时间：2023-03-03 15:59:57
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇教学质量评估，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
Abstract：In order to improve the evaluation accuracy of the distance teaching quality， and eliminate the insufficient of the current distance teaching evaluation model， the distance teaching quality evaluation model based on support vector machine is proposed. The evaluation index system of the distance education quality is established. The kernel principal component analysis is used to select the key indicators， according to which the data is collected. The support vector machine is adopted to evaluate the distance teaching learning quality. The distance teaching quality data for a certain university is employed to test its performance. The results show that the support vector machine can improve the evaluation effect of the distance teaching quality significantly， and provide the valuable information for the university teaching administrators.
Keywords： distance teaching； quality assessment； support vector machine； verification experiment
0 引 言
教?W质量对于高等教学来说至关重要，而远程教学是高等教学的一个重要组成部分。远程教学质量评估可以帮助教师改进教学方法，完善教学内容，因此远程教学质量评估具有积极意义[1?2]。在实际应用中，远程教学质量与多种指标相关，是一个十分复杂的系统，既有一些定量指标，同时有一些定性指标，而且指标之间也相互影响，使得远程教学质量评估难度增加，如何构建科学、客观的远程教学评估模型引起了高校管理者的高度重视[3]。
多年以来，许多研究人员对远程教学质量评估问题进行深入研究，构建了一些远程教学质量评估模型[4]。文献[5]提出采用模糊理论对远程教学质量评估指标进行处理，然后根据模糊综合评判得到远程教学质量评估结果。文献[6]提出采用层次分析法选择远程教学质量评估的指标，然后对指标进行定量分析，建立远程教学质量评估模型。文献[7]提出基于马尔可夫链的远程教学质量评估模型，并结合学生考试成绩对远程教学质量进行综合评估，这些方法均属于线性建模方法，不能描述远程教学质量的非线性变化特点，而且远程教学质量变化十分复杂，不仅有线性变化特点，而且具有随机性，即非线性变化特点，因此它们存在一定的局限性[8]。随着非线性理论的不断成熟，出现了基于神经网络的远程教学质量评估模型，通过对远程教学质量评估问题进行非线性拟合，找到远程教学质量的变化规律，取得了不错的远程教学质量评估效果。但远程教学有其特殊性，其历史数据有限，导致神经网络经常出现“过拟合”现象，使得远程教学质量评估结果有时与实际情况相差很大，可信度低[9?10]。相对于神经网络，支持向量机可以在有限历史数据条件下建立远程教学质量评估模型，克服“过拟合”缺陷，然而支持向量机在建立远程教学质量评估模型的过程中，评价指标选择十分重要，评估指标过多，学习时间越长，学习效率越低，同时支持向量机的参数也是影响支持向量机性能的一个重要方面，如果参数选择不恰当，那么建立的远程教学质量评估模型没有什么实际应用价值[11]。
为了提高远程教学质量的评估精度，提出支持向量机的远程教学质量评估模型。首先建立远程教学质量评估指标体系，采用核主成分分析选择重要指标，然后采用支持向量机建立远程教学质量评估模型，最后采用某高校远程教学质量数据进行性能验证，实验结果验证了本文模型用于远程教学质量评估的有效性和优越性。
1 相关理论
1.1 核主成分分析法
在主成分分析的基础上，有学者提出了核主成分分析法，通过引入一个非线性映射函数，较好地解决了主成分分析只能提取线性主成分的缺陷，可以提取非线性主成分。设原始数据为表示映射函数，且有那么协方差矩阵的计算公式为：
1.2 支持向量机
支持向量机是一种模式识别方法，设样本为，最大分类间隔的最优化问题如下：
1.3 粒子群算法
设为速度向量，为位置向量，那么粒子位置和速度的更新过程为：
2 支持向量机的远程教学质量评估模型
采用支持向量机构建远程教学质量评估模型时，首先要选择最重要的远程教学质量评估指标，本文采用核主成分解决该问题；然后采用粒子群算法解决支持向量机参数优化问题；最后采用最优参数支持向量机和重要远程教学质量评估指标建立远程教学质量评估模型，具体流程如图1所示。
3 远程教学质量评估的应用实例
3.1 评估指标
选择某高校的远程教学质量评估作为应用对象，评估指标体系如表1所示，共13个指标，采用远程教?W质量评分作为输出（y）。
3.2 采集数据
根据学生、同行对100个老师教学质量进行打分，由于指标的值范围不同，采用式（15）进行归一化处理，处理后的数据如表2所示。
3.3 核主成分提取主成分
采用核主成分对表1中的数据进行分析，得到的结果如图2所示，从图2可以发现，各评估指标相关性十分明显，采用核主成分分析可以去除评估指标之间的相关性，消除了指标间的冗余，减少了指标数量，根据累计贡献率可知，选前7个主成分可以描述原始指标的信息。
3.4 结果与分析
根据图2中的7个主成分对表2的远程教学质量评估数据进行分析和处理，减少原始评估数据的规模，采用支持向量机对处理后的远程教学质量评估数据进行训练，并采用粒子群算法确定模型的参数和宽度参数的值，得到并对最后50个远程教学质量训练样本进行估计，得到的结果如图3所示，实际值与估计值的偏差如图4所示。从图3和图4可以看出，支持向量机可以获得较精确的远程教学质量评估结果，而且远程教学质量评估偏差变化十分小，实验结果验证了该远程教学质量评估模型的有效性。
为了验证支持向量机的远程教学质量评估模型的优越性，选择文献[3，5，10]的教学质量评估模型作为对比实验，它们的平均评估精度及训练时间如表3所示。从表3可知，相对于当前经典远程教学质量评估，支持向量机的远程教学质量评估精度更高，评估速度更快，远程教学质量评估更加可靠，主要是由于该模型集成了核主成分分析、支持向量机以及粒子群算法的优点，建立了更优的远程教学质量评估模型。
【关键词】大学生 公共英语 教学质量 评估监测
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2014）14-0099-01
近年来，我国在经济与文化等各个方面都已经得到了较大的发展与进步，加之当前我国的城市化进程正在不断地向前推进。在当前这样的大形势与大背景之下，我国广大民众已经对家庭中孩子的教育问题有了较之前来说，更加严格的要求与需求。与此同时，我国也已经逐渐加大了对当前教育事业的投入与发展，特别是对当前我国众多的大学校园中的资金投入与管理强化。在众多学科的教育和学习过程中，公共英语作为大学校园中多数学生们需要主修的一门课程，已经在教学质量方面提出了更高的要求。之所以会有这样的要求和需求，主要原因就在于英语在当前国际上的应用程度较高，而有效提高大学公共英语的教学质量，可以在一定程度上而效促进我国在经济与文化各方面的不断发展与进步。
一 当前大学公共英语教学质量方面存在的不足
1.尚未细化的英语教学目标
在当前的大学英语教学中，仍然简单地认为与英语相关的写的能力远远重于说的能力。这样一来，导致我国在英语教育方面存在一个不正确的发展目标。为了能够更加有效地提高大学公共英语的教学质量，就应当改变过去那种较为陈旧的教学理念，逐渐地转向新型的发展方向。
2.当前公共英语的教学文献过于侧重讲义
当前在公共英语教学方面，有很多可供英语教师们选择的教材与教学参考材料，但这也在一定程度上导致了教师们将更多的精力集中在了教材以及教学文献上。而目前我国众多的英语教育讲义的质量一般，并不能真实地反映出他们在教学过程中所展示出来的能力，这样一来，就会在一定程度上削弱了大学公共英语教学的综合质量。
二 有效提高大学英语教学质量的措施与对策
首先，教师应当加强对学生们终身学习理念的强化和加强。在当前大学教学的众多学科中，英语作为一门多数学生都要学习的学科，也因为其公共性而在一定程度上加大了英语教师在相关教学方面的任务量。这样，就需要相关的英语教学工作者们不断地加强自身对英语这一学科的整体评估行为，从而更加及时地了解学生们在学习英语过程中所表现出的不足与问题，更好地实现对学生们的指导和教育。
其次，教育领导部门还应当不断地加强高校英语教学的投入，制定与之相适应的发展政策，在整个过程中，不断地强化对公共英语教学评估体系的建设与发展。与此同时，应当逐渐改变一些用人单位对大学毕业生英语成绩的检测方式。一改过去陈旧的、根据四六级成绩而定论英语成绩高低的情况，更好地建立起一个正确的考核英语成绩的目标。
三 结束语
综上所述，和之前比较而言，我国在经济、文化事业不断发展的过程中，教育事业已经得到了更高水平的发展与进步。在我国当前的教育事业中，大学的公共英语教育已经成为目前比较重要的一个发展学科。之所以将大学公共英语的教学提高到一个更高的水平和层次，主要原因就在于，当前的世界发展形势已经趋向全球化，在这样的情况下，要想更好地与其他国家进行交流与合作，必然需要对对方国家的语言有所熟悉和掌握。为了能够更加有效地提高当前大学公共英语教学的质量，就要求众多高校中英语教育者不断地加强自身对大学公共英语教学事业现状的分析与研究，并且能够在同一时间内保持与学生们的联系与教育，这样一来，可以有效地加强在大学公共英语方面所取得的教学成果。
参考文献
根据对辽宁地区学习者学习过程和学习内容的调查，本平台为了达到对教学质量的测试目的设计了具有地区针对性的三个模块七个功能，具体功能设计如下。
1.1习惯检测模块学习习惯检测模块是通过借助远程教育学习者对学习内容和学习流程使用情况和选择情况的统计，完成对使用者学习习惯数据的获取，学习习惯是一种潜意识的行为，对学习习惯的分析需要一个过程，所以本系统中设计了学习习惯测试功能，该功能通过采用多次不同学习流程和学习内容的测试，形成用户学习行为的整体数据，通过对数据进行分析，得出较为准确的学习习惯分析结论。
1.2方法检测模块学习方法检测模块主要是想找出最适合学习者的学习方法，该模块设计了三个功能包括学习方法测试、问卷调查、学习方法分析，在学习方法测试功能中通过指导学习者使用不同的学习方法对相同的学习内容进行学习，在学习后对学习效果进行测试，并对学习者进行问卷调查，通过对学习者学习过程、学习效果和调查问卷的分析，得出最适合学习者的学习方法。
1.3学习指导模块学习指导模块是系统的特色模块，学习指导是指从学习方法、学习过程和学习习惯进行全面的指导。它涵盖了学习者学习的全过程，从对学习者学习现状数据进行获取，然后采用科学严谨的测试方法进行综合测试，对学习者进行问卷调查，对获取的全部的数据进行综合分析和计算，得出学习者在学习方法、学习习惯中存在的问题，并针对学习者个体提出建议和意见。通过指导逐步培养学习者的学习习惯和学习能力。
2系统功能实现
本系统开发语言采用了Java语言，开发框架采用了S2SH，数据库系统采用sqlsever2008，web服务器采用了tomcat7.0。
2.1习惯检测模块实现习惯检测是借助内容测试的方法实现的，系统首先设计了学习内容的调查，用户对表单中提供的调查内容进行填写，表单提交后由系统根据用户填写的内容进行数据分析，根据分析结论从数据库中生成测试内容。根据生成的数据形成不同的学习流程和学习内容，最终产生多个学习测试方案，要求使用者采用多个测试方案进行学习，为了保证测试结论的准确性和科学性，在每套方案学习流程具体环节的完成上使用者具有全面的选择自由度，可以自行选择流程的不同阶段进行学习，系统为用户提供了测试内容的更换功能，在用户收到测试内容后，用户可以根据对测试内容的了解和判断，提出更换内容的要求，系统将根据用户的需求进行内容的更换，直到用户对测试内容认可，开始对用户进行测试，根据内容测试结论和内容的实际难度分析用户对当前内容的掌握情况。之后由相关内容的专家进行用户学习内容的指导，为用户提出应该继续学习的内容和学习方案建议。在本功能中是通过在S2SH框架中设计了习惯测试和习惯分析两个业务逻辑，在用户进行测试内容更换时，采用了同一难度随机生成内容序列的算法，对随机生成序列中的冲突进行合理性性检查并运行二次生成算法再次生成内容序列，最后根据随机序列生成测试内容。
2.2方法检测模块实现方法检测模块需要完成对用户学习方法的测试、分析，用户的学习方法是用户学习习惯的一部分，用户学习方法的测试是通过对同一内容设计不同的学习方法，用户使用不同的学习方法进行该内容的学习，并在学习后对用户进行问卷调查，通过对学习结果和问卷调查数据的分析，找出最适合用户的学习方法。在本功能中采用相对量化分析算法对测试内容和调查问卷的内容进行分析，这种算法能够在一定范围内容保证的分析内容量化波动的平衡和过滤。达到过滤不稳定影响因素的目的。
2.3学习指导模块实现学习指导模块是系统对用户学习习惯、学习方法进行反馈和指导的手段，该模块完成学习方法指导、学习习惯指导功能，该模块没有进行关于学习内容的指导，这也是本系统和其它系统的一个重要的差别，很多系统的学习指导主要是针对学习者根据对学习者学习内容分析的结论而进行继续学习该内容的学习指导。本系统设计是为了进行专业性的学习评估和指导，因此本系统设计了学习习惯的指导。在本模块中在对用户学习内容、学习方法、学习习惯进行分析，在分析的基础上对学习方法和学习习惯形成指导意见，对用户进行反馈。用户根据学习指导内容进行学习习惯的养成。通过多次使用本系统进行学习测试和学习指导，最终帮助用户形成良好的学习习惯和自主学习能力。
3系统应用效果分析
本系统受到辽宁省社会科学规划基金“农村远程公益性外语课程学习监控体系研究”的支持，同时受到了辽宁省教育部门的支持，本项目在建设完成后，已经在辽宁西部地区进行了实际运行，架设了应用服务器，通过半年多的运行，在农村学习者大力支持下，采集了大量的学习数据。为了达到对学习者学习质量的检测，本系统对学习者开始使用本系统是的学习测试数据和在半年后使用本系统进行学习测试数据进行了对比，对比方法如下：①用户进行学习测试时，测试难度选择的对比。②用户测试结论的对比，主要比较学习者对内容重点难点的掌握程度。③用户调查问卷的对比，主要对比学习兴趣和学习满意度。系统用户学习测试数据5月与10月比较如图2所示。
4结束语
关键词：本科教学；教学质量；教学评估
中图分类号：G652 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2013）35-0146-02
随着大学教育不断从“精英教育”转型为“大众教育”，高校招生规模逐渐扩大，一批新办本科院校如雨后春笋，逐渐成立。为贯彻落实好《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010～2020年）》，全面提高本科教学水平和人才培养质量，教育部出台教高[2011]9号文件“教育部关于普通高等学校本科教学评估工作意见”，对普通高等本科学校教学评估工作提出了相关规定。甘肃民族师范学院（以下简称“我院”）在2013年4月接受了“升本”以来第一次本科教学水平教学评估，就评估过程相关问题进行了剖析。
一、教学质量
教学任务的完成是教师和学生的双边合作的结果。其中影响教学质量的基本因子主要是教师、学生和教学中介，或扩展为教师水平、学生素质、教学条件和教学管理，在高校内部提倡这种观点非常客观、正确，从高校长远发展的角度，就有局限和不足。[1]最大缺陷是只注重研究教学活动本身的一部分内在因素，而忽视对另一部分内在因素和与教学活动相关因素进行分析，如没有将与教学质量有直接关系的学校办学指导思想、培养目标，以及与教学质量有间接关系的教学环境因素等考虑在内。而教学作为培养人的一种活动，受制因子相当多、可变性大。[2]在《普通高等学校本科教学工作合格评估指标和基本要求（试行）》中，共有7个一级指标，第一个指标就是“办学思路与领导作用”的要求。
我院地处青藏高原东缘，海拔高，在以藏族人口占多数的聚集区办学，前身是合作民族师范高等专科学校，2008年实现了“升本”。在国家的“十二五”发展时期，也制定了我院的“十二五”规划，以做大、做实、做强为发展战略，逐步形成以民族师范教育、安多藏文化和高原经济为主的办学特色。在“十二五”时期，以藏区实现经济跨越发展和长治久安为目标，培养少数民族地区紧缺人才作为办学思路和理念。把学校的办学思想和培养目标紧紧围绕当地实际，着力打造“大爱无华、昂扬向上、追求和合、自强不息”的办学精神。正因为如此，我院的本科教学水平评估得到评估专家的一致认可。
二、教学环境的长效机制
教学环境是高校教学和科研的基础，主要包括学校的地理环境与心理环境、校园文化、校风、班风等。[3]我院校园规划1000亩左右，校舍总面积30万，教学用房面积15万，学生公寓面积8万左右。在校园绿化方面，已完成10万，绿化面积达到40%，建成了科普生态园基地，以藏药材驯化基地为依托，建成300生态植物园，修建具有民族文化特色和民族风格的亭、阁，供学生学习和休闲。
在学生管理上，建立了校系两级管理体系，建立了系领导亲自抓、分管领导具体抓、辅导员班主任一线抓、教职员工一起抓的管理模式。在学生心理健康教育方面，以教育平台、帮扶平台、素质平台、社会平台、社会实践平台、学生工作信息化平台，形成了成熟的学生管理运行机制。以“绿色、清雅、理性、开放、和谐”为主题的教学环境，督促学生勤学、好学、乐学。
在教学管理机制上，实现“三学期制”，这在国内的教学模式中并不多见。强化教师教学环节管理，严格实行教学规范，已形成规范有效和科学有序的教学管理运行机制。
三、本科教学评估后得到的启示
1.紧密围绕政策和文件精神，师生要正确认识评估工作
积极开展正面的评估教育，加强对包括高校教学评估在内的各种评估政策和文件的正面宣传，客观评价高校教学评估的成败得失，营造良好的本科教学评估人文环境，都是促进高等教育评估健康发展的必要条件。高校、学术人员、评估专家、评估机构、教育行政部门乃至媒体，都应该自觉提高自身评估素质，积极引导、影响公众对高校评估活动的认识，促进全民评估素质的提高。[4]
教学评估工作是学校领导、相关人员和全校师生共同的工作，不是形式和走过场，是与学校、家庭、学生、社会切实相关的事。积极有效的教学评估工作是提高高校教学质量的保障，是关系学校的未来发展、学生就业、社会选聘人才的重要指标。我院目前的教学虽然经历首次评估，但广大师生、社会人士和当地政府对教学评估都高等重视，积极支持，这对于今后教学评估的开展和作用的发挥有着很大的促进作用。政府和高校积极宣传教学评估的意义和作用，向公众澄清教学评估工作是改进工作、规范管理、加强建设、创新发展的大好机遇，不是教育主管部门的形式主义。避免了淡化公众对教学评估的负面印象，减少了评估带来的消极影响。在高校的内外部评估工作中，将广大师生和社会人士积极融入到评估中去，在教学评估中发挥作用，可以充分、有效地发挥教学评估积极作用。
2.重视内部质量保障
高等教育评估体系中，一般都由学校内部质量保证体系和学校外部质量保证体系共同组成，即内部评估和外部评估，并且内部评估在整个教育评估中发挥着非常重要的作用。内部评估是学校自主建立和运作的质量保证组织、制度和程序，用来进行质量保证，以确保和提高本校的教育质量，并培育质量文化。外部评估主要是指校外独立评估机构的质量保证，在专家组成员评估期间，争取做得更好，更有特色，打造出独具特色来，落实内部评估和外部评估相结合的评估方式。
3.后期改进工作势在必行
先进国家的大学对教育评估结束后的后期改进工作要求是非常严格的，教育评估结束并不等于评估过程的结束，高校对评估结果的反馈和改进也是评估工作的重要步骤。发达国家在评估的程序中都设立了后续跟踪的阶段，主要目的就是检查被评高校在后期评估改进中是否改进了教学及优化成果，是否确保了其在期限内达到标准等措施，并对不能继续达到标准的高校采取一定的措施。[5]我院在评估结束后，及时对专家提出的不足之处制定了整改方案，在内部建立有效的内部评估机制，促使学校自我约束、自我发展。同时，学校还进行自我检查、自我诊断。
发现评估过程中的问题并进行识别和诊断，以得到更好的提高教育教学质量的措施。对教学评估结果的科学分析和鉴定，是深入开展教学评估所必须解决的问题。最终，贯彻“以评促改，以评促建，以评促管，评建结合，重在建设”的原则。
参考文献：
[1]江珩.21世纪初高校教学质量控制初探[J].高等农业教育，1997，78（6）.
[2]肖莉.安徽省高校本科教学评估现状及对策研究[D].合肥：安徽大学，2011.
[3]孙崇文，伍伟民.中国教育评估史稿[M].北京：高等教育出版社，2010.
论文摘要：课程教学质量评估，办学水平评估，专业办学水平评估，是学校办学水平，专业水平或专业人才水平质量高低的反映。
对课程教学质量的评估，特别对主干课教学质量的评估，是学校办学水平评估和专业办学水平或培养质量评估的重要组成部分。它从一个侧面反映出学校办学水平的高低，专业水平或专业人才水平质量的高低。一门课程的教学质量包括教师的教学质量和学生的学习质量。由于教师在教学过程中起主导作用，因而教师方面应该作为课程教学质量评估工作的重点。现根据本人参加机械学院力学教研室力学教学评估工作的体会，就如何搞好理论力学课的“自检”工作，谈几点体会和做法。
一、明确课程设置的目的
科学性和思想性相结合是一个重要的教学原则。正确认识一门课程在专业教学计划中的地位、直接影响着理论力学基础课的性质。理论力学是物理学的一部分，在化工机械专业的课程体系中，与数学、物理有较紧密的联系，并巩固与进一步熟悉已学的数理知识，为学习后续课创造有利的条件。就其在专业教学计划中的地位、作用及密切结合工程技术问题的应用范围来看，它又是一门技术基础课。其任务是使学生在学习物理之后，进一步掌握与熟悉力学中有关基本概念与基本知识，以及物体机械运动的基本规律及其研究方法，并能初步学会运用这些规律解决生产实践中的问题。为进一步学习与研究相关的科学技术打下坚实的基础，为毕业后解决高尖端的力学问题准备条件。同时，也为培养学生的逻辑思维能力，并为培养学生的辩证唯物主义世界观莫定基础。
二、学习教学大纲，研究教材，搞好教学工作
教学大纲是整个教学过程中的指导性文件，是教师组织教学的依据。教师按照大纲制定切实可行的课程教学计划，从而使教学过程规范化、条理化，这将有利于贯彻科学性与思想性相结合的原则，培养学生严谨的学风，尽而提高教学质量。
根据教学大纲的要求，在总结多年来的教学经验的基础上，制定化工机械类专业课程内容，确定教学的深广度及科学的学时分配，设置合理的课外学时比、课外作业、测验、实验课等，注意采用多样的教学方式，进一步规范了课程教学。这样，依据教学大纲组织并安排教学，有利于提高理论力学教学起点，合理衔接与其它相关课程的联系，以培养学生理论联系实际的能力，切实提高教学质量。
从1990年起，我开始使用新编教材，先后采用过西安交通大学主编的《理论力学》，哈尔滨工业大学主编的《理论力学》等教材。在教学工作中，我对选用过的教材和目前国内外出版的教材进行了详细的分析比较，认真汲取这些教材的优缺点，并结合我们专业实际要求，制定教学内容，充分发挥这些教材在提高教学质量中的作用。同时，依据培养目标，对少学时教材的内容进行取舍，对理论力学与其它课程教材内容的分工和衔接等问题进行了研究。在教材设置上，化工机械，机械制造类专业的学生要求要有一定的机械设计能力。因此，对理论力学的教学要求应既在于教学的深度，又在于广度，不宜过分缩小知识面。在这方面知识面宽一些适应性就强一些。要全面考虑课程的系统性和科学性，以及专业的针对性，加强学生的基本概念，解题能力的培养。为了拓宽知识面，增强适应性，教学中，我给学生提供必要的自学条件，通过答疑，学生作习题，进行学习小结等方式，学生进一步理解了教材，掌握了教材。对勇于探究，肯钻研，程度较好的学生，我通过推荐，补充教材等手段，鼓励他们深人掌握一些相关内容，充分挖掘了学生的学习潜力。比如，关于科氏加速度产生原因的分析，牵连运动为平面运动点的速度和加速度合成问题，对任意一点的动量矩定理的讨论及应用等问题，我都鼓励学生深入探讨，取得了较好的教学效果。
总之，我体会到充分调动学生学习的积极性、主动性，有利于因材施教，也有利于发挥教师的主导作用。我平时对学生作业，考试中常发生的错误，答疑时提出的问题等都比较重视。从中不断总结经验，寻求规律，总结出学生学习过程中必经的一些台阶。这样，在不断的总结中，逐步完善课程教学。
三、开展教学研究，提高教学质量
几年来，我围绕理论力学课程改革的方向与教学内容的研究，在调动学生的学习主动性，积极性，培养学生能力等几个方面开展了教学研究，取得了一定的效果。在调动学生学习积极性、主动性方面，重点谈两个问题:
(一)提高教学起点
教学起点低，又没有讲出“台阶”，会使学生感到枯燥无味，从而放松对自己的要求，也就谈不上主动性、积极性的发挥。
提高起点首先要解决如何与物理课更好衔接的问题。比如，点的运动学基本内容在物理课中已经讲过。理论力学除了重点讲自然法外，其余内容作适当的复习以后就直接应用。在应用中加深对基本理论的理解。首先在点的合成运动，刚体平面运动讲完以后，通过范例分析，指出点的绝对运动分析法和相对运动分析法的关系。相对运动分析法中，复合运动法与平面运动分析法的关系。平面运动中，基点法与速度瞬心法的关系，在整个动力学计算中，都要涉及点的运动分析。此时，再反复强调什么时候需要采用建立运动方程，什么时候可以用运动合成法，或者速度瞬心法。这样把点的运动学问题贯穿在整个运动分析法与动力分析之中。即节省了学时，又解决了起点低的问题，又使基本内容掌握得更熟练、更巩固。
(二)分层次组织教学
学习的积极性来源于求知欲望和对所学知识的兴趣。只有对课程内容有了一定的了解以后，才能对它产生兴趣。这就要求教师在组织教学时要考虑让学生尽快掌握课程的基本结构。采取基本内容与加深内容的分段讲授办法，对此是有帮助的。比如，动力学中，首先讲动力学基本定律(三大定律)。集中时间把这些主干内容讲完，然后再拓宽加深内容安排在三年级第三学期，使教学进度与三个学期制相适应，也有利于报考研究生的学生复习理论力学。除此之外，我还组织学生作机械振动实验。把抽象问题具体化、形象化;把工程实际引进课堂，扩大了学生的视野。有利于把理论力学知识更好的与实际相联系。
关键词:中学教学质量 评估 层次分析 数学模型
【中图分类号】G633.6 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089(2012)02-0122-01
近年来，由于各中学的教学成果给社会带来的影响，我国中学教育的教学质量也备受社会各界关注。如何对中学教学质量进行评估？为了能深入细致的评估中学教学质量，本文对中学教学质量评估材料中各项评价指标做了量化处理，最终得出了综合评价中学教学质量的简便方法。
1.模型的假设及符号规定
假设: 1. 专家咨询法得到的数据具有代表性、权威性。
2. Z：中学校教学质量水平（目标层）
B1:中学教学水平B2:中学教学成果（准则层B）
C1:办学指导思想C2:师资队伍C3:教学条件C4:教学管理C5:学风C6:教学效果C7:学科建设与教学改革中学教学水平（B1）C8:继续深造 C9:就业C10:其它中学教学成果（B2)(方案层C)
B=(b)2×2：Z下的比较矩阵,i,j=1,2; C1=(c)7×7：B1下的矩阵, i,j=1,2，……，7;
C2=(c)3×3：B2下的矩阵, i,j=1,2,3; Xi：专家对因素Ci的最终评分，i=1,2,……，10。
2.模型的建立与求解
2.1 评价体系的层次结构
为了能够较为科学地评价各中学的教学质量，本文根据各中学的特点，应用著名美国学者T.L.Saaty提出的层次分析法，得出了中学教学质量评估的层次结构图。
2.2 构造比较矩阵
在确定同一层中各因素对上一层的贡献程度时，我们采用专家咨询的方法对各因素进行评分，构造出了各层中的比较矩阵。
2.2.1 比较矩阵
通过专家咨询法，我对相关专家进行多次咨询后，在第二层中整理得到B1、B2关于Z的两两比较矩阵B，其中bij表示Bi和Bj对Z的影响之比。
相应的矩阵为: B=(b)2×2=|1/5 1|
同理，方案层（C）中，对因素C1，C2，…，C6，C7关于B1的两两比较矩阵C1，其中Cij表示Ci和Cj对B1的影响之比。
相应矩阵为：
C1=(c)7×7= 1 3 5 7 4 8 41/3 1 4 5 3 6 31/5 1/4 1 2 1/2 5 1/21/7 1/5 1/2 1 1/5 2 1/21/4 1/3 2 5 1 4 11/8 1/6 1/5 1/2 1/4 1 11/4 1/3 2 5 1 1 1
方案层（C）中，对因素C8，C9，C10关于B2的两两比较矩阵C2，其中Cij表示Ci和Cj对B2的影响之比。
相应的矩阵为：C2=(c)3×3=1 1/3 5 1 1 81/5 1/8 1
3.模型的求解及应用
3.1 计算矩阵的权向量及进行一致性检验
对比较矩阵B，由于阶数为2，显然满足一致性检验。利用数学软件（Matlab6.5）编程求出的B的权系数。与矩阵B相应的权向量为：w0=(w1,w2) T=(0.833,0.167)T。
关于矩阵C1，计算得出它的最大特征值为：ans0=7.632 ；相应的特征向量为：
w0=(w1,w2……w7)=(0.3842， 0.2295， 0.0804， 0.0409， 0.1209， 0.0392， 0.1050)，利用一致性检验指标CI= (ans0-n)/(n-1)=0.1053和随机一致性检验指标RI算出一致性检验比率CR=CI/RI=0.0798
同C1理，可以检验C2满足一致性检验，并且利用数学软件（Matlab6.5）编程（程序见附件三）计算出矩阵C2相应的权向量为：w1=(w1, w2, w3)T =（0.2746，0.6571，0.0683)T 。
3.2 综合评价公式及应用
由上述计算结果得出，准则层的权向量为：w(1)= w0(1) =(0.833, 0.167)T ；子准则层的权向量为：w(2)=( w0(2)，w1(2))T=( 0.3842， 0.2295， 0.0804， 0.0409， 0.1209， 0.0392， 0.1050， 0.2746， 0.6571， 0.0683)T。因此，容易得出中学教学质量评估的综合评价模型（I）为：
0.320X1+0.191X2+0.067X3+0.034X4+0.101X5+0.033X6+ 0.087X7+0.013X8+0.109X9+0.011X10 ……………（I）
其中Xi,表示因素Ci 在专家评价下的最终得分，i=1, 2,……，10。
在本文中采用10分制分别对因素C1，C2，……，C10进行专家评分。不妨假设专家由多人组成，对层次结构中每一个因素如（Ci）分别打分后，我们先去掉一个最高分，去掉一个最低分，然后对剩下的专家评分结果求平均值即为该因素的得分（Xi）。
4.模型的评价及推广
本文通过层次分析法建立了中学教学质量评估的综合评价模型,应用该方法得出的三所中学校的评价结果也比较合理.该模型具有较强的推广价值,比如应用在中学生综合素质评价,教师教学质量评价等数学问题的处理上。但是，由于层次分析法用的决策矩阵具有一定的主观性，我们的决策矩阵虽然是用的由专家赋值法得到的,数据也具有广泛的代表性,但仍不能确保其准确性与科学性。
参考文献
[1] 姜启源,谢金星, 叶俊.《数学模型》第三版.北京：高等教育出版社,224-244 2004.4
【关键词】 课堂教学 教学质量 教学质量评估 指标体系
Reserch on University Teaching Quality Evaluation Method
【Abstract】 Teaching quality assessment is an important means to improve the teaching level of teachers to improve the teaching effect，but also
to improve the level of university teaching， and an important part of the school level. Scientific and rational assessment method to facilitate the monitoring of teachers' classroom teaching， to discover the lack of classroom teaching， strengthen exchanges and communication with students. This article learn complex systems assessment methods， teaching quality assessment of the general process presented expounded the teaching quality assessment indicator system for the establishment of the principle， to establish a framework of teaching quality assessment indicators system to study one of the indicators of the right to re-analysis， quantitative models and integrated assessment method.
【Keywords】 Classroom teaching teaching quality teaching quality assessment index system
1 引言
目前随着高校招生规模的不断扩大，教师的教学任务过重，部分教师重科研、轻教学，导致课程教学质量呈现下降的趋势，教学质量评估对提高教学质量管理水平非常重要。教学质量评估涉及多方面的因素，必须建立科学的评估指标体系，有效的指标量化方法和评估方法，提高教师的课堂教学能力和实践能力，改善课堂教学效果。目前各高校针从自身特点和培养需求出发，建立了相应的课堂教学质量评估体系，实现了对教师教学质量的评估。[1][2][3]但教师教学质量评估是一项较为复杂的系统研究，具有动态性、开放性、扩展性以及可评价性，是一个需要深入研究的问题。
2 教学质量评估过程
借鉴复杂系统评估理论与方法，教学质量评估的过程一般包括确定评估目标、分析评估因素、构建评估指标体系、指标权重分析、指标量化分析、综合评估、结果分析和采集指标数据，其中采集指标数据可以并行开展，如下图所示：
图1 教学质量评估过程
2.1 确定评估目标。根据高校教学质量管理的总体目标与任务，综合分析考虑影响教学质量的主要因素，确定教学质量评估的目标、范围和要求。
2.2 分析评估要素。根据评估目标，对影响教学质量的因素进行分析、归纳和总结，提炼出若干因素及这些因素间的关联关系和关联程度。这些因素将作为构建评估指标体系的主要依据。
2.3 构建评估指标体系。以关键或主要因素为基准，遵循有关原则，构建合适的评估指标体系。指标体系一般具有逐层分解的结构。
2.4 指标权重分析。分析比较指标的重要程度，设定指标的权重值。
2.5 指标量化分析。建立指标的量化模型，对指标值进行量化。
2.6 综合评估。对指标值进行聚合量化，得出评估对象的总体评估值。
2.7 结果评估。对评估值进行分析，可通过不同评估对象的评估结果的横向比较，找出教师教学的薄弱环节，并制定相应的对策和建议。
2.8 采集评估数据。采集评估数据可与以上的工作同步展开，根据评估指标体系的要求，为评估工作采集必要的数据。具体可采用多种手段，例如：采用调查打分表、试卷分析表和网络教学平台辅助记录信息等。
在评估过程中，构建评估指标体系、指标权重分析和指标量化分析是比较关键的环节，以下对其关键技术进行简要分析。
3 教学质量评估指标体系的建立
教学质量评估指标体系由多方面的要素构成。指标体系是否科学、合理，直接关系到评估的质量。评估指标体系的建立应该把握以下原则[4][5]：
3.1 系统性原则。评估指标应能全面反映被评估对象的综合情况，从中抓住主要因素，既能反映直接效果，又要反映间接效果，以保证评估的全面性和可信度。
3.2 简明性原则。在基本满足评估要求和所需信息的前提下，应尽量减少指标个数，突出主要指标，避免指标体系的过于庞大，给评估工作造成困难，并且避免各指标间的相互关联。
3.3 客观性原则。评估指标的确定应避免加入个人的主观意愿，指标含义尽量明确，并注意指标体系建立人员的权威性、广泛性和代表性，有时还需要广泛征集大家的意见。
3.4 可测性原则。可测性是指标是否能够定量表示，即指标能够通过数学公式或试验统计等方法获得。指标度量的含义明确，便于定量分析，具备可操作性。
3.5 完备性原则。影响教学质量的所有指标均应在指标集中。
3.6 独立性原则。指标间应是不相关的，应减少交叉，防止互相包含，具有相对的独立性。
3.7 一致性原则。各个指标应与分析的目标相一致，所分析的指标间不互相矛盾。
3.8 层次性原则。教学质量评估指标体系呈现多维度的特点，指标体系应具有层次性特点，从下层往上逐层聚合，从上层向下逐步具体。
此外，教学质量评估指标体系不是动态不变的，应根据教学任务和教学目标动态进行调整。指标需要要在动态的过程中反复平衡，有时需要继续分解，有时需要进行综合或删减。图2给出了一个教学质量评估指标体系的示例。
图2 教学质量评估体系示例
4 教学质量评估的定量分析方法
教学质量评估是一个定性与定量相结合的评估过程，其中指标权重分析、指标量化和综合评估过程都涉及到定量分析方法，是实现教学质量评估的关键。
4.1 指标权重分析。指标权重分析用于评价各子指标相对于其上一层指标的影响程度，可利用倍数环比、排序编码、优序对比等方法，其中，比较常用的有层次分析法[6]。该方法应用1～9的比较标度法对指标体系各层指标进行两两比较，即可构造各层指标的比较判断矩阵如下：A=（aij）n×n
其中，n表示指标的个数，aij的取值取自表1。1～9的比较标度法是美国运筹学家萨泰（Saaty）根据心理学原理提出的，具体意义如表1所示。
表1 标度值的定义
针对所构造的判断矩阵，计算判断矩阵最大特征值λmax以及特征向量w，有：w=（w1，w2，……wn）T
λmax=
然后对判断矩阵进行一致性检验。首先计算一致性指标CI，其值由下式确定：CI=（λmax-n） 。
然后确定平均随机一致性指标RI，可通过表2获得。
表2 随机一致性指标RI
计算一致性比率CR，CR=CI/RI。当CR
4.2 指标量化分析。教学质量评估指标体系中，可以建立量化模型对指标进行量化。教学质量评估中，指标可包括效益型、成本型等。效益型指标是指标值越大越好的指标，如网上交流次数；成本型指标是指指标值越小越好的指标，如考试不及格率。
效益型指标的量化模型为：z=
上式中，某指标的取值为y，ymax和ymin表示指标的最大值和最小值，z表示指标的量化值。
成本型指标的量化模型为：z=
上式中，某指标的取值为y，ymax和ymin表示指标的最大值和最小值，z表示指标的量化值。
此外，指标的量化还可以通过专家打分法等其他方法得到。
4.3 综合评估。综合评估通过综合教学质量评估体系的各个指标值，对评估对象作出一个总体评估。最常用的可采用加权平均法。从最底层开始，若某指标的下一级子指标的量化值为z1，z2，……zn，子指标的权重分别为w1，w2，……wn。则该指标的量化值z为：z=wjzj
采用上面的公式进行计算，直到求解出的最顶层指标的量化值，即教学质量的总体评估值。
5 结束语
本文提出了教学质量评估的一般过程，阐述了教学质量评估指标体系的建立原则，建立了教学质量评估指标体系框架，研究了其中的关键技术。教学质量评估过程具有一定的灵活性，在教学质量评估的不同阶段可以采用不同的评估模型，例如AHP方法，模糊综合评估，灰色聚类评估方法等，以适应不同的需要。同时，还应重视对评估结果的分析，挖掘教学质量监控与教学质量水平提高的相关问题，制定配套管理措施，以进一步提高教学质量。
参考文献
1 丁家玲等. 层次分析法和模糊综合评判在教师课堂教学质量评
价中的应用[J].武汉大学学报（社会科学版），2003，56（2）：241～245
2 程云喜. 课堂教学质量的模糊综合评价方法探讨[J].文教资料.
2007，6：124～125
3 杨灵. 高校教学质量管理探讨[J]. 科教导刊：2011，6：34～36
4 宋立新等.构建高校课堂教学质量评估指标体系的实践与思考
[J].北京教育学院学报，2010，24（6）：16～19
【关键词】 教学质量;因子分析;指标;数据
一、指标和数据
本文以某校公共基础课高等数学(2009～2010年第一学期)的测评数据为例进行分析,其测评体系共有13项指标:教态与仪表x1;执教纪律性x2;对学生的要求与关爱x3;内容更新与学科发展动态x4;学生学习能力、实践能力、创新能力培养x5;教材选择x6;内容组织与重、难点把握x7;表达的条理性与清晰性x8;教学的启发性与互动性x9;多媒体应用的规范性与合理性x10;教案准备x11;课堂管理x12;学习指导与作业批改x13 。随机抽取20位教师,指标数据(见表1)。
二、因子分析过程与结果
教师教学质量评估指标体系是建立在评估指标的可比性和可操作的原则上,因而指标很多,而且各指标之间通常又有很强的相关性,很难直接判断出教师教学质量的优劣。因子分析法是从研究相关矩阵或协方差矩阵内部的依赖关系出发,把一些错综复杂的变量归结为少数几个不相关的综合变量(因子),以再现因子与原始变量之间的内在关系的多变量统计分析方法。由于原始数据量纲一致,故数据不必进行标准化处理。首先计算出原始数据的相关系数矩阵R,再求出R的特征值和方差贡献率,在SAS软件中调用FACTOR过程得出结果。第一个因子的方差贡献率已达到92.85%,为了充分挖掘信息,提取前三个因子作为公因子,使累积方差贡献率达到96.84%得出相应因子载荷矩阵。
从因子载荷矩阵可以看出:(1)第一公因子F1在每个变量上载荷都很高,可以将F1理解为教学质量综合因子,反映了教学质量的综合水平。尤其在x12课堂管理、x5对学生学习能力、实践能力、创新能力的培养、x8表达的条理性与清晰性和 x9教学的启发性与互动性上系数更大,这几个方面最能代表教师教学质量的综合水平,每位教师要想提高自己的教学质量,应着重在这几方面下工夫。(2)第二公因子F2在x2执教纪律性、x6教材选择上载荷较高,将F2理解为教学水平因子。说明教师在教学水平方面应该注重因材施教,选择适合学生特点的教材,有过硬的执教能力,能够控制课堂。(3)第三公因子F3在x1教态与仪表和x13学习指导与作业批改上载荷较高,将F3理解为教学态度因子。教师的教态,对学生的热爱和责任心始终是决定教师教学质量好坏的一个关键因素。
利用回归法计算出F1、F2和F3各公因子得分,在SAS软件中调用FACTOR过程的SCORE选项得出结果。将三个公因子的贡献率作为权重求加权均值,得到各教师教学质量评估的综合得分并排名,计算公式为:F =0.9285×F1+0.0227×F2+0.0172×F3(结果见上表4)。根据因子得分情况,各教师可以了解自己具体方面的教学情况和整体教学水平,能够有针对性地改进自己的教学。有的教师综合得分很高,但某因子方面相对不足;有的教师综合得分比较靠后,但某方面较突出。从表4中看到,教师综合得分F排名的结果与该校采取的各指标平均值求和作为教师综合得分的排名结果有很大不同,传统的计算方法只是把各指标的平均值直接求和作为教师的综合得分,各指标之间不独立,信息存在较大的交叉和冗余,影响评估结果的准确性;用因子分析的方法分析数据,权重系数是通过数据分析计算得到的各公因子贡献率,避免了以往人为主观确定权重的缺点,且各公因子之间相互独立,剔除了信息的交叉和冗余,评估结果更具客观性和合理性。
本文用因子分析法将评估体系的13项指标综合为3个不相关的公因子指标,既简化了评估体系,又克服了信息间的重叠,并计算出各公因子得分和综合评估得分,通过因子得分,教师可以了解自己的长处和不足。用因子分析法分析教学质量评估问题,方法科学客观,评估结果合理可靠,对教师教学质量的提高和管理部门研究决策教师教学质量评估问题都有一定的指导意义。
参考文献
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