传统的。但是事实上,消费者在互联网上的路径和接触点非常多,当视频跟他们连接之后会有非常多的互动环节、广告形式等是可以发挥想象力的。因此,我们共同成长的空间还是非常大的。”
但是同时,移动互联网已然是大势所趋,这是不容争议的事实。“现在已经有超过50%的用户眼球时间转到了移动互联网上,”范奕瑾介绍说,“不同类型的客户发展阶段不太一样,但总体来说,他们主要关注两个方面的问题。”
“怎么样可以使得我的内容产生更大的影响力?怎样让内容和社交发生互动?针对这一点,腾讯提出了全场景、立体运营IP的概念,利用腾讯全资源运营客户IP,是非常受到认可和推崇的一个话题。”
即使是现在,我们对数字营销类的书籍有着天然的抗拒。我们是有充分理由的。京东和豆瓣热门营销类书籍的作者要么是空想理论家要么是剪刀浆糊手,即使那些有理论也精通实战的作者,也常常把一本书写成企业神话。
对于非中文类的图书更是如此。这也是鄙视链传导的结果。4A公司看不上本土公司的老土没节操,本土公司看不上4A公司的不落地,我们也看不上老外对数字营销的说三道四。即使是凯文・凯利(KeVin KeIIy)和其他名气很大的作者,我们往往也是一味敬畏不知原因。
也许,在所有的社交媒体被玩的只剩下微信和天猫之后,那些基于新社交平台(Pinterest、Snapchat、Vine和Perlscope)和社交玩法的新知识对我们没有意义。粗暴的微信广告和简单的爆款营销看起来比任何需要时间和耐心酝酿的营销玩法都要有效。平台的青黄不接和玩法的简单粗暴让我们可怜而又自大。
被某互联网大佬极力推荐的《三体》,里面有一句恰当的警示:弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是。
在2016年,放下点傲慢,读点好的,很有必要。这份书单参考了,HuffingtonPost以及PSFK等媒体的书单以及Seth Godin、Jav Baer、Brian Solis等数字营销“达人”的读书推荐,选择了2015年出版的几本数字营销类新书。这些尚待翻译成中文的作品,可以作为新年充电之备或者提升英文阅读水平的工具,拿走不谢。
《内容公司(content Inc.)》
提到内容营销,不能不提Joe PuIiZZi。他发明了“Content Marketing”这个词汇,也创建了全球最好的内容营销智库Content MarketlngInstftute。盛名之下,他的每本书都是理论加实践的诚意之作。他之前的一本书《自营销互联网方法》虽然中文译名广受吐槽,但是让“少即使多”和“所有的公司都是媒体公司”等概念和一整套内容营销方法深入人心。
他的新书《内容公司(Content Inc:HOWEntrepreneurs Use Content to BuiId MassiveAudlences and C reate Radicallv SuccessfulBusinesses)》注定也是一本书名很难翻译的作品。《友利营销(Youtillty)》的作者Jay Baer说,如果你想把内容变成商业机会,这是一本有史以来最详细最具体也是最有诚意的一本书。
如果说《自营销互联网方法》是一本介绍如何做内容营销的技术手册,那么《内容公司》是如何让内容营销推动公司成长的策略指南。在这本书中,Joe PuliZZi强调了内容营销和传统营销的本质区别:先培育消费者和市场,然后才研发产品和服务。
Joe PuIiZZi提出了建立内容公司的六个步骤,包括找到内容的最佳切入点(The SweetSpot)、找到区别于竞争对手的内容角度(ContentTilt)、收割新用户(Ha rvesting Audience)、内容渠道多样化(Diversification)以及流量和用户关注变现(Monetization)。
这是一本洗脑之作,也是一本实务操作指南。如果你对内容营销念念不忘,如果你相信消费者需要真诚沟通,并开始觉得微信广告或者披上大数据外衣的程序化广告说破大天也就是广告,这本书会让你感觉很棒。
相关推荐:
Joe Pulizzi《自营销互联网方法:内容营销之父手册》
Jason Miller《社交媒体和内容营销实战指南(Welcome to the Funnel:Proven Tactics to TurnYour Social Media and Content Marketing uD to11)》
《内容密码(The Content Code)》
今天,一个知名品牌找到一个自愿转发微信帖子的消费者比一个普通创业者找到一个风投还难。网上内容太多,用户都不够用了。所有的数字营销狗最常被听到的吐糟是:我为你付出了真心,你却永远不转。
Mark W Schaefer的新书《内容密码(TheContent Code)》可能会帮你解释这个疑惑:品牌的内容是否被用户转发,可能与内容本身无关,而与品牌本身以及2%的那些忠实用户的行为相关。这群被成为Alpha用户(Alpha Audience)的群体不仅关系到品牌内容能否“流行”,还决定着产品卖的好不好。
《内容密码(The Content Code)》强调内容的转发要比内容的阅读和评论重要。内容转发的“密码”被总结成六个因素。这些因素包括B rand Development(品牌建设)、Audience(社群建立)、Distribution(内容分发)、Authority(权威性)、Sha reabilitv(分享性)以及Social Proof(社会证明)。这六个因素的英文首字母可以组成BADASS,更容易记住。
相关推荐:
Andy Crestodina《内容的化学反映:内容营销插图手册(Content Chemistry:An IllustratedHandbook for Content Marketing)》
Michad Brenner《内容方程式(The ContentFormula)》
《买家形象(Buyer Personas)》
买家画像建立在真实买家的真实数据上。买家画像告诉我们潜在用户在评估你的服务和产品时的动机和行为。不同于简单的用户画像(Customer Profiling)和想当然的用户购买流程(Customer Decision Journey),买家画像是基于数据分析和真实用户调查得出的科学数据和结论:买家的态度、顾虑和选择标准。
在过去的10年里,消费者画像和用户购买流程图谱是指导营销行为的理论基础。但是Adele Revella在新书《买家形象》却指出那些由市场和销售人员经过几轮讨论加上数据分析得出的用户画像其实没有什么用处。甚至那些专业咨询公司炮制的用户画像同样也只停留在好看的PPl上。
“阅读专业的出版物或者网站”、“爱好是滑雪和潜泳”、“加入骑行兴趣小组”、“使用网络搜索购买信息”、“早晨8点使用微信看新闻”、“晚上10点在朋友圈分享”……即使你用这些行为标签刻画出清晰的用户画像,你也很难依据这个完美的形象制定有效的营销策略。
在这本详细阐述如何构建买家形象的书中,Adele Revella为用户研究提供了很多新的视角。比如,用于30分钟用户访谈的用户洞察5环模型(5 Rings of Buying Insight):谁是你的潜在用户;你提供解决方案哪些和他们相关,哪些和他们无关;阻碍他们成为你的买家的心理和态度;他们信任的信息来源;谁是决策者以及他们在决策过程中的影响力。GoPro的用户定位和市场营销是印证这些方法的好案例。 《买家形象》援引的市场调查数据显示,在未来几年内,超过80%的品牌将使用用户形象来定义他们的目标用户和营销策略。对于那些把“用户体验”和“粉丝经济”奉为圭臬的营销人来说,情怀之外还需要有真诚的态度和科学的方法。
相关推荐:
Carlos Hidalgo《需求满足:满足用户需求的B2B营销转型(B2BDriving Demand:TransformingB2B Marketinq to Meet the Needs of theModern Buyer)》
Brian Solis《X因素:当商业遇上设计的体验设计(X:The Experience When Business MeetsDesign)》
《提问(Ask)》 Ryan Levesque的《提问(Ask)》有很长的副标题:发现顾客购买痛点、培养狂热粉丝,以及开启商业新篇章的反常规网络方程式。这本书没有宏达的理论构架,而是基于RyanLevesque创业史的经验总结。很多亚马逊网站上的书评觉得这本书言过其实,很大程度上可能是因为他们是喜欢理论而缺少实践的“学院派”。
“自恋”的作者把书的前半部分变成了“自传”,包括他在上海5年的AIG项目主管生涯。虽然这让一部分读者感到“反常规”甚至哕嗦不着边际,但是这可以让我们对半部分“提问方程式(Ask Formula)”有更好的理解。作者把“提问方程式”应用到挖掘客户需求过程中,建立了年销售额达到1亿美元的咨询和技术公司。
“提问方程式”的核心是“在正确的时间,用正确的方式,提出正确的问题”。这些问卷的前提呼应“先贤”史蒂夫・乔布斯的理论:消费者根本不知道他们究竟想要什么。“提问方程式”有一些系列精心编写的调查问卷组成。这些消费者问卷的问题按照特定的方式组合,在帮助你了解客户真实想法的同时,也帮助客户一步步地意识到自己的真实想法和需求。
作者列举的四种最核心的问卷也是以“反常规”的方式命名,比如“深潜”问卷(DeepDive Survey)和“你恨我吗”问卷(Do YouHate Me Su rvey)。但在这种看似轻松的背后,作者的意图是严肃的:靠问卷就可以成单。
此外,如果你恰好使用Eloqua这种邮件营销工具或者正在摆弄Lead Scoring这种东西,作者倾囊相授的用户“养熟”和“收割”技巧你或许也能用上。
相关推荐:
Russdl Glass、Sean Callahan《大数据商业:如何使用大数据赢得用户、竞争和利润(TheBig Data-Driven Business:How to Use Big Datato Win Customers,Beat Competitors,and BoostProfits)》
《牵引(Traction)》
新消费主义(Consumerism)时代最大特征是,决定成败的不是产品的好坏而是用户规模和新用户增长速度。这是大红大紫的黑客增长(Growth Hacking)营销术的母题。 和Ryan Levesque一样,《牵引(Traction)》一书的两位作者Gabriel Weinberg和JustinMares也是从创业经验出发分享他们如何实现用户数量“爆炸式”增长的经验。
这本书不局限于主流的Facebook或者Twitter营销,而是延伸到所有可以帮助创业公司增长用户的19种渠道的工具。这本书也没有提供一个完美的营销工具组合策略,而是希望让我们明白数字营销的本质不是寻找终极解决方案,而是不断发现并解决一个又一个新问题。
在这19种用户增长工具中,EngineeringAs Marketing(工程开发即营销)值得我们关注。工程师是企业营销创新的重要力量。数字营销软件提供商HubSpot的工程师业余时间开发了Marketing Gradeg让用户提交官网地址和电子邮件就可以算出网站的排名。随着越来越多的用户使用的这个免费工具,HubSpot可以轻松地知道谁家的网站和营销需要改进,并使用客户预留的电子邮件对这些潜在买家进行“养熟(LeadNurturing)”和“杀熟(Pivot)”。
这个时代,流行会快速过时,蓝海会瞬间变成红海。消费者就像顽固的病毒,会对每一种新营销方式和手段快速产生“抗药性”。每一个成功的营销背后,都是从0到1的艰难质变,而不是从1到100的循序渐进。
相关推荐:
Robert Rose《体验:营销的第七阶段(Experiences:The 7th Era of Marketing)》
Robbie Kellman Baxter《会员经济(TheMembership Economy)》
《如何让一匹马飞起来》(HOW to Fly a Horse)
在创意稀缺的年代,天才是要被神化的。
在我们的想象中,天才总是与众不同,他们的创意总能信手拈来。你需要有蓬乱的头发和皱巴巴的衣服才能像个艺术家,你需要有GayGay的特质才能像个好文案,或者你需要有一部大胡子和浮夸的雕花烟斗才能像个做创意的。
Kevin Ashton认为这都是扯淡。这位麻省理工的文科生,在发明了“物联网(Internet 0fThings)”及各种玩意之后,写了一本书证明创意的奥秘不是天赋和灵感而是专注和努力。这本书就是《如何让一匹马飞起来》。
1、以受众为中心,提供有价值的、相关的内容。
2、与目标人群购买相关,具体到某个购买阶段(“BuyingStages”)。
3、讲一个故事,贯穿于整个客户体验流程(“CustomerJourney”)。
4、有明确的行为激励,指导受众的下一步行动。
5、根据渠道(微博、微信、博客等)不同有相适应的组织形式和表现手法。
6、有明确的营销目标。
7、通过有策略的设计,实现可衡量的营销效果。
8、保证高质内容的同时,又能高效、有效地生产。
用有价值的、持续且相关的内容来解决用户的问题和担忧,不仅给内容带来有效的传播,也培养了受众对品牌的信任和忠诚度。品牌通过为受众持续性地生产高价值的内容,才能在用户心中建立权威。
你现在为品牌做的内容营销,这些特点具备了吗?不着急,现在我们距离成功还有(N*一步)之遥,首先你应该像一个战略家,做好内容营销的前期规划。以下的七大步骤供参考:
一、购买人群画像
人群画像是从你的众多购买者中抽象出来的典型客户的形象,在形成这些角色的过程中,你将更加深刻了解到你的客户是谁,明晰你的受众的关注点、消费偏好和目标,从而可以学会如何更好对展开你的营销活动。
为什么需要人群画像?
1、帮助你明确你的品牌需要何种内容,制定内容组织策略。根据人群画像的类型切分你的内容,明确品牌针对哪一类人群已经有足够多的内容供给,而哪些人群需要你提供更多内容。
2、它决定了品牌内容的调性、风格。不同类型的受众喜欢不同的表达方式,用TA(TargetAudience)的Style与TA交流更容易引起共鸣,人群画像让你找到最适合TA的风格。
3、基于人群画像,你将更有目的性的规划内容主题。你的受众关心什么,往往是个多维的复杂问题,抽象的人群画像让你更清晰的理解受众的核心诉求。
如何刻画画像?
通过直接调研消费者、潜在客户,或者采访与消费者直接接触的人,如公司销售团队、服务团队、经销商等,全方位了解自己服务的客户,从而刻画出完整的人群画像,以下几个维度可能是你需要重点关注的:
1、背景:目标人群的基础信息,包括公司、职务、兴趣等;
2、职业信息:重要的工作职责和内容,对目前工作满意和不满意的地方;
3、信息来源:目标人群通过何种途径获取信息;
4、挑战/痛点:面临什么挑战和问题,以及面对这些所表现的反应和情绪;
5、内容媒介偏好:对何种类型的内容、什么样的风格会感兴趣或引起互动;
6、购买过程中的角色:具体目标人群对于他人购买决策产生何种影响;
7、营销信息:希望直接传递给目标人群的品牌信息;
如果你的产品服务于几类不同客户,那你还需要刻画出多个人群画像,一般来说,4-6个形象是较为合理的选择。
当你将收集到足够多的消费者的信息后,不要妄想直接将这些数据一股脑扔给工作团队。请记住,我们的用户都是由一群活生生的人所组成,而非一堆生硬的没有情感的数据。当你将用户更加生动的展现在团队面前的时候,对于消费者的分析将会更加有效。因此,尽量将信息精简,构成成一个或多个能让整个团队容易记住的、更富人性化的形象,如果想达到这些效果,建议你的描述中包含以下几个方面:
1、目标人群的职责;
2、典型一天/一周/一个季度的常规生活;
3、目标人群的性格;
4、最大的挑战;
举个例子,你的公司是卖软件的,解决企业社会化营销问题,那么你的一个典型客户可能是这样的:Emily,社会化营销经理,活泼开朗的女孩,主要负责运营和管理品牌社会媒体渠道,她需要和负责品牌推广、公关、内容,以及销售的同事合作共事,在典型的一周工作中,将会监督公司各个社交媒体的内容和运营情况,与内部的设计团队、内容编辑团队,还有外部技术开发商,数据供应商沟通;最大的挑战是……
人群画像,一方面是信息和数据的有机组合,另一方面,她是一个活生生的人物角色。你是“神笔马良”。
二、绘制购买流程
购买流程依据不同行业属性会有一定的差异,这里主要介绍Market Profs提出的APA模型,以及电通提出的AISAS模型。
APA模型描述:意识Awareness、购买Purchase、拥护Advocate
意识阶段是潜在购买者,他们需要关于你的产品较为详细的信息;
购买阶段是建立品牌信任的过程,这个过程会通过他们对购买产品是否愉快或舒适来决定;
拥护,这个时候消费者对你的产品相当熟悉,这个时候需要提供更具创造性的信息给消费者。
AISAS模型描述:注意Attention、兴趣Interest、搜索Search、行动Action、分享Share
Attention阶段注重传播和到达,不管怎样你要让受众知道你;
Interest阶段,抓住目标人群的痛点,内容制胜;
Search阶段,让他们充分了解你,你需要做好品牌展示的基础建设;
Action阶段,尽可能降低准顾客的行动成本,避免不必要的流失;
Share阶段,贯穿于整个CustomerJourney的阶段,受众在任意阶段都可能产生分享行为;你应该明确这一点,并设置简单参与的分享机制;
以上的两个模型仅供参考,你可以根据品牌自身的情况加以调整。完成了购买流程的绘制,你还应该了解这样的事实:消费者并非买了就买了,我们还需要对消费者进行持续的沟通和调查研究。根据消费者类型,你可以把他们分成新的(NewCustomer),持续的(OngoingCustomer)和忠实的消费者(LoyalCustomer)。
新的消费者:需要用内容去活跃他们,激发有效的互动。比如在线问答、消费者社区交流。
持续性消费者:当你的内容开始取悦他们后,可以尝试提供更加详细的产品信息、官微、博客等让他们全方位了解你的产品,从而把一次性消费者转型为持续性消费者。
忠实消费者:他们会强烈支持你的品牌,并为你带来新的客户流。为了强化忠实消费者的口碑传播行为,有必要给予忠实消费者超出预期的奖赏。
通过对购买流程的绘制和消费者分层,将有助于你更有目的性的制定内容营销计划。
三、建立品牌形象
通过各种渠道来展现持续的影响力是很重要的,这就需要对自己的品牌形象进行定义。
不管你是在社交媒体上、博客上或者大众媒体上内容,你所书写的风格都将成为你品牌的形象,同时需要保持一致性,而且要考虑到内容所对应的用户需求。
我们将品牌形象分为以下几个部分,性格(友好、温暖、激励人心、好玩、权威等),语调(私人、谦虚、诚实、直接、科学等),语言(简单、复杂、严谨、专业等),意图(传播、互动、告知、教育、娱乐、销售等)
确定你的形象后,需要保持风格一致,这有两个小tips:
(1)保持内容写作者风格的高度一致。你需要从一开始就注意这个问题,保证所有作者被有效的组织,以保证风格一致。在差异化明显的情况下,应该通过经常性的见面和交流,复盘和提高。
(2)让更多的人参与内容检查:每天都让内容团队在固定的时间,将计划的社交媒体、博客等渠道的内容,发送给跨部门的团队(PR、销售,甚至研发等等),让他们有机会参与到内容检查的工作中。
四、团队内部头脑风暴
所谓头脑风暴(Brain-storming)最早是精神病理学上的用语,指精神病患者的精神错乱状态而言的,如今转而为无限制的自由联想和讨论,其目的在于产生新观念或激发创新设想。
以下是几个推荐的方法:
a、自由写作
准备一张没有任何点线元素的白纸,一支你喜欢的笔。设定手机的计时器,15分钟。
在白纸的顶部,用肯定句写下你要解决的问题,比如“我现在要制造一个多功能的时间机器。”
一字一句的大声说出这句话,目的是加深这句话在你大脑中的印象。开始计时,写下在你脑海中出现的任何内容,记得请忘记语法、语言、标点、拼写这些无关紧要的东西,还有那些现实中明显相关的,合理的、不合理的东西也通通不去考虑。
时间到。读出你所写的内容,绝妙的想法可能就隐藏在里面。
b、自由演讲
如果你对声音更加有感觉,你可以尝试自由演讲。它跟自由写作的流程一样,不同的是,你需要准备一个录影设备记录你的演讲内容。
唯一需要提醒的是:不要在意自己说的话有没有意义,跟着意识的自然流动,你只负责说。
c、关键词联想
列出与问题相关的关键词,基于关键词进行“自由写作”。
d、“门外汉”的头脑风暴
当你走投无路时,不妨让身处问题以外/专业以外的朋友帮你解决,有时会有意想不到的效果。
e、问题本身的头脑风暴
有时候找不到解决方案的原因在于,你并没有找到风暴的中心——关键问题,如果你连需要解决的问题都没界定清楚,谈何解决呢。这时候你应该进行一次针对问题本身的头脑风暴,找出并正确定义你要解决的问题。
五、选择合适的内容载体
内容的载体可以有很多种,如视频、电子书、信息图、档案、报告、滑动页面(H5或ppt)、案例研究、博客等。不同的载体会对不同人群和场合有完全不一样的作用,以下将简单对几种载体做剖析。
电子书:最常见的一种内容营销手段,特别是在B2B世界里。
目前最为常用的电子书格式是epub,能在pc端或移动端根据屏幕等自动调整,实现翻页,插图等功能,目前可以制作此类电子书的软件有sigil,escape,epubbuilder,epuSTAR等软件Sigil:跨平台的开源epub电子书编辑器,支持Windows、Linux和Mac系统。
epubBuilder:功能强大的epub电子书制作软件,多种格式导入.支持Stanza,Sony505,AdobeDE等多种阅读器。
EpubSTAR:可以利用现成的word文档(word97/2003/2007/2010)或纯文字的text文档,自动生成epub格式电子书。其特色是简单易学,一键转换,操作方便。
信息图(infographics):使用图片和文本的合并来呈现并简化复杂的信息,使得内容更加生动,营销人员一般采用这种载体来吸引消费者,简化信息,如说明书等。
HTML5:可以直接在移动端打开,交互性强,适用多种场景,制作成本视展示效果而定,受移动端接口限制性较大。现免费制作H5的平台有:
MAKA:有丰富的静态和动态模板样式,MAKA2.0已经上线,增加数据统计、在线支付等功能,操作更加人性化,平台稳定有保障;
秀米:支持动态模板,功能全面,案例详实丰富;
品趣:操作较为简单,适合刚上手尝试H5的同学;
视频:能实现多种功能,提高品牌知名度,回答问题,论证说明等。但是花费成本较高,周期较长,需要与其他载体相互搭配使用,发挥最大化效用。
菜鸟级玩家可使用Windows系统的moviemaker,ios系统可用iMovie,简言之就是将你的素材(图片和视频)做一定的拼接,再加上一些滤镜的效果,配上合适的音乐,并不涉及剪辑等烧脑劳动;
普通玩家可使用绘声绘影,操作简单,适合家庭日常使用,可提供完整的影片编辑流程解决方案、从拍摄到分享均可实现;
骨灰级玩家可使用Adobe公司的Premium,提供了采集、剪辑、调色、美化音频、字幕添加、输出、DVD刻录的一整套流程,并和其他Adobe软件高效集成,足以胜任在编辑、制作、工作流上遇到的所有挑战,并完成高质量的产品。
博客:是一个展示品牌的很好的平台,但是维持一个博客与其他载体存在一定的不同,你更需要考虑到品牌风格的一致性。
案例研究:一般来说最有说服力的故事来自于你最新的消费者,案例研究虽然是传统的内容媒介,但这并不意味着我们应该忽略其作用。最好的案例研究并非讲述产品,而是讲述你品牌的价值观。
六、内容“食谱”
每天我们都会推送大量内容给用户,但是你是否考虑过消费者接受到内容是会欣然接受,还是忽略,还是愤而拒之?因此,如何更好搭配自己的内容,以更加易于接受的方式呈现给用户,是十分重要的。如果我们可以将内容想象成一道盛宴,那么我们要给用户呈现的,是怎样一个食谱呢?
早餐:我们每天都要吃早餐,在内容营销中的早餐,指的是那些每天都推送给消费者的内容,这部分内容必须保证简单、易于消化、风格一致,目的是让消费者保持活力。
主食:这部分内容传递品牌的价值主张,应该占据你内容的绝大份额,必须将你的大部分精力花在这个上面,并用主要的营销渠道来推广和宣传。
蔬菜:蔬菜是为了让膳食更为营养和健康,时不时推送对用户有价值、富含维生素的内容,这些内容并非经常有产出,却是对消费者很有价值的内容。例如行业报告、商业洞察等,也是非常必要的。
甜点:甜点的存在将会让你的营销菜谱更加人性化,也会吸引更多“吃货”聚集到你的品牌上,尽情享受各种甜点美食。
调味品:想象一下,要是没有油盐醋,我们的菜将是多么乏味。内容营销同样需要类似的调味品,你可以通过设置与品牌相关的高难度挑战、具有争议性的话题等来刺激受众的味蕾,从而提高用户兴趣,你的内容阅读量和转发率的提高也是指日可待之事。
七、内容推送时间规划表
时间规划表不需要很酷炫,可以是一个共享表格,也可以只简单写在黑板上,重要的是这个日程表可以给你一个视角,让你检查所做内容的方向是否正确,时间是否可控,是要在几个月内完成还是一年内完成,总的来说,规划表可以让你达到以下目标:
有效组织:时间规划表不仅能让你对未来计划心中有数,也能对以前的营销记录了然于胸。
可视化:让团队成员清晰地了解需要做什么事情,有效实施多渠道营销战役的组织和管理。
权责分明:制定截止日期,并经常性翻阅,可以确保你和团队都对日期有明确的概念,减少不必要的繁琐工作。
以下是你在制定内容规划时间表需要考虑的几个问题和建议:
需求激发:内容是否能激发目标人群的兴趣?哪些内容最有可能能产生销售线索?
产品&市场:内容是否充分支持各个产品线的市场推广需求?
公共关系:内容是否与新闻稿、官方声明、品牌宣传相协同?
社会化:哪些内容能提高社会化媒体的用户活跃度?哪些能形成社会化传播?
不要承诺在预计最快的时间点完成任务,给自己留些余地,以防不可预见的突况。
如果你与外部的团队(技术、设计、作者等)共事,务必提前制定好严格的时间表,并确保他们严格执行。
实际上,要对外界说清时趣业务不太容易。作为国内社会化营销的先行者,时趣是一家复合型技术营销公司,主要为企业提供社会化营销服务,在营销服务中,时趣营销软件提供的是工具,时趣大数据分析技术则为企业精准营销提供了重要的技术支持。虽然很多人将时趣归为营销公司之列,但张锐告诉记者,时趣其实是一家营销技术公司。
复合型新营销:服务+软件+大数据
IT时代周刊:时趣主营业务是什么?
张锐:最重要的有三个部分:底层是数据管理层产品;中间是流程管理层产品(满足企业客服沟通中的管理需求);最上层是满足营销战役需求的应用层。营销要靠各种活动不断推广,这种活动在营销中叫战役,与软件结合的战役才可能在微博、微信等社交平台促进传播分享。
此前的传统营销可能只是需要一个口号或文案,但今天要做好精准营销,没有软件支持是不行的,你不知道多少人看了你的营销活动,他们是谁,也不知道他们有没有进一步转发或扩散,所以营销正在快速IT化,未来,社会化营销也会有自己的IT系统,这是发展趋势。
IT时代周刊:目前,时趣盈利能力最强的产品是什么?是软件还是服务?
张锐:我们这种to B类的业务不只是简单的产品形态。要说我们最核心的产品,应该是我们的大数据平台,我们在上面产生了大量的消费者数据,我们整理这些数据后,会把分析的结果卖给需要的客户。
IT时代周刊:比如,联想要卖手机,你能给它提供怎样的服务?
张锐:我们可提供端到端的解决方案,包括营销方式和营销策略的设计。客户需求都会有一定场景,比如,联想要宣传三十周年的品牌或要出Moto的新手机等,我们首先要有营销目标的分析和建立;接着,社会化营销一定会涉及到营销应用战役软件的设计,我们会针对客户的不同需求,设计相关软件,帮他们展现出想要表现的产品价值;最后,是社会化广告投放,我们是新浪微博和腾讯相关产品的一级商,通过营销,我们会把联想相关信息到粉丝的信息流中,假定联想这款手机跟小米定位一样,就可以有个策略出来,专门针对小米的那批粉丝进行投放。
IT时代周刊:你们有舆情监控,那么是如何帮助企业找到他们需要的市场推广数据的?
张锐:每个消费者都会在社交网络上留下自己的一串数据,通过这些数据和算法,我们可以建立用户画像,通过这个画像可以看出消费者的行为,然后我们再把画像输送给企业,让他们可以看到自己有多少用户,这些用户都有些什么特征,对目标消费者进行全面的认识。而且,我们现在不仅打通了跟微博的数据,微信也已经打通。通过我们的软件产品,能够很快知道微信微博上的数据表现,我们跟百度直达号也是合作伙伴。用户只需要按时间付费,购买我们的一个账号就可以实现社会化营销效果的检测,并推出相应的营销措施。
挑战很大,对手没有
IT时代周刊:因为涉及到不同的产品,不同的诉求,做相应的策划方案,这样的营销成本会不会很高?
张锐:如果我们看软件行业,我们发现运营规则其实是一样的。每个软件行业,其实都是售前先行,售前要出方案,要去了解客户的情况,然后产品技术才能卖得出去。等过一段时间,还要看客户用得怎么样,是不是用起来了。这其实也是to B企业的挑战。比较幸运的是,社会化营销IT化还是一个比较新的领域,并没有特别多成型的知识积累下来,所以,基本上是一边积累知识一边付诸实践。
我们企业最大的挑战是管理,也就是要设法让员工发挥出最大的主观能动性。社会化营销的IT化是比较新兴的事物,我们也是个年轻的团队,平均年龄26岁,但平均网龄却有13年,他们从小泡在网上,对社交网络熟悉,这正是跟我们相匹配的。对他们的管理,我们就要采取特别的方式。首先是我们整个公司特别平等,都没有独立办公室,我也在大厅跟大家一起工作;其次,我们强调的是快乐工作、快乐学习。
IT时代周刊:你们的社会化营销软件,在对不同的客户进行推广时,难度大么?这个软件对大公司来说,可能接受度比较高,但对中小企业来说,接受度相对较低。
张锐:我们针对大客户和中小企业的服务和产品是分开的,整个营销的软件其实非常复杂。中小企业学习速度快,我们会卖给中小企业营销团队比较标准化的软件,这些软件会涵盖内容营销和消费者数据分析的设计,是个综合性软件,没有给大客户的那么复杂。现在这款标准化产品在中小企业呈现出增长趋势,越来越多中小企业认识到它的价值。
IT时代周刊:对于中小企业接受程度低的问题,你们怎么解决?
高浩涛:我们经常分析自己的优势和劣势,在中小企业方面,下一阶段我们会聚焦在中型企业。目前,中型企业对社会化营销的投入也在加大,他们需要这种综合的解决方案。我们会对中型企业提供专门的软件和服务,但这种服务可能是相对标准化的服务,线上就可以完成。
对小型企业,我们也有相对应的产品输出和覆盖。因为小型企业更在意成本和效果,对这类客户,我们会抽出几个核心的卖点,这样就可以帮助他们解决核心问题,通过数据寻找对应的消费者,满足他们最基础的诉求,解决最核心的问题。
IT时代周刊:你们在这个行业里有直接的竞争对手么?
张锐:我们通常跟大家说没有,因为我们是个复合性极高的公司,我们有大数据,有软件,也有咨询顾问服务,是三位一体的。市场上跟我们竞争的公司有很多,有广告公司,有大数据公司,有软件项目开发公司和软件外包等公司,但是像我们这样同时综合了三件事情的公司就没有。所以,我们不看竞争对手,我们就看自己。因为,在整个公司层面上,我们没有同类型的竞争对手。
“IPO不是我们最重要的目标”
IT时代周刊:你们目前的融资状况怎样?
张锐:过去三年,我们不断赢得风险投资的青睐。A轮是联想下属投资部君联创投;B轮投资者纪源资本在中国还投资了Ucweb、YY等知名公司;C轮投资者是硅谷的老牌VC Sierra,这个VC团队有三十多年的历史,他们中有几个华人对中国市场非常感兴趣,他们在美国投资的B2B类企业发展都不错,所以通过微博私信又主动找到我们进行投资。
IT时代周刊:这三轮,总共融到多少钱?
张锐:几千万美金。我们还是挺幸运的。在中国,大部分投资人对这个市场并不是看得很明白。中国to B类企业跟美国的发展不一样,美国有三十多家同类SaaS公司都上市了,在中国却还没有看到,这正是我们的机会。另外,软件发展的核心在于对企业管理水平的提升,社会发展越迅速,对IT的需求也会越大。而现在中国已经进入了移动互联网的时代,未来十年,to B类的公司会有非常大的机会,但这个机会现在也才刚开始,很多人并不是看得很清楚,所以只有美国投过这个领域的才敢投资我们,而且是主动投资。
此外,中国有非常独特的媒体和市场环境,我们不用担心国际型公司的竞争。2012年,IBM、SAP、Salesforce等跨国公司都收购了一批社会化营销的技术公司,但是他们所有的积累都是基于Facebook和Twitter平台的。
长久以来,品牌通过各种手段拉近与消费者的距离,以求让品牌更受青睐。进入大数据时代,用户行为数据似乎变得唾手可得,但由于跨屏带来的数据碎片化与多元化也让广告主陷入盲目的阶段。这些大数据能够描绘消费者的画像吗?如何完整地收集数据,让大数据转化成为看得见的营销价值?
爱点击“数据地图”整合五大类型数据,解读消费者完整路径
用户接触网络的一瞬间,数据开始产生。每一个消费行为的背后都有搜索、浏览、社交、电商、广告的数据痕迹,这五类数据相互交织,反映了消费者网络行为的各个侧面,这些痕迹聚集在一起,形成完整路径,爱点击称之为“数据地图”。
爱点击iClick产品副总裁李彦枢曾提及,爱点击与生俱来的搜索基因,助其在搜索方面获得亿级人群、百万级词条。同时,在国内40万家优质网站不断追踪覆盖中国98.7%网民的行为,通过腾讯、新浪等社交平台,打通对PC和全网单一用户的理解。最后,融合2000多家客户品牌电商和广告的数据,达到完整的“数据地图”。
海量数据又如何?
转化为可执行的洞察才是关键
爱点击PMP不仅拥有海量数据,还实现了对数据的深刻理解和有效利用,更将多元化的营销平台与投放模式高效整合,让广告主在同一平台上完成从了解到接触目标人群的传播任务,真正提供一站式的程序化营销解决方案。
爱点击适时推出中国首个真正整合搜索推广、展示广告、移动终端及社交媒体的程序化营销平台PMP,其数据优势也引起业界共鸣。爱点击首席营销官及中国区总裁唐敏告诉记者,“有了多样化的渠道收集数据,并利用爱点击先进的算法,体现数据的5V特征(Volume数据量级;Variety数据多元性;Vitality数据活力;Vividness描绘生动度;Veracity计算准确性),让数据转化为可执行的洞察,并在一站式的平台上完成全网营销过程,这是爱点击PMP最大的优势。”