时间：2022-05-10 07:05:58
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇绩效技术论文，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
通过绩效考核及其对比分析，确定现代教育技术课程实践教学的差距。主要包括以下三个方面：从实践教学原因分析、实践理论基础，评价结果得出差距：而这并不是要我们按部就班的依次进行，需要我们得灵活多变。可以采用访谈、调查与文献分析等方法从而达到我们的目的。学生实践能力的要求是将信息技术作为一种有效的教学工具，能够独立设计、开发各类教学资源、教学平台、多媒体作品等，为教师的教学服务。通过调查研究我们得知，大部分同学们还不能达到我们得标准，特别是系统化和信息化教学设计的能力还有代提升。
2原因分析
原因分析就是寻找，细致的调研，并要确定引起绩效差异的因素差距产生的原因归结为以下几个方面：①环境因素。多媒体教室现场不能提供在教师的引导下，学生自主网上学习和合作学习的平台，同时学校没有搭建起师生能够互动的网上学习平台。③评价体系。我们的评价式教学是多样性的，但目前还停留在以个人或者小组为单位的基础上，无法达到激发激发学生的动力因素；④教学形式。课堂教学过程仍是理论课和实践课两个板块，且理论课与实践课不能有效整合；⑤学生的学习动机。大量任务驱动教学法，使得大多数学生的学习动机是一致的，即完成教师的任务，从而使我们的教学兴趣不浓郁达不到预期的效果。
3干预措施的设计与实施
（1）加强学校教学的软硬件建设。学校应积极搭建学校网络平台，根据课程所需给予资金投入，及时更新和增加设备。加强教师的业务培训。（2）可以通过开展有效的相关的竞赛。来增加学生的操作能力，进而可以大大的激发学习兴趣，可以培养良好的团队协作意识。（3）接下来要结合我们各自的综合能力以及各自的特点，提高我们的操作技术和应用技术，可以根据几门课程设定专业的考核测试，并选择合适的考核标准，推广信息化教学设计和信息化工具技能相结合的实效。（4）突破校内外实习基地的限制，实践自己的学习成果，以达到提高学生的专业实践能力和社会实践能力。
4变革管理
良好的变革过程是实施干预方案成功的前提。干预就意味着要我们自身的改变，而变就会遇到困难，这也源于和利益的相互冲突，也可能是过于陈旧的观念和习惯，或是来自于不安全的因素，在我们设计方案的初期就要考虑方案执行中所遇到的困难与阻碍，要想考虑出应对困难的方法，严谨的步奏是保证我们实践成功的重要因素。
5评价
在我们所做的方案成功后，并不意味着我们的任务就完成了，我们要通过评估来确定是否实现了消减绩效差距的目标。
6结语
(一)评价指标选取的原则
农业技术推广评价中使用的指标体系，是指衡量农业推广项目实施或者完成的优劣或者效益的大小，实施方案和决策目标是否合适等的重要尺度。在建立评价指标体系时，很关键的是评价指标的选取。由于农业技术具有活动的多样性和目标的多元性的特点，因此建立一套完善的评价指标体系并不容易，为了使指标的选取符合评价的要求，在选取过程中要遵循一定的原则。
1．实效性原则
在构建评价指标体系时，要充分体现绩效评价的目的，与农业技术推广工作的总体战略紧密联系，体现技术推广的实际情况和基本规律，充分发挥评价的作用。
2．科学性原则
建立评价指标体系应根据评价的具体对象和目的，正确处理推广的质和量之间的关系，合理运用多种评价方法，从多方面对农业技术推广绩效作出全面、客观和系统的评价并得出相应的结论。
3．适应性原则
在建立评价指标体系时，要根据推广体系、组织机构、农技员或者农户不同的行为特点来分别设置指标进行评价，而不能一概而论［8］。
4．全面性和可操作性相统一的原则
一般来说，农业技术推广绩效的评价是从多个方面来进行的。评价时既要反映推广绩效的全貌，使指标全面又科学，又要防止指标过于繁杂。因此，在设置指标时应做到概念清晰，数据来源便于采集，提高实用性和可操作性。
(二)评价指标体系的构建
综合各个学者的观点，以及数据的可获得性，本文从经济、科技效益，社会效益和生态效益三个方面来选取构建农业技术推广绩效评价的模型。
1．经济、科技效益指标
(1)农业总产值
农业总产值是以货币表现的农林牧渔业的农产品及副产品总量，反映了一定时期内农业生产的总规模和总成果。
(2)粮食单位产量
粮食单产是粮食总产量与粮食播种面积之比，是农业生产效益最直接的表达方式。一般来说，单位面积粮食产量越高，表明土地质量较好，土地利用集约度较高，土地可持续利用能力越高。
(3)人均粮食占有量
目前我国人均粮食占有量相对较低，因此，人均粮食占有量是一个非常重要的指标，它反映了新技术的采用和实施后人均粮食产量占有的状况。
(4)农民家庭人均纯收入
农民家庭人均纯收入是衡量农业生产经济效益的一个重要指标，它反映了农民在进行农业和其他副业生产活动获得的收入，其高低对农民的生产积极性和农村社会稳定都有重要的影响［9］。
(5)农村用电量
农村用电量指一个年度内，扣除在农村中的全民所有制工业、交通、基建单位的用电量之后的农村生产上和生活上的全年用电，反映一定时期该地区应用农业技术的程度。
(6)农用机械总动力
农用机械总动力指主要用于农林牧渔业的各种动力机械的动力总和，反映了一定时期的农业技术水平。
2．社会效益指标
(1)农民家庭平均每人生活消费支出
农民家庭平均每人生活消费支出指农村常住居民家庭用于日常生活的全部开支，是反映和研究农民家庭实际生活消费水平高低的重要指标。
(2)农村就业人员数
农村就业人员数反映了一定时期内劳动力资源的实际利用情况。该指标越高，说明农村发展态势越好。
(3)农民人均耕地面积
农民人均耕地面积指人均占有种植各种农作物的土地面积，包括灌溉水田、水浇地、旱地、菜地等，是衡量农业可持续发展能力的一个重要指标，是农业生产的最基本要素。
(4)农村居民人均住房面积
农村居民人均住房面积反映了居民居住水平和基本生活质量的指标。该指标越高，说明居民的生活质量越高，可持续发展态势越好。
3．生态效益指标
(1)地质灾害发生次数
地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质现象，如崩塌、滑坡、泥石流、水土流失、土地沙漠化及沼泽化、土壤盐碱化等。该指标是反向指标，其值越大，表明可持续发展态势越差。
(2)水土流失治理面积
严重的水土流失会侵蚀粮田，破坏农业生产资源。水土流失治理面积反映了该地区在水土保持和农业生产环境的建设上取得的成绩。水土流失治理面积越大，生态效益越大［5］。
二、农业技术推广绩效评价实证分析
(一)数据来源与研究方法
1．数据来源评价指标数据均来源于2012《中国统计年鉴》，本文选取了31个省市的2011年有关数据进行实证分析，各指标的原始数据见表1。2．研究方法本文采用SPSS系统软件作为分析工具，选择主成分方法进行分析。主成分分析是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计方法。主成分分析法是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下将多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把生成的综合指标称为主成分，且每个主成分都是原始变量的线性组合。从而在研究复杂问题时，就可以只考虑几个主成分而不损失太多信息，使问题得到简化，提高分析效率［10］。主成分分析的具体步骤如下:(1)若原始数据存在正向指标和逆向指标或者单位不同，要进行同趋化和无量纲标准化处理，使指标之间具有可比性。(2)计算样本相关矩阵R，求相关矩阵的特征值和特征向量。(3)根据特征根计算结果，确定主成分量的个数。为了确保原有数据所包含的信息量被新的主成分所提取，主成分个数的选取要求累计贡献率达到80%以上。主成分的方差贡献率越大，表明该主成分综合信息的能力越强。(4)综合各主成分构造评价模型及分析综合评价结果［11］。
(二)分析过程及结果
在表1的各项评价指标中，存在着正向指标和反向指标。正向指标值越大，所反映的农业技术推广效果越好，逆向指标则相反。其中，地质灾害发生次数是反向指标。为了使各个指标都具有正向化的性质，在进行实证分析时，先要对数据进行同趋化处理。另外，由于数据单位不同，因此还要进行无量纲标准化处理。数据通过同趋化处理后，接下来通过SPSS软件对数据进行了标准化处理和主成分分析，确定综合解释因子，表2为各主成分的特征值和贡献率。表2可以看出前4个主成分的累积方差贡献率达到了83．68%，基本保留了原来指标的信息，这样将原来的12个指标转化为4个新指标，4个指标与原来的指标存在着线性关系。SPSS软件得出主成分系数矩阵如表3。由表3，可知第一主成分主要是粮食单位产量、人均粮食占有量、农村用电量、农民家庭人均纯收入、农民家庭平均每人生活消费支出、农民人均家庭住房面积、水土流失治理面积这7个指标的综合反映，贡献率为34．349%。第二主成分主要是农业总产值、农用机械总动力、农村就业人员数3个指标的综合反映，方差贡献率为27．188%。第三主成分主要是农民人均经营耕地面积的反映，方差贡献率为9．245%。第四主成分主要是地质灾害发生次数的反映，方差贡献率为8．535%。接下来，SPSS给出各主成分得分。
三、结论与建议
形成创新网络最根本的目标是为了获得创新绩效。绩效的好坏体现出整个高新技术企业创新网络的成功与否，是企业获得市场竞争力最关键的影响因素。创新的成果越多，能转化成实际创新产品的可能性越大。要研究创新网络绩效，对于创新收益、创新产品的市场占有率和创新网络产生专利数之间的关系和作用路径的研究必不可少。在整个高新技术企业技术创新网络中，各要素表现的相互关系如下：企业研发经费投入力度在很大程度上影响创新网络能力的大小，创新网络能力越大，对于其他成员的吸引力越大，越容易参与到创新网络中来，以期获得网络整体创新成果，当参与的创新成员达到一定的规模和数量时，研究与开发的创新成果成功应用于生产或成为专利技术标准的机会上升，标准数量增加，整个创新网络的创新绩效增加，企业的市场竞争能力急剧增强。当创新网络绩效提升后又反过来增加企业研究经费的投入力度，以此形成良性循环。基于上述的分析，本文为更系统、动态地探讨在高新技术企业技术创新网络中创新网络能力对于其绩效的影响路径及其他变量对它们的敏感度，将其分为五个子模块：创新网络能力模块；企业研发经费投入力度模块；标准数量模块；新加入科研机构数量模块和创新网络绩效模块。
2理论分析与系统动力学建模
已有文献表明，技术创新网络中的核心成员包括企业、销售商、顾客、供应商、科研机构、地方政府、中介服务等机构。李大为认为，技术创新过程中各行为主体在协同行为和交互作用中形成了包括关联企业、大学及科研机构、地方政府部门、中介组织及金融机构等[27]。Ritter指出，企业与其他外部关系不仅仅包括供应商、客户，还应该包括销售商、竞争者、政府、科研机构（大学、研究所）和咨询机构[28]。尽管不同行业的技术创新网络不尽相同，但其基本结构都是由网络节点和节点间的联系两方面构成。对于高新技术企业创新网络，其基本结点包括焦点企业、供应商、客户、科研院所、政府、中介机构等，它们分别在创新网络中发挥着不同作用，众多的不同要素聚集在一起，其目的是推动高新技术企业创新网络新技术或新知识的产生、流动、更新和转化，最终提高技术创新网络绩效。这个创新网络包含知识的共享与转移、系统创新成员的流动、R&D的投入与产出等各种传递回路，形成许多非线性的作用过程。在这个过程中，通过对人才、资金、物质及信息等创新要素的合理配置，形成一个具有整体性与动态性的复杂网络系统。本文在扩充吴传荣的技术创新网络因果关系图的基础上[1]，通过新加入的科研机构数量、标准数量、企业研发经费投入力度等中间变量，构建了系统动力学模型，探索创新网络能力与创新绩效的交互作用。模型中各变量的因果关系如图1所示。根据网络能力理论，提升网络能力会增强与其他机构的联系程度。因此，高新技术企业的创新网络能力越大，企业与大学科研机构的合作力度越强。合作力度加大后，双方沟通程度得到进一步提升。根据知识网络相关理论，网络中各成员为了弥补自己在竞争中的劣势，以知识合作和知识交流为渠道，在网络中互相吸收共性知识和各方独立拥有的优势知识，知识转移的真实性和有效性不断提高。随着创新网络中知识的有效积累，网络对外部环境的动荡性和不确定性会不断减少，企业对于外界和市场的把握程度相应提高，会对创新产品相关项目投入更多的研究经费和科技创新人员。当高新技术企业的创新人员增加时，创新产品开发数量会相应地扩大，企业的创新收益也会增多。按照协同理论的思想，当核心企业的利益不断增加时，与之相关联的其他网络成员的利益也会相应的提升，最终使整个技术创新网络绩效增加。一般情况下，当企业在某方面获得了新利益时，在追求更多利润的驱动下，企业必然会投入更多的R&D经费，企业专利的数量得到增加。企业的核心竞争力进一步增强，在市场中的地位相应提高，从而吸引更多的科研机构加入这个技术创新网络中，最终增强了整个技术创新网络的创新能力。随着企业和网络中其他成员合作力度的进一步加大，整个网络的创新管理会变得比以前简单有效。比如，企业与供应商合作力度加深，供应商能够更加充分地掌握企业的开发进展、市场销售等情况，从而可以在最短的时间内满足企业的各种需求。因此，创新管理的成本会减少，而创新收益会增加。通过上述因果影响因素的分析，认为创新网络吸引力将会得到有效提升，可以吸引科研机构的加入，增加网络中的创新人才和标准从业人员，最终导致企业的行业标准数量增加、标准化推进的速度和力度加大，从而使整个创新网络的创新能力增强。
3模型流量图和方程式分析
在图1的基础上，将整个系统分为五个子模块，分别为创新网络能力模块（见图2）、企业研发经费投入力度模块（见图3）、标准数量模块（见图4）、新加入科研机构数量模块（见图5）和创新网络绩效模块（见图6）。在深入分析各子模块的基础上，考虑各子模块之间的相互关系，最后探索整个网络。这些子模块本身就是一个复杂的系统，其内部包含各种各样的关系，同时各个模块之间又交织成一个大系统。模型中大部分变量间的函数关系是在分析流量图中每个相邻变量因果关系的基础上得到的，少部分常变量的取值是在研究市场数据规律的基础上得到的。比如，模型中把市场竞争度看成是随机函数而不是一个定量的市场平均值；市场需求信息延迟和标准化推进延迟是用更加贴近高新技术企业实际需求和预期目标的随机函数来表示的，这样使模型更加贴近了实际情况。流量图中涉及的各方程式符号含义见表1~表4。
4模型仿真与结果分析
4.1选取案例分析
在2012年和2013年中，通过与企业技术创新项目经理和相关高层的交流以及对这家企业技术创新项目的跟踪调查，获取相关研究数据。高新技术企业具有技术含量高、技术变化迅速和创新密集的特征。选取的高新技术企业虽然成立时间不久，但是相关产品的技术创新水平位于整个制造行业前10名左右，此公司员工150人，是一家上市公司控股的中小企业，同时每隔1~2年，在原有创新产品的基础上，增加国外先进技术，使得产品的更新速度极其迅速。在整个企业营业收入中，创新产品带来的利润达44%左右。较好地满足了Eisenhardt提出的案例研究中案例选择的标准[29]。因此，选择这家企业作为中国高新技术企业具有一定的代表性和合理性。
4.2模型中变量的表示和取值
本部分采用VensimDSS对模型进行仿真测试。VensimDSS是一种十分有效的可视化仿真工具。用户利用它可以探究引起变量变化的原因、考察该变量影响整个模型的路径和程度。根据模拟数据和历史数据的吻合度可以清晰地判断模型是否合理。在此基础上，通过对相关参数灵敏度的分析，使模型进一步优化。模型数据源自于一家非常具有代表性的高新技术企业，详细数据见表1~表4。模型的研究周期为1个月，整个研究跨度为100个月。
4.3状态变量动态关系及其拟合优度分析
检验模型中各状态变量的因果关系具有重要的意义。因果关系的合理度是检验模型对于现实系统拟合度的试金石。状态变量之间的变化关系可能在短时间内符合实际的需要，但是随着时间的推移，它们之间的关系是否还能足够代表早期的关系，有待深究。它们之间的动态关系见图7。图7表明，企业研发经费投入力度与创新网络能力随时间的变化趋势基本呈现等比例上升。企业研发经费投入力度加大，随之创新网络能力也会加大。相互之间的动态关系在整个时间跨度内与因果关系图中的关系吻合度很高。标准数量与创新网络能力在100个月周期里，在前20个月里，它们之间的上升趋势与因果图中完全吻合。在后80个月，虽然彼此上升的趋势没变，但随着时间的推移，创新网络能力上升的速度比标准数量的速度要快。创新网络绩效变动幅度很大，尤其在前10个月增长速度极快。第10个月后，它的趋势基本不随时间的推移而变化。新加入科研机构在前10个月呈上升趋势，第10个月后基本稳定。检验系统动力学模型的拟合度对于模型的实际推广同样具有重大意义。此模型利用前29个月的模拟数据与高新技术企业的历史数据进行对比。用新加入科研机构数量测量模型的拟合度，见表5。前30个月技术创新网络中新加入科研机构数量的模拟值与高新技术企业的实际数据相对误差平均值为4.35%。误差在可靠的范围内，说明模型拟合性好、符合实际，可以在企业未来的创新决策中提供合理的指导意见。模型能够普及的程度是衡量已建立模型好坏的重要尺度。一方面，系统动力学模型在很大程度上是依据主观经验，构建的方程不可能完全符合现实情况。另一方面，技术创新是一个高不确定、高风险、高投资的一系列活动。因此，检验系统动力学模型的稳定性十分必要。由于状态变量是模型中最关键的变量，检验它们的稳定性对于整个模型具有很好的代表性。把Timestep从1提高到3，考察它们的变化趋势，如图8所示。从图8可知，当Timestep从1提高到3时，企业研发经费投入力度前30个月里交替上升，在后70个月里，虽然它较之前略微有所提高，但是它们在整个研究跨度里基本保持一致的变化趋势。创新网络绩效虽然在前5个月有较明显的变化，后95个月也有微小差异，但是在整个研究跨度里，它的整体趋势没有出现较大变化。创新网络能力在时间步长改变前后基本没有变化。新加入科研机构数量在前15个月里有较大的变化。时间步长加大，科研机构的增加速度反而会减慢。但是在后85个月里，时间步长的变化不再影响新加入科研机构的数量。标准数量基本没有变化，前后交替上升。因此，可以说明模型对于参数的变动不灵敏，模型可以较好地在实际中运用。
4.4模型结果执行与优化分析
系统动力学仿真结果的最终目标是为企业决策提供依据。R&D投入占科技投入比例影响企业在创新项目上投入金额的大小，从而最终决定企业利润的数额，这是企业关心的核心问题。研究R&D投入占科技投入比例在不同取值下它对企业研发经费投入力度、创新网络绩效、创新网络能力的影响。把R&D投入占科技投入比例从0.2提高到0.5，它们三者的变化趋势如图9所示。图9表明，fR&D从0.2提高到0.5，受技术创新网络中复杂环境的影响，企业研发经费投入力度上升幅度很小。然而，创新网络能力和创新网络绩效却基本没有变化。结果表明，企业如果盲目加大投入力度，对于整个技术创新网络绩效的增加并不会有明显的作用。在整个创新网络中，影响创新网络绩效的因素很多，它们之间构成了复杂的影响系统，单一变动fR&D并不能带来有效成果。创新网络绩效是企业最关心的指标之一，深入探索时间步长对于创新网络绩效的敏感度同样具有重要意义。如图10和图11所示。从图8可知，Timestep从1提高到3，创新网络绩效有小幅度的变化。而图10表明，当时间步长从1提高到2，创新网络绩效没有任何变化。但是当时间步长从1直接大幅度跳跃到4，创新网络绩效如图11所示。在第3个月和第30个月这段时间，创新绩效随时间的变化是以最初的创新网络绩效为中线振幅越来越小的波浪型图线。经过反复仿真，当Timestep维持在2.8左右，整个创新绩效稳定提升到一定数值。即当企业与地方政府合作力度因子Sgr取值为0.30028；创新成果淘汰比例fA取值为0.40028；科研机构退出比例fy取值为0.10056时，网络风险最小，创新网络绩效在较高的水平上最平稳。
5结语
1“一耕两套三熟”模式推广实施情况
2012年全县推广实施“一耕两套三熟”模式546667hm2，占烤烟种植面积的686％。其中，烤烟／玉米／油菜268667hm2，烤烟／大豆／油菜2780hm2。2013年全县推广实施“一耕两套三熟”模式616667hm2，占烤烟种植面积的769％。其中，烤烟／玉米／油菜337333hm2，烤烟／大豆／油菜279333hm2。2014年全县推广实施“一耕两套三熟”模式609333hm2，占烤烟种植面积的857％。其中，烤烟／玉米／油菜3080hm2，烤烟／大豆／油菜301333hm2。2012～2014年腾冲县共推广实施“一耕两套三熟”种植模式1772667hm2，共实现经济效益523208万元（表1、2、3）。
2“一耕两套三熟”模式经济效益分析
据调研，三熟制套作的油菜与“烟—油”两熟接茬复种下的油菜产量、产值、效益几乎无差异，所以新增效益中可以不考虑这一因素。“一耕两套三熟”高效栽培模式与传统的“烟—油”一年两熟栽培模式比较，其经济效益主要体现在“烟—油”之间套种玉米或大豆增加的经济效益，因此，采用比较分析法对“一耕两套三熟”高效栽培模式进行经济效益分析。腾冲县201～2014年推广实施“一耕两套三熟”高效栽培模式，实现经济效益分别为139268万元、160205万元和223735万元，3年累计为523208万元，2013年较上年增长15％，2014年较上年增长40％，经济效益显著（表3）。其中，2013年“烟—大豆—油菜”套种面积较上年增加1333hm2，增长048％，实现经济效益113025万元，较上年增加5126万元，增长475％；“烟—玉米—油菜”套种面积较上年增加68667hm2，增长2556％，实现经济效益47179万元，较上年增加1581万元，增长504％。2014年“烟—大豆—油菜”套种面积较上年增加220hm2，增长788％，实现经济效益131871万元，较上年增加18846万元，增长1667％；“烟—玉米—油菜”套种面积较上年减少29333hm2，实现经济效益91864万元，较上年增加44685万元，增长9471％（表1、2、3）。根据表1和表2，2012～2014年“烟—大豆—油菜”模式累计经济效益352795万元，“烟—玉米—油菜”模式累计经济效益170413万元，前者是后者的207倍。虽然套种玉米的产值高于大豆，但套种玉米的投入成本也远高于大豆，因此，“一耕两套三熟”高效栽培模式套种大豆比套种玉米经济效益更为明显。同时也说明，“一耕两套三熟”高效栽培应更加重视和发展套种大豆的推广。
3总体评价
关键字：VLAN，体系结构，网络管理
近些年来，计算机网络硬件的成本也急剧降低但是其性能的却得到了突飞猛进的发展，使得绝大部分高校的校园网络已经应用了千兆网络的技术，并且也已经在核心交换机上应用了三层交换机。以上的条件已经为高校校园网络应有虚拟局域网技术成为了可能。
1、VLAN技术概述
VLAN(VirtualLocalAreaNetwork)也就是虚拟局域网，是一种建立在交换技术基础之上的，通过将局域网内的机器设备逻辑地而不是物理地划分成一个个不同的网段，以软件方式实现逻辑工作组的划分与管理的技术。IEEE于1999年颁布了用以标准化VLAN实现方案的IEEE802.1Q协议标准草案。VLAN的作用是使得同一VLAN中的成员间能够互相通信，而不同VLAN之间则是相互隔离的，不同的VLAN间的如果要通信就要通过必要的路由设备。
2、VLAN的优点
2.1可以控制网络广播
在没有应用VLAN技术的局域网内的整个网络都是广播域，这样就使得网内的一台设备发出网络广播时，在局域网内的任何一台设备的借口都能接收到广播，因此当网络内的设备越来越多时，网络上的广播也就越来越多，占用的时间和资源也就越来越多，当广播多到一定的数量时，就会影响到正常的信息的传送。这样就能使得信息延迟，严重的可以造成网络的瘫痪、堵塞，严重的影响了正常的网络应用，这就是所谓的网络风暴。
在应用了VLAN技术的局域网中，缩小了广播的广播域，在一个VLAN中的广播风暴也不会影响到其他的VLAN，从而有效地减小了广播风暴对局域网网络的影响。
2.2增强了网络的安全性
在局域网中应用VLAN技术可以把互相通信比较频繁的用户划分到同一个VLAN中，这样在同一个工作组中的信息传输只在同一个组内广播，从而也减轻了因广播包被截获而引起的信息泄露，增强了网络的安全性。还有就是在学校的局域网中各个部门要求的安全等级是不一样的，例如学校图书馆和学校办公室之间的网络就有着不一样的访问者和用户，因此我们可以应用VLAN技术把办公室和图书馆网络分到不同的工作组中。如果不使用VLAN技术就需要两个交换机来实现同样的功能，但是应用VLAN技术节省了学校的财力。
2.3简化网络管理员的管理工作
在应用VLAN技术后网络管理员就可以轻松的管理网络，例如学校的办公室在物理上并不处在同一个位置，在不同的教学楼和办公楼，但是应用了VLAN技术网络管理员就可以在应用了几条指令的同时完成设备在不同物理位置上的相同工作组的配置。
3、VLAN的划分方法
VLAN技术对工作组的划分方法有两种一种是基于端口的划分方法另外一种是基于MAC地址的划分方法。
3.1基于端口的划分方法
这种划分VLAN的方法是根据以太网交换机的端口来划分，比如CiscoCatalyst4506的1-14端口为VLAN1，15-27为VLAN1，28-48为VLAN1，当然，这些属于同一VLAN的端口可以不连续，如何配置，如果有多个交换机，例如，可以指定交换机l的l-8端口和交换机2的1-7端口为同一VLAN，即同一VLAN可以跨越数个以太网交换机，根据端口划分是目前定义VLAN的最广泛应用的方法，IEEE802.1Q规定了依据以太网交换机的端口来划分VLAN的国际标准。这种划分方法的优点是定义VLAN成员时非常简单，只要将所有的端口都只定义一下就可以了。
不足之处是不够灵活，当一台机器设备需要从一个端口移动到另一个新的端口，但是新端口与旧端口不在同一个VLAN之中时，要修改端口的VLAN设置，或在用户计算机上重新配置网络地址，这样才能使这台设备加入到新的VLAN中。否则，这台设备就无法进行网络通信。
3.2基于MAC地址的划分方法
这种方法划分VLAN，要求交换机对站点的MAC地址进行跟踪，在新站点入网时．需要把它添加到相应的VLAN中。以后无论这个站点怎么移动。只要MAC地址不变．就无需对它进行重新配置。
不足之处在于不够便捷，由于在初始化时，需要所有的在局域网内的所有设备都进行配置，因此如果要是有几百个用户时，配置工作就显得相当的繁琐，并且由于需要跟踪站点内的MAC地址进行跟踪，使得交换机的执行效率不高。
3.3基于网络协议的划分
VLAN按网络层协议来划分,可分为IP、IPX、DECnet、AppleTalk、Banyan等VLAN网络。这种按网络层协议来组成的VLAN，可使广播域跨越多个VLAN交换机。这对于希望针对具体应用和服务来组织用户的网络管理员来说是非常具有吸引力的。而且，用户可以在网络内部自由移动，但其VLAN成员身份仍然保留不变。
这种方法的优点是用户的物理位置改变了，不需要重新配置所属的VLAN，而且可以根据协议类型来划分VLAN，这对网络管理者来说很重要，还有，这种方法不需要附加的帧标签来识别VLAN，这样可以减少网络的通信量。这种方法的缺点是效率低，因为检查每一个数据包的网络层地址是需要消耗处理时间的(相对于前面两种方法)。
4、在校园网中VLAN的划分
以某高校为例，目前位于高校网络中心的核心层设备选用华为3tom公司的S5516交换机。校园网采用三层网络架构设计，分为核心层、汇聚层、接入层等三个层次，校园主干网技术选择千兆以太网技术。
由于一个完整的VLAN子网由网段地址、网关地址、用户地址和广播地址组成。对节点数较少的VLAN子网各分配1/4个C类IP地址，机房视节点多少一般分配1/4-1/2个C类IP地址，对个其他节点相对较多的VLAN子网使用2个C类IP地址。内部VLAN之间的路由由校园网核心交换机华为S5516实现。上述划分方法我们应用基于端口的方法划分，是最有效，最简单的方法。首先利用Windows自带的“超级终端”程序进行交换机的超级终端设置。启动交换机后进入用户视图其次，在用户视图下键人system-view命令进入系统视图：[Switch]，并进入VLAN配置模式，现在就可以开始创建VLAN，键入[Switch]vlan2，最后要向当前VLAN中添加端口，也可以将当前端口添加到指定VLAN中，键入[Switch-vlan2]portethernet0/1toEthernet0/6。
5、结论
VLAN技术在校园网内的应用，不但使得校园网络更加的安全，快速，并且也减轻了网络管理员的工作，保证了各个部门不同的要求和信息的安全，因此VLAN技术应用的高校局域网内是明智之举。
参考文献
顾晓燕.VLAN技术及在校园网中的实现[J].开发应用.2006(8)：71-73.
朱立科.校园网VLAN的划分与通信[J].青岛远洋船员学院学报.2006(2)：72-74.
（1）具有整体秩序感。为了创造出阅读视觉不易疲劳的简洁形态，高校教材书籍设计整体具有秩序感，赋予了各形态要素新的秩序。秩序化是一种视觉美，在一个统一的整体中，规范各种各样的设计要素。人的视觉总是想把握物体的全部，在看某一种形态的时候，沿着形态的主要运动方向，目光会不自觉的移动，从而使各个视觉连成了一个整体的形象。一旦视觉移动没有规律，就会导致心情烦躁，因此，高校书籍设计对各种设计要素进行了理性的组织，进行了有秩序的群化。有规律的引导读者视线的流动，产生了节奏和韵律，同时也使读者产生了愉悦的感觉。
（2）具有强烈的认同感。知觉审美过程中一个重要的部分就是认同感。书籍设计在为读者服务的同时，读者审美心理的认同感是被读者接受的设计关键。视觉具有很强的选择性，在情感上，不同的民族、时代和个人都具有产生共鸣和乐于接受的艺术形态。高校教材书籍的设计是根据书的内容和学生来定位自己的风格和形式的。因此，高校教材书籍设计能够得到学生的“偏爱”，学生会根据自己理想去完善、补缺和想象存在的不足。
（3）具有形态上的新奇感。学生对事物、形象、甚至周围的一切，都具有明显的求新心理，具有新奇感的书籍设计总是能够引起学生的关注，求新的心理反映在了学生的诸多方面，同时也影响到了高校教材读者和设计者的审美观。随着社会不断的发展，一些新的建筑、服装、图书等等，都层出不穷。时代的发展直接影响到了人们的审美情趣和评判标准，新的事物使人们产生了兴趣，因此，高校教材的书籍设计打破了固定书籍设计的定势，使人们产生了形态上的新奇感，给人耳目一新的感觉，满足了读者的审美欲望。
（4）具有动态时间感觉。书籍动态时间感表现早对图书翻阅的每一个瞬间。如封面、扉页等等的欣赏中。在这个动态中，书籍设计的每一个要素都影响着读者的视觉心理。如多侧面性、视觉的相继性等等。在《书籍装帧创意设计》中，邓中和指出：“为了把设计转化为‘完形’整体的能力，在书籍装帧设计中，要具备多侧面、复杂的、连续、相对独立的单位，要确立动态书的多侧面设计观。”因此，高校教材书籍设计要像景观设计那样，给人以明确的方向、统一的感觉，使迂回、循环形成视觉流程组织的空间，形成一整套完整而富有变化的序列空间，给人一种自由流动的连续空间感，就像乐曲一样，在翻阅中，使读者产生了音乐般的韵律感，诱导读者的视线循序渐进，让阅读空间成了时间性的审美过程。
2结语
技术创新效率和技术创新能力既有联系，又有区别。界定二者概念，首先需要理解技术创新的内涵。对于创新的理解，美国经济学家熊彼特的观点最为经典，他认为，创新包括5种情况：采用一种新的产品；采用一种新的生产方法；开辟一个新的市场；控制原材料或半制成品的一种新的供应来源；实现任何一种工业的新的组织。经济合作与发展组织认为，技术创新包括新产品和新工艺，以及原有产品和工艺的显著技术变化。如果在市场上实现了创新，或者在生产工艺中应用了创新，那么创新就完成了。技术创新效率是指技术创新资源的投入产出比，即技术创新的产出除以相应的投入，它反映了某单位技术创新资源对技术创新产出的贡献程度，也就是技术创新资源的配置效率。技术创新能力则是以资金为支撑，为支持技术创新战略实现，由产品创新能力和工艺创新能力为主体并由此决定的系统整合功能。技术创新能力的结构是创新决策能力、R&D能力、生产能力、市场营销能力、资金能力与组织能力。
2辽宁省技术创新效率评价指标体系构建和实证分析
2.1DEA方法简述
以凸分析和线性规划为工具发展起来的一种效率评价方法。DEA评价模型并不只从最后的输出指标来评价技术创新效率，而且从影响效率的各个环节综合考虑，客观地对技术创新效率进行综合评价，充分考虑决策单元本身最优的投入产出方案，理想地反映评价对象自身的信息和特点，本文所用的数学模型是DEA的经典模型C2R模型。
2.3DEA有效性分析
通过构建投入指标（R&D人员全时当量、R&D经费投入强度、有R&D活动的企业个数、企业办研发机构数量、地方财政支出中的科技拨款比重等）和产出指标（专利申请量、专利授权量、中文科技论文数、技术市场交易额、高技术产业增加值等），对2005-2012年的辽宁省技术创新效率进行实证研究，以年份、31个省市、省内14个地级市和行业作为DEA的决策单元进行横纵向比较和有效评价。
以31个省市作为决策单元进行效率评价，辽宁省综合排位第6名，在东北地区（包括辽宁、黑龙江、吉林、内蒙古）中技术创新效率排位第一，DEA唯一有效，而经济效率排位最后，DEA唯一无效，高产出率和低科技转化率导致了技术创新的经济效益低。这表明，仅在东北老工业基地辽宁省在科技成果转化经济效益方面就严重欠缺。辽宁省与广东、浙江、江苏、上海等地相比在技术获取和改造、技术创新支撑能力上较强，但是经济效率转化上仍然有很大差距。以辽宁省内14个地级市为决策单元进行效率评价，主要因为高校和科研院所较多，为科技成果的开发和转化提供了土壤，经济效率有效性分布也很不均衡，DEA值为1的城市有沈阳、大连、鞍山、锦州、营口；DEA值在0.6~0.8之间的有盘锦、阜新、丹东、本溪、葫芦岛。以上城市与教育发展程度直接相关，均为高校和科研院所相对密集的地区。DEA值在0.6以下的城市有5个，说明该地区的科技发展并不是他们的主导产业，还需要进一步政策倾斜。其他地区可以通过政府、大中型企业等其他主体在技术创新上投入，进行技术引进，带动省内各个地区的技术创新热潮。
以年份作为决策单元进行效率评价，辽宁省2005-2012年，DEA有效值θ均为1。表明技术创新效率8年来总体较高，投入产出配置较为合理，相对效率值稳定，技术创新综合能力呈递增状态。总体来看，辽宁省的技术创新整体水平在“十一五”和“十二五”期间技术创新效率逐年递增、稳步提高，技术创新效率处于相对有效状态。辽宁省从2005-2012年中整体科技活动情况利用非阿基米德无穷小的C2R模型属于DEA有效，由此说明，在科技资源得到优化配置和充分利用，技术创新效率保持在中上水平。科技活动中的全部投入要素发挥了最大效用，所获得的产出达到最大水平。此时，生产规模处于相对最佳状态。以行业作为决策单元进行效率评价，高等院校和科研院所DEA稳定且有效，而大中型企业创新效率出现波动，见表5。辽宁大中型企业科技活动情况，2005-2012年中，技术创新效率逐年提高，资源得到优化配置，全部投入要素（科技活动人员、R&D人员、科技经费筹集额、科技经费内部支出、R&D经费）和产出（工业增加值率、R&D项目数、企业专利申请数、企业专利获准数）。因此，大中型企业在生产规模上也处于相对最佳状态。辽宁省科研机构虽然规模收益处于递增状态，但总体实力尚处于非DEA有效状态，表明科研机构在“质”和“量”上结构不平衡，需要政策和技术的投入同时，也要监督检验科研机构的技术成果，标本兼治。
3辽宁省技术创新效率存在的问题
3.1高素质人才流失严重，科技人才队伍建设落后
从近年来科技人力资源的流动数据看，大量的科技人员更倾向流入大城市或发达地区（如北上广苏浙）而不是欠发达地区。人力资源的这种“理性选择”反映出辽宁区域无法吸引并留住更多的高层次科研人才。2011年规模以上企业研究开发人员数为12.18万人，增速仅为2.49%，居全国35个省份的第29位。相对于国内外发达国家和地区，辽宁无论从科技条件、薪资待遇，还是配套服务，都缺乏对科研人才足够的吸引力。在市场经济的自由选择状态下，会有数量可观的高科技人才队伍，走向国内北上广一线城市，甚至走向全球范围内的发达国家和地区。从统计数据来看，近年来，在国际科技合作项目中，能真正从事或参与R&D活动的人数，呈现递减趋势。
3.2科技投入不足，融资渠道单一
2009年，辽宁规模以上工业企业研发经费内部支出总额仅占销售收入的0.59%，远低于发达国家的3%~5%。在2008-2009期间，辽宁省政府的研发收入强度有所下降，降低了35.65%，而规模以上工业企业研发经费投入增长了40.72%，但是投入总额仅约为江苏、广东的1/4。辽宁企业研发投入超过了200亿元，但与发达地区相比，仍有一定差距。另外，金融环境指标表现相对较差，国家创新基金项目立项数（20）、规模以上企业科技活动获得金融机构贷款（25）。总而言之，在辽宁地区，众多科技创新型企业还没有真正地成为技术创新的投资主体，区域投资融资体系更多的是由政府来主导，企业多为辅助角色，多渠道、多形式的科技投入体系亟需建立。
3.3产学研一体化合作程度不高，协同机制不全面
我国在技术创新领域存在的主要问题在于政府、企业、高校及科研院所各大主体之间没有形成良性循环互动和有效的协同创新机制，没有充分发挥各自的优势真正形成合力。政府的政策环境不完善，相关法律法规缺失、相关制度不完善、政策导向不明确等。企业追逐短期效益，自身研发力量薄弱，一味要求将科学成果直接送到生产第一线，大大增加了转化成本。高校和科研院所只负责科技项目的实施，不负责成果的运用、转化和商业化，因此积极性不高。
4对策建议
4.1建立长效的人才培训和激励机制
在培训方面，可通过聘请专家进行技术思想讲座、举办技术思想研讨会、公派学习、校企合作等方式，不断更新研发人员的知识结构，加深研发人员对技术创新前沿问题的思考。将引进的人才分配到各个企业办研发机构中，保留领军人才原有的编制和薪酬待遇，对于自愿从事一线研发和创新活动的领军人才，给予额外的奖励。在激励方面，鼓励企业试行“期权期股”的办法，激励领军人才。高技术企业可以通过期权、期股或技术分红等形式，激励领军人才。技术分红享受者可将技术分红作为出资，按照规定的价格购买公司股权，并依法办理股权登记手续。定高技术产业人才的薪资年增长机制。高技术产业人才的薪资年增长率，由个人绩效决定，绩效水平高的个人享有较高的薪资年增长率，而绩效水平较低的个人则享有较低的薪资年增长率。
4.2加大科研投入，建立多渠道融资方式
资金问题一直都是创新成果转化成功与否的重要制约因素，除企业自筹资金外，还应该充分保障其他渠道的资金来源，比如金融机构贷款、政府资金等，以及利用外资兴办合资企业等。此外，在科技投入方面，要重点扶持科技型中小企业。为促进科技型中小企业科技创新，要建立多层次的融资渠道，包括创新基金、银行贷款、信用担保、天使投资、创业投资基金。科技型中小企业的多层次融资渠道的建立和拓展，必须坚持“政府引导、市场化运作”的原则，构建融银行、保险、担保、证券公司、创业投资公司、法律会计等中介机构于一体的金融生态圈，优化科技型中小企业的发展环境。
4.3完善产学研用一体化的创新体系
关键词：FDI；技术溢出；实证分析
FDI技术溢出是经济学意义上的一种外部效应，是指由于FDI进入东道国，其带来的技术对当地的生产率增长、经济增长、劳动力技术水平提高等方面都起到了一定的贡献，而FDI投入方却无法因带这些贡献而得到相应回报的现象。
一、国内外研究现状
最早的技术溢出是由MacDougall（1960）在分析FDI的一般福利效应时提出的。
Cooden（1960）和Caves（1971）分别考察了FDI对最佳关税、产业模式和社会福利的影响，多次提及溢出效应。
Blomstrom（1998）将国际直接投资技术溢出效应定义为，跨国公司在东道国实施FDI引起当地技术或生产力的进步，而跨国公司无法获取其中的全部收益的一种理论。
Caves（1974）分别检验了加拿大和澳大利亚的FDI技术溢出效应。他发现在加拿大制造业中,当地企业的利润率与行业内的外资份额正相关,而在澳大利亚制造业中劳动生产率与行业内的外资份额也呈现正相关论文。
Blomstrom和Perssom（1983）选用墨西哥1970年的行业横截面数据,将劳动生产率作为技术水平的评价指标,同时选用行业资本密集度以及劳动力绩效作为影响特征变量,实证得出了存在正技术溢出效应。Blomstrom和Wollf（1989）选用墨西哥1965年～1984年的行业时间序列数据,检验了某些特定产业内外资的进入对当地企业生产率的影响。结果表明,当地企业的生产力水平与跨国公司子公司的生产力水平存在趋同现象,同时当地企业生产力水平提高的速度与行业内的外资份额呈正相关关系,从而也得出了存在正溢出效应的结论。
李平（1999）对中国各部门内不同产业之间的技术溢出效应作了比较全面的研究,重点研究了产业自身的产品内含型技术和资本内含型技术对其他产业的技术溢出效应,在选取的12个制造业产业中,他发现绝大多数产业之间均存在着一定的资本内含型技术溢出效应。
姚洋（1998）利用第三此全国工业普查的资料，发现行业中如果外国三资企业数量比重每增加一个百分点，行业的技术效率就会提高1.1个百分点。
秦晓钟、胡志宝（1998）采用生产函数模型,利用1995年工业普查数据,对含采掘业、电力煤气等39个行业进行了检验,得出FDI的行业内溢出效应明显存在的结论。
何洁、许罗丹（1999）借鉴Feder（1982）模型，实证得出“外商直接投资带来的技术水平每提高一个百分点，我国内资工业企业的技术外溢作用就提高2.3个百分点”的结论。
沈坤荣（1999）利用各省的外商直接投资总量与各省的全要素生产率作为横截面的相关分析，得出FDI占国内生产总值的比重每增加一个单位，可以带来0.37个单位的综合要素生产率增长。
陈涛涛（2003）利用我国制造业84个四位码行业的数据，实证发现当内外资能力差距较小时，有助于溢出效应的产生。
以上文献均侧重于对FDI技术溢出效应的存在性和其效应方向的研究，而忽略了对影响FDI技术溢出效应的具体因素的作用的分析。实际上，FDI的进入东道国，并不是主动产生技术溢出效应的，而是需要与一定的东道国具体因素相结合，本文将就几个重要的影响因素对进入我国的FDI技术溢出效应的影响进行实证分析，找到促进技术溢出效应的关键因素。
二、模型及数据的选取
1．研究模型。借鉴Feder（1982）的研究思路，将整个经济分为外资部门和内资部门，每个部门的生产过程用一个生产函数表示（1）。
lnYd=c0+c1lnKd+c2lnLd+c3lnKf+u（1）
其中，Yd表示内资工业部门总产出；Kd表示内资工业部门的资本投入；Ld表示内资工业部门的劳动力投入；Kf表示三资企业的资本投入；u为残差。C1、c2分别表示内资企业资本与劳动的边际产出弹性，c3表示三资企业的资本积累对内资企业的边际产出弹性，它的正负与大小反映了外商投资企业溢出效应的方向和力度。
为考察人力资本、制度变量和R&D投入对技术溢出的影响，在模型（1）的基础上，引入3个变量，其中H表示某地区的人力资本水平，GY代表制度变量，表示某地区的制度环境，RD表示某地区人均R&D投入，由此建立模型（2）如下：
lnYd=c0+c1lnKd+c2lnLd+c3lnKf+c4ln（Kf*H）+c5ln（Kf*GY）+α5ln（Kf*RD）+u（2）
2．数据描述。本文计量所采用的数据是根据2000年~2004年《中国统计年鉴》数据和“中华人民共和国技术部”网上数据整理得来的。利用全国30个省（直辖市、自治区），不包括在内的地区数据。具体数据的选取上，资本投入选取各地区资产总计表示；劳动力投入采用各地区工业增加值与全员劳动生产率的比值所表示的平均从业人数来表示；内资企业的产出、资本投入以及劳动力投入是通过各地区工业行业内“全部国有及规模以上非国有工业企业”与各地区工业行业内“三资企业”相对应的指标相减得出的；人力资本，采用各地区高校在校生人数与该地区年底总人数的比值来表示；制度变量，采用各地区国有工业企业总产出与各地区工业行业总产出的比值表示；人均R&D投入，用各地区年R&D投入与该地区年底总人数的比值表示。
三、实证检验
1．FDI技术溢出效应的基本模型检验。表1中①，是对基本模型（1）进行回归分析，结果表明，1999年~2003年，工业部门中外商直接投资的溢出效应为正，并且通过了1%的显著性水平的t检验。从总体上看，外资投资企业的资产每增加1个百分点，可以带动行业中内资企业的产出增加0.33个百分点。表明外商直接投资对内资企业存在正向的技术溢出效应。Kd的系数为正，也通过了1%的显著性水平的t检验，表明内资企业的资本投入对行业经济的增长起正向作用。但是，Ld的系数不显著，说明国内企业劳动力投入的水平相对较低，对行业经济增长的贡献较小。
2．FDI技术溢出效应的扩展模型检验。表1中②是利用扩展模型，进一步考察人力资本、制度变量、人均R&D投入对外商直接投资溢出效应的影响。对模型（2）进行回归分析，结果表明，Kf的系数不显著，表明单纯的外资投入，并不一定能够促进技术溢出，而应当以其他的因素为前提，比如制度变量、人力资本和人均R&D投入等。
表1中③是模型（2）去掉kf后的回归分析，结果表明，去掉Kf后，Kf*H、Kf*GY、Kf*RD均通过了显著性1%的t检验，其中，Kf*H、Kf*GY对技术溢出存在正效应，表明外商直接投资的进入，若要产生技术溢出效应，的确需要以一定的东道国人力资本和东道国制度环境为前提条件。东道国人力资本水平的提高和制度环境的改善，都会促进外资技术溢出的产生。Kf*RD的系数为负，这是因为R&D具有创新能力和吸收能力两方面的作用，而外商直接投资产生技术溢出，主要是通过R&D的吸收能力实现的。由于目前我国的R&D吸收能力较低，导致外商直接投资不仅未通过与R&D结合促进内资部门生产率的提高，反而影响了内资部门的产出。
四、结论及建议
由以上分析可知，FDI虽然对全国样本存在正的技术溢出效应（分析结果表1中①），但是FDI技术溢出效应的产生并不是主动的，而是需要与东道国的一定的人力资本水平和良好的制度环境相结合（分析结果表1中②、③），所以建议如下：
1．提高专业人才的人力资本存量。宏观上讲，提高人力资本水平，才能提高对技术溢出的吸收能力，只有将各地（下转第81页）区人力资本转化为真正的生产力，才能充分发挥FDI的技术溢出正效应。而对于微观企业来说，企业内相应技术的专业人才存量是决定企业吸收能力强弱的关键因素,直接影响企业对引进行业内专项技术的吸收效果以及对所吸收的技术向现实的产品，进而向企业的效益的转化能力。同时，人才存量构成整个国家(地区)的人力资源的数量和质量,对于促进整体的技术溢出有非常重要的作用。
2．提高R&D的吸收能力，实施不同的开放政策。为提高企业的吸收能力，需完善企业技术创新体系，加强企业自主研发能力，促进企业与技术水平较强的国外企业、研发机构的合作。实施不同的开放政策，对于吸收能力较强的行业，可以采取开放政策；对于高科技行业，由于内资部门的市场份额下降和人才流失，会造成向外资企业的逆向技术扩散，所以高科技行业应采用逐步开放的政策。
3．建立良好的制度环境。为企业建立有利于其竞争和能促进其自主研发的制度环境。一是，建立和完善相关法律法规，保护知识产权。二是，逐步建立支持创新支持体系和创新风险承担机制。三是，进一步消除各种体制机制，打破行业和市场垄断，创造各类企业公平竞争的环境。四是，建立由企业牵头实施国家重大科技项目的机制，为各类企业的创新活动提供社会化、市场化服务。
参考文献：
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