时间：2022-06-21 19:53:57
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇企业数据存储方案，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
人们对数据存储备份一词并不陌生，然而对备份的真正内涵并不完全了解。在一般人脑海里，往往把备份和拷贝等同起来，把备份单纯看作是更换磁带、为磁带编号等一个完全程式化的、单调的操作过程。其实不然，因为除了拷贝外，还包括更重要的内容即管理。备份管理包括备份的可计划性，磁带机的自动化操作、历史记录的保存以及日志记录等。事实上，备份管理是一个全面的概念，它不仅包含制度的制定和磁带的管理，而且还能决定引进备份技术，如备份技术的选择、备份设备的选择、介质的选择乃至软件技术的挑选等。
有些人往往也把双机热备份、磁盘阵列备份以及磁盘镜象备份等硬件备份的内容和数据存储备份相提并论。事实上，所有的硬件备份都不能代替数据存储备份，硬件备份只是拿一个系统、一个设备等作牺牲来换取另一台系统或设备在短暂时间内的安全。若发生人为的错误、自然灾害、电源故障、病毒侵袭等，引起的后果就不堪设想，如造成所有系统瘫痪，所有设备无法运行，由此引起的数据丢失也就无法恢复了。事实证明，只有数据存储备份才能为人们提供万无一失的数据安全保护。
随着网络应用规模的扩张和计算机应用的深入、企业数据存储量呈爆炸性增长，企业用户的存储系统日益庞杂，存储管理的成本也在大幅上升。数据备份、灾难恢复和存储资源管理等存储理念正在得到用户的接受，网络存储也逐渐得到更广泛的应用。目前市场上的存储产品主要有磁盘阵列、磁带机与磁带库、光盘库等，其中磁带设备以其技术成熟、价格低廉、产品线齐全、使用方便等优点占据了存储市场的重要地位。
企业数据存储的三种方式
在企业刚刚建立初期，用户的数据规模并不大，存储需求也很简单，只是要把相关数据存放在某一地方即可。而存放数据的最终目的不仅是为了能够安全保存，还必须保证数据可以随时被调用。我们最早都是采用一种称之为“DAS（Direct Attached Storage，直接外挂存储）”存储方式的一种方案。这种存储方案的服务器结构如同PC机架构，外部数据存储设备（如磁盘阵列、光盘机、磁带机等）都直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分，同样服务器也担负着整个网络的数据存储职责。DAS这种直连方式，能够解决单台服务器的存储空间扩展、高性能传输需求，并且单台外置存储系统的容量，已经从不到1TB，发展到了2TB，随着大容量硬盘的推出，单台外置存储系统容量还会上升。此外，DAS还可以构成基于磁盘阵列的双机高可用系统，满足数据存储对高可用的要求。从趋势上看，DAS仍然会作为一种存储模式，继续得到应用。
NAS（Network Attached Storage，网络附加存储）方式则全面改进了以前低效的DAS存储方式，它是采用独立于PC服务器，单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器。NAS服务器中集中连接了所有的网络数据存储设备（如各种磁盘阵列、磁带、光盘机等），存储容量可以较好地扩展，同时由于这种网络存储方式是NAS服务器独立承担的，所以，对原来的网络服务器性能基本上没什么影响，以确保整个网络性能不受影响。它提供了一个简单、高性价比、高可用性、高扩展性和低总拥有成本（TCO）的网络存储解决方案。
SAN（Storage Area Network，存储域网络）与NAS则是完全不同，它不是把所有的存储设备集中安装在一个专门的NAS服务器中，而是将这些存储设备单独通过光纤交换机连接起来，形成一个光纤通道的网络，然后这个网络再与企业现有局域网进行连接，在这种方案中，起着核心作用的当然就是光纤交换机了，它的支撑技术就是Fibre Channel（FC，光纤通道）协议，这是ANSI为网络和通道I/O接口建立的一个标准集成，支持HIPPI、IPI、SCSI、IP、ATM等多种高级协议。在SAN中，数据以集中的方式进行存储，加强了数据的可管理性，同时适应于多操作系统下的数据共享同一存储池，降低了总拥有成本。
选择合理数据存储方案
企业存储应用的体系结构主要有DAS、NAS和SAN三种模式，三种模式从体系架构的逻辑上看，有明显的区别。一个企业存储具有以下几方面的要求: 性能、安全性、扩展性、易用性、整体拥有成本、服务等等。由于企业用户的存储系统构建并不是一蹴而就的事情，会经历从单机迈向网络化存储的过程，因此就存在DAS、NAS和SAN三种存储方案供企业用户进行不同的选择。
1. 选择DAS方案
DAS直连式存储依赖服务器主机操作系统进行数据的I/O读写和存储维护管理，数据备份和恢复要求占用服务器主机资源（包括CPU、系统I/O等），数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机（库），数据备份通常占用服务器主机资源20%～30%，因此许多企业用户的日常数据备份常常在深夜或业务系统不繁忙时进行，以免影响正常业务系统的运行。直连式存储的数据量越大，备份和恢复的时间就越长，对服务器硬件的依赖性和影响就越大。这种方案主要在早期的计算机和服务器上使用，由于当时对数据存储的需求并不大，单个服务器需要的存储能力就可以满足日常数据存储需求，因此在低档网络应用中相当普遍。
2. 选择NAS方案
NAS作为一个网络附加存储设备，NAS设备内置优化的独立存储操作系统，可以有效、紧密地释放系统总线资源，全力支持I/O存储，同时NAS设备一般集成本地的备份软件，可以不经过服务器将NAS设备中的重要数据进行本地备份，而且NAS设备提供硬盘RAID、冗余的电源和风扇以及冗余的控制器，可以满足保证NAS的稳定应用。
NAS设备主要用来实现在不同操作系统平台下的文件共享应用，与传统的服务器或DAS存储设备相比，NAS设备的安装、调试、使用和管理非常简单，采用NAS可以节省一定的设备管理与维护费用。NAS设备提供 RJ- 45 接口和单独的IP地址，可以将其直接挂接在主干网的交换机或其他局域网的Hub上，通过简单的设置（如设置机器的IP地址等）就可以在网络即插即用地使用NAS设备，而且进行网络数据在线扩容时也无需停顿，从而保证数据流畅存储。
NAS数据存储方案是基于局域网而设计的，按照传统的TCP/IP协议进行通信，面向消息传递，以文件的I/O方式进行数据传输。在LAN环境下，NAS已经完全可以实现异构平台之间的数据级共享，比如Windows NT、Linux、Unix等平台的共享。基于这种种原因，NAS存储方案对于企业来说的使用和维护成本就相当低，完全可以由现有网管员担当。
3. 选择SAN方案
由于SAN是通过一个单独的通常是基于光纤通道的SAN网络把存储设备以及服务器相连，如此当有海量数据的存取需求时，数据完全可以通过SAN网络在相关服务器和后台的存储设备之间高速传输，对于LAN的带宽占用几乎为零，而且服务器可以访问SAN上的任何一个存储设备，提高了数据的可用性。在对性能和可靠性要求较高的场合，采用先进的SAN数据存储网络，可以使数据的存储、备份等活动独立在原先的局域网之外，从而将减轻LAN的负载，保证原有网络应用的顺畅进行; 同时SAN网采用光纤传输通道，可以得到高速的数据传输率。
SAN方案简化了管理和集中控制，这对于全部存储设备都集中在信息中心，是非常有现实意义的。SAN将企业的存储和服务器平台分开，可以实现24 x 7不间断的系统可用性和集中管理，在这个平台的基础上，还可以应用一套统一的灾难恢复解决方案，同时可经济高效地扩展存储环境。因此SAN非常适用于非线性编辑、服务器集群、远程灾难恢复、因特网数据服务等多个领域。
企业数据存储的发展趋势
【关键词】中小企业；网络存储模式；优劣分析；
一、基本简述
网络存储技术（Network Storage Technologies）是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储结构大致分为三种：直连式存储（DAS：Direct Attached Storage）、网络存储设备（NAS：Network Attached Storage）和存储网络（SAN：Storage Area Network）。
二、数据安全性上的优劣分析
在NAS网络附加存储方案中，服务器与实际的存储设备是分开的。也就是说，在硬盘等存储设备与客户端之间存在着一个网络附加存储服务器。如果某台NAS节点出现故障，用户仍然可以访问其它的数据，不会造成整个系统的崩溃。
而在DAS直接方式存储的方案中，往往服务器与磁盘阵列柜是在一起的。也就是说，如果其中的一台服务器出现故障瘫痪，那必须要整个服务器修复后才能够使用。可以看出，NAS存储方案在冗余性方面比DAS系统更优秀。当然，这也只是相对的，DAS方案也可以通过其它的方式，如服务器冗余等来提高服务器自身的安全性和可靠性，但是这样一来，DAS额外的系统成本会是一笔不小的开支。
在数据备份上，NAS网络附加存储也有着比较出色的表现，在数据备份效率、安全性上更加有保障，而且灵活性更高，如可以实现不同设备之间的数据备份等。而DAS直连方式存储一般需要用户自己去选择第三方的备份工具，或者采用RAID磁盘阵列的方式实现数据的冗余备份。这种方式尽管在安全性上有保证，但是在备份效率与灵活性方面是很难跟配套的专业备份软件相比的。
数据安全性的另外一个体现就是容灾性。对于NAS存储方案来说，它可以更加容易、简便地实现远程容灾备份。相反，由于DAS采用磁盘阵列技术本身就可以在一定程度上实现容灾的要求。如在磁盘阵列中，即使损坏一块硬盘，那么服务器仍然可以根据一定的规则自动修复数据，而不会导致数据的丢失等等。
如果单从安全性方面来考虑采用哪一个存储方案，那么可以从是否需要远程容灾备份的角度考虑。如果需要的话，则采用NAS存储方案，否则还是选择DAS方案。
三、跨平台性能上的差异分析
众所周知，跨平台性能是NAS网络附加存储最出色的优点之一。NAS网络存储在处理异构操作系统平台方面相比传统的磁盘阵列来说具有绝对的优势，如NAS服务器系统本身就支持多种操作系统。并且，即使在同一个网络下，NAS也可以存储来自多个操作系统的数据，而不需要做任何的数据转换，也不需要为不同的操作系统设置多个NAS服务器。
DAS存储在跨平台上的表现就要弱势得多。虽然很多磁盘阵列本身可以支持不同的操作系统，但在存储数据时，却只支持一种客户端。如果有多个客户端同时往一个DAS设备存储数据，则需要经过数据转换，或采用虚拟机等中间设备才可以实现。这不仅增加了额外的成本与管理难度，而且还会导致数据的存储能力下降。因此，企业如果需要支持异构操作系统平台，最好在一开始就选择NAS网络附加存储。
四、部署成本上的高低分析
DAS的磁盘阵列主要有软件RAID和硬件RAID两种。而硬件RAID又分为独立的硬件RAID与内置式硬件RAID，所采用的RAID模式不同，成本上相差会很大。而NAS网络附加存储本身就是一立的功能强大的磁盘阵列。从目前市场上主流的产品来看，NAS存储产品的购买价格要比软件RAID和内置式硬件RAID DAS系统高，但比独立式硬件RAID系统要低。
独立式的硬件RAID一般用来做一些中央存储，如银行总部的存储与备份。对于这样的要害部门而言这点投资是值得的。但是对于中小企业来说，独立式硬件RAID的成本就太高了，收益率不高。
对于小型企业来说，使用软件RAID或内置式RAID的DAS方案就足够了。而对于中型企业，在资金允许的情况下最好还是选择NAS方案。对于数据量比较大的企业，可以适当增加硬盘容量。一些集团企业下面子公司的存储设备，也可以采用NAS网络附加存储。
五、维护成本对比
NAS数据存储方案是基于局域网而设计的，按照传统的TCP/IP协议进行通信。在LAN环境下，NAS已经完全可以实现异构平台之间的数据级共享，比如Windows NT、Linux、UNIX等平台的共享和集中管理。因此，NAS存储方案对于企业来说的使用和维护成本相当低，完全可以由现有网管员担当。相对而言，DAS的维护成本就要高得多，一般需要专人看管，而且数据量越大备份时间越长，维护周期和成本都要相应增加。
综合以上对比结果我们可以看到，对于中型企业来说，基于网络架构的NAS存储系统无疑具有更多的优势。首先，它解决了DAS解决方案先天不足的存储容量上限的问题；其次，它的架构相对简单，容量和设备部署也比较灵活，而且可以很好地支持跨平台操作；而网络架构也使它更容易实现集中管理和维护，特别是在实现远程备份和容灾等方面具有比较明显的优势，而这些都是中型企业在选择数据存储时必须要考虑的。
参考文献：
[1]http：///v8976411.htm.
[2]http：///storage-network-137964.htm.
大数据不是一个分析工具，而是新的基础架构。
大数据的核心价值是如何把数据变成商业价值。
大数据存储，可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。
记者不久前去香港出差，刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信，内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合，还是招商银行利用大数据的新成果，但是可以肯定，利用大数据分析可以为客户提供定制化的服务，实现精准营销。大数据正在改变企业业务模式，也让人们的生活变得更加便利和丰富多彩。
存储必须整合
大数据存储是一类单独的产品吗？赛迪顾问高级分析师陈靓并不这么认为：“把大数据软件与存储进行整合，就称为大数据存储，未免有些牵强。如果非要说出大数据存储的特征，那么我认为它至少应该能让大数据的‘4V’发挥出应有的效果，满足大数据对性能和扩展性的要求。”
“与其说大数据存储是一类产品，不如说它是下一代的存储架构。这种架构可以将传统的DAS、SAN和NAS有效地整合起来，以满足上层计算平台的要求。”Forrester Research首席咨询分析师戴昆表示，“大数据存储本身的性能与传统企业级存储并没有显著差异，它主要依赖于上层计算平台的分布式并行处理能力，但其扩展性一定要强。”
“在中国市场上，大数据应用还没有真正落地，许多用户谈的还是BI（商业智能）。而从国外的实践看，BI只是大数据的一部分，属于大数据的起步阶段，真正的大数据应用是近实时或实时的数据分析。”中桥调研咨询首席分析师王丛告诉记者，“计算、存储、网络等都与大数据的价值有关。大数据存储并不是一类单独的产品，它也可以通过类似公有云或私有云的方式提供给用户。应用和数据量的增加，对数据的存取提出了更高要求。因此，并行存储能力的增强对大数据存储来说非常重要。”
EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江表示，大数据存储有很多实现方式，不过它应具备以下特性：海量数据存储能力、全局命名空间、支持标准接口、读写性能优异、易于管理维护、基于开放架构、多级数据冗余、多级存储备份等。
“存储产品并不像网络产品那样有严格的界线，因此很难将大数据存储单独划分出来。其实，大数据存储并不是只有分布式存储这一种方式，传统的存储也可以成为大数据存储解决方案的一部分。”华为存储产品线市场总监经宁解释说，“华为将大数据存储当成相对独立的一类产品，主要是从产品的主定位角度考虑的。华为有针对企业级应用的高端存储，也有针对中小型用户的通用存储，当然还有专门为大数据优化的分布式、可横向扩展的大数据存储。”
目前，业内并没有关于大数据存储产品的通用定义，但是综合考虑厂商的产品以及用户的需求，可以简单概括出大数据存储的特征：首先，大数据存储必须能够支持全类型数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，实现统一数据支持；其次，在保证可靠性的基础之上，大数据存储必须具备线性扩展能力，同时还要具有很强的批处理和实时处理能力；最后，在系统达到一定规模后，大数据存储平台的易用性和可管理性也是不可或缺的。
在大数据处理过程中，用户发现性能的瓶颈并不在计算层面，而在于海量数据的上传和下载。因此，极高的数据加载速率是大数据存储必须具备的特性。大数据解决方案通常包含数据存储、计算及分析，存储是大数据基础架构中的一部分。
凸显高性能、可扩展
对中国用户来说，大数据应用落地的关键是如何更好地让企业的IT决策者和架构师理解业务需求，建立适合企业业务特点的数据应用场景和数据管理架构，更好地利用企业现有的数据资产，而非盲目地进行所谓的大数据投资。“用户首先要考虑的是什么样的大数据应用才能为企业带来合理产出，其次再考虑大数据平台和存储，切勿本末倒置。”戴昆表示。
赛迪顾问的研究发现，中国使用大数据存储比较多的行业是电信、互联网、金融等，其他行业大多还在观望及测试中。中国用户对于大数据存储的需求首先是可靠和稳定，金融行业的用户非常重视这一点；互联网用户则要求大数据存储具有很高的I/O吞吐能力；电信行业的客户更青睐高性价比的大数据存储设备。
中国惠普有限公司企业集团存储产品部存储架构师张楠表示，很多中国用户会追求大容量和高性能，忽略了大数据存储本身应该具有的其他属性，这让用户在实际应用中很容易遇到一些障碍，比如无法将存储与大数据平台进行对接，无法在业务中充分发挥大数据存储的价值等。究其原因，主要障碍在于有些大数据存储产品没有开放的接口协议， 没有针对用户的大数据应用场景进行特别优化， 没有提供用户容易接受的易用管理方式等。
存储的高可扩展性、高可用性和并行处理能力是企业评估大数据存储最重要的三个因素。高可扩展性可以确保企业的IT能够随着数据量的增长和性能需求的提高进行扩展；高可用性能够保证大数据分析过程的平稳和无间断运行；高并行处理能力则能够确保在大数据处理过程中同时进行更多数据的处理，高效地完成数据分析，同时缩短产品或技术的上市周期。低延迟、自动分层存储以及对10GbE网络的支持等也是用户评估大数据存储的重要考核因素。
“如何管理好大数据真的是一个大问题。从IT的角度看，我们还缺乏能够展现数据价值的行之有效的手段。数据作为一种资产，如何被长期、高效、经济地保存也是一个问题。”华为海量存储产品线总经理袁远表示，“大数据提出了一个新的方法论——以数据为中心，而不是以应用为中心。以数据为中心，就要考虑数据的来源，如何以更低的成本存储和管理数据，谁有权利获得哪些数据，对数据进行分析前必须进行模型化的抽象等。大数据需要新的工具、新的管理思路和方法，同时还要对技术架构进行创新。”
欧洲核子研究中心（CERN）创建的OpenLAB旨在通过部署全球领先的IT系统和解决方案，将全球大型强子对撞机（LHC）行业的资源、研究成果汇集在一起。持续快速增长的海量科研数据对CERN的存储系统在可扩展性、可靠性等方面提出了严峻挑战，这也促使CERN开始评估新的存储技术。最终，CERN选择了华为UDS云存储系统，并在三个月内完成了安装调测和基准性能的评估。测试结果显示，UDS创新的软硬件和系统非常适合海量数据存储的业务要求，这让CERN可以在未来轻松应对EB级数据量的挑战。
谈到华为大数据存储解决方案的特色，经宁概括说：“我们能更好地把握大数据的本质需求，并依靠自主研发能力，在IT架构上实现创新，将计算与存储进行有机结合。我们还基于自己的大数据存储平台，提供了多种类型的接口，便于与应用衔接。”从产品研发的角度看，华为将重点放在了软件方面，硬件则采用了开放的标准化的存储服务器架构。在2013年华为云计算大会上，华为与中央电视台正式签署合作协议，在大数据存储领域建立战略合作关系，为媒资行业提供领先的技术和应用模式。双方计划联合开发自适应、深度节能的高密度、大容量的媒资存储系统。
面对大数据的需求，存储永远不变的是对数据可靠性、性能、可扩展性和效率的追求，而有可能发生改变的是为了提高效率、节省消耗，存储可以变得更加灵活，也可以考虑与计算进行融合等。不管存储如何变化，用户对高性价比的需求始终不变。
数据收集和存储是大数据分析的第一个环节。在大数据时代，应用数量、数据量和使用者数量的增长，对存储IOPS以及OLTP和OLAP的要求越来越高，具体表现在现有的存储已不能满足业务关键型应用的需求。中桥调研咨询针对中国用户的调研数据显示，FC SAN仍是企业级用户（42.1%）和中型企业（34.0%）的首选，远高于其他存储类型的占比。这是因为FC SAN对OLTP和OLAP的性能稳定性优于其他存储技术。这一调查结果也显示，目前中国用户大多处于大数据分析的第一阶段，其工作以存储和IT架构的整合和优化为主。王丛分析说，随着Hadoop和MapReduce的不断普及，中国用户将逐步进入近实时和实时分析阶段，节点式存储的占比会随之增加。
打通行业价值链
华为的金字塔型“4V”理论具体来说，第一步，要建立一个高效的存储架构平台，它既能处理大量的小文件，也能处理单体较大的文件。第二步，这个存储平台要具备极高的处理性能。第三步，这个存储平台要能处理多样化的数据，包括结构化和非结构化数据。只有通过前面三步打下的基础，企业用户才能进入最后一步，在一个高效的专门为大数据构建和优化的平台上进行数据分析和挖掘，并最终获得所需的价值。
经宁表示：“如果仔细甄别，大数据与海量数据还是有差别的，毕竟大数据不仅仅是指数据量大，还包括处理、分析和挖掘等过程。从表面上看，大数据的‘4V’特征是并列的关系，但实际上这些因素之间还是有层次性的。我们提出的大数据金字塔模型，可以更好展现大数据价值的实现过程。”
华为倡导构建高效的大数据存储平台，而其中的高效又是如何来衡量的呢？高效的第一个衡量指标就是性能。性能是大数据存储平台的基石之一，没有性能的保证，大数据系统无异于空中楼阁。其次，大数据强调的是简化使用，提高效率。最后，高效的大数据存储平台应该采用融合的技术架构。以华为OceanStor 9000大数据存储系统为例，它采用华为首创的全融合创新架构，可以实现存储、分析和归档的融合，同时具有很强的横向扩展能力，最大可扩展至288节点，单一文件系统可支持40PB容量。分析功能是指OceanStor 9000中内置了分布式数据库，能完成数据的快速检索和查询，以支持上层应用。
华为一直坚持“被集成”的策略，这在大数据领域同样适用。华为的大数据存储平台可以提供开放的接口，方便与BI软件和应用软件连接，进一步提高查询效率。在OceanStor 9000这样的融合平台之上，用户还可以根据业务的情况灵活添加相关的功能模块。“在大数据方面，我们主要从垂直行业切入，与行业ISV紧密合作，为金融、电信运营商、媒体、智慧城市、石油勘探等领域的用户提供端到端的大数据存储解决方案。”经宁说，“虽然我们已在大数据存储市场上取得了丰硕的成果，但是我们更看好大数据存储市场未来的潜力，因为其增长速度远高于传统存储市场。”
更好的兼容 更经济的交付
关键字：“数字湖南”；DAS；NAS；SAN；虚拟化存储
0 前言
地理空间框架是“数字湖南”的核心、重要基础与支撑。而地理空间框架由地理信息数据组成；因此，解决了地理信息数据的存储问题，也就解决了“数字湖南”数据的存储问题。地理信息数据的主要特点是：数据量庞大且增长迅速；数据格式繁多且不易转换；数据安全性要求高。为满足以上要求，地理信息数据的存储必须做到：足够的数据存储容量；较高的数据传输效率；兼容异构平台；可充分利用局域网内各种存储设备，减少数据多重拷贝；简化数据备份与管理，提高数据备份、恢复效率；最重要的是高可靠的数据安全特性。
为了更好地管理快速增长的地理信息数据，需要对“数字湖南”数据中心的网络存储系统进行统筹规划；考虑未来技术发展趋势和快速增加的数据量，应以满足“十二五”期间的数据存储管理需求为目标，进行数据中心网络存储方案设计。本文在研究当前存储主要技术、发展趋势以及地理信息数据存储现状的基础上，制定了“数字湖南”数据中心的内网数据网络存储方案。
1 当前主流存储技术
目前，应用较多的网络化存储系统主要是表1所列的三种：
从表1可以看出，只有SAN较适用于地理信息数据的存储。
虚拟化存储和云存储是未来存储技术的发展方向。存储虚拟化是为存储用户提供统一的虚拟存储池；即将品牌、级别不同且分散的存储产品统一到一个（或几个）大的存储池下，用户看见的不再是孤立的、分散的系统，而是一个统一的整体；它方便用户更好地使用存储资源，提高存储资源利用效率。虚拟化存储是提高网络存储系统可管理性的核心技术之一，也是目前研究的热点。目前主要有以下三种虚拟化存储技术：
由表2可见由于基于主机和基于存储的方法对初建者吸引力最大；但兼容性差。基于路由器或交换机的方法更为适合于互操纵性要求高的企业；前者具有更高可扩充性。
目前，云存储由于安全性远远达不到地理信息数据的保密要求，故不予考虑。
2 数据中心数据存储方案设计
现以某地理信息中心为例设计数据存储方案。
2.1 数据中心数据存储需求
该中心2001年建成了采用DAS方式连接的数据存储系统，数据容量为1.5TB。虽然数据存储系统经过几次升级扩容，存储容量扩大到10TB以上，但仍为DAS连接；无法满足中心的数据存储备份需求。主要存在以下问题：存储总容量太小；数据的安全性、一致性和完整性面临多方威胁；存储资源浪费现象严重；网速太慢。
因此，数据中心数据存储系统建成后，应具备如下性能：数据容量60TB；采用易管理、省投资、可扩展的集中化存储架构；较高的存储备份速度；较好的可管理性；高可靠性；完善的灾难恢复计划；连续地提供数据查询、检索和分析、计算的功能。
2.2 存储技术选型
通过第2节的分析已确定了SAN技术比较适合地理信息中心的数据存储备份，下表对IP-SAN与FC-SAN两种技术进行了一般性比较。
从表3中可以看出FC-SAN目前比较适合地理信息数据存储。
从第2节中已知基于交换机的虚拟化技术与其他虚拟化技术相比具有较高的安全性、易使用、设备便宜，较好的互操作性，较易实现故障接替等优点，故采用FC-SAN+基于交换机的虚拟化存储构成池化存储是该地理信息中心的最佳数据存储方案。
2.3 数据存储架构
数据存储结构拓扑图如下：
3 方案评价
该方案的特点是：
1.采用基于交换机的虚拟化存储；采用了性价比较高的硬件设备，故成本较低。
2.存储网络采用了FC-SAN，传输速率较高。
3.采用了虚拟化存储技术，整个存储系统整合为一个存储池，设备利用率高。4.采用了合理的RAID技术，提高了磁盘容错能力。
4 不足之处是没有备份和容灾。
综上所述，该方案提供了一个可行的高性能、任务关键性数据存储中心环境。
“私有云”是针对处于防火墙内的有限人群提供托管服务专有计算网络架构，其优点是：构筑在防火墙后，数据安全性较高、服务质量稳定，不影响现有IT管理的流程，大大降低了成本。 随着云存储技术的不断发展，未来“数字湖南”数据中心数据架构存储可以考虑采用“私有云”方式。
参考文献：
[1]时成阁，《网络存储导论》[M]，华东大学出版社，2007-1.
在如今的企业中，应用得最多的数据存储解决方案主要包括直连式存储（DAS）、存储区域网络（SAN）、网络接入存储（NAS）等几种。其中，SAN采用光纤通道（Fibre Channel）技术，通过光纤通道交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。而NAS则采用网络（TCP/IP、ATM、FDDI）技术，通过网络交换机连接存储系统和服务器主机，建立专用于数据存储的存储私网。
非结构化数据带来的难题
目前，SAN、NAS是应用的较广泛的数据存储技术。然而，现在的非结构化数据越来越多，导致现在的存储系统在管理上越来越难了。
由于很多非结构化的数据呈爆炸性、无管理的增长，文件虚拟化目前非常流行。这些数据不能放在数据库中进行管理，例如邮件、Word文件和音频视频文件等。并且企业也没有投资成百上千的美元去购置成百上千的NAS设备以及PB级别的磁盘存储来管理这些数据。
这些数据正以无法遏制的速度不断增长，企业只好花更多的人力去管理它们。而这些数据一开始就创建的乱七八糟，随处可见，这导致了当前的数据存储解决方案难以管理它们。
在这种情况下，Acopi、博科等厂商提出了文件虚拟化解决方案。文件虚拟化技术能够隐藏所有你的物理设备，通过子物理设备上面构建一个新的层，本质上也就是为那些NAS设备提供一个对外的逻辑视图。所以你可以非常有效地管理你的NAS设备，让一切变得非常容易。
使用文件虚拟化的另一个原因是存储的需求继续不断的扩大，我们需要找到一个非常有效的方式帮助管理员来管理这些数据。并且更为关键的是，哪些数据能够管理？多少数据需要管理？这两者之间存在着很大的差异。而这种差异也将变得越来越大并产生更坏的结果。
理解存储虚拟化
虚拟化是当前讨论最多的技术之一，服务器虚拟化已经得到了很多企业的认同，如今，虚拟化已经进入存储领域。
但存储虚拟化是IT业的一个奇怪的现象。人们总是不停的提到它，但是准确的说，虚拟化到底是什么，它的真正功能是什么，还是有很多疑问。
根据调查公司Freeform Dynamics在英国最近所进行的一次定向企业的调查，对于服务器虚拟化，用户还是有很高的热情，而且清楚明白如何部署以及它所带来的变化。但是到了存储虚拟化，只有一半的报告回答者可以非常清楚或部分清楚存储虚拟化的概念。
有一种看法是：存储虚拟化指在现有的存储阵列上增加虚拟层的做法来实现。在现在的应用中，例如文件系统和存储阵列，其实就是虚拟化的例子。
其实，存储虚拟化最重要的一个分类概念在于：将数据文件管理系统与存储介质分离出来，从而实现数据的统一存储管理，这就是我们提到的文件虚拟化。
存储厂商与网络厂商群较劲
由上分析可见，文件虚拟化系统可能给当前的存储系统带来革命性的变化，这是一个潜在的庞大的市场。因此，不少厂商介入了这个领域。
介入文件虚拟化领域的厂商主要分为两类：一类是原本为存储设备的供应商，例如博科等，另一类就是思科、F5等网络设备供应商。
例如不久前，博科（Brocade）宣布与日立数据系统公司（HDS）签署转售协议， HDS 将转售 Brocade StorageX 文件虚拟化管理软件解决方案。根据此项协议，Brocade StorageX 将为 HDS 的客户提供业界领先的文件数据复制和迁移解决方案，实现对多重命名空间的集中管理。该创新解决方案致力于应对目前分布式异构环境中最迫切需要解决的文件数据管理挑战，其中包括整合、远程办公数据管理、业务连续性和灾难恢复。
另外，思科收购了另一家文件虚拟化厂商：NeoPath，以此进入文件虚拟化市场。而F5则收购了Acopia，从而进入了数据存储领域。
思科、F5等网络设备厂商进军存储领域，给博科、EMC等老牌存储厂商带来了巨大的冲击。有业内人士认为，博科正努力抵挡思科在SAN市场对其发起的挑战，并且在虚拟文件存储市场中正占据着主导地位。然而，思科的力量是极其强大的，博科等存储厂商必然受到严重的挑战。
存储设备厂商和网络设备厂商都看中了这个市场，由此可见，文件虚拟化市场的确是未来的发展趋势。
文件虚拟化的特征
不知现在你对存储虚拟化结构清楚了没有。
现在，我们再形象地解释一下：存储虚拟化方案主要包括两个部分，首先就是硬件存储介质，例如EMC等供应商提供磁盘机等；另一方面，就是文件管理系统，这是独立与存储介质的存储网络管理系统，通过于存储介质的分离，实现虚拟化的管理、数据的集中管理，并且带来兼容性、低成本等优势。
要知道，此前的文件管理系统往往与存储介质联合在一起，并且通常由某一个厂商提供，在这种情况下，就带来了兼容性、技术高成本、重复投资等多种问题，这也是当前存储系统价格居高不下的主要原因。
文件虚拟化平台在行业标准的服务器上运行，为在大型企业中跨多个分布式文件虚拟化系统进行管理的管理策略提供了基础，因而显著简化了部署和操作，减少了错误，并降低了运营成本。
此外，文件虚拟化还有另外一个重要的特征：对数据进行热迁移。
如果能够使各公司将工作中的虚拟机从一个物理服务器移动到另一个物理服务器上，无需进行中断操作，这将极大地减少管理时间和成本，并保证了企业的关键应用的业务连续性。
你可以这样想像：一条生产彩电的生产线，断电并启动一次，需要至少半个小时的时间，而三峡水电站如果因为停止发电半小时间，这将带来多大的机会损失？
为了解决这个问题，文件虚拟化解决方案提供了虚拟化快照功能。它提供了异构（即采用多个不同供应商产品的环境）虚拟化快照的企业级实施。快照是按照数据在某个特定时间点的原样复制品。借助这个新功能，管理员能够立即跨多个异构文件管理程序创建快照。然后，用户和应用程序能够在诸如备份、复制和恢复意外删除或修改的文件以及目录等多种应用中，直接访问这些联合快照。虚拟化快照创建过程对于终端用户工作流而言是透明的。如果没有这项功能，快照就不能跨多个异构文件管理程序。
数据中心虚拟化战略
一、传统的XBRL数据存储方式
现阶段我国常见的XBRI数据存储方式主要包括：文件系统存储、关系数据库存储、原生数据库存储。目前运用最为广泛的XBRL数据存储方式是以关系数据库存储XBRL文档，可以分为CLOB字段存入关系数据库和拆分方式存入关系数据库，其中以拆分方式存入关系数据库最为常见。以拆分方式存入即将XBRL文档分解映射到关系数据库的多张关系型表中。采用该种方式保证了数据的安全性和完整性，且易于数据查询、挖掘和数据的深加工，是目前广泛应用的XBRL数据存储方案。但此种方式也存在弊端：一是难以映射复杂的XBRL实例文档，且其维护极其复杂。二是对于XBRL文档完整性的体现荡然无存。三是这种分解的方式会耗费数据库服务器的大量CPU和内存资源。四是这种方式破坏XBRL文档内部的关联关系，容易造成XBRL数据失真。尽管以关系数据库存储技术进行XBRL数据存储的存储方案，在目前市场上有着坚实的地位和强大的软件支持，然而因信息管理技术不断进步而涌现的诸多问题，将会是关系型数据库所不能承受的生命之重。
二、新一代XBRL数据存储方式――混合数据库存储
在关系型数据库所主宰的坚固世界正在逼近变革的临界点上，根据“螺旋式”上升的法则，混合型数据库孕育而生。本文拟将基于混合数据库，就一个商品销售信息的存储为例，从下述方面来探讨混合数据库存储技术所具备的优质功能特性。(1)逻辑存储。创建同时包含传统SQL数据类型列和新的XBRL数据类型列的表。列表没有制定XML数据的内部结构，原因是XBRL文档是自我描述的，混合型数据库对XBRL数据存储时，只需验证其是否符合XBRL分类标准及规范。这种宽松的方式给用户提供了很强的灵活性，更容易存储包含不同属性和内部结构的XBRL文档集合，从而保证了XBRL数据的完整性与准确性。(2)物理存储。以树和节点作为模型来存储和处理XBRL数据，采用经过解析的格式来反映原始XBRL文档的层次结构，混合型数据库将用模式类型信息对XML层次结构中的所有节点进行标注，从而保证了XBRL数据的内部网状关联以及XBRL数据的层次性、多维度性。(3)索引。采用的是SQL DDL语句创建XBRL索引。该索引方式显著提高了数据库查询和应用程序的性能，减少为返回查询结果集而必须读取的数据量，同时具有标示性，可以确保数据的准确性。(4)查询语言。程序员可以使用SQL或XQuery搜索数据，应用程序可以自由地使用这两种语言的语句，而且一个查询语句可以结合使用SQL和XQuery。此外，混合型数据库有两个查询语言分析器：一个用于XQuery，另一个用于SQL。这两种语言编写的查询都能高效地重写查询操作符以及选择低成本的数据访问计划。
混合数据库的核心价值体现在，能将关系性数据库引擎和XML数据库引擎连接起来，采用“双核”引擎机制，除了支持表数据模型之外，还支持XML文档的层次化数据模型，使用户能够同时管理好两部分的数据内容。同时，使用SQL和XQuery来查询和处理这两种形式的数据，既保留了关系型数据库的优势，又融入了XML对复杂数据管理的层次性、灵活性。因此，可以得出结论，采用混合数据库技术进行XBRL数据存储，是一种最为理想的XBRL数据存储方案，将成为企业XBRL财务信息集成管理体系运用的核心关键技术。
三、企业级XBRL财务信息管理体系架构
随着我国企业会计准则通用分类标准的公布，企事业单位大范围采用XBRL技术将指日可待。在企业财务信息供应链上，大部分数据都是分布在不同部门和系统之中，从多数据源进行信息集成的难度会随着信息化发展而带来的数据格式增多和数据量增大而迅猛增长。数据集成到财务报告的最终目标是满足使用者的需求，面对众多的需求，财务报告要能实时的、准确的、丰富的、全面的信息来帮助人们做出决策。设想是否存在这样一个集成的、高效的财务信息管理系统，它提供用户集中地管理多数据源的财务报告能力，智能地获取实时财务信息，来辅助商业决策以及金融监管。本文就混合数据库存储技术探讨的基础上，构建一种存储优化的XBRL财务信息管理体系，如图1所示。
【关键词】网络数据；存储备份系统；解决方案
随着社会的发展，科技水平的提高，网络技术应用于各个领域，同时网络结构也趋于复杂，从而影响着网络数据的安全与共享。网络数据存储备份系统要不断完善与发展，才能适应社会发展的需求。本文将通过对DAS、NAS与SAN技术的分析与研究，提出网络数据存储备份系统的解决方案。
一、DAS、NAS、SAN技术的概况
（一）DAS、NAS、SAN技术的涵义
DAS即直接附加存储或磁盘阵列，DAS将直接连接在服务器或客户端的数据存储设备上，它的中心为服务器，通过服务器或客户端实现存储，主要是由硬件组成的。NAS即网络附加存储，NAS具有特殊性与独立性等优势，它是一种专用的数据存储服务器，它具备独立的系统软件，从而保证存储的优化，同时其具有共享功能，能够提供跨平台的文件。NAS的中心为数据，通过存储设备和服务器的分离，实现了对数据的集中管理，进而利于宽带的高效释放。SAN即存储局域网，SAN是一种共用的、高速的专用存储网络，其存储设备主要分布在服务器的末端。SAN是一种专用的高速光纤网络，其光纤通道是由PRID陈列连接形成的，同时SAN的架构需要专用的光纤交换机与集线器[1]。
（二）DAS、NAS、SAN技术的比较
关于DAS与NAS技术的比较主要表现在以下几方面：在安装方面，DAS的安装相对复杂，一般情况下需要两天时间；NAS的安装相对便捷，通过独立安装，在十分钟左右便可以完成。在文件共享方面，DAS不具备跨平台文件共享的功能，因此，各个系统平台的文件存储需要分别进行；NAS具备跨平台文件共享的功能，因此可以实现文件共享。在操作系统方面，DAS不具备独立的存储操作系统，其应用依赖于服务器或客户端，因此，DAS极易造成网络的瘫痪与数据的丢失；NAS具备独立的存储操作系统，从而能够保证其宽带的释放，利于网络的正常运行。在存储数据结构方面，DAS的数据存储模式相对分散，因此，不利于网络管理人员的管理，同时也增加了维护的费用；NAS的数据存储模式相对集中，因此，其便于网络管理人员对数据的集中管理，其维护的成本也相对较少。关于NAS与SAN技术的比较主要体现在以下几方面：在设计理念方面，NAS拥有专用的数据存储设备，同时可以直接联网，是一项独立的系统存储平台；SAN需要存储在局域网，不具备独立的设备。在安装方面，NAS安装十分便捷，即插即用；SAN的安装需要在服务器或存储设备上添加光纤网卡。在文件共享方面，NAS具备跨平台文件共享的功能，因此可以实现文件共享；SAN具有独立的数据存储池，因此，不同系统平台的数据可以在同一存储设备中进行存储。在存储距离方面，NAS可以满足长距离、不同区域数据存储的需求；SAN的存储距离由光纤传输距离决定，因此，SAN可以进行短距离的数据存储。
二、网络数据存储备份系统的解决方案
网络数据存储备份系统采用NAS存储技术，其具有以下特点：网络快，其网络访问为双千兆以太网；容量大，其容量为4U高度和10颗热插拔的硬盘；实现了文件共享，并可以跨平台、跨主机；安全性，其具有权限安全管理功能，并能够对系统进行全天候的监控。
（一）NAS的系统存储
在E-mail存储方面，其系统存储完全能够满足万人用户的需求，NAS在E-mail存储中其容量可以达到200GB。在光盘数据下载方面，NAS的数据传递可以满足100个并发的需求。
（二）NAS的系统安装与维护
在硬件安装方面，NAS的系统安装可以保持原有网络不变，将其连接到网络的交换机上，在连接电源便实现了安装；在软件安装方面，NAS的系统安装可以在局域网的服务器上进行安装，在软件运行后，NAS将被自动搜索，再打开设置窗口，便可以对NAS进行设置。同时，NAS系统中可以安装防病毒的相关软件，进而保证其数据的安全性[2]。
（三）本方案的优点
本方案有众多的优点，主要优点如下：
应用了负载均衡技术，NAS根据并发量的不可控性，应用了负载均衡技术，从而数据的读取由负载均衡软件控制，并提升了并发访问的速度。
NAS自身的优势，如：安全性、便捷性与扩展性等，NAS可以即插即用，其安装十分便捷，其管理不需要专业的人员，在应用过程中，减轻了服务器的负荷，保证了网络的高效，其安全性与共享性能够保证数据的安全，即便网络存在故障。
具有较快的响应与较多的并发用户。NAS的独立性与优化性，主要体现在其系统存储平台的独立与存储操作系统的优化，从而NAS利用网络数据传输率的提升，利于用户响应时间的降低。在并发用户较多的情况下，NAS的性能愈加突显，它能够满足较多的并发用户的需求。
实现了跨平台的文件共享。NAS的跨平台文件共享，节约了用户的费用，可以对不同文件格式的资料进行存储，同时也可以在不同的系统上对数据进行访问。
同时具有便捷性与安全性。NAS在安装与维修方面十分便捷，不仅不需要辅助的软件，还不需要网络服务的停止，并且在安装时，不需要改变网络架构，进而利于用户投资与成本的控制。NAS可以保证数据的完整性与安全性，主要是将源数据变成了日志文件，从而利于文件系统的恢复[3]。
总结：综上所述，网络数据存储备份系统的完善直接关系着系统数据的安全，文中分析了DAS、NAS、SAN存储技术，其中NAS技术具有诸多的优势，因此，网络数据存储备份系统解决方案中运用了NAS技术，形成了跨平台的网络数据存储系统，这一方案具有实用性、可靠性与扩展性等，不仅控制了成本，还提高了网络的性能。
参考文献：
[1]赖晨捷.华能太仓电厂数据存储备份系统解决方案探讨[J].电力技术，2010，2（04）：26-27.
关键词：大数据 存储行业环境 战略分析
引言
大数据时代，呈爆炸性增长的数据规模，可以直接决定企业发展的未来。一方面，数据爆炸性增长可能给企业带来问题和隐患。比如，如何保证数据的绝对安全和可靠？随着越来越多的应用信息转变为数据进行存储和处理，数据的重要性和价值也越来越高，这也使得企业难以容忍数据的损坏或丢失。数据信息的毁坏和丢失会给企业带来不可估量的损失（Patterson，D.A.，2002）。数据的重要性和价值对于诸如广电行业企业这种有海量数据存储需求的客户来说，体现得更为明显。另一方面，大数据也可以为企业带来正面收益，比如从价值密度低的海量数据中，通过数据分析和数据挖掘技术，迅速提取更有价值的数据，用于提高企业自身的核心竞争力。在这一背景下，一些存储行业企业纷纷展开兼并收购，提升综合能力。如存储行业领导厂商VMware公司（NYSE：VMW）先后收购了开源Java开发商SpringSource、关系型和非关系型分布式数据管理系统厂商GemStone、开源软件开发商WaveMaker、企业社交协作解决方案提供商Socialcast、PPT在线制作服务提供商 SlideRocket，并对其进行整合，成为提供大数据解决方案的服务提供商。IBM也在大数据领域展开了连环收购，先后收购销售数据分析公司Varicent和企业搜索和导航软件提供商Vivisimo，将大数据的搜索和分析扩展到Hadoop之外的传统遗留应用和数据仓库。
存储行业产业环境现状
产业环境分析体现了产业内的竞争激烈程度和企业的最终获利潜力。波特认为五种力量状况及其综合强度决定行业环境：新进入者的威胁、供方的讨价还价能力、买方的讨价还价能力、替代品的威胁及现有竞争者之间的竞争。就存储行业而言，本文用五力模型对其行业环境进行分析（见图1）：
（一）新进入者的威胁
目前我国存储产业的潜在竞争者主要来自于IBM、EMC和VMware等技术和资金实力雄厚的跨国公司，基于核心传统的存储设备技术能力，通过内部研发和兼并收购等已经具备为客户提供综合化存储解决方案的能力。另外，华为、蓝汛科技、永新视博、同洲、索贝、新奥特、数码视讯等公司也纷纷涉足大数据领域，推出了针对广电行业应用的产品与解决方案。以上行业新进入者对现有存储企业带来了较高威胁，虽然存储产业具有一定的技术和资金壁垒，对于中小企业进入障碍较高，但对于这些技术研发具有优势的企业，这些壁垒不足以形成障碍。所以，新进入者威胁是需要充分考虑的要素。为获得可持续发展，现有存储企业必须提升研发能力，以客户需求为中心，结合云计算为用户提供更多创新的业务体验，还可通过构建业务研发云平台，降低新业务开发成本，加快新业务推出速度，为赢得市场先机奠定基础。
（二）替代产品的威胁
存储行业企业提供的是存储设备产品和专业化服务，诸如广电和证券行业等具有海量数据存储需求的企业，由于技术的局限很难选择自营的形式为自身提品和服务。当数据量达到一定程度时，只能选择专业从事存储的企业提品或服务。可见，存储行业企业的替代性较低。
（三）供应商的讨价还价能力
存储行业的供应商包括存储基础零部件设备供应商和数据管理服务供应商，大部分是IT制造行业企业，供应商的讨价还价能力决定于其规模、技术实力和专业性。如果业务量大、技术能力强、专业服务水准高，讨价还价能力就相对较强。
（四）买方的讨价还价能力
中国存储产业集中度较高，能提供海量数据存储设备和服务的国内企业并不多。相对于国外企业来讲，国内企业的产品和服务具有价格优势，国外企业提供专业化产品和服务水准较高，客户方的讨价还价能力不高，一般根据成本节约的目标选择国内或国外企业的产品。
（五）现有竞争者之间的竞争
存储行业竞争虽然激烈，但是主要依靠品牌、本地化支持、技术和性价比等因素的良性竞争。一方面，在高端市场，国外厂商依靠品牌和技术优势占据了一部分对价格不敏感的大客户，但是由于其本地化支持程度较低，后期发生的服务成本较高，很多企业选择国内存储企业的产品和服务。一部分国内存储行业企业依靠强大的本地化支持，依靠性能和价格两方面竞争；另一部分企业通过拓展增值型服务和提升服务水准，拓展新服务帮助客户企业提升竞争力并创造价值来获取竞争地位。通过以上分析，可见存储行业是个具有吸引力的朝阳产业，服务市场的需求和利润空间较大。
大数据时代存储行业的机遇与挑战
大数据时代的来临也将会给广电、银行、证券等有海量数据存储需求的行业带来巨大的价值和影响，这些存储产业链下游的客户企业必定会更加依赖于大数据的发展，这为存储行业提供了大量的潜在需求和发展机遇。另一方面存储行业企业更应该明确客户需求和清楚自身的优势和劣势，确保从容应对大数据时代的来临，并充分利用大数据时展带来的能量，提升和深耕自身能力，建立可持续发展的竞争优势（张帅，2000）。以新闻广电这一典型存储行业客户为例，存在的挑战主要表现在：第一，高性能和低延时。信息流、工作流的整合对性能要求日益提高。数据传输的实时性要求高，如节目播出流畅、不丢帧，要求数据必须在限定时间以限定的形式和流量提供；第二，大容量和高可靠性。行业的数据存储若以音频视频流为主，往往一个文件即高达数十GB，清晰度提高，使得数据量大幅增长，另外数据（音视频资料）这种核心资源，具有珍贵的历史意义和保留价值，若发生丢失会给电视台、网络公司带来巨大损失；第三，节约成本。由于设备和服务的分散采购，给客户方带来了额外的交易成本支出，如何为客户节约交易流程复杂带来的成本，提升综合服务能力是存储行业企业面临的又一挑战。
大数据时代存储行业发展战略
（一）推进增值服务管理，从存储设备提供商向数据解决方案的服务提供商转型
在大数据时代背景下，客户需求和科技发展相互结合，相互促进，一些客户自身具备丰富的业务类型和应用场景，具备丰富的实战经验，可以为大数据的方案实施提供宝贵的信息基础；而大数据领域的科技发展则可以为客户企业提供高效、安全、合理的技术平台，最大程度满足企业需求。例如，广电行业对大数据应用存在着诸多显见或潜在需求，伴随着大数据技术的飞速发展，广电行业的大数据应用也必将随之兴起。在广电行业内部，大部分电台、电视台都已经完成了数字化改造，并开始实施包括生产、办公、网络集成一体的全台网络建设。企业需要的不仅仅是能存储海量数据的高端存储设备，更需要满足终端综合需求的数据管理解决方案，这要求存储企业能够提品+服务的“交钥匙”工程，从存储设备提供商向数据解决方案的服务提供商转型。这种转型要求存储企业具备较高的综合需求管理能力，在面对不同客户的多级多域综合需求时，能迅速响应分解到企业内部和二级、三级供应商，再进一步整合成定制化的解决方案交递客户。可见培育企业的供应商管理和客户关系管理能力是成为数据解决方案的服务提供商的基础（陈向东、王晓方，2011）。
（二）采用科技前置的营销策略，提升数据整合能力
以市场需求为导向，强化技术创新所获得的竞争优势，实现增值营销。为使存储企业高端客户和产品市场呈现出强劲增长态势，必须采取科研前置的技术营销策略，这也是大客户营销的基础所在。大客户代表着前向产业的拉动者，公司需坚持技术领先，紧紧跟随前项产业的技术进步，如云计算、云平台和活性存储等，采取合作开发、单独研制等方式不断创新产品、创新技术，并针对不同使用条件和环境，为顾客进行合理数据存储方案设计，以满足个性化需求。一方面，更敏锐地把握技术发展趋势和客户的最新需求；另一方面，保持向高端客户和新的产品服务模式拓进，把知识营销运用于存储企业的经营管理，是对传统设备制造型存储企业的改造升级，构建强势存储企业品牌的长期竞争优势，其主旨是企业不仅要能够为客户提供丰富的产品、协助数据管理，更重要的是能够针对用户应用环境研发，提供有针对性的优化解决方案。
（三）推进产业联盟和培育存储产业链，构建全球化网络
一方面，在提升技术研发能力的同时，积极与全球各地的研究机构开展人才交流和技术合作；积极开展供应商参与的、科研院所联合研发，跨企业、跨产业的技术研发联盟；另一方面，建立多方合作平台，建立以综合服务集成商为主导的产业价值网，以建立稳定持续的业务关系为目标，由专人或专项小组直接与目标客户沟通，为其提供个性化服务。基于品牌、技术、制造和服务积累力量，作为国际化的 “四轮驱动”，推动中国存储企业的国际化进程。无论是现在还是未来，品牌、技术、服务和制造都是全球存储市场的角力点。存储行业企业应尽快完成从产品输出到以技术、服务输出和品牌输出的转变，极大地提高产品的供应能力和服务能力。基于以上展开国际市场布局，面对复杂陌生的海外市场，还需要建立本土化的供应网络，与当地供应商合作，在构建渠道网络的同时，了解和熟悉当地市场。随着国际市场业务增长以及销售渠道和服务网络的完善，提供与之匹配的本地化服务支持，与国际存储企业竞争。
参考文献：
1.Patterson，D.A.2002.Availability and maintainability performance： New focus for a new century. Key note speech at FAST'02
2.2011年存储行业十大发展趋势预测[J].微电脑世界，2011（2）
3.迈克尔·波特.竞争优势[M].华夏出版社，1985
4.张帅.存储行业的先锋—美国EMC公司[J].中国科技信息，2000（24）
5.存储行业从品质竞争转向品位竞争[J].计算机与网络，2006（13）
6.陈向东，王晓方.创意产业广电行业国际竞争力的比较分析—基于中国和欧洲的对比[J].现代商业，2011（17）
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