时间:2023-03-14 10:44:31
绪论:在寻找写作灵感吗?爱发表网为您精选了1篇农产品物流优化及发展现状,愿这些内容能够启迪您的思维,激发您的创作热情,欢迎您的阅读与分享!
随着现代农业科技的发展,农业总体的生产产量有了大幅度增加,随之而来产生的运输大量农产品的问题。当今世界,开始将大数据信息技术与物流相结合,从而提高农产品物流的效率。自电商兴起以来,我国的物流体系也不断发展升级。从“远梦归侵晓,家书到隔年”到如今我们线上下单,送到家仅需3d左右,以后可能还会更快,这其中的发展进步大数据的作用不可小觑。因此,基于大数据的农产品物流优化建议研究就显得非常迫切。
1大数据时代下农产品物流发展现状
1.1农产品物流需求现状
2020年,我国的第一产业即农业总产值由1978年的1018.5亿到2020年的77754.1亿,总共增长了76735.6亿,平均提高了大约76.34倍,数据说明从1978年至2020年42年间,中国的农业总产值始终是在持续不断增长的。我国是人口大国,中国人的饭碗什么时候都要牢牢端在自己手里。而2020年疫情开始给全球粮食市场带来了不小的挑战,越面临风险挑战,越要稳定中国农业,就越要保障人民口粮和重要副食品的安全。我国的主要农作物具有种类丰富、总量庞大等特点。据我国农业统计年鉴表明,2020年的全国主要农作物总产值为61674.3万t,比较上年增加了约1%。畜牧业总体来看略有下滑趋势,猪牛羊肉的生产量超过了5278.1万t,较上年减少了2.4%。鸡蛋生产为3467.8万t,奶生产约为3340.1万t。综上所述,大量的农产品是有极大市场需求的,因此对基础的农业运输需求量也很大,农产品物流发展也是极为重要的。只有不断优化物流基础设施建设,打造高效率的流通体系,农产品才能从生产到成品更快速走进千家万户。
1.2大数据时代下农产品物流发展现状
大数据分析时代的农产品物流服务分配系统是指企业利用网络技术建立农产品物流服务分配平台,根据把农产品物流服务系统分配的数据信息上传给平台对数据分析做出加工数据分析,并过滤出所需信息内容,以此预测消费者的购物意向。利用大数据分析平台构建完整的农产品物流服务分配系统,并实现对企业物流分配信息数据的共享和反馈,以提升农产品消费者满意度。当前,以大数据的视角研究农业的重点聚焦于优化农产品的配送方式和反馈的配送数据上。农作物因为具有特殊的产品特征,同时也对运输和配送的需求比较大,极易导致配送途中发生损耗。不同的农产品品类对的物流配送的需求不同,某些农作物品种需要更健全的冷链物流配送体系得以保证质量,这就增加了不同的物流运输方式的运输成本。人们总希望在短时间内得到最新鲜保质的产品,于是利用大数据分析技术来优化物流配送过程和准确反映物流需求数据成为了优化农产品物流竞争的重点优势。而鉴于我国冷冻食品的科技开发起步相对较晚,冷链物流平台搭建并不健全,因此大数据分析技术和冷链物流的融合需要加强[1]。
1.3农产品物流优化目标
一是效率要求。对所有的农产品,只要是商品进入市场的交易,就必须借助物流的功能,使商品从制造环节进入交易环节,就必须思考交易的效率问题。而对于所有农产品,尤其是新鲜农产品来说,针对其易损易腐特性,就必须重点思考流通渠道的效率问题,怎样才能够让已经成熟收获的农产品迅速地进入下一交易环节,并迅速流入市场,正是农产品交易的渠道优化的核心所在。二是公平目标。由于存在着供货商、第三方物流配送公司和消费者等,因此存在着各个环节流通主体的权利和基于权力之间的博弈关系。所以,农业物流的优化流程必须满足公共目标,即各个环节的所有渠道参与者都必须根据农产品收益做出适当的安排,使各个参与者可以共享收益,并以此达到各方的共赢目标。三是合作标准。农业物流的终极目的就是完成产品由制造向消费过程的转移。要顺利实现农产品流通,那么流通领域中的各参与者就必须开展协同合作,减少交易成本,从而达到流通领域的效益最大化。四是安全目标。农业供应成为国家的菜篮子工程,成为各政府部门关心的一项重点工作。所以,在兼顾效率与公平的农业流通渠道建设工作环节中,食品安全工作是需要关注的重要环节。可以利用大数据分析下追溯农产品的源头,在优化农业产品流通渠道的优化程度上达到一定的安全水平。
2当前农产品物流中存在的问题
农产品物流中有许多农作物特别是瓜果蔬菜类,易腐烂变质,不利运输和贮藏。其物流成本也相对较高,因此中国国内的当下很多农产品、生鲜食品加工均基于本地市场,难以遍及全国。农业物流的冷链是不能避免的难题,必需有仓库,并且必需有“冷藏+冷冻”的混合物流运输车,还有冷冻周转箱等恒温保温设施,不然优质的农产品运到目的地都会变成有问题的产品。
2.1农产品物流基础设施支持不足
“高产、优质、高效”是现代农业的趋势,这一发展趋势要求在农产品物流配送服务方面应当加强投入,以实现思维创新、技术创新、制度创新,以确保现代农业的健康发展。虽然总体上农产品物流配送基础设施建设已有了很大改善,但在各个地区仍亟待进一步的完善。现代的农产品物流配送服务对农业产品、设施设备的需求也较高。设施的不健全不完善是农产品物流发展困难的现实因素中最主要的原因之一,严重限制着农产品运输的发展。
2.2传统物流管理流程需要优化
传统的农产品交易模式是通过企业的视角实现产品包装、实现贸易的一个过程。这种交易的模式存在的问题是明显的,在组织化的企业竞争力的交易中,通过企业的组织,把各交易参与者连接到一起。这个过程以资源的供给为出发点,以顾客的消费为归宿,而这种供应链结构又是以线性的联系为核心的。虽然链条的连接密不可分,但由于链上并没有建立跨环节的协作与信息共享,使得在农产品企业的生产制造与交易活动的信息信号沿着整个供应链层层传导的过程中,往往会产生时机的延迟与信息资源的丢失,进而造成企业效益的破坏以及与企业主体联系的不畅。尤其是对于具有易腐、娇嫩的农产品。这将直接引起农产品交易成本的提高,进而影响农产品供应链效益。
2.3冷链物流技术有待提高
冷链物流是农产品物流运输的重要环节一种,因为生鲜商品对仓储的需求比较高,尤其涉及在冷链物流方面,但由于冷链运输具有高成本、收入不稳定的特性,目前农产品市场中冷链运输并未普遍应用,发展缓慢,无法确保给用户供应高质量的农产品是目前农产品物流的短板。在中国农产品运输的行业标准上还没有系统的建设,未能形成系统化管理,还停留在传统经验阶段,并因为缺乏信息化的技术支持,而造成数据传输迟缓,严重干扰了整个企业供应链的合理决策和高效运营。这直接造成了农产品出现积压的问题,无法被市场所接收消费,进而影响农民收入,造成了农产品市场的恶性循环。
2.4农业大数据物流管理人才缺乏
随着人工智能、大数据、物联网这类信息技术的发展,助推农产品物流产业转型升级进入大数据背景下的发展阶段,所以提出更高要求对专业的人才。虽然中国现在的人才受教育水平普遍较高,但是精通现代农产品物流的信息技术人员、经营管理人才仍存在短缺的现状。特别是既了解农业现代物流专业知识、信息技术,又了解农村经营管理的复合型现代农业物流人员尤为短缺。
3基于大数据的农产品物流发展建议
3.1加强农产品物流基础设施建设
我国面积宽阔,人口数量、经济发展等不平衡造成各地基础设施也不同。不发达地区的物流、网络等基础设施建设薄弱。农业运输设施建设是农业运输高速稳定发展的重要基石,以下重点从村级交通建立与农业运输网络完善等两方面。一是要加强对农村公路建设的投资力度。为了让农业运输事业得以高速发展,农业交通运输建设是农民致富的关键因素之一[2]。“要想富,先修路”这句俗语就是建立在农业实践基础上来的,因此做好从乡村至都市的高速公路工程建设,让乡村和都市间产品更加易于互通交换。二是运用大数据丰富的交通网络。利于现代技术进行全地域农业交通运输整合,实现协同运送的交通网络,降低农产品货物运送环节的损失风险,同时也能够使农产品物流更加透明化。布局全国物流大数据分析基地以促进工业和科技的互动融合,进而带动大数据挖掘技术在全国物流配送行业中的广泛运用,建立重点突破、统筹全局的现代农产品物流配送系统,并以此辐射各地。
3.2优化农产品的物流管理流程
现阶段的农业物流配送模式,以第三方物流配送方式居多。在传统第三方物流的经营管理模式下,农产品企业往往缺少与运输企业之间对物流过程的联合管控能力。在现代大数据分析信息技术的支持下,农产品企业能够加强对农产品运输流程的监管和参与,以此方法来进行产品运输资源的合理分配,从而防止了农产品企业和第三方物流之间因为在信息配合方面出现问题而造成的产品在运送流程中发生问题,给公司造成的经济损失。
3.3提升物流配送技术
把大数据分析技术用于当前的物流管理中,其运用领域有在货运组织中的运用。通过大数据分析技术,在货运领域中展开对数据的分析,主要运用在对地址的选址优化,以及选择运输路线中。主要运用大数据处理的技术感知和定位手段来获取和整合物流信息,由于产品在物流配送的过程中结合GPS等技术会形成巨大的数据分析,所以大数据处理信息技术在物流数据的自动获取与储存等方面的发展尤为重要。为了克服生鲜类农产品的运输瓶颈,需要大力发展冷链物流,长途运输功能于一身的现代农业物流配送系统。冷链物流的硬件设施要跟上,特别是一些运输设备和基础设施。在农业物流配送过程中,能够运用大数据分析技术进行智能分析、智能监测和智能调整,进而进行农业物流配送技术的优化,形成系统化的管理模式提升物流效率和效能[3]。
3.4培养物流大数据管理人才
人才是各行各业的发展基础。根据当前人才培养要求,高校科教研部门可以和网络公司、传统农业公司等开展校企合作,经常举办课程交流活动,学生更能够理解互联网的实际操作流程,充实课程。通过对知识的掌握,以及公司给他们提供参观和学习的平台,亲自感受农业的开发过程,可以对专业知识更加深入认识,也帮助他们更好的进入社会工作。特别是要求掌握大数据信息技术、云计算技术、物联网技术和物流专业的复合型人才,能够对其他领域的人才培养制度加以参考和模仿,不断创新人才培养方法,同时对现代物流服务设施加以进一步发展和健全,吸引和留住人才,为当前物流产业的蓬勃发展带来源源不断的活力与生机。
参考文献
[1]李敬宇,胥镤.四川发展现代农业物流的问题及对策研究[J].农村经济,2008(12):60-63.
[2]祁隽.我国农产品物流的现状研究[J].现代经济信息,2016(8):365.
[3]张建喜,赵培英,毕然.基于大数据技术的农产品物流管理研究[J].农机化研究,2022,44(11):216-220.
作者:王欣鑫 梁瑞华 单位:河南工业大学经济贸易学院