在选择《北京信息科技大学学报·自然科学版》杂志审稿人时,需要考虑多个因素以确保审稿人的专业性和公正性。以下是一些建议的步骤和策略:
一、明确审稿标准
首先需要明确审稿的标准,审稿人应具备扎实的专业知识、丰富的审稿经验以及良好的学术道德。
二、利用数据库资源
通过SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等学术数据库,可以检索到与《北京信息科技大学学报·自然科学版》杂志领域相关的科学家和学者的信息。
三、参考文献
论文中的参考文献作者通常是该领域的专家或学者,他们的研究兴趣和领域与论文内容密切相关。因此,参考文献作者可以作为审稿人的重要来源。
四、寻找杂志编委或学术会议主席
杂志编委和学术会议主席通常是该领域的权威专家,他们具有广泛的学术联系和丰富的审稿经验。
五、认真填写推荐理由
如果杂志要求作者推荐审稿人,作者应认真填写推荐理由,说明审稿人的专业背景、研究领域与论文内容的契合度等。
《北京信息科技大学学报·自然科学版》杂志基本信息
主管单位:北京市教育委员会
主办单位:北京信息科技大学
国内刊号CN:11-5866/N,国际刊号ISSN:1674-6864
创刊时间:1986年
出版周期:双月刊
出版地:北京
出版语言:中文
审稿周期:1个月内
主要栏目:自然科学、管理科学、社会科学,这些栏目不仅为不同教育阶段的研究者提供了展示平台,也满足了教育实践者对各类教育问题的探讨需求。
收录情况:知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等,这些数据表明了该杂志在教育领域的学术价值和传播影响力。
期刊荣誉:Caj-cd规范获奖期刊、中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊等,在教育学术理论界有着良好的声誉和广泛的影响,对推动教育事业的发展发挥了重要作用。
学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
张奇志 | 38 | 有源噪声控制;双足机器人;神经网络;声学;遗... |
李宁 | 36 | 文档格式;文档;XML;文档处理;办公 |
周亚丽 | 36 | 双足机器人;有源噪声控制;KINECT;固定点;声... |
徐小力 | 27 | 故障诊断;旋转机械;机电设备;神经网络;虚拟... |
戈新生 | 26 | 最优控制;刚体;非完整运动规划;航天器;欠驱... |
张仰森 | 25 | 聚类;自然语言处理;词义消歧;多特征融合;文... |
杨大利 | 23 | 情感识别;人脸识别;语音情感识别;FPGA实现;... |
黄民 | 21 | 故障诊断;机器人;刀具磨损;振动测试;拣货 |
王国权 | 21 | 车辆平顺性;盘式制动器;重型载货汽车;汽车平... |
侯霞 | 21 | 文档;文档格式;文档处理;知识图谱;办公文档 |
机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
北京信息科技大学 | 1485 | 网络;神经网;神经网络;图像;机... |
北京师范大学 | 22 | 多孔;多孔材料;孔材料;吸声;陶... |
北京大学 | 19 | 封装;系统级封装;情报;文档;鲁... |
北京理工大学 | 16 | 神经网;神经网络;网络;无线传感... |
北京航空航天大学 | 15 | 有理解;守恒;守恒律;双线性;网... |
北京邮电大学 | 15 | 3G;隐马尔可夫模型;约简算法;运... |
清华大学 | 14 | 硬件;语音;语音情感;语音情感识... |
北京科技大学 | 14 | 汽车;制动;电动;电动车;动车 |
北京拓尔思信息技术股... | 10 | 神经网;神经网络;用户;网络;VI... |
北京工业大学 | 8 | 网络;神经网;神经网络;卷积;卷... |
涉及文献 | 资助项目 |
570 | 国家自然科学基金 |
168 | 北京市自然科学基金 |
109 | 北京市教委科技计划面上项目 |
108 | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目 |
52 | 北京市重点实验室开放基金 |
49 | 北京市教委科技发展计划 |
45 | 北京市教育委员会科技发展计划面上项目 |
43 | 北京市优秀人才培养资助 |
41 | 国家科技重大专项 |
36 | 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划 |
涉及文献 | 资助课题 |
28 | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007131) |
21 | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201106131) |
19 | 国家自然科学基金(11172047) |
18 | 国家自然科学基金(51275052) |
15 | 国家自然科学基金(11072038) |
14 | 北京市高校学术创新团队建设计划项目(PHR201106133) |
11 | 国家自然科学基金(61370139) |
10 | 国家科技重大专项(2009zx04001-072-02) |
10 | 国家自然科学基金(60772012) |
10 | 国家自然科学基金(51077004) |